Obliczenia naukowe Wykład nr 6



Podobne dokumenty
Obliczenia naukowe Wykład nr 8

Obliczenia naukowe Wykład nr 2

Analiza numeryczna Kurs INP002009W. Wykład 8 Interpolacja wielomianowa. Karol Tarnowski A-1 p.223

Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania. Technologie informatyczne

Zał nr 4 do ZW. Dla grupy kursów zaznaczyć kurs końcowy. Liczba punktów ECTS charakterze praktycznym (P)

Metody numeryczne. Sformułowanie zagadnienia interpolacji

Aproksymacja. j<k. L 2 p[a, b] l 2 p,n X = Lemat 1. Wielomiany ortogonalne P 0,P 1,...,P n tworza przestrzeni liniowej Π n. Dowód.

Metody numeryczne. Ilorazy różnicowe. dr Artur Woike. Wzory interpolacyjne Newtona i metoda Aitkena.

Metody Numeryczne Wykład 4 Wykład 5. Interpolacja wielomianowa

Interpolacja. Marcin Orchel. Drugi przypadek szczególny to interpolacja trygonometryczna

INTERPOLACJA I APROKSYMACJA FUNKCJI

ELEMENTY ANALIZY NUMERYCZNEJ ELEMENTY ANALIZY NUMERYCZNEJ. Egzamin pisemny zestaw 1 26 czerwca 2017 roku

dr inż. Damian Słota Gliwice r. Instytut Matematyki Politechnika Śląska

ELEMENTY ANALIZY NUMERYCZNEJ ELEMENTY ANALIZY NUMERYCZNEJ. Egzamin pisemny zestaw 1 24 czerwca 2019 roku

Rozwiązywanie równań nieliniowych

Wprowadzenie do metod numerycznych Wykład 9 Różniczkowanie numeryczne

Metody numeryczne. Sformułowanie zagadnienia interpolacji

Metody numeryczne. Instytut Sterowania i Systemów Informatycznych Wydział Elektrotechniki, Informatyki i Telekomunikacji Uniwersytet Zielonogórski

Analiza numeryczna kolokwium2a-15grudnia2005

Obliczenia Naukowe i Metody Numeryczne. Laboratorium Komputerowe lista 4 5 października 2012

Metody numeryczne Numerical methods. Elektrotechnika I stopień (I stopień / II stopień) Ogólnoakademicki (ogólno akademicki / praktyczny)

Metody Numeryczne w Budowie Samolotów/Śmigłowców Wykład I

Wielomiany. dr Tadeusz Werbiński. Teoria

Wstęp do metod numerycznych Uwarunkowanie Eliminacja Gaussa. P. F. Góra

Aproksymacja. funkcji: ,a 2. ,...,a m. - są funkcjami bazowymi m+1 wymiarowej podprzestrzeni liniowej X m+1

Interpolacja funkcji

Metody numeryczne Numerical methods. Elektrotechnika I stopień (I stopień / II stopień) Ogólnoakademicki (ogólno akademicki / praktyczny)

n=0 (n + r)a n x n+r 1 (n + r)(n + r 1)a n x n+r 2. Wykorzystując te obliczenia otrzymujemy, że lewa strona równania (1) jest równa

Egzamin z Metod Numerycznych ZSI, Grupa: A

automatyka i robotyka II stopień (I stopień / II stopień) ogólnoakademicki (ogólno akademicki / praktyczny)

Układy liniowo niezależne

Matematyka stosowana i metody numeryczne

Wstęp do metod numerycznych Faktoryzacja QR i SVD. P. F. Góra

3. Interpolacja. Interpolacja w sensie Lagrange'a (3.1) Dana jest funkcja y= f x określona i ciągła w przedziale [a ;b], która

Wykład z równań różnicowych

Funkcja kwadratowa. f(x) = ax 2 + bx + c = a

Funkcja kwadratowa. f(x) = ax 2 + bx + c,

Równania różniczkowe. Notatki z wykładu.

Bardzo łatwa lista powtórkowa

Metody dekompozycji macierzy stosowane w automatyce

Interpolacja i modelowanie krzywych 2D i 3D

DOPASOWYWANIE KRZYWYCH

VII. WYKRESY Wprowadzenie

Wstęp do metod numerycznych Interpolacja. P. F. Góra

1. Wielomiany Podstawowe definicje i twierdzenia

Politechnika Krakowska im. Tadeusza Kościuszki. Karta przedmiotu. obowiązuje studentów rozpoczynających studia w roku akademickim 2016/2017

Wstęp do metod numerycznych 7. Interpolacja. P. F. Góra

Pochodna funkcji: zastosowania przyrodnicze wykłady 7 i 8

Funkcje wymierne. Jerzy Rutkowski. Działania dodawania i mnożenia funkcji wymiernych określa się wzorami: g h + k l g h k.

