Jak łatwo zauważyć, zbiór form symetrycznych (podobnie antysymetrycznych) stanowi podprzestrzeń przestrzeni L(V, V, K). Oznaczamy ją Sym(V ).

Podobne dokumenty
1 Formy hermitowskie. GAL (Informatyka) Wykład - formy hermitowskie. Paweł Bechler

a 11 a a 1n a 21 a a 2n... a m1 a m2... a mn a 1j a 2j R i = , C j =

Przestrzeń unitarna. Jacek Kłopotowski. 23 października Katedra Matematyki i Ekonomii Matematycznej SGH

Algebra liniowa. 1. Macierze.

Wykład 4 Udowodnimy teraz, że jeśli U, W są podprzetrzeniami skończenie wymiarowej przestrzeni V to zachodzi wzór: dim(u + W ) = dim U + dim W dim(u

Zadania z Algebry liniowej 4 Semestr letni 2009

Formy kwadratowe. Mirosław Sobolewski. Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki UW. wykład z algebry liniowej Warszawa, styczeń 2009

Formy kwadratowe. Mirosław Sobolewski. Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki UW. 14. wykład z algebry liniowej Warszawa, styczeń 2011

Algebra Liniowa 2 (INF, TIN), MAP1152 Lista zadań

R k v = 0}. k N. V 0 = ker R k 0

Baza w jądrze i baza obrazu ( )

Lista. Przestrzenie liniowe. Zadanie 1 Sprawdź, czy (V, +, ) jest przestrzenią liniową nadr :

Przestrzenie wektorowe

Geometria Lista 0 Zadanie 1

Formy kwadratowe. Mirosław Sobolewski. Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki UW. 14. wykład z algebry liniowej Warszawa, styczeń 2017

Pokazać, że wyżej zdefiniowana struktura algebraiczna jest przestrzenią wektorową nad ciałem

Formy kwadratowe. Rozdział 10

Algebra liniowa z geometrią

1 Zbiory i działania na zbiorach.

Analiza funkcjonalna 1.

macierze jednostkowe (identyczności) macierze diagonalne, które na przekątnej mają same

1 Działania na zbiorach

Przestrzenie liniowe

Zadania z algebry liniowej - sem. I Przestrzenie liniowe, bazy, rząd macierzy

ALGEBRA LINIOWA Z ELEMENTAMI GEOMETRII ANALITYCZNEJ

Zadania egzaminacyjne

Równania liniowe. Rozdział Przekształcenia liniowe. Niech X oraz Y będą dwiema niepustymi przestrzeniami wektorowymi nad ciałem

Układy równań i nierówności liniowych

Wykład 5. Ker(f) = {v V ; f(v) = 0}

Przestrzenie wektorowe, liniowa niezależność wektorów, bazy przestrzeni wektorowych

. : a 1,..., a n F. . a n Wówczas (F n, F, +, ) jest przestrzenią liniową, gdzie + oraz są działaniami zdefiniowanymi wzorami:

3 1 + i 1 i i 1 2i 2. Wyznaczyć macierze spełniające własność komutacji: [A, X] = B

Diagonalizacja macierzy i jej zastosowania

Notatki do wykładu Geometria Różniczkowa I

φ(x 1,..., x n ) = a i x 2 i +

wszystkich kombinacji liniowych wektorów układu, nazywa się powłoką liniową uk ładu wektorów

Wektory i wartości własne

R n = {(x 1, x 2,..., x n ): x i R, i {1,2,...,n} },

B jest liniowo niezależny V = lin (B) 1. Układ pusty jest bazą przestrzeni trywialnej {θ}. a i v i = i I. b i v i, (a i b i ) v i = θ.

