Model Marczuka przebiegu infekcji.



Podobne dokumenty
MODELOWANIE I PROGNOZOWANIE ZAGROŻEŃ EPIDEMIOLOGICZNYCH

Wprowadzenie do modelowania matematycznego w biologii. Na podstawie wykładów dr Urszuli Foryś, MIM UW

ĆWICZENIE 1. Farmakokinetyka podania dożylnego i pozanaczyniowego leku w modelu jednokompartmentowym

Wybrane rozkłady zmiennych losowych. Statystyka

FOCUS Plus - Silniejsza ryba radzi sobie lepiej w trudnych warunkach

Wykład 2 Zmienne losowe i ich rozkłady

Podstawowe prawa opisujące właściwości gazów zostały wyprowadzone dla gazu modelowego, nazywanego gazem doskonałym (idealnym).

Wybrane rozkłady zmiennych losowych. Statystyka

METODY BADAŃ NA ZWIERZĘTACH ze STATYSTYKĄ wykład 3-4. Parametry i wybrane rozkłady zmiennych losowych

Podstawy termodynamiki

Siła działania naturalnych substancji budulcowych organizmu składników BioMarine

Modele epidemiologiczne

Zadanie 1. Liczba szkód N w ciągu roku z pewnego ryzyka ma rozkład geometryczny: k =

Bogdan Walkowiak. Zakład Biofizyki

PODSTAWOWE ROZKŁADY PRAWDOPODOBIEŃSTWA. Piotr Wiącek

DRUGA ZASADA TERMODYNAMIKI

Mam Haka na Raka. Chłoniak

DRUGA ZASADA TERMODYNAMIKI

Instrukcja do ćwiczeń laboratoryjnych

A B. Modelowanie reakcji chemicznych: numeryczne rozwiązywanie równań na szybkość reakcji chemicznych B: 1. da dt. A v. v t

Programowanie liniowe

Część praktyczna: Metody pozyskiwania komórek do badań laboratoryjnych cz. I

Metody iteracyjne dla hiperbolicznych równań różniczkowo-funkcyjnych

CZYM JEST SZCZEPIONKA?

Ćwiczenie 6. Symulacja komputerowa wybranych procesów farmakokinetycznych z uwzględnieniem farmakokinetyki bezmodelowej

Politechnika Wrocławska, Wydział Informatyki i Zarządzania. Modelowanie

Zaawansowane metody numeryczne

Plan. Sztuczne systemy immunologiczne. Podstawowy słownik. Odporność swoista. Architektura systemu naturalnego. Naturalny system immunologiczny

IX. MECHANIKA (FIZYKA) KWANTOWA

PODSTAWY IMMUNOLOGII Komórki i cząsteczki biorące udział w odporności nabytej (cz. III): Aktywacja i funkcje efektorowe limfocytów B

Zmienne losowe i ich rozkłady. Momenty zmiennych losowych. Wrocław, 10 października 2014

Dwie proste mogą być względem siebie prostopadłe, równoległe albo przecinać się pod kątem innym niż prosty..

Wykład z równań różnicowych

Ćwiczenie 14. Maria Bełtowska-Brzezinska KINETYKA REAKCJI ENZYMATYCZNYCH

13. Równania różniczkowe - portrety fazowe

Wektory i wartości własne

EGZAMIN MAGISTERSKI, 18 września 2013 Biomatematyka

Odwracalność przemiany chemicznej

Mariola Winiarczyk Zespół Szkolno-Gimnazjalny Rakoniewice

ĆWICZENIE 3. Farmakokinetyka nieliniowa i jej konsekwencje terapeutyczne na podstawie zmian stężenia fenytoiny w osoczu krwi

WYKŁADY ZE STATYSTYKI MATEMATYCZNEJ wykład 7 i 8 - Efektywność estymatorów, przedziały ufności

3 Podstawy teorii drgań układów o skupionych masach

Wektory i wartości własne

1 Hydroliza soli. Hydroliza soli 1

Profilaktyka konfliktu serologicznego w zakresie antygenu D z układu Rhesus (Rh) Informacje dla kobiet w ciąży

Wnioskowanie statystyczne. Statystyka w 5

RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 2

oporność odporność oporność odporność odporność oporność

WYKŁAD 3. DYNAMIKA ROZWOJU

MODELOWANIE RZECZYWISTOŚCI

Układ odpornościowy, układ immunologiczny to układ struktur umożliwiających działanie mechanizmom odporności. Struktury te to: narządy limfoidalne

HIV A UKŁAD ODPORNOŚCIOWY CZ. I

Wirus zapalenia wątroby typu B

Wykład 4. Określimy teraz pewną ważną klasę pierścieni.

