Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, /14

Podobne dokumenty
Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, /15

Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, /14

Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, A/14

Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, /15

Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, B/14

Graf. Definicja marca / 1

Podstawowe własności grafów. Wykład 3. Własności grafów

Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, /15

Grafy. Graf ( graf ogólny) to para G( V, E), gdzie:

Matematyczne Podstawy Informatyki

Matematyka dyskretna

MATEMATYKA DYSKRETNA - MATERIAŁY DO WYKŁADU GRAFY

Przykłady grafów. Graf prosty, to graf bez pętli i bez krawędzi wielokrotnych.

Algorytmiczna teoria grafów

WYŻSZA SZKOŁA INFORMATYKI STOSOWANEJ I ZARZĄDZANIA

KURS MATEMATYKA DYSKRETNA

Kolorowanie wierzchołków Kolorowanie krawędzi Kolorowanie regionów i map. Wykład 8. Kolorowanie

Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, /15

Digraf. 13 maja 2017

SPÓJNOŚĆ. ,...v k. }, E={v 1. v k. i v k. ,...,v k-1. }. Wierzchołki v 1. v 2. to końce ścieżki.

Reprezentacje grafów nieskierowanych Reprezentacje grafów skierowanych. Wykład 2. Reprezentacja komputerowa grafów

Suma dwóch grafów. Zespolenie dwóch grafów

Teoria grafów podstawy. Materiały pomocnicze do wykładu. wykładowca: dr Magdalena Kacprzak

Matematyczne Podstawy Informatyki

WYŻSZA SZKOŁA INFORMATYKI STOSOWANEJ I ZARZĄDZANIA

6. Wstępne pojęcia teorii grafów

Kolorowanie wierzchołków

Wykłady z Matematyki Dyskretnej

Algorytmy grafowe. Wykład 1 Podstawy teorii grafów Reprezentacje grafów. Tomasz Tyksiński CDV

Algorytmiczna teoria grafów

TEORIA GRAFÓW I SIECI

Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, /10

Matematyka dyskretna - 5.Grafy.

0. ELEMENTY LOGIKI. ALGEBRA BOOLE A

SKOJARZENIA i ZBIORY WEWN. STABILNE WIERZCH. Skojarzeniem w grafie G nazywamy dowolny podzbiór krawędzi parami niezależnych.

Drzewa spinające MST dla grafów ważonych Maksymalne drzewo spinające Drzewo Steinera. Wykład 6. Drzewa cz. II

Zad. 1 Zad. 2 Zad. 3 Zad. 4 Zad. 5 SUMA

E ' E G nazywamy krawędziowym zbiorem

Relacje. opracował Maciej Grzesiak. 17 października 2011

Opracowanie prof. J. Domsta 1

domykanie relacji, relacja równoważności, rozkłady zbiorów

Struktury danych i złożoność obliczeniowa Wykład 7. Prof. dr hab. inż. Jan Magott

Ścieżki w grafach. Grafy acykliczne i spójne

Spis treści Podstawowe definicje Wielomian charakterystyczny grafu Grafy silnie regularne

Czy istnieje zamknięta droga spaceru przechodząca przez wszystkie mosty w Królewcu dokładnie jeden raz?

G. Wybrane elementy teorii grafów

Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, /14

Ogólne wiadomości o grafach

TEORIA GRAFÓW I SIECI

Zadania z ćwiczeń #18 (pon. 7 maja) Matematyka Dyskretna

Grafem nazywamy strukturę G = (V, E): V zbiór węzłów lub wierzchołków, Grafy dzielimy na grafy skierowane i nieskierowane:

Drzewa. Jeżeli graf G jest lasem, który ma n wierzchołków i k składowych, to G ma n k krawędzi. Własności drzew

(4) x (y z) = (x y) (x z), x (y z) = (x y) (x z), (3) x (x y) = x, x (x y) = x, (2) x 0 = x, x 1 = x

Grafy dla każdego. dr Krzysztof Bryś. Wydział Matematyki i Nauk Informacyjnych Politechnika Warszawska.

