Aliasy Select p.first_name, p.salary, j.job_title from employees p, jobs j where p.job_id=j.job_id;
|
|
- Jan Kwiatkowski
- 5 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 Dane z kilku tabel Aliasy Select p.first_name, p.salary, j.job_title from employees p, jobs j where p.job_id=j.job_id; Łączenie kilku selectów w jeden posortowany wynik 1. UNION suma bez powtórzeń. Powoduje, że w wyniku zapytania otrzymujemy sumę wszystkich wierszy, które znajdowały się w obu zapytaniach składowych, ale z wyniku końcowego eliminowane są wiersze, które powtarzają się w obu zbiorach składowych. 2. UNION ALL suma z powtórzeniami. powoduje, że w wyniku zapytania otrzymujemy sumę wszystkich wierszy, które znajdowały się w obu zapytaniach składowych. 3. INTERSECT iloczyn, przekrój. Połączenie za pomocą intersect wyświetla tylko te wiersze które wystąpiły w obu zbiorach. 4. MINUS rożnica. Połączenie przy pomocy minus eliminuje z pierwszego zbioru te rekordy które wystąpiły w drugim zbiorze. Porównaj: salary>12000 union all select last_name, salary, department_id from salary>12000 union select last_name, salary, department_id from W tym wypadku wyświetlone zostały tylko te osoby których zarobki są wyższe niż ale jednocześnie nie pracują w departamencie numer 90. salary>12000 minus select last_name, salary, department_id from select first_name from employees where salary>10000 intersect select first_name from employees where manager_id=100; Złączenia Dane, które chcemy uzyskać z bazy danych zazwyczaj znajdują się w więcej niż jednej tabeli bazodanowej. W takim przypadku nasze zapytanie musi się odpowiednio odwołać do więcej niż jednej tabeli. Mechanizm ten nazywa się w SQL złączeniami. Łączenie kartezjańskie Zapytanie takie zwróci iloczyn kartezjański wierszy z obu tabel.
2 Złączenia kartezjańskie stosuje się bardzo rzadko, gdyż produkują bardzo dużą ilość wierszy, które nie zawierają logicznie spójnych informacji. Jeżeli w zapytaniu chcemy odwołać się do kolumny, która występuje w kilku tabelach, to, aby uniknąć niejednoznaczności, odwołanie to musi zawierać nazwę kolumny poprzedzoną nazwą tabeli. Aby uzyskać takie połączenie wystarczy pobrać dane z więcej niż 1 tabeli np. w poniższy sposób: SELECT * FROM LOCATIONS, DEPARTMENTS; Ilość wierszy powstałych w wyniku złączenia kartezjańskiego jest iloczynem ilości wierszy w tabelach departments oraz locations. Złączenie wewnętrzne Złączenia kartezjańskie stosuje się niezwykle rzadko. Najczęściej, kiedy zadajemy zapytanie do dwu tabel, zależy nam na uzyskaniu tylko takich kombinacji wierszy z obu tabel, które sobie w jakiś sposób odpowiadają, np. chcemy klientów i tylko zamówienia przez nich złożone. Złączenia, które zwracają właśnie taki zbiór wierszy z obu tabel, które sobie w jakimś stopniu odpowiadają nazywamy złączeniami wewnętrznym (inner join). Aby zrealizować złączenie wewnętrzne w Oracle SQL należy w klauzuli WHERE dodać tzw. warunek złączenia, czyli warunek, w którym określamy jakie wiersze z obu tabel odpowiadają sobie nawzajem. Jeśli nadamy tabeli alias, nie będziemy mogli odnosić się do niej po nazwie. W tym przykładzie poniżej wyświetliłem nazwy departamentów w połączeniu z miastami w których się znajdują na podstawie danych z dwóch tabel: departments i locations. Select departments.location_id, departments.department_name, locations.city from departments, locations where departments.location_id= locations.location_id; Złączenia zewnętrzne W przypadku złączeń wewnętrznych, jeżeli w jednej z tabel istnieje rekord, który nie ma żadnego odpowiednika w drugiej tabeli, to rekord ten jest pomijany w końcowym wyniku.czasami taka sytuacja nas nie zadawala. W takim wypadku możemy wyróżnić jedną z tabel i wykonać tzw. złączenie zewnętrzne (outer join), aby otrzymać z wyróżnionej tabeli wszystkie rekordy, nawet te, które nie mają swojego odpowiednika w drugiej z tabel. Aby wykonać złączenie zewnętrzne musimy skorzystać z operatora złączenia zewnętrznego (+). Umieszczamy go w warunku złączenia po nazwie kolumny z tabeli która jest uboższa, czyli tam, gdzie brakuje rekordów. Poniżej widzimy iż zostały wyświetlone również te lokalizacje do których nie zostały przypisane żadne departamenty. Select departments.location_id, departments.department_name, locations.city from departments, locations where departments.location_id(+)= locations.location_id; select d.department_name, e.last_name from departments d, employees e where d.manager_id(+)=e.employee_id;
