O OPTYMALNYM STEROWANIU TEMPERATURĄ I STĘŻENIEM DWUTLENKU WĘGLA W SZKLARNI

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "O OPTYMALNYM STEROWANIU TEMPERATURĄ I STĘŻENIEM DWUTLENKU WĘGLA W SZKLARNI"

Transkrypt

1 Inżynieria Rlniza 8(7)/9 O OPYMALNYM SEROWANIU EMPERAURĄ I SĘŻENIEM DWULENKU WĘGLA W SZKLARNI Anna Stankiewiz Katedra Pdstaw ehniki, Uniwersytet Przyrdnizy w Lublinie Streszzenie. Systemy sterwania klimatem we współzesnyh szklarniah t złżne struktury wykrzystująe mdel matematyzny sterwaneg presu i nwzesne knepje sterwania. W pray rzważa się zadanie równzesnej stabilizaji temperatury pwietrza i stężenie dwutlenku węgla wewnątrz szklarni przy dinkami stałyh wartśiah zadanyh. Zaprpnwan nwy system sterwania typu feedbak-feedfrward, który pzwala w trze sprzężenia wprzód skuteznie i szybk niwelwać skutki szybkzmiennyh zakłóeń, a w trze sprzężenia zwrtneg d stanu presu zapewnia szybkie zanikanie błędu sterwania. Maierz regulatra dbran ptymalnie w sensie wskaźnika z mnżnikiem zaswym. Słwa kluzwe: sterwanie, klimat, szklarnia, mdel matematyzny, sprzężenie zwrtne, sprzężenie wprzód Wprwadzenie Rlnitw szybk przekształa się w znaząą dziedzinę prdukji, hłnąą nwzesne tehniki infrmatyzne, kmputerwe systemy zintegrwaneg zarządzania raz zaawanswane systemy autmatyki i rbtyki. Odpwiednia temperatura i dpwiednie stężenie dwutlenku węgla wewnątrz szklarni wpływają bk prmieniwania słnezneg na prędkść ftsyntezy, a wię w knsekwenji na prędkść wzrstu uprawy w szklarni [Bakker i in. 995]. W iągu statnih dwudziestu lat pwstał bardz wiele pra sterwaniu klimatem w szklarni. Większść pświęna jest ddzielnemu sterwaniu jedną lub dwma zmiennymi stanu presu. Przykładw, sterwaniu temperaturą wewnątrz szklarni traktuje praa [Arvanitis i in. ]. Sterwanie stężeniem dwutlenku węgla jest rzpatrywane w [Linker i in. 998]. W pray [Linker i in. 997] sterwanie stężeniem O i temperaturą realizwane jest równześnie pprzez dzwanie dwutlenku węgla i dpwiednią wentylaję. elem pray jest synteza systemu sterwania klimatem szklarni, w którym trzy zmienne sterująe: temperatura systemu grzewania, prędkść dzwania dwutlenku węgla raz prędkść przepływu pwietrza przez twry wentylayjne wpływają równześnie na dwie zmienne stanu klimatu: temperaturę pwietrza i stężenie dwutlenku węgla wewnątrz szklarni. 89

2 Anna Stankiewiz System Opisują klimat w szklarni zakłada się, że wnętrze szklarni jest traktwane jak zbirnik pwietrza idealnym wymieszaniu. Równania dynamiki presu wynikają wówzas z bilansu przepływu masy i energii pmiędzy wnętrzem a tzeniem szklarni raz z egzgenneg dpływu masy i energii w wyniku sterwania. Szzegółwy pis tyh presów bazująy przede wszystkim na praah [van Henten 994, 3] wyprwadzn w pray [Stankiewiz 9a]. u pdan tylk pisująe je równania różnizkwe. Dynamikę klimatu szklarni raz wzrstu uprawy pisują trzy zmienne stanu: X temperatura pwietrza wewnątrz szklarni [ ], 3 X stężenie dwutlenku węgla w szklarni [ kg m ], X suha masa uprawy [ kg m ]. d Zmienne sterująe t: U temperatura systemu grzewania [ ], U prędkść dzwania dwutlenku węgla [ kg m s ], U prędkść przepływu pwietrza przez twry wentylayjne [ m s ]. v Nie sterwalne sygnały wejśiwe raz zakłóenia t: V prmieniwanie ieplne na zewnątrz szklarni (nasłneznienie) [ W m ], V temperatura tzenia [ ], 3 V stężenie dwutlenku węgla w pwietrzu na zewnątrz szklarni [ kg m ], Z bilansu energii dstarzanej przez system grzewania, strat energii w wyniku naturalnej wentylaji przez twry kienne i transmisję pprzez śiany raz iepła dstarzaneg przez prmieniwanie słnezne wynika równanie różnizkwe pisująe temperaturę X : dx dt ap,q,v ai,u,q ( U X ) U + ( X V ) + V v pi,ai = () ap,q ap,q ap,q ap,q Wartśi parametrów ap,q, ap,q,v, ai,u,,q i pi,ai pdan w ddatku B. Dynamikę zmian stężenia O w szklarni determinuje bilans prędkśi jeg dzwania, pbru w presie ftsyntezy, wymiany przez twry wentylayjne raz prdukji w presie ddyhania rślin. Stężenie dwutlenku węgla pisuje równanie [Stankiewiz 9a]: dx = dt + ap, ap, ( X α ) β [ X + U ( U + )( X V )] resp, d v leak X ( e pl,d d ) V V ( X + X )( X ),,, 3 Γ ( X + X )( X ) +,,, 3 Γ. () 9

3 O ptymalnym sterwaniu...,3 Wartśi raz interpretaję fizyzną parametrów ap,,,, resp,,,,, α i β pdbnie jak pprzedni, pdan w ddatku B. Γ pl,d leak,,,, O dynamie zmian suhej masy uprawy deyduje bilans prędkśi ałkwitej prdukji ukrów w wyniku pbru dwutlenku węgla w presie ftsyntezy raz prędkść knsumpji ukrów w presie ddyhania rślin; pisuje ją równanie różnizkwe: dx V ( X + X )( X ) d pl,d X d,,, 3 Γ = e αβ dt V + ( X + X )( X ),,, 3 Γ (3) ( X α ) β X resp,d d Shemat strukturalny systemu złżneg z trzeh pdsystemów ilustrująy przepływy sygnałów i interakje pmiędzy nimi przedstawia rysunek. Opróz iaji słneznej wejśiami pdsystemu 3 są wyjśia X i X pdsystemów i. Sterwanie wzrstem uprawy dbywa się wię pprzez sterwanie klimatem szklarni. Równześnie wzrst uprawy wpływa na przebieg presów klimatyznyh szklarni pprzez sprzężenie pdsystemów i 3. U V V U v Pdsystem emperatura X U v U V V Pdsystem Stężenie O X X X d V X X Pdsystem 3 Uprawa X d Rys.. Fig.. Struktura systemu klimat i uprawa w szklarni Strutural diagram f the greenhuse limate and rp prdutin presses Mdel Zdefiniujemy wektry: stanu presu, sterwań, zakłóeń mierzalnyh i zakłóeń nie mierznyh, dpwiedni, jak x = [ ], u = [ U U U ], v = [ ], [ ] X X v V V z = V X d. (4) 9

4 Anna Stankiewiz W punkie pray są ne następująe: x, u, v i z. Nieh Δ x = x x, Δ u = u u, Δ v = v v i Δ z = z z będą przyrstami tyh wektrów w tzeniu punktu pray. W pray [Stankiewiz 9a] pkazan, że klimat w szklarni mżna pisać równaniem stanu Δ x& = AΔ x+b Δ u+ Δ v+ E Δ z, (7) w którym maierz stanu i maierz wejść są następująe: A A =, A A B = pi,ai ap,q ap, ap,q,v ap,q ap, ( X V ),, X V,,, (8) a elementy A, A, A zdefiniwane są, dpwiedni, wzrami (A.)-(A.3) w ddatku A. Maierze zakłóeń mierzalnyh i niemierzalnyh t: = ap,q,v ap,q U v, + ai,u ap,q ap, U + v, leak,q ap,q, E =, (9) E E gdzie elementy E, E dane są, dpwiedni, wzrami (A.4), (A.5) w ddatku A. W pray [Stankiewiz 9a] pkazan, na przykładzie znaneg w literaturze presu klimatyzneg, że rzezywisty nieliniwy pis presu jest bardz dbrze aprksymwany przez mdel liniwy w zakresie typwyh zmian sygnałów sterująyh i zakłóeń. Sterwanie Rzważmy zadanie nadążania zmiennyh X i X za dinkami stałymi wartśiami zadanymi X i X. Wartśi te są wyznazane przez nadrzędną warstwę ptymalizaji presu, kreślająą punkt pray ptymalny dla aktualneg etapu wzrstu uprawy i aktualneg stanu tzenia szklarni lub ih dbór i zmiany w zasie zależą d dświadzenia i wiedzy spejalistów - grdników. Zmieniają się ne z reguły kilka, rzadziej kilkanaśie razy w zasie dby. Układ sterwania feedbak-feedfrward Nieh x = [ X ] X będzie wektrem wartśi zadanyh zmiennyh stanu presu. Synteza algrytmu sterwania będzie bazwała na mdelu uprszznym Δ x& = AΔ x+b Δ u+ Δ v. () 9

