Rozwi zania zada«z pierwszych zaj.

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "Rozwi zania zada«z pierwszych zaj."

Transkrypt

1 Rozwi zania zada«z pierwszych zaj. Ze wzgl du na bª d w jednym ze wzorów, które podaªem na wiczeniach, poni»ej podaj poprawne wersje rozwi za«zada«przerobionych na wiczeniach i zrobionych jako zadanie domowe zanim zauwa»yªem bª dy. Chodzi tu o wzór przygotowawczy III: je±li stopa brutto (przed opodatkowaniem) wynosi r, to stopa netto (po opodatkowaniu) wynosi (1 t)r = 0, 81r (t to stopa opodatkowania - 0, 19 w przypadku polskich banków). Poza tym wzorem, zadania na wiczeniach byªy zrobione dobrze, wi c nie ma co zanadto si przejmowa, ale niektórzy lubi zna poprawne wyniki zada«, wi c na wszelki wypadek je tu przedstawiam. Ogólne zastrze»enie: wszystkie zadania da si rozwi za na wiele sposobów - przedstawione poni»ej rozwi zania s tylko sugestiami. Ponadto, ze wzgl du na bª dy zaokr gle«, wyniki rozwi zywania ró»nymi sposobami (a nawet ró»- nymi kalkulatorami) mog si odrobin ró»ni. Zadanie 1. Klient umie±ciª 800 jp na lokacie z kapitalizacj miesi czn z doªu. Po 1,5 roku na lokacie znajdowaªo si 1080 jp. Ile wynosiªa nominalna roczna stopa procentowa? Po 2 latach od zaªo»enia lokaty, kapitalizacja zmieniªa si na ci gª, a póª roku po zmianie klient wypªaciª z lokaty 250 jp. Jaka kwota znalazªa si na lokacie po 3 latach i 8 miesi cach od jej zaªo»enia? Rozwi zanie: Zaczynam od wyznaczenia danych, szukanych i oznacze«jakich b dziemy u»ywa w zadaniu - nale»y to zrobi w takiej formie by byªo to wygodne w korzystaniu. Ja polecam zapis na osi czasu, na przykªad taki: Dzi ki takiemu zapisowi, nie musimy co chwil odwoªywa si do tre±ci zadania, a sprawdzaj cy widzi, jakich oznacze«u»ywamy - np.»e przez K 1 oznaczamy kapitaª na lokacie po 1, 5 roku, a r 2 to jest stopa u»ywana na lokacie po zmianie kapitalizacji (nie jest to wyra¹nie napisane w zadaniu, ale jak na zaj ciach ustalili±my, zakªadamy,»e w takim razie stopa nominalna si nie zmieniªa). Oczywi±cie, oznaczenia dobieramy sobie tak,»eby byªo nam wygodnie. Zadanie rozwi zujemy chronologicznie: obliczymy najpierw nominaln stop procentow obowi zuj c na lokacie. Korzystamy ze wzoru dla kapitalizacji zªo»onej: K N = K 0 (1 + r) N (bo taka na lokacie obowi zuje). W tym przypadku potrzebujemy jeszcze N 1 - liczby okresów kapitalizacji mi dzy rozpocz ciem lokaty, a momentem 1, 5 roku. Skoro OK = miesi c, a 1, 5 roku to 18 miesi cy, wi c N 1 = 18 dla tego etapu oblicze«. Zatem: K 1 = K 0 (1 + r 1 ) N = 800(1 + r 1 ) 18 r 1 = 0, Ten wzór dziaªa jednak przy pewnych zaªo»eniach: stopa r 1, któr obliczyli±my musi by po opodatkowaniu, przy kapitalizacji z doªu i zgodna (czyli miesi czna, bo OK = miesi c). Nominalna roczna stopa procentowa, której poszukujemy, speªnia tylko drugie z tych zaªo»e«- w szczególno±ci jest roczna (a wi c niezgodna) i podawana przed opodatkowaniem. Zatem musimy cofn operacje przygotowawcze III i I (w tej kolejno±ci), by 1

2 2 ze stopy, któr uzyskali±my ze wzoru zrobi stop nominaln roczn. Najpierw obliczamy stop miesi czn netto (przed opodatkowaniem) r 1n, wiedz c,»e: 0, 81r 1n = r 1 = 0, 0168 r 1n = 0, Teraz mo»emy przeliczy wzorem na stop wzgl dn stop miesi czn r 1n na stop nominaln roczn r nom. Jako,»e = 12: miesic rok r nom 12 = r 1n = 0, 0207 r nom = 0, Teraz obliczamy K 2 - kapitaª po dwóch latach. Wiemy,»e po 1, 5 roku na lokacie byªo K 1 = 1080, a zgodna stopa miesi czna po opodatkowaniu wynosiªa r 1 = 0, Pomi dzy 1,5 roku a 2 latami od rozpocz cia kapitalizacji upªywa N 2 = 6 miesi cy (OK=miesi c), wi c obliczamy zgodnie ze wzorem na kapitalizacj zªo»on : K 2 = K 1 (1 + r 1 ) N 2 = 1080(1, 0168) 6 = 1193, W tym momencie zmienia si model kapitalizacji (na kapitalizacj ci gª ) - jednak stopa nominalna roczna zostaje taka sama, wi c i stopa miesi czna po opodatkowaniu b dzie taka sama. Zatem, je±li jako jednostk czasu i okres stopy procentowej wybierzemy miesi c, to nadal we wzorach mo»emy u»y stopy r 1. Od momentu zmiany kapitalizacji (2 lata), do wypªaty cz ±ci ±rodków min ªo t 3 = 6 miesi cy, wi c kapitaª po wypªacie mo»emy obliczy ze wzoru na kapitalizacj ci gª : K 3 = K 2 e r 1t = 1193, 5400 e 0, = 1070, Wreszcie mi dzy wypªat cz ±ci ±rodków, a momentem zako«czenia zadania (po 3 latach i 8 miesi cach od zaªo»enia lokaty), min ªo t 4 = 14 miesi cy, wi c znów korzystaj c ze wzoru na kapitalizacj ci gª otrzymujemy: K 4 = K 3 e r 1t 4 = 1070, 1214 e 0, = 1353, Pami tamy o zapisaniu odpowiedzi sªownej np. Odp: Nominalna roczna stopa procentowa na lokacie wynosiªa 24, 84%, a po 3 latach i 8 miesi cach na lokacie znajdowaªo si 1353, 8767 jp. Zadanie 2. W pewnym banku obowi zywaªa zasada: w razie zerwania lokaty przed terminem kapitalizacji, odsetki od ostatniej kapitalizacji s naliczane wedªug kapitalizacji prostej z kapitalizacj dzienn i dzienn stop procentow 0, 01%. Na lokat w tym banku z kapitalizacj kwartaln z doªu przy nominalnej stopie procentowej rocznej 12% wpªacono pewn kwot. Po upªywie 2,5 roku zmieniono kapitalizacj na lokacie na póªroczn z góry, a nominaln roczn stop procentow na 14%. Po 4 latach i 2 miesi cach lokata zostaªa zerwana. Klientowi wypªacono 1100 jp. Jak sum wpªacono na lokat przy jej zakªadaniu? Rozwi zanie: Rysunek do tego zadania prawdopodobnie powstawaªby w trakcie jego rozwi zywania, wi c wymaga komentarza. Na tym rysunku pojawiª si punkt po 4 latach, który nie