Sortowanie topologiczne skierowanych grafów acyklicznych

Elementy teorii grafów Elementy teorii grafów

6d. Grafy dwudzielne i kolorowania

Matematyka dyskretna - 6.Grafy

Grafy (3): drzewa. Wykłady z matematyki dyskretnej dla informatyków i teleinformatyków. UTP Bydgoszcz

KURS MATEMATYKA DYSKRETNA

TEORIA GRAFÓW I SIECI

Struktury danych i złożoność obliczeniowa Wykład 5. Prof. dr hab. inż. Jan Magott

Algebrą nazywamy strukturę A = (A, {F i : i I }), gdzie A jest zbiorem zwanym uniwersum algebry, zaś F i : A F i

Matematyka dyskretna - 7.Drzewa

Matematyczne Podstawy Informatyki

Rachunek podziałów i elementy teorii grafów będą stosowane w procedurach redukcji argumentów i dekompozycji funkcji boolowskich.

Lista 4. Kamil Matuszewski 22 marca 2016

Teoria grafów dla małolatów. Andrzej Przemysław Urbański Instytut Informatyki Politechnika Poznańska

a) 7 b) 19 c) 21 d) 34

Algorytmy z powracaniem

WYŻSZA SZKOŁA INFORMATYKI STOSOWANEJ I ZARZĄDZANIA

Segmentacja obrazów cyfrowych z zastosowaniem teorii grafów - wstęp. autor: Łukasz Chlebda

6a. Grafy eulerowskie i hamiltonowskie

1 Działania na zbiorach

Marek Miszczyński KBO UŁ. Wybrane elementy teorii grafów 1

Ilustracja S1 S2. S3 ściana zewnętrzna

RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA WYKŁAD 1. L. Kowalski, Statystyka, 2005

Gramatyki grafowe. Dla v V, ϕ(v) etykieta v. Klasa grafów nad Σ - G Σ.

Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, /10

Wprowadzenie Podstawy Fundamentalne twierdzenie Kolorowanie. Grafy planarne. Przemysław Gordinowicz. Instytut Matematyki, Politechnika Łódzka

E: Rekonstrukcja ewolucji. Algorytmy filogenetyczne

Pole wielokąta. Wejście. Wyjście. Przykład

Podstawowe pojęcia dotyczące drzew Podstawowe pojęcia dotyczące grafów Przykłady drzew i grafów

MATEMATYKA DYSKRETNA - KOLOKWIUM 2

Znajdowanie skojarzeń na maszynie równoległej

Grafy i Zastosowania. 9: Digrafy (grafy skierowane) c Marcin Sydow

10. Kolorowanie wierzchołków grafu

Kombinowanie o nieskończoności. 2. Wyspy, mosty, mapy i kredki materiały do ćwiczeń

LOGIKA I TEORIA ZBIORÓW

TEORIA GRAFÓW I SIECI

Rozważmy funkcję f : X Y. Dla dowolnego zbioru A X określamy. Dla dowolnego zbioru B Y określamy jego przeciwobraz:

Matematyka dyskretna. 1. Relacje

Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, A/14

Złożoność obliczeniowa klasycznych problemów grafowych

Grafy. Jeżeli, to elementy p i q nazywamy końcami krawędzi e. f a b c d e γ f {1} {1,2} {2,3} {2,3} {1,3}

1 Automaty niedeterministyczne

Niektóre własności 1-diagnozowalnych struktur typu PMC

Wykład 8. Drzewo rozpinające (minimum spanning tree)

Znajdowanie maksymalnych skojarzeń przy pomocy eliminacji Gaussa

Twierdzenie Halla o małżeństwach

Transkrypt:

Matematyka dyskretna Andrzej Łachwa, UJ, 2016 andrzej.lachwa@uj.edu.pl 13/14

Grafy podstawowe definicje Graf to para G=(V, E), gdzie V to niepusty i skończony zbiór, którego elementy nazywamy wierzchołkami lub węzłami, E to skończony zbiór z powtórzeniami jedno i dwuelementowych podzbiorów V, zwanych krawędziami. Jednoelementowe podzbiory zbioru V nazywamy pętlami, a podzbiory powtarzające się nazywamy krawędziami wielokrotnymi. Graf prosty to graf G=(V, E), w którym E jest zbiorem dwuelementowych podzbiorów V. A zatem graf prosty to graf bez pętli i bez krawędzi wielokrotnych.

