Pomiar obciążenia wskaźnika cen towarów i usług konsumpcyjnych

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "Pomiar obciążenia wskaźnika cen towarów i usług konsumpcyjnych"

Transkrypt

1 Jacek Bałek, Pomar obcążena wkaźnka cen owarów uług konumcyjnych 63 oodarka narodowa 3 (27) Rok LXXXV/XXV maj czerwec Ja c ek B A Ł E K * Pomar obcążena wkaźnka cen owarów uług konumcyjnych Srezczene: Wkaźnk cen owarów uług konumcyjnych (CP, Conumer Prce ndex) oowany je jako odawowa mara nflacj. W rakyce do omaru CP używany je ndek cen Laeyrea z wagam z okreu bazowego. Tak lczony ndek ne uwzględna zman w rukurze konumcj, kóre ą owodowane zmanam cen w badanym rzedzale czaowym. Oznacza o, że ndek lczony formułą Laeyrea może być obcążony z yułu ubyucj dóbr (commody ubyuon ba). Celem racy je omówene oencjalnych źródeł obcążena ndeku CP oraz zaoowane dwóch odejść do jego ozacowana. Perwze z nch wąże ę z ojęcem zw. ndeków uerlaywnych. ruge zwązane je z uogólnonym ndekem hera ozwala na bardzej zczegółową dekomozycję obcążena ndeku CP. W arykule, oza wynkam badana emrycznego dla danych dla Polk, zarezenowano równeż badane ymulacyjne uwzględnające uogólnony ndek hera. Analza emryczna dla okreu rowadz do wnoku o newelkm, choć neablnym w czae obcążenu CP wynkającym z yułu ubyucj dóbr. Badane ymulacyjne z kole ozwala werdzć, że muacja cen dóbr nowych znkających ma dameralny wływ na welkość obcążena CP z yułu ch ubyucj. Ponado można zaoberwować, że znak welkość korelacj omędzy cenam a loścam dóbr z analzowanego kozyka CP z reguły ne mają wływu na welkość obcążena CP w zerokm ene. Słowa kluczowe: CP, ndek uerlaywny, ndek Laeyrea, ndek hera Kody JEL: E7, E2, E30 Arykuł nadełany 22 loada 203 r., zaakceowany 4 maja 204 r. * Unwerye Łódzk, Kaedra Meod Sayycznych; emal: jbalek@un.lodz.l

2 64 OSPOARKA NAROOWA nr 3/204 Wrowadzene Wkaźnk cen owarów uług konumcyjnych (CP, Conumer Prce ndex) anow rzyblżene zmany kozów konumcj goodarw domowych, kóra zaewna urzymane użyecznośc na ałym ozome (COL, Co of Lvng ndex [ewer 2004]). ndek CP je najczęścej używaną marą nflacj [Whe 999]. Znaczene wkaźnka CP w olyce enężnej je zczególne one w rzyadku krajów, w kórych bank cenralny oługuje ę raegą bezośrednego celu nflacyjnego. W Polce obowązuje ona od 999 r. od ocząku wkaźnkem referencyjnym je ndek cen owarów uług konumcyjnych. Meodyka oblczana CP w Polce oara je na cenowym ndeke Laeyrea [Bałek 202] z zaoowanem wag (zmenanych każdego roku), kóre oblczane ą jako udzał wydaków na ozczególne dobra w umarycznych wydakach wzykch goodarw domowych w orzednm roku. Wybór ego rodzaju wag je deermnowany o częśc ławoścą oblczeń doęnoścą danych. Powodem, dla kórego ndek CP ownen jak najdokładnej rzyblżać rzeczywą nflację, je wykorzyane wkaźnka do ndekacj warośc nomnalnych w goodarce, kóra z kole ma znaczene w decyzjach cenowych rzedęborw [Hałka Lezczyńka 20]. W rakyce do omaru CP używany je ndek cen Laeyrea z wagam z okreu bazowego. Tak lczony ndek ne uwzględna zman w rukurze konumcj, kóre ą owodowane zmanam cen w badanym rzedzale czaowym. Oznacza o, że ndek lczony formułą Laeyrea może być obcążony z yułu ubyucj dóbr. W racy omówone zoaną dwa różne odejśca do zacowana obcążena ndeku CP, rzy czym erwze je zwązane właśne z efekem ubyucj dóbr. W odejścu ym rzyjmuje ę, że dobrym ozacowanem ego rodzaju obcążena ndeku CP je różnca mędzy wkazanem ndeku cen Laeyrea a ewnym ndekem uerlaywnym, z reguły ndekem hera [Whe 999]. W nnejzej racy rzedawony omówony zoane akże zw. uogólnony ndek hera [de Haan 2002]. Teoreyczne wydaje ę on lezą alernaywą dla ndeku Laeyrea, oneważ uwzględna zarówno nowe dobra w kozyku, jak wycofywane [Von der Le 2007]. Cekawza je jednak dekomozycja obcążena ndeku CP, rozumanego jako różnca omędzy wkazanam obu ndeków. ekomozycja a ozwala ualć łę kerunek efeku znkających (daearng good ba) ojawających ę nowych dóbr w kozyku (new good ba) na nej koncenrowano uwagę w częśc racy. W ekerymence ymulacyjnym dokonano oceny warośc obcążena ndeku CP w zależnośc od korelacj omędzy cenam a loścam dóbr w kozyku. Przyczyny obcążena ndeku CP Wękzość badaczy zajmujących ę roblemayką omaru nflacj wymena ęć oencjalnych źródeł obcążena ndeku CP [Whe 999; Hałka Lezczyńka 20], ewenualne redukuje ę ch lczbę do czerech (arz. raor komj Bokna [Bokn 996], badającej obcążene ndeku CP w USA):

3 Jacek Bałek, Pomar obcążena wkaźnka cen owarów uług konumcyjnych 65. Obcążene wynkające z ubyucj dóbr (commody ubuon ba). Obcążene o wynka ze zman relaywnych cen ozczególnych dóbr wchodzących w kład kozyka CP. Efek ubyucj olega na ym, że konumenc reagują na zmany cen rzez zamanę ych dóbr lub uług konumcyjnych, kóre ą relaywne drożze, na dobra relaywne ańze [Hałka Lezczyńka 20]. Obcążene ubyucyjne eymaora CP wynka węc z rzyjęych ałych wag w formule ndeku Laeyrea. 2. Obcążene wynkające z ubyucj rynku zbyu (oule ubuon ba). Obcążene o wynka z mgracj konumenów w kerunku arakcyjnejzych, częo właśne ę ojawających rynków dla zakuów. Takm nowym rynkem może być n. hurowna nerneowa czy unk rzedaży wyyłkowej. ormuła Laeyrea z wagam z okreu bazowego ne je w ane nadążać za ego yu zmanam referencj konumenów nowym kanałam dyrybucj. 3. Obcążene wynkające z ojawana ę nowych dóbr (new good ba). Źródłem ego rodzaju obcążena ą nowe dobra, z jakch w okree objęym badanem nflacj zaczęl korzyać konumenc. Najczęścej ą o roduky doąd nnowacyjne, owałe na kuek wrowadzena nowej echnolog wyrobu, kóre wezły właśne do owzechnego użyca. Z oczywych rzyczyn roduky e mogą w ogóle ne być uwzględnone w kozyku dóbr łużących ozacowanu CP (rzykładowo w Polce ołay za elefon komórkowy zaczęo uwzględnać doero w 2006 r.). Może eż ę zdarzyć, że adek cen akch roduków znajduje odzwercedlene w CP dużo óźnej, nż fakyczne naął. Co cekawe, ocena ę, że ch lczba wyno od klku do nawe klkue yęcy w kal roku [ewer 996]. 4. Obcążene wynkające ze zman jakośc roduków (ualy adjumen ba). Je o en rodzaj obcążena zacunków CP, kóry wynka ze zmenającej ę (n. wraz z ronącym oczekwanam klenów konumenów) jakośc oferowanych rzez rynek dóbr. Abraham [995] odaje u rzykład amochodów, kórych jakość, komfor jazdy, bezeczeńwo, cena, a akże chęć ch oadana ą dzś zuełne nne nż ych z la 70. Szacowane węc nflacj dla długch odcnków czau mu uwzględnać fak, że udzał ych dóbr w kozyku je zuełne nny na ocząku na końcu badanego rzedzału czaowego. Z defncj wkaźnk CP ownen merzyć zmany cen owarów uług rzy założenu, że ch cechy ne uległy zmane w ounku do okreu bazowego. W rzeczywośc jednak roduky z kozyka dóbr ulegają zmanom ą ulezane, modyfkowane, a częo o rou wycofywane [Hałka Lezczyńka 20]. 5. Obcążene wynkające z meody kalkulacj (formula ba). Obcążene o, nazywane akże elemenarnym obcążenem ndeku (elemenary ndex ba [Whe 999]) może ować jako efek zaoowana danej meody oblczeń na najnżzym ozome agregacj. W rzyadku gdy do kalkulacj wkaźnka ceny danego roduku używana je średna arymeyczna ze wzykch wkaźnków cen danego dobra w kolejnych unkach noowań, wkaźnk cen będze rzezacowany [Hałka Lezczyńka 20]. Jeśl naoma

4 66 OSPOARKA NAROOWA nr 3/204 najerw lczona je średna cena dobra dla danego okreu ze wzykch unków noowań, a naęne je ona odnozona do średnej ceny ego dobra w orzednm okree, wkaźnk cen ne ownen wykazywać ego rodzaju obcążena [ucharme 2000]. Z ą drugą yuacją mamy do czynena w Polce. Obcążene wkaźnka CP było nejednokrone badane w welu krajach, jednak z reguły bazowano na danych rzed klku la. Przykładowo, womnana komja Bokna [996], analzując dane z USA za okre ualła ozom całkowego obcążena CP na, unku rocenowego, w Welkej Bryan w okree badawczym ne werdzono obcążena [Cunnngham 996], a w Kanadze łączne rzezacowane CP ne rzekroczyło 0,7 unku rocenowego 2 [Crawford 998]. Te wynk badań wkazują na dodane obcążene wkaźnka CP, co ugeruje, że w omawanych krajach rzezacowano rzeczywy ozom jego warośc. Można znaleźć jednak badana, w kórych uzykwano ujemne obcążene wkaźnka CP [Nordhau 998]. Hałka Lezczyńka [20] zbadały n. obcążene CP wynkające z ubyucj dóbr dla Polk za laa Równeż okazało ę, że jego średna warość je ujemna. W dalzej częśc racy rzerowadzone zoane m. n. badane ymulacyjne, kórego celem będze określene ogólnych warunków wływających na znak obcążena wkaźnka CP. ndeky uerlaywne w ocene obcążena ndeku CP T Oznaczmy rzez P = [, 2,..., N ] wekor cen kładnków kozyka T dóbr oraz Q =,,..., ] wekor konumowanych lośc ych dóbr. Nech [ 2 N T E( P, u ) = mn{ P QU ( Q) u ) będze funkcją wydaków konumena dla ewnej Q funkcj użyecznośc U (Q) ualonego referencyjnego ozomu jej warośc u a zaem E ( P, u ) o mnmalny nakład konumena, aby oągnąć referencyjny uła warośc jego funkcj użyecznośc. Przy wrowadzonych oznaczenach ndek Konüa [Whe 999] kozów urzymana ma oać: E( P, u ) K =, () E( P, u ) T gdze oznacza okre badany, oznacza okre bazowy, naoma P τ τ τ = [, 2,..., N ] je wekorem cen dóbr w momence. ndek kozów urzymana K charakeryzuje ę ym, ż uwzględna zmany lośc w kozyku dóbr deermnowane W ym obcążene wynkające z ubyucj dóbr ozacowano na ozome 0,4 unku rocenowego, wynkające z ubyucj rynku zbyu na ozome 0, unku rocenowego, wynkające ze zmany jakośc lub nowych dóbr na ozome 0,6 unku rocenowego. 2 W ym obcążene wynkające z ubyucj dóbr wynoło 0, unku rocenowego, wynkające z nowych dóbr zmany jakośc roduków ozacowano na 0,5 unku rocenowego (dane z okreu ).

