to: r z = I K 0 ; i okres tej stopy zwrotu wynosi T. 1 OS 2

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "to: r z = I K 0 ; i okres tej stopy zwrotu wynosi T. 1 OS 2"

Transkrypt

1 Matematyka nansowa - 1. Lokaty I. Wst pne denicje Konwencja Podstawow jednostk czasu w nansach b dzie rok, wi c je±li nie podajemy jednostki czasu np. podaj c okres stopy, domy±lnie jest to rok. Dla uproszczenia rachunków b dziemy stosowa tzw. szacunkow reguª bankow, tj. zakªada,»e ka»dy miesi c ma 30 dni (a w konsekwencji rok ma 360 dni), mimo,»e jednocze±nie zakªada si,»e rok ma 52 tygodnie (do rachunku weksli). Denicja 1. Lokat terminow nazywamy umow zawart z innym podmiotem gospodarczym (najcz ±ciej z bankiem, wi c w dalszej cz ±ci tak w uproszczeniu ten podmiot b dziemy nazywa ) na podstawie której klient powierza swój kapitaª bankowi na zadany okres czasu w zamian za okre±lony zysk zwany odsetkami, wynikaj cy z warunków oprocentowania lokaty. Po upªywie terminu lokaty, bank zobowi zuje si wypªaci klientowi wpªacone przez niego ±rodki wraz z odsetkami. Mo»na tak umow interpretowa jako po»yczk udzielon przez klienta bankowi na okre- ±lony czas w zamian za wspomniane odsetki. Przez kapitaª, oznaczany najcz ±ciej przez K (ewentualnie z indeksem sugeruj cym czas jego zaistnienia), b dziemy rozumie pewien zasób (tutaj najcz ±ciej nansowy), którego warto± podlega procesowi zmiany warto±ci w czasie. Zysk z lokaty kapitaªu K na okres t nazywamy odsetkami (I), a procedur wyznaczania odsetek - oprocentowaniem. Zestaw reguª, wedªug których kapitaª na danej lokacie podlega oprocentowaniu nazywamy modelem oprocentowania. Denicja 2. Nominalna stopa procentowa (najcz ±ciej oznaczana przez r) jest to (domy±lnie roczny tj. w jednostkach 1/rok) koszt odroczenia pªatno±ci o jednostkowej warto±ci na ustalony okres, lub, patrz c z przeciwnej strony: roczny przychód z tytuªu wzrostu warto±ci nominalnej kapitaªu o jednostkowej warto±ci przez ustalony okres, przy zaªo»eniu,»e odsetki naliczamy tylko raz w trakcie tego okresu, na jego ko«cu. Najcz ±ciej podawana w procentach, acz w obliczeniach pro±ciej korzysta z postaci uªamka dziesi tnego. Zawsze razem ze stop podajemy jej okres (oznaczamy OS), czyli czas, w którym warto± kapitaªu ro±nie o warto± stopy. Je±li z jakich± przyczyn (za chwil je poznamy) potrzebujemy stopy nominalnej w innym okresie czasu ni» jest podany w zadaniu - mo»emy w bardzo prosty sposób go zmieni (razem ze stop ). Je±li mamy dan stop nominaln r o okresie OS 1 i chcemy si dowiedzie, jakiej stopie nominalnej o okresie OS 2 jest ona równa, obliczamy tzw. stop wzgl dn ( r). Twierdzenie 1. Je±li zdeniujemy iloraz m = OS 1 OS 2 r = r m. Jako,»e okresy ró»nych stóp potrzebnych w trakcie rozwi zywania ka»dego zadania s ró»ne, po obliczeniu (lub wypisaniu) nowej stopy procentowej zawsze zalecam obok zapisa jej okres,»eby si potem nie pomyli. Denicja 3. Najlepsz miar opªacalno±ci lokaty (i wi kszo±ci innych inwestycji) jest tzw. procentowa stopa zwrotu (r z, czasem r ef, czasem po prostu r) z lokaty, czyli opªata za odroczenie pªatno±ci o jednostkowej warto±ci na ustalony okres, wyra»ona uªamkiem lub w procentach przez czas. Mo»na j obliczy jako stosunek caªo±ci odsetek uzyskanych w danym okresie do warto±ci pocz tkowej tej kwoty. Twierdzenie 2. Je±li kapitaª pocz tkowy na jakiej± lokacie wynosiª K 0, kapitaª ko«cowy wynosiª K k, a czas trwania tej lokaty to T (i wykluczamy dopªaty b d¹ wypªaty z lokaty w trakcie jej trwania), to: r z = I K 0 = K k K 0 K 0 ; i okres tej stopy zwrotu wynosi T. 1 to:

2 2 Ró»nica mi dzy denicjami nominalnej stopy procentowej i procentowej stopy zwrotu jest taka,»e procentowa stopa zwrotu uwzgl dnia, jak cz sto i wjaki sposób dopisujemy odsetki do kapitaªu (czyli model kapitalizacji ), a stopa nominalna nie. Dlatego tak naprawd zazwyczaj interesuje nas stopa zwrotu, ale tradycyjnie w ofertach takich jak lokata bankowa podawana jest stopa nominalna (najcz ±ciej roczna). II. Kapitalizacja: mechanizm, rodzaje i przyj te konwencje Denicja 4. Kapitalizacj nazywamy faktyczne dodawanie odsetek do kapitaªu. Dla danej lokaty (czy innej inwestycji), czas po którym odsetki si dopisuje do kapitaªu nazywamy okresem kapitalizacji (OK). Warto zwróci uwag,»e okres stopy jest konstruktem abstrakcyjnym, który mo»emy dostosowa do warunków zadania (za pomoc stopy wzgl dnej), ale okres kapitalizacji jest faktem, którego nie mo»emy zmienia, je±li tre± zadania na to nie pozwala. Konwencja. Je±li np. OK=miesi c (2 miesi ce, kwartaª) mówimy w skrócie,»e kapitalizacja jest miesi czna (odpowiednio: dwumiesi czna, kwartalna itp.). Je±li odsetki s naliczane na ko«cu okresu kapitalizacji, mówimy o oprocentowaniu lub kapitalizacji z doªu. Je±li odsetki s naliczane na pocz tku tego okresu, to mówimy o oprocentowaniu lub kapitalizacji z góry. Dzi± na lokatach bankowych (jak i w innych inwestycjach) znacznie rzadziej u»ywa si kapitalizacji z góry, która dodatkowo jest dziwaczna w zaªo»eniach i do± niepraktyczna w obliczeniach wi c w ramach tego kursu od tej pory b dziemy domy±lnie zakªada,»e mamy do czynienia z kapitalizacj z doªu. Denicja 5. Je±li dla danej nominalnej stopy procentowej r OK = OS to mówimy,»e kapitalizacja jest zgodna. Je±li OK OS to kapitalizacja jest niezgodna. Zmieniaj c okres stopy za pomoc stopy wzgl dnej mo»emy ka»de zagadnienie sprawadzi do kapitalizacji zgodnej. Wa»na konwencja. Wszystkie wzory jakie odt d podaj s prawdziwe tylko dla kapitalizacji zgodnej. Dlatego, by ich u»y, zawsze rozpoczynamy jakiekolwiek obliczenia od wyznaczenia stopy wzgl dnej dla uzgodnionego z okresem kapitalizacji okresu stopy. Je±li podczas danego czasu obowi zywania lokaty, kapitalizacja nast puje wielokrotnie, mo»emy mówi o dwóch modelach naliczania odsetek: prostym i zªo»onym, czyli kapitalizacji prostej i zªo»onej. Te modele ró»ni si w jednej podstawowej kwestii: w wypadku kapitalizacji prostej odsetki, które uzyskali±my w ramach jednej kapitalizacji nie s ju» pó¹niej kapitalizowane. Z kolei w wypadku kapitalizacji zªo»onej raz uzyskane odsetki podlegaj kolejnym kapitalizacjom. Konwencja. Je±li nie b dzie wyra¹nie napisane inaczej, w ramach tego kursu domy±lnie zakªadamy model kapitalizacji zªo»onej. Denicja 6. Oprocentowanie proste kapitaªu jest to powi kszenie warto±ci kapitaªu na zako«czenie kolejnego okresu kapitalizacji o odsetki naliczone od kapitaªu pocz tkowego. Odsetki uzyskane pomi dzy rozpocz ciem lokaty a danym okresem kapitalizacji nie podlegaj oprocentowaniu. Denicja 7. Oprocentowanie zªo»one (lub skªadane) to okre±lenie warto±ci przyszªej kapitaªu jako warto±ci pocz tkowej powi kszonej o skapitalizowane odsetki. W momencie kapitalizacji, oprocentowaniu podlegaj zarówno kapitaª, jak i dotychczas uzyskane odsetki. Twierdzenie 3. Je±li zaªo»ymy,»e K 0 jest kapitaªem pocz tkowym i mamy do czynienia z kapitalizacj zgodn, prost, przy stopie procentowej r, to po ka»dej kapitalizacji dopisujemy do K 0 odsetki w wysoko±ci I = K 0 r. Zatem po N kapitalizacjach otrzymamy kwot : K N = K 0 (1 + Nr). Twierdzenie 4. Je±li zaªo»ymy,»e K 0 jest kapitaªem pocz tkowym i mamy do czynienia z kapitalizacj zgodn, zªo»on, przy stopie procentowej r, to ka»da kapitalizacja polega