5 O ptymalnym sterwaniu... Załżenie, iż przyrst zakłóeń Δ z jest zerwy, znaza jedynie, że w rzpatrywanym hryznie zasu zakłóenia te traktujemy jak stałe. Jeśli wartśi zadane są stałe w zasie (w dstateznie długim hryznie zasu), t sterwanie u stabilizująe wektr stanu mdelu () na wartśi zadanej x dane jest wzrem Δu = B [ BB ] AΔ x B [ BB ] Δ v. () gdzie Δ x = x x. Pdstawiają () d równania (7) trzymujemy e& = Ae+ E Δ z, gdzie e = x x jest wektrem błędu regulaji, drugi składnik algrytmu () spełnia wię rlę idealneg kmpensatra zakłóeń v. Maierz stanu A jest asympttyznie stabilna, pnieważ jej wartśi własne są ujemne dla dwlnyh wartśi parametrów fizyznyh presu. Stąd, jeśli zakłóenia Δ z są zerwe, t błąd sterwania asympttyznie dąży d zera. Jednak taki pres stabilizaji błędu sterwania przebiega zazwyzaj bardz wln, znaza, że próz sterwania () należy zastswać krygująą składwą przejśiwą sterwania u, zyli p u = u +. () Składwą przejśiwą sterwania będziemy dbierać jak u p = Fe, (3) zyli zastsujemy statyzne sprzężenie zwrtne d stanu (błędu) presu. Na pdstawie równań ()-() błąd sterwania dany jest równaniem różnizkwym e& = Ae+Bu p. (4) Strukturę systemu sterwania feedbak-feedfrward pisaneg równaniami ()-(3) przedstawia rysunek. Pnieważ na pdstawie () sterwanie u mżna przedstawić w pstai u p [ BB ] Ax B [ BB ] v u u = B +, (5) gdzie składwa u = B [ BB ] [ ] Ax + B BB v + u, w strukturze układu sterwania rzdzieln składwą zależną d wektra x d składwej zależnej d zakłóeń v i stałej składwej u. Dwie pierwsze składwe sterwania (5) generwane są przez statyzne sprzężenie d x i zakłóeń v. Aby uzyskać szybkie zanikanie błędu sterwania d zera i równześnie minimalizwać kszty sameg sterwania maierz F będziemy dbierać ptymalnie w sensie wskaźnika kwadratweg z mnżnikiem zaswym. Wskaźnik ten, znany w terii sterwania już d kilkudziesięiu lat [Fukata i amura 984; Stankiewiz 994], jest skuteznie stswany w wielu dziedzinah tehniki, nie był natmiast dtyhzas stswany w sterwaniu klimatem szklarni. 93

6 Anna Stankiewiz u v z B [ BB ] A B [ BB ] x e Regulatr F u p u u Pres klimatyzny szklarni x Źródł: prawanie własne Rys.. Fig.. Struktura układu sterwania klimatem w szklarni he strukture f the greenhuse limat ntrl system Sterwanie ptymalne w sensie wskaźnika ałkweg z mnżnikiem zaswym Nieh będzie dany liniwy stajnarny system dynamizny (4) i nieh x & = Ax + Bu; E{ x x } = Φ. Przyjmiemy kwadratwy wskaźnik jakśi sterwania z mnżnikiem y = x zaswym ( tx D Dx u Ru) J = E + dt, (6) gdzie Q i R są maierzami i 3 3 wymiarwymi. Załżymy, że sterwanie u jest generwane zgdnie z (3). Prblem syntezy ptymalneg sterwania plega na p wyznazeniu maierzy F minimalizująej wskaźnik J (6) przy granizeniah (3), (4). Maierze wagwe Q i R pwinny być dbierane dla każdeg systemu indywidualnie. Pierwszy ze składników wskaźnika (6) jest miarą błędu regulaji, zastswanie + mnżnika t wymusza szybkie zanikanie błędu J = E ( tx D Dx u Ru) dt d zera. Drugi składnik, eniająy składwą przejśiwą sterwania, jest pewną miarą ksztów sterwania. Przy łatwyh d spełnienia załżeniah rzwiązanie pstawineg prblemu istnieje; rzstrzyga t pniższe twierdzenie. Jeg dwód pmijamy, pnieważ jest n analgizny d dwdów twierdzeń -3 w pray Stankiewiz [994]. 94

7 O ptymalnym sterwaniu... wierdzenie. Jeśli R = R >, Φ = Φ > i Q = Q, t maierz sprzężenia zwrtneg F minimalizująa wskaźnik J istnieje i spełnia kniezne warunki ptymalnśi: F = R B ΣU + WM U, (7), gdzie symetryzne ddatni półkreślne maierze Σ i W są jedynymi rzwiązaniami algebraiznyh równań Lapunwa (ang. Algebrai Lapunw Equatin ALE) ( A+ BF) + ( A+ BF) Σ + F RF+ W =, Σ (8) W ( A BF) + ( A+ BF) W + D D =, + (9) a symetryzne ddatni kreślne maierze U i M są jednznaznie dane równaniami ALE A + BF U + U A+ BF + Φ =, () ( A BF) M + M ( A+ BF) + U =. + () W pray Stankiewiz [994] pdan glbalnie zbieżny algrytm numeryzny wyznazania ptymalnej maierzy sprzężenia zwrtneg spełniająej warunki ptymalnśi (7)- (). Pdsumwanie W pray zaprpnwan nwy układ sterwania temperaturą i stężeniem O w szklarni. Zastswan strukturę feedbak-feedfrward, w której bk sprzężenia zwrtneg d stanu presu raz sprzężenia wprzód d pmiarw dstępnyh zakłóeń występuje także sprzężenie d wartśi zadanej raz składwa stała. Statyzne sprzężenie wprzód d szybkzmiennyh zakłóeń zapewnia ih skutezną kmpensaję, jeśli tylk mdel dbrze przybliża rzezywisty system. Dzięki statyznemu sprzężeniu wprzód d wartśi zadanej, w trze sprzężenia zwrtneg nie jest niezbędne ani destabilizująe układ ałkwanie, ani zmniejszająe dprnść układu na szybkzmienne zakłóenia różnizkwanie. Maierz regulatra dbran ptymalnie w sensie ałkweg wskaźnika z mnżnikiem zaswym. Skuteznść zaprpnwaneg układu sterwania pkazan na znanym w literaturze przykładzie presu klimatyzneg szklarni w klejnej pray [Stankiewiz 9b]. Ddatek A - parametry mdelu (7) A + ap,q,v ai,u = U + v, ap,q ap,q pi,ai (A.) 95

8 Anna Stankiewiz A = ln β A ap, = E ( e pl,d X d, ) V ( X ) X α β Γ,, Γ X resp, d, [ V + Γ ( X )] ap,,, Γ X ( e pl,d d, ) V Γ, U + v, leak [ V + Γ ( X )] ap, ap,,, Γ X d, ( e ) pl,d Γ X, Γ E = [ V + Γ ( X )] ap,,, Γ Γ ( ) resp, V X α β pl,d pl,d X d,,, Γ X = ap, gdzie Γ = ( X + X ) i = ( X + ),,,,,, 3 ap, e Γ Γ.,, (A.) (A.3) (A.4) (A.5) Ddatek B - parametry i stałe fizyzne występująe w pisie presu i jeg mdelu Wartśi parametrów harakteryzująyh własnśi fizyk-hemizne presów klimatyzneg i uprawy w szklarni zazerpnięt z pra van Hentena [994, 3]. Są ne następująe: 3 = J m - pjemnść ieplna atmsfery szklarni, ap,q 3 9 ap,q,v = J m - pjemnśią ieplną na jednstkę bjętśi atmsfery szklarni, pi,ai = 5 W m - współzynnik przenszenia iepła, ai,u = 6 W m - współzynnik przewdnitwa ieplneg przez twry w szklarni, [ bezw. ],q =. - współzynnik phłaniania iepła prmieniwania słnezneg, 3 ap, = 4. m m - pjemnść bjętśiwa dwutlenku węgla atmsfery w szklarni, 7 resp, = s 9 = 355. kg J 6 = 5. m s,, - współzynnik prędkśi ddyhania pdzas prdukji O, - współzynnik sprawnśi świetlnej ftsyntezy, =. 3 m s 4,,, 3 4 = 6. 9 m s - współzynniki temperaturweg efektu dyfuzji O w liśiah uprawy, α = 5, β = - temperaturwe współzynniki prędkśi ddyhania rślin, 5 3 Γ = 5. kg m - punkt kmpensaji O, 4 leak =. 75 m s - prędkść samistnej wymiany pwietrza przez twry w szklarni, 96