3 //wyświetlenie również pustych krotek. Samozłączenia Czasami zachodzi potrzeba odwołania się w jednym zapytaniu dwukrotnie do tej samej tabeli. Poniżej wyświetlam nazwisko pracownika, numer id jego managera oraz nazwisko managera. Dzieje się tak ponieważ tabelę employees potraktowałem jako dwie różne tabele. Manager_id odpowiada polu employee_id przełożonego, więc w tym wypadku tabela employee zostałą potraktowana tak jak dwie tabele zawierająca pracowników oraz zawierająca managerów. Select e.last_name, e.manager_id, m.last_name from employees e, employees m where e.manager_id=m.employee_id; Złączenia typu join JOIN ON Inną metodą łączenia wielu tabel jest korzystanie z klauzuli JOIN. Przypuśćmy że chcemy pobrać dane z dwóch tabel jednocześnie. Nasze zadanie to wyświetlić nazwy departamentów i w których się znajdują. Musimy pobrać dane z tabel locations i departments. Możemy to zrobić przy wykorzystaniu dotychczas omawianej metody tj. zwykłego łączenia zewnętrznego. Ten sam wynik możemy osiągnąć stosując join on: Select d.location_id, d.department_name, l.city from departments d join locations l on (departments.location_id= locations.location_id); Natural join Ponieważ tabele departments oraz locations posiadają pole o tej samej nazwie, które służy nam do łączenia tych tabel, możemy skorzystać z natural join: Select location_id, department_name, city from departments natural join locations; JOIN USING Identyczne zastosowanie jak NATURAL JOIN ma JOIN USING. W tym przypadku musimy podać nazwę kolumny która ma służyć jako złączenie. Korzystać z niej możemy jeśli w dwóch tabelach które chcemy połączyć występuje więcej niż jedna kolumna o identycznych nazwach i typie danych. Select location_id, department_name, city from departments join locations using(location_id); RIGHT OUTER JOIN Right outer join jest złączeniem zewnętrznym. Konstrukcja typu: select * from departments d, locations l where d.location_id(+)=l.location.id; jest równoznaczna z konstrukcją:
4 select * from departments d, right outer join location l on (d.location_id=l.location_id); Jest niejako odwrotnie niż ze znaczkiem (+) - jeśli do tej pory postawilibyśmy ten znaczek po lewej, musimy zastosować RIGHT OUTER JOIN, natomiast jeśli (+) postawilibyśmy po prawej, stosujemy LEFT OUTER JOIN. LEFT OUTER JOIN Left outer join jest złączeniem zewnętrznym. Konstrukcja typu: select * from departments d, locations l where d.location_id=l.location.id(+); jest równoznaczna z konstrukcją: select * from departments d left outer join location l on (d.location_id=l.location_id); Jeśli do tej pory postawilibyśmy ten znaczek po prawej, musimy zastosować LEFT OUTER JOIN, natomiast jeśli (+) postawilibyśmy po lewej, stosujemy RIGHT OUTER JOIN. FULL OUTER JOIN FULL OUTER JOIN jest połączeniem RIGHT OUTER JOIN i LEFT OUTER JOIN, lub konstrukcji z dwoma (+) po stronach obu tabel (choć taka konstrukcja nie może oczywiście istnieć jest to tylko analogia). Wyświetla niedopasowane elementy z obu tabel. Zadania do bazy HR 1. Wyświetl wszystkie nazwy regionów przyporządkowując je do nazw krajów. Wynik posortuj wg. Regionów rosnąco. 2. Wyświetl lokalizacje oraz departamenty do nich przypisane w taki sposób, aby wyświetlone zostały również te lokalizacje do których nie zostały przypisane żadne departamenty. Puste lokalizacje powinny zostać wyświetlone na końcu. 3. Wyświetl nazwiska oraz płacę tych pracowników, którzy są przełożonymi kogokolwiek. 4. Wyświetl tych pracowników, którzy zarabiają o 20% więcej niż płaca minimalna na ich stanowisku (tabela jobs). 5. Wyświetl tych pracowników, którzy pracują w departamencie Finance oraz zarabiają o 20% więcej niż płaca minimalna na ich stanowisku. 6. Wyświetl różnicę pomiędzy najwyższymi a najniższymi zarobkami w departamencie Finance 7. Wybierz pracowników zatrudnionych w Toronto. 8. Wyświetl nazwiska wszystkich managerów 9. Wyświetl nazwiska pracowników oraz nazwiska ich przełożonych 10. Wyświetl nazwiska pracowników oraz nazwy departamentów w których pracują. 11. Wyświetl nazwiska pracowników oraz nazwy regionów w których znajdują się departamenty w których pracują. 12. Wypisz dla pracownika o nazwisku Kochhar informacje na jakich stanowiskach pracował w przeszłości (job_hostory) i jaka była jego minimalna płaca na tych stanowiskach.
