X. RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE ZWYCZAJNE
|
|
- Karol Karczewski
- 7 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 X. RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE ZWYCZAJNE.. Wpowadzee Rozważmy ład ówań óżczowyc z waam począowym Zagadee (.) (.) azywa sę zagadeem począowym. Naszym zadaem es zalezee fc y () będącyc ozwązaem ww. ład. W dalszym cąg będzemy pomać des. Idea meyczego ozwązywaa zagadea począowego es asępąca: wycodząc od zaego wa począowego y pzebegamy pzedzał [a b] oblczaąc pzyblżoe waośc ozwązaa dla eóyc waośc zmee ezależe aż zosae osągęy oec pzedzał. Nec ( =...) ozaczaą pewe py pzedzał [a b] pzy czym < + oaz = a. Nec ażdem pow odpowada lczba y będąca pzyblżeem waośc doładego ozwązaa y( ). Rozwązae dołade es ezae ale spodzewamy sę że pzyblżea y y... są a yle dobe że odwazaą oe w sposób wey szał fc y(). Naswaą sę zaem co ame zy pyaa:! w a sposób ależy oeślać py...! w a sposób ależy oblczać pzyblżea y y...! a moża swedzć że waość y es dobym pzyblżeem dołade waośc y( ) soo es oa ezaa? Nmeycze ozwązywae zagadea począowego oeślamy acze ao całowae zagadea począowego. Dłgość o całowaa es oeśloa asępąco: Jeżel dla wszysc pów... mamy y = f ( y) = a b (.) y ( ) = y = K. (.) = = K. = = cos = K o mówmy że oblczea są wyoywae ze sałą dłgoścą o całowaa. W pzecwym pzypad mówmy że oblczea są wyoywae ze zmeą dłgoścą ego o.
2 .. Wpowadzee Cecą caaeysyczą całowaa meyczego zagadea począowego es o że pzyblżea y y... są oblczae oleo dla oleo asępącyc po sobe pów.... Nec y y... y! ozaczaą oblczoe ż pzyblżea dla pów oleo...!. Oblczee pzyblżea y dla asępego p azywamy edym oem oblczeń. Meoda meycza es o wyażoy za pomocą wzo sposób oblczea waośc pzyblżea ozwązaa w edym o oblczeń. Meody meycze ozwązywaa zagadea począowego dzelmy a:! meody edooowe (w cel wyoaa edego o oblczeń wyozysemy ylo pzyblżee oblczoe w bezpośedo popzedzaącym o) wśód óyc wyóżamy meody wyaące z bezpośedego zasosowaa ozwęca Tayloa meody Rgego- Ky meody specale! meody welooowe (w cel wyoaa edego o oblczeń wyozysemy pzyblżea oblczoe w l oleyc bezpośedo popzedzaącyc oac) wśód óyc wyóżamy lowe meody welooowe elowe meody welooowe (meody specale) meody pedyo-oeo! meody esapolacye. Defca.. Różcę Ses e defc es asępący: eśl dla [a b] wyes ozwązaa doładego y() ooczymy pasem [y()!g y() + g] gdze g ozacza dowole małą lczbę dodaą o pzyblże ( ) = y( + ) y azywamy błędem aposymac meody w o =! +. Mówmy że meoda meycza es zęd p eżel dla ażdego zagadea począowego mamy ( p) ( p+ ) ( ) = ( ) = K ( ) = oaz ( ). Jeżel meoda es zęd p o błąd aposymac posada ozwęce ( ) = p+ ( p+ ) ( ) ( p + )! + K. Pewszy wyaz ego ozwęca azywa sę częścą główą błęd aposymac. Defca.. Błąd całowy odpowadaący pow = () = a + es oeśloy wzoem e = e ( ) = y( ) y ( ). Defca.. Meoda meycza es zbeża eśl dla dowolego g > see sała H = H(g) > że eśl waość < H o dla wszysc pów = () = a + edocześe zacodz e ( ) = y( ) y ( ) < ε = K N = N( ).
3 X. Rówaa óżczowe zwyczae a zysae dla dosaecze gęsyc podzałów odca [a b] zawea sę w ym epsloowym oocze. Defca. może być eż sfomłowaa ówoważe acze. Defca.4. Meoda meycza es zbeża eżel dla ażdego cąg m (m =...) spełaącego wa > >... oaz m 6 pzy m 6 mamy ( m) ( m) max e gdy m N( m) ( m) gdze e = y( ) y ( ). m.. Bezpośede zasosowae ozwęca Tayloa Rozważmy salae zagadee począowe posac Nec [a b]. Załadaąc see pocodyc ozwązaa y = y() do zęd + ze wzo Tayloa ozymemy y y y y y ( + ) = () + () + () + K + ( ) () + R ( ) (.4)!! gdze R( ) = O( + ) ozacza eszę. Kozysaąc z ówaa (.) oaz załadaąc see pocodyc fc f dosaecze wysoego zęd moża wyazć pocode y () () za pomocą fc y() oaz pocodyc fc f: y ( ) = f ( y( )) y () = d.. df d f Uwaga! Jeśl ówaa (.) pzedsawaą ład ówań o wyażea f d.. ozaczaą maceze wadaowe sopa. dy dy Jeśl w ówa (.4) względmy ylo pocodą zęd pewszego o ozymamy sąd po zaedba eszy mamy meodę posac y = f ( y) y( a) = y. (.) df y dy ( ( )) f ( y( )) d f ( y( )) = + df ( y( )) y () f ( y( )) dy dy y ( + ) = y ( ) + f( y ( )) + O ( ) Jes o meoda Elea. Kozysaąc z wyażeń dla pocodyc pewszego dgego zecego zęd z ówaa (.4) mamy f ( y( )) y+ = y + f ( y) = K. (.5)
4 .. Meody welooowe df ( y( )) y ( + ) = y ( ) + f( y ( )) + f ( y( ))! dy d f ( y( )) df ( y( )) + f ( y( )) +! dy dy sąd ozymemy meodę posac 4 f ( y( )) + O( ) df y d f y df y y+ = y + f y + f y f y dy + ( ) ( ) dy + ( ) ( ) ( ) ( )!! dy Obe ww. meody są edooowe. Opócz meody Elea (.5) wszyse meody ozymywae w e sposób wymagaą ewygodego w payce pacocłoego oblczaa pocodyc fc f zęd ym wyższego m węce wyazów ozwęca Tayloa względmy pzy osc meody. Wyąem są meody w óyc pocode e moża oblczyć w sposób eecyy. f ( y )... Meody welooowe Rozważmy zagadee począowe posac y () = f ( y) y( a) = y. (.6) Nec { } ozacza cąg pów ac że < + =.... Załóżmy że = a + gdze >. Ozacza o że py są ówoodległe czyl że oblczea są wyoywae ze sałym oem całowaa. Dla saloego ( =...) Zasosowae meody -oowe wymaga zaomośc welośc y y... y! będącyc pzyblżeam waośc doładyc y( ) y( )... y(! ) gdze = a y = y( ) = y(a). Pzymmy eco ogóle że dla pewego $ są zae welośc y! y! +... y! będące pzyblżeam waośc doładyc y(! ) y(! + )... y(! ). Algoym meody -oowe es oeśloy asępąco: y = α y + β f = + K (.7) = = gdze f! = f(! y! ) a współczy " $ są odpowedo dobaym lczbam. Defca.5. Meoda -oowa es awa gdy $ =. Meoda -oowa es eawa gdy $.