3 w tym modelu na przemno»eniu kapitaªu posiadanego przez (1 + r) (który to czynnik jest nazywany wspóªczynnikiem akumulacji). Zatem po N kapitalizacjach otrzymamy kwot : 3 K N = K 0 (1 + r) N. Wzór powy»szy jest centralnym wzorem dla lokat (i ogólnie akumulacji kapitaªu) - na nim opiera si wi kszo± tego kursu. Kapitalizacja zªo»ona jest bardziej naturaln form w wi kszo±ci inwestycji, które nie s zale»ne od skali tzn. mo»na w nie zainwestowa dowoln kwot - takich wªa±nie jak lokaty. Wynika to z faktu,»e nie tylko wyj±ciowy kapitaª, ale i zysk po danym okresie kapitalizacji mo»na zainwestowa w t sam inwestycj. Kapitalizacja prosta jest cz sto u»ywana w wypadku inwestycji, które si nie skaluj tj. mo»na w nie inwestowa tylko okre±lonej wielko±ci kwoty. Tak wi c, o ile kapitaª wyj±ciowy mo»na z powrotem zainwestowa w taki sam instrument nansowy, to niekoniecznie b dzie to prawd w przypadku odsetek od wcze±niejszej inwestycji. Najlepszym przykªadem s inwestycje w ró»ne papiery dªu»ne (które b dziemy omawia ) o ustalonej z góry warto±ci - takie jak obligacje, weksle, czy bony skarbowe. W kontek±cie lokat, kapitalizacja prosta jest najcz ±ciej u»ywana w wypadku przedterminowanego zerwania lokaty. W wielu bankach klient mo»e te» wybra sposób przedªu»ania lokaty po zako«czeniu. W±ród opcji s przedªu» z odsetkami - co odpowiada modelowi kapitalizacji zªo»onej i przedªu» bez odsetek - co powoduje,»e kapitaª wzrasta wedle reguª kapitalizacji prostej. Przy tej samej dodatniej nominalnej stopie procentowej (zgodnej z okresem kapitalizacji), je±li tylko lokata trwa wi cej ni» jeden okres kapitalizacji (N > 1), kapitalizacja zªo»ona jest dla klienta bardziej opªacalna ni» prosta. Konwencja W zadaniach tego typu b dziemy zakªada dla uproszczenia (o ile nie b dzie napisane inaczej),»e w wypadku zerwania lokaty pomi dzy momentami kapitalizacji nie otrzymuje si»adnej dodatkowej rekompensaty za czas od ostatniej kapitalizacji. Co by si staªo, gdyby odsetki od kapitaªu byªy naliczane przez caªy czas, w niesko«czenie maªych odst pach - czyli formalnie, gdyby okres kapitalizacji d»yª do zera? W takiej sytuacji mówimy o kapitalizacji ci gªej. Twierdzenie 5. Je±li K 0 jest kapitaªem ulokowanym na lokacie o kapitalizacji ci gªej, nominalnej stopie procentowej r z OS = 1, to po czasie t na lokacie znajdzie si : K t = K 0 e rt. III. Porównywanie lokat Maj c dane dwie lokaty, chcemy powiedzie, na której z nich klient mo»e zarobi wi cej. W tym celu chcemy dla ka»dej lokaty wyznacza stop zwrotu o zadanym okresie. Oczywi±cie, przy tym samym okresie kapitalizacji, lepsza b dzie lokata która ma wy»sz nominaln roczn stop procentow. Zmiana okresu stopy, w wypadku podanych ró»nych okresów stóp, jest ªatwa. Dlatego jedyny problem mo»emy mie przy ró»nych okresach kapitalizacji. Zaªó»my,»e mamy dwie lokaty o kapitalizacji zªo»onej, dla których nominalna roczna stopa procentowa jest taka sama i równa r, lecz maj one ró»ne okresy kapitalizacji. Która z nich jest bardziej opªacalna dla klienta? Okazuje si,»e w tej sytuacji bardziej opªacalna jest lokata o krótszym okresie kapitalizacji (czyli o cz stszej kapitalizacji). Denicja 8. Mówimy,»e warunki oprocentowania lokaty I s równowa»ne warunkom oprocentowania lokaty II (w skrócie: lokaty I i II s równowa»ne) w czasie T, b d cym wspóln wielokrotno±ci okresów kapitalizacji obydwu lokat, je±li po czasie T ten sam kapitaª umieszczony na lokacie I osi gnie t sam warto± co na lokacie II.

4 4 Denicja 9. Mówimy,»e warunki oprocentowania lokaty I s lepsze (bardziej opªacalne) ni» warunki oprocentowania lokaty II w czasie T, b d cym wspóln wielokrotno±ci okresów kapitalizacji obydwu lokat, je±li po czasie T ten sam kapitaª umieszczony na lokacie I osi gnie wi ksz warto± ni» na lokacie II. Okazuje si,»e dla kapitalizacji zªo»onej równowa»no± /wi ksza opªacalno± której± z lokat nie zale»y od czasu T (dla prostej mo»e zale»e!). Je±li jedna z tych wªasno±ci jest speªniona dla pewnego wielokrotno±ci OK tych lokat, jest te» speªniona dla wszystkich innych. Denicja 10. Stopa efektywna (równowa»na) r ef dla danej lokaty (lub innej inwestycji) to ±rednia stopa zwrotu uzyskiwana dªugoterminowo w zadanym okresie stopy OS przy danej kapitalizacji o okresie OK (niekoniecznie zgodnej). Jest to jednocze±nie stopa, dla której lokata o okresie kapitalizacji równym OS z poprzedniego zdania jest równowa»na danej lokacie. Obliczanie stopy efektywnej ró»nych lokat dla zadanego okresu stopy np. roku pozwala nam natychmiast porówna te lokaty ze wzgl du na opªacalno±. Warunki oprocentowania I i II s równowa»ne (I lepsze ni» II) wtedy i tylko wtedy, gdy r efi = r efii (r efi > r efii ) i okresy obu stóp efektywnych s takie same. Zatem, by porówna dwie lokaty (lub wi cej) wystarczy wybra jaki± okres stopy (np. rok), przeliczy ich nominalne stopy na stopy efektywne z tym samym okresem i porówna ich warto±ci. Ponadto, obliczenie stopy efektywnej przydaje si w zadaniach w których chcemy zmieni okres kapitalizacji lokaty, nie zmieniaj c jej opªacalno±ci. Zaªó»my,»e mamy lokat ze stop r o okresie OS i okresie kapitalizacji OK. Chcemy j zmieni na równowa»n jej lokat o danym okresie stopy OS ef i okresie kapitalizacji OK ef. Jaka b dzie stopa r ef na tej lokacie? Zakªadamy,»e na obydwu lokatach kapitalizacja jest zgodna (OS ef = OK ef ) i ustalamy m = OK ef. OK Twierdzenie 6. Przy powy»szych zaªo»eniach i oznaczeniach: r ef = (1 + r) m 1. Jak kwestia wygl da w przeliczaniu stopy efektywnej pomi dzy dyskretn i ci gª kapitalizacj? Denicja 11. Mówimy,»e warunki oprocentowania lokaty I z kapitalizacj ci gª s równowa»ne warunkom oprocentowania lokaty II (w skrócie: lokaty I i II s równowa»ne) w czasie T, b d cym wielokrotno±ci okresu kapitalizacji lokaty II, je±li po czasie T ten sam kapitaª umieszczony na lokacie I osi gnie t sam warto± co na lokacie II. Mówimy,»e warunki oprocentowania lokaty I z kapitalizacj ci gª s lepsze ( bardziej opªacalne) ni» warunki oprocentowania lokaty II w czasie T, b d cym wielokrotno±ci okresu kapitalizacji lokaty II je±li po czasie T ten sam kapitaª umieszczony na lokacie I osi gnie wi ksz warto± ni» na lokacie II. Jak w przypadku kapitalizacji dyskretnej, równowa»no± /opªacalno± nie zale»y od wyboru T. Zaªó»my,»e mamy lokat ze stop r o okresie OS i okresie kapitalizacji OK = OS. Chcemy j zmieni na równowa»n jej lokat kapitalizacji ci gªej. Jaka b dzie stopa r ef o tym samym okresie stopy OS na lokacie z kapitalizacj ci gª? Twierdzenie 7. Przy powy»szych zaªo»eniach i oznaczeniach: r ef = ln(1 + r). Zaªó»my na odwrót,»e mamy lokat ze stop r o okresie OS i kapitalizacji ci gªej. Chcemy j zmieni na równowa»n jej lokat o okresie kapitalizacji OK = OS. Jaka b dzie stopa r ef na lokacie z kapitalizacj dyskretn? Twierdzenie 8. Przy powy»szych zaªo»eniach i oznaczeniach: r ef = e r 1.

