Rachunek zda«. Relacje. 2018/2019

Podobne dokumenty
Wyra»enia logicznie równowa»ne

Relacj binarn okre±lon w zbiorze X nazywamy podzbiór ϱ X X.

Zdzisªaw Dzedzej, Katedra Analizy Nieliniowej pok. 611 Kontakt:

Indeksowane rodziny zbiorów

Metodydowodzenia twierdzeń

Logika matematyczna (16) (JiNoI I)

Podstawy logiki i teorii zbiorów wiczenia

Podstawy matematyki dla informatyków. Logika formalna. Skªadnia rachunku zda« Skróty i priorytety. Wykªad 10 (Klasyczny rachunek zda«) 15 grudnia 2011

Logika intuicjonistyczna

Zbiory i odwzorowania

Wykªad 4. Funkcje wielu zmiennych.

W pewnym mieście jeden z jej mieszkańców goli wszystkich tych i tylko tych jej mieszkańców, którzy nie golą się

Metoda tablic semantycznych. 1 Metoda tablic semantycznych

Logika pierwszego rz du. Sposób u»ycia. Tautologie, sposoby u»ywania logiki pierwszego rz du, zwi zki z j zykiem naturalnym

Rozważmy funkcję f : X Y. Dla dowolnego zbioru A X określamy. Dla dowolnego zbioru B Y określamy jego przeciwobraz:

x y x y x y x + y x y

A = n. 2. Ka»dy podzbiór zbioru sko«czonego jest zbiorem sko«czonym. Dowody tych twierdze«(elementarne, lecz nieco nu» ce) pominiemy.

Przykłady zdań w matematyce. Jeśli a 2 + b 2 = c 2, to trójkąt o bokach długości a, b, c jest prostokątny (a, b, c oznaczają dane liczby dodatnie),

Metody dowodzenia twierdze«

1. Wstęp do logiki. Matematyka jest nauką dedukcyjną. Nowe pojęcia definiujemy za pomocą pojęć pierwotnych lub pojęć uprzednio wprowadzonych.

Matematyka ETId Elementy logiki


Wstęp do matematyki listy zadań

Matematyczne podstawy kognitywistyki

Macierze i Wyznaczniki

LOGIKA I TEORIA ZBIORÓW

Algorytmiczna teoria grafów

Relacje binarne. Def. Relację ϱ w zbiorze X nazywamy. antysymetryczną, gdy x, y X (xϱy yϱx x = y) spójną, gdy x, y X (xϱy yϱx x = y)

Ukªady równa«liniowych

det A := a 11, ( 1) 1+j a 1j det A 1j, a 11 a 12 a 21 a 22 Wn. 1 (Wyznacznik macierzy stopnia 2:). = a 11a 22 a 33 +a 12 a 23 a 31 +a 13 a 21 a 32

Macierze. 1 Podstawowe denicje. 2 Rodzaje macierzy. Denicja

Materiaªy do Repetytorium z matematyki

W poprzednim odcinku... Podstawy matematyki dla informatyków. Relacje równowa»no±ci. Zbiór (typ) ilorazowy. Klasy abstrakcji

I. Podstawowe pojęcia i oznaczenia logiczne i mnogościowe. Elementy teorii liczb rzeczywistych.

istnienie elementu neutralnego dodawania (zera): 0 K a K a + 0 = a, istnienie elementu neutralnego mno»enia (jedynki): 1 K a K a 1 = a,

JAO - J zyki, Automaty i Obliczenia - Wykªad 1. JAO - J zyki, Automaty i Obliczenia - Wykªad 1

ELEMENTARNA TEORIA LICZB. 1. Podzielno±

Automorzmy modeli i twierdzenie EhrenfeuchtaMostowskiego

0.1. Logika podstawowe pojęcia: zdania i funktory, reguły wnioskowania, zmienne zdaniowe, rachunek zdań.

2 Liczby rzeczywiste - cz. 2

Spis tre±ci. 1 Gradient. 1.1 Pochodna pola skalarnego. Plan

Funkcje wielu zmiennych

Macierze i Wyznaczniki

Logika Matematyczna. Zadania Egzaminacyjne. J zykoznawstwo i Informacja Naukowa I, UAM, Jerzy Pogonowski

