Relacyjne bazy danych
|
|
- Daria Grzybowska
- 8 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 Relcjne z dnch Tdeusz Pnkowski Model dnch Bz dnch Model dnch: Aspekt strukturln: Ziór struktur dnch, ziór opercji n tch strukturch, ziór zleżności międz dnmi. Aspekt semntczn: Ustlenie znczeń znczenie (semntk) struktur dnch względem wiedz o świecie rzeczwistm, określenie semntki (wrtości) opercji. Aspekt prgmtczn: Określenie zsd korzstni z modelu dnch w sstemie z dnch dl rozwiązwni konkretnch prolemów (reprezentcj stnu sstemu rzeczwistego, formułownie zptń, wkonwnie trnskcji,...). Bz dnch: jest logicznie spójnm ziorem dnch posidjącch określoną strukturę, n którch możn wkonwć określone opercje (spekt skłdniow i opercjn); reprezentuje pewien frgment świt rzeczwistego zwnego dziedziną przedmiotową (ppliction domin); zmin w dz.p. odzwierciedlne są w zie dnch (spekt semntczn); jest projektown, tworzon i utrzmwn z punktu widzeni przdtności dl określonch zstosowń, którmi zinteresown jest określon grup użtkowników (spekt prgmtczn). Z zą dnch związne są: źródło, z którego wprowdzne są dne (dz.p.); określon poziom interkcji ze zdrzenimi zchodzącmi w dz.p.; grup użtkowników cznnie zinteresown zwrtością z dnch. 3 4
2 Relcjn model dnch E.F. Codd, "A reltionl model of dt for lrge shred dt nks", Communictions of ACM 3 (3), 970, ss Model dnch (podstw teoretczn): struktur: dne proste (tomowe), krotki, tele (relcje); opercje: opercje lger relcji, rchunki relcji, opercje ktulizcji; zleżności: zleżności funkcjne (klucze główne), zleżności referencjne (klucze oce), ogrniczeni n wrtości,... Relcjne (SQL-owe) z dnch Relcjne z dnch = SQL-owe z dnch wkrczją istotnie poz teoretczn model relcjn (włączją koncepcje oiektowości, XML, progrmownie), SQL-owe z dnch stndrd SQL-9 stndrd SQL:999, SQL:003 Njwżniejsze relcjne SZBD: Orcle 9i, 0g MS SQL Server 000, 005, 008 DB, Sse, Interse,... Inne sstem relcjne dbase, Clipper, Xse (stre sstem powszechne w Polsce) Access (Microsoft) MSQL, PostgreSQL (oprogrmownie wolne). 5 6 Relcjn model dnch Relcjn model dnch Atrut smol, nzw (np. Nzwisko, NrEwid, DtUr, Cen,...), U = {A,...,A n } ziór trutów. Dziedzin trutu Dom(A), ziór dopuszczlnch wrtości trutu A. Wszstkie wrtości są proste (tomowe). Wróżnion wrtość pust NULL Dom(A). Krotk (wiersz, rekord) tpu U r = [A :,...,A n : n ], i Dom(A i ), [ ] krotk pust, r = (,..., n ) zpis uproszczon, gd ustlon jest kolejność trutów, Tel (relcj) R tpu U skończon ziór (wieloziór mogą wstępowć duplikt!) krotek tpu U. Formlnie: Krotk jest funkcją z U do V=Dom(A )... Dom(A n ), r : U V, r (A i ) = r.a i Dom(A i ) 7 8
3 Alger relcji Att nieskończon i przeliczln ziór trutów, Vl ziór wrtości Algerą relcji nzwm nstępującą strukturę: AlgRel Att,Vl = (T, { X, X, π X, δ X Y,, σ E }), gdzie: T ziór wszstkich tel utworzonch nd ziormi Att i Vl; X sum mnogościow tel tpu X, X Att (X jest skończon), X różnic mnogościow tel tpu X, π X projekcj teli n ziór X, δ X Y przeminownie teli poprzez zminę nzw z X n odpowidjące im nzw z Y, złączenie tel o dowolnch tpch, σ E selekcj z teli według wrunku E. Opercje n telch (relcjch) Dwie grup opercji:. Opercje mnogościowe -wnikją z fktu, że tel jest ziorem: sum, różnic (+ przekrój).. Opercje relcjne -wnikją z fktu, że tel jest (wielo)ziorem funkcji (krotek): projekcj, przeminownie, złączenie, selekcj (+ pochodne: iloczn krtezjński, złączeni zewnętrzne, podzielenie). 9 0 Opercje mnogościowe sum R, S tele jednkowego tpu U, Wnik tel tpu U. Sum mnogościow (union): R S = { t t R t S}. SQL (UNION usuw duplikt, UNION ALL pozostwi duplikt) tudent union select * from Prcownik Student Prcownik Student ALL Prcownik R S Sum mnogościow R S = { t t R t S} wnik jest ziorem, nie zwier dupliktów union R ALL S = { (k+j)*t k*t R j*t S} wnik jest wieloziorem, zwier duplikt. (k*t R ozncz, że krotk t wstępuje k rz w teli R) union ll
4 Opercje mnogościowe różnic R, S tele jednkowego tpu U, Wnik tel tpu U. Różnic mnogościow (difference): R S = { t t R t S}. Opercje mnogościowe różnic Student Prcownik Student Prcownik SQL (ecept usuw duplikt): ecept SQL (ecept usuw duplikt): tudent ecept select * from Prcownik 3 SQL (not eists): tudent s S where not eists (select * from Prcownik P where S.Nzwisko=P.Nzwisko nd S.Kierunek = P.Kierunek) 4 S R Różnic mnogościow S R = { t t S t R} wnik jest ziorem, nie zwier dupliktów ecept S LDup R = { k*t k*t S t R} wnik jest wieloziorem, zwier duplikt where not eists( where R.A = S.A nd S.B=R.B) Opercje mnogościowe przekrój R, S tele jednkowego tpu U, Wnik tel tpu U. Przekrój mnogościow (intersection): R S = { t t R t S}. SQL (intersect usuw duplikt): : intersect 5 6
5 Opercje mnogościowe przekrój Student Prcownik Student Prcownik SQL (intersect usuw duplikt): tudent intersect select * from Prcownik R S Przekrój j mnogościow R S = { t t R t S} wnik jest ziorem, nie zwier dupliktów intersect R S = S R R LDup S = { k*t k*t R t S} wnik jest wieloziorem, zwier duplikt SQL (eists): tudent s S whereeists(select* from Prcownik P where S.Nzwisko=P.Nzwisko nd S.Kierunek = P.Kierunek) 7 where eists( where R.A=S.A nd S.B=R.B) R S S R 8 Opercje n krotkch projekcj Przkłd: π {A,C} ([A:, B:, C:c]) = [A:, C:c] Definicj (projekcj krotki n ziór trutów) Niech r ędzie krotką tpu U, i niech X ędzie podziorem U, X U. Projekcją (rzutem, ogrniczeniem) (ng. projection) krotki r n ziór X, co oznczm π X (r), nzwm krotkę tpu X tką, któr jest identczn z krotką r n ziorze trutów X, tj.: t = π X (r), jeśli dl kżdego A X, t.a = r. A. (t.a ozncz wrtość krotki t n trucie A). Opercje n krotkch przeminownie Przkłd: δ A D ([A:, B:, C:c]) = [D:, B:, C:c]. Definicj (przeminownie trutów w krotce) Niech r ędzie krotką tpu U, B trutem w U i C trutem nie nleżącm do U. Przeminowniem trutu B n C w krotce r, co oznczm δ B C (r), nzwm krotkę t powstłą z r przez zminę trutu B n C, tj. tką krotkę t tpu U {B} {C}, że: t.a = r. A, dl kżdego A U {B}, t.c = t.b. Gd X jest zorem pustm (X = {}), to projekcj dowolnej krotki n X jest krotką pustą, tj. π {} (t) = [] Przkłd: π {} ([A:, B:, C:c]) = []. 9 Uogólnienie n ciągi trutów: Niech X=(B,, B k ) i Y=(C,, C k ) ędą ciągmi trutów, X U, Y U = {}. Przeminownie trutów z X n odpowidjące im trut z Y w krotce r definiujem nstępująco: δ X Y (r) = δ B k Ck (... (δ B C (r))...). 0
