Statystyka. Šukasz Dawidowski. Instytut Matematyki, Uniwersytet l ski

Podobne dokumenty
Statystyka matematyczna

Statystyka opisowa. Wykªad II. Elementy statystyki opisowej. Edward Kozªowski.

Wykład 1. Podstawowe pojęcia Metody opisowe w analizie rozkładu cechy

Podstawowe pojęcia: Populacja. Populacja skończona zawiera skończoną liczbę jednostek statystycznych

-> Średnia arytmetyczna (5) (4) ->Kwartyl dolny, mediana, kwartyl górny, moda - analogicznie jak

Miary położenia wskazują miejsce wartości najlepiej reprezentującej wszystkie wielkości danej zmiennej. Mówią o przeciętnym poziomie analizowanej

Podstawowe pojęcia. Własności próby. Cechy statystyczne dzielimy na

1 Podstawy rachunku prawdopodobieństwa

Plan wykładu. Statystyka opisowa. Statystyka matematyczna. Dane statystyczne miary położenia miary rozproszenia miary asymetrii

Statystyka Matematyczna Anna Janicka

Pozyskiwanie wiedzy z danych

Statystyka w pracy badawczej nauczyciela Wykład 3: Analiza struktury zbiorowości statystycznej. dr inż. Walery Susłow walery.suslow@ie.tu.koszalin.

STATYSTYKA OPISOWA. LICZBOWE CHARAKTERYSTYKI(MIARY)

Statystyka. Podstawowe pojęcia: populacja (zbiorowość statystyczna), jednostka statystyczna, próba. Cechy: ilościowe (mierzalne),

Matematyka z elementami statystyki

Opisowa analiza struktury zjawisk statystycznych

Laboratorium 3 - statystyka opisowa

Po co nam charakterystyki liczbowe? Katarzyna Lubnauer 34

Statystyczne metody analizy danych

In»ynierskie zastosowania statystyki wiczenia

Statystyka i opracowanie danych W5: Wprowadzenie do statystycznej analizy danych. Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok407 adan@agh.edu.pl

Statystyka. Opisowa analiza zjawisk masowych

Podstawowe funkcje statystyki: informacyjna, analityczna, prognostyczna.

Statystyka Opisowa WK Andrzej Pawlak. Intended Audience: PWR

Statystyka opisowa. Literatura STATYSTYKA OPISOWA. Wprowadzenie. Wprowadzenie. Wprowadzenie. Plan. Tomasz Łukaszewski

Próba własności i parametry

Statystyka opisowa PROWADZĄCY: DR LUDMIŁA ZA JĄC -LAMPARSKA

STATYSTYKA OPISOWA Przykłady problemów statystycznych: - badanie opinii publicznej na temat preferencji wyborczych;

MIARY KLASYCZNE Miary opisujące rozkład badanej cechy w zbiorowości, które obliczamy na podstawie wszystkich zaobserwowanych wartości cechy

Statystyka matematyczna. dr Katarzyna Góral-Radziszewska Katedra Genetyki i Ogólnej Hodowli Zwierząt

W1. Wprowadzenie. Statystyka opisowa

Statystyka. Wykład 2. Magdalena Alama-Bućko. 5 marca Magdalena Alama-Bućko Statystyka 5 marca / 34

Statystyka. Wykład 2. Magdalena Alama-Bućko. 27 lutego Magdalena Alama-Bućko Statystyka 27 lutego / 39

STATYSTYKA. Rafał Kucharski. Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach 2015/16 ROND, Finanse i Rachunkowość, rok 2

STATYSTYKA wykłady. L.Gruszczyński Elementy statystyki dla socjologów Dr. Pactwa pon. i wtorek 09:30 11:00 (pok. 217) I. (08.X)

Statystyka. Wykład 4. Magdalena Alama-Bućko. 13 marca Magdalena Alama-Bućko Statystyka 13 marca / 41

Statystyka. Wykład 5. Magdalena Alama-Bućko. 26 marca Magdalena Alama-Bućko Statystyka 26 marca / 40

POJĘCIA WSTĘPNE. STATYSTYKA - nauka traktująca o metodach ilościowych badania prawidłowości zjawisk (procesów) masowych.

