Józef Beluch Ocena dokładności w transformacji współrzędnych sposobem Helmerta. Acta Scientifica Academiae Ostroviensis nr 27, 17-25

Podobne dokumenty
TRANSFORMACJA WSPÓŁRZĘDNYCH Z ZASTOSOWANIEM WYBRANYCH METOD m-estymacji TRANSFORMATION OF COORDINATES WITH ROBUST ESTIMATION

Rys Szkic sieci kątowo-liniowej. Nr X [m] Y [m]

Rozkłady wielu zmiennych

GEONET system geodezyjny (c)algores-soft PROGRAM WYRÓWNANIA SIECI POZIOMEJ [max punktów], wersja 6.

dr Mariusz Grządziel 15,29 kwietnia 2014 Przestrzeń R k R k = R R... R k razy Elementy R k wektory;

Ważne rozkłady i twierdzenia c.d.

1 Funkcje dwóch zmiennych podstawowe pojęcia

SPOSÓB PRZELICZANIA WSPÓŁRZĘDNYCH Z UKŁADU 1965 NA UKŁAD

Wykład 14. Elementy algebry macierzy

; B = Wykonaj poniższe obliczenia: Mnożenia, transpozycje etc wykonuję programem i przepisuję wyniki. Mam nadzieję, że umiesz mnożyć macierze...

Tomasz Bajak Sposób przeliczania współrzędnych z układu "1965" na układ "2000" Acta Scientifica Academiae Ostroviensis nr 30, 7-18

KADD Minimalizacja funkcji

IX. Rachunek różniczkowy funkcji wielu zmiennych. 1. Funkcja dwóch i trzech zmiennych - pojęcia podstawowe. - funkcja dwóch zmiennych,

Przekształcanie równań stanu do postaci kanonicznej diagonalnej

GEODEZJA*KARTOGRAFIA*GEOINFORMATYKA

Koncepcja pomiaru i wyrównania przestrzennych ciągów tachimetrycznych w zastosowaniach geodezji zintegrowanej

Zastosowanie MES do rozwiązania problemu ustalonego przepływu ciepła w obszarze 2D

POWTÓRZENIE - GEODEZJA OGÓLNA dział 9 ELEMENTY RACHUNKU WYRÓWNAWCZEGO

13 Układy równań liniowych

Komputerowa Analiza Danych Doświadczalnych

ciężkości. Długości celowych d są wtedy jednakowe. Do wstępnych i przybliżonych analiz dokładności można wykorzystywać wzór: m P [cm] = ± 0,14 m α

5. Rozwiązywanie układów równań liniowych

Geometryczna interpretacja i własności jednopunktowej oraz globalnej charakterystyki dokładności poziomych sieci geodezyjnych

Autor: mgr inż. Robert Cypryjański METODY KOMPUTEROWE

METODY OBLICZENIOWE. Projekt nr 3.4. Dariusz Ostrowski, Wojciech Muła 2FD/L03

Programowanie celowe #1

Układy równań liniowych. Krzysztof Patan

KADD Minimalizacja funkcji

Wykład Matematyka A, I rok, egzamin ustny w sem. letnim r. ak. 2002/2003. Każdy zdający losuje jedno pytanie teoretyczne i jedno praktyczne.

Teoria błędów pomiarów geodezyjnych

Aerotriangulacja. 1. Aerotriangulacja z niezależnych wiązek. 2. Aerotriangulacja z niezależnych modeli

RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 2

3. Macierze i Układy Równań Liniowych

Przekształcenia liniowe

SMOP - wykład. Rozkład normalny zasady przenoszenia błędów. Ewa Pawelec

Programowanie nieliniowe. Badania operacyjne Wykład 3 Metoda Lagrange a

Natalia Neherbecka. 11 czerwca 2010

POD- I NADOKREŚLONE UKŁADY ALGEBRAICZNYCH RÓWNAŃ LINIOWYCH

n=0 (n + r)a n x n+r 1 (n + r)(n + r 1)a n x n+r 2. Wykorzystując te obliczenia otrzymujemy, że lewa strona równania (1) jest równa

Lista nr 1 - Liczby zespolone

Aproksymacja. funkcji: ,a 2. ,...,a m. - są funkcjami bazowymi m+1 wymiarowej podprzestrzeni liniowej X m+1

RÓŻNICZKOWANIE FUNKCJI WIELU ZMIENNYCH: rachunek pochodnych dla funkcji wektorowych. Pochodne cząstkowe funkcji rzeczywistej wielu zmiennych

Układy równań i równania wyższych rzędów

Weryfikacja hipotez statystycznych

i = [ 0] j = [ 1] k = [ 0]

5 Równania różniczkowe zwyczajne rzędu drugiego

1 Metody rozwiązywania równań nieliniowych. Postawienie problemu

Obliczanie długości łuku krzywych. Autorzy: Witold Majdak

D. Miszczyńska, M.Miszczyński KBO UŁ 1 GRY KONFLIKTOWE GRY 2-OSOBOWE O SUMIE WYPŁAT ZERO

0 + 0 = 0, = 1, = 1, = 0.

