TOMASZ TRACZYK MATEMATYKA DYSKRETNA Wykłady 9-10 Grafy Hamiltona
|
|
- Izabela Bednarska
- 5 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 TOMASZ TRACZYK MATEMATYKA DYSKRETNA Wykłady 9-10 Grafy Hamiltona Legenda głosi, Ŝe kiedy sir Wiliam Hamilton został wsadzony do więzienia za długi wymyślił grę w dookoła świata aby zdobyć pieniądze i wyjść na wolność. Gra (właściwie łamigłówka) polegała na tym, Ŝe wierzchołki dwunastościanu foremnego zostały poetykietowane nazwami stolic róŝnych państw świata i naleŝało znaleźć trasę podróŝy dookoła świata. W podróŝy naleŝało odwiedzić kaŝdą stolicę dokładnie raz i wrócić do punktu startowego. Gra nie odniosła sukcesu finansowego, ale dała początek dziedzinie teorii grafów, która do dnia dzisiejszego budzi Ŝywe zainteresowanie grafomanów (grafologów?, grafofilów?) KaŜdy rozpinający cykl prosty w grafie G nazywamy cyklem Hamiltona. Graf G nazywamy grafem Hamiltona gdy G posiada cykl Hamiltona. Problem znalezienia dobrej charakteryzacji grafów Hamiltona, czyli prostego kryterium pozwalającego odróŝnić grafy Hamiltona od innych okazał się znacznie trudniejszy niŝ w przypadku grafów Eulera pomimo pozornego podobieństwa definicji, i na dobrą sprawę jest otwarty do dziś. Znamy sporo warunków koniecznych, sporo warunków dostatecznych, ale nie znamy przyzwoitego warunku koniecznego i dostatecznego na istnienie cyklu Hamiltona w grafie. Graf Hamiltona o n wierzchołkach jest cyklem C n z dodaną pewną liczbą krawędzi dla zmylenia przeciwnika. Tak więc struktura grafu Hamiltona jest niezwykle prosta a mimo to przeciwnik jest często zmylony tak skutecznie, Ŝe nie potrafi rozstrzygnąć czy dany graf jest czy nie jest grafem Hamiltona. Z jednego końca spektrum, jeśli graf G ma krawędzi niewiele więcej niŝ wierzchołków to łatwo na palcach sprawdzić istnienie cyklu Hamiltona. Na drugim końcu mamy sporo twierdzeń mówiących, Ŝe odpowiednio duŝa liczba krawędzi wymusza istnienie cyklu Hamiltona. Prawdziwy problem jest tam, gdzie krawędzi jest średnio duŝo. θ-grafem nazywamy kaŝdy dwuspójny graf, mający dokładnie dwa wierzchołki stopnia i pozostałe wierzchołki stopnia 2, przy czym wierzchołki stopnia nie sąsiadują. Skojarzenie z literą θ jest chyba oczywiste. Łatwo teŝ zauwaŝyć, Ŝe Ŝaden θ-graf nie jest grafem Hamiltona. Twierdzenie. Jeśli G jest grafem Hamiltona to dla kaŝdego dodatniego k i dla kaŝdego k-elementowego zbioru W, W V(G), liczba składowych w grafie G-W nie przekracza k. Usunięcie k wierzchołków z cyklu prostego nie dzieli go na więcej niŝ k dróg prostych. Stąd widać dlaczego θ-grafy nie maja cykli Hamiltona. Warunek powyŝszy nie jest, niestety, warunkiem dostatecznym. Wniosek.
2 KaŜdy graf Hamiltona jest dwuspójny. Twierdzenie. Jeśli dwuspójny graf G nie zawiera θ-podgrafu to zawiera cykl Hamiltona. Przypuśćmy, Ŝe C jest najdłuŝszym cyklem prostym w dwuspójnym grafie G nie mającym cyklu Hamiltona i wierzchołek z nie naleŝy do C. Weźmy dowolne x,y V(C). Z twierdzenia Aires a istnieje wówczas x-y droga prosta P w G przechodząca przez z. Bez zmniejszenia ogólności moŝemy załoŝyć, Ŝe x i y są jedynymi wierzchołkami cyklu C naleŝącymi do P (stosujemy starą sztuczkę weźmy ostatni wierzchołek... ). Wierzchołki x i y nie sąsiadują w cyklu C gdyby sąsiadowały to zastępując krawędź xy drogą P otrzymalibyśmy cykl prosty dłuŝszy niŝ C. Stąd C P jest θ-podgrafem grafu G. Warunek powyŝszy nie jest, niestety, warunkiem koniecznym nawet jeśli zaŝądamy aby G nie zawierał indukowanego θ-podgrafu. Istnieje pewna liczba warunków dostatecznych istnienia cyklu Hamiltona w grafie opartych na obserwacji, Ŝe dodawanie nowych krawędzi do grafu Hamiltona nie moŝe zepsuć istniejącego cyklu Hamiltona (inaczej niŝ w grafach Eulera), więc Ŝądanie istnienia odpowiednio duŝej liczby krawędzi powinno wystarczyć dla istnienia cyklu Hamiltona. D k (G)={v V : deg G (v) k} Twierdzenie. (Pósa, 1962) G jest grafem o p wierzchołkach, p. Dla kaŝdego n, 1 n<½(p-1) zachodzi D n (G) <n oraz, dla n=½(p-1), zachodzi D n (G) n. Wówczas G jest grafem Hamiltona. Przypuśćmy, Ŝe twierdzenie jest fałszywe. Niech G będzie maksymalnym kontrprzykładem o p wierzchołkach. PoniewaŜ dodawanie krawędzi do grafu spełniającego warunek Pósa nie psuje tego warunku, więc dodanie dowolnej nowej krawędzi do G powoduje pojawienie się cyklu Hamiltona. Innymi słowy, kaŝde dwa niesąsiadujące wierzchołki G są końcami pewnej drogi prostej i rozpinającej w G (drogi Hamiltona). Udowodnimy najpierw: (*) KaŜdy wierzchołek u stopnia n ½(p-1) sąsiaduje z kaŝdym wierzchołkiem w stopnia >½(p-1), czyli ½p. Rzeczywiście, jeśli u nie sąsiaduje z w to istnieje w G droga prosta (u=v 1,v 2,...,v p =w). Oznaczmy przez v i1,v i2,...,v in sąsiadów wierzchołka v 1, 2=i 1 <i 2 <... <i n <p. Jeśli v p sąsiaduje z pewnym wierzchołkiem v ij-1 to ciąg (v 1,v 2,...,v ij-1,v p,v p-1,...,v ij, v 1 ) jest cyklem Hamiltona w G, wbrew definicji G. Stąd ½(p-1)<deg(v p ) p-1-n ½(p-1). Istnieje więc w G wierzchołek stopnia <½p w przeciwnym razie G byłby grafem pełnym, a więc miałby cykl Hamiltona. Niech m będzie maksymalnym stopniem wierzchołka mniejszym od ½p i weźmy u 1 wierzchołek stopnia m. Z warunku Pósa mamy D m m<½p. Stąd w G jest więcej niŝ m wierzchołków stopnia większego niŝ m, a więc na mocy definicji m, stopnia co najmniej ½p. Istnieje więc w G wierzchołek u p, deg(u p ) ½p, nie sąsiadujący z u 1. Tak jak poprzednio rozwaŝmy drogę Hamiltona (u 1,u 2,...,u p ) i oznaczmy przez u i1,u i2,...,u im sąsiadów wierzchołka u 1. Podobnie jak poprzednio, u p nie sąsiaduje z Ŝadnym wierzchołkiem typu u ij-1,