3 zostaª wspomniany bezpo±rednio w tre±ci zadania. Jednak jest to wa»ny moment, gdy» w tym momencie zmienia si model kapitalizacji. Dlaczego? Otó» od momentu 2,5 roku obowi zuje kapitalizacja póªroczna. Ostatnia kapitalizacja wedªug tego modelu odbywa si wªa±nie po 4 latach od rozpocz cia lokaty, gdy» nast pna odbyªaby si dopiero po 4,5 roku, a lokata wcze±niej zostaªa zerwana. Od momentu ostatniej kapitalizacji póªrocznej do momentu zerwania obowi zuje inny model kapitalizacji, opisany pierwszym zdaniem zadania. Zadanie zrobimy antychronologicznie - obliczaj c najpierw K 2, potem K 1, a na ko«cu K 0. Do obliczenia K 2 potrzebujemy: a) stopy procentowej zgodnej z doªu brutto w ostatnich 2 miesi cach obowi zywania lokaty. Stopa r 3 jest ju» zgodna i z doªu (domy±lnie), musimy tylko j opodatkowa. Zatem we wzorze u»yjemy stopy: 3 r 3b = 0, 81r 3 = 0, 81 0, 0001, (w tym miejscu odst pujemy od zasady zaokr glania do 4 miejsc po przecinku, bo mamy do czynienia ze zbyt maªymi liczbami). b) Liczby okresów kapitalizacji (czyli dni). Korzystamy w tym celu z reguªy bankowej 1m = 30 dni, zatem 2m = 60 dni. Zatem N 3 = 60. Korzystamy ze wzoru kapitalizacji prostej (która obowi zuje w tym okresie) i dostajemy: K 3 = K 2 (1 + N 3 r 3b ) 1100 = K 2 ( , 81 0, 0001) K 2 = 1094, Teraz obliczamy K 1. W tym celu musimy u»y stopy r 2, pami taj c,»e kapitalizacja nie jest ani zgodna, ani z doªu, ani nie jest wliczone opodatkowanie. Dlatego musimy u»y wszystkich trzech wzorów przygotowawczych: a) uzgadniamy stop : r 2 = 0,14 = 0, 07/póª roku; 2 b) doªujemy stop : 1 + r 2d = 1 1 r 2 r 2d = 0, 0753; c) odliczamy podatek: r 2db = 0, 81r 2d = 0, Zwracam uwag,»e operacje te musimy wykona w tej wªa±nie kolejno±ci, bo opodatkowanie lokat z góry dziaªa inaczej ni» lokat z doªu! Dodatkowo, od momentu 2,5 roku do momentu 4 lata mijaj 3 póªrocza, wi c liczba okresów kapitalizacji N 2 = 3. Teraz mo»emy ju» u»y wzoru na kapitalizacj zªo»on : K 2 = K 1 (1 + r 2db ) N2 1094, 6799 = K 1 (1, 0610) 3 K 1 = 916, Przez pierwsze 2,5 roku trwania lokaty obowi zywaªa kapitalizacja kwartalna. Jako,»e 2, 5 roku to 10 kwartaªów, wi c liczba okresów kapitalizacji wynosi N 1 = 10. Stopa r 1 obowi zuj ca w tym okresie dziaªa przy kapitalizacji niezgodnej, z doªu, bez wliczonego opodatkowania, wi c by przygotowa j do u»ycia we wzorze musimy u»y 2 wzorów przygotowawczych (bo kapitalizacja ju» jest z doªu): a) uzgadniamy stop r 1 = 0,12 = 0, 03/kwartaª; 4 b) odliczamy podatek r 1b = 0, 81 r 1 = 0, Teraz mo»emy ju» u»y wzoru na kapitalizacj zªo»on : K 1 = K 0 (1 + r 1b ) N1 916, 5180 = K 0 (1, 0243) 10 K 0 = 720, Odp: W momencie zakªadania lokaty wpªacono 720, 8904 jp.

4 4 Zadanie 3. Po jakim czasie warto± kapitaªu na lokacie podwoi si, je±li najpierw obowi - zywaªa na niej kapitalizacja miesi czna z góry, a po roku i 5 miesi cach zostaªa zmieniona na roczn z doªu? Przez caªy czas obowi zywaªa nominalna roczna stopa procentowa 15%. Rozwi zanie: W zadaniu nie mamy danej ani kwoty wpªaconej na pocz tku na lokat, ani jej warto±ci na ko«cu, ale mamy zale»no±c pomi dzy nimi, wi c oznaczamy je jako K 0 i 2K 0 (w trakcie oblicze«to si upro±ci). Pierwszy okres lokaty trwa przez rok i 5 miesi cy, czyli przez 17 okresów kapitalizacji (miesi cy). Mo»emy oznaczy N 1 = 17. By obliczy zale»no± mi dzy K 1 i K 0 musimy przystosowa stop r 1 do stosowania we wzorach. Stopa ta jest niezgodna, z góry i nieopodatkowana, wi c po kolei stosujemy 3 wzory przygotowawcze: a) uzgadniamy stop : r 1 = 0,15 = 0, 0125/miesi c; 12 b) doªujemy stop : 1 + r 1d = 1 1 r 1 r 2d = 0, 0127; c) odliczamy podatek: r 1db = 0, 81r 1d = 0, Teraz u»ywamy wzoru dla kapitalizacji zªo»onej: K 1 = K 0 (1 + r 1db ) N1 K 1 = K 0 (1, 0103) 17 K 1 = 1, 1903K 0. W drugim okresie stopa jest z doªu i zgodna, wi c musimy uwzgl dni tylko opodatkowanie: r 2b = 0, 81 0, 15 = 0, Obliczamy liczb okresów kapitalizacji (lat) N 2 w drugiej cz ±ci lokaty ze wzoru na kapitalizacj zªo»on : 2K 0 = K 1 (1+r 2b ) N2 2K 0 = 1, 1903K 0 (1, 1215) N2 ln 1, 6802 = N 2 ln 1, 1215 N 2 4, Nad tym wynikiem musimy si zastanowi : zgodnie z denicj kapitalizacji, warto± kapitaªu na lokacie zmienia si tylko w caªkowitych wielokrotno±ciach okresu kapitalizacji. Dlatego wynik 4, 5253 nie mo»e by prawidªowy - N 2 musi by liczb caªkowit. Wynik ten oznacza,»e po 4 kapitalizacjach na lokacie jeszcze nie byªo wystarczaj cego kapitaªu - pojawi si on dopiero po pi tej kapitalizacji (nawet jakby wynik wynosiª 4, 0001, to i tak wnioskowanie byªoby takie samo - zawsze wynik zaokr glamy w gór, chyba,»e kapitalizacja jest ci gªa). Dlatego tak naprawd N 2 = 5. Ostatecznie mo»emy obliczy szukany czas T dokªadaj c do wyniku pierwszy okres trwania lokaty: T = N rok i 5 miesi cy=6 lat i 5 miesi cy. Odp: Kapitaª na lokacie podwoi si po 6 latach i 5 miesi cach.

5 Zadanie 4. Bank oferuje 3 lokaty: a) Z kapitalizacj miesi czn z doªu i nominaln roczn stop procentow 18%. b) Z kapitalizacj ci gª i nominaln roczn stop procentow 17%. c) Z kapitalizacj póªroczn z góry i nominaln roczn stop procentow 16, 5%. Obliczy efektywn roczn stop zwrotu dla tych lokat i wskaza, która z nich jest najkorzystniejsza pod tym wzgl dem dla klienta. Rozwi zanie: Jako,»e tutaj mamy po prostu 3 ró»ne lokaty, a nie jakie± zmiany warunków oprocentowania w czasie, nie b d wypisywaª danych na osi czasu - s one wyra¹nie podane w warunkach zadania. eby rozwi za zadanie - wystarczy zastosowa wzory na stopy efektywne, uwzgl dniaj c wcze±niej wzory przygotowawcze. a) Mamy tutaj stop r 1 = 18%/rok, niezgodn, z doªu, nieopodatkowan. Musimy zatem zastosowa I i III wzór przygotowawczy,»eby móc stosowa wzory wªa±ciwe. I. uzgadniamy stop : r 1 = 0,18 = 0, 015/miesi c; 12 III. odliczamy podatek: r 1b = 0, 81 r 1 = 0, Stopa, któr otrzymali±my ma OS = OK=miesi c. Chcemy uzyska stop efektywn r ef1 o OS ef = OK ef =rok. W takim razie mo»emy u»y wzoru na efektywn stop zwrotu w sytuacji, gdy obydwie stopy nie s ci gªe i m = OK ef = 12. St d: OK r ef1 = (1 + r 1b ) 12 1 = 0, b) Mamy tutaj stop r 2 = 17%/rok, nieopodatkowan, z kapitalizacj ci gª. Dla kapitalizacji ci gªej nie ma znaczenia, czy jest z doªu, czy z góry, ani zgodno± okresu stopy, który mo»emy sobie wybra, wi c musimy tylko odliczy podatek: III. odliczamy podatek: r 2b = 0, 81r 2 = 0, Stopa, któr otrzymali±my ma OS=rok. Chcemy uzyska stop efektywn r ef2 o OS ef = OK ef =rok. W takim razie mo»emy u»y wzoru na efektywn stop zwrotu w sytuacji, gdy chcemy przej± z kapitalizacji ci gªej na roczn (bo OS = OS ef ). St d: r ef2 = e r 2b 1 = 0, c) Mamy tutaj stop r 3 = 16, 5%/rok, niezgodn, z góry, nieopodatkowan. Musimy zatem zastosowa I, II i III wzór przygotowawczy,»eby móc stosowa wzory wªa±ciwe. I. uzgadniamy stop : r 3 = 0,165 = 0, 0825/póª roku; 2 II. doªujemy stop : 1 + r 3d = 1 1 r 3 r 3d = 0, 0899; III. odliczamy podatek: r 3db = 0, 81r 3d = 0, Stopa, któr otrzymali±my ma OS = OK=póª roku. Chcemy uzyska stop efektywn r ef3 o OS ef = OK ef =rok. W takim razie mo»emy u»y wzoru na efektywn stop zwrotu w sytuacji, gdy obydwie stopy nie s ci gªe i m = OK ef = 2. St d: OK r ef3 = (1 + r 3db ) 2 1 = 0, By wskaza najkorzystniejsz lokat zauwa»amy,»e r ef1 > r ef3 > r ef2. Odp: Efektywna roczna stopa zwrotu dla pierwszej lokaty wynosi 15, 59%, dla drugiej - 14, 76%, a dla trzeciej 15, 09%. Najkorzystniejsza dla klienta jest pierwsza z tych lokat. 5

