Problemy skali w zagadnieniach oceny parametrów hydrogeologicznych dla potrzeb modelowania przepływów wód podziemnych

Podobne dokumenty
PRZYKŁADOWE ROZWIĄZANIE ZADANIA EGZAMINACYJNEGO

Model matematyczny współpracy odbieraka prądu i sieci jezdnej. mgr inż. Marek Kaniewski

Pobieranie próby. Rozkład χ 2

PROPAGACJA BŁĘDU. Dane: c = 1 ± 0,01 M S o = 7,3 ± 0,1 g Cl 2 /1000g H 2 O S = 6,1 ± 0,1 g Cl 2 /1000g H 2 O. Szukane : k = k =?

Wykłady z Hydrauliki- dr inż. Paweł Zawadzki, KIWIS WYKŁAD 8

2.1 Zagadnienie Cauchy ego dla równania jednorodnego. = f(x, t) dla x R, t > 0, (2.1)

( r) n. = n YTM + Obligacje zerokuponowe Ŝadne odsetki nie przysługują ich posiadaczowi przed okresem

Projektowanie dróg i ulic

Zawansowane modele wyborów dyskretnych

Rozwój tekstury krystalograficznej

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r. ma złożony rozkład Poissona. W tabeli poniżej podano rozkład prawdopodobieństwa ( )

Zajęcia wyrównawcze z fizyki -Zestaw 3 dr M.Gzik-Szumiata

Analiza matematyczna i algebra liniowa Elementy równań różniczkowych

WYKŁAD 5 TEORIA ESTYMACJI II

Analiza obwodów elektrycznych

C d u. Po podstawieniu prądu z pierwszego równania do równania drugiego i uporządkowaniu składników lewej strony uzyskuje się:

Title: O pewnym równaniu różniczkowym z odchylonym argumentem. Author: Jan Błaż

Kombinowanie prognoz. - dlaczego należy kombinować prognozy? - obejmowanie prognoz. - podstawowe metody kombinowania prognoz

KONKURS MATEMATYCZNY DLA UCZNIÓW SZKÓŁ GIMNAZJALNYCH

Równania różniczkowe. Lista nr 2. Literatura: N.M. Matwiejew, Metody całkowania równań różniczkowych zwyczajnych.

Metoda największej wiarygodności

5 Równania różniczkowe zwyczajne rzędu drugiego

Komputerowa analiza danych doświadczalnych

PSO matematyka III gimnazjum. Szczegółowe wymagania edukacyjne na poszczególne oceny

Wykład 14 i 15. Równania różniczkowe. Równanie o zmiennych rozdzielonych. Definicja 1. Równaniem różniczkowym zwyczajnym rzędu n nazywamy równanie

Definicje i przykłady

Kryteria przyznawania ocen z matematyki uczniom klas III Publicznego Gimnazjum nr 1 w Strzelcach Opolskich

Definicja 1 Statystyką nazywamy (mierzalną) funkcję obserwowalnego wektora losowego

... i statystyka testowa przyjmuje wartość..., zatem ODRZUCAMY /NIE MA POD- STAW DO ODRZUCENIA HIPOTEZY H 0 (właściwe podkreślić).

KORELACJE I REGRESJA LINIOWA

XV Forum Edukacyjne dla Małych i Średnich Przedsiębiorstw 8/06/2015

Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka

cz. 1. dr inż. Zbigniew Szklarski

Komputerowa Analiza Danych Doświadczalnych

Zadanie 1. Liczba szkód N w ciągu roku z pewnego ryzyka ma rozkład geometryczny: k =

Fale elektromagnetyczne

ZNACZENIE NIEPEWNOŚCI W ASPEKCIE PODEJMOWANIA OPTYMALNYCH DECYZJI POLITYKI PIENIĘŻNEJ I FISKALNEJ

Obrabiane części określone są przez wymiary gabarytowe, masę, ciepło właściwe.

Kolokwium ze statystyki matematycznej

Statystyka matematyczna

5 Reprezentacje połozeniowa i pedowa

Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania

Funkcje charakterystyczne zmiennych losowych, linie regresji 1-go i 2-go rodzaju

n=0 (n + r)a n x n+r 1 (n + r)(n + r 1)a n x n+r 2. Wykorzystując te obliczenia otrzymujemy, że lewa strona równania (1) jest równa

Komputerowa analiza danych doświadczalnych

ZESTAW 1. A) 2 B) 3 C) 5 D) 7

dla t ściślejsze ograniczenie na prawdopodobieństwo otrzymujemy przyjmując k = 1, zaś dla t > t ściślejsze ograniczenie otrzymujemy przyjmując k = 2.

Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania

Estymacja przedziałowa - przedziały ufności dla średnich. Wrocław, 5 grudnia 2014

Fale elektromagnetyczne. Gradient pola. Gradient pola... Gradient pola... Notatki. Notatki. Notatki. Notatki. dr inż. Ireneusz Owczarek 2013/14

RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 13

LABORATORIUM Populacja Generalna (PG) 2. Próba (P n ) 3. Kryterium 3σ 4. Błąd Średniej Arytmetycznej 5. Estymatory 6. Teoria Estymacji (cz.

Wykład 6. Badanie dynamiki zjawisk

ĆWICZENIE 7 WYZNACZANIE LOGARYTMICZNEGO DEKREMENTU TŁUMIENIA ORAZ WSPÓŁCZYNNIKA OPORU OŚRODKA. Wprowadzenie

Równania różniczkowe zwyczajne. 1 Rozwiązywanie równań różniczkowych pierwszego rzędu

Liniowy model decyzyjny Sytuacja decyzyjna: Firma produkuje dwa

MODELOWANIE W UML DO OPISU BIZNESU, CZY SYSTEMÓW?

Politechnika Częstochowska Wydział Inżynierii Mechanicznej i Informatyki. Sprawozdanie #2 z przedmiotu: Prognozowanie w systemach multimedialnych

Janusz Adamowski METODY OBLICZENIOWE FIZYKI Kwantowa wariacyjna metoda Monte Carlo. Problem własny dla stanu podstawowego układu N cząstek

Wykład 10 Estymacja przedziałowa - przedziały ufności dla średn

Metoda momentów i kwantyli próbkowych. Wrocław, 7 listopada 2014

1 Podstawy rachunku prawdopodobieństwa

CHEMIA KWANTOWA Jacek Korchowiec Wydział Chemii UJ Zakład Chemii Teoretycznej Zespół Chemii Kwantowej Grupa Teorii Reaktywności Chemicznej

Ściśliwa magnetyczna warstwa graniczna jako prosty model Tachokliny we wnętrzu Słońca. Krzysztof Mizerski,



I. KINEMATYKA I DYNAMIKA

Analiza Matematyczna część 5

Część I. MECHANIKA. Wykład KINEMATYKA PUNKTU MATERIALNEGO. Ruch jednowymiarowy Ruch na płaszczyźnie i w przestrzeni.

PROGNOZOWANIE I SYMULACJE EXCEL 2 AUTOR: MARTYNA MALAK PROGNOZOWANIE I SYMULACJE EXCEL 2 AUTOR: MARTYNA MALAK

1 Gaussowskie zmienne losowe

O ŚREDNIEJ STATYSTYCZNEJ

Wykład 6. Badanie dynamiki zjawisk

Rachunek różniczkowy i całkowy 2016/17

Matematyka 2. Równania różniczkowe zwyczajne rzędu drugiego

Zależność. przyczynowo-skutkowa, symptomatyczna, pozorna (iluzoryczna),

Pojęcia podstawowe 1

N ma rozkład Poissona z wartością oczekiwaną równą 100 M, M M mają ten sam rozkład dwupunktowy o prawdopodobieństwach:

Zmienne losowe. Statystyka w 3

IX. MECHANIKA (FIZYKA) KWANTOWA

PODSTAWY CHEMII KWANTOWEJ. Jacek Korchowiec Wydział Chemii UJ Zakład Chemii Teoretycznej Zespół Chemii Kwantowej Grupa Teorii Reaktywności Chemicznej

Komputerowa analiza danych doświadczalnych. Wykład dr inż. Łukasz Graczykowski







MAKROEKONOMIA 2. Wykład 3. Dynamiczny model DAD/DAS, część 2. Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak

Metodyka segmentacji obrazów wędlin średnio i grubo rozdrobnionych

Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Wykład 3

1 Równania różniczkowe drugiego rzędu

TARCZE PROSTOKĄTNE Charakterystyczne wielkości i równania

x x 0.5. x Przykłady do zadania 4.1 :

Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Wykład 3

Ważne rozkłady i twierdzenia c.d.

Projektowanie systemów informatycznych

O ŚREDNIEJ ARYTMETYCZNEJ I MEDIANIE

Sieci neuronowe model konekcjonistyczny

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r.