Treść wykładu. Pierścienie wielomianów. Dzielenie wielomianów i algorytm Euklidesa Pierścienie ilorazowe wielomianów

ECTS (Część 2. Metody numeryczne) Nazwa w języku angielskim: Algorithms and data structures.

Grafika komputerowa Wykład 7 Modelowanie obiektów graficznych cz. I

Paweł Gładki. Algebra. pgladki/

Matematyka dyskretna

Metody numeryczne. materiały do wykładu dla studentów. 7. Całkowanie numeryczne

2. Kombinacja liniowa rozwiązań zeruje się w pewnym punkcie wtedy i tylko wtedy, gdy zeruje się w każdym punkcie.

3a. Wstęp: Elementarne równania i nierówności

Treści programowe. Matematyka 1. Efekty kształcenia. Literatura. Warunki zaliczenia. Ogólne własności funkcji. Definicja 1. Funkcje elementarne.

S Y L A B U S P R Z E D M I O T U

Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, /10

Programowanie liniowe

Zaawansowane metody numeryczne

Egzamin z Metod Numerycznych ZSI, Egzamin, Gr. A

Treści programowe. Matematyka. Literatura. Warunki zaliczenia. Funkcje elementarne. Katarzyna Trąbka-Więcław

Przekształcenia liniowe

METODY NUMERYCZNE. Wykład 3. Plan. Aproksymacja Interpolacja wielomianowa Przykłady. dr hab.inż. Katarzyna Zakrzewska, prof.agh. Met.Numer.

Wstęp do metod numerycznych Eliminacja Gaussa Równania macierzowe. P. F. Góra

Wyk lad 11 1 Wektory i wartości w lasne

Nazwa modułu kształcenia Nazwa jednostki prowadzącej moduł Kod modułu Język kształcenia Efekty kształcenia dla modułu kształcenia

Przykładowy program ćwiczeń

Zał nr 4 do ZW. Dla grupy kursów zaznaczyć kurs końcowy. Liczba punktów ECTS charakterze praktycznym (P)

Wykład 5. Informatyka Stosowana. 7 listopada Informatyka Stosowana Wykład 5 7 listopada / 28

Biotechnologia, Chemia, Chemia Budowlana - Wydział Chemiczny - 1

Wykład 11. Informatyka Stosowana. Magdalena Alama-Bućko. 18 grudnia Magdalena Alama-Bućko Wykład grudnia / 22

Laboratorium 5 Przybliżone metody rozwiązywania równań nieliniowych

Newton vs. Lagrange - kto lepszy?

B jest liniowo niezależny V = lin (B) 1. Układ pusty jest bazą przestrzeni trywialnej {θ}. a i v i = i I. b i v i, (a i b i ) v i = θ.

Wprowadzenie do metod numerycznych Wykład 3 Metody algebry liniowej I Wektory i macierze

KARTA PRZEDMIOTU. 1. NAZWA PRZEDMIOTU: Elementy metod obliczeniowych. 2. KIERUNEK: Matematyka. 3. POZIOM STUDIÓW: I stopnia

Zadania z analizy matematycznej - sem. I Pochodne funkcji, przebieg zmienności funkcji

Metody numeryczne I Równania nieliniowe

Zmienne losowe. dr Mariusz Grzadziel. rok akademicki 2016/2017 semestr letni. Katedra Matematyki, Uniwersytet Przyrodniczy we Wrocławiu

Wykład 6, pochodne funkcji. Siedlce

Dwa równania kwadratowe z częścią całkowitą

Diagonalizacja macierzy i jej zastosowania

Algebra liniowa II. Lista 1. 1 u w 0 1 v 0 0 1

KARTA KURSU (realizowanego w module specjalności) Metody numeryczne

Formy kwadratowe. Mirosław Sobolewski. Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki UW. 14. wykład z algebry liniowej Warszawa, styczeń 2017

Wprowadzenie Metoda bisekcji Metoda regula falsi Metoda siecznych Metoda stycznych RÓWNANIA NIELINIOWE

Teoretyczne podstawy programowania liniowego

Analiza numeryczna Lista nr 3 (ćwiczenia) x x 2 n x.

