Funkce zadané implicitně. 4. března 2019

Podobne dokumenty
Průvodce studiem V této kapitole se budeme zabývat diferenciálním počtem pro funkce více

Co nám prozradí derivace? 21. listopadu 2018

Necht je funkce f spojitá v intervalu a, b a má derivaci v (a, b). Pak existuje bod ξ (a, b) tak, že f(b) f(a) b a. Geometricky

(1) Derivace. Kristýna Kuncová. Matematika B2 17/18. Kristýna Kuncová (1) Derivace 1 / 35

Úvodní informace. 18. února 2019

MATEMATIKA 3. Katedra matematiky a didaktiky matematiky Technická univerzita v Liberci

x2 + 2x 15 x 2 + 4x ) f(x) = x 2 + 2x 15 x2 + x 12 3) f(x) = x 3 + 3x 2 10x. x 3 + 3x 2 10x x 2 + x 12 10) f(x) = log 2.

Kristýna Kuncová. Matematika B2

x y (A)dy. a) Určete a načrtněte oblasti, ve kterých je funkce diferencovatelná. b) Napište diferenciál funkce v bodě A = [x 0, y 0 ].

Kristýna Kuncová. Matematika B2 18/19. Kristýna Kuncová (1) Vzorové otázky 1 / 36

Vybrané kapitoly z matematiky

Aproximace funkcí 1,00 0,841 1,10 0,864 1,20 0,885. Body proložíme lomenou čarou.

Kristýna Kuncová. Matematika B2 18/19

Numerické metody 8. května FJFI ČVUT v Praze

(2) Funkce. Kristýna Kuncová. Matematika B2. Kristýna Kuncová (2) Funkce 1 / 25

Cauchyova úloha pro obyčejnou diferenciální rovnici

(13) Fourierovy řady

Matematika 2, vzorová písemka 1

fakulty MENDELU v Brně (LDF) s ohledem na disciplíny společného základu (reg. č. CZ.1.07/2.2.00/28.

Kapitola 4: Soustavy diferenciálních rovnic 1. řádu

Funkce více proměnných: limita, spojitost, derivace

Funkce více proměnných: limita, spojitost, parciální a směrové derivace, diferenciál

Komplexní analýza. Martin Bohata. Katedra matematiky FEL ČVUT v Praze Martin Bohata Komplexní analýza Mocninné řady 1 / 18

5. a 12. prosince 2018

Numerické metody minimalizace

Sb ırka pˇr ıklad u z matematick e anal yzy II Petr Tomiczek

Matematika (KMI/PMATE)

Diferenciální rovnice základní pojmy. Rovnice se

Matematická analýza 2. Kubr Milan

Určitý (Riemannův) integrál a aplikace. Nevlastní integrál. 19. prosince 2018

Inverzní Z-transformace

1 Soustava lineárních rovnic

Stavový popis Stabilita spojitých systémů (K611MSAP) Katedra aplikované matematiky Fakulta dopravní ČVUT. čtvrtek 20. dubna 2006

Euklidovský prostor. Funkce dvou proměnných: základní pojmy, limita a spojitost.

1 Definice. A B A B vlastní podmnožina. 4. Relace R mezi množinami A a B libovolná R A B. Je-li A = B relace na A

Elementární funkce. Edita Pelantová. únor FJFI, ČVUT v Praze. katedra matematiky, FJFI, ČVUT v Praze

7. Aplikace derivace

(a). Pak f. (a) pro i j a 2 f

Jednoduchá zobrazení. Podpořeno z projektu FRVŠ 584/2011.

MATEMATIKA 1 ALEŠ NEKVINDA. + + pokud x < 0; x. Supremum a infimum množiny.

Matematická analýza II pro kombinované studium. Konzultace první a druhá. RNDr. Libuše Samková, Ph.D. pf.jcu.cz

Teorie. kuncova/ Definice 1. Necht f je reálná funkce a a R. Jestliže existuje.

kontaktní modely (Winklerův, Pasternakův)

1 Derivace funkce a monotonie

Kristýna Kuncová. Matematika B3

Komplexní analýza. Martin Bohata. Katedra matematiky FEL ČVUT v Praze Martin Bohata Komplexní analýza Úvod 1 / 32

Obsah. Limita posloupnosti a funkce. Petr Hasil. Limita posloupnosti. Pro a R definujeme: Je-li a < 0, pak a =, a ( ) =. vlastní body.