Krawędź łącząca v z w oznaczana będzie jako vw. Jeśli istnieje krawędź vw to mówimy, że wierzchołki v i w są sąsiadami; oraz że krawędź vw jest incydentna do v oraz incydentna do w. Podobnie dwie krawędzie nazywamy sąsiednimi jeżeli mają wspólny wierzchołek. Dla grafu G symbolem V(G) będziemy oznaczać jego zbiór wierzchołków, zaś symbolem E(G) jego zbiór (lub zbiór z powtórzeniami) krawędzi. Czasem, dla odróżnienia grafu od grafu prostego, graf będziemy nazywać też grafem ogólnym. Często spotyka się w literaturze definicję, że stopień wierzchołka v w grafie G to liczba krawędzi incydentnych z v. Definicja powyższa jest poprawna jedynie dla grafów prostych. W grafie ogólnym stopień wierzchołka v trzeba zdefiniować inaczej, a mianowicie, że jest to suma podwojonej liczby pętli {v} i liczby krawędzi {v,w} nie będących pętlami. Stopień wierzchołka v oznaczany jest jako deg(v) lub deg v.

Przykład: graf ogólny deg(a)=5 deg(b)=2 deg(c)=3 G = (V, E) V = {a,b,c} E = {{a}, {a,b}, {a,b}, {a,c}, {c}}

Twierdzenie Jeśli G=(V, E) jest grafem ogólnym, to Wniosek: liczba wierzchołków o nieparzystym stopniu jest parzysta. Dowód Każda krawędź, która nie jest pętlą, jest incydentna do dwóch wierzchołków. Zliczając krawędzie incydentne do kolejnych wierzchołków, a następnie sumując te wartości, każda krawędź vw zostanie zliczona dwa razy: raz przy rozpatrywaniu wierzchołka v, a drugi raz przy w. Pętla zawsze liczone są podwójnie. Zatem mamy podwojoną liczbę krawędzi.

Dla grafów prostych G=(V, E), G1=(V1, E1), G2=(V2, E2) definiujemy następujące pojęcia: suma grafów przecięcie grafów różnica grafów podgraf grafu G to graf H, w którym,,, i, które nie budzą żadnych wątpliwości interpretacyjnych. W przypadku grafów ogólnych sprawa nie jest już taka prosta. Zbiory E, E 1, E 2 są wówczas zbiorami z powtórzeniami.

Dla grafów ogólnych G1=(V1, E1), G2=(V2, E2) suma tych grafów to graf G1 G2 = (V1 V2, E1 E2), przy czym druga operacja sumy dotyczy zbiorów z powtórzeniami. Możliwe jest zatem określenie sumy jako maksimum krotności każdego z elementów występujących w obu zbiorach bądź jako sumy krotnościowej. Zob. wykład 12. Podobnie trzeba zdefiniować iloczyn grafów ogólnych i różnicę grafów ogólnych, a także w miarę potrzeb sumę krotnościową grafów. Podgraf grafu ogólnego G=(V, E) to graf ogólny H, w którym i, ale to drugie zawieranie jest operacją zawierania się zbiorów z powtórzeniami.

Restrykcja grafu prostego G=(V, E) do podzbioru X V to G X = (X, {{v,w}: v X, w X, {v,w} E}), zwany również podgrafem indukowanym (rozszerzenie na grafy ogólne jest oczywiste). Iloraz grafu prostego G przez relację równoważności zbiorze jego wierzchołków to graf prosty postaci na przy czym (v, w). W tym przypadku rozszerzenie na grafy ogólne nie jest trywialne. Można np. mówić o ilorazie grafu prostego, który to iloraz jest grafem ogólnym, w którym krawędź między klasami abstrakcji jest wielokrotna, a jej krotność wynika z liczby krawędzi między elementami tych klas w grafie prostym.

Ściągnięcie zbioru wierzchołków w grafie prostym G=(V, E) to szczególny przypadek ilorazu, w którym klasy równoważności wszystkich wierzchołków spoza X są jednoelementowe, a X stanowi dodatkową klasę, tzn.. W ten sposób zbiór X został ściągnięty do punktu, którego sąsiadami są sąsiedzi jakiegokolwiek wierzchołka z X. Z drugiej strony, jeśli jest relacją równoważności o klasach, to ściągając w grafie G kolejno zbiory otrzymamy graf ilorazowy. Ściągnięcie oznaczamy przez V c X. Dopełnienie grafu prostego G o zbiorze wierzchołków V, to graf prosty G o tym samym zbiorze wierzchołków i w którym dwa wierzchołki są siednie wtw gdy nie są sąsiednie w grafie G.