Zadania z PM II A. Strojnowski str. 1. Zadania przygotowawcze z Podstaw Matematyki seria 2

Liczby zespolone. dr Krzysztof yjewski Mechatronika; S-I 0.in». 6 pa¹dziernika Oznaczenia. B dziemy u»ywali nast puj cych oznacze«:

WST P DO MATEMATYKI WSPÓŠCZESNEJ. Grzegorz Szkibiel. Jesie«2004/05

Matematyka wykªad 1. Macierze (1) Andrzej Torój. 17 wrze±nia Wy»sza Szkoªa Zarz dzania i Prawa im. H. Chodkowskiej

Twierdzenie Wainera. Marek Czarnecki. Warszawa, 3 lipca Wydziaª Filozoi i Socjologii Uniwersytet Warszawski

Preliminaria logiczne

Granular Computing 9999 pages 15 METODY SZTUCZNEJ INTELIGENCJI - PROJEKTY

ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15

Algebra Boole'a i logika cyfrowa

Macierz A: macierz problemów liniowych (IIII); Macierz rozszerzona problemów liniowych (IIII): a 11 a 1m b 1 B = a n1 a nm b n

Przekroje Dedekinda 1

Wykªad 7. Ekstrema lokalne funkcji dwóch zmiennych.

Ziemia obraca się wokół Księżyca, bo posiadając odpowiednią wiedzę można stwierdzić, czy są prawdziwe, czy fałszywe. Zdaniami nie są wypowiedzi:

Ciaªa i wielomiany. 1 Denicja ciaªa. Ciaªa i wielomiany 1

Naukoznawstwo (Etnolingwistyka V)

Np. Olsztyn leży nad Łyną - zdanie prawdziwe, wartość logiczna 1 4 jest większe od 5 - zdanie fałszywe, wartość logiczna 0

Zadania. 4 grudnia k=1

WST P DO TEORII INFORMACJI I KODOWANIA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2013/14

ANALIZA MATEMATYCZNA Z ALGEBR

1 Granice funkcji wielu zmiennych.

Logika pragmatyczna. Logika pragmatyczna. Kontakt: Zaliczenie:

Wybrane poj cia i twierdzenia z wykªadu z teorii liczb

Równania ró»niczkowe I rz du (RRIR) Twierdzenie Picarda. Anna D browska. WFTiMS. 23 marca 2010

Matematyka dyskretna dla informatyków

Maszyny Turinga i problemy nierozstrzygalne. Maszyny Turinga i problemy nierozstrzygalne

Wektory w przestrzeni

Wykład 2. Informatyka Stosowana. 8 października 2018, M. A-B. Informatyka Stosowana Wykład 2 8 października 2018, M. A-B 1 / 41

Elementy geometrii w przestrzeni R 3

ROZDZIAŁ 1. Rachunek funkcyjny

Logika pragmatyczna dla inżynierów

ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15

KLASYCZNE ZDANIA KATEGORYCZNE. ogólne - orzekaj co± o wszystkich desygnatach podmiotu szczegóªowe - orzekaj co± o niektórych desygnatach podmiotu

Elementy logiki matematycznej

2 Podstawowe obiekty kombinatoryczne

Rachunek zdań. Materiały pomocnicze do wykładu. wykładowca: dr Magdalena Kacprzak

Równowano modeli oblicze

*** Teoria popytu konsumenta *** I. Pole preferencji konsumenta 1. Przestrze«towarów 2. Relacja preferencji konsumenta 3. Optymalny koszyk towarów

Jest to zasadniczo powtórka ze szkoły średniej, być może z niektórymi rzeczami nowymi.