3 j=1,2,... m. PoniewaŜ deg(u p ) ½p i u p nie sąsiaduje z u 1, więc na mocy (*), deg(u 1 )=m<½(p- 1) czyli z warunku Pósa, D m <m. Stąd przynajmniej jeden z wierzchołków u i1-1,...,u im-1 ma stopień większy niŝ m, a więc co najmniej równy deg(u p ) ½p wbrew (*). Twierdzenie. (Dirac, 1952) G jest grafem o p wierzchołkach, p i dla kaŝdego v V, degv ½p. Wówczas G ma cykl Hamiltona. Oczywisty wniosek z twierdzenia Pósa. Twierdzenie Diraca było historycznie pierwsze z całej serii twierdzeń tego typu i główny pomysł dowodowy polegający na rozwaŝaniu wierzcołków typu u ij-1 pochodzi właśnie od Diraca. Twierdzenie. (Ore, 1960) G jest grafem o p wierzchołkach, p i dla kaŝdej pary nie sąsiadujących wierzchołków u,v V, degu+degv p. Wówczas G ma cykl Hamiltona. Udowodnimy, Ŝe warunek Ore implikuje warunek Pósa. Przypuśćmy, Ŝe G nie spełnia warunku Pósa, czyli dla pewnego n ½(p-1) mamy D n n. Jeśli zachodzi warunek Ore to kaŝde dwa wierzchołki z D n sąsiadują. Stąd jeśli D n >n to D n =n+1 i Ŝaden wierzchołek z D n nie sąsiaduje z Ŝadnym z V-D n, więc takie pary wierzchołków nie spełniają warunku Ore. Pozostaje przypadek D n =n. Wówczas kaŝdy wierzchołek z D n sąsiaduje z co najwyŝej jednym spoza D n (bo ma co najwyŝej n sąsiadów, z tego co najwyŝej n-1 w D n. PoniewaŜ n ½(p-1)< ½p więc poza D n istnieje wierzchołek w nie sąsiadujący z Ŝadnym wierzchołkiem z D n, czyli degw p-n-1. Stąd dla kaŝdego u D n mamy degu+degw n+p-n-1<p. Ostatecznym rozwinięciem pomysłu Diraca jest poniŝsze twierdzenie Bondy ego i Chvátala. k-domknięciem grafu G nazywamy minimalny (w sensie relacji bycia podgrafem) graf H taki, Ŝe G jest podgrafem rozpinającym H i dla kaŝdej pary nie sąsiadujących wierzchołków u i v deg H (u)+deg H (v)<k Graf będący k-domknięciem grafu G oznaczamy przez C k (G). Twierdzenie. (Bondy, Chvátal, 1976) G jest grafem o p wierzchołkach, p i C p (G)=K n. Wówczas G jest grafem Hamiltona. Udowodnimy najpierw Lemat. Jeśli G jest grafem o p wierzchołkach, p i istnieją w G wierzchołki u i v takie, Ŝe deg G (u)+deg G (v) p i G+uv jest grafem Hamiltona to G jest grafem Hamiltona. lematu Jeśli uv E(G) to G+uv=G i nie ma czego dowodzić. Przypuśćmy, Ŝe e=uv E(G) i G nie ma cyklu Hamiltona. PoniewaŜ po dołączeniu krawędzi e pojawia się cykl Hamiltona, więc w G istnieje u-v prosta droga rozpinająca (u 1 =u,u 2,...,u p =v). PoniewaŜ deg G (u)+deg G (v) p więc istnieje i takie, Ŝe v i sąsiaduje z u 1 i v i-1 sąsiaduje z u p. Stąd ciąg (u 1, u 2,..., u i-1, u p, u p-1,..., u i, u 1) jest cyklem Hamiltona w G, wbrew załoŝeniu.
4 twierdzenia. Jasne jest, Ŝe K p =C k (G) moŝna otrzymać w s krokach (s= E(C p ) - E(G) ) dodając w kaŝdym kroku jedną krawędź łączącą wierzchołki, których suma stopni jest p. PoniewaŜ K p jest grafem Hamiltona i w kaŝdym kroku dodajemy krawędź spełniającą załoŝenia lematu więc, zgodnie z lematem, wszystkie grafy otrzymane w kolejnych krokach, łącznie z pierwszym - czyli z grafem G, są grafami Hamiltona. Okazuje się, Ŝe twierdzenie Bondy ego Chvátala jest istotnie mocniejsze od twierdzenia Pósa, a więc takŝe Ore i Diraca. pomijamy. Z nieco innego nurtu badań pochodzi następujące Twierdzenie. (Erdös, Chvátal, 1972) G jest grafem o p wierzchołkach, p i κ(g) β 0 (G). Wówczas G jest grafem Hamiltona. C najdłuŝszy cykl prosty w grafie G spełniającym załoŝenia twierdzenia. Przypuśćmy, Ŝe istnieje wierzchołek u nie naleŝący do C. Oznaczmy k=κ(g). Na mocy twierdzenia Diraca o wachlarzu, w G istnieje u {x 1,x 2,...,x k } wachlarz dla dowolnego wyboru wierzchołków x 1,x 2,...,x k z C (kto nie wie dlaczego cykl C zawiera co najmniej k wierzchołków niech chwilkę pomyśli). Wierzchołki x 1,x 2,...,x k moŝemy wybrać tak, Ŝe kaŝda z dróg wachlarza ma tylko jeden wierzchołek z C mianowicie koniec róŝny od u, czyli jeden z wierzchołków x 1,x 2,...,x k. Oznaczmy przez y i poprzednika wierzchołka x i na cyklu C (w jednej z dwóch moŝliwych orientacji cyklu C). Jeśli i j to y i nie sąsiaduje z y j w przeciwnym razie ciąg (y i, y j, y j -x i odcinek C, x i -u droga z wachlarza, u-x j droga z wachlarza, x j -y i odcinek C) byłby cyklem prostym dłuŝszym od C. śaden z wierzchołków y 1,y 2,...,y k nie sąsiaduje z u bo w przeciwnym razie ciąg (y s,u, u-x s droga z wachlarza, x s -y s odcinek C) byłby cyklem prostym dłuŝszym od C. Stąd zbiór {y 1,y 2,...,y k,u} jest κ(g)+1 elementowym zbiorem niezaleŝnym, co przeczy załoŝeniu, Ŝe