Metody probabilistyczne

Podobne dokumenty
Doświadczenie i zdarzenie losowe

Rachunek prawdopodobieństwa

{( ) ( ) ( ) ( )( ) ( )( ) ( RRR)

WYKŁAD 1. Witold Bednorz, Paweł Wolff. Rachunek Prawdopodobieństwa, WNE, Instytut Matematyki Uniwersytet Warszawski

Metody probabilistyczne

Metody probabilistyczne

Podstawy nauk przyrodniczych Matematyka

STATYSTYKA. Rafał Kucharski. Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach 2015/16 ROND, Finanse i Rachunkowość, rok 2

Statystyka podstawowe wzory i definicje

Prawdopodobieństwo

Rachunek prawdopodobieństwa Rozdział 1. Wstęp

Statystyka matematyczna

Statystyka matematyczna

Rachunek prawdopodobieństwa (Elektronika, studia niestacjonarne) Wykład 1

Rachunek prawdopodobieństwa dla informatyków

P r a w d o p o d o b i eństwo Lekcja 1 Temat: Lekcja organizacyjna. Program. Kontrakt.

Podstawy metod probabilistycznych. dr Adam Kiersztyn

Rachunek prawdopodobieństwa Rozdział 3. Prawdopodobieństwo warunkowe i niezależność zdarzeń.

2. Lesław Gajek, Marek Kałuszka, Wnioskowanie statystyczne. Modele i metody. Dla studentów.

Statystyka matematyczna

Biostatystyka, # 2 /Weterynaria I/

Rzucamy dwa razy sprawiedliwą, sześcienną kostką do gry. Oblicz prawdopodobieństwo otrzymania:

Elementy rachunku prawdopodobieństwa (M. Skośkiewicz, A. Siejka, K. Walczak, A. Szpakowska)

01DRAP - klasyczna definicja prawdopodobieństwa

01DRAP - klasyczna definicja prawdopodobieństwa

Statystyka matematyczna

Rachunek prawdopodobieństwa- wykład 2

01DRAP - klasyczna definicja prawdopodobieństwa

RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA I KOMBINATORYKA

Wykład 2. Prawdopodobieństwo i elementy kombinatoryki

Matematyka z el. statystyki, # 2 /Geodezja i kartografia II/

Statystyka z elementami rachunku prawdopodobieństwa

Rachunek Prawdopodobieństwa Anna Janicka

Zdarzenie losowe (zdarzenie)

Kombinatoryka i rachunek prawdopodobieństwa

p k (1 p) n k. k c. dokładnie 10 razy została wylosowana kula amarantowa, ale nie za pierwszym ani drugim razem;

Rachunek Prawdopodobieństwa MAP1181 Wydział Matematyki, Matematyka Stosowana Projekt - Paradoks kawalera de Mere Opracowanie: Paulina Rygiel

Matematyczne Podstawy Kognitywistyki

c. dokładnie 10 razy została wylosowana kula antracytowa, ale nie za pierwszym ani drugim razem;

RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA ZADANIA Z ROZWIĄZANIAMI. Uwaga! Dla określenia liczebności zbioru (mocy zbioru) użyto zamiennie symboli: Ω lub

R_PRACA KLASOWA 1 Statystyka i prawdopodobieństwo.

Prawdopodobieństwo. Prawdopodobieństwo. Jacek Kłopotowski. Katedra Matematyki i Ekonomii Matematycznej SGH. 16 października 2018

a. zbiór wszystkich potasowań talii kart (w którym S dostaje 13 pierwszych kart, W - 13 kolejnych itd.);

Rachunek prawdopodobieństwa i kombinatoryka. Rachunek prawdopodobieństwa. Podstawowe pojęcia rachunku prawdopodobieństwa

Zdarzenia losowe i prawdopodobieństwo

02DRAP - Aksjomatyczna definicja prawdopodobieństwa, zasada w-w

Kombinatoryka. Reguła dodawania. Reguła dodawania

= 10 9 = Ile jest wszystkich dwucyfrowych liczb naturalnych podzielnych przez 3? A. 12 B. 24 C. 29 D. 30. Sposób I = 30.

Rachunek prawdopodobieństwa Rozdział 3. Prawdopodobieństwo warunkowe i niezależność zdarzeń.

Prawdopodobieństwo geometryczne

L.Kowalski zadania z rachunku prawdopodobieństwa-zestaw 1 ZADANIA - ZESTAW 1. (odp. a) B A C, b) A, c) A B, d) Ω)

KURS PRAWDOPODOBIEŃSTWO

Rachunek prawdopodobieństwa Rozdział 3. Prawdopodobieństwo warunkowe i niezależność zdarzeń.

Kombinatoryka i rachunek prawdopodobieństwa

( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) PRAWDOPODOBIEŃSTWO ZAJŚCIA ZDARZENIA A POD WARUNKIEM, ŻE ZASZŁO ZDARZENIE B

= A. A - liczba elementów zbioru A. Lucjan Kowalski

Moneta 1 Moneta 2 Kostka O, R O,R 1,2,3,4,5, Moneta 1 Moneta 2 Kostka O O ( )

Prawdopodobieństwo warunkowe Twierdzenie o prawdopodobieństwie całkowitym

Statystyka w analizie i planowaniu eksperymentu

Wstęp. Kurs w skrócie

Statystyka Astronomiczna

a. zbiór wszystkich potasowań talii kart (w którym S dostaje 13 pierwszych kart, W - 13 kolejnych itd.);

Jak odróżnić wariację z powtórzeniami od wariacji bez powtórzeń, kombinacji?

Prawdopodobieństwo i statystyka Wykład I: Przestrzeń probabilistyczna

( ) ( ) Przykład: Z trzech danych elementów: a, b, c, można utworzyć trzy następujące 2-elementowe kombinacje: ( ) ( ) ( ).

Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna. Leszek Adamczyk Wykłady dla kierunku Fizyka Medyczna w semestrze letnim 2016/2017

Wybrane treści z rachunku prawdopodobieństwa w kontekście medycznym. M.Zalewska

KOMBINATORYKA OBIEKTY KOMBINATORYCZNE MATEMATYKA DYSKRETNA (2014/2015)

Metody probabilistyczne

Wykład 1: Przestrzeń probabilistyczna. Prawdopodobieństwo klasyczne. Prawdopodobieństwo geometryczne.

PRAWDOPODOBIEŃSTWO I KOMBINATORYKA

Laboratorium nr 1. Kombinatoryka

Rachunek Prawdopodobieństwa Anna Janicka

WYKŁADY Z RACHUNKU PRAWDOPODOBIEŃSTWA I (SGH)

Spotkanie olimpijskie nr lutego 2013 Kombinatoryka i rachunek prawdopodobieństwa

Rachunku prawdopodobieństwa: rys historyczny, aksjomatyka, prawdopodobieństwo warunkowe,

Rachunek prawdopodobieństwa Rozdział 2. Aksjomatyczne ujęcie prawdopodobieństwa

W. Guzicki Próbna matura, grudzień 2014 r. poziom rozszerzony 1

KURS PRAWDOPODOBIEŃSTWO

Wykład 1 Tomasz Żak Instytut Matematyki i Informatyki C-11, pok. 313, zak

Z4. Ankieta złożona ma być z trzech pytań: A, B i C. Na ile sposobów można ją ułożyć zmieniając tylko kolejność pytań? ODP. Jest 6 możliwych sposobów.

Rachunek prawdopodobieństwa

Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, A/14

Statystyka. Wydział Zarządzania Uniwersytetu Łódzkiego

STATYSTYKA wykład 1. Wanda Olech. Katedra Genetyki i Ogólnej Hodowli Zwierząt

Matematyka podstawowa X. Rachunek prawdopodobieństwa

ALGEBRA ZDARZEŃ. PRZYKŁAD Ω = {ω 1, ω 2, ω 3, ω 4 } A = {ω 1, ω 2} DEFINICJA Mówimy, Ŝe zdarzenie elementarne w sprzyja zdarzeniu A (A Ω), jeŝeli ω A

Rachunek prawdopodobieństwa Wykład

Wstęp do probabilistyki i statystyki. Wykład 1. Wstęp

c) Zaszły oba zdarzenia A i B; d) Zaszło zdarzenie A i nie zaszło zdarzenie B;

RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA WYKŁAD 1. L. Kowalski, Statystyka, 2005

Kurs ZDAJ MATURĘ Z MATEMATYKI MODUŁ 14 Zadania statystyka, prawdopodobieństwo i kombinatoryka

Rachunek prawdopodobieństwa Rozdział 2. Aksjomatyczne ujęcie prawdopodobieństwa

Wprowadzenie do kombinatoryki

Zmienna losowa. Rozkład skokowy

Rachunek prawdopodobieństwa (Elektronika, studia niestacjonarne) Wykład 3

Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, A/15

TEORETYCZNE PODSTAWY INFORMATYKI

KOMBINATORYKA I P-WO CZ.1 PODSTAWA

Rachunek prawdopodobieństwa (Elektronika, studia niestacjonarne) Wykład 2

Transkrypt:

Metody probabilistyczne 1. Prawdopodobieństwo klasyczne Wojciech Kotłowski Instytut Informatyki PP http://www.cs.put.poznan.pl/wkotlowski/ 03.10.2017 1 / 19

Rys historyczny Francja, XVII w.: gry hazardowe stały się bardzo popularne i robią się coraz bardziej skomplikowane 1654: znany hazardzista kawaler de Méré konsultuje z Blaisem Pascalem szanse wygranej w pewnych wariantach gry kośćmi Pascal zaczyna korespondować z Pierrem de Fermatem i wspólne formułują matematyczne podstawy prawdopodobieństwa Blaise Pascal (1623-1662) Pierre de Fermat (1601-1665) 2 / 19

Rys historyczny Pomysły Pascala i Fermata rozwijane w kolejnych wiekach (m.in.: de Moivre, Bernoulli) W 1814 Pierre Laplace formułuje w książce Théorie analytique des probabilités matematyczną teorię prawdopodobieństwa Teoria Laplace a znana jest obecnie pod nazwą prawdopodobieństwa klasycznego Pierre Simon de Laplace (1749-1827) 3 / 19

Przestrzeń zdarzeń elementarnych Pojedynczy wynik doświadczenia losowego nazywamy zdarzeniem elementarnym i oznaczamy symbolem ω 4 / 19

Przestrzeń zdarzeń elementarnych Pojedynczy wynik doświadczenia losowego nazywamy zdarzeniem elementarnym i oznaczamy symbolem ω Przykład: rzut kostką Ω A B C ω 1 ω 3 ω 5 ω 2 ω 4 ω 6 4 / 19

Przestrzeń zdarzeń elementarnych Pojedynczy wynik doświadczenia losowego nazywamy zdarzeniem elementarnym i oznaczamy symbolem ω Przykład: rzut kostką Ω A B C ω 1 ω 3 ω 5 ω 2 ω 4 ω 6 4 / 19

Przestrzeń zdarzeń elementarnych Pojedynczy wynik doświadczenia losowego nazywamy zdarzeniem elementarnym i oznaczamy symbolem ω Przykład: rzut kostką Ω A B C ω 1 ω 3 ω 5 ω 2 ω 4 ω 6 Zbiór wszystkich możliwych wyników (zdarzeń elementarnych) Ω nazywamy przestrzenią zdarzeń elementarnych 4 / 19

