I. Podstawowe pojęcia i oznaczenia logiczne i mnogościowe. Elementy teorii liczb rzeczywistych.

Podobne dokumenty
Ziemia obraca się wokół Księżyca, bo posiadając odpowiednią wiedzę można stwierdzić, czy są prawdziwe, czy fałszywe. Zdaniami nie są wypowiedzi:

Jest to zasadniczo powtórka ze szkoły średniej, być może z niektórymi rzeczami nowymi.

LOGIKA I TEORIA ZBIORÓW

Elementy logiki matematycznej

0.1. Logika podstawowe pojęcia: zdania i funktory, reguły wnioskowania, zmienne zdaniowe, rachunek zdań.

1. Wstęp do logiki. Matematyka jest nauką dedukcyjną. Nowe pojęcia definiujemy za pomocą pojęć pierwotnych lub pojęć uprzednio wprowadzonych.

Np. Olsztyn leży nad Łyną - zdanie prawdziwe, wartość logiczna 1 4 jest większe od 5 - zdanie fałszywe, wartość logiczna 0

Matematyka dyskretna. 1. Relacje

Przykłady zdań w matematyce. Jeśli a 2 + b 2 = c 2, to trójkąt o bokach długości a, b, c jest prostokątny (a, b, c oznaczają dane liczby dodatnie),

1 Działania na zbiorach

dr ANNA NIEWULIS CENTRUM NAUCZANIA MATEMATYKI i KSZTAŁCENIA na ODLEGŁOŚĆ pokój 310

Elementy logiki i teorii mnogości

Maciej Grzesiak Instytut Matematyki Politechniki Poznańskiej. Elementy logiki

Matematyka ETId Elementy logiki

Elementy logiki Zbiory Systemy matematyczne i dowodzenie twierdzeń Relacje

1 Zbiory i działania na zbiorach.

1 Logika Zbiory Pewnik wyboru Funkcje Moce zbiorów Relacje... 14

MATEMATYKA DYSKRETNA, PODSTAWY LOGIKI I TEORII MNOGOŚCI

LOGIKA MATEMATYCZNA. Poziom podstawowy. Zadanie 2 (4 pkt.) Jeśli liczbę 3 wstawisz w miejsce x, to które zdanie będzie prawdziwe:

W pewnym mieście jeden z jej mieszkańców goli wszystkich tych i tylko tych jej mieszkańców, którzy nie golą się

Wykład 2. Informatyka Stosowana. 8 października 2018, M. A-B. Informatyka Stosowana Wykład 2 8 października 2018, M. A-B 1 / 41

Wykład ze Wstępu do Logiki i Teorii Mnogości

Podstawy logiki i teorii mnogości Informatyka, I rok. Semestr letni 2013/14. Tomasz Połacik

0. ELEMENTY LOGIKI. ALGEBRA BOOLE A

Analiza matematyczna 1 - test egzaminacyjny wersja do ćwiczeń

Wykład I. Literatura. Oznaczenia. ot(x 0 ) zbiór wszystkich otoczeń punktu x 0

1 Podstawowe oznaczenia

Elementy logiki. Zdania proste i złożone

020 Liczby rzeczywiste

Metalogika (1) Jerzy Pogonowski. Uniwersytet Opolski. Zakład Logiki Stosowanej UAM

ROZDZIAŁ 1. Rachunek funkcyjny

IMIĘ NAZWISKO... grupa C... sala Egzamin ELiTM I

Elementy logiki. Wojciech Buszkowski Wydział Matematyki i Informatyki UAM Zakład Teorii Obliczeń

Wstęp do matematyki listy zadań

2 Rodziny zbiorów. 2.1 Algebry i σ - algebry zbiorów. M. Beśka, Wstęp do teorii miary, rozdz. 2 11

Egzamin z logiki i teorii mnogości, rozwiązania zadań

Notatki z Analizy Matematycznej 1. Jacek M. Jędrzejewski

Logika Matematyczna 16 17

1 Elementy logiki i teorii mnogości

LOGIKA MATEMATYCZNA, ZBIORY, LICZBY RZECZYWISTE

Zasada indukcji matematycznej

Dlaczego nie wystarczają liczby wymierne

KURS MATEMATYKA DYSKRETNA

Plan wynikowy z wymaganiami edukacyjnymi z przedmiotu matematyka w zakresie rozszerzonym dla klasy I liceum ogólnokształcącego

Analiza matematyczna i algebra liniowa Wprowadzenie Ciągi liczbowe

Podstawy logiki i teorii zbiorów Ćwiczenia

Dorota Pekasiewicz Uniwersytet Łódzki, Wydział Ekonomiczno-Socjologiczny Katedra Metod Statystycznych, Łódź, ul. Rewolucji 1905 r.