UNIWERSYTET MEDYCZNY W LUBLINIE KATEDRA I KLINIKA REUMATOLOGII I UKŁADOWYCH CHORÓB TKANKI ŁĄCZNEJ PRACA DOKTORSKA.

Zadania o numerze 4 z zestawów licencjat 2014.

Indukcja matematyczna. Zasada minimum. Zastosowania.

Wstęp do równań różniczkowych, studia I stopnia. 1. Znaleźć (i narysować przykładowe) rozwiązania ogólne równania y = 2x.

Antybiotykooporność. Dr Maciej Starachowski

Projekt Era inżyniera pewna lokata na przyszłość jest współfinansowany przez Unię Europejską w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego

starszych na półkuli zachodniej. Typową cechą choroby jest heterogenny przebieg

Sztuczne sieci neuronowe i sztuczna immunologia jako klasyfikatory danych. Dariusz Badura Letnia Szkoła Instytutu Matematyki 2010

3. FUNKCJA LINIOWA. gdzie ; ół,.

Rozkłady statystyk z próby

Równania różniczkowe. Notatki z wykładu.

Projekt Era inżyniera pewna lokata na przyszłość jest współfinansowany przez Unię Europejską w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego

CIAŁO I ZDROWIE WSZECHŚWIAT KOMÓREK

Prognozowanie i Symulacje. Wykład I. Matematyczne metody prognozowania

Efekt Comptona. Efektem Comptona nazywamy zmianę długości fali elektromagnetycznej w wyniku rozpraszania jej na swobodnych elektronach

Statystyka i opracowanie danych Podstawy wnioskowania statystycznego. Prawo wielkich liczb. Centralne twierdzenie graniczne. Estymacja i estymatory

Metody numeryczne I Równania nieliniowe

Matematyka A kolokwium: godz. 18:05 20:00, 24 maja 2017 r. rozwiązania. ) zachodzi równość: x (t) ( 1 + x(t) 2)

Zaawansowane metody numeryczne Komputerowa analiza zagadnień różniczkowych 4. Równania różniczkowe zwyczajne podstawy teoretyczne

MATEMATYKA WYKAZ UMIEJĘTNOŚCI WYMAGANYCH NA POSZCZEGÓLNE OCENY DLA KLASY DRUGIEJ

Testowanie hipotez statystycznych. Wnioskowanie statystyczne

III. ZMIENNE LOSOWE JEDNOWYMIAROWE

Układy równań i nierówności liniowych

Jeśli wszystkie wartości, jakie może przyjmować zmienna można wypisać w postaci ciągu {x 1, x 2,...}, to mówimy, że jest to zmienna dyskretna.

Twierdzenie 2: Własności pola wskazujące na istnienie orbit

Zmienne losowe. Statystyka w 3

P (A B) = P (A), P (B) = P (A), skąd P (A B) = P (A) P (B). P (A)

Dodatek 1. C f. A x. h 1 ( 2) y h x. powrót. xyf

Projektowanie Procesów Biotechnologicznych

), którą będziemy uważać za prawdziwą jeżeli okaże się, że hipoteza H 0

Wymagania dla klasy siódmej. Treści na 2 na 3 na 4 na 5 na 6 Uczeń: Uczeń: Uczeń: Uczeń: Uczeń: DZIAŁ 1. LICZBY

Pochodna i różniczka funkcji oraz jej zastosowanie do obliczania niepewności pomiarowych

CZYNNIKI WPŁYWAJĄCE NA SZYBKOŚĆ REAKCJI CHEMICZNYCH. ILOŚCIOWE ZBADANIE SZYBKOŚCI ROZPADU NADTLENKU WODORU.