5 Zauwa»my, wzory z dwóch ostatnich twierdze«s swoimi odwrotno±ciami. Z praktyki wynika,»e najtrudniejsze jest zrozumienie, kiedy u»y stopy wzgl dnej, a kiedy efektywnej. Ogólna zasada jest taka: je±li w ramach zadania nale»y zmieni okres kapitalizacji, nie zmieniaj c jej opªacalno±ci (czy to dlatego,»e w tre±ci zadania jest mowa o takiej zmianie, czy te» dlatego,»e chcemy porówna dwie ró»ne lokaty) to obliczamy stop efektywn (lub równowa»n ). Je±li za± chcemy zmieni TYLKO okres stopy (a okres kapitalizacji ma zosta ten sam lub ma si zmieni, lecz z dopuszczeniem zmiany opªacalno±ci), obliczamy stop wzgl dn. Ponadto, stopy zwrotu (które porz dnie zdeniujemy na nast pnych wykªadach) s w sposób domy±lny stopami efektywnymi, wi c nie nale»y ich nigdy przelicza przez stopy wzgl dne. IV. Uwagi dodatkowe Okre±lenie stopy zwrotu z lokaty z kapitalizacj prost nie jest mo»liwe bez doprecyzowania jej czasu trwania. Dlatego nie deniujemy czego± takiego jak stopy efektywne dla kapitalizacji prostej. Zdarza si,»e umowa, jak jest lokata, zawiera w sobie jakie± inne opªaty ponoszone przez jedn ze stron, niewliczone w warunki oprocentowania (np. premie staªego klienta, opªata za ubezpieczenie). S one tak ró»ne,»e nie b dziemy si nimi zajmowa, z wyj tkiem jednej kwestii - podatku od zysków kapitaªowych (w Polsce - 19%). Konwencja Generalnie, w zadaniach b dziemy zakªada brak opodatkowania. S dwa typowe sposoby opodatkowania lokaty: albo zyski z niej s opodatkowane natychmiast po ka»dej kapitalizacji (wi kszo± lokat w Polsce) - model I, albo dopiero po zako«czeniu lokaty (niektóre konta oszcz dno±ci emerytalnych) - model II. W obydwu wypadkach b dzie nas interesowa stopa zwrotu netto (czyli po uwzgl dnieniu podatków) z danej lokaty. Zaªó»my,»e stopa zwrotu brutto (czyli przed uwzgl dnieniem podatków) z lokaty w jednym okresie kapitalizacji (czyli zgodna) wynosi r z. Wtedy, je±li stopa opodatkowania wynosi p i zaªo»ymy model opodatkowania I, to stopa zwrotu netto (r zn ) mo»e by obliczona ze wzoru: r zn = (1 p)r z. Je±li za± zaªo»ymy model opodatkowania II, to przy tych samych oznaczeniach, co na poprzednim slajdzie stopa zwrotu netto zale»y od N - liczby okresów kapitalizacji przed likwidacj lokaty i wynosi: r zn = ( ((1 + r z ) N 1)(1 p) ) 1 N. 5

Rozwi zania zada«z pierwszych zaj.

Rozwi zania zada«z pierwszych zaj. Rozwi zania zada«z pierwszych zaj. Ze wzgl du na bª d w jednym ze wzorów, które podaªem na wiczeniach, poni»ej podaj poprawne wersje rozwi za«zada«przerobionych na wiczeniach i zrobionych jako zadanie

Bardziej szczegółowo

Zastosowania matematyki

Zastosowania matematyki Zastosowania matematyki Monika Bartkiewicz 1 / 143 Dyskonto-przypomnienie Obliczanie kapitaªu pocz tkowego P v na podstawie znanej warto±ci kapitaªu ko«cowego F v nazywa si dyskontowaniem kapitaªu F v.

Bardziej szczegółowo

Zastosowania matematyki

Zastosowania matematyki Zastosowania matematyki Monika Bartkiewicz 1 / 126 ...czy«cie dobrze i po»yczajcie niczego si nie spodziewaj c(šk. 6,34-35) Zagadnienie pobierania procentu jest tak stare jak gospodarka pieni»na. Procent

Bardziej szczegółowo

Zastosowania matematyki

Zastosowania matematyki Zastosowania matematyki Monika Bartkiewicz 1 / 126 ...czy«cie dobrze i po»yczajcie niczego si nie spodziewaj c(šk. 6,34-35) Zagadnienie pobierania procentu jest tak stare jak gospodarka pieni»na. Procent

Bardziej szczegółowo

1a. Lokaty - wstęp. Grzegorz Kosiorowski. Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie. Matematyka finansowa

1a. Lokaty - wstęp. Grzegorz Kosiorowski. Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie. Matematyka finansowa 1a. Lokaty - wstęp Grzegorz Kosiorowski Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie Matematyka finansowa rzegorz Kosiorowski (Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie) 1a. Lokaty - wstęp Matematyka finansowa 1 / 44 1

Bardziej szczegółowo

S k = R 1 q k + R 2 q k R k 1 q 2 + R k q.

S k = R 1 q k + R 2 q k R k 1 q 2 + R k q. Matematyka nansowa - 5. Strumienie pªatno±ci: renty I. Motywacja, oznaczenia, zaªo»enia Rent cz sto nazywa si dowolny strumie«pªatno±ci. Jednak dla nas rent b dzie strumie«pªatno±ci polegaj cy na wypªacaniu

Bardziej szczegółowo

Matematyka nansowa - 6. Strumienie pªatno±ci: spªata dªugów

Matematyka nansowa - 6. Strumienie pªatno±ci: spªata dªugów Matematyka nansowa - 6. Strumienie pªatno±ci: spªata dªugów I. Wst pne ogólne denicje i konwencje Rozwa»amy nast puj c sytuacj : po»yczkodawca po»ycza kwot K po»yczkobiorcy, który spªaca ten dªug w N ratach

Bardziej szczegółowo

Podstawy Ekonomii Matematycznej. Aktualizacja: 9 czerwca 2011

Podstawy Ekonomii Matematycznej. Aktualizacja: 9 czerwca 2011 Podstawy Ekonomii Matematycznej Aktualizacja: 9 czerwca 2011 Spis tre±ci I Elementy matematyki nansowej. 5 1 Procent, stopa procentowa, kapitalizacja. 6 2 Procent prosty. 8 2.1 Zasada oprocentowania prostego,

Bardziej szczegółowo

Metody dowodzenia twierdze«

Metody dowodzenia twierdze« Metody dowodzenia twierdze«1 Metoda indukcji matematycznej Je±li T (n) jest form zdaniow okre±lon w zbiorze liczb naturalnych, to prawdziwe jest zdanie (T (0) n N (T (n) T (n + 1))) n N T (n). 2 W przypadku

Bardziej szczegółowo

Metodydowodzenia twierdzeń

Metodydowodzenia twierdzeń 1 Metodydowodzenia twierdzeń Przez zdanie rozumiemy dowolne stwierdzenie, które jest albo prawdziwe, albo faªszywe (nie mo»e by ono jednocze±nie prawdziwe i faªszywe). Tradycyjnie b dziemy u»ywali maªych

Bardziej szczegółowo

1 Metody iteracyjne rozwi zywania równania f(x)=0

1 Metody iteracyjne rozwi zywania równania f(x)=0 1 Metody iteracyjne rozwi zywania równania f()=0 1.1 Metoda bisekcji Zaªó»my,»e funkcja f jest ci gªa w [a 0, b 0 ]. Pierwiastek jest w przedziale [a 0, b 0 ] gdy f(a 0 )f(b 0 ) < 0. (1) Ustalmy f(a 0

