Entropia, demon Maxwella i maszyna Turinga

Podobne dokumenty
Termodynamika informacji

Czy informacja jest fizyczna? Demonologia, zasada Landauera i obliczenia odwracalne

= = Budowa materii. Stany skupienia materii. Ilość materii (substancji) n - ilość moli, N liczba molekuł (atomów, cząstek), N A

Wykład 8 i 9. Hipoteza ergodyczna, rozkład mikrokanoniczny, wzór Boltzmanna

Wykład FIZYKA I. 14. Termodynamika fenomenologiczna cz.ii. Dr hab. inż. Władysław Artur Woźniak

S ścianki naczynia w jednostce czasu przekazywany

FIZYKA STATYSTYCZNA. d dp. jest sumaryczną zmianą pędu cząsteczek zachodzącą na powierzchni S w

Termodynamika. Część 4. Procesy izoparametryczne Entropia Druga zasada termodynamiki. Janusz Brzychczyk, Instytut Fizyki UJ

Teoria kinetyczno cząsteczkowa

Fizyka statystyczna Zerowa Zasada Termodynamiki. P. F. Góra

Wykład 1 i 2. Termodynamika klasyczna, gaz doskonały

Wstęp do fizyki statystycznej: krytyczność i przejścia fazowe. Katarzyna Sznajd-Weron

Prawdopodobieństwo. Prawdopodobieństwo. Jacek Kłopotowski. Katedra Matematyki i Ekonomii Matematycznej SGH. 16 października 2018

Statystyka podstawowe wzory i definicje

Równowaga w układach termodynamicznych. Katarzyna Sznajd-Weron

Plan Zajęć. Ćwiczenia rachunkowe

Podstawy termodynamiki

Wykład 4. II Zasada Termodynamiki

Elementy termodynamiki

Zadanie 1. Oblicz prawdopodobieństwo, że rzucając dwiema kostkami do gry otrzymamy:

NIEMOŻLIWE MASZYNY O PRAWACH TERMODYNAMIKI I OBSESJI ZMIANY ŚWIATA

Zmienne losowe i ich rozkłady

Termodynamika. Część 11. Układ wielki kanoniczny Statystyki kwantowe Gaz fotonowy Ruchy Browna. Janusz Brzychczyk, Instytut Fizyki UJ

Miejsce biofizyki we współczesnej nauce. Obszary zainteresowania biofizyki. - Powrót do współczesności. - obiekty mikroświata.

Termodynamika (1) Bogdan Walkowiak. Zakład Biofizyki Instytut Inżynierii Materiałowej Politechnika Łódzka. poniedziałek, 23 października 2017

Maszyny cieplne substancja robocza

Termodynamika. Cel. Opis układu niezależny od jego struktury mikroskopowej Uniwersalne prawa. William Thomson 1. Baron Kelvin

Fizyka statystyczna Zwyrodniały gaz Fermiego. P. F. Góra

Fizykochemiczne podstawy inżynierii procesowej

Statystyki kwantowe. P. F. Góra

Wykład 3. Entropia i potencjały termodynamiczne

MODELOWANIE RZECZYWISTOŚCI

Pierwsza i druga zasada termodynamiki.

Wykład FIZYKA I. 5. Energia, praca, moc. Dr hab. inż. Władysław Artur Woźniak

1 Rachunek prawdopodobieństwa

i=7 X i. Zachodzi EX i = P(X i = 1) = 1 2, i {1, 2,..., 11} oraz EX ix j = P(X i = 1, X j = 1) = 1 7 VarS 2 2 = 14 3 ( 5 2 =

Występują fluktuacje w stanie równowagi Proces przejścia do stanu równowagi jest nieodwracalny proces powrotny jest bardzo mało prawdopodobny.

Termodynamika cz.1. Ziarnista budowa materii. Jak wielka jest liczba Avogadro? Podstawowe definicje. Notes. Notes. Notes. Notes

FIZYKA STATYSTYCZNA. Liczne eksperymenty dowodzą, że ciała składają się z wielkiej liczby podstawowych

Fizyka statystyczna Termodynamika bliskiej nierównowagi. P. F. Góra

Podstawy fizyki sezon 1 X. Elementy termodynamiki

Ciepła tworzenia i spalania (3)

Fizyka statystyczna i termodynamika Wykład 1: Wstęp. Katarzyna Sznajd-Weron Katedra Fizyki Teoretycznej

Fizyka statystyczna Zasady Termodynamiki. P. F. Góra

Biofizyka. wykład: dr hab. Jerzy Nakielski. Katedra Biofizyki i Morfogenezy Roślin

P r a w d o p o d o b i eństwo Lekcja 1 Temat: Lekcja organizacyjna. Program. Kontrakt.