5 Jacek Bałek, Pomar obcążena wkaźnka cen owarów uług konumcyjnych 67 zmanam cen. Tymczaem ndek CP, zgodny z formułą Laeyrea, analzuje zmany cen w kozyku dóbr, ale rzy ualonych loścach z okreu bazowego, T zn. Q = [, 2,..., N ] = Q. ndek CP rzyjmuje zaem oać N = La = N. (2) = Przy założenu, że wekor Q realzuje zadane mnmalzacyjne zwązane z funkcją wydaków, można okazać [ewer 993], że E( P, U ( Q )) E( P, U ( Q )) K = La. (3) A zaem różnca La K określa obcążene ndeku CP z yułu ubyucj dóbr. Welu ekonomów za najlezą arokymację ndeku K uznaje ozacowane rzy omocy ndeku uerlaywnego 3 [Whe 999]. Aby wyjaśnć, czym je ndek uerlaywny, należy najerw zdefnować ojęce ndeku dokładnego 4 względem jednorodnej w onu erwzym 5 funkcj agregującej 6 N f : R+ > R, kórej odowada funkcja kozów jednokowych c(p). Je o ndek, kóry ełna c( P ) =. (4) c( P ) Przyjęa funkcja f ma odzwercedlać referencje konumenów. Można okazać, że ndek hera (zdefnowany onżej) je dokładny względem naęującej funkcj agregującej [ewer 976] f ( x) Ax T 0,5 = ( x ), (5) gdze A je dowolną macerzą ymeryczną. Jeżel nałożymy ewne dodakowe warunk 7 na funkcję f, wymagając m.n., aby ochodne cząkowe rzędu funkcj f nały były cągłe, o o ndeke ełnającym (4) owemy właśne, 3 Najczęścej w ym celu ouje ę ndek hera. 4 W leraurze anglojęzycznej ze ę o akch ndekach jako exac for a lnearly homogeneou aggregaor funcon [Von der Le 2007]. Auor arykułu ne okał ę ngdy z olkm łumaczenem ego określena. 5 Jednorodność ona erwzego (lnowa homogenczność) oznacza, ż zachodz f ( l x) = lf ( x) dla l 0. 6 W nazym rzyadku je o funkcja użyecznośc. 7 Najważnejzym wymogem je zw. gękość (ermn en wrowadzł ewer [974]). Powemy, że funkcja f je gęka (flexble), jeżel można za jej omocą dokonać arokymacj rzędu arbralne rzyjęej funkcj fˆ o cągłych ochodnych cząkowych rzędu.

6 68 OSPOARKA NAROOWA nr 3/204 że je uerlaywny 8. Okazuje ę [ewer 976], że funkcja określona w (5) ełna e dodakowe warunk, co oznacza, że ndek hera ( ) je ndekem uerlaywnym. ndek en defnujemy jako średną geomeryczną z ndeków wyznaczonych formułam Laeyrea ( La ) Paachego ( Pa ), czyl =. (6) W racach Afraa [972] oraz Samuelona Swamy ego [974] możemy znaleźć rzykłady nnych ndeków uerlaywnych. ndekam uerlaywnym ą równeż ndek Walha La Pa W N = = N (7) = oraz ndek Törnva T N w = ( ), (8) = gdze w, w =,. N ( w = w + w ) (9) 2 = N kk k = k = Poneważ, jak womnano, ndeky uerlaywne uchodzą za bardzo dobre rzyblżene ndeku kozów urzymana K, zaem zgodne z relacją (3), obcążene ndeku CP z yułu ubyucj dóbr może być zacowane jako [Hałka Lezczyńka 20]: k k Bcub La u, (0) gdze u oznacza dowolny ndek uerlaywny cen. Zauważmy, że ndek Laeyrea, bazujący na rukurze konumcj z okreu bazowego, może rzezacowywać ozom nflacj. Z drugej rony ndek Paachego może jej nedozacowywać (wag wylczane ą już o zmane cen). Soowane uśrednonej rukury konumcj z okreu bazowego badanego o cecha ndeków uerlaywnych. 8 eneralne ndeky uerlaywne mają ą zaleę, że arokymują ndek COL, abrahując od oac funkcj użyecznośc. Ne je węc wymagana eymacja aramerów funkcj U (Q).

7 Jacek Bałek, Pomar obcążena wkaźnka cen owarów uług konumcyjnych 69 Uogólnony ndek hera Klayczne ndeky cen bazują na ualonym zborze dóbr, ałym w czae ze względu na rukurę. Oznaczmy rzez zbór ych dóbr, kóre należą do rozważanego kozyka dóbr odowedno w chwl oraz. Wówcza ndek Paachego można wyrazć jako: =. Pa () Oznaczmy rzez new dobra, kóre ojawły ę w kozyku o raz erwzy w chwl, oraz rzez d dobra, kóre funkcjonowały jedyne w chwl, by znknąć w chwl. Oczywśce zachodz d oraz new. Przy owyżzych oznaczenach uogólnony ndek hera 9 defnujemy naęująco [de Haan 2002]: 2 =, (2) gdze ˆ = dla d oraz ˆ = dla new ą muowanym cenam. Oznaczmy rzez = zbór ych dóbr, kóre ą doęne w rozważanym kozyku w momenach. Klayczny ndek hera zdefnowany na zborze ma oać 2 =. (3) Wobec (2) (3) uogólnony ndek hera można zaać jako [de Haan 2002]: 2 2 / / / / =. (4) rug rzec czynnk ojący o rawej rone formuły (4) zawera ceny lośc dóbr nowych znkających. Oznaczmy dodakowo rzez 9 Wybór do rozważań formuły hera ne je rzyadkowy. ewer [992] okazał, że ndek hera ełna 20 najważnejzych akjomaów (zw. eów) wymaganych od orawne zdefnowanych ndeków ayycznych. Pełną lę ych eów znajdze czyelnk w [Balk 995; Von der Le 2007].

8 70 OSPOARKA NAROOWA nr 3/204 + / 2 new m =, (5) + ˆ / new + ˆ / 2 d l =. (6) + / d Można okazać [Von der Le 2007], że zachodz wówcza m l. (7) = Paramery m l okazują odowedno, jak je wływ efeku nowych znkających dóbr na warość uogólnonego ndeku hera. ekomozycja (7) ego ndeku ozwala leej zrozumeć naurę obcążena ndeku CP z yułu ubyucj dóbr. Zanm o jednak uczynmy, zauważmy, ż można oczekwać, że nowe dobra, wrowadzone do kozyka dóbr doero w chwl, charakeryzowały ę rawdoodobne wyoką ceną w okree bazowym. Analogczne, w rzyadku dóbr znkających, muowane ceny ch ubyuów z okreu badanego ownny być relaywne wyżze nż funkcjonujące jezcze w okree bazowym ceny ych już w zaadze rzearzałych dóbr. Z owyżzego owodu raczej odzewamy ę warośc m < oraz l >. okonajmy jezcze rozróżnena oblczanych formuł Laeyrea, w zależnośc od danych, na jakej bazuje formuła: ˆ La =, =, La La =, ˆ ˆ (8) gdze Î La je eymaorem ndeku Laeyrea cen wyznaczonym rzez daną agencję ayyczną (US) na odawe obranej róby ˆ ze zborowośc. Można okazać, że różnca omędzy oczekwaną waroścą ndeku Î La a uogólnonym ndekem hera (czyl ozom obcążena eymaora CP, jakm je formuła Laeyrea) można wyrazć naęująco [de Haan 2002]: Eˆ La Eˆ 2 l = La La + l La +. (9) m ormuła (9) okazuje, z jakch kładowych kłada ę o obcążene. Perwzy z czynnków wyęujących o rawej rone formuły (9) rerezenuje obcążene wynkające w głównej merze z nedokonałośc meody muacj cen (w okree badanym) znkających dóbr. Znak ego obcążena je

9 Jacek Bałek, Pomar obcążena wkaźnka cen owarów uług konumcyjnych 7 neznany a ror, rzy czym będze dodan, jeśl US rzezacuje muowane ceny. rug z czynnków wyraża obcążene, kóre w leraurze rzedmou nazwano obcążenem CP w wąkm ene [de Haan 2002]. Oczekuje ę dodanego znaku ego obcążena, rzy czym jego welkość je roorcjonalna do warośc l 2. Trzec czynnk cyowany auor nazwał obcążenem dynamcznym, jego warość zależy zarówno od welkośc m, jak l, a zaem czynnk en uwzględna efek zarówno dóbr nowo ojawających ę, jak znkających (równeż oczekujemy jego dodanej warośc, o le ylko ełnone będą warunk: m < oraz l > ). Nauralnym roblemem wydaje ę być ualene, kóra ośród ych rzech kładowych obcążena CP ( w jakch yuacjach) ma relaywne najwękze znaczene. W rzerowadzonym badanu ymulacyjnym okazano, ż najwękzą rolę odgrywa obcążene dynamczne. Badane emryczne Przerowadzone badane emryczne mało na celu ualene obcążena (w wąkm ene) CP z yułu ubyucj dóbr w Polce. Na odawe danych doęnych w US 0 za okre wyznaczono zgodne z formułą (0) naęujące warany ego obcążena: BAS = La, BAS 2 = La T oraz BAS 3 = La J, gdze J je neważonym, cenowym ndekem Jevona [Slver Hera 2007] częo oowanym w ocene obcążena CP [Hałka Lezczyńka 20]. Orzymane rezulay rezenuje abela. Tabela. Warośc wybranych ndeków cen oraz obcążene CP dla Polk w okree ormuła LA,036244,040849,06906 PA,035568,040583,06496,035906,04076,0670 T,03590,04073,06702 J,024879,032853,00544 BAS 0, , , BAS 2 0, , , BAS 3 0,0365 0, , Źródło: Oblczena włane w rograme Excel na odawe danych z US. 0 Uwzględnono dane roczne o wkaźnkach cen owarów uług konumcyjnych oraz dane US o rzyjęym yeme wag za dany rok (dane doęne na rone: h:// l). Z uwag na charaker doęnych danych (wyok oeń agregacj) ogranczono ę ylko do zaoowana nekórych ndeków uerlaywnych. Porównano yuację Polk na konec yczna dla la