Pytania i polecenia podstawowe

Teoretyczne Podstawy Informatyki

Matematyka dyskretna - wykªad (plik nieocjalny)

Rachunek caªkowy funkcji wielu zmiennych

(g) (p q) [(p q) p]; (h) p [( p q) ( p q)]; (i) [p ( p q)]; (j) p [( q q) r]; (k) [(p q) (q p)] (p q); (l) [(p q) (r s)] [(p s) (q r)];

XVII Warmi«sko-Mazurskie Zawody Matematyczne

Lista 1 (elementy logiki)

Elementy logiki. Zdania proste i złożone

Funkcje wielu zmiennych

Logika dla matematyków i informatyków Wykªad 1

Zadania z analizy matematycznej - sem. II Ekstrema funkcji wielu zmiennych, twierdzenia o funkcji odwrotnej i funkcji uwikªanej

Zadania z analizy matematycznej - sem. II Rachunek ró»niczkowy funkcji wielu zmiennych

Macierze. Dziaªania na macierzach. 1. Niech b d dane macierze , D = , C = , B = 4 12 A = , F = , G = , H = E = a) Obliczy A + B, 2A 3B,

ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15

Informatyka, matematyka i sztuczki magiczne

Nieklasyczna analiza skªadowych gªównych

Wykład 1. Informatyka Stosowana. 3 października Informatyka Stosowana Wykład 1 3 października / 26

Wykªad 12. Transformata Laplace'a i metoda operatorowa

Transkrypt:

Rachunek zda«. Relacje. 2018/2019

Zdanie logiczne. Zdaniem logicznym nazywamy ka»de wyra»enie, któremu mo»na przyporz dkowa jedn z dwóch warto±ci logicznych: 0 czyli faªsz b d¹ 1 czyli prawda.

Zdanie logiczne. Zdaniem logicznym nazywamy ka»de wyra»enie, któremu mo»na przyporz dkowa jedn z dwóch warto±ci logicznych: 0 czyli faªsz b d¹ 1 czyli prawda. Warszawa jest stolic Polski. prawda.

Zdanie logiczne. Zdaniem logicznym nazywamy ka»de wyra»enie, któremu mo»na przyporz dkowa jedn z dwóch warto±ci logicznych: 0 czyli faªsz b d¹ 1 czyli prawda. Warszawa jest stolic Polski. prawda. 5 + 3 = 8. prawda.

Zdanie logiczne. Zdaniem logicznym nazywamy ka»de wyra»enie, któremu mo»na przyporz dkowa jedn z dwóch warto±ci logicznych: 0 czyli faªsz b d¹ 1 czyli prawda. Warszawa jest stolic Polski. prawda. 5 + 3 = 8. prawda. 5 1 = 2. faªsz.

Zdanie logiczne. Zdaniem logicznym nazywamy ka»de wyra»enie, któremu mo»na przyporz dkowa jedn z dwóch warto±ci logicznych: 0 czyli faªsz b d¹ 1 czyli prawda. Warszawa jest stolic Polski. prawda. 5 + 3 = 8. prawda. 5 1 = 2. faªsz. Ksi»yc jest gwiazd. faªsz.

Zdanie logiczne. Zdaniem logicznym nazywamy ka»de wyra»enie, któremu mo»na przyporz dkowa jedn z dwóch warto±ci logicznych: 0 czyli faªsz b d¹ 1 czyli prawda. Warszawa jest stolic Polski. prawda. 5 + 3 = 8. prawda. 5 1 = 2. faªsz. Ksi»yc jest gwiazd. faªsz. Chyba pojad do Wenezueli. To nie jest zdanie logiczne.

Zdanie logiczne. Zdaniem logicznym nazywamy ka»de wyra»enie, któremu mo»na przyporz dkowa jedn z dwóch warto±ci logicznych: 0 czyli faªsz b d¹ 1 czyli prawda. Warszawa jest stolic Polski. prawda. 5 + 3 = 8. prawda. 5 1 = 2. faªsz. Ksi»yc jest gwiazd. faªsz. Chyba pojad do Wenezueli. To nie jest zdanie logiczne. Czy masz ochot na kaw? To nie jest zdanie logiczne.

Zdanie logiczne. Zdaniem logicznym nazywamy ka»de wyra»enie, któremu mo»na przyporz dkowa jedn z dwóch warto±ci logicznych: 0 czyli faªsz b d¹ 1 czyli prawda. Warszawa jest stolic Polski. prawda. 5 + 3 = 8. prawda. 5 1 = 2. faªsz. Ksi»yc jest gwiazd. faªsz. Chyba pojad do Wenezueli. To nie jest zdanie logiczne. Czy masz ochot na kaw? To nie jest zdanie logiczne. Przyporz dkowanie zdaniu logicznemu warto±ci logicznej nazywamy warto±ciowaniem.

