Zagadnienia - równania nieliniowe

Podobne dokumenty
Elementy metod numerycznych

Wprowadzenie do metod numerycznych Wykład 2 Numeryczne rozwiązywanie równań nieliniowych

1 Metody rozwiązywania równań nieliniowych. Postawienie problemu

Metody numeryczne I Równania nieliniowe

1 Równania nieliniowe

Wybrane metody przybliżonego. wyznaczania rozwiązań (pierwiastków) równań nieliniowych

Metody rozwiązywania równań nieliniowych

Metody numeryczne Wykład 7

Metody numeryczne. Równania nieliniowe. Janusz Szwabiński.

METODY NUMERYCZNE. Wykład 4. Numeryczne rozwiązywanie równań nieliniowych z jedną niewiadomą. prof. dr hab.inż. Katarzyna Zakrzewska

Metody numeryczne. dr Artur Woike. Ćwiczenia nr 2. Rozwiązywanie równań nieliniowych metody połowienia, regula falsi i siecznych.

Rozwiązywanie równań nieliniowych i ich układów. Wyznaczanie zer wielomianów.

Wprowadzenie Metoda bisekcji Metoda regula falsi Metoda siecznych Metoda stycznych RÓWNANIA NIELINIOWE

METODY NUMERYCZNE. Wykład 4. Numeryczne rozwiązywanie równań nieliniowych z jedną niewiadomą. Rozwiązywanie równań nieliniowych z jedną niewiadomą

Rozwiązywanie równań nieliniowych i ich układów. Wyznaczanie zer wielomianów.

RÓWNANIA NIELINIOWE Maciej Patan

Rozwiązywanie równań nieliniowych i ich układów. Wyznaczanie zer wielomianów.

Rozwiązywanie równań nieliniowych

METODY ROZWIĄZYWANIA RÓWNAŃ NIELINIOWYCH

Wstęp do metod numerycznych Rozwiazywanie równań algebraicznych. P. F. Góra

ELEMENTY ANALIZY NUMERYCZNEJ ELEMENTY ANALIZY NUMERYCZNEJ. Egzamin pisemny zestaw 1 24 czerwca 2019 roku

Matematyka stosowana i metody numeryczne

ELEMENTY ANALIZY NUMERYCZNEJ ELEMENTY ANALIZY NUMERYCZNEJ. Egzamin pisemny zestaw 1 26 czerwca 2017 roku

Metody Numeryczne. Wojciech Szewczuk

PRZYBLI ONE METODY ROZWI ZYWANIA RÓWNA

ROZWIĄZYWANIE RÓWNAŃ NIELINIOWYCH

Metody Obliczeniowe w Nauce i Technice

Kubatury Gaussa (całka podwójna po trójkącie)

Funkcja kwadratowa. f(x) = ax 2 + bx + c,

Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania

Wstęp do programowania

Metody numeryczne. materiały do wykładu dla studentów

Funkcja kwadratowa. f(x) = ax 2 + bx + c = a

Laboratorium 5 Przybliżone metody rozwiązywania równań nieliniowych

Metody numeryczne w przykładach

Rzut oka na współczesną matematykę spotkanie 3: jak liczy kalkulator i o źródłach chaosu

Iteracyjne rozwiązywanie równań

Wyznaczanie miejsc zerowych funkcji

Analiza numeryczna kolokwium2a-15grudnia2005

O geometrii semialgebraicznej

gdy wielomian p(x) jest podzielny bez reszty przez trójmian kwadratowy x rx q. W takim przypadku (5.10)

FUNKCJA KWADRATOWA. 1. Definicje i przydatne wzory. lub trójmianem kwadratowym nazywamy funkcję postaci: f(x) = ax 2 + bx + c

INFORMATYKA ELEMENTY METOD NUMERYCZNYCH.

Matematyka i Statystyka w Finansach. Rachunek Różniczkowy

Elementy logiki. Zdania proste i złożone

Wyznaczanie miejsc zerowych funkcji

Całkowanie numeryczne przy użyciu kwadratur

Metody Obliczeniowe w Nauce i Technice

VIII. Zastosowanie rachunku różniczkowego do badania funkcji. 1. Twierdzenia o wartości średniej. Monotoniczność funkcji.

Zajęcia nr 1 (1h) Dwumian Newtona. Indukcja. Zajęcia nr 2 i 3 (4h) Trygonometria

Metody numeryczne. Instytut Sterowania i Systemów Informatycznych Wydział Elektrotechniki, Informatyki i Telekomunikacji Uniwersytet Zielonogórski

Projekt Era inżyniera pewna lokata na przyszłość jest współfinansowany przez Unię Europejską w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego

Wymagania edukacyjne z matematyki w XVIII Liceum Ogólnokształcącym w Krakowie, zakres podstawowy. Klasa druga.