Algebra liniowa. Macierze i układy równań liniowych

W. Guzicki Zadanie IV z Informatora Maturalnego poziom rozszerzony 1

F t+ := s>t. F s = F t.

MODELOWANIE RZECZYWISTOŚCI

Komputerowa Analiza Danych Doświadczalnych

Równania różniczkowe liniowe II rzędu

Metoda momentów i kwantyli próbkowych. Wrocław, 7 listopada 2014

Dziecko przebyło infekcję kiedy szczepić? Dr n. med. Ewa Duszczyk

Zadanie 2. (2 pkt) Na schemacie przedstawiono namnażanie się retrowirusa HIV wewnątrz limfocytu T (pomocniczego) we krwi człowieka.

CIĄGI wiadomości podstawowe

Mechanika i Budowa Maszyn

Modele cyklu ekonomicznego

Jak żywiciel broni się przed pasożytem?

Transkrypt:

Model Marczuka przebiegu infekcji. Karolina Szymaniuk 27 maja 2013 Karolina Szymaniuk () Model Marczuka przebiegu infekcji. 27 maja 2013 1 / 17

Substrat Związek chemiczny, który ulega przemianie w wyniku reakcji chemicznej. Antygen Ciało obce lub częściej substancja białkowa wywołująca produkcję przeciwciał w organizmie. Przeciwciało, immunoglobulina Białka wydzielane przez komórki plazmatyczne (czyli pobudzone limfocyty B) w przebiegu odpowiedzi immunologicznej, które mają zdolność do swoistego rozpoznawania antygenów. Karolina Szymaniuk () Model Marczuka przebiegu infekcji. 27 maja 2013 2 / 17

Substrat Związek chemiczny, który ulega przemianie w wyniku reakcji chemicznej. Antygen Ciało obce lub częściej substancja białkowa wywołująca produkcję przeciwciał w organizmie. Przeciwciało, immunoglobulina Białka wydzielane przez komórki plazmatyczne (czyli pobudzone limfocyty B) w przebiegu odpowiedzi immunologicznej, które mają zdolność do swoistego rozpoznawania antygenów. Karolina Szymaniuk () Model Marczuka przebiegu infekcji. 27 maja 2013 2 / 17

Substrat Związek chemiczny, który ulega przemianie w wyniku reakcji chemicznej. Antygen Ciało obce lub częściej substancja białkowa wywołująca produkcję przeciwciał w organizmie. Przeciwciało, immunoglobulina Białka wydzielane przez komórki plazmatyczne (czyli pobudzone limfocyty B) w przebiegu odpowiedzi immunologicznej, które mają zdolność do swoistego rozpoznawania antygenów. Karolina Szymaniuk () Model Marczuka przebiegu infekcji. 27 maja 2013 2 / 17

Rola i działanie systemu immunologicznego. Większa część komórek odpornościowych powstaje z jednego substratu, który jest produkowany w szpiku kostnym. Po opuszczeniu szpiku, powstały substrat przekształca się w komórki spełniające różne funkcje. KOMÓRKI: 1 B - limfocyty (tworzą komórki plazmatyczne, które produkują przeciwciała) 2 T - limfocyty T e - limfocyty efektywne (neutralizują i rozkładają antygeny) T p - limfocyty pomocnicze (rozpoznają antygen) T s - supresory (regulują proces immunologiczny) Karolina Szymaniuk () Model Marczuka przebiegu infekcji. 27 maja 2013 3 / 17

Rola i działanie systemu immunologicznego. Większa część komórek odpornościowych powstaje z jednego substratu, który jest produkowany w szpiku kostnym. Po opuszczeniu szpiku, powstały substrat przekształca się w komórki spełniające różne funkcje. KOMÓRKI: 1 B - limfocyty (tworzą komórki plazmatyczne, które produkują przeciwciała) 2 T - limfocyty T e - limfocyty efektywne (neutralizują i rozkładają antygeny) T p - limfocyty pomocnicze (rozpoznają antygen) T s - supresory (regulują proces immunologiczny) Karolina Szymaniuk () Model Marczuka przebiegu infekcji. 27 maja 2013 3 / 17