Bardziej szczegółowo

ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15

ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15 ARYTMETYKA MODULARNA Grzegorz Szkibiel Wiosna 2014/15 Spis tre±ci 1 Denicja kongruencji i jej podstawowe wªasno±ci 3 2 Systemy pozycyjne 8 3 Elementy odwrotne 12 4 Pewne zastosowania elementów odwrotnych

Bardziej szczegółowo

2b. Inflacja. Grzegorz Kosiorowski. Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie. Matematyka finansowa

2b. Inflacja. Grzegorz Kosiorowski. Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie. Matematyka finansowa 2b. Inflacja Grzegorz Kosiorowski Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie Matematyka finansowa rzegorz Kosiorowski (Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie) 2b. Inflacja Matematyka finansowa 1 / 22 1 Motywacje i

Bardziej szczegółowo

Proste modele o zªo»onej dynamice

Proste modele o zªo»onej dynamice Proste modele o zªo»onej dynamice czyli krótki wst p do teorii chaosu Tomasz Rodak Festiwal Nauki, Techniki i Sztuki 2018 April 17, 2018 Dyskretny model pojedynczej populacji Rozwa»my pojedyncz populacj

Bardziej szczegółowo

1 Bª dy i arytmetyka zmiennopozycyjna

1 Bª dy i arytmetyka zmiennopozycyjna 1 Bª dy i arytmetyka zmiennopozycyjna Liczby w pami ci komputera przedstawiamy w ukªadzie dwójkowym w postaci zmiennopozycyjnej Oznacza to,»e s one postaci ±m c, 01 m < 1, c min c c max, (1) gdzie m nazywamy

Bardziej szczegółowo

ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15

ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15 ARYTMETYKA MODULARNA Grzegorz Szkibiel Wiosna 2014/15 Spis tre±ci 1 Denicja kongruencji i jej podstawowe wªasno±ci 3 2 Systemy pozycyjne 8 3 Elementy odwrotne 12 4 Pewne zastosowania elementów odwrotnych

Bardziej szczegółowo

LIST EMISYJNY nr 4/2008 Ministra Finansów. z dnia 25 stycznia 2008 r. Minister Finansów

LIST EMISYJNY nr 4/2008 Ministra Finansów. z dnia 25 stycznia 2008 r. Minister Finansów LIST EMISYJNY nr 4/2008 Ministra Finansów z dnia 25 stycznia 2008 r. w sprawie emisji emerytalnych dziesi cioletnich oszcz dno ciowych obligacji skarbowych oferowanych w sieci sprzeda y detalicznej Na

Bardziej szczegółowo

Elementy geometrii analitycznej w przestrzeni

Elementy geometrii analitycznej w przestrzeni Wykªad 3 Elementy geometrii analitycznej w przestrzeni W wykªadzie tym wi kszy nacisk zostaª poªo»ony raczej na intuicyjne rozumienie deniowanych poj, ni» ±cisªe ich zdeniowanie. Dlatego niniejszy wykªad

Bardziej szczegółowo

Metody numeryczne. Wst p do metod numerycznych. Dawid Rasaªa. January 9, 2012. Dawid Rasaªa Metody numeryczne 1 / 9

Metody numeryczne. Wst p do metod numerycznych. Dawid Rasaªa. January 9, 2012. Dawid Rasaªa Metody numeryczne 1 / 9 Metody numeryczne Wst p do metod numerycznych Dawid Rasaªa January 9, 2012 Dawid Rasaªa Metody numeryczne 1 / 9 Metody numeryczne Czym s metody numeryczne? Istota metod numerycznych Metody numeryczne s

Bardziej szczegółowo

ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15

ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15 ARYTMETYKA MODULARNA Grzegorz Szkibiel Wiosna 2014/15 Spis tre±ci 1 Denicja kongruencji i jej podstawowe wªasno±ci 3 2 Systemy pozycyjne 8 3 Elementy odwrotne 12 4 Pewne zastosowania elementów odwrotnych

Bardziej szczegółowo

Strategie zabezpieczaj ce

Strategie zabezpieczaj ce 04062008 Plan prezentacji Model binarny Model Black Scholesa Bismut- Elworthy -Li formuła Model binarny i opcja call Niech cena akcji w chwili pocz tkowej wynosi S 0 = 21 Zaªó»my,»e ceny akcji po trzech

Bardziej szczegółowo

ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15

ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15 ARYTMETYKA MODULARNA Grzegorz Szkibiel Wiosna 2014/15 Spis tre±ci 1 Denicja kongruencji i jej podstawowe wªasno±ci 3 2 Systemy pozycyjne 8 3 Elementy odwrotne 12 4 Pewne zastosowania elementów odwrotnych

Bardziej szczegółowo

2a. Przeciętna stopa zwrotu

2a. Przeciętna stopa zwrotu 2a. Przeciętna stopa zwrotu Grzegorz Kosiorowski Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie Matematyka finansowa rzegorz Kosiorowski (Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie) 2a. Przeciętna stopa zwrotu Matematyka

Bardziej szczegółowo

Wykªad 7. Ekstrema lokalne funkcji dwóch zmiennych.

Wykªad 7. Ekstrema lokalne funkcji dwóch zmiennych. Wykªad jest prowadzony w oparciu o podr cznik Analiza matematyczna 2. Denicje, twierdzenia, wzory M. Gewerta i Z. Skoczylasa. Wykªad 7. Ekstrema lokalne funkcji dwóch zmiennych. Denicja Mówimy,»e funkcja

Bardziej szczegółowo

Zajęcia 1. Pojęcia: - Kapitalizacja powiększenie kapitału o odsetki, które zostały przez ten kapitał wygenerowane

Zajęcia 1. Pojęcia: - Kapitalizacja powiększenie kapitału o odsetki, które zostały przez ten kapitał wygenerowane Zajęcia 1 Pojęcia: - Procent setna część całości; w matematyce finansowej korzyści płynące z użytkowania kapitału (pojęcie używane zamiennie z terminem: odsetki) - Kapitalizacja powiększenie kapitału o

Bardziej szczegółowo

Wybrane poj cia i twierdzenia z wykªadu z teorii liczb

Wybrane poj cia i twierdzenia z wykªadu z teorii liczb Wybrane poj cia i twierdzenia z wykªadu z teorii liczb 1. Podzielno± Przedmiotem bada«teorii liczb s wªasno±ci liczb caªkowitych. Zbiór liczb caªkowitych oznacza b dziemy symbolem Z. Zbiór liczb naturalnych

Bardziej szczegółowo

Macierze. 1 Podstawowe denicje. 2 Rodzaje macierzy. Denicja

Macierze. 1 Podstawowe denicje. 2 Rodzaje macierzy. Denicja Macierze 1 Podstawowe denicje Macierz wymiaru m n, gdzie m, n N nazywamy tablic liczb rzeczywistych (lub zespolonych) postaci a 11 a 1j a 1n A = A m n = [a ij ] m n = a i1 a ij a in a m1 a mj a mn W macierzy

Bardziej szczegółowo

ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15

ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15 ARYTMETYKA MODULARNA Grzegorz Szkibiel Wiosna 2014/15 Spis tre±ci 1 Denicja kongruencji i jej podstawowe wªasno±ci 3 2 Systemy pozycyjne 8 3 Elementy odwrotne 12 4 Pewne zastosowania elementów odwrotnych

Bardziej szczegółowo

Ekstremalnie fajne równania

Ekstremalnie fajne równania Ekstremalnie fajne równania ELEMENTY RACHUNKU WARIACYJNEGO Zaczniemy od ogólnych uwag nt. rachunku wariacyjnego, który jest bardzo przydatnym narz dziem mog cym posªu»y do rozwi zywania wielu problemów

Bardziej szczegółowo

Rozdziaª 8. Modele Krzywej Dochodowo±ci

Rozdziaª 8. Modele Krzywej Dochodowo±ci Rozdziaª 8. Modele Krzywej Dochodowo±ci MODELOWANIE POLSKIEJ GOSPODARKI z R MPGzR (rozdz. 8) Krzywa dochodowo±ci 1 / 18 Denicja krzywej dochodowo±ci Krzywa dochodowo±ci (yield curve): Ilustracja graczna

Bardziej szczegółowo

ELEMENTARNA TEORIA LICZB. 1. Podzielno±

ELEMENTARNA TEORIA LICZB. 1. Podzielno± ELEMENTARNA TEORIA LICZB IZABELA AGATA MALINOWSKA N = {1, 2,...} 1. Podzielno± Denicja 1.1. Niepusty podzbiór A zbioru liczb naturalnych jest ograniczony, je»eli istnieje taka liczba naturalna n 0,»e m

