ORGANIZACJA PROCESU MAGAZYNOWEGO A EFEKTYWNOŚĆ WYKORZYSTANIA ZASOBÓW PRACY

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "ORGANIZACJA PROCESU MAGAZYNOWEGO A EFEKTYWNOŚĆ WYKORZYSTANIA ZASOBÓW PRACY"

Transkrypt

1 Logstyka nauka Konrad LEWCZUK Poltechnka Warszawska, Wydzał Transportu Warszawa, ul. Koszykowa 75, ORGANZACJA PROCESU MAGAZYNOWEGO A EFEKTYWNOŚĆ WYKORZYSTANA ZASOBÓW PRACY Streszczene: Proces magazynowy generuje koszty zwązane m.n. z utrzymanem zapasu oraz utrzymanem systemów transportu wewnętrznego. Poprawna dentyfkacja tego procesu poprzez wydzelene ops poszczególnych zadań środków ch realzacj, umożlwa zastosowane programowana matematycznego jako narzędza jego organzacj. W artykule przedstawono zadane optymalzacyjne organzacj procesu magazynowego z funkcją kryterum opsującą równomerność wykorzystana dysponowanych zasobów pracy. Odpowedn dobór zasobów pracy ch równomerne obcążane są warunkem efektywnośc pracy obektów magazynowych. Zadane opatrzone zostało przykładem oblczenowym. Słowa kluczowe: proces magazynowy, organzacja, harmonogramowane, optymalzacja. WSTĘP Standaryzacja w systemach logstycznych w zakrese przetwarzana nformacj, opakowań, środków transportu umożlwły efektywną obsługę znacznych strumen materałowych. Powszechne wykorzystane środków transportu masowego oraz specjalzowanych technolog przeładunkowych magazynowana ograncza możlwość techncznej poprawy efektywnośc przepływu materałów. Do dyspycj cągle postają jeszcze środk organzacyjne. Przepływ materałów pownen być nezakłócony odbywać sę z możlwe jak najmnejszą lczbą potencjalnych zatrzymań. Z kole wypełnane przez magazyny podstawowych funkcj, takch jak buforowane, konsoldacja, dekonsoldacja przekerowane strumen materałowych wymaga dokonywana operacj na tych materałach, czyl zakłóca ch swobodny przepływ. Koszty obsług logstycznej materałów w magazynach utrzymana zapasu mogą wynosć w przyblżenu ok. 8% wartośc sprzedażowej materałów, przy czym ok. 3,5% stanową koszty transportu, a blsko 4% koszty magazynowana utrzymana zapasu [6]. W welu przypadkach ponad 60% tej sumy stanow koszt utrzymana pracy środków transportu wewnętrznego oraz pracownków, czyl realzacj procesu magazynowego, co przy wększych przedsęborstwach może przekładać sę na koszty rzędu mlonów złotych. Zmnejszane kosztów obsług magazynowej jest celem menadżerów logstyk może być dokonywane poprzez zmany technologczne sprzętowe lub organzacyjne. W artykule przedstawono zadane optymalzacyjne uwzględnające wybrane wskaźnk oceny efektywność procesu magazynowego, będące narzędzem organzacj. Proces magazynowy realzowany jest przez pracownków urządzena, którzy w połączenu będą ruman jako zasoby pracy. Dąży sę do jak najlepszego wykorzystana potencjału wytwórczego tak rumanych zasobów pracy poprzez poprawną organzację procesu magazynowego. Logstyka 4/20 563

2 Logstyka nauka. PROCES MAGAZYNOWY Proces magazynowy jest układem zadań zwązanych z przemeszczanem /lub zmaną postac fzycznej jednostek materału za pomocą odpowednego sprzętu pracownków (zasobów pracy), zorganzowany sterowany przez specjalstyczne narzędza nformacyjne, dokonywany w obrębe obektu magazynowego [7]. Elementem procesu magazynowego jest też oczywśce składowane (przechowywane) materałów, jednakże ze względu na to, ż generuje ono nny rodzaj kosztów nż przemeszczane ma jedyne pośredn wpływ na transport wewnętrzny, ne będze rważane w tym artykule. Zadana procesu magazynowego wynkają z cągu technologcznego, jakemu podlegają jednostk materału przechodzące przez magazyn począwszy od przyjęca przez wprowadzene, komsjonowane, wyprowadzene aż do wysyłk. Narzuca to na proces magazynowy szereg ogranczeń wynkających z kolejnośc, prorytetów technolog realzacj operacj magazynowych. Organzacja takego procesu polega na odpowednm ułożenu zadań przydzelenu m zasobów pracy do realzacj. Zasoby pracy mogą być jedną z welu dwolonych kombnacj w układze pracownk-urządzene. W typowym magazyne występuje około 3-4 kategor pracy ludzkej oraz 3-4 typy urządzeń. Jest to węc zadane planstyczne, które może zostać zapsane z wykorzystanem narzędz programowana matematycznego tak też rwązane. dentyfkacja zadań procesu magazynowego jest dokonywana na etape projektowana magazynu lub w drodze analzy stnejącego procesu zależy od welu czynnków wynkających z opracowanych profl magazynowych (Warehouse Actvty Proflng [6]). Jest ona przy tym kluczowa, gdyż umożlwa sterowane tym procesem Tak węc, na proces magazynowy składają sę zadana o numerach =, 2,,, realzowane przez zasoby pracy p =, 2,, P. Każde zadane procesu ma znaną pracochłonność dobową realzacj L Dp (roboczogodzn/dobę) przez p-ty zasób, przy czym pracochłonność jest loczynem dobowej lczby powtórzeń określonego cyklu transportowego czasu wykonana jednego powtórzena przez p-ty zasób. Dla uproszczena przyjmuje sę, że zadana mają na stałe przydzelone typy zasobów do realzacj. Każdy zasób pracy jest parą p (u, c), gdze u = 0,, 2,, U są kolejnym typam urządzeń stosowanych w procese, a c = 0,, 2,, C są kolejnym kategoram pracy ludzkej. c = 0 nacza pracę automatyczną, a u = 0 nacza pracę ręczną bez wykorzystana urządzeń. Każde urządzene kategora pracy ludzkej oraz zasób pracy charakteryzują sę znanym kosztem godzny pracy k u, k c oraz k p (zł/h). Dany jest dobowy czas pracy magazynu l (h) wszystke zadana procesu muszą zostać w tym czase zrealzowane. Dobowy czas pracy podzelony jest na T równych odcnków czasu numerowanych kolejno t =, 2,, T, o realnej długośc ok. 0,5-h.p 2. ORGANZACJA PROCESU MAGAZYNOWEGO Organzowane procesu magazynowego polega m.n. na takm wzajemnym rłożenu w czase jego zadań, aby przy określonych wartoścach wskaźnków wydajnośc ogólny koszt realzacj był mnmalny. Organzacja procesu magazynowego w takej forme jest harmonogramowanem, czyl przydzelanem zadanom czasu dysponowanego (czasu realzacj) w ramach dobowego czasu pracy. Na tej podstawe wyznacza sę lczbę zasobów pracy dla każdego zadana oraz dla całego procesu, co daje podstawę do szacowana kosztów jego realzacj [2] [3] [] [7]. Rkładane zadań w czase polega na przydzelanu do nch odcnków czasu t, w których mają one być wykonywane. m węcej zostane przydzelone do zadana odcnków t, tym mnej będze potrzebne zasobów do jego realzacj, gdyż pracochłonność tego zadana rłoży Logstyka 4/20 564

3 Logstyka nauka sę na dłuższy czas (rys. ). Z kole wszystke zadana procesu magazynowego są powązane technologczne, tak węc ogranczają sę nawzajem są zależne od sebe. Szczegółową analzę potencjalnych ogranczeń procesu magazynowego przeprowadzono w pracy [7]. Dzęk skwantyfkowanu czasu pracy do T równych odcnków możlwe staje sę określene natężena pracochłonnośc w każdym t-tym odcnku czasu. Natężene to jest sumą natężeń wynkających z realzacj wszystkch zadań procesu, które w danym t-tym momence mają być wykonywane. Natężene pracochłonnośc realzacj zadań może być dokonane tylko dla zasobów pracy o tym samym koszce godzny pracy. a) b) c) zadane 2 zadane L t 2 = 4,0 r.h/h u = L t = 3,0 r.h/h zadane 7,0 r.h/h, tzn. 7/0,8 9 zadane 2 urządzeń u = przy ω gt = 0,8 zadane u = u = zadane 2 zadane 2 Urządzena newykorzystywane zadane 2 L D 2 = 20 r.h L D = 2 r.h Czas (h) Pracochłonnośc rzeczywste Suma pracochłonnośc rzeczywstych Rys.. Wykres pracochłonnośc rzeczywstej realzacj dwóch zadań przez urządzene u = typu. Źródło: opracowane własne. Ostatecznym mernkem jakośc organzacj procesu magazynowego jest koszt jego realzacj (zwłaszcza koszt operacyjny, tj. ne uwzględnający składowych zwązanych z utrzymanem nfrastruktury urządzeń nemechancznych). Zasady szacowana tego kosztu przedstawone zostały m.n. w pracach [5] [4] [7]. Koszt ten zależny jest od jakośc organzacj pracy, która przekłada sę na lczbę ( typ) urządzeń oraz lczbę pracownków różnych kategor pracy. Te z kole są powązane ze wskaźnkem równomernośc wykorzystana zasobów pracy. W dalszej częśc artykułu zostane wykazane, że maksymalzacja wartośc tego wskaźnka będze przekładać sę na zmnejszane kosztów realzacj procesu magazynowego. u Wskaźnk równomernośc wykorzystana u-tego typu urządzeń θ, pracownków c-tej kategor pracy ludzkej θ lub p-tych zasobów pracy θ zdefnowano jako stosunek pola c odpowadającego pracochłonnośc całkowtej odpowadającej danemu typow urządzena, kategor pracy lub zasobow do pola wynkającego z maksymalnego natężena pracochłonnośc (rys. c). p gdze: u = θ = L Du t u l max L t,2,.., T = Dc L c = lub θ = t c l max L t,2,.., T = D p L p = lub θ = t p l max L t,2,.., T = Du Dc D p L / L / L dobowa pracochłonność rzeczywsta realzacj zadana -tego przez u-ty typ urządzena, c-tą kategorę pracy ludzkej lub p-ty zasób (r.h), () Logstyka 4/20 565

