OCENA ZDOLNO CI PROCESU A ZACHOWANIE JAKO CI TECHNOLOGICZNEJ NA PODSTAWIE DANYCH ZE STANDARDOWEGO SYSTEMU POMIAROWEGO

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "OCENA ZDOLNO CI PROCESU A ZACHOWANIE JAKO CI TECHNOLOGICZNEJ NA PODSTAWIE DANYCH ZE STANDARDOWEGO SYSTEMU POMIAROWEGO"

Transkrypt

1 OENA ZDOLNO I PROEU A ZAHOWANIE JAKO I TEHNOLOGIZNEJ NA PODTAWIE DANYH ZE TANDARDOWEGO YTEMU POMIAROWEGO EL BIETA JANIAKA, KRZYZTOF KUJAN treszczeie W artykule omówioo metody ocey zdolo ci procesu z uwagi a zachowaie jako ci techologiczej wyrobu. Przedstawioo wyiki bada uzyskaych z zastosowaiem stadardowego systemu pomiarowego, a podstawie których dokoao ocey liczbowej zdolo ci typowego procesu obróbki skrawaiem. Jako wska ik ocey jako ci techologiczej przyj to współczyik zdolo ci procesu. Przy wyzaczaiu warto ci liczbowej tego współczyika uwzgl diao systematycz i losow zmieo warto ci rediej odchyłek wymiarowych. Zwrócoo szczegól uwag a skuteczo i przydato wybraego współczyika zdolo ci procesu do ocey jako ci techologiczej wyrobu. Wyiki bada przedstawioo w formie graficzej i tabelaryczej. łowa kluczowe: jako, proces, zdolo, obróbka skrawaiem, odchyłka wymiaru, system pomiarowy 1. Wprowadzeie Prowadzeie statystyczych bada ma ses tylko wtedy gdy proces wytwarzaia jest statystyczie ureguloway [8], poiewa tylko wtedy awaryjo wyrobu b dzie zale e od czyików losowych. W przypadku wyrobów wytwarzaych w procesach obróbki skrawaiem ie ma mo liwo ci uregulowaia procesu dla frakcji jedostek wykoywaych w jedym cyklu pracy ostrza. Zapewiaj c jedak odpowiedi zdolo procesu w cyklu pracy ostrza skrawaj cego, mo a uzyska dobr powtarzalo dla poszczególych cykli [5] i wtedy mo a traktowa seri jedostek wyrobów jako wykoa w procesie uregulowaym. Oce zdolo ci procesu techologiczego dokouje si ajcz ciej poprzez moitorowaie wybraych parametrów zapewiaj cych wymagay poziom jako ci techologiczej. W praktyce łatwiej jest moitorowa ie parametry procesu techologiczego ale okre loy wska ik charakteryzuj cy jako daego procesu. Z tego wzgl du pojawiły si techice pod koiec lat 80 tych poj cia potecjalej zdolo ci procesu oraz zdolo ci procesu, ilo ciowo okre lae przy pomocy współczyików zdolo ci jako ciowej. Do moitorowaia wybraych parametrów ze wzgl du a du liczb daych ajwygodiej zastosowa jest system pomiarowy umo liwiaj cy automatycz rejestracj i archiwizacj. Ocea zdolo ci procesu obróbki skrawaiem powia uwzgl dia fakt, e w tym przypadku o zdolo ci procesu mo e decydowa splot warto ci odchyłek wymiaru i odchyłek kształtu. Nale y rówie zwróci uwag, e procesy obróbki skrawaiem charakteryzuj si zaczym

2 182 El bieta Jaciacka, Krzysztof Kuja Ocea zdolo ci procesu a zachowaie jako ci techologiczej a podstawie daych ze stadar-dowego systemu pomiarowego tredem i zmie warto ci redi odchyłek wymiarów w cyklu pracy ostrza [5]. Z tych wzgl dów, aby proces techologiczy dostarczał wyrobów o wysokim stopiu iezawodo ci powiie by statystyczie pozay a ocea jego zdolo ci, za pomoc współczyików zdolo ci, powia uwzgl dia specyfik procesu i skuteczo ocey. 2. Zdolo procesu techologiczego Potecjala zdolo procesu, liczbowo okre laa przez wska ik potecjalej zdolo ci, wyra a zdolo daego procesu do wytwarzaia warto ci okre loej cechy w iezmiey sposób. Wska ik te ie uwzgl dia poło eia rediej statystyczej wzgl dem rediej arytmetyczej graic specyfikacji LL i UL rys. 1. Procesy przedstawioe a rys. 1, pomimo ró ego poło eia wzgl dem graic specyfikacji T, posiadaj t sam potecjal zdolo a wi c s tylko w staie zapewi wymaga jako techologicz wyrobu ale jej ie zapewiaj. Obliczaie warto ci liczbowej współczyika potecjalej zdolo ci procesu jest zadaiem do prostym, je eli dotyczy procesu ustabilizowaego i wycetrowaego podlegaj cego rozkładowi ormalemu. W takim przypadku warto liczbow wska ika potecjalej zdolo ci procesu p wyzaczam si jako stosuek toleracji T specyfikacji do przedziału zmieo ci T kotrolowaego parametru procesu [2]. T p = (1) T Liczebo jed- Pr Pr Pr L A =0,5(LL U Rysuek 1. Iterpretacja potecjalej zdolo ci procesu Zdolo procesu, okre laa przy pomocy wska ików zdolo ci jako ciowej procesu jest poj ciem szerszym od potecjalej zdolo ci procesu. Wprowadzeie przez V.E. Kae (1986) [3] [3] wska ików zdolo ci procesu spowodowało zaiteresowaie wykorzystaiem tych wska ików do statystyczej ocey procesów techologiczych. Do wyzaczaia warto ci liczbowych tych wska ików mo a wykorzysta bardziej zło oe sposoby [1, 2, 3, 6, 7, 8], pozwalaj ce uwzgl di rys. 2: zmieo odchyleia stadardowego i w kosekwecji szeroko ci T przedziału zmieo ci

3 tudies & Proceedigs of Polish Associatio for Kowledge Maagemet No. 40, warto ci kotrolowaego parametru procesu w stosuku do szeroko ci T graic specyfikacji, ie wycetrowaie procesu wyra aj ce si jako zmieo statystyczej warto ci rediej wzgl dem warto ci rediej arytmetyczej A graic specyfikacji. Liczebo jedo- Pro Pro U L A =0,5(LL U Rysuek 2. Proces ie wycetroway o zmieym odchyleiu stadardowym Wyzaczaj c warto ci liczbowe współczyików zdolo ci procesu ale y uwzgl di statystycze wła ciwo ci procesu charakterystycze dla tzw. modelu procesu [2, 4] zwracaj c uwag a ast j ce przypadki: Proces charakteryzuj cy si zmieym odchyleiem stadardowym (zmiey przedział rozrzutu kotrolowaej wła ciwo ci procesu) i stabilej statystyczej warto ci rediej (proces wycetroway). Ogóle wzory pozwalaj ce obliczy liczbowe warto ci współczyika zdolo ci procesu b d mie posta UL u = (2) 0,5T u LL pl = (3) 0,5T pk { } = mi : (4) pl Proces charakteryzuj cy si stabilym odchyleiem stadardowym i zmie statystycz warto ci redi rys. 3. Przy wyzaczaiu warto ci liczbowych współczyików zdolo ci procesu mo a zmodyfikowa wzory (2) (3) (4) poprzez rozszerzeie przedziału zmieo ci T [2] o zmieo warto ci rediej w ast j cy sposób: pl u = 5 UL u = 5 (5) 0, T + u LL (6) 0, T + u

4 184 El bieta Jaciacka, Krzysztof Kuja Ocea zdolo ci procesu a zachowaie jako ci techologiczej a podstawie daych ze stadar-dowego systemu pomiarowego pk { } = mi : (7) pl lub poprzez redukcj toleracji o zmieo statystyczej warto ci rediej. Wzory a obliczaie zdolo ci procesu b d mie wtedy posta Liczebo ± P P L A =0,5(LL U Rysuek 3. Procesy o ustabilizowaej warto ci odchyleia stadardowego i zmieej statystyczej warto ci rediej ( UL u ) u = (8) 0,5T u ( LL u ) pl = (9) 0,5T pk { } = mi : (10) pl Wyst powaie w procesach obróbki skrawaiem aturalego tredu oraz czyików losowych powoduje zmieo warto ci rediej. Przy obliczaiu współczyika zdolo ci procesu, zmieo warto ci rediej mo a wyzaczy ze wzoru ( Ew) u = k (11) α ; Przeprowadzoe badaia zmieo ci odchyleia stadardowego i warto ci rediej odchyłek wymiarowych u procesu obróbki skrawaiem (tabl. 1.) dowodz, e zmieo ( Ew) odchyleia stadardowego mo a uza za iezacz c (kol. 3), atomiast wahaia warto ci rediej w badaych seriach jedostek wyrobów rz du u = 7,5 0 (kol. 6) ale y uza za zacz ce i uwzgl di przy wyzaczaiu warto ci współczyików zdolo ci 0 procesu.

