Od unimodálních posloupností k narozeninovému paradoxu
|
|
- Witold Czajkowski
- 6 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 Od uimodálích posloupostí arozeiovému paradoxu Atoí Slaví, Praha Abstrat. Koečá posloupost reálých čísel se azývá uimodálí, poud ji lze rozdělit a elesající a erostoucí úse. V textu se zaměříme především a ombiatoricé poslouposti tvořeé ombiačími čísly ebo Stirligovými čísly prvího a druhého druhu. Kromě uimodality se budeme věovat též příbuzému pojmu logaritmicé oávosti. Uážeme, ja tato témata souvisejí s lasicými Newtoovými a Maclauriovými erovostmi, teré v závěru využijeme řešeí obecé verze arozeiového paradoxu. 1. Maxima v řádcích Pascalova trojúhelíu V tabulce 1 vidíme ěoli prvích řádů zámého Pascalova trojúhelíu, terý je sestave z ombiačích čísel (, N0, {0 }. Zusíme-li v aždém řádu ajít maximálí hodotu, dospějeme ásledujícímu pravidlu: Obsahuje-li řáde lichý počet čísel (tj. je sudé), pa maximálí hodota se achází přesě uprostřed, zatímco řády se sudým počtem čísel (de je liché) mají uprostřed dvojici maxim. ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( 6) Tabula 1 Pascalův trojúhelí K ověřeí pravidla stačí porovat podíly sousedích dvou ombiačích čísel s jedičou. Zjistíme, že platí ( ( ) = 1 ( +1)! ( +) ( 1)! = + 1 > 1 pro < +1 = 1 pro = +1 < 1 pro > +1,,. Doc. RNDr. Atoí Slaví, Ph.D., Matematico-fyziálí faulta UK, Soolovsá 83, Praha 8 Karlí, slavi@arli.mff.cui.cz 1
2 Pro sudé je podmía < +1 evivaletí s erovostí eí idy splěa. To zameá, že ( ) ( ) ( ) < < > >. 0 / a podmía = +1 Pro liché platí < +1 právě tehdy, dyž 1 = / ; odtud plye, že ( ) ( ) ( ) ( ) < < = > >. 0 / /. Uimodálí a logaritmicy oáví poslouposti Řády Pascalova trojúhelíu představují typicý přílad tzv. uimodálí poslouposti; jedá se o poslouposti tvořeé ejprve elesajícím a poté erostoucím úseem. Defiice 1. Posloupost reálých čísel {a } =0 se azývá uimodálí, poud existuje j {0 } taové, že platí a 0 a 1 a j a j+1 a. 1 Speciálě je tedy aždá mootóí posloupost uimodálí. Z předchozí části dále víme, že pro aždé N 0 je posloupost čísel ( ( 0), ( 1) ) uimodálí. Poud je sudé, pa idex j v předchozí defiici je rove /, zatímco pro liché můžeme volit j = / ebo j = /. Zavedeme ještě ásledující důležitý pojem. Defiice. Posloupost reálých čísel {a } =0 se azývá logaritmicy oáví, poud pro aždé {1 1} platí a 1 a +1 a. Všiměme si, že poud je posloupost {a } =0 ladá, můžeme logaritmováím dospět evivaletí podmíce log a 1 + log a +1 log a, {1 1}. Tu lze geometricy iterpretovat ta, že bod [, log a ] leží ad úsečou spojující body [ 1, log a 1 ] a [ + 1, log a +1 ], případě a této úsečce; viz obráze 1. Kladá posloupost {a } =0 je tedy logaritmicy oáví právě tehdy, dyž lomeá čára spojující body [, log a ], {0 }, je grafem oáví fuce. Důležitým příladem logaritmicy oávích posloupostí jsou opět řády Pascalova trojúhelíu. Pro aždé N 0 totiž platí ( )( ) ( +) ( 1 +1 ( 1)! (+1)! ( = ) = < 1, {1 1}, ( ( +1)! tj. posloupost čísel ( 0), ( 1) ( ) je logaritmicy oáví. Pro aše účely jsou logaritmicy oáví poslouposti důležité zejméa s ohledem a ásledující tvrzeí. 1 Poud jsou všechy erovosti ostré, pa má posloupost právě jedo maximum a azývá se silě ebo též ryze uimodálí. Z pohledu iformatiy je zajímavé, že maximum taové poslouposti lze ajít metodou půleí itervalu v čase O(log ) [7, str. 4], zatímco alezeí maxima obecé uimodálí poslouposti může být v ejhorším případě uté projít všechy její čley.
3 log a - 1 log a log a Obr. 1. Geometricý výzam logaritmicé oávosti. Věta 3. Každá ladá logaritmicy oáví posloupost je uimodálí. Důaz. Je-li {a } =0 ladá a logaritmicy oáví, pa z defiice plye, že pro aždé {1 1} platí a +1 a. a a 1 To zameá, že podíly sousedích čleů poslouposti {a } =0 tvoří erostoucí posloupost. Poud jsou všechy tyto podíly větší ebo rovy 1, posloupost {a } =0 je elesající, a tedy uimodálí. V opačém případě existuje ejmeší j {0 1} taové, že a j+1 /a j < 1. Odtud plye, že platí a 0 a 1 a j > a j+1 > > a. Dále uvidíme, že ověřeí logaritmicé oávosti může být v řadě případů jedodušší ež důaz uimodality; předchozí věta proto představuje užitečou postačující podmíu pro uimodalitu. Nejedá se ovšem o podmíu utou; apř. ladá posloupost (, 3, 5) je uimodálí, ale eí logaritmicy oáví. Doážeme ještě ásledující pomocé tvrzeí, teré využijeme později. Lemma 4. Necht {a } =0 je ezáporá logaritmicy oáví posloupost. Jsou-li avíc čley a 1 a ladé, pa platí a a +1 a 1 a, { 1}. Důaz. Podle předpoladu pro aždé { 1} máme a 1 0, a tedy 3. Stirligova čísla a a +1 = a a +1 a 1 a 1 a a a 1 a 1 a a 1 = a 1 a. Dalšími zajímavými přílady uimodálích posloupostí jsou řády trojúhelíů sestaveých z tzv. Stirligových čísel prvího a druhého druhu. Tato čísla mají jedoduchou ombiatoricou iterpretaci a hrají důležitou roli v řadě úloh z disrétí matematiy. Jsou pojmeováa po sotsém matematiovi Jamesi Stirligovi ( ), terý je popsal ve své ize Methodus Differetialis z rou 1730 (viz apř. []). V ásledujícím 3