6 6 Zadanie 5. Na lokacie A przy kapitalizacji 4-miesi cznej z doªu warto± kapitaªu potraja si po 10 latach. Jaka byªa nominalna roczna stopa procentowa na tej lokacie? Na lokat B, równie rentown co lokata A, na której obowi zywaªa kapitalizacja ci gªa, klient wpªaciª 1000 jp. Wiedz c,»e po roku obowi zywania klient dopªaciª do lokaty jeszcze 150 jp, wyznaczy czas, po którym na lokacie znajdzie si 1800 jp. Rozwi zanie: Ze wzgl du na brak czasu, nie b d tu robi rysunków - zreszt byª na zaj ciach. Obliczmy najpierw 4-miesi czn, efektywn stop na lokacie A, któr oznacz r A. W ci gu 10 lat mamy 30 4-miesi cznych okresów, wi c N = 30: K 0 (1 + r A ) 3 0 = 3K 0 (1 + r A ) 3 0 = 3 r A = 0, To jest stopa po opodatkowaniu i 4- miesi czna, wi c by otrzyma nominaln stop roczn najpierw musimy j odpodatkowa : 0, 373 = 0, 046, 0, 81 a nast pnie przemno»y przez 3 (bo zmieniamy tylko OS, nie OK, a w roku s 3 okresy 4-miesi czne): r Anom = 3 0, 046 = 0, 138. Wiedz c,»e stopa efektywna na lokacie B jest taka sama, jak stopa efektywna na lokacie A (r A ) obliczmy 4-miesi czn stop nominaln na lokacie B ze wzoru: r B = ln(1 + r A ) = ln 1, 0373 = 0, Zwró my uwag,»e jest to stopa o okresie 4 miesi ce bo wzór na przej±cie z kapitalizacji dyskretnej na ci gª (r ef = ln(1 + r)) zachowuje okres stopy, a okres stopy r A wynosiª 4 miesi ce. Teraz, pami taj c,»e jednostk czasu w której liczymy t s 4 miesi ce (wi c rok jest równy 3 okresom stopy), mo»emy obliczy,»e najpierw po roku na lokacie B byªo: a po dopªacie: K 1 = 1000 e 3r B = 1116, 0548, K 1 = 1116, = 1266, Niech t b dzie liczb wielokrotno±ci 4- miesi cy która upªynie od ko«ca pierwszego roku lokaty do momentu, gdy na lokacie b dzie 1800 jp. Rozwi zujemy teraz równanie: K k = 1800 = 1266, 0548 e 0,0366t ln 1, 4217 = 0, 0366t t = 9, Zamieni wynik t = 9, 6142 okresów 4-miesi cznych na 9, = 38, 4568 miesi cy (bo wynik podany w okresach 4-miesi cznych wygl da gªupio). Pami tamy,»e musimy do wyniku doda rok (bo od tego czasu obliczali±my t), czyli 12 miesi cy, co daje nam ostateczny rezultat: 38, = 50, 4568 miesi ca. Zauwa»my,»e w przeciwie«stwie do zadania 3 wyniku nie musimy zaokr gla : kapitalizacja jest ci gªa wi c w ka»dym momencie na lokacie jest dokªadnie tyle pieni dzy ile wynika z oblicze«. Odp: Nominalna roczna stopa procentowa na lokacie A wynosiªa 13, 8%, a 1800 jp znalazªo si na lokacie B po 50,4568 miesi cach.

7 Zadanie 6. Na pewn lokat z kapitalizacj 2-miesi czn z góry o nominalnej rocznej stopie procentowej 9% klient wpªaciª 1500 jp. Po roku bank zmieniª kapitalizacj na kwartaln z doªu, nie zmieniaj c opªacalno±ci lokaty. Po kolejnych 2 latach i 3 miesi - cach, bank podniósª obowi zuj c wtedy nominaln roczn stop procentow o 2 punkty procentowe i przeszedª na kapitalizacj ci gª. Wreszcie 2 lata po tej ostatniej zmianie kapitalizacj zmieniono na póªroczn z góry, nie zmieniaj c opªacalno±ci lokaty. Ile wynosiªa nominalna roczna stopa procentowa po tych wszystkich zmianach? Ile kapitaªu znalazªo si na lokacie po 6 latach i 9 miesi cach od jej zaªo»enia? Rozwi zanie: Najpierw oblicz wszystkie stopy procentowe jakie po kolei obowi zywaªy na lokacie. Na pocz tku mieli±my do czynienia z r 1 = 9%, OS = 1 rok OK = 1 roku, kapitalizacja z 6 góry, bez podatku. Zatem po kolei musimy stop r 1 uzgodni, zamieni na stop z doªu i opodatkowa. Otrzymujemy: 1 + r d = r 1 = 0, 09 6 = 0, , 015 r d = 0, r 1 = 0, , 81 = 0, Nast pnie zmieniamy t stop na efektywn kwartaln stop w drugim etapie lokaty r 2 (bo opªacalno± si nie zmienia, wi c stopy efektywne s takie same). Stosunek nowego okresu kapitalizacji do starego kwartaª/2 miesi ce to m = 3 2, wi c: r 2 = (1, 0123) = 0, 0185, gdzie r 2 jest efektywn stop kwartaln. eby przej± do trzeciego etapu lokaty, potrzebujemy nominalnej stopy rocznej w drugim etapie. Kapitalizacja ju» jest z doªu, wi c stop r 2 musimy tylko odpodatkowa i zmieni jej okres na rok: r 2 0, 81 = 0, 0228, r 2nom = 0, = 0, Zatem w trzecim etapie lokaty, nominalna roczna stopa procentowa wynosiªa: r 3nom = 0, , 02 = 0, Poniewa» za chwil b dziemy zmienia t stop na efektywn póªroczn, a przy zmianie stopy ci gªej na dyskretn okres stopy si nie zmienia, trzeba okres tej stopy zmieni na póªroczny: 0, 1112 r 3pol = = 0, Uwzgl dniaj c podatek, otrzymujemy póªroczn stop po podatku: r 3polt = 0, , 81 = 0, Zatem póªroczna stopa efektywna w 3 etapie, równa póªrocznej stopie efektywnej w 4 etapie wynosi: r 4 = e 0, = 0, eby uzyska stop nominaln roczn w 4 etapie, musimy cofn wszystkie kroki przygotowywania stopy do zadania, czyli kolejno odpodatkowa, przeliczy na stop z góry i wreszcie przeliczy okres stopy z póªrocznego na roczny (czyli pomno»y stop przez 2): 7

8 8 0, 0460 = 0, , 81 1 = 1 + 0, 0568 r g = 0, r g 0, = 0, 1074, co jest wynikiem tej cz ±ci zadania. eby obliczy ko«cow warto± kapitaªu, musimy obliczy liczby okresów kapitalizacji, w których obowi zywaªa ka»da stopa. Stopa r 1 = 0, 0123 obowi zywaªa przez 6 okresów 2-miesi cznych, stopa r 2 = 0, 0185 obowi zywaªa przez 9 okresów kwartalnych, a stopa r 3polt = 0, 0450 obowi zywaªa przez 4 okresy póªroczne. Czwarty etap zacz ª si po 5 latach i 3 miesi cach, a zako«czyª po 6 latach i 9 miesi cach wi c trwaª 1,5 roku, czyli 3 póªroczne okresy ze stop póªroczn r 4 = 0, St d: K k = 1500(1, 0123) 6 (1, 0185) 9 e 4 0,045 (1, 0460) 3 = 2608, Odp: Nominalna roczna stopa procentowa w ostatnim etapie lokaty wynosiªa 10, 74%, a po 6 latach i 9 miesi cach na lokacie byªo 2608,3390 jp.

to: r z = I K 0 ; i okres tej stopy zwrotu wynosi T. 1 OS 2

to: r z = I K 0 ; i okres tej stopy zwrotu wynosi T. 1 OS 2 Matematyka nansowa - 1. Lokaty I. Wst pne denicje Konwencja Podstawow jednostk czasu w nansach b dzie rok, wi c je±li nie podajemy jednostki czasu np. podaj c okres stopy, domy±lnie jest to rok. Dla uproszczenia

Bardziej szczegółowo

Zastosowania matematyki

Zastosowania matematyki Zastosowania matematyki Monika Bartkiewicz 1 / 143 Dyskonto-przypomnienie Obliczanie kapitaªu pocz tkowego P v na podstawie znanej warto±ci kapitaªu ko«cowego F v nazywa si dyskontowaniem kapitaªu F v.