6 Opercje n krotkch złączenie Definicj (złączenie krotek) Niech r ędzie krotką tpu X, s krotką tpu Y. Jeśli ziór r s jest krotką, to nzwm go złączeniem nturlnm r i s, i oznczm r s. Jeśli r s nie spełni wrunków krotki, to mówim, że r i s są niezłączlne. Przkłd: [A:,B:,C:c] [D:d,E:e] = [A:,B:,C:c,D:d,E:e] krotki rozłącznch tpów; [A:,B:,C:c] [B:,E:e] = [A:,B:,C:c,E:e] krotki nierozłącznch tpów; [A:,B:,C:c] [] = [A:,B:,C:c] złączenie z krotką pustą nie zmieni krotki; [A:, B:, C:c] i [B:d, E:e] krotki niezłączlne! sum [A:, B:, C:c, B:d, E:e] nie jest krotką o trut B wstępuje dw rz rz z wrtością '' i powtórnie z wrtością 'd'. Włściwości projekcji i złąz łączeni krotek (5) π {} (t) = [] wnikiem projekcji krotki n ziór pust jest krotk pust []; r r = r złączenie krotki z smą soą nie zmieni krotki; r s= s t złączenie krotek jest przemienne; r (s t) =(r s) t złączenie krotek jest łączne; r [] = r krotk pust jest elementem neutrlnm dl złączeni; Spełninie wrunku przez krotkę Definicj (wrunek nd ziorem trutów U) Niech U ędzie ziorem trutów, Const ziorem stłch (licz, tekstów). Niech: A, A' U, c Const, θ {=,!=, <, <=, >, >=, like,... } opertor porównni. Wrunkiem nd U nzwm wrżenie logiczne E o nstępującej skłdni: E ::= A θ c A θ A' (E ) not E E or E E nd E Krotk r tpu U spełni wrunek E, E (r ) = TRUE, jeśli wrżenie powstłe z E przez podstwienie z kżde wstąpienie trutu A wrtości r.a jest prwdziwe. Spełninie wrunku przez krotkę Przkłd (3): E := (Kierunek= mt or Kierunek= fiz ) (Kierunek= mt or Kierunek= fiz )([NrStud:345, Kierunek: mt ]) = TRUE (Kierunek= mt or Kierunek= fiz )([NrStud:345, Kierunek: inf ]) = FALSE (Kierunek= mt or Kierunek= fiz )([NrStud:345, Kierunek:NULL]) = UNKNOWN Prolem wrtości pustch NULL 3 4
7 Spełninie wrunku przez krotkę Krotki: r = [NrStud:345, Kierunek: mt ] s = [NrStud:346, Kierunek:NULL] Wrunek: E Kierunek= mt Spełninie: E(r) = TRUE E(s)!= TRUE, E(s) = UNKNOWN Uwg: Wstępownie wrtości NULL powoduje, że dziłm w logice trójwrtościowej z wrtościmi logicznmi: {TRUE, FALSE, UNKNOWN} (lu {T, F, U}). Dowolne porównnie z NULL dje wrtość logiczną UNKNOWN. t.a θ NULL = UNKNOWN, NULL θ, dje UNKNOWN dl kżdego, również równego NULL. Opercje n telch (4). Projekcj: π X (R) = {π X (r) r R }. Przeminownie: δ X Y (R) := {δ X Y (r) r R } 3. Złączenie nturlne: R S = {r s r R, s S } 4. Selekcj: σ E (R ) = {r r R E (r ) = TRUE} 5 6 Opercje n telch projekcj Projekcj Projekcj: π X (R) = {π X (r) r R } Prolem dupliktów Cz (pielęgnirk, 500,00) powinn dw rz wstępowć w π {Stnowisko, Płc} (Prcownik)? - tk, jeśli chcem wliczć średnią płcę, - nie, jeśli sporządzm wkz stnowisk i płce n tch stnowiskch. 7 Szczególn przpdek: π {} (R) = if R = {} then {} else {[]} 8
8 Projekcj Opercje n telch przeminownie Przeminownie: δ A B (R) := {δ A B (r) r R } SQL: select Stnowisko, Płc from Prcownik usuwnie dupliktów: select distinct Stnowisko, Płc from Prcownik 9 30 Dl relcji: Przeminownie (przk (przkłd) Studenci(IdStud, Nzwisko, Dt_ur, Miejscowość) δ Miejscowość Misto (Studenci) SQL: select IdStud, Nzwisko, Dt_ur, Miejscowość s Misto from Studenci Opercje n telch złączenie Złączenie (nturlne): R S = {r s r R, s S } 3 3
9 Złączenie nturlne (c.d.) Złączenie nturlne (c.d.) >< >< 33 Złączenie nturlne (c.d.) Złączenie nturlne (c.d.) W złączenie nturlnm dwóch tel R i S tpów odpowiednio X i Y: trut wstępujące w X mogą wstępowć tkże w Y, relcj wnikow zwier sumę trutów z X i Y (ez powtórzeń), łączone są te krotki, które n wspólnch trutch mją jednkowe wrtości. SQL: lu: select Nzwisko, P.Oddził, Ordntor from Prcownik P, Oddził O where P.Oddził = O.Oddził select Nzwisko, P.Oddził, Ordntor from Prcownik P join Oddził O on P.Oddził = O.Oddził 35 36
10 Złączenie włściwości Szczególne przpdki złączeni: R relcj tpu X, S relcj tpu Y.. Jeśli X = Y, to R S = R S złączenie nturlne jest przekrojem mnogościowm.. Jeśli X Y = {}, to złączenie jest ilocznem krtezjńskim (kżd krotk z R łącz się z kżdą krotką z S). 3. R {[]} = R wnikiem złączeni teli R z telą tpu pustego zwierjącą krotkę pustą, jest tel R; 4. R {} = {} wnikiem złączeni teli R z pustą telą tpu pustego, jest tel pust; Złączenie włściwości (4) Twierdzenie (włściwości złączeni nturlnego i krtezjńskiego) R tel tpu U, wówczs:. R S = S R złączenie jest przemienne.. (R S) T = R (S T) złączenie jest łączne. 3. Jeśli X U, to R π X (R) = R złączenie teli R z dowolną swoją projekcją dje w wniku R. 4. Jeśli X Y = U, to R π X (R) π Y (R) tel jest zwrt w złączeniu dowolnch dwóch swoich projekcji, którch sum tpów jest równ tpowi relcji. Zchodzi zwiernie nie równość (!) Ilustrcj włściwow ciwości (4) Ilustrcj włściwow ciwości (4) Sprz π,idtow (Sprz) π,dt (Sprz) Sprz π,idtow (Sprz) π,dt (Sprz) IdTow Dt IdTow Dt IdTow Dt IdTow Dt π,idtow (Sprz) π,dt (Sprz) π,idtow (Sprz) π,dt (Sprz) IdTow Dt IdTow Dt?? Sprz π {,IdTow} (Sprz) π {,Dt} (Sprz), krotk [,, ] nie nleż do Sprz!