10 72 OSPOARKA NAROOWA nr 3/204 Poneważ, jak womnano, obcążene CP z yułu ubyucj dóbr najczęścej wyznaczane je zgodne z formułą BAS, rezenujemy równeż wykre łukowy obrazujący, jak obcążene o zmenało ę w kolejnych laach objęych badanem: Ryunek. Warośc obcążena CP (BAS ) w okree ,0004 0, ,0003 0,00025 BAS 0,0002 0,0005 0,000 0, /20 20/ /203 okre badawczy Źródło: Oracowane włane w rograme Excel na odawe danych z US. Badane ymulacyjne Można zauważyć, że w yuacj relaywne lcznego zboru w ounku do zboru orzymamy warośc aramerów m l zblżone do jednośc. nnym łowy, jeżel zbór nowych znkających dóbr je nelczny, wówcza uogólnony ndek hera dobrze rzyblża klayczny ndek hera. W akm rzyadku badane obcążena z yułu ubyucj dóbr rowadzć można do omaru obcążena w wąkm ene, zn. za omocą formuły (0), oując, jako uerlaywny, ndek hera. Poneważ nereuje na wymerna korzyść ze oowana uogólnonego ndeku hera, rzyjmemy w badanu, ż 25 % wzykch dóbr anową dobra nowe ak amo 25 % dóbr anową dobra znkające. Rozważać będzemy kozyk N = 2 dóbr, rzy czym rzy erwze będą dobram znkającym, a rzy oane dobram nowym. Przy wrowadzonych oznaczenach mamy = {,2,3,4,5,6,7,8,9 }, = {4,5,6,7,8,9,0,,2}, d = {,2,3}, new = {0,,2}, = {4,5,6,7,8,9 }. Przyjmjmy, że rozkłady cen lośc dóbr w chwl bazowej oują naęujące równomerne rozkłady rawdoodobeńwa o aramerach zarezenowanych w abel 2: Zaoowano u rozkład równomerny U (m,n) [Bałek ea 200] o dość znacznej różncy omędzy arameram rozkładu m n, aby ymulacja objęła ounkowo zeroke ekrum rzyadków. Podobną analzę z zaoowanem rozkładu równomernego znajdze czyelnk w racy [Bałek 202].

11 Jacek Bałek, Pomar obcążena wkaźnka cen owarów uług konumcyjnych 73 Tabela 2. Paramery m n rozkładów równomernych U (m, n) zaoowanych do ou cen lośc dóbr w chwl bazowej Nr dobra Cena lość aramer m aramer n aramer m aramer n Źródło: Oracowane włane. Naęne wrowadzono do badana zmenną określającą endencję zman cen w kozyku dóbr jako ~ U (nf,nf 2), dla =,2,..., 2, gdze aramery nf oraz nf2 określają ak narawdę zakre dla oy nflacj, rzy czym oczekwana warość ej zmennej o (nf+nf2)/2. Określono w oób naęujący ceny lośc w okree badanym : = + ), = 3,4,,2, ( ) c = ( +, =,2,,2, gdze aramer c określa reakcję lośc dóbr w kozyku na zmanę ch cen (ujemne warośc ego arameru wkazują na ujemną korelację cen lośc). Naęne określono welkośc muowanych 2 cen w okree dóbr znkających: ˆ = ( a), =,2,3, a > 0, + oraz ualono muowane ceny w okree dóbr nowych: 2 muację rozumemy u jako roce uzuełnana brakujących danych. W rzyadku dóbr znkających ne dyonujemy nformacjam o ch cenach w okree, w rzyadku dóbr nowych ne mamy danych o ch ozome w okree. muację, wedle orzeby, rzerowadza urząd ayyczny wg meodolog wyracowanej w danym kraju.

12 74 OSPOARKA NAROOWA nr 3/204 ˆ = ( b), = 0,,2, b > 0. + W en oób w ekerymence wrowadzono możlwość manulacj welkoścą odęw cen muowanych (dóbr nowych znkających) od cen zarejerowanych dla jednego z momenów czaowych. la każdego zeawu aramerów nf, nf2, a, b c wykonano reeycj dośwadczena. Orzymano wynk: Syuacja : nf = 0,02 oraz nf 2 = 0,05 Tabela 3. Średne warośc badanych formuł dla danych warośc aramerów a, b c ormuła c = 5 La,066,0578,075,0576,042,050,052,056 0,9799,039,02,0004 m 0,965 0,9960 0,9959 0,9654 l,002,0208,00,0204 Obcążene CP 0,0365 0,0256 0,0053 0,0570 ormuła c = La,068,058,078,057,046,062,057,050 0,9805,0328,029 0,9998 m 0,9654 0,996 0,9962 0,9652 l,00,0204,000,0205 Obcążene CP 0,0364 0,025 0,0049 0,0572 ormuła c = 0 La,073,0575,063,0575,052,057,038,050 0,984,0326,05,0002 m 0,9657 0,9963 0,9965 0,9654 l,000,0204,002,0206 Obcążene CP 0,0360 0,0249 0,0048 0,0572

13 Jacek Bałek, Pomar obcążena wkaźnka cen owarów uług konumcyjnych 75 ormuła c = La,067,0563,066,0579,044,045,044,056 0,980,035,020,0004 m 0,9660 0,9965 0,9965 0,965 l,00,0204,00,0206 Obcążene CP 0,0356 0,0247 0,0047 0,0575 ormuła c = 2 La,072,0579,065,0567,50,058,043,047 0,982,0328,09 0,9995 m 0,9657 0,9964 0,9965 0,9652 l,00,0205,00,0205 Obcążene CP 0,0359 0,0249 0,0046 0,057 Źródło: Oblczena włane w rograme Mahemaca 8.0. Syuacja 2: nf = 0,05 oraz nf2 = 0,2 Tabela 4. Średne warośc badanych formuł dla danych warośc aramerów a, b c ormuła c = 5 La,4,5,26,59,252,252,265,256,0774,323,38,0974 m 0,9635 0,9950 0,9949 0,9638 l 0,9938,04 0,9937,05 Obcążene CP 0,034 0,089 0,0009 0,0547 ormuła c = La,09,50,092,54,245,252,23,257,0787,338,2,0994 m 0,9650 0,9962 0,9963 0,9655 l 0,9939,05 0,938,04 Obcążene CP 0,0323 0,074 0,0027 0,0522

14 76 OSPOARKA NAROOWA nr 3/204 ormuła c = 0 La,086,56,2,497,220,260,256,235,0774,349,46,0974 m 0,966 0,9965 0,9965 0,9654 l 0,9940,03 0,9937,06 Obcążene CP 0,03 0,069 0,003 0,0524 ormuła c = La,09,56,34,507,230,258,282,250,0779,349,69,0988 m 0,9657 0,966 0,9963 0,9656 l 0,9939,05 0,9935,05 Obcążene CP 0,034 0,068 0,0032 0,052 ormuła c = 2 La,089,506,0,470,225,247,253,22,0779,34,48,0959 m 0,966 0,9970 0,997 0,9664 l 0,9940,06 0,9937,06 Obcążene CP 0,030 0,0643 0,0039 0,050 Źródło: Oblczena włane w rograme Mahemaca 8.0. Wnok z badana emrycznego Na odawe rzerowadzonego badana emrycznego można werdzć, ż wybór formuły ndeku jako odjemnk we wzorze (0) do zacowana welkośc obcążena CP je ony. Naza analza wkazała, że zaoowane ndeku Jevona rowadz do najwękzych warośc obcążena CP z yułu ubyucj dóbr, naoma użyce ndeków uerlaywnych (hera Törnva) generuje zdecydowane najmnejze odobne warośc obcążena. Obcążene rozumane zgodne z BAS ne je ablne w czae (or. ry. ), ale jego warośc ą bardzo nke ne rzekraczają 0,034 unku rocenowego. Je o warość mezcząca ę w zakree obcążena CP, jake uzykano

15 Jacek Bałek, Pomar obcążena wkaźnka cen owarów uług konumcyjnych 77 w nnych krajach 3. Można zaem wnokować, że relaywne częa akualzacja wag w kozyku dóbr CP w Polce kueczne redukuje efek ubyucj dóbr rzy kalkulacj nflacj. Wnok z badana ymulacyjnego Perwzym generalnym wnokem, jak można oawć na odawe badana ymulacyjnego, je o, że ozom całkowego 4 obcążena ndeku CP zdaje ę być ujemne korelowany z ozomem nflacj (arz aramery nf oraz nf2) zacowanym na zborze dóbr doęnych w obu momenach czaowych. Tłumaczyć o można w en oób, że muowane ceny dóbr nowych znkających z reguły generują nne wkazana cenowych ndeków cząkowych wyznaczonych dla ych dóbr, nż wynozą warośc ndeków cząkowych wyznaczonych dla dóbr ozoałych. W zwązku z ym n. w yuacj newelkej nflacj na zborze, ale rzy dużych zmanach cen na zborach d new, ojawają ę znaczne różnce we wkazanach ne ylko omędzy ndekem hera jego uogólnenem, ale eż omędzy ndekem Laeyrea (wyznaczonym na zborze ) a ndekem. W yuacj akej obcążene w zerokm ene rozumane zgodne z (9) będze odowedno duże. muacja cen dóbr nowych znkających ma węc dameralny wływ na welkość obcążena CP z yułu ch ubyucj. rugm generalnym wnokem je fak, że znak welkość korelacj omędzy cenam a loścam dóbr z analzowanego kozyka (aramer c) z reguły nemal ne mają wływu na welkość obcążena CP (w zerokm ene). Jak wadomo [Von der Le 2007], gdy ceny lośc ą ujemne korelowane, klayczny ndek cen Laeyrea La wkazuje na wękzą warość nż ndek hera (lczony na ym amym zborze dóbr ). W owyżzej yuacj obcążene CP w wąkm ene drug kładnk rawej rony formuły (9) będze mało znak dodan. W yuacj odwronej odzewamy ę ujemnego znaku ego obcążena. Tymczaem w badanu ymulacyjnym znak całkowego obcążena CP w o wele mnejzym onu, jeśl w ogóle, zależy od arameru c, nż od aramerów a b, określających ceny muowanych dóbr nowych znkających. Wynka o z faku, że rzec kładnk formuły (9) zawze rowadzł do warośc welokrone wękzych nż kładnk drug. A zaem fnalny znak welkość obcążena CP w głównej merze zależy od obcążena dynamcznego, kóre z kole deermnują warośc aramerów m l, zależne od cen muowanych. 3 W Welkej Bryan ne werdzono ego obcążena [Marn e al. 2007]), a n. w Kanadze ozacowano je na ozome 0, unku rocenowego [Crawford 998]. 4 Ne uwzględnono u kładowej obcążena CP wynkającej z rafnośc doboru róby dóbr do kozyka CP erwzy kładnk rawej rony formuły (9). W racy ne analzowano równeż jakośc meod muacj cen ch wływu na ogólne obcążene zacunków CP.