Bardziej szczegółowo

ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15

ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15 ARYTMETYKA MODULARNA Grzegorz Szkibiel Wiosna 2014/15 Spis tre±ci 1 Denicja kongruencji i jej podstawowe wªasno±ci 3 2 Systemy pozycyjne 8 3 Elementy odwrotne 12 4 Pewne zastosowania elementów odwrotnych

Bardziej szczegółowo

Zastosowania matematyki

Zastosowania matematyki Zastosowania matematyki Monika Bartkiewicz 1 / 126 ...czy«cie dobrze i po»yczajcie niczego si nie spodziewaj c(šk. 6,34-35) Zagadnienie pobierania procentu jest tak stare jak gospodarka pieni»na. Procent

Bardziej szczegółowo

1 Metody iteracyjne rozwi zywania równania f(x)=0

1 Metody iteracyjne rozwi zywania równania f(x)=0 1 Metody iteracyjne rozwi zywania równania f()=0 1.1 Metoda bisekcji Zaªó»my,»e funkcja f jest ci gªa w [a 0, b 0 ]. Pierwiastek jest w przedziale [a 0, b 0 ] gdy f(a 0 )f(b 0 ) < 0. (1) Ustalmy f(a 0

Bardziej szczegółowo

Zastosowania matematyki

Zastosowania matematyki Zastosowania matematyki Monika Bartkiewicz 1 / 126 ...czy«cie dobrze i po»yczajcie niczego si nie spodziewaj c(šk. 6,34-35) Zagadnienie pobierania procentu jest tak stare jak gospodarka pieni»na. Procent

Bardziej szczegółowo

Lekcja 8 - ANIMACJA. 1 Polecenia. 2 Typy animacji. 3 Pierwsza animacja - Mrugaj ca twarz

Lekcja 8 - ANIMACJA. 1 Polecenia. 2 Typy animacji. 3 Pierwsza animacja - Mrugaj ca twarz Lekcja 8 - ANIMACJA 1 Polecenia Za pomoc Baltiego mo»emy tworzy animacj, tzn. sprawia by obraz na ekranie wygl daª jakby si poruszaª. Do animowania przedmiotów i tworzenia animacji posªu» nam polecenia

Bardziej szczegółowo

1940, 17 = K 4 = K 2 (1, 05)(1 + x 200 )3. Stąd, po wstawieniu K 2 dostaję:

1940, 17 = K 4 = K 2 (1, 05)(1 + x 200 )3. Stąd, po wstawieniu K 2 dostaję: Poniższe rozwiązania są jedynie przykładowe. Każde z tych zadań da się rozwiązać na wiele sposobów, ale te na pewno są dobre (i prawdopodobnie najprostsze). Komentarze (poza odpowiedziami) są zbędne -

Bardziej szczegółowo

ANALIZA NUMERYCZNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15

ANALIZA NUMERYCZNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15 ANALIZA NUMERYCZNA Grzegorz Szkibiel Wiosna 2014/15 Spis tre±ci 1 Metoda Eulera 3 1.1 zagadnienia brzegowe....................... 3 1.2 Zastosowanie ró»niczki...................... 4 1.3 Output do pliku

Bardziej szczegółowo

S k = R 1 q k + R 2 q k R k 1 q 2 + R k q.

S k = R 1 q k + R 2 q k R k 1 q 2 + R k q. Matematyka nansowa - 5. Strumienie pªatno±ci: renty I. Motywacja, oznaczenia, zaªo»enia Rent cz sto nazywa si dowolny strumie«pªatno±ci. Jednak dla nas rent b dzie strumie«pªatno±ci polegaj cy na wypªacaniu

Bardziej szczegółowo

ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15

ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15 ARYTMETYKA MODULARNA Grzegorz Szkibiel Wiosna 2014/15 Spis tre±ci 1 Denicja kongruencji i jej podstawowe wªasno±ci 3 2 Systemy pozycyjne 8 3 Elementy odwrotne 12 4 Pewne zastosowania elementów odwrotnych

Bardziej szczegółowo

Lekcja 9 - LICZBY LOSOWE, ZMIENNE

Lekcja 9 - LICZBY LOSOWE, ZMIENNE Lekcja 9 - LICZBY LOSOWE, ZMIENNE I STAŠE 1 Liczby losowe Czasami spotkamy si z tak sytuacj,»e b dziemy potrzebowa by program za nas wylosowaª jak ± liczb. U»yjemy do tego polecenia: - liczba losowa Sprawd¹my

Bardziej szczegółowo

Programowanie wspóªbie»ne

Programowanie wspóªbie»ne 1 Zadanie 1: Bar Programowanie wspóªbie»ne wiczenia 6 monitory cz. 2 Napisz monitor Bar synchronizuj cy prac barmana obsªuguj cego klientów przy kolistym barze z N stoªkami. Ka»dy klient realizuje nast

Bardziej szczegółowo

Podstawy Ekonomii Matematycznej. Aktualizacja: 9 czerwca 2011

Podstawy Ekonomii Matematycznej. Aktualizacja: 9 czerwca 2011 Podstawy Ekonomii Matematycznej Aktualizacja: 9 czerwca 2011 Spis tre±ci I Elementy matematyki nansowej. 5 1 Procent, stopa procentowa, kapitalizacja. 6 2 Procent prosty. 8 2.1 Zasada oprocentowania prostego,

Bardziej szczegółowo

X WARMI SKO-MAZURSKIE ZAWODY MATEMATYCZNE 18 maja 2012 (szkoªy ponadgimnazjalne)

X WARMI SKO-MAZURSKIE ZAWODY MATEMATYCZNE 18 maja 2012 (szkoªy ponadgimnazjalne) X WARMI SKO-MAZURSKIE ZAWODY MATEMATYCZNE 18 maja 2012 (szkoªy ponadgimnazjalne) Zadanie 1 Obecnie u»ywane tablice rejestracyjne wydawane s od 1 maja 2000r. Numery rejestracyjne aut s tworzone ze zbioru

Bardziej szczegółowo

Rozwi zanie równania ró»niczkowego metod operatorow (zastosowanie transformaty Laplace'a).

Rozwi zanie równania ró»niczkowego metod operatorow (zastosowanie transformaty Laplace'a). Rozwi zania zada«z egzaminu podstawowego z Analizy matematycznej 2.3A (24/5). Rozwi zanie równania ró»niczkowego metod operatorow (zastosowanie transformaty Laplace'a). Zadanie P/4. Metod operatorow rozwi

Bardziej szczegółowo

ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15

ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15 ARYTMETYKA MODULARNA Grzegorz Szkibiel Wiosna 2014/15 Spis tre±ci 1 Denicja kongruencji i jej podstawowe wªasno±ci 3 2 Systemy pozycyjne 8 3 Elementy odwrotne 12 4 Pewne zastosowania elementów odwrotnych

Bardziej szczegółowo

Zadanie 1. Zadanie 2. Zadanie 3

Zadanie 1. Zadanie 2. Zadanie 3 Zadanie R to rata miesi czna, odsetki w k-tej racie to ods k = R( v 8 k ), a spªata kapitaªu wyra»a si wzorem kap k = Rv 8 k, gdzie v = (, 5) /6. Dany jest ukªad nierówno±ci z którego wynika Rv 8 N R(

Bardziej szczegółowo

Metody dowodzenia twierdze«

Metody dowodzenia twierdze« Metody dowodzenia twierdze«1 Metoda indukcji matematycznej Je±li T (n) jest form zdaniow okre±lon w zbiorze liczb naturalnych, to prawdziwe jest zdanie (T (0) n N (T (n) T (n + 1))) n N T (n). 2 W przypadku

Bardziej szczegółowo

Lekcja 12 - POMOCNICY

Lekcja 12 - POMOCNICY Lekcja 12 - POMOCNICY 1 Pomocnicy Pomocnicy, jak sama nazwa wskazuje, pomagaj Baltiemu w programach wykonuj c cz ± czynno±ci. S oni szczególnie pomocni, gdy chcemy ci g polece«wykona kilka razy w programie.

Bardziej szczegółowo

2a. Przeciętna stopa zwrotu

2a. Przeciętna stopa zwrotu 2a. Przeciętna stopa zwrotu Grzegorz Kosiorowski Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie Matematyka finansowa rzegorz Kosiorowski (Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie) 2a. Przeciętna stopa zwrotu Matematyka

Bardziej szczegółowo

W zadaniach na procenty wyró»niamy trzy typy czynno±ci: obliczanie, jakim procentem jednej liczby jest druga liczba,

W zadaniach na procenty wyró»niamy trzy typy czynno±ci: obliczanie, jakim procentem jednej liczby jest druga liczba, 2 Procenty W tej lekcji przypomnimy sobie poj cie procentu i zwi zane z nim podstawowe typy zada«. Prosimy o zapoznanie si z regulaminem na ostatniej stronie. 2.1 Poj cie procentu Procent jest to jedna

Bardziej szczegółowo

Lab. 02: Algorytm Schrage

Lab. 02: Algorytm Schrage Lab. 02: Algorytm Schrage Andrzej Gnatowski 5 kwietnia 2015 1 Opis zadania Celem zadania laboratoryjnego jest zapoznanie si z jednym z przybli»onych algorytmów sªu» cych do szukania rozwi za«znanego z

Bardziej szczegółowo

1 Matematyka dla ekonomistów

1 Matematyka dla ekonomistów 1 Matematyka dla ekonomistów Rachunek zda«zadanie 1.1. Stosuj c metod 0 1 udowodni nast puj ce tautologie: 1. p p (prawo to»samo±ci), 2. p q p 3. ( p p) p (prawo Claviusa), 4. p (p q) 5. p (p q) p 6. p

Bardziej szczegółowo

Matematyka nansowa - 6. Strumienie pªatno±ci: spªata dªugów

Matematyka nansowa - 6. Strumienie pªatno±ci: spªata dªugów Matematyka nansowa - 6. Strumienie pªatno±ci: spªata dªugów I. Wst pne ogólne denicje i konwencje Rozwa»amy nast puj c sytuacj : po»yczkodawca po»ycza kwot K po»yczkobiorcy, który spªaca ten dªug w N ratach

Bardziej szczegółowo

ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15

ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15 ARYTMETYKA MODULARNA Grzegorz Szkibiel Wiosna 2014/15 Spis tre±ci 1 Denicja kongruencji i jej podstawowe wªasno±ci 3 2 Systemy pozycyjne 8 3 Elementy odwrotne 12 4 Pewne zastosowania elementów odwrotnych

Bardziej szczegółowo

Zad. 1 Zad. 2 Zad. 3 Zad. 4 Zad. 5 SUMA. W obu podpunktach zakªadamy,»e kolejno± ta«ców jest wa»na.

