Rozkłady prawdopodobieństwa 1

Podobne dokumenty
INSTYTUT ENERGOELEKTRYKI POLITECHNIKI WROCŁAWSKIEJ Raport serii SPRAWOZDANIA Nr LABORATORIUM TEORII I TEHCNIKI STEROWANIA INSTRUKCJA LABORATORYJNA

( ) Elementy rachunku prawdopodobieństwa. f( x) 1 F (x) f(x) - gęstość rozkładu prawdopodobieństwa X f( x) - dystrybuanta rozkładu.

R, R, R n itd. przestrzenie wektorowe, których elementami są wektory określone przez długość, kierunek i zwrot.

Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna.

OBLICZANIE NIEPEWNOŚCI METODĄ TYPU B

N ( µ, σ ). Wyznacz estymatory parametrów µ i. Y które są niezależnymi zmiennymi losowymi.

ROZKŁADY ZMIENNYCH LOSOWYCH

Sprawozdanie z zajęć laboratoryjnych z Miernictwa Elektronicznego

Wykład 6 Całka oznaczona: obliczanie pól obszarów płaskich. Całki niewłaściwe.

W zadaniu nie ma polecenia wyznaczania estymatora nieobciążonego o minimalnej wariancji. σ σ σ σ σ = =

JEDNOWYMIAROWA ZMIENNA LOSOWA

Różniczkowanie funkcji rzeczywistych wielu zmiennych. Matematyka Studium doktoranckie KAE SGH Semestr letni 2008/2009 R. Łochowski

Egzamin dla Aktuariuszy z 15 marca 2010 r. Matematyka Finansowa

Rozwiązanie niektórych zadań treningowych do I kolokwium sem. zimowy, 2018/19

będą niezależnymi zmiennymi losowymi z rozkładu o gęstości

W zadaniu nie ma polecenia wyznaczania estymatora nieobciążonego o minimalnej wariancji. σ σ σ σ σ = =

Regresja liniowa. (metoda najmniejszych kwadratów, metoda wyrównawcza, metoda Gaussa)

STATYKA. Cel statyki. Prof. Edmund Wittbrodt

. Wtedy E V U jest równa

L.Kowalski zadania ze statystyki matematycznej-zestaw 1 ZADANIA - ZESTAW 1

POPULACJA I PRÓBA. Próba reprezentatywna. Dr Adam Michczyński - METODY ANALIZY DANYCH POMIAROWYCH 5 1

WOJSKOWA AKADEMIA TECHNICZNA ĆWICZENIA LABORATORYJNE Z FIZYKI. SPRAWOZDANIE Z PRACY LABORATORYJNEJ nr

Proces narodzin i śmierci

ma rozkład normalny z wartością oczekiwaną EX = EY = 1, EZ = 0 i macierzą kowariancji

Średnia arytmetyczna Klasyczne Średnia harmoniczna Średnia geometryczna Miary położenia inne

Statystyka Inżynierska

Przydatna wiedza dotycząca systemów transmisji cyfrowej

11. Aproksymacja metodą najmniejszych kwadratów

5. Maszyna Turinga. q 1 Q. Konfiguracja: (q,α β) q stan αβ niepusta część taśmy wskazanie położenia głowicy

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r. t warunkowo niezależne i mają (brzegowe) rozkłady Poissona:

UWAGI O ROZKŁADZIE FUNKCJI ZMIENNEJ LOSOWEJ.

Permutacje. } r ( ) ( ) ( ) 1 2 n. f = M. Przybycień Matematyczne Metody Fizyki I Wykład 2-2

7. Szeregi funkcyjne

Prawdopodobieństwo i statystyka r.

3. F jest lewostronnie ciągła

Analiza obwodów elektrycznych z przebiegami stochastycznymi. Dariusz Grabowski

Programowanie z więzami (CLP) CLP CLP CLP. ECL i PS e CLP

Analiza Matematyczna Ćwiczenia. J. de Lucas

Podstawowe pojcia. Metody probabilistyczne i statystyka Wykład 7: Statystyka opisowa. Rozkłady prawdopodobiestwa wystpujce w statystyce.

