Politechnika Łódzka. Instytut Systemów Inżynierii Elektrycznej. Laboratorium cyfrowej techniki pomiarowej. Ćwiczenie 7
|
|
- Małgorzata Lipińska
- 5 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 Politechika Łódzka Istytut Systemów Iżyierii Elektrycze Laboratorium cyfrowe techiki pomiarowe Ćwiczeie 7 Aaliza statystycza wyików pomiaru
2 1. Wprowadzeie teoretycze 1.1 Niepewość pomiaru Prawidłowo zapisay i komplety wyik pomiaru powiie składać się z estymaty ŷ wartości prawdziwe y oraz miary iedokładości, czyli miary rozbieżości między etymatą ŷ a iezaą wartością prawdziwą y. Przy określeiu iedokładości pomiaru korzysta się z teorii iepewości. Umożliwia oa scharakteryzowaie iedokładości przez podaie iepewości stadardowe, iepewości złożoe (łącze) i iepewości rozszerzoe. Składowe iepewości wyzaczae przy użyciu metod statystyczych a podstawie otrzymaego rozrzutu wyików serii pomiarów określa się ako iepewości typu A, atomiast składowe wyzaczae iymi metodami, ako iepewości typu B. Moża przyąć, że iepewość typu A odpowiada błędom spowodowaym zdarzeiami przypadkowymi a iepewość typu B efektami systematyczymi. Naczęstszą przyczyą występowaia iepewości typu B są błedy aparatury pomiarowe. Ze względu a rodza wykoywaego pomiaru wyodrębia się dwa przypadki wyzaczaia iepewości: iepewość pomiaru bezpośrediego, iepewość pomiaru pośrediego. 1. Niepewość pomiaru bezpośrediego W pomiarze bezpośredim ako estymatę ŷ wartości prawdziwe wielkości mierzoe przymue się średią arytmetyczą serii pomiarów y, wykoaych w powtarzalych warukach. Zakładaąc, że wykoao pomiarów wielkości y, a poedycze wskazaia mierika wyoszą: y(1), y() y(), możemy obliczyć średią arytmetyczą serii. 1 y y( i) (1) i1 oraz iepewość typu A (iepewość stadardową) ako pierwiastek z estymaty wariaci średie arytmetycze s ( y ), czyli odchyleie stadardowe średie arytmetycze. y( i) y i1 u A () ( 1) Niepewość typu B, które źródłem est iedokładość aparatury pomiarowe, moża wyzaczyć korzystaąc z iformaci opisuących day przyrząd. Nabardzie przydata okazue się w tym przypadku wiedza dotycząca graiczego błedu przyrządu oraz ego rozkładu. Graiczy błąd przyrządu wyzacza się z zależości: dla mierika aalogowego gdzie: k m wskaźik klasy dokładości mierika, Y zakres mierika, dla mierika cyfrowego k m g Y (3) 100 y Y y q (4) g
3 gdzie: - błąd multiplikatywy mierika (ułamek wskazaia), y - średia arytmetycza serii pomiarów, - błąd addytywy mierika (ułamek zakresu), Y - zakres pomiarowy, - błąd addytywy mierika (liczba cyfr, liczba edostek ostatie pozyci wskazaia), q rozdzielczość mierika (kwat, wartość edostki ostatie pozyci). Wymieioe we wzorach 3 i 4 parametry podae są w specyfikaci mierika. Błędy przyrządów pomiarowych aczęście przymuą rozkład prostokąty, rzadzie trókąty lub ormaly. Niepewość typu B rówą odchyleiu stadardowemu moża obliczyć w zależości od rozkładu z astępuących wzorów: dla rozkładu prostokątego g u B (5) 3 dla rozkładu trókątego g u B (6) 6 dla rozkładu ormalego g u B (7) 3 Niepewość łączą (złożoą) oblicza się ze wzoru, u u A u B (8) atomiast iepewość rozszerzoą z zależości: U k (9) u Współczyik rozszerzeia k określa się a podstawie przyętego poziomu ufości i rozkładu wypadkowego otrzymaego ze złożeia rozkładów przyętych do obliczeia iepewości typu A i B. Rozkład powstały ze złożeia dwóch rozkładów est ich splotem. W praktyce wyzaczeie splotu rozkładów stwarza dużo problemów dlatego często wykorzystue się przybliżoą metodę wyzaczaia współczyika rozszerzeia. Metoda ta zakłada, że iezay splot rozkładów est zbieży do rozkładu składowego o większym odchyleiu stadardowym. Współczyik rozszerzeia określa się wtedy korzystaąc z tablic dystrybuaty tego rozkładu. W przypadku zbliżoych wartości odchyleń stadardowych rozkładów składowych ależy przyąć współczyik wyzaczoy dla rozkładu zmiee mierzoe y. Maąc a uwadze powyższe rozważaia moża wyróżić cztery aczęście spotykae sposoby wyzaczaia współczyika rozszerzeia: Rozkładem o większym odchyleiu stadardowym est rozkład ormaly (duża próba zmiee y, 30) współczyik k odczytue się z tablic dystrybuaty stadaryzowaego rozkładu ormalego w zależości od przyętego poziomu ufości p, przy czym, gdzie - poziom istotości. p = 1- (10) Uwaga! Większość tablic statystyczych zawiera współczyiki określoe dla wartości : 1 (11) 3
4 W takim przypadku współczyik k odczytue się bezpośredio z tablicy dla wartości. Np. w celu wyzaczeia współczyika k dla poziomu ufości p= 0,95 w pierwszym kroku ależy wyzaczyć wartość (10), astępie wartość (11). W tym przypadku wyosi 0,975, a współczyik rozszerzeia odczytay z tablic est rówy 1,96. Przy braku tablic współczyik k moża odczytać korzystaąc z fukci (ormsi v) dostępe w programie Excel. Fukca wymaga wprowadzeia wartości obliczoe według zależości 11. Rozkładem o większym odchyleiu stadardowym est rozkład t- Studeta (mała próba zmiee y, < 30) współczyik k odczytue się z tablic dystrybuaty stadaryzowaego rozkładu t- Studeta. Współczyik odczytue się dla liczby stopi swobody -1 i wyzaczoego a podstawie poziomu ufości prawdopodobieństwa (10) lub / w zależości od wymagań stosowae tablicy. Np. maąc próbę = 6 i przymuąc poziom ufości p= 0,95 otrzymuemy odpowiedio: liczbę stopi swobody rówą 5, = 0,05, współczyik rozszerzeia k =,064. Przy braku tablic współczyik k moża odczytać korzystaąc z fukci (tiv)dostępe w programie Excel. Fukca wymaga wprowadzeia liczby stopi swobody i wartości. Rozkładem o większym odchyleiu stadardowym est rozkład prostokąty - współczyik rozszerzeia wyzacza się z zależości: k 3 p (1) W przypadku trudości z wyzaczeiem współczyika rozszerzeia zwykle przymue się k = i p 0,95 lub k = 3 i p 0, Niepewość pomiaru pośrediego W pomiarze pośredim wartość wielkości y wyzacza się a podstawie wartości kilku wielkości x ( = 1,,...N) zmierzoych bezpośredio. Każdą wartość poszczególych wielkości wyzacza się z serii pomiarów ako średią arytmetyczą (pukt 4.1.1) x 1 i1 x ( i) Maąc wartości średie poszczególych wielkości wyzacza się dla ich iepewości typu A (iepewości stadardowe średich arytmetyczych) oraz współczyik wrażliwości fukci pomiaru a wielkość x x ( i) x (13) i1 u A (14) ( 1) gdzie f est fukcą pomiaru: G f (15) x y = f (x 1,...,x N ) (16) Podobie ak w pukcie 1.1 dla poszczególych wielkości x ależy wyzaczyć iepewość typu B oraz iepewość łączą stadardową pomiaru: u A ub (17) u 4