4 Logstyka nauka t u t c t p L / L / L natężene pracochłonnośc realzacj zadana -tego w chwl t-tej dla u-tego typu urządzena, c-tej kategor pracy lub p-tego zasobu (r.h), l dobowy czas pracy magazynu, wyrażony w tej samej jednostce, w której wyrażono długość odcnków t (h). Przyjmując, że p (u, c), wskaźnk lczone oddzelne dla urządzeń pracownków mogą zostać sprowadzone do jednej wartośc, opsującej cały proces. W tym celu pracochłonność rzeczywstą wyważa sę kosztem godzny pracy danego zasobu pracy dzęk temu możlwe jest sumowane tych pracochłonnośc. W takm przypadku można mówć o wskaźnku równomernośc wykorzystana wszystkch zasobów pracy θ : θ D p p P L k zas = = P p= z zas t p l k max L t,2,..., T z= = (2) gdze: k p, k z koszt godzny pracy zasobu p-tego lub z-tego typu (zł/h), postałe naczena j/w. Wskaźnk ten może posłużyć do sformułowana funkcj kryterum oceny zadana optymalzacyjnego organzacj procesu magazynowego. 3. ZADANE OPTYMALZACYJNE ORGANZACJ PROCESU MAGAZYNOWEGO Zakładając, że praca magazynu będze organzowana poprzez przydzelane do każdego -tego zadana pewnej lczby odcnków czasu t o określonej długośc, możlwe jest sformułowane zadana optymalzacyjnego z funkcją celu maksymalzującą efektywność wykorzystana zasobów pracy magazynu opartą o zależność (2). W tym celu wprowadzono do, rważań zmenne decyzyjne x p t bnarne o nterpretacj: p, t, jeżel -te zadane jest realzowane przez zasób p-tego typu w t-tym odcnku czasu, x = 0, w przecwnym wypadku. Zmenne decyzyjne tworzą macerz X. p, t = x T Lczba zanstalowanych urządzeń zatrudnonych pracownków wynka z okresowego szczytu natężena pracochłonnośc procesu. W postałych okresach część zanstalowanego potencjału postaje newykorzystana naczone pole na rys. c. Mnmalzowane welkośc tego pola nacza lepsze wykorzystane urządzeń pracownków unkane strat zwązanych z przestojam. Funkcja celu maksymalzuje wartość wskaźnka równomernośc wykorzystana zasobów pracy wyrażonego jako stosunek odpowednch pól na wykrese pracochłonnośc sprowadzonej procesu. F P p= = y= ( X ) = max, F ( ) (0; max t,2,..., T L D p T k p L P k x y D p p, t T p, s = x s= [ X] X (3) Logstyka 4/20 566

5 Logstyka nauka przy czym: oraz ( u, c) p, t x,,2,...,, (4) t,2,..., T p u c p k = k + k, (5) gdze: naczena jak we wzorach () (2). Powyższe zadane optymalzacyjne mus zostać opatrzone dodatkowym ogranczenam wynkającym z technolog transportu wewnętrznego ze specyfk samego procesu magazynowego. Możlwe jest wyróżnene ogranczeń nakładanych na: momenty rpoczęca zakończena zadań, wyłączene przedzałów czasu, lczbę urządzeń, pracownków zasobów pracy, kolejnośc realzacj, mnmalny czas dysponowany zadań tp. Ogranczena te zostały sformułowane w pracach [2], [3], [], [7] ne będą przytaczane. 4. WERYFKACJA OBLCZENOWA Dla określonego procesu magazynowego składającego sę z dzewęcu zadań dokonano porównana różnych warantów organzacj z podanem wartośc wskaźnka równomernośc wykorzystana zasobów pracy oraz nnym parametram technologcznym kosztowym. Magazyn pracuje przez 290 dn roboczych w roku, na zmanę. Przyjęto, że lczba odcnków czasowych T = 2 przy długośc odcnka 40 mn. Dane dotyczące zadań procesu przedstawono w tabel. Tabela. Dane procesu magazynowego. Nr zadana Dobowa lczba powtórzeń λ D Czas jednostkowy t (h) Pracochłonność dobowa L D (r.h) Zasób pracy p Ogranczena 302 0, ,643 Mnmalny czas dysponowany 80 mn *) Mnmalna długość odcnka 2 t Jest zadanem poprzedzającym dla = , ,989 2 Ne może być realzowane w t =,2,3 Mnmalna długość odcnka 2 t Poprzedza zadane = ,00543,84 4 Mnmalna długość odcnka 3 t Zakaz równoległośc z zadanem = ,0238 3,065 Mnmalna długość odcnka 3 t Zakaz równoległośc z zadanem = , ,66 Mnmalna długość odcnka t ,034575, , ,28 4 Ne może być realzowane w t =,2 Mnmalna długość odcnka t Ne może być realzowane w t =,2,3,4 Mnmalna długość odcnka 2 t 8 0 0, ,34 Mnmalna długość odcnka 2 t , ,087 2 Mnmalna długość odcnka 2 t Źródło: opracowane własne, *) dotyczy wszystkch zadań. Praca jest realzowana przez cztery typy zasobów pracy, scharakteryzowanych w tabel 2. Tabela 2. Zasoby pracy realzujące proces magazynowy. Zasób pracy p Typ urządzena u Koszt pracy urządzena k u (zł/h) Kategora pracy ludzkej c Koszt godzny pracy pracownka k u (zł/h) Koszt godzny pracy zasobu k p (zł/h) 28,00 24,75 52,75 0, ,00 2 8,5 34,5 0, ,00 24,75 40,75 0, ,05 28,05 0,9 Źródło: opracowane własne. Stopeń wykorzystana czasu pracy przez zasób ω p Logstyka 4/20 567

6 Logstyka nauka Proces magazynowy został zorganzowany w 9 warantach uwzględnających ogranczena realzacj zadań. Waranty charakteryzują sę nnym wartoścam wskaźnka równomernośc wykorzystana zasobów pracy zostały uszeregowane od najgorszego do najlepszego w tabel 3. Zależność rocznych kosztów operacyjnych pracy ludz kosztów eksploatacyjnych pracy urządzeń od wartośc wskaźnka równomernośc wykorzystana zasobów pracy przedstawonoo na rys. 2. Oblczeń dokonano za pomocą aplkacj SCHED 4, wspomagającej projektowanee obektów logstycznych. Tabela 3. Wynk oblczeń uzyskane w programe SCHED. Lczba Lczba ludz Roczne koszty Roczne koszty urządzeń Lczba zestawów (% (% rezerwy zas eksploatacyjne operacyjne (% rezerwy rezerwy wydajnośc) θ wydajnośc) pracy urządzeń pracy ludz wydajnośc) (zł/rok) (zł/rok) c = c = 2 c = 3 u = u = 2 p = p = 2 p = 3 p = , ,70 6,73 9,78 36,3 8, 2,3 2,47 /55 23,62 36, , , ,20,0 2,49 36,3 3,8,54 4,24 8,23 23,62 36, , , ,00 6,2 6,02 36,3 7,52 3,68 4,27,55 23,62 36, , ,4 6,02 7,74 2,33 3,68 9,56,55 23,62 7,74 0, , , , ,20 2,8 6,93 25,6 2,87 6,69 0,06 2,27 23,62 25, , , ,50,62 8,62 25,6 5,22 0,7 5,8 9,37 23,62 25, , , ,20,9 8,62 20,9,55 0,7 2,49 9,37 23,62 20, , , ,40 6,63 8,62 44,02 8,65 0,7 8,8 9,37 23,62 44, , , ,80 9,54 8,62 34,24 3,0 0,7 3,34 9,37 23,62 34, ,26 Źródło: opracowane własne. Nr rw. mln zł/rok 3 2,5 2,5 0, Nr rwązana Rys. 2. Wynk oblczeń uzyskane w programe SCHED. Źródło: opracowane własne. W tabel 3 zaprezentowano charakterystyczną dla każdego rwązana lczbę urządzeń oraz pracownków wszystkch typów kategor odpowadające m koszty. Przedstawono także wartość rezerwy wydajnośc dla tych zasobów powstałą ze względu na zaokrąglena w górę do pełnych lczb, która także może wskazywać na dokonane zmany w organzacj. 0,9 0,8 0,7 0,6 0,5 0,4 0,3 0,2 0, 0 Koszty operacyjne pracy ludz Koszty eksploatacyjne pracy urządzeń Wskaźnk równomernośc wykorzystana zasobów pracy Logstyka 4/20 568

