Zªo»ono± topologiczna zbiorów deniowanych przez automaty i formuªy
|
|
- Nina Urszula Skiba
- 6 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 Zªo»ono± topologiczna zbiorów deniowanych przez automaty i formuªy Autoreferat rozprawy doktorskiej Szczepan Hummel Uniwersytet Warszawski 10 Maja 2017 W niniejszej rozprawie rozwa»ane s j zyki niesko«czonych sªów lub drzew deniowane poprzez automaty ró»nych typów lub formuªy ró»nych logik. Pytamy o najwy»sz mo»liw pozycj w hierarchii borelowskiej lub rzutowej zajmowan przez zbiory deniowane w danym formalizmie. Wprowadzenie Teoria deniowalno±ci, jak okre±la to J.W. Addison [Add04], bada zªo»ono± poj poprzez patrzenie na gramatyczn zªo»ono± ich denicji 1. Mierzenie takiej wªa±nie zªo»ono±ci jest gªównym tematem niniejszej rozprawy. Jako poj cia rozwa»amy wªasno±ci niesko«czonych sªów lub niesko«czonych drzew etykietowanych, natomiast jako gramatyk u»ywamy modeli automatów, logik lub konstrukcji pochodz cych z deskryptywnej teorii mnogo±ci. O ile niesko«czone obiekty wyst puj naturalnie w matematyce, o tyle mo»e wymaga wyja±nienia dlaczego warto je rozwa»a w informatyce. Niesko«czone sªowa s u»ywane na przykªad w werykacji formalnej do modelowania systemów dziaªaj cych w potencjalnie niesko«czonym czasie, takich jak system operacyjny lub serwer przyjmuj cy zgªoszenia od aplikacji klienckich (patrz np. [JGP99]). W takim kontek±cie system mo»e by modelowany jako automat, a specykacja systemu mo»e by wyra»ona w odpowiedniej logice. Niesko«czone drzewa pojawiaj si na przykªad gdy potrzebujemy bada wszystkie mo»liwe przebiegi niedeterministycznego systemu (patrz koncepcja czasu rozgaª zionego [Eme90]). 1 Tªumaczenie wªasne. 1
2 Dzi ki temu,»e rozpatrujemy struktury niesko«czone, mamy mo»liwo± korzystania z bogactwa miar zªo»ono±ci dostarczanego przez deskryptywn teori mnogo±ci. Zbiór wszystkich sªów lub wszystkich drzew nad sko«czonym alfabetem jest, z topologicznego punktu widzenia, równowa»ny przestrzeni Cantorajednej z dwóch podstawowych przestrzeni rozwa»anych w deskryptywnej teorii mnogo±ci (obok przestrzeni Baire'a). Miary dostarczane przez t dyscyplin to mi dzy innymi: hierarchia borelowska, hierarchia rzutowa oraz hierarchia Wadge'a. Jako hierarchi rozumiemy tutaj rosn cy (w sensie inkluzji) ci g klas zbiorów. Mierzenie zªo»ono±ci jest realizowane przez hierarchie w nast puj cy sposób: im wy»ej zbiór znajduje si w hierarchii, tym wi ksza jest jego zªo»ono±. Hierarchie mog by równie» u»yte do mierzenia zªo»ono±ci formalizmów. Pytamy, jak klasa wszystkich zbiorów deniowalnych w danym formalizmie, np. przez automaty pewnego typu, zanurza si w hierarchii borelowskiej lub rzutowej (patrz Rysunek 1). Taka analiza zªo»ono±ci najcz ±ciej sprowadza si do odpowiedzi na jedno z dwóch pyta«: Pytanie 1 (zªo»ono± topologiczna) Do jakiego poziomu hierarchii borelowskiej i rzutowej si gaj zbiory denowalne w danym formalizmie? Lub bardziej szczegóªowe: Pytanie 2 Na których poziomach hierarchii borelowskiej i rzutowej wyst puj zbiory deniowalne w danym formalizmie? Pierwszymi badaczami zajmuj cymi si odpowiedzi na powy»sze pytania w kontek±cie teorii j zyków formalnych byli Büchi i Landweber [BL69]. Pokazali oni,»e wszystkie zbiory ω-sªów deniowalne w logice monadycznej drugiego rz du (MSO) s boolowskimi kombinacjami zbiorów z borelowskiej klasy Π 0 2 (inaczej G δ ). Klasa MSO-deniowalnych zbiorów ω-sªów, nazywanych j zykami ω-regularnymi, zyskaªa zainteresowanie kilka lat wcze±niej, gdy Büchi [Büc62] wprowadziª model automatów sko«czonych, nazwanych pó¹niej automatami Büchiego, które rozpoznaj dokªadnie j zyki z tej klasy. Dla tego modelu, jak dla wielu innych modeli automatów, istnieje naturalny algorytm rozstrzygaj cy niepusto± j zyka rozpoznawanego przez automat, który byª u»yty w dowodzie rozstrzygalno±ci logiki MSO na ω-sªowach. Podobna metodapoprzez wprowadzenie odpowiedniego modelu automatów byªa u»yta przez Rabina [Rab69] w dowodzie rozstrzygalno±ci logiki MSO na niesko«czonych drzewach binarnych. Zbiory drzew deniowane w logice MSO nazywane s regularnymi j zykami drzew. W literaturze, rozwa»anych jest wiele modeli automatów równowa»nych automatom Rabina. W niniejszej pracy koncentrujemy si na jednym z nich: 2
3 Π 1 3 Σ 1 3 Π 1 2 Σ 1 2 zªo»ono± topologiczna Π 1 1 Σ 1 1 luka (ang. gap) Π 0 0 Π 0 4 Π 0 3 Σ 0 4 Σ 0 3 Π 0 2 Σ 0 2 Π 0 1 Σ 0 1 Rysunek 1: Zanurzenie klasy zbiorów deniowalnych w danym formalizmie w hierarchii borelowskiej i rzutowej. 3
4 automatach parzysto±ci na drzewach. Rozwa»amy równie» automaty parzysto±ci na sªowach. Wybór ten podyktowany jest faktem,»e denicja tego modelu automatów pozwala zdeniowa hierarchi zwan hierarchi indeksów Rabina-Mostowskiegojeszcze jedn deskryptywn miar zªo»ono±ci. Klasa j zyków ω-regularnych jest dobrze zbadana: jak ju» wspomnieli±my, topologicznie si ga klasy boolowskich kombinacji zbiorów Π 0 2, ale nie wy»ej [BL69]; hierarchia indeksów Rabina-Mostowskiego wysyca si na poziomie (1, 2), czyli ka»dy j zyk ω-regularny jest rozpoznawany przez automat Büchiego [Büc62]; w przypadku automatów deterministycznych hierarchia indeksów Rabina-Mostowskiego jest ±cisªa, a dla danego j zyka jego pozycja w hierarchii mo»e by efektywnie obliczona [NW98]. Podatno± algorytmiczna i wygodne wªasno±ci strukturalne klasy j zyków ω-regularnych zach ciªy Boja«czyka i Colcombeta [Boj04, BC06, Boj11, Boj10] do poszukiwania rozszerze«tej klasy zachowuj cych cz ± z jej dobrych wªasno±ci. Jedno z podej± [Boj04] polegaªo na dodaniu do logiki MSO kwantykatora unbounding, który pozwala na wyra»enie wªasno±ci typu dªugo± bloków kolejnych liter a jest w danym sªowie nieograniczona. Rozszerzona w ten sposób logika zostaªa nazwana MSO+U. Formalnie kwantykator jest zdeniowany w taki sposób,»e formuªa U X ϕ(x) oznacza: ϕ(x) jest speªniona przez sko«czone zbiory X dowolnie du»ej liczno±ci Rozwa»ano równie» podobne ilo±ciowe rozszerzenie automatów Büchiego [BC06]. Automaty z warunkiem ograniczaj cym (ang. bounding), nazywane ωb-automatami, potra rozpoznawa takie j zyki jak: L B = {a n 0 ba n 1 ba n 2 b... lim sup n i < }, podczas gdy automaty z warunkiem urozbie»niaj cym (ang. strongly unbounding), nazywane ωs-automatami, potra rozpoznawa takie j zyki jak: L S = {a n 0 ba n 1 ba n 2 b... lim inf n i = }. Automaty posiadaj ce mo»liwo±ci obu powy»szych modeli s nazywane ωbs- -automatami. W niniejszej rozprawie obliczona zostaªa dokªadna zªo»ono± topologiczna ωb-automatów, ωs-automatów, ωbs-automatów oraz logiki MSO+U, o czym piszemy dokªadniej w kolejnej sekcji. Z drugiej strony, klasa regularnych j zyków drzew niesko«czonych skrywa ci gle wiele tajemnic. Jej zªo»ono± topologiczna jest nieborelowska konkretnie, regularne j zyki drzew si gaj klasy 1 2 w hierarchii rzutowej. Rozstrzygalno± niedeterministycznego indeksu Rabina-Mostowskiego zosta- ªa udowodniona jedynie w przypadku kiedy jako wej±cie rozwa»amy j zyk rozpoznawany przez automat deterministyczny, zwany j zykiem deterministycznym [NW05], lub j zyk rozpoznawany przez tzw. automat growy [FMS16]. 4