Proces decyzyjny: 1. Sformułuj jasno problem decyzyjny. 2. Wylicz wszystkie możliwe decyzje. 3. Zidentyfikuj wszystkie możliwe stany natury.

Indukcja matematyczna

ZMIENNA LOSOWA JEDNOWYMIAROWA POJĘCIE ZMIENNEJ LOSOWEJ

BADANIE STATYSTYCZNEJ CZYSTOŚCI POMIARÓW

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 6

Analiza Matematyczna I.1

WYBRANE ZAGADNIENIA Z DYNAMIKI GAZÓW







Rachunek prawdopodobieństwa MAP1151 Wydział Elektroniki, rok akad. 2011/12, sem. letni Wykładowca: dr hab. A. Jurlewicz

Prof. dr hab. n. med. Dr n. med.

BADANIE DRGAŃ RELAKSACYJNYCH

Całkowanie numeryczne Zadanie: obliczyć przybliżenie całki (1) używając wartości funkcji f(x) w punktach równoodległych. Przyjmujemy (2) (3) (4) x n

Metody numeryczne. Wykład nr 7. dr hab. Piotr Fronczak

JEDNOWYMIAROWA ZMIENNA LOSOWA

STATYSTYKA MATEMATYCZNA

SYSTEMY ROZMYTO-NEURONOWE REALIZUJĄCE RÓŻNE SPOSOBY ROZMYTEGO WNIOSKOWANIA

6. *21!" 4 % rezerwy matematycznej. oraz (ii) $ :;!" "+!"!4 oraz "" % & "!4! " )$!"!4 1 1!4 )$$$ " ' ""

IV. ZMIENNE LOSOWE DWUWYMIAROWE

Jego zależy od wysokości i częstotliwości wypłat kuponów odsetkowych, ceny wykupu, oczekiwanej stopy zwrotu oraz zapłaconej ceny za obligację.

instrukcja do ćwiczenia 5.1 Badanie wyboczenia pręta ściskanego

Automatyka i Robotyka Analiza Wykład 27 dr Adam Ćmiel

Zadanie 1. ), gdzie 1. Zmienna losowa X ma rozkład logarytmiczno-normalny LN (, . EX (A) 0,91 (B) 0,86 (C) 1,82 (D) 1,95 (E) 0,84

Projekt 3 3. APROKSYMACJA FUNKCJI

R j v tj, j=1. jest czynnikiem dyskontującym odpowiadającym efektywnej stopie oprocentowania i.

4/1. Wnioskowanie statystyczne: hipotezy 1 Statystyka w zadaniach. Małgorzata Podogrodzka

( X, Y ) będzie dwuwymiarową zmienną losową o funkcji gęstości

WYKŁAD 7. UKŁADY RÓWNAŃ LINIOWYCH Macierzowa Metoda Rozwiązywania Układu Równań Cramera

I. Elementy analizy matematycznej

Przykłady do zadania 8.1 : 0 dla x 1, c x 4/3 dla x > 1. (b) Czy można dobrać stałą c tak, aby funkcja f(x) = była gęstością pewnego

V. WPROWADZENIE DO PRZESTRZENI FUNKCYJNYCH

Podstawy analizy niepewności pomiarowych (I Pracownia Fizyki)

Rys. 1. Interpolacja funkcji (a) liniowa, (b) kwadratowa, (c) kubiczna.

EKSTREMA FUNKCJI EKSTREMA FUNKCJI JEDNEJ ZMIENNEJ. Tw. Weierstrassa Każda funkcja ciągła na przedziale domkniętym ma wartość najmniejszą i największą.