4 textu stručě připomeeme ombiatoricé defiice Stirligových čísel, podrobější iformace lze ajít apř. v [5]. Pro aždé N 0 a N 0 defiujeme Stirligovo číslo druhého druhu { } jao počet možostí, ja rozdělit prvy -prvové možiy do eprázdých podmoži. Platí apřílad { } 4 3 = 6, ebot čtyři růzé prvy lze do tří podmoži rozdělit ( 4 ) = 6 způsoby (vybíráme dva prvy, teré budou ve stejé podmožiě; zbývající dva prvy budou tvořit jedoprvové podmožiy). V tabulce uvádíme ěteré další hodoty { } ; omezujeme se pouze a případ, dy 0, ebot pro aždé > zřejmě platí { } = 0. { } { } { } { } { } { } { } Tabula Stirligova čísla druhého druhu Pomocí pricipu iluze a exluze lze doázat (viz apř. [6, str. 06]) obecý vzorec { } = 1! ( ) ( 1) j ( j). (1) j j=0 Stirligova čísla druhého druhu lze počítat i pomocí ásledujícího reuretího vztahu, terý připomíá zámé pravidlo pro sestavováí Pascalova trojúhelíu: { } { } { } 1 1 = +,, 1 () 1 Sutečě, vezmeme-li apř. -prvovou možiu {1 }, pa čle { 1 1} a pravé straě vztahu je počet všech možostí, de jeda z podmoži obsahuje jediý prve a zbývajících 1 čísel je rozděleo do 1 podmoži, zatímco čle { } 1 odpovídá rozděleí čísel 1 1 do podmoži a ásledému zařazeí čísla do ěteré z existujících podmoži. Na rozdíl od Pascalova trojúhelíu ejsou řády tabuly symetricé, jsou vša uimodálí. Doázat tuto sutečost je složitější, ež tomu bylo u ombiačích čísel. Místo explicitího vzorce (1) je výhodější použít reuretí vztah () a doazovat logaritmicou oávost. Důaz je převzat z [6, str. 65]. Přímý důaz uimodality Stirligových čísel bez použití logaritmicé oávosti lze ajít v [4]. 4
5 Věta 5. Pro aždé N 0 je posloupost { { 0}, { 1} } logaritmicy oáví. Důaz. Větu doážeme iducí podle. Pro = 0 a = 1 tvrzeí platí, ebot aždá posloupost dély 1 ebo je logaritmicy oáví. Předpoládejme dále, že tvrzeí platí pro 1. Potom je i posloupost { } { } { } { } ,, (3) logaritmicy oáví, protože { } 1 = 0 a přidáí ulového čleu a oec ezáporé poslouposti eporuší logaritmicou oávost. Zvolme libovolé {1 1} a doažme, že { }{ } { } Pro = 1 erovost platí, ebot levá straa je ulová. Pro { 1} vyjdeme z reuretího vztahu (), zísaý souči rozásobíme a odhademe s využitím logaritmicé oávosti poslouposti (3) a lemmatu 4: { }{ } ({ } { }) ({ } { }) = + ( 1) + ( + 1) { }{ } { }{ } { }{ } = + ( 1) + ( 1) { }{ } { } { } ( + 1) + ( 1) { }{ } { }{ } { } { } ( 1) + ( + 1) < { }{ } ({ } { }) { } = + =. 1 1 Důslede 6. Pro aždé N 0 je posloupost { 0}, { 1} { } uimodálí. Důaz. Z předchozí věty plye, že posloupost { { 1} } je logaritmicy oáví. Protože } je ladá, je podle věty 3 též uimodálí. Vložíme-li a její začáte číslo = 0, uimodalita zůstae zachováa. { 0 Obrat me yí pozorost e Stirligovým číslům prvího druhu. Připomeňme, že aždou permutaci libovolé oečé možiy lze rozložit a disjutí cyly. Pro aždé N 0 a N 0 defiujeme číslo [ ] jao počet permutací -prvové možiy tvořeých právě cyly. Platí apř. [ 4 3] = 6, ebot existuje šest permutací možiy {1,, 3, 4} tvořeých třemi cyly: ((1, ), (3), (4)) ((1, 3), (), (4)) ((1), (, 3), (4)) ((1, 4), (), (3)) ((1), (, 4), (3)) ((1), (), (3, 4)) V tabulce 3 jsou zaesey ěteré další hodoty [ ] ; opět se omezujeme pouze a případ, dy 0, jeliož pro aždé > platí [ ] = 0. 5
6 [ 0 ] [ ] [ ] [ ] [ ] [ ] [ ] Tabula 3 Stirligova čísla prvího druhu Stirligova čísla prvího druhu lze počítat pomocí reuretího vzorce: [ ] [ ] [ ] 1 1 = + ( 1),, 1 (4) 1 [ ] Čle 1 1 a pravé straě vztahu lze iterpretovat jao počet všech permutací možiy {1 }, de číslo tvoří samostatý cylus a zbývajících 1 čísel je rozděleo do 1 cylů, zatímco čle ( 1) [ ] 1 odpovídá rozděleí čísel 1 1 do cylů a ásledému zařazeí čísla do ěterého z existujících cylů. Poslouposti čísel v řádcích tabuly 3 jsou uimodálí a logaritmicy oáví; to je obsahem ásledující věty. Její důaz přeecháváme čteáři, provede se s využitím vztahu (4) velmi podobě jao důaz věty 5 a důsledu 6 (viz též [6, str. 78]). Věta 7. Pro aždé N 0 je posloupost [ 0 ], [ 1 ] [ ] logaritmicy oáví a uimodálí. Dále si uážeme ještě jiý způsob, ja tomuto výsledu dospět Souvislost s polyomy Užitečým ástrojem pro zoumáí posloupostí jsou geerující (vytvořující) fuce (viz apř. [5, 14, 16]). Je-li dáa reálá posloupost {a } =0, pa její geerující fuce je mociá řada A(x) = =0 a x. V tomto textu se omezujeme pouze a oečé poslouposti {a } =0 ; geerující fucí taové poslouposti je polyom P (x) = =0 a x. Naším cílem je doázat převapivý a elegatí výslede: Má-li polyom P pouze reálé ořey, pa posloupost jeho oeficietů je logaritmicy oáví. K důazu budeme potřebovat ásledující pomocé tvrzeí. 4 Lemma 8. Má-li reálý polyom pouze reálé ořey, pa i jeho derivace má pouze reálé ořey. Důaz. Necht P je reálý polyom stupě, terý má pouze reálé ořey x 1 x l s ásobostmi m 1 m l, de l i=1 m i =. Stačí doázat, že polyom P má 1 reálých ořeů (aždý oře počítáme tolirát, oli je jeho ásobost). 3 Kombiačí čísla i oba druhy Stirligových čísel tvoří trojúhelíy, de čísla v řádu lze počítat jao lieárí ombiace dvou sousedích čísel z řádu 1. Obecé trojúhelíy tohoto typu jsou studováy v [10], de je odvozea postačující podmía pro logaritmicou oávost jejich řádů. 4 Důaz lemmatu 8 je převzat z [16, str. 146] a důaz věty 9 z [15, str. 146]. 6
7 Každý oře x i, jehož ásobost je m i > 1, je (m i 1)-ásobým ořeem polyomu P (toto zámé tvrzeí z algebry se sado doáže pomocí rozladu P a ořeové čiitele). Odtud plye, že P má aspoň l i=1 (m i 1) = l reálých ořeů. Zbývajících l 1 ořeů zísáme z Rolleovy věty: Bez újmy a obecosti můžeme předpoládat, že x 1 < < x l. Pa pro aždé i {1 l 1} platí P (x i ) = 0 = P (x i+1 ), a tedy existuje ξ i (x i, x i+1 ) splňující P (ξ i ) = 0. Věta 9. Má-li reálý polyom P (x) = i=0 a ix i pouze reálé ořey, pa poslouposti {a } =0 a {a / ( } =0 jsou logaritmicy oáví. Důaz. Zvolme libovolé {1 1}. Zderivujeme-li ( 1)-rát polyom P, obdržíme polyom Q(x) = ( 1)!a 1 +!a x + ( + 1)! a +1 x! + + ( + 1)! a x +1, terý má podle předchozího lemmatu pouze reálé ořey. Uvažujme yí polyom R, terý vzie z polyomu Q, jestliže zapíšeme oeficiety v obráceém pořadí: 5 R(x) = ( 1)!a 1 x +1 +!a x + ( + 1)! a +1 x 1! + + ( + 1)! a Povšiměme si, že pro aždé x 0 platí R(x) = x +1 Q(1/x). Odtud plye, že R má taé pouze reálé ořey. (Je-li R(x) = 0, pa bud x = 0, ebo x 0 a x +1 Q(1/x) = 0. Ve druhém případě platí Q(1/x) = 0, tj. 1/x je oře polyomu Q a x musí být reálé.) Zderivujeme-li ( 1)-rát polyom R, dostaeme vadraticý polyom ( + 1)! S(x) = ( 1)!a 1 x +!a (!x + ( + 1)! ( 1)!a +1. Te má podle lemmatu 8 pouze reálé ořey, proto jeho disrimiat musí být ezáporý: 0 (!a (!) ( 1)!a 1 ( + 1)!