5 Równie» posta zanurzenia w hierarchii borelowskiej i rzutowej (patrz Pytanie 2) jest lepiej zbadana dla j zyków deterministycznych ni» dla wszystkich j zyków regularnych. Niwi«ski i Walukiewicz [NW03] pokazali,»e deterministyczny j zyk jest albo Π 1 1-zupeªny, albo jest najwy»ej na poziomie Π 0 3 hierarchii borelowskiej. Jest oczywiste, z powodów liczno±ciowych,»e tego typu luka (ang. gap) musi istnie równie» dla caªej klasy j zyków regularnych, ale nie wiadomo jakie poziomy hierarchii borelowskiej ta luka obejmuje. Skurczy«ski [Sku93], Duparc i Murlak [DM07] udzielili odpowiedzi na Pytanie 2 dla jeszcze jednej podklasy j zyków regularnych. Mianowicie pokazali oni,»e j zyki rozpoznawane przez sªabe automaty pojawiaj si dokªadnie na wszystkich sko«czonych poziomach hierarchii borelowskiej. Zªo»ono± klasy regularnych j zyków drzew skªania do poszukiwania podklas, które byªyby bardziej uchwytne. Poniewa» najlepiej dot d zbadana podklasa odpowiada automatom deterministycznym, w niniejszej rozprawie rozwa»amy naturalne rozszerzenie tego modeluautomaty jednoznaczne. Wa»n cech automatu deterministycznego jest to,»e dla ka»dej struktury wej±ciowej ma dokªadnie jeden bieg. Automat jednoznaczny w pewnym sensie zachowuje t cech poprzez to,»e ma najwy»ej jeden bieg akceptuj cy na ka»dej strukturze, podczas gdy syntaktycznie jest niedeterministyczny. Wiadomo,»e klasa j zyków rozpoznawanych przez automaty jednoznaczne jest ±cisªym rozszerzeniem klasy j zyków deterministycznych i ±cisª podklas klasy j zyków regularnych [NW96, CL07, CLNW10]. Klasa jednoznacznych j zyków drzew nie jest jeszcze dobrze zbadana. Nie wiadomo na przykªad czy nast puj ce pytanie jest rozstrzygalne: Dla danego regularnego j zyka drzew niesko«czonych L, czy L jest rozpoznawany przez pewien automat jednoznaczny? Przed wynikami otrzymanymi przez autora tej rozprawy nie byªo nawet wiadomo, czy zªo»ono± topologiczna tej klasy jest wi ksza ni» zªo»ono± j zyków deterministycznych, które, jak ju» wspomnieli±my, wszystkie s koanalityczne (Π 1 1). Okazaªo si,»e zªo»ono± jest wi ksza [Hum12]. Niniejsza rozprawa prezentuje wyniki, które podnosz dolne ograniczenie zªo»ono±ci topologicznej j zyków jednoznacznych, ale nie daje»adnego ograniczenia górnego. W szczególno±ci nadal nie wiadomo, czy dla ka»dego j zyka regularnego istnieje j zyk jednoznaczny, który jest topologicznie trudniejszy. Wyniki dotycz ce j zyków ω-sªów J zyki rozpoznawane przez ωbs-automaty (odpowiednio ωb-automaty, ωs- -automaty) s nazywane ωbs-regularnymi (odpowiednio ωb-regularnymi, ωs-regularnymi). 5
6 Twierdzenie 3 Zªo»ono±ci topologiczn klasy j zyków ωb-regularnych jest klasa Σ 0 3. Zªo»ono±ci topologiczn klasy j zyków ωs-regularnych jest klasa Π 0 3. Formalnie, pierwsze z powy»szych stwierdze«oznacza: 1. ka»dy j zyk ωb-regularny jest w klasie Σ 0 3 (górne ograniczenie zªo-»ono±ci topologicznej) oraz 2. ka»dy zbiór z klasy Σ 0 3 jest redukowalny w sposób ci gªy to pewnego j zyka ωb-regularnego (dolne ograniczenie zªo»ono±ci topologicznej). Drugie zdanie Twierdzenia 3 interpretuje si analogicznie. Twierdzenie 4 Zªo»ono±ci topologiczn klasy j zyków ωbs-regularnych jest klasa Σ 0 4. Nast pnie rozwa»amy alternuj cy wariant ωbs-automatów, dla którego dowodzimy: Twierdzenie 5 Dla ka»dego n < ω istnieje alternuj cy ωbs-automat rozpoznaj cy j zyk Π 0 2n-trudny. Poni»szy wniosek daje negatywn odpowied¹ na pytanie postawione przez Boja«czyka i Colcombeta [BC06, Rozdziaª 6], czy niedeterministyczne ωbs- -automaty s równowa»ne alternuj cym. Wniosek 6 Alternuj ce ωbs-automaty maj wi ksz moc wyrazu ni» boolowskie kombinacje niedeterministycznych ωbs-automatów. Pokazujemy,»e j zyki L n trudne dla odpowiednich sko«czonych poziomów hierarchii borelowskiej u»yte w dowodzie Twierdzenia 5 s równie» deniowalne w logice MSO+U. Wyniki zaprezentowane dla tej logiki si gaj jednak znacznie dalej. Twierdzenie 7 Dla ka»dego i > 0 istnieje taka formuªa ϕ i logiki MSO+U,»e j zyk L (ϕ i ) jest Σ 1 i -trudny. Poniewa» nietrudno zauwa»y,»e ka»dy j zyk ω-sªów lub niesko«czonych drzew deniowalny w MSO+U nale»y do hierarchii rzutowej, otrzymujemy: Twierdzenie 8 Zªo»ono±ci topologiczn logiki MSO+U na ω-sªowach lub niesko«czonych drzewach jest klasa wszystkich zbiorów rzutowych. 6
7 Wniosek 9 Nie istnieje deterministyczny, niedeterministyczny, alternuj cy, ani zagnie»d»ony model automatów o warunku akceptacji znajduj cym si na»adnym ustalonym poziomie hierarchii rzutowej, którego moc wyrazu obejmuje caª logik MSO+U na ω-sªowach. Wszystkie wspomniane wyniki dotycz ce zªo»ono±ci ωb-automatów, ωs- -automatów, ωbs-automatów oraz logiki MSO+U zostaªy opublikowane [HMT10, HS12]. Wyniki dotycz ce j zyków drzew niesko«czonych J zyk L jest podwójnie jednoznaczny je»eli L jest jednoznaczny i L jest jednoznaczny. Twierdzenie 10 Istnieje podwójnie jednoznaczny j zyk drzew niesko«czonych, który jest Σ 1 1-zupeªny (analityczny-zupeªny). Wniosek 11 J zyki jednoznaczne s topologicznie bardziej zªo»one ni» deterministyczne. J zyk G u»yty w dowodzie Twierdzenia 10 jest rozpoznawany przez niedeterministyczny automat Büchiego. Wniosek 12 Istnieje j zyk o nieborelowskiej zªo»ono±ci topologicznej, który jest z jednej strony jednoznaczny, a z drugiej strony rozpoznaway przez automat Büchiego. Powy»szy wniosek mo»e by uwa»any za interesuj cy w ±wietle wyniku Finkela i Simonneta [FS09, Corollary 4.14], którzy udowodnili,»e ka»dy j zyk drzew rozpoznawany przez jednoznaczny automat Büchiego jest borelowski. Wszystkie powy»sze wyniki dotycz ce zªo»ono±ci topologicznej jednoznacznych j zyków drzew zostaªy opublikowane [Hum12], wraz ze stwierdzeniem,»e u»ywaj c j zyka G mo»na skonstruowa j zyk jednoznaczny, który jest topologicznie trudniejszy ni» ka»da przeliczalna boolowska kombinacja zbiorów analitycznych. Wyniki prezentowane poni»ej nie zostaªy jeszcze opublikowane. Wprowadzamy operacj σ na j zykach drzew i dowodzimy nast puj ce jej wªasno±ci: Twierdzenie 13 Niech L T A. Je»eli L jest trudny dla klasy zªo»ono±ci topologicznej K, wtedy σ (L) jest trudny dla sigma-algebry 2 σ (K). 2 Rozszerzenie poj cia sigma-algebry generowanej przez K, do K b d cego klas a nie zbiorem jest formalnie wyja±nione w pracy. 7