Fizyka statystyczna Teoria Ginzburga-Landaua w średnim polu. P. F. Góra

Matematyczne Podstawy Informatyki

Elementy termodynamiki i wprowadzenie do zespołów statystycznych. Katarzyna Sznajd-Weron

DODATKOWA PULA ZADAŃ DO EGZAMINU. Rozważmy ciąg zdefiniowany tak: s 0 = a. s n+1 = 2s n +b (dla n=0,1,2 ) Pokaż, że s n = 2 n a +(2 n =1)b

RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA - POJĘCIA WSTĘPNE MATERIAŁY POMOCNICZE - TEORIA

Układ termodynamiczny Parametry układu termodynamicznego Proces termodynamiczny Układ izolowany Układ zamknięty Stan równowagi termodynamicznej

Co ma piekarz do matematyki?

Plan wykładu. Termodynamika cz.1. Jak wielka jest liczba Avogadro? Ziarnista budowa materii

Wykład 2. Przykład zastosowania teorii prawdopodobieństwa: procesy stochastyczne (Markova)

Plan wykładu. Termodynamika cz.1. Jak wielka jest liczba Avogadro? Ziarnista budowa materii

Rozkłady statyczne Maxwella Boltzmana. Konrad Jachyra I IM gr V lab

DRUGA ZASADA TERMODYNAMIKI

Prawdopodobieństwo zadania na sprawdzian

02DRAP - Aksjomatyczna definicja prawdopodobieństwa, zasada w-w

Podstawy nauk przyrodniczych Matematyka

Wielki rozkład kanoniczny

Wstęp do astrofizyki I

Zbigniew S. Szewczak Uniwersytet Mikołaja Kopernika Wydział Matematyki i Informatyki. Graniczne własności łańcuchów Markowa

Maszyna Turinga języki

Fizyka statystyczna Zarys problematyki Kilka słów o rachunku prawdopodobieństwa. P. F. Góra

RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA ZADANIA Z ROZWIĄZANIAMI. Uwaga! Dla określenia liczebności zbioru (mocy zbioru) użyto zamiennie symboli: Ω lub

Termodynamika Część 6 Związki i tożsamości termodynamiczne Potencjały termodynamiczne Warunki równowagi termodynamicznej Potencjał chemiczny

Statystyka matematyczna

Ćwiczenia z metodyki nauczania rachunku prawdopodobieństwa

Matematyka podstawowa X. Rachunek prawdopodobieństwa

Fizyka statystyczna. This Book Is Generated By Wb2PDF. using

Kurs ZDAJ MATURĘ Z MATEMATYKI MODUŁ 14 Zadania statystyka, prawdopodobieństwo i kombinatoryka

P (A B) = P (A), P (B) = P (A), skąd P (A B) = P (A) P (B). P (A)

P (A B) P (B) = 1/4 1/2 = 1 2. Zakładamy, że wszystkie układy dwójki dzieci: cc, cd, dc, dd są jednakowo prawdopodobne.

Termodynamika. Energia wewnętrzna ciał

Termodynamika. Część 12. Procesy transportu. Janusz Brzychczyk, Instytut Fizyki UJ

Rachunek prawdopodobieństwa- wykład 2

Logika i teoria mnogości Wykład 14

Prawdopodobieństwo

DRUGA ZASADA TERMODYNAMIKI

Maszyny cieplne i II zasada termodynamiki

Wykład Temperatura termodynamiczna 6.4 Nierówno

Wersja testu A 18 czerwca 2009 r.