5 tudies & Proceedigs of Polish Associatio for Kowledge Maagemet No. 40, Tabela 1. Wyiki bada statystyczej warto ci rediej odchyłek wymiaru procesu obróbki skrawaiem ykle E w ( Ew) E w / ( ) k =2,33 mm mm mm mm PW1 0,0748 0, , ,0058 PW2 0,0751 0, , ,0056 PW3 0,0756 0, , , Badaia zdolo ci procesu Badaia zdolo ci procesu techologiczego wykoao dla typowego procesu techologiczego obróbki powierzchi walcowej pier ciei ło yskowych. Moitorowaiu poddao proces pier cieia ło yskowego o redicy omialej d N =89,54mm i toleracji mi dzyoperacyjej T=0,15mm. Materiałem wyj ciowym była stal ŁH15 w postaci odkuwki matrycowej. Proces obróbki prowadzoo a wielowrzecioowym automacie tokarskim AAH-180 wyposa oym w 3-szcz kowe uchwyty mocuj ce. Pr dko skrawaia była rówa V 112 m/mi, a posuw p=0,25 mm/1obr. Ostrza skrawaj ce staowiły płytki wymiee ty NMG firmy advik coromat o promieiu zaokr gleia wierzchołka r e =1,2 mm. Badaia zdolo ci procesu oparto a rozkładzie warto ci odchyłek geometryczych obrabiaych powierzchi w/w pier ciei. Do pomiaru w/w odchyłek wykorzystao typowe staowisko pomiarowe stosowae w przemy le ło yskowym. Moitorowaie prowadzoo przez trzy cykle wymiay ostrzy skrawaj cych. Na rys. 4. przedstawioo schemat systemu pomiarowego. Wyiki pomiarów odchyłek geometryczych trasmitowao do pami ci komtera przez zł cze Opto-R232 i zestawiao je w szeregu czasowym zgodym z taktem pracy automatu. Korzystaj c z uporz dkowaych w te sposób daych wykorzystao fukcje statystycze arkusza kalkulacyjego do wyzaczeia przebiegu charakterystyk współczyików potecjalej zdolo ci procesu i zdolo ci procesu. Współczyik potecjalej zdolo ci wyzaczao korzystaj c ze wzoru (1). Przy wyzaczaiu przedziału zmieo ci odchyłek wymiarowych przyj to zało eie, e baday proces odpowiada statystyczemu modelowi procesu [2]. tosowie do przyj tego zało eia, warto ci liczbowe przedziałów zmieo ci odchyłek wymiarowych T wyzaczao korzystaj c ze wzoru T 2k = 0.02;29( Ew) = α (12)

6 186 El bieta Jaciacka, Krzysztof Kuja Ocea zdolo ci procesu a zachowaie jako ci techologiczej a podstawie daych ze stadar-dowego systemu pomiarowego 0,0 Rysuek 4. chemat pogl dowy systemu pomiarowego: 1 pier cie, 2 czujik, 3 ł cze R 232, 4 komter Przy wyzaczaiu charakterystyk warto ci współczyików zdolo ci procesu korzystao z rozszerzeia przedziału zmieo ci i redukcji toleracji. Warto ci liczbowe wska ików zdolo ci procesu wyzaczao korzystaj c ze zmodyfikowaych wzorów (5) i (8) 6,0 5,0 p (0,02) 1 (0,02) 1 (0,05) 2 (0,02) 2 (0,05) Warto p; 4,0 3,0 2,0 1,0 0, Liczba jedostek obrobioych powierzchi (PW1) p (0,02) 1 (0,02) 1 (0,05) 2 (0,02) 2 (0,05) 6,0 5,0 Warto p; 4,0 3,0 2,0 1,0 0, Liczba jedostek obrobioych powierzchi (PW2)

7 tudies & Proceedigs of Polish Associatio for Kowledge Maagemet No. 40, ,0 p (0,02) 1 (0,02) 1 (0,05) 2 (0,02) 2 (0,05) 5,0 Warto p: 4,0 3,0 2,0 1,0 0, Liczba jedostek obrobioych powierzchi (PW3) Rysuek 5. harakterystyki współczyików; zdolo ci procesu i potecjalej zdolo ci p w fukcji liczby jedostek obrobioych powierzchi (PW1, PW2, PW3) UL E = 5 W (13) 0, T + EW ( UL E ) E W W = (14) 0,5T W celu wyzaczeia przedziałów zmieo ci warto ci rediej odchyłek wymiaru stosowie do modelu procesu, dostosowao do tego celu wzór (11) ( E E k w ) w = (15) α =0,02;29 Wyzaczaie oszacowaia odchyleia stadardowego (Ew) odchyłki wymiaru E w oparto a dostosowaym do modelu procesu wzorze k 2 w ) ( = Ewi E i k 30 ( E ) = (16) W 29 W wyiku aalizy, zgodie z przedstawio procedur, wyzaczoo charakterystyki liczbowe współczyików zdolo ci 1 dla rozszerzeia przedziału zmieo ci odchyłek wymiaru i 2 dla redukcji toleracji a poziomie istoto ci α=0,02 i α=0,05. harakterystyki warto ci liczbowych współczyików zdolo ci w fukcji liczby kolejo obrabiaych jedostek wyzaczoo dla trzech cykli procesu, ozaczoych PW1 PW2 PW3 i przedstawioo a rys.5. Dodatkowo a wykresach przedstawioo charakterystyki współczyika zdolo ci potecjalej procesu a poziomie α=0,02.

8 188 El bieta Jaciacka, Krzysztof Kuja Ocea zdolo ci procesu a zachowaie jako ci techologiczej a podstawie daych ze stadar-dowego systemu pomiarowego 4. Omówieie wyików bada W pracy skocetrowao si a mo liwo ci wykorzystaia zdolo ci procesu do ocey jako ci techologiczej procesu obróbki tokarskiej. Przeprowadzoa aaliza wskazuje, e współczyik potecjalej zdolo ci procesu p ie mo e by przyj ty do ocey liczbowej jako ci ieuregulowaego procesu techologiczego rys. 4. Pomimo to współczyik te pozwala w sposób ilo ciowy oceia mo liwo ci jako ciowe daego procesu. Do ocey liczbowej procesu ieuregulowaego ale powtarzalego mo a wykorzysta współczyik zdolo ci procesu (13), poiewa jego warto liczbowa uwzgl dia zmieo T odchyłek wymiaru E w i zmieo E warto ci rediej odchyłek wymiaru rys. 6. w Przykładem iech b d przedstawioe a rys. 6 procesy spełiaj ce wymagaia specyfikacji. Procesy charakteryzuj ce si rozkładem odchyłek geometryczych jak a rys. 6a pomimo aji szej mo liwej do zaakceptowaia warto ci współczyika zdolo ci zapewiaj uzyskaie wymagaych kostrukcyjie luzów. Procesy charakteryzuj ce si rozkładem odchyłek jak a rys. 6b pomimo dwukrotie wy szej warto ci współczyika zdolo ci ie zapewiaj uzyskaia wymagaych kostrukcyjie luzów. W tym przypadku zało oe kostrukcyjie pasowaie spoczykowe straciło swój charakter i stało si pasowaiem ruchowym. W celu sprawdzeia skuteczo ci liczbowej ocey jako ci procesu przy pomocy współczyika zdolo ci, wyzaczoo krytycze liczby jedostek dla poszczególych cykli obróbki. Jako kryterium liczbowe ocey jako ci techologiczej przyj to tak liczb obrobioych jedostek k, dla której warto liczbowa w/w wska ika spełiała waruek: + 0,00 ( ) 1 (18) k 0,05 Dyspouj c krytycz liczb jedostek wyzaczoo skuteczo ocey jako ci techologiczej procesu przy pomocy w/w wska ika. Za miar skuteczo ci przyj to wadliwo W okre lo jako procet wadliwych jedostek w liczbie jedostek zakwalifikowaych. Wyiki zestawioo w tabeli 2. Tabela 2. kuteczo ci ocey jako ci procesu przy pomocy współczyika pg pg 0,97 0,94 0,86 0,784 0,75 0,674 0,63 dost. w/p 2/481 2/484 4/487 6/490 7/493 9/496 10/499 W 0,42 0,41 0,82 1,22 1,42 1,81 2,00

9 tudies & Proceedigs of Polish Associatio for Kowledge Maagemet No. 40, LL UL LL UL T ei R es R es R ei R -L +L -L=0 +L EI R E R E R EI R Rysuek 6. Iterpretacja wpływu zdolo ci procesu a współprac elemetów; a) proces ureguloway i wycetroway charakteryzuj cy si współczyikami p 1 i pk 1, b) proces ureguloway o systematyczie zmieej warto ci rediej charakteryzuj cy si współczyikami p 2 i pk 2 kuteczo ocey procesu przy pomocy współczyika zdolo ci procesu pg w odiesieiu do górej graicy specyfikacji odchyłek wymiarowych UL wyiosła W=0,42% dla trzech cykli procesu. Z prowadzoych bada wyika, e współczyik zdolo ci procesu pg mo e zapewi lepsz skuteczo ocey jako ci procesu dla którego przedział zmieo ci odchyłek kształtu b dzie a iskim poziomie. Potwierdzaj to zestawioe w tabl.3 wadliwo ci dla poszczególych cykli badaego procesu i uzyskae w tych cyklach warto ci odchyłek kształtu. Tabela 3. Porówaie skuteczo ci ocey jako ci procesu i zaobserwowaych odchyłek kształtu E kmi i E kmax ykle w/d E W kmi E kmax (jed.) µm µm PW1 0/150 0, PW2 1/162 0, PW3 1/169 0,

