Wykorzystanie ej. 1. Wstęp. 2. Przegląd. literatury. nalne (Viktarovich. eń (lub jej brakiem) i Wrocławski
|
|
- Radosław Wysocki
- 5 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 MIDDLE POMERANIAN SCIENTIFIC SOCIE ETY OF THE ENVIRONMENT PROTECTION ŚRODKOWO-POMORSKIE TOWARZYSTWO NAUKOWE OCHRONY ŚRODOWISKA Aual Set The Eviromet Protectio Roczik Ochroa Środowiska Volume/Tom 20. Year/ /Rok 2018 ISSN X Wykorzystaie odawialych źródeł eergii w krajach Uii Europejski ej Tomasz Rokicki, Korad Michalski, Marci Ratajczak, Hubert Szczepaiuk, Magdalea Goloko Szkoła Główa Gospodarstwa Wiejskiego, Warszawa 1. Wstęp Współcześie iezbędym elemetem rozwoju cywilizacjii jest eergia (Kowalak 2005). Moża ją podzielić a kowecjoalą i ie- ieodawialych, jak węgiel kamiey, węgiel bruaty, gaz ziemy, ropa aftowaa (Piekarski i i. 2006). Z kolei eergia kowecjoala jest kowecjoalą. Eergia kowecjoala jest pozyskiwaa z surowców pozyskiwaaa z odawialych (iewyczerpalych) źródeł. Obejmujee oa eergię wiatru, wody, słońca, zasobów geotermalych, biomasy stałej, biogazu i biopaliw ciekłych (Żelaza 2013). Dla ochroy środowiska iezwykle waże jest przestawieie się gospodarek z pozyskiwaia eer- i Czechowska-Kosacka 2016). W artykule przedstawioo kieruki i siłę gii ze źródeł kowecjoalych a iekowecjo ale (Viktarovich zmia, które dokoują się w tym zakresiee w krajach UE. 2. Przegląd literatury Na początku przedstawioo specyfikę, uwarukowaia produkcji i kosumpcji eergii z odawialych źródeł. Pozyskiwaie tego typu eergii cechuje się bardzo iską emisją zaieczyszcze eń (lub jej brakiem) i przyczyia się do rozwoju słabiej rozwiiętych regioów (Czyżewski i Wrocławski 2012, Rokicki 2016). Stosowaie eergii ze źródeł oda- wialych wraz z oszczędością eergii i zwiększoą efektywością eer- getyczą są iezbęde do redukcji emisjii gazów cieplariaych i spełie-
2 Wykorzystaie odawialych źródeł eergii w krajach Uii Europejskiej 1319 ia postaowień Protokołu z Kioto do Ramowej Kowecji ONZ w sprawie zmia klimatu. Eergia odawiala jest więc elemetem ochroy środowiska i zrówoważoego rozwoju. Dla krajów UE waże jest wywiązaie się też z uijych zobowiązań w zakresie redukcji emisji gazów cieplariaych (Directive 2009/28/EC). Odawiale źródła eergii zyskały a zaczeiu w skali globalej w latach 90. XX wieku. Wówczas skupioo się a eergii promieiowaia słoeczego oraz wiatru (Borgosz-Koczwara i Herleder 2008). Z kolei w Uii Europejskiej ryek wewętrzy eergii elektryczej był tworzoy od końca lat 90. XX wieku. Jego celem było zapewieie kokurecji i dostaw eergii po ajbardziej kokurecyjej ceie a tereie wszystkich krajów człokowskich (Directive 2009/72/EC). Problemem przy rozwijaiu eergetyki odawialej są akłady a istalacje i koszty produkcji eergii, zaczie wyższe w porówaiu do źródeł kowecjoalych (Motowidlak 2012). Mimo to przeprowadzoe badaia potwierdzają duży wpływ liczych programów w zakresie promocji odawialych źródeł eergii a zbilasowaie eergii i emisję gazów cieplariaych (Żelaza i Gołębiowska 2015, Rokicki 2017). Pierwsze uregulowaia prawe dotyczące eergii odawialej w krajach UE zakładały bezwzględy obowiązek zakupu eergii elektryczej i ciepła przez spółki dystrybucyje ze źródeł iekowecjoalych. W pierwszych latach fukcjoowaia owych uregulowań ryek eergetyczy był iestabily a cey zróżicowae (Gieremek i Włodarczyk 2005). Pierwszym dokumetem była Zieloa Księga z 1996 roku. Określoo w iej główe cele politycze związae z bezpieczeństwem środowiska w sektorze eergetyczym. Zwracao uwagę a bezpieczeństwo dostaw, zwiększeie kokurecyjości przedsiębiorstw eergetyczych oraz wzięcie pod uwagę aspektów środowiskowych związaych z wpływem sektora a zmiay klimatu (Eergy 1996). Biała Księga z 1997 roku zawierała sta ryku eergii odawialej w Europie oraz strategie i pla działaia a rzecz promocji tej eergii. W 1996 roku zużycie eergii ze źródeł odawialych wyosiło 6%. Założoo ambity pla podwojeia jej produkcji do poziomu 12% w ogólym bilasie w 2010 roku (Eergy 1997). W kolejej Zieloej Księdze z 2000 roku zwracao uwagę a kotrolę zapotrzebowaia eergetyczego, zużycie eergii z większym szacukiem dla środowiska, walkę z globalym
3 1320 Tomasz Rokicki i i. ociepleiem, m.i. poprzez większy udział eergii odawialej (Europea 2000). W dokumecie z 2006 roku sformułowao strategię działaia w kieruku zrówoważoej, kokurecyjej i bezpieczej eergii (Gree 2006). W kolejym dokumecie z 2007 roku przedstawioo sta zastosowaia odawialej eergii oraz założeia a przyszłość. Zakładay wcześiej cel 10% udziału eergii odawialej w całkowitym bilasie zużycia w 2010 roku, stał się iemożliwy do osiągięcia. Dlatego założoo owe cele, czyli osiągięcie 20% udziału eergii odawialej w krajowej kosumpcji eergii brutto oraz 10% udział eergii ze źródeł odawialych (biopaliw) w trasporcie do 2020 r. Osiągięcie tych celów umożliwi zmiejszeie emisji CO 2 od 600 do 900 ml to roczie, co ozacza od 150 do 200 mld euro oszczędości, jeśli cea jedej toy CO 2 wyosiłaby 25 euro (Reewable 2007, Rokicki 2013). Problemy eergetycze dotyczą z jedej stroy koieczości zużywaia dodatkowej eergii a przetworzeie ograiczoych zasobów surowców kopalych (p. wytop metali z rud), a z drugiej wyczerpywaia się ośików eergii, jak paliwa kopale. Eergia ze źródeł odawialych umożliwia rozwiązaie tych problemów i spełieie postulatów ochroy środowiska (Leort 2017, Czaja i Kwaśiewski 2016). 3. Cel i metodyka badań Celem główym pracy jest ukazaie stopia wykorzystaia eergii odawialej w krajach Uii Europejskiej. Celami szczegółowymi są: przedstawieie zróżicowaia w udziale eergii odawialej w eergii ogólej w krajach UE, ustaleie źródeł eergii odawialej w UE, ukazaie dyamiki zmia w kosumpcji eergii odawialej, określeie czyików skorelowaych ze zużyciem tej eergii. W pracy postawioo hipotezę, według której kosumpcja eergii odawialej w krajach UE była współzależa z sytuacją gospodarczą. W sposób celowy wybrao do badań wszystkie kraje człokowskie Uii Europejskiej według stau a dzień r. (28 państw). Okres badań dotyczył lat Źródłami materiałów były dae EUROSTAT, literatura krajowa i zagraicza. Do aalizy i prezetacji materiałów zastosowao metody: opisową, tabelaryczą, graficzą, wskaźiki dyamiki o podstawie stałej, współczyik kocetracji Giiego, aalizę kocetracji za pomocą krzywej Loreza, wykres gęstości (estymator jądrowy), współczyiki korelacji liiowej Pearsoa.
4 Wykorzystaie odawialych źródeł eergii w krajach Uii Europejskiej 1321 Wskaźiki dyamiki o podstawie stałej określa się astępująco (Starzyńska 2002): y y i lub i 100% (1) y y 0 gdzie: y poziom zjawiska w pewym okresie, y poziom zjawiska w okresie odiesieia. 0 Współczyik Giiego jest miarą kocetracji (ierówomierości) rozkładu zmieej losowej. Jeżeli obserwacje y i są uporządkowae w rosącej kolejości, to współczyik moża zapisać wzorem (Dixo et al. 1987, Damgaard i Weier 2000): (2i 1) * y i 1 i G( y) (2) 2 * y gdzie: liczba obserwacji y wartość i-tej obserwacji, i 1 y średia wartość wszystkich obserwacji, czyli y y i i1 Krzywa Loreza określa stopień kocetracji jedowymiarowego rozkładu zmieej losowej (Dagum 1980). Przy posortowaych obserwacjach y i., które przyjmują wartości ieujeme y y... y i , y 0, krzywa Loreza jest łamaą, której wierzchołki x, z ), dla i h = 0,1,,, mają współrzęde: x z 0, 0 0 h x h, z h i h i1 i ( h h y 1 i (3) y Współczyik Giiego określa pole obszaru pomiędzy krzywą Loreza a przekątą kwadratu jedostkowego pomożoe przez 2.