5 Zadania do bazy ewidencji pracowników uczelni 13. Wyświetl nazwiska, etaty, numery zespołów i nazwy zespołów wszystkich pracowników. 14. Wyświetlić pracowników z ulicy Sosnkowskiego w rosnącym porządku alfabetycznym ich nazwisk. 15. Wyświetlić nazwiska pracowników, nazwy i adresy zespołów pracowników, których miesięczna pensja przekracza 2000 PLN. 16. Wyświetlić posortowane malejąco nazwiska pracowników zarabiających od 2000 do 3000 i nazwiska ich szefów. 17. Wyświetl nazwiska, etaty, wynagrodzenia, kategorie płacowe i nazwy zespołów pracowników niebędących asystentami. Wyniki uszereguj zgodnie z malejącym wynagrodzeniem. 18. Wyświetl nazwiska i daty zatrudnienia pracowników, którzy zostali zatrudnieni nie później niż 10 lat (3650 dni) po swoich przełożonych zad zad 3, zad zad 4, zad 5
Grupowanie i funkcje agregacji
Grupowanie i funkcje agregacji Funkcje agregujące: COUNT([DISTINCT] wyrażenie *), MIN(wyrażenie), MAX(wyrażenie), SUM([DISTINCT] wyrażenie), AVG([DISTINCT] wyrażenie). Klauzula GROUP BY Grupowanie polega
Grupowanie i funkcje agregacji. Grupowanie z użyciem rollup
Grupowanie i funkcje agregacji Grupowanie z użyciem rollup Funkcje agregujące: COUNT([DISTINCT] wyrażenie *), MIN(wyrażenie), MAX(wyrażenie), SUM([DISTINCT] wyrażenie), AVG([DISTINCT] wyrażenie). Klauzula
Autor: Joanna Karwowska
Autor: Joanna Karwowska Jeśli pobieramy dane z więcej niż jednej tabeli, w rzeczywistości wykonujemy tak zwane złączenie. W SQL istnieją instrukcje pozwalające na formalne wykonanie złączenia tabel - istnieje
Marek Rakowski Zdanie SELECT wybieranie danych z wielu tabel Strona 1 z 6
Marek Rakowski Zdanie SELECT wybieranie danych z wielu tabel Strona 1 z 6 Wybieranie danych z wielu tabel polega na użyciu więcej niż jednej tabeli w klauzuli FROM i, najczęściej, kolumn z więcej niż jednej
3. Podzapytania, łączenie tabel i zapytań
3. Podzapytania, łączenie tabel i zapytań I. PODZAPYTANIE (SUBSELECT) oddzielna, ujęta w nawiasy instrukcja SELECT, zagnieżdżona w innej instrukcji SQL, zazwyczaj w instrukcji SELECT w instrukcji SELECT,
Laboratorium Bazy danych SQL 2
Klauzula order by występuje jako ostatnia klauzula w poleceniu select, powoduje posortowanie wierszy będących wynikiem zapytania według wartości atrybutu w niej wskazanego. Domyślnie sortowanie jest według
Język SQL. Rozdział 5. Połączenia i operatory zbiorowe
Język SQL. Rozdział 5. Połączenia i operatory zbiorowe Iloczyn kartezjański, połączenie równościowe, połączenie nierównościowe, połączenie zwrotne, połączenie zewnętrzne, składnia jawna połączeń, składnia
Podstawy języka SQL cz. 2
Podstawy języka SQL cz. 2 1. Operatory zbiorowe a. UNION suma zbiorów z eliminacją powtórzeń, b. EXCEPT różnica zbiorów z eliminacją powtórzeń, c. INTERSECT część wspólna zbiorów z eliminacją powtórzeń.
Wykład 6. SQL praca z tabelami 3
Wykład 6 SQL praca z tabelami 3 Łączenie wyników zapytań Język SQL zawiera mechanizmy pozwalające na łączenie wyników kilku pytań. Pozwalają na to instrukcje UNION, INTERSECT, EXCEPT o postaci: zapytanie1
Technologie baz danych
Plan wykładu Technologie baz danych Wykład 6: Algebra relacji. SQL - cd Algebra relacji operacje teoriomnogościowe rzutowanie selekcja przemianowanie Małgorzata Krętowska Wydział Informatyki Politechnika
Bazy danych. Andrzej Grzybowski. Instytut Fizyki, Uniwersytet Śląski
Bazy danych Andrzej Grzybowski Instytut Fizyki, Uniwersytet Śląski Wykład 5 Strukturalny język zapytań (SQL - Structured Query Language) Algebraiczny rodowód podstawowe działania w przykładach Bazy danych.
Złączenie CROSS JOIN jest to tzw. złączenie krzyżowe, którego ogólna postać wygląda następująco:
Połączenia krzyżowe Złączenie typu CROSS JOIN Złączenie CROSS JOIN jest to tzw. złączenie krzyżowe, którego ogólna postać wygląda następująco: SELECT kolumna1, kolumna2,..., kolumnan FROM tabela1 CROSS
Język SQL Złączenia. Laboratorium. Akademia Morska w Gdyni
Akademia Morska w Gdyni Gdynia 2004 1. Złączenie definicja Złączenie (JOIN) to zbiór rekordów stanowiących wynik zapytania służącego pobraniu danych z połączonych tabel (związki jeden-do-jeden, jeden-do-wiele
Konstruowanie Baz Danych SQL UNION, INTERSECT, EXCEPT
Studia podyplomowe Inżynieria oprogramowania współfinansowane przez Unię Europejska w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego Projekt Studia podyplomowe z zakresu wytwarzania oprogramowania oraz zarządzania
Marek Rakowski Podstawy zdania SELECT Strona 1 z 12
Marek Rakowski Podstawy zdania SELECT Strona 1 z 12 Podstawy języka SQL Co to jest SQL? Structured Query Language uchodzi za standard języka zapytań kierowanych do systemu zarządzania bazą danych. SQL
Wstęp do SQL. copyright: KGiIS WGGiOŚ AGH
Wstęp do SQL SQL (Structured Query Language) strukturalny język zapytań używany do tworzenia, modyfikowania baz danych oraz do umieszczania i pobierania danych z baz danych. Język SQL jest językiem deklaratywnym.
Ćwiczenie zapytań języka bazy danych PostgreSQL
Ćwiczenie zapytań języka bazy danych PostgreSQL 1. Uruchom link w przeglądarce: http://127.0.0.1/phppgadmin 2. Kliknij w zaznaczony na czerwono link PostgreSQL: 3. Zaloguj się wpisując hasło i login student.
Zadania SELECT do schematu EDS (EMP, DEPT, SALGRADE)
Zadania SELECT do schematu EDS (EMP, DEPT, SALGRADE) W Bazie występują trzy tabele, o następujących schematach: EMP {empno(pk), ename, deptno(fk), mgr(fk), sal, comm, hiredate, job} DEPT {deptno(pk), dname,
Lista zadań nr 1. 4. Wyświetlić imię i nazwisko dla każdego pracownika z departamentu DEP T NO o numerze 000.
Lista zadań nr 1 Zapytania SQL, SELECT z klauzulą WHERE i ORDER BY 1. Wyświetlić zawartość tablicy z pracownikami (EMPLOYEE). 2. Wyświetlić nazwisko i imię LAST NAME, F IRST NAME dla każdego pracownika.
