Od unimodálních posloupností k narozeninovému paradoxu

Podobne dokumenty
Komplexní analýza. Příklad Body. Nepište obyčejnou tužkou ani červeně, jinak písemka nebude přijata. Soupis vybraných vzorců. 4a.

Necht je funkce f spojitá v intervalu a, b a má derivaci v (a, b). Pak existuje bod ξ (a, b) tak, že f(b) f(a) b a. Geometricky

fakultní sbírky z matematické analýzy pro 1. ročník z minulých let [3, 4] však byly psány v době, kdy

Komplexní analýza. Martin Bohata. Katedra matematiky FEL ČVUT v Praze Martin Bohata Komplexní analýza Mocninné řady 1 / 18

5. a 12. prosince 2018

1 Soustava lineárních rovnic

Kristýna Kuncová. Matematika B2

(1) Derivace. Kristýna Kuncová. Matematika B2 17/18. Kristýna Kuncová (1) Derivace 1 / 35

Kapitola 4: Soustavy diferenciálních rovnic 1. řádu

Dalibor Slovák Wienerův proces

Vybrané kapitoly z matematiky

podle přednášky doc. Eduarda Fuchse 16. prosince 2010

Numerické metody 8. května FJFI ČVUT v Praze

Matematika 2, vzorová písemka 1

Co nám prozradí derivace? 21. listopadu 2018

Edita Pelantová, katedra matematiky / 16

Numerické metody minimalizace

Inverzní Z-transformace

Funkce zadané implicitně. 4. března 2019

Aproximace funkcí 1,00 0,841 1,10 0,864 1,20 0,885. Body proložíme lomenou čarou.

Linea rnı (ne)za vislost

Kristýna Kuncová. Matematika B2 18/19

Průvodce studiem V této kapitole se budeme zabývat diferenciálním počtem pro funkce více

(13) Fourierovy řady

Kristýna Kuncová. Matematika B3

Pracovní listy. Stereometrie hlavního textu

Matematická analýza II

Powyższe reguły to tylko jedna z wersji gry. Istnieje wiele innych wariantów, można też ustalać własne zasady. Miłej zabawy!

Elementární funkce. Edita Pelantová. únor FJFI, ČVUT v Praze. katedra matematiky, FJFI, ČVUT v Praze

MATEMATIKA 3. Katedra matematiky a didaktiky matematiky Technická univerzita v Liberci

Úvodní informace. 18. února 2019

Geometrická nelinearita: úvod

Obsah. 1.5 Věty o střední hodnotě integrálu... 23

Matematika (KMI/PMATE)

DFT. verze:

Určitý (Riemannův) integrál a aplikace. Nevlastní integrál. 19. prosince 2018

Kristýna Kuncová. Matematika B2 18/19. Kristýna Kuncová (1) Vzorové otázky 1 / 36

x2 + 2x 15 x 2 + 4x ) f(x) = x 2 + 2x 15 x2 + x 12 3) f(x) = x 3 + 3x 2 10x. x 3 + 3x 2 10x x 2 + x 12 10) f(x) = log 2.

Internet a zdroje. (Zdroje na Internetu) Mgr. Petr Jakubec. Katedra fyzikální chemie Univerzita Palackého v Olomouci Tř. 17.

Algebra I Cvičení. Podstatná část příkladů je převzata od kolegů, jmenovitě Prof. Kučery, Doc. Poláka a Doc. Kunce, se

Matematická analýza II pro kombinované studium. Konzultace první a druhá. RNDr. Libuše Samková, Ph.D. pf.jcu.cz

kontaktní modely (Winklerův, Pasternakův)

(2) Funkce. Kristýna Kuncová. Matematika B2. Kristýna Kuncová (2) Funkce 1 / 25

Petr Hasil. c Petr Hasil (MUNI) Nekonečné řady MA III (M3100) 1 / 187

Teorie. kuncova/ Definice 1. Necht f je reálná funkce a a R. Jestliže existuje.

Paradoxy geometrické pravděpodobnosti

Kombinatorika a grafy I

Zadání: Vypočítejte hlavní momenty setrvačnosti a vykreslete elipsu setrvačnosti na zadaných

GEM a soustavy lineárních rovnic, část 2

Obsah. Limita posloupnosti a funkce. Petr Hasil. Limita posloupnosti. Pro a R definujeme: Je-li a < 0, pak a =, a ( ) =. vlastní body.