Rola i działanie systemu immunologicznego. Większa część komórek odpornościowych powstaje z jednego substratu, który jest produkowany w szpiku kostnym. Po opuszczeniu szpiku, powstały substrat przekształca się w komórki spełniające różne funkcje. KOMÓRKI: 1 B - limfocyty (tworzą komórki plazmatyczne, które produkują przeciwciała) 2 T - limfocyty T e - limfocyty efektywne (neutralizują i rozkładają antygeny) T p - limfocyty pomocnicze (rozpoznają antygen) T s - supresory (regulują proces immunologiczny) Karolina Szymaniuk () Model Marczuka przebiegu infekcji. 27 maja 2013 3 / 17

Rola i działanie systemu immunologicznego. Większa część komórek odpornościowych powstaje z jednego substratu, który jest produkowany w szpiku kostnym. Po opuszczeniu szpiku, powstały substrat przekształca się w komórki spełniające różne funkcje. KOMÓRKI: 1 B - limfocyty (tworzą komórki plazmatyczne, które produkują przeciwciała) 2 T - limfocyty T e - limfocyty efektywne (neutralizują i rozkładają antygeny) T p - limfocyty pomocnicze (rozpoznają antygen) T s - supresory (regulują proces immunologiczny) Karolina Szymaniuk () Model Marczuka przebiegu infekcji. 27 maja 2013 3 / 17

Rodzaje antygenów obecnych w organizmie: 1 Antygen swobodny (krąży we krwi) 2 Antygen związany (atakuje komórki organizmu) Typy przebiegu infekcji: * forma subkliniczna - antygen jest znany (np. ospa, odra) * forma ostra - antygen jest nieznany i szybko się rozmnaża * forma chroniczna - bakterie cały czas są w organizmie Karolina Szymaniuk () Model Marczuka przebiegu infekcji. 27 maja 2013 4 / 17

Rodzaje antygenów obecnych w organizmie: 1 Antygen swobodny (krąży we krwi) 2 Antygen związany (atakuje komórki organizmu) Typy przebiegu infekcji: * forma subkliniczna - antygen jest znany (np. ospa, odra) * forma ostra - antygen jest nieznany i szybko się rozmnaża * forma chroniczna - bakterie cały czas są w organizmie Karolina Szymaniuk () Model Marczuka przebiegu infekcji. 27 maja 2013 4 / 17

Konstrukcja modelu odpowiedzi odpornościowej Zmienne: V(t) - gęstość antygenu w chwili t (stężenie antygenu aktywnego) F(t) - gęstość przeciwciał w chwili t (przeciwciała to tutaj też T-limfocyty, które zwalczają dany antygen) C(t) - gęstość komórek plazmatycznych (stężenie komórek produkujących przeciwciała) C* - stały fizjologiczny poziom przeciwciał m(t) - charakterystyka porażenia zainfekowanego organu Karolina Szymaniuk () Model Marczuka przebiegu infekcji. 27 maja 2013 5 / 17

Jak liczyć porażenie zarażonego organu? Niech: M - charakterystyka zdrowego organu (masa lub powierzchnia) M 1 (t) - charakterystyka zdrowej części tego organu w chwili t m(t) = 1 M 1(t) M Zatem m(t) oznacza udział części zainfekowanej w całości organizmu. m(t) [0, 1] m = 0 organizm jest całkowicie zdrowy m = 1 organizm jest całkowicie zniszczony Karolina Szymaniuk () Model Marczuka przebiegu infekcji. 27 maja 2013 6 / 17

Jak liczyć porażenie zarażonego organu? Niech: M - charakterystyka zdrowego organu (masa lub powierzchnia) M 1 (t) - charakterystyka zdrowej części tego organu w chwili t m(t) = 1 M 1(t) M Zatem m(t) oznacza udział części zainfekowanej w całości organizmu. m(t) [0, 1] m = 0 organizm jest całkowicie zdrowy m = 1 organizm jest całkowicie zniszczony Karolina Szymaniuk () Model Marczuka przebiegu infekcji. 27 maja 2013 6 / 17