5 Niepewość łączą estymaty wartości mierzoe wielkości y dla pomiaru, w którym wielkości pośredie x ie są skorelowae, wyzacza się korzystaąc z zależości: Niepewość rozszerzoą wyzacza się z zależości: N u G u (18) 1 u U k (19) Wartość współczyika k est zależa od splotu rozkładów wielkości pośredich.. Błąd karty pomiarowe. Graiczy błąd karty pomiarowe g est sumą pięciu składowych: procet apięcia weściowego (precet of readig), błąd przesuięcia zera - błąd iezrówoważeia (offset error), błąd spowodoway szumem cieplym (białym) elemetów karty (oise), błąd kwatyzaci (quatizatio error), błąd wyikaący ze zmia temperatury dryft termiczy (drift) Dla karty pomiarowe NI 604E specyfikaca podae astępuące wartości błędów graiczych, w zależości od zakresu weściowego: Tabela 1 Parametry karty pomiarowe NI 604E Aalogowy zakres weściowy [V] Błąd graiczy g [mv] , ,63-0,5 0,5 0,846-0,05 0,05 0,106 Niepewość typu B pomiaru kartą pomiarową dla prostokątego rozkładu błędu graiczego karty i zakresu 5V (zakres wykorzystyway w laboratorium) wyosi : u B g 5,63 3,039 [ mv] (0) Obliczaie iepewości pomiaru w programie LabVIEW Do wyzaczaia iepewości pomiarowych w programie LabVIEW wykorzystue się fukce statystycze zgromadzoe w palecie Fuctios Mathematics Probability & Statistics. Należy tu szczególie wymieić trzy abardzie przydate elemety: Stadard Deviatio ad Variace oblicza wartość średią, wariacę i odchyleie stadardowe z próby. Iv Normal Distributio oblicza wartość dystrybuaty rozkładu ormalego dla prawdopodobieństwa określoego fukcą (wzór 11). Iv T Distributio - oblicza wartość dystrybuaty rozkładu t-studeta dla prawdopodobieństwa określoego fukcą (wzór 4.11) i -1 stopi swobody. Przy budowie aplikaci w tym ćwiczeiu poza wymieioymi elemetami będą zastosowae eszcze ie, których zasada działaia ie została wcześie opisaa, t.: 5
6 Iitialize Array (Fuctios Array) tworzy ową tablicę, w które wszystkie elemety przymuą wartość doprowadzoą do zacisku elemet. Array Subset (Fuctios Array) zwraca podtablicę tablicy weściowe. Podtablica rozpoczya się od wskazaego ideksu tablicy weściowe a e długość określoa est ilością ideksów leght. Replace Array Subset (Fuctios Array) podmieia elemet o wskazaym ideksie w tablicy weściowe owym elemetem. Array Size (Fuctios Array) zwraca ilość elemetów w tablicy. Array Max & Mi (Fuctios Array) wyszukue wartość maksymala i miimalą w tablicy. Select (Fuctios Compariso) sprawdza waruek logiczy i w zależości od wyiku przepuszcza sygał z weścia t eżeli waruek est prawdziwy lub z weścia f eżeli waruek est fałszywy. Niepewość pomiary zostaie wyzaczoa dla pomiaru amplitudy sygału siusoidalego. Należy wykoać program Dae1, którym zostaie wygeerowae sygał siusoidaly o częstotliwości 100Hz, przy częstotliwości próbkowaia 1000Hz z losowo dodaym zakłóceiem zmieiaącym amplitudę sygału w każdym okresie. W 1s otrzymue się 100 okresów sygału. Program zapisue dae do pliku (Write Waveforms to File). Schematy diagramu i paelu Dae1 są pokazae a rysukach 1 i. Rys. 1. Diagram programu Dae1. 6
7 Rys.. Pael programu Dae1. Sposób wyzaczaia iepewości pomiaru bezpośrediego zostaie pokazay a przykładzie programu Niepewości. Rys. 3. Diagram programu Niepewość Pomiar amplitudy polega a wyzaczeiu wartości maksymale z każdego okresu, co pozwoli a obliczeie wartości średie amplitudy ako estymaty wartości prawdziwe. Dodatkowo program wyzacza iepewość typu A oraz iepewość łączą i rozszerzoą przy uwzględieiu iepewości typu B wyzaczoe w pukcie. Schemat układu zapewia automatyczy wybór sposobu obliczaia współczyika rozszerzeia w zależości od ilości zebraych próbek amplitud (rozkład ormaly lub t-studeta). Poadto istiee możliwość określeia ilości okresów sygału weściowego, co umożliwia wykorzystaie współczyików obu rozkładów i obserwacę wyiku pomiaru w zależości od ilości próbek. Diagram i Pael programu pokazae są a rysukach 3 i 4. 7
8 Rys. 4. Pael programu Niepewość Po uruchomieiu program odczytue dae pomiarowe z pliku, a astępie wyodrębia z ich wartości 1000 próbek sygału siusoidalego (elemet Get Waveform Compoets). Próbki te w postaci tablicy są wprowadzae do pętli While a dale do weścia elemetu Array Subset. Ilość iteraci pętli deklarue się w polu Liczba okresów sygału. Rozwiązaie takie umożliwia zebraie określoe ilości próbek amplitud. Nie ależy edak przekraczać 100 okresów sygału poieważ tylko tyle est zapisaych w pliku. Z wcześieszych daych wyika, że a każdy okres sygału przypada 10 próbek, dlatego możąc umer kolee iteraci pętli przez 10 otrzymuemy umery ideksu, od którego rozpoczya się ciąg próbek określoego okresu sygału w tablicy. W koleych iteracach pętli astępue doprowadzeie do zacisku idex elemetu Array Subset umeru o 10 większego, co przy zadeklarowae długości próbek (10) przypadaące a okres (zacisk leght), powodue wyodrębieie a wyściu elemetu Array Subset podtablicy zawieraące próbki tylko dla wskazaego okresu. Z próbek tych wyszukiwaa est próbka o maksymale wartości (elemet Array Max & Mi). Trafia oa do zacisku ew elemet elemetu Replace Array Subset, gdzie zostae wstawioa do tablicy amplitud we wskazae ideksem miesce (zacisk idex). Po uruchomieiu programu elemet Iitialize Array iicue tablicę amplitud o rozmiarze odpowiadaącym ilości okresów sygału, w które wszystkie elemety maą wartość rówą zero. Tablica ta est wprowadzaa do pętli przy e starcie i dołączaa do weścia elemetu Replace Array Subset. Wstawieie próbki amplitudy do tablicy amplitud polega więc a zamiaie wskazaego elemetu o wartości zero wartością próbki amplitudy. W te sposób wstawiae są próbki amplitud ze wszystkich okresów. Pętla wykoue się dopóki e umer iteraci est mieszy od zadae ilości okresów. Należy przy tym zazaczyć, że pierwszym umerem iteraci est zero. Utworzoa przez elemet Iitialize Array tablica zer est doprowadzaa do reestru przesuwego pętli (shift register). Dzięki reestrowi tablica wprowadzaa est tylko przy starcie pętli w zerowe iteraci. Reestry przesuwe wykorzystywae są do przesyłu iformaci miedzy koleymi iteracami pętli, co powodue, że tablica utworzoa w iteraci zerowe przez elemet Replace Array Subse est przesyłaa reestrem do iteraci pierwsze, gdzie astępue wymiaa elemetu o koleym ideksie. Proces taki wykoue się do mometu zakończeia działaia pętli. Aby dodać reestr ależy klikąć prawym klawiszem myszy a ramce pętli i z meu wybrać poleceie Add Shift Register. W przypadku zwykłych zacisków pętli dae są do ie rówież wprowadzae w zerowe iteraci, ale są iezmiee i dostępe podczas każdego wykoaia pętli. Po zakończeiu wykoywaia pętli stworzoa tablica wszystkich amplitud przesyłaa est do elemetu Stadard Deviatio ad Variace. Elemet te a podstawie wszystkich wartości próbek oblicza wartość średią, odchyleie stadardowe z próby i wariacę. Odchyleie stadardowe dzieloe est przez pierwiastek z ilości próbek amplitud. Działaie takie ma a celu obliczeie iepewości typu A. Niepewość łącza wyzaczaa est z iepewości typu A i B według 8