22 Pochodna funkcji definicja

Zadanie 1. Korale (8 pkt) Rozważamy następującą rekurencyjną procedurę Korale, której parametrem jest dodatnia liczba całkowita n.

Pochodna funkcji. Pochodna funkcji w punkcie. Różniczka funkcji i obliczenia przybliżone. Zastosowania pochodnych. Badanie funkcji.

Granice funkcji. XX LO (wrzesień 2016) Matematyka elementarna Temat #8 1 / 21

Egzamin z Metod Numerycznych ZSI, Egzamin, Gr. A

Funkcje Andrzej Musielak 1. Funkcje

Ciągłość funkcji jednej zmiennej rzeczywistej. Autorzy: Anna Barbaszewska-Wiśniowska

PORÓWNANIE TREŚCI ZAWARTYCH W OBOWIĄZUJĄCYCH STANDARDACH EGZAMINACYJNYCH Z TREŚCIAMI NOWEJ PODSTAWY PROGRAMOWEJ

Optymalizacja ciągła

KADD Minimalizacja funkcji

Zaawansowane metody numeryczne

ZADANIA OPTYMALIZCJI BEZ OGRANICZEŃ

1 + x 1 x 1 + x + 1 x. dla x 0.. Korzystając z otrzymanego wykresu wyznaczyć funkcję g(m) wyrażającą liczbę pierwiastków równania.

Matematyka ZLic - 2. Granica ciągu, granica funkcji. Ciągłość funkcji, własności funkcji ciągłych.

Przedmiotowy system oceniania wraz z określeniem wymagań edukacyjnych klasa druga zakres rozszerzony

Bardzo łatwa lista powtórkowa

MATEMATYKA I SEMESTR WSPIZ (PwZ) 1. Ciągi liczbowe

KLASA II LO Poziom rozszerzony (wrzesień styczeń)

Równania nieliniowe. LABORKA Piotr Ciskowski

Interpolacja. Marcin Orchel. Drugi przypadek szczególny to interpolacja trygonometryczna

Wymagania edukacyjne z matematyki

11. Pochodna funkcji

WYKŁAD Z ANALIZY MATEMATYCZNEJ I. dr. Elżbieta Kotlicka. Centrum Nauczania Matematyki i Fizyki

Matematyka licea ogólnokształcące, technika

Wymagania edukacyjne matematyka klasa 1 zakres podstawowy 1. LICZBY RZECZYWISTE

jest ciągiem elementów z przestrzeni B(R, R)

Układy równań nieliniowych (wielowymiarowa metoda Newtona-Raphsona) f(x) = 0, gdzie. dla n=2 np.

Technikum Nr 2 im. gen. Mieczysława Smorawińskiego w Zespole Szkół Ekonomicznych w Kaliszu

Numeryczne metody optymalizacji Optymalizacja w kierunku. informacje dodatkowe

Projekt Era inżyniera pewna lokata na przyszłość jest współfinansowany przez Unię Europejską w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego

Układy równań i równania wyższych rzędów

Wstęp do Programowania potok funkcyjny

ZAGADNIENIA PROGRAMOWE I WYMAGANIA EDUKACYJNE DO TESTU PRZYROSTU KOMPETENCJI Z MATEMATYKI DLA UCZNIA KLASY II

Fakt 3.(zastosowanie różniczki do obliczeń przybliżonych) Przy czym błąd, jaki popełniamy zastępując przyrost funkcji

II. RÓŻNICZKOWANIE I CAŁKOWANIE NUMERYCZNE Janusz Adamowski

Indukcja matematyczna

Wstęp do analizy matematycznej

Klasa 1 technikum. Poniżej przedstawiony został podział wymagań na poszczególne oceny szkolne:

WYMAGANIE EDUKACYJNE Z MATEMATYKI W KLASIE II GIMNAZJUM. dopuszczającą dostateczną dobrą bardzo dobrą celującą

MATeMAtyka 1. Przedmiotowy system oceniania wraz z określeniem wymagań edukacyjnych. Zakres podstawowy i rozszerzony Klasa pierwsza

Wielomiany. dr Tadeusz Werbiński. Teoria

( ) Arkusz I Zadanie 1. Wartość bezwzględna Rozwiąż równanie. Naszkicujmy wykresy funkcji f ( x) = x + 3 oraz g ( x) 2x

Wstęp do metod numerycznych 9. Minimalizacja: funkcje jednej zmiennej. P. F. Góra

ANALIZA MATEMATYCZNA Z ELEMENTAMI STATYSTYKI MATEMATYCZNEJ

Wstęp do metod numerycznych 9. Rozwiazywanie równań algebraicznych. P. F. Góra

Szeregi funkcyjne. Szeregi potęgowe i trygonometryczne. Katedra Matematyki Wydział Informatyki Politechnika Białostocka