16 78 OSPOARKA NAROOWA nr 3/204 Trzecm generalnym wnokem je werdzene, że z reguły (w najbardzej yowej dla zman cen yuacj ) można odzewać ę dodanej warośc obcążena CP w zerokm ene (arz ab. 3). Co węcej, nawe jeśl obydwa aramery m l wkazują na warośc mnejze od jednośc (z reguły jednak l > ) o ne je ewne, że znak obcążena CP będze ujemny. Newelke, a czaam nawe ujemne obcążena CP ojawają ę w nazym badanu wedy, gdy zmany cen dóbr nowych znkających ą znkome (a = ), rzy czym ą one mnejze od rzecęnych zman cen ozoałych dóbr (arz ab. 4). Bblografa Abraham K.. [995], Preared Saemen n Coumer Prce ndex, U.S. overnmen Prnng Offce, Wangon.C., Uned Sae Senae. Afra S.N. [972], The Theory of nernaonal Comaron of Real ncome and Prce, w: nernaonal Comaron of Prce and Ouu, ed..j. aly, Columba Unvery Pre, New York, Balk M. [995], Axomac Prce ndex Theory: A Survey, nernaonal Sacal Revew Vol. 63, Bałek J. [202], Prooon of he general formula for rce ndce, Communcaon n Sac: Theory and Mehod Vol. 4, ue 5, Bokn M.J. e al. [996], Toward a More Accurae Meaure of he Co of Lvng, nal Raor o he Senae nance Commee from he Advory Common o Sudy he Conumer Prce ndex. Crawford A. [998], Meauremen Bae n he Canadan CP: An Udae, Bank of Canada Revew Srng, Cunnngham A.W. [996], Meauremen bae n rce ndexe: an alcaon o he UK RP, Bank of England, Workng Paer Sere 47. ewer W.E. [974], Alcaon of ualy Theory, w: roner of Quanave Economc, Vol. 2, ed. M.. nrlgaor,.a. Kendrck, Norh Holland, Amerdam, ewer W.E. [976], Exac and Suerlave ndex Number, Journal of Economerc Vol. 4, ewer W.E. [992], her deal Ouu, nu and Producvy ndexe Reved, Journal of Producvy Analy Vol. 3, ewer W.E. [993], The economc heory of ndex number: a urvey, w: Eay n ndex number heory, Vol., ed. W.E. ewer, A.O. Nakamura, Amerdam, ewer W.E. [996], Commen on CP bae, Bune Economc Vol. 3, e Haan [2002], eneraled her Prce ndexe and he Ue of Scanner aa n he Conumer Prce ndex (CP), Journal of Offcal Sac Vol. 8, No., ucharme L.M. [2000], The Canadan CP and he Ba ue: Preen and uure oulook, Eadca Eanola Vol. 42, No. 45, Hałka A., Lezczyńka A. [20], Wady zaley wkaźnka cen owarów uług konumcyjnych zacunk obcążena dla Polk, oodarka Narodowa nr 9,

17 Jacek Bałek, Pomar obcążena wkaźnka cen owarów uług konumcyjnych 79 Marn., Pergalln A., Scaramozzno P. [2007], nflaon ba afer he Euro: evdence from he UK and aly, Aled Economc Vol. 39, Narodowy Bank Polk [2003], Sraega olyk enężnej o 2003 roku. Nordhau W. [998], Qualy Change n Prce ndexe, Journal of Economc Perecve Vol. 2, Samuelon P.A., Swamy S. [974], nvaran economc ndex number and canoncal dualy: Survey and ynhe, Amercan Economc Revew Vol. 64, Slver M., Herav S. [2007], Why elemenary rce ndex number formula dffer: Evdence on rce deron, Journal of Economerc No. 40, Whe A.. [999], Meauremen Bae n Conumer Prce ndexe, nernaonal Sacal Revew Vol. 67, No. 3, Von der Le P. [2007], ndex Theory and Prce Sac, Peer Lang, rankfur, ermany.

18 80 OSPOARKA NAROOWA nr 3/204 CONSUMER PRCE NEX MEASUREMENT BAS Summary The arcle ake an n deh look a he Conumer Prce ndex (CP), whch wdely ued a a bac meaure of nflaon. n racce, he auhor ay, when meaurng he CP econom uually ue he o called Laeyre rce ndex, whch doe no ake no accoun change n he rucure of conumon reulng from rce change n a gven me nerval. The roblem ha he Laeyre ndex can be baed due o commody ubuon, he auhor ay. The arcle dcue oenal ource of he CP ba and he alcaon of wo aroache for calculang he ndex. The fr aroach conneced wh uerlave ndce, whle he econd ue he o called generalzed her rce ndex. The arcle reen he reul of emrcal and mulaon ude conduced by he auhor. An emrcal analy for he erod on o he exence of a mall and unable CP ubuon ba, accordng o he auhor. The mulaon udy, n urn, make oble o conclude ha muaon of rce of new and daearng good are crucal for CP ba calculaon, Bałek ay. Moreover, he gn and value of he correlaon beween rce and uane do no generally nfluence he CP ubuon ba n he broad ene, he auhor noe. Keyword: Conumer Prce ndex (CP), uerlave ndex, Laeyre ndex, her ndex JEL clafcaon code: E7, E2, E30

Ekonometryczne modele nieliniowe

Ekonometryczne modele nieliniowe Ekonomeryczne modele nelnowe Wykład 5 Progowe modele regrej Leraura Hanen B. E. 997 Inference n TAR Model, Sude n Nonlnear Dynamc and Economerc,. Tek na rone nerneowej wykładu Dodakowa leraura Hanen B.

Bardziej szczegółowo

PARAMETRY ELEKTRYCZNE CYFROWYCH ELEMENTÓW PÓŁPRZEWODNIKOWYCH

PARAMETRY ELEKTRYCZNE CYFROWYCH ELEMENTÓW PÓŁPRZEWODNIKOWYCH ARAMETRY ELEKTRYZNE YFROWYH ELEMENTÓW ÓŁRZEWODNIKOWYH SZYBKOŚĆ DZIAŁANIA wyrażona maksymalną częsolwoścą racy max MO OBIERANA WSÓŁZYNNIK DOBROI D OBIĄŻALNOŚĆ ELEMENTÓW N MAKSYMALNA LIZBA WEJŚĆ M ODORNOŚĆ

Bardziej szczegółowo

PODSTAWOWE MIERNIKI DYNAMIKI ZJAWISK

PODSTAWOWE MIERNIKI DYNAMIKI ZJAWISK PODSTAWOWE MIERNIKI DYNAMIKI ZJAWISK Założena Nech oznacza ozom (warość) badanego zjawska (zmennej) w kolejnch momenach czasu T0, gdze T 0 0,1,..., n 1 oznacza worz szereg czasow. zbór numerów czasu. Cąg

Bardziej szczegółowo

Proces narodzin i śmierci

Proces narodzin i śmierci Proces narodzn śmerc Jeżel w ewnej oulacj nowe osobnk ojawają sę w sosób losowy, rzy czym gęstość zdarzeń na jednostkę czasu jest stała w czase wynos λ, oraz lczba osobnków n, które ojawły sę od chwl do

Bardziej szczegółowo

EKONOMIA MENEDŻERSKA. Wykład 3 Funkcje produkcji 1 FUNKCJE PRODUKCJI. ANALIZA KOSZTÓW I KORZYŚCI SKALI. MINIMALIZACJA KOSZTÓW PRODUKCJI.

EKONOMIA MENEDŻERSKA. Wykład 3 Funkcje produkcji 1 FUNKCJE PRODUKCJI. ANALIZA KOSZTÓW I KORZYŚCI SKALI. MINIMALIZACJA KOSZTÓW PRODUKCJI. EONOMIA MENEDŻERSA Wykład 3 Funkcje rodukcj 1 FUNCJE PRODUCJI. ANAIZA OSZTÓW I ORZYŚCI SAI. MINIMAIZACJA OSZTÓW PRODUCJI. 1. FUNCJE PRODUCJI: JEDNO- I WIEOCZYNNIOWE Funkcja rodukcj określa zależność zdolnośc

Bardziej szczegółowo

Zarządzanie ryzykiem w przedsiębiorstwie i jego wpływ na analizę opłacalności przedsięwzięć inwestycyjnych

Zarządzanie ryzykiem w przedsiębiorstwie i jego wpływ na analizę opłacalności przedsięwzięć inwestycyjnych dr nż Andrze Chylńsk Katedra Bankowośc Fnansów Wyższa Szkoła Menedżerska w Warszawe Zarządzane ryzykem w rzedsęborstwe ego wływ na analzę ołacalnośc rzedsęwzęć nwestycynych w w w e - f n a n s e c o m

Bardziej szczegółowo

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r.

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r. Maemayka ubezpeczeń mająkowych 7.05.00 r. Zadane. Pewne ryzyko generuje jedną szkodę z prawdopodobeńswem q, zaś zero szkód z prawdopodobeńswem ( q). Ubezpeczycel pokrywa nadwyżkę szkody ponad udzał własny

Bardziej szczegółowo

KONKURS NA NAJLEPSZEGO ANALITYKA/ZESPÓŁ ANALITYCZNY

KONKURS NA NAJLEPSZEGO ANALITYKA/ZESPÓŁ ANALITYCZNY KONKURS NA NAJLEPSZEGO ANALTYKA/ZESPÓŁ ANALTYCZNY Celem konkuru jet wyłonene najlepzego zepołu analtyków profejonalne zajmującego ę prognozowanem wkaźnków (zmennych) makroekonomcznych dla gopodark polkej.

Bardziej szczegółowo

KURS STATYSTYKA. Lekcja 6 Regresja i linie regresji ZADANIE DOMOWE. www.etrapez.pl Strona 1

KURS STATYSTYKA. Lekcja 6 Regresja i linie regresji ZADANIE DOMOWE. www.etrapez.pl Strona 1 KURS STATYSTYKA Lekcja 6 Regresja lne regresj ZADANIE DOMOWE www.etrapez.pl Strona 1 Część 1: TEST Zaznacz poprawną odpowedź (tylko jedna jest prawdzwa). Pytane 1 Funkcja regresj I rodzaju cechy Y zależnej

Bardziej szczegółowo

Statystyka Opisowa 2014 część 2. Katarzyna Lubnauer

Statystyka Opisowa 2014 część 2. Katarzyna Lubnauer Statystyka Opsowa 2014 część 2 Katarzyna Lubnauer Lteratura: 1. Statystyka w Zarządzanu Admr D. Aczel 2. Statystyka Opsowa od Podstaw Ewa Waslewska 3. Statystyka, Lucjan Kowalsk. 4. Statystyka opsowa,

Bardziej szczegółowo

W praktyce często zdarza się, że wyniki obu prób możemy traktować jako. wyniki pomiarów na tym samym elemencie populacji np.