9 wzoru 4.8. Współczyik rozszerzeia wyzaczay est a podstawie zadaego poziomu ufości (pole Poziom ufości) z dystrybuat rozkładów ormalego i t-studeta (elemety Iv Normal Distributio, Iv T Distributio), zgodie ze wzorem 11. Wybór odpowiediego współczyika zapewia elemet Select. Pozwala o a wyliczeie iepewości rozszerzoe ze współczyikiem wyzaczaym z dystrybuaty rozkładu ormalego (dla 30) lub z dystrybuaty rozkładu t-studeta (dla < 30). 4. Wykoaie ćwiczeia 1. Wykoać i uruchomić program Niepewość.. Wykoać obliczeia iepewości pomiaru a poziomie ufości p = 0,95 i p = 0,99 dla: 10, 5, 30, 50 i 100 okresów sygału badaego. 5. Literatura 1. Świsulski Dariusz, Komputerowa techika pomiarowa. Oprogramowaie wirtualych przyrządów pomiarowych w LabView, Ageda Wydawicza PAK-u, Warszawa 005. Świsulski Dariusz, Komputerowa techika pomiarowa w przykładach.. Ageda Wydawicza PAK-u, Warszawa Świsulski Dariusz, Laboratorium z systemów pomiarowych.. Wydawictwa PG, Gdańsk LabView Measuremet Maual, Natioal Istrumets 5. Graczyk A., Gołębiowski J., Prohuń T.: Laboratorium komputerowych systemów pomiarowych, Wydawictwo Politechiki Łódzkie, Łódź
Metrologia: miary dokładności. dr inż. Paweł Zalewski Akademia Morska w Szczecinie
Metrologia: miary dokładości dr iż. Paweł Zalewski Akademia Morska w Szczeciie Miary dokładości: Najczęściej rozkład pomiarów w serii wokół wartości średiej X jest rozkładem Gaussa: Prawdopodobieństwem,
Bardziej szczegółowoPomiar napięć i prądów stałych
Ćwiczeie r Pomiar apięć i prądów stałych Cel ćwiczeia: zapozaie z wyzaczaiem parametrów statystyczych sygału oraz określaiem iepewości wyiku pomiaru apięcia i prądu stałego. 1. Pomiary wielokrote Pomiary
Bardziej szczegółowoPOLITECHNIKA OPOLSKA
POLITCHIKA OPOLSKA ISTYTUT AUTOMATYKI I IFOMATYKI LABOATOIUM MTOLOII LKTOICZJ 7. KOMPSATOY U P U. KOMPSATOY APIĘCIA STAŁO.. Wstęp... Zasada pomiaru metodą kompesacyją. Metoda kompesacyja pomiaru apięcia
Bardziej szczegółowoOpracowanie danych pomiarowych. dla studentów realizujących program Pracowni Fizycznej
Opracowaie daych pomiarowych dla studetów realizujących program Pracowi Fizyczej Pomiar Działaie mające a celu wyzaczeie wielkości mierzoej.. Do pomiarów stosuje się przyrządy pomiarowe proste lub złożoe.
Bardziej szczegółowoLABORATORIUM METROLOGII
AKADEMIA MORSKA W SZCZECINIE Cetrum Iżyierii Ruchu Morskiego LABORATORIUM METROLOGII Ćwiczeie 5 Aaliza statystycza wyików pomiarów pozycji GNSS Szczeci, 010 Zespół wykoawczy: Dr iż. Paweł Zalewski Mgr
Bardziej szczegółowoEstymacja przedziałowa
Metody probabilistycze i statystyka Estymacja przedziałowa Dr Joaa Baaś Zakład Badań Systemowych Istytut Sztuczej Iteligecji i Metod Matematyczych Wydział Iformatyki Politechiki Szczecińskiej Metody probabilistycze
Bardziej szczegółowoPODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH
PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH POMIAR FIZYCZNY Pomiar bezpośredi to doświadczeie, w którym przy pomocy odpowiedich przyrządów mierzymy (tj. porówujemy
Bardziej szczegółowoĆwiczenie 2 ESTYMACJA STATYSTYCZNA
Ćwiczeie ETYMACJA TATYTYCZNA Jest to metoda wioskowaia statystyczego. Umożliwia oszacowaie wartości iteresującego as parametru a podstawie badaia próbki. Estymacja puktowa polega a określeiu fukcji zwaej
Bardziej szczegółowoPodstawy opracowania wyników pomiarów z elementami analizy niepewności pomiarowych (w zakresie materiału przedstawionego na wykładzie organizacyjnym)
Podstawy opracowaia wyików pomiarów z elemetami aalizepewości pomiarowych (w zakresie materiału przedstawioego a wykładzie orgaizacyjym) Pomiary Wyróżiamy dwa rodzaje pomiarów: pomiar bezpośredi, czyli
Bardziej szczegółowo1. Wnioskowanie statystyczne. Ponadto mianem statystyki określa się także funkcje zmiennych losowych o
1. Wioskowaie statystycze. W statystyce idetyfikujemy: Cecha-Zmiea losowa Rozkład cechy-rozkład populacji Poadto miaem statystyki określa się także fukcje zmieych losowych o tym samym rozkładzie. Rozkłady
Bardziej szczegółowoStatystyka opisowa. (n m n m 1 ) h (n m n m 1 ) + (n m n m+1 ) 2 +1), gdy n jest parzyste
Statystyka opisowa Miary statystycze: 1. miary położeia a) średia z próby x = 1 x = 1 x = 1 x i - szereg wyliczający x i i - szereg rozdzielczy puktowy x i i - szereg rozdzielczy przedziałowy, gdzie x
Bardziej szczegółowo( 0) ( 1) U. Wyznaczenie błędów przesunięcia, wzmocnienia i nieliniowości przetwornika C/A ( ) ( )
Wyzaczeie błędów przesuięcia, wzmocieia i ieliiowości przetworika C/A Celem ćwiczeia jest wyzaczeie błędów przesuięcia, wzmocieia i ieliiowości przetworika C/A. Zając wartości teoretycze (omiale) i rzeczywiste
Bardziej szczegółowoStatystyka i Opracowanie Danych. W7. Estymacja i estymatory. Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok407
Statystyka i Opracowaie Daych W7. Estymacja i estymatory Dr Aa ADRIAN Paw B5, pok407 ada@agh.edu.pl Estymacja parametrycza Podstawowym arzędziem szacowaia iezaego parametru jest estymator obliczoy a podstawie
Bardziej szczegółowoSTATYSTYKA OPISOWA WYKŁAD 1 i 2
STATYSTYKA OPISOWA WYKŁAD i 2 Literatura: Marek Cieciura, Jausz Zacharski, Metody probabilistycze w ujęciu praktyczym, L. Kowalski, Statystyka, 2005 2 Statystyka to dyscyplia aukowa, której zadaiem jest
Bardziej szczegółowoMIĘDZYNARODOWE NORMY OCENY NIEPEWNOŚCI POMIARÓW
MIĘDZYNARODOWE NORMY OCENY NIEPEWNOŚCI POMIARÓW wersja skrócoa (4 stroy opracowała Ewa Dębowska MIĘDZYNARODOWE NORMY OCENY NIEPEWNOŚCI POMIARÓW - wersja skrócoa l Wprowadzeie W roku 995, po wielu latach
Bardziej szczegółowoX i. X = 1 n. i=1. wartość tej statystyki nazywana jest wartością średnią empiryczną i oznaczamy ją symbolem x, przy czym x = 1. (X i X) 2.