9 O ptymalnym sterwaniu... pl,d = 53 m kg - współzynnik efektywnej pwierzhni dahu na jednstkę suhej masy uprawy, =. 544 [ bezw. ] - współzynnik wydajnśi ftsyntezy, αβ 7 resp,d =. 65 s - współzynnik prędkśi ddyhania pdzas pbru O. Bibligrafia Arvanitis K.G., Paraskevpuls P.N., Vernards A.A.. Multirate adaptive temperature ntrl f greenhuses. mputers and Eletrnis in Agriulture. Vl. 6. s Bakker J.., Bt G.P.A., halla H., Van de Braak N.J. (Eds.) 995. Greenhuse limate ntrl: An Integrated Apprah. Wageningen Pers, Wageningen. Fukata S., amura H he Ealuatin f ime-weighted Quadrati Perfrmane Indies fr Disrete and Sampled-Data Systems. Int. Jurnal f ntrl, Vl. 39. s Henten E.J. van, 994. Greenhuse limate management: an ptimal ntrl apprah. Ph. D. hesis, Institute f Agriultural and Envirmental Engineering, Landbuwuniversiteit te Wageningen. he Netherlands. Henten E.J. van, 3. Sensitivity Analysis f an Optimal ntrl Prblem in Greenhuse limate Management. Bisystems Engineering. Vl. 85(3). s Linker R., Gutman P.O., Seginer I Simultaneus ntrl f temperature and O nentratin in greenhuses. Preedings f IFA:ISHS 3rd Wrkshp n Mathematial and ntrl Appliatins in Agriulture and Hrtiulture, Hannver. Germany. s Linker R., Seginer I., Gutman P.O Optimal O ntrl in a greenhuse mdeled with neural netwrks. mputers and Eletrnis in Agriulture. Vl. 9. s Stankiewiz A Numerial Algrithm fr the Optimal Output Feedbak Design using ime- Multiplied Perfrmane Index. Preedings f the nd Biennial Eurpean Jint nferene n Engineering Systems Design and Analysis 994, Lndn. Vl s Stankiewiz A. 9a. O ptymalnym sterwaniu klimatem w szklarni. Ata Sientiarum Plnrum, Seria ehnia Agraria (w druku). Stankiewiz A. 9b. Optymalne sterwanie temperaturą i stężeniem dwutlenku węgla w wybranym presie klimatyznym szklarni. Inżynieria Rlniza (w druku). 97

10 Anna Stankiewiz ON HE OPIMAL ONROL OF EMPERAURE AND O ONENRAION IN GREENHOUSE Abstrat. he ptimal ntrl f greenhuse limate has reeived nsiderable attentin in agriultural engineering researh. In this paper a new feedbak-feedfrward ntrl system is prpsed fr the state variables stabilizatin n pieewise nstant user-desired r mputed by the upper level set-pints fr temperature and O nentratin. he prpsed ntrl struture nsists f tw main parts: a mdel based feedfrward mpensatin f external disturbanes and the mdel based ptimal feedbak simultaneus ntrl f the greenhuse temperature and O nentratin. he applied dempsitin is able t deal with rapidly flutuating deterministi external inputs r disturbanes ating n the system by feedfrward stati mpensatin and guarantee the fast deay f the ntrl errr due t the stati state feedbak with nstant gain matrix ptimal in the sense f timemultiplied quadrati index. In a frthming paper, the simulatin experiments will be nduted fr the knwn in the literature example f the prdutin f a lettue rp by the use f the Simulink tlbx f Matlab in rder t demnstrate the effetiveness f the ntrl system prpsed. Keywrds: greenhuse limate ntrl, mdel based ntrl, feedbak ntrl, feedfrward ntrl, time-multiplied perfrmane index Adres d krespndenji: Anna Stankiewiz; anna.stankiewiz@up.lublin.pl Katedra Pdstaw ehniki Uniwersytet Przyrdnizy w Lublinie ul. Dświadzalna 5A -8 Lublin 98

OPTYMALNE STEROWANIE TEMPERATURĄ I STĘŻENIEM DWUTLENKU WĘGLA W WYBRANYM PROCESIE KLIMATYCZNYM SZKLARNI

OPTYMALNE STEROWANIE TEMPERATURĄ I STĘŻENIEM DWUTLENKU WĘGLA W WYBRANYM PROCESIE KLIMATYCZNYM SZKLARNI Inżynieria Rlnicza 9(8)/009 OPYMALNE SEROWANIE EMPERAURĄ I SĘŻENIEM DWULENKU WĘGLA W WYBRANYM PROESIE KLIMAYZNYM SZKLARNI Anna Stankiewicz Katedra Pdstaw echniki, Uniwersytet Przyrdniczy w Lublinie Streszczenie.

Bardziej szczegółowo

WYKORZYSTANIE METOD PL DO ROZWIĄZYWANIA PROBLEMÓW DECYZYJNYCH Z NIELINIOWĄ FUNKCJĄ CELU

WYKORZYSTANIE METOD PL DO ROZWIĄZYWANIA PROBLEMÓW DECYZYJNYCH Z NIELINIOWĄ FUNKCJĄ CELU M.Miszzyńsi KBO UŁ, Badania perayjne I (wyład 7A 7) [] WYKORZYSANIE MEOD PL DO ROZWIĄZYWANIA PROBLEMÓW DECYZYJNYCH Z NIELINIOWĄ FUNKCJĄ CELU Omówimy tutaj dwa prste warianty nieliniwyh mdeli deyzyjnyh,

Bardziej szczegółowo

Zajęcia wyrównawcze z fizyki -Zestaw 3 dr M.Gzik-Szumiata

Zajęcia wyrównawcze z fizyki -Zestaw 3 dr M.Gzik-Szumiata Prjekt Inżynier mehanik zawód z przyszłśią współfinanswany ze śrdków Unii Eurpejskiej w ramah Eurpejskieg Funduszu Spłezneg Zajęia wyrównawze z fizyki -Zestaw 3 dr M.Gzik-Szumiata Kinematyka,z.. Ruhy dwuwymiarwe:

Bardziej szczegółowo

PROPAGACJA BŁĘDU. Dane: c = 1 ± 0,01 M S o = 7,3 ± 0,1 g Cl 2 /1000g H 2 O S = 6,1 ± 0,1 g Cl 2 /1000g H 2 O. Szukane : k = k =?

PROPAGACJA BŁĘDU. Dane: c = 1 ± 0,01 M S o = 7,3 ± 0,1 g Cl 2 /1000g H 2 O S = 6,1 ± 0,1 g Cl 2 /1000g H 2 O. Szukane : k = k =? PROPAGACJA BŁĘDU Zad 1. Rzpuszczalnść gazów w rztwrach elektrlitów pisuje równanie Seczenwa: S ln = k c S Gdzie S i S t rzpuszczalnści gazu w czystym rzpuszczalniku i w rztwrze elektrlitu stężeniu c. Obliczy

Bardziej szczegółowo

A. Kanicki: Systemy elektroenergetyczne KRYTERIA NAPIĘCIOWE WYZNACZANIA STABILNOŚCI LOKALNEJ

A. Kanicki: Systemy elektroenergetyczne KRYTERIA NAPIĘCIOWE WYZNACZANIA STABILNOŚCI LOKALNEJ . Kanici: Systemy eletrenergetyczne 94 5. KRYTERI NPIĘCIOWE WYZNCZNI STILNOŚCI LOKLNEJ dp Kryterium załada, że dbiry są mdelwane stałą impedancją a nie rzeczywistymi dδ charaterystyami dbirów. Nie pazuje

Bardziej szczegółowo

35/42. Jacek HOFFMAN Instytut Podstawowych Problemów Techniki PAN Świętokrzyska 21, 00-049 Warszawa. l. WPROW ADZENIE

35/42. Jacek HOFFMAN Instytut Podstawowych Problemów Techniki PAN Świętokrzyska 21, 00-049 Warszawa. l. WPROW ADZENIE 35/42 Slidifiatin f Metal s and Allys, Year 2000, Vlume 2, Bk N 42 Krzepnięie Metali i Stpów, Rk 2000, Rznik 2, Nr 42 PAN-Katwie, PL ISSN 0208-9386 POCHŁANIANIE PROMIENIOWANIA LASEROWEGO W PROCESIE SPA

Bardziej szczegółowo

Metodyka segmentacji obrazów wędlin średnio i grubo rozdrobnionych

Metodyka segmentacji obrazów wędlin średnio i grubo rozdrobnionych Plitechnika Łódzka Instytut Elektrniki UNIWERSYTET WARMIŃSKO-MAZURSKI W OLSZTYNIE Metdyka segmentacji brazów wędlin średni i grub rzdrbninych Pitr M. Szczypiński, Artur Klepaczk i Pitr Zaptczny Instytut

Bardziej szczegółowo

Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania

Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania Plitechnika Gdańska Wydział Elektrtechniki i Autmatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterwania MODELOWANIE I PODSTAWY IDENTYFIKACJI Systemy ciągłe budwa nieliniwych mdeli fenmenlgicznych z praw zachwania.

Bardziej szczegółowo

Bilans energetyczny atmosfery

Bilans energetyczny atmosfery Bilans energetyczny atmsfery izyka IV Prezentacje przygtwał Paweł Dębski 9008 013/01 Pjecie bilansu energetyczneg na górnej g granicy atmsfery. Bilans energetyczny całej planty kreślny jest przez strumień

Bardziej szczegółowo

Pompy ciepła. Podział pomp ciepła. Ogólnie możemy je podzielić: ze wzgledu na sposób podnoszenia ciśnienia i tym samym temperatury czynnika roboczego

Pompy ciepła. Podział pomp ciepła. Ogólnie możemy je podzielić: ze wzgledu na sposób podnoszenia ciśnienia i tym samym temperatury czynnika roboczego Pmpy ciepła W naszym klimacie bardz isttną gałęzią energetyki jest energetyka cieplna czyli grzewanie. W miesiącach letnich kwestia ta jest mniej isttna, jednak z nadejściem jesieni jej znaczenie rśnie.