11 Opercje n telch selekcj Selekcj - przkłd Selekcj: σ E (R ) = {r r R E (r ) = TRUE} Wnikiem selekcji jest ziór tch krotek teli R, które spełniją wrunek E. select * from Studenci where Dt_ur > nd Miejscowosc < > Poznń 4 4 Pochodne opercje n telch Iloczn krtezjński (c.d.) P P O O Iloczn krtezjński: R M N S = δ X M.X (R) δ Y N.Y (S) Kżd krotk z R jest łączon z kżdą krotką z S. Jeśli R m n R kolumn i m R wiersz, S m n S kolumn i m S wiersz, to R N M S m n R + n S kolumn i m R *m S wiersz. SQL: lu select P.Nzwisko, P.Oddził, O.Oddził, O.Ordntor from Prcownik P, Oddził O select P.*, O.* from Prcownik P, Oddził O 43 44
12 Złączenie wrunkowe, θ-złączenie ( (θ-join) Złączeni zewnętrzne (OUTER JOIN) Definicj (θ-złączenie) Niech R i S ędą telmi tpów odpowiednio X i Y, E niech ędzie wrunkiem selekcji nd ziorem trutów X Y. Złączeniem (wrunkowm) tel R i S, względem wrunku E, nzwm selekcję złączeni nturlnego R i S względem wrunku E R E S= σ E (R S), Celem wprowdzeni złączeni zewnętrznego jest to, w relcji wnikowej zwrte ł wszstkie krotki nleżące do jednego z rgumentów (relcji leżącej po lewej ądź po prwej stronie opertor), lo do odwu tch rgumentów i to niezleżnie od tego, cz dl dnej krotki istnieje dopsown do niej krotk nleżąc do drugiej relcji, cz nie. Wróżnim:. Złączenie zewnętrzne lewostronne - LEFT OUTER JOIN. Złączenie zewnętrzne prwostronne - RIGHT OUTER JOIN 3. Złączenie zewnętrzne pełne - FULL OUTER JOIN Złączenie zewnętrzne lewostronne LEFT OUTER JOIN (LOJ) Definicj Niech R i S ędą telmi tpów odpowiednio X i Y, E niech ędzie wrunkiem selekcji nd ziorem trutów X Y. Lewostronnm złączeniem zewnętrznm tel R i S względem E, co oznczm, R + E S, nzwm nstępującą telę tpu X Y: R + E S= R E S {t Null(Y X) t R π X (R E S)} Złączenie zewnętrzne lewostronne - przkłd Podj dne o wszstkich studentów wrz z informcjmi o zdnch przez nich egzminch: Do wniku nleżą więc wszstkie krotki lewego opernd (R) złączone ądź z dopsownmi krotkmi teli S, ądź z wrtościmi NULL, gd rk dl nich w S dopsownch krotek
13 Złączenie zewnętrzne prwostronne RIGHT OUTER JOIN (ROJ) Złączenie zewnętrzne prwostronne - przkłd Definicj Niech R i S ędą telmi tpów odpowiednio X i Y, E niech ędzie wrunkiem selekcji nd ziorem trutów X Y. Prwostronnm złączeniem zewnętrznm tel R i S względem E, co oznczm, R + E S, nzwm nstępującą telę tpu X Y: R + E S= R E S {Null(X Y) t t S π Y (R E S)} Do wniku nleżą więc wszstkie krotki prwego opernd (S) złączone ądź z dopsownmi krotkmi teli R, ądź z wrtościmi NULL, gd rk dl nich w R dopsownch krotek Złączenie zewnętrzne pełne FULL OUTER JOIN (FOJ) Definicj Niech R i S ędą telmi tpów odpowiednio X i Y, E niech ędzie wrunkiem selekcji nd ziorem trutów X Y. Pełnm złączeniem zewnętrznm tel R i S względem E, co oznczm, R + + E S, nzwm sumę mnogościową złączeń lewo- i prwostronnego tel R i S względem wrunku E: R + + E S= R + E S R + E S Złączenie zewnętrzne pełne -przkłd Podj wszstkich studentów, wszstkich prcowników wrz z informcjmi o promotorstwie prc mgisterskich. 5 5
14 Podzielenie ( (division) Podzielenie - przkłd Podj numer studentów, którz zdwli egzmin z kżdego przedmiotu. Definicj Niech dne ędą relcje R(U) i S(X) i niech X U. Podzieleniem relcji R(U) przez S(X) nzwm relcję R S, tką że: R S := {t π U X (R) s S. t s R} Podzielenie wrżenie z pomocą innch opercji T π U X (R) T π NrStud (Egzmin) T π U X ((S T) R) T π NrStud ((Przedmiot T) Egzmin) T = T T T = T T Przedmiot T Przedmiot T Egzmin Podzielenie (c.d) Podj numer studentów, którz zdwli egzmin z kżdego przedmiotu. Wrż zptnie tpu dl-kżdego Schemt rozumowni (z podwójną negcją): studenci, dl którch nie istnieje przedmiot, z którego nie zdwli egzminu select distinct E.NrStud from Egzmin E where not eists (select * from Przedmiot P where not eists (select * from Egzmin E where E.NrPrzed = P.NrPrzed nd E.NrStud = E.NrStud))) 55 56
15 Podzielenie (c.d) {e.nrstud Egzmin(E) p(przedmiot(p) e (Egzmin(e) e.nrprzed=p.nrprzed e.nrstud= e.nrstud))} Zstąpienie : (ϕ ϕ ) ( (ϕ ϕ )) {e.nrstud Egzmin(E) p(przedmiot(p) e (Egzmin(e) e.nrprzed=p.nrprzed e.nrstud= e.nrstud))} select E.NrStud from Egzmin E where not eists (select * from Przedmiot P where not eists (select * from Egzmin E where E.NrPrzed = P.NrPrzed nd E.NrStud = E.NrStud))) 57
Tadeusz Pankowski www.put.poznan.pl/~tadeusz.pankowski. Relacyjne bazy danych. są podstawą zachodniej cywilizacji
Relacyjne bazy danych Tadeusz Pankowski www.put.poznan.pl/~tadeusz.pankowski 1 Model danych Relacyjne bazy danych są podstawą zachodniej cywilizacji 3 Model danych: Aspekt strukturalny: Zbiór struktur
RBD Relacyjne Bazy Danych
Wykłd 6 RBD Relcyjne Bzy Dnych Bzy Dnych - A. Dwid 2011 1 Bzy Dnych - A. Dwid 2011 2 Sum ziorów A i B Teori ziorów B A R = ) ( Iloczyn ziorów A i B ( ) B A R = Teori ziorów Różnic ziorów ( A) i B Iloczyn
PODSTAWY BAZ DANYCH Wykład 3 2. Pojęcie Relacyjnej Bazy Danych
PODSTAWY BAZ DANYCH Wykłd 3 2. Pojęcie Relcyjnej Bzy Dnych 2005/2006 Wykłd "Podstwy z dnych" 1 Rozkłdlno dlność schemtów w relcyjnych Przykłd. Relcj EGZ(U), U := { I, N, P, O }, gdzie I 10 10 11 N f f
PODSTAWY BAZ DANYCH Wykład 2 2. Pojęcie Relacyjnej Bazy Danych
PODSTAWY BAZ DANYCH Wykłd 2 2. Pojęcie Relcyjnej Bzy Dnych 2005/2006 Wykłd "Podstwy bz dnych" 1 Pojęcie krotki - definicj Definicj. Niech dny będzie skończony zbiór U := { A 1, A 2,..., A n }, którego
Algebra relacji. nazywamy każdy podzbiór iloczynu karteziańskiego D 1 D 2 D n.
