Wykład 9. Matematyka 3, semestr zimowy 2011/ listopada 2011

Podobne dokumenty
3. Iloczyn zewnętrzny w ogólności nie jest przemienny, ale zachodzi wzór:

Wykład 11 i 12. Matematyka 3, semestr zimowy 2011/ i 18 listopada 2011

Notatki do wykładu Geometria Różniczkowa I

Notatki do wykładu Geometria Różniczkowa I

5.6 Klasyczne wersje Twierdzenia Stokes a

Geometria Różniczkowa I

z pokryciem (O i ) i I rozkładu jedności (α i ) i I. Zauważmy najpierw, że ( i I α i )ω dω = d(1 ω) = d d(α i ω). Z drugiej jednak strony

5 Wielokowektory i wieloformy na powierzchni

Notatki do wykładu Geometria Różniczkowa I

Wykład 15. Matematyka 3, semestr zimowy 2011/ listopada 2011

1 Funkcje dwóch zmiennych podstawowe pojęcia

Algebra liniowa. 1. Macierze.

dr Mariusz Grządziel 15,29 kwietnia 2014 Przestrzeń R k R k = R R... R k razy Elementy R k wektory;

Iloczyn skalarny, wektorowy, mieszany. Ortogonalność wektorów. Metoda ortogonalizacji Grama-Schmidta. Małgorzata Kowaluk semestr X

Rachunek różniczkowy i całkowy w przestrzeniach R n

Geometria Lista 0 Zadanie 1

IX. Rachunek różniczkowy funkcji wielu zmiennych. 1. Funkcja dwóch i trzech zmiennych - pojęcia podstawowe. - funkcja dwóch zmiennych,

Tydzień nr 9-10 (16 maja - 29 maja), Równania różniczkowe, wartości własne, funkcja wykładnicza od operatora - Matematyka II 2010/2011L

Matematyka z el. statystyki, # 4 /Geodezja i kartografia I/

cx cx 1,cx 2,cx 3,...,cx n. Przykład 4, 5

SIMR 2016/2017, Analiza 2, wykład 1, Przestrzeń wektorowa

Wykład 14. Elementy algebry macierzy

Wyprowadzenie prawa Gaussa z prawa Coulomba

y(t) = y 0 + R sin t, t R. z(t) = h 2π t

Rozdział 3. Tensory. 3.1 Krzywoliniowe układy współrzędnych

1 Podstawowe oznaczenia

Układy równań liniowych

Wykład Matematyka A, I rok, egzamin ustny w sem. letnim r. ak. 2002/2003. Każdy zdający losuje jedno pytanie teoretyczne i jedno praktyczne.

Algebra liniowa z geometrią

Przestrzeń unitarna. Jacek Kłopotowski. 23 października Katedra Matematyki i Ekonomii Matematycznej SGH

Przestrzenie liniowe

Wykład 5. Ker(f) = {v V ; f(v) = 0}

Jak łatwo zauważyć, zbiór form symetrycznych (podobnie antysymetrycznych) stanowi podprzestrzeń przestrzeni L(V, V, K). Oznaczamy ją Sym(V ).

1 Zbiory i działania na zbiorach.

Notatki do wykładu Geometria Różniczkowa I

Całki krzywoliniowe. SNM - Elementy analizy wektorowej - 1

Geometria analityczna - przykłady

Notatki do wykładu Geometria Różniczkowa I

Całki podwójne. Definicja całki podwójnej. Jacek Kłopotowski. 25 maja Katedra Matematyki i Ekonomii Matematycznej

WYBRANE DZIAŁY ANALIZY MATEMATYCZNEJ. Wykład II

II. Równania autonomiczne. 1. Podstawowe pojęcia.

Wykład 4 Udowodnimy teraz, że jeśli U, W są podprzetrzeniami skończenie wymiarowej przestrzeni V to zachodzi wzór: dim(u + W ) = dim U + dim W dim(u

3 1 + i 1 i i 1 2i 2. Wyznaczyć macierze spełniające własność komutacji: [A, X] = B

Dystrybucje. Marcin Orchel. 1 Wstęp Dystrybucje Pochodna dystrybucyjna Przestrzenie... 5

Notatki do wykładu Geometria Różniczkowa I

Zajmijmy się najpierw pierwszym równaniem. Zapiszmy je w postaci trygonometrycznej, podstawiając z = r(cos ϕ + i sin ϕ).