Bardziej szczegółowo

JĘZYKI PROGRAMOWANIA Z PROGRAMOWANIEM OBIEKTOWYM. Wykład 11

JĘZYKI PROGRAMOWANIA Z PROGRAMOWANIEM OBIEKTOWYM. Wykład 11 JĘZYKI PROGRAMOWANIA Z PROGRAMOWANIEM OBIEKTOWYM Wykład 11 1 Lista inicjalizacyjna knstruktra W klasie mgą być również stałe dane składwe (zadeklarwane jak cnst). Np.: KONSTRUKTORY I DESTRUKTORY Dane stałe

Bardziej szczegółowo

13 Równanie struny drgającej. Równanie przewodnictwa ciepła.

13 Równanie struny drgającej. Równanie przewodnictwa ciepła. Równanie struny drgającej. Równanie przewodnictwa ciepła 13 1 13 Równanie struny drgającej. Równanie przewodnictwa ciepła. 13.1 Równanie struny drgającej Równanie różniczkowe liniowe drugiego rzędu typu

Bardziej szczegółowo

Dynamika relatywistyczna, czasoprzestrzeń

Dynamika relatywistyczna, czasoprzestrzeń Kuala Lupur, Malesia, Febuary 4 W-8 (Jarszewiz) 3 slajdów Na pdstawie prezentaji prf. J. Rutkwskieg Dynaika relatywistyzna, zasprzestrzeń Siła relatywistyzna Pęd relatywistyzny Energia relatywistyzna:

Bardziej szczegółowo

( ) σ v. Adam Bodnar: Wytrzymałość Materiałów. Analiza płaskiego stanu naprężenia.

( ) σ v. Adam Bodnar: Wytrzymałość Materiałów. Analiza płaskiego stanu naprężenia. Adam Bdnar: Wtrzmałść Materiałów Analiza płaskieg stanu naprężenia 5 ANALIZA PŁASKIEGO STANU NAPRĘŻENIA 5 Naprężenia na dwlnej płaszczźnie Jak pamiętam płaski stan naprężenia w punkcie cechuje t że wektr

Bardziej szczegółowo

Zawór przelewowy sterowany bezpośrednio typ UDZB

Zawór przelewowy sterowany bezpośrednio typ UDZB Zawór przelewwy sterwany bezpśredni typ UDZ WN 0, 0, 0 d 0 MPa d 00 dm /min KRT KTLOGOW - INTRUKCJ OŁUGI WK 499 8.05 ZTOOWNIE Zawór przelewwy typ UDZ przeznaczny jest d graniczania maksymalneg ciśnienia

Bardziej szczegółowo

Przykład 1 Dany jest płaski układ czterech sił leżących w płaszczyźnie Oxy. Obliczyć wektor główny i moment główny tego układu sił.

Przykład 1 Dany jest płaski układ czterech sił leżących w płaszczyźnie Oxy. Obliczyć wektor główny i moment główny tego układu sił. Przykład 1 Dany jest płaski układ czterech sił leżących w płaszczyźnie Oxy Obliczyć wektor główny i moment główny tego układu sił. Wektor główny układu sił jest równy Moment główny układu wynosi Przykład

Bardziej szczegółowo

Metoda zmiennych instrumentalnych i uogólniona metoda momentów. Wykład 14

Metoda zmiennych instrumentalnych i uogólniona metoda momentów. Wykład 14 Metoda zmiennyh instrumentalnyh i uogólniona metoda momentów Wykład 4 Leratura B. Hansen (03) Eonometris, strona internetowa autora Problem endogeniznyh zmiennyh objaśniająyh Zmiany stóp proentowyh zmiany

Bardziej szczegółowo

cz. 1. dr inż. Zbigniew Szklarski

cz. 1. dr inż. Zbigniew Szklarski Wykład 1: lektrstatyka cz. 1. dr inż. Zbigniew Szklarski szkla@agh.edu.pl http://layer.uci.agh.edu.pl/z.szklarski/ Kwantyzacja ładunku Każdy elektrn ma masę m e ładunek -e i Każdy prtn ma masę m p ładunek

Bardziej szczegółowo

VII. Elementy teorii stabilności. Funkcja Lapunowa. 1. Stabilność w sensie Lapunowa.

VII. Elementy teorii stabilności. Funkcja Lapunowa. 1. Stabilność w sensie Lapunowa. VII. Elementy teorii stabilności. Funkcja Lapunowa. 1. Stabilność w sensie Lapunowa. W rozdziale tym zajmiemy się dokładniej badaniem stabilności rozwiązań równania różniczkowego. Pojęcie stabilności w

Bardziej szczegółowo

MODELOWANIE OBCIĄŻEŃ KRĘGOSŁUPA SZYJNEGO CZŁOWIEKA W SYTUACJI UDERZENIA PIŁKĄ W GŁOWĘ

MODELOWANIE OBCIĄŻEŃ KRĘGOSŁUPA SZYJNEGO CZŁOWIEKA W SYTUACJI UDERZENIA PIŁKĄ W GŁOWĘ Aktualne Prblemy Bimechaniki, nr 1/2007 29 Marek GZIK, Dagmara TEJSZERSKA, Wjciech WOLAŃSKI, Paweł POTKOWA Katedra Mechaniki Stswanej, Plitechnika Śląska w Gliwicach MODELOWANIE OBCIĄŻEŃ KRĘGOSŁUPA SZYJNEGO

Bardziej szczegółowo

Projektowanie generatorów sinusoidalnych z użyciem wzmacniaczy operacyjnych

Projektowanie generatorów sinusoidalnych z użyciem wzmacniaczy operacyjnych Instytut Autmatyki Prjektwanie generatrów sinusidalnych z użyciem wzmacniaczy peracyjnych. Generatr z mstkiem Wiena. ysunek przedstawia układ generatra sinusidalneg z mstkiem Wiena. Jeżeli przerwiemy sprzężenie

Bardziej szczegółowo

Drgania własne ramy wersja komputerowa, Wpływ dodatkowej podpory ( sprężyny ) na częstości drgań własnych i ich postacie

Drgania własne ramy wersja komputerowa, Wpływ dodatkowej podpory ( sprężyny ) na częstości drgań własnych i ich postacie Drgania własne ramy wersja kmputerwa, Wpływ ddatkwej pdpry ( sprężyny ) na częstści drgań własnych i ich pstacie Pniżej przedstawin rzwiązania dwóch układów ramwych takiej samej gemetrii i rzkładzie masy,

Bardziej szczegółowo

Sieci neuronowe model konekcjonistyczny

Sieci neuronowe model konekcjonistyczny Sieci neurnwe mdel knekcjnistyczny Plan wykładu Mózg ludzki a kmputer Mdele knekcjnistycze Perceptrn Sieć neurnwa Sieci Hpfielda Mózg ludzki a kmputer Twój mózg t kmórek, 3 2 kilmetrów przewdów i (biliard)

Bardziej szczegółowo

Równania różniczkowe liniowe rzędu pierwszego

Równania różniczkowe liniowe rzędu pierwszego Katedra Matematyki i Ekonomii Matematycznej SGH 21 kwietnia 2016 Wstęp Definicja Równanie różniczkowe + p (x) y = q (x) (1) nazywamy równaniem różniczkowym liniowym pierwszego rzędu. Jeśli q (x) 0, to

Bardziej szczegółowo

Test 2. Mierzone wielkości fizyczne wysokość masa. masa walizki. temperatura powietrza. Użyte przyrządy waga taśma miernicza

Test 2. Mierzone wielkości fizyczne wysokość masa. masa walizki. temperatura powietrza. Użyte przyrządy waga taśma miernicza Test 2 1. (3 p.) W tabeli zamieszczn przykłady spsbów przekazywania ciepła w życiu cdziennym i nazwy prcesów przekazywania ciepła. Dpasuj d wymieninych przykładów dpwiednie nazwy prcesów, wstawiając znak

Bardziej szczegółowo

INSTRUKCJA UŻYTKOWANIA

INSTRUKCJA UŻYTKOWANIA INSTRUKCJA UŻYTKOWANIA Z tej instrukcji, dwiesz się jak ptymalnie wykrzystać pakwania sterylizacyjne Sterisheet, aby zagwarantwać całkwite bezpieczeństw na różnych etapach pprzez: - wybór generacji w zależnści

Bardziej szczegółowo

Matematyka II. Bezpieczeństwo jądrowe i ochrona radiologiczna Semestr letni 2018/2019 wykład 13 (27 maja)

Matematyka II. Bezpieczeństwo jądrowe i ochrona radiologiczna Semestr letni 2018/2019 wykład 13 (27 maja) Matematyka II Bezpieczeństwo jądrowe i ochrona radiologiczna Semestr letni 208/209 wykład 3 (27 maja) Całki niewłaściwe przedział nieograniczony Rozpatrujemy funkcje ciągłe określone na zbiorach < a, ),

Bardziej szczegółowo

Regulator liniowo kwadratowy na przykładzie wahadła odwróconego

Regulator liniowo kwadratowy na przykładzie wahadła odwróconego Regulator liniowo kwadratowy na przykładzie wahadła odwróconego kwiecień 2012 Sterowanie Teoria Przykład wahadła na wózku Dany jest system dynamiczny postaci: ẋ = f (x, u) (1) y = h(x) (2) Naszym zadaniem

