WIELOMIANY THOMA. Piotr Pragacz(IM PAN, Warszawa)
|
|
- Wacław Sowiński
- 6 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 WIELOMIANY THOMA Piotr Pragacz(IM PAN, Warszawa) Osobliwościodwzorowań: x 0 jestpunktemkrytycznym (osobliwym)funkcji f(x)jeżeli f (x 0 ) = 0. Rozważać będziemy rozmaitości zespolone: przestrzenie, które lokalniewyglądają jak C n : x Mjestpunktem krytycznym(osobliwym) odwzorowania rozmaitości f : M Njeżeliranga df x : T x M T f(x) Nniejest maksymalna. Twórcy teorii osobliwości odwzorowań: Hassler Whitney: twierdzenia o aproksymacji dowolnych odwzorowań przy pomocy odwzorowań bez punktów osobliwych. René Thom: Lemat o transwersalności, wielomiany Thoma ważny i intrygujący rozdział globalnej teorii osobliwości. Cel: Nowe metody algebraiczne w wyliczaniu i badaniu struktury wielomianów Thoma. Wielomiany Thoma pochodzą z geometrii; aby więc je wprowadzić i podkreślić ich uniwersalny charakter, potrzebne są podstawowe informacje z teorii przecięć w geometrii rozmaitości.
2 1 Baaardzo skrótowo: Niech Mbędzierozmaitością. Np. M = P n,lub M=Grassmannian G k (n) = {Λ C n : Λ = k}. Chcemy mnożyć podrozmaitości X, Y M. Można skonstruować pierścień przecięć H(M) ze strukturą mnożenia indukowaną z X Y modulo przesuwanie podrozmaitości, i uwzględniającą krotności przecięcia. Np. H(P n ) = Z[x]/(x n+1 ) x =hiperpłaszczyzna H(G k (n)) =Sym(x 1,...,x k )/(...) Rozmaitość Schuberta w Grassmannianie: {Λ G k (n) : Λ V r 1 1,..., Λ V r k k} Tu V r 1 V r k C n jest ogólnym ciągiem podprzestrzeniliniowychoraz r 1 < < r k. A. Lascoux 1978: Rozmaitość Schuberta jest FUNKCJĄ SCHURA?! Funkcje Schura będą głównym narzędziem w tym wykładzie. Klasafundamentalnapodrozmaitości X = i X i,gdzie X i sąskładowyminieprzywiedlnymijestrówna i m ix i, gdzie m i jestkrotnościąskładowej X i. Np. klasa fundamentalna podrozmaitości rzutowej stopnia d iwymiaru rwp n jestrówna d x n r ;wszczególności klasa hiperpowierzchni stopnia d jest równa d x.
3 2 Wiązka wektorowa: E M to rozwłóknienie przestrzeni liniowych ustalonego wymiaru nad M: x M E x. (Kombinacja geometrii rozmaitości z algebrą liniową). Np. -wiązkastycznadorozmaitości TM = x M T xm; -wiązka tautologiczna na G k (n):włóknemnadpunktem odpowiadającym Λ jest właśnie przestrzeń liniowa Λ. (Jeżeli ograniczyć się do odwzorowań ciągłych, to każdą wiązkę można otrzymać z tautologicznej za pomocą następującej operacji przeciagnięcia ). Dlaodwzor. f : M Niwiązki E Nkonstruujesię wiązkę f E M,którejwłóknemnad x Mjest E f(x). Każdą wiązkę można rozszczepić na sumę wiązek 1-wymiarowych:dlawiązki E n M m istnieje f : M M takie,że f E = L 1 + +L n (oraz H(M) H(M )). Niechwiązce L j odpowiadadywizor D j (miejscezer ogólnegoprzekroju M L j ). KlasaCherna: c i (E) = 1 j 1 < <j i n D j 1 D ji H(M) elementarnafunkcjasymetrycznastopnia iod D 1,...,D n. Ta algebraiczna definicja posiada szereg interpretacji geometrycznych.np. c m (TM)toklasyczna charakterystyka Eulera χ(m) rozmaitości M. Nazwa pochodziodznanegowzorueulera: W K +S = 2, wiążącego liczbę W wierzchołków, K krawędzi i S ścian wielościanu (χ = 2).
4 3 Po tym wstępie, zmierzamy do defincji wielomanu Thoma. Osobliwość: klasa równoważności kiełków (C m,0) (C n,0) zewzględunaanalityczne reparametryzacje dziedziny i przeciwdziedziny. Ustalmyosobliwość η.niech f : M m N n będzie odwzorowaniem między rozmaitościami zespolonymi. Niech V η (f)będziedomknięciemzbioru {x M :osobliwość fw xjestrówna η}. Przezkowymiarosobliwości ηrozumiemykowymiar V η (f) dla ogólnego odwzorowania f. Zakładamy w tym wykładzie, że liczba osobliwości kowymiaru mniejszego niż kowymiar η jest skończona. Wroku1955Thomdowiódł,żeistniejewielomian T η (nazywany obecnie wielomianem Thoma osobliwości η), który zależy od formalnych zmiennych c 1,c 2,...,c m ; c 1,c 2,...,c n,iposiadanastępującąwłasność: Popodstawieniu c i = c i (TM), c j = c j(f TN)dlaogólnego odwzorowania f : M Nrozmaitościzespolonych, T η obliczaklasęfundamentalną V η (f). Wielomian Thoma koduje więc numeryczną informację o ustalonej osobliwości przy pomocy niezmienników dziedziny i przeciwdziedziny ogólnego odwzorowania.
5 4 Okazuje się, że pierwszy wielomian Thoma odkrył już... Riemannwroku1857(!). Niech f : M N będzie surjektywnym odwzorowaniem holomorficznym zwartych powierzchni Riemanna stopnia d. e x :=indeksrozgałęzienia fw x M(tzn.liczbagałęzi f spotykających się w x). Algebraicznie oznacza to, że używającwspólrzednej zwotoczeniu x,lokalnie f(z) = z e x. Wzór Riemanna-Hurwitza orzeka (e x 1) = d χ(n) χ(m). x M (Jeśli powierzchnię M przedstawimy sobie jako precelek z gdziuramito χ(m) = 2 2g.) Jeżeli e x = 2,tomówimy,że xjestosobliwościątypu A 1. Oczywiście V A 1 (f) jakozbiór zawierawszystkiepunkty krytyczne f(tzn.punkty,dlaktórych e x 2).Jegoklasa fundamentalna(dywizor rozgałęzienia f) jest równa (e x 1)[x]. xkrytyczny Zatem wzór Riemanna-Hurwitza można zinterpretować jako: V A 1 (f)] = c 1 (f TN) c 1 (TM), co implikuje, że T A 1 = c 1 c 1.