ZAJĘCIA NR 3. loga. i nosi nazwę entropii informacyjnej źródła informacji. p. oznacza, Ŝe to co po im występuje naleŝy sumować biorąc za i

[, ] [, ] [, ] ~ [23, 2;163,3] 19,023 2,7

W loterii bierze udział 10 osób. Regulamin loterii faworyzuje te osoby, które w eliminacjach osiągnęły lepsze wyniki:

Miary statystyczne. Katowice 2014

Programowanie Równoległe i Rozproszone

Matematyka dyskretna. 10. Funkcja Möbiusa

MATEMATYKA Przed próbną maturą. Sprawdzian 2. (poziom rozszerzony) Rozwiązania zadań

Projekt 6 6. ROZWIĄZYWANIE RÓWNAŃ NIELINIOWYCH CAŁKOWANIE NUMERYCZNE

Statystyczne charakterystyki liczbowe szeregu

Obliczanie średniej, odchylenia standardowego i mediany oraz kwartyli w szeregu szczegółowym i rozdzielczym?

METODY NUMERYCZNE. Wykład 5. Całkowanie numeryczne. dr hab. inż. Katarzyna Zakrzewska, prof. AGH. Met.Numer. wykład 5 1

< f g = fg. f = e t f = e t. U nas: e t (α 1)t α 2 dt = 0 + (α 1)Γ(α 1)

Wybrane rozkłady prawdopodobieństwa użyteczne w statystyce

Twierdzenie Bezouta i liczby zespolone Javier de Lucas. Rozwi azanie 2. Z twierdzenia dzielenia wielomianów, mamy, że

INFORMATYKA W CHEMII Dr Piotr Szczepański

DOPASOWANIE ZALEŻNOŚCI LINIOWEJ DO WYNIKÓW POMIARÓW

Pomiary bezpośrednie i pośrednie obarczone błędem przypadkowym

Statystyczna analiza miesięcznych zmian współczynnika szkodowości kredytów hipotecznych

Zadania. I. Podzielność liczb całkowitych

( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )

Wykład 12: Sumowanie niezależnych zmiennych losowych i jego związek ze splotem gęstości i transformatami Laplace a i Fouriera. Prawo wielkich liczb.

SZTUCZNA INTELIGENCJA

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 6

Transkrypt:

Rozkłdy rwdoodoeństw Rozkłdy rwdoodoeństw. Rozkłdy dyskrete cągłe. W rzydku rozkłdu dyskretego określmy wrtośc rwdoodoeństw dl rzelczlej skończoej lu eskończoej lczy wrtośc zmeej losowej. N.... wszystke możlwe wrtośc zmeej losowej... rwdoodoeństw z którym zme losow rzyjmuje koleje wrtośc. Z defcj rwdoodoeństw wyk że Wrtość śred oczekw zmeej losowej Med zmeej losowej < / / Mod wrtość modl zmeej losowej Wrcj zmeej losowej m m Dysersj zmeej losowej

Rozkłdy rwdoodoeństw W rzydku rozkłdu cągłego zór wrtośc zmeej losowej okryw sę ze zorem lcz rzeczywstych. Zmst rozkłdu rwdoodoeństw wrowdz sę rozkłd gęstośc rwdoodoeństw zmeej losowej cągłej. } { - d R d δ δ < < < < d d d

Rozkłdy rwdoodoeństw Rozkłd rówomery dyskrety { 45} 4 5 / 4 5 778... 5 75 9 5 9 778...

Rozkłdy rwdoodoeństw 4 Rozkłd rówomery cągły 4 8 4 8-4 - - - 4 4 4 4 d d 7...

Rozkłdy rwdoodoeństw 5 Rozkłd trójkąty 5 5 5 5-4 - - - 4 Ze względu symetrę / / / d d d 4 dl 47... 5

Rozkłdy rwdoodoeństw 7 Rozkłd dwumowy rwdoodoeństwo sukcesu w jedej róe wyos orżk q. Lcz sukcesów w ser ró jest lczą losową o rozkłdze dwumowym. q!!! ; N odstwe tożsmośc q q moż tychmst wykzć że wrtośc rwdoodoeństw są uormowe to zczy ;!!!!!!