7 Logstyka nauka Rwązane zadana odbywało sę w drodze przydzelana zadanom czasu dysponowanego zgodne z ogranczenam procesu. Poprzez dokonane szeregu przydzałów uzyskano 9 rwązań, które wykazują spodzewaną zależność pomędzy kosztam realzacj procesu magazynowego a wartoścą wskaźnka danego wzorem (2) przedstawoną na rys. 2. Na rys. 3. przedstawono harmonogramy realzacj procesu wg warantów oraz 9. Rwązane θ = 0,389 zas = ; p = = 2; p = 2 = 3; p = 4 = 4; p = = 5; p = = 6; p = 3 = 7; p = 4 = 8; p = = 9; p = Czas (h) Rwązane 9 θ = 0,744 zas = ; p = = 2; p = 2 = 3; p = 4 = 4; p = = 5; p = = 6; p = 3 = 7; p = 4 = 8; p = = 9; p = Czas (h) Rys. 3. Harmonogramy realzacj procesu magazynowego wg rwązań 9. Źródło: opracowane własne. PODSUMOWANE Przeprowadzone oblczena wykazują, że wartość wskaźnka równomernośc wykorzystana zasobów pracy jest skorelowana z kosztam realzacj procesu magazynowego. Z tego powodu zadane optymalzacyjne wyznaczana wartośc tego wskaźnka może zostać wykorzystane jako wspomagane w projektowanu racjonalnych procesów magazynowych, szczególne w takch złożonych układach, w których kolejne zadana podlegają dużej lczbe wzajemne zależnych ogranczeń. Chocaż ogranczena te ne zostały przytoczone w artykule, to ch dentyfkacja uwzględnane w organzacj procesu z wykorzystanem narzędz programowana matematycznego ma duże znaczene. Wszystke te ogranczena mogą zostać wyrażone za pomocą proponowanej w punkce 3 bnarnej zmennej przydzału czasu dysponowanego do zadań. Oprócz tych ogranczeń, które zostały opsane w przytoczonych publkacjach możlwe jest stworzene nnych, zgodnych z cecham właścwym badanemu procesow magazynowemu. Proponowana metodologa może zostać wykorzystana także do organzacj nnych procesów technologcznych, których elementy mają cechy zadań procesu magazynowego, tj. składają sę ze względne dużej lczby powtórzeń określonej operacj, o znanym stałym czase trwana. Zadane take może w tym przypadku być podzelone na fragmenty o różnej długośc, zawerające określoną lczbę powtórzeń danej operacj. Taka cecha zadana Logstyka 4/20 569

8 Logstyka nauka odróżna je od klasycznych zadań szeregowana operacj szeroko opsywanych w lteraturze utrudna stosowane znanych algorytmów rwązana [7]. Proponowana metoda oceny organzacj procesu magazynowego może zostać zamplementowana w postac prostych aplkacj komputerowych samodzelnych lub aplkacj zntegrowanych wykorzystywana do beżącej oceny efektywnośc organzacj procesu. Może ona także być traktowana jako narzędze wspomagające pracę projektanta. BBLOGRAFA [] Ambrak T., Lewczuk K., A method for schedulng the goods recevng process n warehouse facltes, Total Logstc Management. Annual No., p. 7-4, AGH Unversty of Scence and Technology Press, Kraków 2008r. [2] Ambrak T., Lewczuk K., Problematyka buforowana przepływów materałów w aspekce harmonogramowana procesów transportu wewnętrznego, Logstyka 4/200. [3] Ambrak T., Lewczuk K., Wybrane aspekty harmonogramowana procesu magazynowego. Prace Naukowe PW Transport z.64, Współczesne wyzwana transportu w logstyce. Ofcyna Wydawncza Poltechnk Warszawskej, Warszawa 2008r. [4] Fjałkowsk J., Transport wewnętrzny w systemach logstycznych. Wybrane zagadnena, Ofcyna Wydawncza Poltechnk Warszawskej, Warszawa [5] Fjałkowsk J.: Czynnk kosztów w wymarowanu procesów przepływu ładunków w systemach logstycznych. Rocznk nr 5 (2008), Wybrane Zagadnena Logstyk Stosowanej, PAN Komtet Transportu, Ofcyna Wydawncza TEXT, Kraków [6] Frazelle E., World-Class Warehousng and Materal Handlng, Mcgraw Hll Book Co, [7] Lewczuk K., Metoda projektowana obektów logstycznych w aspekce harmonogramowana procesów transportu wewnętrznego. Praca doktorska, Wydzał Transportu Poltechnk Warszawskej 20. WAREHOUSNG PROCESS ORGANZATON AND EFFCENCY OF RESOURCES UTLZATON Abstract: Warehousng process generates costs related to mantanng nventory and mantenance of nternal transport subsystems. Proper dentfcaton of ths process provded through the separaton and descrpton of all tasks and means for ther mplementaton, allows consderng mathematcal programmng as a tool for organzaton of ths process. The artcle presents the optmzaton task of the organzaton of warehousng process wth crteron functon representng unformty of avalable labor and techncal resources usage. Proper selecton of these resources and ther unform chargng wth work are condtons of effcency of warehousng facltes. The task was supplemented by numercal example. Keywords: warehousng process, organzaton, schedulng, optmzaton. Logstyka 4/20 570

Programowanie genetyczne w zastosowaniu do harmonogramowania procesu magazynowego

Programowanie genetyczne w zastosowaniu do harmonogramowania procesu magazynowego Konrad Lewczuk 1 Wydzał Transportu Poltechnk Warszawskej Programowane genetyczne w zastosowanu do harmonogramowana procesu magazynowego 1. WPROWADZENIE Procesy magazynowe są stotną częścą procesów logstycznych

Bardziej szczegółowo

Zagadnienia do omówienia

Zagadnienia do omówienia Zarządzane produkcją dr nż. Marek Dudek Ul. Gramatyka 0, tel. 6798 http://www.produkcja.zarz.agh.edu.pl Zagadnena do omówena Zasady projektowana systemów produkcyjnych część (organzacja procesów w przestrzen)

Bardziej szczegółowo

WikiWS For Business Sharks

WikiWS For Business Sharks WkWS For Busness Sharks Ops zadana konkursowego Zadane Opracowane algorytmu automatyczne przetwarzającego zdjęce odręczne narysowanego dagramu na tablcy lub kartce do postac wektorowej zapsanej w formace

Bardziej szczegółowo

5. OPTYMALIZACJA GRAFOWO-SIECIOWA

5. OPTYMALIZACJA GRAFOWO-SIECIOWA . OPTYMALIZACJA GRAFOWO-SIECIOWA Defncja grafu Pod pojęcem grafu G rozumemy następującą dwójkę uporządkowaną (defncja grafu Berge a): (.) G W,U gdze: W zbór werzchołków grafu, U zbór łuków grafu, U W W,

Bardziej szczegółowo

Analiza rodzajów skutków i krytyczności uszkodzeń FMECA/FMEA według MIL STD - 1629A

Analiza rodzajów skutków i krytyczności uszkodzeń FMECA/FMEA według MIL STD - 1629A Analza rodzajów skutków krytycznośc uszkodzeń FMECA/FMEA według MIL STD - 629A Celem analzy krytycznośc jest szeregowane potencjalnych rodzajów uszkodzeń zdentyfkowanych zgodne z zasadam FMEA na podstawe

Bardziej szczegółowo

METODA UNITARYZACJI ZEROWANEJ Porównanie obiektów przy ocenie wielokryterialnej. Ranking obiektów.

METODA UNITARYZACJI ZEROWANEJ Porównanie obiektów przy ocenie wielokryterialnej. Ranking obiektów. Opracowane: Dorota Mszczyńska METODA UNITARYZACJI ZEROWANEJ Porównane obektów przy ocene welokryteralnej. Rankng obektów. Porównane wybranych obektów (warantów decyzyjnych) ze względu na różne cechy (krytera)

Bardziej szczegółowo

Zadane 1: Wyznacz średne ruchome 3-okresowe z następujących danych obrazujących zużyce energ elektrycznej [kwh] w pewnym zakładze w mesącach styczeń - lpec 1998 r.: 400; 410; 430; 40; 400; 380; 370. Zadane

Bardziej szczegółowo

Dotyczy: opinii PKPP lewiatan do projektow dwoch rozporzqdzen z 27 marca 2012 (pismo P-PAA/137/622/2012)

Dotyczy: opinii PKPP lewiatan do projektow dwoch rozporzqdzen z 27 marca 2012 (pismo P-PAA/137/622/2012) 30/04! 2012 PON 13: 30! t FAX 22 55 99 910 PKPP Lewatan _..~._. _., _. _ :. _._..... _.. ~._..:.l._.... _. '. _-'-'-'"." -.-.---.. ----.---.-.~.....----------.. LEWATAN Pol~ka KonfederacJa Pracodawcow

Bardziej szczegółowo

OPTYMALIZACJA PROCESU PRZESIEWANIA W PRZESIEWACZACH WIELOPOKŁADOWYCH

OPTYMALIZACJA PROCESU PRZESIEWANIA W PRZESIEWACZACH WIELOPOKŁADOWYCH Prace Naukowe Instytutu Górnctwa Nr 136 Poltechnk Wrocławskej Nr 136 Studa Materały Nr 43 2013 Jerzy MALEWSKI* Marta BASZCZYŃSKA** przesewane, jakość produktów, optymalzacja OPTYMALIZACJA PROCESU PRZESIEWANIA

Bardziej szczegółowo

Weryfikacja hipotez dla wielu populacji

Weryfikacja hipotez dla wielu populacji Weryfkacja hpotez dla welu populacj Dr Joanna Banaś Zakład Badań Systemowych Instytut Sztucznej Intelgencj Metod Matematycznych Wydzał Informatyk Poltechnk Szczecńskej 5. Parametryczne testy stotnośc w

Bardziej szczegółowo

SZACOWANIE NIEPEWNOŚCI POMIARU METODĄ PROPAGACJI ROZKŁADÓW

SZACOWANIE NIEPEWNOŚCI POMIARU METODĄ PROPAGACJI ROZKŁADÓW SZACOWANIE NIEPEWNOŚCI POMIARU METODĄ PROPAGACJI ROZKŁADÓW Stefan WÓJTOWICZ, Katarzyna BIERNAT ZAKŁAD METROLOGII I BADAŃ NIENISZCZĄCYCH INSTYTUT ELEKTROTECHNIKI ul. Pożaryskego 8, 04-703 Warszawa tel.

