WIELOKRYTERIALNY MODEL I ALGORYTM OPTYMALIZACJI CENTRÓW LOGISTYCZNYCH



Podobne dokumenty
SZACOWANIE NIEPEWNOŚCI POMIARU METODĄ PROPAGACJI ROZKŁADÓW

RANKING ROZWIĄZAŃ SPRAWNYCH DLA PROBLEMU DOBORU LICZEBNOŚCI TABORU W PRZEDSIĘBIORSTWIE TRANSPORTOWYM

FOLIA POMERANAE UNIVERSITATIS TECHNOLOGIAE STETINENSIS Folia Pomer. Univ. Technol. Stetin. 2010, Oeconomica 280 (59), 13 20

Nieliniowe zadanie optymalizacji bez ograniczeń numeryczne metody iteracyjne optymalizacji

METODA OCENY ZNACZENIA PUNKTÓW WYMIANY PASAŻERÓW W SYSTEMACH MIEJSKIEGO TRANSPORTU PUBLICZNEGO

Zeszyt Naukowy Warszawskiej Wyższej Szkoły Informatyki Nr 9, Rok 7, 2013, s

Optymalizacja procesu zaopatrywania

WYKORZYSTANIE DOMINACJI ZE WZGLĘDU NA RYZYKO DO PORZĄDKOWANIA WARIANTÓW W ZAGADNIENIACH DWUKRYTERIALNYCH PRZY NIEPORÓWNYWALNOŚCI KRYTERIÓW

WikiWS For Business Sharks

Eugeniusz Rosołowski. Komputerowe metody analizy elektromagnetycznych stanów przejściowych

Rozwiązywanie zadań optymalizacji w środowisku programu MATLAB

SYSTEMY UCZĄCE SIĘ WYKŁAD 5. LINIOWE METODY KLASYFIKACJI. Dr hab. inż. Grzegorz Dudek Wydział Elektryczny Politechnika Częstochowska.

Modelowanie i obliczenia techniczne. Metody numeryczne w modelowaniu: Optymalizacja

SZTUCZNA INTELIGENCJA

STATYSTYKA. Zmienna losowa skokowa i jej rozkład

MARTA GAWRON * METODY SYMULACJI STATYCZNEJ SIECI GAZOWEJ

MODEL ROZMYTY WYBORU SAMOCHODU W NAJWYŻSZYM STOPNIU SPEŁNIAJĄCEGO PREFERENCJE KLIENTA

5. OPTYMALIZACJA GRAFOWO-SIECIOWA

Urządzenia wejścia-wyjścia

D Archiwum Prac Dyplomowych - Instrukcja dla opiekunów/promotorów/recenzentów

Udoskonalona metoda obliczania mocy traconej w tranzystorach wzmacniacza klasy AB

Kształtowanie się firm informatycznych jako nowych elementów struktury przestrzennej przemysłu