Transkrypt:

Wydział Inżynierii Śrdwiska Pliechnika Warszawska Prblemy skali w zagadnieniach ceny paramerów hydrgelgicznych dla przeb mdelwania przepływów wód pdziemnych Marek Nawalany, Grzegrz Sinicyn

Plan prezenacji Pcząki prblemu skali Skala i skale w hydrgelgii Od skali pru d skali próbki Od skali próbki d skali blku Wybrane aspeky numeryczne Pdsumwanie

Pcząki prblemu skali Rzdz. XI, Księga Rdzaju/Γένεσις Wieża Babel Pieer Bruegel, Anwerpia, 1563 Zagadnienie skali w mechanice budwli

Skala Przyjęcie skali mdelwania znacza sfrmułwanie generalnych i aksjmaycznych załżeń c d rzciągłści przesrzennej i czaswej raz ciągłści/granularnści sysemu i jeg dynamiki w związku z rzważaniem pewneg prblemu lub zagadnienia

Skala w hydrgelgii Przyjęcie skali mdelwania w hydrgelgii ma sens jedynie w pwiązaniu z pewnym prblemem lub zagadnieniem i znacza sfrmułwanie załżeń c d: rzciągłści przesrzennej i gemerii sysemu hydrgelgiczneg ciągłści/granularnści nauralnych i cywilizacyjnych bieków w sysemie rzciągłści czaswej j. kresu) rzważań ciągłści/granularnści dynamiki zmiennych nauralnych i cywilizacyjnych rzważaneg sysemu

Skale w hydrgelgii.. Z pwdów uyliarnych w hydrgelgii rzważa się 5 skal: skala mikr skala prów rzędu 10-6 -10-2 m) skala mez skala badań labraryjnych/ próbki rzędu 10-1 -10 0 m) skala makr skala ypwych blków mdeli przepływu wód pdziemnych rzędu 10 1-10 2 m) skala lkalna skala warswy wdnśnej rzędu 10 2-10 3 m) skala reginalna skala kilku warsw wdnśnych rzędu 10 3-10 5 m)

Mywacja Wyznaczenie paramerów mdeli pisujących przepływ przez śrdki prwae w skali adekwanej dla mdelwanych zjawisk ma pdsawwe znaczenie dla pwdzenia prcesu mdelwania. Skala makr skala blku mdelwania Skala mez skala próbki labraryjna) Skala mikr skala prów

Skale w hydrgelgii nieliniwy Mywacja Skala prwa Skala labraryjna Skala blku mdelwania mikrskala mezskala makrskala Przepływ pisywany równaniami Skesa lub Naviera-Skesa Mdel Darcy lub mdel nieliniwy Skalwany mdel Darcy lub mdel nieliniwy isna jakściwa zmiana widzenia śrdka zmiana rzdzielczści widzenia śrdka MPWP, r.

mikr --> mez Hipeza Cninuum Jakb Bear,1972) REV Reference Elemenary Vlume) dla danej zmiennej G α kreślnej w fazie i dla usalneg punku x jes akie czenie punku x, kula/kska wkół x), kóre gwaranuje, że G x, ) 1 x', ) d x' w pewnym przedziale zmiennści) nie zależy d bjęści,dla T). x) G

mikr --> mez

mikr --> mez Przykład. Współczynnik prwaści bjęściwej G α ) n = /

mikr --> mez Opis mikrskpwy równania N-S v) 0 v [ v v)] p g S v, + w. pcząkwy + w. brzegwe., ) *1) *2) 7 zmiennych: vx, v y, vz, p,,, 4 równania: *1) + *2) => kniecznść rzech ddakwych równań knsyuywnych B p,,,...) G p,,,...) H p,,,...) 1 1 1

PRAWO CIĄGŁOŚCI Opis mezskalwy równanie ciągłści 0 v) '... 1 / ) d x x 0 ' ) 1 ' 1 ) ) d x v d x x x v) ) ' ) 1 ) v d x v x d x d x x x ' 1 ' 1 ) ) mikr --> mez

mikr --> mez Opis mezskalwy równanie pędu v [ v v)] p g S v,, ) / 1 x)... d x' v ) v v) ΨN/m 3 ) siła na jednskę bjęści działająca na ciecz

mikr --> mez P przekszałceniach raz wykrzysując praw ciągłści rzymujemy v [ v v )] / Pdsawienie psaci F / [ v Dla małych prędkści Re << 1) zachdzi: v p v)] g prwadzi d r.pędu p g F LHS 0 raz F= βv => v p g) PRAWO DARCY!