Wektory i wartości własne

1 Elementy logiki i teorii mnogości

Wyk lad 10 Przestrzeń przekszta lceń liniowych

9 Przekształcenia liniowe

Diagonalizacja macierzy i jej zastosowania

4 Przekształcenia liniowe

Diagonalizacja macierzy i jej zastosowania

FORMY KWADRATOWE I DWULINIOWE

Lista. Algebra z Geometrią Analityczną. Zadanie 1 Przypomnij definicję grupy, które z podanych struktur są grupami:

15. Macierze. Definicja Macierzy. Definicja Delty Kroneckera. Definicja Macierzy Kwadratowej. Definicja Macierzy Jednostkowej

DB Algebra liniowa 1 semestr letni 2018

z = x + i y := e i ϕ z. cos ϕ sin ϕ = sin ϕ cos ϕ

3 Przestrzenie liniowe

2 1 3 c c1. e 1, e 2,..., e n A= e 1 e 2...e n [ ] M. Przybycień Matematyczne Metody Fizyki I

Macierze. Rozdział Działania na macierzach

ALGEBRA Z GEOMETRIĄ BAZY PRZESTRZENI WEKTOROWYCH

DB Algebra liniowa semestr zimowy 2018

Zestaw zadań 14: Wektory i wartości własne. ) =

Sylabus do programu kształcenia obowiązującego od roku akademickiego 2012/13

ALGEBRA LINIOWA. Wykład 2. Analityka gospodarcza, sem. 1. Wydział Zarządzania i Ekonomii Politechnika Gdańska

13 Układy równań liniowych

Wyk lad 7 Baza i wymiar przestrzeni liniowej

spis treści 1 Zbiory i zdania... 5

Rozdzia l 10. Formy dwuliniowe i kwadratowe Formy dwuliniowe Definicja i przyk lady

FORMY KWADRATOWE, DWULINIOWE, WIELOLINIOWE.

ALGEBRA Z GEOMETRIĄ MACIERZE ODWZOROWAŃ LINIOWYCH

Układy równań liniowych

Wykład 2. . = n x k y k

Wykład 9. Matematyka 3, semestr zimowy 2011/ listopada 2011

Macierz o wymiarach m n. a 21. a 22. A =

1 Przestrzenie Hilberta

1 Macierze i wyznaczniki

14. Przestrzenie liniowe

Wyk lad 11 Przekszta lcenia liniowe a macierze

III. Układy liniowe równań różniczkowych. 1. Pojęcie stabilności rozwiązań.

1 Pochodne wyższych rzędów

Zestaw zadań 5: Sumy i sumy proste podprzestrzeni. Baza i wymiar. Rzędy macierzy. Struktura zbioru rozwiązań układu równań.

Iloczyn skalarny. Mirosław Sobolewski. Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki UW. 10. wykład z algebry liniowej Warszawa, grudzień 2013

Rozdział 5. Macierze. a 11 a a 1m a 21 a a 2m... a n1 a n2... a nm

SIMR 2016/2017, Analiza 2, wykład 1, Przestrzeń wektorowa

Algebra liniowa II. Lista 1. 1 u w 0 1 v 0 0 1

Algebra z Geometrią Analityczną. { x + 2y = 5 x y = 9. 4x + 5y 3z = 9, 2x + 4y 3z = 1. { 2x + 3y + z = 5 4x + 5y 3z = 9 7 1,

Zadania z Algebry liniowej 3 semestr zimowy 2008/2009

1. Zbadać liniową niezależność funkcji x, 1, x, x 2 w przestrzeni liniowej funkcji ciągłych na przedziale [ 1, ).

Szczegółowa lista zagadnień kursu Algebra z geometrią MT obowiązujących na egzamin ustny w roku akademickim 2018/19

ALGEBRA LINIOWA Z GEOMETRIĄ, LISTA ZADAŃ NR 8

Zmiana baz. Jacek Jędrzejewski Macierz przejścia od bazy do bazy 2

Wyk lad 9 Baza i wymiar przestrzeni liniowej

1 Macierz odwrotna metoda operacji elementarnych

cx cx 1,cx 2,cx 3,...,cx n. Przykład 4, 5

A,B M! v V ; A + v = B, (1.3) AB = v. (1.4)

Sylabus do programu kształcenia obowiązującego od roku akademickiego 2014/15

Grzegorz Bobiński. Wykład monograficzny Programowanie Liniowe i Całkowitoliczbowe

Wykład Ćwiczenia Laboratorium Projekt Seminarium Liczba godzin zajęć zorganizowanych w Uczelni 30 30

1 Podobieństwo macierzy

Programowanie liniowe

PROGRAMOWANIE KWADRATOWE

1 Przestrzeń liniowa. α 1 x α k x k = 0

Zaawansowane metody numeryczne

Twierdzenie spektralne

RACHUNEK MACIERZOWY. METODY OBLICZENIOWE Budownictwo, studia I stopnia, semestr 6. Instytut L-5, Wydział Inżynierii Lądowej, Politechnika Krakowska