Dynamika antygenu Antygen rozmnaża się proporcjonalnie do swej liczebności i ginie w reakcji z przeciwciałami, a zatem proporcjonalnie do iloczynu V(t)F(t). Komórki plazmatyczne są produkowane po wtargnięciu antygenu do organizmu i utworzeniu tzw. kompleksów VT. Stworzenie ich jest sygnałem do produkcji komórek plazmatycznych, co odbywa się z pewnym opóźnieniem potrzebnym na powstanie tych wiązań. Faza ta nazywa się rozpoznaniem antygenu. Produkcja komórek plazmatycznych jest w sposób automatyczny wyrównywana do poziomu normalnego dla danego organizmu, zwanego poziomem fizjologicznym i oznaczanego C*. Równanie opisujące procesy: Ċ(t) = αξ(m)v (t τ)f (t τ) µ c (C(t) C ) Funkcja ξ(m) opisuje zmniejszenie produkcji komórek plazmatycznych spowodowane postępującym porażeniem zainfekowanego organu. ξ(0) = 1 ξ(1) = 0 Karolina Szymaniuk () Model Marczuka przebiegu infekcji. 27 maja 2013 7 / 17

Stężenie przeciwciał zależy od stężenia komórek plazmatycznych, przez które są produkowane. Przeciwciała ulegają procesowi naturalnego rozpadu lub są niszczone w reakcji z antygenami. Zatem mamy równanie: Ḟ (t) = ρc(t) (µ f + ηγv (t))f (t) Porażenie zwiększa się wraz ze wzrostem stężenia antygenu i maleje dzięki naturalnym zdolnościom regeneracyjnym. Zatem: ṁ(t) = σv (t) µ m m(t) m(t) < 1 Karolina Szymaniuk () Model Marczuka przebiegu infekcji. 27 maja 2013 8 / 17

Układ równań: V (t) = (β γf (t))v (t) Ċ(t) = αξ(m)v (t τ)f (t τ) µ c (C(t) C ) Ḟ (t) = ρc(t) (µ f + ηγv (t))f (t) ṁ(t) = σv (t) µ m m(t) gdzie: β - współczynnik reprodukcji antygenu γ - współczynnik wyrażający prawdopodobieństwo związania antygenu z przeciwciałem i siłę ich reakcji α - współczynnik opisujący efektywność odpowiedzi odpornościowej τ - średnie opóźnienie procesu produkcji komórek plazmatycznych w stosunkun do powstania wiązań antygen-przeciwciało i kompleksów VT µ c - współczynnik śmiertelności komórek plazmatycznych ρ - współczynnik produkcji przeciwciał (liczba przeciwciał produkowanych przez jedną komórkę plazmatyczną) η - liczba przeciwciał potrzebna do związania jednego antygenu µ f - współczynnik rozpadu przeciwciał σ - współczynnik wyrażający siłę porażenia organu przez antygen µ m - współczynnik odnawiania się organu Karolina Szymaniuk () Model Marczuka przebiegu infekcji. 27 maja 2013 9 / 17

Warunek początkowy odpowiada sytuacji zdrowego organizmu zarażonego w chwili t 0 = 0 pewną dawką antygenu. Podstawowe własności układu: rozwiązania istnieją, są jednoznaczne i nieujemne dla nieujemnego warunku początkowego. W celu uproszczenia obliczeń założę, że porażenie zainfekowanego organu jest niewielkie, czyli ξ(m) = 1. Zatem trzy pierwsze równania układu są niezależne i można je zredukować do postaci: V (t) = (β γf (t))v (t) Ċ(t) = αξ(m)v (t τ)f (t τ) µ c (C(t) C ) Ḟ (t) = ρc(t) (µ f + ηγv (t))f (t) Karolina Szymaniuk () Model Marczuka przebiegu infekcji. 27 maja 2013 10 / 17

Badanie podstawowych własności układu Lemat 1: Dla dowolnego nieujemnego warunku początkowego V 0 (t), C 0 (t), F 0 (t) 0 dla t [ τ, 0] rozwiązania układu istnieją dla dowolnego t > 0, są nieujemne i jednoznaczne. Dowód: Pokażemy najpierw, że rozwiązanie to jest nieujemne: V (t) = (β γf (t))v (t) v V = β γf ln V V 0 = t 0 (β γf (s))ds gdzie: V 0 = V 0 (0). Więc V (t) 0 dla V 0 0. t V (t) = V 0 exp(βt F (s)ds) 0 Karolina Szymaniuk () Model Marczuka przebiegu infekcji. 27 maja 2013 11 / 17