Zdanie logiczne. Zdaniem logicznym nazywamy ka»de wyra»enie, któremu mo»na przyporz dkowa jedn z dwóch warto±ci logicznych: 0 czyli faªsz b d¹ 1 czyli prawda. Warszawa jest stolic Polski. prawda. 5 + 3 = 8. prawda. 5 1 = 2. faªsz. Ksi»yc jest gwiazd. faªsz. Chyba pojad do Wenezueli. To nie jest zdanie logiczne. Czy masz ochot na kaw? To nie jest zdanie logiczne. Przyporz dkowanie zdaniu logicznemu warto±ci logicznej nazywamy warto±ciowaniem. Zadania logiczne oznacza b dziemy maªymi literami alfabetu, najcz ±ciej p, q, r i nazywa je b dziemy zmiennymi zdaniowymi.

Spójnik logiczny. Zªo»onym zdaniem logicznym nazywamy zdanie logiczne, które zawiera spójnik logiczny. Spójnikami logicznymi s : negacja, oznaczamy. ( p ) czytamy: nieprawda,»e p. alternatywa, oznaczamy. ( p q ) czytamy: p lub q. koniunkcja, oznaczamy. ( p q ) czytamy: p i q. implikacja, oznaczamy. ( p q ) czytamy: Je»elip, to q. równowa»no±, oznaczamy. ( p q ) czytamy: p wtedy i tylko wtedy, gdy q.

Spójnik logiczny. Zªo»onym zdaniem logicznym nazywamy zdanie logiczne, które zawiera spójnik logiczny. Spójnikami logicznymi s : negacja, oznaczamy. ( p ) czytamy: nieprawda,»e p. alternatywa, oznaczamy. ( p q ) czytamy: p lub q. koniunkcja, oznaczamy. ( p q ) czytamy: p i q. implikacja, oznaczamy. ( p q ) czytamy: Je»elip, to q. równowa»no±, oznaczamy. ( p q ) czytamy: p wtedy i tylko wtedy, gdy q. Warto± logiczn zdania zawieraj cego spójnik logiczny prezentuj poni»sze tabele: p ~ p 0 1 1 0 p q p q p q p q p q 0 0 0 0 1 1 0 1 1 0 1 0 1 0 1 0 0 0 1 1 1 1 1 1

Tautologie. Formuª rachunku zda«nazywamy wyra»enie utworzone przy pomocy zmiennych zdaniowych oraz spójników logicznych, a tak»e je±li to konieczne z nawiasów.

Tautologie. Formuª rachunku zda«nazywamy wyra»enie utworzone przy pomocy zmiennych zdaniowych oraz spójników logicznych, a tak»e je±li to konieczne z nawiasów. Tautologi nazywamy tak formuª rachunku zda«, która zawsze przyjmuje warto± logiczn równ 1.

Tautologie. Formuª rachunku zda«nazywamy wyra»enie utworzone przy pomocy zmiennych zdaniowych oraz spójników logicznych, a tak»e je±li to konieczne z nawiasów. Tautologi nazywamy tak formuª rachunku zda«, która zawsze przyjmuje warto± logiczn równ 1. Zadanie. Udowodni,»e poni»sze formuªy zdaniowe s tautologiami. Prawa przemienno±ci: Rozdzielno± koniunkcji wzgl dem (p q) (q p) alternatywy: (p q) (q p) (p (q r)) ((p q) (p r). (p q) (q p). Rozdzielno± alternatywy wzgl dem Prawa ª czno±ci: koniunkcji: ((p q) r) (p (q r)) (p (q r)) ((p q) (p r))). ((p q) r) (p (q r)) Prawa de'morgana: ((p q) r) (p (q r)). ( (p q)) (( p) ( q)) Prawo podwójnego przeczenia ( (p q)) ( p q). ( ( p)) p. Prawo zaprzeczenia implikacji: Prawo wyª czonego ±rodka: (p q) (p ( q)). ( p) p.