Kapitola 2. Nelineární rovnice

Stochastické modelování v ekonomii a financích Konzistence odhadu LWS. konzistence OLS odhadu. Předpoklady pro konzistenci LWS

Obsah. 1.2 Integrály typu ( ) R x, s αx+β



Lineární algebra - iterační metody

Logika V. RNDr. Kateřina Trlifajová PhD. Katedra teoretické informatiky Fakulta informačních technologíı BI-MLO, ZS 2011/12

ÚVOD DO ARITMETIKY Michal Botur

Diferenciální rovnice základní pojmy. Rovnice se

POLIURETANOWE SPRĘŻYNY NACISKOWE. POLYURETHANOVÉ TLAČNÉ PRUŽINY

Komplexní analýza. Martin Bohata. Katedra matematiky FEL ČVUT v Praze Martin Bohata Komplexní analýza Úvod 1 / 32

Funkce více proměnných: limita, spojitost, parciální a směrové derivace, diferenciál

7. Aplikace derivace

Univerzita Karlova v Praze Matematicko-fyzikální fakulta

Pojem množiny nedefinujeme, pouze připomínáme, že množina je. Nejprve shrneme pojmy a fakta, které znáte ze střední školy.

Numerické metody a statistika

Operace s funkcemi [MA1-18:P2.1] funkční hodnota... y = f(x) (x argument)

Geometry of the quadrilateral

Metody, s nimiž se seznámíme v této kapitole, lze použít pro libovolnou

Rovnice proudění Slapový model

Nekomutativní Gröbnerovy báze

Katedra aplikované matematiky FEI VŠB Technická univerzita Ostrava

Tvarová optimalizace pro 3D kontaktní problém

Internetová matematická olympiáda 8. ročník, Baví se student Fakulty strojního inženýrství VUT v Brně (FSI) s kamarádem:

Západočeská univerzita v Plzni Fakulta aplikovaných věd Katedra matematiky

Petr Beremlijski, Marie Sadowská

BODOVÉ A INTERVALOVÉ ODHADY, PRINCIP

Univerzita Palackého v Olomouci

Matematika III Stechiometrie stručný

Univerzita Karlova v Praze Matematicko-fyzikální fakulta

Cauchyova úloha pro obyčejnou diferenciální rovnici

NDMI002 Diskrétní matematika

1 Dedekindovy řezy (30 bodů)

Jednoduchá zobrazení. Podpořeno z projektu FRVŠ 584/2011.


Statistika (KMI/PSTAT)

NÁVOD K POUŽITÍ KEZELÉSI KÉZIKÖNYV INSTRUKCJA OBSŁUGI NÁVOD NA POUŽÍVANIE. Česky. Magyar. Polski. Slovensky

Stavový popis Stabilita spojitých systémů (K611MSAP) Katedra aplikované matematiky Fakulta dopravní ČVUT. čtvrtek 20. dubna 2006

Matematická analýza 2. Kubr Milan

Laplaceova transformace

SANTO KG. mrazničkou

Ústav teorie informace a automatizace. Tato prezentace je k dispozici na:

02GR - Odmaturuj z Grup a Reprezentací

návod k použití instrukcja obsługi


MATEMATIKA 1 ALEŠ NEKVINDA. + + pokud x < 0; x. Supremum a infimum množiny.

Jednoduchá zobrazení. Podpořeno z projektu FRVŠ 584/2011.

David Nádhera Kontinuace implicitně zadané křivky

Kombinatorika a komplexní aritmetika

Obsah. Petr Hasil. (konjunkce) (disjunkce) A B (implikace) A je dostačující podmínka pro B; B je nutná podmínka pro A A B: (A B) (B A) A (negace)

Transkrypt:

Od uimodálích posloupostí arozeiovému paradoxu Atoí Slaví, Praha Abstrat. Koečá posloupost reálých čísel se azývá uimodálí, poud ji lze rozdělit a elesající a erostoucí úse. V textu se zaměříme především a ombiatoricé poslouposti tvořeé ombiačími čísly ebo Stirligovými čísly prvího a druhého druhu. Kromě uimodality se budeme věovat též příbuzému pojmu logaritmicé oávosti. Uážeme, ja tato témata souvisejí s lasicými Newtoovými a Maclauriovými erovostmi, teré v závěru využijeme řešeí obecé verze arozeiového paradoxu. 1. Maxima v řádcích Pascalova trojúhelíu V tabulce 1 vidíme ěoli prvích řádů zámého Pascalova trojúhelíu, terý je sestave z ombiačích čísel (, N0, {0 }. Zusíme-li v aždém řádu ajít maximálí hodotu, dospějeme ásledujícímu pravidlu: Obsahuje-li řáde lichý počet čísel (tj. je sudé), pa maximálí hodota se achází přesě uprostřed, zatímco řády se sudým počtem čísel (de je liché) mají uprostřed dvojici maxim. ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( 0 1 3 4 5 ) ( 6) 0 1 1 1 1 1 1 3 1 3 3 1 4 1 4 6 4 1 5 1 5 10 10 5 1 6 1 6 15 0 15 6 1 Tabula 1 Pascalův trojúhelí K ověřeí pravidla stačí porovat podíly sousedích dvou ombiačích čísel s jedičou. Zjistíme, že platí ( ( ) = 1 ( +1)! ( +) ( 1)! = + 1 > 1 pro < +1 = 1 pro = +1 < 1 pro > +1,,. Doc. RNDr. Atoí Slaví, Ph.D., Matematico-fyziálí faulta UK, Soolovsá 83, 186 75 Praha 8 Karlí, e-mail: slavi@arli.mff.cui.cz 1