κ(g) β 0 (G). Badane są przeróŝne warianty problemu Hamiltona. Jeden z nich polega na zezwoleniu na wykonywanie, oprócz pojedynczych kroków, takŝe skoków długości co najwyŝej k. k-tą potęgą grafu G=(V,E) nazywamy graf G k =(V,E k ), gdzie xy E k wtedy i tylko wtedy gdy dist G (x,y) k i x y. Tak więc dla grafu G o p wierzchołkach mamy G 0 = K (taki graf nazywamy całkowicie niespójnym ) oraz G p-1 =K p (jeśli G jest spójny). Twierdzenie. (Sekanina, 1960) Dla kaŝdego spójnego grafu o p wierzchołkach i dla kaŝdego k, G k jest grafem Hamiltona. KaŜdy spójny graf G ma drzewo rozpinające, wystarczy więc wykazać, Ŝe dla kaŝdego drzewa T, T jest grafem Hamiltona. WykaŜemy przez indukcję względem p, Ŝe kaŝde dwa wierzchołki sąsiadujące w T są połączone prostą drogą Hamiltona w T. Dla p=1 nie ma czego dowodzić. p
5 Weźmy drzewo T o p wierzchołkach i załóŝmy, Ŝe tak jest dla wszystkich drzew o mniej niŝ p wierzchołkach. Niech e=xy będzie dowolną krawędzią drzewa T. Graf T-e ma dokładnie dwie składowe drzewa T x i T y zawierające wierzchołki odpowiednio x i y, kaŝda z nich ma mniej niŝ p wierzchołków. MoŜliwe są następujące przypadki: x jest jedynym wierzchołkiem T x i y jest jedynym wierzchołkiem T y. Wówczas (x,y) jest szukaną drogą. x jest jedynym wierzchołkiem T x i w T y istnieje wierzchołek u y. Wówczas w T y istnieje y-u prosta droga rozpinająca. PoniewaŜ dist T (x,u)=2 więc drogę tę moŝemy przedłuŝyć krawędzią ux do prostej y-x drogi rozpinającej w T. Podobnie postępujemy gdy y jest jedynym wierzchołkiem T y. W T x istnieje wierzchołek v x w T y istnieje wierzchołek u y. Wówczas w prosta droga rozpinająca a w T x istnieje v-x prosta droga rozpinająca. PoniewaŜ dist T (v,u)= więc drogi tę moŝemy połączyć krawędzią uv do prostej y-x drogi rozpinającej w T. T y istnieje y-u Problem istnienia cyklu Hamiltona w G 2 okazał się znacznie trudniejszy. Herbert Fleischner udowodnił Twierdzenie. (Fleischner, 1974) Dla kaŝdego dwuspójnego grafu G, G 2 jest grafem Hamiltona. jest długi i Ŝmudny dwie prace, w których Fleischner go przedstawił liczą łącznie ponad 40 stron.
Matematyka dyskretna
Matematyka dyskretna Wykład 13: Teoria Grafów Gniewomir Sarbicki Literatura R.J. Wilson Wprowadzenie do teorii grafów Definicja: Grafem (skończonym, nieskierowanym) G nazywamy parę zbiorów (V (G), E(G)),
Bardziej szczegółowoWYŻSZA SZKOŁA INFORMATYKI STOSOWANEJ I ZARZĄDZANIA
DROGI i CYKLE w grafach Dla grafu (nieskierowanego) G = ( V, E ) drogą z wierzchołka v 0 V do v t V nazywamy ciąg (naprzemienny) wierzchołków i krawędzi grafu: ( v 0, e, v, e,..., v t, e t, v t ), spełniający
Bardziej szczegółowoMatematyczne Podstawy Informatyki
Matematyczne Podstawy Informatyki dr inż. Andrzej Grosser Instytut Informatyki Teoretycznej i Stosowanej Politechnika Częstochowska Rok akademicki 2013/2014 Twierdzenie 2.1 Niech G będzie grafem prostym
Bardziej szczegółowoMATEMATYKA DYSKRETNA - MATERIAŁY DO WYKŁADU GRAFY
ERIAŁY DO WYKŁADU GRAFY Graf nieskierowany Grafem nieskierowanym nazywamy parę G = (V, E), gdzie V jest pewnym zbiorem skończonym (zwanym zbiorem wierzchołków grafu G), natomiast E jest zbiorem nieuporządkowanych
Bardziej szczegółowoSPÓJNOŚĆ. ,...v k. }, E={v 1. v k. i v k. ,...,v k-1. }. Wierzchołki v 1. v 2. to końce ścieżki.
SPÓJNOŚĆ Graf jest spójny, gdy dla każdego podziału V na dwa rozłączne podzbiory A i B istnieje krawędź z A do B. Definicja równoważna: Graf jest spójny, gdy każde dwa wierzchołki są połączone ścieżką
Bardziej szczegółowoGraf. Definicja marca / 1
Graf 25 marca 2018 Graf Definicja 1 Graf ogólny to para G = (V, E), gdzie V jest zbiorem wierzchołków (węzłów, punktów grafu), E jest rodziną krawędzi, które mogą być wielokrotne, dokładniej jednoelementowych
Bardziej szczegółowoMatematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, /14
Matematyka dyskretna Andrzej Łachwa, UJ, 2016 andrzej.lachwa@uj.edu.pl 13/14 Grafy podstawowe definicje Graf to para G=(V, E), gdzie V to niepusty i skończony zbiór, którego elementy nazywamy wierzchołkami
Bardziej szczegółowoSuma dwóch grafów. Zespolenie dwóch grafów
Suma dwóch grafów G 1 = ((G 1 ), E(G 1 )) G 2 = ((G 2 ), E(G 2 )) (G 1 ) i (G 2 ) rozłączne Suma G 1 G 2 graf ze zbiorem wierzchołków (G 1 ) (G 2 ) i rodziną krawędzi E(G 1 ) E(G 2 ) G 1 G 2 G 1 G 2 Zespolenie
Bardziej szczegółowoMatematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, /14
Matematyka dyskretna Andrzej Łachwa, UJ, 2012 andrzej.lachwa@uj.edu.pl 13/14 Grafy podstawowe definicje Graf to para G=(V, E), gdzie V to niepusty i skończony zbiór, którego elementy nazywamy wierzchołkami
Bardziej szczegółowoMatematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, /15
Matematyka dyskretna Andrzej Łachwa, UJ, 2013 andrzej.lachwa@uj.edu.pl 14/15 Grafy podstawowe definicje Graf to para G=(V, E), gdzie V to niepusty i skończony zbiór, którego elementy nazywamy wierzchołkami
Bardziej szczegółowoPrzykłady grafów. Graf prosty, to graf bez pętli i bez krawędzi wielokrotnych.
