Zadania z Rachunku Prawdopodobieństwa - seria Z 24 kart wybieramy 5. Jaka jest szansa, że otrzymamy fulla? Jaka jest szansa, że otrzymamy

Podobne dokumenty
Zadania z Rachunku Prawdopodobieństwa - seria Z 24 kart wybieramy 5. Jaka jest szansa, że otrzymamy fulla? Jaka jest szansa, że otrzymamy

Zadania z Rachunku Prawdopodobieństwa - seria Z 24 kart wybieramy 5. Jaka jest szansa, że otrzymamy fulla? Jaka jest szansa, że otrzymamy

Zadania z Rachunku Prawdopodobieństwa I - seria 1

Zadania z Rachunku Prawdopodobieństwa I - seria 1

L.Kowalski zadania z rachunku prawdopodobieństwa-zestaw 1 ZADANIA - ZESTAW 1. (odp. a) B A C, b) A, c) A B, d) Ω)

rachunek prawdopodobieństwa - zadania

Zadania z Rachunku Prawdopodobieństwa I - seria 1 Aksjomatyka Kołmogorowa, prawdopodobieństwo klasyczne, prawdopodobieństwo geometryczne

c. dokładnie 10 razy została wylosowana kula antracytowa, ale nie za pierwszym ani drugim razem;

Lista zadania nr 4 Metody probabilistyczne i statystyka studia I stopnia informatyka (rok 2) Wydziału Ekonomiczno-Informatycznego Filia UwB w Wilnie

Podstawy metod probabilistycznych Zadania

Zadania z Rachunku Prawdopodobieństwa I - seria 1 Aksjomatyka Kołmogorowa, prawdopodobieństwo klasyczne, prawdopodobieństwo geometryczne

p k (1 p) n k. k c. dokładnie 10 razy została wylosowana kula amarantowa, ale nie za pierwszym ani drugim razem;

ćwiczenia z rachunku prawdopodobieństwa

Prawdopodobieństwo zadania na sprawdzian

04DRAP - Prawdopodobieństwo warunkowe, prawdopodobieństwo całkowite,

dr Jarosław Kotowicz 29 października Zadania z wykładu 1

PRAWDOPODOBIEŃSTWO CZAS PRACY: 180 MIN. ZADANIE 1 (5 PKT) NAJWIEKSZY INTERNETOWY ZBIÓR ZADAŃ Z MATEMATYKI

c) Zaszły oba zdarzenia A i B; d) Zaszło zdarzenie A i nie zaszło zdarzenie B;

KURS PRAWDOPODOBIEŃSTWO

c) ( 13 (1) (2) Zadanie 2. Losując bez zwracania kolejne litery ze zbioru AAAEKMMTTY, jakie jest prawdopodobieństwo Odp.

RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA

Matematyka podstawowa X. Rachunek prawdopodobieństwa

a. zbiór wszystkich potasowań talii kart (w którym S dostaje 13 pierwszych kart, W - 13 kolejnych itd.);

Zadania z Zasad planowania eksperymentu i opracowania wyników pomiarów. Zestaw 1.

01DRAP - klasyczna definicja prawdopodobieństwa

Ćwiczenia 1. Klasyczna definicja prawdopodobieństwa, prawdopodobieństwo geometryczne, własności prawdopodobieństwa, wzór włączeń i wyłączeń

Metody Probabilistyczne zestaw do ćwiczeń Katarzyna Lubnauer

a. zbiór wszystkich potasowań talii kart (w którym S dostaje 13 pierwszych kart, W - 13 kolejnych itd.);

rachunek prawdopodobieństwa - zadania

07DRAP - Zmienne losowe: dyskretne i ciągłe

Ćwiczenia 1. Klasyczna definicja prawdopodobieństwa, prawdopodobieństwo geometryczne, własności prawdopodobieństwa, wzór włączeń i wyłączeń

Zadania z Rachunku Prawdopodobieństwa I - 1. a) Jacek i Agatka stoją koło siebie; b) Jacek, Placek i Agatka stoją koło siebie.