Przestrzeń zdarzeń elementarnych Pojedynczy wynik doświadczenia losowego nazywamy zdarzeniem elementarnym i oznaczamy symbolem ω Ω A B C ω 1 ω 3 ω 5 ω 2 ω 4 ω 6 Zbiór wszystkich możliwych wyników (zdarzeń elementarnych) Ω nazywamy przestrzenią zdarzeń elementarnych Przykład: Ω = {ω 1, ω 2, ω 3, ω 4, ω 5, ω 6 }. 4 / 19

Przestrzeń zdarzeń elementarnych Pojedynczy wynik doświadczenia losowego nazywamy zdarzeniem elementarnym i oznaczamy symbolem ω Ω A B C ω 1 ω 3 ω 5 ω 2 ω 4 ω 6 Zbiór wszystkich możliwych wyników (zdarzeń elementarnych) Ω nazywamy przestrzenią zdarzeń elementarnych Przykład: Ω = {ω 1, ω 2, ω 3, ω 4, ω 5, ω 6 }. Zdarzenia losowe to podzbiory przestrzeni zdarzeń elementarnych Ω. Mówimy, że zaszło zdarzenie A, jeśli wynik doświadczenia ω A 4 / 19

Przestrzeń zdarzeń elementarnych Pojedynczy wynik doświadczenia losowego nazywamy zdarzeniem elementarnym i oznaczamy symbolem ω Ω A B C ω 1 ω 3 ω 5 ω 2 ω 4 ω 6 Zbiór wszystkich możliwych wyników (zdarzeń elementarnych) Ω nazywamy przestrzenią zdarzeń elementarnych Przykład: Ω = {ω 1, ω 2, ω 3, ω 4, ω 5, ω 6 }. Zdarzenia losowe to podzbiory przestrzeni zdarzeń elementarnych Ω. Mówimy, że zaszło zdarzenie A, jeśli wynik doświadczenia ω A Przykład: zdarzenie wypadło jedno oczko : A = {ω1 } 4 / 19

Przestrzeń zdarzeń elementarnych Pojedynczy wynik doświadczenia losowego nazywamy zdarzeniem elementarnym i oznaczamy symbolem ω Ω A B C ω 1 ω 3 ω 5 ω 2 ω 4 ω 6 Zbiór wszystkich możliwych wyników (zdarzeń elementarnych) Ω nazywamy przestrzenią zdarzeń elementarnych Przykład: Ω = {ω 1, ω 2, ω 3, ω 4, ω 5, ω 6 }. Zdarzenia losowe to podzbiory przestrzeni zdarzeń elementarnych Ω. Mówimy, że zaszło zdarzenie A, jeśli wynik doświadczenia ω A Przykład: zdarzenie wypadło jedno oczko : A = {ω1 } Przykład: zdarzenie wypadło co najwyżej dwa oczka : B = {ω 1, ω 2 } 4 / 19

Przestrzeń zdarzeń elementarnych Pojedynczy wynik doświadczenia losowego nazywamy zdarzeniem elementarnym i oznaczamy symbolem ω Ω A B C ω 1 ω 3 ω 5 ω 2 ω 4 ω 6 Zbiór wszystkich możliwych wyników (zdarzeń elementarnych) Ω nazywamy przestrzenią zdarzeń elementarnych Przykład: Ω = {ω 1, ω 2, ω 3, ω 4, ω 5, ω 6 }. Zdarzenia losowe to podzbiory przestrzeni zdarzeń elementarnych Ω. Mówimy, że zaszło zdarzenie A, jeśli wynik doświadczenia ω A Przykład: zdarzenie wypadło jedno oczko : A = {ω1 } Przykład: zdarzenie wypadło co najwyżej dwa oczka : B = {ω 1, ω 2 } Przykład: zdarzenie wypadła parzysta liczba oczek : C = {ω 2, ω 4, ω 6 } 4 / 19

Prawdopodobieństwo klasyczne Przestrzeń zdarzeń elementarnych Ω Zdarzenia A Ω to podzbiory przestrzeni zdarzeń elementarnych Prawdopodobieństwo zdarzenia A: P(A) = A Ω 5 / 19

Prawdopodobieństwo klasyczne Przestrzeń zdarzeń elementarnych Ω Zdarzenia A Ω to podzbiory przestrzeni zdarzeń elementarnych Prawdopodobieństwo zdarzenia A: P(A) = A Ω liczba zdarzeń elementarnych w A całkowita liczba zdarzeń elementarnych 5 / 19

Prawdopodobieństwo klasyczne Przestrzeń zdarzeń elementarnych Ω Zdarzenia A Ω to podzbiory przestrzeni zdarzeń elementarnych Prawdopodobieństwo zdarzenia A: P(A) = A Ω liczba zdarzeń elementarnych w A Zachodzi: całkowita liczba zdarzeń elementarnych P( ) = 0 P(Ω) = 1 P(A) [0, 1] 5 / 19

Przykład rzut kostką Ω A B C ω 1 ω 3 ω 5 ω 2 ω 4 ω 6 Przestrzeń zdarzeń elementarnych Ω = {ω 1, ω 2, ω 3, ω 4, ω 5, ω 6 }, Ω = 6 6 / 19

Przykład rzut kostką Ω A B C ω 1 ω 3 ω 5 ω 2 ω 4 ω 6 Przestrzeń zdarzeń elementarnych Ω = {ω 1, ω 2, ω 3, ω 4, ω 5, ω 6 }, Ω = 6 Zdarzenie wypadło jedno oczko : A = {ω 1 }, A = 1, P(A) = 1 6 6 / 19

Przykład rzut kostką Ω A B C ω 1 ω 3 ω 5 ω 2 ω 4 ω 6 Przestrzeń zdarzeń elementarnych Ω = {ω 1, ω 2, ω 3, ω 4, ω 5, ω 6 }, Ω = 6 Zdarzenie wypadło jedno oczko : A = {ω 1 }, A = 1, P(A) = 1 6 Zdarzenie wypadło co najwyżej dwa oczka : B = {ω 1, ω 2 }, B = 2, P(B) = 2 6 = 1 3 6 / 19