Bardziej szczegółowo

Rozwiązywanie zadań optymalizacji w środowisku programu MATLAB

Rozwiązywanie zadań optymalizacji w środowisku programu MATLAB Rozwązywane zadań optymalzacj w środowsku programu MATLAB Zagadnene optymalzacj polega na znajdowanu najlepszego, względem ustalonego kryterum, rozwązana należącego do zboru rozwązań dopuszczalnych. Standardowe

Bardziej szczegółowo

METODY PLANOWANIA EKSPERYMENTÓW. dr hab. inż. Mariusz B. Bogacki

METODY PLANOWANIA EKSPERYMENTÓW. dr hab. inż. Mariusz B. Bogacki Metody Planowana Eksperymentów Rozdzał 1. Strona 1 z 14 METODY PLANOWANIA EKSPERYMENTÓW dr hab. nż. Marusz B. Bogack Marusz.Bogack@put.poznan.pl www.fct.put.poznan.pl/cv23.htm Marusz B. Bogack 1 Metody

Bardziej szczegółowo

I. Elementy analizy matematycznej

I. Elementy analizy matematycznej WSTAWKA MATEMATYCZNA I. Elementy analzy matematycznej Pochodna funkcj f(x) Pochodna funkcj podaje nam prędkość zman funkcj: df f (x + x) f (x) f '(x) = = lm x 0 (1) dx x Pochodna funkcj podaje nam zarazem

Bardziej szczegółowo

OCENA OBCIĄŻENIA PRACĄ URZĄDZEŃ W ASPEKCIE HARMONOGRAMOWANIA PROCESU TRANSPORTU WEWNĘTRZNEGO

OCENA OBCIĄŻENIA PRACĄ URZĄDZEŃ W ASPEKCIE HARMONOGRAMOWANIA PROCESU TRANSPORTU WEWNĘTRZNEGO Tomasz AMBROZIAK *, Konrad EWCZUK * OCENA OBCIĄŻENIA PRACĄ URZĄZEŃ W ASPEKCIE HARMONOGRAMOWANIA PROCESU TRANSPORTU WEWNĘTRZNEGO Streszczenie Proces transportu wewnętrznego (PTW) realizowany jest w obiektach

Bardziej szczegółowo

Regulamin promocji zimowa piętnastka

Regulamin promocji zimowa piętnastka zmowa pętnastka strona 1/5 Regulamn promocj zmowa pętnastka 1. Organzatorem promocj zmowa pętnastka, zwanej dalej promocją, jest JPK Jarosław Paweł Krzymn, zwany dalej JPK. 2. Promocja trwa od 01 grudna

Bardziej szczegółowo

PODSTAWA WYMIARU ORAZ WYSOKOŚĆ EMERYTURY USTALANEJ NA DOTYCHCZASOWYCH ZASADACH

PODSTAWA WYMIARU ORAZ WYSOKOŚĆ EMERYTURY USTALANEJ NA DOTYCHCZASOWYCH ZASADACH PODSTAWA WYMIARU ORAZ WYSOKOŚĆ EMERYTURY USTALANEJ NA DOTYCHCZASOWYCH ZASADACH Z a k ł a d U b e z p e c z e ń S p o ł e c z n y c h Wprowadzene Nnejsza ulotka adresowana jest zarówno do osób dopero ubegających

Bardziej szczegółowo

Analiza ryzyka jako instrument zarządzania środowiskiem

Analiza ryzyka jako instrument zarządzania środowiskiem WARSZTATY 2003 z cyklu Zagrożena naturalne w górnctwe Mat. Symp. str. 461 466 Elżbeta PILECKA, Małgorzata SZCZEPAŃSKA Instytut Gospodark Surowcam Mneralnym Energą PAN, Kraków Analza ryzyka jako nstrument

Bardziej szczegółowo

ZAŁĄCZNIK NR 1C KARTA USŁUGI Utrzymanie Systemu Kopii Zapasowych (USKZ)

ZAŁĄCZNIK NR 1C KARTA USŁUGI Utrzymanie Systemu Kopii Zapasowych (USKZ) Załącznk nr 1C do Umowy nr.. z dna.2014 r. ZAŁĄCZNIK NR 1C KARTA USŁUGI Utrzymane Systemu Kop Zapasowych (USKZ) 1 INFORMACJE DOTYCZĄCE USŁUGI 1.1 CEL USŁUGI: W ramach Usług Usługodawca zobowązany jest

Bardziej szczegółowo

Regulamin promocji 14 wiosna

Regulamin promocji 14 wiosna promocja_14_wosna strona 1/5 Regulamn promocj 14 wosna 1. Organzatorem promocj 14 wosna, zwanej dalej promocją, jest JPK Jarosław Paweł Krzymn, zwany dalej JPK. 2. Promocja trwa od 01 lutego 2014 do 30

Bardziej szczegółowo

WYBRANE ASPEKTY HARMONOGRAMOWANIA PROCESU MAGAZYNOWEGO

WYBRANE ASPEKTY HARMONOGRAMOWANIA PROCESU MAGAZYNOWEGO PRACE NAUKOWE POLITECHNIKI WARSZAWSKIEJ z. 64 Transpor 28 Tomasz AMBROZIAK, Konrad LEWCZUK Wydzał Transporu Polechnk Warszawske Zakład Logsyk Sysemów Transporowych ul. Koszykowa 75, -662 Warszawa am@.pw.edu.pl;

Bardziej szczegółowo

KRZYWA BÉZIERA TWORZENIE I WIZUALIZACJA KRZYWYCH PARAMETRYCZNYCH NA PRZYKŁADZIE KRZYWEJ BÉZIERA

KRZYWA BÉZIERA TWORZENIE I WIZUALIZACJA KRZYWYCH PARAMETRYCZNYCH NA PRZYKŁADZIE KRZYWEJ BÉZIERA KRZYWA BÉZIERA TWORZENIE I WIZUALIZACJA KRZYWYCH PARAMETRYCZNYCH NA PRZYKŁADZIE KRZYWEJ BÉZIERA Krzysztof Serżęga Wyższa Szkoła Informatyk Zarządzana w Rzeszowe Streszczene Artykuł porusza temat zwązany

Bardziej szczegółowo

STATECZNOŚĆ SKARP. α - kąt nachylenia skarpy [ o ], φ - kąt tarcia wewnętrznego gruntu [ o ],

STATECZNOŚĆ SKARP. α - kąt nachylenia skarpy [ o ], φ - kąt tarcia wewnętrznego gruntu [ o ], STATECZNOŚĆ SKARP W przypadku obektu wykonanego z gruntów nespostych zaprojektowane bezpecznego nachylena skarp sprowadza sę do przekształcena wzoru na współczynnk statecznośc do postac: tgφ tgα = n gdze:

Bardziej szczegółowo

Regulamin promocji fiber xmas 2015

Regulamin promocji fiber xmas 2015 fber xmas 2015 strona 1/5 Regulamn promocj fber xmas 2015 1. Organzatorem promocj fber xmas 2015, zwanej dalej promocją, jest JPK Jarosław Paweł Krzymn, zwany dalej JPK. 2. Promocja trwa od 01 grudna 2015

Bardziej szczegółowo

Zapytanie ofertowe nr 4/2016/Młodzi (dotyczy zamówienia na usługę ochrony)

Zapytanie ofertowe nr 4/2016/Młodzi (dotyczy zamówienia na usługę ochrony) Fundacja na Rzecz Rozwoju Młodzeży Młodz Młodym ul. Katedralna 4 50-328 Wrocław tel. 882 021 007 mlodzmlodym@archdecezja.wroc.pl, www.sdm2016.wroclaw.pl Wrocław, 24 maja 2016 r. Zapytane ofertowe nr 4/2016/Młodz

Bardziej szczegółowo

Regulamin promocji upalne lato 2014 2.0

Regulamin promocji upalne lato 2014 2.0 upalne lato 2014 2.0 strona 1/5 Regulamn promocj upalne lato 2014 2.0 1. Organzatorem promocj upalne lato 2014 2.0, zwanej dalej promocją, jest JPK Jarosław Paweł Krzymn, zwany dalej JPK. 2. Promocja trwa

Bardziej szczegółowo

KURS STATYSTYKA. Lekcja 6 Regresja i linie regresji ZADANIE DOMOWE. www.etrapez.pl Strona 1

KURS STATYSTYKA. Lekcja 6 Regresja i linie regresji ZADANIE DOMOWE. www.etrapez.pl Strona 1 KURS STATYSTYKA Lekcja 6 Regresja lne regresj ZADANIE DOMOWE www.etrapez.pl Strona 1 Część 1: TEST Zaznacz poprawną odpowedź (tylko jedna jest prawdzwa). Pytane 1 Funkcja regresj I rodzaju cechy Y zależnej

Bardziej szczegółowo

2012-10-11. Definicje ogólne

2012-10-11. Definicje ogólne 0-0- Defncje ogólne Logstyka nauka o przepływe surowców produktów gotowych rodowód wojskowy Utrzyywane zapasów koszty zwązane.n. z zarożene kaptału Brak w dostawach koszty zwązane.n. z przestoje w produkcj