01DRAP - klasyczna definicja prawdopodobieństwa

01DRAP - klasyczna definicja prawdopodobieństwa

Moneta 1 Moneta 2 Kostka O, R O,R 1,2,3,4,5, Moneta 1 Moneta 2 Kostka O O ( )

Rachunek prawdopodobieństwa Rozdział 3. Prawdopodobieństwo warunkowe i niezależność zdarzeń.

R_PRACA KLASOWA 1 Statystyka i prawdopodobieństwo.

12DRAP - parametry rozkładów wielowymiarowych

Rachunek prawdopodobieństwa Rozdział 3. Prawdopodobieństwo warunkowe i niezależność zdarzeń.

L.Kowalski zadania z rachunku prawdopodobieństwa-zestaw 2 ZADANIA - ZESTAW 2

Laboratorium nr 1. Kombinatoryka

Biologia Zadania przygotowawcze do drugiego kolokwium z matematyki

Podstawy nauk przyrodniczych Matematyka

Zestaw 2: Zmienne losowe. 0, x < 1, 2, 2 x, 1 1 x, 1 x, F 9 (x) =

Lista 1. Prawdopodobieństwo klasyczne i geometryczne

Laboratorium nr 7. Zmienne losowe typu skokowego.

Lista zadania nr 2 Metody probabilistyczne i statystyka studia I stopnia informatyka (rok 2) Wydziału Ekonomiczno-Informatycznego Filia UwB w Wilnie

= 10 9 = Ile jest wszystkich dwucyfrowych liczb naturalnych podzielnych przez 3? A. 12 B. 24 C. 29 D. 30. Sposób I = 30.

Kombinatoryka i rachunek prawdopodobieństwa (rozszerzenie)

KURS PRAWDOPODOBIEŃSTWO

Rachunek prawdopodobieństwa

PRAWDOPODOBIEŃSTWO I KOMBINATORYKA

Lista 1a 1. Statystyka. Lista 1. Prawdopodobieństwo klasyczne i geometryczne

Rzucamy dwa razy sprawiedliwą, sześcienną kostką do gry. Oblicz prawdopodobieństwo otrzymania:

Metody Probabilistyczne zestaw do ćwiczeń Katarzyna Lubnauer

DODATKOWA PULA ZADAŃ DO EGZAMINU. Rozważmy ciąg zdefiniowany tak: s 0 = a. s n+1 = 2s n +b (dla n=0,1,2 ) Pokaż, że s n = 2 n a +(2 n =1)b

Kurs ZDAJ MATURĘ Z MATEMATYKI MODUŁ 14 Zadania statystyka, prawdopodobieństwo i kombinatoryka

RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA ZADANIA Z ROZWIĄZANIAMI. Uwaga! Dla określenia liczebności zbioru (mocy zbioru) użyto zamiennie symboli: Ω lub

P r a w d o p o d o b i eństwo Lekcja 1 Temat: Lekcja organizacyjna. Program. Kontrakt.

Prawdopodobieństwo

Ćwiczenia: Ukryte procesy Markowa lista 1 kierunek: matematyka, specjalność: analiza danych i modelowanie, studia II

Metody probabilistyczne

02DRAP - Aksjomatyczna definicja prawdopodobieństwa, zasada w-w

RP dla bioinformatyki, seria II 1. Gramy w brydża (jest przed licytacją). a) Wśród pierwszych siedmiu kart nie mamy asa.

WYKŁAD 3. Witold Bednorz, Paweł Wolff. Rachunek Prawdopodobieństwa, WNE, Uniwersytet Warszawski. 1 Instytut Matematyki

Prawdopodobieństwo GEOMETRYCZNE

Lista zadania nr 7 Metody probabilistyczne i statystyka studia I stopnia informatyka (rok 2) Wydziału Ekonomiczno-Informatycznego Filia UwB w Wilnie

Zadanie 2. Wiadomo, że A, B i C są trzema zdarzeniami losowymi takimi, że P (A) = 2/5, P (B A) = 1/4, P (C A B) = 0.5, P (A B) = 6/10, P (C B) = 1/3.