8 Twierdzenie 14 Je»eli j zyk L T A jest podwójnie jednoznaczny, to j zyk σ (L) równie» jest podwójnie jednoznaczny. Denicja 15 ([AN07]) Niech (X, d) b dzie przestrzeni metryczn. J zyk L X jest rozci galny je»eli dla ka»dego ci gu {a n } liczb naturalnych istnieje rozci gni cie L wzgl dem {a n }, tj. funkcja s : X X, która redukuje L do jego samego, taka,»e dla ka»dego k 0 i ka»dego t 1, t 2 X speªniona jest implikacja: d(t 1, t 2 ) 2 k = d(s(t 1 ), s(t 2 )) 2 a k (1) Odnotujmy,»e wiele j zyków drzew rozwa»anych jako przykªady w literaturze ma wªasno± rozci galno±ci. Dotyczy to mi dzy innymi growych j zyków drzew W (ι,κ) [AN07]. Lemat 16 Niech A b dzie sko«czonym niepustym alfabetem. Je»eli j zyk L T A jest rozci galny, to j zyk σ (L) równie» jest rozci galny. Poni»ej, symbolem < W oznaczamy ostry quasi-porz dek Wadge'a, tj. L < W M oznacza,»e zbiór L jest redukowalny w sposób ci gªy do j zyka M, ale M nie jest redukowalny w sposób ci gªy do L. Twierdzenie 17 Niech A b dzie sko«czonym niepustym alfabetem. Je»eli j zyk L T A jest rozci galny, to dla ka»dego n 0, σ n (L) < W σ n+1 (L). Konstruujemy równie» operacj σ ω, która sªu»y jako ω-ta iteracja aplikacji operacji σ. Twierdzenie 18 Niech A b dzie sko«czonym niepustym alfabetem. Je»eli j zyk L T A jest rozci galny, to dla ka»dego n 0, σ n (L) < W σ ω (L). Twierdzenie 19 Niech A b dzie sko«czonym niepustym alfabetem. Je»eli j zyk L T A jest rozci galny, to j zyk σ ω (L) równie» jest rozci galny. Twierdzenie 20 Je»eli j zyk L T A jest podwójnie jednoznaczny, to j zyk σ ω (L) równie» jest podwójnie jednoznaczny. U»ywaj c dwóch powy»szych operacji mo»emy zdeniowa nast puj cy ci g j zyków: 8
9 < W σ ( ) < W σ 2 ( ) < W σ 3 ( ) < W... < W σ ω ( ) < W σ (σ ω ( )) < W σ 2 (σ ω ( )) < W σ 3 (σ ω ( )) < W... < W σ ω (σ ω ( )) < W σ (σ ω (σ ω ( ))) < W σ 2 (σ ω (σ ω ( ))) < W.... < W (σ ω ) k ( ) < W σ ( ) (σ ω ) k ( ) ) < W σ ((σ 2 ω ) k ( ) < W... (2) < W (σ ω ) k+1 ( ) < W.... Powy»szy ci g ma dªugo± ω 2. Wszystkie j zyki w tym ci gu s podwójnie jednoznaczne, rozpoznawane przez jednoznaczne automaty parzysto±ci indeksu {(0, 1), (1, 2)}. Oznacza to,»e ka»da silnie spójna skªadowa stanów w danym automacie u»ywa jedynie dwóch priorytetów. Z drugiej strony,»aden z j zyków w ci gu, poza pierwszymi dwoma, nie jest rozpoznawany przez alternuj cy automat u»ywaj cy 2 priorytetów. Jako dodatkow ilustracj topologicznej zªo»ono±ci j zyków z powy»szego ci gu wspomnijmy,»e ju» j zyk σ ( ) jest Π 1 1-zupeªny. Zauwa»my,»e rosn cy ci g j zyków podwójnie jednoznacznych podobny do powy»szego mo»emy skonstruowa zaczynaj c od dowolnego rozci galnego j zyka podwójnie jednoznacznego. Zastosowania wyników Zªo»ono± topologiczna logiki MSO+U byªa u»yta przez Boja«czyka, Gogacza, Michalewskiego i Skrzypczaka [BGMS14] do udowodnienia,»e logika ta jest prawie nierostrzygalna. Formalnie, pokazali oni,»e nie istnieje algorytm, który rozstrzyga teori MSO+U peªnego drzewa binarnego i który ma dowód poprawno±ci w ZFC. Metoda u»yta w tym dowodzie staªa si modelowym przykªadem wykorzystania zwi zku pomi dzy zªo»ono±ci topologiczn a rozstrzygalno±ci. Rok pó¹niej Boja«czyk, Parys i Toru«czyk [BPT16] przedstawili dowód nierozstrzygalno±ci nieu»ywaj cy topologii. Niemniej jednak wynik topologiczny posªu»yª jako drogowskaz w poszukiwaniu odpowiedzi na pytanie o rozstrzygalno±, które pozostawaªo bez odpowiedzi przez dekad. Podczas pracy nad topologiczn zªo»ono±ci j zyków jednoznacznych autor zwróciª si do Duparca z pytaniem jak operacje wprowadzone przez Wadge'a i Duparca, a pó¹niej przeniesione na drzewa przez Murlaka [Wad72, 9
10 Wad84, Dup01, Mur06, DM07], wpasowuj si w kontekst jednoznaczno±ci. Wspóªpraca zaowocowaªa publikacj [DFH15], której wspóªautorem byª równie» Fournier, o hierarchii Wadge'a dla j zyków jednoznacznych. Wynik ten u»ywa j zyka G wspomnianego wy»ej. Wynik ten nie jest zawarty w rozprawie. Wspóªudziaª innych badaczy Dolne ograniczenia zªo»ono±ci topologicznej sformuªowanej w Twierdzeniach 3 i 4 byªy udowodnione przy u»yciu j zyków podanych wcze±niej przez autorów modeli ωb-automatów i ωs-automatów, Mikoªaja Boja«czyka i Thomasa Colcombeta [BC06]. Górne ograniczenie zªo»ono±ci topologicznej ωbs-automatów sformuªowanej w Twierdzeniu 4 byªo udowodnione przez Szymona Toru«czyka przy u»yciu dowodu Twierdzenia 3 autora rozprawy. Ci g MSO+U-deniowalnych j zyków L n trudnych dla odpowiednich sko«czonych poziomów hierarchii borelowskiej zostaª podany przez Michaªa Skrzypczaka. Autor niniejszej rozprawy udowodniª,»e j zyki te s rozpoznawane przez alternuj cy wariant ωbs-automatów (Twierdzenie 5). Wyniki dotycz ce rzutowej zªo»ono±ci topologicznej MSO+U zostaªy osi - gni te wspólnie ze Skrzypczakiem (Twierdzenie 7). Sformuªowanie jednej z cz ±ci dowodu byªo ulepszone we wspóªpracy z Toru«czykiem. Na wczesnym etapie konstrukcji operacji σ autor uzyskaª wsparcie od Skrzypczaka, które uczyniªo operacj prostsz, przejrzystsz i bardziej ogóln. Poj cie rozci galno±ci (Denicja 15) i sposób w jaki mo»e ona by u»yta do udowodnienia,»e zbiór nie jest redukowalny w sposób ci gªy do siebie samego zostaªy zapo»yczone od André Arnolda i Damiana Niwi«skiego [AN07]. Literatura [Add04] [AN07] J.W. Addison. Tarski's theory of denability: common themes in descriptive set theory, recursive function theory, classical pure logic, and nite-universe logic. Annals of Pure and Applied Logic, 126(13):7792, Provinces of logic determined. Essays in the memory of Alfred Tarski. Parts I, {II} and {III}. André Arnold and Damian Niwi«ski. Continuous separation of game languages. Fundamenta Informaticae, 81(1-3):1928,