Bardziej szczegółowo

Klimatyzator ewaporacyjny (zasada działania)

Klimatyzator ewaporacyjny (zasada działania) ZASADA DZIAŁANIA I WYKRES Klimatyzatr ewapracyjny (zasada działania) Pmpa biegwa pdaje wdę przez zraszacze na wkłady celulzwe dużej pwierzchni na których następuje zjawisk ewapracji (parwania), raz czyszczania

Bardziej szczegółowo

Programowanie warstwy klienta w aplikacji Java EE

Programowanie warstwy klienta w aplikacji Java EE Prgramwanie warstwy klienta w aplikacji Java EE Katedra Mikrelektrniki i Technik Infrmatycznych Plitechniki Łódzkiej ul. Wólczanska 221/223 budynek B18, 90-924 Łódź mgr inż. Rbert Ritter 1. Wprwadzenie

Bardziej szczegółowo

Dystrybucje, wiadomości wstępne (I)

Dystrybucje, wiadomości wstępne (I) Temat 8 Dystrybucje, wiadomości wstępne (I) Wielkości fizyczne opisujemy najczęściej przyporządkowując im funkcje (np. zależne od czasu). Inną drogą opisu tych wielkości jest przyporządkowanie im funkcjonałów

Bardziej szczegółowo

Informatyka Systemów Autonomicznych

Informatyka Systemów Autonomicznych Infrmatyka Systemów Autnmicznych Uczenie maszynwe: uczenie z nauczycielem i bez nauczyciela. Kamil Małysz Spis treści I. Wstęp...3 II. Pczątki uczenia maszynweg...3 III. Zastswania w praktyce...4 IV. Metdy

Bardziej szczegółowo

Równania różniczkowe. Notatki z wykładu.

Równania różniczkowe. Notatki z wykładu. Równania różniczkowe Notatki z wykładu http://robert.brainusers.net 17.06.2009 Notatki własne z wykładu. Są niekompletne, bez bibliografii oraz mogą zawierać błędy i usterki. Z tego powodu niniejszy dokument

Bardziej szczegółowo

1. Wstęp. 2. Czwórnik symetryczny Ćwiczenie nr 3 Pomiar parametrów czwórników

1. Wstęp. 2. Czwórnik symetryczny Ćwiczenie nr 3 Pomiar parametrów czwórników TEORI OBWODÓW SPRWODNIE LBORTORIM Pitr Dymaz Pitr Batg Pitr Błażjwski Nr grupy: 4 Trmin: Pnidziałk/ 5-8 Data wyknania ćw.:.4.8 Ćwizni nr Pmiar paramtrów zwórników Ona:. Wstęp Clm ćwiznia był wyznazni pdstawwyh

Bardziej szczegółowo

T R Y G O N O M E T R I A

T R Y G O N O M E T R I A T R Y G O N O M E T R I A Lekcja 8-9 Temat: Pwtórzenie trójkąty prstkątne. Str. 56-57. Teria Twierdzenie Pitagrasa i dwrtne Suma kątów w trójkącie Wyskść Obwód i ple Zad.,,,, 5, 6 str. 56 Zad. 7, 8, 9,

Bardziej szczegółowo

Przykład 2.1. Wyznaczanie prędkości i przyśpieszenia w ruchu bryły

Przykład 2.1. Wyznaczanie prędkości i przyśpieszenia w ruchu bryły Przykłd 1 Wyzncznie prędkści i przyśpieszeni w ruchu bryły Stżek kącie rzwrci twrzących i pdstwie, której prmień wynsi tczy się bez pślizgu p płszczyźnie Wektr prędkści śrdk pdstwy m stłą długść równą

Bardziej szczegółowo

Obliczanie długości łuku krzywych. Autorzy: Witold Majdak

Obliczanie długości łuku krzywych. Autorzy: Witold Majdak Obliczanie długości łuku krzywych Autorzy: Witold Majdak 7 Obliczanie długości łuku krzywych Autor: Witold Majdak DEFINICJA Definicja : Długość łuku krzywej zadanej parametrycznie Rozważmy krzywą Γ zadaną

Bardziej szczegółowo

ANEMOMETRIA LASEROWA

ANEMOMETRIA LASEROWA 1 Wstęp ANEMOMETRIA LASEROWA Anemometria laserowa pozwala na bezdotykowy pomiar prędkośi zastezek (elementów) rozpraszajayh światło Źródłem światła jest laser, którego wiazka jest dzielona się nadwiewiazki

Bardziej szczegółowo

!Twoje imię i nazwisko... Numer Twojego Gimnazjum.. Tę tabelę wypełnia Komisja sprawdzająca pracę. Nazwisko Twojego nauczyciela...

!Twoje imię i nazwisko... Numer Twojego Gimnazjum.. Tę tabelę wypełnia Komisja sprawdzająca pracę. Nazwisko Twojego nauczyciela... XVIII KONKURS MTEMTYCZNY im. ks. dra F. Jakóbczyka 15 marca 01 r. wersja!twje imię i nazwisk... Numer Twjeg Gimnazjum.. Tę tabelę wypełnia Kmisja sprawdzająca pracę. Nazwisk Twjeg nauczyciela... Nr zad.

Bardziej szczegółowo

WYMAGANIA EDUKACYJNE Z PRZEDMIOTU SIECI KOMPUTEROWE. dla klasy 2

WYMAGANIA EDUKACYJNE Z PRZEDMIOTU SIECI KOMPUTEROWE. dla klasy 2 WYMAGANIA EDUKACYJNE Z PRZEDMIOTU SIECI KOMPUTEROWE dla klasy 2 Dział I. Pdstawy lkalnych sieci kmputerwych Uczeń trzymuje cenę dpuszczającą lub dstateczną, jeśli ptrafi: zidentyfikwać pdstawwe pjęcia

Bardziej szczegółowo

Przykłady sieci stwierdzeń przeznaczonych do wspomagania początkowej fazy procesu projektow ania układów napędowych

Przykłady sieci stwierdzeń przeznaczonych do wspomagania początkowej fazy procesu projektow ania układów napędowych Rzdział 12 Przykłady sieci stwierdzeń przeznacznych d wspmagania pczątkwej fazy prcesu prjektw ania układów napędwych Sebastian RZYDZIK W rzdziale przedstawin zastswanie sieci stwierdzeń d wspmagania prjektwania

Bardziej szczegółowo

Bożena Czyż-Bortowska, Biblioteka Pedagogiczna w Toruniu

Bożena Czyż-Bortowska, Biblioteka Pedagogiczna w Toruniu WYSZUKIWANIE PROGRAMÓW NAUCZANIA W PROGRAMIE INFORMACYJNO- WYSZUKIWAWCZYM SYSTEMU KOMPUTEROWEJ OBSŁUGI BIBLIOTEKI "SOWA" - scenariusz zajęć warsztatwych dla człnków Gruwy Satkształceniwej WUZ BP w Truniu

Bardziej szczegółowo

Projektowanie układów metodą sprzężenia od stanu - metoda przemieszczania biegunów

Projektowanie układów metodą sprzężenia od stanu - metoda przemieszczania biegunów Uniwersytet Zielonogórski Instytut Sterowania i Systemów Informatycznych Laboratorium Sterowania Procesami Ciągłych Projektowanie układów metodą sprzężenia od stanu - metoda przemieszczania biegunów. Obliczanie

Bardziej szczegółowo

CZAS ZDERZENIA KUL SPRAWDZENIE WZORU HERTZA

CZAS ZDERZENIA KUL SPRAWDZENIE WZORU HERTZA Ćwiczenie Nr CZAS ZDRZNIA KUL SPRAWDZNI WZORU HRTZA Literatura: Opracwanie d ćwiczenia Nr, czytelnia FiM LDLandau, MLifszic Kurs fizyki teretycznej, tm 7, Teria sprężystści, 9 (dstępna w biblitece FiM,

Bardziej szczegółowo

nowoczesne systemy grzewcze UNICA Vento UNICA VentoEko MODERATOR Eko AZSB APSB H A J N Ó W K A KATALOG PRODUKTÓW www.moderator.com.

nowoczesne systemy grzewcze UNICA Vento UNICA VentoEko MODERATOR Eko AZSB APSB H A J N Ó W K A KATALOG PRODUKTÓW www.moderator.com. nwczesne systemy grzewcze UNI UNI Sensr UNI Sensri UNI Ma UNI Vent UNI Ventk MORTOR k ZS PS Mderatr H J N Ó W K KTLOG PROUKTÓW www.mderatr.cm.pl SPIS TRŚI O NS UNI 7-46 kw UNI Sensr 10-60 kw UNI Ma 80-160

Bardziej szczegółowo

stworzyliśmy najlepsze rozwiązania do projektowania organizacji ruchu Dołącz do naszych zadowolonych użytkowników!

stworzyliśmy najlepsze rozwiązania do projektowania organizacji ruchu Dołącz do naszych zadowolonych użytkowników! Wrcław, 29.08.2012 gacad.pl stwrzyliśmy najlepsze rzwiązania d prjektwania rganizacji ruchu Dłącz d naszych zadwlnych użytkwników! GA Sygnalizacja - t najlepszy Plski prgram d prjektwania raz zarządzania

Bardziej szczegółowo

PUMATECH - MASZYNY DO PRZETWARZANIA GUMY

PUMATECH - MASZYNY DO PRZETWARZANIA GUMY PUMATECH - MASZYNY DO PRZETWARZANIA GUMY Maszyny d cięcia PumaCut20 Autmatyczna maszyna d cięcia pasów nadająca się szczególnie cięcia pasów gumy (surwych lub pdbnych) dwlnej długści. Maszyna psiada sekcję

Bardziej szczegółowo

Informacja o przestrzeniach Sobolewa

Informacja o przestrzeniach Sobolewa Wykład 11 Informacja o przestrzeniach Sobolewa 11.1 Definicja przestrzeni Sobolewa Niech R n będzie zbiorem mierzalnym. Rozważmy przestrzeń Hilberta X = L 2 () z iloczynem skalarnym zdefiniowanym równością

Bardziej szczegółowo

Pole magnetyczne ma tę własność, że jego dywergencja jest wszędzie równa zeru.