mikr --> mez mikr mez Dla przepływów jednfazwych, jeśli praw ciągłści raz praw Darcy v v spełnia v

Makrskpwe praw przepływu wód pdziemnych v) n q) v p g) v n g k p / g z) ϕ ϕ q k S s k ) w. p. w. b.

mez - - > makr Przypmnienie: skala mez skala makr skala ypwa dla badań labraryjnych rzędu 0,1 1,0m) skala ypwa dla blków mdeli przepływu w. pdz. rzędu 10 100m) Isne załżenie przy przejściu d skali mez d skali makr: w skali blku związek pmiędzy gradienem wyskści hydraulicznej jak przyczyną) a przepływem właściwym jak skukiem) ma psać idenyczną z prawem Darcy bwiązującym w skali próbki.

mez - - > makr Z eg załżenia wynika, że pszukuje się blkweg współczynnika filracji K b x), kóry w dwlnym punkcie x pwinien spełniać blkwe praw Darcy, j. 1/ V ) V q x ) dx K b x)1/ V ) V x ) dx lub równważnie q x) K x) x) b *)

mez - - > makr Własnści blkweg wsp. filracji K b x): a) K b x) nie jes równy średniej arymeycznej współczynnika filracji w skali próbki) w blku b) K b x) zależy d gemerii pla przepływu c) K b x) jes ensrem nawe jeśli w skali próbki współczynnik filracji jes skalarem d) K b x) niekniecznie musi być ensrem symerycznym nawe jeśli w skali próbki współczynnik filracji jes ensrem symerycznym

mez - - > makr M. Nawalany Biuleyn PIG 388,1999, 179-190) wykazał, że *) => K b x) x) k k' ' czyli K b x) zależy d rzwiązania równania przepływu na pzimie próbki a ym samym d warunków brzegwych na granicach blku. Sąd pmysł medy deerminisycznej

mez - - > makr by zasswać w przypadku dwuwymiarwym) dwa różne układy warunków brzegwych i = 1,2) na granicach blku i wyliczyć 4 elemeny ensra K b x) z 4 równań q x i K bxx / x i K bxy / y i q y i K byx / x i K byy / y i

Wybrane aspeky numeryczne A.Trykzk, 2014) hmgenized K md) Kxx=Kyy pper and lwer bunds 0.6 0.5 0.4 0.3 0.2 0.1 0 1 10 100 1000 10000 100000 number f ndes CN-FEM unif. mesh) CN-FEM nn-unif.) exac sluin MH-FEMunif. mesh) MH-FEM nn-unif.)

mez - - > makr Szczególny przypadek a) przepływ przez blk jes jednrdny, b) wsp. filracji w skali próbki jes izrpwy: - dla przepływu 1-wymiarweg: K - dla przepływu 2-wymiarweg: K - dla przepływu 3-wymiarweg: K 1 b x) {1/ V ) [ k x')] dx V b '} x) exp{1/ V ) ln k x')) dx'} 1/ 3 b x) {1/ V ) [ k x')] dx V V '} 1 3

mez - - > makr schas.) Medy schasyczne np. Gelhar, 1993) wyznaczają związek pmiędzy plem lswym kx) w skali próbki a lswym ensrem K b Liczne badania erenwe pwierdzają, że w wielu syuacjach a) w skali próbki zmienna lswa Yx) = ln [kx)] ma rzkład Gaussa z warścią czekiwaną E[Yx)] raz f. kwariancji C Y, b) średnia gem. pla lsweg Y wynsi K g a wariancja σ Y 2, c) ple lswe Y jes izrpwe, d) ple przepływu jes jednrdne, e) rzmiary blku są większe niż długść krelacji

mez - - > makr schas.) Przy ych dść resrykcyjnych załżeniach) - dla przepływu 1-wymiarweg: K x) b K g exp 2) - dla przepływu 2-wymiarweg: K x) b K g - dla przepływu 3-wymiarweg: 2 y / K x) b K g exp1 2 y / 6)

Pdsumwanie Jak już wiemy jak przejść d skali mez d skali makr przejścia d skal wyższych lkalnej i reginalnej ) mżna zrealizwać analgicznie.

Wydział Inżynierii Śrdwiska Pliechnika Warszawska Prblemy skali w zagadnieniach ceny paramerów hydrgelgicznych dla przeb mdelwania przepływów wód pdziemnych Marek Nawalany, Grzegrz Sinicyn