Wykład Praca (1.1) c Całka liniowa definiuje pracę wykonaną w kierunku działania siły. Reinhard Kulessa 1

TERMODYNAMIKA. przykłady zastosowań. I.Mańkowski I LO w Lęborku

I piętro p. 131 A, 138

Pojęcie szeregu nieskończonego:zastosowania do rachunku prawdopodobieństwa wykład 1

Elementy termodynamiki

Energia mechaniczna 2012/2012

Spis treści. Przedmowa Obraz makroskopowy Ciepło i entropia Zastosowania termodynamiki... 29

Kinetyczna teoria gazów Termodynamika. dr Mikołaj Szopa Wykład

Fizyka 1 Wróbel Wojciech. w poprzednim odcinku

L.Kowalski zadania z rachunku prawdopodobieństwa-zestaw 1 ZADANIA - ZESTAW 1. (odp. a) B A C, b) A, c) A B, d) Ω)

Wykład 9: Markov Chain Monte Carlo

Karta punktowania egzaminu do kursu Fizyka 1 dla studentów Wydziału Inż. Śr., kier. Inż. Śr. oraz WPPT IB. Zagadnienie 1.

Wykład FIZYKA I. 15. Termodynamika statystyczna. Dr hab. inż. Władysław Artur Woźniak

Rachunek prawdopodobieństwa

Elementy Teorii Obliczeń

Entropia w układach dynamicznych Środowiskowe Studia Doktoranckie z Nauk Matematycznych Uniwersytet Jagielloński, Kraków, marzec-kwiecień 2013

Transkrypt:

Entropia, demon Maxwella i maszyna Turinga P. F. Góra http://th-www.if.uj.edu.pl/zfs/gora/ 14 lutego 2013

Pojęcia z dwu różnych dyscyplin Fizyka Informatyka Demon Maxwella Maszyna Turinga podstawy termodynamiki podstawy teorii obliczalności przetwarza informację o czastkach przetwarzaja informację przetwarza informację o symbolach Copyright c 2013 P. F. Góra 2

Pojęcie entropii Niech pewien układ fizyczny może znajdować się w jednym z N stanów {ω i } N i=1. Każdy z tych stanów może być przubrany z prawdopodobieństwem p i = P (ω i ). i p i = 1. Kiedy mamy pełna informację o układzie? Kiedy wiemy, że układ z cała pewnościa znajduje się w konkretnym, znanym nam stanie ω i0 : p i0 = 1, p i i0 = 0. Kiedy mamy najmniejsza informację o układzie? Gdy każdy stan układu jest obsadzony z jednakowym prawdopodobieństwem: p 1 = p 1 = = p N ( = 1/N). Copyright c 2013 P. F. Góra 3

Im mniej prawdopodobny jest stan, którym znajduje się układ, tym bardziej uporzadkowany nam się wydaje. Uwaga! Często to my określamy, co jest mniej, co zaś bardziej prawdopodobne, zestawiajac ze soba wiele podobnych stanów układu. W języku fizyki statystycznej mówimy, że makrostanowi uporzadkowanemu odpowiada mało mikrostanów (niskie prawdopodobieństwo), makrostanowi nieuporzadkowanemu wiele mikrostanów (duże prawdopodobieństwo). Copyright c 2013 P. F. Góra 4

Miara informacji Przykład: w urnie jest sto ponumerowanych kul. Kule o numerach 1,2 sa czerwone. Kule o numerach 3,4,...,100 sa niebieskie. Ktoś wylosował jedna kulę i mówi nam Wylosowałem kulę czerwona Wylosowałem kulę niebieska W którym przypadku dowiemy się więcej o wyniku losowania? Dowiemy się więcej, gdy uzyskany wynik będzie mniej prawdopodobny. Copyright c 2013 P. F. Góra 5

Miara informacji powinna być 1. Ciagł a funkcja prawdopodobieństwa zajścia zdarzenia, 2. Musi być tym większa, im prawdopodobieństwo jest mniejsze, 3. Jeżeli zdarzenie jest suma dwu zdarzeć niezależnych, miara informacyjna zdarzenia łacznego musi być równa sumie miar zdarzeń składowych. Funkcja, która spełnia te wymagania, jest ( ) 1 I(ω i ) = log 2 P (ω i ) = log 2 P (ω i ) Copyright c 2013 P. F. Góra 6

Entropia Gibbsa-Shannona Claude Shannon, 1948: Entropia informacyjna jest średnia miara informacji zawartej w danym rozkładzie. S = N i=1 p i log 2 p i (Uwaga, gdyby w warunku 3 na poprzedniej stronie zastapić równa przez niemniejsza, dostaniemy tak zwane entropie nieekstensywne.) Copyright c 2013 P. F. Góra 7