6 5 Symetrie osobliwości i układ równań na wielomian Thoma Bedziemy zajmować się osobliwościami stabilnymi (C,0) (C +k,0).wielomianythomatakichosobliwości wyrażająsięprzez c i (f TN TM) = [c(f TN)/c(TM)] i. Oznaczmyprzez κ : (C n,0) (C n+k,0) prototyp osobliwości η. Analizując symetrie związane z maksymalną zwartą podgrupą grupy Autκ = {(φ,ψ) Diff(C n,0) Diff(C n+k,0) : ψ κ φ 1 = κ} stowarzyszasięzη klasęcherna c(η)i klasęeulera e(η). A i : C[[z]]/(z i+1 ); c(a i ) = 1+(i+1)x 1+x k (1+y j ), j=1 k e(a i ) = i! x i (y j x)(y j 2x) (y j ix). j=1 I 2,2 : C[[x,y]]/(xy,x 2 +y 2 ); c(i 2,2 ) = (1+2x 1)(1+2x 2 ) (1+x 1 )(1+x 2 ) k (1+y j ), j=1 k e(i 2,2 ) = x 1 x 2 (x 1 2x 2 )(x 2 2x 1 ) (y j x 1 )(y j x 2 )(y j x 1 x 2 ). j=1
7 6 III 2,2 : C[[x,y]]/(xy,x 2,y 2 ),(tu k 1); c(iii 2,2 ) = (1 +2x 1 )(1+2x 2 )(1+x 1 +x 2 ) (1+x 1 )(1+x 2 ) k 1 (1+y j ). j=1 Twierdzenie 1 Ustalmy osobliwość η. Załóżmy, że klasy Eulera wszystkich osobliwości kowymiaru mniejszego niż kowymiar η są nie-dzielnikami zera. Wówczas zachodzą następujace równania: (i) jeżeli ξ η oraz kowymiar ξjestniewiększyniż kowymiar η,to T η (c(ξ)) = 0; (ii) T η (c(η)) = e(η). Ten system równań(gdzie ξ przebiega zbiór wszystkich takichosobliwości)wyznaczawielomianthoma T η jednoznacznie. Twierdzenie to zwane dalej metodą węgierską zostało udowodnione i po raz pierwszy wykorzystane do obliczania wielomianów Thoma przez R. Rimanyi ego i grupę matematyków węgierskich na początku lat Metoda ta odwołuje się do klasyfikacji osobliwości patrz monografia Du Plesis-Wall a. Trzeba rachunki zorganizować konceptualnie, używając odpowiedniej bazy wielomianów. Standardową bazą używaną do wyliczeń wielomianów Thoma(np. w pracach liderów tej dziedziny: Rimanyi ego i Kazariana) była baza jednomianów od klas Cherna.
8 7 W roku 2004(dzięki dyskusjom z A. Lascoux) zainteresowałem się wielomianami Thoma i zacząłem stosować inną bazę: funkcji Schura. Alfabet A:(skończony) multi-zbiór elementów w pierścieniu przemiennym(najczęściej jest to zbiór zmiennych). Będziemyidentyfikowaćalfabet A = {a 1,...,a m }zsumą a 1 + +a m iwykonywaćzwykłeoperacjealgebraicznena takich elementach. Rozważmy inny alfabet B. Funkcjepełneodróżnicyalfabetów S i (A B): Si (A B)z i = b B(1 bz)/ (1 az). a A Tefunkcjeinterpolująmiędzy S i (A) pełnymifunkcjami symetrycznymiod AiS i ( B) ±elementarnymifunkcjami symetrycznymi od B. Rugownik AiB: R(A,B) := a A,b B (a b). Faktoryzacja:jeżeli card(b) = n,to S n (a B) = R(a,B). Dlapodziału I = (0 i 1 i h ),definujemyfunkcję Schura S I (A B)jako S I (A B) :=. 1 p,q h S iq +q p(a B) Funkcje Schura odgrywają podstawową rolę w wielu działach matematyki: teorii reprezentacji, teorii przecięć w geometrii i topologii, kombinatoryce i innych.
9 8 Np.oznaczając S i = S i (A B),mamy S 3 S 4 S 5 S 7 S 8 S 2 S 3 S 4 S 6 S 7 S (A B) = S 1 S 2 S 3 S 5 S 6 1 S 1 S 2 S 4 S S 1 S 3 S 4, Użycie A B jest wygodne: pozwala traktować wielomiany(symetryczne) funktorialnie. I tak, dla kombinacji liniowej W funkcji Schura mamy W(A+C B C) = W(A B). Poszukiwane wielomiany Thoma bedę miały postać α I S I (T M f T N) =: α I S I. I I Thompoliczył(geometrycznie) T A 1 dladowolnego k 0. Kowymiar A 1 jestrównyk+1.mamy2równaniana T A 1 : W( B k ) = 0, W(x B k 2x ) = R(x,B k + 2x ) Skoro mamy S k+1 ( B k ) = 0, S k+1 (x B k 2x ) = R(x,B k + 2x ), więcdlaparametru k,mamy T A 1 = S k+1.
10 9 Wygodniejsza notacja: η(r) : (C,0) (C +r 1,0) T η r = wiel. Thoma η(r). OsobliwościMorina A i (r). Thom: T A 1 r = S r. Twierdzenie2(Ronga1972) T A 2 r = j r 2j S r j,r+j. Dla i = 1,2, T A i r były policzone geometrycznie; dla większych i, potrzeba subtelniejszych metod algebry. Definujemy: F (i) r ( ) := J S J ( i )S r ji 1,...,r j 1,r+ J ( ), gdziesumajestpopodziałach J (r i 1 ). Przykłady: T A 1 r = F (1) r ; S j (2) = 2 j,więc T A 2 r = F (2) r. Czy T A 3 r = F (3) r? Równania(od W)charakteryzujące T A 3 r pochodzą od osobliwości A 0, A 1, A 2,idla r 2od III 2,2 : W( B r 1 ) = W(x B r 1 2x ) = W(x B r 1 3x ) = 0, (1) W(x B r 1 4x ) = R(x+ 2x + 3x,B r 1 + 4x ) (2) gdzie W(x 1 +x 2 D B r 2 ) = 0. (3) D = 2x 1 + 2x 2 + x 1 +x 2.
11 10 F (3) r spełnia(1) i(2). Zatem F (3) 1 = S S 12 +6S 3 = T A 3 1. Aledla r 2, F r (3) niespełnia(3).należy poprawić F r (3) dodając kombinację liniową funkcji Schura tak by otrzymany wielomian spełniał(3)(oraz(1) i(2)). Dla r = 2,tapoprawkato 5S 33, czyli T A 3 2 = F (3) 2 +5S 33. Twierdzenie3(A.Lascoux,PP) T A 3 r = F (3) r +H r,gdzie H 3 = 5S S 45, H 4 = 5S S S S 57,... H 7 = 5S S S S 3,8, S 2,9, S 2,8, S 1,10, S 1,9, S 1,8, S 10, S 9, S 8,13,... (Berczi-Feher-Rimanyi zaanonsowali w 2003 r. inny wzór). Twierdzenie4(PP) Jeżelidlakażdego x M,jądro df x : T x M T f(x) Njestwymiaru 1,todla i 1oraz r 1mamy T A i r = F (i) r. Wyliczenie T A i r wcałejogólnościdla i 4jestproblemem otwartym(to najbardziej prestiżowy problem w obliczeniach wielomianów Thoma; Feher-Rimanyi, Berczi-Szenes, Kazarian, Ozturk,...) Lata80.: T A 4 1 =? Sprzeczne wyniki przy pomocy metod geometrycznych.gaffney: c c 2 1c 2 +2c c 1 c 3 +6c 4. Naszemetodydająwprostysposób: T A 4 1 = F (4) 1 +10S 22.