Zagadieia estymacji Puktem wyjścia badaia statystyczego jest wylosowaie z całej populacji pewej skończoej liczby elemetów i zbadaie ich ze względu a zmieą losową cechę X Uzyskae w te sposób wartości x,
Bardziej szczegółowoZadanie 2 Niech,,, będą niezależnymi zmiennymi losowymi o identycznym rozkładzie,.
Z adaie Niech,,, będą iezależymi zmieymi losowymi o idetyczym rozkładzie ormalym z wartością oczekiwaą 0 i wariacją. Wyzaczyć wariację zmieej losowej. Wskazówka: pokazać, że ma rozkład Γ, ODP: Zadaie Niech,,,
Bardziej szczegółowoAnaliza wyników symulacji i rzeczywistego pomiaru zmian napięcia ładowanego kondensatora
Aaliza wyików symulacji i rzeczywistego pomiaru zmia apięcia ładowaego kodesatora Adrzej Skowroński Symulacja umożliwia am przeprowadzeie wirtualego eksperymetu. Nie kostruując jeszcze fizyczego urządzeia
Bardziej szczegółowoPOMIAR WSPÓŁCZYNNIKÓW CHARAKTERYZUJĄCYCH KSZTAŁT SYGNAŁÓW ELEKTRYCZNYCH
ĆWICZENIE NR POMIAR WSPÓŁCZYNNIKÓW CHARAKTERYZUJĄCYCH KSZTAŁT SYGNAŁÓW ELEKTRYCZNYCH.. Cel ćwiczeia Celem ćwiczeia jest pozaie metod pomiaru współczyików charakteryzujących kształt sygałów apięciowych
Bardziej szczegółowoI. Cel ćwiczenia. II. Program ćwiczenia SPRAWDZANIE LICZNIKÓW ENERGII ELEKTRYCZNEJ
Politechika Rzeszowska Zakład Metrologii i Systemów Diagostyczych Laboratorium Metrologii II SPRAWDZANIE LICZNIKÓW ENERGII ELEKTRYCZNEJ Grupa L.../Z... 1... kierowik Nr ćwicz. 9 2... 3... 4... Data Ocea
Bardziej szczegółowoPolitechnika Łódzka. Instytut Systemów Inżynierii Elektrycznej
Politechnika Łódzka Instytut Systemów Inżynierii Elektrycznej Laboratorium komputerowych systemów pomiarowych Ćwiczenie 3 Analiza częstotliwościowa sygnałów dyskretnych 1. Opis stanowiska Ćwiczenie jest
Bardziej szczegółowoKorelacja i regresja. Dr Joanna Banaś Zakład Badań Systemowych Instytut Sztucznej Inteligencji i Metod Matematycznych. Wykład 12
Wykład Korelacja i regresja Dr Joaa Baaś Zakład Badań Systemowych Istytut Sztuczej Iteligecji i Metod Matematyczych Wydział Iformatyki Politechiki Szczecińskiej Wykład 8. Badaie statystycze ze względu
Bardziej szczegółowoWykład 5 Przedziały ufności. Przedział ufności, gdy znane jest σ. Opis słowny / 2
Wykład 5 Przedziały ufości Zwykle ie zamy parametrów populacji, p. Chcemy określić a ile dokładie y estymuje Kostruujemy przedział o środku y, i taki, że mamy 95% pewości, że zawiera o Nazywamy go 95%
Bardziej szczegółowoPODSTAWY BIOSTATYSTYKI ĆWICZENIA
PODSTAWY BIOSTATYSTYKI ĆWICZENIA FILIP RACIBORSKI FILIP.RACIBORSKI@WUM.EDU.PL ZAKŁAD PROFILAKTYKI ZAGROŻEŃ ŚRODOWISKOWYCH I ALERGOLOGII WUM ZADANIE 1 Z populacji wyborców pobrao próbkę 1000 osób i okazało
Bardziej szczegółowoPodstawy opracowania wyników pomiarów z elementami analizy niepewności pomiarowych
Podstawy opracowaia wyików pomiarów z elemetami aalizepewości pomiarowych w zakresie materiału przedstawioego a wykładzie orgaizacyjym Pomiary Wyróżiamy dwa rodzaje pomiarów: pomiar bezpośredi, czyli doświadczeie,
Bardziej szczegółowoPolitechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania. Podstawy Automatyki
Politechika dańska Wydział Elektrotechiki i Automatyki Katedra Iżyierii Systemów Sterowaia Podstawy Automatyki Charakterystyki częstotliwościowe Nyquist'a i Bode'a Materiały pomocicze do ćwiczeń termi
Bardziej szczegółowoEA3 Silnik komutatorowy uniwersalny
Akademia Góriczo-Huticza im.s.staszica w Krakowie KAEDRA MASZYN ELEKRYCZNYCH EA3 Silik komutatorowy uiwersaly Program ćwiczeia 1. Oględziy zewętrze 2. Pomiar charakterystyk mechaiczych przy zasilaiu: a
Bardziej szczegółowoINSTRUKCJA NR 06-2 POMIARY TEMPA METABOLIZMU METODĄ TABELARYCZNĄ
LABORATORIUM OCHRONY ŚRODOWISKA - SYSTEM ZARZĄDZANIA JAKOŚCIĄ - INSTRUKCJA NR 06- POMIARY TEMPA METABOLIZMU METODĄ TABELARYCZNĄ 1. Cel istrukcji Celem istrukcji jest określeie metodyki postępowaia w celu
Bardziej szczegółowoWYZNACZENIE CHARAKTERYSTYK STATYCZNYCH PRZETWORNIKÓW POMIAROWYCH
Zakład Metrologii i Systemów Pomiarowych P o l i t e c h i k a P o z ańska ul. Jaa Pawła II 4 60-96 POZNAŃ (budyek Cetrum Mechatroiki, Biomechaiki i Naoiżerii) www.zmisp.mt.put.poza.pl tel. +48 6 66 3
Bardziej szczegółowoPolitechnika Łódzka. Instytut Systemów Inżynierii Elektrycznej. Laboratorium cyfrowej techniki pomiarowej. Ćwiczenie 4
Politechnika Łódzka Instytut Systemów Inżynierii Elektrycznej Laboratorium cyfrowej techniki pomiarowej Ćwiczenie 4 Zapis danych do pliku w programie LabVIEW 1. Zapis i odczyt sygnałów pomiarowych Do zapisu
Bardziej szczegółowoSTATYSTYKA I ANALIZA DANYCH
TATYTYKA I ANALIZA DANYCH Zad. Z pewej partii włókie weły wylosowao dwie próbki włókie, a w każdej z ich zmierzoo średicę włókie różymi metodami. Otrzymao astępujące wyiki: I próbka: 50; średia średica
Bardziej szczegółowo3. Tworzenie próby, błąd przypadkowy (próbkowania) 5. Błąd standardowy średniej arytmetycznej
PODSTAWY STATYSTYKI 1. Teoria prawdopodobieństwa i elemety kombiatoryki 2. Zmiee losowe i ich rozkłady 3. Populacje i próby daych, estymacja parametrów 4. Testowaie hipotez 5. Testy parametrycze 6. Testy
Bardziej szczegółowoANALIZA DANYCH DYSKRETNYCH
ZJAZD ESTYMACJA Jest to metoda wioskowaia statystyczego. Umożliwia oa oszacowaie wartości iteresującego as parametru a podstawie badaia próbki. Estymacja puktowa polega a określeiu fukcji zwaej estymatorem,
Bardziej szczegółowoMiary położenia (tendencji centralnej) to tzw. miary przeciętne charakteryzujące średni lub typowy poziom wartości cechy.