Ćw. 5. Wyznaczanie współczynnika sprężystości przy pomocy wahadła sprężynowego

OCENA WIELOKRYTERIALNA SYSTEMÓW LOGISTYCZNYCH ZAOPATRZENIA W BUDOWNICTWIE

Metody Numeryczne 2017/2018

KONSTRUKCJA OPTYMALNYCH PORTFELI Z ZASTOSOWANIEM METOD ANALIZY FUNDAMENTALNEJ UJĘCIE DYNAMICZNE

6. ROŻNICE MIĘDZY OBSERWACJAMI STATYSTYCZNYMI RUCHU KOLEJOWEGO A SAMOCHODOWEGO

Kier. MTR Programowanie w MATLABie Laboratorium Ćw. 12

dr inż. ADAM HEYDUK dr inż. JAROSŁAW JOOSTBERENS Politechnika Śląska, Gliwice

KRYTERIA OPTYMALIZACJI PARAMETRÓW DRÓG WODNYCH

Określanie kosztów utrzymania wielorodzinnego budynku mieszkalnego

METODA USTALANIA WSPÓŁCZYNNIKA DYNAMICZNEGO WYKORZYSTANIA ŁADOWNOŚCI POJAZDU

ROZMYTE MODELOWANIE WE WSPOMAGANIU DECYZJI INWESTYCYJNYCH

KRZYWA BÉZIERA TWORZENIE I WIZUALIZACJA KRZYWYCH PARAMETRYCZNYCH NA PRZYKŁADZIE KRZYWEJ BÉZIERA

MATEMATYCZNE METODY WSPOMAGANIA PROCESÓW DECYZYJNYCH

Dr Krzysztof Piontek. Metody taksonomiczne Klasyfikacja i porządkowanie

Niekooperatywne zachowania elementów sieci bezprzewodowych efekty i przeciwdziałanie

Weryfikacja hipotez dla wielu populacji

Model systemu informatycznego do oceny użyteczności zdobywanych kompetencji zawodowych

Komórkowy model sterowania ruchem pojazdów w sieci ulic.

min h = x x Algorytmy optymalizacji lokalnej Nieliniowe zadanie optymalizacji bez ograniczeń numeryczne metody iteracyjne optymalizacji x x

Definicje ogólne

ZASTOSOWANIE METODY TOPSIS W UJĘCIU ROZMYTYM DO SELEKCJI WALORÓW GIEŁDOWYCH

METODY OCENY STOPNIA ZAAWANSOWANIA TELEINFORMATYCZNEGO POLSKICH PRZEDSI BIORSTW

Parametry zmiennej losowej

MPEC wydaje warunki techniczne KONIEC

Regulacje i sądownictwo przeszkody w konkurencji między firmami w Europie Środkowej i Wschodniej

Sylabus przedmiotu: logistycznym

MODELOWANIE UKŁADÓW MECHANICZNYCH Z NIEPEWNYMI PARAMETRAMI

TRANZYSTOR BIPOLARNY CHARAKTERYSTYKI STATYCZNE

OPTYMALIZACJA STATYCZNA PROCESU ODWADNIANIA OSMOTYCZNEGO I PRZECHOWYWANIA TRUSKAWEK

METODA WSPOMAGANIA PODEJMOWANIA DECYZJI GRUPOWEJ OPARTA NA OPTYMALIZACJI WIELOKRYTERIALNEJ

Zastosowanie procedur modelowania ekonometrycznego w procesach programowania i oceny efektywności inwestycji w elektroenergetyce

WPŁYW PARAMETRÓW DYSKRETYZACJI NA NIEPEWNOŚĆ WYNIKÓW POMIARU OBIEKTÓW OBRAZU CYFROWEGO

SŁAWOMIR WIAK (redakcja)

Proste modele ze złożonym zachowaniem czyli o chaosie

WYSOKA JAKOŚĆ ŻYCIA INTEGRUJĄCA MIESZKAŃCÓW Z MIEJSCEM ZAMIESZKANIA

ANALIZA JEDNOSTKOWYCH STRAT CIEPŁA W SYSTEMIE RUR PREIZOLOWANYCH

Wykład 2: Uczenie nadzorowane sieci neuronowych - I

Zapis informacji, systemy pozycyjne 1. Literatura Jerzy Grębosz, Symfonia C++ standard. Harvey M. Deitl, Paul J. Deitl, Arkana C++. Programowanie.

1. SPRAWDZENIE WYSTEPOWANIA RYZYKA KONDENSACJI POWIERZCHNIOWEJ ORAZ KONDENSACJI MIĘDZYWARSTWOWEJ W ŚCIANIE ZEWNĘTRZNEJ

Prawdopodobieństwo i statystyka r.