5 1322 Tomasz Rokicki i i. W przypadku estymatora jądrowego gęstości, jądrem azywamy fukcję K : R -> [0, ] taką że (Kulczycki 2005): 1) K ( x) dx 1 2) K(0) >= K(X) dla każdego R 3) K symetrycze względem zera. Estymatorem jądrowym azywamy fukcję 1 X Xi f ( x) K( ), (4) gdzie h jest stałą zwaą szerokością pasma h i1 h dla h>0. Do określeia zgodości z rozkładem ormalym zastosowao test Doorika-Hase (1994): gdzie: z 1 trasformowaa skośość, z trasformowaa kurioza. 2 DH (5) 2 2 z 1 z2 Współczyik korelacji liiowej Pearsoa jest mierikiem siły związku prostoliiowego między dwiema cechami mierzalymi. Jest o wyrażoy za pomocą wzoru (Jajuga i Walesiak 2004): r XY C( X, Y) 2 S X S 2 Y xixy iy i 1 (, ) 2 2 X Y xix yiy i1 i1 gdzie: C(X,Y) kowariacja między cechami X i Y, 2 S X - wariacja cechy X, 2 S Y wariacja cechy Y, S X odchyleie stadardowe cechy X, S odchyleie stadardowe cechy Y. Y C X Y S S (6)
6 Wykorzystaie odawialych źródeł eergii w krajach Uii Europejskiej 1323 Współczyik korelacji liiowej moża traktować jako zormalizowaą kowariację. Korelacja przyjmuje zawsze wartości w zakresie (-1, 1). 4. Wyiki badań Zużycie eergii w UE w latach spadło o 10% (tab. 1). W tym czasie poszczególe państwa rozwijały się gospodarczo, więc redukcja kosumpcji eergii była korzysta dla środowiska. W większości państw astąpił spadek zużycia eergii w badaym okresie, ajwiększy a Litwie (o 14%) i Malcie. Wzrost zużycia eergii odotowao tylko w kilku państwach, tj. w Estoii (o 10%), Polsce (9%) i Austrii (2%). Spośród państw o ajwiększym zużyciu eergii jedyie w Polsce astąpił wzrost. Przyczyą może być duży wzrost gospodarczy, ale też ieefektywe jej zużycie. W grupie państw o ajwiększym zużyciu eergii były właściwie kraje z Europy Zachodiej. Udział eergii odawialej w zużyciu całkowitym eergii był zróżicoway w poszczególych krajach UE (tab. 2). Największy odotowao w 2016 roku w Szwecji (54%), Filadii (39%), Łotwie (37%), zaś ajmiejszy w Luksemburgu (5%), Holadii i Malcie (po 6%). Pobieża aaliza pozwala stwierdzić, że zarówo wśród liderów, jak i autsajderów, były państwa ajbardziej rozwiięte gospodarczo. Wybudowaie istalacji i pozyskiwaie eergii odawialej wiąże się z akładami i kosztami, co może ziechęcać kraje biediejsze oraz być miejszym obciążeiem dla bogatszych. Z drugiej stroy kraje bogatsze mogą pozwolić sobie a zakup eergii ze źródeł kowecjoalych, który staowi iewielkie obciążeie ich gospodarki, w porówaiu do państw biediejszych. Pewym wyjaśieiem zazaczoych prawidłowości dotyczących iwestowaia lub ie w eergię odawialą są aturale waruki i predyspozycje poszczególych krajów. Eergia woda jest rozwijaa w państwach mających dużo rzek, aturale różice w wysokości, jak w: Austrii, Słoweii, Szwecji (tab. 3). Eergia wiatru z kolei jest wykorzystaa a obszarach z korzystymi warukami wietrzymi, jak: Irladia, Wielka Brytaia, Holadia. Z kolei eergia słońca wymaga wielu di słoeczych w roku, więc jest stosowaa w Hiszpaii, a Malcie i Cyprze. W prawie wszystkich państwach UE domiującym źródłem eergii odawialej były biopaliwa, do których zalicza się drewo i biopaliwa stałe, biopaliwa płye, biogaz i odpady odawiale. Biopaliwa, w tym drewo jest ajłatwiej dostępym źródłem eergii odawialej.
7 1324 Tomasz Rokicki i i. Tabela 1. Całkowite zużycie eergii w krajach UE w teradżulach w latach (EUROSTAT) Table 1. Total eergy cosumptio i EU coutries i terajoules i (EUROSTAT) Kraje Zużycie eergii w krajach UE w teradżulach (TJ) w latach Dyamika zmia 2016/2004 Niemcy ,34 Fracja ,42 Wielka Brytaia ,44 Włochy ,15 Hiszpaia ,54 Polska ,43 Holadia ,22 Belgia ,73 Szwecja ,85 Czechy ,97 Filadia ,88 Austria ,87 Rumuia ,97 Węgry ,20 Grecja ,26 Portugalia ,90 Bułgaria ,71 Daia ,35 Słowacja ,24 Irladia ,11 Chorwacja ,20 Litwa ,19 Słoweia ,93 Estoia ,86 Łotwa ,69 Luksemburg ,14 Cypr ,54 Malta ,79 UE ,98
8 Wykorzystaie odawialych źródeł eergii w krajach Uii Europejskiej 1325 Tabela 2. Udział eergii ze źródeł odawialych w końcowym zużyciu eergii brutto w latach (EUROSTAT) Table 2. Share of reewable eergy i gross fial eergy cosumptio i Kraje Udział eergii odawialej w zużyciu eergii brutto w latach, [%] Szwecja 38,7 44,2 47,2 52,0 53,8 Filadia 29,2 29,6 32,4 36,7 38,7 Łotwa 32,8 29,6 30,4 37,1 37,2 Austria 22,7 27,0 30,2 32,4 33,5 Daia 14,5 17,8 22,1 27,4 32,2 Estoia 18,4 17,1 24,6 25,6 28,8 Portugalia 19,2 21,9 24,2 25,7 28,5 Chorwacja 13,2 22,2 25,1 28,0 28,3 Litwa 17,2 16,5 19,6 22,7 25,6 Rumuia 17,0 18,3 23,4 23,9 25,0 Słoweia 16,1 15,6 20,4 22,4 21,3 Bułgaria 9,5 9,2 14,1 19,0 18,8 Włochy 5,6 9,8 13,0 16,7 17,4 Hiszpaia 8,3 9,7 13,8 15,3 17,3 UE 28 8,3 10,5 12,9 15,2 17,0 Fracja 9,4 10,3 12,7 14,1 16,0 Grecja 6,9 8,2 9,8 15,0 15,2 Czechy 5,9 8,0 10,5 13,8 14,9 Niemcy 5,8 9,1 10,5 12,4 14,8 Węgry 4,4 8,6 12,7 16,2 14,2 Słowacja 5,7 7,8 9,1 10,1 12,0 Polska 6,9 6,9 9,3 11,4 11,3 Irladia 2,4 3,7 5,7 7,7 9,5 Cypr 3,1 4,0 6,0 8,1 9,3 Wielka Brytaia 1,2 1,8 3,7 5,7 9,3 Belgia 1,9 3,1 5,7 7,5 8,7 Malta 0,1 0,2 1,0 3,7 6,0 Holadia 1,9 3,3 3,9 4,8 6,0 Luksemburg 0,9 2,7 2,9 3,5 5,4
9 1326 Tomasz Rokicki i i. Tabela 3. Źródła eergii odawialej w zużyciu całkowitym tej eergii w 2016 roku (EUROSTAT) Table 3. Sources of reewable eergy i total cosumptio of this eergy i 2016 (EUROSTAT) Kraje Źródła eergii odawialej w % biopaliwa woda wiatr słońce geotermala Estoia 94,4 0,3 5,3 0,0 0,0 Węgry 92,4 0,7 2,0 0,9 4,0 Czechy 90,3 4,0 1,0 4,7 0,0 Litwa 90,1 2,7 6,7 0,4 0,1 Luksemburg 86,8 4,5 3,9 4,8 0,0 Łotwa 86,0 13,3 0,7 0,0 0,0 Filadia 84,7 12,8 2,5 0,0 0,0 Polska 84,6 2,1 12,3 0,7 0,3 Belgia 79,8 0,8 12,0 7,4 0,1 Daia 75,6 0,0 21,9 2,3 0,1 Holadia 74,5 0,2 19,0 4,4 1,8 Słowacja 72,4 23,8 0,0 3,3 0,5 Wielka Brytaia 69,9 3,0 20,9 6,2 0,0 Niemcy 67,3 4,5 17,4 10,1 0,7 Bułgaria 67,2 17,4 6,3 7,3 1,8 Fracja 67,2 21,0 7,5 3,3 1,0 Chorwacja 65,1 29,5 4,4 0,6 0,5 EU 28 64,8 13,9 12,0 6,2 3,1 Szwecja 63,4 29,2 7,3 0,1 0,0 Rumuia 62,7 25,0 9,1 2,5 0,6 Słoweia 58,5 34,4 0,0 3,0 4,0 Austria 58,3 34,1 4,5 2,8 0,3 Portugalia 51,1 24,1 19,1 2,8 2,8 Włochy 50,6 14,0 5,9 8,1 21,4 Irladia 45,7 5,3 47,7 1,3 0,0 Grecja 43,4 18,4 17,1 20,8 0,4 Hiszpaia 39,6 18,0 24,1 18,2 0,1 Malta 38,4 0,0 0,0 61,6 0,0 Cypr 28,5 0,0 13,6 56,8 1,1
10 Wykorzystaie odawialych źródeł eergii w krajach Uii Europejskiej 1327 Zbadao rówież ierówomierość rozkładu zużycia eergii ogółem i podobie eergii odawialej. Do określeia stopia kocetracji zużycia eergii w krajach Uii Europejskiej zastosowao współczyik Giiego. Dae dotyczyły początku okresu badań, czyli roku 2004 i końcowego etapu, czyli 2016 roku, zaś liczba obserwacji wyosiła 28. Współczyik Giiego dla eergii ogółem w 2004 roku obliczoy z próby wyiósł 0,62, zaś estymoway współczyik dla populacji 0,65. Ozacza to bardzo dużą kocetrację zużycia eergii w kilku krajach UE. W przypadku powtórzeia badań dla roku 2016 wyiki były prawie idetycze (współczyik z próby = 0,62, a estymoway dla populacji = 0,64). Na ryku eergii ie astąpiły więc żade istote zmiay w rozłożeiu kosumpcji eergii. Podobe obliczeia wykoao w odiesieiu do eergii odawialej. Współczyik Giiego dla tego rodzaju eergii w 2004 roku obliczoy z próby wyiósł 0,58, zaś estymoway współczyik dla populacji 0,61. Przy powtórzoych badaiach wyiki były iemal idetycze (współczyik z próby = 0,59, zaś estymoway = 0,61). Dodatkowo zróżicowaie dla zużycia eergii odawialej w 2016 roku przedstawioo a krzywej kocetracji Loreza (rys. 1). Mimo, że astępowały zmiay w wielkości zużytej eergii ogółem i odawialej, właściwie ie astąpiły zmiay w strukturze. Kraje o ajwiększym zużyciu eergii ciągle posiadały domiującą pozycję. Na podstawie przeprowadzoych badań moża stwierdzić, że ryek eergii w UE charakteryzował się dużą stabilością. Najwięcej eergii ogółem zużywao w Niemczech, Fracji, Wielkiej Brytaii, Włoszech i Hiszpaii, czyli ajwiększych gospodarkach UE. W przypadku eergii odawialej miejsce Wielkiej Brytaii zajmowała Szwecja. W strukturze kosumpcji eergii odawialej małe zaczeie miały ajmiejsze państwa. Potwierdza to rówież wykres gęstości (rys. 2). W 19 krajach, co staowiło 68% wszystkich państw, zużywao do 271 tys. teradżuli eergii w 2016 roku. Zużycie eergii odawialej ie było zgode z rozkładem ormalym.