Okazuje się, że powyższy wzór jest identyczny (z dokładnościa do jednostek) z wyprowadzonym przez Josiaha Willarda Gibbsa jeszcze w XIX wieku: S = k B N i=1 p i ln p i Copyright c 2013 P. F. Góra 8

Przypadki ekstremalne: 1. Pełna wiedza o systemie S = 0. 2. Najmniejsza wiedza o systemie wszystkie mikrostany sa równoważne N i: p i = 1/N: S = k 1 B N ln ( ) 1 N = kb ln ( ) 1 N = kb ln N. i=1 Można pokazać, że jest to największa możliwa wartość entropii. Jest to entropia Boltzmanna: Jeżeli wszystkie mikrostany sa jednakowo prawdopodobne, entropia układu jest proporcjonalna do logarytmu z liczby dostępnych stanów. Copyright c 2013 P. F. Góra 9

II zasada termodynamiki We wszystkich procesach zachodzacych spontanicznie, entropia nie może maleć. II zasadę umiemy udowodnić tylko dla stanów równowagowych i pozostajacych blisko równowagi. Dla stanów dalekich od równowagi II zasada termodynamiki jest postulatem. Procesy, w których entropia rośnie, nazywamy nieodwracalnymi. Układy daż a od stanów mniej prawdopodobnych do bardziej prawdopodobnych. Jeśli jest wymiana ciepła, to entropia rośnie, ale moga także zachodzić procesy nieodwracalne bez wymiany ciepła. Moga zachodzić procesy, w których entropia jakiegoś podukładu spada kosztem wzrostu entropii otoczenia. Copyright c 2013 P. F. Góra 10

Perpetuum mobile II rodzaju Perpetuum mobile niemożliwe urzadzenie z niczego ; łamie zasadę zachowania energii. wytwarzajace pracę Perpetuum mobile II rodzaju niemożliwe urzadzenie wytwarzajace pracę korzystajac z jednego zbiornika ciepła; łamie II zasadę termodynamiki. Co roku powstaje wiele projektów perpetuum mobile II rodzaju, niektóre sa bardzo pomysłowe. Copyright c 2013 P. F. Góra 11

Strzałka czasu Zgodnie z obecnym stanem wiedzy, na pozimie mikroskopowym równania ruchu sa symetryczne względem odbicia czasu. Na poziomie makroskopowym istnieja dwa rodzaje procesów łamiacych symetrię odbicia w czasie: ekspansja Wszechświata procesy nieodwracalne kosmologiczna strzałka czasu termodynamiczna strzałka czasu Czy istnieje zwiazek pomiędzy nimi? II zasada termodynamiki zabrania podróży w czasie Copyright c 2013 P. F. Góra 12

Demon Maxwella Demon przepuszcza szybkie czastki na prawo, wolne na lewo II zasada termodynamiki złamana?! Nie! Demon, badajac czastki, sam rozprasza ciepło oraz gromadzi informację. Copyright c 2013 P. F. Góra 13

Silnik Szilarda jak zmusić demona do wykonania pracy? Cała trudność polega na tym, żeby wiedzieć, w której części znajduje się czastka trzeba uzyskać jeden bit informacji. Copyright c 2013 P. F. Góra 14

Zasada Landauera Rolf Landauer, 1961: Usunięcie jednego bitu informacji w temperaturze T zwiększa entropię o co najmniej k B ln 2. Nawet gdyby demon Maxwella nie rozpraszał ciepła pracujac, musi kiedyś pozbyć się informacji o uprzednio zarejestrowanych czastkach, to zaś w sposób konieczny zwiększa entropię. Copyright c 2013 P. F. Góra 15

Ile waży informacja? 500 GB wyczyszczenie wyprodukuje co najmniej E = 500 1024 3 8 ln 2 k B T ciepła. k B = 4.31 10 23 J/K. W temperaturze 25 C, E 1.56 10 9 J, co odpowiada masie (E = mc 2 ) m 0.175 10 25 kg, czyli mniej więcej masie 10 protonów. Faktyczne wyczyszczenie dysku wymaga o wiele większej energii mówimy tu o samej informacji wyrażonej w jednostkach masy. Copyright c 2013 P. F. Góra 16