MODYFIKACJA KOSZTOWA ALGORYTMU JOHNSONA DO SZEREGOWANIA ZADAŃ BUDOWLANYCH

Layer of protection analysis in industrial hazadous installations Analiza warstw zabezpieczeń w przemysłowych instalacjach podwyŝszonego ryzyka

WIELOKRYTERIALNA OCENA WARIANTÓW ROZWIĄZAŃ TECHNOLOGICZNO- KONSTRUKCYJNYCH W CENTRACH LOGISTYCZNYCH PRZY WYKORZYSTANIU METODY PUNKTU IDEALNEGO

Zastosowanie systemu wspomagania projektowania algorytmów regulacji do testowania regulatorów nieliniowych1

Algorytm mrówkowy w optymalizacji dyskretnych problemów nieliniowych

Współczynnik przenikania ciepła U v. 4.00

ZARYS METODY OPISU KSZTAŁTOWANIA SKUTECZNOŚCI W SYSTEMIE EKSPLOATACJI WOJSKOWYCH STATKÓW POWIETRZNYCH

METODA OBLICZEŃ TRWAŁOŚCI ZMĘCZENIOWEJ ELEMENTÓW KONSTRUKCYJNYCH Z ZASTOSOWANIEM DWUPARAMETRYCZNYCH CHARAKTERYSTYK ZMĘCZENIOWYCH

Modelowanie systemu zarządzania przepływem materiałów i oceny efektywności procesów. Redakcja naukowa Bogusław Śliwczyoski

Wyznaczanie lokalizacji obiektu logistycznego z zastosowaniem metody wyważonego środka ciężkości studium przypadku

DIAGNOSTYKA WYMIENNIKÓW CIEPŁA Z UWIARYGODNIENIEM WYNIKÓW POMIARÓW EKPLOATACYJNYCH

ANALIZA PORÓWNAWCZA WYNIKÓW UZYSKANYCH ZA POMOCĄ MIAR SYNTETYCZNYCH: M ORAZ PRZY ZASTOSOWANIU METODY UNITARYZACJI ZEROWANEJ

Rzeszów, Tel fax

PROBLEMY BADANIA NIEZAWODNOŚCI SIŁOWNI TRANSPORTOWYCH OBIEKTÓW OCEANOTECHNICZNYCH

Algorytmy ewolucyjne optymalizacji wielokryterialnej sterowane preferencjami decydenta

STATECZNOŚĆ SKARP. α - kąt nachylenia skarpy [ o ], φ - kąt tarcia wewnętrznego gruntu [ o ],

BADANIA OPERACYJNE. Podejmowanie decyzji w warunkach niepewności. dr Adam Sojda

METODA UNITARYZACJI ZEROWANEJ Porównanie obiektów przy ocenie wielokryterialnej. Ranking obiektów.

KARTA MODUŁU KSZTAŁCENIA

FOLIA POMERANAE UNIVERSITATIS TECHNOLOGIAE STETINENSIS

Instrukcja do ćwiczeń laboratoryjnych z przedmiotu: Badania operacyjne. Temat ćwiczenia: Problemy rozkroju materiałowego, zagadnienia dualne

Zastosowanie symulatora ChemCad do modelowania złożonych układów reakcyjnych procesów petrochemicznych

Modelowanie komputerowe przemian fazowych w stanie stałym stopów ze szczególnym uwzględnieniem odlewów ADI

Model referencyjny systemu informacyjnego monitorowania procesu nabywania kompetencji

WPŁYW ZMIAN SZTYWNOŚCI I ODKSZTAŁCALNOŚCI WĘZŁÓW NA REDYSTRYBUCJĘ SIŁ WEWNĘTRZNYCH W WIELOKONDYGNACYJNEJ KONSTRUKCJI RAMOWEJ