Struktura bazy danych
Bazy danych - MySQL Warunki zaliczenia tych zajęć Rozwiązania zadań domowych proszę zapisać do pliku o nazwie Bazy danych i wysłać do mnie jako załącznik. Ostateczny termin: niedziela, 9.06, godzina 24:00.
1 DML - zapytania, część II Grupowanie Operatory zbiorowe DML - modyfikacja 7. 3 DCL - sterowanie danymi 9.
Plan wykładu Spis treści 1 DML - zapytania, część II 1 1.1 Grupowanie................................... 1 1.2 Operatory zbiorowe............................... 5 2 DML - modyfikacja 7 3 DCL - sterowanie
Ćwiczenie 4 - połączenia
Bazy Danych Ćwiczenie 4 - połączenia Połączenia relacji. Ćwiczenie 4 połączenia Dotychczas omawiane zapytania zawsze dotyczyły jednej relacji. Możliwe jest jednak pisanie zapytań, które odczytują i łączą
Integralność danych Wersje języka SQL Klauzula SELECT i JOIN
Integralność danych Wersje języka SQL Klauzula SELECT i JOIN Robert A. Kłopotek r.klopotek@uksw.edu.pl Wydział Matematyczno-Przyrodniczy. Szkoła Nauk Ścisłych, UKSW Integralność danych Aspekty integralności
NORTHWIND. Anonco.pl. ćwiczenia praktyczne. KiK s Tutorials. NORTHWIND dwiczenia praktyczne. ANONCO.PL/SQL SQLSERVERDLAOPORNYCH.WORDPRESS.
Anonco.pl NORTHWIND dwiczenia praktyczne. NORTHWIND ćwiczenia praktyczne KiK s Tutorials Spis treści Część 1. Wprowadzenie 3 Wprowadzenie do SQL Server 3 Rozpoczynamy pracę z SQL Server 4 Część 2. Typy
Lista zadań nr 1. Bazy danych laboratorium. dr inż. Grzegorz Bazydło, dr inż. Jacek Tkacz
Bazy danych laboratorium dr inż. Grzegorz Bazydło, dr inż. Jacek Tkacz G.Bazydlo@iie.uz.zgora.pl, www.uz.zgora.pl/~gbazydlo Lista zadań nr 1 Zagadnienia Poznanie narzędzia DBeaver. Konfiguracja połączenia
niż zadeklarowana długość, zostaje ucięty z prawej strony. osiągnął długość podaną jako drugi parametr. Jeśli wynik jest dłuższy
Funkcje jednowierszowe. Funkcje znakowe Upper: Zamienia wszystkie litery na wielkie. Lower: Zamienia wszystkie litery na małe. Initcap: Zwiększa pierwsze litery wszystkich wyrazów. np. select initcap(
Podstawy SQL. 1. Wyświetl całość informacji z relacji ZESPOLY. 2. Wyświetl całość informacji z relacji PRACOWNICY
Podstawy SQL 1. Wyświetl całość informacji z relacji ZESPOLY ID_ZESP NAZWA ADRES ---------- -------------------- -------------------- 10 ADMINISTRACJA PIOTROWO 3A 20 SYSTEMY ROZPROSZONE PIOTROWO 3A 30
Relacyjne bazy danych. Podstawy SQL
Relacyjne bazy danych Podstawy SQL Język SQL SQL (Structured Query Language) język umożliwiający dostęp i przetwarzanie danych w bazie danych na poziomie obiektów modelu relacyjnego tj. tabel i perspektyw.
Język SQL. Rozdział 2. Proste zapytania
Język SQL. Rozdział 2. Proste zapytania Polecenie SELECT, klauzula WHERE, operatory SQL, klauzula ORDER BY. 1 Wprowadzenie do języka SQL Język dostępu do bazy danych. Język deklaratywny, zorientowany na
Bazy Danych II. Ćwiczenia
Bazy Danych II. Ćwiczenia Bartosz Zieliński 16 kwietnia 2011 Spis treści 1 Powtórzenie SQL 3 1.1 Tworzenie i usuwanie tabel........................ 3 1.2 Wstawianie danych do tabel........................
SQL (ang. Structured Query Language)
SQL (ang. Structured Query Language) SELECT pobranie danych z bazy, INSERT umieszczenie danych w bazie, UPDATE zmiana danych, DELETE usunięcie danych z bazy. Rozkaz INSERT Rozkaz insert dodaje nowe wiersze
Zadania z SQLa (MS SQL Server)
Zadania z SQLa (MS SQL Server) Struktura testowej bazy danych (diagram ERD): opracował dr Robert Fidytek SPIS TYPÓW ZADAŃ 1 Projekcja wyników zapytań (SELECT FROM )... 3 2 Sortowanie wyników zapytań (ORDER
Podstawy języka SQL Co to jest SQL? Możliwości SQL SQL*Plus
Podstawy języka SQL Co to jest SQL? Structured Query Language uchodzi za standard języka zapytań kierowanych do systemu zarządzania bazą danych. SQL jest językiem deklaratywnym tj. takim, w którym istotne
Laboratorium nr 10. Temat: Połączenia relacji
Laboratorium nr 10 Temat: Połączenia relacji Dotychczas omawiane zapytania zawsze dotyczyły jednej relacji. MoŜliwe jest jednak pisanie zapytań, które odczytują i łączą dane z wielu relacji. Celem tego
Wstęp 5 Rozdział 1. Podstawy relacyjnych baz danych 9
Wstęp 5 Rozdział 1. Podstawy relacyjnych baz danych 9 Tabele 9 Klucze 10 Relacje 11 Podstawowe zasady projektowania tabel 16 Rozdział 2. Praca z tabelami 25 Typy danych 25 Tworzenie tabel 29 Atrybuty kolumn
Wybór wszystkich danych: SELECT * FROM employee Wybór określonych kolumn lub wyrażeń: SELECT first_name, last_name, salary FROM employee
Polecenie SELECT instrukcja pobierająca dane z bazy danych (z tabel, widoków) użytkownik posługujący się nią musi mieć uprawnienia do pobierania danych wynikiem zapytania jest zawsze tablica o określonych
Wykład 7 Implementacja języka SQL w systemach baz danych Oracle sortowanie, funkcje agregujące i podzapytania.