13. Funkcje wielu zmiennych pochodne, gradient, Jacobian, ekstrema lokalne.

Wykład 5. Zagadnienia omawiane na wykładzie w dniu r

φ(x 1,..., x n ) = a i x 2 i +

Aby przygotować się do kolokwiów oraz do egzaminów należy ponownie przeanalizować zadania

III. Układy liniowe równań różniczkowych. 1. Pojęcie stabilności rozwiązań.

Zadania egzaminacyjne

DB Algebra liniowa semestr zimowy 2018

Rozwiązania, seria 5.

Funkcje wielu zmiennych

Mechanika. Wykład 2. Paweł Staszel

Co to jest wektor? Jest to obiekt posiadający: moduł (długość), kierunek wraz ze zwrotem.

A,B M! v V ; A + v = B, (1.3) AB = v. (1.4)

Funkcje dwóch zmiennych

Elementy geometrii analitycznej w R 3

3. Funkcje wielu zmiennych

I. Pochodna i różniczka funkcji jednej zmiennej. 1. Definicja pochodnej funkcji i jej interpretacja fizyczna. Istnienie pochodnej funkcji.

wszystkich kombinacji liniowych wektorów układu, nazywa się powłoką liniową uk ładu wektorów

VI. Równania różniczkowe liniowe wyższych rzędów

Matematyka II. Bezpieczeństwo jądrowe i ochrona radiologiczna Semestr letni 2018/2019 wykład 13 (27 maja)

Algebra Liniowa 2 (INF, TIN), MAP1152 Lista zadań

Przekształcenia liniowe

Liczby zespolone. x + 2 = 0.

Rozwiązaniem jest zbiór (, ] (5, )

2 1 3 c c1. e 1, e 2,..., e n A= e 1 e 2...e n [ ] M. Przybycień Matematyczne Metody Fizyki I

Geometria Różniczkowa I

Z52: Algebra liniowa Zagadnienie: Zastosowania algebry liniowej Zadanie: Operatory różniczkowania, zagadnienie brzegowe.

15. Macierze. Definicja Macierzy. Definicja Delty Kroneckera. Definicja Macierzy Kwadratowej. Definicja Macierzy Jednostkowej

Wektor, prosta, płaszczyzna; liniowa niezależność, rząd macierzy

1 Rozwiązywanie układów równań. Wyznaczniki. 2 Wektory kilka faktów użytkowych

Układy równań i nierówności liniowych

Definicja i własności wartości bezwzględnej.

R n = {(x 1, x 2,..., x n ): x i R, i {1,2,...,n} },

Równania liniowe. Rozdział Przekształcenia liniowe. Niech X oraz Y będą dwiema niepustymi przestrzeniami wektorowymi nad ciałem

Analiza funkcjonalna 1.

II. FUNKCJE WIELU ZMIENNYCH

Funkcje wymierne. Funkcja homograficzna. Równania i nierówności wymierne.

1 Macierze i wyznaczniki

1 Formy hermitowskie. GAL (Informatyka) Wykład - formy hermitowskie. Paweł Bechler

i = [ 0] j = [ 1] k = [ 0]

ANALIZA MATEMATYCZNA Z ELEMENTAMI STATYSTYKI MATEMATYCZNEJ

Przykładowe zadania na egzamin z matematyki - dr Anita Tlałka - 1

Algebra liniowa II. Lista 1. 1 u w 0 1 v 0 0 1

Funkcje dwóch zmiennych

Projekt Era inżyniera pewna lokata na przyszłość jest współfinansowany przez Unię Europejską w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego

Iloczyn skalarny. Mirosław Sobolewski. Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki UW. 10. wykład z algebry liniowej Warszawa, grudzień 2013

macierze jednostkowe (identyczności) macierze diagonalne, które na przekątnej mają same

PODSTAWY RACHUNKU WEKTOROWEGO

9 Przekształcenia liniowe

Analiza II.2*, lato komentarze do ćwiczeń

Wprowadzenie do metod numerycznych Wykład 3 Metody algebry liniowej I Wektory i macierze

z = x + i y := e i ϕ z. cos ϕ sin ϕ = sin ϕ cos ϕ

MATEMATYKA I SEMESTR ALK (PwZ) 1. Sumy i sumy podwójne : Σ i ΣΣ

Układy równań i równania wyższych rzędów

Równania różnicowe. Dodatkowo umawiamy się, że powyższy iloczyn po pustym zbiorze indeksów, czyli na przykład 0