Grafy Graf Graf (ang. graph) to zbiór wierzchołków (ang. vertices), które mogą być połączone krawędziami (ang. edges) w taki sposób, że każda krawędź kończy się i zaczyna w którymś z wierzchołków. Graf
Bardziej szczegółowoCzy istnieje zamknięta droga spaceru przechodząca przez wszystkie mosty w Królewcu dokładnie jeden raz?
DROGI i CYKLE EULERA w grafach Czy istnieje zamknięta droga spaceru przechodząca przez wszystkie mosty w Królewcu dokładnie jeden raz? Czy można narysować podaną figurę nie odrywając ołówka od papieru
Bardziej szczegółowoE ' E G nazywamy krawędziowym zbiorem
Niech G będzie grafem spójnym. Wierzchołek x nazywamy rozcinającym, jeśli G\{x} jest niespójny. Niech G będzie grafem spójnym. V ' V G nazywamy zbiorem rozcinającym jeśli G\V' jest niespójny Niech G będzie
Bardziej szczegółowoMatematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, B/14
Matematyka dyskretna Andrzej Łachwa, UJ, 2019 andrzej.lachwa@uj.edu.pl 1B/14 Drogi w grafach Marszruta (trasa) w grafie G z wierzchołka w do wierzchołka u to skończony ciąg krawędzi w postaci. W skrócie
Bardziej szczegółowoWYŻSZA SZKOŁA INFORMATYKI STOSOWANEJ I ZARZĄDZANIA
DRZEWA i LASY Drzewem nazywamy graf spójny nie zawierający cykli elementarnych. Lasem nazywamy graf nie zawierający cykli elementarnych. Przykłady drzew i lasów takie krawędzie są wykluczone drzewo las
Bardziej szczegółowoAlgorytmiczna teoria grafów
Przedmiot fakultatywny 20h wykładu + 20h ćwiczeń 21 lutego 2014 Zasady zaliczenia 1 ćwiczenia (ocena): kolokwium, zadania programistyczne (implementacje algorytmów), praca na ćwiczeniach. 2 Wykład (egzamin)
Bardziej szczegółowoGrafy dla każdego. dr Krzysztof Bryś. Wydział Matematyki i Nauk Informacyjnych Politechnika Warszawska.
Grafy dla każdego dr Krzysztof Bryś brys@mini.pw.edu.pl Wydział Matematyki i Nauk Informacyjnych Politechnika Warszawska www.mini.pw.edu.pl Warszawa, 28 marca 2015 Graf składa się z elementów pewnego zbioru
Bardziej szczegółowoPodstawowe własności grafów. Wykład 3. Własności grafów
Wykład 3. Własności grafów 1 / 87 Suma grafów Niech będą dane grafy proste G 1 = (V 1, E 1) oraz G 2 = (V 2, E 2). 2 / 87 Suma grafów Niech będą dane grafy proste G 1 = (V 1, E 1) oraz G 2 = (V 2, E 2).
Bardziej szczegółowoDrzewa. Jeżeli graf G jest lasem, który ma n wierzchołków i k składowych, to G ma n k krawędzi. Własności drzew
Drzewa Las - graf, który nie zawiera cykli Drzewo - las spójny Jeżeli graf G jest lasem, który ma n wierzchołków i k składowych, to G ma n k krawędzi. Własności drzew Niech T graf o n wierzchołkach będący
Bardziej szczegółowoKURS MATEMATYKA DYSKRETNA
KURS MATEMATYKA DYSKRETNA LEKCJA 28 Grafy hamiltonowskie Odpowiedzi do zadania domowego www.akademia.etrapez.pl Strona 1 Część 1: TEST 1) b 2) a 3) b 4) d 5) c 6) d 7) b 8) b 9) d 10) a Zad. 1 ODPOWIEDZI
Bardziej szczegółowoKURS MATEMATYKA DYSKRETNA
KURS MATEMATYKA DYSKRETNA LEKCJA 28 Grafy hamiltonowskie ZADANIE DOMOWE www.akademia.etrapez.pl Strona 1 Część 1: TEST Zaznacz poprawną odpowiedź (tylko jedna jest prawdziwa). Pytanie 1 Drogę nazywamy
Bardziej szczegółowoZad. 1 Zad. 2 Zad. 3 Zad. 4 Zad. 5 SUMA
Zad. 1 Zad. 2 Zad. 3 Zad. 4 Zad. 5 SUMA Zad. 1 (12p.)Niech n 3k > 0. Zbadać jaka jest najmniejsza możliwa liczba krawędzi w grafie, który ma dokładnie n wierzchołków oraz dokładnie k składowych, z których
Bardziej szczegółowoDrzewa spinające MST dla grafów ważonych Maksymalne drzewo spinające Drzewo Steinera. Wykład 6. Drzewa cz. II
Wykład 6. Drzewa cz. II 1 / 65 drzewa spinające Drzewa spinające Zliczanie drzew spinających Drzewo T nazywamy drzewem rozpinającym (spinającym) (lub dendrytem) spójnego grafu G, jeżeli jest podgrafem
Bardziej szczegółowoAlgorytmiczna teoria grafów
Podstawowe pojęcia i klasy grafów Wykład 1 Grafy nieskierowane Definicja Graf nieskierowany (graf) G = (V,E) jest to uporządkowana para składająca się z niepustego skończonego zbioru wierzchołków V oraz
Bardziej szczegółowoTeoria grafów podstawy. Materiały pomocnicze do wykładu. wykładowca: dr Magdalena Kacprzak
Teoria grafów podstawy Materiały pomocnicze do wykładu wykładowca: dr Magdalena Kacprzak Grafy zorientowane i niezorientowane Przykład 1 Dwa pociągi i jeden most problem wzajemnego wykluczania się Dwa
Bardziej szczegółowoElementy teorii grafów Elementy teorii grafów
Spis tresci 1 Spis tresci 1 Często w zagadnieniach praktycznych rozważa się pewien zbiór obiektów wraz z zależnościami jakie łączą te obiekty. Dla przykładu można badać pewną grupę ludzi oraz strukturę
Bardziej szczegółowoMatematyczne Podstawy Informatyki
Matematyczne Podstawy Informatyki dr inż. Andrzej Grosser Instytut Informatyki Teoretycznej i Stosowanej Politechnika Częstochowska Rok akademicki 03/0 Przeszukiwanie w głąb i wszerz I Przeszukiwanie metodą
Bardziej szczegółowoOpracowanie prof. J. Domsta 1
Opracowanie prof. J. Domsta 1 Algorytm FLEURY'ego: Twierdzenie 6.5 G-graf eulerowski. Wtedy cykl Eulera otrzymujemy nastepująco: a) Start w dowolnym wierzchołku b) Krawędzie w dowolnej kolejności po przebyciu
Bardziej szczegółowoGrafy. Graf ( graf ogólny) to para G( V, E), gdzie:
Graf ( graf ogólny) to para G( V, E), gdzie: V jest zbiorem wierzchołków, ( czasami zwanymi węzłami lub punktami grafu) E jest rodziną ( być może powtarzających się) krawędzi, czyli jedno- i dwu- elementowych
Bardziej szczegółowoAlgebry skończonego typu i formy kwadratowe
Algebry skończonego typu i formy kwadratowe na podstawie referatu Justyny Kosakowskiej 26 kwietnia oraz 10 i 17 maja 2001 Referat został opracowany w oparciu o prace Klausa Bongartza Criterion for finite
Bardziej szczegółowoAlgorytmika Problemów Trudnych
Algorytmika Problemów Trudnych Wykład 9 Tomasz Krawczyk krawczyk@tcs.uj.edu.pl Kraków, semestr letni 2016/17 plan wykładu Algorytmy aproksymacyjne: Pojęcie algorytmu aproksymacyjnego i współczynnika aproksymowalności.