5 4 X. Rówaa óżczowe zwyczae Algoym (.7) dla meody awe ma posać a dla meody eawe y = α y + β f = = (.8) y = α y + β f + β f ( y). (.9) = = W pzypad meody (.9) w ażdym o całowaa msmy ozwązać a ogół elowe ówae (lb ład ówań elowyc). Oaze sę że pommo węsze pacocłoośc zasosowae meody eawe es celowe. Wzó (.7) oeśla meodę -oową w sposób czyso fomaly. Zamemy sę eaz wypowadzeam meod e posac. Pzepszmy zagadee począowe (.6) w ówoważe posac całowe Sąd y ( ) = y ( ) + f( x yx ( )) dx >. y ( ) = y ( ) + f( x yx ( )) dx. (.) Pzyblżaąc fcę podcałową za pomocą odpowedego weloma epolacyego a asępe całąc ozymay wzó ozymamy meodę posac (.7). Nec W(x) ozacza weloma epolacyy sopa! a że W ( ) = f( y ( )) =K. Ozaczaąc f ( ) = f ( y( )) =K oaz dooąc zamay zmeyc x =! + weloma W(x) zapsemy w posac Newoa za pomocą óżc wseczyc: ( + ) K( + ) W ( + ) = f( ) + f( ) + K + ( )! Fcę podcałową we wzoze (.) pzyblżamy welomaem W(x). f ( x y( x)) = W( x) + ( x) gdze (x) ozacza błąd epolac day wzoem ( ) x f ( + ) K( ( ) ( + ) = + ) = ( ξ( )).! f ( ).
6 .. Meody welooowe 5 Całowae weloma epolacyego e asęcza dośc a wy całowaa błęd epolac zysemy a podsawe wedzea o waośc śede dla całe wyozysąc fa że fca ( + )... ( +!) ma sały za w pzedzale ( ). Jeżel ozaczymy o ozymamy γ = γ = ( + ) K( + ) d! Zależość (.) es dołada es oa ówoważa z zależoścą (.) óa z ole es ozwązaem zagadea począowego a pzedzale [! ]. Wyozysąc ówość ozymemy wzó (.) w e posac: gdze Zaedbąc błąd epolac oaz pzymąc zamas doładyc waośc y(! ) f(! ) = f(! y(! )) waośc pzyblżoe odpowedo y! f! = f(! y! ) ozymemy algoym meody Adamsa-Basfoa posac lb = + ( + ) y ( ) = y ( ) + γ f( ) + γ y ( ξ ). (.) m f ( ) = ( ) m m f ( ) m = y ( ) = y ( ) + β f( ) + γ y ( ξ ) (.) = β + ( + ) m = ( ) γ m = K. m= = y = y + γ f y = y + β f. (.) = Zaważmy że wzó (.) ma posać wzo (.8) oeśla meodę awą. Waośc współczyów ( $ są asępące:
7 6 X. Rówaa óżczowe zwyczae 4 5 ( $ $ $ $ 4 $ W szczególośc z zależośc (.) ozymemy asępące wzoy Adamsa-Basfoa:! = (meoda Elea po. (.5)) y = y + f! =! =! = 4 Nec eaz y W( x) y y = y + f f ( ) = y + f 6 f + 5 f ( ) = y + 55 f 59 f + 7 f 9 f 4 4 ( ). ozacza weloma epolacyy sopa a że W( ) = f ( y( )) =K. Posępąc podobe a popzedo ozymamy gdze y ( ) = y ( ) + γ f( ) + γ y ( ξ ) (.4) = + + ( + )
8 .. Meody welooowe 7 Zależość (.4) es dołada ówoważa zależośc (.) a węc aże zagade począowem (.6) a pzedzale [! ]. Uwzględaąc że z wzo (.4) ozymamy ówość doładą gdze Zasępąc we wzoac (.4) (.5) dołade waośc pzyblżoym pomaąc eszę ozymemy meody Adamsa-Moloa posac lb γ = γ = ( + ) K( + ) d.! gdze f! = f(! y! ). Zaważmy że wzó (.6) ma posać wzo (.9) oeśla meodę eawą. Waośc współczyów γ β podao w poższyc abelac. 4 γ m f ( ) = ( ) m m f ( ) m = y ( ) = y ( ) + β f( ) + γ y ( ξ ) (.5) = β + + ( + ) m = ( ) γ m = K. m= y = y + γ f = y = y + β f (.6) = 4 9 7
9 8 X. Rówaa óżczowe zwyczae β β β β β W szczególośc z zależośc (.6) ozymemy asępące wzoy Adamsa-Moloa:! = (wzó apezów)! =! = y y y = y + f + f ( ) = y + f + f f ( 5 8 ) = y + f + f f + f 4 ( ). Gdyby zasosować weloma epolacyy sopa zeowego. W(x) = f( y( )) o ozymamy eszcze edą meodę Adamsa-Moloa posac y = y + f. Jes o zw. wsecza meoda Elea. Pzepszmy eaz zagadee począowe (.6) w asępące ówoważe posac: sąd ozymamy y ( ) = y ( ) + f( x yx ( )) dx > y ( ) = y ( ) + f( x yx ( )) dx. (.7) Nec W(x) ozacza weloma epolacyy sopa! a w meodze Adamsa-Basfoa. Fcę podcałową we wzoze (.7) pzyblżamy ym welomaem wyoemy całowae. Ozymamy = y ( ) = y ( ) + ν f( ) + K
10 .. Meody welooowe 9 gdze Pomaąc błąd pzyblżea zasępąc waośc dołade c pzyblżeam ozymemy awe -oowe meody Nysöma posac W szczególośc dla = z wzo (.8) mamy Jes o zw. meoda p śodowego. Jeżel weźmemy weloma W( x) sopa a a w meodze Adamsa-Moloa fcę podcałową w zależośc (.7) pzyblżymy ym welomaem o po wyoa całowaa dosaemy gdze ν = ν = ( + ) K( + ) d! ν Sąd posępąc podobe a popzedo ozymemy eawe meody Mle a-smpsoa posac W szczególośc dla = mamy dwoową meodę Mle a: = y = y + ν f. (.8) y = y + f. y ( ) = y ( ) + ν f( ) + K = Do meod welooowyc zalcza sę aże meody wseczego óżczowaa óe polegaą a pzyblże ozwązaa zagadea począowego za pomocą odpowedego weloma epolacyego a asępe a pzyblże pocode ozwązaa za pomocą pocode ego weloma. Wśód meod wseczego óżczowaa mamy eż meody awe eawe. Oaze sę że pzy e same lczbe oów eawe meody welooowe maą wyższy ząd zbeżośc ż meody awe. Połączee meod awyc eawyc powadz do meod pedyo-oeo w óyc pedyoem es meoda awa a oeoem meoda eawa. Za pomocą pedyoa zyse sę począowe pzyblżee ozwązaa w oeśloym pce óe asępe es wyozysywae w pocese eacyym dla meody eawe. = ν = ( + ) K( + ) d.! y y = y + ν f. = = y + ( f + 4 f + f ).