12 11 Osobliwość I 2,2 (r);jejkowymiarwynosi 3r +1. T I 2,2 1 = S 22 (Porteous1971).Załóżmy,że r 2. Metodawęgierskacharakteryzuje T I 2,2 r następujacego układu równań(od W): Osobliwości A 0, A 1, A 2 dają: za pomocą W( B r 1 ) = W(x 2x B r 1 ) = W(x 3x B r 1 ) = 0, Osobliwość I 2,2 daje: W(x 1 +x 2 2x 1 2x 2 B r 1 ) = = x 1 x 2 (x 1 2x 2 )(x 2 2x 1 )R(x 1 +x 2 + x 1 +x 2,B r 1 ). Osobliwość III 2,2 daje: W(x 1 +x 2 D B r 2 ) = 0. Lemat 5(PP) Diagram Younga funkcji Schura występującejwrozwinięciu T I 2,2 r zawiera (r +1,r +1)ima conajwyżej 3 części. Z mojej rozprawy habilitacyjnej, której zasadnicza część dotyczyła enumeratywnej geometrii rozmaitości wyznacznikowych(ann. ENS 1988), wynika, że diagramy Younga funkcji Schura występujących w rozwinięciach wielomianów Thoma osobliwości muszą zawierać dostatecznie duże prostokąty. W tym wypadku: prostokąt (r +1,r +1).
13 12 Rekurencyjny(!)opis T r := T I 2,2 r bazie funkcji Schura). (widać to jedynie w Endomorfizmliniowy Φ: S i1,i 2,i 3 S i1 +1,i 2 +1,i T r :=sumaskładników α ij S ij wrozwinięciu T r. Algebra funkcji Schura pozwala dowieść: Lemat6(PP) T r = T r +Φ(T r 1 ). Stwierdzenie7(PP) T r (x 1,x 2 ) = (x 1 x 2 ) r+1 S r 1 (D). Okazujesię,żeproblemrozwinięcia S r 1 (D)wfunkcje Schura wystąpił już wcześniej: zupełne kwadryki: Schubert, Giambelli(wiek XIX), Laksov i inni(lata 80.); liczby Cherna: PP(Ann. ENS 1988). Szukanerozwinięcie S r 1 (D)to: [ ( ) ( ) ( ) r r r ] S pq(x 1 +x 2 ). p+1 p+2 q+1 p q, p+q=r 1 T 2 = 3S 34, T 3 = 7S 46 +3S 55,etc. T 2 = Φ(T 1 )+T 2 = Φ(S 22 )+3S 34 = S S 34 T 3 = Φ(T 2 )+T 3 = Φ(S S 34 )+T 3 = S S S 46 +3S 55, etc. Otrzymujemyjawne(zależneod r )wyrażenie α I S I na rozw. problemu Rimanyi ego w Inv. Math.(2001). T I 2,2 r (Kazarian anonsuje inne, geometryczne podejście).
14 13 I p,q : C[[x,y]]/(xy,x p +y q ) r = 1 I 2,2 : c 2 2 c 1 c 3 I 2,3 : 2c 1 c 2 2 c 2 1c 3 +2c 2 c 3 2c 1 c 4 I 2,4 : 2c 2 1c 2 2 +c 3 2 2c 3 1c 3 +2c 1 c 2 c 3 3c 3 3 5c 2 1c 4 +9c 2 c 4 6c 1 c 5 I 3,3 : c 2 1c 2 2 c 3 2 c 3 1c 3 +3c 1 c 2 c 3 +3c 2 3 2c 2 1c 4 3c 2 c 4 I 2,2 : S 22 I 2,3 : 4S 23 +2S 122 I 2,4 : 16S 24 +4S S S S 1122 I 3,3 : 2S 24 +6S 33 +3S 123 +S 1122 CZYM RÓŻNIĄ SIĘ TE DWA RODZAJE ROZWINIĘĆ? *** Hipoteza 8(Feher-Komuves, PP 2004) Ustalmy osobliwość η. Jeżeli T η r = α I S I (T M f T N), to α I 0dlakażdegopodziału I. Tego typu rezultaty o dodatniości są obecnie przedmiotem sporego zainteresowania w geometrii algebraicznej patrz monografia Lazarsfelda Positivity in algebraic geometry.
15 14 Twierdzenie 9(A. Weber, PP 2006, 07) Ustalmy osobliwość η(niekoniecznie stabilną). Jeżeli T η = α IJ S I (T M) S J (f TN), to α IJ 0dlakażdejparypodziałów I,J. To jest mocniejsza wersja hipotezy o dodatniości (uogólniona na wielomiany Thoma stożków niezmienniczych względemproduktów GL n ów). Użyte metody opierają się na teorii Fultona-Lazarsfelda numerycznej dodatniości stożków w wiązkach generowanych przez przekroje globalne i wiązkach szerokich. Wielomiany Thoma osobliwości Lagrange a Te wielomiany Thoma (Kazarian 2003) uogólniają indeks Masłowa: niech L będzie podrozmaitością Lagrange a w przestrzenisymplektycznej V = W W ;klasamasłowa jestreprezentowanaprzez {x L : dim(t x L W ) > 0}. Dla tej sytuacji istnieje naturalna baza. W roku 1986 zauważyłem, że rozmaitość Schuberta w Grassmannianie Lagrange ajest Q-funkcją. WielomianyThoma: A 2 : Q 1, A 7 : 135 Q Q Q Q 6, D 6 : 12( Q Q 41 ), E 7 : 9 Q Q Q 51. Twierdzenie10(M.Mikosz,A.WeberiPP2007) Wielomian Thoma osobliwości Lagrange a jest nieujemną kombinacją Q-funkcji Q I (T L).
16 15 Prace naszego zespołu o wielomianach Thoma: PP, Thom polynomials and Schur functions I, math.ag/ PP, Thom polynomials and Schur functions: the singularities I 2,2 ( ),Ann.Inst.Fourier(2007). PP, Thom polynomials and Schur functions: towards the singularities A i ( ),wdrukuw: Realandcomplex singularities- Sao Carlos 2006, Contemp. Math. AMS. PP, A. Weber, Positivity of Schur function expansions of Thom polynomials, Fund. Math.(2007). PP, A. Weber, Thom polynomials of invariant cones, Schur functions, and positivity, w: Algebraic cycles, sheaves, shtukas, and moduli, Birkhauser M. Mikosz, PP, A. Weber, Positivity of Thom polynomials II: the Lagrange singularities, preprint A. Lascoux, PP, Thom polynomials and Schur functions: thesingularities A 3 ( ),wprzygotowaniu. *** O.Ozturk,OnThompolynomialsfor A 4 ( )viaschur functions, Serdica Math. J.(2007). O. Ozturk, Thom polynomials and Schur functions: the singularities III 2,3 ( ),preprintimpan2008.