1 Pochodne wyższych rzędów

Transkrypt:

Zagadnienia - równania nieliniowe Sformułowanie zadania poszukiwania pierwiastków. Przedział izolacji. Twierdzenia o istnieniu pierwiastków. Warunki zatrzymywania algorytmów. Metoda połowienia: założenia, algorytm, ilustracja graficzna, zbieżność. Metoda regula falsi: założenia, algorytm, ilustracja graficzna, zbieżność. Metoda siecznych: założenia, algorytm, ilustracja graficzna, zbieżność. Metoda Newtona: założenia, algorytm, ilustracja graficzna, zbieżność. Zastosowanie wzoru Newtona. Szacowanie liczby pierwiastków w zadanym przedziale. Zastosowanie ciągu Sturma. Deflacja. 1

Równania nieliniowe Dla danej funkcji rzeczywistej jednej zmiennej znaleźć wartości x, dla której f x =0 w praktyce: dopuszczamy pewną tolerancję, uwzględniając precyzję arytmetyki, np. dla ε =2-24 f x 10 5 2

Równania nieliniowe Przedział izolacji pierwiastka - jeżeli funkcja f(x jest ciągła i ma na końcach przedziału [a, b] przeciwne znaki, to w przedziale [a, b] leży co najmniej jeden jej pierwiastek. f a f b 0 w praktyce: rezygnujemy z mnożenia z powodu możliwości wystąpienia nadmiaru albo niedomiaru i sprawdzamy sgn a sgn b 3

Równania nieliniowe Twierdzenie Bolzano Jeśli funkcja f(x jest ciągłą i oznaczoną w przedziale [a, b] i jej wartości na końcach przedziału mają różne znaki, to istnieje co najmniej jeden punkt c, dla którego f(c=0, f c =0 i a c b Twierdzenie Bolzano Cauchy'ego Jeśli funkcja f(x,y ciągła i oznaczona w obszarze spójnym przyjmuje w dwóch jego punktach (x 1, y 1 i (x 2, y 2 wartości o przeciwnych znakach, to istnieje taki jeden punkt (x 3, y 3 w tym obszarze, dla którego f(x 3, y 3 =0, f x 3, y 3 =0, jeśli f x 1, y 1 0 i f x 2, y 2 0 4

Równania nieliniowe metoda połowienia (bisekcji Metoda polega na dzieleniu przedziału izolacji pierwiastka na połowę i sprawdzaniu znaku iloczynu wartości funkcji na końcach dwóch nowo powstałych podprzedziałów. x= a b 2 Wybierany jest ten, w którym znajduje się pierwiastek. Czynność ta powtarzana jest aż do znalezienia rozwiązania. w praktyce: x=a b a 2 5

Równania nieliniowe metoda połowienia (bisekcji Y f(b f(x 1 f(x f(x 3 a f(a x 2 f(x 2 x 3 x 1 x 1 = a b 2 x 2 = a b 2 b X f a f x 1 0 b=x 1 f x 2 f b 0 a=x 2 x 3 = a b 2 f a f x 3 0 b=x 3 6

Równania nieliniowe zbieżność metody połowienia Twierdzenie Jeśli przedziały [a 0,b 0 ], [a 1,b 1 ]... są tworzone metodą połowienia, to granice lim k b k i lim k istnieją, są identyczne i równe zeru funkcji f. a k r=lim Jeśli, gdzie to k c k c k = 1 2 a k b k r c k 2 k 1 b 0 a 0 7

Równania nieliniowe metoda regula falsi Metoda fałszywego założenia liniowości funkcji. Założenia: w przedziale [a,b] równanie ma dokładnie jeden pierwiastek pojedynczy, f(af(b<0 f(x na przedziale [a,b] jest funkcją klasy C2, pierwsza i druga pochodna mają stały znak na przedziale [a,b] 8

Równania nieliniowe metoda regula falsi Punkt stały x s punkt, w którym f(x i f''(x mają ten sam znak. x s =a x 0 =b x s =b x 0 =a x k 1 =x k f x k f x s f x k x s x k Ciąg {x 1,x 2,..., x n,...} jest rosnący i ograniczony, a więc jest zbieżny. Jego granicą jest szukany pierwiastek. zbieżność liniowa. 9

Równania nieliniowe metoda regula falsi Y f ' x 0, f ' ' x 0 Y f ' x 0, f ' ' x 0 f(a f(a a b X a b X f(b f(b Y f ' x 0, f ' ' x 0 Y f ' x 0, f ' ' x 0 f(b f(b a b X a b X f(a f(a 10

Równania nieliniowe metoda regula falsi Y punkt stały f(b f(x a (x 0 x 1 x 2 x 3 b X f(a f(x 0 f(x 1 f(x 2 f(x 3 11