Adam Meissner.

zaznaczymy na osi liczbowej w ten sposób:

LOGIKA Klasyczny Rachunek Zdań

WYKŁAD Z ANALIZY MATEMATYCZNEJ I. dr. Elżbieta Kotlicka. Centrum Nauczania Matematyki i Fizyki

RELACJE I ODWZOROWANIA

Roger Bacon Def. Def. Def Funktory zdaniotwórcze

Sprawy organizacyjne. dr Barbara Przebieracz Bankowa 14, p.568

Wykład 8. Informatyka Stosowana. 26 listopada 2018 Magdalena Alama-Bućko. Informatyka Stosowana Wykład , M.A-B 1 / 31

Pytania i polecenia podstawowe

Logika i teoria mnogości Ćwiczenia

Indukcja. Materiały pomocnicze do wykładu. wykładowca: dr Magdalena Kacprzak

Myślenie w celu zdobycia wiedzy = poznawanie. Myślenie z udziałem rozumu = myślenie racjonalne. Myślenie racjonalne logiczne statystyczne

Logika, teoria zbiorów i wartość bezwzględna

RACHUNEK ZDAŃ 7. Dla każdej tautologii w formie implikacji, której poprzednik również jest tautologią, następnik także jest tautologią.

Wykład 1. Informatyka Stosowana. 1 października Informatyka Stosowana Wykład 1 1 października / 26

Podstawy logiki i teorii zbiorów Ćwiczenia

Zbiory, relacje i funkcje

1. ZBIORY PORÓWNYWANIE ZBIORÓW. WYKŁAD 1

5. OKREŚLANIE WARTOŚCI LOGICZNEJ ZDAŃ ZŁOŻONYCH

Teoria Liczb Rzeczywistych

Wykład 1. Informatyka Stosowana. 2 października Informatyka Stosowana Wykład 1 2 października / 33

LOGIKA MATEMATYCZNA, ZBIORY I LICZBY RZECZYWISTE

SYLABUS DOTYCZY CYKLU KSZTAŁCENIA realizacja w roku akademickim 2016/2017

Logika pragmatyczna. Logika pragmatyczna. Kontakt: Zaliczenie:

Zbiory, funkcje i ich własności. XX LO (wrzesień 2016) Matematyka elementarna Temat #1 1 / 16

Lista 1 (elementy logiki)

Logika i teoria mnogości Ćwiczenia

BOGDAN ZARĘBSKI ZASTOSOWANIE ZASADY ABSTRAKCJI DO KONSTRUKCJI LICZB CAŁKOWITYCH

Andrzej Wiśniewski Logika I Materiały do wykładu dla studentów kognitywistyki. Wykład 9. Koniunkcyjne postacie normalne i rezolucja w KRZ

Równoliczność zbiorów

Wykład 1. Informatyka Stosowana. 3 października Informatyka Stosowana Wykład 1 3 października / 26

Wykład 7. Informatyka Stosowana. 21 listopada Informatyka Stosowana Wykład 7 21 listopada / 27

Analiza Matematyczna. Teoria Liczb Rzeczywistych

Logika binarna. Prawo łączności mówimy, że operator binarny * na zbiorze S jest łączny gdy (x * y) * z = x * (y * z) dla każdego x, y, z S.

Indukcja matematyczna. Zasada minimum. Zastosowania.

Algebra relacji. nazywamy każdy podzbiór iloczynu karteziańskiego D 1 D 2 D n.

Podstawowe Pojęcia. Semantyczne KRZ

Zastosowanie logiki matematycznej w procesie weryfikacji wymagań oprogramowania

Kryteria oceniania z matematyki zakres podstawowy Klasa I

Tautologia (wyrażenie uniwersalnie prawdziwe - prawo logiczne)

1. Funkcje monotoniczne, wahanie funkcji.

Algebra zbiorów. Materiały pomocnicze do wykładu. przedmiot: Matematyka Dyskretna 1 wykładowca: dr Magdalena Kacprzak

F t+ := s>t. F s = F t.