11 1328 Tomasz Rokicki i i. Rys. 1. Krzywa kocetracji Loreza dla zużycia eergii odawialej w krajach UE w 2016 roku Fig. 1. Lorez cocetratio curve for the cosumptio of reewable eergies i EU coutries i 2016 Rys. 2. Wykres gęstości (estymator jądrowy) dla zużycia eergii odawialej w krajach UE w 2016 roku Fig. 2. Graph of kerel desity estimatio for reewable eergy cosumptio i EU coutries i 2016
12 Wykorzystaie odawialych źródeł eergii w krajach Uii Europejskiej 1329 W celu stwierdzeia związku między udziałem eergii odawialej w zużyciu całkowitym eergii w krajach Uii Europejskiej a parametrami, które mogły być z im związae, zostały obliczoe współczyiki korelacji liiowej Pearsoa (tab. 4). Jako wartość graiczą poziomu istotości przyjęto p = 0,05. Istote wyiki zostały ozaczoe szarym tłem w tabeli. Współczyiki korelacji zostały policzoe dla krajów UE w latach i z podziałem a okresy stabilizacji gospodarczej w latach , kryzysu gospodarczego w latach , wychodzeia kryzysu i poowego wzrostu gospodarczego w latach W pracy starao się sprawdzić korelację, która ie wskazuje, że day czyik wpływa a iy, tylko że istieje między imi sily lub słaby związek. Tabela 4. Współczyiki korelacji liiowej Pearsoa między udziałem eergii odawialej w zużyciu całkowitym a wybraymi parametrami Table 4. Pearso's liear correlatio coefficiets betwee the share of reewable eergy i total eergy cosumptio ad selected parameters Badae parametry Współczyiki korelacji liiowej Pearsoa dla lat Współczyiki korelacji między udziałem eergii ze źródeł odawialych w końcowym zużyciu eergii brutto a PKB a mieszkańca -0,100-0,137-0,094-0,079 p value 0,240 0,314 0,226 0,148 Kosumpcja gospodarstw domowych a osobę -0,128-0,142-0,043-0,060 p value 0,132 0,297 0,580 0,273 Liczba ludości -0,242-0,235-0,242-0,234 p value 0,004 0,081 0,002 0,001 Powierzchia w km ,233 p value 0,001 Lesistość w % ,675 p value 0,001 Stwierdzoo słabe ujeme związki udziału eergii odawialej w całkowitym zużyciu z liczbą ludości (poza okresem ) oraz z powierzchią kraju. Badae parametry są dosyć stałe w krótkim okresie czasu i decydują o potecjale daego kraju. Już wcześiej wykazao, że produkcja eergii ogółem, w tym odawialej była skocetrowaa
13 1330 Tomasz Rokicki i i. w ajwiększych obszarowo państwach, ale ie miały oe ajwiększego udziału tej eergii w kosumpcji eergii całkowitej. Istota była rówież relacja udziału eergii odawialej i lesistości (udziału lasów w powierzchi kraju). W tym przypadku zależość była sila i dodatia. Spowodowae to było tym, że w większości krajów biomasa z lasów staowiła główe źródło eergii odawialej. W te sposób państwa starały się wypełiać limity akładae przez UE. 5. Podsumowaie Współcześie ie moża zrezygować z dia a dzień z eergii ze źródeł ieodawialych, ale moża stopiowo wprowadzać bardziej ekologicze źródła odawiale. Przeprowadzoe badaia pozwalają a wyciągięcie wiosków. 1 Udział eergii odawialej w zużyciu całkowitym eergii w krajach UE systematyczie rośie. Wskaźik te ie był uzależioy od czyików ekoomiczych, gdyż zarówo pierwsze, jak i ostatie kraje w rakigu, pod względem udziału eergii odawialej w zużyciu całkowitym, wywodziły się z Europy Zachodiej. 2 Występowała duża kocetracja kosumpcji eergii odawialej w kilku państwach UE. Ryek był bardzo stabily, bo w latach ie zmieiła się kocetracja zużycia eergii. Dodatkowo osiągięto praktyczie takie samo skupieie w przypadku zużycia eergii ogółem, jak i odawialej. W pierwszej piątce krajów były ajwiększe powierzchiowo i gospodarczo kraje. W przypadku zużycia eergii odawialej w top 5 zamiast Wielkiej Brytaii zalazła się Szwecja. 3 Domiującym źródłem eergii odawialej w prawie wszystkich krajach były biopaliwa. Stosowaie eergii z iych źródeł ie było uzależioe od poziomu rozwoju gospodarczego, ale od aturalych waruków topograficzych i klimatyczych, które pozwalały a zastosowaie daych techologii, jak elektrowie wykorzystujące eergię wody, czy też siłę wiatru lub eergię słońca. 4 Nie było istotego związku między sytuacją gospodarczą kraju a zużyciem eergii odawialej. Postawioa w pracy hipoteza została odrzucoa. Stwierdzoo sile dodatie zależości między udziałem lasów w powierzchi kraju a udziałem eergii odawialej w zużyciu całkowitym eergii. Słabe ujeme relacje wykazao rówież w przy-
14 Wykorzystaie odawialych źródeł eergii w krajach Uii Europejskiej 1331 padku parametrów dotyczących potecjału, jak liczba ludości i powierzchia kraju. 5 Przedstawioe badaia pozwalają a stwierdzeie, że rozwój produkcji i w rezultacie zużycia eergii odawialej w krajach UE jest uzależioy od wielu ieekoomiczych czyików. Niektóre są trudo mierzale, jak politycze. Problematyka odawialych źródeł eergii jest bardzo waża w kotekście ochroy środowiska aturalego. Literatura Borgosz-Koczwara, M., Herleder, K. (2008). Bezpieczeństwo eergetycze a rozwój odawialych źródeł eergii. Eergetyka, 3, Reewable Eergy Road Map. Reewable eergies i the 21st cetury: buildig a more sustaiable future, Commissio Commuicatio of 10 Jauary 2007, COM(2006) 848 fial. Czaja, P., Kwaśiewski, K. (2016). Polski węgiel, eergia i środowisko szase i zagrożeia. Roczik Ochroa Środowiska, 18, Czyżewski, R., Wrocławski, M. (2012). Kocepcja fukcjoowaia sieci dystrybucyjych, opartych a lokalych obszarach bilasowaia, czyikiem wspierającym rozwój geeracji rozproszoej i poprawę efektywości eergetyczej. Biulety Urzędu Regulacji Eergetyki, 1, Dagum, C. (1980) The Geeratio ad Distributio of Icome, the Lorez Curve ad the Gii Ratio. Ecoomie Appliquée, 33, Damgaard, C., Weier, J. (2000). Describig Iequality i Plat Size or Fecudity. Ecology, 81, Directive 2009/28/EC of the Europea Parliamet ad of the Coucil of 23 April 2009 o the promotio of the use of eergy from reewable sources ad amedig ad subsequetly repealig Directives 2001/77/EC ad 2003/30/EC. Official Joural of the Europea Uio L 140, 5 Jue 2009, Directive 2009/72/EC of the Europea Parliamet ad of the Coucil of 13 July 2009 cocerig commo rules for the iteral market i electricity, ad repealig Directive 2009/54/EC (2d eergy directive), which repealed Directive 96/92/EC. Official Joural of the Europea Uio L 211, 14 August 2009, Dixo, P. M., Weier, J., Mitchell-Olds, T., Woodley, R. (1988). Erratum to 'Bootstrappig the Gii Coefficiet of Iequality.' Ecology, 69, Doorik, J.A., Hase, H. (1994). A Omibus Test for Uivariate ad Multivariate Normality, Workig Paper, Nuffield College, Oxford Uiversity, U.K. Lobato, I.