Transkrypt:

Wykład 9. Matematyka 3, semestr zimowy 2011/2012 4 listopada 2011 W trakcie poprzedniego wykładu zdefiniowaliśmy pojęcie k-kowektora na przestrzeni wektorowej. Wprowadziliśmy także iloczyn zewnętrzny wielokowektorów i uzasadniliśmy, że każdy k-kowektor jest kombinacją liniową k-kowektorów prostych, tzn. iloczynów zewnętrznych 1- kowektorów. Jeśli jako przestrzeń wektorową weźmiemy przestrzeń styczną T p S do powierzchni S w punkcie p, możemy mówić o wielokowektorach na powierzchni. Mamy wtedy zazwyczaj do dyspozycji bazę w T p S pochodzącą od układu współrzędnych oraz dualną do niej bazę w T ps, składającą się z różniczek współrzędnych. Jeśli (x 1,..., x m ) oznaczają współrzędne na m-wymiarowej powierzchni S (zanurzonej w R n ), to k-kowektor w punkcie p S jest postaci i 1 <i 2 < <i k α i1 i 2...i k dx i 1 dx i 2 dx i k. Załóżmy teraz, że w każdym punkcie powierzchni S, a przynajmniej w każdym punkcie p pewnego otwartego zbioru O S zadany jest kowektor α(p). mamy więc odwzorowanie α : O k T S. wymagać będziemy dodatkowo, aby współczynniki α i1 i 2...i k zależały od punktu w taki sposób, żeby wyrażone we współrzędnych (x 1,..., x m ) były gładkimi funkcjami tych współrzędnych. W dziedzinie jednego układu współrzędnych możemy napisać α = α i1 i 2...i k (x 1,..., x m )dx i 1 dx i 2 dx i k i 1 <i 2 <i k Odwzorowanie α nazywamy k-formą na O. Przykładem 1-formy jest różniczka funkcji df = f x 1 dx1 + f x 2 dx2 + + f x m dxm. Różniczka funkcji f : R 2 R danej wzorem f(x, y) = x 2 + y 2 ma postać df(x, y) = x x2 + y dx + y 2 x2 + y dy. 2 i jest określona we wszystkich punktach R 2 poza (0, 0). W punkcie (0, 0) funkcja f nie jest różniczkowalna. Ta sama funkcja zapisana w biegunowym układzie współrzędnych ma postać f(r, φ) = r, zatem jej różniczka to po prostu df(r, φ) = dr. Przykładem dwuformy na R 2 jest tzw. forma objętości zorientowanej związana z kanonicznym iloczynem skalarnym na R 2 (o formach objętości dokładniej powiemy za chwilę) dx dy Tę samą formę możemy wyrazić we współrzędnych biegunowych biorąc pod uwagę, że dx = cos φdr r sin φdφ, 1 dy = sin φdr + r cos φdφ