Badanie podstawowych własności układu Lemat 1: Dla dowolnego nieujemnego warunku początkowego V 0 (t), C 0 (t), F 0 (t) 0 dla t [ τ, 0] rozwiązania układu istnieją dla dowolnego t > 0, są nieujemne i jednoznaczne. Dowód: Pokażemy najpierw, że rozwiązanie to jest nieujemne: V (t) = (β γf (t))v (t) v V = β γf ln V V 0 = t 0 (β γf (s))ds gdzie: V 0 = V 0 (0). Więc V (t) 0 dla V 0 0. t V (t) = V 0 exp(βt F (s)ds) 0 Karolina Szymaniuk () Model Marczuka przebiegu infekcji. 27 maja 2013 11 / 17

Pokażę teraz, że rozwiązania istnieją dla wszystkich t > 0. Dla pierwszej zmiennej mamy V βv V (t) V 0 e βt Wobec tego dla dowolnego skończonego t > 0 zmienna V jest ograniczona. Stąd: { Ċ(t) αv0 (0)e βt F (t τ) µ c (C C ) Ḟ (t) ρc(t) Z ograniczoności C(t) i V (t) wynika ograniczoność F (t) i m(t). W taki sam sposób pokazuje się jednoznaczność i nieujemność rozwiązań pełnego układu. Karolina Szymaniuk () Model Marczuka przebiegu infekcji. 27 maja 2013 12 / 17

Pokażę teraz, że rozwiązania istnieją dla wszystkich t > 0. Dla pierwszej zmiennej mamy V βv V (t) V 0 e βt Wobec tego dla dowolnego skończonego t > 0 zmienna V jest ograniczona. Stąd: { Ċ(t) αv0 (0)e βt F (t τ) µ c (C C ) Ḟ (t) ρc(t) Z ograniczoności C(t) i V (t) wynika ograniczoność F (t) i m(t). W taki sam sposób pokazuje się jednoznaczność i nieujemność rozwiązań pełnego układu. Karolina Szymaniuk () Model Marczuka przebiegu infekcji. 27 maja 2013 12 / 17

Szukamy teraz rozwiązań stacjonarnych X = (V, C, F ), czyli rozwiązań układu: 0 = (β γf )V 0 = αv F µ c (C C ) 0 = ρc (µ f + ηγv )F Układ ten ma rozwiązanie opisujące stan zdrowia, czyli V = 0 i C = C. Wtedy: F = ρ µ f C = F ( F - poziom fizjologiczny przeciwciał) A więc zawsze istnieje rozwiązanie stacjonarne: A = (0, C, F ). Karolina Szymaniuk () Model Marczuka przebiegu infekcji. 27 maja 2013 13 / 17

Dla drugiego rozwiązania stacjonarnego: Jeśli V 0, to z pierwszego równania układu mamy: F = β γ Wstawiamy do I i II równania i otrzymujemy: V = µ c(µ f β γρc ) C = αµ f β ηγ 2 µ c C β(αρ ηγµ c ) γ(αρ ηγµ c ) Rozwiązanie stacjonarne B odpowiada chorobie chronicznej organizmu. Wynika, że jeśli rozwiązanie stacjonarme B istnieje to są spełnione nierówności: lub: αρ > ηγµ c β > γf αρ < ηγµ c β < γf Oznacza to, że choroba chroniczna może wystąpić tylko wtedy, gdy organizm jest silny (duże współczynniki α i ρ ), ale jednocześnie antygen wykazuje wysoki współczynnik reprodukcji w stosunku do poziomu fizjologicznego przeciwciał lub odwrotnie: organizm jest słaby i antygen mało aktywny. Podsumowując: Korzystna jest stabilność rozwiązania A - większe szanse na wyzdrowienie. Karolina Szymaniuk () Model Marczuka przebiegu infekcji. 27 maja 2013 14 / 17

