to: r z = I K 0 ; i okres tej stopy zwrotu wynosi T. 1 OS 2
|
|
- Alicja Kaźmierczak
- 5 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 Matematyka nansowa - 1. Lokaty I. Wst pne denicje Konwencja Podstawow jednostk czasu w nansach b dzie rok, wi c je±li nie podajemy jednostki czasu np. podaj c okres stopy, domy±lnie jest to rok. Dla uproszczenia rachunków b dziemy stosowa tzw. szacunkow reguª bankow, tj. zakªada,»e ka»dy miesi c ma 30 dni (a w konsekwencji rok ma 360 dni), mimo,»e jednocze±nie zakªada si,»e rok ma 52 tygodnie (do rachunku weksli). Denicja 1. Lokat terminow nazywamy umow zawart z innym podmiotem gospodarczym (najcz ±ciej z bankiem, wi c w dalszej cz ±ci tak w uproszczeniu ten podmiot b dziemy nazywa ) na podstawie której klient powierza swój kapitaª bankowi na zadany okres czasu w zamian za okre±lony zysk zwany odsetkami, wynikaj cy z warunków oprocentowania lokaty. Po upªywie terminu lokaty, bank zobowi zuje si wypªaci klientowi wpªacone przez niego ±rodki wraz z odsetkami. Mo»na tak umow interpretowa jako po»yczk udzielon przez klienta bankowi na okre- ±lony czas w zamian za wspomniane odsetki. Przez kapitaª, oznaczany najcz ±ciej przez K (ewentualnie z indeksem sugeruj cym czas jego zaistnienia), b dziemy rozumie pewien zasób (tutaj najcz ±ciej nansowy), którego warto± podlega procesowi zmiany warto±ci w czasie. Zysk z lokaty kapitaªu K na okres t nazywamy odsetkami (I), a procedur wyznaczania odsetek - oprocentowaniem. Zestaw reguª, wedªug których kapitaª na danej lokacie podlega oprocentowaniu nazywamy modelem oprocentowania. Denicja 2. Nominalna stopa procentowa (najcz ±ciej oznaczana przez r) jest to (domy±lnie roczny tj. w jednostkach 1/rok) koszt odroczenia pªatno±ci o jednostkowej warto±ci na ustalony okres, lub, patrz c z przeciwnej strony: roczny przychód z tytuªu wzrostu warto±ci nominalnej kapitaªu o jednostkowej warto±ci przez ustalony okres, przy zaªo»eniu,»e odsetki naliczamy tylko raz w trakcie tego okresu, na jego ko«cu. Najcz ±ciej podawana w procentach, acz w obliczeniach pro±ciej korzysta z postaci uªamka dziesi tnego. Zawsze razem ze stop podajemy jej okres (oznaczamy OS), czyli czas, w którym warto± kapitaªu ro±nie o warto± stopy. Je±li z jakich± przyczyn (za chwil je poznamy) potrzebujemy stopy nominalnej w innym okresie czasu ni» jest podany w zadaniu - mo»emy w bardzo prosty sposób go zmieni (razem ze stop ). Je±li mamy dan stop nominaln r o okresie OS 1 i chcemy si dowiedzie, jakiej stopie nominalnej o okresie OS 2 jest ona równa, obliczamy tzw. stop wzgl dn ( r). Twierdzenie 1. Je±li zdeniujemy iloraz m = OS 1 OS 2 r = r m. Jako,»e okresy ró»nych stóp potrzebnych w trakcie rozwi zywania ka»dego zadania s ró»ne, po obliczeniu (lub wypisaniu) nowej stopy procentowej zawsze zalecam obok zapisa jej okres,»eby si potem nie pomyli. Denicja 3. Najlepsz miar opªacalno±ci lokaty (i wi kszo±ci innych inwestycji) jest tzw. procentowa stopa zwrotu (r z, czasem r ef, czasem po prostu r) z lokaty, czyli opªata za odroczenie pªatno±ci o jednostkowej warto±ci na ustalony okres, wyra»ona uªamkiem lub w procentach przez czas. Mo»na j obliczy jako stosunek caªo±ci odsetek uzyskanych w danym okresie do warto±ci pocz tkowej tej kwoty. Twierdzenie 2. Je±li kapitaª pocz tkowy na jakiej± lokacie wynosiª K 0, kapitaª ko«cowy wynosiª K k, a czas trwania tej lokaty to T (i wykluczamy dopªaty b d¹ wypªaty z lokaty w trakcie jej trwania), to: r z = I K 0 = K k K 0 K 0 ; i okres tej stopy zwrotu wynosi T. 1 to:
2 2 Ró»nica mi dzy denicjami nominalnej stopy procentowej i procentowej stopy zwrotu jest taka,»e procentowa stopa zwrotu uwzgl dnia, jak cz sto i wjaki sposób dopisujemy odsetki do kapitaªu (czyli model kapitalizacji ), a stopa nominalna nie. Dlatego tak naprawd zazwyczaj interesuje nas stopa zwrotu, ale tradycyjnie w ofertach takich jak lokata bankowa podawana jest stopa nominalna (najcz ±ciej roczna). II. Kapitalizacja: mechanizm, rodzaje i przyj te konwencje Denicja 4. Kapitalizacj nazywamy faktyczne dodawanie odsetek do kapitaªu. Dla danej lokaty (czy innej inwestycji), czas po którym odsetki si dopisuje do kapitaªu nazywamy okresem kapitalizacji (OK). Warto zwróci uwag,»e okres stopy jest konstruktem abstrakcyjnym, który mo»emy dostosowa do warunków zadania (za pomoc stopy wzgl dnej), ale okres kapitalizacji jest faktem, którego nie mo»emy zmienia, je±li tre± zadania na to nie pozwala. Konwencja. Je±li np. OK=miesi c (2 miesi ce, kwartaª) mówimy w skrócie,»e kapitalizacja jest miesi czna (odpowiednio: dwumiesi czna, kwartalna itp.). Je±li odsetki s naliczane na ko«cu okresu kapitalizacji, mówimy o oprocentowaniu lub kapitalizacji z doªu. Je±li odsetki s naliczane na pocz tku tego okresu, to mówimy o oprocentowaniu lub kapitalizacji z góry. Dzi± na lokatach bankowych (jak i w innych inwestycjach) znacznie rzadziej u»ywa si kapitalizacji z góry, która dodatkowo jest dziwaczna w zaªo»eniach i do± niepraktyczna w obliczeniach wi c w ramach tego kursu od tej pory b dziemy domy±lnie zakªada,»e mamy do czynienia z kapitalizacj z doªu. Denicja 5. Je±li dla danej nominalnej stopy procentowej r OK = OS to mówimy,»e kapitalizacja jest zgodna. Je±li OK OS to kapitalizacja jest niezgodna. Zmieniaj c okres stopy za pomoc stopy wzgl dnej mo»emy ka»de zagadnienie sprawadzi do