Okrajový problém podmínky nejsou zadány v jednom bodu nejčastěji jsou podmínky zadány ve 2 bodech na okrajích, ale mohou být

Matematická analýza pro učitele (text je v pracovní verzi)

Mendelova univerzita v Brně user.mendelu.cz/marik

Geometrická nelinearita: úvod

podle přednášky doc. Eduarda Fuchse 16. prosince 2010

Jednoduchá zobrazení. Podpořeno z projektu FRVŠ 584/2011.

Edita Pelantová, katedra matematiky / 16

Petr Hasil. c Petr Hasil (MUNI) Nekonečné řady MA III (M3100) 1 / 187

Petr Beremlijski, Marie Sadowská

Laplaceova transformace

Rovnice proudění Slapový model

Kapitola 2. Nelineární rovnice

Matematika 1 Jiˇr ı Fiˇser 24. z aˇr ı 2013 Jiˇr ı Fiˇser (KMA, PˇrF UP Olomouc) KMA MAT1 24. z aˇr ı / 52

Stochastické modelování v ekonomii a financích Konzistence odhadu LWS. konzistence OLS odhadu. Předpoklady pro konzistenci LWS

Metody, s nimiž se seznámíme v této kapitole, lze použít pro libovolnou

Matematika prˇedna sˇka Lenka Prˇibylova 7. u nora 2007 c Lenka Prˇibylova, 200 7

Obsah. Petr Hasil. (konjunkce) (disjunkce) A B (implikace) A je dostačující podmínka pro B; B je nutná podmínka pro A A B: (A B) (B A) A (negace)

Referenční plochy. Podpořeno z projektu FRVŠ 584/2011.

1 Předmluva Značení... 3

Energetické principy a variační metody ve stavební mechanice

Fyzika laserů. Kvantová teorie laseru. 22. dubna Katedra fyzikální elektroniky.

Speciální funkce, Fourierovy řady a Fourierova transformace

Zadání: Vypočítejte hlavní momenty setrvačnosti a vykreslete elipsu setrvačnosti na zadaných

Statistika (KMI/PSTAT)

Přijímací zkouška na navazující magisterské studium 2018

Linea rnı (ne)za vislost

Matematický ústav UK Matematicko-fyzikální fakulta. Ukázky aplikací matematiky

Západočeská univerzita v Plzni Fakulta aplikovaných věd Katedra matematiky

DFT. verze:

Pracovní listy. Stereometrie hlavního textu

KATEDRA INFORMATIKY UNIVERZITA PALACKÉHO VÝVOJ TOHOTO UČEBNÍHO TEXTU JE SPOLUFINANCOVÁN

prof. RNDr. Roman Kotecký DrSc., Dr. Rudolf Blažek, PhD Pravděpodobnost a statistika Katedra teoretické informatiky Fakulta informačních technologií

Matematika III Stechiometrie stručný

Obsah. 1 Konstrukce (definice) Riemannova integrálu Výpočet Newtonova Leibnizova věta Aplikace výpočet objemů a obsahů 30

Úvod do TEXu. Brno, L A TEX dokumenty a matematika.

Katedra aplikované matematiky FEI VŠB Technická univerzita Ostrava

Biosignál I. Lékařská fakulta Masarykovy univerzity Brno

Operace s funkcemi [MA1-18:P2.1] funkční hodnota... y = f(x) (x argument)

Škola matematického modelování 2017

Logika V. RNDr. Kateřina Trlifajová PhD. Katedra teoretické informatiky Fakulta informačních technologíı BI-MLO, ZS 2011/12

Katedra aplikované matematiky FEI VŠB Technická univerzita Ostrava

Obsah. 1.2 Integrály typu ( ) R x, s αx+β

Matematika I (KMI/PMATE) Co se naučíme? x = a a x = b. rozumět pojmu střední hodnota funkce na daném intervalu. Obrázek 1.

Matematické modelování elmg. polí 2. kap.: Magnetostatika

nejsou citlivé na monotónní transformace vstupů, dost dobře se vyrovnají s nerelevantními vstupy.