Bardziej szczegółowo

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 5 WERYFIKACJA HIPOTEZ NIEPARAMETRYCZNYCH

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 5 WERYFIKACJA HIPOTEZ NIEPARAMETRYCZNYCH STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 5 WERYFIKACJA HIPOTEZ NIEPARAMETRYCZNYCH 1 Test zgodnośc χ 2 Hpoteza zerowa H 0 ( Cecha X populacj ma rozkład o dystrybuance F). Hpoteza alternatywna H1( Cecha X populacj

Bardziej szczegółowo

D Archiwum Prac Dyplomowych - Instrukcja dla studentów

D Archiwum Prac Dyplomowych - Instrukcja dla studentów Kraków 01.10.2015 D Archwum Prac Dyplomowych - Instrukcja dla studentów Procedura Archwzacj Prac Dyplomowych jest realzowana zgodne z zarządzenem nr 71/2015 Rektora Unwersytetu Rolnczego m. H. Kołłątaja

Bardziej szczegółowo

Optymalizacja belki wspornikowej

Optymalizacja belki wspornikowej Leszek MIKULSKI Katedra Podstaw Mechank Ośrodków Cągłych, Instytut Mechank Budowl, Poltechnka Krakowska e mal: ps@pk.edu.pl Optymalzacja belk wspornkowej 1. Wprowadzene RozwaŜamy zadane optymalnego kształtowana

Bardziej szczegółowo

Modelowanie i obliczenia techniczne. Metody numeryczne w modelowaniu: Optymalizacja

Modelowanie i obliczenia techniczne. Metody numeryczne w modelowaniu: Optymalizacja Modelowane oblczena technczne Metody numeryczne w modelowanu: Optymalzacja Zadane optymalzacj Optymalzacja to ulepszane lub poprawa jakośc danego rozwązana, projektu, opracowana. Celem optymalzacj jest

Bardziej szczegółowo

MATEMATYKA POZIOM ROZSZERZONY Kryteria oceniania odpowiedzi. Arkusz A II. Strona 1 z 5

MATEMATYKA POZIOM ROZSZERZONY Kryteria oceniania odpowiedzi. Arkusz A II. Strona 1 z 5 MATEMATYKA POZIOM ROZSZERZONY Krytera ocenana odpowedz Arkusz A II Strona 1 z 5 Odpowedz Pytane 1 2 3 4 5 6 7 8 9 Odpowedź D C C A B 153 135 232 333 Zad. 10. (0-3) Dana jest funkcja postac. Korzystając

Bardziej szczegółowo

ANALIZA HARMONOGRAMÓW POWYKONAWCZYCH W BUDOWNICTWIE

ANALIZA HARMONOGRAMÓW POWYKONAWCZYCH W BUDOWNICTWIE ANALIZA HARMONOGRAMÓW POWYKONAWCZYCH W BUDOWNICTWIE Wocech BOŻEJKO Zdzsław HEJDUCKI Marusz UCHROŃSKI Meczysław WODECKI Streszczene: W pracy przedstawono metodę wykorzystana harmonogramów powykonawczych

Bardziej szczegółowo

WSPOMAGANE KOMPUTEROWO POMIARY CZĘSTOTLIWOŚCI CHWILOWEJ SYGNAŁÓW IMPULSOWYCH

WSPOMAGANE KOMPUTEROWO POMIARY CZĘSTOTLIWOŚCI CHWILOWEJ SYGNAŁÓW IMPULSOWYCH Metrologa Wspomagana Komputerowo - Zegrze, 9-22 05.997 WSPOMAGANE KOMPUTEROWO POMIARY CZĘSTOTLIWOŚCI CHWILOWEJ SYGNAŁÓW IMPULSOWYCH dr nż. Jan Ryszard Jask, dr nż. Elgusz Pawłowsk POLITECHNIKA lubelska

Bardziej szczegółowo

RÓWNOLEGŁY ALGORYTM POPULACYJNY DLA PROBLEMU GNIAZDOWEGO Z RÓWNOLEGŁYMI MASZYNAMI

RÓWNOLEGŁY ALGORYTM POPULACYJNY DLA PROBLEMU GNIAZDOWEGO Z RÓWNOLEGŁYMI MASZYNAMI RÓWNOLEGŁY ALGORYTM POPULACYJNY DLA PROBLEMU GNIAZDOWEGO Z RÓWNOLEGŁYMI MASZYNAMI Wojcech BOŻEJKO, Marusz UCHROŃSKI, Meczysław WODECKI Streszczene: W pracy rozpatrywany jest ogólny problem kolejnoścowy

Bardziej szczegółowo

Procedura normalizacji

Procedura normalizacji Metody Badań w Geograf Społeczno Ekonomcznej Procedura normalzacj Budowane macerzy danych geografcznych mgr Marcn Semczuk Zakład Przedsęborczośc Gospodark Przestrzennej Instytut Geograf Unwersytet Pedagogczny

Bardziej szczegółowo

Sylabus przedmiotu: logistycznym

Sylabus przedmiotu: logistycznym Sylabus przedmotu: Specjalność: Bezpeczeństwo produktu w łańcuchu Zarządzane rozwojem Data wydruku: 23.01.2016 Dla rocznka: 2015/2016 Kerunek: Wydzał: Zarządzane nżynera produkcj Inżyneryjno-Ekonomczny

Bardziej szczegółowo

OPTYMALNE STRATEGIE INWESTYCYJNE PODEJŚCIE FUNDAMENTALNE OPTIMAL INVESTMENT STRATEGY FUNDAMENTAL ANALYSIS

OPTYMALNE STRATEGIE INWESTYCYJNE PODEJŚCIE FUNDAMENTALNE OPTIMAL INVESTMENT STRATEGY FUNDAMENTAL ANALYSIS ZESZYTY NAUKOWE POLITECHNIKI ŚLĄSKIEJ 2014 Sera: ORGANIZACJA I ZARZĄDZANIE z. 68 Nr kol. 1905 Adranna MASTALERZ-KODZIS Unwersytet Ekonomczny w Katowcach OPTYMALNE STRATEGIE INWESTYCYJNE PODEJŚCIE FUNDAMENTALNE

Bardziej szczegółowo

Zapis informacji, systemy pozycyjne 1. Literatura Jerzy Grębosz, Symfonia C++ standard. Harvey M. Deitl, Paul J. Deitl, Arkana C++. Programowanie.

Zapis informacji, systemy pozycyjne 1. Literatura Jerzy Grębosz, Symfonia C++ standard. Harvey M. Deitl, Paul J. Deitl, Arkana C++. Programowanie. Zaps nformacj, systemy pozycyjne 1 Lteratura Jerzy Grębosz, Symfona C++ standard. Harvey M. Detl, Paul J. Detl, Arkana C++. Programowane. Zaps nformacj w komputerach Wszystke elementy danych przetwarzane

Bardziej szczegółowo

Analiza danych OGÓLNY SCHEMAT. http://zajecia.jakubw.pl/ Dane treningowe (znana decyzja) Klasyfikator. Dane testowe (znana decyzja)

Analiza danych OGÓLNY SCHEMAT. http://zajecia.jakubw.pl/ Dane treningowe (znana decyzja) Klasyfikator. Dane testowe (znana decyzja) Analza danych Dane trenngowe testowe. Algorytm k najblższych sąsadów. Jakub Wróblewsk jakubw@pjwstk.edu.pl http://zajeca.jakubw.pl/ OGÓLNY SCHEMAT Mamy dany zbór danych podzelony na klasy decyzyjne, oraz

Bardziej szczegółowo

XXX OLIMPIADA FIZYCZNA ETAP III Zadanie doświadczalne

XXX OLIMPIADA FIZYCZNA ETAP III Zadanie doświadczalne XXX OLIMPIADA FIZYCZNA ETAP III Zadane dośwadczalne ZADANIE D Nazwa zadana: Maszyna analogowa. Dane są:. doda półprzewodnkowa (krzemowa) 2. opornk dekadowy (- 5 Ω ), 3. woltomerz cyfrowy, 4. źródło napęca

Bardziej szczegółowo

Wykład IX Optymalizacja i minimalizacja funkcji

Wykład IX Optymalizacja i minimalizacja funkcji Wykład IX Optymalzacja mnmalzacja funkcj Postawene zadana podstawowe dee jego rozwązana Proste metody mnmalzacj Metody teracj z wykorzystanem perwszej pochodnej Metody teracj z wykorzystanem drugej pochodnej

Bardziej szczegółowo

± Δ. Podstawowe pojęcia procesu pomiarowego. x rzeczywiste. Określenie jakości poznania rzeczywistości

± Δ. Podstawowe pojęcia procesu pomiarowego. x rzeczywiste. Określenie jakości poznania rzeczywistości Podstawowe pojęca procesu pomarowego kreślene jakośc poznana rzeczywstośc Δ zmerzone rzeczywste 17 9 Zalety stosowana elektrycznych przyrządów 1/ 1. możlwość budowy czujnków zamenających werne każdą welkość

Bardziej szczegółowo

Projekt 6 6. ROZWIĄZYWANIE RÓWNAŃ NIELINIOWYCH CAŁKOWANIE NUMERYCZNE

Projekt 6 6. ROZWIĄZYWANIE RÓWNAŃ NIELINIOWYCH CAŁKOWANIE NUMERYCZNE Inormatyka Podstawy Programowana 06/07 Projekt 6 6. ROZWIĄZYWANIE RÓWNAŃ NIELINIOWYCH CAŁKOWANIE NUMERYCZNE 6. Równana algebraczne. Poszukujemy rozwązana, czyl chcemy określć perwastk rzeczywste równana:

Bardziej szczegółowo

Kształtowanie się firm informatycznych jako nowych elementów struktury przestrzennej przemysłu