kapitalizacji zgodnej. Wa»na konwencja. Wszystkie wzory jakie odt d podaj s prawdziwe tylko dla kapitalizacji zgodnej. Dlatego, by ich u»y, zawsze rozpoczynamy jakiekolwiek obliczenia od wyznaczenia stopy wzgl dnej dla uzgodnionego z okresem kapitalizacji okresu stopy. Je±li podczas danego czasu obowi zywania lokaty, kapitalizacja nast puje wielokrotnie, mo»emy mówi o dwóch modelach naliczania odsetek: prostym i zªo»onym, czyli kapitalizacji prostej i zªo»onej. Te modele ró»ni si w jednej podstawowej kwestii: w wypadku kapitalizacji prostej odsetki, które uzyskali±my w ramach jednej kapitalizacji nie s ju» pó¹niej kapitalizowane. Z kolei w wypadku kapitalizacji zªo»onej raz uzyskane odsetki podlegaj kolejnym kapitalizacjom. Konwencja. Je±li nie b dzie wyra¹nie napisane inaczej, w ramach tego kursu domy±lnie zakªadamy model kapitalizacji zªo»onej. Denicja 6. Oprocentowanie proste kapitaªu jest to powi kszenie warto±ci kapitaªu na zako«czenie kolejnego okresu kapitalizacji o odsetki naliczone od kapitaªu pocz tkowego. Odsetki uzyskane pomi dzy rozpocz ciem lokaty a danym okresem kapitalizacji nie podlegaj oprocentowaniu. Denicja 7. Oprocentowanie zªo»one (lub skªadane) to okre±lenie warto±ci przyszªej kapitaªu jako warto±ci pocz tkowej powi kszonej o skapitalizowane odsetki. W momencie kapitalizacji, oprocentowaniu podlegaj zarówno kapitaª, jak i dotychczas uzyskane odsetki. Twierdzenie 3. Je±li zaªo»ymy,»e K 0 jest kapitaªem pocz tkowym i mamy do czynienia z kapitalizacj zgodn, prost, przy stopie procentowej r, to po ka»dej kapitalizacji dopisujemy do K 0 odsetki w wysoko±ci I = K 0 r. Zatem po N kapitalizacjach otrzymamy kwot : K N = K 0 (1 + Nr). Twierdzenie 4. Je±li zaªo»ymy,»e K 0 jest kapitaªem pocz tkowym i mamy do czynienia z kapitalizacj zgodn, zªo»on, przy stopie procentowej r, to ka»da kapitalizacja polega
3 w tym modelu na przemno»eniu kapitaªu posiadanego przez (1 + r) (który to czynnik jest nazywany wspóªczynnikiem akumulacji). Zatem po N kapitalizacjach otrzymamy kwot : 3 K N = K 0 (1 + r) N. Wzór powy»szy jest centralnym wzorem dla lokat (i ogólnie akumulacji kapitaªu) - na nim opiera si wi kszo± tego kursu. Kapitalizacja zªo»ona jest bardziej naturaln form w wi kszo±ci inwestycji, które nie s zale»ne od skali tzn. mo»na w nie zainwestowa dowoln kwot - takich wªa±nie jak lokaty. Wynika to z faktu,»e nie tylko wyj±ciowy kapitaª, ale i zysk po danym okresie kapitalizacji mo»na zainwestowa w t sam inwestycj. Kapitalizacja prosta jest cz sto u»ywana w wypadku inwestycji, które si nie skaluj tj. mo»na w nie inwestowa tylko okre±lonej wielko±ci kwoty. Tak wi c, o ile kapitaª wyj±ciowy mo»na z powrotem zainwestowa w taki sam instrument nansowy, to niekoniecznie b dzie to prawd w przypadku odsetek od wcze±niejszej inwestycji. Najlepszym przykªadem s inwestycje w ró»ne papiery dªu»ne (które b dziemy omawia ) o ustalonej z góry warto±ci - takie jak obligacje, weksle, czy bony skarbowe. W kontek±cie lokat, kapitalizacja prosta jest najcz ±ciej u»ywana w wypadku przedterminowanego zerwania lokaty. W wielu bankach klient mo»e te» wybra sposób przedªu»ania lokaty po zako«czeniu. W±ród opcji s przedªu» z odsetkami - co odpowiada modelowi kapitalizacji zªo»onej i przedªu» bez odsetek - co powoduje,»e kapitaª wzrasta wedle reguª kapitalizacji prostej. Przy tej samej dodatniej nominalnej stopie procentowej (zgodnej z okresem kapitalizacji), je±li tylko lokata trwa wi cej ni» jeden okres kapitalizacji (N > 1), kapitalizacja zªo»ona jest dla klienta bardziej opªacalna ni» prosta. Konwencja W zadaniach tego typu b dziemy zakªada dla uproszczenia (o ile nie b dzie napisane inaczej),»e w wypadku zerwania lokaty pomi dzy momentami kapitalizacji nie otrzymuje si»adnej dodatkowej rekompensaty za czas od ostatniej kapitalizacji. Co by si staªo, gdyby odsetki od kapitaªu byªy naliczane przez caªy czas, w niesko«czenie maªych odst pach - czyli formalnie, gdyby okres kapitalizacji d»yª do zera? W takiej sytuacji mówimy o kapitalizacji ci gªej. Twierdzenie 5. Je±li K 0 jest kapitaªem ulokowanym na lokacie o kapitalizacji ci gªej, nominalnej stopie procentowej r z OS = 1, to po czasie t na lokacie znajdzie si : K t = K 0 e rt. III. Porównywanie lokat Maj c dane dwie lokaty, chcemy powiedzie, na której z nich klient mo»e zarobi wi cej. W tym celu chcemy dla ka»dej lokaty wyznacza stop zwrotu o zadanym okresie. Oczywi±cie, przy tym samym okresie kapitalizacji, lepsza b dzie lokata która ma wy»sz nominaln roczn stop procentow. Zmiana okresu stopy, w wypadku podanych ró»nych okresów stóp, jest ªatwa. Dlatego jedyny problem mo»emy mie przy ró»nych okresach kapitalizacji. Zaªó»my,»e mamy dwie lokaty o kapitalizacji zªo»onej, dla których nominalna roczna stopa procentowa jest taka sama i równa r, lecz maj one ró»ne okresy kapitalizacji. Która z nich jest bardziej opªacalna dla klienta? Okazuje si,»e w tej sytuacji bardziej opªacalna jest lokata o krótszym okresie kapitalizacji (czyli o cz stszej kapitalizacji). Denicja 8. Mówimy,»e warunki oprocentowania lokaty I s równowa»ne warunkom oprocentowania lokaty II (w skrócie: lokaty I i II s równowa»ne) w czasie T, b d cym wspóln wielokrotno±ci okresów kapitalizacji obydwu lokat, je±li po czasie T ten sam kapitaª umieszczony na lokacie I osi gnie t sam warto± co na lokacie II.