Wykład z analizy. Tydzień 10 i 11. Różniczkowanie funkcji wielu zmiennych

David Nádhera Kontinuace implicitně zadané křivky

1 Funkcje dwóch zmiennych podstawowe pojęcia

v = v i e i v 1 ] T v = = v 1 v n v n [ ] U [x y z] T (X,Y,Z)

Slabá formulace rovnic proudění tekutin

studijní text Jaroslav Vlček Katedra matematiky a deskriptivní geometrie VŠB-TU Ostrava

13. Funkcje wielu zmiennych pochodne, gradient, Jacobian, ekstrema lokalne.

Funkcje wielu zmiennych

Transkrypt:

Funkce zadané implicitně 4. března 2019

Parciální derivace druhého řádu Parciální derivace druhého řádu funkce z = f (x, y) jsou definovány: Parciální derivace 2 f 2 = ( ) f 2 f 2 = ( ) f 2 f a 2 f 2 f = ( ) f 2 f = ( ) f nazýváme smíšené parciální derivace. Věta Jsou-li smíšené parciální derivace spojité v bodě A, pak jsou si v tomto bodě rovny. z = x 2 y + y 3 x 4 z = x 2 + xy + y 2 3

Příklad z = x 2 + xy + y 2 3 K = 1 0.5 0 0 0.5 1 0 0 0 0 0 0.5 0 0 0.5 3 PLOCHA z = x 2 + xy + y 2 3 k = Matice kvadratické plochy 0 1 0.5 0 δ = 0 0.5 1 0 λ 1 = 0 0 0 0 λ 2 = 1 2 λ 3 = 3 2 IZOKŘIVKY z = const x 2 + xy + y 2 = C PARABOLICKÁ ELIPSY

Je jedna izokřivka funkce? z = x 2 + xy + y 2 3 z = F (x, y) PLOCHA z = 0 x 2 + xy + y 2 = 3 y? =g(x) jedna izokřivka PARABOLICKÁ obecně F (x, y) = C není funkce ALE v okoĺı bodu [1, 1] D(F ) je rovnicí F (x, y) = 0 definovaná funkce jedné proměnné (y = g(x))

x 2 + xy + y 2 3 = 0 v okoĺı [1, 1] Rovnicí x 2 + xy + y 2 3 = 0 v okoĺı [1, 1] je definovaná funkce jedné proměnné, ale y = g(x) neumíme z rovnice vyjádřit. Vlastnosti funkce y = g(x) zjistíme z derivací této funkce. Derivace 1. řádu. d ( zderivujeme rovnici: x 2 + xy(x) + y 2 (x) 3 ) = d dx dx (0) 2x + y(x) + xy (x) + 2y(x)y (x) = 0 y (x + 2y(x)) = 2x y(x) a vyjádříme y 2x + y(x) (x) = x + 2y(x). Derivace 2. řádu: zderivujeme derivaci y = (2 + y (x))(x + 2y(x)) (2x + y(x))(1 + 2y (x)) (x + 2y(x)) 2 Pro funkci y = g(x) v bodě x = 1 platí: y(1) = 1 y (1) = 1 y (1) = 2 3 klesající konkávní

Funkce, zadaná implicitně rovnicí F (x, y) = 0 z = F (x, y) F (x, y) = 0 Pro funkci dvou proměnných je rovnicí F (x, y) = 0 popsána izokřivka. Pokud v bodě A = [x 0, y 0 ] D(F ) R 2 platí: 1 F (A) = 0, tj. bod A leží na izokřivce, 2 F, F jsou spojité v okoĺı bodu A, 3 0, potom existuje R-okoĺı bodu A, ve kterém je rovnicí F (x, y) = 0 (implicitně) určena jediná funkce jedné proměnné y = g(x), která má spojitou derivaci, a pro kterou platí y 0 = g(x 0 ). Definiční obor funkce g(x), D(g) R, x (x 0 R, x 0 + R).

Derivace funkce jedné proměnné, zadané implicitně Rovnici F (x, y) = 0, kde y = g(x) tj. rovnici F (x, g(x)) = 0 F derivujeme: 1 + F g (x) = 0 F g (x) = F a vyjádříme g (x) = F F v bodě x 0 platí: y 0 = g(x 0 ), Používáme označení: F = F F x, = F y, Zderivovanou rovnici F x + F y g (x) }{{} součin podruhé g (x 0 ) = 2 F 2 = F 2 F xx, = F xy, = 0 derivujeme F (x 0, y 0 ) F (x 0, y 0 ) 2 F 2 = F yy F xx + F xy g (x) + (F yx + F yy g (x)) g (x)+f y g (x) = 0 }{{}}{{} derivace F x derivace F y F xx + 2F xy g (x) + F yy (g (x) ) 2 + Fy g (x) = 0 Použijeme vyjádření první derivace a osamostatníme g (x).