MIARY POŁOŻENIA I ROZPROSZENIA WYNIKÓW SERII POMIAROWYCH Miary położeia (tedecji cetralej) to tzw. miary przecięte charakteryzujące średi lub typowy poziom wartości cechy. Średia arytmetycza: X i 1 X i,
Bardziej szczegółowoLaboratorium Metrologii I Nr ćwicz. Opracowanie serii wyników pomiaru 4
Laboratorium Metrologii I olitechika Rzeszowska Zakład Metrologii i Systemów omiarowych Laboratorium Metrologii I Grua Nr ćwicz. Oracowaie serii wyików omiaru 4... kierowik...... 4... Data Ocea I. Cel
Bardziej szczegółowoModa (Mo, D) wartość cechy występującej najczęściej (najliczniej).
Cetrale miary położeia Średia; Moda (domiata) Mediaa Kwatyle (kwartyle, decyle, cetyle) Moda (Mo, D) wartość cechy występującej ajczęściej (ajlicziej). Mediaa (Me, M) dzieli uporządkoway szereg liczbowy
Bardziej szczegółowoElementy modelowania matematycznego
Elemety modelowaia matematyczego Wstęp Jakub Wróblewski jakubw@pjwstk.edu.pl http://zajecia.jakubw.pl/ TEMATYKA PRZEDMIOTU Modelowaie daych (ilościowe): Metody statystycze: estymacja parametrów modelu,
Bardziej szczegółowoINSTRUKCJA DO ĆWICZEŃ LABORATORYJNYCH Z WYTRZYMAŁOŚCI MATERIAŁÓW
INSTYTUT MASZYN I URZĄDZEŃ ENERGETYCZNYCH Politechika Śląska w Gliwicach INSTRUKCJA DO ĆWICZEŃ LABORATORYJNYCH Z WYTRZYMAŁOŚCI MATERIAŁÓW BADANIE ODKSZTAŁCEŃ SPRĘŻYNY ŚRUBOWEJ Opracował: Dr iż. Grzegorz
Bardziej szczegółowoModel Lesliego. Oznaczmy: 0 m i liczba potomstwa pojawiającego się co jednostkę czasu u osobnika z i-tej grupy wiekowej, i = 1,...
Model Lesliego Macierze Lesliego i Markowa K. Leśiak Wyodrębiamy w populaci k grup wiekowych. Po każde edostce czasu astępuą arodziy i zgoy oraz starzeie (przechodzeie do astępe grupy wiekowe). Chcemy
Bardziej szczegółowoParametryczne Testy Istotności
Parametrycze Testy Istotości Wzory Parametrycze testy istotości schemat postępowaia pukt po pukcie Formułujemy hipotezę główą H odośie jakiegoś parametru w populacji geeralej Hipoteza H ma ajczęściej postać
Bardziej szczegółowoĆWICZENIE nr 4. Pomiary podstawowych parametrów sygnałów
Politechika Łódzka Katedra Przyrządów Półprzewodikowych i Optoelektroiczych WWW.DSOD.PL LABORATORIUM METROLOGII ELEKTROICZEJ ĆWICZEIE r 4 Pomiary podstawowych parametrów sygałów Łódź 00 CEL ĆWICZEIA: Ćwiczeie
Bardziej szczegółowo1 Dwuwymiarowa zmienna losowa
1 Dwuwymiarowa zmiea loowa 1.1 Dwuwymiarowa zmiea loowa kokowa X = x i, Y = y k = p ik przy czym i, k N oraz p ik = 1; i k p i = X = x i = p ik dla i N; p k = Y = y k = p ik dla k N; k i F 1 x = p i dla
Bardziej szczegółowoTrzeba pokazać, że dla każdego c 0 c Mc 0. ) = oraz det( ) det( ) det( ) jest macierzą idempotentną? Proszę odpowiedzieć w
Zad Dae są astępujące macierze: A =, B, C, D, E 0. 0 = = = = 0 Wykoaj astępujące działaia: a) AB, BA, C+E, DE b) tr(a), tr(ed), tr(b) c) det(a), det(c), det(e) d) A -, C Jeśli działaia są iewykoale, to
Bardziej szczegółowoMIANO ROZTWORU TITRANTA. Analiza statystyczna wyników oznaczeń
MIANO ROZTWORU TITRANTA Aaliza saysycza wyików ozaczeń Esymaory pukowe Średia arymeycza x jes o suma wyików w serii podzieloa przez ich liczbę: gdzie: x i - wyik poszczególego ozaczeia - liczba pomiarów
Bardziej szczegółowoStatystyka opisowa. () Statystyka opisowa 24 maja / 8
Część I Statystyka opisowa () Statystyka opisowa 24 maja 2010 1 / 8 Niech x 1, x 2,..., x będą wyikami pomiarów, p. temperatury, ciśieia, poziomu rzeki, wielkości ploów itp. Przykład 1: wyiki pomiarów
Bardziej szczegółowoEstymacja: Punktowa (ocena, błędy szacunku) Przedziałowa (przedział ufności)
IV. Estymacja parametrów Estymacja: Puktowa (ocea, błędy szacuku Przedziałowa (przedział ufości Załóżmy, że rozkład zmieej losowej X w populacji geeralej jest opisay dystrybuatą F(x;α, gdzie α jest iezaym
Bardziej szczegółowo1. Wyznaczanie charakterystyk statycznych prądnicy tachometrycznej prądu stałego.