Plan wynikowy z matematyki kl.i LO

Wykłady ostatnie. Rodzinę P podzbiorów przestrzeni X nazywamy σ - algebrą, jeżeli dla A, B P (2) A B P, (3) A \ B P,

Logika pragmatyczna dla inżynierów

W planie dydaktycznym założono 172 godziny w ciągu roku. Treści podstawy programowej. Propozycje środków dydaktycznych. Temat (rozumiany jako lekcja)

Matematyka I. BJiOR Semestr zimowy 2018/2019 Wykład 1

Logika dla socjologów Część 3: Elementy teorii zbiorów i relacji

Trzy razy o indukcji

Zadanie 2. Obliczyć rangę dowolnego elementu zbioru uporządkowanego N 0 N 0, gdy porządek jest zdefiniowany następująco: (a, b) (c, d) (a c b d)

Transkrypt:

I. Podstawowe pojęcia i oznaczenia logiczne i mnogościowe. Elementy teorii liczb rzeczywistych. 1. Elementy logiki matematycznej. 1.1. Rachunek zdań. Definicja 1.1. Zdaniem logicznym nazywamy zdanie gramatyczne oznajmujące, które w ramach danej nauki jest albo prawdziwe albo fałszywe. Prawdziwość i fałszywość są to dwie wartości logiczne zdania. Zdaniom prawdziwym przypisujemy wartość logiczną 1, a fałszywym 0. Przykład 1.1. Zdanie Czy lipa jest drewnem miękkim?? nie jest zdaniem logicznym, bo jest pytaniem. Zdanie Pewne drewno jest trwardsze od jesionu jest zdaniem logicznym prawdziwym. Zdanie Orzech jest drewnem miękkim jest zdaniem logicznym fałszywym. Zdanie Liczba naturalna n jest mniejsza od 5 nie jest zdaniem logicznym, gdyż jego wartość logiczna zależy od n. Zdania logiczne oznaczamy przez p, q, r itd. Mając dane zdania p, q można tworzyć zdania złożone za pomocą spójników logicznych: p - negacja zdania p, czytamy nieprawda, że p lub nie p ; p q - koniunkcja zdań p i q, czytamy p i q ; p q - alternatywa zdań p i q, czytamy p lub q ; p q - implikacja o poprzedniku p i następniku q, czytamy jeśli p to q lub z p wynika q lub p implikuje q ; p q - równoważność zdań p i q, czytamy p wtedy i tylko wtedy, gdy q. 1

Wartości logiczne poszczególnych zdań w zależności od wartości zdań je tworzących: Tabele. Kolejność wykonywania działań logicznych:,,,,. Nawiasy odgrywają taką rolę jak w arytmetyce. Definicja 1.2. Formułą rachunku zdań nazywamy wyrażenie składające się ze zmiennych zdaniowych tj. zdań p, q, r itd. połączonych spójnikmi logicznymi,,,,. Przykład 1.2. Wyznaczymy wartość logiczną formuły P : p (q p q) przy podstawieniu p = 1, q = 0. Tabela. Wartość formuły P wynosi 1. Definicja 1.3. Tautologią lub prawem logiki nazywamy formułę rachunku zdań, która przyjmuje wartość logiczną 1 przy dowolnym podstawieniu wartości logicznych w miejsce zmiennych zdaniowych. Przykład 1.3. Sprawdzimy czy formuła P : p q (p p q) jest tautologią. Tabela. Niezależnie jakie zdania prawdziwe czy fałszywe podstawiamy w miejsce p i q otrzymujemy zawsze zdanie prawdziwe, tj. o wartości logicznej 1. Zatem P jest tautologią. 2

Przykład 1.4. Sprawdzimy czy formuła P : (p q r) (r p) (r q) jest tautologią. Tabela. Formuła P nie jest tautologią. 1.2. Kwantyfikatory. lub lub kwantyfikator ogólny kwantyfikator szczegółowy Zapis x p(x) lub x p(x) czytamy dla każdego x zachodzi warunek p(x). Zapis x p(x) lub x p(x) czytamy istnieje x, dla którego zachodzi warunek p(x). Przykład 1.5. x R x 2 0, x R x 2 1 = 0. 3

2. Elementy algebry zbiorów. 2.1. Podstawowe pojęcia mnogościowe. zbiór A, B, C,... element zbioru a, b, c,... relacja należenia Zapis a A czytamy element a należy do zbioru A. Zapis a / A czytamy element a nie należy do zbioru A. a / A a A zbiór pusty, A = x x A zbiór skończony o elementach a 1, a 2, a 3,..., a k : {a 1, a 2,..., a k } zbiór wszystkich elementów zbioru X mających daną własność w : {x X : w(x)} relacje zawierania się zbioru, Zapis A B czytamy zbiór A zawiera się w zbiorze B lub zbiór A jest podzbiorem zbioru B. A B [ x (x A x B)] Zapis A B dopuszcza równość zbiorów A i B. Mówimy, że zbiory A i B są równe, co ozn. A = B, jeśli składają się z tych samych elementów, tj. czyli A = B [ x (x A x B)], A = B (A B B A). 4