15 1332 Tomasz Rokicki i i. Eergy for the Future: Reewable Sources of Eergy Gree Paper for a Commuity Strategy. COM(96) 576, Eergy for the Future: Reewable Sources of Eergy. White Paper for a Commuity Strategy ad Actio Pla. COM(97) 599 fial (26/11/1997). Europea Commissio, Gree Paper Towards a Europea strategy for the security of eergy supply. COM(2000) 769, ovember Gieremek, K., Włodarczyk, W. (2005). Rozwój odawialych źródeł eergii w latach ocea mechaizmów wspieraia. Biulety Urzędu Regulacji Eergetyki, 1, Gree paper. A Europea Strategy for Sustaiable, Competitive ad Secure Eergy, Commissio of the Europea Commuities.{SEC(2006) 317}, Brussels, , COM(2006) 105 fial. Jajuga, K., Walesiak, M. (2004) Remarks o the Depedece Measures ad the Distace Measures, (w:) K. Jajuga, M. Walesiak (red.), Klasyfikacja i aaliza daych teoria i zastosowaia, Prace Naukowe Akademii Ekoomiczej we Wrocławiu r 1022, AE, Wrocław, Kowalak, T. (2005), Tworzeie ryku eergii elektryczej i restrukturyzacja sektora eergetyczego spojrzeie regulatora. Biulety Urzędu Regulacji Eergetyki, 1, Kulczycki, P. (2005) Estymatory jądrowe w aalizie systemowej. WNT, Warszawa. Leort, R., Staš, D., Wicher, P., Holma, D., i Igatowicz, K. (2017). Comparative Study of Sustaiable Key Performace Idicators i Metallurgical Idustry. Roczik Ochroa Środowiska, 19, Motowidlak, T. (2012). Wpływ kryzysu fiasowego strefy euro a rozwój sektora eergii odawialej. Acta Uiversitatis Lodziesis, Folia Oecoomica, 273, Piekarski, W., Zając, G., Szyszlak, J. (2006). Odawiale źródła eergii jako alteratywa paliw kowecjoalych w pojazdach samochodowych i ciągikach. Iżyieria Rolicza, 10, Rokicki, T. 2013, The importace of logistics i agribusiess sector compaies i Polad. Ecoomic Sciece for Rural Developmet: productio ad cooperatio i agriculture / fiace ad taxes. Proceedigs of the Iteratioal Scietific Coferece, 30, Rokicki, T. (2016). Situatio of steel idustry i Europea Uio, I Metal 2016: 25th Aiversary Iteratioal Coferece o Metallurgy ad Materials. Coferece Proceedigs. Ostrava: TANGER Ltd., 2016, Rokicki, T., (2017). Segmetatio of the EU coutries i terms of the mettalurgical idustry, I Metal 2017: 26th Aiversary Iteratioal Coferece o Metallurgy ad Materials. Coferece Proceedigs. Ostrava: TANGER Ltd., 2017, 184.
16 Wykorzystaie odawialych źródeł eergii w krajach Uii Europejskiej 1333 Starzyńska, W. (2002). Statystyka praktycza, Wydawictwo Naukowe PWN, Warszawa, 102. Viktarovich, N., Czechowska-Kosacka, A. (2016). Eergy productio from biomass i a trigeeratio system. Roczik Ochroa Środowiska, 18, Żelaza, A. (2013) The Ifluece of Collector Type o Emissio Idicators i Solar Systems Life Cycle Assessmet. Roczik Ochroa Środowiska, 15, Żelaza, A., Gołębiowska, J. (2015). The Measures of Sustaiable Developmet a Study Based o the Europea Moitorig of Eergy-related Idicators. Problemy Ekorozwoju Problems of Sustaiable Developmet, 10(2), Abstract Use of Reewable Eergy Sources i Europea Uio Coutries The mai aim of the work was to show the degree of reewable eergy use i the Europea Uio coutries. All Europea Uio member states were selected for research purposefully. The research period cocered the years The sources of materials were EUROSTAT data, domestic ad foreig literature. For the aalysis ad presetatio of materials, descriptive, tabular, graphical methods, dyamics idicators with a fixed base, Gii cocetratio coefficiet, cocetratio aalysis usig the Lorezo curve, grapf of kerel desity estimatio, Pearso's liear correlatio coefficiets were used. Eergy obtaied from reewable sources eables solvig problems related to the depletio of covetioal eergy sources ad is very importat to protect the atural eviromet. The share of reewable eergy i total eergy cosumptio i EU coutries has bee systematically growig ad was ot depedet o ecoomic factors. There was a high cocetratio of reewable eergy cosumptio i couple of EU coutries. The market was very stable. Biofuels were the domiat source of reewable eergy i almost all coutries. The use from other sources was ot depedet o the level of ecoomic developmet, but o atural topographical ad climatic coditios. There was a strog positive relatioship betwee the share of forests i the coutry's area ad the share of reewable eergy i total eergy cosumptio. This was due to the fact that biomass from forests was the mai source of reewable eergy i most coutries. I this way, coutries tried to meet the limits imposed by the EU.
17 1334 Tomasz Rokicki i i. Streszczeie Celem główym pracy było ukazaie stopia wykorzystaia eergii odawialej w krajach Uii Europejskiej. W sposób celowy wybrao do badań wszystkie kraje człokowskie Uii Europejskiej. Okres badań dotyczył lat Źródłami materiałów były dae EUROSTAT, literatura krajowa izagraicza. Do aalizy i prezetacji materiałów zastosowao metody opisową, tabelaryczą, graficzą, wskaźiki dyamiki o podstawie stałej, współczyik kocetracji Giiego, aaliza kocetracji za pomocą krzywej Loreza, wykres gęstości (estymator jądrowy), współczyiki korelacji liiowej Pearsoa. Eergia pozyskiwaa ze źródeł odawialych umożliwia rozwiązaie problemów związaych z wyczerpywaiem się kowecjoalych źródeł eergii i spełieie postulatów ochroy środowiska. Udział eergii odawialej w zużyciu całkowitym eergii w krajach UE systematyczie rósł i ie był uzależioy od czyików ekoomiczych. Występowała duża kocetracja kosumpcji eergii odawialej w kilku państwach UE. Ryek był bardzo stabily. Domiującym źródłem eergii odawialej w prawie wszystkich krajach były biopaliwa. Stosowaie z iych źródeł ie było uzależioe od poziomu rozwoju gospodarczego, ale od aturalych waruków topograficzych i klimatyczych. Stwierdzoo sile dodatie zależości między udziałem lasów w powierzchi kraju a udziałem eergii odawialej w zużyciu całkowitym eergii. Spowodowae to było tym, że w większości krajów biomasa z lasów staowiła główe źródło eergii odawialej. W te sposób państwa starały się wypełiać limity akładae przez UE. Słowa kluczowe: eergia odawiala, Uia Europejska, biopaliwa, kocetracja zużycia eergii Keywords: reewable eergy, Europea Uio, biofuels, cocetratio of eergy cosumptio
Ćwiczenia nr 5. TEMATYKA: Regresja liniowa dla prostej i płaszczyzny
TEMATYKA: Regresja liiowa dla prostej i płaszczyzy Ćwiczeia r 5 DEFINICJE: Regresja: metoda statystycza pozwalająca a badaie związku pomiędzy wielkościami daych i przewidywaie a tej podstawie iezaych wartości
Bardziej szczegółowoWYMAGANIA W ZAKRESIE OPON ZIMOWYCH DLA POJAZDÓW CIEZAROWYCH W EUROPIE
WYMAGANIA W ZAKRESIE OPON ZIMOWYCH DLA POJAZDÓW CIEZAROWYCH W EUROPIE Kraje ie wymagające stosowaia opo zimowych Kraje, w których stosowaie opo zimowych/łańcuchów jest wymagae zgodie z lokalymi rozwiązaiami
Bardziej szczegółowoKorelacja i regresja. Dr Joanna Banaś Zakład Badań Systemowych Instytut Sztucznej Inteligencji i Metod Matematycznych. Wykład 12
Wykład Korelacja i regresja Dr Joaa Baaś Zakład Badań Systemowych Istytut Sztuczej Iteligecji i Metod Matematyczych Wydział Iformatyki Politechiki Szczecińskiej Wykład 8. Badaie statystycze ze względu
Bardziej szczegółowoStatystyka opisowa. () Statystyka opisowa 24 maja / 8
Część I Statystyka opisowa () Statystyka opisowa 24 maja 2010 1 / 8 Niech x 1, x 2,..., x będą wyikami pomiarów, p. temperatury, ciśieia, poziomu rzeki, wielkości ploów itp. Przykład 1: wyiki pomiarów
Bardziej szczegółowoAkademia Młodego Ekonomisty
Akademia Młodego Ekoomisty Mieriki wzrostu gospodarczego dr Baha Kaliowska-Sufiowicz Uiwersytet Ekoomiczy w Pozaiu 7 marca 2013 r. Ayoe who believes that expotetial growth ca go o for ever i a fiite world
Bardziej szczegółowoAnaliza potencjału energetycznego depozytów mułów węglowych
zaiteresowaia wykorzystaiem tej metody w odiesieiu do iych droboziaristych materiałów odpadowych ze wzbogacaia węgla kamieego ależy poszukiwać owych, skutecziej działających odczyików. Zdecydowaie miej
Bardziej szczegółowoBADANIA DOCHODU I RYZYKA INWESTYCJI
StatSoft Polska, tel. () 484300, (60) 445, ifo@statsoft.pl, www.statsoft.pl BADANIA DOCHODU I RYZYKA INWESTYCJI ZA POMOCĄ ANALIZY ROZKŁADÓW Agieszka Pasztyła Akademia Ekoomicza w Krakowie, Katedra Statystyki;
Bardziej szczegółowoSTATYSTYKA I ANALIZA DANYCH
TATYTYKA I ANALIZA DANYCH Zad. Z pewej partii włókie weły wylosowao dwie próbki włókie, a w każdej z ich zmierzoo średicę włókie różymi metodami. Otrzymao astępujące wyiki: I próbka: 50; średia średica
Bardziej szczegółowoProjekt z dnia 24.05.2012 r. Wersja 0.5 ROZPORZĄDZENIE MINISTRA GOSPODARKI 1) z dnia..