Zad. 1 Zad. 2 Zad. 3 Zad. 4 Zad. 5 SUMA. W obu podpunktach zakªadamy,»e kolejno± ta«ców jest wa»na. Zad. 1 Zad. 2 Zad. 3 Zad. 4 Zad. 5 SUMA Zadanko 1 (12p.) Na imprezie w Noc Kupaªy s 44 dziewczyny. Nosz one 11 ró»nych imion, a dla ka»dego imienia s dokªadnie 4 dziewczyny o tym imieniu przy czym ka»da

Bardziej szczegółowo

Lekcja 9 Liczby losowe, zmienne, staªe

Lekcja 9 Liczby losowe, zmienne, staªe Lekcja 9 Liczby losowe, zmienne, staªe Akademia im. Jana Dªugosza w Cz stochowie Liczby losowe Czasami potrzebujemy by program za nas wylosowaª liczb. U»yjemy do tego polecenia liczba losowa: Liczby losowe

Bardziej szczegółowo

Metodydowodzenia twierdzeń

Metodydowodzenia twierdzeń 1 Metodydowodzenia twierdzeń Przez zdanie rozumiemy dowolne stwierdzenie, które jest albo prawdziwe, albo faªszywe (nie mo»e by ono jednocze±nie prawdziwe i faªszywe). Tradycyjnie b dziemy u»ywali maªych

Bardziej szczegółowo

2b. Inflacja. Grzegorz Kosiorowski. Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie. Matematyka finansowa

2b. Inflacja. Grzegorz Kosiorowski. Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie. Matematyka finansowa 2b. Inflacja Grzegorz Kosiorowski Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie Matematyka finansowa rzegorz Kosiorowski (Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie) 2b. Inflacja Matematyka finansowa 1 / 22 1 Motywacje i

Bardziej szczegółowo

Zadanie 1. Zadanie 2. Niech µ A i µ B oznaczaj stopy zwrotu odpowiednio z aktywa A i B, ªatwo obliczy,»e ,

Zadanie 1. Zadanie 2. Niech µ A i µ B oznaczaj stopy zwrotu odpowiednio z aktywa A i B, ªatwo obliczy,»e , Zadanie 1 Niech µ A i µ B oznaczaj stopy zwrotu odpowiednio z aktywa A i B, ªatwo obliczy,»e Eµ A 0, 02, Eµ 2 A 0, 0175, V arµ A 171 10 4, Eµ B 0, 135, Eµ 2 B 0, 02275, V arµ B 181 4 10 4, Eµ A µ B 0,

Bardziej szczegółowo

1 Bª dy i arytmetyka zmiennopozycyjna

1 Bª dy i arytmetyka zmiennopozycyjna 1 Bª dy i arytmetyka zmiennopozycyjna Liczby w pami ci komputera przedstawiamy w ukªadzie dwójkowym w postaci zmiennopozycyjnej Oznacza to,»e s one postaci ±m c, 01 m < 1, c min c c max, (1) gdzie m nazywamy

Bardziej szczegółowo

EDUKARIS - O±rodek Ksztaªcenia

EDUKARIS - O±rodek Ksztaªcenia - O±rodek Ksztaªcenia Zabrania si kopiowania i rozpowszechniania niniejszego regulaminu przez inne podmioty oraz wykorzystywania go w dziaªalno±ci innych podmiotów. Autor regulaminu zastrzega do niego

Bardziej szczegółowo

Programowanie wspóªbie»ne

Programowanie wspóªbie»ne 1 Programowanie wspóªbie»ne wiczenia 5 monitory cz. 1 Zadanie 1: Stolik dwuosobowy raz jeszcze W systemie dziaªa N par procesów. Procesy z pary s nierozró»nialne. Ka»dy proces cyklicznie wykonuje wªasnesprawy,

Bardziej szczegółowo

P tle. Rozdziaª Wst p. 4.2 P tle P tla for(...);

P tle. Rozdziaª Wst p. 4.2 P tle P tla for(...); Rozdziaª 4 P tle 4.1 Wst p Niniejszy rozdziaª zawiera opis p tli w j zyku C, wraz z przykªadowymi programami oraz ich obja±nieniem. 4.2 P tle P tla to element j zyka programowania, pozwalaj cy na wielokrotne,

Bardziej szczegółowo

TABELA OPROCENTOWANIA PRODUKTÓW DEPOZYTOWYCH DLA KLIENTÓW INDYWIDUALNYCH BANKU SPÓŁDZIELCZEGO W LUBAWIE obowiązuje od 01.06.2016r.

TABELA OPROCENTOWANIA PRODUKTÓW DEPOZYTOWYCH DLA KLIENTÓW INDYWIDUALNYCH BANKU SPÓŁDZIELCZEGO W LUBAWIE obowiązuje od 01.06.2016r. ZRZESZENIE BANKU POLSKIEJ SPÓŁDZIELCZOŚCI BANK SPÓŁDZIELCZY W LUBAWIE Rok założenia 1870 Załącznik do Uchwały nr 58/2016 Zarządu Banku Spółdzielczego w Lubawie z dnia 31 maja 2016r. TABELA OPROCENTOWANIA

Bardziej szczegółowo

Strategie zabezpieczaj ce

Strategie zabezpieczaj ce 04062008 Plan prezentacji Model binarny Model Black Scholesa Bismut- Elworthy -Li formuła Model binarny i opcja call Niech cena akcji w chwili pocz tkowej wynosi S 0 = 21 Zaªó»my,»e ceny akcji po trzech

Bardziej szczegółowo

ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15

ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15 ARYTMETYKA MODULARNA Grzegorz Szkibiel Wiosna 2014/15 Spis tre±ci 1 Denicja kongruencji i jej podstawowe wªasno±ci 3 2 Systemy pozycyjne 8 3 Elementy odwrotne 12 4 Pewne zastosowania elementów odwrotnych

Bardziej szczegółowo

Metody numeryczne. Wst p do metod numerycznych. Dawid Rasaªa. January 9, 2012. Dawid Rasaªa Metody numeryczne 1 / 9

Metody numeryczne. Wst p do metod numerycznych. Dawid Rasaªa. January 9, 2012. Dawid Rasaªa Metody numeryczne 1 / 9 Metody numeryczne Wst p do metod numerycznych Dawid Rasaªa January 9, 2012 Dawid Rasaªa Metody numeryczne 1 / 9 Metody numeryczne Czym s metody numeryczne? Istota metod numerycznych Metody numeryczne s

Bardziej szczegółowo

ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15

ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15 ARYTMETYKA MODULARNA Grzegorz Szkibiel Wiosna 2014/15 Spis tre±ci 1 Denicja kongruencji i jej podstawowe wªasno±ci 3 2 Systemy pozycyjne 8 3 Elementy odwrotne 12 4 Pewne zastosowania elementów odwrotnych

Bardziej szczegółowo

O pewnym zadaniu olimpijskim

O pewnym zadaniu olimpijskim O pewnym zadaniu olimpijskim Michaª Seweryn, V LO w Krakowie opiekun pracy: dr Jacek Dymel Problem pocz tkowy Na drugim etapie LXII Olimpiady Matematycznej pojawiª si nast puj cy problem: Dla ka»dej liczby

Bardziej szczegółowo

Vincent Van GOGH: M»czyzna pij cy li»ank kawy. Radosªaw Klimek. J zyk programowania Java

Vincent Van GOGH: M»czyzna pij cy li»ank kawy. Radosªaw Klimek. J zyk programowania Java J zyk programowania JAVA c 2011 Vincent Van GOGH: M»czyzna pij cy li»ank kawy Zadanie 6. Napisz program, który tworzy tablic 30 liczb wstawia do tej tablicy liczby od 0 do 29 sumuje te elementy tablicy,