III. Wstęp: Elementarne równania i nierówności

SIMR 2016/2017, Analiza 2, wykład 1, Przestrzeń wektorowa

Równania poziom podstawowy (opracowanie: Mirosława Gałdyś na bazie = Rozwiąż układ równań: (( + 1 ( + 2 = = 1

Równania różniczkowe liniowe wyższych rzędów o stałych współcz

Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, /15

Metody Obliczeniowe w Nauce i Technice

Komputerowa analiza zagadnień różniczkowych 10. Dwupunktowe problemy brzegowe (BVP, Boundary Value Problems)

Ciała i wielomiany 1. przez 1, i nazywamy jedynką, zaś element odwrotny do a 0 względem działania oznaczamy przez a 1, i nazywamy odwrotnością a);

Treści programowe. Matematyka. Efekty kształcenia. Warunki zaliczenia. Literatura. Funkcje elementarne. Katarzyna Trąbka-Więcław

Transkrypt:

Obliczenia naukowe Wykład nr 6 Paweł Zieliński Katedra Informatyki, Wydział Podstawowych Problemów Techniki, Politechnika Wrocławska

Literatura Literatura podstawowa [1] D. Kincaid, W. Cheney, Analiza numeryczna, WNT, 2005. [2] M. T. Heath, Scientific Computing, An Introductory Survey, The McGraw-Hill Companies, 1997. [3] A. Bjorck, G. Dahlquist, Metody numeryczne, PWN, 1987. [4] M. Dryja, J. i M. Jankowscy, Przeglad metod i algorytmów numerycznych, cz. 2, WNT, 1988. [5] Z. Fortuna, B. Macukow, J. Wasowski, Metody numeryczne, WNT 1998. [6] J. i M. Jankowscy, Przeglad metod i algorytmów numerycznych, cz. 1, WNT, 1988. [7] J. Stoer, R. Bulirsch, Wstęp do analizy numerycznej, PWN, 1987. Literatura uzupełniajaca [8] Kiełbasiński, H. Schwetlick, Numeryczna algebra liniowa, WNT, 1993. Znaczna część wykładu została przygotowana na podstawie ksiażki [1].

Rozpatrzmy następujacy problem. Mamy dane n + 1 punktów (x i, y i ): x x 0 x 1 x 2 x n y y 0 y 1 y 2 y n Węzły x i sa takie, że x 0 < x 2 < < x n. Trzeba znaleźć wielomian p Π n taki, że p(x i ) = y i (0 i n).

Gdybyśmy chcieli otrzymać wielomian interpolacyjny w postaci spełniajacy p(x) = a 0 + a 1 x + a 2 x 2 + + a n x n, p(x i ) = y i dla 0 i n. Wówczas musimy wyznaczyć n + 1 współczynników a 0, a 1,..., a n. Co prowadzi do układu równań z macierza Vandermonde a, źle uwarunkowana, 1 x 0 x0 2 x n 0 a 0 y 0 1 x 1 x1 2 x1 n a 1........ = y 1. 1 x n xn 2 xn n a n y n

Twierdzenie 1 Dla węzłów x i i liczb y i istnieje dokładnie jeden wielomian p Π n spełniajacy warunki interpolacji p(x i ) = y i (0 i n).

Dowód Wprowadźmy wielomian l i stopnia n n x x j l i (x) =, l i (x) = x i x j j=0 j i { 0 dla x = xj, 1 dla x = x i. Otrzymujemy wielomian L n Π n spełniajacy warunki interpolacji n n L n (x) = y i l i (x), L n (x j ) = y i l i (x j ) = y j. i=0 (Jednoznaczność) Załóżmy, że istnieja dwa wielomiany L 1, L 2 Π n. Spełniajace warunki interpolacji. Zatem (L 1 L 2 )(x j ) = 0 (0 j n). (L 1 L 2 ) Π n i n + 1 miejsc zerowych (sprzeczność). St ad L 1 L 2. i=0

Postać Lagrange a wzoru interpolacyjnego L n (x) = n y i i=0 j=0 j i n x x j x i x j

... Twierdzenie 2 (Bład interpolacji wielomianowej) Niech f C n+1 [a, b] i niech p Π n będzie wielomianem interpolacyjnym na węzłach x 0, x 1,..., x n [a, b]. To istnieje ζ x (a, b) (zależna od x) takie, że f (x) p(x) = 1 (n + 1)! f (n+1) (ζ x ) n (x x i ). Przykład Jaki jest bład interpolacji funkcji f (x) = sin x za pomoca wielomianu stopnia 9 w przedziale [0, 1]. Korzystamy z Twierdzenia 2. Szacujemy f (10) (ζ x ) 1, Π 9 i=0 (x x i) 1 dla x [0, 1]. sin x p(x) = f (10) (ζ x ) Π 9 i=0 10! (x x i) 1 10! < 2.8 10 7. i=0