ĆWICZENIE 5 Pomiary prędkości CEL ĆWICZENIA. Celem ćwiczeia jest pozaie możliwości pomiaru prędkości obrotowej. Ćwiczeie obejmuje: wyzaczeie własości statyczych prądic tachometryczych i oceę możliwości
Bardziej szczegółowoPodstawowe oznaczenia i wzory stosowane na wykładzie i laboratorium Część I: estymacja
Podstawowe ozaczeia i wzory stosowae a wykładzie i laboratorium Część I: estymacja 1 Ozaczeia Zmiee losowe (cechy) ozaczamy a wykładzie dużymi literami z końca alfabetu. Próby proste odpowiadającymi im
Bardziej szczegółowoBłędy kwantyzacji, zakres dynamiki przetwornika A/C
Błędy kwatyzacji, zakres dyamiki przetworika /C Celem ćwiczeia jest pozaie wpływu rozdzielczości przetworika /C a błąd kwatowaia oraz ocea dyamiki układu kwatującego. Kwatowaie przyporządkowaie kolejym
Bardziej szczegółowoINFORMATYKA W CHEMII Dr Piotr Szczepański
INFORMATYKA W CHEMII Dr Piotr Szczepański Katedra Chemii Fizyczej i Fizykochemii Polimerów . BŁĄD A NIEPEWNOŚĆ. TYPY NIEPEWNOŚCI 3. POWIELANIE NIEPEWNOŚCI 4. NIEPEWNOŚĆ STANDARDOWA ZŁOŻONA W rok 995 grpa
Bardziej szczegółowoĆwiczenie nr 14. Porównanie doświadczalnego rozkładu liczby zliczeń w zadanym przedziale czasu z rozkładem Poissona
Ćwiczeie r 4 Porówaie doświadczalego rozkładu liczby zliczeń w zadaym przedziale czasu z rozkładem Poissoa Studeta obowiązuje zajomość: Podstawowych zagadień z rachuku prawdopodobieństwa, Zajomość rozkładów
Bardziej szczegółowoTESTY LOSOWOŚCI. Badanie losowości próby - test serii.
TESTY LOSOWOŚCI Badaie losowości próby - test serii. W wielu zagadieiach wioskowaia statystyczego istotym założeiem jest losowość próby. Prostym testem do weryfikacji tej własości jest test serii. 1 Dla
Bardziej szczegółowoLista 6. Estymacja punktowa
Estymacja puktowa Lista 6 Model metoda mometów, rozkład ciągły. Zadaie. Metodą mometów zaleźć estymator iezaego parametru a w populacji jedostajej a odciku [a, a +. Czy jest to estymator ieobciążoy i zgody?
Bardziej szczegółowoĆWICZENIE nr 2 CYFROWY POMIAR MOCY I ENERGII
Politechika Łódzka Katedra Przyrządów Półprzewodikowych i Optoelektroiczych WWW.DSOD.PL LABORATORIUM METROLOGII ELEKTROICZEJ ĆWICZEIE r CYFROWY POMIAR MOCY I EERGII Łódź 009 CEL ĆWICZEIA: Ćwiczeie ma a
Bardziej szczegółowoPodstawy chemii. Natura pomiaru. masa 20 ± 1 g
Podstawy chemii ) Sposoby badań obiektów (6 h) pomiar i jego atura klasycza aaliza jakościowa i ilościowa obliczeia rówowagi i ph metody aalizy promieiowaie elektromagetycze kwatowa atura atomu oddziaływaie
Bardziej szczegółowo1 Testy statystyczne. 2 Rodzaje testów
1 Testy statystycze Podczas sprawdzaia hipotez statystyczych moga¾ wystapić ¾ dwa rodzaje b ¾edów. Prawdopodobieństwo b ¾edu polegajacego ¾ a odrzuceiu hipotezy zerowej (H 0 ), gdy jest oa prawdziwa, czyli
Bardziej szczegółowoPolitechnika Lubelska, Katedra Automatyki i Metrologii LV3
LV3 Pomiary apięć stałych w obecości zakłóceń Celem ćwiczeia jest zapozaie z problematyką pomiaru apięć stałych w obecości silych zakłóceń, a w szczególości powiększaiem dokładości pomiarów poprzez matematyczą
Bardziej szczegółowoJak obliczać podstawowe wskaźniki statystyczne?
Jak obliczać podstawowe wskaźiki statystycze? Przeprowadzoe egzamiy zewętrze dostarczają iformacji o tym, jak ucziowie w poszczególych latach opaowali umiejętości i wiadomości określoe w stadardach wymagań
Bardziej szczegółowoĆwiczenia rachunkowe TEST ZGODNOŚCI χ 2 PEARSONA ROZKŁAD GAUSSA
Aaliza iepewości pomiarowych w esperymetach fizyczych Ćwiczeia rachuowe TEST ZGODNOŚCI χ PEARSONA ROZKŁAD GAUSSA UWAGA: Na stroie, z tórej pobrałaś/pobrałeś istrucję zajduje się gotowy do załadowaia arusz
Bardziej szczegółowoWpływ warunków eksploatacji pojazdu na charakterystyki zewnętrzne silnika
POLITECHNIKA BIAŁOSTOCKA WYDZIAŁ MECHANICZNY Katedra Budowy i Eksploatacji Maszy Istrukcja do zajęć laboratoryjych z przedmiotu: EKSPLOATACJA MASZYN Wpływ waruków eksploatacji pojazdu a charakterystyki
Bardziej szczegółowoSTATYSTKA I ANALIZA DANYCH LAB II
STATYSTKA I ANALIZA DANYCH LAB II 1. Pla laboratorium II rozkłady prawdopodobieństwa Rozkłady prawdopodobieństwa dwupuktowy, dwumiaowy, jedostajy, ormaly. Związki pomiędzy rozkładami prawdopodobieństw.