( + 1)!( 1)!a +1 (5) Po úpravě zísáme erovost a a 1 a +1! (! ( 1)!( + 1)!( + 1)!( 1)! = a < a, ze teré je zřejmé, že posloupost {a } =0 je logaritmicy oáví.6 Nerovost (5) lze ovšem upravit taé do tvaru a 1 ( 1)!( + 1)! a +1 ( + 1)!( 1)! a! (!!!!, jejímž důsledem je logaritmicá oávost poslouposti {a / ( } =0. 5 V agličtiě se taový polyom ozačuje jao reciprocal polyomial. Česá termiologie je zde poěud zavádějící, ebot reciproým polyomem se obvyle rozumí polyom, jehož oeficiety tvoří palidromicou posloupost; aglicy se taové polyomy azývají self-reciprocal ebo palidromic. 6 Protože je předchozí erovost ostrá, jedá se dooce o tzv. ryze logaritmicy oáví posloupost. Z důazu věty 3 je zřejmé, že taové poslouposti mohou mít ejvýše dvě maxima. 7
8 Chceme-li doázat logaritmicou oávost jisté poslouposti {a } =0, pa podle věty 9 stačí ověřit, že polyom P (x) = i=0 a ix i má pouze reálé ořey. Zdůrazěme, že se jedá o postačující, ioliv vša utou podmíu; apř. posloupost (1, 1, 1) je logaritmicy oáví, ale polyom x + x + 1 emá reálé ořey. Vezmeme-li posloupost ombiačích čísel a = (, {0 }, pa z biomicé věty plye P (x) = =0 ( ) x = (x + 1) a teto polyom má pouze reálý -ásobý oře x = 1. Tím jsme jiým způsobem doázali, že řády Pascalova trojúhelíu jsou logaritmicy oáví. Pro Stirligova čísla prvího druhu obdržíme polyom P (x) = =0 [ ] x. Pomocí matematicé iduce a vztahu (4) se sado ověří (viz apř. [5, str. 63]), že =0 [ ] x = x(x + 1) (x + 1). Polyom a pravé straě má pouze reálé ořey 0, 1 ( 1), z čehož plye, že posloupost [ ] [ 0, ] [ 1 ] je logaritmicy oáví. Použitím věty 9 lze doázat i logaritmicou oávost Stirligových čísel druhého druhu; stačí ověřit, že polyom { } P (x) = x =0 má pouze reálé ořey. To je poěud pracější ež v předchozích dvou případech; detaily lze ajít v [16, str. 147]. 5. Newtoovy a Maclauriovy erovosti Bezprostředím důsledem věty 9 jsou tzv. Newtoovy erovosti, z ichž dále plyou tzv. Maclauriovy erovosti. Jedá se o lasicé a užitečé výsledy, jejichž historie sahá do 18. století a je úzce spjata s teorií algebraicých rovic. Věta 10. Necht x 1 x jsou reálá čísla. Ozačme E 0 = 1, E = ( 1 x i1 x i, {1 }. Pa platí Newtoovy erovosti 1 i 1<i < <i E E 1 E +1, {1 1}. (6) Jsou-li avíc x 1 x ladá, pa platí Maclauriovy erovosti E 1 E 1/ E 1/3 3 E 1/( 1) 1 E 1/. (7) 8
9 Důaz. Pro polyom P (x) = (x x 1 ) (x x ), terý má pouze reálé ořey, platí P (x) = A 0 x A 1 x 1 + A x + ( 1) A, (8) de A 0 = 1 a A = 1 i 1<i < <i x i1 x i = ( ) E, {1 }. Podle druhé části věty 9 je posloupost ( 1) A ( 0), ( 1) 1 A 1 ( 1) A 1 ), ( 1 A 0 ( ) logaritmicy oáví. Tato posloupost je vša totožá s posloupostí ( 1) A ( ), ( 1) 1 A ) 1 ( 1 A 1 ( 1), A 0 ( 0). Použitím logaritmicé oávosti obdržíme vztahy ( ) ( 1) A ( ( 1) 1 A ( 1 ( 1) ) +1 A ( +1 ), {1 1}, 1 +1 eboli po úpravě ( ) A ( ( A 1A +1 )( ), {1 1}. (9) 1 +1 Tím jsou doázáy Newtoovy erovosti (6), teré říají, že posloupost {E } =0 je logaritmicy oáví. Dále budeme předpoládat, že čísla x 1 x jsou ladá (a tedy E 0 E jsou taé ladá), a odvodíme Maclauriovy erovosti. 7 Víme, že lomeá čára spojující body [, log E ], {0 }, je grafem oáví fuce. Čísla L = log E, {1 }, představují směrice úseče spojujících body [, log E ] s bodem [0, 0] = [0, log E 0 ]. Z oávosti plye (viz obráze ), že tyto směrice tvoří erostoucí posloupost: L 1 L L 1 L Použitím expoeciálí fuce ihed zísáme vztahy (7). 7 Tato část důazu je převzata z ihy [13]; tam lze ajít i jiý důaz Newtoových erovostí, terý evyužívá větu 9. 9
10 log E 4 log E 3 log E log E 1 log E Obr.. Směrice úseče spojujících body [, log E ] s počátem tvoří erostoucí posloupost. Pro zajímavost pozameejme, že Isaac Newto v ize Arithematica uiversalis z rou 1707 zformuloval pravidlo umožňující odhadout počet omplexích ořeů libovolého polyomu. Nerovosti (9) z jeho pohledu představovaly utou podmíu pro to, aby všechy ořey polyomu (8), tj. čísla x 1 x, byly reálé (srov. [15]). O důaz Newtoova pravidla týajícího se počtu omplexích ořeů se pousil Coli Maclauri a dospěl přitom erovostem (7), teré des esou jeho jméo. 8 Poud ve vztahu (7) poecháme pouze rají čley, obdržíme zámou erovost mezi aritmeticým a geometricým průměrem čísel x 1 x : x x x 1 x 6. Narozeiový paradox Jeda ze zajímavých apliací Maclauriových erovostí souvisí s tzv. arozeiovým paradoxem, což je ásledující lasicá úloha: Jaá je pravděpodobost, že ve supiě áhodě vybraých lidí mají ějaé dvě osoby arozeiy ve stejý de? Ja velé musí být číslo, aby hledaá pravděpodobost čiila aspoň 50 %? Jedodušší je vypočítat pravděpodobost opačého jevu, tj. pravděpodobost, že žádí dva lidé ve supiě osob emají arozeiy ve stejý de; ozačíme ji P ( a bude ás zajímat, dy platí P ( < 1/. Vezmeme-li v úvahu i přestupé roy, pa existuje celem = 366 růzých dat arozei. Při řešeí úlohy se obvyle předpoládá, že všecha data arozei jsou stejě pravděpodobá. V taovém případě platí P ( = ( 1) ( + 1). Postupým dosazováím čísel N lze zjistit, že podmía P ( < 1/ je splěa pro 3 (viz obráze 3). Název arozeiový paradox souvisí se sutečostí, že požadovaý počet osob je převapivě ízý. 8 Podrobější iformace o historii Newtoových a Maclauriových erovostí lze ajít v [11]. 10