Wykład 7 Implementacja języka SQL w systemach baz danych Oracle sortowanie, funkcje agregujące i podzapytania. Przykładowa RBD o schematach relacji (tzw. płaska postać RBD): N(PRACOWNICY) = {ID_P, IMIĘ,
Model relacyjny. Wykład II
Model relacyjny został zaproponowany do strukturyzacji danych przez brytyjskiego matematyka Edgarda Franka Codda w 1970 r. Baza danych według definicji Codda to zbiór zmieniających się w czasie relacji
Złaczenia tablic: FROM, WHERE, JOIN
JOIN Łączenie tablic 1 Bazy Danych Wykład p.t. Złaczenia tablic: FROM, WHERE, JOIN Antoni Ligęza ligeza@agh.edu.pl http://galaxy.uci.agh.edu.pl/~ligeza Wykorzystano materiały: http: //www.postgresql.org/docs/8.3/interactive/index.html
1.06 Wyświetl dane pracowników, którzy pracują w departamencie o nr (Id) różnym od 3.
1.01 Wyświetl dane wszystkich pracowników. 1.02 Wyświetl pierwsze imię oraz nazwisko każdego pracownika. 1.03 Wyświetl imię oraz nazwisko pracownika, który ma nr (Id) 1. 1.04 Wyświetl dane pracowników,
Podyplomowe Studia Systemy informatyczne w logistyce
MATERIAŁY SZKOLENIOWE Podyplomowe Studia Systemy informatyczne w logistyce Hurtownie danych w informatycznych systemach logistycznych (MS SQL Server 2012) PROWADZĄCY: Marcin Pieleszek Projekt współfinansowany
Bazy Danych. SQL Podstawy języka II: zapytania. Krzysztof Regulski WIMiIP, KISiM, B5, pok. 408
Bazy Danych SQL Podstawy języka II: zapytania Krzysztof Regulski WIMiIP, KISiM, regulski@agh.edu.pl B5, pok. 408 Konstrukcja select-from-where SQL oparty jest na algebrze relacji z pewnymi modyfikacjami
PODZAPYTANIE (SUBSELECT)
2. Podzapytania PODZAPYTANIE (SUBSELECT) oddzielna, ujęta w nawiasy instrukcja SELECT, zagnieżdżona w innej instrukcji SQL, zazwyczaj w instrukcji SELECT W instrukcji SELECT, podzapytanie może być umieszczone
Podzapytania. Rozdział 5. Podzapytania. Podzapytania wyznaczające wiele krotek (1) Podzapytania wyznaczające jedną krotkę
Podzapytania Rozdział 5 Podzapytania podzapytania proste i skorelowane, podzapytania w klauzuli SELECT i FROM, klauzula WITH, operatory ANY, ALL i EXISTS, zapytania hierarchiczne Podzapytanie jest poleceniem
Podstawy języka SQL. standardy SQL formułowanie zapytań operacje na strukturach danych manipulowanie danymi. Bazy danych s.5-1
Podstawy języka SQL standardy SQL formułowanie zapytań operacje na strukturach danych manipulowanie danymi Bazy danych s.5-1 Język SQL SQL (ang. Structured Query Language, strukturalny język zapytań) język
Relacyjne bazy danych. Podstawy SQL
Relacyjne bazy danych Podstawy SQL Język SQL SQL (Structured Query Language) język umoŝliwiający dostęp i przetwarzanie danych w bazie danych na poziomie obiektów modelu relacyjnego tj. tabel i perspektyw.
Informatyka sem. III studia inżynierskie Transport 2018/19 LAB 2. Lab Backup bazy danych. Tworzenie kopii (backup) bazy danych
Informatyka sem. III studia inżynierskie Transport 2018/19 Lab 2 LAB 2 1. Backup bazy danych Tworzenie kopii (backup) bazy danych Odtwarzanie bazy z kopii (z backup u) 1. Pobieramy skrypt Restore 2. Pobieramy
Laboratorium nr 8. Temat: Podstawy języka zapytań SQL (część 2)
Laboratorium nr 8 Temat: Podstawy języka zapytań SQL (część 2) PLAN LABORATORIUM: 1. Sortowanie. 2. Warunek WHERE 3. Eliminacja powtórzeń - DISTINCT. 4. WyraŜenia: BETWEEN...AND, IN, LIKE, IS NULL. 5.