Tautologie. Rozwi zanie dla (p (q r)) ((p q) (p r))). p q r q r p ( q r) p q p r ( p q) ( p r) ( p ( q r)) (( p q) ( p r)) 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 0 0 0 1 0 1 0 1 0 0 0 1 0 0 1 1 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 0 0 1 1 1 1 1 1 0 1 0 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1

Kwantykatory. Kwantykatory s to symbole matematyczne odpowiadaj ce zwrotom: "dla ka»dego x" oraz "istnieje x". Oznacza si je odpowiednio: oraz. x x

Kwantykatory. Kwantykatory s to symbole matematyczne odpowiadaj ce zwrotom: "dla ka»dego x" oraz "istnieje x". Oznacza si je odpowiednio: oraz. x x Symbole oraz nazywamy kwantykatorami ograniczonymi i czytamy ϕ(x) ϕ(x) odpowiednio: "dla ka»dego x maj cego wªasno± ϕ(x)..." oraz "istnieje x maj ce wªasno± ϕ(x) takie,»e..."

Kwantykatory. Kwantykatory s to symbole matematyczne odpowiadaj ce zwrotom: "dla ka»dego x" oraz "istnieje x". Oznacza si je odpowiednio: oraz. x x Symbole oraz nazywamy kwantykatorami ograniczonymi i czytamy ϕ(x) ϕ(x) odpowiednio: "dla ka»dego x maj cego wªasno± ϕ(x)..." oraz "istnieje x maj ce wªasno± ϕ(x) takie,»e..." Przykªady: (x 7) 2 0 czytamy: dla ka»dej liczby rzeczywistej x, (x 7) 2 0. x R

Kwantykatory. Kwantykatory s to symbole matematyczne odpowiadaj ce zwrotom: "dla ka»dego x" oraz "istnieje x". Oznacza si je odpowiednio: oraz. x x Symbole oraz nazywamy kwantykatorami ograniczonymi i czytamy ϕ(x) ϕ(x) odpowiednio: "dla ka»dego x maj cego wªasno± ϕ(x)..." oraz "istnieje x maj ce wªasno± ϕ(x) takie,»e..." Przykªady: (x 7) 2 0 czytamy: dla ka»dej liczby rzeczywistej x, (x 7) 2 0. x R 125 = n 5 czytamy: istnieje liczba naturalna n taka,»e 125 = n 5. n N

Iloczyn kartezja«ski. Denicja Przyjmujemy,»e dane s dwa zbiory X, Y oraz x X i y Y. Par uporz dkowan elementów x i y (na pierwszym miejscu x na drugim miejscu y) oznaczamy (x, y). Iloczynem kartezja«skim zbiorów X oraz Y nazywamy zbiór: XxY = {(x, y) : x X y Y }.

Iloczyn kartezja«ski. Denicja Przyjmujemy,»e dane s dwa zbiory X, Y oraz x X i y Y. Par uporz dkowan elementów x i y (na pierwszym miejscu x na drugim miejscu y) oznaczamy (x, y). Iloczynem kartezja«skim zbiorów X oraz Y nazywamy zbiór: XxY = {(x, y) : x X y Y }. Przykªady. y y 4 y < 0,1 > x < 2,4) 4 < 2,4 > x < 2,4 > 2 2 1 x 2 4 x

Relacje. Denicja Ka»dy podzbiór ϱ XxX nazywamy relacj w zbiorze X. Zapis xϱy oznacza,»e (x, y) ϱ.

Relacje. Denicja Ka»dy podzbiór ϱ XxX nazywamy relacj w zbiorze X. Zapis xϱy oznacza,»e (x, y) ϱ. Denicja Relacj w zbiorze X nazywamy: zwrotn xϱx. x X symetryczn xϱy yϱx. przechodni x,y X ((xϱy yϱz) xϱz). x,y,z X Relacj, która jest zwrotna, symetryczna i przechodnia nazywamy relacj równowa»no±ci.

Relacje. Przyklad. Wykre±li w zbiorze RxR relacj : ϱ = {(x, y) : x y 3} i zbada czy jest ona zwrotna, symetryczna, przechodnia.