Bardziej szczegółowo

Równania ró»niczkowe I rz du (RRIR) Twierdzenie Picarda. Anna D browska. WFTiMS. 23 marca 2010

Równania ró»niczkowe I rz du (RRIR) Twierdzenie Picarda. Anna D browska. WFTiMS. 23 marca 2010 WFTiMS 23 marca 2010 Spis tre±ci 1 Denicja 1 (równanie ró»niczkowe pierwszego rz du) Równanie y = f (t, y) (1) nazywamy równaniem ró»niczkowym zwyczajnym pierwszego rz du w postaci normalnej. Uwaga 1 Ogólna

Bardziej szczegółowo

Lekcja 6 Programowanie - Zaawansowane

Lekcja 6 Programowanie - Zaawansowane Lekcja 6 Programowanie - Zaawansowane Akademia im. Jana Dªugosza w Cz stochowie Wst p Wiemy ju»: co to jest program i programowanie, jak wygl da programowanie, jak tworzy programy za pomoc Baltiego. Na

Bardziej szczegółowo

Lekcja 5 Programowanie - Nowicjusz

Lekcja 5 Programowanie - Nowicjusz Lekcja 5 Programowanie - Nowicjusz Akademia im. Jana Dªugosza w Cz stochowie Programowanie i program wedªug Baltiego Programowanie Programowanie jest najwy»szym trybem Baltiego. Z pomoc Baltiego mo»esz

Bardziej szczegółowo

PRÓBNY EGZAMIN MATURALNY Z MATEMATYKI

PRÓBNY EGZAMIN MATURALNY Z MATEMATYKI Miejsce na naklejk z kodem dysleksja PRÓBNY EGZAMIN MATURALNY Z MATEMATYKI Czas pracy 10 minut Instrukcja dla zdaj cego 1. Prosz sprawdzi, czy arkusz egzaminacyjny zawiera 9 stron. Ewentualny brak nale

Bardziej szczegółowo

Lekcja 2 - BUDUJEMY I CZARUJEMY

Lekcja 2 - BUDUJEMY I CZARUJEMY Lekcja 2 - BUDUJEMY I CZARUJEMY Na tej lekcji dowiemy si, jak korzysta z trybów Budowania oraz Czarowania w programie Baltie. Troch ju» wiemy o tych dwóch trybach z poprzedniej lekcji, jednak przypomnijmy

Bardziej szczegółowo

Liniowe równania ró»niczkowe n tego rz du o staªych wspóªczynnikach

Liniowe równania ró»niczkowe n tego rz du o staªych wspóªczynnikach Liniowe równania ró»niczkowe n tego rz du o staªych wspóªczynnikach Teoria obowi zuje z wykªadu, dlatego te» zostan tutaj przedstawione tylko podstawowe denicje, twierdzenia i wzory. Denicja 1. Równanie

Bardziej szczegółowo

Podziaª pracy. Cz ± II. 1 Tablica sortuj ca. Rozwi zanie

Podziaª pracy. Cz ± II. 1 Tablica sortuj ca. Rozwi zanie Cz ± II Podziaª pracy 1 Tablica sortuj ca Kolejka priorytetowa to struktura danych udost pniaj ca operacje wstawienia warto±ci i pobrania warto±ci minimalnej. Z kolejki liczb caªkowitych, za po±rednictwem

Bardziej szczegółowo

ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15

ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15 ARYTMETYKA MODULARNA Grzegorz Szkibiel Wiosna 2014/15 Spis tre±ci 1 Denicja kongruencji i jej podstawowe wªasno±ci 3 2 Systemy pozycyjne 8 3 Elementy odwrotne 12 4 Pewne zastosowania elementów odwrotnych

Bardziej szczegółowo

ZADANIA. Maciej Zakarczemny

ZADANIA. Maciej Zakarczemny ZADANIA Maciej Zakarczemny 2 Spis tre±ci 1 Algebra 5 2 Analiza 7 2.1 Granice iterowane, granica podwójna funkcji dwóch zmiennych....... 7 2.2 Caªki powierzchniowe zorientowane...................... 8 2.2.1

Bardziej szczegółowo

XVII Warmi«sko-Mazurskie Zawody Matematyczne

XVII Warmi«sko-Mazurskie Zawody Matematyczne 1 XVII Warmi«sko-Mazurskie Zawody Matematyczne Kategoria: klasa VIII szkoªy podstawowej i III gimnazjum Olsztyn, 16 maja 2019r. Zad. 1. Udowodnij,»e dla dowolnych liczb rzeczywistych x, y, z speªniaj cych

Bardziej szczegółowo

A = n. 2. Ka»dy podzbiór zbioru sko«czonego jest zbiorem sko«czonym. Dowody tych twierdze«(elementarne, lecz nieco nu» ce) pominiemy.

A = n. 2. Ka»dy podzbiór zbioru sko«czonego jest zbiorem sko«czonym. Dowody tych twierdze«(elementarne, lecz nieco nu» ce) pominiemy. Logika i teoria mnogo±ci, konspekt wykªad 12 Teoria mocy, cz ± II Def. 12.1 Ka»demu zbiorowi X przyporz dkowujemy oznaczany symbolem X obiekt zwany liczb kardynaln (lub moc zbioru X) w taki sposób,»e ta

Bardziej szczegółowo

Liniowe zadania najmniejszych kwadratów

Liniowe zadania najmniejszych kwadratów Rozdziaª 9 Liniowe zadania najmniejszych kwadratów Liniowe zadania najmniejszych kwadratów polega na znalezieniu x R n, który minimalizuje Ax b 2 dla danej macierzy A R m,n i wektora b R m. Zauwa»my,»e

Bardziej szczegółowo

Zadanie 1. Zadanie 2. Zadanie 3. Zadanie 4

Zadanie 1. Zadanie 2. Zadanie 3. Zadanie 4 Zadanie ODP = exp(, 4 )E W () = exp(, )E l (;+ ) (S()) ODP = exp(, )P (S() > ), gdzie oznacza miar martyngaªow. Przy MBS proces cen akcji ma posta S(t) = S() exp[t(µ, 5σ ) + σw t ], gdzie {W t, t } jest

Bardziej szczegółowo

ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15

ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15 ARYTMETYKA MODULARNA Grzegorz Szkibiel Wiosna 2014/15 Spis tre±ci 1 Denicja kongruencji i jej podstawowe wªasno±ci 3 2 Systemy pozycyjne 8 3 Elementy odwrotne 12 4 Pewne zastosowania elementów odwrotnych

Bardziej szczegółowo

Podpi cia 2014/15 na Wydziale MIM

Podpi cia 2014/15 na Wydziale MIM Podpi cia 2014/15 na Wydziale MIM Marcin Engel 13 listopada 2014 1 Wprowadzenie Na Wydziale MIM ju» od wielu lat dziaªa mechanizm podpi. Ka»dy student, który rozlicza etap studiów i chce uzyska wpis na

Bardziej szczegółowo

Ekstremalnie fajne równania

Ekstremalnie fajne równania Ekstremalnie fajne równania ELEMENTY RACHUNKU WARIACYJNEGO Zaczniemy od ogólnych uwag nt. rachunku wariacyjnego, który jest bardzo przydatnym narz dziem mog cym posªu»y do rozwi zywania wielu problemów

Bardziej szczegółowo

Rozwi zania klasycznych problemów w Rendezvous

Rozwi zania klasycznych problemów w Rendezvous Cz ± I Rozwi zania klasycznych problemów w Rendezvous 1 Producenci i konsumenci Na pocz tek rozwa»my wersj z jednym producentem i jednym konsumentem, dziaªaj cymi w niesko«czonych p tlach. Mechanizm komunikacji

Bardziej szczegółowo

2 Podstawowe obiekty kombinatoryczne

2 Podstawowe obiekty kombinatoryczne 2 Podstawowe obiety ombinatoryczne Oznaczenia: N {0, 1, 2,... } zbiór liczb naturalnych. Dla n N przyjmujemy [n] {1, 2,..., n}. W szczególno±ci [0] jest zbiorem pustym. Je±li A jest zbiorem so«czonym,

Bardziej szczegółowo

Proste modele o zªo»onej dynamice

Proste modele o zªo»onej dynamice Proste modele o zªo»onej dynamice czyli krótki wst p do teorii chaosu Tomasz Rodak Festiwal Nauki, Techniki i Sztuki 2018 April 17, 2018 Dyskretny model pojedynczej populacji Rozwa»my pojedyncz populacj

Bardziej szczegółowo

Lekcja 3 Banki i nowe przedmioty

Lekcja 3 Banki i nowe przedmioty Lekcja 3 Banki i nowe przedmioty Akademia im. Jana Dªugosza w Cz stochowie Banki przedmiotów Co ju» wiemy? co to s banki przedmiotów w Baltie potramy korzysta z banków przedmiotów mo»emy tworzy nowe przedmioty

Bardziej szczegółowo

Algorytmiczna teoria grafów

Algorytmiczna teoria grafów 18 maja 2013 Twierdzenie Halla o maª»e«stwach Problem Wyobra¹my sobie,»e mamy m dziewczyn i pewn liczb chªopców. Ka»da dziewczyna chce wyj± za m», przy czym ka»da z nich godzi si po±lubi tylko pewnych

Bardziej szczegółowo

7. OPRACOWYWANIE DANYCH I PROWADZENIE OBLICZEŃ powtórka

7. OPRACOWYWANIE DANYCH I PROWADZENIE OBLICZEŃ powtórka 7. OPRACOWYWANIE DANYCH I PROWADZENIE OBLICZEŃ powtórka Oczekiwane przygotowanie informatyczne absolwenta gimnazjum Zbieranie i opracowywanie danych za pomocą arkusza kalkulacyjnego Uczeń: wypełnia komórki

Bardziej szczegółowo

Wykªad 7. Ekstrema lokalne funkcji dwóch zmiennych.