Bardziej szczegółowo

Lekcja 9 - LICZBY LOSOWE, ZMIENNE

Lekcja 9 - LICZBY LOSOWE, ZMIENNE Lekcja 9 - LICZBY LOSOWE, ZMIENNE I STAŠE 1 Liczby losowe Czasami spotkamy si z tak sytuacj,»e b dziemy potrzebowa by program za nas wylosowaª jak ± liczb. U»yjemy do tego polecenia: - liczba losowa Sprawd¹my

Bardziej szczegółowo

1 Matematyka dla ekonomistów

1 Matematyka dla ekonomistów 1 Matematyka dla ekonomistów Rachunek zda«zadanie 1.1. Stosuj c metod 0 1 udowodni nast puj ce tautologie: 1. p p (prawo to»samo±ci), 2. p q p 3. ( p p) p (prawo Claviusa), 4. p (p q) 5. p (p q) p 6. p

Bardziej szczegółowo

Maksymalna liczba punktów do zdobycia: 80. Zadanie 1: a) 6 punktów, b) 3 punkty, Zadanie 2: a) 6 punktów, b) 4 punkty,

Maksymalna liczba punktów do zdobycia: 80. Zadanie 1: a) 6 punktów, b) 3 punkty, Zadanie 2: a) 6 punktów, b) 4 punkty, VII Wojewódzki Konkurs Matematyczny "W ±wiecie Matematyki" im. Prof. Wªodzimierza Krysickiego Etap drugi - 17 lutego 2015 r. Maksymalna liczba punktów do zdobycia: 80. 1. Drugi etap Konkursu skªada si

Bardziej szczegółowo

REGULAMIN ZAWIERANIA I WYKONYWANIA TERMINOWYCH TRANSAKCJI WALUTOWYCH

REGULAMIN ZAWIERANIA I WYKONYWANIA TERMINOWYCH TRANSAKCJI WALUTOWYCH Tekst jednolity -Załącznik do Zarządzenia Członka Zarządu nr 53/2002 z dnia 04.03.2002 B a n k Z a c h o d n i W B K S A REGULAMIN ZAWIERANIA I WYKONYWANIA TERMINOWYCH TRANSAKCJI WALUTOWYCH Poznań, 22

Bardziej szczegółowo

ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15

ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15 ARYTMETYKA MODULARNA Grzegorz Szkibiel Wiosna 2014/15 Spis tre±ci 1 Denicja kongruencji i jej podstawowe wªasno±ci 3 2 Systemy pozycyjne 8 3 Elementy odwrotne 12 4 Pewne zastosowania elementów odwrotnych

Bardziej szczegółowo

ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15

ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15 ARYTMETYKA MODULARNA Grzegorz Szkibiel Wiosna 2014/15 Spis tre±ci 1 Denicja kongruencji i jej podstawowe wªasno±ci 3 2 Systemy pozycyjne 8 3 Elementy odwrotne 12 4 Pewne zastosowania elementów odwrotnych

Bardziej szczegółowo

KLASYCZNE ZDANIA KATEGORYCZNE. ogólne - orzekaj co± o wszystkich desygnatach podmiotu szczegóªowe - orzekaj co± o niektórych desygnatach podmiotu

KLASYCZNE ZDANIA KATEGORYCZNE. ogólne - orzekaj co± o wszystkich desygnatach podmiotu szczegóªowe - orzekaj co± o niektórych desygnatach podmiotu ➏ Filozoa z elementami logiki Na podstawie wykªadów dra Mariusza Urba«skiego Sylogistyka Przypomnij sobie: stosunki mi dzy zakresami nazw KLASYCZNE ZDANIA KATEGORYCZNE Trzy znaczenia sªowa jest trzy rodzaje

Bardziej szczegółowo

Interpolacja funkcjami sklejanymi

Interpolacja funkcjami sklejanymi Interpolacja funkcjami sklejanymi Funkcje sklejane: Zaªó»my,»e mamy n + 1 w zªów t 0, t 1,, t n takich,»e t 0 < t 1 < < t n Dla danej liczby caªkowitej, nieujemnej k funkcj sklejan stopnia k nazywamy tak

Bardziej szczegółowo

Funkcje wielu zmiennych

Funkcje wielu zmiennych Funkcje wielu zmiennych Informacje pomocnicze Denicja 1 Niech funkcja f(x, y) b dzie okre±lona przynajmniej na otoczeniu punktu (x 0, y 0 ) Pochodn cz stkow pierwszego rz du funkcji dwóch zmiennych wzgl

Bardziej szczegółowo

Santander Consumer Bank S.A.

Santander Consumer Bank S.A. Santander Consumer Bank S.A. Stosowane stawki oprocentowania środków na rachunkach bankowych - depozyty; terminy kapitalizacji odsetek Aktualna oferta depozytowa Banku LOKATA DIRECT+ Oprocentowanie, wg

Bardziej szczegółowo

W zadaniach na procenty wyró»niamy trzy typy czynno±ci: obliczanie, jakim procentem jednej liczby jest druga liczba,

W zadaniach na procenty wyró»niamy trzy typy czynno±ci: obliczanie, jakim procentem jednej liczby jest druga liczba, 2 Procenty W tej lekcji przypomnimy sobie poj cie procentu i zwi zane z nim podstawowe typy zada«. Prosimy o zapoznanie si z regulaminem na ostatniej stronie. 2.1 Poj cie procentu Procent jest to jedna

Bardziej szczegółowo

Informacja dotycząca adekwatności kapitałowej HSBC Bank Polska S.A. na 31 grudnia 2010 r.

Informacja dotycząca adekwatności kapitałowej HSBC Bank Polska S.A. na 31 grudnia 2010 r. Informacja dotycząca adekwatności kapitałowej HSBC Bank Polska S.A. na 31 grudnia 2010 r. Spis treści: 1. Wstęp... 3 2. Fundusze własne... 4 2.1 Informacje podstawowe... 4 2.2 Struktura funduszy własnych....5

Bardziej szczegółowo

Lekcja 8 - ANIMACJA. 1 Polecenia. 2 Typy animacji. 3 Pierwsza animacja - Mrugaj ca twarz

Lekcja 8 - ANIMACJA. 1 Polecenia. 2 Typy animacji. 3 Pierwsza animacja - Mrugaj ca twarz Lekcja 8 - ANIMACJA 1 Polecenia Za pomoc Baltiego mo»emy tworzy animacj, tzn. sprawia by obraz na ekranie wygl daª jakby si poruszaª. Do animowania przedmiotów i tworzenia animacji posªu» nam polecenia

Bardziej szczegółowo

WST P DO TEORII INFORMACJI I KODOWANIA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2013/14

WST P DO TEORII INFORMACJI I KODOWANIA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2013/14 WST P DO TEORII INFORMACJI I KODOWANIA Grzegorz Szkibiel Wiosna 203/4 Spis tre±ci Kodowanie i dekodowanie 4. Kodowanie a szyfrowanie..................... 4.2 Podstawowe poj cia........................

Bardziej szczegółowo

Matematyka. Justyna Winnicka. rok akademicki 2016/2017. Szkoªa Gªówna Handlowa

Matematyka. Justyna Winnicka. rok akademicki 2016/2017. Szkoªa Gªówna Handlowa Matematyka Justyna Winnicka Szkoªa Gªówna Handlowa rok akademicki 2016/2017 kontakt, konsultacje, koordynator mail: justa_kowalska@yahoo.com, jkowal4@sgh.waw.pl, justyna.winnicka@sgh.waw.pl konsultacje:

Bardziej szczegółowo

ANALIZA NUMERYCZNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15

ANALIZA NUMERYCZNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15 ANALIZA NUMERYCZNA Grzegorz Szkibiel Wiosna 2014/15 Spis tre±ci 1 Metoda Eulera 3 1.1 zagadnienia brzegowe....................... 3 1.2 Zastosowanie ró»niczki...................... 4 1.3 Output do pliku

Bardziej szczegółowo

O pewnym zadaniu olimpijskim

O pewnym zadaniu olimpijskim O pewnym zadaniu olimpijskim Michaª Seweryn, V LO w Krakowie opiekun pracy: dr Jacek Dymel Problem pocz tkowy Na drugim etapie LXII Olimpiady Matematycznej pojawiª si nast puj cy problem: Dla ka»dej liczby