Przykład rzut kostką Ω A B C ω 1 ω 3 ω 5 ω 2 ω 4 ω 6 Przestrzeń zdarzeń elementarnych Ω = {ω 1, ω 2, ω 3, ω 4, ω 5, ω 6 }, Ω = 6 Zdarzenie wypadło jedno oczko : A = {ω 1 }, A = 1, P(A) = 1 6 Zdarzenie wypadło co najwyżej dwa oczka : B = {ω 1, ω 2 }, B = 2, P(B) = 2 6 = 1 3 Zdarzenie wypadła parzysta liczba oczek : C = {ω 2, ω 4, ω 6 }, C = 3, P(A) = 3 6 = 1 2 6 / 19

Przykład rzut trzema monetami O R Przestrzeń zdarzeń elementarnych: Zdarzenie wypadły trzy orły : Zdarzenie wypadły dwa orły : 7 / 19

Przykład rzut trzema monetami O R Przestrzeń zdarzeń elementarnych: Ω = {OOO, OOR, ORO, ORR, ROO, ROR, RRO, RRR} Ω = 8 Zdarzenie wypadły trzy orły : Zdarzenie wypadły dwa orły : 7 / 19

Przykład rzut trzema monetami O R Przestrzeń zdarzeń elementarnych: Ω = {OOO, OOR, ORO, ORR, ROO, ROR, RRO, RRR} Ω = 8 Zdarzenie wypadły trzy orły : A = {OOO}, A = 1, P(A) = 1 8 Zdarzenie wypadły dwa orły : 7 / 19

Przykład rzut trzema monetami O R Przestrzeń zdarzeń elementarnych: Ω = {OOO, OOR, ORO, ORR, ROO, ROR, RRO, RRR} Ω = 8 Zdarzenie wypadły trzy orły : A = {OOO}, A = 1, P(A) = 1 8 Zdarzenie wypadły dwa orły : B = {OOR, ORO, ROO}, B = 3, P(B) = 3 8 7 / 19

Przykład rzut dwoma kośćmi Przestrzeń zdarzeń elementarnych: 8 / 19

Przykład rzut dwoma kośćmi Przestrzeń zdarzeń elementarnych ( Ω = 36): Ω = {(1, 1), (1, 2),..., (1, 6), (2, 1), (2, 2),..., (6, 5), (6, 6)} 8 / 19

Przykład rzut dwoma kośćmi Przestrzeń zdarzeń elementarnych ( Ω = 36): Ω = {(1, 1), (1, 2),..., (1, 6), (2, 1), (2, 2),..., (6, 5), (6, 6)} Zdarzenia: suma oczek równa się S S Zdarzenie Prawdopodobieństwo 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 8 / 19

Przykład rzut dwoma kośćmi Przestrzeń zdarzeń elementarnych ( Ω = 36): Ω = {(1, 1), (1, 2),..., (1, 6), (2, 1), (2, 2),..., (6, 5), (6, 6)} Zdarzenia: suma oczek równa się S S Zdarzenie Prawdopodobieństwo 2 A 2 = {(1, 1)} 3 A 3 = {(1, 2), (2, 1)} 4 A 4 = {(1, 3), (2, 2), (3, 1)} 5 A 5 = {(1, 4), (2, 3), (3, 2), (4, 1)} 6 A 6 = {(1, 5), (2, 4), (3, 3), (4, 2), (5, 1)} 7 A 7 = {(1, 6), (2, 5), (3, 4), (4, 3), (5, 2), (6, 1)} 8 A 8 = {(2, 6), (3, 5), (4, 4), (5, 3), (6, 2)} 9 A 9 = {(3, 6), (4, 5), (5, 4), (6, 3)} 10 A 10 = {(4, 6, (5, 5), (6, 4)} 11 A 11 = {(5, 6), (6, 5)} 12 A 12 = {(6, 6)} 8 / 19

Przykład rzut dwoma kośćmi Przestrzeń zdarzeń elementarnych ( Ω = 36): Ω = {(1, 1), (1, 2),..., (1, 6), (2, 1), (2, 2),..., (6, 5), (6, 6)} Zdarzenia: suma oczek równa się S S Zdarzenie Prawdopodobieństwo 2 A 2 = {(1, 1)} P(A 2 ) = 1/36 3 A 3 = {(1, 2), (2, 1)} P(A 3 ) = 2/36 4 A 4 = {(1, 3), (2, 2), (3, 1)} P(A 4 ) = 3/36 5 A 5 = {(1, 4), (2, 3), (3, 2), (4, 1)} P(A 5 ) = 4/36 6 A 6 = {(1, 5), (2, 4), (3, 3), (4, 2), (5, 1)} P(A 6 ) = 5/36 7 A 7 = {(1, 6), (2, 5), (3, 4), (4, 3), (5, 2), (6, 1)} P(A 7 ) = 6/36 8 A 8 = {(2, 6), (3, 5), (4, 4), (5, 3), (6, 2)} P(A 8 ) = 5/36 9 A 9 = {(3, 6), (4, 5), (5, 4), (6, 3)} P(A 9 ) = 4/36 10 A 10 = {(4, 6, (5, 5), (6, 4)} P(A 10 ) = 3/36 11 A 11 = {(5, 6), (6, 5)} P(A 11 ) = 2/36 12 A 12 = {(6, 6)} P(A 12 ) = 1/36 8 / 19

Operacje na zdarzeniach Zdarzenia są zbiorami! Ω Ω A B A B suma A B zaszło A lub B iloczyn A B zaszło A i B Ω Ω A B A różnica A \ B zaszło A ale nie B dopełnienie A nie zaszło A 9 / 19