Równania nieliniowe metoda siecznych Założenia: w przedziale [a,b] równanie ma dokładnie jeden pierwiastek pojedynczy, f(af(b<0 f(x na przedziale [a,b] jest funkcją klasy C2, pierwsza i druga pochodna mają stały znak na przedziale [a,b], 12

Równania nieliniowe metoda siecznych Y f(b punkt stały w 1 kroku f(x 2 f(x x 3 a (x 0 x 1 f(x 3 x 2 b X f(x 1 f(a=f(x 0 13

Równania nieliniowe zbieżność metody siecznych Pierwszy krok obliczamy na podstawie metody regula falsi. x k 1 =x k f x k f x k f x k 1 x k 1 x k, k=1,2,,n Ciąg {x 1,x 2,..., x n,...} jest rosnący i ograniczony, a więc jest zbieżny. Jego granicą jest szukany pierwiastek. zbieżność nadliniowa 14

Równania nieliniowe metoda stycznych (Newtona Założenia: w przedziale [a,b] równanie ma dokładnie jeden pierwiastek pojedynczy, f(af(b<0 f(x na przedziale [a,b] jest funkcją klasy C2, pierwsza pochodna różna od zera na przedziale [a,b], druga pochodna ma stały znak na przedziale [a,b] 15

Równania nieliniowe metoda stycznych Y f(x f(b f(x 0 f(x 1 f(x 2 a f(x 3 f(a x 3 x 2 x 1 b=x 0 X 16

Równania nieliniowe zbieżność metody stycznych x k 1 =x k f x k f ' x k, k =1,2,,n x 0 punkt, w którym f(x i f ''(x mają ten sam znak. zbieżność kwadratowa Twierdzenie Jeśli f należy do C 2 (R, jest rosnąca, wypukła i ma zero, to jest ono jedyne, a metoda Newtona daje ciąg do niego zbieżny dla dowolnego punktu początkowego. 17

Równania nieliniowe zbieżność metody stycznych Twierdzenie Niech r będzie zerem pojedynczym funkcji f i niech jej druga pochodna f '' będzie ciągła. Wtedy istnieje takie otoczenie punktu r i taka stała C, że jeśli metoda Newtona startuje z tego otoczenia, to kolejne punkty są coraz bliższe r i takie, że x k 1 r C x k r 2, k 0 18

Równania nieliniowe metoda stycznych Przykład Znajdź wzór na obliczanie pierwiastka kwadratowego z dowolnej dodatniej liczby c. x= c x 2 =c x 2 c=0 f x =x 2 c, f ' x =2 x x k 1 = 1 2 x k c x k wzór Herona, greckiego inżyniera i architekta, żył między 100 rokiem p.n.e i 100 rokiem n.e 19

Ciąg Sturma Obliczanie pierwiastków wielomianów f 0 x f x f 1 x = f ' x f 2 x f 3 x f p 1 x 0 reszta z dzielenia f 0 (x przez f 1 (x wzięta ze znakiem przeciwnym reszta z dzielenia f 1 (x przez f 2 (x wzięta ze znakiem przeciwnym... f p (x ostatnia reszta z dzielenia różna od zera, 20

Obliczanie pierwiastków wielomianów Twierdzenie Sturma Jeżeli ciąg f i (x jest ciągiem Sturma na przedziale [a,b] i f 0 (xf 0 (b 0, to liczba różnych zer rzeczywistych wielomianu f 0 (x leżących w tym przedziale jest równa N(a-N(b. N(x 0 liczba zmian znaku w ciągu Sturma, w punkcie x=x 0, w którym opuszczamy zera. Inne twierdzenia o istnieniu pierwiastków rzeczywistych twierdzenie Fouriera, twierdzenie Laguerr'a, reguła Kartezjusza. 21

Obliczanie pierwiastków wielomianów Przykład - twierdzenie Sturma Wyznaczyć w przedziale <0,2> liczbę pierwiastków podanego równania. x 4 5 x 2 8 x 8=0 Obliczamy funkcje Sturma: P x =P 0 x =x 4 5 x 2 8 x 8 P ' x =P 1 x =4 x 3 10 x 8 P 2 x =5 x 2 12 x 16 P 3 x = 3 x 284 P 4 x = 1 Podstawiamy x=0 i otrzymujemy ciąg: 8, 8, 16, 284, 1 Podstawiamy x=2 i otrzymujemy ciąg: 4, 20, 12, 278, 1 Liczba zmian znaku: A=2, B=1 Liczba pierwiastków = A-B =1 22

Obliczanie pierwiastków wielomianów Deflacja obniżanie stopnia wielomianu, zmniejszenie liczby operacji arytmetycznych, nie wyznaczamy ponownie tego samego pierwiastka (chyba, że jest wielokrotny Zalecenia pierwiastki wyznacza się w kolejności rosnących modułów, każdy pierwiastek wyznacza się z graniczną dokładnością. 23