11 [BC06] Mikoªaj Boja«czyk and Thomas Colcombet. Bounds in ω- regularity. In LICS, pages , [BGMS14] Mikoªaj Boja«czyk, Tomasz Gogacz, Henryk Michalewski, and Michaª Skrzypczak. On the decidability of MSO+U on innite trees. In Automata, Languages, and Programming - 41st International Colloquium, ICALP 2014, Proceedings, Part II, pages 5061, Copenhagen, Denmark, [BL69] [Boj04] J. Richard Büchi and Lawrence H. Landweber. Denability in the monadic second-order theory of successor. J. Symb. Log., 34(2):166170, Mikoªaj Boja«czyk. A bounding quantier. In Computer Science Logic, volume 3210 of Lecture Notes in Computer Science, pages 4155, [Boj10] Mikoªaj Boja«czyk. Beyond ω-regular languages. In STACS, pages 1116, [Boj11] [BPT16] [Büc62] [CL07] Mikoªaj Boja«czyk. Weak MSO with the unbounding quantier. Theory Comput. Syst., 48(3):554576, Mikoªaj Boja«czyk, Pawel Parys, and Szymon Toru«czyk. The MSO+U theory of (N, <) is undecidable. In 33rd Symposium on Theoretical Aspects of Computer Science, STACS 2016, pages 21:121:8, Orléans, France, J. Richard Büchi. On a decision method in restricted secondorder arithmetic. In Proc Int. Congr. for Logic, Methodology and Philosophy of Science, pages 111, Arnaud Carayol and Christof Löding. MSO on the innite binary tree: Choice and order. In CSL, pages , [CLNW10] Arnaud Carayol, Christof Löding, Damian Niwi«ski, and Igor Walukiewicz. Choice functions and well-orderings over the in- nite binary tree. Central European Journal of Mathematics, 8:662682, [DFH15] Jacques Duparc, Kevin Fournier, and Szczepan Hummel. On unambiguous regular tree languages of index (0, 2). In 24th EACSL Annual Conference on Computer Science Logic, CSL 2015, pages , Berlin, Germany,
12 [DM07] Jacques Duparc and Filip Murlak. On the topological complexity of weakly recognizable tree languages. In Fundamentals of Computation Theory, 16th International Symposium, FCT 2007, Proceedings, pages , Budapest, Hungary, [Dup01] Jacques Duparc. Wadge hierarchy and Veblen hierarchy part I: Borel sets of nite rank. J. Symb. Log., 66(1):5686, [Eme90] [FMS16] [FS09] [HMT10] [HS12] [Hum12] [JGP99] E. Allen Emerson. Temporal and modal logic. In Handbook of Theoretical Computer Science, Volume B: Formal Models and Sematics (B), pages Alessandro Facchini, Filip Murlak, and Michaª Skrzypczak. Index problems for game automata. ACM Trans. Comput. Log., 17(4):24:124:38, Olivier Finkel and Pierre Simonnet. On recognizable tree languages beyond the Borel hierarchy. Fundamenta Informaticae, 95(2-3):287303, Szczepan Hummel, Michaª Skrzypczak, and Szymon Toru«czyk. On the topological complexity of MSO+U and related automata models. In Mathematical Foundations of Computer Science 2010, 35th International Symposium, MFCS Proceedings, pages , Brno, Czech Republic, Szczepan Hummel and Michaª Skrzypczak. The topological complexity of MSO+U and related automata models. Fundamenta Informaticae, 119(1):87111, Szczepan Hummel. Unambiguous tree languages are topologically harder than deterministic ones. In GandALF, pages , Edmund M. Clarke Jr., Orna Grumberg, and Doron A. Peled. Model Checking. MIT Press, [Mur06] Filip Murlak. The Wadge hierarchy of deterministic tree languages. In Automata, Languages and Programming, 33rd International Colloquium, ICALP 2006, Proceedings, Part II, pages , Venice, Italy, [NW96] Damian Niwi«ski and Igor Walukiewicz. Ambiguity problem for automata on innite trees. unpublished note,
13 [NW98] [NW03] [NW05] [Rab69] [Sku93] [Wad72] [Wad84] Damian Niwi«ski and Igor Walukiewicz. Relating hierarchies of word and tree automata. In STACS 98, 15th Annual Symposium on Theoretical Aspects of Computer Science, Proceedings, pages , Paris, France, Damian Niwi«ski and Igor Walukiewicz. A gap property of deterministic tree languages. Theor. Comput. Sci., 1(303):215231, Damian Niwi«ski and Igor Walukiewicz. Deciding nondeterministic hierarchy of deterministic tree automata. Electr. Notes Theor. Comput. Sci., 123:195208, Michael O. Rabin. Decidability of second-order theories and automata on innite trees. Transactions of the AMS, 141:123, Jerzy Skurczy«ski. The Borel hierarchy is innite in the class of regular sets of trees. Theoretical Computer Science, 112(2): , William W. Wadge. Degrees of complexity of subsets of the Baire space. Notices of the American Mathematical Society, 19: , William W. Wadge. Reducibility and determinateness on the Baire space. PhD thesis, University of California, Berkeley,
Curriculum Vitae. Michał Skrzypczak. pokój 4030, Banacha 2, Warszawa.
Curriculum Vitae Michał Skrzypczak Dane osobowe adres pokój 4030, Banacha 2, 02 097 Warszawa data urodzenia 4 października 1986 obywatelstwo polskie e-mail mskrzypczak@mimuw.edu.pl www http://www.mimuw.edu.pl/~mskrzypczak/
JAO - J zyki, Automaty i Obliczenia - Wykªad 1. JAO - J zyki, Automaty i Obliczenia - Wykªad 1
J zyki formalne i operacje na j zykach J zyki formalne s abstrakcyjnie zbiorami sªów nad alfabetem sko«czonym Σ. J zyk formalny L to opis pewnego problemu decyzyjnego: sªowa to kody instancji (wej±cia)
Curriculum Vitae. Michał Skrzypczak. pokój 4058, LIAFA, budynek Sophie Germain 75205 Paris Cedex 13, Francja
Curriculum Vitae Michał Skrzypczak Dane osobowe adres pokój 4058, LIAFA, budynek Sophie Germain 75205 Paris Cedex 13, Francja data urodzenia 4 października 1986 obywatelstwo e-mail www polskie mskrzypczak@mimuw.edu.pl
Rozstrzygalne hierarchie topologiczne regularnych j zyków drzew
Rozstrzygalne hierarchie topologiczne regularnych j zyków drzew Autoreferat rozprawy doktorskiej Filip Murlak 16 stycznia 2008 1 Mierzenie trudno±ci Podczas 40 lat bada«nad regularnymi j zykami sªów dwie
Maszyny Turinga i problemy nierozstrzygalne. Maszyny Turinga i problemy nierozstrzygalne
Maszyny Turinga Maszyna Turinga jest automatem ta±mowym, skª da si z ta±my (tablicy symboli) potencjalnie niesko«czonej w prawo, zakªadamy,»e w prawie wszystkich (tzn. wszystkich poza sko«czon liczb )
Twierdzenie Wainera. Marek Czarnecki. Warszawa, 3 lipca Wydziaª Filozoi i Socjologii Uniwersytet Warszawski
Twierdzenie Wainera Marek Czarnecki Wydziaª Filozoi i Socjologii Uniwersytet Warszawski Wydziaª Matematyki, Informatyki i Mechaniki Uniwersytet Warszawski Warszawa, 3 lipca 2009 Motywacje Dla dowolnej
Ekstremalnie maªe zbiory
Maªe jest pi kne Instytut Matematyki Uniwersytetu Warszawskiego Nadarzyn, 27.08.2011 Zbiory silnie miary zero Przypomnienie Zbiór X [0, 1] jest miary Lebesgue'a zero, gdy dla ka»dego ε > 0 istnieje ci
A = n. 2. Ka»dy podzbiór zbioru sko«czonego jest zbiorem sko«czonym. Dowody tych twierdze«(elementarne, lecz nieco nu» ce) pominiemy.