G $x Y 0. Zbiór wszystkich takich sygnałów spełnia zatem równość: G X

RÓWNOLEGŁY ALGORYTM NEURO-TABU DLA PROBLEMU GNIAZDOWEGO SZEREGOWANIA ZADAŃ

SPIS TREŚCI WSTĘP... 10

9 konkurs ICT Objective: 9.11 FET Proactive Neuro-bio. 9 konkurs ICT

BADANIE DRGAŃ WŁASNYCH NAPĘDU ROBOTA KUCHENNEGO Z SILNIKIEM SRM

RÓWNOLEGŁY ALGORYTM POPULACYJNY DLA PROBLEMU GNIAZDOWEGO Z RÓWNOLEGŁYMI MASZYNAMI

(M2) Dynamika 1. ŚRODEK MASY. T. Środek ciężkości i środek masy

ORGANIZACJA PROCESU MAGAZYNOWEGO A EFEKTYWNOŚĆ WYKORZYSTANIA ZASOBÓW PRACY

RODO final countdown - nowa jakość w ochronie danych osobowych

Wykorzystanie metody DEA w przestrzenno-czasowej analizie efektywności inwestycji

Minimalizacja globalna. Algorytmy genetyczne i ewolucyjne.

METODA EFEKTYWNEGO ZARZĄDZANIA ROZDZIAŁEM ŚRODKÓW NA REDUKCJĘ EMISJI GAZÓW CIEPLARNIANYCH

Możliwość komputerowego wspomagania diagnozowania silników tłokowych stosowanych w transporcie morskim

Transkrypt:

Postępy Nau Techn nr 13, 2012 Tadeusz Csows 1) WIELOKRYTERIALNY MODEL I ALGORYTM OPTYMALIZACJI CENTRÓW LOGISTYCZNYCH Streszczene. W artyule zaprezentowano weloryterowy matematyczno-eonomczny model centrum logstycznego, w tórym rytera ymalzacj charateryzują jaość funcjonowana, wyposażene technczne technologę pracy poszczególnych jego podsystemów. Model ten uwzględna równeż welość nwestycj, przeznaczonych na rozwój nfrastrutury techncznej. Ponadto przedstawono nteratywny algorytm wyznaczana, na baze modelu weloryterowego, ymalnych parametrów techncznych centrum logstycznego. Słowa luczowe: weloryterowy model matematyczno-eonomczny, rytera ymalzacj, parametry technczne, centrum logstyczne. WSTĘP Seć nfrastrutury logstycznej umożlwa przemeszczane towarów oraz wyonywane na nch operacj w czase, w tórym przemeszczane ne następuje. Słada sę ona z dwóch zasadnczych rodzajów elementów: lnowych do tórych zalcza sę drog, lne olejowe, drog wodne oraz rurocąg, puntowych tórym są porty morse lotncze, porty przystane wodne śródlądowe, obety magazynowe, ntermodalne termnale przeładunowe oraz punty rozdzału łączena ładunów. Elementy puntowe cechuje różnorodność funcj zwązane z tym bogactwo nazw, w tym nazw własnych. Z puntu wdzena realzowanych funcj można je pogrupować w następujący sposób: funcja przeładunowa: porty morse lotncze, porty przystane wodne śródlądowe, ntermodalne termnale przeładunowe, punty rozdzału łączena ładunów (sortowne pacze, platformy przeładunowe platformy cross-docngu), funcja magazynowa: obety magazynowe, place sładowe. Najwęsze zróżncowane obetów nfrastrutury charaterystyczne dla centrów logstycznych ma zwąze z usługam, jae są śwadczone na ch terene. 1) Wydzał Transportu Informaty, Wyższa Szoła Eonom Innowacj w Lublne, e-mal: tadeusz.csows@wse.lubln.pl 25