W praktyce często zdarza się, że wyniki obu prób możemy traktować jako. wyniki pomiarów na tym samym elemencie populacji np. Wykład 7 Uwaga: W praktyce często zdarza sę, że wynk obu prób możemy traktować jako wynk pomarów na tym samym elemence populacj np. wynk x przed wynk y po operacj dla tego samego osobnka. Należy wówczas

Bardziej szczegółowo

Model GARCH wykorzystanie dodatkowych informacji o cenach minimalnych i maksymalnych

Model GARCH wykorzystanie dodatkowych informacji o cenach minimalnych i maksymalnych Bank Kredy 45 4 5 Model GARCH wykorzyane dodakowych normacj o cenach mnmalnych makymalnych Grzegorz Perczak * Por Fzeder # adełany: 9 marca r. Zaakceowany: loada r. Srezczene W racy zarezenowano modele

Bardziej szczegółowo

Hipotezy o istotności oszacowao parametrów zmiennych objaśniających ˆ ) ˆ

Hipotezy o istotności oszacowao parametrów zmiennych objaśniających ˆ ) ˆ WERYFIKACJA HIPOTEZY O ISTOTNOŚCI OCEN PARAMETRÓW STRUKTURALNYCH MODELU Hpoezy o sonośc oszacowao paramerów zmennych objaśnających Tesowane sonośc paramerów zmennych objaśnających sprowadza sę do nasępującego

Bardziej szczegółowo

Zaawansowane metody numeryczne Komputerowa analiza zagadnień różniczkowych 1. Układy równań liniowych

Zaawansowane metody numeryczne Komputerowa analiza zagadnień różniczkowych 1. Układy równań liniowych Zaawansowane metody numeryczne Komputerowa analza zagadneń różnczkowych 1. Układy równań lnowych P. F. Góra http://th-www.f.uj.edu.pl/zfs/gora/ semestr letn 2006/07 Podstawowe fakty Równane Ax = b, x,

Bardziej szczegółowo

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 7

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 7 Stansław Cchock Natala Nehrebecka Wykład 7 1 1. Zmenne cągłe a zmenne dyskretne 2. Interpretacja parametrów przy zmennych dyskretnych 1. Zmenne cągłe a zmenne dyskretne 2. Interpretacja parametrów przy

Bardziej szczegółowo

Modele wieloczynnikowe. Modele wieloczynnikowe. Modele wieloczynnikowe ogólne. α β β β ε. Analiza i Zarządzanie Portfelem cz. 4.

Modele wieloczynnikowe. Modele wieloczynnikowe. Modele wieloczynnikowe ogólne. α β β β ε. Analiza i Zarządzanie Portfelem cz. 4. Modele weloczynnkowe Analza Zarządzane Portfelem cz. 4 Ogólne model weloczynnkowy można zapsać jako: (,...,,..., ) P f F F F = n Dr Katarzyna Kuzak lub (,...,,..., ) f F F F = n Modele weloczynnkowe Można

Bardziej szczegółowo

Szeregi czasowe, modele DL i ADL, przyczynowość, integracja

Szeregi czasowe, modele DL i ADL, przyczynowość, integracja Szereg czasowe, modele DL ADL, rzyczyowość, egracja Szereg czasowy, o cąg realzacj zmeej losowej, owedzmy y, w kolejych okresach czasu: { y } T, co rówoważe możemy zasać: = 1 y = { y1, y,..., y T }. Najogólej

Bardziej szczegółowo

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 6

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 6 Stansław Cchock Natala Nehrebecka Wykład 6 1 1. Interpretacja parametrów przy zmennych objaśnających cągłych Semelastyczność 2. Zastosowane modelu potęgowego Model potęgowy 3. Zmenne cągłe za zmenne dyskretne

Bardziej szczegółowo

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 6

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 6 Stansław Cchock Natala Nehrebecka Wykład 6 1 1. Zastosowane modelu potęgowego Przekształcene Boxa-Coxa 2. Zmenne cągłe za zmenne dyskretne 3. Interpretacja parametrów przy zmennych dyskretnych 1. Zastosowane

Bardziej szczegółowo

TERMODYNAMIKA TECHNICZNA I CHEMICZNA

TERMODYNAMIKA TECHNICZNA I CHEMICZNA TRMODYNAMIKA TCHNICZNA I CHMICZNA Część IV TRMODYNAMIKA ROZTWORÓW TRMODYNAMIKA ROZTWORÓW FUGATYWNOŚCI I AKTYWNOŚCI a) Wrowadzene Potencjał chemczny - rzyomnene de G n na odstawe tego, że otencjał termodynamczny

Bardziej szczegółowo

I. Elementy analizy matematycznej

I. Elementy analizy matematycznej WSTAWKA MATEMATYCZNA I. Elementy analzy matematycznej Pochodna funkcj f(x) Pochodna funkcj podaje nam prędkość zman funkcj: df f (x + x) f (x) f '(x) = = lm x 0 (1) dx x Pochodna funkcj podaje nam zarazem

Bardziej szczegółowo

Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Zajęcia 4

Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Zajęcia 4 Stansław Cchock Natala Nehrebecka Zajęca 4 1. Interpretacja parametrów przy zmennych zerojedynkowych Zmenne 0-1 Interpretacja przy zmennej 0 1 w modelu lnowym względem zmennych objaśnających Interpretacja

Bardziej szczegółowo

Statystyka Inżynierska

Statystyka Inżynierska Statystyka Inżynerska dr hab. nż. Jacek Tarasuk AGH, WFIS 013 Wykład DYSKRETNE I CIĄGŁE ROZKŁADY JEDNOWYMIAROWE Zmenna losowa, Funkcja rozkładu, Funkcja gęstośc, Dystrybuanta, Charakterystyk zmennej, Funkcje

Bardziej szczegółowo

UBEZPIECZENIE Z FUNDUSZEM KAPITAŁOWYM

UBEZPIECZENIE Z FUNDUSZEM KAPITAŁOWYM MEODY ILOŚCIOWE W BADANIACH EKONOMICZNYCH om XV/3, 214, sr. 86 98 PROPOZYCJA MODYFIKACJI KŁADKI NEO W UBEZPIECZENIACH NA ŻYCIE Z FUNDUZEM KAPIAŁOWYM UWZLĘDNIAJĄCA DODAKOWE RYZYKO FINANOWE Magdalena Homa

Bardziej szczegółowo

Dla dzielnej X (dividend) i dzielnika D 0 (divisor) liczby Q oraz R takie, Ŝe

Dla dzielnej X (dividend) i dzielnika D 0 (divisor) liczby Q oraz R takie, Ŝe zelene ekwencyjne zelene la dzelnej X (dvdend) dzelnka (dvor) lczby Q oraz R take, Ŝe X=Q R, R < nazywa ę lorazem Q (uotent) reztą R (remander) z dzelena X rzez. Równane dzelena moŝe meć rozwązana ełnające

Bardziej szczegółowo

Natalia Nehrebecka. Zajęcia 4

Natalia Nehrebecka. Zajęcia 4 St ł Cchock Stansław C h k Natala Nehrebecka Zajęca 4 1. Interpretacja parametrów przy zmennych zerojedynkowych Zmenne 0 1 Interpretacja przy zmennej 0 1 w modelu lnowym względem zmennych objaśnających

Bardziej szczegółowo

Podstawowe algorytmy indeksów giełdowych

Podstawowe algorytmy indeksów giełdowych Podsawowe algorymy ndeksów gełdowych Wersja 1.1 San na 25-11-13 Podsawowe algorymy ndeksów gełdowych Wersja 1.1 San na 2013-11-25 Sps reśc I. Algorymy oblczana warośc ndeksów gełdowych...3 1. Warość beżąca

Bardziej szczegółowo

Za: Stanisław Latoś, Niwelacja trygonometryczna, [w:] Ćwiczenia z geodezji II [red.] J. Beluch

Za: Stanisław Latoś, Niwelacja trygonometryczna, [w:] Ćwiczenia z geodezji II [red.] J. Beluch Za: Stansław Latoś, Nwelacja trygonometryczna, [w:] Ćwczena z geodezj II [red.] J. eluch 6.1. Ogólne zasady nwelacj trygonometrycznej. Wprowadzene Nwelacja trygonometryczna, zwana równeż trygonometrycznym

Bardziej szczegółowo

Procedura normalizacji

Procedura normalizacji Metody Badań w Geograf Społeczno Ekonomcznej Procedura normalzacj Budowane macerzy danych geografcznych mgr Marcn Semczuk Zakład Przedsęborczośc Gospodark Przestrzennej Instytut Geograf Unwersytet Pedagogczny

Bardziej szczegółowo

Í ń ę ń Í ę ź ę ń ľ ń ć ę ę ľ ń ę ľ ć

Í ń ę ń Í ę ź ę ń ľ ń ć ę ę ľ ń ę ľ ć ń Í ń ę ń Í ę ź ę ń ľ ń ć ę ę ľ ń ę ľ ć Í ń Ó Ń Ń Ń Ó ľ ęż Ń Á ęż Ń Ą ę Ż ć ę ę Ż ć ę ć Ś ę ę Ś Ż Ż Ż Ż ę ę Ż ń Ż ń ę ę ć Ś ę Ż ć Ż ć Ż Ż ć ń Ż ľ ę ę ę ę Ś ę ę ľ ę Ę Ĺ Í ľ ď ý Ę ń ľ ę ń Ó Ń ć Í ô Ó ľ ü

Bardziej szczegółowo

Natalia Nehrebecka. Zajęcia 3

Natalia Nehrebecka. Zajęcia 3 St ł Cchock Stansław C h k Natala Nehrebecka Zajęca 3 1. Dobroć dopasowana równana regresj. Współczynnk determnacj R Dk Dekompozycja warancj zmennej zależnej ż Współczynnk determnacj R. Zmenne cągłe a

Bardziej szczegółowo

Projekt 6 6. ROZWIĄZYWANIE RÓWNAŃ NIELINIOWYCH CAŁKOWANIE NUMERYCZNE

Projekt 6 6. ROZWIĄZYWANIE RÓWNAŃ NIELINIOWYCH CAŁKOWANIE NUMERYCZNE Inormatyka Podstawy Programowana 06/07 Projekt 6 6. ROZWIĄZYWANIE RÓWNAŃ NIELINIOWYCH CAŁKOWANIE NUMERYCZNE 6. Równana algebraczne. Poszukujemy rozwązana, czyl chcemy określć perwastk rzeczywste równana:

Bardziej szczegółowo

Reprezentacje grup symetrii. g s

Reprezentacje grup symetrii. g s erezentace ru ymetr Teora rerezentac dea: oeracom ymetr rzyać oeratory dzałaące w rzetrzen func zwązać z nm funce, tóre oeratory te rzerowadzaą w ebe odobne a zb. untów odcza oerac ymetr rozważmy rzeztałcene

Bardziej szczegółowo

Analiza danych OGÓLNY SCHEMAT. http://zajecia.jakubw.pl/ Dane treningowe (znana decyzja) Klasyfikator. Dane testowe (znana decyzja)

Analiza danych OGÓLNY SCHEMAT. http://zajecia.jakubw.pl/ Dane treningowe (znana decyzja) Klasyfikator. Dane testowe (znana decyzja) Analza danych Dane trenngowe testowe. Algorytm k najblższych sąsadów. Jakub Wróblewsk jakubw@pjwstk.edu.pl http://zajeca.jakubw.pl/ OGÓLNY SCHEMAT Mamy dany zbór danych podzelony na klasy decyzyjne, oraz

Bardziej szczegółowo

Dywersyfikacja portfela poprzez inwestycje alternatywne. Prowadzący: Jerzy Nikorowski, Superfund TFI.