Bardziej szczegółowo

TABELA OPROCENTOWANIA PRODUKTÓW BANKOWYCH BANKU SPÓŁDZIELCZEGO W DĄBROWIE TARNOWSKIEJ DLA KLIENTÓW INDYWIDUALNYCH

TABELA OPROCENTOWANIA PRODUKTÓW BANKOWYCH BANKU SPÓŁDZIELCZEGO W DĄBROWIE TARNOWSKIEJ DLA KLIENTÓW INDYWIDUALNYCH Załącznik do uchwały Zarzadu z dnia 29-01-2016 roku TABELA OPROCENTOWANIA PRODUKTÓW BANKOWYCH BANKU SPÓŁDZIELCZEGO W DĄBROWIE TARNOWSKIEJ DLA KLIENTÓW INDYWIDUALNYCH Dąbrowa Tarnowska 2016 1 Spis treści:

Bardziej szczegółowo

Lekcja 3 - BANKI I NOWE PRZEDMIOTY

Lekcja 3 - BANKI I NOWE PRZEDMIOTY Lekcja 3 - BANKI I NOWE PRZEDMIOTY Wiemy ju» co to s banki przedmiotów i potramy z nich korzysta. Dowiedzieli±my si te»,»e mo»emy tworzy nowe przedmioty, a nawet caªe banki przedmiotów. Na tej lekcji zajmiemy

Bardziej szczegółowo

2 Liczby rzeczywiste - cz. 2

2 Liczby rzeczywiste - cz. 2 2 Liczby rzeczywiste - cz. 2 W tej lekcji omówimy pozostaªe tematy zwi zane z liczbami rzeczywistymi. 2. Przedziaªy liczbowe Wyró»niamy nast puj ce rodzaje przedziaªów liczbowych: (a) przedziaªy ograniczone:

Bardziej szczegółowo

4. Strumienie płatności: okresowe wkłady oszczędnościowe

4. Strumienie płatności: okresowe wkłady oszczędnościowe 4. Strumienie płatności: okresowe wkłady oszczędnościowe Grzegorz Kosiorowski Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie Matematyka finansowa rzegorz Kosiorowski (Uniwersytet Ekonomiczny 4. Strumienie w Krakowie)

Bardziej szczegółowo

ZASADY REKLAMOWANIA USŁUG BANKOWYCH

ZASADY REKLAMOWANIA USŁUG BANKOWYCH Załącznik do uchwały KNF z dnia 2 października 2008 r. ZASADY REKLAMOWANIA USŁUG BANKOWYCH Reklama i informacja reklamowa jest istotnym instrumentem komunikowania się z obecnymi jak i potencjalnymi klientami

Bardziej szczegółowo

Wst p do matematyki nansów i ubezpiecze«

Wst p do matematyki nansów i ubezpiecze« Jarosªaw Mederski i Sªawomir Plaskacz Wst p do matematyki nansów i ubezpiecze«materiaªy dydaktyczne dla studentów II-go roku matematyki specjalno± : matematyka w ekonomii i nansach. Wydziaª Matematyki

Bardziej szczegółowo

Funkcje wielu zmiennych

Funkcje wielu zmiennych dr Krzysztof yjewski Informatyka I rok I 0 in» 12 stycznia 2016 Funkcje wielu zmiennych Informacje pomocnicze Denicja 1 Niech funkcja f(x y) b dzie okre±lona przynajmniej na otoczeniu punktu (x 0 y 0 )

Bardziej szczegółowo

Podstawy matematyki dla informatyków

Podstawy matematyki dla informatyków Podstawy matematyki dla informatyków Wykªad 6 10 listopada 2011 W poprzednim odcinku... Zbiory A i B s równoliczne (tej samej mocy ), gdy istnieje bijekcja f : A 1 1 B. Piszemy A B lub A = B. na Moc zbioru

Bardziej szczegółowo

A = n. 2. Ka»dy podzbiór zbioru sko«czonego jest zbiorem sko«czonym. Dowody tych twierdze«(elementarne, lecz nieco nu» ce) pominiemy.

A = n. 2. Ka»dy podzbiór zbioru sko«czonego jest zbiorem sko«czonym. Dowody tych twierdze«(elementarne, lecz nieco nu» ce) pominiemy. Logika i teoria mnogo±ci, konspekt wykªad 12 Teoria mocy, cz ± II Def. 12.1 Ka»demu zbiorowi X przyporz dkowujemy oznaczany symbolem X obiekt zwany liczb kardynaln (lub moc zbioru X) w taki sposób,»e ta

Bardziej szczegółowo

Elementy geometrii w przestrzeni R 3

Elementy geometrii w przestrzeni R 3 Elementy geometrii w przestrzeni R 3 Z.Šagodowski Politechnika Lubelska 29 maja 2016 Podstawowe denicje Wektorem nazywamy uporz dkowan par punktów (A,B) z których pierwszy nazywa si pocz tkiem a drugi

Bardziej szczegółowo

EDUKARIS - O±rodek Ksztaªcenia

EDUKARIS - O±rodek Ksztaªcenia - O±rodek Ksztaªcenia Zabrania si kopiowania i rozpowszechniania niniejszego regulaminu przez inne podmioty oraz wykorzystywania go w dziaªalno±ci innych podmiotów. Autor regulaminu zastrzega do niego

Bardziej szczegółowo

Oprocentowanie konta 0,10%

Oprocentowanie konta 0,10% KONTA Konto osobiste konta 0,10% Brak kwoty minimalnej. zmienne obowiązuje od 18.05.2015 r. Miesięczna kapitalizacja odsetek. Odsetki za niedozwolone saldo debetowe - 4-krotność stopy kredytu lombardowego

Bardziej szczegółowo

STOPA PROCENTOWA I STOPA ZWROTU

STOPA PROCENTOWA I STOPA ZWROTU Piotr Cegielski, MAI, MRICS, CCIM STOPA PROCENTOWA I STOPA ZWROTU (Wybrane fragmenty artykułu opublikowanego w C.H. Beck Nieruchomości, numer 9 z 2011 r. Całość dostępna pod adresem internetowym: www.nieruchomosci.beck.pl)

Bardziej szczegółowo

Ukªady równa«liniowych

Ukªady równa«liniowych dr Krzysztof yjewski Mechatronika; S-I 0 in» 7 listopada 206 Ukªady równa«liniowych Informacje pomocnicze Denicja Ogólna posta ukªadu m równa«liniowych z n niewiadomymi x, x, x n, gdzie m, n N jest nast

Bardziej szczegółowo

1. Oprocentowanie LOKATY TERMINOWE L.P. Nazwa Lokaty Okres umowny Oprocentowanie w skali roku. 9 miesięcy 2,30%

1. Oprocentowanie LOKATY TERMINOWE L.P. Nazwa Lokaty Okres umowny Oprocentowanie w skali roku. 9 miesięcy 2,30% Duma Przedsiębiorcy 1/5 TABELA OPROCENTOWANIA AKTUALNIE OFEROWANYCH LOKAT BANKOWYCH W PLN DLA OSÓB FICZYCZNYCH PROWADZĄCYCH DZIAŁALNOŚĆ GOSPODARCZĄ (Zaktualizowana w dniu 27 kwietnia 2015 r.) 1. Oprocentowanie

Bardziej szczegółowo

Matematyka nansowa - 3. Teoria akumulacji kapitaªu i mierniki warto±ci inwestycji

Matematyka nansowa - 3. Teoria akumulacji kapitaªu i mierniki warto±ci inwestycji Matematyka nansowa - 3. Teoria akumulacji kapitaªu i mierniki warto±ci inwestycji I. Rachunek warto±ci pieni dza w czasie Gªównym naszym celem w ramach tego kursu jest porównanie warto±ci ró»nych inwestycji.