KOMBINATORYKA I P-WO CZ.1 PODSTAWA

Obliczanie prawdopodobieństwa za pomocą metody drzew metoda drzew. Drzewem Reguła iloczynów. Reguła sum.

Lista 1 - Prawdopodobieństwo

Rachunek prawdopodobieństwa w grach losowych.

Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka

Rachunek prawdopodobieństwa (Elektronika, studia niestacjonarne) Wykład 2

dr Jarosław Kotowicz 14 października Zadania z wykładu 1

Lista 5. Zadanie 3. Zmienne losowe X i (i = 1, 2, 3, 4) są niezależne o tym samym

Zadania zestaw 1: Zadania zestaw 2

NAJWIEKSZY INTERNETOWY ZBIÓR ZADAŃ Z MATEMATYKI ZADANIE 1 oczka. ZADANIE 2 iloczynu oczek równego 12.

Zadania z Zasad planowania eksperymentu i opracowania wyników pomiarów. Zestaw 2.

Przestrzeń probabilistyczna

ZAGADANIENIA NA EGZAMIN USTNY Z MATEMATYKI

KURS PRAWDOPODOBIEŃSTWO

Skrypt 30. Prawdopodobieństwo

I. Kombinatoryka i prawdopodobieństwo. g) różnowartościowych, h) bez miejsc zerowych, i) z jednym miejscem zerowym, j) z dwoma miejscami zerowymi,

{( ) ( ) ( ) ( )( ) ( )( ) ( RRR)

III. ZMIENNE LOSOWE JEDNOWYMIAROWE

P (A B) = P (A), P (B) = P (A), skąd P (A B) = P (A) P (B). P (A)

Zadania z Rachunku Prawdopodobieństwa Dana jest przestrzeń probabilistyczna (Ω, F, P ), gdzie Ω jest zbiorem przeliczalnym

Doświadczenie i zdarzenie losowe

Zestawy zadań z Metod Probabilistyki i Statystyki. dr Hanna Podsędkowska dr Katarzyna Lubnauer mgr Małgorzata Grzyb mgr Rafał Wieczorek

Rachunek prawdopodobieństwa Rozdział 4. Zmienne losowe

Prawdopodobieństwo warunkowe Twierdzenie o prawdopodobieństwie całkowitym

Zmienna losowa. Rozkład skokowy

Rachunek Prawdopodobieństwa i Statystyka Matematyczna

= A. A - liczba elementów zbioru A. Lucjan Kowalski

1 Kombinatoryka. 1. Na ile sposobów można włożyć k kulek do n przegródek, jeżeli: W jednej przegródce może być najwyżej jedna kulka

Rzucamy 10 razy symetryczną monetę. Czy zdarzenia: A - wypadł dokładnie 10 razy orzeł i B reszka wypadła dokładnie 10 razy są zależne?

RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA I KOMBINATORYKA

( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) PRAWDOPODOBIEŃSTWO ZAJŚCIA ZDARZENIA A POD WARUNKIEM, ŻE ZASZŁO ZDARZENIE B

1 Własności miary probabilistycznej, prawdopodobieństwo

Transkrypt:

Zadania z Rachunku Prawdopodobieństwa - seria 1 1. Na przyjęciu urodzinowym jest n dzieci i n prezentów (przy czym każdy prezent jest inny). Na ile sposobów można rozdać prezenty dzieciom tak, aby każde dziecko otrzymało prezent? 2. Z 24 kart wybieramy 5. Jaka jest szansa, że otrzymamy fulla? Jaka jest szansa, że otrzymamy karetę? 3. Z 52 kart wybrano 13. Jaka jest szansa otrzymania a) dokładnie siedmiu kart jednego koloru; b) dokładnie sześciu kart jednego koloru. 4. Na bankiecie, przy okrągłym stole siadają losowo Ania, Bartek, Czarek i jeszcze 4 osoby. Jakie jest prawdopodobieństwo, że Ania będzie siedzieć między Bartkiem i Czarkiem? 5. Klasa liczy 15 uczniów, na każdej lekcji do odpowiedzi losowany jest jeden uczeń. Oblicz prawdopodobieństwo tego, że w ciągu 16 lekcji każdy uczeń zostanie przepytany. 6. Grupa studentów liczy 23 osoby. Jakie jest prawdopodobieństwo, że w tej grupie są dwie osoby, które mają urodziny tego samego dnia (zakładamy, że żaden student nie jest urodzony w roku przestępnym). 7. W urnie jest b kul białych i c kul czarnych. Losujemy dwie kule a) ze zwracaniem b) bez zwracania. Jakie jest prawdopodobieństwo wylosowania kul tego samego koloru? 8. Na ile sposobów można rozdać n pączków k osobom? Pączki uznajemy za nierozróżnialne. 9. Rzucamy jednocześnie 7 identycznymi kostkami do gry. Ile jest możliwych wyników (nie rozróżniamy kostek)? 10. Losujemy 6 liczb z 49. Jakie jest prawdopodobieństwo, że wśród wylosowanych nie będzie dwóch kolejnych liczb? 11. Co jest bardziej prawdopodobne: wyrzucenie co najmniej jednej jedynki przy rzucie 4 kostkami czy co najmniej raz obu jedynek przy 24 rzutach 2 kostkami? 12. W n rozróżnialnych urnach rozmieszczono losowo n rozróżnialnych kul. Jakie jest prawdopodobieństwo, ze dokładnie jedna urna zostanie pusta? 13. Mamy n zapałek, każdą z nich dzielimy na dwie części (różnych typów). Następnie części te łączymy losowo w pary (możliwe jest, że w parze znajdą się dwie części tego samego typu). Jakie jest prawdopodobieństwo, że te pary połączą się w takich samych kombinacjach jak przed podziałem? Jakie jest prawdopodobieństwo, że po połączeniu każda z par będzie się składać z dwóch części różnych typów? 14. W kolejce po bilety na mecz stoi n kibiców. Każdy z nich nosi szalik w kolorze A lub B. Załóżmy (nierealistycznie), ze wszystkie możliwe układy kolorów sa jednakowo prawdopodobne. Jakie jest prawdopodobieństwo, ze żadne dwie kolejne osoby nie maja szalików w tym samym kolorze? Jakie jest prawdopodobieństwo, że żadne dwie kolejne osoby nie maja szalików w kolorze A?