Projekt z dia 24.05.2012 r. Wersja 0.5 ROZPORZĄDZENIE MINISTRA GOSPODARKI 1) z dia.. w sprawie szczegółowego zakresu obowiązku uzyskaia i przedstawieia do umorzeia świadectw efektywości eergetyczej i uiszczaia
Bardziej szczegółowo48,6% Turystyka w Unii Europejskiej INFORMACJE SYGNALNE r.
INFORMACJE SYGNALNE Turystyka w Unii Europejskiej 16.02.2018 r. 48,6% Udział noclegów udzielonych turystom Według Eurostatu - Urzędu Statystycznego Unii Europejskiej, liczba noclegów udzielonych w turystycznych
Bardziej szczegółowoMetrologia: miary dokładności. dr inż. Paweł Zalewski Akademia Morska w Szczecinie
Metrologia: miary dokładości dr iż. Paweł Zalewski Akademia Morska w Szczeciie Miary dokładości: Najczęściej rozkład pomiarów w serii wokół wartości średiej X jest rozkładem Gaussa: Prawdopodobieństwem,
Bardziej szczegółowo1. Wnioskowanie statystyczne. Ponadto mianem statystyki określa się także funkcje zmiennych losowych o
1. Wioskowaie statystycze. W statystyce idetyfikujemy: Cecha-Zmiea losowa Rozkład cechy-rozkład populacji Poadto miaem statystyki określa się także fukcje zmieych losowych o tym samym rozkładzie. Rozkłady
Bardziej szczegółowoBudowa mierników agregatowych do oceny poziomu rozwoju społeczno-gospodarczego
Krzysztof Kompa Katedra Ekoometrii i Statystyki Szkoła Główa Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie Budowa mierików agregatowych do ocey poziomu rozwoju społeczo-gospodarczego Wstęp Uia Europejska przywiązuje
Bardziej szczegółowoANALIZA ZJAWISKA STARZENIA SIĘ LUDNOŚCI ŚLĄSKA W UJĘCIU PRZESTRZENNYM
Katarzya Zeug-Żebro Uiwersytet Ekoomiczy w Katowicach Katedra Matematyki katarzya.zeug-zebro@ue.katowice.pl ANALIZA ZJAWISKA STARZENIA SIĘ LUDNOŚCI ŚLĄSKA W UJĘCIU PRZESTRZENNYM Wprowadzeie Zjawisko starzeia
Bardziej szczegółowoINWESTYCJE MATERIALNE
OCENA EFEKTYWNOŚCI INWESTYCJI INWESTCJE: proces wydatkowaia środków a aktywa, z których moża oczekiwać dochodów pieiężych w późiejszym okresie. Każde przedsiębiorstwo posiada pewą liczbę możliwych projektów
Bardziej szczegółowoZeszyty naukowe nr 9
Zeszyty aukowe r 9 Wyższej Szkoły Ekoomiczej w Bochi 2011 Piotr Fijałkowski Model zależości otowań giełdowych a przykładzie otowań ołowiu i spółki Orzeł Biały S.A. Streszczeie Niiejsza praca opisuje próbę
Bardziej szczegółowoMiary rozproszenia. Miary położenia. Wariancja. Średnia. Dla danych indywidualnych: Dla danych indywidualnych: s 2 = 1 n. (x i x) 2. x i.
Miary położeia Średia Dla daych idywidualych: x = 1 x = 1 x i i ẋ i gdzie ẋ i środek i tego przedziału i - liczość i-tego przedziału Domiata moda Liczba ajczęściej występująca jeśli taka istieje - dla
Bardziej szczegółowoANALIZA ZWIĄZKÓW MIĘDZY KONCENTRACJĄ, INTENSYWNOŚCIĄ KAPITAŁOWĄ I RENTOWNOŚCIĄ PRZEDSIĘBIORSTW PODEJŚCIE SEKTOROWE
Aaliza związków między kocetracją, itesywością kapitałową... STUDIA I PRACE WYDZIAŁU NAUK EKONOMICZNYCH I ZARZĄDZANIA NR 2 19 JACEK BATÓG Uiwersytet Szczeciński ANALIZA ZWIĄZKÓW MIĘDZY KONCENTRACJĄ, INTENSYWNOŚCIĄ
Bardziej szczegółowoEkonomiczny Uniwersytet Dziecięcy
Ekoomiczy Uiwersytet Dziecięcy Dlaczego jede kraje są biede a ie bogate? dr Baha Kaliowska-Sufiowicz Uiwersytet Ekoomiczy w Pozaiu 23 maja 2013 r. EKONOMICZNY UNIWERSYTET DZIECIĘCY WWW.UNIWERSYTET-DZIECIECY.PL
Bardziej szczegółowoMiary położenia. Miary rozproszenia. Średnia. Wariancja. Dla danych indywidualnych: Dla danych indywidualnych: s 2 = 1 n. (x i x) 2. x i.
Miary położeia Średia Dla daych idywidualych: x = 1 x = 1 x i i ẋ i gdzie ẋ i środek i tego przedziału i - liczość i-tego przedziału Domiata moda Liczba ajczęściej występująca jeśli taka istieje - dla
Bardziej szczegółowoPROBLEMY ROLNICTWA ŚWIATOWEGO
Zeszyty Naukowe Szkoły Główej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie PROBLEMY ROLNICTWA ŚWIATOWEGO Tom 6 (XXXI) Zeszyt 2 Wydawictwo SGGW Warszawa 206 Zeszyty Naukowe Szkoły Główej Gospodarstwa Wiejskiego
Bardziej szczegółowoWykład. Inwestycja. Inwestycje. Inwestowanie. Działalność inwestycyjna. Inwestycja
Iwestycja Wykład Celowo wydatkowae środki firmy skierowae a powiększeie jej dochodów w przyszłości. Iwestycje w wyiku użycia środków fiasowych tworzą lub powiększają majątek rzeczowy, majątek fiasowy i
Bardziej szczegółowoOptymalizacja sieci powiązań układu nadrzędnego grupy kopalń ze względu na koszty transportu
dr hab. iż. KRYSTIAN KALINOWSKI WSIiZ w Bielsku Białej, Politechika Śląska dr iż. ROMAN KAULA Politechika Śląska Optymalizacja sieci powiązań układu adrzędego grupy kopalń ze względu a koszty trasportu
Bardziej szczegółowoSTATYSTYKA OPISOWA PODSTAWOWE WZORY
MIARY POŁOŻENIA Średia Dla daych idywidualych: STATYSTYKA OPISOWA PODSTAWOWE WZORY Q i = x lmi + i mi 1 4 j h m i mi x = 1 x i x = 1 i ẋ i gdzie ẋ i środek i-tego przedziału i liczość i- tego przedziału
Bardziej szczegółowoSTATYSTYKA OPISOWA PODSTAWOWE WZORY
MIARY POŁOŻENIA Średia Dla daych idywidualych: x = 1 STATYSTYKA OPISOWA PODSTAWOWE WZORY x i x = 1 i ẋ i gdzie ẋ i środek i-tego przedziału i liczość i- tego przedziału Domiata (moda Liczba ajczęściej
Bardziej szczegółowoRachunek prawdopodobieństwa i statystyka W12: Statystyczna analiza danych jakościowych. Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok 407 adan@agh.edu.
Rachuek prawdopodobieństwa i statystyka W12: Statystycza aaliza daych jakościowych Dr Aa ADRIAN Paw B5, pok 407 ada@agh.edu.pl Wprowadzeie Rozróżia się dwa typy daych jakościowych: Nomiale jeśli opisują
Bardziej szczegółowoMiary położenia (tendencji centralnej) to tzw. miary przeciętne charakteryzujące średni lub typowy poziom wartości cechy.