Pro sudé je podmía < +1 evivaletí s erovostí eí idy splěa. To zameá, že ( ) ( ) ( ) < < > >. 0 / a podmía = +1 Pro liché platí < +1 právě tehdy, dyž 1 = / ; odtud plye, že ( ) ( ) ( ) ( ) < < = > >. 0 / /. Uimodálí a logaritmicy oáví poslouposti Řády Pascalova trojúhelíu představují typicý přílad tzv. uimodálí poslouposti; jedá se o poslouposti tvořeé ejprve elesajícím a poté erostoucím úseem. Defiice 1. Posloupost reálých čísel {a } =0 se azývá uimodálí, poud existuje j {0 } taové, že platí a 0 a 1 a j a j+1 a. 1 Speciálě je tedy aždá mootóí posloupost uimodálí. Z předchozí části dále víme, že pro aždé N 0 je posloupost čísel ( ( 0), ( 1) ) uimodálí. Poud je sudé, pa idex j v předchozí defiici je rove /, zatímco pro liché můžeme volit j = / ebo j = /. Zavedeme ještě ásledující důležitý pojem. Defiice. Posloupost reálých čísel {a } =0 se azývá logaritmicy oáví, poud pro aždé {1 1} platí a 1 a +1 a. Všiměme si, že poud je posloupost {a } =0 ladá, můžeme logaritmováím dospět evivaletí podmíce log a 1 + log a +1 log a, {1 1}. Tu lze geometricy iterpretovat ta, že bod [, log a ] leží ad úsečou spojující body [ 1, log a 1 ] a [ + 1, log a +1 ], případě a této úsečce; viz obráze 1. Kladá posloupost {a } =0 je tedy logaritmicy oáví právě tehdy, dyž lomeá čára spojující body [, log a ], {0 }, je grafem oáví fuce. Důležitým příladem logaritmicy oávích posloupostí jsou opět řády Pascalova trojúhelíu. Pro aždé N 0 totiž platí ( )( ) ( +) ( 1 +1 ( 1)! (+1)! ( = ) = < 1, {1 1}, + 1 + 1 ( ( +1)! tj. posloupost čísel ( 0), ( 1) ( ) je logaritmicy oáví. Pro aše účely jsou logaritmicy oáví poslouposti důležité zejméa s ohledem a ásledující tvrzeí. 1 Poud jsou všechy erovosti ostré, pa má posloupost právě jedo maximum a azývá se silě ebo též ryze uimodálí. Z pohledu iformatiy je zajímavé, že maximum taové poslouposti lze ajít metodou půleí itervalu v čase O(log ) [7, str. 4], zatímco alezeí maxima obecé uimodálí poslouposti může být v ejhorším případě uté projít všechy její čley.

log a - 1 log a log a + 1-1 + 1 Obr. 1. Geometricý výzam logaritmicé oávosti. Věta 3. Každá ladá logaritmicy oáví posloupost je uimodálí. Důaz. Je-li {a } =0 ladá a logaritmicy oáví, pa z defiice plye, že pro aždé {1 1} platí a +1 a. a a 1 To zameá, že podíly sousedích čleů poslouposti {a } =0 tvoří erostoucí posloupost. Poud jsou všechy tyto podíly větší ebo rovy 1, posloupost {a } =0 je elesající, a tedy uimodálí. V opačém případě existuje ejmeší j {0 1} taové, že a j+1 /a j < 1. Odtud plye, že platí a 0 a 1 a j > a j+1 > > a. Dále uvidíme, že ověřeí logaritmicé oávosti může být v řadě případů jedodušší ež důaz uimodality; předchozí věta proto představuje užitečou postačující podmíu pro uimodalitu. Nejedá se ovšem o podmíu utou; apř. ladá posloupost (, 3, 5) je uimodálí, ale eí logaritmicy oáví. Doážeme ještě ásledující pomocé tvrzeí, teré využijeme později. Lemma 4. Necht {a } =0 je ezáporá logaritmicy oáví posloupost. Jsou-li avíc čley a 1 a ladé, pa platí a a +1 a 1 a, { 1}. Důaz. Podle předpoladu pro aždé { 1} máme a 1 0, a tedy 3. Stirligova čísla a a +1 = a a +1 a 1 a 1 a a a 1 a 1 a a 1 = a 1 a. Dalšími zajímavými přílady uimodálích posloupostí jsou řády trojúhelíů sestaveých z tzv. Stirligových čísel prvího a druhého druhu. Tato čísla mají jedoduchou ombiatoricou iterpretaci a hrají důležitou roli v řadě úloh z disrétí matematiy. Jsou pojmeováa po sotsém matematiovi Jamesi Stirligovi (169 1770), terý je popsal ve své ize Methodus Differetialis z rou 1730 (viz apř. []). V ásledujícím 3