11 X. Rówaa óżczowe zwyczae.4. Meody Rgego-Ky Ja pamęamy zależość całowa y ( ) = y ( ) + f( τ y( τ)) dτ > (.9) es ówoważa z ówaem óżczowym dla >. Pzymąc + = + zamas z ówaa (.9) ozymemy y ( + ) = y ( ) + f( y ()) d. + (.) W meodac Rgego-Ky dooemy pzyblżea cał wysępące w powyższym wzoze za pomocą smy o ae posac że ażdy sład e smy wyaża sę pzez y( ). W e sposób waość y( + ) soąca po lewe soe będze wyażała sę edye popzez waość y( ). Dooąc w zależośc (.) zamay zmeyc dosaemy c = + y ( + ) = y ( ) + f( + c y ( + c)) dc. Isee wele sposobów oblczea cał wysępące w powyższym wzoze. Zasosowae c polega a zasąpe cał odpowedą smą: m y ( ) = y ( ) + wf( + c y ( + c)) + E ( ) + = m (.) gdze w oaz c ozaczaą dla saloego m $ współczy zależe od pzyęego sposob pzyblżea cał a E m () ozacza błąd pzyblżea. Zależość (.) es ylo fomala e pzedsawa poszwaego wy gdyż waośc y( + c ) są ezae. Waośc e zasępe sę pewszym dwoma wyazam odpowedego ozwęca w szeeg Tayloa. Ozaczaąc ( ) = f ( y( )) ( ) = f + c y( ) + a( ) > = zależość (.) możemy apsać w posac
12 .4. Meody Rgego-Ky gdze R m () ozacza błąd E m () wyaący z zasąpea cał smą powęszoy o błędy wyaące z zasąpea waośc y( + c ) pewszym dwoma wyazam ozwęca w szeeg Tayloa. Z ozwęca y( + c ) względem popzedego p + c! wyaą pzy ym zależośc sąd y ( ) = y ( ) + w( ) + R ( ) + = Zasępąc waość doładą y( ) pzyblżoą waoścą y pomaąc błąd R m () ozymemy m a = c a = c c K a = c c c = a dla > c =. = m = m y + = y + w (.) gdze = f ( y ) = f + c y + a > = (.) pzy czym c = a >. (.4) = Powyższe wzoy zosały wypowadzoe pzy założe że zasosowao oeśloy sposób pzyblżea cał. Wzoy (.) (.4) pzyme sę częso za podsawę defc meod Rgego-Ky bez odwoływaa sę do pzyblżoego całowaa. O współczyac w c a załada sę że są ezależym paameam spełaącym wae (.4). Współczy e wygode es pzedsawać w posac poższe ablcy. c a c a a!!! c m a m a m ÿ a m m! w w ÿ w m! w m
13 X. Rówaa óżczowe zwyczae Defca.6. Błędem aposymac odpowadaącym pow + azywamy wyażee Defca.7. Mówmy że meoda Rgego-Ky es zęd p eśl dla ażdego zagadea począowego mamy gdze + () es oeśloe wzoem (.5). Oaze sę że w ogólośc ówań wążącyc współczy w c a óe gwaaą że meoda es zęd p es me ż lczba yc współczyów. Sąd dla dae lczby m we wzoze (.) óą azywa sę lczbą eapów meody Rgego-Ky ozyme sę óże odzy meod w óyc eóe ze wspomayc współczyów pzyme sę za paamey. Na pzyład dla m = zęd p = (e seą dweapowe meody wyższego zęd) mamy wa w + w = wc =. Z dgego ówae wya że pzypad w = oaz c = są wylczoe. Jeśl waość c obezemy ao paame o swedzamy że see esończee wele meod dweapowyc zęd dgego. Pzyładam ac meod mogą być:! lepszoa meoda Elea! meoda Elea-Cacy ego m + = y + y + w ( ) ( ) ( ) ( ). (.5) = () ( p ( ) = ( ) = dla = K p oaz ( ) w c = c W pzypad m = 4 p = 4 (e seą czeoeapowe meody wyższego zęd) mamy asępącyc osem ówań wążącyc współczy: w = c = f ( y) = f + y + y = y + + = f ( y) = f ( + y + ) y y + = + ( + ).
14 .4. Meody Rgego-Ky w + w + w + w4 = wc + wc + wc 4 4= wc + wc + wc 4 4= wa c+ wa 4 4c+ wa 4 4c= 6 wc + wc + wc 4 4= 4 w c a c + w c a c + w c a c = wa c + wa 4 4c + wa 4 4c = wa 4 4ac =. 4 8 Z ówań yc wya że możemy ozymać dw- edopaameowe odzy czeoeapowyc meod Rgego-Ky. W szczególym pzypad dla asępące ablcy paameów: ozymemy edą z abadze poplayc meod Rgego-Ky zęd czwaego zwaą po pos meodą Rgego-Ky posac = f ( y) = f + y + = f + y + = f ( + y + ) 4
15 4 X. Rówaa óżczowe zwyczae y+ = y + ( ). 6 Wyazao że dla m = 4 see esończee wele meod m-eapowyc oaz że dla meody m-eapowe masymaly ząd es ówy p = m. Dla m = masymaly ząd es ówy m! dla m = 8 9 mamy p = m! a dla m $ dla masymalego zęd zacodz eówość p # m!.
16 XI. RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE CZĄSTKOWE W ówaac óżczowyc cząsowyc wysępą pocode cząsowe (óżyc zędów) fc óą ależy zaleźć. Opócz ego dla szae fc są oeśloe óże wa bzegowe lb począowo-bzegowe. Isee wele meod meyczego ozwązywaa ac ówań. Ta ogaczymy sę do ówaa zęd dgego meody óżcowe ego ozwązaa. Nec S ozacza pewe obsza a płaszczyźe xy a ' bzeg ego obsza. Załóżmy że w obszaze S es zadae ówae óżczowe cząsowe dgego zęd posac a x b c d e + g = f (.) x x y x y gdze a = a(x y) b = b(x y) c = c(x y) d = d(x y) e = e(x y) f = f(x y) g = g(x y) ozaczaą dae fce oeśloe w obszaze S + '. Jeżel b! ac < dla ażdego x y S o ówae (.) azywa sę elpyczym w obszaze S. Gdy b! ac = o ówae azywamy paabolczym a gdy b! ac < pebolczym. W ogólośc zaówo obsza S a ego bzeg ' mogą być dowole. W dalszym cąg założymy że obsza S es posoąem posac Ω= {( x y): x α y β} o bzeg oeśloym wzoem Γ= {( xy ): x= α y β lb x α y= β}. Nec dla szae fc = (x y) gdze # x # " oaz # y # $ będą oeśloe asępące wa bzegowe: ϕ ( y) dla x = x y Γ = x y = ϕ ( ) dla = ϕ ( ) (.) ϕ ( y) dla x = α ϕ4 ( x) dla y = β pzy czym ϕ ( ) = ϕ ( ) ϕ ( α) = ϕ ( ) ϕ ( β) = ϕ ( α) ϕ ( ) = ϕ ( β). 4 4
17 6 XI. Rówaa óżczowe cząsowe Pocode cząsowe wysępące w ówa (.) mogą być pzyblżoe za pomocą loazów óżcowyc. Mamy x ( y ) x ( y) + x ( + y ) x ( x y ) ( x y + ) + ( x + y + ) ( x + y ) x y 4 x ( y+ ) x ( y) + x ( y ) y x ( + y ) x ( y ). x x ( y+ ) xy ( ) y W cel ozwązaa zagadea (.) (.) w obszaze S defe sę saę: α β ( x y): x = y = gdze = K = K m = = m a óe ose sę dla ówaa (.) względaąc pzyblżea pocodyc cząsowyc scema óżcowy posac a + b + + c + + d e g = f = K = K m (.) pzy czym zgode z waam (.) mamy = ϕ ( ) = ϕ ( ) = K m = ϕ ( ) = ϕ ( ) = K. m 4 (.4) Uwzględaąc wa (.4) z zależośc (.) ozymemy ład (!)(m!) ówań lowyc óe w zapse bloowym moża pzedsawć asępąco:
18 XI. Rówaa óżczowe cząsowe 7 gdze a A B oaz C ozaczaą maceze ódagoale. Wzoy a współczy yc macezy sładowe weoów wyaą z ozważaego ład óy moża ozwązać a pzyład meodą elmac Gassa z pełym wyboem eleme podsawowego. B C A B C A B C A B C A B C A B K K K M M M M M M M M M K K K M = M m m = = = M M K
19 LITERATURA UZUPEŁNIAJĄCA [] J. M.. Jaowscy Pzegląd meod algoymów meyczyc Cz. WNT. [] J. Soe R. Blsc Wsęp do aalzy meycze PWN. [] Z. Foa B. Macow J. Wąsows Meody meycze WNT. [4] A. Ralso Wsęp do aalzy meycze PWN. [5] A. Maca D. Geglec J. Kaczmae Podsawowe pocedy meycze w ęzy Tbo Pascal NAKOM. [6] D. Kcad W. Ceey Aalza meycza WNT.