4 4 Denicja 9. Mówimy,»e warunki oprocentowania lokaty I s lepsze (bardziej opªacalne) ni» warunki oprocentowania lokaty II w czasie T, b d cym wspóln wielokrotno±ci okresów kapitalizacji obydwu lokat, je±li po czasie T ten sam kapitaª umieszczony na lokacie I osi gnie wi ksz warto± ni» na lokacie II. Okazuje si,»e dla kapitalizacji zªo»onej równowa»no± /wi ksza opªacalno± której± z lokat nie zale»y od czasu T (dla prostej mo»e zale»e!). Je±li jedna z tych wªasno±ci jest speªniona dla pewnego wielokrotno±ci OK tych lokat, jest te» speªniona dla wszystkich innych. Denicja 10. Stopa efektywna (równowa»na) r ef dla danej lokaty (lub innej inwestycji) to ±rednia stopa zwrotu uzyskiwana dªugoterminowo w zadanym okresie stopy OS przy danej kapitalizacji o okresie OK (niekoniecznie zgodnej). Jest to jednocze±nie stopa, dla której lokata o okresie kapitalizacji równym OS z poprzedniego zdania jest równowa»na danej lokacie. Obliczanie stopy efektywnej ró»nych lokat dla zadanego okresu stopy np. roku pozwala nam natychmiast porówna te lokaty ze wzgl du na opªacalno±. Warunki oprocentowania I i II s równowa»ne (I lepsze ni» II) wtedy i tylko wtedy, gdy r efi = r efii (r efi > r efii ) i okresy obu stóp efektywnych s takie same. Zatem, by porówna dwie lokaty (lub wi cej) wystarczy wybra jaki± okres stopy (np. rok), przeliczy ich nominalne stopy na stopy efektywne z tym samym okresem i porówna ich warto±ci. Ponadto, obliczenie stopy efektywnej przydaje si w zadaniach w których chcemy zmieni okres kapitalizacji lokaty, nie zmieniaj c jej opªacalno±ci. Zaªó»my,»e mamy lokat ze stop r o okresie OS i okresie kapitalizacji OK. Chcemy j zmieni na równowa»n jej lokat o danym okresie stopy OS ef i okresie kapitalizacji OK ef. Jaka b dzie stopa r ef na tej lokacie? Zakªadamy,»e na obydwu lokatach kapitalizacja jest zgodna (OS ef = OK ef ) i ustalamy m = OK ef. OK Twierdzenie 6. Przy powy»szych zaªo»eniach i oznaczeniach: r ef = (1 + r) m 1. Jak kwestia wygl da w przeliczaniu stopy efektywnej pomi dzy dyskretn i ci gª kapitalizacj? Denicja 11. Mówimy,»e warunki oprocentowania lokaty I z kapitalizacj ci gª s równowa»ne warunkom oprocentowania lokaty II (w skrócie: lokaty I i II s równowa»ne) w czasie T, b d cym wielokrotno±ci okresu kapitalizacji lokaty II, je±li po czasie T ten sam kapitaª umieszczony na lokacie I osi gnie t sam warto± co na lokacie II. Mówimy,»e warunki oprocentowania lokaty I z kapitalizacj ci gª s lepsze ( bardziej opªacalne) ni» warunki oprocentowania lokaty II w czasie T, b d cym wielokrotno±ci okresu kapitalizacji lokaty II je±li po czasie T ten sam kapitaª umieszczony na lokacie I osi gnie wi ksz warto± ni» na lokacie II. Jak w przypadku kapitalizacji dyskretnej, równowa»no± /opªacalno± nie zale»y od wyboru T. Zaªó»my,»e mamy lokat ze stop r o okresie OS i okresie kapitalizacji OK = OS. Chcemy j zmieni na równowa»n jej lokat kapitalizacji ci gªej. Jaka b dzie stopa r ef o tym samym okresie stopy OS na lokacie z kapitalizacj ci gª? Twierdzenie 7. Przy powy»szych zaªo»eniach i oznaczeniach: r ef = ln(1 + r). Zaªó»my na odwrót,»e mamy lokat ze stop r o okresie OS i kapitalizacji ci gªej. Chcemy j zmieni na równowa»n jej lokat o okresie kapitalizacji OK = OS. Jaka b dzie stopa r ef na lokacie z kapitalizacj dyskretn? Twierdzenie 8. Przy powy»szych zaªo»eniach i oznaczeniach: r ef = e r 1.
5 Zauwa»my, wzory z dwóch ostatnich twierdze«s swoimi odwrotno±ciami. Z praktyki wynika,»e najtrudniejsze jest zrozumienie, kiedy u»y stopy wzgl dnej, a kiedy efektywnej. Ogólna zasada jest taka: je±li w ramach zadania nale»y zmieni okres kapitalizacji, nie zmieniaj c jej opªacalno±ci (czy to dlatego,»e w tre±ci zadania jest mowa o takiej zmianie, czy te» dlatego,»e chcemy porówna dwie ró»ne lokaty) to obliczamy stop efektywn (lub równowa»n ). Je±li za± chcemy zmieni TYLKO okres stopy (a okres kapitalizacji ma zosta ten sam lub ma si zmieni, lecz z dopuszczeniem zmiany opªacalno±ci), obliczamy stop wzgl dn. Ponadto, stopy zwrotu (które porz dnie zdeniujemy na nast pnych wykªadach) s w sposób domy±lny stopami efektywnymi, wi c nie nale»y ich nigdy przelicza przez stopy wzgl dne. IV. Uwagi dodatkowe Okre±lenie stopy zwrotu z lokaty z kapitalizacj prost nie jest mo»liwe bez doprecyzowania jej czasu trwania. Dlatego nie deniujemy czego± takiego jak stopy efektywne dla kapitalizacji prostej. Zdarza si,»e umowa, jak jest lokata, zawiera w sobie jakie± inne opªaty ponoszone przez jedn ze stron, niewliczone w warunki oprocentowania (np. premie staªego klienta, opªata za ubezpieczenie). S one tak ró»ne,»e nie b dziemy si nimi zajmowa, z wyj tkiem jednej kwestii - podatku od zysków kapitaªowych (w Polsce - 19%). Konwencja Generalnie, w zadaniach b dziemy zakªada brak opodatkowania. S dwa typowe sposoby opodatkowania lokaty: albo zyski z niej s opodatkowane natychmiast po ka»dej kapitalizacji (wi kszo± lokat w Polsce) - model I, albo dopiero po zako«czeniu lokaty (niektóre konta oszcz dno±ci emerytalnych) - model II. W obydwu wypadkach b dzie nas interesowa stopa zwrotu netto (czyli po uwzgl dnieniu podatków) z danej lokaty. Zaªó»my,»e stopa zwrotu brutto (czyli przed uwzgl dnieniem podatków) z lokaty w jednym okresie kapitalizacji (czyli zgodna) wynosi r z. Wtedy, je±li stopa opodatkowania wynosi p i zaªo»ymy model opodatkowania I, to stopa zwrotu netto (r zn ) mo»e by obliczona ze wzoru: r zn = (1 p)r z. Je±li za± zaªo»ymy model opodatkowania II, to przy tych samych oznaczeniach, co na poprzednim slajdzie stopa zwrotu netto zale»y od N - liczby okresów kapitalizacji przed likwidacj lokaty i wynosi: r zn = ( ((1 + r z ) N 1)(1 p) ) 1 N. 5
Rozwi zania zada«z pierwszych zaj.
Rozwi zania zada«z pierwszych zaj. Ze wzgl du na bª d w jednym ze wzorów, które podaªem na wiczeniach, poni»ej podaj poprawne wersje rozwi za«zada«przerobionych na wiczeniach i zrobionych jako zadanie
Bardziej szczegółowoZastosowania matematyki
Zastosowania matematyki Monika Bartkiewicz 1 / 143 Dyskonto-przypomnienie Obliczanie kapitaªu pocz tkowego P v na podstawie znanej warto±ci kapitaªu ko«cowego F v nazywa si dyskontowaniem kapitaªu F v.
Bardziej szczegółowoZastosowania matematyki
Zastosowania matematyki Monika Bartkiewicz 1 / 126 ...czy«cie dobrze i po»yczajcie niczego si nie spodziewaj c(šk. 6,34-35) Zagadnienie pobierania procentu jest tak stare jak gospodarka pieni»na. Procent
Bardziej szczegółowoZastosowania matematyki
Zastosowania matematyki Monika Bartkiewicz 1 / 126 ...czy«cie dobrze i po»yczajcie niczego si nie spodziewaj c(šk. 6,34-35) Zagadnienie pobierania procentu jest tak stare jak gospodarka pieni»na. Procent
Bardziej szczegółowo1a. Lokaty - wstęp. Grzegorz Kosiorowski. Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie. Matematyka finansowa
1a. Lokaty - wstęp Grzegorz Kosiorowski Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie Matematyka finansowa rzegorz Kosiorowski (Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie) 1a. Lokaty - wstęp Matematyka finansowa 1 / 44 1
Bardziej szczegółowoS k = R 1 q k + R 2 q k R k 1 q 2 + R k q.