Logika i teoria mnogo±ci, konspekt wykªad 12 Teoria mocy, cz ± II Def. 12.1 Ka»demu zbiorowi X przyporz dkowujemy oznaczany symbolem X obiekt zwany liczb kardynaln (lub moc zbioru X) w taki sposób,»e ta
Relacj binarn okre±lon w zbiorze X nazywamy podzbiór ϱ X X.
Relacje 1 Relacj n-argumentow nazywamy podzbiór ϱ X 1 X 2... X n. Je±li ϱ X Y jest relacj dwuargumentow (binarn ), to zamiast (x, y) ϱ piszemy xϱy. Relacj binarn okre±lon w zbiorze X nazywamy podzbiór
Algorytmy zwiazane z gramatykami bezkontekstowymi
Algorytmy zwiazane z gramatykami bezkontekstowymi Rozpoznawanie j zyków bezkontekstowych Problem rozpoznawania j zyka L polega na sprawdzaniu przynale»no±ci sªowa wej±ciowego x do L. Zakªadamy,»e j zyk
Przekroje Dedekinda 1
Przekroje Dedekinda 1 O liczbach wymiernych (tj. zbiorze Q) wiemy,»e: 1. zbiór Q jest uporz dkowany relacj mniejszo±ci < ; 2. zbiór liczb wymiernych jest g sty, tzn.: p, q Q : p < q w : p < w < q 3. 2
Matematyczne podstawy poprawno±ci, bezpiecze«stwa i efektywno±ci rozproszonych systemów informatycznych
Matematyczne podstawy poprawno±ci, bezpiecze«stwa i efektywno±ci rozproszonych systemów informatycznych Projekt4 T11C 042 25 Opis uzyskanych wyników. Osiagniecia poznawcze i aplikacyjne Damian Niwi«ski
Hotel Hilberta. Zdumiewaj cy ±wiat niesko«czono±ci. Marcin Kysiak. Festiwal Nauki, 20.09.2011. Instytut Matematyki Uniwersytetu Warszawskiego
Zdumiewaj cy ±wiat niesko«czono±ci Instytut Matematyki Uniwersytetu Warszawskiego Festiwal Nauki, 20.09.2011 Nasze do±wiadczenia hotelowe Fakt oczywisty Hotel nie przyjmie nowych go±ci, je»eli wszystkie
Zbiory i odwzorowania
Zbiory i odwzorowania 1 Sposoby okre±lania zbiorów 1) Zbiór wszystkich elementów postaci f(t), gdzie t przebiega zbiór T : {f(t); t T }. 2) Zbiór wszystkich elementów x zbioru X speªniaj cych warunek ϕ(x):
Indeksowane rodziny zbiorów
Logika i teoria mnogo±ci, konspekt wykªad 7 Indeksowane rodziny zbiorów Niech X b dzie przestrzeni zbiorem, którego podzbiorami b d wszystkie rozpatrywane zbiory, R rodzin wszystkich podzbiorów X za± T
WST P DO TEORII INFORMACJI I KODOWANIA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2013/14
WST P DO TEORII INFORMACJI I KODOWANIA Grzegorz Szkibiel Wiosna 203/4 Spis tre±ci Kodowanie i dekodowanie 4. Kodowanie a szyfrowanie..................... 4.2 Podstawowe poj cia........................
Maªgorzata Murat. Modele matematyczne.
WYKŠAD I Modele matematyczne Maªgorzata Murat Wiadomo±ci organizacyjne LITERATURA Lars Gårding "Spotkanie z matematyk " PWN 1993 http://moodle.cs.pollub.pl/ m.murat@pollub.pl Model matematyczny poj cia
Minimalizacja automatów niedeterministycznych na słowach skończonych i nieskończonych
Szczepan Hummel Minimalizacja automatów niedeterministycznych na słowach skończonych i nieskończonych 24.11.2005 1. Minimalizacja automatów deterministycznych na słowach skończonych (DFA) [HU] relacja
Teoretyczne Podstawy Informatyki
Instytut Informatyki Stosowanej Teoretyczne Podstawy Informatyki Wykªad 2. J zyki i gramatyki formalne Zdzisªaw Spªawski Zdzisªaw Spªawski: Teoretyczne Podstawy Informatyki, Wykªad 2. J zyki i gramatyki
Mierzalne liczby kardynalne
czyli o miarach mierz cych wszystko Instytut Matematyki Uniwersytetu Warszawskiego Grzegorzewice, 26 stycznia 2007 Ogólny problem miary Pytanie Czy na pewnym zbiorze X istnieje σ-addytywna miara probabilistyczna,
Metody dowodzenia twierdze«
Metody dowodzenia twierdze«1 Metoda indukcji matematycznej Je±li T (n) jest form zdaniow okre±lon w zbiorze liczb naturalnych, to prawdziwe jest zdanie (T (0) n N (T (n) T (n + 1))) n N T (n). 2 W przypadku
Podstawy matematyki dla informatyków
Podstawy matematyki dla informatyków Wykªad 6 10 listopada 2011 W poprzednim odcinku... Zbiory A i B s równoliczne (tej samej mocy ), gdy istnieje bijekcja f : A 1 1 B. Piszemy A B lub A = B. na Moc zbioru
ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15
ARYTMETYKA MODULARNA Grzegorz Szkibiel Wiosna 2014/15 Spis tre±ci 1 Denicja kongruencji i jej podstawowe wªasno±ci 3 2 Systemy pozycyjne 8 3 Elementy odwrotne 12 4 Pewne zastosowania elementów odwrotnych
Wykªad 7. Ekstrema lokalne funkcji dwóch zmiennych.
Wykªad jest prowadzony w oparciu o podr cznik Analiza matematyczna 2. Denicje, twierdzenia, wzory M. Gewerta i Z. Skoczylasa. Wykªad 7. Ekstrema lokalne funkcji dwóch zmiennych. Denicja Mówimy,»e funkcja
ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15
ARYTMETYKA MODULARNA Grzegorz Szkibiel Wiosna 2014/15 Spis tre±ci 1 Denicja kongruencji i jej podstawowe wªasno±ci 3 2 Systemy pozycyjne 8 3 Elementy odwrotne 12 4 Pewne zastosowania elementów odwrotnych
Logika intuicjonistyczna
9 listopada 2011 Plan 1 2 3 4 Plan 1 2 3 4 Intuicjonizm Pogl d w lozoi matematyki wprowadzony w 1912 L. E. J. Brouwera. Twierdzenia matematyczne powstaj dzi ki intuicjom naszego umysªu. Skupienie si na
Ci gªy fragment rachunku µ
Ci gªy fragment rachunku µ Marek Czarnecki Wydziaª Filozoi i Socjologii Uniwersytet Warszawski Wydziaª Matematyki, Informatyki i Mechaniki Uniwersytet Warszawski Warszawa, 28 maja 2009 Motywacje 1. Rozwa»amy
1 Klasy. 1.1 Denicja klasy. 1.2 Skªadniki klasy.
1 Klasy. Klasa to inaczej mówi c typ który podobnie jak struktura skªada si z ró»nych typów danych. Tworz c klas programista tworzy nowy typ danych, który mo»e by modelem rzeczywistego obiektu. 1.1 Denicja
ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15
ARYTMETYKA MODULARNA Grzegorz Szkibiel Wiosna 2014/15 Spis tre±ci 1 Denicja kongruencji i jej podstawowe wªasno±ci 3 2 Systemy pozycyjne 8 3 Elementy odwrotne 12 4 Pewne zastosowania elementów odwrotnych
ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15
ARYTMETYKA MODULARNA Grzegorz Szkibiel Wiosna 2014/15 Spis tre±ci 1 Denicja kongruencji i jej podstawowe wªasno±ci 3 2 Systemy pozycyjne 8 3 Elementy odwrotne 12 4 Pewne zastosowania elementów odwrotnych
Rachunek zda«. Relacje. 2018/2019
Rachunek zda«. Relacje. 2018/2019 Zdanie logiczne. Zdaniem logicznym nazywamy ka»de wyra»enie, któremu mo»na przyporz dkowa jedn z dwóch warto±ci logicznych: 0 czyli faªsz b d¹ 1 czyli prawda. Zdanie logiczne.