Zmiana bazy i macierz przejścia
Auomaya Roboya Algebra -Wyład - dr Adam Ćmel cmel@agh.edu.pl Zmaa bazy macerz prześca Nech V będze wymarową przesrzeą lową ad całem K. Nech Be e będze bazą przesrze V. Rozważmy ową bazę B e... e. Oczywśce
Równania różniczkowe cząstkowe
Meod ecze Wkład Rówaa óżczkowe cząskowe d hab. Po Foczak Rówaa óżczkowe cząskowe RRC lczba zech F ząd ówaa: ząd awższe pochode 3 3 b chaakeska: lowe qas-lowe elowe C B A F E D C B A b c b a : : : : : :
Reprezentacja krzywych...
Reprezeacja rzywych... Reprezeacja przy pomocy fcj dwóch zmeych rzywe płase płase - jedej: albo z z f x y x [ x x2] y [ y y2] f x y g x x [ x x2] Wady: rzywe óre dla pewych x y mogą przyjmować wele warośc
Indukcja matematyczna
Iducja matematycza Twerdzee. zasada ducj matematyczej Nech T ozacza pewą tezę o lczbe aturalej. Jeżel dla pewej lczby aturalej 0 teza T 0 jest prawdzwa dla ażdej lczby aturalej 0 z prawdzwośc tezy T wya
Laboratorium Metod Statystycznych ĆWICZENIE 2 WERYFIKACJA HIPOTEZ I ANALIZA WARIANCJI
Laboatoum Metod tatystyczych ĆWICZENIE WERYFIKACJA HIPOTEZ I ANALIZA WARIANCJI Oacowała: Katazya tąo Weyfkaca hotez Hoteza statystycza to dowole zyuszczee dotyczące ozkładu oulac. Wyóżamy hotezy: aametycze
N ( µ, σ ). Wyznacz estymatory parametrów µ i. Y które są niezależnymi zmiennymi losowymi.
3 Metody estymacj N ( µ, σ ) Wyzacz estymatory parametrów µ 3 Populacja geerala ma rozład ormaly mometów wyorzystując perwszy momet zwyły drug momet cetraly z prób σ metodą 3 Zmea losowa ma rozład geometryczy
Spójne przestrzenie metryczne
Spóe pzeszee ecze De. Pzeszeń eczą zw spóą eżel e d sę e pzedswć w posc s dwóc zoów epsc owc ozłączc. - pzeszeń spó ~ owe Icze es zoe spó eżel dl dowolc pów czl see cągł c : : = = see dog łącząc Tw. ągł
PERMUTACJE Permutacją zbioru n-elementowego X nazywamy dowolną wzajemnie jednoznaczną funkcję f : X X X
PERMUTACJE Permutacą zboru -elemetowego X azywamy dowolą wzaeme edozaczą fucę f : X X f : X X Przyład permutac X = { a, b, c, d } f (a) = d, f (b) = a, f (c) = c, f (d) = b a b c d Zaps permutac w postac
ZAGADNIENIE TRANSPORTOWE
ZAGADNIENIE TRANSPORTOWE ZT.. Zagadee trasportowe w postac tablcy Z m puktów (odpowedo A,...,A m ) wysyłamy edorody produkt w loścach a,...,a m do puktów odboru (odpowedo B,...,B ), gdze est odberay w
Metody numeryczne. Wykład nr 10. Dr Piotr Fronczak
Meod ecze Wkład D Po Foczak Rówaa óŝczkowe cząskowe RRC lczba zech L L L F ząd ówaa: ząd awŝsze pochode 3 3 b chaakeska: lowe qas-lowe elowe C B A F E D C B A b c b a : : : :: : : : : : Nelowe lowe Qas
Projekt 2 2. Wielomiany interpolujące
Proekt Weloma terpoluące Rodzae welomaów terpoluącc uma edomaów Nec w przedzale a, b określoa będze fukca f: ec będze ustaloc m wartośc argumetu :,,, m, m L prz czm: < < L < < m m Pukt o tc odcztac azwa
Niezawodność. systemów nienaprawialnych. 1. Analiza systemów w nienaprawialnych. 2. System nienaprawialny przykładowe
Nezawoość sysemów eaprawalych. Aalza sysemów w eaprawalych. Sysemy eaprawale - przykłaowe srukury ezawooścowe 3. Sysemy eaprawale - przykłay aalzy. Aalza sysemów w eaprawalych Sysem eaprawaly jes o sysem
Wytrzymałość śruby wysokość nakrętki
Wyzymałość śuby wysoość aęi Wpowazeie zej Wie Działająca w śubie siła osiowa jes pzeoszoa pzez zeń i zwoje gwiu. owouje ozciągaie lub ścisaie zeia śuby, zgiaie i ściaie zwojów gwiu oaz wywołuje acisi a
ĆWICZENIE 3 ANALIZA WSPÓŁZALEŻNOŚCI ZJAWISK MASOWYCH
Laboaoum eod aczch ĆWICZENIE 3 ANALIZA WPÓŁZALEŻNOŚCI ZJAWIK AOWCH Jedo wozące zboowość chaaezowae ą zazwcza za pomocą welu cech óe wzaeme ę wauuą. Celem aalz wpółzależośc e wedzee cz mędz badam cecham
POPULACJA I PRÓBA. Próba reprezentatywna. Dr Adam Michczyński - METODY ANALIZY DANYCH POMIAROWYCH 5 1
POPULACJA I PRÓBA POPULACJĄ w statystyce matematyczej azywamy zbór wszystkch elemetów (zdarzeń elemetarych charakteryzujących sę badaą cechą opsywaą zmeą losową. Zbadae całej populacj (przeprowadzee tzw.
i = 0, 1, 2 i = 0, 1 33,115 1,698 0,087 0,005!0,002 34,813 1,785 0,092 0,003 36,598 1,877 0,095 38,475 1,972 40,447 i = 0, 1, 2, 3
35 Iterpoaca Herte a 3 f ( x f ( x,,, 3, 4 f ( x,,, 3 f ( x,, 3 f ( x, 4 f ( x 33,5,698,87,5!, 34,83,785,9,3 36,598,877,95 38,475,97 4,447 Na podstawe wzoru (38 ay zate 87,, 5, L4 ( t 335, +, 698t+ t(
Wstęp. Proces stochastyczny { X. } jest. stacjonarny, oraz jeśli dla każdego t, proces { } spełnia równanie różnicowe:
UNIWERSYTET ŚLĄSKI WYDIAŁ MATEMATYKI FIYKI CHEMII Ośode dydayczy w Rybu. KIERUNEK: FIYKA SPECJALNOŚĆ: EKONOFIYKA Modelowae szeegów czasowyc za omocą ocesów ARMA ARIMA alace w syseme SAS Sebasa aąc Paca
Dokonajmy zestawienia wszystkich równań teorii sprężystości. 1. Różniczkowe równania równowagi (warunki Naviera)
Wyład 4 Blas rówań teor srężystośc Dooamy zestawea wszystch rówań teor srężystośc Gra rówań. Różczowe rówaa rówowag (war Navera Lczba rówań Lczba ewadomych X 6 (. Zwąz geometrycze (rówaa Cachy ego ( 6
Podprzestrzenie macierzowe
Podprzestrzee macerzowe werdzee: Dla dwóch macerzy A B o tych samych wymarach zachodz: ( ) ( ) wersz a) R A R B A ~ B Dowód: wersz a) A ~ B stee P taka że PA B 3 0 A 4 3 0 0 E A B 0 0 0 E B 3 6 4 0 0 0
Lista 6. Kamil Matuszewski 26 listopada 2015
Lsta 6 Kaml Matuszews 6 lstopada 5 4 5 6 7 8 9 4 5 X X X X X X X X X X X D X X N Gdze X-spsae, D-Delarowae, N-edelarowae. Zadae Zadae jest westą odpowedego pomalowaa. Weźmy sobe szachowcę x, poumerujmy
PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH
PODTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH I Pracowa IF UJ Luy 03 PODRĘCZNIKI Wsęp do aalzy błędu pomarowego Joh R. Taylor Wydawcwo Naukowe PWN Warszawa 999 I Pracowa
Prawdopodobieństwo i statystyka r.
