Modele liniowe i mieszane na przykªadzie analizy danych biologicznych - Wykªad 1

Podobne dokumenty
Pakiety statystyczne - Wykªad 8

Podstawy statystycznego modelowania danych - Wykªad 7

Modele liniowe i mieszane na przykªadzie analizy danych biologicznych - Wykªad 6

Modele liniowe i mieszane na przykªadzie analizy danych biologicznych - Wykªad 1

Elementy statystyki STA - Wykład 5

Statystyczna analiza danych (molekularnych) analiza wariancji ANOVA

Informatyka w selekcji - Wykªad 1

Analiza wariancji - ANOVA

Metody statystyczne w biologii - Wykªad 8. Uniwersytet Przyrodniczy we Wrocªawiu Katedra Genetyki i Ogólnej Hodowli Zwierz t

Podstawy statystycznego modelowania danych Analiza prze»ycia

Testy post-hoc. Wrocław, 6 czerwca 2016

Elementarna statystyka Wnioskowanie o regresji (Inference 2 czerwca for regression) / 13

1. Jednoczynnikowa analiza wariancji 2. Porównania szczegółowe

Metody probablistyczne i statystyka stosowana

Wykład 5 Teoria eksperymentu

Ekonometria - wykªad 1

Testowanie hipotez statystycznych.

Matematyka i statystyka matematyczna dla rolników w SGGW WYKŁAD 11 DOŚWIADCZENIE JEDNOCZYNNIKOWE W UKŁADZIE CAŁKOWICIE LOSOWYM PORÓWNANIA SZCZEGÓŁOWE

Statystyka matematyczna - ZSTA LMO

STATYSTYCZNE MODELOWANIE DANYCH BIOLOGICZNYCH

Pakiety statystyczne Wykªad 14

Problem dwóch prób: porównywanie średnich i wariancji z populacji o rozkładach normalnych. Wrocław, 23 marca 2015

Matematyka i statystyka matematyczna dla rolników w SGGW

Ekonometria - wykªad 8

Biostatystyka, # 5 /Weterynaria I/

Jednoczynnikowa analiza wariancji

Analiza wariancji i kowariancji

MODEL HAHNFELDTA I IN. ANGIOGENEZY NOWOTWOROWEJ Z UWZGL DNIENIEM LEKOOPORNO CI KOMÓREK NOWOTWOROWYCH

Ekonometria. wiczenia 2 Werykacja modelu liniowego. Andrzej Torój. Instytut Ekonometrii Zakªad Ekonometrii Stosowanej

Weryfikacja hipotez statystycznych za pomocą testów statystycznych

Modele wielorównaniowe. Estymacja parametrów

In»ynierskie zastosowania statystyki wiczenia

EGZAMIN MAGISTERSKI, r Matematyka w ekonomii i ubezpieczeniach

Rozwini cia asymptotyczne dla mocy testów przybli»onych

Wykład 12 Testowanie hipotez dla współczynnika korelacji

Testowanie hipotez statystycznych.

MODELE LINIOWE i MIESZANE

Wykład 12 Testowanie hipotez dla współczynnika korelacji

WNIOSKOWANIE W MODELU REGRESJI LINIOWEJ

Statystyka w analizie i planowaniu eksperymentu

1 Estymacja przedziałowa

JEDNOCZYNNIKOWA ANALIZA WARIANCJI, ANOVA

Wykład 5 Problem dwóch prób - testowanie hipotez dla równości średnich

Ekonometria. wiczenia 4 Prognozowanie. Andrzej Torój. Instytut Ekonometrii Zakªad Ekonometrii Stosowanej

5. (8 punktów) EGZAMIN MAGISTERSKI, r Matematyka w ekonomii i ubezpieczeniach

Biostatystyka, # 4 /Weterynaria I/

Analiza wariancji - ANOVA

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 5. 2 listopada 2009

Statystyka matematyczna. Wykład V. Parametryczne testy istotności

TEST STATYSTYCZNY. Jeżeli hipotezę zerową odrzucimy na danym poziomie istotności, to odrzucimy ją na każdym większym poziomie istotności.