11 Obr. 3. Hodoty pravděpodobostí P (, {1 50}, poud všecha data arozei jsou stejě pravděpodobá. Zusme yí uvažovat obecější variatu úlohy, ve teré vyecháme epříliš realisticý předpolad, že všecha data arozei jsou stejě pravděpodobá. 9 Protože existuje celem růzých dat arozei, můžeme je očíslovat přirozeými čísly 1. Necht x j začí pravděpodobost, že áhodě zvoleá osoba má arozeiy v j-tý de, j {1 }. Pa platí P ( = i 1,i,...,i {1,...,} avzájem růzá x i1 x i =! 1 i 1<i < <i x i1 x i. I dyž ezáme hodoty x 1 x, můžeme pomocí Maclauriových erovostí zísat ásledující horí odhad pro pravděpodobost P (: ( ) x i1 x i ( ) ( ) 1 i 1<i < <i P ( =! ( =! E! E1 = ( ) ( ) ( ) x1 + + x 1 ( 1) ( + 1) =! =! = Pravděpodobost, že žádé dvě osoby ve supiě emají arozeiy ve stejý de, se tedy oproti předchozí variatě úlohy ezvýšila. To zameá, že pro 3 opět máme aspoň padesátiprocetí pravděpodobost alezeí dvou osob s arozeiami ve stejý de Závěr V ombiatorice i v jiých matematicých disciplíách se můžeme setat s moha dalšími zajímavými přílady uimodálích ebo logaritmicy oávích posloupostí. Zmiňme apřílad tzv. Eulerova čísla (srov. [1, 5, 9]): Pro N a {0 1} 9 Z údajů Česého statisticého úřadu lze vypočítat, že v letech se v Česé republice arodilo v červeci průměrě dětí, zatímco v prosici průměrě je 8 74 dětí. 10 Teto důaz založeý a použití Maclauriových erovostí je převzat z [8]; jiý přístup řešeí úlohy lze ajít v [3]. 11
12 defiujeme jao počet permutací π : {1 } {1 } s právě polesy, tj. permutací π splňujících podmíu {i {1 1}; π(i + 1) < π(i)} =. Pro aždé N je posloupost 0, 1 1 logaritmicy oáví a uimodálí. Toto tvrzeí lze doázat ombiatoricy (viz [1, str. 17]); jiou možostí je ověřit, že polyom 1 =0 x má pouze reálé ořey (viz [1, str. 4]). Čteářům se zájmem o hlubší studium uimodálích a logaritmicy oávích posloupostí doporučujeme přehledový čláe [1], jehož součástí je i obsáhlý sezam literatury. L i t e r a t u r a [1] Bóa, M.: Combiatorics of permutatios, d editio. CRC Press, Boca Rato, FL, 01. [] Boyadzhiev, K. N.: Close ecouters with the Stirlig umbers of the secod id. Math. Mag. 85 (01), [3] Cleveso, M. L., Watis, W.: Majorizatio ad the birthday iequality. Math. Mag. 64 (1991), [4] Dobso, A. J.: A ote o Stirlig umbers of the secod id. J. Comb. Theory 5 (1968), [5] Graham, R. L., Kuth, D. E., Patashi, O.: Cocrete Mathematics. Addiso- Wesley, New Yor, [6] Gross, J. L.: Combiatorial methods with computer applicatios. Chapma ad Hall/CRC, Boca Rato, FL, 008. [7] Kleiberg, J., Tardos, É.: Algorithm Desig. Pearso, 005. [8] McCoell, T. R.: A iequality related to the birthday problem. Techical Report, Departmet of Mathematics, Uiversity of Syracuse, 001. [9] Peterse, T. K.: Euleria Numbers. Birhäuser/Spriger, New Yor, 015. [10] Saga, B. E.: Iductive ad ijective proofs of log cocavity results, Discrete Math. 68 (1988), [11] Slaví, A.: O ěterých lasicých erovostech. Sborí 36. meziárodí oferece Historie matematiy, J. Bečvář, M. Bečvářová (eds), Matfyzpress, Praha, 015. [1] Staley R. P.: Log-cocave ad uimodal sequeces i algebra, combiatorics, ad geometry. A. New Yor Acad. Sci., vol. 576, [13] Steele, J. M.: The Cauchy-Schwarz master class. A itroductio to the art of mathematical iequalities. Mathematical Associatio of America, Washigto, DC; Cambridge Uiversity Press, Cambridge, 004. [14] Trojovsý, P., Veselý, J.: Vytvořující fuce. PMFA 45 (000), [15] Wager, C. G.: Newto s iequality ad a test for imagiary roots. Two-Year College Math. J. 8 (1977), [16] Wilf, H. S.: Geeratigfuctioology, 3rd editio. A K Peters, Ltd., Wellesley, MA,
Komplexní analýza. Příklad Body. Nepište obyčejnou tužkou ani červeně, jinak písemka nebude přijata. Soupis vybraných vzorců. 4a.
Komplexí aalýa Písemá část koušky (XX.XX.XXXX) Jméo a příjmeí:... Podpis:... Příklad.. 3.. 5. Body Před ahájeím práce Vyplňte čitelě rubriku Jméo a příjmeí a podepište se. Během písemé koušky smíte mít
Necht je funkce f spojitá v intervalu a, b a má derivaci v (a, b). Pak existuje bod ξ (a, b) tak, že f(b) f(a) b a. Geometricky
Monotónie a extrémy funkce Diferenciální počet - průběh funkce Věta o střední hodnotě (Lagrange) Necht je funkce f spojitá v intervalu a, b a má derivaci v (a, b). Pak existuje bod ξ (a, b) tak, že f (ξ)
fakultní sbírky z matematické analýzy pro 1. ročník z minulých let [3, 4] však byly psány v době, kdy
Předmluva Na Fakultě Jaderé a fyzikálě ižeýrské ČVUT se vyučuje předmět Matematická aalýza v růzých úrovích, pričemž studetů studujících lehčí úrově je více ež těch, kteří studují úroveň těžší. Kvalití
Komplexní analýza. Martin Bohata. Katedra matematiky FEL ČVUT v Praze Martin Bohata Komplexní analýza Mocninné řady 1 / 18
Komplexní analýza Mocninné řady Martin Bohata Katedra matematiky FEL ČVUT v Praze bohata@math.feld.cvut.cz Martin Bohata Komplexní analýza Mocninné řady 1 / 18 Posloupnosti komplexních čísel opakování
5. a 12. prosince 2018
Integrální počet Neurčitý integrál Seminář 9, 0 5. a. prosince 08 Neurčitý integrál Definice. Necht funkce f (x) je definovaná na intervalu I. Funkce F (x) se nazývá primitivní k funkci f (x) na I, jestliže
1 Soustava lineárních rovnic
Soustavy lineárních rovnic Aplikovaná matematika I Dana Říhová Mendelu Brno Obsah 1 Soustava lineárních rovnic 2 Řešitelnost soustavy lineárních rovnic 3 Gaussova eliminační metoda 4 Jordanova eliminační
Kristýna Kuncová. Matematika B2
(3) Průběh funkce Kristýna Kuncová Matematika B2 Kristýna Kuncová (3) Průběh funkce 1 / 26 Monotonie (x 2 ) = 2x (sin x) = cos x Jak souvisí derivace funkce a fakt, zda je funkce rostoucí nebo klesající?