Relacje. Przyklad. Wykre±li w zbiorze RxR relacj : ϱ = {(x, y) : x y 3} i zbada czy jest ona zwrotna, symetryczna, przechodnia. x y 3

Relacje. Przyklad. Wykre±li w zbiorze RxR relacj : ϱ = {(x, y) : x y 3} i zbada czy jest ona zwrotna, symetryczna, przechodnia. x y 3 3 x y 3

Relacje. Przyklad. Wykre±li w zbiorze RxR relacj : ϱ = {(x, y) : x y 3} i zbada czy jest ona zwrotna, symetryczna, przechodnia. x y 3 3 x y 3 +( x)

Relacje. Przyklad. Wykre±li w zbiorze RxR relacj : ϱ = {(x, y) : x y 3} i zbada czy jest ona zwrotna, symetryczna, przechodnia. x y 3 3 x y 3 +( x) x 3 y x + 3

Relacje. Przyklad. Wykre±li w zbiorze RxR relacj : ϱ = {(x, y) : x y 3} i zbada czy jest ona zwrotna, symetryczna, przechodnia. x y 3 3 x y 3 +( x) x 3 y x + 3 ( 1)

Relacje. Przyklad. Wykre±li w zbiorze RxR relacj : ϱ = {(x, y) : x y 3} i zbada czy jest ona zwrotna, symetryczna, przechodnia. x y 3 3 x y 3 +( x) x 3 y x + 3 ( 1) x + 3 y x 3

Relacje. Przyklad. Wykre±li w zbiorze RxR relacj : ϱ = {(x, y) : x y 3} i zbada czy jest ona zwrotna, symetryczna, przechodnia. x y 3 3 x y 3 +( x) x 3 y x + 3 ( 1) x + 3 y x 3 x 3 y x + 3

Relacje. Przyklad. Wykre±li w zbiorze RxR relacj : ϱ = {(x, y) : x y 3} i zbada czy jest ona zwrotna, symetryczna, przechodnia. x y 3 3 x y 3 +( x) x 3 y x + 3 ( 1) x + 3 y x 3 x 3 y x + 3 3 y 3 < 2,4 > x < 2,4 > 3 x

Relacje. Przyklad. Wykre±li w zbiorze RxR relacj : ϱ = {(x, y) : x y 3} i zbada czy jest ona zwrotna, symetryczna, przechodnia. x y 3 3 x y 3 +( x) x 3 y x + 3 ( 1) x + 3 y x 3 x 3 y x + 3 Relacja jest zwrotna, bo x x = 0 3 x R 3 y 3 < 2,4 > x < 2,4 > 3 x

Relacje. Przyklad. Wykre±li w zbiorze RxR relacj : ϱ = {(x, y) : x y 3} i zbada czy jest ona zwrotna, symetryczna, przechodnia. x y 3 3 x y 3 +( x) x 3 y x + 3 ( 1) x + 3 y x 3 x 3 y x + 3 Relacja jest zwrotna, bo jest symetryczna, bo x,y R x R x x = 0 3 x y = y x 3 y 3 < 2,4 > x < 2,4 > 3 x

Relacje. Przyklad. Wykre±li w zbiorze RxR relacj : ϱ = {(x, y) : x y 3} i zbada czy jest ona zwrotna, symetryczna, przechodnia. x y 3 3 x y 3 +( x) x 3 y x + 3 ( 1) x + 3 y x 3 x 3 y x + 3 Relacja jest zwrotna, bo jest symetryczna, bo x,y R x R x x = 0 3 x y = y x nie jest przechodnia bo na przykªad: 4 3 3 3 0, 25 3, ale 4 0, 25 > 3 3 y 3 < 2,4 > x < 2,4 > 3 x

Relacje. W przypadku gdy zbiór X jest zbiorem zªo»onym ze sko«czonej liczby elementów wygodnie jest opisa relacj przy pomocy tabeli.

Relacje. W przypadku gdy zbiór X jest zbiorem zªo»onym ze sko«czonej liczby elementów wygodnie jest opisa relacj przy pomocy tabeli. Przyklad.Dana jest relacja w zbiorze X = {5, 6, 7, 8, 9}. x y 5 6 7 8 9 5 0 0 0 1 1 6 0 1 1 0 0 7 0 1 0 0 0 8 0 0 0 0 1 9 1 0 0 1 0 Sprawdzi czy relacja jest zwrotna, symetryczna lub przechodnia. (1 na skrzy»owaniu elementów x i y oznacza xϕy, w przeciwnym razie wstawiono 0.)