Statystyka. Wykład 3. Magdalena Alama-Bućko. 6 marca Magdalena Alama-Bućko Statystyka 6 marca / 28

Statystyka opisowa. Wykład I. Elementy statystyki opisowej

Statystyka i analiza danych Wstępne opracowanie danych Statystyka opisowa. Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok 407 adan@agh.edu.pl

Statystyka. Wykład 4. Magdalena Alama-Bućko. 19 marca Magdalena Alama-Bućko Statystyka 19 marca / 33

Parametry statystyczne

1 n. s x x x x. Podstawowe miary rozproszenia: Wariancja z populacji: Czasem stosuje się też inny wzór na wariancję z próby, tak policzy Excel:

Miary statystyczne w badaniach pedagogicznych

Statystyka opisowa. Literatura STATYSTYKA OPISOWA. Wprowadzenie. Wprowadzenie. Wprowadzenie. Plan. Tomasz Łukaszewski

W kolejnym kroku należy ustalić liczbę przedziałów k. W tym celu należy wykorzystać jeden ze wzorów:

Charakterystyki liczbowe (estymatory i parametry), które pozwalają opisać właściwości rozkładu badanej cechy (zmiennej)

Statystyka. Wydział Zarządzania Uniwersytetu Łódzkiego

Analiza struktury i przeciętnego poziomu cechy

Wykład 3. Opis struktury zbiorowości. 1. Parametry opisu rozkładu badanej cechy. 3. Średnia arytmetyczna. 4. Dominanta. 5. Kwantyle.

Biostatystyka, # 5 /Weterynaria I/

Szczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć)

WYKŁADY ZE STATYSTYKI MATEMATYCZNEJ (II rok WNE)

2 Liczby rzeczywiste - cz. 2

Wskaźnik asymetrii Jeżeli: rozkład jest symetryczny, to = 0, rozkład jest asymetryczny lewostronnie, to < 0. Kwartylowy wskaźnik asymetrii

Wykład 5: Statystyki opisowe (część 2)

Analiza statystyczna w naukach przyrodniczych

Biostatystyka, # 1 /Weterynaria I/

Wykład 5. Opis struktury zbiorowości. 1. Miary asymetrii.

Szczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć)

Podstawowe pojęcia statystyczne

Statystyczne metody analizy danych. Agnieszka Nowak - Brzezińska

Miary zmienności STATYSTYKA OPISOWA. Dr Alina Gleska. Instytut Matematyki WE PP. 6 marca 2018

Wykład 4: Statystyki opisowe (część 1)

Agata Boratyńska. WYKŁAD 1. Wstępna analiza danych, charakterystyki opisowe. Indeksy statystyczne.

Xi B ni B

Statystyka hydrologiczna i prawdopodobieństwo zjawisk hydrologicznych.

4.2. Statystyczne opracowanie zebranego materiału

Wykład 3. Metody opisu danych (statystyki opisowe, tabele liczności, wykresy ramkowe i histogramy)

WYŻSZA SZKOŁA MENEDŻERSKA W WARSZAWIE WYDZIAŁ ZARZĄDZANIA W CIECHANOWIE KARTA PRZEDMIOTU - SYLABUS

WYKŁADY ZE STATYSTYKI MATEMATYCZNEJ wykład 2 - statystyka opisowa cd

WIELKA SGH-OWA POWTÓRKA ZE STATYSTYKI ROZKŁAD EMPIRYCZNY

Matematyka stosowana w geomatyce Nazwa modułu w języku angielskim Applied Mathematics in Geomatics Obowiązuje od roku akademickiego 2012/2013