Krzywe Freya i Wielkie Twierdzenie Fermata
Krzywe Freya i Wielkie Twierdzenie Fermata Michał Krzemiński 29 listopad 2006 Naukowe Koło Matematyki Politechnika Gdańska 1 1 Krzywe algebraiczne Definicja 1.1 Krzywą algebraiczną C nad ciałem K nazywamy
VII. Elementy teorii stabilności. Funkcja Lapunowa. 1. Stabilność w sensie Lapunowa.
VII. Elementy teorii stabilności. Funkcja Lapunowa. 1. Stabilność w sensie Lapunowa. W rozdziale tym zajmiemy się dokładniej badaniem stabilności rozwiązań równania różniczkowego. Pojęcie stabilności w
Algebra liniowa z geometrią
Algebra liniowa z geometrią Maciej Czarnecki 15 stycznia 2013 Spis treści 1 Geometria płaszczyzny 2 1.1 Wektory i skalary........................... 2 1.2 Macierze, wyznaczniki, układy równań liniowych.........
VI. Równania różniczkowe liniowe wyższych rzędów
VI. 1. Równanie różniczkowe liniowe n-tego rzędu o zmiennych współczynnikach Niech podobnie jak w poprzednim paragrafie K = C lub K = R. Podobnie jak w dziedzinie rzeczywistej wprowadzamy pochodne wyższych
Charakterystyka Eulera Sławomir Cynk
Charakterystyka Eulera Sławomir Cynk 22 listopada 2001 roku Leonard Euler ur. 15 kwietnia 1707 w Bazylei (Szwajcaria) zm. 18 września 1783 w St. Petersburgu (Rosja). Wzór Eulera Twierdzenie 1. Dla dowolnego
Programowanie liniowe
Programowanie liniowe Maciej Drwal maciej.drwal@pwr.wroc.pl 1 Problem programowania liniowego min x c T x (1) Ax b, (2) x 0. (3) gdzie A R m n, c R n, b R m. Oznaczmy przez x rozwiązanie optymalne, tzn.
ALGEBRA Z GEOMETRIĄ MACIERZE ODWZOROWAŃ LINIOWYCH
ALGEBRA Z GEOMETRIĄ 1/10 MACIERZE ODWZOROWAŃ LINIOWYCH Piotr M. Hajac Uniwersytet Warszawski Wykład 12, 08.01.2014 Typeset by Jakub Szczepanik. Motywacje 2/10 W celu wykonania obliczeń numerycznych w zagadnieniach
Wstęp do metod numerycznych Uwarunkowanie Eliminacja Gaussa. P. F. Góra
Wstęp do metod numerycznych Uwarunkowanie Eliminacja Gaussa P. F. Góra http://th-www.if.uj.edu.pl/zfs/gora/ 2012 Uwarunkowanie zadania numerycznego Niech ϕ : R n R m będzie pewna funkcja odpowiednio wiele
Treść wykładu. Pierścienie wielomianów. Dzielenie wielomianów i algorytm Euklidesa Pierścienie ilorazowe wielomianów
Treść wykładu Pierścienie wielomianów. Definicja Niech P będzie pierścieniem. Wielomianem jednej zmiennej o współczynnikach z P nazywamy każdy ciąg f = (f 0, f 1, f 2,...), gdzie wyrazy ciągu f są prawie
Algebra liniowa. 1. Macierze.
Algebra liniowa 1 Macierze Niech m oraz n będą liczbami naturalnymi Przestrzeń M(m n F) = F n F n będącą iloczynem kartezjańskim m egzemplarzy przestrzeni F n z naturalnie określonymi działaniami nazywamy
Zadania egzaminacyjne
Rozdział 13 Zadania egzaminacyjne Egzamin z algebry liniowej AiR termin I 03022011 Zadanie 1 Wyznacz sumę rozwiązań równania: (8z + 1 i 2 2 7 iz 4 = 0 Zadanie 2 Niech u 0 = (1, 2, 1 Rozważmy odwzorowanie
Afiniczne krzywe algebraiczne
Afiniczne krzywe algebraiczne Obrona pracy doktorskiej Maciej Borodzik Instytut Matematyki, Uniwersytet Warszawski Zagadnienie Badanie krzywych algebraicznych na płaszczyźnie zespolonej C 2. Zagadnienie
Przestrzenie liniowe
Rozdział 4 Przestrzenie liniowe 4.1. Działania zewnętrzne Niech X oraz F będą dwoma zbiorami niepustymi. Dowolną funkcję D : F X X nazywamy działaniem zewnętrznym w zbiorze X nad zbiorem F. Przykład 4.1.
O pewnych związkach teorii modeli z teorią reprezentacji
O pewnych związkach teorii modeli z teorią reprezentacji na podstawie referatu Stanisława Kasjana 5 i 12 grudnia 2000 roku 1. Elementy teorii modeli Będziemy rozważać język L składający się z przeliczalnej
3 Abstrakcyjne kompleksy symplicjalne.
3 Abstrakcyjne kompleksy symplicjalne. Uwaga 3.1. Niech J będzie dowolnym zbiorem indeksów, niech R J = {(x α ) α J J α x α R} będzie produktem kartezjańskim J kopii R, niech E J = {(x α ) α J R J x α
Funkcje analityczne. Wykład 12
Funkcje analityczne. Wykład 2 Szeregi Laurenta. Osobliwości funkcji zespolonych. Twierdzenie o residuach Paweł Mleczko Funkcje analityczne (rok akademicki 206/207) Plan wykładu W czasie wykładu omawiać
Wielomiany dodatnie na zwartych zbiorach semialgebraicznych
Uniwersytet Śląski w Katowicach Wydział Matematyki, Fizyki i Chemii Kierunek matematyka Praca dyplomowa magisterska Wielomiany dodatnie na zwartych zbiorach semialgebraicznych Promotor: dr Paweł Gładki
Pierścień wielomianów jednej zmiennej
Rozdział 1 Pierścień wielomianów jednej zmiennej 1.1 Definicja pierścienia wielomianów jednej zmiennej Definicja 1.1 Niech P będzie dowolnym pierścieniem. Ciąg nieskończony (a 0, a 1,..., a n,...) elementów
1. Liczby zespolone Zadanie 1.1. Przedstawić w postaci a + ib, a, b R, następujące liczby zespolone (1) 1 i (2) (5)
. Liczby zespolone Zadanie.. Przedstawić w postaci a + ib, a, b R, następujące liczby zespolone () i +i, () 3i, (3) ( + i 3) 6, (4) (5) ( +i ( i) 5, +i 3 i ) 4. Zadanie.. Znaleźć moduł i argument główny
2. Kombinacja liniowa rozwiązań zeruje się w pewnym punkcie wtedy i tylko wtedy, gdy zeruje się w każdym punkcie.
Wniosek 1 Rozpatrzmy układ równań postaci: y 1 = a 11 (x)y 1 + + a 1n (x)y n y 2 = a 21 (x)y 1 + + a 2n (x)y n y n = a n1 (x)y 1 + + a nn (x)y n (1) o współczynnikach ciągłych w przedziale J 1 Rozwiązanie
Fale biegnące w równaniach reakcji-dyfuzji
Fale biegnące w równaniach reakcji-dyfuzji Piotr Bartłomiejczyk Politechnika Gdańska Między teorią a zastosowaniami: Matematyka w działaniu Będlewo, 25 30 maja 2015 P. Bartłomiejczyk Fale biegnące 1 /
Liczby zespolone. x + 2 = 0.