Algebra relacji Definicja 1 (Relacja matematyczna). Relacją R między elementami zbioru D 1 D 2 D n, gdzie przypomnijmy D 1 D 2 D n = {(d 1, d 2,..., d n ) : d i D i, i = 1, 2,..., n}, nazywamy każdy podzbiór
WYŻSZA SZKOŁA INFORMATYKI STOSOWANEJ I ZARZĄDZANIA
Mteriły do wykłdu MATEMATYKA DYSKRETNA dl studiów zocznych cz. Progrm wykłdu: KOMBINATORYKA:. Notcj i podstwowe pojęci. Zlicznie funkcji. Permutcje. Podziory zioru. Podziory k-elementowe. Ziory z powtórzenimi
1 Wstęp do modelu relacyjnego
Plan wykładu Model relacyjny Obiekty relacyjne Integralność danych relacyjnych Algebra relacyjna 1 Wstęp do modelu relacyjnego Od tego się zaczęło... E. F. Codd, A Relational Model of Data for Large Shared
Model relacyjny. Wykład II
Model relacyjny został zaproponowany do strukturyzacji danych przez brytyjskiego matematyka Edgarda Franka Codda w 1970 r. Baza danych według definicji Codda to zbiór zmieniających się w czasie relacji
Autor: Joanna Karwowska
Autor: Joanna Karwowska Jeśli pobieramy dane z więcej niż jednej tabeli, w rzeczywistości wykonujemy tak zwane złączenie. W SQL istnieją instrukcje pozwalające na formalne wykonanie złączenia tabel - istnieje
4.6. Gramatyki regularne
4.6. Grmtyki regulrne G = < N,T,P,Z > jest grmtyką prwostronnie liniową, jeśli jej produkcje mją postć: ( i) U xv x T * U,V N ( ii) U x G = < N,T,P,Z > jest grmtyką prwostronnie regulrną, jeśli jej produkcje
WEKTORY skalary wektory W ogólnym przypadku, aby określić wektor, należy znać:
WEKTORY Wśród wielkości fizycznych występujących w fizyce możn wyróżnić sklry i wektory. Aby określić wielkość sklrną, wystrczy podć tylko jedną liczbę. Wielkościmi tkimi są ms, czs, tempertur, objętość
Zbiory wyznaczone przez funkcje zdaniowe
pojęci zbioru i elementu RCHUNEK ZIORÓW zbiór zwier element element nleży do zbioru jest elementem zbioru ( X zbiór wszystkich przedmiotów indywidulnych, których dotyczy dn nuk zbiór pełny (uniwerslny
4.3. Przekształcenia automatów skończonych
4.3. Przeksztłceni utomtów skończonych Konstrukcj utomtu skończonego (niedeterministycznego) n podstwie wyrżeni regulrnego (lgorytm Thompson). Wejście: wyrżenie regulrne r nd lfetem T Wyjście : utomt skończony
RBD Relacyjne Bazy Danych
Wykład 7 RBD Relacyjne Bazy Danych Bazy Danych - A. Dawid 2011 1 Selekcja σ C (R) W wyniku zastosowania operatora selekcji do relacji R powstaje nowa relacja T do której należy pewien podzbiór krotek relacji
Bazy danych. Andrzej Grzybowski. Instytut Fizyki, Uniwersytet Śląski
Bazy danych Andrzej Grzybowski Instytut Fizyki, Uniwersytet Śląski Wykład 5 Strukturalny język zapytań (SQL - Structured Query Language) Algebraiczny rodowód podstawowe działania w przykładach Bazy danych.
SZTUCZNA INTELIGENCJA
SZTUCZNA INTELIGENCJA WYKŁAD 9. ZBIORY ROZMYTE Częstochow 204 Dr hb. inż. Grzegorz Dudek Wydził Elektryczny Politechnik Częstochowsk ZBIORY ROZMYTE Klsyczne pojęcie zbioru związne jest z logiką dwuwrtościową
Programy współbieżne
Specyfikownie i weryfikownie Progrmy współieżne Mrek A. Bednrczyk, www.ipipn.gd.pl Litertur wiele prc dostępnych w Sieci np.: http://www.wikipedi.org/ Specyfikownie i weryfikcj progrmy współieżne PJP Prosty
Podstawy układów logicznych
Podstwy ukłdów logicznych Prw logiki /9 Alger Boole Prw logiki WyrŜeni i funkcje logiczne Brmki logiczne Alger Boole /9 Alger Boole' Powszechnie stosowne ukłdy cyfrowe (logiczne) prcują w oprciu o tzw.
Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy LII Egzamin dla Aktuariuszy z 15 marca 2010 r. Część I Matematyka finansowa
Mtemtyk finnsow 15.0.010 r. Komisj Egzmincyjn dl Akturiuszy LII Egzmin dl Akturiuszy z 15 mrc 010 r. Część I Mtemtyk finnsow WERSJA TESTU A Imię i nzwisko osoy egzminownej:... Czs egzminu: 100 minut 1
ZADANIA OTWARTE. Są więc takie same. Trzeba jeszcze pokazać, że wynoszą one 2b, gdyż taka jest długość krawędzi dwudziestościanu.
ZADANIA OTWARTE ZADANIE 1 DWUDZIESTOŚCIAN FOREMNY Wiemy, że z trzech złotych prostokątów możn skonstruowć dwudziestościn foremny. Wystrczy wykzć, że długości boków trójkąt ABC n rysunku obok są równe.
Wykład 2. Pojęcie całki niewłaściwej do rachunku prawdopodobieństwa
Wykłd 2. Pojęcie cłki niewłściwej do rchunku prwdopodobieństw dr Mriusz Grządziel 4 mrc 24 Pole trpezu krzywoliniowego Przypomnienie: figurę ogrniczoną przez: wykres funkcji y = f(x), gdzie f jest funkcją
Kodowanie liczb. Kodowanie stałopozycyjne liczb całkowitych. Niech liczba całkowita a ma w systemie dwójkowym postać: Kod prosty
Kodownie licz Kodownie stłopozycyjne licz cłkowitych Niech licz cłkowit m w systemie dwójkowym postć: nn 0 Wtedy może yć on przedstwion w postci ( n+)-itowej przy pomocy trzech niżej zdefiniownych kodów
WEKTORY skalary wektory W ogólnym przypadku, aby określić wektor, należy znać:
WEKTORY Wśród wielkości fizycznych występujących w fizyce możn wyróżnić sklry i wektory. Aby określić wielkość sklrną, wystrczy podć tylko jedną liczbę. Wielkościmi tkimi są ms, czs, tempertur, objętość
Wektor kolumnowy m wymiarowy macierz prostokątna o wymiarze n=1 Wektor wierszowy n wymiarowy macierz prostokątna o wymiarze m=1
Rchunek mcierzowy Mcierzą A nzywmy funkcję 2-zmiennych, któr prze liczb nturlnych (i,j) gdzie i = 1,2,3,4.,m; j = 1,2,3,4,n przyporządkowuje dokłdnie jeden element ij. 11 21 A = m1 12 22 m2 1n 2n mn Wymirem
Wprowadzenie do języka SQL
Wprowadzenie do języka SQL język dostępu do bazy danych grupy poleceń języka: DQL (ang( ang.. Data Query Language) DML (ang( ang.. Data Manipulation Language) DDL (ang( ang.. Data Definition Language)
Model relacyjny. Wykład II
Model relacyjny został zaproponowany do strukturyzacji danych przez brytyjskiego matematyka Edgarda Franka Codda w 1970 r. Baza danych według definicji Codda to zbiór zmieniających się w czasie relacji
Wstęp do SQL. copyright: KGiIS WGGiOŚ AGH
Wstęp do SQL SQL (Structured Query Language) strukturalny język zapytań używany do tworzenia, modyfikowania baz danych oraz do umieszczania i pobierania danych z baz danych. Język SQL jest językiem deklaratywnym.