Rozpatrzymy bardzo uproszczoną bazę danych o schemacie
Wykład 6 Algebraiczne podstawy implementacji strukturalnego języka zapytań (SQL) w systemach baz danych Oracle zapytania w języku algebry relacyjnych baz danych i ich odpowiedniki w SQL Rozpatrzymy bardzo
Podstawowe zapytania SELECT (na jednej tabeli)
Podstawowe zapytania SELECT (na jednej tabeli) Struktura polecenia SELECT SELECT opisuje nazwy kolumn, wyrażenia arytmetyczne, funkcje FROM nazwy tabel lub widoków WHERE warunek (wybieranie wierszy) GROUP
Język SQL. instrukcja laboratoryjna. Politechnika Śląska Instytut Informatyki. laboratorium Bazy Danych
Politechnika Śląska Instytut Informatyki instrukcja laboratoryjna laboratorium Bazy Danych przygotowali: mgr inż. Paweł Kasprowski (Kasprowski@zti.iinf.polsl.gliwice.pl) mgr inż. Bożena Małysiak (bozena@ivp.iinf.polsl.gliwice.pl)
Bazy danych 2. Wykład 4 Structured Query Language (SQL)
Bazy danych 2 Wykład 4 Structured Query Language (SQL) Cechy SQL W standardzie SQL wyróŝnia się dwie części: DDL (Data Definition Language) - język definiowania danych DML (Data Manipulation Language)
Podzapytania. Rozdział 5. Podzapytania. Podzapytania wyznaczające wiele krotek (1) Podzapytania wyznaczające jedną krotkę
Podzapytania Rozdział 5 Podzapytania podzapytania proste i skorelowane, podzapytania w klauzuli SELECT i FROM, klauzula WITH, operatory ANY, ALL i EXISTS, zapytania hierarchiczne Podzapytanie jest poleceniem
opisuje nazwy kolumn, wyrażenia arytmetyczne, funkcje nazwy tabel lub widoków warunek (wybieranie wierszy)
Zapytania SQL. Polecenie SELECT jest używane do pobierania danych z bazy danych (z tabel lub widoków). Struktura polecenia SELECT SELECT FROM WHERE opisuje nazwy kolumn, wyrażenia arytmetyczne, funkcje
Instytut Mechaniki i Inżynierii Obliczeniowej Wydział Mechaniczny technologiczny Politechnika Śląska
Instytut Mechaniki i Inżynierii Obliczeniowej www.imio.polsl.pl fb.com/imiopolsl @imiopolsl Wydział Mechaniczny technologiczny Politechnika Śląska Laboratorium 3 (Tworzenie bazy danych z użyciem UML, proste
Instytut Mechaniki i Inżynierii Obliczeniowej fb.com/groups/bazydanychmt/
Instytut Mechaniki i Inżynierii Obliczeniowej www.imio.polsl.pl fb.com/imiopolsl @imiopolsl fb.com/groups/bazydanychmt/ Wydział Mechaniczny technologiczny Politechnika Śląska Laboratorium 3 (Tworzenie
Szkolenie Oracle SQL podstawy. Terminy. 15 17 lutego 2010 First Minute! 1100zł!
Szkolenie Oracle SQL podstawy Terminy 15 17 lutego 2010 First Minute! 1100zł! Opis szkolenia Baza danych Oracle od dawna cieszy się zasłużona sławą wśród informatyków. Jej wydajność, szybkość działania
Bazy danych. Andrzej Grzybowski. Instytut Fizyki, Uniwersytet Śląski
Bazy danych Andrzej Grzybowski Instytut Fizyki, Uniwersytet Śląski Wykład 1 Algebra relacyjnych baz danych jako podstawa języka SQL i jego implementacji w systemach baz danych Oracle Bazy danych. Wykład
RBD Relacyjne Bazy Danych
Wykład 7 RBD Relacyjne Bazy Danych Bazy Danych - A. Dawid 2011 1 Selekcja σ C (R) W wyniku zastosowania operatora selekcji do relacji R powstaje nowa relacja T do której należy pewien podzbiór krotek relacji
Pobieranie danych z wielu tabel i łączenie wyników zapytań
W tym odcinku nauczysz się odczytywać dane zapisane w różnych tabelach, poznasz różnice pomiędzy złączeniem wewnętrznym a złączeniami zewnętrznymi i dowiesz się, jak przeprowadzać na tabelach operacje
Bazy Danych. SQL Podstawy języka III: powtórzenie. Krzysztof Regulski WIMiIP, KISiM, B5, pok. 408
Bazy Danych SQL Podstawy języka III: powtórzenie Krzysztof Regulski WIMiIP, KISiM, regulski@agh.edu.pl B5, pok. 408 Modyfikacja schematu relacji Utwórz tabelę wg schematu: CREATE TABLE ODDZIAL ( numer_oddzialu
Autor: Joanna Karwowska
Autor: Joanna Karwowska SELECT [DISTINCT] FROM [WHERE ] [GROUP BY ] [HAVING ] [ORDER BY ] [ ] instrukcja może
SQL i PL/SQL podstawy
O Oracle ludzkim głosem SQL i PL/SQL podstawy Andrzej Klusiewicz \ Podstawy SQL i PL/SQL. Bezpłatny e-book wersja: 1.1 06-05-2013 www.jsystems.pl str. 1/140 Spis treści O Oracle ludzkim głosem...1 Licencja
Bazy danych. Plan wykładu. Zależności funkcyjne. Wykład 2: Relacyjny model danych - zależności funkcyjne. Podstawy SQL.
Plan wykładu Bazy danych Wykład 2: Relacyjny model danych - zależności funkcyjne. Podstawy SQL. Deficja zależności funkcyjnych Klucze relacji Reguły dotyczące zależności funkcyjnych Domknięcie zbioru atrybutów
Instytut Mechaniki i Inżynierii Obliczeniowej Wydział Mechaniczny technologiczny Politechnika Śląska
Instytut Mechaniki i Inżynierii Obliczeniowej www.imio.polsl.pl fb.com/imiopolsl @imiopolsl Wydział Mechaniczny technologiczny Politechnika Śląska Laboratorium 3 (Tworzenie bazy danych z użyciem UML, proste
Laboratorium nr 5. Temat: Funkcje agregujące, klauzule GROUP BY, HAVING
Laboratorium nr 5 Temat: Funkcje agregujące, klauzule GROUP BY, HAVING Celem ćwiczenia jest zaprezentowanie zagadnień dotyczących stosowania w zapytaniach języka SQL predefiniowanych funkcji agregujących.