Zadae. W ure zajduje sę 5 kul, z których 5 jest bałych czarych. Losujemy bez zwracaa kolejo po jedej kul. Kończymy losowae w momece, kedy wycągęte zostaą wszystke czare kule. Oblcz wartość oczekwaą lczby
( ) L 1. θ θ = M. Przybycień Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka. = θ. min
Fukca warogodośc Nech będze daa próba losowa prosta o lczebośc z rozkładu f (x;. Fukcą warogodośc dla próby x azywamy welkość: ( x; f ( x ; L Twerdzee (Cramera-Rao: Mmala wartość warac m dowolego eobcążoego
i i i = (ii) TAK sprawdzamy (i) (i) NIE
Egzam uaruszy z aźdzera 009 r. Maemaya Fasowa Zadae ( ) a a& a ( Da) a&& ( Ia) a a&& D I a a&& a a ( ) && ( ) 0 a a a 0 ( ) a 4 0 ( ) a () K srawdzamy () ( ) a& a ( ) a ( ) a&& a&& ( ) a&& ( ) a&& () NIE
Funkcja wiarogodności
Fukca warogodośc Defca: Nech będze daa próba losowa prosta o lczebośc z rozkładu f (x; θ. Fukcą warogodośc dla próby x azywamy welkość: ( x; θ f ( x ; θ L Uwaga: Fukca warogodośc to e to samo co łącza
Obliczanie średniej, odchylenia standardowego i mediany oraz kwartyli w szeregu szczegółowym i rozdzielczym?
Oblczae średej, odchylea tadardowego meday oraz kwartyl w zeregu zczegółowym rozdzelczym? Średa medaa ależą do etymatorów tzw. tedecj cetralej, atomat odchylee tadardowe to etymatorów rozprozea (dyperj)
JEDNOWYMIAROWA ZMIENNA LOSOWA
JEDNOWYMIAROWA ZMIENNA LOSOWA Nech E będze zborem zdarzeń elemetarych daego dośwadczea. Fucję X(e) przyporządowującą ażdemu zdarzeu elemetaremu e E jedą tylo jedą lczbę X(e)=x azywamy ZMIENNĄ LOSOWĄ. Przyład:
1. Relacja preferencji
dr Mchał Koopczyńsk EKONOMIA MATEMATYCZNA Wykłady, 2, 3 (a podstawe skryptu r 65) Relaca preferec koszyk towarów: przestrzeń towarów: R + = { x R x 0} x = ( x,, x ) X X R+ x 0 x 0 =, 2,, x~y xf y x y x
Sprzedaż finalna - sprzedaż dóbr i usług konsumentowi lub firmie, którzy ostatecznie je zużytkują, nie poddając dalszemu przetworzeniu.
W 1 Rachu maroeoomcze 1. Produ rajowy bruo Sprzedaż fala - sprzedaż dóbr usług osumeow lub frme, órzy osaecze je zużyują, e poddając dalszemu przeworzeu. Sprzedaż pośreda - sprzedaż dóbr usług zaupoych
Zadanie 1. Rzucamy symetryczną monetą tak długo, aż w dwóch kolejnych rzutach pojawią się,,reszki. Oblicz wartość oczekiwaną liczby wykonanych rzutów.
Pradopodobeństo statystya 6..3r. Zadae. Rzucamy symetryczą moetą ta długo aż dóch olejych rzutach pojaą sę resz. Oblcz artość oczeaą lczby yoaych rzutó. (A) 7 (B) 8 (C) 9 (D) (E) 6 Wsazóa: jeśl rzuce umer
VI. TWIERDZENIA GRANICZNE
VI. TWIERDZENIA GRANICZNE 6.. Wprowadzee Twerdzea gracze dotyczą własośc graczych cągów zmeych losowych dzelą sę a:! twerdzea lokale opsują zbeżośc cągu fukcj prawdopodobeństwa w przypadku cągu {X } zmeych
Analiza Matematyczna Ćwiczenia. J. de Lucas
Aalza Matematycza Ćwczea J. de Lucas Zadae. Oblczyć grace astępujących fucj a lm y 3,y 0,0 b lm y 3 y ++y,y 0,0 +y c lm,y 0,0 + 4 y 4 y d lm y,y 0,0 3 y 3 e lm,y 0,0 +y 4 +y 4 f lm,y 0,0 4 y 6 +y 3 g lm,y
Mh n. 2 ε. h h/ n n. Ekstrapolacja Richardsona (szacowanie błędu) błąd. ekstrapolowana wartość całki I. kwadratury z adaptowanym krokiem
Ekstrapolacja Rchardsoa (szacowae błędu) dla daej, ustaloej metody błąd Mh zakładając, że M jest w przyblżeu ezależe od h I I + Mh h h/ / I I + Mh ekstrapolowaa wartość całk I I e I h / + Ih / ( I h )
Matematyka II. x 3 jest funkcja
Maemayka II WYKLD. Całka eozaczoa. Rachuek całkowy. Twerdzea o całkach eozaczoych. Całkowae wybraych klas fukcj. Całkowae fukcj wymerych. Całkowae fukcj rygoomeryczych.. Defcja fukcj perwoej. Fukcję F
Równania rekurencyjne
Rówaa reurecyje Ja stosować do przelczaa obetów obatoryczych? zaleźć zwąze reurecyjy, oblczyć la początowych wartośc, odgadąć ogóly wzór, tóry astępe udowaday stosując ducję ateatyczą. W etórych przypadach,
Spójne przestrzenie metryczne
lz Włd 5 d d Ćel cel@gedpl Spóe pzeszee ecze De Pzeszeń eczą ρ zw spóą eżel e d sę e pzedswć w psc s dwóc zów epsc wc złączc ρ - pzeszeń spó ~ we Icze es ze spó eżel dl dwlc pów czl see cągł c γ : : γ
Równania dynamiki maszyn prądu stałego w jednostkach względnych Jako podstawę analizy przyjmijmy równania obwodu twornika:
óaa ya aszy pą sałego jeosach zgęych Jao posaę aazy pzyjjy óaa obo oa: obo zbzea: ( ) e ( ) aość sły eeoooyczej yającej z oboó a: e oe yozoy aszye: M e Bazo ygoy jes zaps óań jeosach zgęych. Jao eośc oesea
Rachunek różniczkowy funkcji wielu zmiennych
EAIB-Iormaa-Wład 9- dr Adam Ćmel cmel@.ag.edu.pl Racue różczow ucj welu zmec Z uwag a prosoę zapsu ławe erpreacje gracze ograczm sę jede do ucj lub zmec. Naurale uogólea wprowadzac pojęć a ucje zmec zosawam
METODY KOMPUTEROWE 1
MTODY KOMPUTROW WIADOMOŚCI WSTĘPN MTODA ULRA Mcał PŁOTKOWIAK Adam ŁODYGOWSKI Kosultacje aukowe dr z. Wtold Kąkol Pozań 00/00 MTODY KOMPUTROW WIADOMOŚCI WSTĘPN Metod umercze MN pozwalają a ormułowae matematczc
Rachunek różniczkowy funkcji wielu zmiennych
Iormaa - Wład 9 - dr Bogda Ćmel cmelbog@ma.ag.edu.pl Racue różczow ucj welu zmec Z uwag a prosoę zapsu ławe erpreacje gracze ograczm sę jede do ucj lub zmec. Naurale uogólea wprowadzac pojęć a ucje zmec
Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki
PORZĄDKOWANIE WARIANTÓW PRZY NIEKOMPLETNYCH MACIERZACH PORÓWNAŃ PARAMI Mosław Kweselewcz Poltechka Gdańska Wydzał Elektotechk Automatyk PORZĄDKOWANIE WARIANTÓW PRZY NIEKOMPLETNYCH MACIERZACH PORÓWNAŃ PARAMI
Różniczkowanie funkcji rzeczywistych wielu zmiennych. Matematyka Studium doktoranckie KAE SGH Semestr letni 2008/2009 R. Łochowski