Wektory [ ] Oczywiście wektor w przestrzeni trójwymiarowej wektor będzie miał trzy współrzędne. B (x B. , y B. α A (x A, y A ) to jest wektor
Wektor N fizce w szkole średniej spotkcie się z dwom tpmi wielkości fizcznch. Jedne z nich, np. ms, tempertur, łdunek elektrczn są opiswne przez jedną liczę; te nzwm wielkościmi sklrnmi, w skrócie - sklrmi.
Całki oznaczone. wykład z MATEMATYKI
Cłki oznzone wkłd z MATEMATYKI Budownitwo, studi niestjonrne sem. I, rok k. 28/29 Ktedr Mtemtki Wdził Informtki Politehnik Biłostok 1 Podstwowe pojęi 1.1 Podził P przedziłu, Nieh f ędzie funkją ogrnizoną
Konstruowanie Baz Danych SQL UNION, INTERSECT, EXCEPT
Studia podyplomowe Inżynieria oprogramowania współfinansowane przez Unię Europejska w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego Projekt Studia podyplomowe z zakresu wytwarzania oprogramowania oraz zarządzania
Wyznacznik macierzy. - wyznacznik macierzy A
Wzncznik mcierz Uwg Wzncznik definiujem tlko dl mcierz kwdrtowch:,,,,,, =,,,,,, n n n n nn n,,, det = n,,, n n nn - mcierz - wzncznik mcierz Wzncznik mcierz to wzncznik n wektorów, które stnowią kolumn
RACHUNEK CAŁKOWY. Funkcja F jest funkcją pierwotną funkcji f na przedziale I R, jeżeli. F (x) = f (x), dla każdego x I.
RACHUNEK CAŁKOWY Funkcj F jest funkcją pierwotną funkcji f n przedzile I R, jeżeli F (x) = f (x), dl kżdego x I. Przykłd. Niech f (x) = 2x dl x (, ). Wtedy funkcje F (x) = x 2 + 5, F (x) = x 2 + 5, F (x)
Analiza matematyczna v.1.6 egzamin mgr inf niestacj 1. x p. , przy założeniu, że istnieją lim
Anliz mtemtyczn v..6 egzmin mgr inf niestcj Oznczeni: f, g, h : J R funkcje rzeczywiste określone n J R J przedził, b),, b], [, b), [, b], półprost, b),, b],, ), [, ) lub prost R α, β [min{α, β}, m{α,
Zbiory rozmyte. Teoria i zastosowania we wnioskowaniu aproksymacyjnym
Zior rozmte Teori i zstosowni we wniosowniu prosmcjnm PODSTWOWE POJĘCI Motwcje Potrze opisni zjwis i pojęć wielozncznch i niepreczjnch użwnch swoodnie w jęzu nturlnm np. wso tempertur młod człowie średni
Algebra Boola i podstawy systemów liczbowych. Ćwiczenia z Teorii Układów Logicznych, dr inż. Ernest Jamro. 1. System dwójkowy reprezentacja binarna
lger Bool i podstwy systemów liczowych. Ćwiczeni z Teorii Ukłdów Logicznych, dr inż. Ernest Jmro. System dwójkowy reprezentcj inrn Ukłdy logiczne operują tylko n dwóch stnch ozncznymi jko zero (stn npięci
Przekształcenia automatów skończonych
Przeksztłceni utomtów skończonych Teori utomtów i języków formlnych Dr inŝ. Jnusz Mjewski Ktedr Informtyki Konstrukcj utomtu skończonego n podstwie wyrŝeni regulrnego (lgorytm Thompson) Wejście: wyrŝenie
Analiza Matematyczna (część II)
Anliz Mtemtyczn (część II) Krzysztof Trts Witold Bołt n podstwie wykłdów dr. Piotr Brtłomiejczyk 25 kwietni 24 roku 1 Rchunek cłkowy jednej zmiennej. 1.1 Cłk nieoznczon. Definicj 1.1.1 (funkcj pierwotn)
Wyznacznikiem macierzy kwadratowej A stopnia n nazywamy liczbę det A określoną następująco:
Def.8. Wyzncznikiem mcierzy kwdrtowej stopni n nzywmy liczbę det określoną nstępująco:.det.det dl n n det det n det n, gdzie i j ozncz mcierz, którą otrzymujemy z mcierzy przez skreślenie i- tego wiersz
Wykład 6. SQL praca z tabelami 3
Wykład 6 SQL praca z tabelami 3 Łączenie wyników zapytań Język SQL zawiera mechanizmy pozwalające na łączenie wyników kilku pytań. Pozwalają na to instrukcje UNION, INTERSECT, EXCEPT o postaci: zapytanie1
Operacja Teta-złączenia. v1 v1 Θ v2
Operacja Teta-złączenia Dane są: r(r) tabela r o schemacie R, A R s(s) tabela s o schemacie S, B S R i S nie zawierają tych samych nazw (R S = Ø) Θ {>, =,
Macierz. Wyznacznik macierzy. Układ równań liniowych
Temt wykłdu: Mcierz. Wyzncznik mcierzy. Ukłd równń liniowych Kody kolorów: żółty nowe pojęcie pomrńczowy uwg kursyw komentrz * mterił ndobowiązkowy Ann Rjfur, Mtemtyk Zgdnieni. Pojęci. Dziłni n mcierzch.
Wszystkim życzę Wesołych Świąt :-)
Poniższe zdni pochodzą ze zbiorów: ) J. Rutkowski, Algebr bstrkcyjn w zdnich b) M. Bryński, J. Jurkiewicz, Zbiór zdń z lgebry Do kolokwium proszę też przejrzeć zdni z ćwiczeń. Wszystkim życzę Wesołych
FUNKCJA KWADRATOWA. RÓWNANIA I NIERÓWNOŚCI DRUGIEGO STOPNIA.