Bardziej szczegółowoModele tendencji rozwojowej STATYSTYKA OPISOWA. Dr Alina Gleska. Instytut Matematyki WE PP. 18 listopada 2017
STATYSTYKA OPISOWA Dr Alia Gleska Istytut Matematyki WE PP 18 listopada 2017 1 Metoda aalitycza Metoda aalitycza przyjmujemy założeie, że zmiay zjawiska w czasie moża przedstawić jako fukcję zmieej czasowej
Bardziej szczegółowoPolitechnika Łódzka. Instytut Systemów Inżynierii Elektrycznej. Laboratorium cyfrowej techniki pomiarowej. Ćwiczenie 3
Politechnika Łódzka Instytut Systemów Inżynierii Elektrycznej Laboratorium cyfrowej techniki pomiarowej Ćwiczenie 3 Przetwarzanie danych pomiarowych w programie LabVIEW 1. Generator harmonicznych Jako
Bardziej szczegółowoPomiary parametrów napięć i prądów przemiennych
Ćwiczeie r 3 Pomiary parametrów apięć i prądów przemieych Cel ćwiczeia: zapozaie z pomiarami wartości skuteczej, średiej, współczyików kształtu, szczytu, ziekształceń oraz mocy czyej, bierej, pozorej i
Bardziej szczegółowoSTATYSTYKA MATEMATYCZNA
STATYSTYKA MATEMATYCZNA. Wykład wstępy. Teoria prawdopodobieństwa i elemety kombiatoryki 3. Zmiee losowe 4. Populacje i próby daych 5. Testowaie hipotez i estymacja parametrów 6. Test t 7. Test 8. Test
Bardziej szczegółowoCharakterystyki liczbowe zmiennych losowych: wartość oczekiwana i wariancja
Charakterystyki liczbowe zmieych losowych: wartość oczekiwaa i wariacja dr Mariusz Grządziel Wykłady 3 i 4;,8 marca 24 Wartość oczekiwaa zmieej losowej dyskretej Defiicja. Dla zmieej losowej dyskretej
Bardziej szczegółowo2. ANALIZA BŁĘDÓW I NIEPEWNOŚCI POMIARÓW
. ANALIZA BŁĘDÓW I NIEPEWNOŚCI POMIARÓW Z powodu iedokładości przyrządów i metod pomiarowych, iedoskoałości zmysłów, iekotrolowaej zmieości waruków otoczeia (wielkości wpływających) i iych przyczy, wyik
Bardziej szczegółowoPOMIARY WARSZTATOWE. D o u ż y t k u w e w n ę t r z n e g o. Katedra Inżynierii i Aparatury Przemysłu Spożywczego. Ćwiczenia laboratoryjne
D o u ż y t k u w e w ę t r z e g o Katedra Iżyierii i Aparatury Przemysłu Spożywczego POMIARY WARSZTATOWE Ćwiczeia laboratoryje Opracowaie: Urszula Goik, Maciej Kabziński Kraków, 2015 1 SUWMIARKI Suwmiarka
Bardziej szczegółowoPolitechnika Łódzka. Instytut Systemów Inżynierii Elektrycznej. Laboratorium przyrządów wirtualnych. Ćwiczenie 3
Politechnika Łódzka Instytut Systemów Inżynierii Elektrycznej Laboratorium przyrządów wirtualnych Ćwiczenie 3 Wykorzystanie technologii ActiveX do rejestracji danych z przyrządów wirtualnych 1. Wstęp Do
Bardziej szczegółowoInstytut Inżynierii Biomedycznej i Pomiarowej. Wydział Podstawowych Problemów Techniki. Politechnika Wrocławska
Istytut Iżyierii Biomedyczej i Pomiarowej Wydział Podstawowych Problemów Techiki Politechika Wrocławska Laboratorium Pomiarów Wielkości Nieelektryczych Przyrządy wirtuale rezystometr i termometr Opracował:
Bardziej szczegółowoKADD Metoda najmniejszych kwadratów
Metoda ajmiejszych kwadratów Pomiary bezpośredie o rówej dokładości o różej dokładości średia ważoa Pomiary pośredie Zapis macierzowy Dopasowaie prostej Dopasowaie wielomiau dowolego stopia Dopasowaie
Bardziej szczegółowoInstrukcja oceny niepewności pomiarów w I Pracowni Fizycznej (ONP) Nowe normy międzynarodowe
Istrukcja ocey iepewości pomiarów w I Pracowi Fizyczej (ONP) Nowe ormy międzyarodowe l. Wprowadzeie W roku 995, po wielu latach pracy, uzgodioo międzyarodowe ormy dotyczące termiologii i sposobu określaia
Bardziej szczegółowo16 Przedziały ufności
16 Przedziały ufości zapis wyiku pomiaru: sugeruje, że rozkład błędów jest symetryczy; θ ± u(θ) iterpretacja statystycza przedziału [θ u(θ), θ + u(θ)] zależy od rozkładu błędów: P (Θ [θ u(θ), θ + u(θ)])
Bardziej szczegółowoTestowanie hipotez. H 1 : µ 15 lub H 1 : µ < 15 lub H 1 : µ > 15
Testowaie hipotez ZałoŜeia będące przedmiotem weryfikacji azywamy hipotezami statystyczymi. KaŜde przypuszczeie ma swoją alteratywę. Jeśli postawimy hipotezę, Ŝe średica pia jedoroczych drzew owej odmiay
Bardziej szczegółowoSTATYSTYCZNA OCENA WYNIKÓW POMIARÓW.
Statytycza ocea wyików pomiaru STATYSTYCZNA OCENA WYNIKÓW POMIARÓW CEL ĆWICZENIA Celem ćwiczeia jet: uświadomieie tudetom, że każdy wyik pomiaru obarczoy jet błędem o ie zawze zaej przyczyie i wartości,
Bardziej szczegółowoPolitechnika Łódzka. Instytut Systemów Inżynierii Elektrycznej
Politechnika Łódzka Instytut Systemów Inżynierii Elektrycznej Laboratorium komputerowych systemów pomiarowych Ćwiczenie 8 Wykorzystanie modułów FieldPoint w komputerowych systemach pomiarowych 1. Wprowadzenie
Bardziej szczegółowoSKUTKI ZAWODNOŚCI TRANSFORMATORÓW ROZDZIELCZYCH W SPÓŁCE DYSTRYBUCYJNEJ
Prace Naukowe Istytutu Maszy, Napędów i Pomiarów Elektryczych Nr 60 Politechiki Wrocławskiej Nr 60 Studia i Materiały Nr 27 2007 Adrzej STOBIECKI *, Ja C. STĘPIEŃ trasformator, zawodość, koszty, eergia
Bardziej szczegółowoĆwiczenia nr 5. TEMATYKA: Regresja liniowa dla prostej i płaszczyzny
TEMATYKA: Regresja liiowa dla prostej i płaszczyzy Ćwiczeia r 5 DEFINICJE: Regresja: metoda statystycza pozwalająca a badaie związku pomiędzy wielkościami daych i przewidywaie a tej podstawie iezaych wartości
Bardziej szczegółowoELEKTROTECHNIKA I ELEKTRONIKA
UNIWERSYTET TECHNOLOGICZNO-PRZYRODNICZY W BYDGOSZCZY WYDZIAŁ INŻYNIERII MECHANICZNEJ INSTYTUT EKSPLOATACJI MASZYN I TRANSPORTU ZAKŁAD STEROWANIA ELEKTROTECHNIKA I ELEKTRONIKA ĆWICZENIE: E20 BADANIE UKŁADU
Bardziej szczegółowoMATURA 2014 z WSiP. Zasady oceniania zadań
MATURA 0 z WSiP Matematyka Poziom rozszerzoy Zasady oceiaia zadań Copyright by Wydawictwa Szkole i Pedagogicze sp z oo, Warszawa 0 Matematyka Poziom rozszerzoy Kartoteka testu Numer zadaia Sprawdzaa umiejętość