Temat: BADANIE ZGODNOŚCI ROZKŁADU CECHY (EMPIRYCZNEGO) Z ROZKŁADEM TEORETYCZNYM TEST CHI-KWADRAT. Anna Rajfura 1

Kolokwium ze statystyki matematycznej

EGZAMIN MAGISTERSKI, r Matematyka w ekonomii i ubezpieczeniach

Weryfikacja hipotez statystycznych testy dla dwóch zbiorowości

Testowanie hipotez. Hipoteza prosta zawiera jeden element, np. H 0 : θ = 2, hipoteza złożona zawiera więcej niż jeden element, np. H 0 : θ > 4.

Wst p do ekonometrii II

Zadanie 1. (8 punktów) Dana jest nast puj ca macierz: M =

Wykład 11 Testowanie jednorodności

Analiza wariancji. dr Janusz Górczyński

Modele wielorównaniowe. Problem identykacji

Spis treści Wstęp Estymacja Testowanie. Efekty losowe. Bogumiła Koprowska, Elżbieta Kukla

Dodatek 3. Wielowymiarowe modele GARCH model DCC-GARCH

Metody Statystyczne. Metody Statystyczne. #8 Błąd I i II rodzaju powtórzenie. Dwuczynnikowa analiza wariancji

Porównanie wielu rozkładów normalnych

Błędy przy testowaniu hipotez statystycznych. Decyzja H 0 jest prawdziwa H 0 jest faszywa

Statystyka matematyczna i ekonometria

WYKŁADY ZE STATYSTYKI MATEMATYCZNEJ wykład 9 i 10 - Weryfikacja hipotez statystycznych

Karta (sylabus) modułu/przedmiotu Inżynieria Materiałowa Studia II stopnia Specjalność: Inżynieria Powierzchni

Statystyka matematyczna Testowanie hipotez i estymacja parametrów. Wrocław, r

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD października 2009

Przykªadowe analizy. Grzegorz Kemski. 26 listopada 2008

Wykład dla studiów doktoranckich IMDiK PAN. Biostatystyka I. dr Anna Rajfura Kat. Doświadczalnictwa i Bioinformatyki SGGW

Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka - W 9 Testy statystyczne testy zgodności. Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok407

Analiza wariancji w analizie regresji - weryfikacja prawdziwości przyjętego układu ograniczeń Problem Przykłady

Elementarna statystyka Dwie próby: porównanie dwóch proporcji (Two-sample problem: comparing two proportions)

Wykład 7 Testowanie zgodności z rozkładem normalnym

Matematyka z elementami statystyki

WIELKA SGH-OWA POWTÓRKA ZE STATYSTYKI. Test zgodności i analiza wariancji Analiza wariancji

Na podstawie dokonanych obserwacji:

Elementarna statystyka Test Istotno±ci (Tests of Signicance)

TESTOWANIE HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH

2. (8 punktów) 3. (8 punktów) 4. (8 punktów) 5. (8 punktów) EGZAMIN MAGISTERSKI, Matematyka w ekonomii i ubezpieczeniach

Szeregowanie zada« Przedmiot fakultatywny 15h wykªadu + 15h wicze« dr Hanna Furma«czyk. 7 pa¹dziernika 2013

Wykład 3 Testowanie hipotez statystycznych o wartości średniej. średniej i wariancji z populacji o rozkładzie normalnym

LABORATORIUM 8 WERYFIKACJA HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH PARAMETRYCZNE TESTY ISTOTNOŚCI

Statystyczna analiza danych

Statystyka i Analiza Danych

LABORATORIUM 9 WERYFIKACJA HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH PARAMETRYCZNE TESTY ISTOTNOŚCI

Porównywanie wielowymiarowych wektorów warto±ci ±rednic

Porównanie dwóch rozkładów normalnych

LABORATORIUM 8 WERYFIKACJA HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH PARAMETRYCZNE TESTY ISTOTNOŚCI

Testy nieparametryczne

Wykład 2 Hipoteza statystyczna, test statystyczny, poziom istotn. istotności, p-wartość i moc testu