Oprownie: Elżiet Mlnowsk FUNKCJA KWADRATOWA. RÓWNANIA I NIERÓWNOŚCI DRUGIEGO STOPNIA. Określeni podstwowe: Jeżeli kżdej lizie x z pewnego zioru lizowego X przporządkown jest dokłdnie jedn liz, to mówim,
ZADANIA Z ZAKRESU SZKOŁY PODSTAWOWEJ, GIMNAZJUM I SZKOŁY ŚREDNIEJ
ZADANIA Z ZAKRESU SZKOŁY PODSTAWOWEJ, GIMNAZJUM I SZKOŁY ŚREDNIEJ Nrsowć wkres funkji: f() = + Nrsowć wkres funkji: f() = + Nrsowć wkres funkji: f() = + + Dl jkih wrtośi A, B zhodzi równość: + +5+6 = A
Złaczenia tablic: FROM, WHERE, JOIN
JOIN Łączenie tablic 1 Bazy Danych Wykład p.t. Złaczenia tablic: FROM, WHERE, JOIN Antoni Ligęza ligeza@agh.edu.pl http://galaxy.uci.agh.edu.pl/~ligeza Wykorzystano materiały: http: //www.postgresql.org/docs/8.3/interactive/index.html
Bazy danych. Informacje podstawowe
Bazy danych Zagadnienia Podstawy relacyjnych baz danych SQL Języki manipulowania w relacjach Aspekty aktywne baz danych Aspekty systemowe baz danych Projektowanie baz danych Zależności funkcyjne i postacie
INFORMATYKA GEODEZYJNO- KARTOGRAFICZNA Relacyjny model danych. Relacyjny model danych Struktury danych Operacje Oganiczenia integralnościowe
Relacyjny model danych Relacyjny model danych Struktury danych Operacje Oganiczenia integralnościowe Charakterystyka baz danych Model danych definiuje struktury danych operacje ograniczenia integralnościowe
zestaw DO ĆWICZEŃ z matematyki
zestaw DO ĆWICZEŃ z mtemtyki poziom rozszerzony rozumownie i rgumentcj krty prcy ZESTAW I Zdnie 1. Wykż, że odcinek łączący środki dwóch dowolnych oków trójkąt jest równoległy do trzeciego oku i jest równy
4. RACHUNEK WEKTOROWY
4. RACHUNEK WEKTOROWY 4.1. Wektor zczepiony i wektor swoodny Uporządkowną prę punktów (A B) wyznczjącą skierowny odcinek o początku w punkcie A i końcu w punkcie B nzywmy wektorem zczepionym w punkcie
Pojęcia Działania na macierzach Wyznacznik macierzy
Temt: Mcierze Pojęci Dziłni n mcierzch Wyzncznik mcierzy Symbolem gwizdki (*) oznczono zgdnieni przeznczone dl studentów wybitnie zinteresownych prezentowną temtyką. Ann Rjfur Pojęcie mcierzy Mcierz to
Ekoenergetyka Matematyka 1. Wykład 15. CAŁKI OZNACZONE. Egzaminy I termin poniedziałek :00 Aula B sala 12B Wydział Informatyki
Ekoenergetyk Mtemtyk 1. Wykłd 15. CAŁKI OZNACZONE Egzminy I termin poniedziłek 31.01 14:00 Aul B sl 12B Wydził Informtyki Definicj (podził odcink) II termin poprwkowy czwrtek 9.02 14:00 WE-030 Podziłem
Wykład 7: Pochodna funkcji zastosowania do badania przebiegu zmienności funkcji
Wkłd 7: Pochodn funkcji zstosowni do bdni przebiegu zmienności funkcji dr Mriusz Grządziel semestr zimow, rok kdemicki 2013/2014 Funkcj logistczn Rozwżm funkcję logistczną = f 0 (t) = 1+5e 0,5t f(t) 0
KONKURS MATEMATYCZNY dla uczniów gimnazjów w roku szkolnym 2012/13. Propozycja punktowania rozwiązań zadań
KONKURS MATEMATYCZNY dl uczniów gimnzjów w roku szkolnym 0/ II etp zwodów (rejonowy) 0 listopd 0 r. Propozycj punktowni rozwiązń zdń Uwg: Z kżde poprwne rozwiąznie inne niż przewidzine w propozycji punktowni
Notatki z Analizy Matematycznej 4. Jacek M. Jędrzejewski
Nottki z Anlizy Mtemtycznej 4 Jcek M. Jędrzejewski ROZDZIAŁ 7 Cłk Riemnn 1. Cłk nieoznczon Definicj 7.1. Niech f : (, b) R będzie dowolną funkcją. Jeżeli dl pewnej funkcji F : (, b) R spełnion jest równość
Klucz odpowiedzi do zadań zamkniętych i schemat oceniania zadań otwartych
Klucz odpowiedzi do zdń zmkniętc i scemt ocenini zdń otwrtc Klucz odpowiedzi do zdń zmkniętc 4 7 9 0 4 7 9 0 D D D Scemt ocenini zdń otwrtc Zdnie (pkt) Rozwiąż nierówność x x 0 Oliczm wróżnik i miejsc
3. Podzapytania, łączenie tabel i zapytań
3. Podzapytania, łączenie tabel i zapytań I. PODZAPYTANIE (SUBSELECT) oddzielna, ujęta w nawiasy instrukcja SELECT, zagnieżdżona w innej instrukcji SQL, zazwyczaj w instrukcji SELECT w instrukcji SELECT,
Wykład 2. Granice, ciągłość, pochodna funkcji i jej interpretacja geometryczna
1 Wykłd Grnice, ciągłość, pocodn unkcji i jej interpretcj geometryczn.1 Grnic unkcji. Grnic lewostronn i grnic prwostronn unkcji Deinicj.1 Mówimy, że liczb g jest grnicą lewostronną unkcji w punkcie =,
1 DML - zapytania, część II Grupowanie Operatory zbiorowe DML - modyfikacja 7. 3 DCL - sterowanie danymi 9.
Plan wykładu Spis treści 1 DML - zapytania, część II 1 1.1 Grupowanie................................... 1 1.2 Operatory zbiorowe............................... 5 2 DML - modyfikacja 7 3 DCL - sterowanie
Aliasy Select p.first_name, p.salary, j.job_title from employees p, jobs j where p.job_id=j.job_id;
Dane z kilku tabel Aliasy Select p.first_name, p.salary, j.job_title from employees p, jobs j where p.job_id=j.job_id; Łączenie kilku selectów w jeden posortowany wynik 1. UNION suma bez powtórzeń. Powoduje,
Technologie baz danych
Plan wykładu Technologie baz danych Wykład 2: Relacyjny model danych - zależności funkcyjne. SQL - podstawy Definicja zależności funkcyjnych Reguły dotyczące zależności funkcyjnych Domknięcie zbioru atrybutów
2.3.1. Iloczyn skalarny
2.3.1. Ilon sklrn Ilonem sklrnm (sklrowm) dwóh wektorów i nwm sklr równ ilonowi modułów ou wektorów pre kosinus kąt wrtego międ nimi. α O Rs. 2.8. Ilustrj do definiji ilonu sklrnego Jeżeli kąt międ wektormi
Bazy danych. Andrzej Grzybowski. Instytut Fizyki, Uniwersytet Śląski
Bazy danych Andrzej Grzybowski Instytut Fizyki, Uniwersytet Śląski Wykład 1 Algebra relacyjnych baz danych jako podstawa języka SQL i jego implementacji w systemach baz danych Oracle Bazy danych. Wykład
Semantyka i Weryfikacja Programów - Laboratorium 2 Działania na ułamkach, krotki i rekordy
Semntyk i Weryfikj Progrmów - Lortorium Dziłni n ułmkh, krotki i rekory Cz. I. Dziłni n ułmkh Prolem. Oprowć zestw funkji o ziłń rytmetyznyh n ułmkh zwykłyh posti q, gzie, są lizmi łkowitymi i 0. Rozwiąznie
MATeMAtyka 3 inf. Przedmiotowy system oceniania wraz z określeniem wymagań edukacyjnych. Zakres podstawowy i rozszerzony. Dorota Ponczek, Karolina Wej
Dorot Ponczek, Krolin Wej MATeMAtyk 3 inf Przedmiotowy system ocenini wrz z określeniem wymgń edukcyjnych Zkres podstwowy i rozszerzony Wyróżnione zostły nstępujące wymgni progrmowe: konieczne (K), podstwowe
e) Kwadrat dowolnej liczby b) Idź na dwór! całkowitej jest liczbą naturalna. c) Lubisz szpinak? f) 12 jest liczbą pierwszą. d) 3 2 =10.