Bardziej szczegółowoMarek Miszczyński KBO UŁ. Wybrane elementy teorii grafów 1
Marek Miszczyński KBO UŁ. Wybrane elementy teorii grafów 1 G. Wybrane elementy teorii grafów W matematyce teorię grafów klasyfikuje się jako gałąź topologii. Jest ona jednak ściśle związana z algebrą i
Bardziej szczegółowoWprowadzenie Podstawy Fundamentalne twierdzenie Kolorowanie. Grafy planarne. Przemysław Gordinowicz. Instytut Matematyki, Politechnika Łódzka
Grafy planarne Przemysław Gordinowicz Instytut Matematyki, Politechnika Łódzka Grafy i ich zastosowania Wykład 12 Plan prezentacji 1 Wprowadzenie 2 Podstawy 3 Fundamentalne twierdzenie 4 Kolorowanie grafów
Bardziej szczegółowoDigraf. 13 maja 2017
Digraf 13 maja 2017 Graf skierowany, digraf, digraf prosty Definicja 1 Digraf prosty G to (V, E), gdzie V jest zbiorem wierzchołków, E jest rodziną zorientowanych krawędzi, między różnymi wierzchołkami,
Bardziej szczegółowoZnajdowanie skojarzeń na maszynie równoległej
11 grudnia 2008 Spis treści 1 Skojarzenia w różnych klasach grafów Drzewa Grafy gęste Grafy regularne dwudzielne Claw-free graphs 2 Drzewa Skojarzenia w drzewach Fakt Wybierajac krawędź do skojarzenia
Bardziej szczegółowoALGEBRA Z GEOMETRIĄ BAZY PRZESTRZENI WEKTOROWYCH
ALGEBRA Z GEOMETRIĄ 1/10 BAZY PRZESTRZENI WEKTOROWYCH Piotr M. Hajac Uniwersytet Warszawski Wykład 11, 18.12.2013 Typeset by Jakub Szczepanik. Istnienie bazy Tak jak wśród wszystkich pierścieni wyróżniamy
Bardziej szczegółowoDroga i cykl Eulera Przykłady zastosowania drogi i cyku Eulera Droga i cykl Hamiltona. Wykład 4. Droga i cykl Eulera i Hamiltona
Wykład 4. Droga i cykl Eulera i Hamiltona 1 / 92 Grafy Eulera Droga i cykl Eulera Niech G będzie grafem spójnym. Definicja Jeżeli w grafie G istnieje zamknięta droga prosta zawierająca wszystkie krawędzie
Bardziej szczegółowoWykład 8. Drzewo rozpinające (minimum spanning tree)
Wykład 8 Drzewo rozpinające (minimum spanning tree) 1 Minimalne drzewo rozpinające - przegląd Definicja problemu Własności minimalnych drzew rozpinających Algorytm Kruskala Algorytm Prima Literatura Cormen,
Bardziej szczegółowoKolorowanie wierzchołków Kolorowanie krawędzi Kolorowanie regionów i map. Wykład 8. Kolorowanie
Wykład 8. Kolorowanie 1 / 62 Kolorowanie wierzchołków - definicja Zbiory niezależne Niech G będzie grafem bez pętli. Definicja Mówimy, że G jest grafem k kolorowalnym, jeśli każdemu wierzchołkowi możemy
Bardziej szczegółowoTeoria grafów dla małolatów. Andrzej Przemysław Urbański Instytut Informatyki Politechnika Poznańska
Teoria grafów dla małolatów Andrzej Przemysław Urbański Instytut Informatyki Politechnika Poznańska Wstęp Matematyka to wiele różnych dyscyplin Bowiem świat jest bardzo skomplikowany wymaga rozważenia
Bardziej szczegółowoStruktury danych i złożoność obliczeniowa Wykład 7. Prof. dr hab. inż. Jan Magott
Struktury danych i złożoność obliczeniowa Wykład 7 Prof. dr hab. inż. Jan Magott Problemy NP-zupełne Transformacją wielomianową problemu π 2 do problemu π 1 (π 2 π 1 ) jest funkcja f: D π2 D π1 spełniająca
Bardziej szczegółowoMatematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, A/14
Matematyka dyskretna Andrzej Łachwa, UJ, 2019 andrzej.lachwa@uj.edu.pl 1A/14 Literatura obowiązkowa [1] K.A.Ross, Ch.R.B.Wright: Matematyka Dyskretna. Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 1996 [2] R.L.Graham,
Bardziej szczegółowoReprezentacje grafów nieskierowanych Reprezentacje grafów skierowanych. Wykład 2. Reprezentacja komputerowa grafów
Wykład 2. Reprezentacja komputerowa grafów 1 / 69 Macierz incydencji Niech graf G będzie grafem nieskierowanym bez pętli o n wierzchołkach (x 1, x 2,..., x n) i m krawędziach (e 1, e 2,..., e m). 2 / 69
Bardziej szczegółowoIlustracja S1 S2. S3 ściana zewnętrzna
Grafy płaskie G=(V,E) nazywamy grafem płaskim, gdy V jest skończonym podzbiorem punktów płaszczyzny euklidesowej, a E to zbiór krzywych Jordana (łamanych) o końcach w V i takich, że: 1) rożne krzywe mają
Bardziej szczegółowoRekurencje. Jeśli algorytm zawiera wywołanie samego siebie, jego czas działania moŝe być określony rekurencją. Przykład: sortowanie przez scalanie:
Rekurencje Jeśli algorytm zawiera wywołanie samego siebie, jego czas działania moŝe być określony rekurencją. Przykład: sortowanie przez scalanie: T(n) = Θ(1) (dla n = 1) T(n) = 2 T(n/2) + Θ(n) (dla n
Bardziej szczegółowo1) Grafy eulerowskie własnoci algorytmy. 2) Problem chiskiego listonosza
165 1) Grafy eulerowskie własnoci algorytmy 2) Problem chiskiego listonosza 166 Grafy eulerowskie Def. Graf (multigraf, niekoniecznie spójny) jest grafem eulerowskim, jeli zawiera cykl zawierajcy wszystkie
Bardziej szczegółowoTEORIA GRAFÓW I SIECI
TEORIA GRAFÓW I SIECI Temat nr 3: Marszruty, łańcuchy, drogi w grafach dr hab. inż. Zbigniew TARAPATA, prof. WAT e-mail: zbigniew.tarapata@wat.edu.pl http://tarapata.edu.pl tel.: 261-83-95-04, p.225/100