Różczkowae fukcj rzeczywstych welu zmeych rzeczywstych Matematyka Studum doktoracke KAE SGH Semestr let 8/9 R. Łochowsk Pochoda fukcj jedej zmeej e spojrzee Nech f : ( α, β ) R, α, β R, α < β Fukcja f
INSTRUMENTY DŁUŻNE. Duracja jako funkcja stopy procentowej Duracja skończonego ciągu płatności Immunizacja portfela aktywów
INSTRUMENTY ŁUŻNE aja jao fja opy poeowej aja ońzoego iąg płaośi Iizaja pofela aywów aja iąg pzepływów pzy apializaji iągłej oza opa ' ; aja jao fja ] [ ' T VR T E T E e d d d d aja jao fja apializaja
Ń Ł Ń Ó Ł Ę Ó Ó Ę ĘŚ Ó ÓŚ Ó Ę Ć Ó Ć Ę Ł Ó Ę Ć Ś Ż Ś Ś Ó Ó Ś Ń Ś Ó Ę Ę Ż Ć Ś Ó Ę Ó Ę Ę Ę Ę Ó Ś Ę Ę Ł Ć Ć Ś Ó Ę Ź Ę Ż Ź Ś Ź Ę Ę Ę Ó Ó Ó Ę Ę Ę Ę Ó Ę Ę Ć Ę Ć Ł Ź Ę Ę Ś Ń Ę Ć Ź Ó Ź Ó Ó Ę Ć Ć Ć Ź Ę Ę Ć Ę Ę
Rys. 1. Podział metod obliczeń niezawodnościowych
opacował: pof. d hab. nż. Józef Paa, g nż. Po Machel POLITHIKA WAZAWKA Iny leoenegey, Załad leown Gopoda leoenegeyczne ezpeczeńwo eleoenegeyczne nezawodność zalana laboao Ćwczene n 3. Wyozyane nalnych
WSPOMAGANIE DECYZJI - MIŁOSZ KADZIŃSKI LABORATORIUM II PROGRAMOWANIE CELOWE, ILORAZOWE I MIN-MAX. min. min
WSPOMAGANIE DECYZJI - MIŁOSZ KADZIŃSKI LABORAORIUM II PROGRAMOWANIE CELOWE, ILORAZOWE I MIN-MAX Probley prograowae celowego lorazowego to probley prograowae ateatyczego elowego, który oża sktecze zlearyzować
Nieparametryczna ANOVA
Nepaametyza NOV Jeżel z pewyh względów założee omaloś błędów w modelu NOV efetów stałyh est e do pzyęa, to moża zbudować ogóleszy model e ozystaąy z tyh ępuąyh założeń. ozważmy pewe epaametyzy odpowed
PŁASKA GEOMETRIA MAS. Środek ciężkości figury płaskiej
PŁAKA GEOMETRIA MA Środek cężkośc fgury płaskej Mometam statyczym M x M y fgury płaskej względem os x lub y (rys. 7.1) azywamy gracę algebraczej sumy loczyów elemetarych pól d przez ch odległośc od os,
ó ę ą ż ż ś ść Ó Ś ż Ó Ś ę ą żć ó ż Ó ż Ó ó ó ż Ó ż ó ą ą Ą ś ą ż ó ó ż ę Ć ż ż ż Ó ó ó ó ę ż ę Ó ż ę ż Ó Ę Ó ó Óś Ś ść ę ć Ś ę ąć śó ą ę ęż ó ó ż Ś ż
Ó śó ą ę Ę śćś ść ę ą ś ó ą ó Ł Ó ż Ś ą ś Ó ą ć ó ż ść śó ą Óść ó ż ż ą Ś Ś ż Ó ą Ó ą Ć Ś ż ó ż ę ąś ó ć Ś Ó ó ś ś ś ó Ó ś Ź ż ą ó ą żą śó Ś Ó Ś ó Ś Ś ąś Ó ó ę ą ż ż ś ść Ó Ś ż Ó Ś ę ą żć ó ż Ó ż Ó ó ó
R j v tj, j=1. jest czynnikiem dyskontującym odpowiadającym efektywnej stopie oprocentowania i.
c 27 Rafał Kucharsk Rety Wartość beżącą cągu kaptałów: {R t R 2 t 2 R t } gdze R jest kwotą omalą płacoą w chwl t = oblczamy jako sumę zdyskotowaych płatośc: przy czym = + R j tj j= jest czykem dyskotującym
Projekt 6 6. ROZWIĄZYWANIE RÓWNAŃ NIELINIOWYCH CAŁKOWANIE NUMERYCZNE
Inormatyka Podstawy Programowana 06/07 Projekt 6 6. ROZWIĄZYWANIE RÓWNAŃ NIELINIOWYCH CAŁKOWANIE NUMERYCZNE 6. Równana algebraczne. Poszukujemy rozwązana, czyl chcemy określć perwastk rzeczywste równana:
ma rozkład normalny z wartością oczekiwaną EX = EY = 1, EZ = 0 i macierzą kowariancji
Zadae. Zmea losowa (, Y, Z) ma rozkład ormaly z wartoścą oczekwaą E = EY =, EZ = 0 macerzą kowaracj. Oblczyć Var(( Y ) Z). (A) 5 (B) 7 (C) 6 Zadae. Zmee losowe,, K,,K P ( = ) = P( = ) =. Nech S =. Oblcz
TESTY NORMALNOŚCI. ( Cecha X populacji ma rozkład normalny). Hipoteza alternatywna H1( Cecha X populacji nie ma rozkładu normalnego).
TESTY NORMALNOŚCI Test zgodośc Hpoteza zerowa H 0 ( Cecha X populacj ma rozkład ormaly). Hpoteza alteratywa H1( Cecha X populacj e ma rozkładu ormalego). Weryfkacja powyższych hpotez za pomocą tzw. testu
11/22/2014 STRATEGIE MIESZANE - MOTYWACJA. ROZWAśMY PRZYKŁAD:
//4 Gry o sue zero - gry rozgrywae w strategach eszaych STRATEGIE IESZANE - OTYWACJA. ROZWAśY PRZYKŁAD: 5 DEFINICJA..6 Strategą eszaą π gracza P azyway kaŝdy rozkład prawdopodobeństwa określoy a zborze
ZMIENNE LOSOWE WIELOWYMIAROWE
L.Kowals Zmee losowe welowmarowe ( ΩS P ZMIENNE LOSOWE WIELOWMIAROWE - ustaloa przestrzeń probablstcza. (... - zmea losowa - wmarowa (wetor losow cąg losow. : Ω R (fuca borelowsa P : Β R [0 - rozład zmee
wyniki serii n pomiarów ( i = 1,..., n) Stosując metodę największej wiarygodności możemy wykazać, że estymator wariancji 2 i=
ESTYMATOR WARIANCJI I DYSPERSJI Ozaczmy: µ wartość oczekwaa rozkładu gauowkego wyków pomarów (wartość prawdzwa merzoej welkośc σ dyperja rozkładu wyków pomarów wyk er pomarów (,..., Stoując metodę ajwękzej
Obwody elektryczne. Stan ustalony i stan przejściowy. Metody analizy obwodów w stanie przejściowym. przejściowym. Stan ustalony i stan przejściowy
Obody elerycze Meody aalzy obodó sae rzejścoym Wyład W obodze rąd sałego Warośc rądó aęć e legają zmae W obodze rąd zmeego Warośc średe secze rądó aęć e legają zmae Prądy aęca są fcjam oresoym o aej samej
Przetwarzanie danych meteorologicznych
Sps teśc I Rozważaa ogóle 5 Pzetwazae daych meteoologczych Notat z wyładu pokhamaa Wyoała: Alesada Kadaś I Iomacja odowae 5 I Poces pzetwazaa daych 5 I Aalza 6 I Syteza 7 I3 Edycja wzualzacja 7 I3 Dae
WYZNACZANIE WARTOŚCI ENERGII ROZPRASZANEJ PODCZAS ZDERZENIA CIAŁ
9 Cel ćwczea Ćwczee 9 WYZNACZANIE WARTOŚCI ENERGII ROZPRASZANE PODCZAS ZDERZENIA CIAŁ Celem ćwczea jest wyzaczee wartośc eerg rozpraszaej podczas zderzea cał oraz współczyka restytucj charakteryzującego
Teoria Sygnałów. III rok Informatyki Stosowanej. Wykład 7 [ ] ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) Analiza częstotliwościowa dyskretnych sygnałów cyfrowych
ora Sygałów III ro Ioray Sosowaj Wyła Rozważy sończoy sygał () spróboway z częsolwoścą : Aalza częsolwoścowa ysrych sygałów cyrowych p óra js wa razy węsza o częsolwośc asyalj a. Oblczy jgo rasorację Fourra.
( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )
,,, ~ B, β ( β β ( ( Γ( β Γ + f ( Γ ( + ( + β + ( + β Γ + β Γ + Γ + β Γ + + β E Γ Γ β Γ Γ + + β Γ + Γ β + β β β Γ + β Γ + Γ + β Γ + + β E ( Γ Γ β Γ Γ + + β Γ + Γ β β + β Metoda mometów polega a przyrówau
STATYKA. Cel statyki. Prof. Edmund Wittbrodt
STATYKA Cel statyk Celem statyk jest zastąpee dowolego układu sł ym, rówoważym układem sł, w tym układem złożoym z jedej tylko sły jedej pary sł (redukcja do sły mometu główego) lub zbadae waruków, jake
Równania różniczkowe zwyczajne
cał Padaows Isu Tecolog Iormacjc w Iżer Lądowej Wdał Iżer Lądowej Poleca Kraowsa Rówaa różcowe wcaje W ajprossm prpadu posuujem ucj jedej meej recwsej x w posac: ( x órej pocoda ( x ma spełać rówae dae
5 Równania różniczkowe zwyczajne rzędu drugiego
5 Równania różniczkowe zwyczajne rzędu drugiego Definicja 5.1. Równaniem różniczkowym zwyczajnym rzędu drugiego nazywamy równanie postaci F ( x, y, y, y ) = 0, (12) w którym niewiadomą jest funkcja y =
Tablice wzorów Przygotował: Mateusz Szczygieł
Tablce zoó Pzygotoał: Mateusz Szczygeł DKATORFIASOWY.COM.PL . Oczekaa stoa zotu - adoodobeństo zaśca daego zdazea ożla do zealzoaa stoa zotu. Waaca aaca stoy zotu oczekaa stoa zotu [ ] 3. Odchylee stadadoe
5. Pochodna funkcji. lim. x c x c. (x c) = lim. g(c + h) g(c) = lim
5. Pocodna funkcj Defncja 5.1 Nec f: (a, b) R nec c (a, b). Jeśl stneje granca lm x c x c to nazywamy ją pocodną funkcj f w punkce c oznaczamy symbolem f (c) Twerdzene 5.1 Jeśl funkcja f: (a, b) R ma pocodną
Analiza i prognozowanie szeregów czasowych
Analiza i pognozowanie szeegów czasowych Pojęcie szeegu czasowego Szeeg czasowy (chonologiczny, dynamiczny, ozwojowy) pezenuje ozwój wybanego zjawiska w czasie; zawiea waości zjawiska y w jednoskach czasu,,
III. Metody obliczeń niezawodności systemów (J. Paska)
Wpowadzee Wybó eody oblczaa waźów ezawodośc e ocey loścowe ezawodośc, e zależy w poób oy od y bdowaych odel ezawodoścowych. W pzypad odel yeów obeów złożoych oże oazać ę, że eące eody eoeycze e zapewaą
będą niezależnymi zmiennymi losowymi o tym samym 2 x
Prawdopodobeństwo statystyka 8.0.007 r. Zadae. Nech,,, rozkładze z gęstoścą Oblczyć m E max będą ezależym zmeym losowym o tym samym { },,, { },,, gdy x > f ( x) = x. 0 gdy x 8 8 Prawdopodobeństwo statystyka
Typ może być dowolny. //realizacja funkcji zamiana //przestawiajacej dwa elementy //dowolnego typu void zamiana(int &A, int &B) { int t=a; A=B; B=t; }
Idea: Wyzaczamy ameszy elemet w cągu tablcy zameamy go mescam z elemetem perwszym, astępe z pozostałego cągu wyberamy elemet ameszy ustawamy go a druge mesce tablcy zmeamy, td. Realzaca w C++ vod seleca
Niech Φ oznacza funkcję zmiennej x zależną od n + 1 parametrów a 0, a 1, K, a n, tj.
III. INTERPOLACJA 3.. Ogóe zadae terpoac Nech Φ ozacza fucę zmee x zaeżą od + parametrów a 0, a, K, a, t. Defca 3.. Zadae terpoac poega a oreśeu parametrów a ta, żeby da + da- ych par ( x, f ( x ( 0,,...,
Procent prosty Gdy znamy kapitał początkowy i stopę procentową
cet psty Gdy zay aptał pczątwy stpę pcetwą F = + I aptał ńcwy, pczątwy, dset I = I = stpa pcetwa (w stsuu czy) F = ( + ) aledaze dsetwe 360/360, 365/365, 360/365, 365/360 es wyaży w latach (dla óżych esów
Szeregi czasowe, modele DL i ADL, przyczynowość, integracja
Szereg czasowe, modele DL ADL, rzyczyowość, egracja Szereg czasowy, o cąg realzacj zmeej losowej, owedzmy y, w kolejych okresach czasu: { y } T, co rówoważe możemy zasać: = 1 y = { y1, y,..., y T }. Najogólej
ZMIENNA LOSOWA JEDNOWYMIAROWA POJĘCIE ZMIENNEJ LOSOWEJ
ZMIENNA LOSOWA JEDNOWYMIAROWA POJĘCIE ZMIENNEJ LOSOWEJ Podstawowe pojęca rachuu prawdopodobeństwa: zdarzee losowe, zdarzee elemetare, prawdopodobeństwo, zbór zdarzeń elemetarych. Def. Nech E będze zborem
. Wtedy E V U jest równa
Prawdopodobeństwo statystyka 7.0.0r. Zadae Dwuwymarowa zmea losowa Y ma rozkład cągły o gęstośc gdy ( ) 0 y f ( y) 0 w przecwym przypadku. Nech U Y V Y. Wtedy E V U jest rówa 8 7 5 7 8 8 5 Prawdopodobeństwo
Materiały do wykładu 7 ze Statystyki
Materał do wkładu 7 ze Statstk Aalza ZALEŻNOŚCI pomędz CECHAMI (Aalza KORELACJI REGRESJI) korelacj wkres rozrzutu (korelogram) rodzaje zależośc (brak, elowa, lowa) pomar sł zależośc lowej (współczk korelacj
21. CAŁKA KRZYWOLINIOWA NIESKIEROWANA. x = x(t), y = y(t), a < t < b,
CAŁA RZYWOLINIOWA NIESIEROWANA rzywą o rówaiach parameryczych: = (), y = y(), a < < b, azywamy łukiem regularym (gładkim), gdy spełioe są asępujące waruki: a) fukcje () i y() mają ciągłe pochode, kóre
Niezawodność i diagnostyka Kierunek AiR, sem. V, rok. ak. 2010/11 STRUKTURY I MIARY PROBABILISTYCZNE SYSTEMÓW METODA DRZEWA (STANÓW) NIEZDATNOŚCI
Nezawodość dagosyka Keruek, sem. V, rok. ak. 00/ STUKTUY I MIY POILISTYCZNE SYSTEMÓW METOD DZEW STNÓW NIEZDTNOŚCI. Srukury obeków złożoych ch rerezeace Wsółczese obeky sysemy echcze, a szczególe wększe
Portfel złożony z wielu papierów wartościowych
Portfel westycyy ćwczea Na odst. Wtold Jurek: Kostrukca aalza, rozdzał 4 dr Mchał Kooczyńsk Portfel złożoy z welu aerów wartoścowych. Zwrot ryzyko Ozaczea: w kwota ulokowaa rzez westora w aery wartoścowe
Regresja REGRESJA
Regresja 39. REGRESJA.. Regresja perwszego rodzaju Nech (, będze dwuwyarową zeą losową, dla które steje kowaracja. Nech E( y ozacza warukową wartość oczekwaą zdefowaą dla przypadku zeych losowych typu