Rachunek prawdopodobieństwa - seria 2 1. W małym schronisku są 3 pokoje: czteroosobowy, trzyosobowy i dwuosobowy. Dziwnym trafem schronisko jest puste, gdy pojawia się grupa 6 turystów i natychmiast zajmuje miejsca całkowicie losowo. Jaka jest szansa, że jeden pokój pozostanie pusty? 2. Miasto zbudowane jest na planie kwadratu i poszatkowane ulicami biegnącymi ze wschodu na zachód i z północy na południe, przy czym ulic każdego typu jest po N = 2n+ 1. Kierowca jedzie z południowo-zachodniego wierzchołka miasta na kraniec północnowschodni, wybierając losowo jedna z najkrótszych dróg. Oblicz prawdopodobieństwo, ze kierowca przejedzie przez środek miasta. 3. Z jeziora wyłowiono 200 ryb, oznakowano je i wpuszczono do wody. Po pewnym czasie wyłowiono 100 ryb, a wśród nich było 8 oznakowanych. Za rozsądną ocenę liczby ryb w jeziorze można uznać liczbę ryb, dla której zrealizowało się zdarzenie o największym prawdopodobieństwie. Jaka to liczba? 4. Pewien chłopiec ma dwie babcie, obie oczekują, że będzie on je regularnie odwiedzał. Z przystanku przed jego domem odjeżdżają dwa tramwaje, tramwaj A, którym można dojechać do pierwszej babci i tramwaj B, którym można dojechać do drugiej. Chłopiec codziennie wychodzi z domu o losowej godzinie i wsiada w pierwszy tramwaj, który pojawi się na przystanku. Oba tramwaje jeżdżą co godzinę, a jednak okazuje się, że u jednej babci chłopiec bywa dużo częściej niż u drugiej. Jak to wyjaśnić? 5. Z koła o promieniu 1 wylosowano punkt zgodnie z prawdopodobieństwem geometrycznym. Jakie jest prawdopodobieństwo, że będzie on w odległości mniejszej niż 1/2 od środka koła. Rozwiązać analogiczne zadanie dla kuli. 6. Z przedziału [0, 1] wybrano losowo dwa punkty, które podzieliły go na trzy odcinki. Jakie jest prawdopodobieństwo, że z tych odcinków da się zbudować trójkąt? 7. Na nieskończoną szachownicę o boku a rzuca się monetę średnicy 2r < a. Jakie jest prawdopodobieństwo, że a) moneta znajdzie się całkowicie we wnętrzu jednego z pól b) przetnie się z co najwyżej jednym bokiem szachownicy? 8. (Igła Buffona) Igłę o długości l rzucono na podłogę z desek o szerokości a > l. Jakie jest prawdopodobieństwo, ze igła przetnie krawędź deski? 9. Rozdano 52 karty czterem graczom, po 13 każdemu. Jaka jest szansa, że a) każdy ma asa, b) każdy ma jakiegoś pika, c) każdy ma jakąś figurę? 10. Do 5 pustych wagonów metra wsiadło (losowo) 9 osób. Obliczyć prawdopodobieństwo, że żaden wagon nie będzie pusty. 11. Roztargniona sekretarka rozmieściła losowo N listów w N uprzednio zaadresowanych kopertach. Oblicz prawdopodobieństwo zdarzenia, że dokładnie k listów trafiło do właściwej koperty

Zadania z Rachunku Prawdopodobieństwa - seria 3 1. (Paradoks Simpsona) Populacja miasta A składa się w 20% z Krakowiaków i w 80% z Górali zaś populacja miasta B w 80% z Górali i w 20% z Krakowiaków. 10% Krakowiaków i 30% Górali zamieszkałych w mieście A ma rude włosy. Z kolei w mieście B rude włosy posiada 20% Krakowiaków i 40% Górali. W którym mieście jest większy odsetek mieszkańców z rudymi włosami? 2. Gracz dostał 13 kart z 52, obejrzał 8 z nich i stwierdził, że nie ma asa. Jaka jest szansa, że w ogóle nie ma asa? 3. Wybrano losowo małżeństwo z dwojgiem dzieci i okazało się, że a) ich starsze dziecko to chłopiec b) mają syna. Jakie jest prawdopodobieństwo, że mają dwóch synów? 4. Wybrano losowo rodzinę z dwojgiem dzieci i okazało się, że jedno z dzieci ma na drugie imię Franek. Jaka jest szansa, że drugie dziecko jest chłopcem (nie wykluczamy, że też ma na drugie imię Franek)? 5. W teleturnieju gracz ma do wyboru trzy koperty, dwie puste, jedną z nagrodą pieniężną. Gdy dokona wyboru, prowadzący otwiera jedną z odrzuconych kopert i pokazuje, że jest pusta. Gracz może w tym momencie zatrzymać wybraną wcześniej kopertę lub zmienić wybór i wziąć pozostałą z odrzuconych wcześniej kopert. Która strategia jest lepsza? 6. Na loterii jest 10 losów wygrywających, 100 przegrywających i 1000 uprawniających do kolejnego losowania. Jakie jest prawdopodobieństwo wygrania? 7. W pierwszej urnie są 3 kule białe i 2 czarne, w drugiej urnie są 4 czarne i 1 biała. Rzucamy kostką. Jeśli wypadnie mniej niż 5 oczek, to losujemy kulę z pierwszej urny, w przeciwnym razie z drugiej. Jakie jest prawdopodobieństwo wylosowania kuli białej? 8. (Schemat urnowy Polya) W urnie mamy b kul białych i c czarnych. Powtarzamy n razy następującą operację: losujemy kulę z urny, następnie wkładamy ją z powrotem, dokładając dodatkowo jeszcze a kul tego samego koloru. Wykazać, że prawdopodobieństwo wylosowania za n-tym razem kuli białej wynosi b b+c. 9. Wśród n monet k jest asymetrycznych, orzeł wypada na nich z prawdopodobieństwem 1/3. W wyniku rzutu wybraną losowo monetą wypadł orzeł. Jakie jest prawdopodobieństwo, że ta moneta jest asymetryczna? 10. Test na chorobę X daje wynik pozytywny u wszystkich chorych oraz fałszywy wynik pozytywny u 1% zdrowych. Wiadomo, że na chorobę X cierpi 10% populacji. U pacjenta test dał wynik pozytywny, jakie jest prawdopodobieństwo, że pacjent jest chory? 11. Król Artur urządza turniej rycerski, w którym rycerze spotykają się systemem turniejowym. Obaj uczestnicy każdego pojedynku mają równe szanse na zwycięstwo. Wśród 2 n uczestników jest dwóch braci. Jakie jest prawdopodobieństwo, że spotkają się w pojedynku?