MIARY POŁOŻENIA I ROZPROSZENIA WYNIKÓW SERII POMIAROWYCH Miary położeia (tedecji cetralej) to tzw. miary przecięte charakteryzujące średi lub typowy poziom wartości cechy. Średia arytmetycza: X i 1 X i,
Bardziej szczegółowoWynagrodzenie minimalne w Polsce i w krajach Unii Europejskiej
Wynagrodzenie minimalne w Polsce i w krajach Unii Europejskiej Płaca minimalna w krajach unii europejskiej Spośród 28 państw członkowskich Unii Europejskiej 21 krajów posiada regulacje dotyczące wynagrodzenia
Bardziej szczegółowoWYKORZYSTANE CIĄGÓW CZASOWYCH W PROCESIE SZACOWANIA POZIOMU EMISJI DWUTLENKU WĘGLA
Dr iż. Zygmut Korba Dr iż. Aa Maowska Politechika Śląska, Gliwice Wydział Górictwa i Geologii WYKORZYSTANE CIĄGÓW CZASOWYCH W PROCESIE SZACOWANIA POZIOMU EMISJI DWUTLENKU WĘGLA Streszczeie: Zaieczyszczeie
Bardziej szczegółowoEkonomiczny Uniwersytet Dziecięcy. Wspólna waluta euro
Ekonomiczny Uniwersytet Dziecięcy Wspólna waluta euro dr Marta Musiał Katedra Bankowości i Finansów Porównawczych Wydział Zarządzania i Ekonomiki Usług Uniwersytet Szczeciński 17 listopad 2016 r. PLAN
Bardziej szczegółowoDZIENNIK URZĘDOWY URZĘDU KOMUNIKACJI ELEKTRONICZNEJ
DZIENNIK URZĘDOWY URZĘDU KOMUNIKACJI ELEKTRONICZNEJ Warszawa, dia 19 maja 2015 r. Poz. 41 Zarządzeie Nr 12 Prezesa Urzędu Komuikacji Elektroiczej z dia 18 maja 2015 r. 1) w sprawie plau zagospodarowaia
Bardziej szczegółowoMINIMALIZACJA PUSTYCH PRZEBIEGÓW PRZEZ ŚRODKI TRANSPORTU
Przedmiot: Iformatyka w logistyce Forma: Laboratorium Temat: Zadaie 2. Automatyzacja obsługi usług logistyczych z wykorzystaiem zaawasowaych fukcji oprogramowaia Excel. Miimalizacja pustych przebiegów
Bardziej szczegółowoCOLLEGIUM MAZOVIA INNOWACYJNA SZKOŁA WYŻSZA WYDZIAŁ NAUK STOSOWANYCH. Kierunek: Finanse i rachunkowość. Robert Bąkowski Nr albumu: 9871
COLLEGIUM MAZOVIA INNOWACYJNA SZKOŁA WYŻSZA WYDZIAŁ NAUK STOSOWANYCH Kieruek: Fiase i rachukowość Robert Bąkowski Nr albumu: 9871 Projekt: Badaie statystycze cey baryłki ropy aftowej i wartości dolara
Bardziej szczegółowoModa (Mo, D) wartość cechy występującej najczęściej (najliczniej).
Cetrale miary położeia Średia; Moda (domiata) Mediaa Kwatyle (kwartyle, decyle, cetyle) Moda (Mo, D) wartość cechy występującej ajczęściej (ajlicziej). Mediaa (Me, M) dzieli uporządkoway szereg liczbowy
Bardziej szczegółowoENERGOCHŁONNOŚĆ SKUMULOWANA UPRAWY MISKANTUSA
Problemy Iżyierii Roliczej r 2/2010 Marek Hryiewicz, Aa Grzybek Istytut Techologiczo-Przyrodiczy w Faletach Oddział w Warszawie ENERGOCHŁONNOŚĆ SKUMULOWANA UPRAWY MISKANTUSA Streszczeie W pracy przeaalizowao
Bardziej szczegółowoElementy modelowania matematycznego
Elemety modelowaia matematyczego Wstęp Jakub Wróblewski jakubw@pjwstk.edu.pl http://zajecia.jakubw.pl/ TEMATYKA PRZEDMIOTU Modelowaie daych (ilościowe): Metody statystycze: estymacja parametrów modelu,
Bardziej szczegółowoX i. X = 1 n. i=1. wartość tej statystyki nazywana jest wartością średnią empiryczną i oznaczamy ją symbolem x, przy czym x = 1. (X i X) 2.
Zagadieia estymacji Puktem wyjścia badaia statystyczego jest wylosowaie z całej populacji pewej skończoej liczby elemetów i zbadaie ich ze względu a zmieą losową cechę X Uzyskae w te sposób wartości x,
Bardziej szczegółowoEkonomiczny Uniwersytet Dziecięcy
Ekoomiczy Uiwersytet Dziecięcy Pomiar dobrobytu gospodarczego i społeczego Baha Kaliowska-Surfiowicz Uiwersytet Ekoomiczy w Pozaiu 17 paździerika 2013 r. EKONOMICZNY UNIWERSYTET DZIECIĘCY WWW.UNIWERSYTET-DZIECIECY.PL
Bardziej szczegółowoO pewnych zastosowaniach rachunku różniczkowego funkcji dwóch zmiennych w ekonomii
O pewych zastosowaiach rachuku różiczkowego fukcji dwóch zmieych w ekoomii 1 Wielkość wytwarzaego dochodu arodowego D zależa jest od wielkości produkcyjego majątku trwałego M i akładów pracy żywej Z Fukcję
Bardziej szczegółowoROZDZIAŁ 5 WPŁYW SYSTEMU OPODATKOWANIA DOCHODU NA EFEKTYWNOŚĆ PROCESU DECYZYJNEGO
Agieszka Jakubowska ROZDZIAŁ 5 WPŁYW SYSTEMU OPODATKOWANIA DOCHODU NA EFEKTYWNOŚĆ PROCESU DECYZYJNEGO. Wstęp Skąplikowaie współczesego życia gospodarczego powoduje, iż do sterowaia procesem zarządzaia
Bardziej szczegółowoElementy statystyki opisowej Izolda Gorgol wyciąg z prezentacji (wykład I)
Elemety statystyki opisowej Izolda Gorgol wyciąg z prezetacji (wykład I) Populacja statystycza, badaie statystycze Statystyka matematycza zajmuje się opisywaiem i aalizą zjawisk masowych za pomocą metod
Bardziej szczegółowoENERGY PRODUCTION AND CONSUMPTION FROM RENEWABLE SOURCES IN POLAND AND 28 COUNTRIES OF the EUROPEAN UNION
263 Roczniki Naukowe Pozyskanie i Stowarzyszenia energii pochodzącej Ekonomistów z odnawialnych Rolnictwa źródeł energii i Agrobiznesu w Polsce... 2017 tom XIX zeszyt 2 doi: 10.5604/01.3001.0010.1210 wpłynęło:
Bardziej szczegółowoUnijny rynek gazu model a rzeczywistość. Zmiany na europejskich rynkach gazu i strategie największych eksporterów Lidia Puka PISM, 21.06.2012 r.
Unijny rynek gazu model a rzeczywistość Zmiany na europejskich rynkach gazu i strategie największych eksporterów Lidia Puka PISM, 21.06.2012 r. Analiza trendów Wydobycie gazu w UE w 2010 r. Holandia Wielka
Bardziej szczegółowoPODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH
PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH POMIAR FIZYCZNY Pomiar bezpośredi to doświadczeie, w którym przy pomocy odpowiedich przyrządów mierzymy (tj. porówujemy
Bardziej szczegółowoTECHNICAL AND ECONOMIC ANALYSIS OF THE USE OF BIOMASS BOILERS FOR HEATING PURPOSES IN THE RESIDENTIAL BUILDING
Tomasz SZUL Krakow Uiversity of Agriculture, Faculty of Powerig ad Automatio of Agricultural Processes ul. Balicka 116B, 30-149 Kraków, Polad, e-mail: Tomasz.Szul@ur.krakow.pl TECHNICAL AND ECONOMIC ANALYSIS
Bardziej szczegółowoLiczba samochodów osobowych na 1000 ludności
GŁÓWNY URZĄD STATYSTYCZNY URZĄD STATYSTYCZNY W KATOWICACH Wskaźniki Zrównoważonego Rozwoju. Moduł krajowy Więcej informacji: w kwestiach merytorycznych dotyczących: wskaźników krajowych oraz na poziomie
Bardziej szczegółowoSTATYSTYKA MATEMATYCZNA
STATYSTYKA MATEMATYCZNA. Wykład wstępy. Teoria prawdopodobieństwa i elemety kombiatoryki 3. Zmiee losowe 4. Populacje i próby daych 5. Testowaie hipotez i estymacja parametrów 6. Test t 7. Test 8. Test
Bardziej szczegółowoEKSPORT WYROBÓW WYSOKIEJ TECHNIKI W UNII EUROPEJSKIEJ EXPORT OF HIGH TECH IN THE EUROPEAN UNION
PRACE NAUKOWE UNIWERSYTETU EKONOMICZNEGO WE WROCŁAWIU RESEARCH PAPERS OF WROCŁAW UNIVERSITY OF ECONOMICS nr 416 2016 Współczesne problemy ekonomiczne. ISSN 1899-3192 Rozwój zrównoważony w wymiarze globalnym
Bardziej szczegółowo3. Tworzenie próby, błąd przypadkowy (próbkowania) 5. Błąd standardowy średniej arytmetycznej
PODSTAWY STATYSTYKI 1. Teoria prawdopodobieństwa i elemety kombiatoryki 2. Zmiee losowe i ich rozkłady 3. Populacje i próby daych, estymacja parametrów 4. Testowaie hipotez 5. Testy parametrycze 6. Testy
Bardziej szczegółowoINSTRUKCJA NR 06-2 POMIARY TEMPA METABOLIZMU METODĄ TABELARYCZNĄ
LABORATORIUM OCHRONY ŚRODOWISKA - SYSTEM ZARZĄDZANIA JAKOŚCIĄ - INSTRUKCJA NR 06- POMIARY TEMPA METABOLIZMU METODĄ TABELARYCZNĄ 1. Cel istrukcji Celem istrukcji jest określeie metodyki postępowaia w celu
Bardziej szczegółowoUWARUNKOWANIA PRAWNE ROZWOJU BIOGAZU
UWARUNKOWANIA PRAWNE ROZWOJU BIOGAZU Według przepisów prawa UE i Polski inż. Bartłomiej Asztemborski basztemborski@kape.gov.pl dr inż. Ryszard Wnuk Zmień odpady na zysk - Biogazownia w Twojej gminie Rozwój
Bardziej szczegółowoUPRAWY ENERGETYCZNE W CENTRALNEJ I WSCHODNIEJ EUROPIE