Wyra»enia logicznie równowa»ne
Wyra»enia logicznie równowa»ne Denicja. Wyra»enia rachunku zda«nazywamy logicznie równowa»nymi, gdy maj równe warto±ci logiczne dla dowolnych warto±ci logicznych zmiennych zdaniowych. 1 Przykªady: Wyra»enia
Twierdzenie Choqueta o mierzalno±ci rzutów
Twierdzenie Choqueta o mierzalno±ci rzutów (Na podstawie wykªadu prof. Michaªa Morayne) Mateusz Kwa±nicki 12. grudnia 2004. 1 Wst p Ten tekst jest skróconym zapisem wykªadów dr M. Morayne, po±wi conych
Ciaªa i wielomiany. 1 Denicja ciaªa. Ciaªa i wielomiany 1
Ciaªa i wielomiany 1 Ciaªa i wielomiany 1 Denicja ciaªa Niech F b dzie zbiorem, i niech + (dodawanie) oraz (mno»enie) b d dziaªaniami na zbiorze F. Denicja. Zbiór F wraz z dziaªaniami + i nazywamy ciaªem,
Logika dla matematyków i informatyków Wykªad 1
Logika dla matematyków i informatyków Wykªad 1 Stanisªaw Goldstein Wydziaª Matematyki i Informatyki UŠ 16 lutego 2016 Wszech±wiat matematyczny skªada si wyª cznie ze zbiorów. Liczby naturalne s zdeniowane
ZADANIA. Maciej Zakarczemny
ZADANIA Maciej Zakarczemny 2 Spis tre±ci 1 Algebra 5 2 Analiza 7 2.1 Granice iterowane, granica podwójna funkcji dwóch zmiennych....... 7 2.2 Caªki powierzchniowe zorientowane...................... 8 2.2.1
Wydziaª Matematyki, Informatyki i Mechaniki UW. Automaty a logika. skrypt z wykªadu i wicze« semestr zimowy 2009/2010
Wydziaª Matematyki, Informatyki i Mechaniki UW Automaty a logika skrypt z wykªadu i wicze«semestr zimowy 2009/2010 Wykªad prowadziª a czasem go zast powaª wiczenia prowadzili Teksty spisali dr hab. Mikoªaj
c Marcin Sydow Przepªywy Grafy i Zastosowania Podsumowanie 12: Przepªywy w sieciach
12: w sieciach Spis zagadnie«sieci przepªywowe przepªywy w sieciach ±cie»ka powi kszaj ca tw. Forda-Fulkersona Znajdowanie maksymalnego przepªywu Zastosowania przepªywów Sieci przepªywowe Sie przepªywowa
Autoreferat. Stopień doktora nauk matematycznych uzyskany w 2003 roku na Wydziale. Praca doktorska: Przestrzenie funkcyjne z topologią zbieżności
Autoreferat 1. Imię i nazwisko: Henryk Michalewski 2. Posiadane dyplomy i stopnie: Stopień doktora nauk matematycznych uzyskany w 2003 roku na Wydziale Matematyki, Informatyki i Mechaniki Uniwersytetu
Wyniki prof. Rasiowej w informatyce I
G. Mirkowska & A. Salwicki () Wyniki prof. Rasiowej w informatyce I 22 06 2017 1 / 24 Wyniki prof. Rasiowej w informatyce I G. Mirkowska & A. Salwicki Instytut Informatyki UKSW salwicki@mimuw.edu.pl przyczynek
Teoria mnogo±ci. Twierdzenia podziaªowe. Piotr Zakrzewski. Toru«, 31 sierpnia 2009. Instytut Matematyki Uniwersytet Warszawski
Teoria mnogo±ci Twierdzenia podziaªowe Piotr Zakrzewski Instytut Matematyki Uniwersytet Warszawski Toru«, 31 sierpnia 2009 Istota twierdze«podziaªowych Jesli,du»y' zbiór podzielimy na,niewielk ' liczb
Metodydowodzenia twierdzeń
1 Metodydowodzenia twierdzeń Przez zdanie rozumiemy dowolne stwierdzenie, które jest albo prawdziwe, albo faªszywe (nie mo»e by ono jednocze±nie prawdziwe i faªszywe). Tradycyjnie b dziemy u»ywali maªych
Automorzmy modeli i twierdzenie EhrenfeuchtaMostowskiego
Automorzmy modeli i twierdzenie EhrenfeuchtaMostowskiego Krzysztof Kapulkin IX Warsztaty Logiczne 5 12 lipca 2008 1 Wst p W referacie tym przedstawiamy wyniki uzyskane przez Andrzeja Ehrenfeuchta i Andrzeja
Strategia czy intuicja?
Strategia czy intuicja czyli o grach niesko«czonych Instytut Matematyki Uniwersytetu Warszawskiego Grzegorzewice, 29 sierpnia 2009 Denicja gry Najprostszy przypadek: A - zbiór (na ogóª co najwy»ej przeliczalny),
Matematyka dyskretna dla informatyków
UNIWERSYTET IM. ADAMA MICKIEWICZA W POZNANIU Jerzy Jaworski, Zbigniew Palka, Jerzy Szyma«ski Matematyka dyskretna dla informatyków uzupeænienia Pozna«007 A Notacja asymptotyczna Badaj c du»e obiekty kombinatoryczne
Wst p do sieci neuronowych, wykªad 14 Zespolone sieci neuronowe
Wst p do sieci neuronowych, wykªad 14 Zespolone sieci neuronowe M. Czoków, J. Piersa Faculty of Mathematics and Computer Science, Nicolaus Copernicus University, Toru«, Poland 2011-18-02 Motywacja Liczby
ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15
ARYTMETYKA MODULARNA Grzegorz Szkibiel Wiosna 2014/15 Spis tre±ci 1 Denicja kongruencji i jej podstawowe wªasno±ci 3 2 Systemy pozycyjne 8 3 Elementy odwrotne 12 4 Pewne zastosowania elementów odwrotnych
Zdzisªaw Dzedzej, Katedra Analizy Nieliniowej pok. 611 Kontakt:
Zdzisªaw Dzedzej, Katedra Analizy Nieliniowej pok. 611 Kontakt: zdzedzej@mif.pg.gda.pl www.mif.pg.gda.pl/homepages/zdzedzej () 5 pa¹dziernika 2016 1 / 1 Literatura podstawowa R. Rudnicki, Wykªady z analizy
Metoda tablic semantycznych. 1 Metoda tablic semantycznych
1 Zarówno metoda tablic semantycznych, jak i rezolucji, to dosy sprawny algorytm do badania speªnialni±ci formuª, a wi c i tautologii. Chodzi w niej o wskazanie, je±li istnieje, modelu dla formuªy. Opiera
2 Liczby rzeczywiste - cz. 2
2 Liczby rzeczywiste - cz. 2 W tej lekcji omówimy pozostaªe tematy zwi zane z liczbami rzeczywistymi. 2. Przedziaªy liczbowe Wyró»niamy nast puj ce rodzaje przedziaªów liczbowych: (a) przedziaªy ograniczone:
Wst p do informatyki. Systemy liczbowe. Piotr Fulma«ski. 21 pa¹dziernika 2010. Wydziaª Matematyki i Informatyki, Uniwersytet Šódzki, Polska
Wst p do informatyki Systemy liczbowe Piotr Fulma«ski Wydziaª Matematyki i Informatyki, Uniwersytet Šódzki, Polska 21 pa¹dziernika 2010 Spis tre±ci 1 Liczby i ich systemy 2 Rodzaje systemów liczbowych
Lekcja 9 - LICZBY LOSOWE, ZMIENNE
Lekcja 9 - LICZBY LOSOWE, ZMIENNE I STAŠE 1 Liczby losowe Czasami spotkamy si z tak sytuacj,»e b dziemy potrzebowa by program za nas wylosowaª jak ± liczb. U»yjemy do tego polecenia: - liczba losowa Sprawd¹my
WST P DO TEORII INFORMACJI I KODOWANIA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2013/14
WST P DO TEORII INFORMACJI I KODOWANIA Grzegorz Szkibiel Wiosna 2013/14 Spis tre±ci 1 Kodowanie i dekodowanie 4 1.1 Kodowanie a szyfrowanie..................... 4 1.2 Podstawowe poj cia........................