Relacje. W przypadku gdy zbiór X jest zbiorem zªo»onym ze sko«czonej liczby elementów wygodnie jest opisa relacj przy pomocy tabeli. Przyklad.Dana jest relacja w zbiorze X = {5, 6, 7, 8, 9}. x y 5 6 7 8 9 5 0 0 0 1 1 6 0 1 1 0 0 7 0 1 0 0 0 8 0 0 0 0 1 9 1 0 0 1 0 Sprawdzi czy relacja jest zwrotna, symetryczna lub przechodnia. (1 na skrzy»owaniu elementów x i y oznacza xϕy, w przeciwnym razie wstawiono 0.) Relacja nie jest zwrotna bo (5ϱ5).

Relacje. W przypadku gdy zbiór X jest zbiorem zªo»onym ze sko«czonej liczby elementów wygodnie jest opisa relacj przy pomocy tabeli. Przyklad.Dana jest relacja w zbiorze X = {5, 6, 7, 8, 9}. x y 5 6 7 8 9 5 0 0 0 1 1 6 0 1 1 0 0 7 0 1 0 0 0 8 0 0 0 0 1 9 1 0 0 1 0 Sprawdzi czy relacja jest zwrotna, symetryczna lub przechodnia. (1 na skrzy»owaniu elementów x i y oznacza xϕy, w przeciwnym razie wstawiono 0.) Relacja nie jest zwrotna bo (5ϱ5). W przypdaku relacji opisanej przy pomocy tabeli relacja jest zwrotna, gdy na gªównej przek tnej wyst puj tylko jedynki.

Relacje. W przypadku gdy zbiór X jest zbiorem zªo»onym ze sko«czonej liczby elementów wygodnie jest opisa relacj przy pomocy tabeli. Przyklad.Dana jest relacja w zbiorze X = {5, 6, 7, 8, 9}. x y 5 6 7 8 9 5 0 0 0 1 1 6 0 1 1 0 0 7 0 1 0 0 0 8 0 0 0 0 1 9 1 0 0 1 0 Sprawdzi czy relacja jest zwrotna, symetryczna lub przechodnia. (1 na skrzy»owaniu elementów x i y oznacza xϕy, w przeciwnym razie wstawiono 0.) Relacja nie jest zwrotna bo (5ϱ5). W przypdaku relacji opisanej przy pomocy tabeli relacja jest zwrotna, gdy na gªównej przek tnej wyst puj tylko jedynki. Relacja nie jest symetryczna. 5ϱ8 ale (8ϱ5) W przypdaku relacji opisanej przy pomocy tabeli relacja jest symetryczna, gdy tabela jest symetryczna wzgl dem gªównej przek tnej.

Relacje. W przypadku gdy zbiór X jest zbiorem zªo»onym ze sko«czonej liczby elementów wygodnie jest opisa relacj przy pomocy tabeli. Przyklad.Dana jest relacja w zbiorze X = {5, 6, 7, 8, 9}. x y 5 6 7 8 9 5 0 0 0 1 1 6 0 1 1 0 0 7 0 1 0 0 0 8 0 0 0 0 1 9 1 0 0 1 0 Sprawdzi czy relacja jest zwrotna, symetryczna lub przechodnia. (1 na skrzy»owaniu elementów x i y oznacza xϕy, w przeciwnym razie wstawiono 0.) Relacja nie jest zwrotna bo (5ϱ5). W przypdaku relacji opisanej przy pomocy tabeli relacja jest zwrotna, gdy na gªównej przek tnej wyst puj tylko jedynki. Relacja nie jest symetryczna. 5ϱ8 ale (8ϱ5) W przypdaku relacji opisanej przy pomocy tabeli relacja jest symetryczna, gdy tabela jest symetryczna wzgl dem gªównej przek tnej. Relacja nie jest przechodnia, bo na przykªad 8ϕ9 9ϕ5 ale (8ϕ5).