Transkrypt:

Odwzorowania n-liniowe; formy n-liniowe Definicja 1 Niech V 1,..., V n, U będą przestrzeniami liniowymi nad ciałem K. Odwzorowanie G: V 1 V n U nazywamy n-liniowym, jeśli dla każdego k [n] i wszelkich x 1 V 1,..., x k 1 V k 1, x k+1 V k+1,..., x n V n odwzorowanie jest liniowe. V k x G(x 1,..., x k 1, x, x k+1,..., x n ) Zbiór wszystkich odwzorowań n-liniowych z V 1 V n w U oznaczamy L(V 1,..., V n ; U). Zbiór ten ze zwykłym dodawaniem funkcji i mnożeniem ich przez skalary jest przestrzenią liniową. Każdy element G przestrzeni L(V 1,..., V n ; K) nazywamy formą n-liniową. Jeśli f 1 V1,..., f n Vn, gdzie Vi oznacza przestrzeń sprzężoną z V i, to odwzorowanie G(v 1,..., v n ) := f 1 (v 1 ) f n (v n ) jest formą n-liniową. Oznaczamy je f 1 f n i nazywamy iloczynem tensorowym funkcjonałów f 1,..., f n. Zadanie 1 Dano przestrzenie liniowe V 1,..., V n. Udowodnić, że jeśli f i1,..., f imi jest bazą przestrzeni Vi, i = 1,... n, to układ f 1k1 f nkn, k i [m i ], i = 1,..., n, tworzy bazę przestrzeni L(V 1,..., V n ; K). Formy dwuliniowe Definicja Niech V będzie przestrzenią liniową nad ciałem K. Formę dwuliniową F L(V, V ; K) nazywamy symetryczną, jeśli F (x, y) = F (y, x), dla każdej pary x, y V. Forma F jest antysymetryczna, jeśli F (x, y) = F (y, x), dla każdej pary x, y V. Oczywistym przykładem formy dwuliniowej symetrycznej jest iloczyn skalarny. Forma F L(R n, R n ; R) dana wzorem F (x, y) = i<j(x i y j x j y i ), gdzie symbol i<j oznacza, że sumowanie odbywa się po wszystkich parach wskaźników i, j spełniających dodatkowe ograniczenie i < j, jest antysymetryczna. Jak łatwo zauważyć, zbiór form symetrycznych (podobnie antysymetrycznych) stanowi podprzestrzeń przestrzeni L(V, V, K). Oznaczamy ją Sym(V ). 1

Zadanie Niech V będzie przestrzenią liniową nad R. Udowodnić, że forma dwuliniowa F L(V, V ; R) jest antysymetryczna wtedy i tylko wtedy, gdy F (x, x) = 0, dla kżdego x V. Każda forma dwuliniowa G o wartościach w ciele K charakterystyki różnej od może zostać rozłożona na sumę form symetrycznej G + i antysymetrycznej G. W tym celu wystarczy przyjąć G + (x, y) = G(x, y) + G(y, x), G (x, y) = G(x, y) G(y, x). Od tej chwili zakładamy, że rozważane przez nas przestrzenie liniowe są przestrzeniami skończonego wymiaru nad ciałem liczb rzeczywistych. Definicja 3 Niech V będzie przestrzenią liniową i niech F Sym(V ). Jeśli e = (e 1,..., e m ) jest bazą uporządkowaną (reperem) w V, to macierz M F = [f ij ] o współczynnikach wyrażających się wzorem f ij = F (e i, e j ) nazywamy macierzą formy F w bazach (e, e). Dwuliniowość F prowadzi do wzoru m m F (x, y) = x i y j f ij, i=1 j=1 gdzie x i, y j to współrzędne wektorów x, y w układzie współrzędnych wyznaczonym przez reper e. Zauważmy, że wyrazy macierzy M F mogą być interpretowane jako współrzędne formy F w układzie współrzędnych wyznaczonym przez bazy (e, e). Co więcej, F jest symetryczna wtedy i tylko wtedy, gdy M F jest macierzą symetryczną. Definicja 4 Forma dwuliniowa symetryczna F Sym(V ) diagonalizuje się w bazie e 1,..., e m jeśli macierz M F formy F w bazach (e, e) ma postać diagonalną, to znaczy, f ij = 0, o ile tylko i j. Mówimy też, że F ma postać kanoniczną, w układzie współrzędnych wyznaczonym przez e. O bazie e mówimy, że jest bazą kanoniczną formy F. Twierdzenie 1 (o diagonalizacji formy) Niech V przestrzeń liniowa nad ciałem R wymiaru m <. Dla każdej formy F Sym(V ) istnieje baza e 1,..., e m, w której F diagonalizuje się.