Operacje na zdarzeniach Ω Ω A B A B A B Ω A B Ω A B A A \ B A P(A B) = P(A) + P(B) P(A B) P(A \ B) = P(A) P(A B) P(A ) = 1 P(A) (ponieważ P(Ω) = 1) 10 / 19

Zdarzenia rozłączne Ω A B Jeśli A B = to P(A B) = P(A) + P(B) 11 / 19

Zdarzenia rozłączne Ω A B Jeśli A B = to P(A B) = P(A) + P(B) Ogólniej: jeśli A 1,..., A n są parami rozłączne, A i A j = dla i j: P(A 1 A 2... A n ) = P(A 1 ) + P(A 2 ) +... + P(A n ) 11 / 19

Kombinatoryka: wariacje z powtórzeniami Jeśli doświadczenie składa się z k niezależnych etapów, a w każdym etapie jest n możliwych wyników, to całkowita liczba możliwych wyników wynosi } n n {{... n} = n k. k Na tyle sposobów można wybrać ze zwracaniem k elementów ze zbioru n-elementowego (kolejność elementów jest istotna) 12 / 19

Kombinatoryka: wariacje z powtórzeniami Jeśli doświadczenie składa się z k niezależnych etapów, a w każdym etapie jest n możliwych wyników, to całkowita liczba możliwych wyników wynosi } n n {{... n} = n k. k Na tyle sposobów można wybrać ze zwracaniem k elementów ze zbioru n-elementowego (kolejność elementów jest istotna) Ile jest możliwych wyników rzutów 4 kostkami? 12 / 19

Kombinatoryka: wariacje z powtórzeniami Jeśli doświadczenie składa się z k niezależnych etapów, a w każdym etapie jest n możliwych wyników, to całkowita liczba możliwych wyników wynosi } n n {{... n} = n k. k Na tyle sposobów można wybrać ze zwracaniem k elementów ze zbioru n-elementowego (kolejność elementów jest istotna) Ile jest możliwych wyników rzutów 4 kostkami? 6 6 6 6 = 6 4 12 / 19

Kombinatoryka: wariacje z powtórzeniami Jeśli doświadczenie składa się z k niezależnych etapów, a w każdym etapie jest n możliwych wyników, to całkowita liczba możliwych wyników wynosi } n n {{... n} = n k. k Na tyle sposobów można wybrać ze zwracaniem k elementów ze zbioru n-elementowego (kolejność elementów jest istotna) Ile jest możliwych wyników rzutów 4 kostkami? 6 6 6 6 = 6 4 Ile jest możliwych wyników rzutów 10 monetami? 12 / 19

Kombinatoryka: wariacje z powtórzeniami Jeśli doświadczenie składa się z k niezależnych etapów, a w każdym etapie jest n możliwych wyników, to całkowita liczba możliwych wyników wynosi } n n {{... n} = n k. k Na tyle sposobów można wybrać ze zwracaniem k elementów ze zbioru n-elementowego (kolejność elementów jest istotna) Ile jest możliwych wyników rzutów 4 kostkami? 6 6 6 6 = 6 4 Ile jest możliwych wyników rzutów 10 monetami? 2 10 = 1024 12 / 19

Kombinatoryka: wariacje z powtórzeniami Jeśli doświadczenie składa się z k niezależnych etapów, a w każdym etapie jest n możliwych wyników, to całkowita liczba możliwych wyników wynosi } n n {{... n} = n k. k Na tyle sposobów można wybrać ze zwracaniem k elementów ze zbioru n-elementowego (kolejność elementów jest istotna) Ile jest możliwych wyników rzutów 4 kostkami? 6 6 6 6 = 6 4 Ile jest możliwych wyników rzutów 10 monetami? 2 10 = 1024 Ile jest binarnych ciągów o długości n? 12 / 19

Kombinatoryka: wariacje z powtórzeniami Jeśli doświadczenie składa się z k niezależnych etapów, a w każdym etapie jest n możliwych wyników, to całkowita liczba możliwych wyników wynosi } n n {{... n} = n k. k Na tyle sposobów można wybrać ze zwracaniem k elementów ze zbioru n-elementowego (kolejność elementów jest istotna) Ile jest możliwych wyników rzutów 4 kostkami? 6 6 6 6 = 6 4 Ile jest możliwych wyników rzutów 10 monetami? 2 10 = 1024 Ile jest binarnych ciągów o długości n? 2 2... 2 = 2 n 12 / 19

Kombinatoryka: wariacje z powtórzeniami Jeśli doświadczenie składa się z k niezależnych etapów, a w każdym etapie jest n możliwych wyników, to całkowita liczba możliwych wyników wynosi } n n {{... n} = n k. k Na tyle sposobów można wybrać ze zwracaniem k elementów ze zbioru n-elementowego (kolejność elementów jest istotna) Ile jest możliwych wyników rzutów 4 kostkami? 6 6 6 6 = 6 4 Ile jest możliwych wyników rzutów 10 monetami? 2 10 = 1024 Ile jest binarnych ciągów o długości n? 2 2... 2 = 2 n Ile 5-literowych słów można utworzyć z 26 liter łacińskich? 12 / 19

Kombinatoryka: wariacje z powtórzeniami Jeśli doświadczenie składa się z k niezależnych etapów, a w każdym etapie jest n możliwych wyników, to całkowita liczba możliwych wyników wynosi } n n {{... n} = n k. k Na tyle sposobów można wybrać ze zwracaniem k elementów ze zbioru n-elementowego (kolejność elementów jest istotna) Ile jest możliwych wyników rzutów 4 kostkami? 6 6 6 6 = 6 4 Ile jest możliwych wyników rzutów 10 monetami? 2 10 = 1024 Ile jest binarnych ciągów o długości n? 2 2... 2 = 2 n Ile 5-literowych słów można utworzyć z 26 liter łacińskich? 26 5 12 / 19