Dywersyfikacja portfela poprzez inwestycje alternatywne. Prowadzący: Jerzy Nikorowski, Superfund TFI. Dywersyfkacja ortfela orzez nwestycje alternatywne. Prowadzący: Jerzy Nkorowsk, Suerfund TFI. Część I. 1) Czym jest dywersyfkacja Jest to technka zarządzana ryzykem nwestycyjnym, która zakłada osadane

Bardziej szczegółowo

ALGEBRY HALLA DLA POSETÓW SKOŃCZONEGO TYPU PRINJEKTYWNEGO

ALGEBRY HALLA DLA POSETÓW SKOŃCZONEGO TYPU PRINJEKTYWNEGO ALGEBRY HALLA DLA POSETÓW SKOŃCZONEGO TYPU PRINJEKTYWNEGO NA PODSTAWIE REFERATU JUSTYNY KOSAKOWSKIEJ. Moduły prnjektywne posety skończonego typu prnjektywnego Nech I będze skończonym posetem. Przez max

Bardziej szczegółowo

Wykorzystanie rozkładu GED do modelowania rozkładu stóp zwrotu spółek sektora transportowego

Wykorzystanie rozkładu GED do modelowania rozkładu stóp zwrotu spółek sektora transportowego PUCZYŃSKI Jan CZYŻYCKI afał Wykorzyanie rozkładu GED do modelowania rozkładu óp zwrou półek ekora ranporowego WSTĘP Jednym z najczęściej prowadzonych badań doyczących rynku kapiałowego ą badania doyczące

Bardziej szczegółowo

Wyznaczenie współczynników q1=1,0. Wyznaczyć częstości drgań własnych oraz amplitudy drgań wymuszonych dla następującej belki:

Wyznaczenie współczynników q1=1,0. Wyznaczyć częstości drgań własnych oraz amplitudy drgań wymuszonych dla następującej belki: Wyznaczyć częośc dgań włanych oaz aludy dgań wyuzonych dla naęującej bel: 4. Sfoułowane zez wółczynn acezy zywnośc. a dgana włane Dane: N 5 g 8 N Hz π 88,496 ad/, J Soeń wobody dynacznej SSD Uład odawowy

Bardziej szczegółowo

ś ę ę ęż Ć Ł ę ę ę ś ść ż ś ż ę ś ś ę Ż ć ć ś ę ż ś ę Ś Ą Ś ś ę ś ż ż

ś ę ę ęż Ć Ł ę ę ę ś ść ż ś ż ę ś ś ę Ż ć ć ś ę ż ś ę Ś Ą Ś ś ę ś ż ż Ż ę ż ś ę Ś ć ś ść ż ę ę Ś Ą ś ź ć ę ś ć ś ę ę ś ś Ą ść ść ę Ą ż ę ś ś ę ę ć ę ę ś ż Ś Ś ę Ś Ą ś ę ć ś ę ź ś ę ę ź ż ź ść Ż ę ż ż ść ż ż Ł Ź ż ę ś ż ż ę ę ę ę ś ś ŚĆ ę ę ż ś ś ę ś ę ę ęż Ć Ł ę ę ę ś ść

Bardziej szczegółowo

Zadane 1: Wyznacz średne ruchome 3-okresowe z następujących danych obrazujących zużyce energ elektrycznej [kwh] w pewnym zakładze w mesącach styczeń - lpec 1998 r.: 400; 410; 430; 40; 400; 380; 370. Zadane

Bardziej szczegółowo

Proste modele ze złożonym zachowaniem czyli o chaosie

Proste modele ze złożonym zachowaniem czyli o chaosie Proste modele ze złożonym zachowanem czyl o chaose 29 kwetna 2014 Komputer jest narzędzem coraz częścej stosowanym przez naukowców do ukazywana skrzętne ukrywanych przez naturę tajemnc. Symulacja, obok

Bardziej szczegółowo

METODY HODOWLANE - zagadnienia

METODY HODOWLANE - zagadnienia METODY HODOWLANE METODY HODOWLANE - zagadnena 1. Matematyczne podtawy metod odowlanyc. Wartość cecy loścowej defncje parametrów genetycznyc 3. Metody zacowana parametrów genetycznyc 4. Wartość odowlana

Bardziej szczegółowo

Badanie współzależności dwóch cech ilościowych X i Y. Analiza korelacji prostej

Badanie współzależności dwóch cech ilościowych X i Y. Analiza korelacji prostej Badane współzależnośc dwóch cech loścowych X Y. Analza korelacj prostej Kody znaków: żółte wyróżnene nowe pojęce czerwony uwaga kursywa komentarz 1 Zagadnena 1. Zwązek determnstyczny (funkcyjny) a korelacyjny.

Bardziej szczegółowo

Rozdział 1. Nazwa i adres Zamawiającego Gdyński Ośrodek Sportu i Rekreacji jednostka budżetowa Rozdział 2.

Rozdział 1. Nazwa i adres Zamawiającego Gdyński Ośrodek Sportu i Rekreacji jednostka budżetowa Rozdział 2. Z n a k s p r a w y G O S I R D Z P I 2 7 1 0 3 12 0 1 4 S P E C Y F I K A C J A I S T O T N Y C H W A R U N K Ó W Z A M Ó W I E N I A f O b s ł u g a o p e r a t o r s k aw r a z z d o s t a w» s p r

Bardziej szczegółowo

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r. ma złożony rozkład Poissona. W tabeli poniżej podano rozkład prawdopodobieństwa ( )

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r. ma złożony rozkład Poissona. W tabeli poniżej podano rozkład prawdopodobieństwa ( ) Zadanie. Zmienna losowa: X = Y +... + Y N ma złożony rozkład Poissona. W abeli poniżej podano rozkład prawdopodobieńswa składnika sumy Y. W ejże abeli podano akże obliczone dla k = 0... 4 prawdopodobieńswa

Bardziej szczegółowo

= σ σ. 5. CML Capital Market Line, Rynkowa Linia Kapitału

= σ σ. 5. CML Capital Market Line, Rynkowa Linia Kapitału 5 CML Catal Market Lne, ynkowa Lna Katału Zbór ortolo o nalny odchylenu standardowy zbór eektywny ozważy ortolo złożone ze wszystkch aktywów stnejących na rynku Załóży, że jest ch N A * P H P Q P 3 * B

Bardziej szczegółowo

Badanie energetyczne płaskiego kolektora słonecznego

Badanie energetyczne płaskiego kolektora słonecznego Katedra Slnów Salnowych Pojazdów ATH ZAKŁAD TERMODYNAMIKI Badane energetyczne łasego oletora słonecznego - 1 - rowadzene yorzystane energ celnej romenowana słonecznego do celów ogrzewana, chłodzena oraz

Bardziej szczegółowo

BADANIA OPERACYJNE. Podejmowanie decyzji w warunkach niepewności. dr Adam Sojda

BADANIA OPERACYJNE. Podejmowanie decyzji w warunkach niepewności. dr Adam Sojda BADANIA OPERACYJNE Podejmowane decyzj w warunkach nepewnośc dr Adam Sojda Teora podejmowana decyzj gry z naturą Wynk dzałana zależy ne tylko od tego, jaką podejmujemy decyzję, ale równeż od tego, jak wystąp

Bardziej szczegółowo

Model ASAD. ceny i płace mogą ulegać zmianom (w odróżnieniu od poprzednio omawianych modeli)

Model ASAD. ceny i płace mogą ulegać zmianom (w odróżnieniu od poprzednio omawianych modeli) Model odstawowe założena modelu: ceny płace mogą ulegać zmanom (w odróżnenu od poprzedno omawanych model) punktem odnesena analzy jest obserwacja pozomu produkcj cen (a ne stopy procentowej jak w modelu

Bardziej szczegółowo

- ---Ą

- ---Ą Ą ż ą ą ą Ą ó ą ł ą ł Ąą ż ś Ę ÓŁ Ę Ó ŁĄ ŁŚĆ ł ż ł ż ó ł Ó Ć Ą Ł ŁÓ ŁŚ Ą ż Ó ŁÓ Ę ś ś ł ż ł Ą ęś Ą ń ź ć ą ą ę ń ż ąń ę ę ć óź ŁĄ ą ł ę ę ł ę ń Ą Ęł ą Ł ł ł ż ó ą ł ęę ĘĘ ęć ó ą ń ł ą Ą ęś ł ś ÓŁ Ą ę ę

Bardziej szczegółowo

Zasady wyznaczania minimalnej wartości środków pobieranych przez uczestników od osób zlecających zawarcie transakcji na rynku terminowym

Zasady wyznaczania minimalnej wartości środków pobieranych przez uczestników od osób zlecających zawarcie transakcji na rynku terminowym Załązn nr 3 Do zzegółowyh Zasad rowadzena Rozlzeń Transa rzez KDW_CC Zasady wyznazana mnmalne wartoś środów oberanyh rzez uzestnów od osób zleaąyh zaware transa na rynu termnowym 1. Metodologa wyznazana

Bardziej szczegółowo

V. WPROWADZENIE DO PRZESTRZENI FUNKCYJNYCH

V. WPROWADZENIE DO PRZESTRZENI FUNKCYJNYCH Krs na Stdach Doktoranckch Poltechnk Wrocławskej wersja: lty 007 34 V. WPROWADZENIE DO PRZESTRZENI FUNKCYJNYCH. Zbór np. lczb rzeczywstych a, b elementy zbor A a A b A, podzbór B zbor A : B A, sma zborów

Bardziej szczegółowo

q s,t 1 r k 1 t k s q k 1 q k... q n 1 q n q 1 i ef e, v 1 q,

q s,t 1 r k 1 t k s q k 1 q k... q n 1 q n q 1 i ef e, v 1 q, Maemayka finanowa i ubezpieczeniowa - 3 Przepływy pienięŝne 1 Warość akualna i przyzła przepływów dykrenych i ciągłych Oprocenowanie - dykonowanie ciągłe ze zmienną opą (iłą). 1. Sopy przedziałami ałe

Bardziej szczegółowo

Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Wykład 2

Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Wykład 2 Sansław Cchock Naala Nehrebecka Wykład 2 1 1. Szereg czasowy 2. Sezonowość 3. Zmenne sacjonarne 4. Zmenne znegrowane 2 1. Szereg czasowy 2. Sezonowość 3. Zmenne sacjonarne 4. Zmenne znegrowane 3 Szereg