Bardziej szczegółowoTEORETYCZNE PODSTAWY INFORMATYKI
1 TEORETYCZNE PODSTAWY INFORMATYKI WFAiS UJ, Informatyka Stosowana I rok studiów, I stopień Wykład 14c 2 Definicje indukcyjne Twierdzenia dowodzone przez indukcje Definicje indukcyjne Definicja drzewa
Bardziej szczegółowo6. Wstępne pojęcia teorii grafów
6. Wstępne pojęcia teorii grafów Grzegorz Kosiorowski Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie zima 2016/2017 rzegorz Kosiorowski (Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie) 6. Wstępne pojęcia teorii grafów zima 2016/2017
Bardziej szczegółowoLX Olimpiada Matematyczna
LX Olimpiada Matematyczna Rozwiązania zadań konkursowych zawodów stopnia drugiego 13 lutego 2009 r. (pierwszy dzień zawodów) Zadanie 1. Liczby rzeczywiste a 1, a 2,..., a n (n 2) spełniają warunek a 1
Bardziej szczegółowo0. ELEMENTY LOGIKI. ALGEBRA BOOLE A
WYKŁAD 5() ELEMENTY LOGIKI ALGEBRA BOOLE A Logika podstawowe pojęcia: zdania i funktory, reguły wnioskowania, zmienne zdaniowe, rachunek zdań Matematyka zbudowana jest z pierwotnych twierdzeń (nazywamy
Bardziej szczegółowoWojciech Guzicki. Gdynia, 23 września 2016 r.
1 O KRÓTKICH CYKLACH W GRAFACH Wojciech Guzicki W. Guzicki: O krótkich cyklach w grafach 2 5zadań Zadanie 1.(XXXVII OM, zawody III stopnia, zadanie 5) W turnieju szachowym uczestniczy 2n zawodników(zakładamy,
Bardziej szczegółowoKolorowanie wierzchołków
Kolorowanie wierzchołków Mając dany graf, pokolorować jego wierzchołki w taki sposób, aby każde dwa wierzchołki sąsiednie miały inny kolor. Każda krawędź łączy wierzchołki różnych kolorów. Takie pokolorowanie
Bardziej szczegółowoWykład 4. Droga i cykl Eulera i Hamiltona
Wykład 4. i Hamiltona Wykład 4. i Hamiltona 1 / 35 Grafy Eulera Niech G będzie grafem spójnym. Definicja Jeżeli w grafie G istnieje zamknięta droga prosta zawierająca wszystkie krawędzie grafu, to taką
Bardziej szczegółowo(4) x (y z) = (x y) (x z), x (y z) = (x y) (x z), (3) x (x y) = x, x (x y) = x, (2) x 0 = x, x 1 = x
2. Wykład 2: algebry Boole a, kraty i drzewa. 2.1. Algebra Boole a. 1 Ważnym dla nas przykładem algebr są algebry Boole a, czyli algebry B = (B,,,, 0, 1) typu (2, 2, 1, 0, 0) spełniające własności: (1)
Bardziej szczegółowoMatematyka dyskretna - 7.Drzewa
Matematyka dyskretna - 7.Drzewa W tym rozdziale zajmiemy się drzewami: specjalnym przypadkiem grafów. Są one szczególnie przydatne do przechowywania informacji, umożliwiającego szybki dostęp do nich. Definicja
Bardziej szczegółowoMatematyka Dyskretna Zestaw 2
Materiały dydaktyczne Matematyka Dyskretna (Zestaw ) Matematyka Dyskretna Zestaw 1. Wykazać, że nie istnieje liczba naturalna, która przy dzieleniu przez 18 daje resztę 13, a przy dzieleniu przez 1 daje
Bardziej szczegółowoProblemy Decyzyjne dla Systemów Nieskończonych
Problemy Decyzyjne dla Systemów Nieskończonych Ćwiczenia 1 17 lutego 2012 Na tych ćwiczeniach zajmiemy się pojęciem well quasi-ordering (WQO) bardzo przydatnym do analizy nieskończonych ciągów. Definicja
Bardziej szczegółowoAlgorytmy grafowe. Wykład 1 Podstawy teorii grafów Reprezentacje grafów. Tomasz Tyksiński CDV
Algorytmy grafowe Wykład 1 Podstawy teorii grafów Reprezentacje grafów Tomasz Tyksiński CDV Rozkład materiału 1. Podstawowe pojęcia teorii grafów, reprezentacje komputerowe grafów 2. Przeszukiwanie grafów
Bardziej szczegółowoKorzystając z własności metryki łatwo wykazać, że dla dowolnych x, y, z X zachodzi
M. Beśka, Wstęp do teorii miary, Dodatek 158 10 Dodatek 10.1 Przestrzenie metryczne Niech X będzie niepustym zbiorem. Funkcję d : X X [0, ) spełniającą dla x, y, z X warunki (i) d(x, y) = 0 x = y, (ii)
Bardziej szczegółowoLista 4. Kamil Matuszewski 22 marca 2016
Lista 4 Kamil Matuszewski 22 marca 2016 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Zadanie 2 Ułóż algorytm który dla danego n-wierzchołkowego drzewa i liczby k pokoloruje jak najwięcej wierzchołków tak, by na każdej ścieżce
Bardziej szczegółowo6a. Grafy eulerowskie i hamiltonowskie
6a. Grafy eulerowskie i hamiltonowskie Grzegorz Kosiorowski Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie zima 2016/2017 rzegorz Kosiorowski (Uniwersytet Ekonomiczny6a. w Krakowie) Grafy eulerowskie i hamiltonowskie
Bardziej szczegółowoKrzysztof Jakubczyk. Zadanie 2
Zadanie 2 Krzysztof Jakubczyk Moje rozwiązanie nie znajduje strategii pozycyjnej w znaczeniu zdefiniowanym na wykładzie (niezaleŝnie od pozycji startowej), gdyŝ takowa nie istnieje. Przykład: 1 1 0 Środkowa
Bardziej szczegółowoWykłady z Matematyki Dyskretnej
Wykłady z Matematyki Dyskretnej dla kierunku Informatyka dr Instytut Informatyki Politechnika Krakowska Wykłady na bazie materiałów: dra hab. Andrzeja Karafiata dr hab. Joanny Kołodziej, prof. PK Grafy
Bardziej szczegółowoGramatyki grafowe. Dla v V, ϕ(v) etykieta v. Klasa grafów nad Σ - G Σ.