Kombinatoryka: wariacje bez powtórzeń Liczba sposobów na jakie można wybrać bez zwracania k elementów ze zbioru n-elementowego (kolejność elementów jest istotna) wynosi n (n 1)... (n k + 1) = n! (n k)!. Jest to również liczba k-elementowych ciągów o wyrazach ze zbioru n- elementowego, w których elementy nie powtarzają się. 13 / 19

Kombinatoryka: wariacje bez powtórzeń Liczba sposobów na jakie można wybrać bez zwracania k elementów ze zbioru n-elementowego (kolejność elementów jest istotna) wynosi n (n 1)... (n k + 1) = n! (n k)!. Jest to również liczba k-elementowych ciągów o wyrazach ze zbioru n- elementowego, w których elementy nie powtarzają się. Na ile sposobów można wylosować (bez zwracania) 5 kart z talii 52 kart (kolejność kart jest istotna)? 13 / 19

Kombinatoryka: wariacje bez powtórzeń Liczba sposobów na jakie można wybrać bez zwracania k elementów ze zbioru n-elementowego (kolejność elementów jest istotna) wynosi n (n 1)... (n k + 1) = n! (n k)!. Jest to również liczba k-elementowych ciągów o wyrazach ze zbioru n- elementowego, w których elementy nie powtarzają się. Na ile sposobów można wylosować (bez zwracania) 5 kart z talii 52 kart (kolejność kart jest istotna)? 52 51 50 49 48 13 / 19

Kombinatoryka: wariacje bez powtórzeń Liczba sposobów na jakie można wybrać bez zwracania k elementów ze zbioru n-elementowego (kolejność elementów jest istotna) wynosi n (n 1)... (n k + 1) = n! (n k)!. Jest to również liczba k-elementowych ciągów o wyrazach ze zbioru n- elementowego, w których elementy nie powtarzają się. Na ile sposobów można wylosować (bez zwracania) 5 kart z talii 52 kart (kolejność kart jest istotna)? 52 51 50 49 48 Ile jest możliwych wyników rzutów 3 kośćmi, dla których na wszystkich kostkach jest inna wartość? 13 / 19

Kombinatoryka: wariacje bez powtórzeń Liczba sposobów na jakie można wybrać bez zwracania k elementów ze zbioru n-elementowego (kolejność elementów jest istotna) wynosi n (n 1)... (n k + 1) = n! (n k)!. Jest to również liczba k-elementowych ciągów o wyrazach ze zbioru n- elementowego, w których elementy nie powtarzają się. Na ile sposobów można wylosować (bez zwracania) 5 kart z talii 52 kart (kolejność kart jest istotna)? 52 51 50 49 48 Ile jest możliwych wyników rzutów 3 kośćmi, dla których na wszystkich kostkach jest inna wartość? 6 5 4 13 / 19

Kombinatoryka: wariacje bez powtórzeń Liczba sposobów na jakie można wybrać bez zwracania k elementów ze zbioru n-elementowego (kolejność elementów jest istotna) wynosi n (n 1)... (n k + 1) = n! (n k)!. Jest to również liczba k-elementowych ciągów o wyrazach ze zbioru n- elementowego, w których elementy nie powtarzają się. Na ile sposobów można wylosować (bez zwracania) 5 kart z talii 52 kart (kolejność kart jest istotna)? 52 51 50 49 48 Ile jest możliwych wyników rzutów 3 kośćmi, dla których na wszystkich kostkach jest inna wartość? 6 5 4 Ile 5-literowych słów bez powtarzających się liter można utworzyć z 26 liter łacińskich? 13 / 19

Kombinatoryka: wariacje bez powtórzeń Liczba sposobów na jakie można wybrać bez zwracania k elementów ze zbioru n-elementowego (kolejność elementów jest istotna) wynosi n (n 1)... (n k + 1) = n! (n k)!. Jest to również liczba k-elementowych ciągów o wyrazach ze zbioru n- elementowego, w których elementy nie powtarzają się. Na ile sposobów można wylosować (bez zwracania) 5 kart z talii 52 kart (kolejność kart jest istotna)? 52 51 50 49 48 Ile jest możliwych wyników rzutów 3 kośćmi, dla których na wszystkich kostkach jest inna wartość? 6 5 4 Ile 5-literowych słów bez powtarzających się liter można utworzyć z 26 liter łacińskich? 26 25 24 23 22 13 / 19

Kombinatoryka: permutacje Liczba sposobów na jakie można uporządkować n elementów wynosi: n! = 1 2... n 14 / 19

Kombinatoryka: permutacje Liczba sposobów na jakie można uporządkować n elementów wynosi: n! = 1 2... n Na ile sposobów można ustawić 5 osób w kolejce? 14 / 19

Kombinatoryka: permutacje Liczba sposobów na jakie można uporządkować n elementów wynosi: n! = 1 2... n Na ile sposobów można ustawić 5 osób w kolejce? 5! = 120 14 / 19

Kombinatoryka: permutacje Liczba sposobów na jakie można uporządkować n elementów wynosi: n! = 1 2... n Na ile sposobów można ustawić 5 osób w kolejce? 5! = 120 Ile jest możliwych przetasowań talii kart? 14 / 19

Kombinatoryka: permutacje Liczba sposobów na jakie można uporządkować n elementów wynosi: n! = 1 2... n Na ile sposobów można ustawić 5 osób w kolejce? 5! = 120 Ile jest możliwych przetasowań talii kart? 52! 14 / 19

Kombinatoryka: kombinacje Liczba sposobów na jakie można wybrać k-elementowy podzbiór (kolejność elementów nieistotna) z n-elementowego zbioru wynosi: ( n ) k = n! k!(n k)! 15 / 19