Zdnie. Cz poniższe wrżeni są zdnimi logicznmi: ) wczorj pdł deszcz. e) Kwdrt dowolnej liczb b) Idź n dwór! cłkowitej jest liczbą nturln. c) Lubisz szpink? f) jest liczbą pierwszą. d) =0. Zdni. Podj zprzeczeni
Macierz. Wyznacznik macierzy. Układ równań liniowych
Temt wykłdu: Mcierz. Wyzncznik mcierzy. Ukłd równń liniowych Kody kolorów: Ŝółty nowe pojęcie pomrńczowy uwg kursyw komentrz * mterił ndobowiązkowy Ann Rjfur, Mtemtyk n kierunku Biologi w SGGW Zgdnieni.
ANALIZA MATEMATYCZNA 2
ANALIZA MATEMATYCZNA Mrin Gewert Zigniew Skoczls ANALIZA MATEMATYCZNA Definicje, twierdzeni, wzor Wdnie osiemnste powiększone GiS Oficn Wdwnicz GiS Wrocłw 6 Mrin Gewert Wdził Mtemtki Politechnik Wrocłwsk
Analiza matematyczna i algebra liniowa
Anliz mtemtyczn i lgebr liniow Mteriły pomocnicze dl studentów do wykłdów Mcierze liczbowe i wyznczniki. Ukłdy równń liniowych. Mcierze. Wyznczniki. Mcierz odwrotn. Równni mcierzowe. Rząd mcierzy. Ukłdy
Matematyczne Podstawy Informatyki
Mtemtyczne Podstwy Informtyki dr inż. Andrzej Grosser Instytut Informtyki Teoretycznej i Stosownej Politechnik Częstochowsk Rok kdemicki 2013/2014 Podstwowe pojęci teorii utomtów I Alfetem jest nzywny
1 Definicja całki oznaczonej
Definicj cłki oznczonej Niech dn będzie funkcj y = g(x) ciągł w przedzile [, b]. Przedził [, b] podzielimy n n podprzedziłów punktmi = x < x < x
ODPOWIEDZI I SCHEMAT PUNKTOWANIA POZIOM ROZSZERZONY Etapy rozwiązania zadania , 3 5, 7
Próbn egzmin mturln z mtemtki Numer zdni ODPOWIEDZI I SCHEMAT PUNKTOWANIA POZIOM ROZSZERZONY Etp rozwiązni zdni Liczb punktów Podnie wrtości b: b = Sporządzenie wkresu funkcji g Uwgi dl egzmintorów 4 Krzw
Gramatyki regularne i bezkontekstowe. Spis treści. Plan wykładu spotkania tydzień po tygodniu. Plan wykładu spotkania tydzień po tygodniu.
Osob prowdząc wykłd i ćwiczeni: dr inż. Mrek werwin Instytut terowni i ystemów Informtycznych Uniwersytet Zielonogórski e-mil : M.werwin@issi.uz.zgor.pl tel. (prc) : 68 328 2321, pok. 328 A-2, ul. prof.
JĘZYKI FORMALNE I AUTOMATY SKOŃCZONE
ZBIÓR ZADAŃ do WYKŁADU prof. Tdeusz Krsińskiego JĘZYKI FORMALNE I AUTOMATY SKOŃCZONE rozdził 2. Automty skończone i języki regulrne Wyrżeni i języki regulrne Zdnie 2.1. Wypisz wszystkie słow nleżące do
Wstęp Wprowadzenie do BD Podstawy SQL. Bazy Danych i Systemy informacyjne Wykład 1. Piotr Syga
Bazy Danych i Systemy informacyjne Wykład 1 Piotr Syga 09.10.2017 Ogólny zarys wykładu Podstawowe zapytania SQL Tworzenie i modyfikacja baz danych Elementy dynamiczne, backup, replikacja, transakcje Algebra
STANDARDOWE FUNKCJE PRZYNALEŻNOŚCI
INTELIGENTNE TECHNIKI KOMPUTEROWE wkłd STNDRDOWE FUNKCJE PRZYNLEŻNOŚCI GUSSOWSK F. PRZYNLEŻNOŚCI ' μ ( ; ', ) ep μ().5 ' środek; określ szerokość krzwej.5 3 F. PRZYNLEŻNOŚCI KLSY s dl - dl c- sc ( ;,,
Zadania. I. Podzielność liczb całkowitych
Zdni I. Podzielność liczb cłkowitych. Pewn liczb sześciocyfrow kończy się cyfrą 5. Jeśli tę cyfrę przestwimy n miejsce pierwsze ze strony lewej to otrzymmy nową liczbę cztery rzy większą od poprzedniej.
SQL (ang. Structured Query Language)
SQL (ang. Structured Query Language) SELECT pobranie danych z bazy, INSERT umieszczenie danych w bazie, UPDATE zmiana danych, DELETE usunięcie danych z bazy. Rozkaz INSERT Rozkaz insert dodaje nowe wiersze
PEWNIK DEDEKINDA i jego najprostsze konsekwencje
PEWNIK DEDEKINDA i jego njprostsze konsekwencje W rozdzile ósmym stwierdziliśmy, że z podnych tm pewników nie wynik istnienie pierwistków z liczb rzeczywistych. Uzupe lnimy terz liste pewników jeszcze
Informatyka sem. III studia inżynierskie Transport 2018/19 LAB 2. Lab Backup bazy danych. Tworzenie kopii (backup) bazy danych
Informatyka sem. III studia inżynierskie Transport 2018/19 Lab 2 LAB 2 1. Backup bazy danych Tworzenie kopii (backup) bazy danych Odtwarzanie bazy z kopii (z backup u) 1. Pobieramy skrypt Restore 2. Pobieramy
Pasek narzędziowy Symbolic [View Toolbars Math Symbolic] Pasek narzędziowy Modifier [Symbolic Modifiers]
Psek nrzędziowy Symolic [View Toolrs Mth Symolic] Psek nrzędziowy Modifier [Symolic Modifiers] Słow kluczowe możn wprowdzić z pomocą psk nrzędziowego [Symolic] lu ezpośrednio z klwitury. Wprowdznie z klwitury
Projektowanie relacyjnych baz danych
Mam nadzieję, że do tej pory przyzwyczaiłeś się do tabelarycznego układu danych i poznałeś sposoby odczytywania i modyfikowania tak zapisanych danych. W tym odcinku poznasz nieco teorii relacyjnych baz
Bazy danych. Algebra relacji
azy danych lgebra relacji Model danych Model danych to spójny zestaw pojęć służący do opisywania danych i związków między nimi oraz do manipulowania danymi i ich związkami, a także do wyrażania więzów
Całki oznaczone. Funkcja górnej granicy całkowania. Zastosowania całek oznaczonych. Całki niewłaściwe. Małgorzata Wyrwas
Cłki oznczone Definicj, włsności i oblicznie cłek oznczonych. Wrtość średni funkcji. Funkcj górnej grnicy cłkowni. Zstosowni cłek oznczonych. Cłki niewłściwe. Młgorzt Wyrws Ktedr Mtemtyki Wydził Informtyki
Podstawy języka SQL cz. 2
Podstawy języka SQL cz. 2 1. Operatory zbiorowe a. UNION suma zbiorów z eliminacją powtórzeń, b. EXCEPT różnica zbiorów z eliminacją powtórzeń, c. INTERSECT część wspólna zbiorów z eliminacją powtórzeń.