textu stručě připomeeme ombiatoricé defiice Stirligových čísel, podrobější iformace lze ajít apř. v [5]. Pro aždé N 0 a N 0 defiujeme Stirligovo číslo druhého druhu { } jao počet možostí, ja rozdělit prvy -prvové možiy do eprázdých podmoži. Platí apřílad { } 4 3 = 6, ebot čtyři růzé prvy lze do tří podmoži rozdělit ( 4 ) = 6 způsoby (vybíráme dva prvy, teré budou ve stejé podmožiě; zbývající dva prvy budou tvořit jedoprvové podmožiy). V tabulce uvádíme ěteré další hodoty { } ; omezujeme se pouze a případ, dy 0, ebot pro aždé > zřejmě platí { } = 0. { } { } { } { } { } { } { 0 1 3 4 5 6} 0 1 1 0 1 0 1 1 3 0 1 3 1 4 0 1 7 6 1 5 0 1 15 5 10 1 6 0 1 31 90 65 15 1 Tabula Stirligova čísla druhého druhu Pomocí pricipu iluze a exluze lze doázat (viz apř. [6, str. 06]) obecý vzorec { } = 1! ( ) ( 1) j ( j). (1) j j=0 Stirligova čísla druhého druhu lze počítat i pomocí ásledujícího reuretího vztahu, terý připomíá zámé pravidlo pro sestavováí Pascalova trojúhelíu: { } { } { } 1 1 = +,, 1 () 1 Sutečě, vezmeme-li apř. -prvovou možiu {1 }, pa čle { 1 1} a pravé straě vztahu je počet všech možostí, de jeda z podmoži obsahuje jediý prve a zbývajících 1 čísel je rozděleo do 1 podmoži, zatímco čle { } 1 odpovídá rozděleí čísel 1 1 do podmoži a ásledému zařazeí čísla do ěteré z existujících podmoži. Na rozdíl od Pascalova trojúhelíu ejsou řády tabuly symetricé, jsou vša uimodálí. Doázat tuto sutečost je složitější, ež tomu bylo u ombiačích čísel. Místo explicitího vzorce (1) je výhodější použít reuretí vztah () a doazovat logaritmicou oávost. Důaz je převzat z [6, str. 65]. Přímý důaz uimodality Stirligových čísel bez použití logaritmicé oávosti lze ajít v [4]. 4

Věta 5. Pro aždé N 0 je posloupost { { 0}, { 1} } logaritmicy oáví. Důaz. Větu doážeme iducí podle. Pro = 0 a = 1 tvrzeí platí, ebot aždá posloupost dély 1 ebo je logaritmicy oáví. Předpoládejme dále, že tvrzeí platí pro 1. Potom je i posloupost { } { } { } { } 1 1 1 1,, (3) 0 1 1 logaritmicy oáví, protože { } 1 = 0 a přidáí ulového čleu a oec ezáporé poslouposti eporuší logaritmicou oávost. Zvolme libovolé {1 1} a doažme, že { }{ } { }. 1 + 1 Pro = 1 erovost platí, ebot levá straa je ulová. Pro { 1} vyjdeme z reuretího vztahu (), zísaý souči rozásobíme a odhademe s využitím logaritmicé oávosti poslouposti (3) a lemmatu 4: { }{ } ({ } { }) ({ } { }) 1 1 1 1 = + ( 1) + ( + 1) 1 + 1 1 + 1 { }{ } { }{ } { }{ } 1 1 1 1 1 1 = + ( 1) + ( 1) 1 + 1 1 { }{ } { } { } 1 1 1 1 +( + 1) + ( 1) + 1 1 { }{ } { }{ } { } { } 1 1 1 1 1 1 +( 1) + ( + 1) < + 1 1 1 { }{ } ({ } { }) { } 1 1 1 1 + = + =. 1 1 Důslede 6. Pro aždé N 0 je posloupost { 0}, { 1} { } uimodálí. Důaz. Z předchozí věty plye, že posloupost { { 1} } je logaritmicy oáví. Protože } je ladá, je podle věty 3 též uimodálí. Vložíme-li a její začáte číslo = 0, uimodalita zůstae zachováa. { 0 Obrat me yí pozorost e Stirligovým číslům prvího druhu. Připomeňme, že aždou permutaci libovolé oečé možiy lze rozložit a disjutí cyly. Pro aždé N 0 a N 0 defiujeme číslo [ ] jao počet permutací -prvové možiy tvořeých právě cyly. Platí apř. [ 4 3] = 6, ebot existuje šest permutací možiy {1,, 3, 4} tvořeých třemi cyly: ((1, ), (3), (4)) ((1, 3), (), (4)) ((1), (, 3), (4)) ((1, 4), (), (3)) ((1), (, 4), (3)) ((1), (), (3, 4)) V tabulce 3 jsou zaesey ěteré další hodoty [ ] ; opět se omezujeme pouze a případ, dy 0, jeliož pro aždé > platí [ ] = 0. 5