UPRAWY ENERGETYCZNE W CENTRALNEJ I WSCHODNIEJ EUROPIE Bioenergia w krajach Europy Centralnej, uprawy energetyczne. Dr Hanna Bartoszewicz-Burczy, Instytut Energetyki 23 kwietnia 2015 r., SGGW 1. Źródła
Bardziej szczegółowoWizja rozwoju rolnictwa wg przedstawicieli nauki - aspekty środowiskowe -
Wizja rozwoju rolnictwa wg przedstawicieli nauki - aspekty środowiskowe - IV KONGRES POLSKIEGO ROLNICTWA 1 XII 2018 Poznań dr hab. Mariusz Matyka prof. nadzw. Rolnictwo vs środowisko Problem nieracjonalnego
Bardziej szczegółowoKURS STATYSTYKA. Lekcja 3 Parametryczne testy istotności ZADANIE DOMOWE. Strona 1
KURS STATYSTYKA Lekcja 3 Parametrycze testy istotości ZADANIE DOMOWE www.etrapez.pl Stroa Część : TEST Zazacz poprawą odpowiedź (tylko jeda jest prawdziwa). Pytaie Statystykę moża rozumieć jako: a) próbkę
Bardziej szczegółowoTRANSFORMACJA DO UKŁADU 2000 A PROBLEM ZGODNOŚCI Z PRG
Tomasz ŚWIĘTOŃ 1 TRANSFORMACJA DO UKŁADU 2000 A ROBLEM ZGODNOŚCI Z RG Na mocy rozporządzeia Rady Miistrów w sprawie aństwowego Systemu Odiesień rzestrzeych już 31 grudia 2009 roku upływa termi wykoaia
Bardziej szczegółowoPodstawy opracowania wyników pomiarów z elementami analizy niepewności pomiarowych
Podstawy opracowaia wyików pomiarów z elemetami aalizepewości pomiarowych w zakresie materiału przedstawioego a wykładzie orgaizacyjym Pomiary Wyróżiamy dwa rodzaje pomiarów: pomiar bezpośredi, czyli doświadczeie,
Bardziej szczegółowoWykład 11 ( ). Przedziały ufności dla średniej
Wykład 11 (14.05.07). Przedziały ufości dla średiej Przykład Cea metra kwadratowego (w tys. zł) z dla 14 losowo wybraych mieszkań w mieście A: 3,75; 3,89; 5,09; 3,77; 3,53; 2,82; 3,16; 2,79; 4,34; 3,61;
Bardziej szczegółowoEkonometria Mirosław Wójciak
Ekoometria Mirosław Wójciak Literatura obowiązkowa Barczak A, ST. Biolik J, Podstawy Ekoometrii, Wydawictwo AE Katowice, Katowice 1998 Dziechciarz J. Ekoometria Metody, przykłady, zadaia (wyd. ) Kukuła
Bardziej szczegółowoDziałalność innowacyjna przedsiębiorstw w Polsce na tle państw Unii Europejskiej
2011 Paulina Zadura-Lichota, p.o. dyrektora Departamentu Rozwoju Przedsiębiorczości i Innowacyjności PARP Działalność innowacyjna przedsiębiorstw w Polsce na tle państw Unii Europejskiej Warszawa, 1 lutego
Bardziej szczegółowo1. Mechanizm alokacji kwot
1. Mechanizm alokacji kwot Zgodnie z aneksem do propozycji Komisji Europejskiej w sprawie przejęcia przez kraje UE 120 tys. migrantów znajdujących się obecnie na terenie Włoch, Grecji oraz Węgier, algorytm
Bardziej szczegółowoEstymacja. Dr Joanna Banaś Zakład Badań Systemowych Instytut Sztucznej Inteligencji i Metod Matematycznych. Wykład 7
Metody probabilistycze i statystyka Estymacja Dr Joaa Baaś Zakład Badań Systemowych Istytut Sztuczej Iteligecji i Metod Matematyczych Wydział Iformatyki Politechiki Szczecińskiej Metody probabilistycze
Bardziej szczegółowoTESTY LOSOWOŚCI. Badanie losowości próby - test serii.
TESTY LOSOWOŚCI Badaie losowości próby - test serii. W wielu zagadieiach wioskowaia statystyczego istotym założeiem jest losowość próby. Prostym testem do weryfikacji tej własości jest test serii. 1 Dla
Bardziej szczegółowoArtykuł techniczny CVM-NET4+ Zgodny z normami dotyczącymi efektywności energetycznej
1 Artykuł techiczy Joatha Azañó Dział ds. Zarządzaia Eergią i Jakości Sieci CVM-ET4+ Zgody z ormami dotyczącymi efektywości eergetyczej owy wielokaałowy aalizator sieci i poboru eergii Obeca sytuacja Obece
Bardziej szczegółowoAgroturystyka w Polsce na tle pozostałych krajów Unii Europejskiej
dr Lucyna Przezbórska-Skobiej Uniwersytet Przyrodniczy w Poznaniu Katedra Ekonomii i Polityki Gospodarczej w Agrobiznesie Agroturystyka w Polsce na tle pozostałych krajów Unii Europejskiej Międzynarodowa
Bardziej szczegółowoUbezpieczenia w liczbach 2013. Rynek ubezpieczeń w Polsce
Ubezpieczenia w liczbach 2013 Rynek ubezpieczeń w Polsce Ubezpieczenia w liczbach 2013 Rynek ubezpieczeń w Polsce Autorem niniejszej broszury jest Polska Izba Ubezpieczeń. Jest ona chroniona prawami autorskimi.
Bardziej szczegółowoSTRATEGIA EUROPA 2020 PODSTAWOWE WSKAŹNIKI
STRATEGIA EUROPA 2020 PODSTAWOWE WSKAŹNIKI Strategia Europa 2020 to unijny program wzrostu i rozwoju społeczno-gospodarczego na aktualne dziesięciolecie. Strategia ta, ze względu na czas jej tworzenia,
Bardziej szczegółowoUbezpieczenia w liczbach 2012. Rynek ubezpieczeń w Polsce
Ubezpieczenia w liczbach 2012 Rynek ubezpieczeń w Polsce Ubezpieczenia w liczbach 2012 Rynek ubezpieczeń w Polsce Autorem niniejszej broszury jest Polska Izba Ubezpieczeń. Jest ona chroniona prawami autorskimi.
Bardziej szczegółowoLiberalizacja rynku gazu a bezpieczeństwo energetyczne
Liberalizacja rynku gazu a bezpieczeństwo energetyczne 8 grudnia 2010 roku, Hotel SOFITEL Victoria, Warszawa 1 Rynek gazu w Europie Środkowej. Polska na przecięciu tras przesyłu gazu Północ-Południe i
Bardziej szczegółowoPłatności bezgotówkowe w Polsce wczoraj, dziś i jutro
Adam Tochmański / Przewodniczący Koalicji na rzecz Obrotu Bezgotówkowego i Mikropłatności, Dyrektor Departamentu Systemu Płatniczego w Narodowym Banku Polskim Płatności bezgotówkowe w Polsce wczoraj, dziś
Bardziej szczegółowoWytwarzanie energii odnawialnej
Adrzej Nocuñ Waldemar Ostrowski Adrzej Rabszty Miros³aw bik Eugeiusz Miklas B³a ej yp Wytwarzaie eergii odawialej poprzez współspalaie biomasy z paliwami podstawowymi w PKE SA W celu osi¹giêcia zawartego
Bardziej szczegółowoRaport 3 Koncepcja zmian w unijnej polityce energetycznoklimatycznej oraz proponowane kierunki jej modyfikacji wraz z uzasadnieniem i oceną skutków
Projekt: Opracowanie analiz, materiałów merytorycznych i koncepcji działań mających na celu poprawę warunków rozwoju elektroenergetyki polskiej w tym także poprzez modyfikację unijnej polityki energetyczno-klimatycznej
Bardziej szczegółowoKonwergencja nominalna versus konwergencja realna a przystąpienie. Ewa Stawasz Katedra Międzynarodowych Stosunków Gospodarczych UŁ
Konwergencja nominalna versus konwergencja realna a przystąpienie Polski do strefy euro część I Ewa Stawasz Katedra Międzynarodowych Stosunków Gospodarczych UŁ Plan prezentacji 1. Nominalne kryteria konwergencji
Bardziej szczegółowoJak obliczać podstawowe wskaźniki statystyczne?
Jak obliczać podstawowe wskaźiki statystycze? Przeprowadzoe egzamiy zewętrze dostarczają iformacji o tym, jak ucziowie w poszczególych latach opaowali umiejętości i wiadomości określoe w stadardach wymagań
Bardziej szczegółowoRecykling odpadów opakowaniowych
GŁÓWNY URZĄD STATYSTYCZNY URZĄD STATYSTYCZNY W KATOWICACH Wskaźniki Zrównoważonego Rozwoju. Moduł krajowy Więcej informacji: w kwestiach merytorycznych dotyczących: wskaźników krajowych oraz na poziomie
Bardziej szczegółowoPROGNOZY WYNAGRODZEŃ W EUROPIE NA 2018 ROK
29.2.207 Informacja prasowa portalu Pytania i dodatkowe informacje: tel. 509 509 536 media@sedlak.pl PROGNOZY WYNAGRODZEŃ W EUROPIE NA 208 ROK Końcowe miesiące roku to dla większości menedżerów i specjalistów
Bardziej szczegółowo3. Regresja liniowa Założenia dotyczące modelu regresji liniowej
3. Regresja liiowa 3.. Założeia dotyczące modelu regresji liiowej Aby moża było wykorzystać model regresji liiowej, muszą być spełioe astępujące założeia:. Relacja pomiędzy zmieą objaśiaą a zmieymi objaśiającymi
Bardziej szczegółowoPŁACA MINIMALNA W KRAJACH UNII EUROPEJSKIEJ
10.05.2018 Informacja prasowa portalu Pytania i dodatkowe informacje: tel. 12 423 00 45 media@sedlak.pl PŁACA MINIMALNA W KRAJACH UNII EUROPEJSKIEJ Wysokość płacy minimalnej jest tematem wielu dyskusji.