Kombinatoryka: kombinacje Liczba sposobów na jakie można wybrać k-elementowy podzbiór (kolejność elementów nieistotna) z n-elementowego zbioru wynosi: ( n ) k = n! k!(n k)! Na ile sposobów można wybrać spośród 5 osób 3-osobową grupę? 15 / 19

Kombinatoryka: kombinacje Liczba sposobów na jakie można wybrać k-elementowy podzbiór (kolejność elementów nieistotna) z n-elementowego zbioru wynosi: ( n ) k = n! k!(n k)! Na ile sposobów można wybrać spośród 5 osób 3-osobową grupę? ( 5 ) 3 = 5! 3!2! = 10 15 / 19

Kombinatoryka: kombinacje Liczba sposobów na jakie można wybrać k-elementowy podzbiór (kolejność elementów nieistotna) z n-elementowego zbioru wynosi: ( n ) k = n! k!(n k)! Na ile sposobów można wybrać spośród 5 osób 3-osobową grupę? ( 5 ) 3 = 5! 3!2! = 10 10 drużyn gra w systemie ligowym ( każdy z każdym ). Ile odbędzie się meczy? 15 / 19

Kombinatoryka: kombinacje Liczba sposobów na jakie można wybrać k-elementowy podzbiór (kolejność elementów nieistotna) z n-elementowego zbioru wynosi: ( n ) k = n! k!(n k)! Na ile sposobów można wybrać spośród 5 osób 3-osobową grupę? ( 5 ) 3 = 5! 3!2! = 10 10 drużyn gra w systemie ligowym ( każdy z każdym ). Ile odbędzie się meczy? ( 10) 2 = 10! 8!2! = 45 15 / 19

Kombinatoryka: kombinacje Liczba sposobów na jakie można wybrać k-elementowy podzbiór (kolejność elementów nieistotna) z n-elementowego zbioru wynosi: ( n ) k = n! k!(n k)! Na ile sposobów można wybrać spośród 5 osób 3-osobową grupę? ( 5 ) 3 = 5! 3!2! = 10 10 drużyn gra w systemie ligowym ( każdy z każdym ). Ile odbędzie się meczy? ( 10) 2 = 10! 8!2! = 45 Ile jest binarnych ciągów o długości 8 mających dokładnie 3 jedynki? 15 / 19

Kombinatoryka: kombinacje Liczba sposobów na jakie można wybrać k-elementowy podzbiór (kolejność elementów nieistotna) z n-elementowego zbioru wynosi: ( n ) k = n! k!(n k)! Na ile sposobów można wybrać spośród 5 osób 3-osobową grupę? ( 5 ) 3 = 5! 3!2! = 10 10 drużyn gra w systemie ligowym ( każdy z każdym ). Ile odbędzie się meczy? ( 10) 2 = 10! 8!2! = 45 Ile jest binarnych ciągów o długości 8 mających dokładnie 3 jedynki? ( 8 ) 3 = 8! 5!3! = 56 (wskazówka: można utożsamić ciągi binarne z podzbiorami zbioru n-elementowego) 15 / 19

Zadanie Losujemy 5 kart z talii. Jaka jest szansa wylosowania karety (czterech kart o tej samej wartości)? 16 / 19

Zadanie Losujemy 5 kart z talii. Jaka jest szansa wylosowania karety (czterech kart o tej samej wartości)? Ω zbiór wszystkich 5-elementowych pozdbiorów 52-elementowej talii. Ω = ( ) 52 5 16 / 19

Zadanie Losujemy 5 kart z talii. Jaka jest szansa wylosowania karety (czterech kart o tej samej wartości)? Ω zbiór wszystkich 5-elementowych pozdbiorów 52-elementowej talii. Ω = Zdarzenie A wylosowano karetę ( ) 52 5 16 / 19

Zadanie Losujemy 5 kart z talii. Jaka jest szansa wylosowania karety (czterech kart o tej samej wartości)? Ω zbiór wszystkich 5-elementowych pozdbiorów 52-elementowej talii. Ω = Zdarzenie A wylosowano karetę ( ) 52 5 A = 13 48 16 / 19

Zadanie Losujemy 5 kart z talii. Jaka jest szansa wylosowania karety (czterech kart o tej samej wartości)? Ω zbiór wszystkich 5-elementowych pozdbiorów 52-elementowej talii. Ω = Zdarzenie A wylosowano karetę ( ) 52 5 A = 13 48 P(A) = 13 48 ( 52 5 ) 0.00024 16 / 19

Zadanie Jaka jest szansa, że w 20 rzutach monetą wypadnie dokładnie 10 orłów? 17 / 19

Zadanie Jaka jest szansa, że w 20 rzutach monetą wypadnie dokładnie 10 orłów? Ω zbiór wszystkich wyników rzutów 20 monetami. Ω = 2 20 17 / 19

Zadanie Jaka jest szansa, że w 20 rzutach monetą wypadnie dokładnie 10 orłów? Ω zbiór wszystkich wyników rzutów 20 monetami. Ω = 2 20 Zdarzenie A wypadło dokładnie 10 orłów 17 / 19

Zadanie Jaka jest szansa, że w 20 rzutach monetą wypadnie dokładnie 10 orłów? Ω zbiór wszystkich wyników rzutów 20 monetami. Ω = 2 20 Zdarzenie A wypadło dokładnie 10 orłów ( ) 20 A = 10 17 / 19

Zadanie Jaka jest szansa, że w 20 rzutach monetą wypadnie dokładnie 10 orłów? Ω zbiór wszystkich wyników rzutów 20 monetami. Ω = 2 20 Zdarzenie A wypadło dokładnie 10 orłów ( ) 20 A = 10 P(A) = ( 20 ) 10 0.176 220 17 / 19

Co jest bardziej prawdopodobne? Pytanie kawalera de Méré 1. Otrzymanie co najmniej jednej jedynki w 4 rzutach kośćmi 2. Otrzymanie co najmniej jednej podwójnej jedynki w 24 rzutach dwoma kośćmi 18 / 19