Bardziej szczegółowoElementy statystyki opisowej Izolda Gorgol wyciąg z prezentacji (wykład I)
Elemety statystyki opisowej Izolda Gorgol wyciąg z prezetacji (wykład I) Populacja statystycza, badaie statystycze Statystyka matematycza zajmuje się opisywaiem i aalizą zjawisk masowych za pomocą metod
Bardziej szczegółowoMETODYKA OCENY EKONOMICZNEJ MAGAZYNOWANIA ENERGII ELEKTRYCZNEJ
Józef PASKA, Mariusz KŁOS, Karol PAWLAK Politechika Warszawska METODYKA OCENY EKONOMICZNEJ MAGAZYNOWANIA ENERGII ELEKTRYCZNEJ Magazyowaie eergii w ostatich latach cieszy się coraz większym zaiteresowaiem,
Bardziej szczegółowoPolitechnika Łódzka. Instytut Systemów Inżynierii Elektrycznej
Politechnika Łódzka Instytut Systemów Inżynierii Elektrycznej Laboratorium komputerowych systemów pomiarowych Ćwiczenie 1 Akwizycja sygnałów w komputerowych systemach pomiarowych 1. Stanowisko laboratoryjne
Bardziej szczegółowoStatystyka matematyczna dla leśników
Statystyka matematycza dla leśików Wydział Leśy Kieruek leśictwo Studia Stacjoare I Stopia Rok akademicki 0/0 Wykład 5 Testy statystycze Ogóle zasady testowaia hipotez statystyczych, rodzaje hipotez, rodzaje
Bardziej szczegółowoKATEDRA ENERGOELEKTRONIKI I ELEKTROENERGETYKI
KATEDRA ENERGOELEKTRONIKI I ELEKTROENERGETYKI Grupa: 1. 2. 3. 4. 5. LABORATORIUM ELEKTROENERGETYKI Data: Ocea: ĆWICZENIE 3 BADANIE WYŁĄCZNIKÓW RÓŻNICOWOPRĄDOWYCH 3.1. Cel ćwiczeia Celem ćwiczeia jest:
Bardziej szczegółowoBADANIA DOCHODU I RYZYKA INWESTYCJI
StatSoft Polska, tel. () 484300, (60) 445, ifo@statsoft.pl, www.statsoft.pl BADANIA DOCHODU I RYZYKA INWESTYCJI ZA POMOCĄ ANALIZY ROZKŁADÓW Agieszka Pasztyła Akademia Ekoomicza w Krakowie, Katedra Statystyki;
Bardziej szczegółowo3. Regresja liniowa Założenia dotyczące modelu regresji liniowej
3. Regresja liiowa 3.. Założeia dotyczące modelu regresji liiowej Aby moża było wykorzystać model regresji liiowej, muszą być spełioe astępujące założeia:. Relacja pomiędzy zmieą objaśiaą a zmieymi objaśiającymi
Bardziej szczegółowoAnaliza dokładności pomiaru, względnego rozkładu egzytancji widmowej źródeł światła, dokonanego przy użyciu spektroradiometru kompaktowego
doi:1.15199/48.215.4.38 Eugeiusz CZECH 1, Zbigiew JAROZEWCZ 2,3, Przemysław TABAKA 4, rea FRYC 5 Politechika Białostocka, Wydział Elektryczy, Katedra Elektrotechiki Teoretyczej i Metrologii (1), stytut
Bardziej szczegółowoRozkłady statystyk z próby Twierdzenia graniczne
Rozkłady statystyk z róby Twierdzeia graicze PRÓBA LOSOWA Próbą losową rostą azyway ciąg -zieych losowych iezależych i osiadających jedakowe rozkłady takie jak rozkład zieej losowej w oulacji geeralej
Bardziej szczegółowoI PRACOWNIA FIZYCZNA, UMK TORUŃ WYZNACZANIE PRZYSPIESZENIA ZIEMSKIEGO ZA POMOCĄ WAHADŁA RÓŻNICOWEGO
I PRACOWNIA FIZYCZNA, UMK TORUŃ Istrukcja do ćwiczeia r WYZNACZANIE PRZYSPIESZENIA ZIEMSKIEGO ZA POMOCĄ WAHADŁA RÓŻNICOWEGO Istrukcję wykoał Mariusz Piwiński I. Cel ćwiczeia. pozaie ruchu harmoiczeo oraz
Bardziej szczegółowoPolitechnika Łódzka. Instytut Systemów Inżynierii Elektrycznej
Politechnika Łódzka Instytut Systemów Inżynierii Elektrycznej Laboratorium komputerowych systemów pomiarowych Ćwiczenie 4 Filtracja sygnałów dyskretnych 1. Opis stanowiska Ćwiczenie jest realizowane w
Bardziej szczegółowo2. Schemat ideowy układu pomiarowego
1. Wiadomości ogóle o prostowikach sterowaych Układy prostowikowe sterowae są przekształtikami sterowaymi fazowo. UmoŜliwiają płya regulację średiej wartości apięcia wyprostowaego, a tym samym średiej
Bardziej szczegółowoAlgorytmy I Struktury Danych Prowadząca: dr Hab. inż. Małgorzata Sterna. Sprawozdanie do Ćwiczenia 3 Algorytmy grafowe ( )
Poiedziałki 11.45 Grupa I3 Iformatyka a wydziale Iformatyki Politechika Pozańska Algorytmy I Struktury Daych Prowadząca: dr Hab. iż. Małgorzata Stera Sprawozdaie do Ćwiczeia 3 Algorytmy grafowe (26.03.12)
Bardziej szczegółowoBADANIE DRGAŃ WYMUSZONYCH PRZY POMOCY WAHADŁA POHLA
I PRACOWNIA FIZYCZNA, INSTYTUT FIZYKI UMK, TORUŃ Istrukcja do ćwiczeia r 3 BADANIE DRGAŃ WYMUSZONYCH PRZY POMOCY WAHADŁA POHLA. Cel ćwiczeia Celem ćwiczeia jest pozaie szeregu zjawisk związaych z drgaiami
Bardziej szczegółowoKURS STATYSTYKA. Lekcja 3 Parametryczne testy istotności ZADANIE DOMOWE. Strona 1
KURS STATYSTYKA Lekcja 3 Parametrycze testy istotości ZADANIE DOMOWE www.etrapez.pl Stroa Część : TEST Zazacz poprawą odpowiedź (tylko jeda jest prawdziwa). Pytaie Statystykę moża rozumieć jako: a) próbkę
Bardziej szczegółowoPolitechnika Poznańska
Politechika Pozańska Temat: Laboratorium z termodyamiki Aaliza składu spali powstałych przy spalaiu paliw gazowych oraz pomiar ich prędkości przepływu za pomocą Dopplerowskiego Aemometru Laserowego (LDA)
Bardziej szczegółowoZAGADNIENIE TRANSPORTOWE
ZAGADNIENIE TRANSPORTOWE ZT.. Zagadee trasportowe w postac tablcy Z m puktów (odpowedo A,...,A m ) wysyłamy edorody produkt w loścach a,...,a m do puktów odboru (odpowedo B,...,B ), gdze est odberay w
Bardziej szczegółowoPrzejście światła przez pryzmat i z
I. Z pracowi fizyczej. Przejście światła przez pryzmat - cz. II 1. Przejście światła przez pryzmat. Kąt odchyleia. W paragrafie 8.10 trzeciego tomu e-podręczika opisao bieg światła moochromatyczego w pryzmacie.
Bardziej szczegółowoRÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 11
RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD Szeregi potęgowe Defiicja Fukcja y = f () jest klasy C jeżeli jest -krotie różiczkowala i jej -ta pochoda jest fukcją ciągłą. Defiicja Fukcja y = f () jest klasy C, jeżeli jest
Bardziej szczegółowo