3. PŁASKI STAN NAPRĘŻENIA I ODKSZTAŁCENIA

Jan Ruchel, Łukasz Świontek Zastosowanie Visual Basic do tworzenia pomocniczych aplikacji dla geodetów

Rozwiązywanie równań nieliniowych

ALGEBRA LINIOWA Z ELEMENTAMI GEOMETRII ANALITYCZNEJ. 1. Ciała

WYKŁAD 9 METODY ZMIENNEJ METRYKI

Zestaw zadań przygotowujących do egzaminu z Matematyki 1

Modelowanie zależności. Matematyczne podstawy teorii ryzyka i ich zastosowanie R. Łochowski

Uczenie sieci radialnych (RBF)

WEKTORY I MACIERZE. Strona 1 z 11. Lekcja 7.

Mathcad c.d. - Macierze, wykresy 3D, rozwiązywanie równań, pochodne i całki, animacje

A,B M! v V ; A + v = B, (1.3) AB = v. (1.4)

STATYSTYKA MATEMATYCZNA ZESTAW 0 (POWT. RACH. PRAWDOPODOBIEŃSTWA) ZADANIA

Mechanika. Wykład 2. Paweł Staszel

Metody numeryczne. Janusz Szwabiński. Metody numeryczne I (C) 2004 Janusz Szwabiński p.1/50

Laboratorium ochrony danych

Precyzyjne pozycjonowanie w oparciu o GNSS

Symetrie i prawa zachowania Wykład 6

ALGEBRA z GEOMETRIA, ANALITYCZNA,

Wykład 14 i 15. Równania różniczkowe. Równanie o zmiennych rozdzielonych. Definicja 1. Równaniem różniczkowym zwyczajnym rzędu n nazywamy równanie

Interpolacja funkcji

= i Ponieważ pierwiastkami stopnia 3 z 1 są (jak łatwo wyliczyć) liczby 1, 1+i 3

Ą

ć ż ż ć ż Ł ć ż ć

Ż ć Ż ż ć ż Ż Ż Ż ć ż Ż Ż ć

Ż ć

Ź Ć Ż Ż Ź Ź ż ż Ć Ć

Informatyka Stosowana. a b c d a a b c d b b d a c c c a d b d d c b a

Egzamin 1 Strona 1. Egzamin - AR egz Zad 1. Rozwiązanie: Zad. 2. Rozwiązanie: Koła są takie same, więc prędkości kątowe też są takie same

WYKŁAD 8 ANALIZA REGRESJI

Sylwester Hunek Niwelacja trygonometryczna o wysokiej dokładności. Acta Scientifica Academiae Ostroviensis nr 35-36,

Ważne rozkłady i twierdzenia

1 Równania różniczkowe zwyczajne

Kodowanie i kompresja Tomasz Jurdziński Studia Wieczorowe Wykład Kody liniowe - kodowanie w oparciu o macierz parzystości

Zaawansowane metody numeryczne

Interpolacja. Interpolacja wykorzystująca wielomian Newtona

JEDNORÓWNANIOWY LINIOWY MODEL EKONOMETRYCZNY

Matematyka stosowana i metody numeryczne

Komputerowa Analiza Danych Doświadczalnych

Przykład 4.2. Sprawdzenie naprężeń normalnych

METODY ROZWIĄZYWANIA RÓWNAŃ NIELINIOWYCH

4. Postęp arytmetyczny i geometryczny. Wartość bezwzględna, potęgowanie i pierwiastkowanie liczb rzeczywistych.

Algebra liniowa. Macierze i układy równań liniowych

Metody iteracyjne rozwiązywania układów równań liniowych (5.3) Normy wektorów i macierzy (5.3.1) Niech. x i. i =1

1. Liczby zespolone. Jacek Jędrzejewski 2011/2012

Układy równań liniowych

INTERPOLACJA I APROKSYMACJA FUNKCJI

Analiza matematyczna i algebra liniowa Elementy równań różniczkowych

Funkcje dwóch zmiennych

UKŁADY ALGEBRAICZNYCH RÓWNAŃ LINIOWYCH

Wstęp do metod numerycznych Uwarunkowanie Eliminacja Gaussa. P. F. Góra

Transkrypt:

Józef Beluch Ocena dokładności w transformacji współrzędnych sposobem Helmerta Acta Scientifica Academiae Ostroviensis nr 27, 17-25 2007

Ocena Dokładności W Transformacji Współrzędnych Sposobem Helmerta 17 Józef Beluch OCENA DOKŁADNOŚCI W TRANSFORMACJI WSPÓŁRZĘDNYCH SPOSOBEM HELMERTA Wprowadzenie Problem oceny dokładności w transformacjach współrzędnych traktowany jest najczęściej w literaturze bardzo ogólnie i niejednoznacznie. Zwykle ocenę transformacji wykonuje się na podstawie odchyłek współrzędnych punktów dostosowania przed i po transformacji, pomijając ścisłą charakterystykę dokładności pozostałych transformowanych punktów. Oczywiście nie w każdym przypadku istnieje potrzeba ścisłej oceny dokładności; to między innymi zależy od wzajemnej dokładności współrzędnych w układach pierwotnych oraz wtórnych, a także od celu transformacji i funkcji jaką będą pełniły współrzędne punktów po transformacji. Na przykład transformujemy współrzędne punktów osnowy realizacyjnej wyznaczonej bardzo dokładnie w układzie lokalnym-pierwotnym do układu państwowego, w którym punkty dostosowania w tym wtórnym układzie są wyznaczone ze znacznie mniejszą dokładnością wówczas problem transformacji i oceny dokładności może być przedstawiony w sposób niżej opisany. Założymy przy tym, że znane są średnie błędy współrzędnych w układzie wtórnym do którego będą transformowane współrzędne z układu pierwotnego. Aby transformacja z punktu widzenia operacji matematycznej była możliwa do przeprowadzenia to powinien być spełniony warunek: 2 n> u (1) n - liczba punktów dostosowania, u - liczba parametrów transformacji. W transformacji Helmerta wstępują cztery parametry, w następujących związkach funkcyjnych: : X j = c + bxt - ayj Y, - d + axi -byi (2)

18 A cta Scientifica A cademiae Ostroyiensis x y - współrzędne układu pierwotnego i-tego punktu, Xi, Y. - współrzędne układu wtórnego i-tego punktu, c,d-parametry translacji, a, b - parametry będące funkcją skali s i kąta obrotu układu pierwotnego względem wtórnego. a = s sincp b = s cos cp (3) Z tych związków możemy wyznaczyć skalę s 2=a2+b2 (4) oraz kąt skręcenia układów (p = arctg^ (5) b W procesie transformacji możemy wydzielić następujące etapy postępowania: wyznaczenie parametrów transformacji, ocena dokładności parametrów transformacji i punktów dostosowania, ewentualne ponowne wyznaczenie parametrów transformacji i oceny dokładności, po zmianie liczby punktów dostosowania lub zmianie wag współrzędnych, transformacja współrzędnych wszystkich punktów z układu pierwotnego x, y do wtórnego X, Y, ocena dokładności przetransformowanych współrzędnych punktów do układu wtórnego, korekta współrzędnych, wyznaczenie tzw. poprawki Hausbrandta. Wyznaczenie parametrów transformacji Parametry transformacji wyznaczymy na podstawie związków (1) dla znanych współrzędnych punktów dostosowania. Gdy 2n > u wówczas liczba równań będzie większa od liczby niewiadomych. Wyliczone najprawdopodobniejsze wartości parametrów transformacji nie będą mogły spełniać dokładnie tego układu. Dalsza procedura obliczeń wymaga wprowadzenia do układu równań poprawek. Poprawki te zdefiniujemy jako różnicę pomiędzy danymi współrzędnymi wtórnymi Xi,Yj punktów dostosowania, a współrzędnymi X'i,Yi' tych punktów wyznaczonymi z transformacji