Wykªad 7. Ekstrema lokalne funkcji dwóch zmiennych. Wykªad jest prowadzony w oparciu o podr cznik Analiza matematyczna 2. Denicje, twierdzenia, wzory M. Gewerta i Z. Skoczylasa. Wykªad 7. Ekstrema lokalne funkcji dwóch zmiennych. Denicja Mówimy,»e funkcja

Bardziej szczegółowo

Wst p do informatyki. Systemy liczbowe. Piotr Fulma«ski. 21 pa¹dziernika 2010. Wydziaª Matematyki i Informatyki, Uniwersytet Šódzki, Polska

Wst p do informatyki. Systemy liczbowe. Piotr Fulma«ski. 21 pa¹dziernika 2010. Wydziaª Matematyki i Informatyki, Uniwersytet Šódzki, Polska Wst p do informatyki Systemy liczbowe Piotr Fulma«ski Wydziaª Matematyki i Informatyki, Uniwersytet Šódzki, Polska 21 pa¹dziernika 2010 Spis tre±ci 1 Liczby i ich systemy 2 Rodzaje systemów liczbowych

Bardziej szczegółowo

Santander Consumer Bank S.A.

Santander Consumer Bank S.A. Santander Consumer Bank S.A. Stosowane stawki oprocentowania środków na rachunkach bankowych - depozyty; terminy kapitalizacji odsetek Aktualna oferta depozytowa Banku LOKATA DIRECT+ Oprocentowanie, wg

Bardziej szczegółowo

Lekcja 3 - BANKI I NOWE PRZEDMIOTY

Lekcja 3 - BANKI I NOWE PRZEDMIOTY Lekcja 3 - BANKI I NOWE PRZEDMIOTY Wiemy ju» co to s banki przedmiotów i potramy z nich korzysta. Dowiedzieli±my si te»,»e mo»emy tworzy nowe przedmioty, a nawet caªe banki przedmiotów. Na tej lekcji zajmiemy

Bardziej szczegółowo

Analiza CVP koszty wolumen - zysk

Analiza CVP koszty wolumen - zysk Analiza CVP koszty wolumen - zysk Na podstawie: W.F. Samuelson, S.G. Marks, Ekonomia Menedżerska, PWE, Warszawa 2009 1 Próg rentowności model w ujęciu księgowym 2 Analiza koszty wolumen zysk- CVP Cost

Bardziej szczegółowo

WST P DO TEORII INFORMACJI I KODOWANIA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2013/14

WST P DO TEORII INFORMACJI I KODOWANIA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2013/14 WST P DO TEORII INFORMACJI I KODOWANIA Grzegorz Szkibiel Wiosna 203/4 Spis tre±ci Kodowanie i dekodowanie 4. Kodowanie a szyfrowanie..................... 4.2 Podstawowe poj cia........................

Bardziej szczegółowo

Ukªady równa«liniowych

Ukªady równa«liniowych dr Krzysztof yjewski Mechatronika; S-I 0 in» 7 listopada 206 Ukªady równa«liniowych Informacje pomocnicze Denicja Ogólna posta ukªadu m równa«liniowych z n niewiadomymi x, x, x n, gdzie m, n N jest nast

Bardziej szczegółowo

MATERIA DIAGNOSTYCZNY Z MATEMATYKI

MATERIA DIAGNOSTYCZNY Z MATEMATYKI dysleksja MATERIA DIAGNOSTYCZNY Z MATEMATYKI Arkusz II POZIOM ROZSZERZONY Czas pracy 150 minut Instrukcja dla ucznia 1. Sprawd, czy arkusz zawiera 12 ponumerowanych stron. Ewentualny brak zg o przewodnicz

Bardziej szczegółowo

Listy Inne przykªady Rozwi zywanie problemów. Listy w Mathematice. Marcin Karcz. Wydziaª Matematyki, Fizyki i Informatyki.

Listy Inne przykªady Rozwi zywanie problemów. Listy w Mathematice. Marcin Karcz. Wydziaª Matematyki, Fizyki i Informatyki. Wydziaª Matematyki, Fizyki i Informatyki 10 marca 2008 Spis tre±ci Listy 1 Listy 2 3 Co to jest lista? Listy List w Mathematice jest wyra»enie oddzielone przecinkami i zamkni te w { klamrach }. Elementy

Bardziej szczegółowo

Wst p do matematyki nansów i ubezpiecze«

Wst p do matematyki nansów i ubezpiecze« Jarosªaw Mederski i Sªawomir Plaskacz Wst p do matematyki nansów i ubezpiecze«materiaªy dydaktyczne dla studentów II-go roku matematyki specjalno± : matematyka w ekonomii i nansach. Wydziaª Matematyki

Bardziej szczegółowo

Uczenie Wielowarstwowych Sieci Neuronów o

Uczenie Wielowarstwowych Sieci Neuronów o Plan uczenie neuronu o ci gªej funkcji aktywacji uczenie jednowarstwowej sieci neuronów o ci gªej funkcji aktywacji uczenie sieci wielowarstwowej - metoda propagacji wstecznej neuronu o ci gªej funkcji

Bardziej szczegółowo

Dariusz Wardowski Katedra Analizy Nieliniowej. Bankowość i metody statystyczne w biznesie - zadania i przykłady część II

Dariusz Wardowski Katedra Analizy Nieliniowej. Bankowość i metody statystyczne w biznesie - zadania i przykłady część II Wydział Matematyki i Informatyki Uniwersytetu Łódzkiego w Łodzi Dariusz Wardowski Katedra Analizy Nieliniowej Bankowość i metody statystyczne w biznesie - zadania i przykłady część II Łódź 2008 Rozdział

Bardziej szczegółowo

2 Liczby rzeczywiste - cz. 2

2 Liczby rzeczywiste - cz. 2 2 Liczby rzeczywiste - cz. 2 W tej lekcji omówimy pozostaªe tematy zwi zane z liczbami rzeczywistymi. 2. Przedziaªy liczbowe Wyró»niamy nast puj ce rodzaje przedziaªów liczbowych: (a) przedziaªy ograniczone:

Bardziej szczegółowo

WST P DO TEORII INFORMACJI I KODOWANIA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2013/14

WST P DO TEORII INFORMACJI I KODOWANIA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2013/14 WST P DO TEORII INFORMACJI I KODOWANIA Grzegorz Szkibiel Wiosna 2013/14 Spis tre±ci 1 Kodowanie i dekodowanie 4 1.1 Kodowanie a szyfrowanie..................... 4 1.2 Podstawowe poj cia........................

Bardziej szczegółowo

Architektury systemów komputerowych

Architektury systemów komputerowych zadanie: 1 2 3 4 5 6 7 Suma maks: 12 12 12 18 18 10 18 100 Imi i nazwisko: punkty: Architektury systemów komputerowych Egzamin, wersja A 6.II.2013 Do zdobycia jest 100 punktów. Przewidywana skala ocen:

Bardziej szczegółowo

Wojewódzki Konkurs Matematyczny

Wojewódzki Konkurs Matematyczny sumaryczna liczba punktów (wypeªnia sprawdzaj cy) Wojewódzki Konkurs Matematyczny dla uczniów gimnazjów 13 luty 2014 Czas 90 minut 1. Otrzymujesz do rozwi zania 10 zada«zamkni tych oraz 5 zada«otwartych.