Graf skierowany (lub inaczej digraf) to para D = (V, E), gdzie V jest zbiorem wierzchołków, zaś E jest zbiorem z powtórzeniami krawędzi skierowanych, czyli. Krawędź digrafu przestawiamy graficznie jako strzałkę ukazującą kierunek uporządkowania elementów w parze.

Graf szkieletowy digrafu D to graf otrzymany z D poprzez zaniedbanie (usunięcie) kierunku krawędzi, ale nie samych krawędzi. Graf pusty to graf bez krawędzi, zwany często antykliką. Antyklikę o n wierzchołkach oznaczać będziemy przez. Graf pełny to graf, w którym każde dwa wierzchołki połączone są jedną krawędzią. Graf pełny nazywany jest także kliką i oznaczany przez, gdzie n jest liczbą jego wierzchołków. Twierdzenie Liczba krawędzi w klice wynosi.

Graf dwudzielny to graf, w którym zbiór V da się podzielić na dwa rozłączne podzbiory V1 i V2 tak, by żadne dwa wierzchołki w obrębie tego samego podzbioru nie były sąsiadami. Czasem, dla podkreślenia takiego podziału, graf dwudzielny będziemy oznaczać przez. Zauważmy jednak, że podział taki nie jest jednoznaczny, np. w antyklice dowolny podział zbioru wierzchołków na dwa podzbiory jest podziałem dwudzielnym. Pełny graf dwudzielny to graf dwudzielny, w którym każdy wierzchołek z jest połączony z każdym wierzchołkiem z. Pełny graf dwudzielny oznaczać będziemy przez, gdzie r jest rozmiarem, a s rozmiarem.

Przykłady grafów pełnych

Przykłady pełnych grafów dwudzielnych

Reprezentacje Pierwszą wygodną reprezentacją grafu jest lista list, czyli lista nazw wierzchołków, gdzie po każdej nazwie wierzchołka występuje lista nazw jego wierzchołków sąsiednich. Drugą reprezentacją jest macierz sąsiedztwa. Dla grafu o n wierzchołkach jest to macierz nxn, której wyraz o indeksach i, j jest równy liczbie krawędzi łączących wierzchołek i-ty z j-tym. Trzecią reprezentacją jest macierz incydencji. Dla grafu o n wierzchołkach i m krawędziach jest to macierz nxm, której wyraz o indeksach i, j jest równy 1 jeżeli wierzchołek i-ty jest incydenty z krawędzią j-tą, oraz 0 w przeciwnym razie. W przypadku digrafów reprezentacje te są odpowiednio modyfikowane.

1 a a 1 b 2 c 1 3 4 aabbc baa cca b 2 0 0 c 1 0 0 2 5 1 2 3 4 5 a 1 1 1 1 0 b 0 0 1 1 0 c 0 1 0 0 1

Graf, w którym każdy wierzchołek ma ten sam stopień nazywamy grafem regularnym. Jeśli każdy wierzchołek ma stopień r, to graf nazywamy regularnym stopnia r. Graf pusty jest grafem regularnym stopnia 0. Grafy regularne stopnia 3 nazywamy grafami kubicznymi. Graf pełny jest grafem regularnym stopnia n-1.

Wróćmy do grafów dwudzielnych. Skojarzenie w grafie dwudzielnym G(V1 V2, E) to podzbiór krawędzi, w którym żadne dwie krawędzie nie wychodzą z tego samego wierzchołka. Powiemy, że wierzchołek v Vi jest skojarzony, jeśli istnieje w V3-i taki, że krawędź vw należy do skojarzenia. Pełne skojarzenie V1 z V2 w grafie dwudzielnym G(V1 V2, E) to skojarzenie, w którym każdy wierzchołek z V1 jest skojarzony. Hall wprowadza funkcję (A) zwracającą dla A V1 zbiór tych wierzchołków V2, które są sąsiednie z przynajmniej jednym wierzchołkiem w zbiorze A. Twierdzenie Halla (1935) Niech G(V1 V2, E) będzie grafem dwudzielnym. Wówczas pełne skojarzenie V1 z V2 istnieje wtedy i tylko wtedy, gdy A (A) dla każdego podzbioru A zbioru V1.