Postępy Nau Techn nr 13, 2012 Usług te wyraczają poza funcję przeładunową oraz magazynową obejmują szereg nnych funcj logstycznych wraz z towarzyszącym m funcjam, tam ja obsługa środów transportu, wynajem, czyszczene naprawa opaowań transportowych, usług nformatyczne, fnansowe nne, a nawet usług gastronomczne hotelarse, tóre ne występują w pozostałych rodzajach obetów nfrastrutury logstycznej. Centra logstyczne są puntowym elementam nfrastrutury logstycznej o najwyższym stopnu złożonośc. Występuje w nch najwęcej różnorodnych elementów nfrastrutury zwązanych z zaresem usług śwadczonych przez użytownów nezależne przedsęborstwa prowadzące dzałalność na terene centrum logstycznego, ja równeż przez samo centrum logstyczne, rozumane jao podmot gospodarczy śwadczący usług na ch rzecz [1]. Budowa centrów logstycznych generuje szereg, ne rozwązanych do dzś, problemów natury funcjonalnej genetycznej. Zarówno loalzacja, ja wyposażene a zwłaszcza funcjonowane stnejących centrów logstycznych w Polsce doonują sę w sposób chaotyczny najczęścej pozbawony poprzedzających, podstawowych badań modelowych. Badana dotyczące centrów logstycznych w Polsce charateryzują sę słabo rozwnętą matematyzacją, co ne pozwala ymalzować ch parametrów funcj. Istneje zatem plna potrzeba prowadzena badań modelowych w celu zwęszena efetywnośc orzyśc wynających z budowy centrów logstycznych w Polsce. Nnejszy artyuł jest próbą odwzorowana wyposażena funcjonowana centrum logstycznego w postac weloryterowego modelu ymalzacyjnego, opartego na metodach nteratywnych. MODEL MATEMATYCZNY I ALGORYTM FUNKCJONOWANIA I WYPOSAŻENIA CENTRUM LOGISTYCZNEGO Analza stnejących centrów logstycznych (ch typów, funcj, strutury, parametrów) dowodz, że należą one do systemów welch złożonych, charateryzujących sę dużą loścą różnorodnych mernów oceny. Oreślene jednego globalnego wsaźna ocenającego złożoną funcję celu staje sę pratyczne nemożlwym. Cele funcjonowana centrów logstycznych można opsać loma (często przecwstawnym) ryteram, przy czym zazwyczaj bra jest nformacj, na baze tórej la ryterów loalnych można było by sprowadzć do jednego ryterum globalnego [2]. Wymagana jae pownen spełnać model matematyczny centrum logstycznego są następujące: 1. Spełnene zasady ymalnośc. 2. Zapewnene efetu synergetycznego na baze podejśca systemowego. 26

Postępy Nau Techn nr 13, 2012 3. Uwzględnene welu ryterów ymalzacj, charateryzujących nteresy wszystch uczestnów łańcucha dostaw. 4. Mnmalzacja osztów w ażdym etape łańcucha dostaw. 5. Zapewnene stablzacj pełnej adaptacj do warunów zewnętrznych. 6. Zapewnene możlwośc rozbudowy modelu. 7. Zapewnene ymalnej współpracy pomędzy sąsednm ognwam łańcucha dostaw. Ogólny model matematyczny funcjonowana wyposażena centrum logstycznego ma następującą postać: gdze: rytera ymalzacj charateryzujące odpowedno jaość funcjonowana, wyposażene technczne technologę pracy wszystch podsystemów centrum logstycznego; I wartość nwestycj, przeznaczonych na budowę rozwój centrum logstycznego; B sterowalne parametry współpracy poszczególnych ognw łańcucha dostaw, charateryzujące ymalne welośc rezerw techncznych technologcznych nfrastrutury centrum logstycznego; 1 w sterowalne (ymalzowane) parametry strutury funcjo- a = { a a a 1 w nalno-usługowej centrum logstycznego; a 1 w b = = { b { 1 a 1 b a 1 b a w w parametry nesterowalne (ne podlegające ymalzacj); b = φ { Na b φ 11 b model φ b ten w nałożono następujące ogranczena; φ m f = { φ f 1 1 φ f m ogranczena nałożone na rytera; f f = { ff 11 ff m ogranczena zwązane z funcjonowanem centrum logstycznego; D zbór wartośc dopuszczalnych wetora a. = { a a a 1 w W procese modelowana funcjonowana b = centrum { b 1 b logstycznego b w należy w zborze D znaleźć tae parametry, tóre zapewnają najlepsze powązane ryterów φ = { φ 1 φ przy spełnenu ogranczeń. Znalezene rozwązana ymalnego jest f zadanem = { f 1 fnezwyle m trudnym, wymagającym oreślena ymalnych parametrów technczno-technologcznych na baze wzajemne powązanych model loalnych. Ogólny algorytm rozwązana tego zadana, oparty na metodach nteratywnych, poazano na rysunu 1. Przedstawony algorytm może być wyorzystany, jao narzędze wspomagające, w procesach decyzyjnych, dotyczących racjonalzacj stnejących lub w projetowanu nowych centrów logstycznych. Narzędze to jest nteratywnym systemem nformatycznym, zawerającym bazy danych model analtyczny, na baze tórego uzysuje sę rozwązane ymalne w procese logstycznego zarządzana. (1) 27