Liczby zespolone 1 Wiadomości wstępne Rozważmy równanie wielomianowe postaci x + 2 = 0. Współczynniki wielomianu stojącego po lewej stronie są liczbami całkowitymi i jedyny pierwiastek x = 2 jest liczbą
Topologia Algebraiczna 2 Zadania egzaminacyjne
Topologia Algebraiczna 2 Zadania egzaminacyjne Agnieszka Bojanowska, Stefan Jackowski 9 czerwca 2013 1 Kompleksy łańcuchowe Zad. 1. Niech I będzie odcinkiem w kategorii kompleksów łańcuchowych, czyli kompleksem
1 Formy hermitowskie. GAL (Informatyka) Wykład - formy hermitowskie. Paweł Bechler
GAL (Informatyka) Wykład - formy hermitowskie Wersja z dnia 23 stycznia 2014 Paweł Bechler 1 Formy hermitowskie Niech X oznacza przestrzeń liniową nad ciałem K. Definicja 1. Funkcję φ : X X K nazywamy
Funkcje analityczne. Wykład 2. Płaszczyzna zespolona. Paweł Mleczko. Funkcje analityczne (rok akademicki 2017/2018)
Funkcje analityczne Wykład 2. Płaszczyzna zespolona Paweł Mleczko Funkcje analityczne (rok akademicki 2017/2018) Plan wykładu W czasie wykładu omawiać będziemy różne reprezentacje płaszczyzny zespolonej
Zestaw zadań 14: Wektory i wartości własne. ) =
Zestaw zadań 4: Wektory i wartości własne () Niech V = V V 2 będzie przestrzenią liniową nad ciałem K, w którym + 0 Znaleźć wszystkie podprzestrzenie niezmiennicze rzutu V na V wzdłuż V 2 oraz symetrii
O geometrii semialgebraicznej
Inauguracja roku akademickiego 2018/2019 na Wydziale Matematyki i Informatyki Uniwersytetu Łódzkiego O geometrii semialgebraicznej Stanisław Spodzieja Łódź, 28 września 2018 Wstęp Rozwiązywanie równań
Ciała skończone. 1. Ciała: podstawy
Ciała skończone 1. Ciała: podstawy Definicja 1. Każdy zbiór liczb, w którym są wykonalne wszystkie cztery działania z wyjątkiem dzielenia przez 0 i który zawiera więcej niż jedną liczbę, nazywamy ciałem
Funkcje analityczne. Wykład 3. Funkcje holomorficzne. Paweł Mleczko. Funkcje analityczne (rok akademicki 2016/2017) z = x + iy A
Funkcje analityczne Wykład 3. Funkcje holomorficzne Paweł Mleczko Funkcje analityczne (rok akademicki 206/207) Funkcje zespolone zmiennej zespolonej Funkcje zespolone zmiennej zespolonej Niech A C. Funkcja
Diagonalizacja macierzy i jej zastosowania
Diagonalizacja macierzy i jej zastosowania Mirosław Sobolewski Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki UW 9. wykład z algebry liniowej Warszawa, grudzień 2011 Mirosław Sobolewski (UW) Warszawa, grudzień
ALGEBRA Z GEOMETRIĄ PIERŚCIEŃ WIELOMIANÓW
ALGEBRA Z GEOMETRIĄ 1/10 PIERŚCIEŃ WIELOMIANÓW Piotr M. Hajac Uniwersytet Warszawski Wykład 6, 6.11.2013 Typeset by Jakub Szczepanik. Plan 2/10 1 Co to są wielomiany i jak się je mnoży? 2 Co to jest stopień
Matematyka dyskretna
Matematyka dyskretna Wykład 6: Ciała skończone i kongruencje Gniewomir Sarbicki 2 marca 2017 Relacja przystawania Definicja: Mówimy, że liczby a, b Z przystają modulo m (co oznaczamy jako a = b (mod m)),
1 Pochodne wyższych rzędów
1 Pochodne wyższych rzędów Definicja 1.1 (Pochodne cząstkowe drugiego rzędu) Niech f będzie odwzorowaniem o wartościach w R m, określonym na zbiorze G R k. Załóżmy, że zbiór tych x G, dla których istnieje
R n = {(x 1, x 2,..., x n ): x i R, i {1,2,...,n} },
nazywa- Definicja 1. Przestrzenią liniową R n my zbiór wektorów R n = {(x 1, x 2,..., x n ): x i R, i {1,2,...,n} }, z określonymi działaniami dodawania wektorów i mnożenia wektorów przez liczby rzeczywiste.
CO TO SĄ BAZY GRÖBNERA?
CO TO SĄ BAZY GRÖBNERA? Wykład habilitacyjny, Toruń UMK, 5 czerwca 1995 roku Andrzej Nowicki W. Gröbner, 1899-1980, Austria. B. Buchberger, Austria. H. Hironaka, Japonia (medal Fieldsa). Bazy, o których
Zagadnienia stacjonarne
Zagadnienia stacjonarne Karol Hajduk 19 grudnia 2012 Nierówność wariacyjna (u (t), v u(t)) + a(u, v u) + Ψ(v) Ψ(u) (f, v u), v V. Zagadnienie stacjonarne ma postać (u (t) = 0): a(u, v u) + Ψ(v) Ψ(u) (f,
Z52: Algebra liniowa Zagadnienie: Zastosowania algebry liniowej Zadanie: Operatory różniczkowania, zagadnienie brzegowe.
Z5: Algebra liniowa Zagadnienie: Zastosowania algebry liniowej Zadanie: Operatory różniczkowania zagadnienie brzegowe Dyskretne operatory różniczkowania Numeryczne obliczanie pochodnych oraz rozwiązywanie
Wprowadzenie do struktur o-minimalnych
Wprowadzenie do struktur o-minimalnych Piotr Pokora 22.02.2009 1 Wprowadzenie do struktur o-minimalnych i pojęcia wstępne Na początku lat 80-tych Pillay i Steinhorn wprowadzili pojęcie o-minimalności bazując
jest rozwiązaniem równania jednorodnego oraz dla pewnego to jest toŝsamościowo równe zeru.