Co jest bardziej prawdopodobne? Pytanie kawalera de Méré 1. Otrzymanie co najmniej jednej jedynki w 4 rzutach kośćmi 2. Otrzymanie co najmniej jednej podwójnej jedynki w 24 rzutach dwoma kośćmi Rozumowanie kawalera de Méré: Szansa podwójnej jedynki (1/36) jest sześciokrotnie mniejsza niż pojedynczej jedynki (1/6) Aby skompensować tę różnice, trzeba więc rzucić dwoma kośćmi sześciokrotnie więcej razy niż pojedynczą kością Wniosek: oba powyższe zdarzenia są równo prawdopodobne 18 / 19

Co jest bardziej prawdopodobne? Pytanie kawalera de Méré 1. Otrzymanie co najmniej jednej jedynki w 4 rzutach kośćmi 2. Otrzymanie co najmniej jednej podwójnej jedynki w 24 rzutach dwoma kośćmi Rozumowanie kawalera de Méré: Szansa podwójnej jedynki (1/36) jest sześciokrotnie mniejsza niż pojedynczej jedynki (1/6) Aby skompensować tę różnice, trzeba więc rzucić dwoma kośćmi sześciokrotnie więcej razy niż pojedynczą kością Wniosek: oba powyższe zdarzenia są równo prawdopodobne Powyższe rozumowanie okazuje się jednak błędne!!! 18 / 19

Co jest bardziej prawdopodobne? Pytanie kawalera de Méré 1. Otrzymanie co najmniej jednej jedynki w 4 rzutach kośćmi 2. Otrzymanie co najmniej jednej podwójnej jedynki w 24 rzutach dwoma kośćmi Doświadczenie 1: 18 / 19

Co jest bardziej prawdopodobne? Pytanie kawalera de Méré 1. Otrzymanie co najmniej jednej jedynki w 4 rzutach kośćmi 2. Otrzymanie co najmniej jednej podwójnej jedynki w 24 rzutach dwoma kośćmi Doświadczenie 1: Ω: wszystkie możliwe wyniki rzutów 4 kośćmi: Ω = 6 6 6 6 = 6 4 18 / 19

Co jest bardziej prawdopodobne? Pytanie kawalera de Méré 1. Otrzymanie co najmniej jednej jedynki w 4 rzutach kośćmi 2. Otrzymanie co najmniej jednej podwójnej jedynki w 24 rzutach dwoma kośćmi Doświadczenie 1: Ω: wszystkie możliwe wyniki rzutów 4 kośćmi: Ω = 6 6 6 6 = 6 4 A: co najmniej jedna jedynka 18 / 19

Co jest bardziej prawdopodobne? Pytanie kawalera de Méré 1. Otrzymanie co najmniej jednej jedynki w 4 rzutach kośćmi 2. Otrzymanie co najmniej jednej podwójnej jedynki w 24 rzutach dwoma kośćmi Doświadczenie 1: Ω: wszystkie możliwe wyniki rzutów 4 kośćmi: Ω = 6 6 6 6 = 6 4 A: co najmniej jedna jedynka A : nie wypadła żadna jedynka 18 / 19

Co jest bardziej prawdopodobne? Pytanie kawalera de Méré 1. Otrzymanie co najmniej jednej jedynki w 4 rzutach kośćmi 2. Otrzymanie co najmniej jednej podwójnej jedynki w 24 rzutach dwoma kośćmi Doświadczenie 1: Ω: wszystkie możliwe wyniki rzutów 4 kośćmi: Ω = 6 6 6 6 = 6 4 A: co najmniej jedna jedynka A : nie wypadła żadna jedynka A = 5 5 5 5 = 5 4, P(A ) = 54 6 4 18 / 19

Co jest bardziej prawdopodobne? Pytanie kawalera de Méré 1. Otrzymanie co najmniej jednej jedynki w 4 rzutach kośćmi 2. Otrzymanie co najmniej jednej podwójnej jedynki w 24 rzutach dwoma kośćmi Doświadczenie 1: Ω: wszystkie możliwe wyniki rzutów 4 kośćmi: Ω = 6 6 6 6 = 6 4 A: co najmniej jedna jedynka A : nie wypadła żadna jedynka A = 5 5 5 5 = 5 4, P(A ) = 54 6 4 Stąd: P(A) = 1 P(A ) = 1 54 6 4 0.5177 18 / 19

Co jest bardziej prawdopodobne? Pytanie kawalera de Méré 1. Otrzymanie co najmniej jednej jedynki w 4 rzutach kośćmi 2. Otrzymanie co najmniej jednej podwójnej jedynki w 24 rzutach dwoma kośćmi Doświadczenie 2: Ω: wszystkie możliwe wyniki 24 rzutów dwoma kośćmi: Ω = 36 24 A: co najmniej jedna podwójna jedynka A : nie wypadła żadna podwójna jedynka A = 35 24, P(A ) = 3524 36 24 Stąd: P(A) = 1 P(A ) = 1 3524 0.4914 3624 18 / 19

Kombinatoryka: zadania Zadanie 1 Ile słów można utworzyć ze słowa BARBARA zmieniając kolejność liter? 19 / 19

Kombinatoryka: zadania Zadanie 2 Jaka jest szansa trafienia szóstki w totolotka? (wybieramy 6 z 49 liczb, maszyna również losuje 6 z 49 liczb i musimy trafić wszystkie) Jaka jest szansa trafienia piątki? czwórki? trójki? 19 / 19

Kombinatoryka: zadania Zadanie 3 Paradoks urodzin: Jaka jest szansa, że w grupie 23 osób są przynajmniej dwie osoby mające urodziny tego samego dnia? (dla uproszczenia załóż, że nikt nie urodził się 29 lutego!) 19 / 19