Kształtowanie się firm informatycznych jako nowych elementów struktury przestrzennej przemysłu PRACE KOMISJI GEOGRAFII PRZEMY SŁU Nr 7 WARSZAWA KRAKÓW 2004 Akadema Pedagogczna, Kraków Kształtowane sę frm nformatycznych jako nowych elementów struktury przestrzennej przemysłu Postępujący proces rozwoju

Bardziej szczegółowo

System Przeciwdziałania Powstawaniu Bezrobocia na Terenach Słabo Zurbanizowanych SPRAWOZDANIE Z BADAŃ Autor: Joanna Wójcik

System Przeciwdziałania Powstawaniu Bezrobocia na Terenach Słabo Zurbanizowanych SPRAWOZDANIE Z BADAŃ   Autor: Joanna Wójcik Opracowane w ramach projektu System Przecwdzałana Powstawanu Bezroboca na Terenach Słabo Zurbanzowanych ze środków Europejskego Funduszu Społecznego w ramach Incjatywy Wspólnotowej EQUAL PARTNERSTWO NA

Bardziej szczegółowo

Laboratorium ochrony danych

Laboratorium ochrony danych Laboratorum ochrony danych Ćwczene nr Temat ćwczena: Cała skończone rozszerzone Cel dydaktyczny: Opanowane programowej metody konstruowana cał skończonych rozszerzonych GF(pm), poznane ch własnośc oraz

Bardziej szczegółowo

Proces narodzin i śmierci

Proces narodzin i śmierci Proces narodzn śmerc Jeżel w ewnej oulacj nowe osobnk ojawają sę w sosób losowy, rzy czym gęstość zdarzeń na jednostkę czasu jest stała w czase wynos λ, oraz lczba osobnków n, które ojawły sę od chwl do

Bardziej szczegółowo

NAFTA-GAZ marzec 2011 ROK LXVII. Wprowadzenie. Tadeusz Kwilosz

NAFTA-GAZ marzec 2011 ROK LXVII. Wprowadzenie. Tadeusz Kwilosz NAFTA-GAZ marzec 2011 ROK LXVII Tadeusz Kwlosz Instytut Nafty Gazu, Oddzał Krosno Zastosowane metody statystycznej do oszacowana zapasu strategcznego PMG, z uwzględnenem nepewnośc wyznaczena parametrów

Bardziej szczegółowo

SPRAWDZANIE PRAWA MALUSA

SPRAWDZANIE PRAWA MALUSA INSTYTUT ELEKTRONIKI I SYSTEMÓW STEROWANIA WYDZIAŁ ELEKTRYCZNY POLITECHNIKA CZĘSTOCHOWSKA LABORATORIUM FIZYKI ĆWICZENIE NR O- SPRAWDZANIE PRAWA MALUSA I. Zagadnena do przestudowana 1. Fala elektromagnetyczna,

Bardziej szczegółowo

Systemy Just-in-time. Sterowanie produkcją

Systemy Just-in-time. Sterowanie produkcją Systemy Just-n-tme Sterowane proukcją MRP MRP II Just n tme OPT 1 Sterowane proukcją MRP MRP II Just n tme OPT Koszty opóźneń Kary umowne Utrata zamówena Utrata klenta Utrata t reputacj 2 Problemy z zapasam

Bardziej szczegółowo

D Archiwum Prac Dyplomowych - Instrukcja dla opiekunów/promotorów/recenzentów

D Archiwum Prac Dyplomowych - Instrukcja dla opiekunów/promotorów/recenzentów D Archwum Prac Dyplomowych - Instrukcja dla opekunów/promotorów/recenzentów Kraków 13.01.2016 r. Procedura Archwzacj Prac Dyplomowych jest realzowana zgodne z zarządzenem nr 71/2015 Rektora Unwersytetu

Bardziej szczegółowo

Urządzenia wejścia-wyjścia

Urządzenia wejścia-wyjścia Urządzena wejśca-wyjśca Klasyfkacja urządzeń wejśca-wyjśca. Struktura mechanzmu wejśca-wyjśca (sprzętu oprogramowana). Interakcja jednostk centralnej z urządzenam wejśca-wyjśca: odpytywane, sterowane przerwanam,

Bardziej szczegółowo

Karta (sylabus) modułu/przedmiotu

Karta (sylabus) modułu/przedmiotu Karta (sylabus) modułu/przedmotu Budownctwo (Nazwa kerunku studów) Studa I Stopna Przedmot: Kerowane procesem nwestycyjnym Management of constructon process Rok: III Semestr: 5 MK_48 Rodzaje zajęć lczba

Bardziej szczegółowo

Semestr zimowy Brak Nie

Semestr zimowy Brak Nie KARTA MODUŁU / KARTA PRZEDMIOTU Kod modułu Nazwa modułu Nazwa modułu w języku angelskm Obowązuje od roku akademckego 2015/2016 Z-ID-702 Semnarum praca dyplomowa Semnar and Dplom Thess A. USYTUOWANIE MODUŁU

Bardziej szczegółowo

ZASTOSOWANIE PROGRAMOWANIA DYNAMICZNEGO DO OPRACOWANIA STRATEGII REDUKCJI EMISJI GAZÓW

ZASTOSOWANIE PROGRAMOWANIA DYNAMICZNEGO DO OPRACOWANIA STRATEGII REDUKCJI EMISJI GAZÓW ZASTOSOWANIE PROGRAOWANIA DYNAICZNEGO DO OPRACOWANIA STRATEGII REDUKCJI EISJI GAZÓW ANDRZEJ KAŁUSZKO Instytut Bada Systemowych Streszczene W pracy opsano zadane efektywnego przydzału ogranczonych rodków

Bardziej szczegółowo

Nowe europejskie prawo jazdy w celu większej ochrony, bezpieczeństwa i swobodnego przemieszczania się

Nowe europejskie prawo jazdy w celu większej ochrony, bezpieczeństwa i swobodnego przemieszczania się KOMISJA EUROPEJSKA NOTATKA Bruksela, 18 styczna 2013 r. Nowe europejske prawo jazdy w celu wększej ochrony, bezpeczeństwa swobodnego przemeszczana sę W dnu 19 styczna 2013 r., w ramach wejśca w życe trzecej

Bardziej szczegółowo

POJAZDY SZYNOWE 2/2014

POJAZDY SZYNOWE 2/2014 ANALIZA PRZYCZYN I SKUTKÓW USZKODZEŃ (FMEA) W ZASTOSOWANIU DO POJAZDÓW SZYNOWYCH dr nż. Macej Szkoda, mgr nż. Grzegorz Kaczor Poltechnka Krakowska, Instytut Pojazdów Szynowych al. Jana Pawła II 37, 31-864

Bardziej szczegółowo

MODELOWANIE PRZEPŁYWU POWIETRZA W KANAŁACH WENTYLACYJNYCH PIECZARKARNI

MODELOWANIE PRZEPŁYWU POWIETRZA W KANAŁACH WENTYLACYJNYCH PIECZARKARNI Inżynera Rolncza 10(108)/2008 MODELOWANIE PRZEPŁYWU POWIETRZA W KANAŁACH WENTYLACYJNYCH PIECZARKARNI Leonard Vorontsov, Ewa Wachowcz Katedra Automatyk, Poltechnka Koszalńska Streszczene: W pracy przedstawono

Bardziej szczegółowo

Regulamin promocji karnaval 2016

Regulamin promocji karnaval 2016 karnaval 2016 strona 1/5 Regulamn promocj karnaval 2016 1. Organzatorem promocj karnaval 2016, zwanej dalej promocją, jest JPK Jarosław Paweł Krzymn, zwany dalej JPK. 2. Promocja trwa od 20 styczna 2016

Bardziej szczegółowo

Pomiary parametrów akustycznych wnętrz.

Pomiary parametrów akustycznych wnętrz. Pomary parametrów akustycznych wnętrz. Ocena obektywna wnętrz pod względem akustycznym dokonywana jest na podstawe wartośc następujących parametrów: czasu pogłosu, wczesnego czasu pogłosu ED, wskaźnków

Bardziej szczegółowo

Karta (sylabus) modułu/przedmiotu

Karta (sylabus) modułu/przedmiotu Karta (sylabus) mułu/przedmotu Budownctwo (Nazwa kerunku studów) Studa I Stopna Przedmot: Materały budowlane II Constructon materals Rok: II Semestr: MK_26 Rzaje zajęć lczba gzn: Studa stacjonarne Studa

Bardziej szczegółowo

Sprawozdanie powinno zawierać:

Sprawozdanie powinno zawierać: Sprawozdane pownno zawerać: 1. wypełnoną stronę tytułową (gotowa do ćw. nr 0 na strone drugej, do pozostałych ćwczeń zameszczona na strone 3), 2. krótk ops celu dośwadczena, 3. krótk ops metody pomaru,

Bardziej szczegółowo

Instrukcja do ćwiczeń laboratoryjnych z przedmiotu: Badania operacyjne. Temat ćwiczenia: Problemy rozkroju materiałowego, zagadnienia dualne

Instrukcja do ćwiczeń laboratoryjnych z przedmiotu: Badania operacyjne. Temat ćwiczenia: Problemy rozkroju materiałowego, zagadnienia dualne Instrukca do ćwczeń laboratorynych z przedmotu: Badana operacyne Temat ćwczena: Problemy rozkrou materałowego, zagadnena dualne Zachodnopomorsk Unwersytet Technologczny Wydzał Inżyner Mechanczne Mechatronk

Bardziej szczegółowo

Zjawiska masowe takie, które mogą wystąpid nieograniczoną ilośd razy. Wyrazów Obcych)

Zjawiska masowe takie, które mogą wystąpid nieograniczoną ilośd razy. Wyrazów Obcych) Statystyka - nauka zajmująca sę metodam badana przedmotów zjawsk w ch masowych przejawach ch loścową lub jakoścową analzą z punktu wdzena nauk, do której zakresu należą.