Matematyka nansowa - 5. Strumienie pªatno±ci: renty I. Motywacja, oznaczenia, zaªo»enia Rent cz sto nazywa si dowolny strumie«pªatno±ci. Jednak dla nas rent b dzie strumie«pªatno±ci polegaj cy na wypªacaniu
Bardziej szczegółowoMatematyka nansowa - 6. Strumienie pªatno±ci: spªata dªugów
Matematyka nansowa - 6. Strumienie pªatno±ci: spªata dªugów I. Wst pne ogólne denicje i konwencje Rozwa»amy nast puj c sytuacj : po»yczkodawca po»ycza kwot K po»yczkobiorcy, który spªaca ten dªug w N ratach
Bardziej szczegółowoPodstawy Ekonomii Matematycznej. Aktualizacja: 9 czerwca 2011
Podstawy Ekonomii Matematycznej Aktualizacja: 9 czerwca 2011 Spis tre±ci I Elementy matematyki nansowej. 5 1 Procent, stopa procentowa, kapitalizacja. 6 2 Procent prosty. 8 2.1 Zasada oprocentowania prostego,
Bardziej szczegółowoMetody dowodzenia twierdze«
Metody dowodzenia twierdze«1 Metoda indukcji matematycznej Je±li T (n) jest form zdaniow okre±lon w zbiorze liczb naturalnych, to prawdziwe jest zdanie (T (0) n N (T (n) T (n + 1))) n N T (n). 2 W przypadku
Bardziej szczegółowoMetodydowodzenia twierdzeń
1 Metodydowodzenia twierdzeń Przez zdanie rozumiemy dowolne stwierdzenie, które jest albo prawdziwe, albo faªszywe (nie mo»e by ono jednocze±nie prawdziwe i faªszywe). Tradycyjnie b dziemy u»ywali maªych
Bardziej szczegółowo1 Metody iteracyjne rozwi zywania równania f(x)=0
1 Metody iteracyjne rozwi zywania równania f()=0 1.1 Metoda bisekcji Zaªó»my,»e funkcja f jest ci gªa w [a 0, b 0 ]. Pierwiastek jest w przedziale [a 0, b 0 ] gdy f(a 0 )f(b 0 ) < 0. (1) Ustalmy f(a 0
Bardziej szczegółowoARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15
ARYTMETYKA MODULARNA Grzegorz Szkibiel Wiosna 2014/15 Spis tre±ci 1 Denicja kongruencji i jej podstawowe wªasno±ci 3 2 Systemy pozycyjne 8 3 Elementy odwrotne 12 4 Pewne zastosowania elementów odwrotnych
Bardziej szczegółowo2b. Inflacja. Grzegorz Kosiorowski. Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie. Matematyka finansowa
2b. Inflacja Grzegorz Kosiorowski Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie Matematyka finansowa rzegorz Kosiorowski (Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie) 2b. Inflacja Matematyka finansowa 1 / 22 1 Motywacje i
Bardziej szczegółowoProste modele o zªo»onej dynamice
Proste modele o zªo»onej dynamice czyli krótki wst p do teorii chaosu Tomasz Rodak Festiwal Nauki, Techniki i Sztuki 2018 April 17, 2018 Dyskretny model pojedynczej populacji Rozwa»my pojedyncz populacj
Bardziej szczegółowo1 Bª dy i arytmetyka zmiennopozycyjna
1 Bª dy i arytmetyka zmiennopozycyjna Liczby w pami ci komputera przedstawiamy w ukªadzie dwójkowym w postaci zmiennopozycyjnej Oznacza to,»e s one postaci ±m c, 01 m < 1, c min c c max, (1) gdzie m nazywamy
Bardziej szczegółowoARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15
ARYTMETYKA MODULARNA Grzegorz Szkibiel Wiosna 2014/15 Spis tre±ci 1 Denicja kongruencji i jej podstawowe wªasno±ci 3 2 Systemy pozycyjne 8 3 Elementy odwrotne 12 4 Pewne zastosowania elementów odwrotnych
Bardziej szczegółowoLIST EMISYJNY nr 4/2008 Ministra Finansów. z dnia 25 stycznia 2008 r. Minister Finansów
LIST EMISYJNY nr 4/2008 Ministra Finansów z dnia 25 stycznia 2008 r. w sprawie emisji emerytalnych dziesi cioletnich oszcz dno ciowych obligacji skarbowych oferowanych w sieci sprzeda y detalicznej Na
Bardziej szczegółowoElementy geometrii analitycznej w przestrzeni
Wykªad 3 Elementy geometrii analitycznej w przestrzeni W wykªadzie tym wi kszy nacisk zostaª poªo»ony raczej na intuicyjne rozumienie deniowanych poj, ni» ±cisªe ich zdeniowanie. Dlatego niniejszy wykªad
Bardziej szczegółowoMetody numeryczne. Wst p do metod numerycznych. Dawid Rasaªa. January 9, 2012. Dawid Rasaªa Metody numeryczne 1 / 9
Metody numeryczne Wst p do metod numerycznych Dawid Rasaªa January 9, 2012 Dawid Rasaªa Metody numeryczne 1 / 9 Metody numeryczne Czym s metody numeryczne? Istota metod numerycznych Metody numeryczne s
Bardziej szczegółowoARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15
ARYTMETYKA MODULARNA Grzegorz Szkibiel Wiosna 2014/15 Spis tre±ci 1 Denicja kongruencji i jej podstawowe wªasno±ci 3 2 Systemy pozycyjne 8 3 Elementy odwrotne 12 4 Pewne zastosowania elementów odwrotnych
Bardziej szczegółowoStrategie zabezpieczaj ce
04062008 Plan prezentacji Model binarny Model Black Scholesa Bismut- Elworthy -Li formuła Model binarny i opcja call Niech cena akcji w chwili pocz tkowej wynosi S 0 = 21 Zaªó»my,»e ceny akcji po trzech
Bardziej szczegółowoARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15
ARYTMETYKA MODULARNA Grzegorz Szkibiel Wiosna 2014/15 Spis tre±ci 1 Denicja kongruencji i jej podstawowe wªasno±ci 3 2 Systemy pozycyjne 8 3 Elementy odwrotne 12 4 Pewne zastosowania elementów odwrotnych
Bardziej szczegółowo2a. Przeciętna stopa zwrotu
2a. Przeciętna stopa zwrotu Grzegorz Kosiorowski Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie Matematyka finansowa rzegorz Kosiorowski (Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie) 2a. Przeciętna stopa zwrotu Matematyka
Bardziej szczegółowoWykªad 7. Ekstrema lokalne funkcji dwóch zmiennych.