Układy liniowe Układ liniowy pierwszego rzędu, niejednorodny. gdzie Jeśli to układ nazywamy jednorodnym Pamiętamy, Ŝe kaŝde równanie liniowe rzędu m moŝe zostać sprowadzone do układu n równań liniowych
Lista. Algebra z Geometrią Analityczną. Zadanie 1 Przypomnij definicję grupy, które z podanych struktur są grupami:
Lista Algebra z Geometrią Analityczną Zadanie 1 Przypomnij definicję grupy, które z podanych struktur są grupami: (N, ), (Z, +) (Z, ), (R, ), (Q \ {}, ) czym jest element neutralny i przeciwny w grupie?,
GAL 80 zadań z liczb zespolonych
GAL 80 zadań z liczb zespolonych Postać algebraiczna liczby zespolonej 1 Sprowadź wyrażenia do postaci algebraicznej: (a) ( + i)(3 i) + ( + 31)(3 + 41), (b) (4 + 3i)(5 i) ( 6i), (5 + i)(7 6i) (c), 3 +
Przestrzenie wektorowe
Rozdział 4 Przestrzenie wektorowe Rozważania dotyczące przestrzeni wektorowych rozpoczniemy od kilku prostych przykładów. Przykład 4.1. W przestrzeni R 3 = {(x, y, z) : x, y, z R} wprowadzamy dwa działania:
Równania różniczkowe. Notatki z wykładu.
Równania różniczkowe Notatki z wykładu http://robert.brainusers.net 17.06.2009 Notatki własne z wykładu. Są niekompletne, bez bibliografii oraz mogą zawierać błędy i usterki. Z tego powodu niniejszy dokument
Teoretyczne podstawy programowania liniowego
Teoretyczne podstawy programowania liniowego Elementy algebry liniowej Plan Kombinacja liniowa Definicja Kombinacja liniowa wektorów (punktów) x 1, x 2,, x k R n to wektor x R n k taki, że x = i=1 λ i
Przykładowe zadania z teorii liczb
Przykładowe zadania z teorii liczb I. Podzielność liczb całkowitych. Liczba a = 346 przy dzieleniu przez pewną liczbę dodatnią całkowitą b daje iloraz k = 85 i resztę r. Znaleźć dzielnik b oraz resztę
Baza w jądrze i baza obrazu ( )
Przykład Baza w jądrze i baza obrazu (839) Znajdź bazy jądra i obrazu odwzorowania α : R 4 R 3, gdzie α(x, y, z, t) = (x + 2z + t, 2x + y 3z 5t, x y + z + 4t) () zór ten oznacza, że α jest odwzorowaniem
Wektory i wartości własne
Treść wykładu Podprzestrzenie niezmiennicze... Twierdzenie Cayley Hamiltona Podprzestrzenie niezmiennicze Definicja Niech f : V V będzie przekształceniem liniowym. Podprzestrzeń W V nazywamy niezmienniczą
Diagonalizacja macierzy i jej zastosowania
Diagonalizacja macierzy i jej zastosowania Mirosław Sobolewski Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki UW 9. wykład z algebry liniowej Warszawa, listopad 2012 Mirosław Sobolewski (UW) Warszawa,listopad
SIMR 2016/2017, Analiza 2, wykład 1, Przestrzeń wektorowa
SIMR 06/07, Analiza, wykład, 07-0- Przestrzeń wektorowa Przestrzeń wektorowa (liniowa) - przestrzeń (zbiór) w której określone są działania (funkcje) dodawania elementów i mnożenia elementów przez liczbę
XVII-wieczne metody w optymalizacji XXI wieku
XVII-wieczne metody w optymalizacji XXI wieku cykl wykładów Okno na podwórze Maria Michalska 19 stycznia 2012 Zarys 1 Wstęp 2 SOS optymalizacja 3 Wielomiany ograniczone 4 XXI wiek - SDP 5 XVII wiek - Newton
Zbiory, relacje i funkcje
Zbiory, relacje i funkcje Zbiory będziemy zazwyczaj oznaczać dużymi literami A, B, C, X, Y, Z, natomiast elementy zbiorów zazwyczaj małymi. Podstawą zależność między elementem zbioru a zbiorem, czyli relację
Kryptografia - zastosowanie krzywych eliptycznych
Kryptografia - zastosowanie krzywych eliptycznych 24 marca 2011 Niech F będzie ciałem doskonałym (tzn. każde rozszerzenie algebraiczne ciała F jest rozdzielcze lub równoważnie, monomorfizm Frobeniusa jest
= b i M i [x], gdy charf = p, to a i jest pierwiastkiem wielomianu x n i
15. Wykład 15: Rozszerzenia pierwiastnikowe. Elementy wyrażające się przez pierwiastniki. Rozwiązalność równań przez pierwiastniki. Równania o dowolnych współczynnikach. 15.1. Rozszerzenia pierwiastnikowe.
1 Relacje i odwzorowania
Relacje i odwzorowania Relacje Jacek Kłopotowski Zadania z analizy matematycznej I Wykazać, że jeśli relacja ρ X X jest przeciwzwrotna i przechodnia, to jest przeciwsymetryczna Zbadać czy relacja ρ X X
Matematyka dyskretna
Matematyka dyskretna Wykład 12: Krzywe eliptyczne Gniewomir Sarbicki Rozważać będziemy przestrzeń K n Definicja: x y λ K x = λy. Relację nazywamy różnieniem się o skalar Przykład: [4, 10, 6, 14] [6, 15,
φ(x 1,..., x n ) = a i x 2 i +
Teoria na egzamin z algebry liniowej Wszystkie podane pojęcia należy umieć określić i podać pprzykłady, ewentualnie kontrprzykłady. Ponadto należy znać dowody tam gdzie to jest zaznaczone. Liczby zespolone.