1 Analiza wariancji H 1 : 1 6= 2 _ 1 6= 3 _ 1 6= 4 _ 2 6= 3 _ 2 6= 4 _ 3 6= 4

Testowanie hipotez statystycznych

STATYSTYKA I DOŚWIADCZALNICTWO Wykład 5

Modele i wnioskowanie statystyczne (MWS), sprawozdanie z laboratorium 4

Statystyka. #6 Analiza wariancji. Aneta Dzik-Walczak Małgorzata Kalbarczyk-Stęclik. rok akademicki 2015/ / 14

Testowanie hipotez. Marcin Zajenkowski. Marcin Zajenkowski () Testowanie hipotez 1 / 25

VI WYKŁAD STATYSTYKA. 9/04/2014 B8 sala 0.10B Godz. 15:15

Transkrypt:

Modele liniowe i mieszane na przykªadzie analizy danych biologicznych - Wykªad 1 Tomasz Suchocki Uniwersytet Przyrodniczy we Wrocªawiu Katedra Genetyki i Ogólnej Hodowli Zwierz t

Plan wykªadu Analiza wariancji 1. Rys historyczny 2. Podstawy teoretyczne i przykªady zastosowania 3. ANOVA w pakiecie R Tomasz Suchocki, Modele liniowe... Wykªad 1 2/34

Historia 1. ANalysis Of VAriance ANOVA metoda statystyki matematycznej badanie obserwacji zale»nych od jednego lub wielu czynników porównywanie wielu ±rednich Tomasz Suchocki, Modele liniowe... Wykªad 1 3/34

Historia 2. Sir Ronald Fisher (1890 1962) statystyk i genetyk instytut bada«rolniczych w Rothamsted koªo Harpenden 1918 - The Correlation Between Relatives on the Supposition of Mendelian Inheritance pierwsze zastosowania zostaªy opublikowanne w 1921 roku szeroko stosowana od 1925 roku po ukazaniu si ksi»ki Statistical Methods for Research Workers Tomasz Suchocki, Modele liniowe... Wykªad 1 4/34

Historia Tomasz Suchocki, Modele liniowe... Wykªad 1 5/34

Podstawy teoretyczne Analiza wariancji jednoczynnikowa wieloczynnikowa interakcje?! Tomasz Suchocki, Modele liniowe... Wykªad 1 6/34

Podstawy teoretyczne - ANOVA jednoczynnikowa Jak to dziaªa? 1. Hipoteza zerowa Nie ma ró»nic pomi dzy grupami! To tylko bª d! 2. Hipoteza alternatywna Istniej ró»nice pomi dzy grupami, które nie s spowodowane przez bª dy! 3. Statystyka F Oblicz statystyk F dla odpowiedniego modelu. Tomasz Suchocki, Modele liniowe... Wykªad 1 7/34

Podstawy teoretyczne - ANOVA jednoczynnikowa Jednoczynnikowa analiza wariancji: Y ij = µ + α i + ɛ ij j = 1,..., n i oraz i = 1,..., k α i efekt czynnika i ɛ ij niezale»ne zmienne o identycznych rozkªadach normalnych N (0, σ 2 ) Tomasz Suchocki, Modele liniowe... Wykªad 1 8/34

Podstawy teoretyczne - ANOVA jednoczynnikowa Model mo»na zapisa w innej postaci: Y ij = µ i + ɛ ij µ i = µ + α i Tomasz Suchocki, Modele liniowe... Wykªad 1 9/34

Podstawy teoretyczne - ANOVA jednoczynnikowa Model mo»na zapisa w innej postaci: Y ij = µ i + ɛ ij µ i = µ + α i zatem Y ij N (µ i, σ 2 ) Tomasz Suchocki, Modele liniowe... Wykªad 1 9/34

Podstawy teoretyczne - ANOVA jednoczynnikowa Model mo»na zapisa w innej postaci: Y ij = µ i + ɛ ij µ i = µ + α i zatem Y ij N (µ i, σ 2 ) Testujemy hipotezy: H 0 : µ 1 = µ 2 =... = µ k = µ H 0 : α 1 = α 2 =... = α k = 0 Tomasz Suchocki, Modele liniowe... Wykªad 1 9/34