Pole magnetyczne ma tę własność, że jego dywergencja jest wszędzie równa zeru. Dywergenja i rotaja pola magnetyznego Linie wektora B nie mają pozątku, ani końa. tąd wynika twierdzenie Gaussa dla wektora B : Φ = B d = B trumień wektora indukji magnetyznej przez dowolną powierzhnię

Bardziej szczegółowo

2 Równania różniczkowe zwyczajne o rozdzielonych zmiennych

2 Równania różniczkowe zwyczajne o rozdzielonych zmiennych 2. Równania o rozdzielonych zmiennych 2 1 2 Równania różniczkowe zwyczajne o rozdzielonych zmiennych Równaniem różniczkowym zwyczajnym pierwszego rzędu o rozdzielonych zmiennych nazywamy równanie różniczkowe

Bardziej szczegółowo

PODSTAWOWE ROZKŁADY PRAWDOPODOBIEŃSTWA. Piotr Wiącek

PODSTAWOWE ROZKŁADY PRAWDOPODOBIEŃSTWA. Piotr Wiącek PODSTAWOWE ROZKŁADY PRAWDOPODOBIEŃSTWA Piotr Wiącek ROZKŁAD PRAWDOPODOBIEŃSTWA Jest to miara probabilistyczna określona na σ-ciele podzbiorów borelowskich pewnej przestrzeni metrycznej. σ-ciało podzbiorów

Bardziej szczegółowo

NARODOWE CENTRUM BADAŃ I ROZWOJU

NARODOWE CENTRUM BADAŃ I ROZWOJU NARODOWE CENTRUM BADAŃ I ROZWOJU ul. Nwgrdzka 47a 00-695 Warszawa Tel. (+48 22) 24 42 858 Fax. (+48 22) 20 13 408 sekretariat@ncbr.gv.pl Rzeznanie rynku OPIS PRZEDMIOTU ZAMÓWIENIA I. Przedmit zamówienia

Bardziej szczegółowo

Funkcja liniowa i prosta podsumowanie

Funkcja liniowa i prosta podsumowanie Funkcja liniowa i prosta podsumowanie Definicja funkcji liniowej Funkcja liniowa określona jest wzorem postaci: y = ax + b, x R, a R, b R a, b współczynniki funkcji dowolne liczby rzeczywiste a- współczynnik

Bardziej szczegółowo

JEDNORÓWNANIOWY LINIOWY MODEL EKONOMETRYCZNY

JEDNORÓWNANIOWY LINIOWY MODEL EKONOMETRYCZNY JEDNORÓWNANIOWY LINIOWY MODEL EKONOMETRYCZNY Będziemy zapisywać wektory w postaci (,, ) albo traktując go jak macierz jednokolumnową (dzięki temu nie będzie kontrowersji przy transponowaniu wektora ) Model

Bardziej szczegółowo

Projektowanie dróg i ulic

Projektowanie dróg i ulic Plitechnika Białstcka Zakład Inżynierii Drgwej Jan Kwalski 1/11 Ćwiczenie prjektwe z przedmitu Prjektwanie dróg i ulic strna - 1 -.3. Przepusty Na prjektwanym dcinku A-B-C-D trasy zaprjektwan 4 przepusty

Bardziej szczegółowo

Składowe odpowiedzi czasowej. Wyznaczanie macierzy podstawowej

Składowe odpowiedzi czasowej. Wyznaczanie macierzy podstawowej Składowe odpowiedzi zasowej. Wyznazanie maierzy podstawowej Analizowany układ przedstawia rys.. q (t A q 2, q 2 przepływy laminarne: h(t q 2 (t q 2 h, q 2 2 h 2 ( Przykładowe dane: A, 2, 2 2 (2 h2(t q

Bardziej szczegółowo

1.1. PODSTAWOWE POJĘCIA MECHATRONIKI

1.1. PODSTAWOWE POJĘCIA MECHATRONIKI . MECHATRONIKA W wielu dziedzinach budwy maszyn, techniki samchdwej, techniki prdukcji, czy techniki mikrsystemwej pwstają prdukty, których rzwiązania mżna siągnąć tylk przez integrację kmpnentów mechanicznych,

Bardziej szczegółowo

JĘZYKI PROGRAMOWANIA Z PROGRAMOWANIEM OBIEKTOWYM. Wykład 10

JĘZYKI PROGRAMOWANIA Z PROGRAMOWANIEM OBIEKTOWYM. Wykład 10 JĘZYKI PROGRAMOWANIA Z PROGRAMOWANIEM OBIEKTOWYM Wykład 10 1 KLASY I OBIEKTY W definicji klasy dane składwe nie mgą być inicjalizwane. Mgą im być nadawane wartści za pmcą funkcji składwych klasy, (np.

Bardziej szczegółowo

Przekroje efektywne wyboczenia lokalnego 61,88 28,4 0,81 4 =1,34>0,673. = 28,4 ε k. ρ,, = λ 0,22 λ = 1,34 0,22 1,34 =0,62. = =59,39,

Przekroje efektywne wyboczenia lokalnego 61,88 28,4 0,81 4 =1,34>0,673. = 28,4 ε k. ρ,, = λ 0,22 λ = 1,34 0,22 1,34 =0,62. = =59,39, Przekrój efektywny stalweg dźwigara z zastępczymi płytami rttrpwymi klasy 4 W bustrnnie sztywn umcwanym dźwigarze skrzynkwym długści 15,0 m ze stali S355 usztywnin pasy i śrdniki żebrami pdłużnymi (rys.

Bardziej szczegółowo

MAJ LUBELSKA PRÓBA PRZED MATURĄ 2013 klasa druga. MATEMATYKA - poziom podstawowy. Czas pracy: 170 minut. Instrukcja dla zdającego

MAJ LUBELSKA PRÓBA PRZED MATURĄ 2013 klasa druga. MATEMATYKA - poziom podstawowy. Czas pracy: 170 minut. Instrukcja dla zdającego LUBELSKA PRÓBA PRZED MATURĄ 03 klasa druga MATEMATYKA - pzim pdstawwy MAJ 03 Instrukcja dla zdająceg. Sprawdź, czy arkusz zawiera 4 strn.. Rzwiązania zadań i dpwiedzi zamieść w miejscu na t przeznacznym.

Bardziej szczegółowo

Blok 3: Zasady dynamiki Newtona. Siły.

Blok 3: Zasady dynamiki Newtona. Siły. Blk : Zasady dynamiki Newtna. Siły. I. Śrdek masy układu ciał Płżenie śrdka masy pisane jest wektrem: RSM xsm î ysm ĵ zsm kˆ. Dla daneg, nieruchmeg układu ciał, śrdek masy znajduje się zawsze w tym samym

Bardziej szczegółowo

Równe kąty = (180 <) ACO <) CAO) = (180 2<) ACO) = <) ACO.

Równe kąty = (180 <) ACO <) CAO) = (180 2<) ACO) = <) ACO. Równe kąty Równe kąty ichał Kieza rzykład 1. rzyjmijmy znaczenia jak na rysunku 1 (przyjmujemy też załżenie, że kąt jest stry; w przeciwnym razie pdbna własnść także jest prawdziwa, a dwód jest analgiczny).

Bardziej szczegółowo

Procesy stochastyczne 2.

Procesy stochastyczne 2. Procesy stochastyczne 2. Listy zadań 1-3. Autor: dr hab.a. Jurlewicz WPPT Matematyka, studia drugiego stopnia, I rok, rok akad. 211/12 1 Lista 1: Własność braku pamięci. Procesy o przyrostach niezależnych,

Bardziej szczegółowo

Kinetyka. Kinetyka. Stawia dwa pytania: 1)Jak szybko biegną reakcje? 2) W jaki sposób przebiegają reakcje? energia swobodna, G. postęp reakcji.

Kinetyka. Kinetyka. Stawia dwa pytania: 1)Jak szybko biegną reakcje? 2) W jaki sposób przebiegają reakcje? energia swobodna, G. postęp reakcji. Kinetyka energia swobodna, G termodynamika stan 1 kinetyka termodynamika stan 2 postęp reakcji 1 Kinetyka Stawia dwa pytania: 1)Jak szybko biegną reakcje? 2) W jaki sposób przebiegają reakcje? 2 Jak szybko

Bardziej szczegółowo

Uniwersytet Wrocławski Wydział Matematyki i Informatyki Instytut Matematyczny specjalność: matematyka nauczycielska.