Twierdzenie Levy-Steiniza i zbiory osi galne szeregów warun
Twierdzenie Levy-Steiniza i zbiory osi galne szeregów warunkowo zbie»nych Jacek Marchwicki (praca wspólna z Szymonem Gª bem) 21.05.2017 Konopnica Wprowadzenie Wprowadzenie Zbiór osi galny A(x n ) = { n=1
ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15
ARYTMETYKA MODULARNA Grzegorz Szkibiel Wiosna 2014/15 Spis tre±ci 1 Denicja kongruencji i jej podstawowe wªasno±ci 3 2 Systemy pozycyjne 8 3 Elementy odwrotne 12 4 Pewne zastosowania elementów odwrotnych
Informacje pomocnicze
Funkcje wymierne. Równania i nierówno±ci wymierne Denicja. (uªamki proste) Wyra»enia postaci Informacje pomocnicze A gdzie A d e R n N (dx e) n nazywamy uªamkami prostymi pierwszego rodzaju. Wyra»enia
1 Kodowanie i dekodowanie
1 Kodowanie i dekodowanie Teoria informacji zajmuje si sposobami gromadzenia, przechowywania oraz przesyªania informacji. W tym celu, a tak»e dla ochrony danych informacje kodujemy. Rozmowa telefoniczna,
ANALIZA NUMERYCZNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15
ANALIZA NUMERYCZNA Grzegorz Szkibiel Wiosna 2014/15 Spis tre±ci 1 Metoda Eulera 3 1.1 zagadnienia brzegowe....................... 3 1.2 Zastosowanie ró»niczki...................... 4 1.3 Output do pliku
1 Poj cia pomocnicze. Przykªad 1. A A d
Poj cia pomocnicze Otoczeniem punktu x nazywamy dowolny zbiór otwarty zawieraj cy punkt x. Najcz ±ciej rozwa»amy otoczenia kuliste, tj. kule o danym promieniu ε i ±rodku x. S siedztwem punktu x nazywamy
Klasyczne i kwantowe podejście do teorii automatów i języków formalnych p.1/33
Klasyczne i kwantowe podejście do teorii automatów i języków formalnych mgr inż. Olga Siedlecka olga.siedlecka@icis.pcz.pl Zakład Informatyki Stosowanej i Inżynierii Oprogramowania Instytut Informatyki
Metody numeryczne i statystyka dla in»ynierów
Kierunek: Automatyka i Robotyka, II rok Wprowadzenie PWSZ Gªogów, 2009 Plan wykªadów Wprowadzenie, podanie zagadnie«, poj cie metody numerycznej i algorytmu numerycznego, obszar zainteresowa«i stosowalno±ci
Ekstremalnie fajne równania
Ekstremalnie fajne równania ELEMENTY RACHUNKU WARIACYJNEGO Zaczniemy od ogólnych uwag nt. rachunku wariacyjnego, który jest bardzo przydatnym narz dziem mog cym posªu»y do rozwi zywania wielu problemów
i, lub, nie Cegieªki buduj ce wspóªczesne procesory. Piotr Fulma«ski 5 kwietnia 2017
i, lub, nie Cegieªki buduj ce wspóªczesne procesory. Piotr Fulma«ski Uniwersytet Šódzki, Wydziaª Matematyki i Informatyki UŠ piotr@fulmanski.pl http://fulmanski.pl/zajecia/prezentacje/festiwalnauki2017/festiwal_wmii_2017_
Informatyka, matematyka i sztuczki magiczne
Informatyka, matematyka i sztuczki magiczne Daniel Nowak Piotr Fulma«ski instagram.com/vorkof piotr@fulmanski.pl 18 kwietnia 2018 Table of contents 1 O czym b dziemy mówi 2 Dawno, dawno temu... 3 System
Podstawy matematyki dla informatyków. Logika formalna. Skªadnia rachunku zda« Skróty i priorytety. Wykªad 10 (Klasyczny rachunek zda«) 15 grudnia 2011
Podstawy matematyki dla informatyków Logika formalna Wykªad 10 (Klasyczny rachunek zda«) 15 grudnia 2011 Skªadnia rachunku zda«symbole (zmienne) zdaniowe (p, q, r,...), oraz znaki i s formuªami zdaniowymi.
Zbiory ograniczone i kresy zbiorów
Zbiory ograniczone i kresy zbiorów Def.. Liczb m nazywamy ograniczeniem dolnym a liczb M ograniczeniem górnym zbioru X R gdy (i) x m; (ii) x M. Mówimy,»e zbiór X jest ograniczony z doªu (odp. z góry) gdy
Przykªady problemów optymalizacji kombinatorycznej
Przykªady problemów optymalizacji kombinatorycznej Problem Komiwoja»era (PK) Dane: n liczba miast, n Z +, c ji, i, j {1,..., n}, i j odlegªo± mi dzy miastem i a miastem j, c ji = c ij, c ji R +. Zadanie:
O pewnym zadaniu olimpijskim
O pewnym zadaniu olimpijskim Michaª Seweryn, V LO w Krakowie opiekun pracy: dr Jacek Dymel Problem pocz tkowy Na drugim etapie LXII Olimpiady Matematycznej pojawiª si nast puj cy problem: Dla ka»dej liczby
XVII Warmi«sko-Mazurskie Zawody Matematyczne
1 XVII Warmi«sko-Mazurskie Zawody Matematyczne Kategoria: klasa VIII szkoªy podstawowej i III gimnazjum Olsztyn, 16 maja 2019r. Zad. 1. Udowodnij,»e dla dowolnych liczb rzeczywistych x, y, z speªniaj cych
Matematyczne podstawy kognitywistyki
Matematyczne podstawy kognitywistyki Jerzy Pogonowski Zakªad Logiki i Kognitywistyki UAM pogon@amu.edu.pl Rachunek zbiorów Jerzy Pogonowski (MEG) Matematyczne podstawy kognitywistyki Rachunek zbiorów 1
Porównanie rozmiarów ró»nych reprezentacji regularnych j zyków drzew nieurangowanych
Uniwersytet Warszawski Wydziaª Matematyki, Informatyki i Mechaniki Szczepan Hummel Nr albumu: 197865 Porównanie rozmiarów ró»nych reprezentacji regularnych j zyków drzew nieurangowanych Praca magisterska
Programowanie funkcyjne. Wykªad 13
Programowanie funkcyjne. Wykªad 13 Siªa wyrazu rachunku lambda Zdzisªaw Spªawski Zdzisªaw Spªawski: Programowanie funkcyjne. Wykªad 13, Siªa wyrazu rachunku lambda 1 Wst p Warto±ci logiczne Liczby naturalne
Granular Computing 9999 pages 15 METODY SZTUCZNEJ INTELIGENCJI - PROJEKTY
Granular Computing 9999 pages 15 METODY SZTUCZNEJ INTELIGENCJI - PROJEKTY PB 2 PB 1 Projekt z wyznaczania reduktów zbioru Liczba osób realizuj cych projekt: 1-2 osoby 1. Wczytanie danych w formatach arf,
Lab. 02: Algorytm Schrage
Lab. 02: Algorytm Schrage Andrzej Gnatowski 5 kwietnia 2015 1 Opis zadania Celem zadania laboratoryjnego jest zapoznanie si z jednym z przybli»onych algorytmów sªu» cych do szukania rozwi za«znanego z
x y x y x y x + y x y
Algebra logiki 1 W zbiorze {0, 1} okre±lamy dziaªania dwuargumentowe,, +, oraz dziaªanie jednoargumentowe ( ). Dziaªanie x + y nazywamy dodawaniem modulo 2, a dziaªanie x y nazywamy kresk Sheera. x x 0
Matematyczne podstawy poprawności, bezpieczeństwa i efektywności rozproszonych systemów informatycznych
Matematyczne podstawy poprawności, bezpieczeństwa i efektywności rozproszonych systemów informatycznych Projekt 4 T11C 042 25 Czas: grudzień 2003 listopad 2006. Miejsce: Instytut Informatyki Uniwersytetu
ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15
ARYTMETYKA MODULARNA Grzegorz Szkibiel Wiosna 2014/15 Spis tre±ci 1 Denicja kongruencji i jej podstawowe wªasno±ci 3 2 Systemy pozycyjne 8 3 Elementy odwrotne 12 4 Pewne zastosowania elementów odwrotnych
c Marcin Sydow Spójno± Grafy i Zastosowania Grafy Eulerowskie 2: Drogi i Cykle Grafy Hamiltonowskie Podsumowanie
2: Drogi i Cykle Spis Zagadnie«drogi i cykle spójno± w tym sªaba i silna k-spójno± (wierzchoªkowa i kraw dziowa) dekompozycja grafu na bloki odlegªo±ci w grae i poj cia pochodne grafy Eulera i Hamiltona
Matematyka dyskretna dla informatyków
Matematyka dyskretna dla informatyków Cz ± I: Elementy kombinatoryki Jerzy Jaworski Zbigniew Palka Jerzy Szyma«ski Uniwersytet im. Adama Mickiewicza Pozna«2007 2 Podstawowe zasady i prawa przeliczania
Podstawy modelowania w j zyku UML
Podstawy modelowania w j zyku UML dr hab. Bo»ena Wo¹na-Szcze±niak Akademia im. Jan Dªugosza bwozna@gmail.com Wykªad 2 Zwi zki mi dzy klasami Asocjacja (ang. Associations) Uogólnienie, dziedziczenie (ang.