Podstawy teoretyczne - ANOVA jednoczynnikowa Model mo»na zapisa w innej postaci: Y ij = µ i + ɛ ij µ i = µ + α i zatem Y ij N (µ i, σ 2 ) Testujemy hipotezy: H 0 : µ 1 = µ 2 =... = µ k = µ H 0 : α 1 = α 2 =... = α k = 0 A jak posta ma hipoteza alternatywna? Tomasz Suchocki, Modele liniowe... Wykªad 1 9/34

Podstawy teoretyczne - ANOVA jednoczynnikowa Hipoteza alternatywna: H 1 : i,j µ i µ j Tomasz Suchocki, Modele liniowe... Wykªad 1 10/34

Podstawy teoretyczne - ANOVA jednoczynnikowa Hipoteza alternatywna: H 1 : i,j µ i µ j Ale które ±rednie si ró»ni? testy post hoc - porównuj wszystkie pary ±rednich Tomasz Suchocki, Modele liniowe... Wykªad 1 10/34

Podstawy teoretyczne - ANOVA jednoczynnikowa Statystyka F: F = k i=1 n ( 2 i Y i Y ) k ni ( 2 n k i=1 j=1 Yij Y i ) k 1 gdzie Y = 1 n k i=1 ni j=1 Y ij Y i = 1 n i ni j=1 Y ij statystyka F ma rozkªad F Snedecora z k 1 i n k stopniami swobody Tomasz Suchocki, Modele liniowe... Wykªad 1 11/34

Podstawy teoretyczne - ANOVA jednoczynnikowa Testy post hoc: Test HSD Tukeya Test Studenta-Newmana-Keulsa Test LSD Fishera Test Scheego Tomasz Suchocki, Modele liniowe... Wykªad 1 12/34

Przykªad - ANOVA jednoczynnikowa Obecno± witaminy D 3 wpªywa na aktywno± genu CD14, co powoduje uruchomieniem procesu wykorzystywanego w terapii przeciwnowotworowej u chorych na bialaczk. Podanie witaminy D 3 w odpowiednio wysokim st»eniu powoduje mi dzy innymi odwapnienie ko±ci. Chcemy sprawdzi, czy istniej analogi witaminy D 3 o podobnym wpªywie na ekspresj genu CD14 ale bez skutków ubocznych. Tomasz Suchocki, Modele liniowe... Wykªad 1 13/34

Przykªad - ANOVA jednoczynnikowa Zbiór danych, dotyczy 66 lini komórkowych pobranych od dzieci chorych na ostr biaªaczk szpikow. Ka»da z linii komórkowych zostaªa poddana dziaªaniu kilku substancji, by zobaczy, jak dana substancja dziaªa na aktywno± genu CD14. Liczony byª % komórek z obecnym receptorem CD14. Kolejne kolumny zawieraj : zmienn mutacja - czy w danej lini komórkowej wyst puje mutacja genu zwi zanego z biaªaczk (cztery grupy: mutacja w genie CBFα, mutacja w FTL-3, mutacja w innym genie lub brak mutacji); pomiar % obecno±ci CD14 w komórkach hodowlanych bez ingerencji innej substancji; pomiar % obecno±ci CD14 w komórkach hodowlanych dla okre- ±lonego molowego st»enia witaminy D 3 lub jej analoga 1906 lub 2191. Tomasz Suchocki, Modele liniowe... Wykªad 1 14/34

Przykªad - ANOVA jednoczynnikowa Tomasz Suchocki, Modele liniowe... Wykªad 1 15/34

Przykªad - ANOVA jednoczynnikowa Tomasz Suchocki, Modele liniowe... Wykªad 1 16/34

Przykªad - ANOVA jednoczynnikowa Hipoteza zerowa: ±redni poziom receptora CD14 po podaniu analoga 2191 nie zale»y od mutacji H 0 : i,j µ i = µ j Tomasz Suchocki, Modele liniowe... Wykªad 1 17/34