Wykªad jest prowadzony w oparciu o podr cznik Analiza matematyczna 2. Denicje, twierdzenia, wzory M. Gewerta i Z. Skoczylasa. Wykªad 7. Ekstrema lokalne funkcji dwóch zmiennych. Denicja Mówimy,»e funkcja
Bardziej szczegółowoZajęcia 1. Pojęcia: - Kapitalizacja powiększenie kapitału o odsetki, które zostały przez ten kapitał wygenerowane
Zajęcia 1 Pojęcia: - Procent setna część całości; w matematyce finansowej korzyści płynące z użytkowania kapitału (pojęcie używane zamiennie z terminem: odsetki) - Kapitalizacja powiększenie kapitału o
Bardziej szczegółowoWybrane poj cia i twierdzenia z wykªadu z teorii liczb
Wybrane poj cia i twierdzenia z wykªadu z teorii liczb 1. Podzielno± Przedmiotem bada«teorii liczb s wªasno±ci liczb caªkowitych. Zbiór liczb caªkowitych oznacza b dziemy symbolem Z. Zbiór liczb naturalnych
Bardziej szczegółowoMacierze. 1 Podstawowe denicje. 2 Rodzaje macierzy. Denicja
Macierze 1 Podstawowe denicje Macierz wymiaru m n, gdzie m, n N nazywamy tablic liczb rzeczywistych (lub zespolonych) postaci a 11 a 1j a 1n A = A m n = [a ij ] m n = a i1 a ij a in a m1 a mj a mn W macierzy
Bardziej szczegółowoARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15
ARYTMETYKA MODULARNA Grzegorz Szkibiel Wiosna 2014/15 Spis tre±ci 1 Denicja kongruencji i jej podstawowe wªasno±ci 3 2 Systemy pozycyjne 8 3 Elementy odwrotne 12 4 Pewne zastosowania elementów odwrotnych
Bardziej szczegółowoEkstremalnie fajne równania
Ekstremalnie fajne równania ELEMENTY RACHUNKU WARIACYJNEGO Zaczniemy od ogólnych uwag nt. rachunku wariacyjnego, który jest bardzo przydatnym narz dziem mog cym posªu»y do rozwi zywania wielu problemów
Bardziej szczegółowoRozdziaª 8. Modele Krzywej Dochodowo±ci
Rozdziaª 8. Modele Krzywej Dochodowo±ci MODELOWANIE POLSKIEJ GOSPODARKI z R MPGzR (rozdz. 8) Krzywa dochodowo±ci 1 / 18 Denicja krzywej dochodowo±ci Krzywa dochodowo±ci (yield curve): Ilustracja graczna
Bardziej szczegółowoELEMENTARNA TEORIA LICZB. 1. Podzielno±
ELEMENTARNA TEORIA LICZB IZABELA AGATA MALINOWSKA N = {1, 2,...} 1. Podzielno± Denicja 1.1. Niepusty podzbiór A zbioru liczb naturalnych jest ograniczony, je»eli istnieje taka liczba naturalna n 0,»e m
Bardziej szczegółowoLekcja 9 - LICZBY LOSOWE, ZMIENNE
Lekcja 9 - LICZBY LOSOWE, ZMIENNE I STAŠE 1 Liczby losowe Czasami spotkamy si z tak sytuacj,»e b dziemy potrzebowa by program za nas wylosowaª jak ± liczb. U»yjemy do tego polecenia: - liczba losowa Sprawd¹my
Bardziej szczegółowo1 Matematyka dla ekonomistów
1 Matematyka dla ekonomistów Rachunek zda«zadanie 1.1. Stosuj c metod 0 1 udowodni nast puj ce tautologie: 1. p p (prawo to»samo±ci), 2. p q p 3. ( p p) p (prawo Claviusa), 4. p (p q) 5. p (p q) p 6. p
Bardziej szczegółowoMaksymalna liczba punktów do zdobycia: 80. Zadanie 1: a) 6 punktów, b) 3 punkty, Zadanie 2: a) 6 punktów, b) 4 punkty,
VII Wojewódzki Konkurs Matematyczny "W ±wiecie Matematyki" im. Prof. Wªodzimierza Krysickiego Etap drugi - 17 lutego 2015 r. Maksymalna liczba punktów do zdobycia: 80. 1. Drugi etap Konkursu skªada si
Bardziej szczegółowoREGULAMIN ZAWIERANIA I WYKONYWANIA TERMINOWYCH TRANSAKCJI WALUTOWYCH
Tekst jednolity -Załącznik do Zarządzenia Członka Zarządu nr 53/2002 z dnia 04.03.2002 B a n k Z a c h o d n i W B K S A REGULAMIN ZAWIERANIA I WYKONYWANIA TERMINOWYCH TRANSAKCJI WALUTOWYCH Poznań, 22
Bardziej szczegółowoARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15
ARYTMETYKA MODULARNA Grzegorz Szkibiel Wiosna 2014/15 Spis tre±ci 1 Denicja kongruencji i jej podstawowe wªasno±ci 3 2 Systemy pozycyjne 8 3 Elementy odwrotne 12 4 Pewne zastosowania elementów odwrotnych
Bardziej szczegółowoARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15
ARYTMETYKA MODULARNA Grzegorz Szkibiel Wiosna 2014/15 Spis tre±ci 1 Denicja kongruencji i jej podstawowe wªasno±ci 3 2 Systemy pozycyjne 8 3 Elementy odwrotne 12 4 Pewne zastosowania elementów odwrotnych
Bardziej szczegółowoKLASYCZNE ZDANIA KATEGORYCZNE. ogólne - orzekaj co± o wszystkich desygnatach podmiotu szczegóªowe - orzekaj co± o niektórych desygnatach podmiotu
➏ Filozoa z elementami logiki Na podstawie wykªadów dra Mariusza Urba«skiego Sylogistyka Przypomnij sobie: stosunki mi dzy zakresami nazw KLASYCZNE ZDANIA KATEGORYCZNE Trzy znaczenia sªowa jest trzy rodzaje
Bardziej szczegółowoInterpolacja funkcjami sklejanymi
Interpolacja funkcjami sklejanymi Funkcje sklejane: Zaªó»my,»e mamy n + 1 w zªów t 0, t 1,, t n takich,»e t 0 < t 1 < < t n Dla danej liczby caªkowitej, nieujemnej k funkcj sklejan stopnia k nazywamy tak
Bardziej szczegółowoFunkcje wielu zmiennych
Funkcje wielu zmiennych Informacje pomocnicze Denicja 1 Niech funkcja f(x, y) b dzie okre±lona przynajmniej na otoczeniu punktu (x 0, y 0 ) Pochodn cz stkow pierwszego rz du funkcji dwóch zmiennych wzgl
Bardziej szczegółowoSantander Consumer Bank S.A.
Santander Consumer Bank S.A. Stosowane stawki oprocentowania środków na rachunkach bankowych - depozyty; terminy kapitalizacji odsetek Aktualna oferta depozytowa Banku LOKATA DIRECT+ Oprocentowanie, wg
Bardziej szczegółowoW zadaniach na procenty wyró»niamy trzy typy czynno±ci: obliczanie, jakim procentem jednej liczby jest druga liczba,
2 Procenty W tej lekcji przypomnimy sobie poj cie procentu i zwi zane z nim podstawowe typy zada«. Prosimy o zapoznanie si z regulaminem na ostatniej stronie. 2.1 Poj cie procentu Procent jest to jedna
Bardziej szczegółowoInformacja dotycząca adekwatności kapitałowej HSBC Bank Polska S.A. na 31 grudnia 2010 r.
Informacja dotycząca adekwatności kapitałowej HSBC Bank Polska S.A. na 31 grudnia 2010 r. Spis treści: 1. Wstęp... 3 2. Fundusze własne... 4 2.1 Informacje podstawowe... 4 2.2 Struktura funduszy własnych....5
Bardziej szczegółowoLekcja 8 - ANIMACJA. 1 Polecenia. 2 Typy animacji. 3 Pierwsza animacja - Mrugaj ca twarz
Lekcja 8 - ANIMACJA 1 Polecenia Za pomoc Baltiego mo»emy tworzy animacj, tzn. sprawia by obraz na ekranie wygl daª jakby si poruszaª. Do animowania przedmiotów i tworzenia animacji posªu» nam polecenia
Bardziej szczegółowoWST P DO TEORII INFORMACJI I KODOWANIA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2013/14
WST P DO TEORII INFORMACJI I KODOWANIA Grzegorz Szkibiel Wiosna 203/4 Spis tre±ci Kodowanie i dekodowanie 4. Kodowanie a szyfrowanie..................... 4.2 Podstawowe poj cia........................