[ 0 ] [ ] [ ] [ ] [ ] [ ] [ ] 1 3 4 5 6 0 1 1 0 1 0 1 1 3 0 3 1 4 0 6 11 6 1 5 0 4 50 35 10 1 6 0 10 74 5 85 15 1 Tabula 3 Stirligova čísla prvího druhu Stirligova čísla prvího druhu lze počítat pomocí reuretího vzorce: [ ] [ ] [ ] 1 1 = + ( 1),, 1 (4) 1 [ ] Čle 1 1 a pravé straě vztahu lze iterpretovat jao počet všech permutací možiy {1 }, de číslo tvoří samostatý cylus a zbývajících 1 čísel je rozděleo do 1 cylů, zatímco čle ( 1) [ ] 1 odpovídá rozděleí čísel 1 1 do cylů a ásledému zařazeí čísla do ěterého z existujících cylů. Poslouposti čísel v řádcích tabuly 3 jsou uimodálí a logaritmicy oáví; to je obsahem ásledující věty. Její důaz přeecháváme čteáři, provede se s využitím vztahu (4) velmi podobě jao důaz věty 5 a důsledu 6 (viz též [6, str. 78]). Věta 7. Pro aždé N 0 je posloupost [ 0 ], [ 1 ] [ ] logaritmicy oáví a uimodálí. Dále si uážeme ještě jiý způsob, ja tomuto výsledu dospět. 3 4. Souvislost s polyomy Užitečým ástrojem pro zoumáí posloupostí jsou geerující (vytvořující) fuce (viz apř. [5, 14, 16]). Je-li dáa reálá posloupost {a } =0, pa její geerující fuce je mociá řada A(x) = =0 a x. V tomto textu se omezujeme pouze a oečé poslouposti {a } =0 ; geerující fucí taové poslouposti je polyom P (x) = =0 a x. Naším cílem je doázat převapivý a elegatí výslede: Má-li polyom P pouze reálé ořey, pa posloupost jeho oeficietů je logaritmicy oáví. K důazu budeme potřebovat ásledující pomocé tvrzeí. 4 Lemma 8. Má-li reálý polyom pouze reálé ořey, pa i jeho derivace má pouze reálé ořey. Důaz. Necht P je reálý polyom stupě, terý má pouze reálé ořey x 1 x l s ásobostmi m 1 m l, de l i=1 m i =. Stačí doázat, že polyom P má 1 reálých ořeů (aždý oře počítáme tolirát, oli je jeho ásobost). 3 Kombiačí čísla i oba druhy Stirligových čísel tvoří trojúhelíy, de čísla v řádu lze počítat jao lieárí ombiace dvou sousedích čísel z řádu 1. Obecé trojúhelíy tohoto typu jsou studováy v [10], de je odvozea postačující podmía pro logaritmicou oávost jejich řádů. 4 Důaz lemmatu 8 je převzat z [16, str. 146] a důaz věty 9 z [15, str. 146]. 6