2 Mnożymy zewnętrznie dx i dy wyrażone we współrzędnych biegunowych: dx dy = (cos φdr r sin φdφ) (sin φdr + r cos φdφ) = (cos φdr) (sin φdr)+(cos φdr) (r cos φdφ)+( r sin φdφ) (sin φdr)+( r sin φdφ) (r cos φdφ) = cos φ sin φdr dr + r cos 2 φdr dφ r sin 2 φdφ dr r 2 sin φ cos φdφ dφ Pierwszy i ostatni składnik są równe zero, ponieważ iloczyn zewnętrzny dwóch identycznych kowektorów jest równy zero. Oznacza to, że dx dy = r cos 2 φdr dφ r sin 2 φdφ dr Korzystając z własności iloczynu zewnętrznego piszemy zatem ostatecznie dφ dr = dr dφ, dx dy = (r cos 2 φ + r cos 2 φ)dr dφ = r dr dφ. Podobnie jak k-formy definiować możemy pola wektorowe na powierzchni (lub oczywiście na przestrzeni afinicznej). Jeśli w każdym punkcie powierzchni (lub otwartego podzbioru O tej powierzchni) wyróżniony jest jeden wektor styczny w taki sposób, że odwzorowanie zapisane w układzie współrzędnych, tzn. X : S TS X(x 1,..., x m ) = X 1 (x 1,..., x m ) x 1 + X2 (x 1,..., x m ) x 2 + + Xm (x 1,..., x m ) x m wyraża się przez gładkie funkcje X i mówimy, że X jest gładkim polem wektorowym na S. Przykładem pola wektorowego jest gradient funkcji. Forma objętości i orientacja powierzchni. Wiadomo, że przestrzeń R n wyposażona jest w kanoniczny iloczyn skalarny, dzięki czemu możemy liczyć długości wektorów, kąty między wektorami, pola powierzchni i objętości brył. W szczególności wiadomo, że objętość równoległościanu rozpiętego na wektorach v 1, v 2,..., v n dana jest wzorem ϵ 1 (v 1 ) ϵ 1 (v 2 ) ϵ 1 (v n ) ϵ 2 (v 1 ) ϵ 2 (v 2 ) ϵ 2 (v n ) vol + (v 1, v 2,..., v n ) = det...... ϵ n (v 1 ) ϵ n (v 2 ) ϵ n (v n ) Prawdziwa objętość jest dodatnia, a wyznacznik układu wektorów może być dodatni lub ujemny, dlatego we wzorze piszemy wartość bezwzględną. Współrzędne wektorów v i względem bazy e zostały zapisane z użyciem bazy dualnej ϵ. Wzór ten obowiązuje pod warunkiem, że baza e jest bazą ortonormalną względem iloczynu skalarnego. W dalszym ciągu będziemy mówić o tzw. objętości zorientowanej, tzn. opuścimy wartość bezwzględną dopuszczając, że objętość wyjdzie nam ujemna. Objętość zorientowaną oznaczymy vol. Korzystając z definicji wyznacznika możemy napisać vol(v 1, v 2,..., v n ) = σ S n sgn (σ)ϵ 1 (v σ(1) )ϵ 2 (v σ(2) ) ϵ n (v σ(n) )

Porównując powyższy wzór ze wzorami związanymi z iloczynem zewnętrznym stwierdzamy, iż vol = ϵ 1 ϵ 2 ϵ n. Formę objętości wyrazimy teraz w innej bazie, niekoniecznie ortonormalnej. Załóżmy, że w przestrzeni R n mamy inną bazę (f 1, f 2,..., f n ) i związaną z nią bazę dualną (ϕ 1, ϕ 2,..., ϕ n ). Skorzystamy teraz ze wzorów obowiązujących przy zmianie bazy: Jeśli v jest elementem R n to (1) [v] e = [id] e f[v] f. Macierz [id] e f oznaczmy krótszym symbolem M. Wyrażając współrzędne wektora względem danej bazy poprzez działanie kowektorów z bazy dualnej zapiszemy wzór (1) w postaci ϵ i (v) = M i jϕ j (v). Ponieważ powyższa równość zachodzi dla dowolnego v, mamy także związek między kowektorami należącymi do odpowiednich baz dualnych: (2) ϵ i = M i jϕ j. Wyrażenie (2) możemy wstawić do wzoru na formę objetości (sumujemy po powtarzających się wskaźnikach): vol = ϵ 1 ϵ 2 ϵ n = (M 1 j 1 ϕ j 1 ) (M 2 j 2 ϕ j 2 ) (M n j n ϕ j n ) = M 1 j 1 M 2 j 2 M n j n ϕ j 1 ϕ j 2 ϕ j n. W powyższej sumie niezerowe są jedynie składniki w których każdy z kowektorów występuje tylko raz. Takich składników jest n!. Część n-kowektorowa w każdym ze składników jest z dokładnością do znaku równa ϕ 1 ϕ 2 ϕ n Za każdym razem znak jest równy parzystości permutacji ( ) 1 2 n, j 1 j 2 j n Ostatecznie więc vol = sgn σm 1 σ(1)m 2 σ(2) M n σ(n) ϕ 1 ϕ 2 ϕ n = (det M)ϕ 1 ϕ 2 ϕ n. σ S n Zapisaliśmy formę objętości w dowolnej bazie używając macierzy przejścia między tą bazą a bazą ortonormalną. Wiemy jednak, że pojęcie objętości ma sens jedynie w przestrzeni z iloczynem skalarnym. Jak forma objętości wyrażona w dowolnej bazie wiąże się z iloczynem skalarnym g? Macierz iloczynu skalarnego w bazie ortonormalnej e jest po prostu macierzą jednostkową: [g] e = 1 Zgodnie ze wzorem na zamianę bazy w macierzy formy dostajemy [g] f = ([id] e f) T [g] e [id] e f = M T 1M = M T M Korzystając z własności wyznacznika macierzy otrzymujemy det[g] f = det ( M T M ) = det ( M T) det (M) = (det M) 2. 3