Dowód. Niech e = (e 1,..., e m) jakakolwiek baza (dokładniej reper) przestrzeni V. Niech M F = [f ij] macierz formy F w bazach (e, e ). Dla dowolnej pary x = x 1e 1 + + x me m, y = y 1e 1 + + y me m określmy x, y = x 1y 1 + + x my m (1) Odwzorowanie (x, y) x, y jest iloczynem skalarnym w V, zaś e 1,... e m bazą ortonormalną względem tego iloczynu. Określmy T End(V ) wzorem Zauważmy, że T e i, e j = k m T e i = f ike k, i = 1,..., m. k=1 f ike k, e j = f ij oraz e i, T e j = e i, k f jke k = f ij. Stąd, biorąc pod uwagę symetryczność F, która z kolei pociąga symetryczność macierzy M F, dostaniemy T e i, e j = e i, T e j. Co oznacza, że T jest odwzorowaniem samosprzężonym. Z twierdzenia o diagonalizacji wynika teraz istnienie bazy ortonormalnej e = (e 1,..., e m ), względem wprowadzonego iloczynu skalarnego, oraz liczb λ 1,..., λ m, że T e i = λ i e i dla i = 1,..., m. Z określenia odwzorowania T wnioskujemy, że dla każdej pary x, y V mamy T x, y = i T e i, e j x ix j = j i f ijx ix j = F (x, y) j W konsekwencji, F (x, y) = T ( i x i e i ), j y j e j = i λ i x i e i, j y j e j = i λ i x i y j e i, e j. j Wobec ortonormalności bazy e mamy e i, e j = δ ij, co prowadzi do zależności F (x, y) = i λ i x i y i. F diagonalizuje się zatem w bazie e, co więcej macierz M F w bazach (e, e) jest identyczna z macierzą odwzorowania T w tych bazach. 3

Uwaga 1 Fakt, że forma F Sym(V ) diagonalizuje się w bazie e 1,..., e m można wyrazić w następujący sposób: Niech e 1,..., e m oznacza bazę dualną do e 1,..., e m. Wówczas istnieją skalary λ 1,..., λ m, że F daje się zapisać w postaci m F = λ i e i e i. Prawo bezwładności formy dwuliniowej symetrycznej i Twierdzenie dyskutowane w tym paragrafie nazywane jest imieniem jego odkrywcy, angielskiego matematyka Sylvestra. Mówi się o nim także jako o prawie bezwładności formy dwuliniowej symetrycznej. Twierdzenie (Sylvestra prawo bezwładności) Niech przestrzeń liniowa V nad R będzie skończonego wymiaru m. Niech forma F Sym(V ) ma postać kanoniczną w układzie współrzędnych wyznaczonym przez reper e = (e 1,..., e m ), to znaczy, F (x, y) = λ 1 x 1 y 1 + + λ m x m y m. () Niech d := {i: λ i > 0}, u := {i: λ i < 0} oraz z := m d u = {i: λ i = 0}. Liczby u, d, z nie zależą od wyboru bazy kanonicznej formy F ; to znaczy, dla każdej takiej bazy są identyczne. Dowód. Wyróżnijmy podprzestrzenie V 0, V oraz V + przestrzeni V : V 0 := {x: x i 0 λ i = 0, dla każdego i [m]}, V := {x: x i 0 λ i 0, dla każdego i [m]}, V + := {x: x i 0 λ i 0, dla każdego i [m]}. Jak łatwo zauważyć, podprzestrzenie te wchodzą w następujące związki: V + + V = V, (3) V + V = V 0. (4) Niech e = (e 1,..., e m) będzie inną bazą kanoniczną. Wyróżnione względem tej bazy podprzestrzenie oraz odpowiedniki liczb d, u, z, oznaczmy przez dołożenie primów. Zauważmy jednak, że V 0 := {x: F (x, y) = 0, dla każdego y V }. 4