Každý oře x i, jehož ásobost je m i > 1, je (m i 1)-ásobým ořeem polyomu P (toto zámé tvrzeí z algebry se sado doáže pomocí rozladu P a ořeové čiitele). Odtud plye, že P má aspoň l i=1 (m i 1) = l reálých ořeů. Zbývajících l 1 ořeů zísáme z Rolleovy věty: Bez újmy a obecosti můžeme předpoládat, že x 1 < < x l. Pa pro aždé i {1 l 1} platí P (x i ) = 0 = P (x i+1 ), a tedy existuje ξ i (x i, x i+1 ) splňující P (ξ i ) = 0. Věta 9. Má-li reálý polyom P (x) = i=0 a ix i pouze reálé ořey, pa poslouposti {a } =0 a {a / ( } =0 jsou logaritmicy oáví. Důaz. Zvolme libovolé {1 1}. Zderivujeme-li ( 1)-rát polyom P, obdržíme polyom Q(x) = ( 1)!a 1 +!a x + ( + 1)! a +1 x! + + ( + 1)! a x +1, terý má podle předchozího lemmatu pouze reálé ořey. Uvažujme yí polyom R, terý vzie z polyomu Q, jestliže zapíšeme oeficiety v obráceém pořadí: 5 R(x) = ( 1)!a 1 x +1 +!a x + ( + 1)! a +1 x 1! + + ( + 1)! a Povšiměme si, že pro aždé x 0 platí R(x) = x +1 Q(1/x). Odtud plye, že R má taé pouze reálé ořey. (Je-li R(x) = 0, pa bud x = 0, ebo x 0 a x +1 Q(1/x) = 0. Ve druhém případě platí Q(1/x) = 0, tj. 1/x je oře polyomu Q a x musí být reálé.) Zderivujeme-li ( 1)-rát polyom R, dostaeme vadraticý polyom ( + 1)! S(x) = ( 1)!a 1 x +!a (!x + ( + 1)! ( 1)!a +1. Te má podle lemmatu 8 pouze reálé ořey, proto jeho disrimiat musí být ezáporý: 0 (!a (!) ( 1)!a 1 ( + 1)!( + 1)!( 1)!a +1 (5) Po úpravě zísáme erovost a a 1 a +1! (! ( 1)!( + 1)!( + 1)!( 1)! = a + 1 + 1 < a, ze teré je zřejmé, že posloupost {a } =0 je logaritmicy oáví.6 Nerovost (5) lze ovšem upravit taé do tvaru a 1 ( 1)!( + 1)! a +1 ( + 1)!( 1)! a! (!!!!, jejímž důsledem je logaritmicá oávost poslouposti {a / ( } =0. 5 V agličtiě se taový polyom ozačuje jao reciprocal polyomial. Česá termiologie je zde poěud zavádějící, ebot reciproým polyomem se obvyle rozumí polyom, jehož oeficiety tvoří palidromicou posloupost; aglicy se taové polyomy azývají self-reciprocal ebo palidromic. 6 Protože je předchozí erovost ostrá, jedá se dooce o tzv. ryze logaritmicy oáví posloupost. Z důazu věty 3 je zřejmé, že taové poslouposti mohou mít ejvýše dvě maxima. 7

Chceme-li doázat logaritmicou oávost jisté poslouposti {a } =0, pa podle věty 9 stačí ověřit, že polyom P (x) = i=0 a ix i má pouze reálé ořey. Zdůrazěme, že se jedá o postačující, ioliv vša utou podmíu; apř. posloupost (1, 1, 1) je logaritmicy oáví, ale polyom x + x + 1 emá reálé ořey. Vezmeme-li posloupost ombiačích čísel a = (, {0 }, pa z biomicé věty plye P (x) = =0 ( ) x = (x + 1) a teto polyom má pouze reálý -ásobý oře x = 1. Tím jsme jiým způsobem doázali, že řády Pascalova trojúhelíu jsou logaritmicy oáví. Pro Stirligova čísla prvího druhu obdržíme polyom P (x) = =0 [ ] x. Pomocí matematicé iduce a vztahu (4) se sado ověří (viz apř. [5, str. 63]), že =0 [ ] x = x(x + 1) (x + 1). Polyom a pravé straě má pouze reálé ořey 0, 1 ( 1), z čehož plye, že posloupost [ ] [ 0, ] [ 1 ] je logaritmicy oáví. Použitím věty 9 lze doázat i logaritmicou oávost Stirligových čísel druhého druhu; stačí ověřit, že polyom { } P (x) = x =0 má pouze reálé ořey. To je poěud pracější ež v předchozích dvou případech; detaily lze ajít v [16, str. 147]. 5. Newtoovy a Maclauriovy erovosti Bezprostředím důsledem věty 9 jsou tzv. Newtoovy erovosti, z ichž dále plyou tzv. Maclauriovy erovosti. Jedá se o lasicé a užitečé výsledy, jejichž historie sahá do 18. století a je úzce spjata s teorií algebraicých rovic. Věta 10. Necht x 1 x jsou reálá čísla. Ozačme E 0 = 1, E = ( 1 x i1 x i, {1 }. Pa platí Newtoovy erovosti 1 i 1<i < <i E E 1 E +1, {1 1}. (6) Jsou-li avíc x 1 x ladá, pa platí Maclauriovy erovosti E 1 E 1/ E 1/3 3 E 1/( 1) 1 E 1/. (7) 8