p Z(G). (G : Z({x i })),
3. Wykład 3: p-grupy twerdzena Sylowa. Defncja 3.1. Nech (G, ) będze grupą. Grupę G nazywamy p-grupą, jeżel G = dla pewnej lczby perwszej p oraz k N. Twerdzene 3.1. Nech (G, ) będze p-grupą. Wówczas W
Funkcja generująca rozkład (p-two)
Fucja geerująca rozład (p-wo Defiicja: Fucją geerującą rozład (prawdopodobieńswo (FGP dla zmieej losowej przyjmującej warości całowie ieujeme, azywamy: [ ] g E P Twierdzeie: (o jedozaczości Jeśli i są
teorii optymalizacji
Poltechka Gdańska Wydzał Oceaotechk Okrętowctwa St. II stop. se. I Podstawy teor optyalzac wykład 7 M. H. Ghae Ma 5 Podstawy teor optyalzac Oceaotechka II stop. se. I 5 Podstawy teor optyalzac Oceaotechka
Mechanika Bryły y Sztywnej - Ruch Obrotowy. Bryła a Sztywna. Model górnej kończyny Model kręgosłupa
WYKŁAD # Mechaka Bryły y Szywej - Ruch Obroowy Bryła a Szywa Model cała rzeczywsego, dla k puky (ależą podczas ruchu. a rzeczywsego, dla kórego dwa dowole wybrae żące do bryły) y) e zeają swojej odległośc
Modelowanie i Analiza Danych Przestrzennych
Modelowae Aalza Daych Przestrzeych Wykład 8 Adrze Leśak Katedra Geoformatyk Iformatyk Stosowae Akadema Górczo-Hutcza w Krakowe Jaką postać ma warogram daych z tredem? Moża o wylczyć teoretycze prostego
X i T (X) = i=1. i + 1, X i+1 i + 1. Cov H0. ( X i. k 31 ) 1 Φ(1, 1818) 0, 12.
Zadae p (X p (X ( ( π 6 6 e 6 X m ( π 6 6 e 6 ( X C e m 6 X, gdze staªa C e zale»y od statystyk X (X,, X 6, a m jest w ksze od zera Zatem p (X/p (X jest emalej c fukcj statystyk T (X 6 X ªatwo pokaza,»e
W zadaniu nie ma polecenia wyznaczania estymatora nieobciążonego o minimalnej wariancji. σ σ σ σ σ = =
4. Na podstawe erówośc Cramera Rao wyzacz dole ograczee dla waracj eobcążoego estymatora waracj σ w rozkładze ormalym N(0, σ ). W zadau e ma polecea wyzaczaa estymatora eobcążoego o mmalej waracj dla σ,
Sprawdzenie stateczności skarpy wykopu pod składowisko odpadów komunalnych
Sprawdzee stateczośc skarpy wykopu pod składowsko odpadów koualych Ustalee wartośc współczyka stateczośc wykoae zostae uproszczoą etodą Bshopa, w oparcu o poższą forułę: [ W s( α )] ( φ ) ( φ ) W ta F
Prawdopodobieństwo i statystyka r.
Prawdopodobeństwo statystyka 0.06.0 r. Zadae. Ura zawera kul o umerach: 0,,,,. Z ury cągemy kulę, zapsujemy umer kulę wrzucamy z powrotem do ury. Czyość tę powtarzamy, aż kula z każdym umerem zostae wycągęta
Wykład z Podstaw matematyki dla studentów Inżynierii Środowiska. Wykład 8. CAŁKI NIEOZNACZONE. ( x) 2 cos2x
Wykład z Podsaw maemayk dla sudenów Inżyner Środowska Wykład 8. CŁKI NIEOZNCZONE Defnca (funkca perwona) Nech F es funkcą perwoną funkc f na przedzale I, eżel F '( ) f ( ) dla każdego I. Udowodnć, że funkce
σ r z wektorem n r wynika
Wyład Napęża głów Pozuamy płazczyzy dowol achylo do o uładu wpółzędych o t właośc by wto apęża a t płazczyź był wpółoowy z wtom wtom tóy otu tę płazczyzę w pztz (wtom do omalym). a) pzypad ogóly b) płazczyza
f f x f, f, f / / / METODA RÓŻNIC SKOŃCZONYCH niech N = 2 (2 równania różniczkowe zwyczajne liniowe I-rz.) lub jedno II-rzędu
METODA RÓŻIC SKOŃCZOYCH (omówee a przykładze rówań lowych) ech ( rówaa różczkowe zwyczaje lowe I-rz.) lub jedo II-rzędu f / / p( x) f / + q( x) f + r( x) a x b, f ( a) α, f ( b) β dea: a satce argumetu
INSTRUMENTY DŁUŻNE. Rodzaje ryzyka inwestowania w obligacje Duracja i wypukłość obligacji Wrażliwość wyceny obligacji
INSTRUMENTY ŁUŻNE Rozaje yzyka iwesowaia w obligacje uacja i wypukłość obligacji Ważliwość wycey obligacji Ryzyko iwesycji w obligacje Ryzyko eiwesycyje możliwość uzyskaia iskiej sopy zwou z wypłacoych
Równoległe połączenie pojemności liniowych. Szeregowe połączenie pojemności liniowych. Przekształcenie gwiazda-trójkąt i odwrotne
. letostatya. Kodesatoy Wyład I. KŁADY POŁĄZŃ KONDNSATOÓW. NGIA POLA LKTOSTATYZNGO. WYTZYMAŁOŚĆ LKTYZNA DILKTYKÓW ówoległe połączee pojemośc lowych Zostae oeśloa pojemość zastępcza uładu ówolegle połączoych
Równania różniczkowe cząstkowe drugiego rzędu
Równania różniczkowe cząstkowe drugiego rzędu Marcin Orchel Spis treści 1 Wstęp 1 1.1 Metoda faktoryzacji (rozdzielania zmiennych)................ 5 1.2 Metoda funkcji Greena.............................
DYNAMIKA. Dynamika jest działem mechaniki zajmującym się badaniem ruchu ciał z uwzględnieniem sił działających na ciało i wywołujących ten ruch.
DYNMIK Daika jes działe echaiki zajując się badaie uchu ciał z uwzględieie sił działającch a ciało i wwołującch e uch. Daika opiea się a pawach Newoa, a w szczególości a dugi pawie (zwa pawe daiki). Moża
1. MACIERZE, WEKTORY. θ θ. Wybrane z wykładów
MAEMAYKA SOSOWANA I MEODY NUMERYCZNE Wybrae z wykładów. MACIERZE, WEKORY Macerz symerycza A A A + A, A A macerze symerycze Macerz aysymerycza A -A A / (A+A ) + /(A-A ) symerycza aysymerycza częśc macerzy
Prognozowanie i symulacje
Prognozowanie i smulacje Lepiej znać prawdę niedokładnie, niż dokładnie się mlić. J. M. Kenes dr Iwona Kowalska ikowalska@wz.uw.edu.pl Prognozowanie meod naiwne i średnie ruchome Meod naiwne poziom bez
Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Zajęcia 7-8
Stasław Cchock Natala Nehreecka Zajęca 7-8 . Testowae łączej stotośc wyraych regresorów. Założea klasyczego modelu regresj lowej 3. Własośc estymatora MNK w KMRL Wartość oczekwaa eocążoość estymatora Waracja