Legenda. Optymalizacja wielopoziomowa Inne typy bramek logicznych System funkcjonalnie pełny
Dr Glin Criow Legend Optymlizcj wielopoziomow Inne typy brmek logicznych System funkcjonlnie pełny Optymlizcj ukłdów wielopoziomowych Ukłdy wielopoziomowe ukłdy zwierjące więcej niż dw poziomy logiczne.
Matematyka finansowa 10.03.2014 r. Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. LXVI Egzamin dla Aktuariuszy z 10 marca 2014 r. Część I
Mtemtyk finnsow.03.2014 r. Komisj Egzmincyjn dl Akturiuszy LXVI Egzmin dl Akturiuszy z mrc 2014 r. Część I Mtemtyk finnsow WERSJA TESTU A Imię i nzwisko osoby egzminownej:... Czs egzminu: 0 minut 1 Mtemtyk
Całki oznaczone. Funkcja górnej granicy całkowania. Zastosowania całek oznaczonych. Całki niewłaściwe. Małgorzata Wyrwas
Cłki oznczone Definicj, włsności i oblicznie cłek oznczonych. Wrtość średni funkcji. Funkcj górnej grnicy cłkowni. Zstosowni cłek oznczonych. Cłki niewłściwe. Młgorzt Wyrws Ktedr Mtemtyki Wydził Informtyki
SQL, LIKE, IN, CASE, EXISTS. Marcin Orchel
SQL, LIKE, IN, CASE, EXISTS Marcin Orchel Spis treści 1 LIKE 2 2 BETWEEN 4 3 IN 5 4 EXISTS 6 5 WYRAŻENIA CASE 7 6 Zadania 9 1 Rozdział 1 LIKE Predykat LIKE jest testem dopasowującym wzorzec łańcucha. Składnia
Systemy GIS Tworzenie zapytań w bazach danych
Systemy GIS Tworzenie zapytań w bazach danych Wykład nr 6 Analizy danych w systemach GIS Jak pytać bazę danych, żeby otrzymać sensowną odpowiedź......czyli podstawy języka SQL INSERT, SELECT, DROP, UPDATE
WOJEWÓDZKI KONKURS MATEMATYCZNY
WOJEWÓDZKI KONKURS MATEMATYCZNY DLA UCZNIÓW SZKOŁY PODSTAWOWEJ W ROKU SZKOLNYM 08/09 Schemt punktowni zdni zmknięte Z kżdą poprwną odpowiedź uczeń otrzymuje punkt Numer zdni Poprwn odpowiedź 5 6 7 8 9
2010-10-21 PLAN WYKŁADU BAZY DANYCH MODEL DANYCH. Relacyjny model danych Struktury danych Operacje Integralność danych Algebra relacyjna HISTORIA
PLAN WYKŁADU Relacyjny model danych Struktury danych Operacje Integralność danych Algebra relacyjna BAZY DANYCH Wykład 2 dr inż. Agnieszka Bołtuć MODEL DANYCH Model danych jest zbiorem ogólnych zasad posługiwania
Oznaczenia: K wymagania konieczne; P wymagania podstawowe; R wymagania rozszerzające; D wymagania dopełniające; W wymagania wykraczające
Wymgni edukcyjne z mtemtyki ls 2 b lo Zkres podstwowy Oznczeni: wymgni konieczne; wymgni podstwowe; R wymgni rozszerzjące; D wymgni dopełnijące; W wymgni wykrczjące Temt lekcji Zkres treści Osiągnięci
Język SQL. Rozdział 5. Połączenia i operatory zbiorowe
Język SQL. Rozdział 5. Połączenia i operatory zbiorowe Iloczyn kartezjański, połączenie równościowe, połączenie nierównościowe, połączenie zwrotne, połączenie zewnętrzne, składnia jawna połączeń, składnia
Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy LIX Egzamin dla Aktuariuszy z 12 marca 2012 r. Część I Matematyka finansowa
Mtemtyk finnsow 12.03.2012 r. Komisj Egzmincyjn dl Akturiuszy LIX Egzmin dl Akturiuszy z 12 mrc 2012 r. Część I Mtemtyk finnsow WERSJA TESTU A Imię i nzwisko osoby egzminownej:... Czs egzminu: 100 minut
Bazy danych. Plan wykładu. Zależności funkcyjne. Wykład 2: Relacyjny model danych - zależności funkcyjne. Podstawy SQL.
Plan wykładu Bazy danych Wykład 2: Relacyjny model danych - zależności funkcyjne. Podstawy SQL. Deficja zależności funkcyjnych Klucze relacji Reguły dotyczące zależności funkcyjnych Domknięcie zbioru atrybutów
± - małe odchylenie od osi. ± - duże odchylenie od osi
TYGONOMETRYCZNE Przjmujm, ż znn są dfinicj i podstwow włsności funkcji trgonomtrcznch. Zprzntujm poniżj kilk prktcznch sposobów szbkigo, prktczngo obliczni wrtości funkcji trgonomtrcznch, rozwiązwni równń
Wyk lad 1 Podstawowe wiadomości o macierzach
Wyk ld 1 Podstwowe widomości o mcierzch Oznczeni: N {1 2 3 } - zbiór liczb nturlnych N 0 {0 1 2 } R - ci lo liczb rzeczywistych n i 1 + 2 + + n i1 1 Określenie mcierzy Niech m i n bed dowolnymi liczbmi
Równania i nierówności kwadratowe z jedną niewiadomą
50 REPETYTORIUM 31 Równni i nierówności kwdrtowe z jedną niewidomą Równnie wielominowe to równość dwóch wyrżeń lgebricznych Kżd liczb, któr po podstwieniu w miejscu niewidomej w równniu o jednej niewidomej
Wymagania na ocenę dopuszczającą z matematyki klasa II Matematyka - Babiański, Chańko-Nowa Era nr prog. DKOS 4015-99/02
Wymgni n ocenę dopuszczjącą z mtemtyki kls II Mtemtyk - Bbiński, Chńko-Now Er nr prog. DKOS 4015-99/02 Temt lekcji Zkres treści Osiągnięci uczni WIELOMIANY 1. Stopień i współczynniki wielominu 2. Dodwnie
Weryfikacja modelowa jest analizą statyczną logiki modalnej
Weryfikcj modelow jest nlizą sttyczną logiki modlnej Mrcin Sulikowski MIMUW 15 grudni 010 1 Wstęp Weryfikcj systemów etykietownych 3 Flow Logic 4 Weryfikcj modelow nliz sttyczn Co jest czym czego? Weryfikcj