W takim razie V 0 nie zależy od wyboru bazy kanonicznej, więc V 0 = V 0, a stąd z = z. Przypomnijmy, że jeśli X i Y są podprzestrzeniami (skończonego wymiaru) dowolnej podprzestrzeni liniowej Z, to dim(x + Y ) = dim X + dim Y dim(x Y ). (5) By zakończyć dowód twierdzenia musimy wykazać, że d = d oraz u = u. Przypuśćmy, że tak nie jest. Wtedy przynajmniej jedna z równości nie zachodzi. Jako że wszystkie przypadki rozpatruje się w identyczny sposób, możemy przyjąć, że nie zachodzi pierwsza z nich i że ponadto d > d. Na podstawie (5), (3) i (4): m dim(v + V +) = dim(v ) + dim(v +) dim(v V +) =: k, m = dim(v + V + ) = dim(v ) + dim(v + ) dim(v 0 ) =: l. Oczywiście k l 0, skąd już łatwo wywnioskować, że dim(v V +) dim V 0 dim(v +) dim(v + ) = d d > 0. Ponieważ V V + V 0, więc ostatnia nierówność pozwala stwierdzić, że istnieje element x, iż x V \ V 0, a także x V + \ V 0. Fakt, że x V \ V 0 pociąga istnienie takich zbiorów J i K zawartych w [m], że J oraz λ i < 0 dla i J i λ i = 0 dla i K, a nadto przedstawienie x w bazie e 1,..., e m ma postać x = i J x i e i + i K x i e i, gdzie współczynniki x i, i J, są niezerowe. W takim razie m F (x, x) = λ i x i = λ i x i < 0. i=1 i J W podobny sposób przynależność x do V + \ V 0 prowadzi do wniosku, że F (x, x) > 0. Otrzymaliśmy więc sprzeczność. Układ liczb (d, u, z) określonych w twierdzeniu Sylvestra nazywamy sygnaturą formy F Zadanie 3 Określmy odwzorowanie F : M n n M n n R wzorem F (A, B) = tr(ab), gdzie tr C := n i=1 c ii oznacza ślad macierzy C. Udowodnić, że F jest formą dwuliniową symetryczną. Znaleźć jej sygnaturę. 5

Formy kwadratowe Niech V będzie przestrzenią liniową (nad R) i niech F Sym(V ). Określmy odwzorowanie q F : V R wzorem q F (x) = F (x, x). Odwzorowanie to nazywamy formą kwadratową stowarzyszoną z F. Znajomość q F pozwala na odtworzenie F : q F (x + y) q F (x) q F (y) = F (x + y, x + y) F (x, x) F (y, y) = F (x, y) + F (y, x) = F (x, y), gdzie w ostatnim przejściu wykorzystaliśmy fakt, że odtwarzana forma ma być symetryczna. Formuła, którą posłużyliśmy się, nosi nazwę formuły polaryzacyjnej. Definicja 5 Odwzorowanie q z przestrzeni liniowej V w R nazywamy formą kwadratową, jeśli istnieje F Sym(V ), że q = q F. Zbiór wszystkich form kwadratowych q : V R oznaczamy Q(V ). Na mocy powyższej definicji, odwzorowanie Sym(V ) F q F Q(V ) jest surjekcją. Z drugiej strony, jak wykazaliśmy z pomocą formuły polaryzacyjnej, jest ono także injekcją. Wprost z definicji tego odwzorowania wynika, że jeśli F, G Sym(V ) oraz α, β R, to q αf +βg = αq F + βq G W rezultacie Q(V ) jest przestrzenią liniową zaś F q F ustala izomorfizm przestrzeni liniowych Sym(V ) i Q(V ). Oznacza to, że twierdzenia sformułowane dla form dwuliniowych symetrycznych można wyrazić w języku form kwadratowych. W analizie matematycznej czy w geometrii analitycznej mówi się o formach kwadratowych n-zmiennych rzeczywistych x 1,..., x n. Taka forma, to dowolna funkcja f : R n R zadana wzorem f(x 1,..., x n ) = a 1 x 1 +... + a n x n + i<j a ij x i x j, 6