Bardziej szczegółowo

Licz i zarabiaj matematyka na usługach rynku finansowego

Licz i zarabiaj matematyka na usługach rynku finansowego Licz i zarabiaj matematyka na usługach rynku finansowego Przedstawiony zestaw zadań jest przeznaczony dla uczniów szkół ponadgimnazjalnych i ma na celu ukazanie praktycznej strony matematyki, jej zastosowania

Bardziej szczegółowo

Lekcja 3 Banki i nowe przedmioty

Lekcja 3 Banki i nowe przedmioty Lekcja 3 Banki i nowe przedmioty Akademia im. Jana Dªugosza w Cz stochowie Banki przedmiotów Co ju» wiemy? co to s banki przedmiotów w Baltie potramy korzysta z banków przedmiotów mo»emy tworzy nowe przedmioty

Bardziej szczegółowo

Zajęcia 8 - Równoważność warunków oprocentowania

Zajęcia 8 - Równoważność warunków oprocentowania Zajęcia 8 - Równoważność warunków oprocentowania Zadanie 1 Mając roczną stopę oprocentowania prostego 18% wyznaczyć równoważną stopę: 1. miesięczną. 2. tygodniową. 3. 2-letnią. Uzasadnić wyniki. Czy czas

Bardziej szczegółowo

Ekonometria. wiczenia 7 Modele nieliniowe. Andrzej Torój. Instytut Ekonometrii Zakªad Ekonometrii Stosowanej

Ekonometria. wiczenia 7 Modele nieliniowe. Andrzej Torój. Instytut Ekonometrii Zakªad Ekonometrii Stosowanej Ekonometria wiczenia 7 Modele nieliniowe (7) Ekonometria 1 / 19 Plan wicze«1 Nieliniowo± : co to zmienia? 2 Funkcja produkcji Cobba-Douglasa 3 Nieliniowa MNK (7) Ekonometria 2 / 19 Plan prezentacji 1 Nieliniowo±

Bardziej szczegółowo

Lekcja 9 Liczby losowe, zmienne, staªe

Lekcja 9 Liczby losowe, zmienne, staªe Lekcja 9 Liczby losowe, zmienne, staªe Akademia im. Jana Dªugosza w Cz stochowie Liczby losowe Czasami potrzebujemy by program za nas wylosowaª liczb. U»yjemy do tego polecenia liczba losowa: Liczby losowe

Bardziej szczegółowo

Materiaªy do Repetytorium z matematyki

Materiaªy do Repetytorium z matematyki Materiaªy do Repetytorium z matematyki 0/0 Dziaªania na liczbach wymiernych i niewymiernych wiczenie Obliczy + 4 + 4 5. ( + ) ( 4 + 4 5). ( : ) ( : 4) 4 5 6. 7. { [ 7 4 ( 0 7) ] ( } : 5) : 0 75 ( 8) (

Bardziej szczegółowo

Wst p teoretyczny do wiczenia nr 3 - Elementy kombinatoryki

Wst p teoretyczny do wiczenia nr 3 - Elementy kombinatoryki Wst p teoretyczny do wiczenia nr 3 - Elementy kombinatoryki 1 Zadania na wiczenia nr 3 - Elementy kombinatoryki Zad. 1. Ile istnieje ró»nych liczb czterocyfrowych zakªadaj c,»e cyfry nie powtarzaj si a

Bardziej szczegółowo

Wst p do informatyki. Systemy liczbowe. Piotr Fulma«ski. 21 pa¹dziernika 2010. Wydziaª Matematyki i Informatyki, Uniwersytet Šódzki, Polska

Wst p do informatyki. Systemy liczbowe. Piotr Fulma«ski. 21 pa¹dziernika 2010. Wydziaª Matematyki i Informatyki, Uniwersytet Šódzki, Polska Wst p do informatyki Systemy liczbowe Piotr Fulma«ski Wydziaª Matematyki i Informatyki, Uniwersytet Šódzki, Polska 21 pa¹dziernika 2010 Spis tre±ci 1 Liczby i ich systemy 2 Rodzaje systemów liczbowych

Bardziej szczegółowo

Uczenie Wielowarstwowych Sieci Neuronów o

Uczenie Wielowarstwowych Sieci Neuronów o Plan uczenie neuronu o ci gªej funkcji aktywacji uczenie jednowarstwowej sieci neuronów o ci gªej funkcji aktywacji uczenie sieci wielowarstwowej - metoda propagacji wstecznej neuronu o ci gªej funkcji

Bardziej szczegółowo

WST P DO TEORII INFORMACJI I KODOWANIA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2013/14

WST P DO TEORII INFORMACJI I KODOWANIA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2013/14 WST P DO TEORII INFORMACJI I KODOWANIA Grzegorz Szkibiel Wiosna 2013/14 Spis tre±ci 1 Kodowanie i dekodowanie 4 1.1 Kodowanie a szyfrowanie..................... 4 1.2 Podstawowe poj cia........................

Bardziej szczegółowo

Lab. 02: Algorytm Schrage

Lab. 02: Algorytm Schrage Lab. 02: Algorytm Schrage Andrzej Gnatowski 5 kwietnia 2015 1 Opis zadania Celem zadania laboratoryjnego jest zapoznanie si z jednym z przybli»onych algorytmów sªu» cych do szukania rozwi za«znanego z

Bardziej szczegółowo

1. Oprocentowanie LOKATY TERMINOWE L.P. Nazwa Lokaty Okres umowny Oprocentowanie w skali roku. 4. Lokata CLOUD-BIZNES 4 miesiące 3,00%/2,00% 1

1. Oprocentowanie LOKATY TERMINOWE L.P. Nazwa Lokaty Okres umowny Oprocentowanie w skali roku. 4. Lokata CLOUD-BIZNES 4 miesiące 3,00%/2,00% 1 Duma Przedsiębiorcy 1/6 TABELA OPROCENTOWANIA AKTUALNIE OFEROWANYCH LOKAT BANKOWYCH W PLN DLA OSÓB FICZYCZNYCH PROWADZĄCYCH DZIAŁALNOŚĆ GOSPODARCZĄ (Zaktualizowana w dniu 24 kwietnia 2015 r.) 1. Oprocentowanie

Bardziej szczegółowo

Teoria grafów i jej zastosowania. 1 / 126

Teoria grafów i jej zastosowania. 1 / 126 Teoria grafów i jej zastosowania. 1 / 126 Mosty królewieckie W Królewcu, na rzece Pregole znajduj si dwie wyspy poª czone ze sob, a tak»e z brzegami za pomoc siedmiu mostów, tak jak pokazuje rysunek 2

Bardziej szczegółowo

Zadanie 1. Zadanie 2. Niech µ A i µ B oznaczaj stopy zwrotu odpowiednio z aktywa A i B, ªatwo obliczy,»e ,

Zadanie 1. Zadanie 2. Niech µ A i µ B oznaczaj stopy zwrotu odpowiednio z aktywa A i B, ªatwo obliczy,»e , Zadanie 1 Niech µ A i µ B oznaczaj stopy zwrotu odpowiednio z aktywa A i B, ªatwo obliczy,»e Eµ A 0, 02, Eµ 2 A 0, 0175, V arµ A 171 10 4, Eµ B 0, 135, Eµ 2 B 0, 02275, V arµ B 181 4 10 4, Eµ A µ B 0,

Bardziej szczegółowo

Lekcja 12 - POMOCNICY

Lekcja 12 - POMOCNICY Lekcja 12 - POMOCNICY 1 Pomocnicy Pomocnicy, jak sama nazwa wskazuje, pomagaj Baltiemu w programach wykonuj c cz ± czynno±ci. S oni szczególnie pomocni, gdy chcemy ci g polece«wykona kilka razy w programie.

Bardziej szczegółowo

Strategia czy intuicja?

Strategia czy intuicja? Strategia czy intuicja czyli o grach niesko«czonych Instytut Matematyki Uniwersytetu Warszawskiego Grzegorzewice, 29 sierpnia 2009 Denicja gry Najprostszy przypadek: A - zbiór (na ogóª co najwy»ej przeliczalny),

Bardziej szczegółowo

Tabela oprocentowania kredytów Rybnickiego Banku Spółdzielczego (obowiązuje dla kredytów udzielonych od dnia 05.03.2015 1 )

Tabela oprocentowania kredytów Rybnickiego Banku Spółdzielczego (obowiązuje dla kredytów udzielonych od dnia 05.03.2015 1 ) Załącznik do uchwały zarządu nr 204 /2015 z dnia 30.12.2015 r. wchodzi w życie z dniem 01.01.2016. r. Tabela kredytów Rybnickiego Banku Spółdzielczego (obowiązuje dla kredytów udzielonych od dnia 05.03.2015

Bardziej szczegółowo

Akademia Młodego Ekonomisty

Akademia Młodego Ekonomisty Akademia Młodego Ekonomisty Matematyka Finansowa dla liderów dr Aneta Kaczyńska Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu 30 listopada 2017 r. Dr Tomaszie Projektami EKONOMICZNY UNIWERSYTET DZIECIĘCY Copywrite

Bardziej szczegółowo

Matematyka dyskretna dla informatyków

Matematyka dyskretna dla informatyków Matematyka dyskretna dla informatyków Cz ± I: Elementy kombinatoryki Jerzy Jaworski Zbigniew Palka Jerzy Szyma«ski Uniwersytet im. Adama Mickiewicza Pozna«2007 2 Podstawowe zasady i prawa przeliczania

Bardziej szczegółowo

TABELA OPROCENTOWANIA PRODUKTÓW DEPOZYTOWYCH DLA KLIENTÓW INDYWIDUALNYCH BANKU SPÓŁDZIELCZEGO W LUBAWIE obowiązuje od 01.06.2016r.