Ćwiczenia 1-2 Analiza rozkładu empirycznego

Ekonometria. wiczenia 4 Prognozowanie. Andrzej Torój. Instytut Ekonometrii Zakªad Ekonometrii Stosowanej

wiczenie nr 3 z przedmiotu Metody prognozowania kwiecie«2015 r. Metodyka bada«do±wiadczalnych dr hab. in». Sebastian Skoczypiec Cel wiczenia Zaªo»enia

Statystyka opisowa SYLABUS A. Informacje ogólne

Matematyka z el. statystyki, # 1 /Geodezja i kartografia II/

Inteligentna analiza danych

Matematyka stosowana i metody numeryczne

Wykład 2. Statystyka opisowa - Miary rozkładu: Miary położenia

1. Opis tabelaryczny. 2. Graficzna prezentacja wyników. Do technik statystyki opisowej można zaliczyć:

STATYSTYKA IV SEMESTR ALK (PwZ) STATYSTYKA OPISOWA RODZAJE CECH W POPULACJACH I SKALE POMIAROWE

Wektory w przestrzeni

Statystyka opisowa. Robert Pietrzykowski.

Statystyka matematyczna dla leśników

Matematyka stosowana w geomatyce Nazwa modułu w języku angielskim Applied Mathematics in Geomatics Obowiązuje od roku akademickiego 2012/2013

STATYSTYKA OPISOWA. Dr Alina Gleska. 28 września Instytut Matematyki WE PP

Statystyka opisowa. Robert Pietrzykowski.

Podstawy statystyki opisowej. Szymon W sowicz

STATYSTYKA - PRZYKŁADOWE ZADANIA EGZAMINACYJNE

Pochodna funkcji jednej zmiennej

Graficzna prezentacja danych statystycznych

W rachunku prawdopodobieństwa wyróżniamy dwie zasadnicze grupy rozkładów zmiennych losowych:

KARTA PRZEDMIOTU. w języku polskim Statystyka opisowa Nazwa przedmiotu USYTUOWANIE PRZEDMIOTU W SYSTEMIE STUDIÓW. dr Agnieszka Krzętowska

Zakład Ubezpieczeń Społecznych Departament Statystyki. Struktura wysokości emerytur i rent wypłacanych przez ZUS po waloryzacji w marcu 2010 roku.

Transkrypt:

Statystyka Šukasz Dawidowski Instytut Matematyki, Uniwersytet l ski

Statystyka Statystyka: nauka zajmuj ca si liczbowym opisem zjawisk masowych oraz ich analizowaniem, zbiory informacji liczbowych. (Sªownik J zyka Polskiego)

Statystyka Statystyka: nauka zajmuj ca si liczbowym opisem zjawisk masowych oraz ich analizowaniem, zbiory informacji liczbowych. (Sªownik J zyka Polskiego) Statystyka: nauka, której przedmiotem zainteresowania s metody pozyskiwania i prezentacji, a przede wszystkim analizy danych opisuj cych zjawiska, w tym masowe. (Wikipedia)

Statystyka Podstawowe poj cia statystyczne: populacja (zbiorowo± statystyczna, masa statystyczna) zbiór dowolnych elementów obj tych badaniem statystycznym, jednostka statystyczna (jednostka badania, obserwacji) elementy skªadowe badanej populacji.

Statystyka Cechy statystyczne: staªe nie podlegaj badaniu, decyduj o zaliczeniu jednostek do okre±lonej populacji, zmienne jako±ciowe (niemierzalne), ilo±ciowe (mierzalne) daj si wyrazi za pomoc liczb skokowe warto±ci mog wyra»a si jedynie okre±lonymi liczbami zmieniaj cymi si skokowo, bez warto±ci po±rednich, ci gªe mog przyjmowa ka»d warto± z okre±lonego sko«czonego przedziaªu liczbowego.