Druhá derivace Pro druhou derivaci g (x) platí: g (x) = 1 (F y ) 3 det 0 F x F y F x F xx F xy F y F xy F yy

Připomenutí Známe-li první a druhou derivaci funkce jedné proměnné g(x) v bodě x 0, můžeme určit: rovnici tečny ke grafu funkce v bodě dotyku [x 0, y 0 ] t : y y 0 = g (x 0 )(x x 0 ) tj. y = y 0 + g (x 0 )(x x 0 ) rovnici normály n : y y 0 = 1 g (x 0 ) (x x 0) tj. y = y 0 1 g (x 0 ) (x x 0) lokální extrémy např. je-li g (x 0 ) = 0 a g (x 0 ) > 0 je hodnota y 0 lokálním minimem funkce v bodě x 0... Taylorův polynom 1. nebo 2. stupně T 1 (x) = g(x 0 ) + g (x 0 )(x x 0 ) + g (x 0 ) (x x 0 ) 2 2 přibližné hodnoty funkce v bodech x 0 ± ε

Tečna a normála Necht y = g(x) je funkce určená implicitně rovnicí F (x, y) = 0 v bodě A = [x 0, y 0 ]. Tečna ke grafu funkce y = g(x) v bodě dotyku A je určena rovnicí t : (x x 0 ) + (y y 0 ) = 0 Normála je určena rovnicí: n : (x x 0 ) (y y 0 ) = 0

Příklady Sbírka ÚTM: https://mat.nipax.cz/_media/implicitni_funkce.pdf příklady: řešené 166-169, neřešené 176-186

Funkce dvou proměnných, zadaná implicitně Pro funkci tří proměnných je rovnicí F (x, y, z) = 0 popsána plocha. Pokud v okoĺı bodu A = [x 0, y 0, z 0 ] D(F ) R 3 platí: 1 F (A) = 0 2 F, F, F z, opět značíme F x, F y, F z jsou spojité a 3 0, z tj. F z (A) 0 potom existuje okoĺı bodu A, ve kterém je rovnicí F (x, y, z) = 0 (implicitně) určena jediná funkce dvou proměnných z = g(x, y), která má spojité parciální derivace. Pro derivace g a g v bodě [x 0, y 0 ] platí g(x 0, y 0 ) = F x(a) F z (A) g(x 0, y 0 ) = F y (A) F z (A)

Připomenutí Známe-li parciální derivace 1.řádu funkce dvou proměnných g(x, y) v bodě [x 0, y 0 ], můžeme určit: rovnici tečné roviny ke grafu funkce v bodě dotyku [x 0, y 0, z 0 ] τ : z z 0 = g(x 0, y 0 ) (x x 0 ) + g(x 0, y 0 ) (y y 0 ) ( ) g(x0, y 0 ) g(x 0, y 0 ) jejíž normálový vektor n =,, 1 parametrické vyjádření normály Taylorův polynom 1. stupně p : X = [x 0, y 0, z 0 ] + t n, T 1 (x, y) = g(x 0, y 0 ) + g(x 0, y 0 ) diferenciál funkce v bodě [x 0, y 0 ] gradient dg(x 0, y 0 ) = g(x 0, y 0 ) ( g(x0, y 0 ) grad g(x 0, y 0 ) =, t R (x x 0 ) + g(x 0, y 0 ) (y y 0 ) dx + g(x 0), y 0 dy ) g(x 0, y 0 ) derivaci funkce g(x, y) v bodě [x 0, y 0 ] ve směru s g(x 0, y 0 ) = grad g(x 0, y 0 ) s s s

Příklady Sbírka ÚTM: https://mat.nipax.cz/_media/implicitni_funkce.pdf příklady: řešené 170-175, neřešené 187-196

Tečná rovina implicitně zadané funkce Tečná rovina ke grafu funkce z = g(x, y), zadané rovnicí F (x, y, z) = 0 v bodě dotyku A je určena rovnicí τ : (x x 0 ) + (y y 0 ) + (z z 0 ) = 0 z Příklady Napište rovnici tečné rovinyτ a normály n k ploše xyz 2 x y z = 0 v bodě A = [1, 1, 1] Napište rovnici takové tečné rovinyτ k ploše x 2 + y 2 + z 2 1 = 0, která je rovnoběžná s rovinou ρ : x + 2y + z = 0