Gramatyki grafowe Def. Nieskierowany NL-graf (etykietowane wierzchołki) jest czwórką g = (V, E, Σ, ϕ), gdzie: V niepusty zbiór wierzchołków, E V V zbiór krawędzi, Σ - skończony, niepusty alfabet etykiet
Bardziej szczegółowoMatematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, /15
Matematyka dyskretna Andrzej Łachwa, UJ, 2014 andrzej.lachwa@uj.edu.pl 8/15 Grafy podstawowe definicje Graf to para G=(V, E), gdzie V to niepusty i skończony zbiór, którego elementy nazywamy wierzchołkami
Bardziej szczegółowoTeoria grafów II. Materiały pomocnicze do wykładu. wykładowca: dr Magdalena Kacprzak
Teoria grafów II Materiały pomocnicze do wykładu wykładowca: dr Magdalena Kacprzak Graf planarny Graf planarny Graf, który może być narysowany tak, by uniknąć przecinania się krawędzi, nazywamy grafem
Bardziej szczegółowoGrafy (3): drzewa. Wykłady z matematyki dyskretnej dla informatyków i teleinformatyków. UTP Bydgoszcz
Grafy (3): drzewa Wykłady z matematyki dyskretnej dla informatyków i teleinformatyków UTP Bydgoszcz 13 (Wykłady z matematyki dyskretnej) Grafy (3): drzewa 13 1 / 107 Drzewo Definicja. Drzewo to graf acykliczny
Bardziej szczegółowoKombinowanie o nieskończoności. 2. Wyspy, mosty, mapy i kredki materiały do ćwiczeń
Kombinowanie o nieskończoności. 2. Wyspy, mosty, mapy i kredki materiały do ćwiczeń Projekt Matematyka dla ciekawych świata spisał: Michał Korch 15 marzec 2018 Szybkie przypomnienie z wykładu Prezentacja
Bardziej szczegółowoParadoksy log o i g czne czn i inne 4 marca 2010
Paradoksy logiczne i inne 4 marca 2010 Paradoks Twierdzenie niezgodne z powszechnie przyjętym mniemaniem, rozumowanie, którego elementy są pozornie oczywiste, ale wskutek zawartego w nim błędu logicznego
Bardziej szczegółowoMatematyczne Podstawy Informatyki
Matematyczne Podstawy Informatyki dr inż. Andrzej Grosser Instytut Informatyki Teoretycznej i Stosowanej Politechnika Częstochowska Rok akademicki 2013/2014 Informacje podstawowe 1. Konsultacje: pokój
Bardziej szczegółowoJeśli lubisz matematykę
Witold Bednarek Jeśli lubisz matematykę Część 3 Opole 011 1 Wielokąt wypukły i kąty proste Pewien wielokąt wypukły ma cztery kąty proste. Czy wielokąt ten musi być prostokątem? Niech n oznacza liczbę wierzchołków
Bardziej szczegółowoJęzyki i operacje na językach. Teoria automatów i języków formalnych. Definicja języka
Języki i operacje na językach Teoria automatów i języków formalnych Dr inŝ. Janusz Majewski Katedra Informatyki Definicja języka Definicja języka Niech Σ będzie alfabetem, Σ* - zbiorem wszystkich łańcuchów
Bardziej szczegółowoWykład 4. Określimy teraz pewną ważną klasę pierścieni.
Wykład 4 Określimy teraz pewną ważną klasę pierścieni. Twierdzenie 1 Niech m, n Z. Jeśli n > 0 to istnieje dokładnie jedna para licz q, r, że: m = qn + r, 0 r < n. Liczbę r nazywamy resztą z dzielenia
Bardziej szczegółowo1.UKŁADY RÓWNAŃ LINIOWYCH
UKŁADY RÓWNAŃ 1.UKŁADY RÓWNAŃ LINIOWYCH Układ: a1x + b1y = c1 a x + by = c nazywamy układem równań liniowych. Rozwiązaniem układu jest kaŝda para liczb spełniająca kaŝde z równań. Przy rozwiązywaniu układów
Bardziej szczegółowoMatematyka dyskretna - 5.Grafy.
Matematyka dyskretna - 5.Grafy. W tym rozdziale zajmiemy się grafami. Są to wykresy zawierające rozmaite informacje, przedstawiające połączenia pomiędzy różnymi swoimi elementami. Algorytmy na nich oparte
Bardziej szczegółowoIndukcja. Materiały pomocnicze do wykładu. wykładowca: dr Magdalena Kacprzak
Indukcja Materiały pomocnicze do wykładu wykładowca: dr Magdalena Kacprzak Charakteryzacja zbioru liczb naturalnych Arytmetyka liczb naturalnych Jedną z najważniejszych teorii matematycznych jest arytmetyka
Bardziej szczegółowoMATEMATYKA DYSKRETNA - KOLOKWIUM 2
1 MATEMATYKA DYSKRETNA - KOLOKWIUM 2 GRUPA A RACHUNKI+KRÓTKIE WYJAŚNIENIA! NA TEJ KARTCE! KAŻDA DODATKOWA KARTKA TO MINUS 1 PUNKT! Imię i nazwisko...... Nr indeksu... 1. (3p.) Znajdź drzewo o kodzie Prufera
Bardziej szczegółowoSpis treści Podstawowe definicje Wielomian charakterystyczny grafu Grafy silnie regularne
Spis treści 1 Podstawowe definicje 4 1.1 Grafy................................ 4 1.2 Przykłady grafów......................... 12 1.2.1 Grafy puste i pełne.................... 12 1.2.2 Grafy dwudzielne.....................