Ustalone liczby a i, i = 1,..., n, a ij, j = 1,..., n, i = 1,..., j 1 nazywamy współczynnikami formy f. Określmy macierz [f ij ] M n n (R) w następujący sposób: f ii = a i, i = 1,..., n; f ij = a ij, jeśli i < j; f ij = a ji, jeśli i > j. Z pomocą tej macierzy określmy formę F Sym(V ) n n F (x, y) = x i y j f ij. i=1 j=1 Oczywiście f = q F. Chodzi więc o te same formy kwadratowe, które zdefiniowaliśmy wcześniej. Twierdzenie o diagonalizacji i twierdzenie Sylvestra zbierzemy teraz w jedno twierdzenie dotyczące form kwadratowych. Twierdzenie 3 (Sylvester) Jeśli q Q(V ), to istnieje baza e 1,..., e m przestrzeni V, w której forma q diagonalizuje się, to znaczy, przyjmuje postać q(x) = q(x 1 e 1 + + x n e n ) = a 1 x 1 + + a n x n. Liczby d := {i: a i > 0} oraz u := {i: a i < 0} nie zależą od wyboru bazy e 1,..., e m diagonalizującej q. Podobnie jak w przypadku form symetrycznych, układ liczb (d, u, z), gdzie z = m d u nazywamy sygnaturą formy kwadratowej q. Definicja 6 Formę kwadratową q Q(V ) nazywamy: dodatnio określoną, jeśli q(x) > 0, dla każdego x 0; nieujemnie określoną, jeśli q(x) 0, dla każdego x; niedodatnio określoną, jeśli q(x) 0, dla każdego x; ujemnie określoną, jeśli q(x) > 0, dla każdego elementu x; nieokreśloną, jeśli przyjmuje ona tak wartości ujemne, jak i dodatnie. Rzecz jasna q jest 7

dodatnio określona jedynie wówczas, gdy d = m; nieujemnie określona jedynie wówczas, gdy u = 0; niedodatnio określona jedynie wówczas, gdy d = 0; ujemnie określona jedynie wówczas, gdy u = m; nieokreślona jedynie wówczas, gdy d > 0 i u > 0. Jeśli natomiast z = 0, to mówimy, że forma q jest niezdegenerowana; w przeciwnym razie forma jest zdegenerowana. Na koniec zauważmy, że q jest dodatnio określona wtedy i tylko wtedy, gdy jest stowarzyszona z formą F Sym(V ) (to znaczy q = q F ) będącą iloczynem skalarnym w V. Zależność między macierzami form dwuliniowych w różnych bazach Zacznijmy od przypomnienia. Niech e oraz e dwa repery przestrzeni V. Niech A = [a ij ] macierz przejścia od bazy e do bazy e, to znaczy e k = i a ik e i Wtedy dla każdego v = x 1 e 1 + + x m e m mamy v = k x k ( i a ik e i) = i ( k a ik x k )e i = i x ie i. Stąd x = x 1. x n = Ax = a 11... a 1m x 1...... a m1... a mm x n (We wprowadzonych wcześniej oznaczeniach x = v e oraz x = v e.) Ustalmy teraz zależność pomiędzy macierzą M F formy F w bazach (e, e), a macierzą M F tej samej formy w bazach (e, e ): f ij = F (e i, e j ) = F ( k a ki e k, l a lj e l) = k. a ki a lj F (e k, e l), l stąd f ij = k a ki a lj f kl = l k a T ikf kla lj = (A T M F A) ij l 8

W konsekwencji M F = A T M F A. Łatwo teraz zrozumieć sformułowanie twierdzenia Sylvestra w języku macierzy: Twierdzenie 4 (Sylvestra dla macierzy) Niech A, B, C M n n (R). Jeśli macierze A i B są odwracalne oraz macierze A T CA i B T CB są diagonalne, to mają one na przekątnych tę samą liczbę wyrazów ujemnych, zer i wyrazów dodatnich. Uwaga Każdą formę F L(R m, R m ; R) można zapisać w postaci iloczynu macierzy F (x, y) = x T Cy, gdzie C = M F, a M F odniesiona jest do bazy standardowej w R m. Ten rodzaj zapisu jest często stosowany w programowaniu matematycznym i naukach inżynierskich. 9