Důaz. Pro polyom P (x) = (x x 1 ) (x x ), terý má pouze reálé ořey, platí P (x) = A 0 x A 1 x 1 + A x + ( 1) A, (8) de A 0 = 1 a A = 1 i 1<i < <i x i1 x i = ( ) E, {1 }. Podle druhé části věty 9 je posloupost ( 1) A ( 0), ( 1) 1 A 1 ( 1) A 1 ), ( 1 A 0 ( ) logaritmicy oáví. Tato posloupost je vša totožá s posloupostí ( 1) A ( ), ( 1) 1 A ) 1 ( 1 A 1 ( 1), A 0 ( 0). Použitím logaritmicé oávosti obdržíme vztahy ( ) ( 1) A ( ( 1) 1 A ( 1 ( 1) ) +1 A ( +1 ), {1 1}, 1 +1 eboli po úpravě ( ) A ( ( A 1A +1 )( ), {1 1}. (9) 1 +1 Tím jsou doázáy Newtoovy erovosti (6), teré říají, že posloupost {E } =0 je logaritmicy oáví. Dále budeme předpoládat, že čísla x 1 x jsou ladá (a tedy E 0 E jsou taé ladá), a odvodíme Maclauriovy erovosti. 7 Víme, že lomeá čára spojující body [, log E ], {0 }, je grafem oáví fuce. Čísla L = log E, {1 }, představují směrice úseče spojujících body [, log E ] s bodem [0, 0] = [0, log E 0 ]. Z oávosti plye (viz obráze ), že tyto směrice tvoří erostoucí posloupost: L 1 L L 1 L Použitím expoeciálí fuce ihed zísáme vztahy (7). 7 Tato část důazu je převzata z ihy [13]; tam lze ajít i jiý důaz Newtoových erovostí, terý evyužívá větu 9. 9

log E 4 log E 3 log E log E 1 log E 0 0 1 3 4 Obr.. Směrice úseče spojujících body [, log E ] s počátem tvoří erostoucí posloupost. Pro zajímavost pozameejme, že Isaac Newto v ize Arithematica uiversalis z rou 1707 zformuloval pravidlo umožňující odhadout počet omplexích ořeů libovolého polyomu. Nerovosti (9) z jeho pohledu představovaly utou podmíu pro to, aby všechy ořey polyomu (8), tj. čísla x 1 x, byly reálé (srov. [15]). O důaz Newtoova pravidla týajícího se počtu omplexích ořeů se pousil Coli Maclauri a dospěl přitom erovostem (7), teré des esou jeho jméo. 8 Poud ve vztahu (7) poecháme pouze rají čley, obdržíme zámou erovost mezi aritmeticým a geometricým průměrem čísel x 1 x : x 1 + + x x 1 x 6. Narozeiový paradox Jeda ze zajímavých apliací Maclauriových erovostí souvisí s tzv. arozeiovým paradoxem, což je ásledující lasicá úloha: Jaá je pravděpodobost, že ve supiě áhodě vybraých lidí mají ějaé dvě osoby arozeiy ve stejý de? Ja velé musí být číslo, aby hledaá pravděpodobost čiila aspoň 50 %? Jedodušší je vypočítat pravděpodobost opačého jevu, tj. pravděpodobost, že žádí dva lidé ve supiě osob emají arozeiy ve stejý de; ozačíme ji P ( a bude ás zajímat, dy platí P ( < 1/. Vezmeme-li v úvahu i přestupé roy, pa existuje celem = 366 růzých dat arozei. Při řešeí úlohy se obvyle předpoládá, že všecha data arozei jsou stejě pravděpodobá. V taovém případě platí P ( = ( 1) ( + 1). Postupým dosazováím čísel N lze zjistit, že podmía P ( < 1/ je splěa pro 3 (viz obráze 3). Název arozeiový paradox souvisí se sutečostí, že požadovaý počet osob je převapivě ízý. 8 Podrobější iformace o historii Newtoových a Maclauriových erovostí lze ajít v [11]. 10