2. Definicja pochodnej w R n
2. Definicja pochodnej w R n Niech będzie dana funkcja f : U R określona na zbiorze otwartym U R n. Pochodną kierunkową w punkcie a U w kierunku wektora u R n nazywamy granicę u f(a) = lim t 0 f(a + tu)
dr Mariusz Grządziel 15,29 kwietnia 2014 Przestrzeń R k R k = R R... R k razy Elementy R k wektory;
Wykłady 8 i 9 Pojęcia przestrzeni wektorowej i macierzy Układy równań liniowych Elementy algebry macierzy dodawanie, odejmowanie, mnożenie macierzy; macierz odwrotna dr Mariusz Grządziel 15,29 kwietnia
Matematyka 2. Równania różniczkowe zwyczajne rzędu drugiego
Matematyka 2 Równania różniczkowe zwyczajne rzędu drugiego Równania różniczkowe liniowe rzędu II Równanie różniczkowe w postaci y + a 1 (x)y + a 0 (x)y = f(x) gdzie a 0 (x), a 1 (x) i f(x) są funkcjami
ALGEBRA Z GEOMETRIĄ LINIOWA NIEZALEŻNOŚĆ, ROZPINANIE I BAZY
ALGEBRA Z GEOMETRIĄ 1/10 LINIOWA NIEZALEŻNOŚĆ, ROZPINANIE I BAZY Piotr M. Hajac Uniwersytet Warszawski Wykład 10, 11.12.2013 Typeset by Jakub Szczepanik. Geometryczne intuicje Dla pierścienia R = R mamy
Metody numeryczne. Sformułowanie zagadnienia interpolacji
Ćwiczenia nr 4. Sformułowanie zagadnienia interpolacji Niech będą dane punkty x 0,..., x n i wartości y 0,..., y n, takie że i=0,...,n y i = f (x i )). Szukamy funkcji F (funkcji interpolującej), takiej
1.1 Przegląd wybranych równań i modeli fizycznych. , u x1 x 2
Temat 1 Pojęcia podstawowe 1.1 Przegląd wybranych równań i modeli fizycznych Równaniem różniczkowym cząstkowym rzędu drugiego o n zmiennych niezależnych nazywamy równanie postaci gdzie u = u (x 1, x,...,
4 Równania różniczkowe w postaci Leibniza, równania różniczkowe zupełne
Równania w postaci Leibniza 4 1 4 Równania różniczkowe w postaci Leibniza, równania różniczkowe zupełne 4.1 Równania różniczkowe w postaci Leibniza Załóżmy, że P : D R i Q: D R są funkcjami ciągłymi określonymi
Wykład 4 Udowodnimy teraz, że jeśli U, W są podprzetrzeniami skończenie wymiarowej przestrzeni V to zachodzi wzór: dim(u + W ) = dim U + dim W dim(u
Wykład 4 Udowodnimy teraz, że jeśli U, W są podprzetrzeniami skończenie wymiarowej przestrzeni V to zachodzi wzór: dim(u + W ) = dim U + dim W dim(u W ) Rzeczywiście U W jest podprzetrzenią przestrzeni
Zestaw 2. Definicje i oznaczenia. inne grupy V 4 grupa czwórkowa Kleina D n grupa dihedralna S n grupa symetryczna A n grupa alternująca.
Zestaw 2 Definicja grupy Definicje i oznaczenia grupa zbiór z działaniem łącznym, posiadającym element neutralny, w którym każdy element posiada element odwrotny grupa abelowa (przemienna) grupa, w której
1 Macierz odwrotna metoda operacji elementarnych
W tej części skupimy się na macierzach kwadratowych. Zakładać będziemy, że A M(n, n) dla pewnego n N. Definicja 1. Niech A M(n, n). Wtedy macierzą odwrotną macierzy A (ozn. A 1 ) nazywamy taką macierz
Układy równań i równania wyższych rzędów
Rozdział Układy równań i równania wyższych rzędów Układy równań różniczkowych zwyczajnych Wprowadzenie W poprzednich paragrafach zajmowaliśmy się równaniami różniczkowymi y = f(x, y), których rozwiązaniem
Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, /15
Matematyka dyskretna Andrzej Łachwa, UJ, 2013 andrzej.lachwa@uj.edu.pl 7/15 Rachunek różnicowy Dobrym narzędziem do obliczania skończonych sum jest rachunek różnicowy. W rachunku tym odpowiednikiem operatora
Metody Numeryczne Wykład 4 Wykład 5. Interpolacja wielomianowa
Sformułowanie zadania interpolacji Metody Numeryczne Wykład 4 Wykład 5 Interpolacja wielomianowa Niech D R i niech F bȩdzie pewnym zbiorem funkcji f : D R. Niech x 0, x 1,..., x n bȩdzie ustalonym zbiorem
Równania różniczkowe liniowe II rzędu
Równania różniczkowe liniowe II rzędu Definicja równania różniczkowego liniowego II rzędu Warunki początkowe dla równania różniczkowego II rzędu Równania różniczkowe liniowe II rzędu jednorodne (krótko
Algebra z geometrią analityczną zadania z odpowiedziami
Algebra z geometrią analityczną zadania z odpowiedziami Maciej Burnecki Spis treści 0 Wyrażenia algebraiczne, indukcja matematyczna 2 2 2 1 Geometria analityczna w R 2 3 3 3 2 Liczby zespolone 4 4 4 3
13 Układy równań liniowych
13 Układy równań liniowych Definicja 13.1 Niech m, n N. Układem równań liniowych nad ciałem F m równaniach i n niewiadomych x 1, x 2,..., x n nazywamy koniunkcję równań postaci a 11 x 1 + a 12 x 2 +...
5. Równania różniczkowe zwyczajne pierwszego rzędu
5. Równania różniczkowe zwyczajne pierwszego rzędu 5.1. Wstęp. Definicja 5.1. Niech V R 3 będzie obszarem oraz F : V R. Równaniem różniczkowym zwyczajnym rzędu pierwszego nazywamy równanie postaci Równanie
Wykład 15. Matematyka 3, semestr zimowy 2011/ listopada 2011
Wykład 5 Matematyka 3, semestr zimowy / 9 listopada W trakcie tego i następnych kilku wykładów zajmować się będziemy analizą zespoloną, czyli różniczkowaniem i całkowaniem funkcji argumentu zespolonego
9 Przekształcenia liniowe
9 Przekształcenia liniowe Definicja 9.1. Niech V oraz W będą przestrzeniami liniowymi nad tym samym ciałem F. Przekształceniem liniowym nazywamy funkcję ϕ : V W spełniającą warunek (LM) v1,v 2 V a1,a 2
Wstęp do Modelu Standardowego
Wstęp do Modelu Standardowego Plan (Uzupełnienie matematyczne II) Abstrakcyjna przestrzeń stanów Podstawowe własności Iloczyn skalarny amplitudy prawdopodobieństwa Operatory i ich hermitowskość Wektory
Funkcje analityczne. Wykład 1. Co to są i do czego służą funkcje analityczne? Funkcje analityczne (rok akademicki 2016/2017)
Funkcje analityczne Wykład 1. Co to są i do czego służą funkcje analityczne? Funkcje analityczne (rok akademicki 2016/2017) Paweł Mleczko Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu 1. Sprawy organizacyjne
Wykład 12 i 13 Macierz w postaci kanonicznej Jordana , 0 A 2
Wykład 12 i 13 Macierz w postaci kanonicznej Jordana Niech A - macierz kwadratowa stopnia n Jak obliczyć np A 100? a 11 0 0 0 a 22 0 Jeśli A jest macierzą diagonalną tzn A =, to Ak = 0 0 a nn Niech B =
Pokazać, że wyżej zdefiniowana struktura algebraiczna jest przestrzenią wektorową nad ciałem
Zestaw zadań 9: Przestrzenie wektorowe. Podprzestrzenie () Wykazać, że V = C ze zwykłym dodawaniem jako dodawaniem wektorów i operacją mnożenia przez skalar : C C C, (z, v) z v := z v jest przestrzenią
ALGEBRA LINIOWA Z ELEMENTAMI GEOMETRII ANALITYCZNEJ
ALGEBRA LINIOWA Z ELEMENTAMI GEOMETRII ANALITYCZNEJ WSHE, O/K-CE 10. Homomorfizmy Definicja 1. Niech V, W będą dwiema przestrzeniami liniowymi nad ustalonym ciałem, odwzorowanie ϕ : V W nazywamy homomorfizmem
Wielomiany podstawowe wiadomości
Rozdział Wielomiany podstawowe wiadomości Funkcję postaci f s = a n s n + a n s n + + a s + a 0, gdzie n N, a i R i = 0,, n, a n 0 nazywamy wielomianem rzeczywistym stopnia n; jeżeli współczynniki a i
ALGEBRA Z GEOMETRIĄ CIAŁO FUNKCJI WYMIERNYCH
ALGEBRA Z GEOMETRIĄ 1/10 CIAŁO FUNKCJI WYMIERNYCH Piotr M. Hajac Uniwersytet Warszawski Wykład 7, 13.11.2013 Typeset by Jakub Szczepanik. Ułamki pierścienia całkowitego Cel: Wprowadzenie pojęcia funkcji
. : a 1,..., a n F. . a n Wówczas (F n, F, +, ) jest przestrzenią liniową, gdzie + oraz są działaniami zdefiniowanymi wzorami:
9 Wykład 9: Przestrzenie liniowe i podprzestrzenie Definicja 9 Niech F będzie ciałem Algebrę (V, F, +, ), gdzie V, + jest działaniem w zbiorze V zwanym dodawaniem wektorów, a jest działaniem zewnętrznym
Lista. Przestrzenie liniowe. Zadanie 1 Sprawdź, czy (V, +, ) jest przestrzenią liniową nadr :
Lista Przestrzenie liniowe Zadanie 1 Sprawdź, czy (V, +, ) jest przestrzenią liniową nadr : V = R[X], zbiór wielomianów jednej zmiennej o współczynnikach rzeczywistych, wraz ze standardowym dodawaniem
ϕ(t k ; p) dla pewnego cigu t k }.