Algorytm znajdowania męża przedstawimy w wersji z losowym doborem narzeczonych. Oznacza to zbudowanie dowolnego skojarzenia w grafie G. Mamy wtedy podzbiór krawędzi M E i podzbiór dziewcząt (podzbiór V1) ze skojarzonymi narzeczonymi z V2. Jeżeli wylosowane skojarzenie nie jest pełne (i nie da się rozszerzyć do pełnego) to musimy znaleźć dla M tzw. ścieżkę alternującą i zastąpić M skojarzeniem M opartym na tej ścieżce. Skojarzenie M ma moc większą o 1 od mocy M. Jeżeli M nie jest pełne to tworzymy ścieżkę alternującą dla M i zastępujemy M skojarzeniem M opartym na tej ostatniej ścieżce. Postępujemy tak aż do otrzymania skojarzenia pełnego.

Marszruta (trasa) w grafie G z wierzchołka w do wierzchołka u to skończony ciąg krawędzi w postaci. W skrócie marszrutę taką oznaczamy przez, przy czym strzałki oznaczają tu krawędzie nieskierowane! Wierzchołek w nazywać będziemy początkowym, a u końcowym wierzchołkiem marszruty. Marszruta zamknięta to marszruta kończąca się w punkcie wyjścia, czyli taka, w której. Długość marszruty to liczba jej krawędzi. Uwaga: niektóre wierzchołki, a nawet krawędzie, mogą powtarzać się w marszrucie! Marszruta może być również zdefiniowana w grafach skierowanych. Definiuje się ją analogicznie, uwzględniając jednak kierunek krawędzi. Marszruta, zgodna z kierunkiem krawędzi nazywana jest skierowaną.

Marszrutę, w której wszystkie krawędzie są różne nazywa się ścieżką. Droga to ścieżka bez powtarzających się wierzchołków, z wyjątkiem pierwszego i ostatniego, które mogą być równe. Cykl to marszruta zamknięta, w której jedynym powtarzającym się wierzchołkiem jest jej początek (będący oczywiście również jej końcem). A zatem cykl jest ścieżką i drogą. Czasem wygodnie jest traktować marszruty w grafie gólności również drogi, cykle i ścieżki) jako podgrafy (a więc w szcze-

Graf spójny to graf, w którym między dwoma dowolnymi wierzchołkami istnieje droga. Graf niespójny to graf, który nie jest spójny. Spójna składowa grafu to maksymalny (w sensie inkluzji) podzbiór, indukujący graf spójny. Dowolny graf G rozpada się na spójne składowe tworzące podział zbioru V. Grafy spójne mają jedynie jedną spójną składową, w przeciwieństwie do grafów niespójnych posiadających ich więcej. Rozkład na spójne składowe wyznacza relację równoważności dla której graf ilorazowy jest antykliką. Wierzchołek izolowany to wierzchołek nie posiadający sąsiadów. Punkty izolowane tworzą jednoelementowe spójne składowe.,

Intuicyjnie wydaje się, że graf spójny powinien mieć dostatecznie dużo krawędzi w stosunku do liczby wierzchołków. Okazuje się jednak, że w grafie spójnym liczba krawędzi musi należeć do przedziału [, ]. Rezultat ten można uzyskać z bardziej ogólnego wyniku: Twierdzenie W grafie prostym o k składowych spójnych liczba jego krawędzi spełnia nierówności Ponadto, są to najlepsze możliwe ograniczenia, tzn. istnieje graf prosty o dokładnie k składowych spójnych, w którym, a także istnieje graf prosty o dokładnie k składowych spójnych, w którym.

Hipergrafy Hipergraf to para H = (V, E), gdzie V jest dowolnym, niepustym zbiorem wierzchołków; E jest podzbiorem zbioru P(V) wszystkich możliwych niepustych zbiorów, których elementy należą do V. Elementy E nazywamy hiperkrawędziami. Macierz incydencji jest jedną z najpopularniejszych i najwygodniejszych metod reprezentacji hipergrafu. W macierzy incydencji wiersze odpowiadają krawędziom, a kolumny wierzchołkom hipergrafu. Jeśli element macierzy jest równy 1, to i-ta krawędź jest incydentna do j-tego wierzchołka. W przeciwnym przypadku element ten jest równy 0.