2.2. Działania na zbiorach. A B = {x : x A x B} - suma zbiorów A i B A B = {x : x A x B} - iloczyn (przekrój) zbiorów A i B A \ B = {x : x A x B} - różnica zbiorów A i B A = {x : x A} - dopełnienie zbioru A Zbiory A i B nazywamy rozłącznymi, jeśli A B =. 2.3. Iloczyn kartezjański. Definicja 2.1. Parą, której pierwszym elementem jest a, zaś drugim b nazywamy uporządkowany zbiór dwuelementowy i oznaczamy przez (a, b). Definicja 2.2. Iloczynem kartezjńskim zbiorów A i B nazywamy zbiór oznaczany przez A B wszystkich par uporządkowanych, których pierwszy element należy do zbioru A, a drugi do zbioru B, tzn. A B = {(a, b) : a A b B}. Przykład 2.1. Dla zbiorów A = {1, 2}, B = {2, 3} mamy A B = {(1, 2), (1, 3), (2, 2), (2, 3)} oraz B A = {(2, 1), (2, 2), (3, 1), (3, 2)}. 2.4. Oznaczenia zbiorów liczbowych. N = {1, 2, 3,...} - zbiór liczb naturalnych Z = {0, ±1, ±2, ±3,...} - zbiór liczb całkowitych Q = { p q : p Z q N} - zbiór liczb wymiernych R - zbiór liczb rzeczywistych 5

Symbolika przedziałów liczbowych: [a, b] - przedział domknięty o końcach a i b (a, b) - przedział otwarty o końcach a i b (a, b] - przedział lewostronnie otwarty i prawostronnie domknięty [a, b) - przedział lewostronnie domknięty i prawostronnie otwarty (a, ) = {x R : x > a} [a, ) = {x R : x a} (, a) = {x R : x < a} (, a] = {x R : x a} (, ) = R (, 0] = R [0, ) = R + 3. Kresy zbiorów. Definicja 3.1. Mówimy, że zbiór A R jest ograniczony z dołu, jeżeli m R x A x m. Mówimy, że zbiór A R jest ograniczony z góry, jeżeli M R x A x M. Liczbę m nazywamy ograniczeniem dolnym, zaś liczbę M ograniczeniem górnym zbioru A. Definicja 3.2. Zbiór A R nazywamy ograniczonym, jeśli jest ograniczony z dołu i z góry, tzn. m, M R x A m x M. Przyjmując 0 < M := m można powyższy warunek zapisać w postaci M > 0 x A M x M. 6

Definicja 3.3. Liczbę a nazywamy elementem najmniejszym zbioru A R i oznaczamy a = mina, jeżeli a A x A x a. Liczbę b nazywamy elementem największym zbioru A R i oznaczamy b = maxa, jeżeli b A x A x b. np. dla A = [0, 1] mamy mina = 0 i maxa = 1. Definicja 3.4. Niech zbiór A R będzie ograniczony z dołu. Liczbę a R nazywamy kresem dolnym (infimum) zbioru A, co oznaczamy a = inf A, jeżeli zachodzą warunki: (i) x A x a; (ii) ɛ > 0 x 0 A x 0 ɛ < a. Kres dolny zbioru A to największe ograniczenie dolne tego zbioru. Definicja 3.5. Niech zbiór A R będzie ograniczony z góry. Liczbę b R nazywamy kresem górnym (supremum) zbioru A, co oznaczamy b = supa, jeżeli zachodzą warunki: (i) x A x b; (ii) ɛ > 0 x 0 A x 0 + ɛ > b. Kres górny zbioru A to najmniejsze ograniczenie górne tego zbioru. Uwaga. Element najmniejszy (największy) zbioru jest jednocześnie jego kresem dolnym (górnym). Dla zbioru A, który nie jest ograniczony z dołu (z góry) będziemy przyjmować, że infa = (supa = + ). Przykłady 3.1 Wskazać kresy dla zbiorów A = [2, 8], B = ( 1, ), C = (1, 2), D = (, 100], E = {x 2 : x R}, F = {sin x : x R}. 7

4. Wartość bezwzględna (moduł) liczby rzeczywistej. Definicja 4.1. Wartość bezwzględną (moduł) liczby rzeczywistej x oznaczamy przez x i definiujemy następująco x = x dla x 0 oraz x = x dla x < 0. Podstawowe własności wartości bezwzględnej. Niech x, y R. 1. x 0; 2. x = 0 x = 0; 3. x = x ; 4. x + y x + y ; 5. x y = x y ; 6. x y = x y, y 0; 7. x y x y ; 8. x 2 = x ; 9. x n = x n ; 10. x a a x a x [ a, a], a 0; 11. x < a a < x < a x ( a, a), a > 0; 12. x a (x a lub x a) x (, a] [a, ), a 0; 13. x > a (x < a lub x > a) x (, a) (a, ), a 0. 8