Arytmetyka pierwszego rz du
Arytmetyka pierwszego rz du B dziemy bada arytmetyk liczb naturalnych z z perspektywy logiki pierwszego rz du. Sªowo arytmetyka u»ywane jest w odniesieniu do ró»nych teorii dotycz cych liczb naturalnych.
ELEMENTARNA TEORIA LICZB. 1. Podzielno±
ELEMENTARNA TEORIA LICZB IZABELA AGATA MALINOWSKA N = {1, 2,...} 1. Podzielno± Denicja 1.1. Niepusty podzbiór A zbioru liczb naturalnych jest ograniczony, je»eli istnieje taka liczba naturalna n 0,»e m
1 Bª dy i arytmetyka zmiennopozycyjna
1 Bª dy i arytmetyka zmiennopozycyjna Liczby w pami ci komputera przedstawiamy w ukªadzie dwójkowym w postaci zmiennopozycyjnej Oznacza to,»e s one postaci ±m c, 01 m < 1, c min c c max, (1) gdzie m nazywamy
ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15
ARYTMETYKA MODULARNA Grzegorz Szkibiel Wiosna 2014/15 Spis tre±ci 1 Denicja kongruencji i jej podstawowe wªasno±ci 3 2 Systemy pozycyjne 8 3 Elementy odwrotne 12 4 Pewne zastosowania elementów odwrotnych
Zadania z kolokwiów ze Wst pu do Informatyki. Semestr II.
Zadania z kolokwiów ze Wst pu do Informatyki. Semestr II. Poni»sze zadania s wyborem zada«z kolokwiów ze Wst pu do Informatyki jakie przeprowadziªem w ci gu ostatnich lat. Marek Zawadowski Zadanie 1 Napisz
Minimalne drzewa rozpinaj ce
y i y i drzewa Spis zagadnie«y i drzewa i lasy cykle fundamentalne i rozci cia fundamentalne wªasno±ci cykli i rozci minimalne drzewa algorytm algorytm Drzewo y i spójnego, nieskierowanego grafu prostego
1 Metody iteracyjne rozwi zywania równania f(x)=0
1 Metody iteracyjne rozwi zywania równania f()=0 1.1 Metoda bisekcji Zaªó»my,»e funkcja f jest ci gªa w [a 0, b 0 ]. Pierwiastek jest w przedziale [a 0, b 0 ] gdy f(a 0 )f(b 0 ) < 0. (1) Ustalmy f(a 0
Jednowarstwowe Sieci Neuronowe jako. klasykatory do wielu klas. (c) Marcin Sydow
Plan dyskretny perceptron i jego ograniczenia inne funkcje aktywacji wielo-klasykacja przy pomocy jedno-warstwowe sieci neuronowej ograniczenia jedno-warstwowej sieci neuronowej miary ewaluacyjne dla klasykacji
Funkcje wielu zmiennych
dr Krzysztof yjewski Informatyka I rok I 0 in» 12 stycznia 2016 Funkcje wielu zmiennych Informacje pomocnicze Denicja 1 Niech funkcja f(x y) b dzie okre±lona przynajmniej na otoczeniu punktu (x 0 y 0 )
Efektywne algorytmy związane z kombinatoryczną strukturą słów
Efektywne algorytmy związane z kombinatoryczną strukturą słów Autoreferat rozprawy doktorskiej Marcin Pi tkowski Uniwersytet Mikoªaja Kopernika Wydziaª Matematyki i Informatyki Badanie struktury powtórze«jest
1 0 Je»eli wybierzemy baz A = ((1, 1), (2, 1)) to M(f) A A =. 0 2 Daje to znacznie lepszy opis endomorzmu f.
GAL II 2012-2013 A Strojnowski str1 Wykªad 1 Ten semestr rozpoczniemy badaniem endomorzmów sko«czenie wymiarowych przestrzeni liniowych Denicja 11 Niech V b dzie przestrzeni liniow nad ciaªem K 1) Przeksztaªceniem
1 Automaty niedeterministyczne
Szymon Toruńczyk 1 Automaty niedeterministyczne Automat niedeterministyczny A jest wyznaczony przez następujące składniki: Alfabet skończony A Zbiór stanów Q Zbiór stanów początkowych Q I Zbiór stanów
WST P DO TEORII INFORMACJI I KODOWANIA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2013/14
WST P DO TEORII INFORMACJI I KODOWANIA Grzegorz Szkibiel Wiosna 2013/14 Spis tre±ci 1 Kodowanie i dekodowanie 4 1.1 Kodowanie a szyfrowanie..................... 4 1.2 Podstawowe poj cia........................
Geometria Algebraiczna
Geometria Algebraiczna Zadania domowe: seria 1 Zadania 1-11 to powtórzenie podstawowych poj z teorii kategorii. Zapewne rozwi zywali Pa«stwo te zadania wcze±niej, dlatego nie b d one omawiane na wiczeniach.
Wnioskowanie Boolowskie i teoria zbiorów przybli»onych
Wnioskowanie Boolowskie i teoria zbiorów przybli»onych 4 Zbiory przybli»one Wprowadzenie do teorii zbiorów przybli»onych Zªo»ono± problemu szukania reduktów 5 Wnioskowanie Boolowskie w obliczaniu reduktów
Aplikacje bazodanowe. Laboratorium 1. Dawid Poªap Aplikacje bazodanowe - laboratorium 1 Luty, 22, / 37
Aplikacje bazodanowe Laboratorium 1 Dawid Poªap Aplikacje bazodanowe - laboratorium 1 Luty, 22, 2017 1 / 37 Plan 1 Informacje wst pne 2 Przygotowanie ±rodowiska do pracy 3 Poj cie bazy danych 4 Relacyjne
COLT - Obliczeniowa teoria uczenia si
Hung Son Nguyen (UW) COLT - Obliczeniowa teoria uczenia si 2007 1 / 32 COLT - Obliczeniowa teoria uczenia si Hung Son Nguyen Institute of Mathematics, Warsaw University son@mimuw.edu.pl 2007 Hung Son Nguyen
Teoria grafów i jej zastosowania. 1 / 126
Teoria grafów i jej zastosowania. 1 / 126 Mosty królewieckie W Królewcu, na rzece Pregole znajduj si dwie wyspy poª czone ze sob, a tak»e z brzegami za pomoc siedmiu mostów, tak jak pokazuje rysunek 2
Wybrane poj cia i twierdzenia z wykªadu z teorii liczb
Wybrane poj cia i twierdzenia z wykªadu z teorii liczb 1. Podzielno± Przedmiotem bada«teorii liczb s wªasno±ci liczb caªkowitych. Zbiór liczb caªkowitych oznacza b dziemy symbolem Z. Zbiór liczb naturalnych
Metody numeryczne. Wst p do metod numerycznych. Dawid Rasaªa. January 9, 2012. Dawid Rasaªa Metody numeryczne 1 / 9
Metody numeryczne Wst p do metod numerycznych Dawid Rasaªa January 9, 2012 Dawid Rasaªa Metody numeryczne 1 / 9 Metody numeryczne Czym s metody numeryczne? Istota metod numerycznych Metody numeryczne s