Uniwersytet Wrocławski Wydział Matematyki i Informatyki Instytut Matematyczny specjalność: matematyka nauczycielska. Uniwersytet Wrcławski Wydział Matematyki i Infrmatyki Instytut Matematyczny specjalnść: matematyka nauczycielska Mateusz Suwara PARKIETAŻE PLATOŃSKIE I SZACHOWNICE ARCHIMEDESOWSKIE W GEOMETRII HIPERBOLICZNEJ

Bardziej szczegółowo

SYSTEM STEROWANIA CZYNNIKAMI WZROSTU ROŚLIN W SZKLARNI

SYSTEM STEROWANIA CZYNNIKAMI WZROSTU ROŚLIN W SZKLARNI Inżynieria Rolnicza 6(115)/2009 SYSTEM STEROWANIA CZYNNIKAMI WZROSTU ROŚLIN W SZKLARNI Ewa Wachowicz Katedra Automatyki, Politechnika Koszalińska Streszczenie: W pracy przedstawiona zostanie propozycja

Bardziej szczegółowo

INSTRUKCJA OBSŁUGI ZESTAW FILTRÓW LAKIERNICZYCH FACH 6000

INSTRUKCJA OBSŁUGI ZESTAW FILTRÓW LAKIERNICZYCH FACH 6000 201555 INSTRUKCJA OBSŁUGI ZESTAW FILTRÓW LAKIERNICZYCH FACH 6000 2015 2 UWAGA!!! Przed przystąpieniem d pracy prsimy zapznanie się z niniejszą instrukcją. Niedpwiednie użycie mże byd niebezpiecznie dla

Bardziej szczegółowo

Granica i ciągłość funkcji. 1 Granica funkcji rzeczywistej jednej zmiennej rzeczywsitej

Granica i ciągłość funkcji. 1 Granica funkcji rzeczywistej jednej zmiennej rzeczywsitej Wydział Matematyki Stosowanej Zestaw zadań nr 3 Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie WEiP, energetyka, I rok Elżbieta Adamus listopada 07r. Granica i ciągłość funkcji Granica funkcji rzeczywistej jednej

Bardziej szczegółowo

INSTRUKCJA DO ĆWICZENIA NR 7

INSTRUKCJA DO ĆWICZENIA NR 7 KATEDRA MECHANIKI STOSOWANEJ Wydział Mechaniczny POLITECHNIKA LUBELSKA INSTRUKCJA DO ĆWICZENIA NR 7 PRZEDMIOT TEMAT OPRACOWAŁ LABORATORIUM MODELOWANIA Przykładowe analizy danych: przebiegi czasowe, portrety

Bardziej szczegółowo

Sekcja B. Okoliczności powodujące konieczność złożenia deklaracji.

Sekcja B. Okoliczności powodujące konieczność złożenia deklaracji. III. Deklaracja DJ Sekcja A. Adresat i miejsce składania deklaracji. Uwaga! Ple uzupełnine autmatycznie. Sekcja B. Oklicznści pwdujące kniecznść złżenia deklaracji. Wsekcji B, należy w jednym z dstępnych

Bardziej szczegółowo

Krążek Mac Cready'ego zawsze przydatny

Krążek Mac Cready'ego zawsze przydatny Krążek Mac Cready'eg zawsze przydatny Autr: Tmasz Rubaj Krążek Mac Cready'eg (nazywany dalej skrótem K.M.) jest jednym z pdstawwych przyrządów niezbędnych d pdejmwania prawidłwych decyzji taktycznych pdczas

Bardziej szczegółowo

Plan wykładu. Dlaczego wzrost gospodarczy? Model wzrostu Harroda-Domara.

Plan wykładu. Dlaczego wzrost gospodarczy? Model wzrostu Harroda-Domara. Plan wykładu Dlaczego wzrost gospodarczy? Model wzrostu Harroda-Domara. Model wzrostu Solowa. Krytyka podejścia klasycznego wstęp do endogenicznych podstaw wzrostu gospodarczego. Potrzeba analizy wzrostu

Bardziej szczegółowo

MECHANIKA II. Praca i energia punktu materialnego

MECHANIKA II. Praca i energia punktu materialnego MECHANIKA II. Praca i energia punktu materialnego Daniel Lewandowski Politechnika Wrocławska, Wydział Mechaniczny, Katedra Mechaniki i Inżynierii Materiałowej http://kmim.wm.pwr.edu.pl/lewandowski/ daniel.lewandowski@pwr.edu.pl

Bardziej szczegółowo

Politechnika Wrocławska, Wydział Informatyki i Zarządzania. Modelowanie

Politechnika Wrocławska, Wydział Informatyki i Zarządzania. Modelowanie Politechnika Wrocławska, Wydział Informatyki i Zarządzania Modelowanie Zad Procesy wykładniczego wzrostu i spadku (np populacja bakterii, rozpad radioaktywny, wymiana ciepła) można modelować równaniem

Bardziej szczegółowo

Kinetyka. energia swobodna, G. postęp reakcji. stan 1 stan 2. kinetyka

Kinetyka. energia swobodna, G. postęp reakcji. stan 1 stan 2. kinetyka Kinetyka postęp reakcji energia swobodna, G termodynamika kinetyka termodynamika stan 1 stan 2 Kinetyka Stawia dwa pytania: 1) Jak szybko biegną reakcje? 2) W jaki sposób przebiegają reakcje? 1) Jak szybko

Bardziej szczegółowo

Przekaz optyczny. Mikołaj Leszczuk. Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Elektroniki Katedra Telekomunikacji 2010-10-24

Przekaz optyczny. Mikołaj Leszczuk. Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Elektroniki Katedra Telekomunikacji 2010-10-24 Przekaz ptyczny Mikłaj Leszczuk Wydział Elektrtechniki, Autmatyki, Infrmatyki i Elektrniki Katedra Telekmunikacji 2010-10-24 Falwód służący d przesyłania prmieniwania świetlneg ŚWIATŁOWÓD Ewlucja światłwdów

Bardziej szczegółowo

ĆWICZENIE 1 DWÓJNIK ŹRÓDŁOWY PRĄDU STAŁEGO

ĆWICZENIE 1 DWÓJNIK ŹRÓDŁOWY PRĄDU STAŁEGO ĆWCZENE DWÓJNK ŹÓDŁOWY ĄD STŁEGO Cel ćiczenia: spradzenie zasady rónażnści dla dójnika źródłeg (tierdzenie Thevenina, tierdzenie Nrtna), spradzenie arunku dpasania dbirnika d źródła... dstay teretyczne

Bardziej szczegółowo

PEWNE ZASTOSOWANIA TEORII DYSTRYBUCJI I RACHUNKU OPERATOROWEGO W TEORII RÓWNAŃ RÓŻNICZKOWYCH

PEWNE ZASTOSOWANIA TEORII DYSTRYBUCJI I RACHUNKU OPERATOROWEGO W TEORII RÓWNAŃ RÓŻNICZKOWYCH PEWNE ZASTOSOWANIA TEORII DYSTRYBUCJI I RACHUNKU OPERATOROWEGO W TEORII RÓWNAŃ RÓŻNICZKOWYCH WŁADYSŁAW KIERAT Oliver Heaviside w latach 1893-1899 opublikował trzytomową monografię: Elektromagnetic Theory,

Bardziej szczegółowo

OŚRODKI WIELOSKŁADNIKOWE

OŚRODKI WIELOSKŁADNIKOWE OŚOKI WIEOSKŁANIKOWE 9. KONENSACJA PAY WONEJ W WASTWIE zważmy warstwę materiału rwateg grubśi l, w której knensuje ara wna. ys. 9.1. Strefa knensaji Knensaja ta wuje: zmniejszenie ilśi ary wnej, zwiększenie

Bardziej szczegółowo

KINEMATYKA I DYNAMIKA CIAŁA STAŁEGO. dr inż. Janusz Zachwieja wykład opracowany na podstawie literatury

KINEMATYKA I DYNAMIKA CIAŁA STAŁEGO. dr inż. Janusz Zachwieja wykład opracowany na podstawie literatury KINEMATYKA I DYNAMIKA CIAŁA STAŁEGO dr inż. Janusz Zachwieja wykład opracowany na podstawie literatury Funkcje wektorowe Jeśli wektor a jest określony dla parametru t (t należy do przedziału t (, t k )

Bardziej szczegółowo

Zasady dynamiki Newtona. Ilość ruchu, stan ruchu danego ciała opisuje pęd

Zasady dynamiki Newtona. Ilość ruchu, stan ruchu danego ciała opisuje pęd Zasady dynamiki Newtona Ilość ruchu, stan ruchu danego ciała opisuje pęd Zasady dynamiki Newtona I Każde ciało trwa w stanie spoczynku lub porusza się ruchem prostoliniowym i jednostajnym, jeśli siły przyłożone

Bardziej szczegółowo

Wykład 1. Anna Ptaszek. 5 października Katedra Inżynierii i Aparatury Przemysłu Spożywczego. Chemia fizyczna - wykład 1. Anna Ptaszek 1 / 36