Statystyka Organizacja bada«statystycznych: 1. Przygotowanie badania, 2. Obserwacja statystyczna (zbiór danych uzyskanych w wyniku obserwacji nazywamy materiaªem statystycznym) 3. Opracowanie i prezentacja materiaªu statystycznego grupowanie, zliczanie, 4. Opis lub wnioskowanie statystyczne (opis dotyczy tylko danej zbiorowo±ci generalnej lub próby, wnioskowanie ma miejsce, gdy badanie jest reprezentacyjne i jego wyniki s uogólniane na caª populacj generaln, z której zostaªa pobrana próba).

Statystyka Szereg statystyczny zbiór wyników obserwacji jednostek wedªug pewnej cechy: wyliczaj ce (szczegóªowe) uporz dkowane wyª cznie wg warto±ci badanej cechy, rozdzielcze (strukturalne) poszczególnym wariantom zmiennej przyporz dkowane s odpowiadaj ce im liczebno±ci. Okre±laj struktur danej zbiorowo±ci cech niemierzalnych, cech mierzalnych: puktowe, przedziaªowe, przestrzenne (geograczne) przedstawiaj ce rozmieszczenie wielko±ci statystycznych wg jednostek administracyjnych, cz sci ±wiata, itp., dynamiczne (czasowe) prezentuj rozwój zjawisk w czasie.

Statystyka Rozkªad empiryczny zmiennej przyporz dkowanie kolejnym warto±ci zmiennej (x i ) odpowiadaj cych im liczebno±ci (n i )

Statystyka Rozkªad empiryczny zmiennej przyporz dkowanie kolejnym warto±ci zmiennej (x i ) odpowiadaj cych im liczebno±ci (n i ) Histogram jeden z gracznych sposobów przedstawiania rozkªadu empirycznego cechy. Skª da si z szeregu prostok tów umieszczonych na osi wspóªrz dnych. Prostok ty te s z jednej strony wyznaczone przez przedziaªy klasowe warto±ci cechy, natomiast ich wysoko± jest okre±lona przez liczebno± (lub cz sto±ci) elementów wpadaj cych do okre±lonego przedziaªu klasowego.

Miary ±rednie ±rednie pozycyjne mediana dominanta kwantyle (kwartyle, centyle,... ) miary klasyczne ±rednia arytmetyczna ±rednia geometryczna ±rednia harmoniczna

rednia arytmetyczna Szereg wyliczaj cy: x = x 1 +... + x N N = N x i N Szereg rozdzielczy punktowy (±rednia wa»ona) x = x 1n 1 +... + x k n k N gdzie N = n 1 +... + n k = k n i = k x i n i N,

rednia arytmetyczna Szereg rozdzielczy przedziaªowy x = x 1n 1 +... + x k n k N gdzie N = n 1 +... + n k = k n i = k x i n i N,

rednia harmoniczna Szereg wyliczaj cy: H = N 1 x 1 +... + 1 = N N x N 1 x i Szereg rozdzielczy punktowy H = n 1 x 1 N +... + n = N k k x k gdzie N = n 1 +... + n k = k n i, n i x i

rednia harmoniczna Szereg rozdzielczy przedziaªowy H = n 1 x 1 N +... + n = N k k x k gdzie N = n 1 +... + n k = k n i, n i x i

rednia geometryczna Szereg wyliczaj cy: G = N x 1 x 2... x N Szereg rozdzielczy punktowy G = N x 1 n 1 x 2 n 2... x k n k gdzie N = n 1 +... + n k = k n i

rednia geometryczna Szereg rozdzielczy przedziaªowy G = x1 N n 1 x 2 n 2... x k n k gdzie N = n 1 +... + n k = k n i

Dominanta Szereg rozdzielczy przedziaªowy gdzie: D = x D + n D n D 1 (n D n D 1 ) + (n D n D+1 ) i D x D dolna granica przedziaªu dominanty, n D liczebno± przedziaªu dominanty, n D 1, n D+1 liczebno±ci przedziaªów poprzedzaj cego i nast puj cego po przedziale dominanty, i D rozpi to± przedziaªu dominanty.

Mediana Szereg wyliczaj cy: Me = x N+1, N nieparzyste, 2 x N2 +x N2 +1 2, N parzyste.