Dowód Twierdzenia 2 Jeżeli x jest węzłem interpolacyjnym x i, to obie strony równania się zeruja (w twierdzeniu). Ustalmy x taki, że x x i i zdefiniujmy funkcję φ n w(t) = (t x i ), φ f p λw. i=0 λ jest liczba rzeczywista dobrana tak, aby φ(x) = 0. Stad λ = (f (x) p(x))/w(x). φ C n+1 [a, b] i φ zeruje się w n + 2 punktach x, x 0, x 1,..., x n. Z twierdzenia Rolle a pochodna φ ma co najmniej n + 1 miejsc zerowych. Podobnie φ ma co najmniej n miejsc zerowych. Stosujac dalej twierdzenie Rolle a. Dostajemy, że φ n+1 ma co najmniej jedno zero, powiedzmy ζ x (a, b). φ (n+1) = f (n+1) p (n+1) λw (n+1) = f (n+1) (n + 1)!λ. Stad 0 = φ (n+1) (ζ x) = f (n+1) (ζ x) (n + 1)!λ = f (n+1) (ζ x) (n + 1)! Ostatecznie f (x) p(x) = 1 (n + 1)! f (n+1) (ζ x) n (x x i ). i=0 f (x) p(x). w(x)

Ilorazy różnicowe Z Twierdzenia 1 wiemy, że dla różnych węzłów x 0, x 1,..., x n istnieje dokładnie jeden wielomian p Π n interpolujacy f taki, że p(x i ) = f (x i ) (0 i n) Wielomian p można przedstawić jako kombinację liniowa 1, x, x 2,..., x n (baza Π n ). Jednak takie przedstawienie nie jest zalecane, ponieważ prowadzi do układu z macierza Vandermonde a (zadanie źle uwarunkowane). Przedstawimy p w innej bazie Π n q 0 (x) = 1 q 1 (x) = (x x 0 ) q 2 (x) = (x x 0 )(x x 1 ). q n (x) = (x x 0 )(x x 1 ) (x x n 1 )

Ilorazy różnicowe p(x) = n c j q j (x). Z faktu, że p spełnia warunki interpolacji, otrzymujemy układ równań z którego wyznaczamy c 0, c 1,..., c n j=0 n c j q j (x i ) = f (x i ) (0 i n) j=0 1 0 0 0 1 q 1 (x 1 ) 0 0....... 1 q 1 (x n ) q 2 (x n ) q n (x n ) c 0 c 1. c n = f (x 0 ) f (x 1 ). f (x n )

Ilorazy różnicowe Rozwiazuj ac układ z góry w dół wyznaczamy c 0, c 1,..., c n. Możemy zauważyć, że c 0 zależy od f (x 0 ), c 1 zależy od f (x 0 ) i f (x 1 ) itd. c n zależy od f w punktach x 0, x 1,..., x n. Wprowadzimy notację c n = f [x 0, x 1,..., x n ]. f [x 0, x 1,..., x n ] jest współczynnikiem przy q n. Ponieważ q n (x) = (x x 0 )(x x 1 ) (x x n 1 ) = x n + więc f [x 0, x 1,..., x n ] jest współczynnikiem przy x n wielomianu stopnia co najwyżej n interpolujacego f w węzłach x 0, x 1,..., x n. Wielkość f [x 0, x 1,..., x n ] będziemy nazywali ilorazem różnicowym opartym na węzłach x 0, x 1,..., x n.

Ilorazy różnicowe Np. f [x 0 ] jest współczynnikiem przy x 0 wielomianu stopnia 0 interpolujacego f w x 0. f [x 0 ] = f (x 0 ). f [x 0, x 1 ] jest współczynnikiem przy x 1 wielomianu stopnia 1 interpolujacego f w x 0, x 1. p(x) = f (x 0 ) + f (x 1) f (x 0 ) x 1 x 0 (x x 0 ) = f (x 0 ) + f [x 0, x 1 ](x x 0 ). Ogólnie c i wyznaczamy z wcześniejszego układu równań c 0 = f [x 0 ], c 1 = f [x 0, x 1 ] aż do c n = f [x 0, x 1,..., x n ]. Otrzymujemy postać Newtona wzoru interpolacyjnego p(x) = n c k q k (x) = k=0 n k=0 k 1 f [x 0, x 1,..., x k ] (x x j ). j=0

Ilorazy różnicowe Oczywiście: f [x i ] = f (x i ), dla 0 i n. Twierdzenie 3 (Ilorazy różnicowe wyższych rzędów) Ilorazy różnicowe spełniaja równość: f [x 0, x 1,..., x n ] = f [x 1, x 2,..., x n ] f [x 0, x 1,..., x n 1 ] x n x 0.