TABELA OPROCENTOWANIA PRODUKTÓW DEPOZYTOWYCH DLA KLIENTÓW INDYWIDUALNYCH BANKU SPÓŁDZIELCZEGO W LUBAWIE obowiązuje od 01.06.2016r. ZRZESZENIE BANKU POLSKIEJ SPÓŁDZIELCZOŚCI BANK SPÓŁDZIELCZY W LUBAWIE Rok założenia 1870 Załącznik do Uchwały nr 58/2016 Zarządu Banku Spółdzielczego w Lubawie z dnia 31 maja 2016r. TABELA OPROCENTOWANIA

Bardziej szczegółowo

Eksperyment,,efekt przełomu roku

Eksperyment,,efekt przełomu roku Eksperyment,,efekt przełomu roku Zapowiedź Kluczowe pytanie: czy średnia procentowa zmiana kursów akcji wybranych 11 spółek notowanych na Giełdzie Papierów Wartościowych w Warszawie (i umieszczonych już

Bardziej szczegółowo

Ciaªa i wielomiany. 1 Denicja ciaªa. Ciaªa i wielomiany 1

Ciaªa i wielomiany. 1 Denicja ciaªa. Ciaªa i wielomiany 1 Ciaªa i wielomiany 1 Ciaªa i wielomiany 1 Denicja ciaªa Niech F b dzie zbiorem, i niech + (dodawanie) oraz (mno»enie) b d dziaªaniami na zbiorze F. Denicja. Zbiór F wraz z dziaªaniami + i nazywamy ciaªem,

Bardziej szczegółowo

T A B E L A O P R O C E N T O W A N I A P R O D U K T Ó W B A N K O W Y C H B A N K U S P Ó Ł D Z I E L C Z E G O W S K O C Z O W I E

T A B E L A O P R O C E N T O W A N I A P R O D U K T Ó W B A N K O W Y C H B A N K U S P Ó Ł D Z I E L C Z E G O W S K O C Z O W I E Załącznik do Uchwały Nr 88/2016 Zarządu Banku Spółdzielczego w Skoczowie z dnia 28.04.2016 roku T A B E L A O P R O C E N T O W A N I A P R O D U K T Ó W B A N K O W Y C H B A N K U S P Ó Ł D Z I E L C

Bardziej szczegółowo

Maszyny Turinga i problemy nierozstrzygalne. Maszyny Turinga i problemy nierozstrzygalne

Maszyny Turinga i problemy nierozstrzygalne. Maszyny Turinga i problemy nierozstrzygalne Maszyny Turinga Maszyna Turinga jest automatem ta±mowym, skª da si z ta±my (tablicy symboli) potencjalnie niesko«czonej w prawo, zakªadamy,»e w prawie wszystkich (tzn. wszystkich poza sko«czon liczb )

Bardziej szczegółowo

Tabela Oprocentowania Alior Banku S.A. dla Klientów Indywidualnych

Tabela Oprocentowania Alior Banku S.A. dla Klientów Indywidualnych Tabela Oprocentowania Alior Banku S.A. dla Klientów Indywidualnych (obowiązuje od 1 stycznia 2014 r.) 1/6 Rozdział I. Oprocentowanie Rachunku Oszczędnościowo-Rozliczeniowego RACHUNEK OSZCZĘDNOŚCIOWO- ROZLICZENIOWY

Bardziej szczegółowo

Ekonomiczny Uniwersytet Dziecięcy

Ekonomiczny Uniwersytet Dziecięcy Ekonomiczny Uniwersytet Dziecięcy Akcje na giełdzie dr Adam Zaremba Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu 28 kwietnia 2016 r. EKONOMICZNY UNIWERSYTET DZIECIĘCY WWW.UNIWERSYTET-DZIECIECY.PL PLAN WYKŁADU I.

Bardziej szczegółowo

LXV OLIMPIADA FIZYCZNA ZAWODY III STOPNIA

LXV OLIMPIADA FIZYCZNA ZAWODY III STOPNIA LXV OLIMPIADA FIZYCZNA ZAWODY III STOPNIA CZ DO WIADCZALNA Za zadanie do±wiadczalne mo»na otrzyma maksymalnie 40 punktów. Zadanie D. Rozgrzane wolframowe wªókno»arówki o temperaturze bezwzgl dnej T emituje

Bardziej szczegółowo

Ekonometria. wiczenia 13 Metoda ±cie»ki krytycznej. Andrzej Torój. Instytut Ekonometrii Zakªad Ekonometrii Stosowanej

Ekonometria. wiczenia 13 Metoda ±cie»ki krytycznej. Andrzej Torój. Instytut Ekonometrii Zakªad Ekonometrii Stosowanej wiczenia 13 Metoda ±cie»ki krytycznej Instytut Ekonometrii Zakªad Ekonometrii Stosowanej Plan wicze«1 Przykªad: ubieranie choinki 2 3 Programowanie liniowe w analizie czasowej i czasowo-kosztowej projektu

Bardziej szczegółowo

7. Papiery wartościowe: weksle i bony skarbowe

7. Papiery wartościowe: weksle i bony skarbowe 7. Papiery wartościowe: weksle i bony skarbowe Grzegorz Kosiorowski Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie Matematyka finansowa rzegorz Kosiorowski (Uniwersytet Ekonomiczny 7. Papiery w Krakowie) wartościowe:

Bardziej szczegółowo

Lekcja 5 Programowanie - Nowicjusz

Lekcja 5 Programowanie - Nowicjusz Lekcja 5 Programowanie - Nowicjusz Akademia im. Jana Dªugosza w Cz stochowie Programowanie i program wedªug Baltiego Programowanie Programowanie jest najwy»szym trybem Baltiego. Z pomoc Baltiego mo»esz

Bardziej szczegółowo

Relacj binarn okre±lon w zbiorze X nazywamy podzbiór ϱ X X.

Relacj binarn okre±lon w zbiorze X nazywamy podzbiór ϱ X X. Relacje 1 Relacj n-argumentow nazywamy podzbiór ϱ X 1 X 2... X n. Je±li ϱ X Y jest relacj dwuargumentow (binarn ), to zamiast (x, y) ϱ piszemy xϱy. Relacj binarn okre±lon w zbiorze X nazywamy podzbiór

Bardziej szczegółowo

TABELA OPROCENTOWANIA DEPOZYTÓW W BANKU SPÓŁDZIELCZYM W NOWYM DWORZE MAZOWIECKIM

TABELA OPROCENTOWANIA DEPOZYTÓW W BANKU SPÓŁDZIELCZYM W NOWYM DWORZE MAZOWIECKIM Załącznik nr 1 do Uchwały Nr 40/2016 Zarządu Banku Spółdzielczego w Nowym Dworze Maz. z dnia 06.04.2016 r. TABELA OPROCENTOWANIA DEPOZYTÓW W BANKU SPÓŁDZIELCZYM W NOWYM DWORZE MAZOWIECKIM Tabela 1. Rachunki

Bardziej szczegółowo

Listy i operacje pytania

Listy i operacje pytania Listy i operacje pytania Iwona Polak iwona.polak@us.edu.pl Uniwersytet l ski Instytut Informatyki pa¹dziernika 07 Który atrybut NIE wyst puje jako atrybut elementów listy? klucz elementu (key) wska¹nik

Bardziej szczegółowo

Matematyka 1. Šukasz Dawidowski. Instytut Matematyki, Uniwersytet l ski

Matematyka 1. Šukasz Dawidowski. Instytut Matematyki, Uniwersytet l ski Matematyka 1 Šukasz Dawidowski Instytut Matematyki, Uniwersytet l ski Pochodna funkcji Niech a, b R, a < b. Niech f : (a, b) R b dzie funkcj oraz x, x 0 (a, b) b d ró»nymi punktami przedziaªu (a, b). Wyra»enie

Bardziej szczegółowo

WARTOŚĆ PIENIĄDZA W CZASIE WPROWADZENIE

WARTOŚĆ PIENIĄDZA W CZASIE WPROWADZENIE WARTOŚĆ PIENIĄDZA W CZASIE WPROWADZENIE PYTANIA KONTROLNE Różnica pomiędzy: inwestycją, projektem inwestycyjnym, przedsięwzięciem inwestycyjnym Rodzaje inwestycji ze względu na cel Wartość pieniądza w

Bardziej szczegółowo

PRÓG RENTOWNOŚCI i PRÓG

PRÓG RENTOWNOŚCI i PRÓG PRÓG RENTOWNOŚCI i PRÓG WYPŁACALNOŚCI (MB) Próg rentowności (BP) i margines bezpieczeństwa Przychody Przychody Koszty Koszty całkowite Koszty stałe Koszty zmienne BP Q MB Produkcja gdzie: BP próg rentowności

Bardziej szczegółowo