(1) Derivace. Kristýna Kuncová. Matematika B2 17/18. Kristýna Kuncová (1) Derivace 1 / 35
(1) Derivace Kristýna Kuncová Matematika B2 17/18 Kristýna Kuncová (1) Derivace 1 / 35 Růst populací Zdroj : https://www.tes.com/lessons/ yjzt-cmnwtvsq/noah-s-ark Kristýna Kuncová (1) Derivace 2 / 35 Růst
Kapitola 4: Soustavy diferenciálních rovnic 1. řádu
Sbírka příkladů Matematika II pro strukturované studium Kapitola 4: Soustavy diferenciálních rovnic 1 řádu Chcete-li ukončit prohlížení stiskněte klávesu Esc Chcete-li pokračovat stiskněte klávesu Enter
Dalibor Slovák Wienerův proces
Uiverzita Karlova v Praze Matematicko-fyzikálí fakulta BAKALÁŘSKÁ PRÁCE Dalibor Slovák Wieerův proces Katedra pravděpodobosti a matematické statistiky Vedoucí bakalářské práce: Mgr. Jakub Staěk Studijí
Vybrané kapitoly z matematiky
Vybrané kapitoly z matematiky VŠB-TU Ostrava 2018-2019 Vybrané kapitoly z matematiky 2018-2019 1 / 11 Křivkový integrál Vybrané kapitoly z matematiky 2018-2019 2 / 11 Parametricky zadaná křivka v R 3 :
podle přednášky doc. Eduarda Fuchse 16. prosince 2010
Jak souvisí plochá dráha a konečná geometrie? L ubomíra Balková podle přednášky doc. Eduarda Fuchse Trendy současné matematiky 16. prosince 2010 (FJFI ČVUT v Praze) Konečná geometrie 16. prosince 2010
Numerické metody 8. května FJFI ČVUT v Praze
Obyčejné diferenciální rovnice Numerické metody 8. května 2018 FJFI ČVUT v Praze 1 Úvod Úvod Základní metody Pokročilejší metody Soustava Vyšší řád Program 1 Úvod Úvod - Úloha Základní úloha, kterou řešíme
Matematika 2, vzorová písemka 1
Matematika 2, vzorová písemka Pavel Kreml 9.5.20 Přesun mezi obrazovkami Další snímek: nebo Enter. Zpět: nebo Shift + Enter 2 3 4 Doporučení Pokuste se vyřešit zadané úlohy samostatně. Pokud nebudete vědět
Co nám prozradí derivace? 21. listopadu 2018
Co nám prozradí derivace? Seminář sedmý 21. listopadu 2018 Derivace základních funkcí Tečna a normála Tečna ke grafu funkce f v bodě dotyku T = [x 0, f (x 0 )]: y f (x 0 ) = f (x 0 )(x x 0 ) Normála: y
Edita Pelantová, katedra matematiky / 16
Edita Pelantová, katedra matematiky seminář současné matematiky, září 2010 Axiomy reálných čísel Axiomy tělesa Axiom 1. x + y = y + x a xy = yx (komutativní zákon). Axiom 2. x + (y + z) = (x + y) + z a
Numerické metody minimalizace
Numerické metody minimalizace Než vám klesnou víčka - Stříbrnice 2011 12.2. 16.2.2011 Emu (Brkos 2011) Numerické metody minimalizace 12.2. 16.2.2011 1 / 19 Obsah 1 Úvod 2 Základní pojmy 3 Princip minimalizace
Inverzní Z-transformace
Modelování systémů a procesů (11MSP) Bohumil Kovář, Jan Přikryl, Miroslav Vlček Ústav aplikované matematiky ČVUT v Praze, Fakulta dopravní 9. přednáška 11MSP úterý 16. dubna 2019 verze: 2019-04-15 12:25
Funkce zadané implicitně. 4. března 2019
Funkce zadané implicitně 4. března 2019 Parciální derivace druhého řádu Parciální derivace druhého řádu funkce z = f (x, y) jsou definovány: Parciální derivace 2 f 2 = ( ) f 2 f 2 = ( ) f 2 f a 2 f 2 f
Aproximace funkcí 1,00 0,841 1,10 0,864 1,20 0,885. Body proložíme lomenou čarou.
Příklad Známe následující hodnoty funkce Φ: u Φ(u) 1,00 0,841 1,10 0,864 1,20 0,885 Odhadněte přibližně hodnoty Φ(1,02) a Φ(1,16). Možnosti: Vezmeme hodnotu v nejbližším bodě. Body proložíme lomenou čarou.
Linea rnı (ne)za vislost
[1] Lineární (ne)závislost Skupiny, resp. množiny, vektorů mohou být lineárně závislé nebo lineárně nezávislé... a) zavislost, 3, b) P. Olšák, FEL ČVUT, c) P. Olšák 2010, d) BI-LIN, e) L, f) 2009/2010,
Kristýna Kuncová. Matematika B2 18/19
(6) Určitý integrál Kristýna Kuncová Matematika B2 18/19 Kristýna Kuncová (6) Určitý integrál 1 / 28 Newtonův integrál Zdroj: https://kwcalculus.wikispaces.com/integral+applications Kristýna Kuncová (6)
Průvodce studiem V této kapitole se budeme zabývat diferenciálním počtem pro funkce více
5 Diferenciální počet funkcí více proměnných Průvodce studiem V této kapitole se budeme zabývat diferenciálním počtem pro funkce více proměnných, především budeme pracovat s funkcemi dvou proměnných Ukážeme
(13) Fourierovy řady
(13) Fourierovy řady Kristýna Kuncová Matematika B3 Kristýna Kuncová (13) Fourierovy řady 1 / 22 O sinech a kosinech Lemma (O sinech a kosinech) Pro m, n N 0 : 2π 0 2π 0 2π 0 sin nx dx = sin nx cos mx
Kristýna Kuncová. Matematika B3
(10) Vícerozměrný integrál II Kristýna Kuncová Matematika B3 Kristýna Kuncová (10) Vícerozměrný integrál II 1 / 30 Transformace Otázka Jaký obrázek znázorňuje čtverec vpravo po transformaci u = x + y a
Pracovní listy. Stereometrie hlavního textu
v tomto dodatu jsou sebrána zadání všech úloh řešených v aitolách Planimetrie a tereometrie hlavního textu slouží ta jao racovní listy samostatnému rocvičení uvedených úloh Zracoval Jiří Doležal 1 eznam
Matematická analýza II
Mtemtická lýz II Edit Peltová ktedr mtemtiky Fkult jderá fyzikálě ižeýrská ČVUT Trojov 3, 20 00 Prh Předmluv Skriptum je určeo studetům prvího ročíku FJFI jko učebí pomůck k předáškám z mtemtické lýzy.
Powyższe reguły to tylko jedna z wersji gry. Istnieje wiele innych wariantów, można też ustalać własne zasady. Miłej zabawy!
Krykiet W krykieta może grać od 2 do 4 osób, którzy albo grają każdy przeciw każdemu, albo dzielą się na dwie drużyny. Bramki oraz palik startowy i powrotne umieszcza się tak, jak pokazano na rysunku.
Elementární funkce. Edita Pelantová. únor FJFI, ČVUT v Praze. katedra matematiky, FJFI, ČVUT v Praze
Elementární funkce Edita Pelantová FJFI, ČVUT v Praze Seminář současné matematiky katedra matematiky, FJFI, ČVUT v Praze únor 2013 c Edita Pelantová (FJFI) Elementární funkce únor 2013 1 / 19 Polynomiální
MATEMATIKA 3. Katedra matematiky a didaktiky matematiky Technická univerzita v Liberci
MATEMATIKA 3 Dana Černá http://www.fp.tul.cz/kmd/ Katedra matematiky a didaktiky matematiky Technická univerzita v Liberci Osnova: Komplexní funkce - definice, posloupnosti, řady Vybrané komplexní funkce
Úvodní informace. 18. února 2019
Úvodní informace Funkce více proměnných Cvičení první 18. února 2019 Obsah 1 Úvodní informace. 2 Funkce více proměnných Definiční obor Úvodní informace. Komunikace: e-mail: olga@majling.eu nebo olga.majlingova@fs.cvut.cz
Geometrická nelinearita: úvod
Geometrická nelinearita: úvod Opakování: stabilita prutů Eulerovo řešení s využitím teorie 2. řádu) Stabilita prutů Ritzovou metodou Stabilita tenkých desek 1 Geometrická nelinearita Velké deformace průhyby,
Obsah. 1.5 Věty o střední hodnotě integrálu... 23
Obsh Riemův itegrál. Určitý itegrál: Cuchyov-Riemov defiice...............2 Určitý itegrál jko limit poslouposti.................. 9.3 Vlstosti určitého itegrálu......................... 3.4 Výpočet určitého
Matematika (KMI/PMATE)
Matematika (KMI/PMATE) Úvod do matematické analýzy Limita a spojitost funkce Matematika (KMI/PMATE) Osnova přednášky lineární funkce y = kx + q definice lineární funkce význam (smysl) koeficientů lineární
DFT. verze:
Výpočet spektra signálu pomocí DFT kacmarp@fel.cvut.cz verze: 009093 Úvod Signály můžeme rozdělit na signály spojité v čase nebo diskrétní v čase. Další možné dělení je na signály periodické nebo signály
Určitý (Riemannův) integrál a aplikace. Nevlastní integrál. 19. prosince 2018
Určitý (Riemnnův) integrál plikce. Nevlstní integrál Seminář 9. prosince 28 Určitý integrál Existence: Necht funkce f (x) je definovná n uzvřeném intervlu, b. Necht je splněn n tomto intervlu kterákoliv
Kristýna Kuncová. Matematika B2 18/19. Kristýna Kuncová (1) Vzorové otázky 1 / 36
(1) Vzorové otázky Kristýna Kuncová Matematika B2 18/19 Kristýna Kuncová (1) Vzorové otázky 1 / 36 Limity - úlohy Otázka Určete lim x 0 f (x) A -3 B 0 C 5 D 7 E D Zdroj: Calculus: Single and Multivariable,
x2 + 2x 15 x 2 + 4x ) f(x) = x 2 + 2x 15 x2 + x 12 3) f(x) = x 3 + 3x 2 10x. x 3 + 3x 2 10x x 2 + x 12 10) f(x) = log 2.