Bardziej szczegółowoPomiar dobrobytu gospodarczego
Ekonomiczny Uniwersytet Dziecięcy Pomiar dobrobytu gospodarczego Uniwersytet w Białymstoku 07 listopada 2013 r. dr Anna Gardocka-Jałowiec EKONOMICZNY UNIWERSYTET DZIECIĘCY WWW.UNIWERSYTET-DZIECIECY.PL
Bardziej szczegółowoModele tendencji rozwojowej STATYSTYKA OPISOWA. Dr Alina Gleska. Instytut Matematyki WE PP. 18 listopada 2017
STATYSTYKA OPISOWA Dr Alia Gleska Istytut Matematyki WE PP 18 listopada 2017 1 Metoda aalitycza Metoda aalitycza przyjmujemy założeie, że zmiay zjawiska w czasie moża przedstawić jako fukcję zmieej czasowej
Bardziej szczegółowoĆwiczenia rachunkowe TEST ZGODNOŚCI χ 2 PEARSONA ROZKŁAD GAUSSA
Aaliza iepewości pomiarowych w esperymetach fizyczych Ćwiczeia rachuowe TEST ZGODNOŚCI χ PEARSONA ROZKŁAD GAUSSA UWAGA: Na stroie, z tórej pobrałaś/pobrałeś istrucję zajduje się gotowy do załadowaia arusz
Bardziej szczegółowoTrzeba pokazać, że dla każdego c 0 c Mc 0. ) = oraz det( ) det( ) det( ) jest macierzą idempotentną? Proszę odpowiedzieć w
Zad Dae są astępujące macierze: A =, B, C, D, E 0. 0 = = = = 0 Wykoaj astępujące działaia: a) AB, BA, C+E, DE b) tr(a), tr(ed), tr(b) c) det(a), det(c), det(e) d) A -, C Jeśli działaia są iewykoale, to
Bardziej szczegółowoAnaliza popytu na alkohol w Polsce z zastosowaniem modelu korekty błędem AIDS
Ekoomia Meedżerska 2011, r 10, s. 161 172 Jacek Wolak *, Grzegorz Pociejewski ** Aaliza popytu a alkohol w Polsce z zastosowaiem modelu korekty błędem AIDS 1. Wprowadzeie Okres trasformacji, zapoczątkoway
Bardziej szczegółowoWarszawa, 8 maja 2019 r. BAS- WAPL 859/19. Pan Poseł Jarosław Sachajko Przewodniczący Komisji Rolnictwa i Rozwoju Wsi
BAS- WAPL 859/19 Warszawa, 8 maja 2019 r. Pan Poseł Jarosław Sachajko Przewodniczący Komisji Rolnictwa i Rozwoju Wsi Wysokość płatności bezpośrednich w poszczególnych państwach członkowskich w latach 2016-2018
Bardziej szczegółowoJak skutecznie reklamować towary konsumpcyjne
K Stowarzyszeie Kosumetów Polskich Jak skuteczie reklamować towary kosumpcyje HALO, KONSUMENT! Chcesz pozać swoje praw a? Szukasz pomoc y? ZADZWOŃ DO INFOLINII KONSUMENCKIEJ BEZPŁATNY TELEFON 0 800 800
Bardziej szczegółowoSTATYSTYKA OPISOWA WYKŁAD 1 i 2
STATYSTYKA OPISOWA WYKŁAD i 2 Literatura: Marek Cieciura, Jausz Zacharski, Metody probabilistycze w ujęciu praktyczym, L. Kowalski, Statystyka, 2005 2 Statystyka to dyscyplia aukowa, której zadaiem jest
Bardziej szczegółowodr Sławomir Nałęcz Z-ca dyr. Dep. Badań Społecznych i Warunków Życia Główny Urząd Statystyczny
dr Sławomir Nałęcz Z-ca dyr. Dep. Badań Społecznych i Warunków Życia Główny Urząd Statystyczny Wyniki Narodowego Spisu Ludności i Mieszkań 2002, 2011. Wskaźnik NEET w Polsce na tle innych krajów Unii Europejskiej
Bardziej szczegółowoAnaliza wyników symulacji i rzeczywistego pomiaru zmian napięcia ładowanego kondensatora
Aaliza wyików symulacji i rzeczywistego pomiaru zmia apięcia ładowaego kodesatora Adrzej Skowroński Symulacja umożliwia am przeprowadzeie wirtualego eksperymetu. Nie kostruując jeszcze fizyczego urządzeia
Bardziej szczegółowoWykorzystanie Internetu przez młodych Europejczyków
Wykorzystanie Internetu przez młodych Europejczyków Marlena Piekut Oleksandra Kurashkevych Płock, 2014 Pracowanie Zarabianie pieniędzy Bawienie się INTERNET Dokonywanie zakupów Nawiązywanie kontaktów Tadao
Bardziej szczegółowoKonica Minolta Optimized Print Services (OPS) Oszczędzaj czas. Poprawiaj efektywność. Stabilizuj koszty. OPS firmy Konica Minolta
Koica Miolta Optimized Prit Services (OPS) Oszczędzaj czas. Poprawiaj efektywość. Stabilizuj koszty. OPS firmy Koica Miolta Optimized Prit Services OPS Najlepszą metodą przewidywaia przyszłości jest jej
Bardziej szczegółowoUbezpieczenia w liczbach Rynek ubezpieczeń w Polsce
Ubezpieczenia w liczbach 2018 Rynek ubezpieczeń w Polsce Autorem niniejszej broszury jest Polska Izba Ubezpieczeń. Publikacja chroniona jest prawami autorskimi. W przypadku cytowania jej fragmentów należy
Bardziej szczegółowoDziennik Urzędowy Unii Europejskiej
L 30/6 2.2.2018 ROZPORZĄDZENIE DELEGOWANE KOMISJI (UE) 2018/162 z dnia 23 listopada 2017 r. zmieniające załącznik I do rozporządzenia Parlamentu Europejskiego i Rady (UE) nr 1305/2013 oraz załączniki II
Bardziej szczegółowoStatystyka i Opracowanie Danych. W7. Estymacja i estymatory. Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok407
Statystyka i Opracowaie Daych W7. Estymacja i estymatory Dr Aa ADRIAN Paw B5, pok407 ada@agh.edu.pl Estymacja parametrycza Podstawowym arzędziem szacowaia iezaego parametru jest estymator obliczoy a podstawie
Bardziej szczegółowoUbezpieczenia w liczbach Rynek ubezpieczeń w Polsce
Ubezpieczenia w liczbach 216 Rynek ubezpieczeń w Polsce Ubezpieczenia w liczbach 216 Rynek ubezpieczeń w Polsce Autorem niniejszej broszury jest Polska Izba Ubezpieczeń. Publikacja chroniona jest prawami
Bardziej szczegółowoPodstawowe oznaczenia i wzory stosowane na wykładzie i laboratorium Część I: estymacja
Podstawowe ozaczeia i wzory stosowae a wykładzie i laboratorium Część I: estymacja 1 Ozaczeia Zmiee losowe (cechy) ozaczamy a wykładzie dużymi literami z końca alfabetu. Próby proste odpowiadającymi im
Bardziej szczegółowoWykorzystanie biomasy stałej w Europie
Wykorzystanie biomasy stałej w Europie Rafał Pudełko POLSKIE Wykorzystanie biomasy stałej w Europie PLAN PREZENTACJI: Aktualne dane statystyczne Pierwsze pomysły dot. energetycznego wykorzystania biomasy
Bardziej szczegółowoL.Kowalski zadania ze statystyki matematycznej-zestaw 3 ZADANIA - ZESTAW 3
L.Kowalski zadaia ze statystyki matematyczej-zestaw 3 ZADANIA - ZESTAW 3 Zadaie 3. Cecha X populacji ma rozkład N m,. Z populacji tej pobrao próbę 7 elemetową i otrzymao wyiki x7 = 9, 3, s7 =, 5 a Na poziomie
Bardziej szczegółowoPODSTAWY BIOSTATYSTYKI ĆWICZENIA
PODSTAWY BIOSTATYSTYKI ĆWICZENIA FILIP RACIBORSKI FILIP.RACIBORSKI@WUM.EDU.PL ZAKŁAD PROFILAKTYKI ZAGROŻEŃ ŚRODOWISKOWYCH I ALERGOLOGII WUM ZADANIE 1 Z populacji wyborców pobrao próbkę 1000 osób i okazało
Bardziej szczegółowoPlan wykładu. Analiza danych Wykład 1: Statystyka opisowa. Literatura. Podstawowe pojęcia
Pla wykładu Aaliza daych Wykład : Statystyka opisowa. Małgorzata Krętowska Wydział Iformatyki Politechika Białostocka. Statystyka opisowa.. Estymacja puktowa. Własości estymatorów.. Rozkłady statystyk
Bardziej szczegółowoWPŁYW GLOBALNEGO KRYZYSU
WPŁYW GLOBALNEGO KRYZYSU GOSPODARCZEGO NA POZYCJĘ KONKURENCYJNĄ UNII EUROPEJSKIEJ W HANDLU MIĘDZYNARODOWYM Tomasz Białowąs Katedra Gospodarki Światowej i Integracji Europejskiej, UMCS w Lublinie bialowas@hektor.umcs.lublin.pl
Bardziej szczegółowo