10 190 El bieta Jaciacka, Krzysztof Kuja Ocea zdolo ci procesu a zachowaie jako ci techologiczej a podstawie daych ze stadar-dowego systemu pomiarowego Nale y zwróci uwag, e warto ci liczbowe wska ików zdolo ci procesu mog ró i si w zale o ci od przyj tej zasady wyzaczaia ich warto ci (redukcja toleracji T (8), czy rozszerzeie przedziału zmieo ci T (5)). Korzystiejsze wyiki, wy sze warto ci wska ika, mo a uzyska wykorzystuj c do obliczeia wska ików redukcj toleracji (8). Przyjmuj c odchyleie stadardowe procesu rówe (w) =0,0311mm oraz wahaia warto ci rediej =0,01mm, uzyskao warto wska ika =1,206 przy obliczaiu a podstawie wzoru (5), a przy obliczaiu jej a podstawie wzoru (8) uzyskaa warto wska ika =1,2207 a wi c wy sza, proces, pozorie, jako ciowo lepszy. [1] hag Y..; hie-wei Wu: Assessig process capability based o the lower cofidece boud of pk for asymmetric toleraces. Europea Joural of Operatioal Research 190 s (2008). [2] Dietrich E.; chulze A.. tatistische Verfahre zur Qualifikatio vo Messmittel, Maschie ud Prozesse. 3 Auflage, s ,arl Haser Verlag, Müche, (1998), [3] Kae V.E.; Process capability idices. Joural of Quality Techology 18 (1); s (1986). [4] Kuja K.: Aaliza statystycza parametrów procesu. Przegl d Mechaiczy r 5, s: 70 72, (2007). [5] Kuja K.: Badaia i aaliza powtarzalo ci rozkładu odchyłek geometryczych w procesie obróbki skrawaiem. Ivestigatios ad aalysis of repeatability of geometric deviatio distributio i the machiig process. Eksploatacja i Niezawodo, Maiteace ad Reliability 3; s , (2008). [6] Kuja K.: Aaliza skuteczo ci statystyczych procedur kotroli i oceie jako ci a pdstawie bada procesów obróbki skrawaiem. s , Wydawictwa Politechiki Lubelskiej, Lubli [7] Leug Bartholomew P.K.; pirig F.: Adjusted actio for pm based o departures from ormality. It. J. Productio Ecoomics 107; s (2007). [8] Parchami A.; Mashichi M.: Fuzzy estimatio for process capability idices. Iformatio cieces 177; , (2007).

11 191 tudies & Proceedigs of Polish Associatio for Kowledge Maagemet No. 40, 2011 AAMENT OF THE PROE IN THE APET OF PREERVING TEHNOLOGIAL QUALITY ON THE BAI OF THE DATA FROM TANDARD MEAUREMENT YTEM ummary This paper discusses methods of assessig a process capability i the aspect of preservig techological quality of the product. Results of studies, coducted with use of stadard measuremet system, are preseted o the basics of which evaluatio of the umerical capability of the typical machiig process was doe. Process capability idicator was chose to be the rate of techological quality. Durig determiig the umerical value of this idicator systematic ad radom variability of the mea value of dimesio deviatios. pecial attetio was paid to effectivess ad usfulless of the chose idicator for evaluatig the techological quality of product. Results of studies are show i graphical ad tabelarical form. Keywords: quality, process capability, machiig, dimesio deviatio. measuremet system. El bieta Jaciacka Krzysztof Kuja Katedra Podstaw I yierii Produkcji Wydział Mechaiczy Politechika Lubelska e.jaciacka@pollub.pl k.kuja@pollub.pl

Miary położenia (tendencji centralnej) to tzw. miary przeciętne charakteryzujące średni lub typowy poziom wartości cechy.

Miary położenia (tendencji centralnej) to tzw. miary przeciętne charakteryzujące średni lub typowy poziom wartości cechy. MIARY POŁOŻENIA I ROZPROSZENIA WYNIKÓW SERII POMIAROWYCH Miary położeia (tedecji cetralej) to tzw. miary przecięte charakteryzujące średi lub typowy poziom wartości cechy. Średia arytmetycza: X i 1 X i,

Bardziej szczegółowo

Czas trwania obligacji (duration)

Czas trwania obligacji (duration) Czas rwaia obligacji (duraio) Do aalizy ryzyka wyikającego ze zmia sóp proceowych (szczególie ryzyka zmiay cey) wykorzysuje się pojęcie zw. średiego ermiu wykupu obligacji, zwaego rówież czasem rwaia obligacji

Bardziej szczegółowo

Ćwiczenie 2 ESTYMACJA STATYSTYCZNA

Ćwiczenie 2 ESTYMACJA STATYSTYCZNA Ćwiczeie ETYMACJA TATYTYCZNA Jest to metoda wioskowaia statystyczego. Umożliwia oszacowaie wartości iteresującego as parametru a podstawie badaia próbki. Estymacja puktowa polega a określeiu fukcji zwaej

Bardziej szczegółowo

EKONOMETRIA. Temat wykładu: Co to jest model ekonometryczny? Dobór zmiennych objaśniających w modelu ekonometrycznym CZYM ZAJMUJE SIĘ EKONOMETRIA?

EKONOMETRIA. Temat wykładu: Co to jest model ekonometryczny? Dobór zmiennych objaśniających w modelu ekonometrycznym CZYM ZAJMUJE SIĘ EKONOMETRIA? EKONOMETRIA Temat wykładu: Co to jest model ekoometryczy? Dobór zmieych objaśiających w modelu ekoometryczym Prowadzący: dr iż. Zbigiew TARAPATA e-mail: Zbigiew.Tarapata Tarapata@isi.wat..wat.edu.pl http://

Bardziej szczegółowo

Statystyczny opis danych - parametry

Statystyczny opis danych - parametry Statystyczy opis daych - parametry Ozaczeia żółty owe pojęcie czerwoy, podkreśleie uwaga * materiał adobowiązkowy Zagadieia. Idea opisu parametryczego. Parametry a. położeia b. rozrzutu c. asymetrii Statystyczy

Bardziej szczegółowo

X i. X = 1 n. i=1. wartość tej statystyki nazywana jest wartością średnią empiryczną i oznaczamy ją symbolem x, przy czym x = 1. (X i X) 2.

X i. X = 1 n. i=1. wartość tej statystyki nazywana jest wartością średnią empiryczną i oznaczamy ją symbolem x, przy czym x = 1. (X i X) 2. Zagadieia estymacji Puktem wyjścia badaia statystyczego jest wylosowaie z całej populacji pewej skończoej liczby elemetów i zbadaie ich ze względu a zmieą losową cechę X Uzyskae w te sposób wartości x,

Bardziej szczegółowo

1. Wnioskowanie statystyczne. Ponadto mianem statystyki określa się także funkcje zmiennych losowych o

1. Wnioskowanie statystyczne. Ponadto mianem statystyki określa się także funkcje zmiennych losowych o 1. Wioskowaie statystycze. W statystyce idetyfikujemy: Cecha-Zmiea losowa Rozkład cechy-rozkład populacji Poadto miaem statystyki określa się także fukcje zmieych losowych o tym samym rozkładzie. Rozkłady

Bardziej szczegółowo

Moda (Mo, D) wartość cechy występującej najczęściej (najliczniej).

Moda (Mo, D) wartość cechy występującej najczęściej (najliczniej). Cetrale miary położeia Średia; Moda (domiata) Mediaa Kwatyle (kwartyle, decyle, cetyle) Moda (Mo, D) wartość cechy występującej ajczęściej (ajlicziej). Mediaa (Me, M) dzieli uporządkoway szereg liczbowy

Bardziej szczegółowo

Elementy statystyki opisowej Izolda Gorgol wyciąg z prezentacji (wykład I)

Elementy statystyki opisowej Izolda Gorgol wyciąg z prezentacji (wykład I) Elemety statystyki opisowej Izolda Gorgol wyciąg z prezetacji (wykład I) Populacja statystycza, badaie statystycze Statystyka matematycza zajmuje się opisywaiem i aalizą zjawisk masowych za pomocą metod

Bardziej szczegółowo

1 Testy statystyczne. 2 Rodzaje testów

1 Testy statystyczne. 2 Rodzaje testów 1 Testy statystycze Podczas sprawdzaia hipotez statystyczych moga¾ wystapić ¾ dwa rodzaje b ¾edów. Prawdopodobieństwo b ¾edu polegajacego ¾ a odrzuceiu hipotezy zerowej (H 0 ), gdy jest oa prawdziwa, czyli

Bardziej szczegółowo

Statystyka powtórzenie (I semestr) Rafał M. Frąk

Statystyka powtórzenie (I semestr) Rafał M. Frąk Statystyka powtórzeie (I semestr) Rafał M. Frąk TEORIA Statystyka Statystyka zajmuje się badaiem procesu zbieraia oraz iterpretacji daych liczbowych lub jakościowych. Przedmiotem statystyki są metody badaia

Bardziej szczegółowo

Podstawy opracowania wyników pomiarów z elementami analizy niepewności pomiarowych (w zakresie materiału przedstawionego na wykładzie organizacyjnym)