VI. Trajektorie okresowe i zbiory graniczne. 1. Zbiory graniczne. Rozważamy równanie (1.1) x = f(x) z funkcją f : R n R n określoną na całej przestrzeni R n. Będziemy zakładać, że funkcja f spełnia założenia,
Metody dekompozycji macierzy stosowane w automatyce
Metody dekompozycji macierzy stosowane w automatyce Grzegorz Mzyk Politechnika Wrocławska, WydziałElektroniki 23 lutego 2015 Plan wykładu 1 Wprowadzenie 2 Rozkład LU 3 Rozkład spektralny 4 Rozkład Cholesky
Kurs wyrównawczy - teoria funkcji holomorficznych
Kurs wyrównawczy - teoria funkcji holomorficznych wykład 1 Gniewomir Sarbicki 15 lutego 2011 Struktura ciała Zbiór par liczb rzeczywistych wyposażamy w działania: { + : (a, b) + (c, d) = (a + c, b + d)
Wektory i wartości własne
Treść wykładu Podprzestrzenie niezmiennicze Podprzestrzenie niezmiennicze... Twierdzenie Cayley Hamiltona Podprzestrzenie niezmiennicze Definicja Niech f : V V będzie przekształceniem liniowym. Podprzestrzeń
Funkcje analityczne. Wykład 4. Odwzorowania wiernokątne. Paweł Mleczko. Funkcje analityczne (rok akademicki 2016/2017) dla każdego s = (s.
Funkcje analityczne Wykład 4. Odwzorowania wiernokątne Paweł Mleczko Funkcje analityczne (rok akademicki 2016/2017) 1 Przekształcenia płaszczyzny Płaszczyzna jako przestrzeń liniowa, odwzorowania liniowe
Wielomiany. dr Tadeusz Werbiński. Teoria
Wielomiany dr Tadeusz Werbiński Teoria Na początku przypomnimy kilka szkolnych definicji i twierdzeń dotyczących wielomianów. Autorzy podręczników szkolnych podają różne definicje wielomianu - dla jednych
Ciała i wielomiany 1. przez 1, i nazywamy jedynką, zaś element odwrotny do a 0 względem działania oznaczamy przez a 1, i nazywamy odwrotnością a);
Ciała i wielomiany 1 Ciała i wielomiany 1 Definicja ciała Niech F będzie zbiorem, i niech + ( dodawanie ) oraz ( mnożenie ) będą działaniami na zbiorze F. Definicja. Zbiór F wraz z działaniami + i nazywamy
Wykład 4. II Zasada Termodynamiki
Wykład 4 II Zasada Termodynamiki Ogólne sformułowanie: istnienie strzałki czasu Pojęcie entropii i temperatury absolutnej Ćwiczenia: Formy różniczkowe Pfaffa 1 I sza Zasada Termodynamiki: I-sza zasada
10. Metody obliczeniowe najmniejszych kwadratów
10. Metody obliczeniowe najmniejszych kwadratów 1. Dowód twierdzenia o faktoryzacji macierzy Twierdzenie 1 Każdadodatniookreślon aisymetryczn amacierzm można przedstawíc wpostaci M = PP T gdzie P jest
Rozmaitości Calabi Yau i podwójne nakrycia P 3
Rozmaitości Calabi Yau i podwójne nakrycia P 3 Sławomir Cynk 22 listopada 2001 roku Rozprawę stanowi zestaw następujących pięciu prac: [1] (T. Szemberg, S.C.) Double covers and Calabi Yau varieties, Banach
Matematyka dyskretna
Matematyka dyskretna Wykład 6: Ciała skończone i kongruencje Gniewomir Sarbicki 24 lutego 2015 Relacja przystawania Definicja: Mówimy, że liczby a, b Z przystają modulo m (co oznaczamy jako a = b (mod
III. Układy liniowe równań różniczkowych. 1. Pojęcie stabilności rozwiązań.
III. Układy liniowe równań różniczkowych. 1. Pojęcie stabilności rozwiązań. Analiza stabilności rozwiązań stanowi ważną część jakościowej teorii równań różniczkowych. Jej istotą jest poszukiwanie odpowiedzi
5. Algebra działania, grupy, grupy permutacji, pierścienie, ciała, pierścień wielomianów.
5. Algebra działania, grupy, grupy permutacji, pierścienie, ciała, pierścień wielomianów. Algebra jest jednym z najstarszych działów matematyki dotyczącym początkowo tworzenia metod rozwiązywania równań
Algebra z geometrią analityczną zadania z odpowiedziami
Algebra z geometrią analityczną zadania z odpowiedziami Maciej Burnecki Spis treści strona główna 1 Wyrażenia algebraiczne, indukcja matematyczna 2 2 Geometria analityczna w R 2 Liczby zespolone 4 4 Wielomiany
2.1. Postać algebraiczna liczb zespolonych Postać trygonometryczna liczb zespolonych... 26
Spis treści Zamiast wstępu... 11 1. Elementy teorii mnogości... 13 1.1. Algebra zbiorów... 13 1.2. Iloczyny kartezjańskie... 15 1.2.1. Potęgi kartezjańskie... 16 1.2.2. Relacje.... 17 1.2.3. Dwa szczególne
FUNKCJE. (odwzorowania) Funkcje 1
FUNKCJE (odwzorowania) Funkcje 1 W matematyce funkcja ze zbioru X w zbiór Y nazywa się odwzorowanie (przyporządkowanie), które każdemu elementowi zbioru X przypisuje jeden, i tylko jeden element zbioru