Rozkłdy rwdoodoeństw 8 5 5 5 4 5 7 8 9 5; 8 4 8 4 5 5 5 5 4 45 5 ; 5

Rozkłdy rwdoodoeństw 9 Rozkłd osso Rozkłd osso jest grczym rzydkem rozkłdu dwumowego rzy sełeu wruków cost lm ; ; e D! Wrtość śred wyos oczywśce e! Wrcj rozkłdu osso jest rów średej Rozkłd osso 8 4 8 4 e! 4 5 5

Rozkłdy rwdoodoeństw Rozkłd osso 9 8 7 5 4 4 5 5

Rozkłdy rwdoodoeństw Rozkłd osso otrzymujemy ezośredo w rzydku tzw. cągłej rejestrcj zdrzeń jeżel sełoy jest ostult osso. ostult osso stwerdz że rwdoodoeństwo ojwe sę kolejego zdrze w rzedzle czsu t t dt e zleży od lczy zdrzeń zrejestrowych w odstęe t wyos dt lczą zdrzeń jedostkę czsu. gdze jest średą Nech r t jest rwdoodoeństwem zrejestrow r zdrzeń w czse t jest średą lczą zdrzeń jk wyżej. Wtedy t dt r r r t dt t dt t dt t dt r r t t dt r t dt r t r r stąd r t dt r t dr t t dt dt r r gdze z defcj r dl r. t Otrzymujemy ztem co o rozwązu dje d t t dt t e t Nstęe o scłkowu d t dt t e t t e t. t Metodą dukcj moż udowodć że t t t e! Czyl rozkłd detyczy z rozkłdem osso dl średej lczy zdrzeń sukcesów t.

Rozkłdy rwdoodoeństw Rozkłd ormly Guss N ; e π Stdrdowy rozkłd Guss N z e z π 45 4 5 5 5 5-5 -4 - - - 4 5 N < ; Δz π N z < Δz e - N z < Δz 5 895 775 889 7 5 88 4 9545 455 5 98758 49 997 7 5 99955 45 4 99997 d

Rozkłdy rwdoodoeństw Rozkłd Loretz Cuchy ego L Γ / ; Γ π Γ / Wrcj rozkłdu Loretz e steje. 45 4 5 5 5 5-5 -4 - - - 4 5 Γ 54

Rozkłdy rwdoodoeństw 4 Rozkłd wykłdczy Fukcj rozkłdu gęstośc rwdoodoeństw jest określo dl eujemego rzeczywstego rgumetu: e e dl > gdze jest rmetrem rozkłdu. Wrtość śred tego rozkłdu wyos e e d e wrcj d e

Rozkłdy rwdoodoeństw 5 rzykłd dl zmeej dyskretej rozkłd geometryczy lcz rzutów kostką do wyrzuce sześcu oczek szukmy g rwdoodoeństw wyrzuce sześcu oczek w -tym rzuce... 5 5 5 g g g... g lo l 5 g e rzy czym l e róż sę wele od różc jest mejsz od 5 %. Wyrzucee sześcu lu jkejkolwek ej ustloej lczy oczek jest jrdzej rwdoodoe w erwszym rzuce. Rozkłd geometryczy dl rzutów kostką 8 4 8 4 5 5

Rozkłdy rwdoodoeństw rzykłd dl zmeej cągłej W rzydku zdrzeń odlegjących rozkłdow osso rwdoodoeństwo e zrejestrow żdego zdrze w czse t wyos t t e tomst rwdoodoeństwo zrejestrow jedego zdrze w czse dt ezośredo otem wyos dt Ztem rwdoodoeństwo tego że zdrzee zoste zrejestrowe o czse t od mometu rozoczęc oserwcj lu od orzedego zdrze lu od dowole ustloej chwl wyos t dt e Rozkłd gęstośc rwdoodoeństw odstęów mędzy kolejym zdrzem odlegjącym rozkłdow osso jest wykłdczy t t e dl którego chrkterystycze jest to że jrdzej rwdoodoe jest ojwee sę kolejego zdrze ezośredo o orzedm. t dt Rozkłd wykłdczy 8 4 8 4 t e t 4 8 dl ; ; ;