Dowód Twierdzenia 3 Niech będzie wielomianem p k Π k interpolujacym f w węzłach x 0,..., x k. Potrzebujemy p n and p n 1. Niech będzie wielomianem q Π n 1 interpolujacym f w węzłach x 1,..., x n. Wtedy p n (x) = q(x) + x x n x n x 0 (q(x) p n 1 (x)) Po obu stronach równości sa wielomiany stopnia n. Wartości tych w punktach x 0, x 1,..., x n sa takie same, co implikuje wielomiany musza być identyczne. Muszę mieć więc, po obu stronach, identyczne współczynniki przy x n i te współczynniki sa równe. Współczynnik wielomianu stopnia n interpolujacego f w punktach x 0, x 1,..., x n jest równy f [x 0, x 1,..., x n ]. Stad dostajemy f [x 0, x 1,..., x n ] = f [x 1, x 1,..., x n ] f [x 0, x 1,..., x n 1 ] x n x 0

Ilorazy różnicowe Jeżeli dana jest tablica wartości funkcji (x i, f (x i )), wówczas ilorazy różnicowe łatwo obliczamy konstruujac tablicę trójkatn a Ilorazy różnicowe rzędów 0, 1, 2, 3 obliczamy x 0 f [x 0 ] f [x 0, x 1 ] f [x 0, x 1, x 2 ] f [x 0, x 1, x 2, x 3 ] x 1 f [x 1 ] f [x 1, x 2 ] f [x 1, x 2, x 3 ] x 2 f [x 2 ] f [x 2, x 3 ] x 4 f [x 3 ]

Ilorazy różnicowe Przykład Skonstruować tablicę ilorazów różnicowych dla wartości z tabeli x 3 1 5 6 f (x) 1 3 2 4 Korzystajac z Twierdzenia 3 konstruujemy tablicę ilorazów różnicowych 3 1 2 3/8 7/40 1 3 5/4 3/20 5 2 2 6 4

Ilorazy różnicowe Twierdzenie 4 Ilorazy różnicowe nie zależa od kolejności węzłów. Jeśli (z 0, z 1,..., z n ) jest permutacja (x 0, x 1,..., x n ), to f [z 0, z 1,..., z n ] = f [x 0, x 1,..., x n ]. Dowód Iloraz różnicowy f [z 0, z 1,..., z n ] jest równy współczynnikowi przy x n wielomianu stopnia n interpolujacego f w węzłach z 0, z 1,..., z n. Podobnie Iloraz różnicowy f [x 0, x 1,..., x n ] jest równy współczynnikowi przy x n wielomianu stopnia n interpolujacego f w węzłach x 0, x 1,..., x n. Wielomiany oczywiście sa równe więc współczynniki sa równe.

Ilorazy różnicowe Twierdzenie 5 Niech będzie wielomianem p Π n interpolujacym f różnych węzłach x 0, x 1,..., x n. Jeżeli t x i, wtedy n f (t) p(t) = f [x 0, x 1,..., x n, t] (t x j ). j=0

Dowód Twierdzenia 5 Niech będzie wielomianem q Π n+1 interpolujacym f w węzłach x 0, x 1,..., x n, t. Wielomian q możemy otrzymać z p przez dodanie jednego czynnika (postać Newtona) q(x) = p(x) + f [x 0, x 1,..., x n, t] Ponieważ q(t) = f (t) dla x = t. Zatem f (t) p(t) = f [x 0, x 1,..., x n, t] n (x x j ). j=0 n (t x j ) j=0

Ilorazy różnicowe Twierdzenie 6 Jeżeli f C n+1 [a, b] i węzły x 0, x 1,..., x n (a, b). Wtedy istnieje ζ (a, b) taka, że f [x 0, x 1,..., x n ] = 1 n! f (n) (ζ).

Dowód Twierdzenia 6 Niech będzie wielomianem p Π n 1 interpolujacym f w węzłach x 0, x 1,..., x n 1. Z Twierdzenia 2 wynika, że istnieje ζ (a, b) takie, że f (x n ) p(x n ) = 1 n 1 n! f (n) (ζ) (x n x j ) dla x = x n. Z Twierdzenia 5 otrzymujemy j=0 n 1 f (x n ) p(x n ) = f [x 0, x 1,..., x n ] (x n x j ) dla t = x n. j=0 Porównujac te dwa równania dostajemy f [x 0, x 1,..., x n ] = 1 n! f (n) (ζ)