Podstawy opracowania wyników pomiarów z elementami analizy niepewności pomiarowych (w zakresie materiału przedstawionego na wykładzie organizacyjnym) Podstawy opracowaia wyików pomiarów z elemetami aalizepewości pomiarowych (w zakresie materiału przedstawioego a wykładzie orgaizacyjym) Pomiary Wyróżiamy dwa rodzaje pomiarów: pomiar bezpośredi, czyli

Bardziej szczegółowo

L a b o r a t o r i u m (hala 20 ZOS)

L a b o r a t o r i u m (hala 20 ZOS) Politechika Pozańska Istytut Techologii Mechaiczej Zakład Obróbki Skrawaiem : Studium: iestacjoare I st. : Kieruek: MiBM Specjalość: IME Rok akad.: 05/6 Liczba godzi - Zaawasowae Procesy Wytwarzaia L a

Bardziej szczegółowo

ANALIZA DANYCH DYSKRETNYCH

ANALIZA DANYCH DYSKRETNYCH ZJAZD ESTYMACJA Jest to metoda wioskowaia statystyczego. Umożliwia oa oszacowaie wartości iteresującego as parametru a podstawie badaia próbki. Estymacja puktowa polega a określeiu fukcji zwaej estymatorem,

Bardziej szczegółowo

PODSTAWY BIOSTATYSTYKI ĆWICZENIA

PODSTAWY BIOSTATYSTYKI ĆWICZENIA PODSTAWY BIOSTATYSTYKI ĆWICZENIA FILIP RACIBORSKI FILIP.RACIBORSKI@WUM.EDU.PL ZAKŁAD PROFILAKTYKI ZAGROŻEŃ ŚRODOWISKOWYCH I ALERGOLOGII WUM ZADANIE 1 Z populacji wyborców pobrao próbkę 1000 osób i okazało

Bardziej szczegółowo

Metrologia: miary dokładności. dr inż. Paweł Zalewski Akademia Morska w Szczecinie

Metrologia: miary dokładności. dr inż. Paweł Zalewski Akademia Morska w Szczecinie Metrologia: miary dokładości dr iż. Paweł Zalewski Akademia Morska w Szczeciie Miary dokładości: Najczęściej rozkład pomiarów w serii wokół wartości średiej X jest rozkładem Gaussa: Prawdopodobieństwem,

Bardziej szczegółowo

PRÓG RENTOWNOŚCI i PRÓG

PRÓG RENTOWNOŚCI i PRÓG PRÓG RENTOWNOŚCI i PRÓG WYPŁACALNOŚCI (MB) Próg rentowności (BP) i margines bezpieczeństwa Przychody Przychody Koszty Koszty całkowite Koszty stałe Koszty zmienne BP Q MB Produkcja gdzie: BP próg rentowności

Bardziej szczegółowo

Ćwiczenie nr 14. Porównanie doświadczalnego rozkładu liczby zliczeń w zadanym przedziale czasu z rozkładem Poissona

Ćwiczenie nr 14. Porównanie doświadczalnego rozkładu liczby zliczeń w zadanym przedziale czasu z rozkładem Poissona Ćwiczeie r 4 Porówaie doświadczalego rozkładu liczby zliczeń w zadaym przedziale czasu z rozkładem Poissoa Studeta obowiązuje zajomość: Podstawowych zagadień z rachuku prawdopodobieństwa, Zajomość rozkładów

Bardziej szczegółowo

Estymacja przedziałowa

Estymacja przedziałowa Metody probabilistycze i statystyka Estymacja przedziałowa Dr Joaa Baaś Zakład Badań Systemowych Istytut Sztuczej Iteligecji i Metod Matematyczych Wydział Iformatyki Politechiki Szczecińskiej Metody probabilistycze

Bardziej szczegółowo

3. Tworzenie próby, błąd przypadkowy (próbkowania) 5. Błąd standardowy średniej arytmetycznej

3. Tworzenie próby, błąd przypadkowy (próbkowania) 5. Błąd standardowy średniej arytmetycznej PODSTAWY STATYSTYKI 1. Teoria prawdopodobieństwa i elemety kombiatoryki 2. Zmiee losowe i ich rozkłady 3. Populacje i próby daych, estymacja parametrów 4. Testowaie hipotez 5. Testy parametrycze 6. Testy

Bardziej szczegółowo

NAP D I STEROWANIE PNEUMATYCZNE

NAP D I STEROWANIE PNEUMATYCZNE NAP D I STEROWANIE PNEUMATYCZNE ZESTAW WICZE LABORATORYJNYCH przygotowanie: dr in. Roman Korzeniowski Strona internetowa przedmiotu: www.hip.agh.edu.pl wiczenie Temat: Układy sterowania siłownikiem jednostronnego

Bardziej szczegółowo

SOWA - ENERGOOSZCZĘDNE OŚWIETLENIE ULICZNE METODYKA

SOWA - ENERGOOSZCZĘDNE OŚWIETLENIE ULICZNE METODYKA Załączk r do Regulamu I kokursu GIS PROGRAM PRIORYTETOWY: SOWA - ENERGOOSZCZĘDNE OŚWIETLENIE ULICZNE METODYKA. Cel opracowaa Celem opracowaa jest spója metodyka oblczaa efektu ograczaa emsj gazów ceplaraych,

Bardziej szczegółowo

tel/fax 018 443 82 13 lub 018 443 74 19 NIP 7343246017 Regon 120493751

tel/fax 018 443 82 13 lub 018 443 74 19 NIP 7343246017 Regon 120493751 Zespół Placówek Kształcenia Zawodowego 33-300 Nowy Sącz ul. Zamenhoffa 1 tel/fax 018 443 82 13 lub 018 443 74 19 http://zpkz.nowysacz.pl e-mail biuro@ckp-ns.edu.pl NIP 7343246017 Regon 120493751 Wskazówki

Bardziej szczegółowo

KLAUZULE ARBITRAŻOWE

KLAUZULE ARBITRAŻOWE KLAUZULE ARBITRAŻOWE KLAUZULE arbitrażowe ICC Zalecane jest, aby strony chcące w swych kontraktach zawrzeć odniesienie do arbitrażu ICC, skorzystały ze standardowych klauzul, wskazanych poniżej. Standardowa

Bardziej szczegółowo

PRAWA ZACHOWANIA. Podstawowe terminy. Cia a tworz ce uk ad mechaniczny oddzia ywuj mi dzy sob i z cia ami nie nale cymi do uk adu za pomoc

PRAWA ZACHOWANIA. Podstawowe terminy. Cia a tworz ce uk ad mechaniczny oddzia ywuj mi dzy sob i z cia ami nie nale cymi do uk adu za pomoc PRAWA ZACHOWANIA Podstawowe terminy Cia a tworz ce uk ad mechaniczny oddzia ywuj mi dzy sob i z cia ami nie nale cymi do uk adu za pomoc a) si wewn trznych - si dzia aj cych na dane cia o ze strony innych

Bardziej szczegółowo

Podstawy opracowania wyników pomiarów z elementami analizy niepewności pomiarowych

Podstawy opracowania wyników pomiarów z elementami analizy niepewności pomiarowych Podstawy opracowaia wyików pomiarów z elemetami aalizepewości pomiarowych w zakresie materiału przedstawioego a wykładzie orgaizacyjym Pomiary Wyróżiamy dwa rodzaje pomiarów: pomiar bezpośredi, czyli doświadczeie,

Bardziej szczegółowo

Warszawska Giełda Towarowa S.A.

Warszawska Giełda Towarowa S.A. KONTRAKT FUTURES Poprzez kontrakt futures rozumiemy umowę zawartą pomiędzy dwoma stronami transakcji. Jedna z nich zobowiązuje się do kupna, a przeciwna do sprzedaży, w ściśle określonym terminie w przyszłości

Bardziej szczegółowo

Badanie bezszczotkowego silnika prądu stałego z magnesami trwałymi (BLDCM)

Badanie bezszczotkowego silnika prądu stałego z magnesami trwałymi (BLDCM) Badanie bezszczotkowego silnika prądu stałego z magnesami trwałymi (BLDCM) Celem ćwiczenia jest zapoznanie się z budową, zasadą działania oraz sterowaniem bezszczotkowego silnika prądu stałego z magnesami

Bardziej szczegółowo

Statystyka i Opracowanie Danych. W7. Estymacja i estymatory. Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok407

Statystyka i Opracowanie Danych. W7. Estymacja i estymatory. Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok407 Statystyka i Opracowaie Daych W7. Estymacja i estymatory Dr Aa ADRIAN Paw B5, pok407 ada@agh.edu.pl Estymacja parametrycza Podstawowym arzędziem szacowaia iezaego parametru jest estymator obliczoy a podstawie

Bardziej szczegółowo

ANALIZA SKORELOWANIA WYNIKÓW POMIAROWYCH W OCENACH STANU ZAGROŻEŃ HAŁASOWYCH ŚRODOWISKA

ANALIZA SKORELOWANIA WYNIKÓW POMIAROWYCH W OCENACH STANU ZAGROŻEŃ HAŁASOWYCH ŚRODOWISKA SYSTEMY WSPOMAGANIA W INŻYNIERII PRODUKCJI Środowisko i Bezpieczeństwo w Iżyierii Produkcji 2013 5 ANALIZA SKORELOWANIA WYNIKÓW POMIAROWYCH W OCENACH STANU ZAGROŻEŃ HAŁASOWYCH ŚRODOWISKA 5.1 WPROWADZENIE