Przykªad - ANOVA jednoczynnikowa Hipoteza zerowa: ±redni poziom receptora CD14 po podaniu analoga 2191 nie zale»y od mutacji H 0 : i,j µ i = µ j Hipoteza alternatywna: ±redni poziom receptora CD14 po podaniu analoga 2191 jest ró»ny przynajmniej dla dwóch mutacji H 1 : i,j µ i µ j Tomasz Suchocki, Modele liniowe... Wykªad 1 17/34

Przykªad - ANOVA jednoczynnikowa Wyniki: Tomasz Suchocki, Modele liniowe... Wykªad 1 18/34

Przykªad - ANOVA jednoczynnikowa Pomi dzy którymi mutacjami s istotne ró»nice: Tomasz Suchocki, Modele liniowe... Wykªad 1 19/34

Przykªad - ANOVA jednoczynnikowa Diagnostyka modelu: Tomasz Suchocki, Modele liniowe... Wykªad 1 20/34

Przykªad - ANOVA jednoczynnikowa Diagnostyka modelu cd.: Tomasz Suchocki, Modele liniowe... Wykªad 1 21/34

Podstawy teoretyczne - ANOVA wieloczynnikowa Wieloczynnikowa analiza wariancji: Y ijm = µ + α i + β j + γ ij + ɛ ijm j = 1,..., r, i = 1,..., k oraz m = 1,..., n i,j α i efekt czynnika i β j efekt czynnika j γ ij interakcja pomi dzy czynnikami α i i β j ɛ ijm niezale»ne zmienne o identycznych rozkªadach normalnych N (0, σ 2 ) Tomasz Suchocki, Modele liniowe... Wykªad 1 22/34

Podstawy teoretyczne - ANOVA wieloczynnikowa Hipotezy zerowe H 0 : α 1 = α 2 =... = α k = 0 H 0 : β 1 = β 2 =... = β r = 0 H 0 : i j γ i,j = 0 Hipotezy alternatywne H A : i α i 0 H A : j β j 0 H A : i j γ i,j 0 Tomasz Suchocki, Modele liniowe... Wykªad 1 23/34

Przykªad - ANOVA wieloczynnikowa Zbiór danych dotyczy 98 osób. Dla ka»dej z nich mamy informacj o genotypach dwóch markerów typu SNP. Dokªadna struktura kolumn prezentuje si nast puj co: genotyp SNP w genie kodujacym biaªko kompleksu Nfκβ genotyp SNP w genie CD28 genotyp genu koduj cego jeden z inferonów IFN (tutaj mamy informacj, czy pacjent jest hetero-, czy homozygot ) nat»enie objawów maniakalnych nat»enie objawów znieksztaªcenia postrzegania rzeczywisto±ci nat»enie objawów depresyjnych nat»enie objawów negatywnych (niewidzenie rzeczy istniej cych) nat»enie ª cznych objawów Tomasz Suchocki, Modele liniowe... Wykªad 1 24/34

Przykªad - ANOVA wieloczynnikowa Tomasz Suchocki, Modele liniowe... Wykªad 1 25/34

Przykªad - ANOVA wieloczynnikowa interaction.plot Tomasz Suchocki, Modele liniowe... Wykªad 1 26/34

Przykªad - ANOVA wieloczynnikowa Tomasz Suchocki, Modele liniowe... Wykªad 1 27/34

Przykªad - ANOVA wieloczynnikowa Tomasz Suchocki, Modele liniowe... Wykªad 1 28/34

Przykªad - ANOVA wieloczynnikowa Tomasz Suchocki, Modele liniowe... Wykªad 1 29/34

Przykªad - ANOVA wieloczynnikowa Model z interakcj, czy bez? Tomasz Suchocki, Modele liniowe... Wykªad 1 30/34

Przykªad - ANOVA wieloczynnikowa Wyniki: Tomasz Suchocki, Modele liniowe... Wykªad 1 31/34

Przykªad - ANOVA wieloczynnikowa Testy post hoc: Tomasz Suchocki, Modele liniowe... Wykªad 1 32/34

Przykªad - ANOVA jednoczynnikowa Diagnostyka modelu: Tomasz Suchocki, Modele liniowe... Wykªad 1 33/34

Dzi kuj za uwag Tomasz Suchocki, Modele liniowe... Wykªad 1 34/34