Příklady k 1 zápočtové písemce Definiční obor funkce Určete definiční obor funkce: x + x 15 1 f(x x + x 1 ( x + x 1 f(x log x + x 15 x + x 1 3 f(x x 3 + 3x 10x ( x 3 + 3x 10x f(x log x + x 1 x3 + 5x 5
Internet a zdroje. (Zdroje na Internetu) Mgr. Petr Jakubec. Katedra fyzikální chemie Univerzita Palackého v Olomouci Tř. 17.
Internet a zdroje (Zdroje na Internetu) Mgr. Petr Jakubec Katedra fyzikální chemie Univerzita Palackého v Olomouci Tř. 17. listopadu 12 26. listopadu 2010 (KFC-INTZ) Databáze, citování 26. listopadu 2010
Algebra I Cvičení. Podstatná část příkladů je převzata od kolegů, jmenovitě Prof. Kučery, Doc. Poláka a Doc. Kunce, se
Algebra I Cvičení Podstatná část příkladů je převzata od kolegů, jmenovitě Prof. Kučery, Doc. Poláka a Doc. Kunce, se kterými jsem při přípravě cvičení spolupracoval. Sbírka vznikla modifikací některých
Matematická analýza II pro kombinované studium. Konzultace první a druhá. RNDr. Libuše Samková, Ph.D. pf.jcu.cz
Učební texty ke konzultacím předmětu Matematická analýza II pro kombinované studium Konzultace první a druhá RNDr. Libuše Samková, Ph.D. e-mail: lsamkova@ pf.jcu.cz webová stránka: home.pf.jcu.cz/ lsamkova/
kontaktní modely (Winklerův, Pasternakův)
TÉMA 7: Pružný poloprostor, modely podloží pružný poloprostor základní předpoklady pružný poloprostor Boussinesqueovo řešení kontaktní modely (Winklerův, Pasternakův) 1 Pružný poloprostor (1) vychází z
(2) Funkce. Kristýna Kuncová. Matematika B2. Kristýna Kuncová (2) Funkce 1 / 25
(2) Funkce Kristýna Kuncová Matematika B2 Kristýna Kuncová (2) Funkce 1 / 25 Sudá a lichá funkce Určete, které funkce jsou sudé a které liché: liché: A, D, E sudé: B Kristýna Kuncová (2) Funkce 2 / 25
Petr Hasil. c Petr Hasil (MUNI) Nekonečné řady MA III (M3100) 1 / 187
Nekonečné řady Petr Hasil Přednáška z Matematické analýzy III c Petr Hasil (MUNI) Nekonečné řady MA III (M3100) 1 / 187 Obsah 1 Nekonečné číselné řady Základní pojmy Řady s nezápornými členy Řady s libovolnými
Teorie. kuncova/ Definice 1. Necht f je reálná funkce a a R. Jestliže existuje.
8. cvičení http://www.karlin.mff.cuni.cz/ kuncova/ kytaristka@gmail.com Teorie Definice. Necht f je reálná funkce a a R. Jestliže eistuje h 0 fa + h) fa), h pak tuto itu nazýváme derivací funkce f v bodě
Paradoxy geometrické pravděpodobnosti
Katedra aplikované matematiky 1. června 2009 Úvod Cíle práce : Analýza Bertrandova paradoxu. Tvorba simulačního softwaru. Osnova 1 2 3 4 Osnova 1 2 3 4 Osnova 1 2 3 4 Osnova 1 2 3 4 V rovině je zadán kruh
Kombinatorika a grafy I
Kombinatorika a grafy I Martin Balko 1. přednáška 19. února 2019 Základní informace Základní informace úvodní kurs, kde jsou probrány základy kombinatoriky a teorie grafů ( pokračování diskrétní matematiky
Zadání: Vypočítejte hlavní momenty setrvačnosti a vykreslete elipsu setrvačnosti na zadaných
Příklad k procvičení : Průřeové charakteristik Zadání: Vpočítejte hlavní moment setrvačnosti a vkreslete elipsu setrvačnosti na adaných obracích. Příklad. Zadání: Rokreslení na jednoduché obrace: 500 T
GEM a soustavy lineárních rovnic, část 2
GEM a soustavy lineárních rovnic, část Odpřednesenou látku naleznete v kapitole 6 skript Abstraktní a konkrétní lineární algebra. Jiří Velebil: B6B0LAG 8.3.09: GEM a soustavy, část / Minulá přednáška Gaussova
Obsah. Limita posloupnosti a funkce. Petr Hasil. Limita posloupnosti. Pro a R definujeme: Je-li a < 0, pak a =, a ( ) =. vlastní body.
Obsah a funkce Petr Hasil Přednáška z Matematické analýzy I Úvod 2 c Petr Hasil (MUNI) a funkce Matematická analýza / 90 c Petr Hasil (MUNI) a funkce Matematická analýza 2 / 90 Úvod Úvod Pro a R definujeme:
Kapitola 2. Nelineární rovnice
Kapitola. Nelineární rovnice Formulace: Je dána funkce f : R! R definovaná na intervalu ha; bi. Hledáme x ha; bi tak, aby f(x) = 0. (x... kořen rovnice) Poznámka: Najít přesné řešení analyticky je možné
Stochastické modelování v ekonomii a financích Konzistence odhadu LWS. konzistence OLS odhadu. Předpoklady pro konzistenci LWS
Whitův pro heteroskedasticitě pro heteroskedasticitě Stochastické modelování v ekonomii a financích 7. 12. 2009 Obsah Whitův pro heteroskedasticitě pro heteroskedasticitě 1 Whitův 2 pro 3 heteroskedasticitě
Obsah. 1.2 Integrály typu ( ) R x, s αx+β
Sbírka úloh z matematické analýzy. Čížek Jiří Kubr Milan. prosince 006 Obsah Neurčitý integrál.. Základní integrály...................................... Integrály typu ) R, s α+β γ+δ d...........................