Wstęp Wprowadzenie do BD Podstawy SQL. Bazy Danych i Systemy informacyjne Wykład 1. Piotr Syga
Bazy Danych i Systemy informacyjne Wykład 1 Piotr Syga 09.10.2017 Ogólny zarys wykładu Podstawowe zapytania SQL Tworzenie i modyfikacja baz danych Elementy dynamiczne, backup, replikacja, transakcje Algebra
SQL praca z tabelami 4. Wykład 7
SQL praca z tabelami 4 Wykład 7 1 Funkcje agregujące Informacja poszukiwana w bazie danych często musi być wyliczana na podstawie danych znajdujących się w wielu wierszach tabeli. Tak jest gdy chcemy znać
Tadeusz Pankowski www.put.poznan.pl/~tadeusz.pankowski. Relacyjne bazy danych. są podstawą zachodniej cywilizacji
Relacyjne bazy danych Tadeusz Pankowski www.put.poznan.pl/~tadeusz.pankowski 1 Model danych Relacyjne bazy danych są podstawą zachodniej cywilizacji 3 Model danych: Aspekt strukturalny: Zbiór struktur
Podzapytania. SELECT atrybut_1, atrybut_2,... FROM relacja WHERE atrybut_n operator (SELECT atrybut_1, FROM relacja WHERE warunek
Podzapytania Podzapytanie jest poleceniem SELECT zagnieżdżonym w innym poleceniu SELECT. Podzapytanie może wystąpić wszędzie tam, gdzie system spodziewa się zbioru wartości, czyli w klauzulach SELECT,
Wprowadzenie do baz danych
Wprowadzenie do baz danych Dr inż. Szczepan Paszkiel szczepanpaszkiel@o2.pl Katedra Inżynierii Biomedycznej Politechnika Opolska Wprowadzenie DBMS Database Managment System, System za pomocą którego można
Model relacyjny. Wykład II
Model relacyjny został zaproponowany do strukturyzacji danych przez brytyjskiego matematyka Edgarda Franka Codda w 1970 r. Baza danych według definicji Codda to zbiór zmieniających się w czasie relacji
Plan. Łączenie danych z wielu tabel złączenia JOIN suma zbiorów - UNION Użycie aliasów dla nazw tabel
Plan Łączenie danych z wielu tabel złączenia JOIN suma zbiorów - UNION Użycie aliasów dla nazw tabel Przykładowa baza Joindb Joindb Database Diagram Sales PK Produce prod_id prod_name FK FK2 buyer_id prod_id
Tworzenie tabeli przez select CREATE TABLE PRAC2 AS SELECT P.NAZWISKO, Z.NAZWA FROM PRAC P NATURAL JOIN ZESP Z
Tworzenie tabeli Np. create table nazwa_tab( \\stworzenie tabeli Id numer(4) constraint PRAC_PK primary key, \\ustawiamy klucz podst. Nazwisko varchar2(30), \\typ tekstowy 30 znaków Kwota number(10,2)
Język SQL. Rozdział 6. Podzapytania Podzapytania proste i skorelowane, podzapytania w klauzuli SELECT i FROM, operatory ANY, ALL i EXISTS.
Język SQL. Rozdział 6. Podzapytania Podzapytania proste i skorelowane, podzapytania w klauzuli SELECT i FROM, operatory ANY, ALL i EXISTS. 1 Podzapytania Podzapytanie jest poleceniem SELECT zagnieżdżonym
Podzapytania. Rozdział 5. Podzapytania. Podzapytania wyznaczające wiele krotek (1) Podzapytania wyznaczające jedną krotkę
Podzapytania Rozdział 5 Podzapytania podzapytania proste i skorelowane, podzapytania w klauzuli SELECT i FROM, klauzula WITH, operatory ANY, ALL i EXISTS, zapytania hierarchiczne Podzapytanie jest poleceniem
Ćwiczenie 3 funkcje agregujące
Ćwiczenie 3 funkcje agregujące Funkcje agregujące, klauzule GROUP BY, HAVING Ćwiczenie 3 funkcje agregujące Celem ćwiczenia jest zaprezentowanie zagadnień dotyczących stosowania w zapytaniach języka SQL
Laboratorium Bazy danych SQL 3 1
Laboratorium Bazy danych SQL 3 1 F U N K C J E operujące na grupach wierszy: avg([distinct all]kol) oblicza średnią arytmetyczną wartości kolumny kol wszystkich wierszy grupy. count([distinct all]wyr)
Zapytania do baz danych
Zapytania do baz danych 1. Korzystając z bazy kwerenda pobranej ze strony www.informatykamg.cba.pl. 2. Zobacz w tej bazie jak wyglądają relacje pomiędzy tabelami. Rys. 1 Relacje pomiędzy tabelami. 3. Tworzymy
SQL do zaawansowanych analiz danych część 1.
SQL do zaawansowanych analiz danych część 1. Mechanizmy języka SQL dla agregacji danych Rozszerzenia PIVOT i UNPIVOT Materiały wykładowe Bartosz Bębel Politechnika Poznańska, Instytut Informatyki Plan
Instrukcja podwaja zarobki osób, których imiona zaczynają się P i dalsze litery alfabetu zakładamy, że takich osbób jest kilkanaście.