Bardziej szczegółowo

Władcy Skandynawii opracował

Władcy Skandynawii opracował W Ł~ D C Y S K~ N D Y N~ W I I K R Ó L O W I E D ~ N I IW. K J S O L D U N G O W I E 1 K R Ó L O W I E D ~ N I IW. K J S O L D U N G O W I E 2 Władcy Skandynawii G E N E~ L O G I~ K R Ó L Ó W D~ N O R

Bardziej szczegółowo

ELEKTROCHEMIA. ( i = i ) Wykład II b. Nadnapięcie Równanie Buttlera-Volmera Równania Tafela. Wykład II. Równowaga dynamiczna i prąd wymiany

ELEKTROCHEMIA. ( i = i ) Wykład II b. Nadnapięcie Równanie Buttlera-Volmera Równania Tafela. Wykład II. Równowaga dynamiczna i prąd wymiany Wykład II ELEKTROCHEMIA Wykład II b Nadnapęce Równane Buttlera-Volmera Równana Tafela Równowaga dynamczna prąd wymany Jeśl układ jest rozwarty przez elektrolzer ne płyne prąd, to ne oznacza wcale, że na

Bardziej szczegółowo

ANALIZA KORELACJI WYDATKÓW NA KULTURĘ Z BUDŻETU GMIN ORAZ WYKSZTAŁCENIA RADNYCH

ANALIZA KORELACJI WYDATKÓW NA KULTURĘ Z BUDŻETU GMIN ORAZ WYKSZTAŁCENIA RADNYCH Potr Mchalsk Węzeł Centralny OŻK-SB 25.12.2013 rok ANALIZA KORELACJI WYDATKÓW NA KULTURĘ Z BUDŻETU GMIN ORAZ WYKSZTAŁCENIA RADNYCH Celem ponższej analzy jest odpowedź na pytane: czy wykształcene radnych

Bardziej szczegółowo

PROBLEM ODWROTNY DLA RÓWNANIA PARABOLICZNEGO W PRZESTRZENI NIESKOŃCZENIE WYMIAROWEJ THE INVERSE PARABOLIC PROBLEM IN THE INFINITE DIMENSIONAL SPACE

PROBLEM ODWROTNY DLA RÓWNANIA PARABOLICZNEGO W PRZESTRZENI NIESKOŃCZENIE WYMIAROWEJ THE INVERSE PARABOLIC PROBLEM IN THE INFINITE DIMENSIONAL SPACE JAN KOOŃSKI POBLEM ODWOTNY DLA ÓWNANIA PAABOLICZNEGO W PZESTZENI NIESKOŃCZENIE WYMIAOWEJ THE INVESE PAABOLIC POBLEM IN THE INFINITE DIMENSIONAL SPACE S r e s z c z e n e A b s r a c W arykule skonsruowano

Bardziej szczegółowo

Wybrane zagadnienia Termodynamiki Technicznej

Wybrane zagadnienia Termodynamiki Technicznej Zdzsław Nagórsk Wybrane zagadnena Termodynamk Techncznej Ewa Fudalej - Kosrzewa Insrukcje do ćwczeń laboraoryjnych Warszawa 0 Polechnka Warszawska Wydzał Samochodów Maszyn Roboczych Kerunek sudów "Edukacja

Bardziej szczegółowo

AUTOMATYKA I STEROWANIE W CHŁODNICTWIE, KLIMATYZACJI I OGRZEWNICTWIE L3 STEROWANIE INWERTEROWYM URZĄDZENIEM CHŁODNICZYM W TRYBIE PD ORAZ PID

AUTOMATYKA I STEROWANIE W CHŁODNICTWIE, KLIMATYZACJI I OGRZEWNICTWIE L3 STEROWANIE INWERTEROWYM URZĄDZENIEM CHŁODNICZYM W TRYBIE PD ORAZ PID ĆWICZENIE LABORAORYJNE AUOMAYKA I SEROWANIE W CHŁODNICWIE, KLIMAYZACJI I OGRZEWNICWIE L3 SEROWANIE INWEREROWYM URZĄDZENIEM CHŁODNICZYM W RYBIE PD ORAZ PID Wersja: 03-09-30 -- 3.. Cel ćwczena Celem ćwczena

Bardziej szczegółowo

AERODYNAMICS I WYKŁAD 6 AERODYNAMIKA SKRZYDŁA O SKOŃCZONEJ ROZPIĘTOŚCI PODSTAWY TEORII LINII NOŚNEJ

AERODYNAMICS I WYKŁAD 6 AERODYNAMIKA SKRZYDŁA O SKOŃCZONEJ ROZPIĘTOŚCI PODSTAWY TEORII LINII NOŚNEJ WYKŁAD 6 AERODYNAMIKA SKRZYDŁA O SKOŃCZONEJ ROZPIĘTOŚCI PODSTAWY TEORII INII NOŚNEJ Prawo Bota-Savarta Pole prędkośc ndukowanej przez lnę (nć) wrową o cyrkulacj może być wyznaczone przy użycu formuły Bota-Savarta

Bardziej szczegółowo

A C T A U N I V E R S I T A T I S N I C O L A I C O P E R N I C I DOI: EKONOMIA XLVI nr 1 (2015) 7 22

A C T A U N I V E R S I T A T I S N I C O L A I C O P E R N I C I DOI:  EKONOMIA XLVI nr 1 (2015) 7 22 A C T A U N I V E R S I T A T I S N I C O L A I C O P E R N I C I DOI: h://dx.do.org/0.775/aunc_econ.05.00 EKONOMIA XLVI nr 05 7 Perwza wera złożona 4 wrześna 05 e-issn: 39-69 Końcowa wera zaakceowana

Bardziej szczegółowo

65120/ / / /200

65120/ / / /200 . W celu zbadana zależnośc pomędzy płcą klentów ch preferencjam, wylosowano kobet mężczyzn zadano m pytane: uważasz za lepszy produkt frmy A czy B? Wynk były następujące: Odpowedź Kobety Mężczyźn Wolę

Bardziej szczegółowo

STARE A NOWE KRAJE UE KONKURENCYJNOŚĆ POLSKIEGO EKSPORTU

STARE A NOWE KRAJE UE KONKURENCYJNOŚĆ POLSKIEGO EKSPORTU Ewa Szymank Katedra Teor Ekonom Akadema Ekonomczna w Krakowe ul. Rakowcka 27, 31-510 Kraków STARE A NOWE KRAJE UE KONKURENCYJNOŚĆ POLSKIEGO EKSPORTU Abstrakt Artykuł przedstawa wynk badań konkurencyjnośc

Bardziej szczegółowo

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 5 WERYFIKACJA HIPOTEZ NIEPARAMETRYCZNYCH

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 5 WERYFIKACJA HIPOTEZ NIEPARAMETRYCZNYCH STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 5 WERYFIKACJA HIPOTEZ NIEPARAMETRYCZNYCH 1 Test zgodnośc χ 2 Hpoteza zerowa H 0 ( Cecha X populacj ma rozkład o dystrybuance F). Hpoteza alternatywna H1( Cecha X populacj

Bardziej szczegółowo

Mikroekonometria 13. Mikołaj Czajkowski Wiktor Budziński

Mikroekonometria 13. Mikołaj Czajkowski Wiktor Budziński Mkroekonometra 13 Mkołaj Czajkowsk Wktor Budzńsk Symulacje Analogczne jak w przypadku cągłej zmennej zależnej można wykorzystać metody Monte Carlo do analzy różnego rodzaju problemów w modelach gdze zmenna

Bardziej szczegółowo

LABORATORIUM PRZYRZĄDÓW I UKŁADÓW MOCY. Ćwiczenie 3 B. Stany dynamiczne Przetwornica impulsowa

LABORATORIUM PRZYRZĄDÓW I UKŁADÓW MOCY. Ćwiczenie 3 B. Stany dynamiczne Przetwornica impulsowa 90-924 Łódź, ul. Wólczańka 221/223, bud. B18 tel. (0)42 631 26 28 fak (0)42 636 03 27 e-mal ecretary@dmc.p.lodz.pl http://www.dmc.p.lodz.pl ABORATORIM PRZYRZĄDÓW I KŁADÓW MOCY Ćwczene 3 B Stany dynamczne

Bardziej szczegółowo

Niezawodność elementu nienaprawialnego. nienaprawialnego. 1. Model niezawodnościowy elementu. 1. Model niezawodnościowy elementu

Niezawodność elementu nienaprawialnego. nienaprawialnego. 1. Model niezawodnościowy elementu. 1. Model niezawodnościowy elementu Niezawodność elemenu nienarawialnego. Model niezawodnościowy elemenu nienarawialnego. Niekóre rozkłady zmiennych losowych sosowane w oisie niezawodności elemenów 3. Funkcyjne i liczbowe charakerysyki niezawodności

Bardziej szczegółowo

PODSTAWA WYMIARU ORAZ WYSOKOŚĆ EMERYTURY USTALANEJ NA DOTYCHCZASOWYCH ZASADACH

PODSTAWA WYMIARU ORAZ WYSOKOŚĆ EMERYTURY USTALANEJ NA DOTYCHCZASOWYCH ZASADACH PODSTAWA WYMIARU ORAZ WYSOKOŚĆ EMERYTURY USTALANEJ NA DOTYCHCZASOWYCH ZASADACH Z a k ł a d U b e z p e c z e ń S p o ł e c z n y c h Wprowadzene Nnejsza ulotka adresowana jest zarówno do osób dopero ubegających

Bardziej szczegółowo

Kształtowanie się firm informatycznych jako nowych elementów struktury przestrzennej przemysłu

Kształtowanie się firm informatycznych jako nowych elementów struktury przestrzennej przemysłu PRACE KOMISJI GEOGRAFII PRZEMY SŁU Nr 7 WARSZAWA KRAKÓW 2004 Akadema Pedagogczna, Kraków Kształtowane sę frm nformatycznych jako nowych elementów struktury przestrzennej przemysłu Postępujący proces rozwoju

Bardziej szczegółowo

Statystyka. Zmienne losowe

Statystyka. Zmienne losowe Statystyka Zmenne losowe Zmenna losowa Zmenna losowa jest funkcją, w której każdej wartośc R odpowada pewen podzbór zboru będący zdarzenem losowym. Zmenna losowa powstaje poprzez przyporządkowane każdemu

Bardziej szczegółowo

Minister Edukacji Narodowej Pani Katarzyna HALL Ministerstwo Edukacji Narodowej al. J. Ch. Szucha 25 00-918 Warszawa Dnia 03 czerwca 2009 r.