Bardziej szczegółowoMatematyka. Justyna Winnicka. rok akademicki 2016/2017. Szkoªa Gªówna Handlowa
Matematyka Justyna Winnicka Szkoªa Gªówna Handlowa rok akademicki 2016/2017 kontakt, konsultacje, koordynator mail: justa_kowalska@yahoo.com, jkowal4@sgh.waw.pl, justyna.winnicka@sgh.waw.pl konsultacje:
Bardziej szczegółowoANALIZA NUMERYCZNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15
ANALIZA NUMERYCZNA Grzegorz Szkibiel Wiosna 2014/15 Spis tre±ci 1 Metoda Eulera 3 1.1 zagadnienia brzegowe....................... 3 1.2 Zastosowanie ró»niczki...................... 4 1.3 Output do pliku
Bardziej szczegółowoO pewnym zadaniu olimpijskim
O pewnym zadaniu olimpijskim Michaª Seweryn, V LO w Krakowie opiekun pracy: dr Jacek Dymel Problem pocz tkowy Na drugim etapie LXII Olimpiady Matematycznej pojawiª si nast puj cy problem: Dla ka»dej liczby
Bardziej szczegółowoTABELA OPROCENTOWANIA PRODUKTÓW BANKOWYCH BANKU SPÓŁDZIELCZEGO W DĄBROWIE TARNOWSKIEJ DLA KLIENTÓW INDYWIDUALNYCH
Załącznik do uchwały Zarzadu z dnia 29-01-2016 roku TABELA OPROCENTOWANIA PRODUKTÓW BANKOWYCH BANKU SPÓŁDZIELCZEGO W DĄBROWIE TARNOWSKIEJ DLA KLIENTÓW INDYWIDUALNYCH Dąbrowa Tarnowska 2016 1 Spis treści:
Bardziej szczegółowoLekcja 3 - BANKI I NOWE PRZEDMIOTY
Lekcja 3 - BANKI I NOWE PRZEDMIOTY Wiemy ju» co to s banki przedmiotów i potramy z nich korzysta. Dowiedzieli±my si te»,»e mo»emy tworzy nowe przedmioty, a nawet caªe banki przedmiotów. Na tej lekcji zajmiemy
Bardziej szczegółowo2 Liczby rzeczywiste - cz. 2
2 Liczby rzeczywiste - cz. 2 W tej lekcji omówimy pozostaªe tematy zwi zane z liczbami rzeczywistymi. 2. Przedziaªy liczbowe Wyró»niamy nast puj ce rodzaje przedziaªów liczbowych: (a) przedziaªy ograniczone:
Bardziej szczegółowo4. Strumienie płatności: okresowe wkłady oszczędnościowe
4. Strumienie płatności: okresowe wkłady oszczędnościowe Grzegorz Kosiorowski Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie Matematyka finansowa rzegorz Kosiorowski (Uniwersytet Ekonomiczny 4. Strumienie w Krakowie)
Bardziej szczegółowoZASADY REKLAMOWANIA USŁUG BANKOWYCH
Załącznik do uchwały KNF z dnia 2 października 2008 r. ZASADY REKLAMOWANIA USŁUG BANKOWYCH Reklama i informacja reklamowa jest istotnym instrumentem komunikowania się z obecnymi jak i potencjalnymi klientami
Bardziej szczegółowoWst p do matematyki nansów i ubezpiecze«
Jarosªaw Mederski i Sªawomir Plaskacz Wst p do matematyki nansów i ubezpiecze«materiaªy dydaktyczne dla studentów II-go roku matematyki specjalno± : matematyka w ekonomii i nansach. Wydziaª Matematyki
Bardziej szczegółowoFunkcje wielu zmiennych
dr Krzysztof yjewski Informatyka I rok I 0 in» 12 stycznia 2016 Funkcje wielu zmiennych Informacje pomocnicze Denicja 1 Niech funkcja f(x y) b dzie okre±lona przynajmniej na otoczeniu punktu (x 0 y 0 )
Bardziej szczegółowoPodstawy matematyki dla informatyków
Podstawy matematyki dla informatyków Wykªad 6 10 listopada 2011 W poprzednim odcinku... Zbiory A i B s równoliczne (tej samej mocy ), gdy istnieje bijekcja f : A 1 1 B. Piszemy A B lub A = B. na Moc zbioru
Bardziej szczegółowoA = n. 2. Ka»dy podzbiór zbioru sko«czonego jest zbiorem sko«czonym. Dowody tych twierdze«(elementarne, lecz nieco nu» ce) pominiemy.
Logika i teoria mnogo±ci, konspekt wykªad 12 Teoria mocy, cz ± II Def. 12.1 Ka»demu zbiorowi X przyporz dkowujemy oznaczany symbolem X obiekt zwany liczb kardynaln (lub moc zbioru X) w taki sposób,»e ta
Bardziej szczegółowoElementy geometrii w przestrzeni R 3
Elementy geometrii w przestrzeni R 3 Z.Šagodowski Politechnika Lubelska 29 maja 2016 Podstawowe denicje Wektorem nazywamy uporz dkowan par punktów (A,B) z których pierwszy nazywa si pocz tkiem a drugi
Bardziej szczegółowoEDUKARIS - O±rodek Ksztaªcenia
- O±rodek Ksztaªcenia Zabrania si kopiowania i rozpowszechniania niniejszego regulaminu przez inne podmioty oraz wykorzystywania go w dziaªalno±ci innych podmiotów. Autor regulaminu zastrzega do niego
Bardziej szczegółowoOprocentowanie konta 0,10%
KONTA Konto osobiste konta 0,10% Brak kwoty minimalnej. zmienne obowiązuje od 18.05.2015 r. Miesięczna kapitalizacja odsetek. Odsetki za niedozwolone saldo debetowe - 4-krotność stopy kredytu lombardowego
Bardziej szczegółowoSTOPA PROCENTOWA I STOPA ZWROTU
Piotr Cegielski, MAI, MRICS, CCIM STOPA PROCENTOWA I STOPA ZWROTU (Wybrane fragmenty artykułu opublikowanego w C.H. Beck Nieruchomości, numer 9 z 2011 r. Całość dostępna pod adresem internetowym: www.nieruchomosci.beck.pl)
Bardziej szczegółowoUkªady równa«liniowych
dr Krzysztof yjewski Mechatronika; S-I 0 in» 7 listopada 206 Ukªady równa«liniowych Informacje pomocnicze Denicja Ogólna posta ukªadu m równa«liniowych z n niewiadomymi x, x, x n, gdzie m, n N jest nast
Bardziej szczegółowo1. Oprocentowanie LOKATY TERMINOWE L.P. Nazwa Lokaty Okres umowny Oprocentowanie w skali roku. 9 miesięcy 2,30%
Duma Przedsiębiorcy 1/5 TABELA OPROCENTOWANIA AKTUALNIE OFEROWANYCH LOKAT BANKOWYCH W PLN DLA OSÓB FICZYCZNYCH PROWADZĄCYCH DZIAŁALNOŚĆ GOSPODARCZĄ (Zaktualizowana w dniu 27 kwietnia 2015 r.) 1. Oprocentowanie
Bardziej szczegółowoMatematyka nansowa - 3. Teoria akumulacji kapitaªu i mierniki warto±ci inwestycji
Matematyka nansowa - 3. Teoria akumulacji kapitaªu i mierniki warto±ci inwestycji I. Rachunek warto±ci pieni dza w czasie Gªównym naszym celem w ramach tego kursu jest porównanie warto±ci ró»nych inwestycji.