Postępy Nau Techn nr 13, 2012 START 1. Wprowadzene danych wyjścowych:, ai, mn b 2. Oreślene I, dla tórego F g 3. Oreślene ymalnych parametrów współpracy ognw łańcucha dostaw B, dla tórych zdolność przepustowa (przeróbcza) P ( I ) max 3.1. Analza procesów stochastycznych, charateryzujących wahana welośc potoów ładunów X ( M, D, σ x x x, υ x ) 3.2. Analza charateru rozładu welośc losowej X 3.3. Esperyment symulacyjny oblczena analtyczne 3.4. Oreślene czasu oczewana na usługę 4. Oreślene a ryterów ymalzacj a f ( I, B) ogranczeń φ f, dla tórego uzysuje sę najlepsze powązane F, przy spełnenu warunu 4.1. Oreślene zboru a F ( a, b ) charateryzującego technologę wyposażene technczne -tego obetu centrum logstycznego 4.2. Oreślene dopuszczalnych wartośc a, ogranczeń ryteralnych φ( a ) funcjonalnych f ( a ) 4.3. Analza wynów oblczeń a Czy wartośc a są dopuszczalne ne Wydru ta a STOP Rys. 1. Algorytm ymalzacj centrum logstycznego 28

Postępy Nau Techn nr 13, 2012 PODSUMOWANIE Współczesny rozwój logsty na śwece oparty jest na powszechnym stosowanu technolog nformatycznych, wspomagających procesy decyzyjne. Nauowa podstawą logstycznego systemu zarządzana są metody modele matematyczne, tóre można podzelć na trzy główne lasy: ymalzacyjne, heurystyczne symulacyjne. Modele ymalzacyjne oparte są na metodach programowana (lnowego, nelnowego, dynamcznego, całowtolczbowego, stochastycznego), matematycznej statysty (analzy orelacyjnej, teor procesów stochastycznych, teor dentyfacj tp.), sterowana ymalnego, teor masowej obsług, teor grafów sec tp. W ramach dzałalnośc logstycznej modele matematyczne zostają przetransformowane do zaresu obowązów personelu zarządzającego. W ostatecznym rozrachunu to walfacje decydentów oreślają efetywność podejśca logstycznego w dzałalnośc frmy. Zatem system model logstycznych pownen stanowć podstawę funcjonowana rozwoju centrów logstycznych. BIBLIOGRAFIA 1. Fechner I. Centra logstyczne. [W:] W. Rydzows (red.) Usług logstyczne, Instytut Logsty Magazynowana, Poznań 2004: 99 128. 2. Galas Z., Nyows I., Żółews Z.: Programowane weloryteralne. Państwowe Wydawnctwo Eonomczne, Warszawa 1987. MULTICRITERIA MODEL AND ALGORITHM OF LOGISTIC CENTRES OPTIMASATION Summary In the artcle the mult-crtera mathematcal and economcal model of the logstc centre was presented. Crtera of mzaton characterze the functonng qualty, techncal equpment and worng technology of partcular subsystems. In the model we consder the sze of the nvestment dedcated to the development of techncal nfrastructure. In addton, the nteractve algorthm of establshng the mal parameters was presented to some extent. Keywords: mult-crtera mathematcal and economcal model, crtera of mzaton, mal parameters, logstc centre. 29