Lineární algebra - iterační metody
Lineární algebra - iterační metody Numerické metody 7. dubna 2018 FJFI ČVUT v Praze 1 Úvod Úvod Rozdělení Metody Zastavení SOR Programy 1 Úvod Úvod - LAR Mějme základní úlohu A x = b, (1) kde A R n,n je
Logika V. RNDr. Kateřina Trlifajová PhD. Katedra teoretické informatiky Fakulta informačních technologíı BI-MLO, ZS 2011/12
Logika V. RNDr. Kateřina Trlifajová PhD. Katedra teoretické informatiky Fakulta informačních technologíı České vysoké učení technické v Praze c Kateřina Trlifajová, 2010 BI-MLO, ZS 2011/12 Evropský sociální
ÚVOD DO ARITMETIKY Michal Botur
ÚVOD DO ARITMETIKY Michal Botur 2011 2 Obsah 1 Algebraické základy 3 1.1 Binární relace.................................. 3 1.2 Zobrazení a operace............................... 7 1.3 Algebry s jednou
Diferenciální rovnice základní pojmy. Rovnice se
Diferenciální rovnice základní pojmy. Rovnice se separovanými proměnnými. Vyšší matematika, Inženýrská matematika LDF MENDELU Podpořeno projektem Průřezová inovace studijních programů Lesnické a dřevařské
POLIURETANOWE SPRĘŻYNY NACISKOWE. POLYURETHANOVÉ TLAČNÉ PRUŽINY
POLIURETAOWE SPRĘŻYY ACISKOWE. POLYURETHAOVÉ TLAČÉ PRUŽIY Oferowane są wymiary wyrobów o różnych twardościach. Konstrukcja tych sprężyn umożliwia zastąpienie sprężyn tradycyjnych tam, gdzie korozja, wibracje,
Komplexní analýza. Martin Bohata. Katedra matematiky FEL ČVUT v Praze Martin Bohata Komplexní analýza Úvod 1 / 32
Komplexní analýza Úvod Martin Bohata Katedra matematiky FEL ČVUT v Praze bohata@math.feld.cvut.cz Martin Bohata Komplexní analýza Úvod 1 / 32 Základní informace Stránky předmětu: http://math.feld.cvut.cz/bohata/kan.html
Funkce více proměnných: limita, spojitost, parciální a směrové derivace, diferenciál
Matematika III 2. přednáška Funkce více proměnných: limita, spojitost, parciální a směrové derivace, diferenciál Michal Bulant Masarykova univerzita Fakulta informatiky 29. 9. 2010 Obsah přednášky 1 Literatura
7. Aplikace derivace
7. Aplikace derivace 7A. Taylorův polynom 7. Aplikace derivace Verze 20. července 207 Derivace funkce se využívá při řešení úloh technické prae i teorie. Uvedeme několik z nich: vyčíslení hodnot funkce,
Univerzita Karlova v Praze Matematicko-fyzikální fakulta
Univerzita Karlova v Praze Matematicko-fyzikální fakulta DIPLOMOVÁ PRÁCE Lukáš Perůtka Hledání optimálních strategií číselného síta Katedra algebry Vedoucí diplomové práce: Prof. RNDr. Aleš Drápal, CSc.,
Pojem množiny nedefinujeme, pouze připomínáme, že množina je. Nejprve shrneme pojmy a fakta, které znáte ze střední školy.
1 Kapitola 1 Množiny 1.1 Základní množinové pojmy Pojem množiny nedefinujeme, pouze připomínáme, že množina je souhrn, nebo soubor navzájem rozlišitelných objektů, kterým říkáme prvky. Pro známé množiny
Numerické metody a statistika
Numerické metody a statistika Radek Kučera VŠB-TU Ostrava 2016-2017 ( ) Numerické metody a statistika 2016-2017 1 / 17 Číslo předmětu: 714-0781/02 Rozsah: 2+2 Hodnocení: 6 kreditů Přednáší: Radek Kučera
Operace s funkcemi [MA1-18:P2.1] funkční hodnota... y = f(x) (x argument)
KAPITOLA : Funkce - úvod [MA-8:P.] reálná funkce (jedné) reálné proměnné... f : A R...... zobrazení množin A R do množin reálných čísel R funkční hodnota... = f() ( argument) ( tj. reálná funkce f : A
Geometry of the quadrilateral
STŘEOŠKOLSKÁ OORNÁ ČINNOST Obor SOČ: 01. Matematika a statistika Geometrie čtyřúhelníka Geometry of the quadrilateral utor: Škola: Konzultant: Le nh ung Gymnázium, Tachov Pionýrská 1370 Mgr. Michal Rolínek,
Metody, s nimiž se seznámíme v této kapitole, lze použít pro libovolnou
2. Řešení nelineárních rovnic Průvodce studiem Budeme se zabývat výpočtem reálných kořenů nelineární rovnice f(x) =0, (2.0.1) kde f je v jistém smyslu rozumná reálná funkce. Pro některé funkce (kvadratické,
Rovnice proudění Slapový model
do oceánského proudění Obsah 1 2 3 Co způsobuje proudění v oceánech? vyrovnávání rozdílů v teplotě, salinitě, tlaku, ρ = ρ(p, T, S) vítr - wind stress F wind = ρ air C D AU 2 10 slapy produkují silné proudy,
Nekomutativní Gröbnerovy báze
Univerzita Karlova v Praze Matematicko-fyzikální fakulta DIPLOMOVÁ PRÁCE Bc. Zuzana Požárková Nekomutativní Gröbnerovy báze Katedra algebry Vedoucí diplomové práce: RNDr. Jan Št ovíček, Ph.D. Studijní
Katedra aplikované matematiky FEI VŠB Technická univerzita Ostrava
Lineární algebra 5. přednáška: Báze a řešitelnost soustav Dalibor Lukáš Katedra aplikované matematiky FEI VŠB Technická univerzita Ostrava email: dalibor.lukas@vsb.cz http://www.am.vsb.cz/lukas/la1 Text
Tvarová optimalizace pro 3D kontaktní problém
Tvarová optimalizace pro 3D kontaktní problém s Coulombovým třením Petr Beremlijski, Jaroslav Haslinger, Michal Kočvara, Radek Kučera a Jiří V. Outrata Katedra aplikované matematik Fakulta elektrotechnik
Internetová matematická olympiáda 8. ročník, Baví se student Fakulty strojního inženýrství VUT v Brně (FSI) s kamarádem:
Internetová matematická olympiáda 8. ročník, 24. 11. 2015 1. Baví se student Fakulty strojního inženýrství VUT v Brně (FSI) s kamarádem: Kamarád: Co jsi tak veselý? Něco slavíš? Student FSI: Já přímo ne,
Západočeská univerzita v Plzni Fakulta aplikovaných věd Katedra matematiky
Západočeská univerzita v Plzni Fakulta aplikovaných věd Katedra matematiky bakalářská práce vícebodové okrajové úlohy Plzeň, 18 Hana Levá Prohlášení Prohlašuji, že jsem tuto bakalářskou práci vypracovala
Petr Beremlijski, Marie Sadowská
Počítačová cvičení Petr Beremlijski, Marie Sadowská Katedra aplikované matematiky Fakulta elektrotechniky a informatiky VŠB - Technická univerzita Ostrava Cvičení : Matlab nástroj pro matematické modelování
BODOVÉ A INTERVALOVÉ ODHADY, PRINCIP
BODOVÉ A INTERVALOVÉ ODHADY, PRINCIP TESTOVÁNÍ STATISTICKÝCH HYPOTÉZ Obah 1 Bodový odhad 1 1.1 Netraý odhad.................................... 1. Kozitetí odhad................................... 3 1.3
Univerzita Palackého v Olomouci
Počítačová grafika - 5. cvičení Radek Janoštík Univerzita Palackého v Olomouci 22.10.2018 Radek Janoštík (Univerzita Palackého v Olomouci) Počítačová grafika - 5. cvičení 22.10.2018 1 / 10 Reakce na úkoly
Matematika III Stechiometrie stručný
Matematika III Stechiometrie stručný matematický úvod Miroslava Dubcová, Drahoslava Janovská, Daniel Turzík Ústav matematiky Přednášky LS 2015-2016 Obsah 1 Zápis chemické reakce 2 umožňuje jednotný přístup
Univerzita Karlova v Praze Matematicko-fyzikální fakulta
Univerzita arlova v Praze Matematicko-fyzikální fakulta BAALÁŘSÁ PRÁCE Matěj Novotný Operátory skládání na prostorech funkcí atedra matematické analýzy Vedoucí bakalářské práce: doc. RNDr. Jiří Spurný
Cauchyova úloha pro obyčejnou diferenciální rovnici
Řešení ODR v MATLABu Přednáška 3 15. října 2018 Cauchyova úloha pro obyčejnou diferenciální rovnici y = f (x, y), y(x 0 ) = y 0 Víme, že v intervalu a, b existuje jediné řešení. (f (x, y) a f y jsou spojité
NDMI002 Diskrétní matematika
NDMI002 Diskrétní matematika prof. RNDr. Martin Loebl, CSc. ZS 2016/17 Obsah 1 Množiny 2 1.1 Relace....................................... 2 1.2 Ekvivalence.................................... 3 1.3 Částečné
1 Dedekindovy řezy (30 bodů)
Pokročilá matematická analýza úlohy pro zimní semestr Dedekindovy řezy ( bodů) V této úloze se pokusíme seznámit s Dedekindovými řezy, pomocí nichž zavedeme reálná čísla. Tuto konstrukci vymyslel a publikoval
Jednoduchá zobrazení. Podpořeno z projektu FRVŠ 584/2011.