Bardziej szczegółowoLicz i zarabiaj matematyka na usługach rynku finansowego
Licz i zarabiaj matematyka na usługach rynku finansowego Przedstawiony zestaw zadań jest przeznaczony dla uczniów szkół ponadgimnazjalnych i ma na celu ukazanie praktycznej strony matematyki, jej zastosowania
Bardziej szczegółowoLekcja 3 Banki i nowe przedmioty
Lekcja 3 Banki i nowe przedmioty Akademia im. Jana Dªugosza w Cz stochowie Banki przedmiotów Co ju» wiemy? co to s banki przedmiotów w Baltie potramy korzysta z banków przedmiotów mo»emy tworzy nowe przedmioty
Bardziej szczegółowoZajęcia 8 - Równoważność warunków oprocentowania
Zajęcia 8 - Równoważność warunków oprocentowania Zadanie 1 Mając roczną stopę oprocentowania prostego 18% wyznaczyć równoważną stopę: 1. miesięczną. 2. tygodniową. 3. 2-letnią. Uzasadnić wyniki. Czy czas
Bardziej szczegółowoEkonometria. wiczenia 7 Modele nieliniowe. Andrzej Torój. Instytut Ekonometrii Zakªad Ekonometrii Stosowanej
Ekonometria wiczenia 7 Modele nieliniowe (7) Ekonometria 1 / 19 Plan wicze«1 Nieliniowo± : co to zmienia? 2 Funkcja produkcji Cobba-Douglasa 3 Nieliniowa MNK (7) Ekonometria 2 / 19 Plan prezentacji 1 Nieliniowo±
Bardziej szczegółowoLekcja 9 Liczby losowe, zmienne, staªe
Lekcja 9 Liczby losowe, zmienne, staªe Akademia im. Jana Dªugosza w Cz stochowie Liczby losowe Czasami potrzebujemy by program za nas wylosowaª liczb. U»yjemy do tego polecenia liczba losowa: Liczby losowe
Bardziej szczegółowoMateriaªy do Repetytorium z matematyki
Materiaªy do Repetytorium z matematyki 0/0 Dziaªania na liczbach wymiernych i niewymiernych wiczenie Obliczy + 4 + 4 5. ( + ) ( 4 + 4 5). ( : ) ( : 4) 4 5 6. 7. { [ 7 4 ( 0 7) ] ( } : 5) : 0 75 ( 8) (
Bardziej szczegółowoWst p teoretyczny do wiczenia nr 3 - Elementy kombinatoryki
Wst p teoretyczny do wiczenia nr 3 - Elementy kombinatoryki 1 Zadania na wiczenia nr 3 - Elementy kombinatoryki Zad. 1. Ile istnieje ró»nych liczb czterocyfrowych zakªadaj c,»e cyfry nie powtarzaj si a
Bardziej szczegółowoWst p do informatyki. Systemy liczbowe. Piotr Fulma«ski. 21 pa¹dziernika 2010. Wydziaª Matematyki i Informatyki, Uniwersytet Šódzki, Polska
Wst p do informatyki Systemy liczbowe Piotr Fulma«ski Wydziaª Matematyki i Informatyki, Uniwersytet Šódzki, Polska 21 pa¹dziernika 2010 Spis tre±ci 1 Liczby i ich systemy 2 Rodzaje systemów liczbowych
Bardziej szczegółowoUczenie Wielowarstwowych Sieci Neuronów o
Plan uczenie neuronu o ci gªej funkcji aktywacji uczenie jednowarstwowej sieci neuronów o ci gªej funkcji aktywacji uczenie sieci wielowarstwowej - metoda propagacji wstecznej neuronu o ci gªej funkcji
Bardziej szczegółowoWST P DO TEORII INFORMACJI I KODOWANIA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2013/14
WST P DO TEORII INFORMACJI I KODOWANIA Grzegorz Szkibiel Wiosna 2013/14 Spis tre±ci 1 Kodowanie i dekodowanie 4 1.1 Kodowanie a szyfrowanie..................... 4 1.2 Podstawowe poj cia........................
Bardziej szczegółowoLab. 02: Algorytm Schrage
Lab. 02: Algorytm Schrage Andrzej Gnatowski 5 kwietnia 2015 1 Opis zadania Celem zadania laboratoryjnego jest zapoznanie si z jednym z przybli»onych algorytmów sªu» cych do szukania rozwi za«znanego z
Bardziej szczegółowo1. Oprocentowanie LOKATY TERMINOWE L.P. Nazwa Lokaty Okres umowny Oprocentowanie w skali roku. 4. Lokata CLOUD-BIZNES 4 miesiące 3,00%/2,00% 1
Duma Przedsiębiorcy 1/6 TABELA OPROCENTOWANIA AKTUALNIE OFEROWANYCH LOKAT BANKOWYCH W PLN DLA OSÓB FICZYCZNYCH PROWADZĄCYCH DZIAŁALNOŚĆ GOSPODARCZĄ (Zaktualizowana w dniu 24 kwietnia 2015 r.) 1. Oprocentowanie
Bardziej szczegółowoTeoria grafów i jej zastosowania. 1 / 126
Teoria grafów i jej zastosowania. 1 / 126 Mosty królewieckie W Królewcu, na rzece Pregole znajduj si dwie wyspy poª czone ze sob, a tak»e z brzegami za pomoc siedmiu mostów, tak jak pokazuje rysunek 2
Bardziej szczegółowoZadanie 1. Zadanie 2. Niech µ A i µ B oznaczaj stopy zwrotu odpowiednio z aktywa A i B, ªatwo obliczy,»e ,
Zadanie 1 Niech µ A i µ B oznaczaj stopy zwrotu odpowiednio z aktywa A i B, ªatwo obliczy,»e Eµ A 0, 02, Eµ 2 A 0, 0175, V arµ A 171 10 4, Eµ B 0, 135, Eµ 2 B 0, 02275, V arµ B 181 4 10 4, Eµ A µ B 0,
Bardziej szczegółowoLekcja 12 - POMOCNICY
Lekcja 12 - POMOCNICY 1 Pomocnicy Pomocnicy, jak sama nazwa wskazuje, pomagaj Baltiemu w programach wykonuj c cz ± czynno±ci. S oni szczególnie pomocni, gdy chcemy ci g polece«wykona kilka razy w programie.
Bardziej szczegółowoStrategia czy intuicja?
Strategia czy intuicja czyli o grach niesko«czonych Instytut Matematyki Uniwersytetu Warszawskiego Grzegorzewice, 29 sierpnia 2009 Denicja gry Najprostszy przypadek: A - zbiór (na ogóª co najwy»ej przeliczalny),
Bardziej szczegółowoTabela oprocentowania kredytów Rybnickiego Banku Spółdzielczego (obowiązuje dla kredytów udzielonych od dnia 05.03.2015 1 )
Załącznik do uchwały zarządu nr 204 /2015 z dnia 30.12.2015 r. wchodzi w życie z dniem 01.01.2016. r. Tabela kredytów Rybnickiego Banku Spółdzielczego (obowiązuje dla kredytów udzielonych od dnia 05.03.2015
Bardziej szczegółowoAkademia Młodego Ekonomisty
Akademia Młodego Ekonomisty Matematyka Finansowa dla liderów dr Aneta Kaczyńska Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu 30 listopada 2017 r. Dr Tomaszie Projektami EKONOMICZNY UNIWERSYTET DZIECIĘCY Copywrite
Bardziej szczegółowoMatematyka dyskretna dla informatyków
Matematyka dyskretna dla informatyków Cz ± I: Elementy kombinatoryki Jerzy Jaworski Zbigniew Palka Jerzy Szyma«ski Uniwersytet im. Adama Mickiewicza Pozna«2007 2 Podstawowe zasady i prawa przeliczania
Bardziej szczegółowoTABELA OPROCENTOWANIA PRODUKTÓW DEPOZYTOWYCH DLA KLIENTÓW INDYWIDUALNYCH BANKU SPÓŁDZIELCZEGO W LUBAWIE obowiązuje od 01.06.2016r.