Zadania z Rachunku Prawdopodobieństwa - seria 4 1. Losujemy kartę z talii kart 5 kart. Czy zdarzenia A i B są niezależne, gdzie a) A wylosowanie asa, B wylosowanie karty czerwonej, b) A wyciągnięcie karty mniejszej niż 10, B wyciągnięcie pika, c) A wyciągnięcie pika, B wyciągnięcie czarnego asa. 2. Tenisista musi wygrać dwa kolejne mecze z trzech. Może grać a) z mistrzem, z kolegą klubowym, z mistrzem b) z kolegą, z mistrzem, z kolegą. Który wariant jest dla niego korzystniejszy przy założeniu niezależności wyników poszczególnych gier? 3. Jakie jest prawdopodobieństwo otrzymania parzystej liczby sukcesów w ciągu n prób Bernoulliego o prawdopodobieństwie sukcesu równym p? 4. Dwaj gracze rzucają po n razy symetryczną monetą. Jakie jest prawdopodobieństwo, że wyrzucą tę samą liczbę orłów? 5. Jaka jest najbardziej prawdopodobna liczba sukcesów w ciągu n prób Bernouliego? 6. Rzucamy n razy symetryczną monetą. Jaka jest szansa otrzymania większej liczby orłów niż reszek? 7. Pewien matematyk nosi w kieszeniach (lewej i prawej) po jednym pudełku zapałek. Ilekroć chce zapalić papierosa, sięga do losowo wybranej kieszeni. Jaka jest szansa, że gdy po raz pierwszy wyciągnie puste pudełko, w drugim będzie k zapałek, dla k = 1,..., m, gdzie m jest liczbą zapałek w pełnym pudełku (zakładamy, że w chwili początkowej oba pudełka są pełne)? 8. Bolek i Lolek grają w szachy do momentu gdy jeden z nich wygra dwie partie pod rząd. Jakie jest prawdopodobieństwo, ze wygra Lolek, jeśli prawdopodobieństwo wygrania przez niego pojedynczej partii wynosi p? Zakładamy, że wyniki poszczególnych partii są niezależne. 9. W sytuacji z poprzedniego zadania, przyjmijmy, że prawdopodobieństwo, że Bolek wygra pierwszą partię wynosi 1/2, ale począwszy od drugiej partii, prawdopodobieństwo wygranej Bolka zależy od tego, czy wygrał poprzednią partię. Jeśli dopiero co odniósł sukces, czuje się pewnie i wygrywa z prawdopodobieństwem 3/4, jeśli poprzednia partia zakończyła się jego przegraną, zżera go trema i wygrywa z mniejszym prawdopodobieństwem, równym 1/3. Jakie jest prawdopodobieństwo, że Bolek wygra całą rozgrywkę? 10. Rzucamy monetą aż do otrzymania pierwszego orła. Jakie jest prawdopodobieństwo, że wydarzy się to w parzystym rzucie, jeżeli prawdopodobieństwo wyrzucenia orła w pojedynczym rzucie wynosi p, zaś rzuty są niezależne? 11. Jakie jest prawdopodobieństwo, że przy wielokrotnym rzucaniu parą kostek sześciennych, suma oczek 2 wypadnie przed sumą oczek 4? 12. Wyznaczyć w przybliżeniu prawdopodobieństwo, że wśród 365 wybranych losowo osób z rocznika 1991, dokładnie 5 urodziło się 23 lub 24 kwietnia. Zakładamy, że wszystkie dni urodzin są równo prawdopodobne.