Bardziej szczegółowo

ANALIZA INSTRUMENTALNA. Instrukcja laboratoryjna 6

ANALIZA INSTRUMENTALNA. Instrukcja laboratoryjna 6 Politechika Wrocławska Wydział Iżyierii Środowiska Studia stacjoare drugiego stopia we Wrocławiu, SOWiG ANALIZA INSTRUMENTALNA Istrukcja laboratoryja 6 Ozaczaie ilościowe rtęci w próbce stałej i ciekłej

Bardziej szczegółowo

KURS STATYSTYKA. Lekcja 3 Parametryczne testy istotności ZADANIE DOMOWE. Strona 1

KURS STATYSTYKA. Lekcja 3 Parametryczne testy istotności ZADANIE DOMOWE.  Strona 1 KURS STATYSTYKA Lekcja 3 Parametrycze testy istotości ZADANIE DOMOWE www.etrapez.pl Stroa Część : TEST Zazacz poprawą odpowiedź (tylko jeda jest prawdziwa). Pytaie Statystykę moża rozumieć jako: a) próbkę

Bardziej szczegółowo

MIANO ROZTWORU TITRANTA. Analiza statystyczna wyników oznaczeń

MIANO ROZTWORU TITRANTA. Analiza statystyczna wyników oznaczeń MIANO ROZTWORU TITRANTA Aaliza saysycza wyików ozaczeń Esymaory pukowe Średia arymeycza x jes o suma wyików w serii podzieloa przez ich liczbę: gdzie: x i - wyik poszczególego ozaczeia - liczba pomiarów

Bardziej szczegółowo

STATYSTYKA I ANALIZA DANYCH

STATYSTYKA I ANALIZA DANYCH TATYTYKA I ANALIZA DANYCH Zad. Z pewej partii włókie weły wylosowao dwie próbki włókie, a w każdej z ich zmierzoo średicę włókie różymi metodami. Otrzymao astępujące wyiki: I próbka: 50; średia średica

Bardziej szczegółowo

Wykład 11 ( ). Przedziały ufności dla średniej

Wykład 11 ( ). Przedziały ufności dla średniej Wykład 11 (14.05.07). Przedziały ufości dla średiej Przykład Cea metra kwadratowego (w tys. zł) z dla 14 losowo wybraych mieszkań w mieście A: 3,75; 3,89; 5,09; 3,77; 3,53; 2,82; 3,16; 2,79; 4,34; 3,61;

Bardziej szczegółowo

Planowanie organizacji robót budowlanych na podstawie analizy nakładów pracy zasobów czynnych

Planowanie organizacji robót budowlanych na podstawie analizy nakładów pracy zasobów czynnych Budowictwo i Architektura 12(1) (2013) 39-46 Plaowaie orgaizacji robót budowlaych a podstawie aalizy akładów pracy zasobów czyych Roma Marcikowski 1 1 Istytut Budowictwa, Wydział Budowictwa Mechaiki i

Bardziej szczegółowo

Sterownik Silnika Krokowego GS 600

Sterownik Silnika Krokowego GS 600 Sterownik Silnika Krokowego GS 600 Spis Treści 1. Informacje podstawowe... 3 2. Pierwsze uruchomienie... 5 2.1. Podłączenie zasilania... 5 2.2. Podłączenie silnika... 6 2.3. Złącza sterujące... 8 2.4.

Bardziej szczegółowo

UKŁAD ROZRUCHU SILNIKÓW SPALINOWYCH

UKŁAD ROZRUCHU SILNIKÓW SPALINOWYCH UKŁAD ROZRUCHU SILNIKÓW SPALINOWYCH We współczesnych samochodach osobowych są stosowane wyłącznie rozruszniki elektryczne składające się z trzech zasadniczych podzespołów: silnika elektrycznego; mechanizmu

Bardziej szczegółowo

Opracowanie danych pomiarowych. dla studentów realizujących program Pracowni Fizycznej

Opracowanie danych pomiarowych. dla studentów realizujących program Pracowni Fizycznej Opracowaie daych pomiarowych dla studetów realizujących program Pracowi Fizyczej Pomiar Działaie mające a celu wyzaczeie wielkości mierzoej.. Do pomiarów stosuje się przyrządy pomiarowe proste lub złożoe.

Bardziej szczegółowo

Ćwiczenia rachunkowe TEST ZGODNOŚCI χ 2 PEARSONA ROZKŁAD GAUSSA

Ćwiczenia rachunkowe TEST ZGODNOŚCI χ 2 PEARSONA ROZKŁAD GAUSSA Aaliza iepewości pomiarowych w esperymetach fizyczych Ćwiczeia rachuowe TEST ZGODNOŚCI χ PEARSONA ROZKŁAD GAUSSA UWAGA: Na stroie, z tórej pobrałaś/pobrałeś istrucję zajduje się gotowy do załadowaia arusz

Bardziej szczegółowo

Dz.U. z 2004 r. Nr 256 poz. 2572 USTAWA z dnia 7 wrze nia 1991 r. o systemie o wiaty Art. 14a. 1. Rada gminy ustala sie prowadzonych przez gmin publicznych przedszkoli i oddziałów przedszkolnych w szkołach

Bardziej szczegółowo

Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka W12: Statystyczna analiza danych jakościowych. Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok 407 adan@agh.edu.

Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka W12: Statystyczna analiza danych jakościowych. Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok 407 adan@agh.edu. Rachuek prawdopodobieństwa i statystyka W12: Statystycza aaliza daych jakościowych Dr Aa ADRIAN Paw B5, pok 407 ada@agh.edu.pl Wprowadzeie Rozróżia się dwa typy daych jakościowych: Nomiale jeśli opisują

Bardziej szczegółowo

Miary statystyczne. Katowice 2014

Miary statystyczne. Katowice 2014 Mary statystycze Katowce 04 Podstawowe pojęca Statystyka Populacja próba Cechy zmee Szereg statystycze Wykresy Statystyka Statystyka to auka zajmująca sę loścowym metodam aalzy zjawsk masowych (występujących

Bardziej szczegółowo

Korelacja i regresja. Dr Joanna Banaś Zakład Badań Systemowych Instytut Sztucznej Inteligencji i Metod Matematycznych. Wykład 12

Korelacja i regresja. Dr Joanna Banaś Zakład Badań Systemowych Instytut Sztucznej Inteligencji i Metod Matematycznych. Wykład 12 Wykład Korelacja i regresja Dr Joaa Baaś Zakład Badań Systemowych Istytut Sztuczej Iteligecji i Metod Matematyczych Wydział Iformatyki Politechiki Szczecińskiej Wykład 8. Badaie statystycze ze względu

Bardziej szczegółowo

Podstawowe pojęcia: Populacja. Populacja skończona zawiera skończoną liczbę jednostek statystycznych

Podstawowe pojęcia: Populacja. Populacja skończona zawiera skończoną liczbę jednostek statystycznych Podstawowe pojęcia: Badanie statystyczne - zespół czynności zmierzających do uzyskania za pomocą metod statystycznych informacji charakteryzujących interesującą nas zbiorowość (populację generalną) Populacja

Bardziej szczegółowo

11.1. Zale no ć pr dko ci propagacji fali ultrad wi kowej od czasu starzenia

11.1. Zale no ć pr dko ci propagacji fali ultrad wi kowej od czasu starzenia 11. Wyniki bada i ich analiza Na podstawie nieniszcz cych bada ultrad wi kowych kompozytu degradowanego cieplnie i zm czeniowo wyznaczono nast puj ce zale no ci: pr dko ci propagacji fali ultrad wi kowej

Bardziej szczegółowo

Jak obliczać podstawowe wskaźniki statystyczne?

Jak obliczać podstawowe wskaźniki statystyczne? Jak obliczać podstawowe wskaźiki statystycze? Przeprowadzoe egzamiy zewętrze dostarczają iformacji o tym, jak ucziowie w poszczególych latach opaowali umiejętości i wiadomości określoe w stadardach wymagań

Bardziej szczegółowo

ZAANGA OWANIE PRACOWNIKÓW W PROJEKTY INFORMATYCZNE

ZAANGA OWANIE PRACOWNIKÓW W PROJEKTY INFORMATYCZNE ZAANGA OWANIE PRACOWNIKÓW W PROJEKTY INFORMATYCZNE LESZEK MISZTAL Politechnika Szczeci ska Streszczenie Celem artykułu jest przedstawienie metody rozwi zania problemu dotycz cego zaanga owania pracowników

Bardziej szczegółowo

Wiedza niepewna i wnioskowanie (c.d.)