Wykład 1. Anna Ptaszek. 5 października Katedra Inżynierii i Aparatury Przemysłu Spożywczego. Chemia fizyczna - wykład 1. Anna Ptaszek 1 / 36 Wykład 1 Katedra Inżynierii i Aparatury Przemysłu Spożywczego 5 października 2015 1 / 36 Podstawowe pojęcia Układ termodynamiczny To zbiór niezależnych elementów, które oddziałują ze sobą tworząc integralną

Bardziej szczegółowo

Temat: System plików NTFS. Wady i zalety. Master File Table

Temat: System plików NTFS. Wady i zalety. Master File Table Temat: System plików NTFS. Wady i zalety. Master File Table Klastry na dysku mają przyprządkwane klejne numery pcząwszy d 0 (Lgical Cluster Numbers - LCN). Klastry każdeg strumienia danych są pdbnie pnumerwane

Bardziej szczegółowo

IX POWIATOWY KONKURS MATEMATYCZNY SZKÓŁ GIMNAZJALNYCH W POGONI ZA INDEKSEM ZADANIA PRZYGOTOWAWCZE ROZWIĄZANIA I ODPOWIEDZI rok szkolny 2017/2018

IX POWIATOWY KONKURS MATEMATYCZNY SZKÓŁ GIMNAZJALNYCH W POGONI ZA INDEKSEM ZADANIA PRZYGOTOWAWCZE ROZWIĄZANIA I ODPOWIEDZI rok szkolny 2017/2018 rk szklny 017/018 1. Niech pierwsza sba dstanie 1, druga następni dpwiedni 3, 4 aż d n mnet. Więc 1++3+4+.+n 017, n( n 1) 017 n(n+1) 4034, gdzie n(n+1) t ilczyn klejnych liczb naturalnych. Warunek spełnia

Bardziej szczegółowo

27. RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE CZĄSTKOWE

27. RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE CZĄSTKOWE 27. RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE CZĄSTKOWE 27.1. Wiadomości wstępne Równaniem różniczkowym cząstkowym nazywamy związek w którym występuje funkcja niewiadoma u dwóch lub większej liczby zmiennych niezależnych i

Bardziej szczegółowo

Nawiewnik z filtrem absolutnym NAF

Nawiewnik z filtrem absolutnym NAF SMAY SP. z.. 31-587 Kraków, ul. Ciepłwnicza 29 tel. (0-12) 378 18 00 fax. (0-12) 378 18 88 www.smay.pl DOKUMENTACJA TECHNICZNO-RUCHOWA Nawiewnik z filtrem abslutnym NAF s DTR - nawiewnik z filtrem abslutnym

Bardziej szczegółowo

Metoda zmiennych instrumentalnych i uogólniona metoda momentów

Metoda zmiennych instrumentalnych i uogólniona metoda momentów Metoda zmiennyh instrumentalnyh i uogólniona metoda momentów Leratura B. Hansen (03) Eonometris, strona internetowa autora Problem endogeniznyh zmiennyh objaśniająyh Zmiany stóp proentowyh -> zmiany kursu

Bardziej szczegółowo

Statystyka opisowa. Wykład V. Regresja liniowa wieloraka

Statystyka opisowa. Wykład V. Regresja liniowa wieloraka Statystyka opisowa. Wykład V. e-mail:e.kozlovski@pollub.pl Spis treści 1 Prosta regresji cechy Y względem cech X 1,..., X k. 2 3 Wyznaczamy zależność cechy Y od cech X 1, X 2,..., X k postaci Y = α 0 +

Bardziej szczegółowo

SYMULACJA ZAKŁÓCEŃ W UKŁADACH AUTOMATYKI UTWORZONYCH ZA POMOCĄ OBWODÓW ELEKTRYCZNYCH W PROGRAMACH MATHCAD I PSPICE

SYMULACJA ZAKŁÓCEŃ W UKŁADACH AUTOMATYKI UTWORZONYCH ZA POMOCĄ OBWODÓW ELEKTRYCZNYCH W PROGRAMACH MATHCAD I PSPICE POZNAN UNIVE RSITY OF TE CHNOLOGY ACADE MIC JOURNALS No 76 Electrical Engineering 2013 Piotr FRĄCZAK* SYMULACJA ZAKŁÓCEŃ W UKŁADACH AUTOMATYKI UTWORZONYCH ZA POMOCĄ OBWODÓW ELEKTRYCZNYCH W PROGRAMACH MATHCAD

Bardziej szczegółowo

Zawór przelewowy sterowany bezpośrednio typ UDZB

Zawór przelewowy sterowany bezpośrednio typ UDZB Zawór przelewwy sterwany bezpśredni typ UDZ WN 0, 0, 0 d 0 MPa d 00 dm /min KR RT KTLOGOW - INTRU RUKCJ OŁUGI WK 499 8 0.05 ZTOOWNIE Zawór przelewwy typ UDZ przeznaczny jest d graniczania maksymalneg ciśnienia

Bardziej szczegółowo

Wprowadzenie do metod sterowania optymalnego

Wprowadzenie do metod sterowania optymalnego Wprwadzenie d metd sterwania ptymalneg Literatura pdstawwa T. Kaczrek i inni, Pdstawy terii sterwania, WNT, Warszawa 2005. T. Kaczrek, Teria sterwania i systemów, PWN, Warszawa 1996. T. Kaczrek, Teria

Bardziej szczegółowo

Sterowanie napędów maszyn i robotów

Sterowanie napędów maszyn i robotów Wykład 7b - Układy wieloobwodowe ze sprzężeniem od zmiennych stanu Instytut Automatyki i Robotyki Warszawa, 2014 Układy wieloobwodowe ze sprzężeniem od zmiennych stanu Zadanie przestawiania Postać modalna

Bardziej szczegółowo

1. Objętość artykułu to maksymalnie 10 stron maszynopisu sformatowanego według wskazań. 2. Format strony A4:

1. Objętość artykułu to maksymalnie 10 stron maszynopisu sformatowanego według wskazań. 2. Format strony A4: WSKAZÓWKI DLA AUTORÓW Maszynpis i wymgi frmalne 1. Objętść artykułu t maksymalnie 10 strn maszynpisu sfrmatwaneg według wskazań. 2. Frmat strny A4: Marginesy (lewy i prawy) 2,5 cm, Interlinia w tekście

Bardziej szczegółowo

OPTYMALIZACJA STEROWANIA MIKROKLIMATEM W PIECZARKARNI

OPTYMALIZACJA STEROWANIA MIKROKLIMATEM W PIECZARKARNI Inżynieria Rolnicza 6(131)/2011 OPTYMALIZACJA STEROWANIA MIKROKLIMATEM W PIECZARKARNI Leonard Woroncow, Ewa Wachowicz Katedra Automatyki, Politechnika Koszalińska Streszczenie. W pracy przedstawiono wyniki

Bardziej szczegółowo

Rys. 4.1. Podstawowy system do pomiarów i analizy procesów WA

Rys. 4.1. Podstawowy system do pomiarów i analizy procesów WA 4.. PODSAWOWY SYSEM POMIAROWO-ANALIZUJĄCY Pmiary wielkści dynamicznych w mechanice i wibrakustyce są nie d wybrażenia i przeprwadzenia bez użycia metd knwersji elektrycznej i elektrnicznej [60, 6]. Znaczy

Bardziej szczegółowo

Dyskretna transformata falkowa z wykorzystaniem falek Haara. Alfréd Haar

Dyskretna transformata falkowa z wykorzystaniem falek Haara. Alfréd Haar Dyskretna transformata falkowa z wykorzystaniem falek Haara Alfréd Haar 88-9 Przypomnijmy, że istotą DWT jest podział pierwotnego sygnału za pomoą pary filtrów (górnoprzepustowego i dolnoprzepustowego)

Bardziej szczegółowo

CIEPŁA RAMKA, PSI ( Ψ ) I OKNA ENERGOOSZCZĘDNE

CIEPŁA RAMKA, PSI ( Ψ ) I OKNA ENERGOOSZCZĘDNE CIEPŁA RAMKA, PSI ( ) I OKNA ENERGOOSZCZĘDNE Ciepła ramka - mdne słw, słw klucz. Energszczędny wytrych twierający sprzedawcm drgę d prtfeli klientów. Czym jest ciepła ramka, d czeg służy i czy w góle jej

Bardziej szczegółowo

Pochodna funkcji. Niech f : A R, a A i załóżmy, że istnieje α > 0 taka, że

Pochodna funkcji. Niech f : A R, a A i załóżmy, że istnieje α > 0 taka, że Niec f : A R, a A i załóżmy, że istnieje α > 0 taka, że (a α, a + α) A. Niec f : A R, a A i załóżmy, że istnieje α > 0 taka, że (a α, a + α) A. Definicja Ilorazem różnicowym funkcji f w punkcie a nazywamy

Bardziej szczegółowo

STEROWANIE ADAPTACYJNE WYBRANEJ KLASY PROCESÓW INŻYNIERII ROLNICZEJ

STEROWANIE ADAPTACYJNE WYBRANEJ KLASY PROCESÓW INŻYNIERII ROLNICZEJ Inżynieria Rolnicza 11(109)/2008 STEROWANIE ADAPTACYJNE WYBRANEJ KLASY PROCESÓW INŻYNIERII ROLNICZEJ Katedra Automatyki, Politechnika Koszalińska Streszczenie. W pracy przedstawiono ideę sterowania adaptacyjnego

Bardziej szczegółowo