Entropia gwiazd I Proces powstawania gwiazdy z gazu galaktycznego odpowiada wzrostowi entropii: Zimny obłok gazu ma mało dostępnych stanów ze względu na prędkość, więc jest bardziej uporzadkowany (!), niż goraca gwiazda, która ma o wiele więcej dostępnych stanów ze względu na prędkość czastek. II Czarne dziury Materia bezpowrotnie wpada do czarnej dziury i informacja jest tracona? W wypadku czarnych dziur, rolę entropii odgrywa powierzchnia horyzontu, która nie może maleć. Copyright c 2013 P. F. Góra 17

Zębatka brownowska Wariant demona Maxwella, wymyślony przez Mariana Smoluchowskiego: Przypadkowy ruch cieplny zostaje zamieniony na ukierunkowany ruch zębatki Sprężyna także fluktuuje, zwalniajac zębatkę! Urzadzenie takie może wykonać dowolnie wielka pracę, ale...... ponieważ czas oczekiwania na odpowiednio wielka fluktuację gwałtownie rośnie, moc takiego urzadzenia daży do zera. Copyright c 2013 P. F. Góra 18

Model Jarzyńskiego Co robi demon Maxwella? Otwiera lub zamyka drzwiczki w zależności od tego, czy nadlatuje czastka szybka czy wolna jest to decyzja zerojedynkowa. W języku zębatek można powiedzieć, że zębatka przeskakuje o jedna pozycję w zależności od tego, w która stronę został uderzony wiatraczek. Minimalistyczny model demona Maxwella jako trójstanowego automatu, zdolnego także działać jak niszczarka Landauera : Dybiendu Mandal, Christopher Jarzynski, Work and information processing in a solvable model of Maxwell s demon, PNAS 109, 11641 11645 (17 lipca 2012). Copyright c 2013 P. F. Góra 19

Trzy stany żeby możliwe było rozróżnienie ruchu zgodnego i przeciwnego do ruchu wskazówek zegara. Możliwe losowe przejścia A B C bez zmiany bitu. Możliwe przejście C A z jednoczesnym obróceniem bitu 0 1 oraz A C z jednoczesnym obróceniem bitu z 1 2. Mandal i Jarzynski udowodnili, że taki model ściśle odpowiada demonowi Maxwella. Copyright c 2013 P. F. Góra 20

Maszyna Turinga Teoretyczny model komputera (dowolnej maszyny obliczajacej): 1. Taśma (potencjalnie nieskończona), podzielona na komórki. W każdej komórce zapisany jest jeden symbol ze skończonego alfabetu, obejmujacego symbol pusty. 2. Głowica czytajaca i zapisujaca symbole na taśmie. 3. Rejestr zapamiętujacy aktualny (jeden ze skończenie wielu) stan maszyny. Copyright c 2013 P. F. Góra 21

4. Funkcja przejścia, która mówi, co maszyna ma zrobić w zależności od swojego stanu i symbolu na taśmie wymazać lub zapisać symbol, przesunać taśmę w lewo lub w prawo, przejść do nowego stanu lub pozostać w dotychczasowym. Copyright c 2013 P. F. Góra 22

Zasada Churcha: Wszystko, co da się obliczyć na dowolnym realnym komputerze, da się obliczyć na maszynie Turinga. Turing wymyślił swoja maszynę aby udowodnić prawdziwość jednego z postulatów Hilberta: moga istnieć dobrze zdefiniowane funkcje matematyczne, których nie da się obliczyć w skończonym czasie. Obecnie maszyna Turinga jest podstawowym narzędziem myślowym w informatyce teoretycznej. Copyright c 2013 P. F. Góra 23

Model Jarzynskiego demona Maxwella wydaje się być równoważny maszynie Turinga. Daje to teoretyczne podstawy do narzucania termodynamicznych ograniczeń na możliwe obliczenia, a także konceptualnie łaczy podstawy fizyki statystycznej i teorii obliczalności. Jest to zwieńczenie długiego procesu, zapoczatkowanego przez Richarda Langa w 1973, a w pewnym sensie już przez Landauera w 1961. Nieco inne, ale podobne podejście: Marco Frasca http://arxiv.org/ abs/1206.0207 równoważność probabilistycznej maszyny Turinga i dynamiki modelu Isinga. Copyright c 2013 P. F. Góra 24