Wiedza niepewna i wnioskowanie (c.d.) Wiedza niepewna i wnioskowanie (c.d.) Dariusz Banasiak Katedra Informatyki Technicznej Wydział Elektroniki Wnioskowanie przybliżone Wnioskowanie w logice tradycyjnej (dwuwartościowej) polega na stwierdzeniu

Bardziej szczegółowo

WIELOLETNI PROGRAM GOSPODAROWANIA MIESZKANIOWYM ZASOBEM GMINY JANÓW PODLASKI NA LATA

WIELOLETNI PROGRAM GOSPODAROWANIA MIESZKANIOWYM ZASOBEM GMINY JANÓW PODLASKI NA LATA Zał cznik do uchwały Nr XII/125/16 Rady Gminy Janów Podlaski z dnia 10 wrze nia 2016 r. WIELOLETNI PROGRAM GOSPODAROWANIA MIESZKANIOWYM ZASOBEM GMINY JANÓW PODLASKI NA LATA 2016-2021 Celem niniejszego

Bardziej szczegółowo

> 1), wi c na mocy kryterium porównawczego szereg sin(n n)

> 1), wi c na mocy kryterium porównawczego szereg sin(n n) .65. si() W szeregu tym wyst puj wyrazy dodatie i ujeme, ale ie a przemia. Zbadajmy wi c szereg: si() zªo»oy z warto±ci bezwzgl dych wyrazów szeregu daego w zadaiu. Poiewa» si(), wi c si() = Po prawej

Bardziej szczegółowo

CASE CPI może być wczesnym wskaźnikiem tendencji zmian cen w gospodarce

CASE CPI może być wczesnym wskaźnikiem tendencji zmian cen w gospodarce 23.11.2015 CASE CPI może być wczesnym wskaźnikiem tendencji zmian cen w gospodarce Autor: Wieczorna Image not found http://wieczorna.pl/uploads/photos/middle_ (Źródło: http://www.case-research.eu/en/node/59021)

Bardziej szczegółowo

Estymacja: Punktowa (ocena, błędy szacunku) Przedziałowa (przedział ufności)

Estymacja: Punktowa (ocena, błędy szacunku) Przedziałowa (przedział ufności) IV. Estymacja parametrów Estymacja: Puktowa (ocea, błędy szacuku Przedziałowa (przedział ufości Załóżmy, że rozkład zmieej losowej X w populacji geeralej jest opisay dystrybuatą F(x;α, gdzie α jest iezaym

Bardziej szczegółowo

SERI A 93 S E RI A 93 O FLUSH GRID WITHOUT EDGE TAB

SERI A 93 S E RI A 93 O FLUSH GRID WITHOUT EDGE TAB SERIA E93 CONIC FRINCTION CONIC 2 SERIA 93 SERIA 93 O FLUSH GRID WITHOUT EDGE TAB Podziałka Powierzchnia 30 mm Flush Grid Prześwit 47% Grubość Minimalny promień skrętu taśmy Układ napędowy Szerokość taśmy

Bardziej szczegółowo

LABORATORIUM PRZYRZĄDÓW PÓŁPRZEWODNIKOWYCH

LABORATORIUM PRZYRZĄDÓW PÓŁPRZEWODNIKOWYCH Wydział Elektroniki Mikrosystemów i Fotoniki Politechniki Wrocławskiej STUDA DZENNE e LAORATORUM PRZYRZĄDÓW PÓŁPRZEWODNKOWYH LPP 2 Ćwiczenie nr 10 1. el ćwiczenia Przełączanie tranzystora bipolarnego elem

Bardziej szczegółowo

Lista 6. Estymacja punktowa

Lista 6. Estymacja punktowa Estymacja puktowa Lista 6 Model metoda mometów, rozkład ciągły. Zadaie. Metodą mometów zaleźć estymator iezaego parametru a w populacji jedostajej a odciku [a, a +. Czy jest to estymator ieobciążoy i zgody?

Bardziej szczegółowo

STATYSTYKA OPISOWA WYKŁAD 1 i 2

STATYSTYKA OPISOWA WYKŁAD 1 i 2 STATYSTYKA OPISOWA WYKŁAD i 2 Literatura: Marek Cieciura, Jausz Zacharski, Metody probabilistycze w ujęciu praktyczym, L. Kowalski, Statystyka, 2005 2 Statystyka to dyscyplia aukowa, której zadaiem jest

Bardziej szczegółowo

Wykład nr 2. Statystyka opisowa część 2. Plan wykładu

Wykład nr 2. Statystyka opisowa część 2. Plan wykładu Wykład r 2 Statystyka opisowa część 2 Pla wykładu 1. Uwagi wstępe 2. Miary tedecji cetralej 2.1. Wartości średie 2.2. Miary pozycyje 2.3. Domiata 3. Miary rozproszeia 4. Miary asymetrii 5. Miary kocetracji

Bardziej szczegółowo

INSTRUKCJA NR 06-2 POMIARY TEMPA METABOLIZMU METODĄ TABELARYCZNĄ

INSTRUKCJA NR 06-2 POMIARY TEMPA METABOLIZMU METODĄ TABELARYCZNĄ LABORATORIUM OCHRONY ŚRODOWISKA - SYSTEM ZARZĄDZANIA JAKOŚCIĄ - INSTRUKCJA NR 06- POMIARY TEMPA METABOLIZMU METODĄ TABELARYCZNĄ 1. Cel istrukcji Celem istrukcji jest określeie metodyki postępowaia w celu

Bardziej szczegółowo

Harmonogramowanie projektów Zarządzanie czasem

Harmonogramowanie projektów Zarządzanie czasem Harmonogramowanie projektów Zarządzanie czasem Zarządzanie czasem TOMASZ ŁUKASZEWSKI INSTYTUT INFORMATYKI W ZARZĄDZANIU Zarządzanie czasem w projekcie /49 Czas w zarządzaniu projektami 1. Pojęcie zarządzania

Bardziej szczegółowo

Ocena zdolności procesów o dużej asymetrii względem granic tolerancji

Ocena zdolności procesów o dużej asymetrii względem granic tolerancji ARCHIVES of FOUNDRY ENGINEERING Published quarterly as the orga of the Foudry Commissio of the Polish Academy of Scieces ISSN (897-330) Volume 0 Special Issue 3/00 63 68 3/3 Ocea zdolości procesów o dużej

Bardziej szczegółowo

2. Schemat ideowy układu pomiarowego

2. Schemat ideowy układu pomiarowego 1. Wiadomości ogóle o prostowikach sterowaych Układy prostowikowe sterowae są przekształtikami sterowaymi fazowo. UmoŜliwiają płya regulację średiej wartości apięcia wyprostowaego, a tym samym średiej

Bardziej szczegółowo

Eksperyment,,efekt przełomu roku

Eksperyment,,efekt przełomu roku Eksperyment,,efekt przełomu roku Zapowiedź Kluczowe pytanie: czy średnia procentowa zmiana kursów akcji wybranych 11 spółek notowanych na Giełdzie Papierów Wartościowych w Warszawie (i umieszczonych już

Bardziej szczegółowo

Wzmacniacze. Rozdzia Wzmacniacz m.cz

Wzmacniacze. Rozdzia Wzmacniacz m.cz Rozdzia 3. Wzmacniacze 3.1. Wzmacniacz m.cz Rysunek 3.1. Za o enia projektowe Punkt pracy jest tylko jednym z parametrów opisuj cych prac wzmacniacza. W tym rozdziale zajmiemy si zaprojektowaniem wzmacniacza

Bardziej szczegółowo

LABORATORIUM STEROWANIE SILNIKA KROKOWEGO

LABORATORIUM STEROWANIE SILNIKA KROKOWEGO Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny WYDZIAŁ ELEKTRYCZNY Zakład Cybernetyki i Elektroniki LABORATORIUM TECHNIKA MIKROPROCESOROWA STEROWANIE SILNIKA KROKOWEGO Opracował: mgr inŝ. Andrzej Biedka

Bardziej szczegółowo

Analiza potencjału energetycznego depozytów mułów węglowych

Analiza potencjału energetycznego depozytów mułów węglowych zaiteresowaia wykorzystaiem tej metody w odiesieiu do iych droboziaristych materiałów odpadowych ze wzbogacaia węgla kamieego ależy poszukiwać owych, skutecziej działających odczyików. Zdecydowaie miej

Bardziej szczegółowo

WYKRYWANIE BŁĘDÓW W UKŁADACH OCHRONY PRZECIWPORAŻENIOWEJ Z WYŁĄCZNIKAMI RÓŻNOCOWO PRĄDOWYMI

WYKRYWANIE BŁĘDÓW W UKŁADACH OCHRONY PRZECIWPORAŻENIOWEJ Z WYŁĄCZNIKAMI RÓŻNOCOWO PRĄDOWYMI Ćwiczenie S 25 WYKRYWANIE BŁĘDÓW W UKŁADACH OCHRONY PRZECIWPORAŻENIOWEJ Z WYŁĄCZNIKAMI RÓŻNOCOWO PRĄDOWYMI 1. Cel ćwiczenia Celem ćwiczenia jest zapoznanie się ze sposobami wykrywania błędów w układach

Bardziej szczegółowo

Zapytanie ofertowe dotyczące wyboru wykonawcy (biegłego rewidenta) usługi polegającej na przeprowadzeniu kompleksowego badania sprawozdań finansowych

Zapytanie ofertowe dotyczące wyboru wykonawcy (biegłego rewidenta) usługi polegającej na przeprowadzeniu kompleksowego badania sprawozdań finansowych Zapytanie ofertowe dotyczące wyboru wykonawcy (biegłego rewidenta) usługi polegającej na przeprowadzeniu kompleksowego badania sprawozdań finansowych Data publikacji 2016-04-29 Rodzaj zamówienia Tryb zamówienia

Bardziej szczegółowo

WYDZIAŁ ELEKTRYCZNY POLITECHNIKI WARSZAWSKIEJ INSTYTUT ELEKTROENERGETYKI ZAKŁAD ELEKTROWNI I GOSPODARKI ELEKTROENERGETYCZNEJ

WYDZIAŁ ELEKTRYCZNY POLITECHNIKI WARSZAWSKIEJ INSTYTUT ELEKTROENERGETYKI ZAKŁAD ELEKTROWNI I GOSPODARKI ELEKTROENERGETYCZNEJ WYDZIAŁ ELEKTRYCZNY POLITECHNIKI WARSZAWSKIEJ INSTYTUT ELEKTROENERGETYKI ZAKŁAD ELEKTROWNI I GOSPODARKI ELEKTROENERGETYCZNEJ LABORATORIUM RACHUNEK EKONOMICZNY W ELEKTROENERGETYCE INSTRUKCJA DO ĆWICZENIA

Bardziej szczegółowo

Automatyka. Etymologicznie automatyka pochodzi od grec.