Bardziej szczegółowoKolorowanie wierzchołków grafu
Kolorowanie wierzchołków grafu Niech G będzie grafem prostym. Przez k-kolorowanie właściwe wierzchołków grafu G rozumiemy takie przyporządkowanie wierzchołkom grafu liczb naturalnych ze zbioru {1,...,
Bardziej szczegółowoE: Rekonstrukcja ewolucji. Algorytmy filogenetyczne
E: Rekonstrukcja ewolucji. Algorytmy filogenetyczne Przypominajka: 152 drzewo filogenetyczne to drzewo, którego liśćmi są istniejące gatunki, a węzły wewnętrzne mają stopień większy niż jeden i reprezentują
Bardziej szczegółowoGrafy co o ich rysowaniu wiedzą przedszkolaki i co z tego wynika dla matematyków
Wykłady popularne z matematyki Grafy co o ich rysowaniu wiedzą przedszkolaki i co z tego wynika dla matematyków Joanna Jaszuńska Politechnika Warszawska, 6 maja 2010 Grafy Wykłady popularne z matematyki,
Bardziej szczegółowoProgramowanie dynamiczne i algorytmy zachłanne
Programowanie dynamiczne i algorytmy zachłanne Tomasz Głowacki tglowacki@cs.put.poznan.pl Zajęcia finansowane z projektu "Rozwój i doskonalenie kształcenia na Politechnice Poznańskiej w zakresie technologii
Bardziej szczegółowoSortowanie topologiczne skierowanych grafów acyklicznych
Sortowanie topologiczne skierowanych grafów acyklicznych Metody boolowskie w informatyce Robert Sulkowski http://robert.brainusers.net 23 stycznia 2010 1 Definicja 1 (Cykl skierowany). Niech C = (V, A)
Bardziej szczegółowoNierówności między średnimi liczbowymi i ich zastosowanie. Renata Jurasińska. Instytut Matematyki Uniwersytetu Rzeszowskiego III LO w Rzeszowie
Nierówności między średnimi liczbowymi i ich zastosowanie Renata Jurasińska Instytut Matematyki Uniwersytetu Rzeszowskiego III LO w Rzeszowie I. Średnie liczbowe i zaleŝności między nimi Średnie liczbowe
Bardziej szczegółowodomykanie relacji, relacja równoważności, rozkłady zbiorów
1 of 8 2012-03-28 17:45 Logika i teoria mnogości/wykład 5: Para uporządkowana iloczyn kartezjański relacje domykanie relacji relacja równoważności rozkłady zbiorów From Studia Informatyczne < Logika i
Bardziej szczegółowoTEORIA GRAFÓW I SIECI
TEORIA GRAFÓW I SIECI Temat nr : Grafy Berge a dr hab. inż. Zbigniew TARAPATA, prof. WAT e-mail: zbigniew.tarapata@wat.edu.pl http://tarapata.edu.pl tel.: 6-83-95-0, p.5/00 Zakład Badań Operacyjnych i
Bardziej szczegółowoAlgebrą nazywamy strukturę A = (A, {F i : i I }), gdzie A jest zbiorem zwanym uniwersum algebry, zaś F i : A F i
Algebrą nazywamy strukturę A = (A, {F i : i I }), gdzie A jest zbiorem zwanym uniwersum algebry, zaś F i : A F i A (symbol F i oznacza ilość argumentów funkcji F i ). W rozważanych przez nas algebrach
Bardziej szczegółowoIndukcja matematyczna
Indukcja matematyczna 1 Zasada indukcji Rozpatrzmy najpierw następujący przykład. Przykład 1 Oblicz sumę 1 + + 5 +... + (n 1). Dyskusja. Widzimy że dla n = 1 ostatnim składnikiem powyższej sumy jest n
Bardziej szczegółowoSystemy rozgrywek sportowych OGÓLNE ZASADY ORGANIZOWANIA ROZGRYWEK SPORTOWYCH
Systemy rozgrywek sportowych OGÓLNE ZASADY ORGANIZOWANIA ROZGRYWEK SPORTOWYCH Rozgrywki sportowe moŝna organizować na kilka róŝnych sposobów, w zaleŝności od liczby zgłoszonych druŝyn, czasu, liczby boisk
Bardziej szczegółowoŚcieżki w grafach. Grafy acykliczne i spójne
TEORIA GRAFÓW I SIECI - ROZDZIAL II Ścieżki w grafach. Grafy acykliczne i spójne Ścieżka lub droga w grafie [digrafie] G nazywamy dowolny ciag d = (a 0, k 1, a 1,..., k n, a n ), gdzie n N {0}, a i V G,
Bardziej szczegółowoDomknięcie i stabilność Bondy ego-chvátala grafów zwykłych idee, formalizacje, uzupełnienia
Zeszyty Naukowe Metody analizy danych Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie 904 ISSN 1898-6447 Zesz. Nauk. UEK, 2013; 904: 53 69 Katedra Matematyki Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie Domknięcie i stabilność
Bardziej szczegółowoALGORYTMY OPTYMALIZACJI wyklad 3.nb 1. Wykład 3. Sformułujemy teraz warunki konieczne dla istnienia rozwiązań zagadnienia optymalizacyjnego:
ALGORYTMY OPTYMALIZACJI wyklad 3.nb 1 Wykład 3 3. Otymalizacja z ograniczeniami Sformułujemy teraz warunki konieczne dla istnienia rozwiązań zagadnienia otymalizacyjnego: g i HxL 0, i = 1, 2,..., m (3.1)
Bardziej szczegółowoZofia Kruczkiewicz, Algorytmu i struktury danych, Wykład 14, 1
Wykład Algorytmy grafowe metoda zachłanna. Właściwości algorytmu zachłannego:. W przeciwieństwie do metody programowania dynamicznego nie występuje etap dzielenia na mniejsze realizacje z wykorzystaniem
Bardziej szczegółowo1. Wykład NWD, NWW i algorytm Euklidesa.
1.1. NWD, NWW i algorytm Euklidesa. 1. Wykład 1 Twierdzenie 1.1 (o dzieleniu z resztą). Niech a, b Z, b 0. Wówczas istnieje dokładnie jedna para liczb całkowitych q, r Z taka, że a = qb + r oraz 0 r< b.
Bardziej szczegółowoTwierdzenie Halla o małżeństwach
Twierdzenie Halla o małżeństwach Tomasz Tkocz Streszczenie. Notatki te, przygotowane do referatu wygłoszonego na kółku w II LO w Rybniku, pokazują jak można rozwiązywać życiowe problemy oraz te bardziej
Bardziej szczegółowoLVIII Olimpiada Matematyczna
LVIII Olimpiada Matematyczna Rozwiązania zadań konkursowych zawodów stopnia trzeciego 18 kwietnia 2007 r. (pierwszy dzień zawodów) Zadanie 1. W trójkącie ostrokątnym A punkt O jest środkiem okręgu opisanego,
Bardziej szczegółowoG. Wybrane elementy teorii grafów
Dorota Miszczyńska, Marek Miszczyński KBO UŁ Wybrane elementy teorii grafów 1 G. Wybrane elementy teorii grafów Grafy są stosowane współcześnie w różnych działach nauki i techniki. Za pomocą grafów znakomicie
Bardziej szczegółowoB jest liniowo niezależny V = lin (B) 1. Układ pusty jest bazą przestrzeni trywialnej {θ}. a i v i = i I. b i v i, (a i b i ) v i = θ.
8 Baza i wymiar Definicja 8.1. Bazą przestrzeni liniowej nazywamy liniowo niezależny układ jej wektorów, który generuję tę przestrzeń. Innymi słowy, układ B = (v i ) i I wektorów z przestrzeni V jest bazą
Bardziej szczegółowoWykład 1. Na początku zajmować się będziemy zbiorem liczb całkowitych
Arytmetyka liczb całkowitych Wykład 1 Na początku zajmować się będziemy zbiorem liczb całkowitych Z = {0, ±1, ±2,...}. Zakładamy, że czytelnik zna relację
Bardziej szczegółowo