Podpořeno z projektu FRVŠ 584/2011. Obsah 1 2 Obsah 1 2 Společné vlastnosti jednoduchých zobrazení: Zobrazovací ref. plocha je rovina - souřadnice X, Y, případně ρ, ɛ Zobrazovaná ref. plocha je eliposid
ę Ł Ó ę ę ć ę ę ż ę ę Ź Ć ć ę ę ż ę ę Ł ć ż ż ć ć ź ć ę Ń ć ę ż ę ć ęż Ń ć ż ć ź ę ę ź ę ć ż ć Ź ż ę Ł Ż ż ć Ź ę Ń ż ć ę ę ż ę ę ć ę ż ż ż Ł ę żę ż ć ź ę Ó ć ć ż ć ę ę ę ę ę ć ę Źć ę ę ę ę ę ę ż ż ż ć
Statistika (KMI/PSTAT)
Statistika (KMI/PSTAT) Cvičení deváté aneb Důležitá rozdělení pravděpodobnosti spojité náhodné veličiny Statistika (KMI/PSTAT) 1 / 15 Spojitá náhodná veličina Spojitá náhodná veličina Spojitá náhodná veličina
NÁVOD K POUŽITÍ KEZELÉSI KÉZIKÖNYV INSTRUKCJA OBSŁUGI NÁVOD NA POUŽÍVANIE. Česky. Magyar. Polski. Slovensky
CANON INC. 30-2 Shimomaruko 3-chome, Ohta-ku, Tokyo 146-8501, Japan Europe, Africa & Middle East CANON EUROPA N.V. PO Box 2262, 1180 EG Amstelveen, The Netherlands For your local Canon office, please refer
Stavový popis Stabilita spojitých systémů (K611MSAP) Katedra aplikované matematiky Fakulta dopravní ČVUT. čtvrtek 20. dubna 2006
Modelování systémů a procesů (K611MSAP) Přednáška 4 Katedra aplikované matematiky Fakulta dopravní ČVUT Pravidelná přednáška K611MSAP čtvrtek 20. dubna 2006 Obsah 1 Laplaceova transformace Přenosová funkce
Matematická analýza 2. Kubr Milan
Matematická analýza. Kubr Milan. února 008 Obsah Vektorové funkce jedné reálné proměnné. 3. Základní pojmy...................................... 3. Křivky v R n........................................
Laplaceova transformace
Laplaceova transformace Modelování systémů a procesů (11MSP) Bohumil Kovář, Jan Přikryl, Miroslav Vlček Ústav aplikované matematiky ČVUT v Praze, Fakulta dopravní 5. přednáška 11MSP 219 verze: 219-3-17
SANTO 70318-5 KG. mrazničkou
SANTO 70318-5 KG Návod k použití Instrukcja obsługi Kullanma Kılavuzu Chladnička s mrazničkou Chłodziarkozamrażarka Buzdolabı 2 Obsah Děkujeme, že jste si vybrali jeden z našich vysoce kvalitních výrobků.
Ústav teorie informace a automatizace. Tato prezentace je k dispozici na:
Aplikace bayesovských sítí Jiří Vomlel Ústav teorie informace a automatizace Akademie věd České republiky Tato prezentace je k dispozici na: http://www.utia.cas.cz/vomlel/ Obsah přednášky Podmíněná pravděpodobnost,
02GR - Odmaturuj z Grup a Reprezentací
02GR - Odmaturuj z Grup a Reprezentací podle přednášky doc. Ing. Goce Chadzitaskose, CSc 27. června 2019 Obsah 1 Grupy 4 1.1 Algebraický koncept................................ 4 1.2 Vlastnosti grup...................................
návod k použití instrukcja obsługi
návod k použití instrukcja obsługi Pračka Pralka EWF 106510 W 2 electrolux OBSAH Electrolux. Thinking of you. Více o nás naleznete na adrese www.electrolux.com Bezpečnostní informace 2 Popis spotřebiče
ÓŁ Ą Ś ż ę Ę ć ż ż ę ż ż ń ż ń ż ę ę ż ż ż ż ę ż ć ę żę ę ń ę ęć ż Ę ż ż ę ę ń Ą ęć ń ę ć ęć ęż ę ń ęć ń ęć ęż ę Ł ę ęć ę ęć Ł ę ę ę ęć ęć ę ę Ę ęż ę ń ęć Ę ć ęć ę ę ż ę ęż ę ń ż ę ń ż ć Ą Ą Ą żę ż ż ż
MATEMATIKA 1 ALEŠ NEKVINDA. + + pokud x < 0; x. Supremum a infimum množiny.
MATEMATIKA ALEŠ NEKVINDA DIFERENCIÁLNÍ POČET Přednáška Označíme jako na střední škole N, Z, Q, R a C postupně množinu přirozených, celých, racionálních, reálných a komplexních čísel R = R { } { } Platí:
Jednoduchá zobrazení. Podpořeno z projektu FRVŠ 584/2011.
Podpořeno z projektu FRVŠ 584/2011. Obsah 1 2 Obsah 1 2 Společné vlastnosti jednoduchých zobrazení: Zobrazovací ref. plocha je rovina - souřadnice X, Y, případně ρ, ɛ Zobrazovaná ref. plocha je eliposid
David Nádhera Kontinuace implicitně zadané křivky
Univerzita Karlova v Praze Matematicko-fyzikální fakulta BAKALÁŘSKÁ PRÁCE David Nádhera Kontinuace implicitně zadané křivky Katedra numerické matematiky Vedoucí bakalářské práce: Doc. RNDr. Vladimír Janovský
Kombinatorika a komplexní aritmetika
a komplexní aritmetika katedra matematiky, FEL ČVUT v Praze, http://math.feld.cvut.cz/ Jan Hamhalter Datum Komplexní čísla, kombinatorika 1/56 Historie: Zavedení komplexních čísel bylo motivováno snahou
Obsah. Petr Hasil. (konjunkce) (disjunkce) A B (implikace) A je dostačující podmínka pro B; B je nutná podmínka pro A A B: (A B) (B A) A (negace)
Množiny, číselné obory, funkce Petr Hasil Přednáška z Matematické analýzy I c Petr Hasil (MUNI) Množiny, číselné obory, funkce Matematická analýza / 5 Obsah Množinové operace Operace s funkcemi Definice