Automatyka. Etymologicznie automatyka pochodzi od grec. Automatyka Etymologicznie automatyka pochodzi od grec. : samoczynny. Automatyka to: dyscyplina naukowa zajmująca się podstawami teoretycznymi, dział techniki zajmujący się praktyczną realizacją urządzeń

Bardziej szczegółowo

STANOWISKO Nr 22/14/P-VII PREZYDIUM NACZELNEJ RADY LEKARSKIEJ z dnia 6 czerwca 2014 r.

STANOWISKO Nr 22/14/P-VII PREZYDIUM NACZELNEJ RADY LEKARSKIEJ z dnia 6 czerwca 2014 r. STANOWISKO Nr 22/14/P-VII PREZYDIUM NACZELNEJ RADY LEKARSKIEJ z dnia 6 czerwca 2014 r. w sprawie projektu rozporządzenia Ministra Zdrowia w sprawie limitu przyjęć na kierunki lekarski i lekarsko-dentystyczny

Bardziej szczegółowo

Evolution plus 1 KRYTERIA OCENIANIA

Evolution plus 1 KRYTERIA OCENIANIA 1 Evolution plus 1 KRYTERIA OCENIANIA Kryteria oceniania proponowane przez wydawnictwo Macmillan zostały sformułowane według założeń Nowej Podstawy Programowej i uwzględniają środki językowe, czytanie,

Bardziej szczegółowo

SYSTEMY CZASU PRACY. 1. PODSTAWOWY [art. 129 KP]

SYSTEMY CZASU PRACY. 1. PODSTAWOWY [art. 129 KP] 1. PODSTAWOWY [ 129 KP] Podstawowy system czasu w typowych (standardowych) stosunkach : do 8 godzin Standardowo: do 4 miesięcy Wyjątki: do 6 m-cy w rolnictwie i hodowli oraz przy ochronie osób lub pilnowaniu

Bardziej szczegółowo

KB-01. Sterownika silnika krokowego bipolarnego dwufazowego INSTRUKCJA OBSŁUGI. 9. Eksploatacja sterownika KB-01: 12 www.cncland.pl www.cncland.

KB-01. Sterownika silnika krokowego bipolarnego dwufazowego INSTRUKCJA OBSŁUGI. 9. Eksploatacja sterownika KB-01: 12 www.cncland.pl www.cncland. 9. Eksploatacja sterownika KB-01: Sterownik nie wymaga uruchomienia, ani strojenia, jedyną czynnością jaką musimy przeprowadzić jest dobór prądu wyjściowego sterownika do silnika za pomocą potencjometru

Bardziej szczegółowo

CENTRALE WENTYLACYJNE NAWIEWNO WYWIEWNE Z ODZYSKIEM CIEPŁA ORAZ WILGOCI

CENTRALE WENTYLACYJNE NAWIEWNO WYWIEWNE Z ODZYSKIEM CIEPŁA ORAZ WILGOCI CENTRALE WENTYLACYJNE NAWIEWNO WYWIEWNE Z ODZYSKIEM CIEPŁA ORAZ WILGOCI DOKUMENTACJA TECHNICZNO RUCHOWA B3B-WX 20, B3B-WX 30, B3B-WX 40, B3B-WX 60 http://www.hakom.pl SPIS TREŚCI 1. CHARAKTERYSTYKA OGÓLNA.

Bardziej szczegółowo

D - 05.03.11 FREZOWANIE NAWIERZCHNI ASFALTOWYCH NA ZIMNO 1. WST P... 2 2. MATERIA Y... 2 3. SPRZ T... 2 4. TRANSPORT... 3 5. WYKONANIE ROBÓT...

D - 05.03.11 FREZOWANIE NAWIERZCHNI ASFALTOWYCH NA ZIMNO 1. WST P... 2 2. MATERIA Y... 2 3. SPRZ T... 2 4. TRANSPORT... 3 5. WYKONANIE ROBÓT... D - 05.03.11 FREZOWANIE NAWIERZCHNI ASFALTOWYCH NA ZIMNO SPIS TRE CI 1. WST P... 2 2. MATERIA Y... 2 3. SPRZ T... 2 4. TRANSPORT... 3 5. WYKONANIE ROBÓT... 3 6. KONTROLA JAKO CI ROBÓT... 4 7. OBMIAR ROBÓT...

Bardziej szczegółowo

Pomiar mocy pobieranej przez napędy pamięci zewnętrznych komputera. Piotr Jacoń K-2 I PRACOWNIA FIZYCZNA 25. 01. 2010

Pomiar mocy pobieranej przez napędy pamięci zewnętrznych komputera. Piotr Jacoń K-2 I PRACOWNIA FIZYCZNA 25. 01. 2010 Pomiar mocy pobieranej przez napędy pamięci zewnętrznych komputera. Piotr Jacoń K-2 I PRACOWNIA FIZYCZNA 25. 01. 2010 I. Cel ćwiczenia: Poznanie poprzez samodzielny pomiar, parametrów elektrycznych zasilania

Bardziej szczegółowo

POMIARY WYMIARÓW ZEWNĘTRZNYCH I WEWNĘTRZNYCH

POMIARY WYMIARÓW ZEWNĘTRZNYCH I WEWNĘTRZNYCH Zakład Metrologii i Systemów Pomiarowych P o l i t e c h n i k a P o z n ańska ul. Jana Pawła II 24 60-965 POZNAŃ (budynek Centrum Mechatroniki, Biomechaniki i Nanoinżynierii) www.zmisp.mt.put.poznan.pl

Bardziej szczegółowo

Modele tendencji rozwojowej STATYSTYKA OPISOWA. Dr Alina Gleska. Instytut Matematyki WE PP. 18 listopada 2017

Modele tendencji rozwojowej STATYSTYKA OPISOWA. Dr Alina Gleska. Instytut Matematyki WE PP. 18 listopada 2017 STATYSTYKA OPISOWA Dr Alia Gleska Istytut Matematyki WE PP 18 listopada 2017 1 Metoda aalitycza Metoda aalitycza przyjmujemy założeie, że zmiay zjawiska w czasie moża przedstawić jako fukcję zmieej czasowej

Bardziej szczegółowo

Statystyczny opis danych - parametry

Statystyczny opis danych - parametry Statystyczy opis daych - parametry Ozaczeia żółty owe pojęcie czerwoy, podkreśleie uwaga * materiał adobowiązkowy Aa Rajfura, Matematyka i statystyka matematycza a kieruku Rolictwo SGGW Zagadieia. Idea

Bardziej szczegółowo

REGULAMIN ZADANIA KONKURENCJI CASE STUDY V OGOLNOPOLSKIEGO KONKURSU BEST EGINEERING COMPETITION 2011

REGULAMIN ZADANIA KONKURENCJI CASE STUDY V OGOLNOPOLSKIEGO KONKURSU BEST EGINEERING COMPETITION 2011 REGULAMIN ZADANIA KONKURENCJI CASE STUDY V OGOLNOPOLSKIEGO KONKURSU BEST EGINEERING COMPETITION 2011 Cel zadania: Zaplanować 20-letni plan rozwoju energetyki elektrycznej w Polsce uwzględniając obecny

Bardziej szczegółowo

Standardowe tolerancje wymiarowe WWW.ALBATROS-ALUMINIUM.COM

Standardowe tolerancje wymiarowe WWW.ALBATROS-ALUMINIUM.COM Standardowe tolerancje wymiarowe WWW.ALBATROSALUMINIUM.COM Tolerancje standardowe gwarantowane przez Albatros Aluminium obowiązują dla wymiarów co do których nie dokonano innych uzgodnień podczas potwierdzania

Bardziej szczegółowo

INSTRUKCJA OBSŁUGI ELEKTRONICZNY MIERNIK REZYSTANCJI UZIEMIENIA DT-5300B

INSTRUKCJA OBSŁUGI ELEKTRONICZNY MIERNIK REZYSTANCJI UZIEMIENIA DT-5300B INSTRUKCJA OBSŁUGI ELEKTRONICZNY MIERNIK REZYSTANCJI UZIEMIENIA DT-5300B Wydanie LS 13/07 Elektroniczny miernik rezystancji uziemienia jest nowoczesnym zamiennikiem konwencjonalnego ręcznego miernika.