Ocena Dokładności W Transformacji Współrzędnych Sposobem Helmerta 19 (kreski nad współrzędnymi oznaczają, że są to współrzędne punktów dostosowania w układzie pierwotnym bądź wtórnym). Zatem: ^ = X\ - X, v?i =y; - yx (6) X\ = c + bxj - ayi Y = d + axi +byi (7) Wprowadzając (7) do (6) otrzymamy - - y xa + xxb + c + 0 d - X x Vy - xxa + yxb + 0 c + d - Yx... :...^... _ (8) vxm= -y na + x b + c + 0-d-Xn Vy = xna + ynb + 0-c + d - Yn lub w ogólnej formie macierzowej: V=AX-L (9) >*,1 [-* * 1 1 rj.i v- y, 0 1 y r!... b! : = V = A = X : = L (10)... c _ Vy X " - y x 1 0 d V- " Y L [ xm yn 0 lj L J Pseudoobserwacjom X x, Yx,..., X n, Yn możemy przypisać macierz wariancyjno-kowariancyjną. W praktyce najczęściej jednak znamy diagonalną macierz wariancyjną, a jej odwrotność możemy uznać za macierz wagową P = diag m y \ (11) Niewiadome X (a, b, c, d) wyznaczymy z rozwiązania układu równań normalnych: X = (A ^P A ^A ^L (12)

20 A cta Scientifica A cademiae Ostroyiensis Weryfikacja wyników wyrównania Podstawiając (12) do (9) obliczymy poprawki V, których wartości powinny stać się przedmiotem analizy. Gdy przekraczają one ustaloną graniczną wartość wówczas w dalszym postępowaniu obliczeniowym możemy: zrezygnować z punktów dostosowania dla których poprawki przekraczają wartości dopuszczalne albo pozostawić tego typu punkty ponawiając procedurę obliczeniową z wagami odwrotnie proporcjonalnymi do kwadratów poprawek czyli» =? (13> Pierwszy sposób postępowania stosujemy gdy w procesie transformacji występuje duża liczba punktów dostosowania, natomiast drugi sposób postępowania wybieramy gdy punktów dostosowania jest mało. Ocenę wielkości poprawek wykonamy stosując kryterium: v <k mv (14) k - wielokrotność błędu średniego (zwykle k = 2 lub k = 3), mv - przeciętna wartość średniego błędu poprawki v. Dla określenia błędu mv można zaproponować wzór wyprowadzony w oparciu o twierdzenie Otrębskiego [1] mw- średni błąd współrzędnych m^ lub m?, m v = m w ^ O 5) q - liczba obserwacji nadliczbowych, r - liczba równań poprawek. Biorąc po uwagę wzory (14) i (15) napiszemy ostatecznie v< k m M. V n ( 16)

Ocena Dokładności W Transformacji Współrzędnych Sposobem Helmerta 21 Ocena dokładności Podstawowym, a równocześnie ogólnym parametrem oceny dokładności transformacji jest średni błąd m0 wyznaczany wzorem: Iv tpv o=j-------- (17) V r-u : u liczba niewiadomych. W rozpatrywanym przypadku transformacji r = 2n, u = 4, n - liczba punktów dostosowania, stąd vrpv <18> W literaturze geodezyjnej ocena dokładności w procesie transformacji ograniczona jest najczęściej do wyznaczenia błędu m0 lub średnich błędów współrzędnych: mx = J ^ L^ r = J ^ ^ (19) V n V n : y ^, VK - macierze poprawek do współrzędnych X oraz Y punktów dostosowania, n - liczba punktów dostosowania, natomiast brak informacji o średnich błędach współrzędnych pozostałych punktów, nie tylko punktów dostosowania. Możliwość taka istnieje; wystarczy zastosować znane wzory na średnie błędy dowolnej funkcji. W rozważanym przypadku funkcje są wyrażone wzorami (2). Dla tych funkcji średnie błędy wyznaczymy wzorami mx, = wo^fx((arpar FI,. myi = m0^fyi(atpayfl (20) F JąZj. dx^ dxr x da db dc 3d Fr =[«Ł a K Ł1 ' da db dc dd J (2I)

22 Acta Scientifica A cademiae Ostroyiensis Po wyznaczeniu pochodnych cząstkowych występujących we wzorach (23) otrzymamy Fx,=[-y, X, i o] FYl=l x, y, 0 l] (22) Podstawiając do (20) macierze (22) oraz (a ^Pa )"' wyznaczone przy realizacji wzoru (12) policzymy średnie błędy każdego przetransformowanego punktu. Następnie można policzyć średnie błędy położenia punktów mpi = ylml, (23) Jeśli współrzędne punktów dostosowania nie były obarczone błędami systematycznymi bądź grubymi to: mp,^ mpaov (24) Średni błąd mpdop ustalamy w zależności od celu transformacji i dalszego wykorzystania współrzędnych przetransformowanych punktów. Jeśli współrzędne te mają spełniać warunki dokładnościowe punktów osnowy zaliczanych do określonej klasy dokładnościowej to na przykład dla osnowy szczegółowej III klasy należałoby przyjąć mpdop = 0,10 m. Problem oceny dokładnościowej transformacji można by na tym zakończyć gdyby dla punktów dostosowania przyjąć współrzędne wtórne obliczone z transformacji. Najczęściej jednak dla punktów dostosowania pozostawia się tzw. współrzędne katalogowe. W tym przypadku, w celu zminimalizowania deformacji sieci po transformacji (naruszenie warunku podobieństwa), wyznacza się tzw. poprawki posttransformacyjne Hausbrandta dla punktów które posiadały tylko współrzędne pierwotne. Wzory te mają następującą postać: Ż K ) Ż W V, = **-'------ ; ------ (25) Z ', I ', 1=1 i=i = (1,2,...,r i) e - liczba punktów posiadających tylko współrzędne pierwotne, n - liczba punktów dostosowania,