Rodzaje triggerów Triggery DML na tabelach INSERT, UPDATE, DELETE Triggery na widokach INSTEAD OF Triggery DDL CREATE, ALTER, DROP Triggery na bazie danych SERVERERROR, LOGON, LOGOFF, STARTUP, SHUTDOWN
Paweł Rajba pawel@ii.uni.wroc.pl http://www.itcourses.eu/
Paweł Rajba pawel@ii.uni.wroc.pl http://www.itcourses.eu/ Wprowadzenie Historia i standardy Podstawy relacyjności Typy danych DDL tabele, widoki, sekwencje zmiana struktury DML DQL Podstawy, złączenia,
a) Polecenie: Wyświetl wszystkie rekordy z tabeli Pracownicy (wszystkie atrybuty)
Ćwiczenia MS Access/SQL I. Zadania podstawowe 1. Wyświetlanie zawartości tabeli a) Polecenie: Wyświetl wszystkie rekordy z tabeli Pracownicy (wszystkie atrybuty). ; b) Polecenie: Wyświetl dane (wszystkie
2010-10-21 PLAN WYKŁADU BAZY DANYCH MODEL DANYCH. Relacyjny model danych Struktury danych Operacje Integralność danych Algebra relacyjna HISTORIA
PLAN WYKŁADU Relacyjny model danych Struktury danych Operacje Integralność danych Algebra relacyjna BAZY DANYCH Wykład 2 dr inż. Agnieszka Bołtuć MODEL DANYCH Model danych jest zbiorem ogólnych zasad posługiwania
Technologie baz danych
Plan wykładu Technologie baz danych Wykład 2: Relacyjny model danych - zależności funkcyjne. SQL - podstawy Definicja zależności funkcyjnych Reguły dotyczące zależności funkcyjnych Domknięcie zbioru atrybutów
Plan. ! Łączenie danych z wielu tabel. ! Użycie aliasów dla nazw tabel. " złączenia JOIN. " suma zbiorów - UNION
Plan! Łączenie danych z wielu tabel " złączenia JOIN " suma zbiorów - UNION! Użycie aliasów dla nazw tabel Przykładowa baza Joindb Joindb Database Diagram Sales PK Produce prod_id prod_name FK1 FK2 buyer_id
Język SQL. Rozdział 4. Funkcje grupowe Funkcje grupowe, podział relacji na grupy, klauzule GROUP BY i HAVING.
Język SQL. Rozdział 4. Funkcje grupowe Funkcje grupowe, podział relacji na grupy, klauzule GROUP BY i HAVING. 1 Funkcje grupowe (agregujące) (1) Działają na zbiorach rekordów, nazywanych grupami. Rekordy
Podstawy języka SQL. SQL Structured Query Languagestrukturalny
Podstawy języka SQL SQL Structured Query Languagestrukturalny język zapytań DDL Język definicji danych (np. tworzenie tabel) DML Język manipulacji danych (np. tworzenie zapytań) DCL Język kontroli danych
Plan wykładu BAZY DANYCH II WYKŁAD 4. Co to jest kursor? Rodzaje kursorów
Plan wykładu Kursory: deklaracja, otwieranie, pobieranie danych, zamykanie Kursory: atrybuty Kursory: pętle, rekordy Kursory z parametrami BAZY DANYCH II WYKŁAD 4 dr inż. Agnieszka Bołtuć Co to jest kursor?
SQL - Structured Query Language. strukturalny język zapytań
SQL - Structured Query Language strukturalny język zapytań SQL - Structured Query Language - strukturalny język zapytań Światowy standard przeznaczony do definiowania, operowania i sterowania danymi w
BAZY DANYCH algebra relacyjna. Opracował: dr inż. Piotr Suchomski
BAZY DANYCH algebra relacyjna Opracował: dr inż. Piotr Suchomski Wprowadzenie Algebra relacyjna składa się z prostych, ale mocnych mechanizmów tworzenia nowych relacji na podstawie danych relacji. Hdy
Autor: Joanna Karwowska
Autor: Joanna Karwowska SELECT [DISTINCT] FROM [WHERE ] [GROUP BY ] [HAVING ] [ORDER BY ] [ ] instrukcja może
Struktura drzewa w MySQL. Michał Tyszczenko
Struktura drzewa w MySQL Michał Tyszczenko W informatyce drzewa są strukturami danych reprezentującymi drzewa matematyczne. W naturalny sposób reprezentują hierarchię danych toteż głównie do tego celu
Złączenia wewnętrzne w bazach danych
Rozdział 23 Złączenia wewnętrzne w bazach danych Streszczenie. W rozdziale pokazano problemy związane ze stosowaniem złączeń (ang. joins) tabel w modelu relacyjnym. Pozornie proste złączenia (kanon pracy
1 Wstęp do modelu relacyjnego
Plan wykładu Model relacyjny Obiekty relacyjne Integralność danych relacyjnych Algebra relacyjna 1 Wstęp do modelu relacyjnego Od tego się zaczęło... E. F. Codd, A Relational Model of Data for Large Shared
LAB 3 (część 1 Projektu)
Informatyka sem. III studia inżynierskie Transport 2018/19 LAB 3 (część 1 Projektu) Na zajęciach należy zaprojektować schemat bazy danych oraz przygotować dokument zawierający: Temat: Autor: 1. Opis 2.
Wymagania: Konstrukcja prostych zapytań w języku SQL, umiejętność wykorzystania funkcji wierszowych i agregujących.
Celem ćwiczenia jest zaprezentowanie zagadnień dotyczących stosowania podzapytań ń w zapytaniach języka ę SQL. Podzapytania są ą konstrukcjami, pozwalającymi na wykonywanie zapytań w stylu podaj nazwisko
77. Modelowanie bazy danych rodzaje połączeń relacyjnych, pojęcie klucza obcego.
77. Modelowanie bazy danych rodzaje połączeń relacyjnych, pojęcie klucza obcego. Przy modelowaniu bazy danych możemy wyróżnić następujące typy połączeń relacyjnych: jeden do wielu, jeden do jednego, wiele
Systemy GIS Tworzenie zapytań w bazach danych
Systemy GIS Tworzenie zapytań w bazach danych Wykład nr 6 Analizy danych w systemach GIS Jak pytać bazę danych, żeby otrzymać sensowną odpowiedź......czyli podstawy języka SQL INSERT, SELECT, DROP, UPDATE