1 0.75 0.5 0.5 10 0 30 40 50 Obr. 3. Hodoty pravděpodobostí P (, {1 50}, poud všecha data arozei jsou stejě pravděpodobá. Zusme yí uvažovat obecější variatu úlohy, ve teré vyecháme epříliš realisticý předpolad, že všecha data arozei jsou stejě pravděpodobá. 9 Protože existuje celem růzých dat arozei, můžeme je očíslovat přirozeými čísly 1. Necht x j začí pravděpodobost, že áhodě zvoleá osoba má arozeiy v j-tý de, j {1 }. Pa platí P ( = i 1,i,...,i {1,...,} avzájem růzá x i1 x i =! 1 i 1<i < <i x i1 x i. I dyž ezáme hodoty x 1 x, můžeme pomocí Maclauriových erovostí zísat ásledující horí odhad pro pravděpodobost P (: ( ) x i1 x i ( ) ( ) 1 i 1<i < <i P ( =! ( =! E! E1 = ( ) ( ) ( ) x1 + + x 1 ( 1) ( + 1) =! =! = Pravděpodobost, že žádé dvě osoby ve supiě emají arozeiy ve stejý de, se tedy oproti předchozí variatě úlohy ezvýšila. To zameá, že pro 3 opět máme aspoň padesátiprocetí pravděpodobost alezeí dvou osob s arozeiami ve stejý de. 10 7. Závěr V ombiatorice i v jiých matematicých disciplíách se můžeme setat s moha dalšími zajímavými přílady uimodálích ebo logaritmicy oávích posloupostí. Zmiňme apřílad tzv. Eulerova čísla (srov. [1, 5, 9]): Pro N a {0 1} 9 Z údajů Česého statisticého úřadu lze vypočítat, že v letech 000 014 se v Česé republice arodilo v červeci průměrě 9 578 dětí, zatímco v prosici průměrě je 8 74 dětí. 10 Teto důaz založeý a použití Maclauriových erovostí je převzat z [8]; jiý přístup řešeí úlohy lze ajít v [3]. 11

defiujeme jao počet permutací π : {1 } {1 } s právě polesy, tj. permutací π splňujících podmíu {i {1 1}; π(i + 1) < π(i)} =. Pro aždé N je posloupost 0, 1 1 logaritmicy oáví a uimodálí. Toto tvrzeí lze doázat ombiatoricy (viz [1, str. 17]); jiou možostí je ověřit, že polyom 1 =0 x má pouze reálé ořey (viz [1, str. 4]). Čteářům se zájmem o hlubší studium uimodálích a logaritmicy oávích posloupostí doporučujeme přehledový čláe [1], jehož součástí je i obsáhlý sezam literatury. L i t e r a t u r a [1] Bóa, M.: Combiatorics of permutatios, d editio. CRC Press, Boca Rato, FL, 01. [] Boyadzhiev, K. N.: Close ecouters with the Stirlig umbers of the secod id. Math. Mag. 85 (01), 5 66. [3] Cleveso, M. L., Watis, W.: Majorizatio ad the birthday iequality. Math. Mag. 64 (1991), 183 188. [4] Dobso, A. J.: A ote o Stirlig umbers of the secod id. J. Comb. Theory 5 (1968), 1 14. [5] Graham, R. L., Kuth, D. E., Patashi, O.: Cocrete Mathematics. Addiso- Wesley, New Yor, 1994. [6] Gross, J. L.: Combiatorial methods with computer applicatios. Chapma ad Hall/CRC, Boca Rato, FL, 008. [7] Kleiberg, J., Tardos, É.: Algorithm Desig. Pearso, 005. [8] McCoell, T. R.: A iequality related to the birthday problem. Techical Report, Departmet of Mathematics, Uiversity of Syracuse, 001. [9] Peterse, T. K.: Euleria Numbers. Birhäuser/Spriger, New Yor, 015. [10] Saga, B. E.: Iductive ad ijective proofs of log cocavity results, Discrete Math. 68 (1988), 81 9. [11] Slaví, A.: O ěterých lasicých erovostech. Sborí 36. meziárodí oferece Historie matematiy, J. Bečvář, M. Bečvářová (eds), Matfyzpress, Praha, 015. [1] Staley R. P.: Log-cocave ad uimodal sequeces i algebra, combiatorics, ad geometry. A. New Yor Acad. Sci., vol. 576, 500 535. [13] Steele, J. M.: The Cauchy-Schwarz master class. A itroductio to the art of mathematical iequalities. Mathematical Associatio of America, Washigto, DC; Cambridge Uiversity Press, Cambridge, 004. [14] Trojovsý, P., Veselý, J.: Vytvořující fuce. PMFA 45 (000), 7 35. [15] Wager, C. G.: Newto s iequality ad a test for imagiary roots. Two-Year College Math. J. 8 (1977), 145 147. [16] Wilf, H. S.: Geeratigfuctioology, 3rd editio. A K Peters, Ltd., Wellesley, MA, 006. 1