Minister Edukacji Narodowej Pani Katarzyna HALL Ministerstwo Edukacji Narodowej al. J. Ch. Szucha 25 00-918 Warszawa Dnia 03 czerwca 2009 r. Mnster Edukacj arodowej Pan Katarzyna HALL Mnsterstwo Edukacj arodowej al. J. Ch. Szucha 25 00-918 arszawa Dna 03 czerwca 2009 r. TEMAT: Propozycja zmany art. 30a ustawy Karta auczycela w forme lstu otwartego

Bardziej szczegółowo

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka Katarzyna Rosiak-Lada. Zajęcia 3

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka Katarzyna Rosiak-Lada. Zajęcia 3 Stansław Cchock Natala Nehrebecka Katarzyna Rosak-Lada Zajęca 3 1. Dobrod dopasowana równana regresj. Współczynnk determnacj R 2 Dekompozycja warancj zmennej zależnej Współczynnk determnacj R 2 2. Zmenne

Bardziej szczegółowo

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 6

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 6 Stansław Cchock Natala Nehrebecka Wykład 6 1 1. Zastosowane modelu potęgowego Model potęgowy Przekształcene Boxa-Coxa 2. Zmenne cągłe za zmenne dyskretne 3. Interpretacja parametrów przy zmennych dyskretnych

Bardziej szczegółowo

KINEMATYKA MANIPULATORÓW

KINEMATYKA MANIPULATORÓW KIEMK MIULOÓW WOWDEIE. Manpulator obot można podzelć na zęść terująą mehanzną. Część mehanzna nazywana jet manpulatorem. punktu wdzena Mehank ta zęść jet najbardzej ntereująa. Manpulator zaadnzo można

Bardziej szczegółowo

5. Pochodna funkcji. lim. x c x c. (x c) = lim. g(c + h) g(c) = lim

5. Pochodna funkcji. lim. x c x c. (x c) = lim. g(c + h) g(c) = lim 5. Pocodna funkcj Defncja 5.1 Nec f: (a, b) R nec c (a, b). Jeśl stneje granca lm x c x c to nazywamy ją pocodną funkcj f w punkce c oznaczamy symbolem f (c) Twerdzene 5.1 Jeśl funkcja f: (a, b) R ma pocodną

Bardziej szczegółowo

Praca i energia. x jest. x i W Y K Ł A D 5. 6-1 Praca i energia kinetyczna. Ruch jednowymiarowy pod działaniem stałych sił.

Praca i energia. x jest. x i W Y K Ł A D 5. 6-1 Praca i energia kinetyczna. Ruch jednowymiarowy pod działaniem stałych sił. ykład z fzyk. Pot Pomykewcz 40 Y K Ł A D 5 Pa enega. Pa enega odgywają waŝną olę zaówno w fzyce jak w codzennym Ŝycu. fzyce ła wykonuje konketną pacę, jeŝel dzała ona na pzedmot ma kładową wzdłuŝ pzemezczena

Bardziej szczegółowo

Zestaw zadań 4: Przestrzenie wektorowe i podprzestrzenie. Liniowa niezależność. Sumy i sumy proste podprzestrzeni.

Zestaw zadań 4: Przestrzenie wektorowe i podprzestrzenie. Liniowa niezależność. Sumy i sumy proste podprzestrzeni. Zestaw zadań : Przestrzene wektorowe podprzestrzene. Lnowa nezależność. Sumy sumy proste podprzestrzen. () Wykazać, że V = C ze zwykłym dodawanem jako dodawanem wektorów operacją mnożena przez skalar :

Bardziej szczegółowo

POLITECHNIKA ŚLĄSKA W GLIWICACH WYDZIAŁ INŻYNIERII ŚRODOWISKA i ENERGETYKI INSTYTUT MASZYN i URZĄDZEŃ ENERGETYCZNYCH.

POLITECHNIKA ŚLĄSKA W GLIWICACH WYDZIAŁ INŻYNIERII ŚRODOWISKA i ENERGETYKI INSTYTUT MASZYN i URZĄDZEŃ ENERGETYCZNYCH. POLITECHIKA ŚLĄSKA W GLIWICACH WYDZIAŁ IŻYIERII ŚRODOWISKA EERGETYKI ISTYTUT MASZY URZĄDZEŃ EERGETYCZYCH Turbna arowa II Laboratoru oarów azyn celnych (PM 8) Oracował: dr nż. Grzegorz Wcak Srawdzł: dr

Bardziej szczegółowo

Rozkład dwupunktowy. Rozkład dwupunktowy. Rozkład dwupunktowy x i p i 0 1-p 1 p suma 1

Rozkład dwupunktowy. Rozkład dwupunktowy. Rozkład dwupunktowy x i p i 0 1-p 1 p suma 1 Rozkład dwupunktowy Zmenna losowa przyjmuje tylko dwe wartośc: wartość 1 z prawdopodobeństwem p wartość 0 z prawdopodobeństwem 1- p x p 0 1-p 1 p suma 1 Rozkład dwupunktowy Funkcja rozkładu prawdopodobeństwa

Bardziej szczegółowo

Płyny nienewtonowskie i zjawisko tiksotropii

Płyny nienewtonowskie i zjawisko tiksotropii Płyny nenewtonowske zjawsko tksotrop ) Krzywa newtonowska, lnowa proporcjonalność pomędzy szybkoścą ścnana a naprężenem 2) Płyny zagęszczane ścnanem, naprężene wzrasta bardzej nż proporcjonalne do wzrostu

Bardziej szczegółowo

2012-10-11. Definicje ogólne

2012-10-11. Definicje ogólne 0-0- Defncje ogólne Logstyka nauka o przepływe surowców produktów gotowych rodowód wojskowy Utrzyywane zapasów koszty zwązane.n. z zarożene kaptału Brak w dostawach koszty zwązane.n. z przestoje w produkcj

Bardziej szczegółowo

Dzielenie. Dzielenie pozycyjne

Dzielenie. Dzielenie pozycyjne zelene ozycyjne zelene dzelene całkowte: dzelna (dvdend), dzelnk 0 (dvor) Iloraz (uotent) rezta R (remander) z dzelena to lczby take, e R, R rozw zana (,R ) oraz (,R ) take, e R, rzy tym R R, R, R oraz

Bardziej szczegółowo

Zjawiska masowe takie, które mogą wystąpid nieograniczoną ilośd razy. Wyrazów Obcych)

Zjawiska masowe takie, które mogą wystąpid nieograniczoną ilośd razy. Wyrazów Obcych) Statystyka - nauka zajmująca sę metodam badana przedmotów zjawsk w ch masowych przejawach ch loścową lub jakoścową analzą z punktu wdzena nauk, do której zakresu należą.

Bardziej szczegółowo

Ocena jakościowo-cenowych strategii konkurowania w polskim handlu produktami rolno-spożywczymi. dr Iwona Szczepaniak

Ocena jakościowo-cenowych strategii konkurowania w polskim handlu produktami rolno-spożywczymi. dr Iwona Szczepaniak Ocena jakoścowo-cenowych strateg konkurowana w polskm handlu produktam rolno-spożywczym dr Iwona Szczepanak Ekonomczne, społeczne nstytucjonalne czynnk wzrostu w sektorze rolno-spożywczym w Europe Cechocnek,

Bardziej szczegółowo

) będą niezależnymi zmiennymi losowymi o tym samym rozkładzie normalnym z następującymi parametrami: nieznaną wartością 1 4

) będą niezależnymi zmiennymi losowymi o tym samym rozkładzie normalnym z następującymi parametrami: nieznaną wartością 1 4 Zadane. Nech ( X, Y ),( X, Y ), K,( X, Y n n ) będą nezależnym zmennym losowym o tym samym rozkładze normalnym z następującym parametram: neznaną wartoścą oczekwaną EX = EY = m, warancją VarX = VarY =

Bardziej szczegółowo

Arytmetyka finansowa Wykład z dnia 30.04.2013

Arytmetyka finansowa Wykład z dnia 30.04.2013 Arytmetyka fnansowa Wykła z na 30042013 Wesław Krakowak W tym rozzale bęzemy baać wartość aktualną rent pewnych, W szczególnośc, wartość obecną renty, a równeż wartość końcową Do wartośc końcowej renty

Bardziej szczegółowo

ż ć ż ń Ń Ż ń ń ć ż ż ć Ż

ż ć ż ń Ń Ż ń ń ć ż ż ć Ż Ś Ą Ą Ł Ś Ł ż ć ż ń Ń Ż ń ń ć ż ż ć Ż ń Ż Ł ż ń ń ń Ę Ł Ż Ł Ł ż ż ć ń Ę ń ż Ć ń ŁĄ Ą ń ń Ć ć Ż ż Ń Ż Ż Ł ć Ę ń Ł ż Ś ć Ż ńę ń ż ń Ł Ż Ą ń ż Ź ż ć ż ń ć Ś Ż ń Ą ż Ą ć ć ńż Ś ń Ś Ż Ś ń ń Ł Ż Ł ż ń Ż Ś Ś

Bardziej szczegółowo

Seria: PREPRINTY nr 34/2006. Marek Skowron. Promotor: Dr hab. inŝ. Krystyn Styczeń, prof. PWr. Instytut Informatyki, Automatyki i Robotyki

Seria: PREPRINTY nr 34/2006. Marek Skowron. Promotor: Dr hab. inŝ. Krystyn Styczeń, prof. PWr. Instytut Informatyki, Automatyki i Robotyki Insyu Informayk, Auomayk Roboyk Sera: PREPRINTY nr 34/006 Hybrydowe alorymy ewolucyjnoradenowe dla roblemów oymalneo serowana okresoweo z oranczenam zasobowo-echnolocznym (rozrawa dokorska) Marek Skowron

Bardziej szczegółowo

Rozdział 1. Nazwa i adres Zamawiającego Gdyński Ośrodek Sportu i Rekreacji jednostka budżetowa Rozdział 2.

Rozdział 1. Nazwa i adres Zamawiającego Gdyński Ośrodek Sportu i Rekreacji jednostka budżetowa Rozdział 2. Z n a k s p r a w y G O S I R D Z P I 2 7 1 0 5 32 0 1 4 S P E C Y F I K A C J A I S T O T N Y C H W A R U N K Ó W Z A M Ó W I E N I A f W y k o n a n i e p r z e g l» d ó w k o n s e r w a c y j n o -

Bardziej szczegółowo

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 7

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 7 Stansław Cchock Natala Nehrebecka Wykład 7 . Zmenne dyskretne Kontrasty: efekty progowe, kontrasty w odchylenach Interakcje. Przyblżane model nelnowych Stosowane do zmennych dyskretnych o uporządkowanych

Bardziej szczegółowo

Analiza danych. Analiza danych wielowymiarowych. Regresja liniowa. Dyskryminacja liniowa. PARA ZMIENNYCH LOSOWYCH

Analiza danych. Analiza danych wielowymiarowych. Regresja liniowa. Dyskryminacja liniowa.   PARA ZMIENNYCH LOSOWYCH Analza danych Analza danych welowymarowych. Regresja lnowa. Dyskrymnacja lnowa. Jakub Wróblewsk jakubw@pjwstk.edu.pl http://zajeca.jakubw.pl/ PARA ZMIENNYCH LOSOWYCH Parę zmennych losowych X, Y możemy

Bardziej szczegółowo