ZRZESZENIE BANKU POLSKIEJ SPÓŁDZIELCZOŚCI BANK SPÓŁDZIELCZY W LUBAWIE Rok założenia 1870 Załącznik do Uchwały nr 58/2016 Zarządu Banku Spółdzielczego w Lubawie z dnia 31 maja 2016r. TABELA OPROCENTOWANIA
Bardziej szczegółowoEksperyment,,efekt przełomu roku
Eksperyment,,efekt przełomu roku Zapowiedź Kluczowe pytanie: czy średnia procentowa zmiana kursów akcji wybranych 11 spółek notowanych na Giełdzie Papierów Wartościowych w Warszawie (i umieszczonych już
Bardziej szczegółowoCiaªa i wielomiany. 1 Denicja ciaªa. Ciaªa i wielomiany 1
Ciaªa i wielomiany 1 Ciaªa i wielomiany 1 Denicja ciaªa Niech F b dzie zbiorem, i niech + (dodawanie) oraz (mno»enie) b d dziaªaniami na zbiorze F. Denicja. Zbiór F wraz z dziaªaniami + i nazywamy ciaªem,
Bardziej szczegółowoT A B E L A O P R O C E N T O W A N I A P R O D U K T Ó W B A N K O W Y C H B A N K U S P Ó Ł D Z I E L C Z E G O W S K O C Z O W I E
Załącznik do Uchwały Nr 88/2016 Zarządu Banku Spółdzielczego w Skoczowie z dnia 28.04.2016 roku T A B E L A O P R O C E N T O W A N I A P R O D U K T Ó W B A N K O W Y C H B A N K U S P Ó Ł D Z I E L C
Bardziej szczegółowoMaszyny Turinga i problemy nierozstrzygalne. Maszyny Turinga i problemy nierozstrzygalne
Maszyny Turinga Maszyna Turinga jest automatem ta±mowym, skª da si z ta±my (tablicy symboli) potencjalnie niesko«czonej w prawo, zakªadamy,»e w prawie wszystkich (tzn. wszystkich poza sko«czon liczb )
Bardziej szczegółowoTabela Oprocentowania Alior Banku S.A. dla Klientów Indywidualnych
Tabela Oprocentowania Alior Banku S.A. dla Klientów Indywidualnych (obowiązuje od 1 stycznia 2014 r.) 1/6 Rozdział I. Oprocentowanie Rachunku Oszczędnościowo-Rozliczeniowego RACHUNEK OSZCZĘDNOŚCIOWO- ROZLICZENIOWY
Bardziej szczegółowoEkonomiczny Uniwersytet Dziecięcy
Ekonomiczny Uniwersytet Dziecięcy Akcje na giełdzie dr Adam Zaremba Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu 28 kwietnia 2016 r. EKONOMICZNY UNIWERSYTET DZIECIĘCY WWW.UNIWERSYTET-DZIECIECY.PL PLAN WYKŁADU I.
Bardziej szczegółowoLXV OLIMPIADA FIZYCZNA ZAWODY III STOPNIA
LXV OLIMPIADA FIZYCZNA ZAWODY III STOPNIA CZ DO WIADCZALNA Za zadanie do±wiadczalne mo»na otrzyma maksymalnie 40 punktów. Zadanie D. Rozgrzane wolframowe wªókno»arówki o temperaturze bezwzgl dnej T emituje
Bardziej szczegółowoEkonometria. wiczenia 13 Metoda ±cie»ki krytycznej. Andrzej Torój. Instytut Ekonometrii Zakªad Ekonometrii Stosowanej
wiczenia 13 Metoda ±cie»ki krytycznej Instytut Ekonometrii Zakªad Ekonometrii Stosowanej Plan wicze«1 Przykªad: ubieranie choinki 2 3 Programowanie liniowe w analizie czasowej i czasowo-kosztowej projektu
Bardziej szczegółowo7. Papiery wartościowe: weksle i bony skarbowe
7. Papiery wartościowe: weksle i bony skarbowe Grzegorz Kosiorowski Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie Matematyka finansowa rzegorz Kosiorowski (Uniwersytet Ekonomiczny 7. Papiery w Krakowie) wartościowe:
Bardziej szczegółowoLekcja 5 Programowanie - Nowicjusz
Lekcja 5 Programowanie - Nowicjusz Akademia im. Jana Dªugosza w Cz stochowie Programowanie i program wedªug Baltiego Programowanie Programowanie jest najwy»szym trybem Baltiego. Z pomoc Baltiego mo»esz
Bardziej szczegółowoRelacj binarn okre±lon w zbiorze X nazywamy podzbiór ϱ X X.
Relacje 1 Relacj n-argumentow nazywamy podzbiór ϱ X 1 X 2... X n. Je±li ϱ X Y jest relacj dwuargumentow (binarn ), to zamiast (x, y) ϱ piszemy xϱy. Relacj binarn okre±lon w zbiorze X nazywamy podzbiór
Bardziej szczegółowoTABELA OPROCENTOWANIA DEPOZYTÓW W BANKU SPÓŁDZIELCZYM W NOWYM DWORZE MAZOWIECKIM
Załącznik nr 1 do Uchwały Nr 40/2016 Zarządu Banku Spółdzielczego w Nowym Dworze Maz. z dnia 06.04.2016 r. TABELA OPROCENTOWANIA DEPOZYTÓW W BANKU SPÓŁDZIELCZYM W NOWYM DWORZE MAZOWIECKIM Tabela 1. Rachunki
Bardziej szczegółowoListy i operacje pytania
Listy i operacje pytania Iwona Polak iwona.polak@us.edu.pl Uniwersytet l ski Instytut Informatyki pa¹dziernika 07 Który atrybut NIE wyst puje jako atrybut elementów listy? klucz elementu (key) wska¹nik
Bardziej szczegółowoMatematyka 1. Šukasz Dawidowski. Instytut Matematyki, Uniwersytet l ski
Matematyka 1 Šukasz Dawidowski Instytut Matematyki, Uniwersytet l ski Pochodna funkcji Niech a, b R, a < b. Niech f : (a, b) R b dzie funkcj oraz x, x 0 (a, b) b d ró»nymi punktami przedziaªu (a, b). Wyra»enie
Bardziej szczegółowoWARTOŚĆ PIENIĄDZA W CZASIE WPROWADZENIE
WARTOŚĆ PIENIĄDZA W CZASIE WPROWADZENIE PYTANIA KONTROLNE Różnica pomiędzy: inwestycją, projektem inwestycyjnym, przedsięwzięciem inwestycyjnym Rodzaje inwestycji ze względu na cel Wartość pieniądza w
Bardziej szczegółowoPRÓG RENTOWNOŚCI i PRÓG
PRÓG RENTOWNOŚCI i PRÓG WYPŁACALNOŚCI (MB) Próg rentowności (BP) i margines bezpieczeństwa Przychody Przychody Koszty Koszty całkowite Koszty stałe Koszty zmienne BP Q MB Produkcja gdzie: BP próg rentowności
Bardziej szczegółowo