Bardziej szczegółowo

Pomiar prądów ziemnozwarciowych W celu wprowadzenia ewentualnych korekt nastaw zabezpieczeń. ziemnozwarciowych.

Pomiar prądów ziemnozwarciowych W celu wprowadzenia ewentualnych korekt nastaw zabezpieczeń. ziemnozwarciowych. Załącznik nr 2 do Instrukcji Ruchu i Eksploatacji Sieci Dystrybucyjnej ZAKRES POMIARÓW I PRÓB EKSPLOATACYJNYCH URZĄDZEŃ SIECI ELEKTROENERGETYCZNYCH ORAZ TERMINY ICH WYKONANIA Lp. Nazwa urządzenia Rodzaj

Bardziej szczegółowo

METODA ANALIZY JAKOCI PROCESÓW TECHNOLOGICZNYCH PRZY ZASTOSOWANIU KOMPUTEROWEGO WSPOMAGANIA

METODA ANALIZY JAKOCI PROCESÓW TECHNOLOGICZNYCH PRZY ZASTOSOWANIU KOMPUTEROWEGO WSPOMAGANIA 19/21 ARCHIWUM ODLEWNICTWA Rok 2006, Roczik 6, Nr 21(1/2) ARCHIVES OF FOUNDARY Year 2006, Volume 6, Nº 21 (1/2) PAN Katowice PL ISSN 1642-5308 METODA ANALIZY JAKOCI PROCESÓW TECHNOLOGICZNYCH PRZY ZASTOSOWANIU

Bardziej szczegółowo

HiTiN Sp. z o. o. Przekaźnik kontroli temperatury RTT 4/2 DTR. 40 432 Katowice, ul. Szopienicka 62 C tel/fax.: + 48 (32) 353 41 31. www.hitin.

HiTiN Sp. z o. o. Przekaźnik kontroli temperatury RTT 4/2 DTR. 40 432 Katowice, ul. Szopienicka 62 C tel/fax.: + 48 (32) 353 41 31. www.hitin. HiTiN Sp. z o. o. 40 432 Katowice, ul. Szopienicka 62 C tel/fax.: + 48 (32) 353 41 31 www.hitin.pl Przekaźnik kontroli temperatury RTT 4/2 DTR Katowice, 1999 r. 1 1. Wstęp. Przekaźnik elektroniczny RTT-4/2

Bardziej szczegółowo

Zadanie 3. Na jednym z poniższych rysunków przedstawiono fragment wykresu funkcji. Wskaż ten rysunek.

Zadanie 3. Na jednym z poniższych rysunków przedstawiono fragment wykresu funkcji. Wskaż ten rysunek. FUNKCJA KWADRATOWA. Zadaia zamkięte. Zadaie. Wierzchołek paraboli, która jest wykresem fukcji f ( x) ( x ) ma współrzęde: A. ( ; ) B. ( ; ) C. ( ; ) D. ( ; ) Zadaie. Zbiorem rozwiązań ierówości: (x )(x

Bardziej szczegółowo

Oprogramowanie klawiatury matrycowej i alfanumerycznego wyświetlacza LCD

Oprogramowanie klawiatury matrycowej i alfanumerycznego wyświetlacza LCD Oprogramowanie klawiatury matrycowej i alfanumerycznego wyświetlacza LCD 1. Wprowadzenie DuŜa grupa sterowników mikroprocesorowych wymaga obsługi przycisków, które umoŝliwiają uŝytkownikowi uruchamianie

Bardziej szczegółowo

Przetwornik temperatury TxBlock-USB

Przetwornik temperatury TxBlock-USB Przetwornik temperatury TxBlock-USB Wydanie LS 1/01 Opis TxBlock USB jest uniwersalnym przetwornikiem temperatury z wyjściem 0 ma do przeznaczonym do montażu głowicowego. Zasilany jest przez pętlę prądową.

Bardziej szczegółowo

Badania OCENA ROZKŁADU ŚREDNIEGO WSPÓŁCZYNNIKA TARCIA KOLEJOWEGO HAMULCA TARCZOWEGO. Wojciech SAWCZUK

Badania OCENA ROZKŁADU ŚREDNIEGO WSPÓŁCZYNNIKA TARCIA KOLEJOWEGO HAMULCA TARCZOWEGO. Wojciech SAWCZUK Wojciech SAWCZUK OCENA ROZKŁADU ŚREDNIEGO WSPÓŁCZYNNIKA TARCIA KOLEJOWEGO HAMULCA TARCZOWEGO Streszczeie Jedym z badań prowadzoych a bezwładościowym staowisku hamulcowym jest pomiar współczyika tarcia

Bardziej szczegółowo

Wymagania edukacyjne na poszczególne oceny z matematyki w klasie III poziom rozszerzony

Wymagania edukacyjne na poszczególne oceny z matematyki w klasie III poziom rozszerzony Wymagaia edukacyje a poszczególe ocey z matematyki w klasie III poziom rozszerzoy Na oceę dopuszczającą, uczeń: zazacza kąt w układzie współrzędych, wskazuje jego ramię początkowe i końcowe wyzacza wartości

Bardziej szczegółowo

Wynagrodzenia i świadczenia pozapłacowe specjalistów

Wynagrodzenia i świadczenia pozapłacowe specjalistów Wynagrodzenia i świadczenia pozapłacowe specjalistów Wynagrodzenia i podwyżki w poszczególnych województwach Średnie podwyżki dla specjalistów zrealizowane w 2010 roku ukształtowały się na poziomie 4,63%.

Bardziej szczegółowo

Wpływ zmian klimatu na sektor rolnictwa

Wpływ zmian klimatu na sektor rolnictwa Wpływ zmian klimatu na sektor rolnictwa Elżbieta Budka I posiedzenie Grupy Tematycznej ds. Zrównoważonego Rozwoju Obszarów Wiejskich Ministerstwo Rolnictwa i Rozwoju Wsi Warszawa, 30 listopada 2010 r.

Bardziej szczegółowo

Załącznik nr 2. 20 pkt - szafa metalowa certyfikowana, posiadająca klasę odporności odpowiednią

Załącznik nr 2. 20 pkt - szafa metalowa certyfikowana, posiadająca klasę odporności odpowiednią Załącznik nr 2 ŚRODKI BEZPIECZEŃSTWA FIZYCZNEGO, ICH DOBÓR DO POZIOMU ZAGROŻEŃ I ZAKRES ICH STOSOWANIA W STRAŻY GRANICZNEJ 1. DOBÓR ŚRODKÓW BEZPIECZEŃSTWA FIZYCZNEGO KATEGORIA K1 - urządzenia do przechowywania/przetwarzania

Bardziej szczegółowo

Komunikat 16 z dnia 2015-05-07 dotyczący aktualnej sytuacji agrotechnicznej

Komunikat 16 z dnia 2015-05-07 dotyczący aktualnej sytuacji agrotechnicznej Komunikat 16 z dnia 2015-05-07 dotyczący aktualnej sytuacji agrotechnicznej www.sad24.com Wszystkie poniższe informacje zostały przygotowane na podstawie obserwacji laboratoryjnych oraz lustracji wybranych

Bardziej szczegółowo

Wsparcie wykorzystania OZE w ramach RPO WL 2014-2020

Wsparcie wykorzystania OZE w ramach RPO WL 2014-2020 Wsparcie wykorzystania OZE w ramach RPO WL 2014-2020 Zarys finansowania RPO WL 2014-2020 Na realizację Regionalnego Programu Operacyjnego Województwa Lubelskiego na lata 2014-2020 przeznaczono łączną kwotę

Bardziej szczegółowo

Statystyka. Katarzyna Chudy Laskowska

Statystyka. Katarzyna Chudy Laskowska Statystyka Katarzya Chudy Laskowska http://kc.sd.prz.edu.pl/ WNIOSKOWANIE STATYSTYCZNE Celem aalizy statystyczej ie jest zwykle tylko opisaie (prezetacja) posiadaych daych, czyli tzw. próby statystyczej.

Bardziej szczegółowo

Statystyka opisowa - dodatek

Statystyka opisowa - dodatek Statystyka opisowa - dodatek. *Jak obliczyć statystyki opisowe w dużych daych? Liczeie statystyk opisowych w dużych daych może sprawiać problemy. Dla przykładu zauważmy, że aiwa implemetacja średiej arytmetyczej

Bardziej szczegółowo

SYSTEM OCENY STANU NAWIERZCHNI SOSN ZASADY POMIARU I OCENY STANU RÓWNOŚCI PODŁUŻNEJ NAWIERZCHNI BITUMICZNYCH W SYSTEMIE OCENY STANU NAWIERZCHNI SOSN

SYSTEM OCENY STANU NAWIERZCHNI SOSN ZASADY POMIARU I OCENY STANU RÓWNOŚCI PODŁUŻNEJ NAWIERZCHNI BITUMICZNYCH W SYSTEMIE OCENY STANU NAWIERZCHNI SOSN ZAŁĄCZNIK B GENERALNA DYREKCJA DRÓG PUBLICZNYCH Biuro Studiów Sieci Drogowej SYSTEM OCENY STANU NAWIERZCHNI SOSN WYTYCZNE STOSOWANIA - ZAŁĄCZNIK B ZASADY POMIARU I OCENY STANU RÓWNOŚCI PODŁUŻNEJ NAWIERZCHNI

Bardziej szczegółowo