Ocena Dokładności W Transformacji Współrzędnych Sposobem Helmerta 23 r>= 'id )r (x l- x l '?Ąr,-YlY (26) djt - odległość transformowanego /-tego punktu od /-tego punktu dostosowania. Ostateczne współrzędne punktów wylicza się wzorami: X.=X.-Vx J J x i I j = Yj - Yx, (27) W tym przypadku komplikuje się ocena dokładności, ale można ją wykonać. W związku z tym napiszemy macierzową, szczegółową formę wzoru (27) dla wszystkich transformowanych punktów (z wyjątkiem punktów dostosowania): 2 i -y, x, 1 0 ^ 1,1 ^ 1,2 R\,» Yxt L \ y, 0 1 K, K, - K, vr, b = c -. : (28) Ł, -y. *. 1 o cd K, Ka - 'i. lj *. * >J [*, - (ęjk. = -V2- (29) 2 >,, /?jj - parametry związane z wyznaczeniem poprawki Vx, Formę (28) możemy zapisać w następującej ogólnej postaci: W = A X - R V (30) Podstawiając (9) oraz (12) do (30) otrzymamy po przekształceniach: W = [(Ą - RA)N" ArP + R] L (31) N'1= (ArPA)_l Stosując do funkcji (31) prawo kowariancji otrzymamy Cw = [(A - RA) N'1ArP + R] CL[PAWl(AT-ATRTy+RT] (32) Cw - macierz kowariancji wektora współrzędnych X., Y,

24 A cta Scientifica A cademiae Ostroyiensis Cl - macierz kowariancji wektora współrzędnych X(, Y( punktów dostosowania. Uwzględniając w (32) związek CL= m0 F 1 (33) po wykonaniu przekształceń dojdziemy do ostatecznej postaci: Cw = motan-'a7-- RA N'1ArPr + RP V ] (34) ~y r C C Ł\ ±,-Ł\ Fr,,re c y... c c _ l l -1 W, * W,K cw= : :... : i (35) c c y c _e Ii «I i e 1, ' L c c... c y I«l I«I - e ' e - e Zx, Hy - wariancje współrzędnych X., 7., Cx j. - kowariancje pomiędzy współrzędnymi X., Y. Pełna macierz wariancyjno-kowariancyjna C w między innymi może być wykorzystana do wyznaczenia elementów elips błędów natomiast jeśli w ocenie dokładnościowej ograniczymy się wyłącznie do estymatorów wariancji tj. do średnich błędów współrzędnych to możemy je wyznaczyć wzorami: mx =moyj A ^ N -IĄ *(-R ^AN^A ^R ^ + RX P RTX (36) my =m0^ja rn 'A 7 - A N ' A rr 7 + R KP 'Rj! (37) A^, AY, R r - i-te wiersze w macierzach Ą oraz R. Średni błąd położenia transformowanych punktów / 2 2 rnp - Jm x + my (38)

Ocena Dokładności W Transformacji Współrzędnych Sposobem Helmerta 25 Wnioski końcowe Przy wyznaczeniu parametrów transformacji powinny być uwzględniane wagi współrzędnych punktów dostosowania, przynajmniej współrzędnych w układzie wtórnym. Szczególnie jest to zalecane, gdy wartości błędów współrzędnych są zróżnicowane. Ocena dokładności transformacji nie powinna być ograniczona do wyznaczenia parametrów mo wzorem (18) bądź mx, nty wzorami (19), ponieważ jest to ocena przybliżona. Dokładniejszą ocenę możemy uzyskać stosując zaproponowane wzory (20) bądź (35+37). Literatura: 1. Hausbrandt S.: Rachunek wyrównawczy i obliczenia geodezyjne. T. II, PPWK, Warszawa, 1971.