Kwartyle Szereg rozdzielczy przedziaªowy: Q 1 = x Q1 + N k 1 n 4 i n Q1 i Q1

Kwartyle Szereg rozdzielczy przedziaªowy: Q 2 = Me = x Me + N k 1 n 2 i n Me i Me

Kwartyle Szereg rozdzielczy przedziaªowy: Q 3 = x Q3 + 3N k 1 n 4 i n Q3 i Q3

Kwartyle gdzie: x Q1, x Me, x Q3 dolne granice przedziaªów, gdzie znajduje si Q 1, Me, Q 3 N ogólne liczebno± zbiorowao±ci k 1 n 1 suma liczebno±ci od przedziaªu pierwszego do tego, w którym znajduj si odpowiednio Q 1, Me, Q 3 n Q1, n Me, n Q3 liczebno± odpowiednich przedziaªów i Q1, i Me, i Q3 dªugo±ci odpowiednich przedziaªów

Miary zmienno±ci Daj informacj o rozproszeniu badanej cechy. miary pozycyjne empiryczny obszar zmienno±ci odchylenie wiartkowe miary klasyczne odchylenie standardowe wariancja odchylenie przeci tne

Empiryczny obszar zmienno±ci R = x max x min

Odchylenie przeci tne Okre±la o ile wszystkie jednostki danej zbiorowo±ci ró»ni si ±rednio ze wzgl du na warto± od ±redniej arytmetycznej tej zmiennej. Szereg wyliczaj cy: d = 1 N N x i x

Odchylenie przeci tne Szereg rozdzielczy punktowy: d = 1 N k x i x n i Szereg rozdzielczy przedziaªowy: d = 1 N k x i x n i

Odchylenie wiartkowe Q = Q 3 Q 1 2

Typowy obszar zmienno±ci Me Q < x typ < Me + Q

Wariancja Szereg wyliczaj cy: s 2 = 1 N N Szereg rozdzielczy punktowy: s 2 = 1 N k (x i x) 2 (x i x) 2 n i Szereg rozdzielczy przedziaªowy: s 2 = 1 N k ( x i x) 2 n i

Odchylenie standardowe s = s 2

Typowy obszar zmienno±ci x s < x typ < x + s

Typowy obszar zmienno±ci Q < d < s

Klasyczny wspóªczynnik zmienno±ci V s = s x 100% V d = 100% d x

Pozycyjny wspóªczynnik zmienno±ci V Q = Q Me 100% V Q1,Q 3 = Q 3 Q 1 Q 3 + Q 1

Miary asymetrii Rozkªad symetryczny: x = D = Me Rozkªad z asymetri prawostronn : x > Me > D Rozkªad z asymetri lewostronn : x < Me < D

Wska¹nik asymetrii W s = x D W s = (Q 3 Q 2 ) (Q 2 Q 1 ) W s = 0 rozkªad symetryczny W s > 0 asymatria prawostronna W s < 0 asymatria lewostronna

Wspóªczynnik asymetrii As = x D s As = x D d As = (Q 3 Q 2 ) (Q 2 Q 1 ) (Q 3 Q 2 ) + (Q 2 Q 1 ) = Q 3 + Q 1 2Me 2Q 1

Wspóªczynnik asymetrii 1 As 1 As = 0 rozkªad symetryczny As > 0 asymatria prawostronna As < 0 asymatria lewostronna

Moment centralny r tego rz du m r = 1 N k (x i x) r n i Mamy: m 1 = 0 m 2 = s 2

Moment centralny trzeciego rz du m 3 = 1 N k (x i x) 3 n i As = 0 rozkªad symetryczny As > 0 asymatria prawostronna As < 0 asymatria lewostronna

Moment standaryzowany trzeciego rz du As = m 3 s 3

Moment standaryzowany czwartego rz du a 4 = m 4 s 4 a 4 = 3 rozkªad normalny a 4 > 3 asymatria wysmukªy a 4 < 3 asymatria spªaszczony

Eksces e = a 4 3