Bardziej szczegółowo

Dr inż. Robert Smusz Politechnika Rzeszowska im. I. Łukasiewicza Wydział Budowy Maszyn i Lotnictwa Katedra Termodynamiki

Dr inż. Robert Smusz Politechnika Rzeszowska im. I. Łukasiewicza Wydział Budowy Maszyn i Lotnictwa Katedra Termodynamiki Dr nż. Robert Smusz Poltechnka Rzeszowska m. I. Łukasewcza Wydzał Budowy Maszyn Lotnctwa Katedra Termodynamk Projekt jest współfnansowany w ramach programu polskej pomocy zagrancznej Mnsterstwa Spraw Zagrancznych

Bardziej szczegółowo

PROCEDURY ODPORNEJ ALOKACJI ZASOBÓW DLA PROBLEMU HARMONOGRAMOWANIA PROJEKTU Z WAŻONYMI KOSZTAMI NIESTABILNOŚCI 1

PROCEDURY ODPORNEJ ALOKACJI ZASOBÓW DLA PROBLEMU HARMONOGRAMOWANIA PROJEKTU Z WAŻONYMI KOSZTAMI NIESTABILNOŚCI 1 PROCEDURY ODPORNEJ ALOKACJI ZASOBÓW DLA PROBLEMU HARMONOGRAMOWANIA PROJEKTU Z WAŻONYMI KOSZTAMI NIESTABILNOŚCI 1 Marcn KLIMEK, Potr ŁEBKOWSKI Streszczene: Odporne harmonogramowane projektu jest ważnym

Bardziej szczegółowo

SZTUCZNA INTELIGENCJA

SZTUCZNA INTELIGENCJA SZTUCZNA INTELIGENCJA WYKŁAD 15. ALGORYTMY GENETYCZNE Częstochowa 014 Dr hab. nż. Grzegorz Dudek Wydzał Elektryczny Poltechnka Częstochowska TERMINOLOGIA allele wartośc, waranty genów, chromosom - (naczej

Bardziej szczegółowo

ZESZYTY NAUKOWE INSTYTUTU POJAZDÓW 5(96)/2013

ZESZYTY NAUKOWE INSTYTUTU POJAZDÓW 5(96)/2013 ZESZYTY NAUKOWE NSTYTUTU POJAZDÓW 5(96)/2013 Hubert Sar, Potr Fundowcz 1 WYZNACZANE MASOWEGO MOMENTU BEZWŁADNOŚC WZGLĘDEM OS PODŁUŻNEJ DLA SAMOCHODU TYPU VAN NA PODSTAWE WZORÓW DOŚWADCZALNYCH 1. Wstęp

Bardziej szczegółowo

Rozkład dwupunktowy. Rozkład dwupunktowy. Rozkład dwupunktowy x i p i 0 1-p 1 p suma 1

Rozkład dwupunktowy. Rozkład dwupunktowy. Rozkład dwupunktowy x i p i 0 1-p 1 p suma 1 Rozkład dwupunktowy Zmenna losowa przyjmuje tylko dwe wartośc: wartość 1 z prawdopodobeństwem p wartość 0 z prawdopodobeństwem 1- p x p 0 1-p 1 p suma 1 Rozkład dwupunktowy Funkcja rozkładu prawdopodobeństwa

Bardziej szczegółowo

STEROWANIE GOTOWOŒCI W SYSTEMACH EKSPLOATACJI ŒRODKÓW TRANSPORTU

STEROWANIE GOTOWOŒCI W SYSTEMACH EKSPLOATACJI ŒRODKÓW TRANSPORTU UNIWERSYTET TECHNOLOGICZNO-PRZYRODNICZY IM. JANA I JÊDRZEJA ŒNIADECKICH W BYDGOSZCZY ROZPRAWY NR 68 Klaudusz Mgawa STEROWANIE GOWOŒCI W SYSTEMACH EKSPLOATACJI ŒRODKÓW TRANSPORTU BYDGOSZCZ 23 REDAKTOR NACZELNY

Bardziej szczegółowo

KURS STATYSTYKA. Lekcja 1 Statystyka opisowa ZADANIE DOMOWE. www.etrapez.pl Strona 1

KURS STATYSTYKA. Lekcja 1 Statystyka opisowa ZADANIE DOMOWE. www.etrapez.pl Strona 1 KURS STATYSTYKA Lekcja 1 Statystyka opsowa ZADANIE DOMOWE www.etrapez.pl Strona 1 Część 1: TEST Zaznacz poprawną odpowedź (tylko jedna jest prawdzwa). Pytane 1 W statystyce opsowej mamy pełne nformacje

Bardziej szczegółowo

3. ŁUK ELEKTRYCZNY PRĄDU STAŁEGO I PRZEMIENNEGO

3. ŁUK ELEKTRYCZNY PRĄDU STAŁEGO I PRZEMIENNEGO 3. ŁUK ELEKTRYCZNY PRĄDU STŁEGO I PRZEMIENNEGO 3.1. Cel zakres ćwczena Celem ćwczena jest zapoznane sę z podstawowym właścwoścam łuku elektrycznego palącego sę swobodne, w powetrzu o cśnentmosferycznym.

Bardziej szczegółowo

Modele wieloczynnikowe. Modele wieloczynnikowe. Modele wieloczynnikowe ogólne. α β β β ε. Analiza i Zarządzanie Portfelem cz. 4.

Modele wieloczynnikowe. Modele wieloczynnikowe. Modele wieloczynnikowe ogólne. α β β β ε. Analiza i Zarządzanie Portfelem cz. 4. Modele weloczynnkowe Analza Zarządzane Portfelem cz. 4 Ogólne model weloczynnkowy można zapsać jako: (,...,,..., ) P f F F F = n Dr Katarzyna Kuzak lub (,...,,..., ) f F F F = n Modele weloczynnkowe Można

Bardziej szczegółowo

BADANIA OPERACYJNE. Podejmowanie decyzji w warunkach niepewności. dr Adam Sojda

BADANIA OPERACYJNE. Podejmowanie decyzji w warunkach niepewności. dr Adam Sojda BADANIA OPERACYJNE Podejmowane decyzj w warunkach nepewnośc dr Adam Sojda Teora podejmowana decyzj gry z naturą Wynk dzałana zależy ne tylko od tego, jaką podejmujemy decyzję, ale równeż od tego, jak wystąp

Bardziej szczegółowo

8. Optymalizacja decyzji inwestycyjnych

8. Optymalizacja decyzji inwestycyjnych dr nż. Zbgnew Tarapata: Optymalzacja decyzj nwestycyjnych, cz.ii 8. Optymalzacja decyzj nwestycyjnych W rozdzale 8, część I przedstawono elementarne nformacje dotyczące metod oceny decyzj nwestycyjnych.

Bardziej szczegółowo

Zaawansowane metody numeryczne

Zaawansowane metody numeryczne Wykład 9. jej modyfkacje. Oznaczena Będzemy rozpatrywać zagadnene rozwązana następującego układu n równań lnowych z n newadomym x 1... x n : a 11 x 1 + a 12 x 2 +... + a 1n x n = b 1 a 21 x 1 + a 22 x

Bardziej szczegółowo

Wyznaczanie lokalizacji obiektu logistycznego z zastosowaniem metody wyważonego środka ciężkości studium przypadku

Wyznaczanie lokalizacji obiektu logistycznego z zastosowaniem metody wyważonego środka ciężkości studium przypadku B u l e t y n WAT Vo l. LXI, Nr 3, 2012 Wyznaczane lokalzacj obektu logstycznego z zastosowanem metody wyważonego środka cężkośc studum przypadku Emla Kuczyńska, Jarosław Zółkowsk Wojskowa Akadema Technczna,

Bardziej szczegółowo

Twierdzenie Bezouta i liczby zespolone Javier de Lucas. Rozwi azanie 2. Z twierdzenia dzielenia wielomianów, mamy, że

Twierdzenie Bezouta i liczby zespolone Javier de Lucas. Rozwi azanie 2. Z twierdzenia dzielenia wielomianów, mamy, że Twerdzene Bezouta lczby zespolone Javer de Lucas Ćwczene 1 Ustal dla których a, b R można podzelć f 1 X) = X 4 3X 2 + ax b przez f 2 X) = X 2 3X+2 Oblcz a b Z 5 jeżel zak ladamy, że f 1 f 2 s a welomanam

Bardziej szczegółowo

Współczynnik przenikania ciepła U v. 4.00

Współczynnik przenikania ciepła U v. 4.00 Współczynnk przenkana cepła U v. 4.00 1 WYMAGANIA Maksymalne wartośc współczynnków przenkana cepła U dla ścan, stropów, stropodachów, oken drzw balkonowych podano w załącznku do Rozporządzena Mnstra Infrastruktury

Bardziej szczegółowo

Portfele zawierające walor pozbawiony ryzyka. Elementy teorii rynku kapitałowego

Portfele zawierające walor pozbawiony ryzyka. Elementy teorii rynku kapitałowego Portel nwestycyjny ćwczena Na podst. Wtold Jurek: Konstrukcja analza rozdzał 5 dr chał Konopczyńsk Portele zawerające walor pozbawony ryzyka. lementy teor rynku kaptałowego 1. Pożyczane penędzy amy dwa

Bardziej szczegółowo

Modelowanie systemu zarządzania przepływem materiałów i oceny efektywności procesów. Redakcja naukowa Bogusław Śliwczyoski