13. Prawdopodobieństwo, że nowy zegarek jest wadliwy wynosi 1/1000. Jakie jest w przybliżeniu prawdopodobieństwo, że w partii 1000 zegarków będą co najmniej 3 zepsute? 14. W mieście ginie 7 samochodów tygodniowo. Jakie jest w przybliżeniu prawdopodobieństwo, że jutro będzie dzień bez kradzieży przy założeniu stałej intensywności działania złodziei?

Zadania z Rachunku Prawdopodobieństwa - seria 5 1. Owad składa k jaj z prawdopodobieństwem 1 k! λk e k zaś z każdego jaja potomek wykluwa się z prawdopodobieństwem p. Jakie jest prawdopodobieństwo, że owad będzie miał dokładnie l potomków? 2. Wyznaczyć dystrybuantę rozkładów a) dwupunktowego pδ a + (1 p)δ b, gdzie a < b, b) geometrycznego z parametrem p, c) jednostajnego na odcinku (a, b). 3. Sprawdzić, że funkcja g(x) = 1 2 e x jest gęstością prawdopodobieństwa. Wyznaczyć dystrybuantę odpowiadającego jej rozkładu. 4. Udowodnić, że funkcja g : R R, dana wzorem g(x) = 1 2π e t2 /2 jest gęstością prawdopodobieństwa. 5. Losujemy punkt z okręgu o promieniu 1 i środku w punkcie (0, 0). Niech (X, Y ) oznaczają współrzędne wylosowanego punktu. Znaleźć dystrybuantę i gęstość (jeśli istnieje) zmiennej X. 6. Rozwiązać poprzednie zadanie, jeśli punkt (X, Y ) losujemy nie z okręgu, a z koła o promieniu 1 i środku w punkcie (0, 0). 7. Zmienna X ma rozkład jednostajny na odcinku (0, 1). Znaleźć rozkład zmiennej Y = ln X. 8. Udowodnić, że rozkład wykładniczy ma własność braku pamięci, tzn. jeśli X Exp(λ), to P(X t + h X h) = P(X t) dla t, h > 0. 9. Sformułować i wykazać własność braku pamięci dla rozkładu geometrycznego. 10. Losujemy punkt P z kuli o środku O i promieniu 1. Niech X będzie odległością między punktami O i P. Znaleźć gęstość zmiennej losowej X. 11. Zmienna losowa X ma rozkład N (0, 1). Wyznaczyć dystrybuanty i gęstości (o ile istnieją) dla a) Y = e X, b) Y = X 2. 12. Zmienna losowa X ma rozkład wykładniczy z parametrem λ. Znaleźć rozkład zmiennych a) Y = 1/(X + 1), b) Y = (X + 1) 2, c) Y = X. 13. Niech zmienna losowa X ma rozkład jednostajny na przedziale ( π/2, π). Znaleźć gęstość zmiennej losowej Y = sin x.