Dla drugiego rozwiązania stacjonarnego: Jeśli V 0, to z pierwszego równania układu mamy: F = β γ Wstawiamy do I i II równania i otrzymujemy: V = µ c(µ f β γρc ) C = αµ f β ηγ 2 µ c C β(αρ ηγµ c ) γ(αρ ηγµ c ) Rozwiązanie stacjonarne B odpowiada chorobie chronicznej organizmu. Wynika, że jeśli rozwiązanie stacjonarme B istnieje to są spełnione nierówności: lub: αρ > ηγµ c β > γf αρ < ηγµ c β < γf Oznacza to, że choroba chroniczna może wystąpić tylko wtedy, gdy organizm jest silny (duże współczynniki α i ρ ), ale jednocześnie antygen wykazuje wysoki współczynnik reprodukcji w stosunku do poziomu fizjologicznego przeciwciał lub odwrotnie: organizm jest słaby i antygen mało aktywny. Podsumowując: Korzystna jest stabilność rozwiązania A - większe szanse na wyzdrowienie. Karolina Szymaniuk () Model Marczuka przebiegu infekcji. 27 maja 2013 14 / 17

Szczególne przypadki działania systemu immunologicznego dla standardowego warunku początkowego organizm nieodporny - brak produkcji przeciwciał F (t) 0 i stąd V (t) = V 0 e βt m(t) = σv0 µ m+β (eβt e µmt ) Oznacza to, że w skończonym czasie następuje całkowite porażenie zainfekowanego organu i efekt letalny. organizm bardzo odporny (β << γf ) β 0 i stąd V (t) V 0 e γf t Rozwiązanie zawsze zbiega do rozwiązania stacjonarnego A. Karolina Szymaniuk () Model Marczuka przebiegu infekcji. 27 maja 2013 15 / 17

Zachowania rozwiązań w zależności od różnych parametrów modelu. W przypadku organizmu odpornego i dużego poziomu fizjologicznego przeciwciał, antygen jest eliminowany z organizmu. W przypadku organizmu odpornego i małego poziomu przeciwciał mamy do czynienia z chorobą chroniczną. (Ciekawym efektem, jaki uzyskuje się w symulacjach komputerowych jest możliwość wyzdrowienia z choroby chronicznej poprzez zwiększenie dawki antygenu.) W przypadku zwiększania się współczynnika reprodukcji β, przebieg reakcji jest bardziej intensywny i organizm szybciej zdrowieje. (β nie może być zbyt duża, nie może przekroczyć γf ) W przypadku immunodeficytu i maksymalnego stężenia antygenu w organizmie następuje efekt letalny, czyli śmierć organizmu. Model Marczuka nie uwzględnia wielu efektów, np. efektu pamięci immunologicznej lub zmian poziomu fizjologicznego przeciwciał po przejściu infekcji. Karolina Szymaniuk () Model Marczuka przebiegu infekcji. 27 maja 2013 16 / 17

Zachowania rozwiązań w zależności od różnych parametrów modelu. W przypadku organizmu odpornego i dużego poziomu fizjologicznego przeciwciał, antygen jest eliminowany z organizmu. W przypadku organizmu odpornego i małego poziomu przeciwciał mamy do czynienia z chorobą chroniczną. (Ciekawym efektem, jaki uzyskuje się w symulacjach komputerowych jest możliwość wyzdrowienia z choroby chronicznej poprzez zwiększenie dawki antygenu.) W przypadku zwiększania się współczynnika reprodukcji β, przebieg reakcji jest bardziej intensywny i organizm szybciej zdrowieje. (β nie może być zbyt duża, nie może przekroczyć γf ) W przypadku immunodeficytu i maksymalnego stężenia antygenu w organizmie następuje efekt letalny, czyli śmierć organizmu. Model Marczuka nie uwzględnia wielu efektów, np. efektu pamięci immunologicznej lub zmian poziomu fizjologicznego przeciwciał po przejściu infekcji. Karolina Szymaniuk () Model Marczuka przebiegu infekcji. 27 maja 2013 16 / 17

Dziękuję za uwagę. Karolina Szymaniuk () Model Marczuka przebiegu infekcji. 27 maja 2013 17 / 17