4 Wyznacznik macierzy M jest więc z dokładnością do znaku równy pierwiastkowi z wyznacznika macierzy iloczynu skalarnego det M = ± det[g] f. Wyznacznik macierzy iloczynu skalarnego jest zawsze dodatni. Formę objętości można zapisać zatem następująco vol = ± det[g] f ϕ 1 ϕ 2 ϕ n a znak + lub wstawiamy w zależności od tego, czy macierz przejścia między bazą kanoniczną a bazą f ma dodatni czy ujemny wyznacznik. Przy okazji okazuje się, że w zbiorze baz w przestrzeni wektorowej istnieje naturalna relacja równoważności: mówimy, że dwie bazy są równoważne, jeśli wyznacznik macierzy przejścia między tymi bazami jest dodatni. Zbiór baz dzieli się na dwie klasy równoważności, nazywane orientacjami wewnętrznymi przestrzeni wektorowej. Jeśli w danej przestrzeni wektorowej jest jakaś wyróżniona baza (kanoniczna) to także jest wyróżniona orientacja tej przestrzeni: ta, której reprezentantem jest baza kanoniczna. Taką orientację nazywamy także kanoniczną. W R n mamy więc orientację kanoniczną. Istnienie orientacji kanonicznej (w obecności iloczynu skalarnego) pociąga za sobą także istnienie kanonicznej formy objętości, tak jak to widzieliśmy w R n. Kanoniczna forma objętości jest to ta z n-form, która przyjmuje wartość 1 na bazie ortonormalnej zgodnej z orientacją kanoniczną. Jeśli żadna z orientacji nie jest wyróżniona mamy także dwie różne formy objętości różniące się znakiem. Wszystko co zrobiliśmy powyżej dla przestrzeni wektorowej możemy także zrobić na powierzchni biorąc jako przestrzeń wektorową przestrzeń styczną. Mówimy, że na powierzchni mamy dany iloczyn skalarny, jeśli przestrzeń styczna w każdym punkcie jest wyposażona w iloczyn skalarny. Dodatkowy warunek mówi, że jeśli zapiszemy macierz iloczynu skalarnego w bazie pochodzącej od układu współrzędnych wyrazy macierzowe powinny być gładkimi funkcjami współrzędnych. Zazwyczaj używa się iloczynu skalarnego indukowanego z przestrzeni R n w której zanurzona jest powierzchnia. Możemy również używać pojęcia orientacji powierzchni. Mówimy, że powierzchnia jest zorientowana, jeśli w każdej przestrzeni stycznej wybrana jest orientacja w sposób zgodny, tzn. jeśli dwa punkty leżą w dziedzinie tego samego układu współrzędnych, to wybrana orientacja pozostaje w obu punktach w tej samej relacji z orientacją bazy pochodzącej od układu współrzędnych: albo w obu punktach jest to orientacja zgodna albo w obu przeciwna. Są powierzchnie, na których nie da się wybrać orientacji. Przykładem takiej powierzchni jest wstęga Moebiusa. Formy objętości służą do obliczania pól i objętości, warto więc przyjrzeć im się bliżej. Zadanie 1. Zapisać kanoniczną formę objętości w R 3 we współrzędnych sferycznych. Zadanie 2. Na sferze S 2 zanurzonej w R 3 rozważyć iloczyn skalarny indukowany z przestrzeni R 3. Znaleźć macierz iloczynu skalarnego w bazie pochodzącej od współrzędnych sferycznych i zapisać jedną z dwóch form objętości na S 2. Zadanie 3. Zapisać jedną z dwóch form objętości na torusie o promieniach a > b we współrzędnych pochodzących od naturalnej parametryzacji. Zadanie 4. Wyrazić we współrzędnych sferycznych 2-formę na R 3 daną wzorem ω = xdy dz + ydz dx + zdx dy.

Na następnym wykładzie poznamy pojęcia cofnięcia (pull-back) formy i różniczki formy. W dalszym ciągu zajmiemy się całkowaniem form różniczkowych po powierzchniach. 5