Modelowanie systemu zarządzania przepływem materiałów i oceny efektywności procesów. Redakcja naukowa Bogusław Śliwczyoski BOGUSŁAW ŚLIWCZYŃSKI (RED.) MODELOWANIE SYSTEMU ZARZĄDZANIA PRZEPŁYWEM MATERIAŁÓW I OCENY EFEKTYWNOŚCI PROCESÓW Modelowane systemu zarządzana przepływem materałów oceny efektywnośc procesów Redakcja naukowa

Bardziej szczegółowo

Zaawansowane metody numeryczne Komputerowa analiza zagadnień różniczkowych 1. Układy równań liniowych

Zaawansowane metody numeryczne Komputerowa analiza zagadnień różniczkowych 1. Układy równań liniowych Zaawansowane metody numeryczne Komputerowa analza zagadneń różnczkowych 1. Układy równań lnowych P. F. Góra http://th-www.f.uj.edu.pl/zfs/gora/ semestr letn 2006/07 Podstawowe fakty Równane Ax = b, x,

Bardziej szczegółowo

SYSTEM ZALICZEŃ ĆWICZEŃ

SYSTEM ZALICZEŃ ĆWICZEŃ AMI, zma 010/011 mgr Krzysztof Rykaczewsk System zalczeń Wydzał Matematyk Informatyk UMK SYSTEM ZALICZEŃ ĆWICZEŃ z Analzy Matematycznej I, 010/011 (na podst. L.G., K.L., J.M., K.R.) Nnejszy dokument dotyczy

Bardziej szczegółowo

OPTYMALIZACJA WARTOŚCI POLA MAGNETYCZNEGO W POBLIŻU LINII NAPOWIETRZNEJ Z WYKORZYSTANIEM ALGORYTMU GENETYCZNEGO

OPTYMALIZACJA WARTOŚCI POLA MAGNETYCZNEGO W POBLIŻU LINII NAPOWIETRZNEJ Z WYKORZYSTANIEM ALGORYTMU GENETYCZNEGO POZNAN UNIVE RSITY OF TE CHNOLOGY ACADE MIC JOURNALS No 81 Electrcal Engneerng 015 Mkołaj KSIĄŻKIEWICZ* OPTYMALIZACJA WARTOŚCI POLA MAGNETYCZNEGO W POLIŻU LINII NAPOWIETRZNEJ Z WYKORZYSTANIEM ALGORYTMU

Bardziej szczegółowo

Opracowanie metody predykcji czasu życia baterii na obiekcie i oceny jej aktualnego stanu na podstawie analizy bieżących parametrów jej eksploatacji.

Opracowanie metody predykcji czasu życia baterii na obiekcie i oceny jej aktualnego stanu na podstawie analizy bieżących parametrów jej eksploatacji. Zakład Systemów Zaslana (Z-5) Opracowane nr 323/Z5 z pracy statutowej pt. Opracowane metody predykcj czasu życa bater na obekce oceny jej aktualnego stanu na podstawe analzy beżących parametrów jej eksploatacj.

Bardziej szczegółowo

Praca podkładu kolejowego jako konstrukcji o zmiennym przekroju poprzecznym zagadnienie ekwiwalentnego przekroju

Praca podkładu kolejowego jako konstrukcji o zmiennym przekroju poprzecznym zagadnienie ekwiwalentnego przekroju Praca podkładu kolejowego jako konstrukcj o zmennym przekroju poprzecznym zagadnene ekwwalentnego przekroju Work of a ralway sleeper as a structure wth varable cross-secton - the ssue of an equvalent cross-secton

Bardziej szczegółowo

Badanie optymalnego poziomu kapitału i zatrudnienia w polskich przedsiębiorstwach - ocena i klasyfikacja

Badanie optymalnego poziomu kapitału i zatrudnienia w polskich przedsiębiorstwach - ocena i klasyfikacja Jacek Batóg Unwersytet Szczecńsk Badane optymalnego pozomu kaptału zatrudnena w polskch przedsęborstwach - ocena klasyfkacja Prowadząc dzałalność gospodarczą przedsęborstwa kerują sę jedną z dwóch zasad

Bardziej szczegółowo

Metody analizy obwodów

Metody analizy obwodów Metody analzy obwodów Metoda praw Krchhoffa, która jest podstawą dla pozostałych metod Metoda transfguracj, oparte na przekształcenach analzowanego obwodu na obwód równoważny Metoda superpozycj Metoda

Bardziej szczegółowo

Teoria niepewności pomiaru (Rachunek niepewności pomiaru) Rodzaje błędów pomiaru

Teoria niepewności pomiaru (Rachunek niepewności pomiaru) Rodzaje błędów pomiaru Pomary fzyczne - dokonywane tylko ze skończoną dokładnoścą. Powodem - nedoskonałość przyrządów pomarowych neprecyzyjność naszych zmysłów borących udzał w obserwacjach. Podawane samego tylko wynku pomaru

Bardziej szczegółowo

LABORATORIUM PODSTAW ELEKTROTECHNIKI Badanie obwodów prądu sinusoidalnie zmiennego

LABORATORIUM PODSTAW ELEKTROTECHNIKI Badanie obwodów prądu sinusoidalnie zmiennego Ćwczene 1 Wydzał Geonżyner, Górnctwa Geolog ABORATORUM PODSTAW EEKTROTECHNK Badane obwodów prądu snusodalne zmennego Opracował: Grzegorz Wśnewsk Zagadnena do przygotowana Ops elementów RC zaslanych prądem

Bardziej szczegółowo

Statystyka. Zmienne losowe

Statystyka. Zmienne losowe Statystyka Zmenne losowe Zmenna losowa Zmenna losowa jest funkcją, w której każdej wartośc R odpowada pewen podzbór zboru będący zdarzenem losowym. Zmenna losowa powstaje poprzez przyporządkowane każdemu

Bardziej szczegółowo

ZESZYTY NAUKOWE INSTYTUTU POJAZDÓW 2(88)/2012

ZESZYTY NAUKOWE INSTYTUTU POJAZDÓW 2(88)/2012 ZESZYTY NAUKOWE INSTYTUTU POJAZDÓW (88)/01 Hubert Sar, Potr Fundowcz 1 WYZNACZANIE ASOWEGO OENTU BEZWŁADNOŚCI WZGLĘDE OSI PIONOWEJ DLA SAOCHODU TYPU VAN NA PODSTAWIE WZORU EPIRYCZNEGO 1. Wstęp asowy moment

Bardziej szczegółowo

WSKAŹNIK OCENY HIC SAMOCHODU OSOBOWEGO W ASPEKCIE BEZPIECZEŃSTWA RUCHU DROGOWEGO

WSKAŹNIK OCENY HIC SAMOCHODU OSOBOWEGO W ASPEKCIE BEZPIECZEŃSTWA RUCHU DROGOWEGO WSKAŹNIK OCENY SAMOCHODU OSOBOWEGO W ASPEKCIE BEZPIECZEŃSTWA RUCHU DROGOWEGO Dagmara KARBOWNICZEK 1, Kazmerz LEJDA, Ruch cała człoweka w samochodze podczas wypadku drogowego zależy od sztywnośc nadwoza

Bardziej szczegółowo

Zestaw przezbrojeniowy na inne rodzaje gazu. 1 Dysza 2 Podkładka 3 Uszczelka

Zestaw przezbrojeniowy na inne rodzaje gazu. 1 Dysza 2 Podkładka 3 Uszczelka Zestaw przezbrojenowy na nne rodzaje gazu 8 719 002 262 0 1 Dysza 2 Podkładka 3 Uszczelka PL (06.04) SM Sps treśc Sps treśc Wskazówk dotyczące bezpeczeństwa 3 Objaśnene symbol 3 1 Ustawena nstalacj gazowej

Bardziej szczegółowo

6. ROŻNICE MIĘDZY OBSERWACJAMI STATYSTYCZNYMI RUCHU KOLEJOWEGO A SAMOCHODOWEGO

6. ROŻNICE MIĘDZY OBSERWACJAMI STATYSTYCZNYMI RUCHU KOLEJOWEGO A SAMOCHODOWEGO Różnce mędzy obserwacjam statystycznym ruchu kolejowego a samochodowego 7. ROŻNICE MIĘDZY OBSERWACJAMI STATYSTYCZNYMI RUCHU KOLEJOWEGO A SAMOCHODOWEGO.. Obserwacje odstępów mędzy kolejnym wjazdam na stację

Bardziej szczegółowo

Ćwiczenie 10. Metody eksploracji danych

Ćwiczenie 10. Metody eksploracji danych Ćwczene 10. Metody eksploracj danych Grupowane (Clusterng) 1. Zadane grupowana Grupowane (ang. clusterng) oznacza grupowane rekordów, obserwacj lub przypadków w klasy podobnych obektów. Grupa (ang. cluster)

Bardziej szczegółowo

Symulator układu regulacji automatycznej z samonastrajającym regulatorem PID

Symulator układu regulacji automatycznej z samonastrajającym regulatorem PID Symulator układu regulacj automatycznej z samonastrajającym regulatorem PID Założena. Należy napsać program komputerowy symulujący układ regulacj automatycznej, który: - ma pracować w trybe sterowana ręcznego

Bardziej szczegółowo

HARMO OGRAMOWA IE PROJEKTU ZE ZDEFI IOWA YMI KAMIE IAMI MILOWYMI

HARMO OGRAMOWA IE PROJEKTU ZE ZDEFI IOWA YMI KAMIE IAMI MILOWYMI Marcn Klmek HARMO OGRAMOWA IE PROJEKTU ZE ZDEFI IOWA YMI KAMIE IAMI MILOWYMI Słowa kluczowe: harmonogramowane projektu, kamene mlowe, ter-mny zakończena. Wstęp W ostatnch latach powstaje wele prac z harmonogramowana

Bardziej szczegółowo