Bardziej szczegółowo

1 Granice funkcji wielu zmiennych.

1 Granice funkcji wielu zmiennych. AM WNE 008/009. Odpowiedzi do zada«przygotowawczych do czwartego kolokwium. Granice funkcji wielu zmiennych. Zadanie. Zadanie. Pochodne. (a) 0, Granica nie istnieje, (c) Granica nie istnieje, (d) Granica

Bardziej szczegółowo

Funkcje wielu zmiennych

Funkcje wielu zmiennych dr Krzysztof yjewski Informatyka I rok I 0 in» 12 stycznia 2016 Funkcje wielu zmiennych Informacje pomocnicze Denicja 1 Niech funkcja f(x y) b dzie okre±lona przynajmniej na otoczeniu punktu (x 0 y 0 )

Bardziej szczegółowo

EGZAMIN MATURALNY Z MATEMATYKI

EGZAMIN MATURALNY Z MATEMATYKI Miejsce na naklejk z kodem szko y dysleksja MMA-R1_1P-07 EGZAMIN MATURALNY Z MATEMATYKI POZIOM ROZSZERZONY MAJ ROK 007 Czas pracy 180 minut Instrukcja dla zdaj cego 1. Sprawd, czy arkusz egzaminacyjny

Bardziej szczegółowo

Oprocentowanie konta 0,10%

Oprocentowanie konta 0,10% KONTA Konto osobiste konta 0,10% Brak kwoty minimalnej. zmienne obowiązuje od 18.05.2015 r. Miesięczna kapitalizacja odsetek. Odsetki za niedozwolone saldo debetowe - 4-krotność stopy kredytu lombardowego

Bardziej szczegółowo

MiASI. Modelowanie systemów informatycznych. Piotr Fulma«ski. 18 stycznia Wydziaª Matematyki i Informatyki, Uniwersytet Šódzki, Polska

MiASI. Modelowanie systemów informatycznych. Piotr Fulma«ski. 18 stycznia Wydziaª Matematyki i Informatyki, Uniwersytet Šódzki, Polska MiASI Modelowanie systemów informatycznych Piotr Fulma«ski Wydziaª Matematyki i Informatyki, Uniwersytet Šódzki, Polska 18 stycznia 2010 Spis tre±ci 1 Analiza systemu informatycznego Poziomy analizy 2

Bardziej szczegółowo

Wojewódzki Konkurs Matematyczny

Wojewódzki Konkurs Matematyczny Wojewódzki Konkurs Matematyczny dla uczniów gimnazjów ETAP SZKOLNY 16 listopada 2012 Czas 90 minut Instrukcja dla Ucznia 1. Otrzymujesz do rozwi zania 10 zada«zamkni tych oraz 5 zada«otwartych. 2. Obok

Bardziej szczegółowo

Matematyka. Justyna Winnicka. rok akademicki 2016/2017. Szkoªa Gªówna Handlowa

Matematyka. Justyna Winnicka. rok akademicki 2016/2017. Szkoªa Gªówna Handlowa Matematyka Justyna Winnicka Szkoªa Gªówna Handlowa rok akademicki 2016/2017 kontakt, konsultacje, koordynator mail: justa_kowalska@yahoo.com, jkowal4@sgh.waw.pl, justyna.winnicka@sgh.waw.pl konsultacje:

Bardziej szczegółowo

TABELA OPROCENTOWANIA RACHUNKÓW I LOKAT DLA OSÓB FIZYCZNYCH I PRZEDSI BIORCÓW

TABELA OPROCENTOWANIA RACHUNKÓW I LOKAT DLA OSÓB FIZYCZNYCH I PRZEDSI BIORCÓW TABELA OPROCENTOWANIA RACHUNKÓW I LOKAT DLA OSÓB FIZYCZNYCH I PRZEDSI BIORCÓW OBOWI ZUJE OD 14.10.2014 SPIS TRE CI OPROCENTOWANIE RACHUNKÓW I LOKAT DLA OSÓB FIZYCZNYCH... 3 1. Rachunki typu a vista (PLN)...

Bardziej szczegółowo

Model obiektu w JavaScript

Model obiektu w JavaScript 16 marca 2009 E4X Paradygmat klasowy Klasa Deniuje wszystkie wªa±ciwo±ci charakterystyczne dla wybranego zbioru obiektów. Klasa jest poj ciem abstrakcyjnym odnosz cym si do zbioru, a nie do pojedynczego

Bardziej szczegółowo

Wojewódzki Konkurs Matematyczny dla uczniów gimnazjów województwa wielkopolskiego

Wojewódzki Konkurs Matematyczny dla uczniów gimnazjów województwa wielkopolskiego Kod ucznia Data urodzenia ucznia Dzień miesiąc rok Wojewódzki Konkurs Matematyczny dla uczniów gimnazjów ETAP SZKOLNY Rok szkolny 2012/2013 Instrukcja dla ucznia 1. Sprawdź, czy test zawiera 12 stron.

Bardziej szczegółowo

2.Prawo zachowania masy

2.Prawo zachowania masy 2.Prawo zachowania masy Zdefiniujmy najpierw pewne podstawowe pojęcia: Układ - obszar przestrzeni o określonych granicach Ośrodek ciągły - obszar przestrzeni którego rozmiary charakterystyczne są wystarczająco

Bardziej szczegółowo

Od redakcji. Symbolem oznaczono zadania wykraczające poza zakres materiału omówionego w podręczniku Fizyka z plusem cz. 2.

Od redakcji. Symbolem oznaczono zadania wykraczające poza zakres materiału omówionego w podręczniku Fizyka z plusem cz. 2. Od redakcji Niniejszy zbiór zadań powstał z myślą o tych wszystkich, dla których rozwiązanie zadania z fizyki nie polega wyłącznie na mechanicznym przekształceniu wzorów i podstawieniu do nich danych.

Bardziej szczegółowo

x y x y x y x + y x y

x y x y x y x + y x y Algebra logiki 1 W zbiorze {0, 1} okre±lamy dziaªania dwuargumentowe,, +, oraz dziaªanie jednoargumentowe ( ). Dziaªanie x + y nazywamy dodawaniem modulo 2, a dziaªanie x y nazywamy kresk Sheera. x x 0

Bardziej szczegółowo

Maksymalna liczba punktów do zdobycia: 80. Zadanie 1: a) 6 punktów, b) 3 punkty, Zadanie 2: a) 6 punktów, b) 4 punkty,

Maksymalna liczba punktów do zdobycia: 80. Zadanie 1: a) 6 punktów, b) 3 punkty, Zadanie 2: a) 6 punktów, b) 4 punkty, VII Wojewódzki Konkurs Matematyczny "W ±wiecie Matematyki" im. Prof. Wªodzimierza Krysickiego Etap drugi - 17 lutego 2015 r. Maksymalna liczba punktów do zdobycia: 80. 1. Drugi etap Konkursu skªada si

Bardziej szczegółowo

5% na lokacie dla mikroprzedsiębiorców

5% na lokacie dla mikroprzedsiębiorców 5% na lokacie dla mikroprzedsiębiorców Autor: Agata Szymborska-Sutton, Anna Olesiejuk - Tax Care 14.08.2014. Portal finansowy IPO.pl Mimo niskich stóp procentowych przedsiębiorcy mogą znaleźć na rynku

Bardziej szczegółowo

Liczby zmiennoprzecinkowe

Liczby zmiennoprzecinkowe Liczby zmiennoprzecinkowe 1 Liczby zmiennoprzecinkowe Najprostszym sposobem reprezentowania liczb rzeczywistych byªaby reprezentacja staªopozycyjna: zakªadamy,»e mamy n bitów na cz ± caªkowit oraz m na

Bardziej szczegółowo

Dział 1. Działania na ułamkach zwykłych i dziesi tnych Ucze :

Dział 1. Działania na ułamkach zwykłych i dziesi tnych Ucze : Klasa VI Rozdział konieczne podstawowe rozszerzaj ce dopełniaj ce wykraczaj ce Dostrzeganie prawidłowo ci wykonuje działania na ułamkach dziesi tnych z pomoc kalkulatora (5.8); wykonuje działania na ułamkach

Bardziej szczegółowo

Notatki z AiSD. Nr 2. 4 marca 2010 Algorytmy Zachªanne.

Notatki z AiSD. Nr 2. 4 marca 2010 Algorytmy Zachªanne. Notatki z AiSD. Nr 2. 4 marca 2010 Algorytmy Zachªanne. IIUWr. II rok informatyki. Przygotowaª: Krzysztof Lory± 1 Schemat ogólny. Typowe zadanie rozwi zywane metod zachªann ma charakter optymalizacyjny.

Bardziej szczegółowo

Matematyka 1 (Wydziaª Architektury) Lista 1 - funkcje elmenetarne. 2. Rozwi za nast puj ce równania lub nierówno±ci:

Matematyka 1 (Wydziaª Architektury) Lista 1 - funkcje elmenetarne. 2. Rozwi za nast puj ce równania lub nierówno±ci: Matematka (Wdziaª Architektur) Lista - funkcje elmenetarne UWAGA: Umiej tno±ci potrzebne do rozwi zwania zada«z tej list b d równie» niezb dne prz rozwi zwaniu wszstkich problemów matematcznch, z jakimi

Bardziej szczegółowo

1 Poj cia pomocnicze. Przykªad 1. A A d

1 Poj cia pomocnicze. Przykªad 1. A A d Poj cia pomocnicze Otoczeniem punktu x nazywamy dowolny zbiór otwarty zawieraj cy punkt x. Najcz ±ciej rozwa»amy otoczenia kuliste, tj. kule o danym promieniu ε i ±rodku x. S siedztwem punktu x nazywamy

Bardziej szczegółowo