Wykład 11 i 12. Matematyka 3, semestr zimowy 2011/ i 18 listopada 2011

Podobne dokumenty
Wykład 9. Matematyka 3, semestr zimowy 2011/ listopada 2011

z pokryciem (O i ) i I rozkładu jedności (α i ) i I. Zauważmy najpierw, że ( i I α i )ω dω = d(1 ω) = d d(α i ω). Z drugiej jednak strony

5.6 Klasyczne wersje Twierdzenia Stokes a

Wykład 15. Matematyka 3, semestr zimowy 2011/ listopada 2011

Całki krzywoliniowe. SNM - Elementy analizy wektorowej - 1

Geometria Różniczkowa I

y(t) = y 0 + R sin t, t R. z(t) = h 2π t

Notatki do wykładu Geometria Różniczkowa I

Całki powierzchniowe w R n

Całki podwójne. Definicja całki podwójnej. Jacek Kłopotowski. 25 maja Katedra Matematyki i Ekonomii Matematycznej

Notatki do wykładu Geometria Różniczkowa I

Matematyka II. Bezpieczeństwo jądrowe i ochrona radiologiczna Semestr letni 2018/2019 wykład 13 (27 maja)

Rachunek różniczkowy i całkowy w przestrzeniach R n

Wykład Matematyka A, I rok, egzamin ustny w sem. letnim r. ak. 2002/2003. Każdy zdający losuje jedno pytanie teoretyczne i jedno praktyczne.

Funkcje dwóch zmiennych

3. Iloczyn zewnętrzny w ogólności nie jest przemienny, ale zachodzi wzór:

Całki krzywoliniowe wiadomości wstępne

Z52: Algebra liniowa Zagadnienie: Zastosowania algebry liniowej Zadanie: Operatory różniczkowania, zagadnienie brzegowe.

Geometria Różniczkowa II wykład piąty

IX. Rachunek różniczkowy funkcji wielu zmiennych. 1. Funkcja dwóch i trzech zmiennych - pojęcia podstawowe. - funkcja dwóch zmiennych,

Wykłady z Matematyki stosowanej w inżynierii środowiska, II sem. 2. CAŁKA PODWÓJNA Całka podwójna po prostokącie

Całki krzywoliniowe skierowane

Definicje i przykłady

Zadania o transferze

II. FUNKCJE WIELU ZMIENNYCH

Notatki do wykładu Geometria Różniczkowa I

Analiza funkcjonalna 1.

Dystrybucje. Marcin Orchel. 1 Wstęp Dystrybucje Pochodna dystrybucyjna Przestrzenie... 5

Notatki do wykładu Geometria Różniczkowa I

opracował Maciej Grzesiak Całki krzywoliniowe

Notatki do wykładu Geometria Różniczkowa I

Analiza II.2*, lato komentarze do ćwiczeń

27. RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE CZĄSTKOWE

1 Zbiory i działania na zbiorach.

Definicja punktu wewnętrznego zbioru Punkt p jest punktem wewnętrznym zbioru, gdy należy do niego wraz z pewnym swoim otoczeniem

Całka podwójna po prostokącie

Rozdział 5. Twierdzenia całkowe. 5.1 Twierdzenie o potencjale. Będziemy rozpatrywać całki krzywoliniowe liczone wzdłuż krzywej C w przestrzeni

Matematyka I. Bezpieczeństwo jądrowe i ochrona radiologiczna Semestr zimowy 2018/2019 Wykład 12

1.1 Przegląd wybranych równań i modeli fizycznych. , u x1 x 2

ELEKTROTECHNIKA Semestr 2 Rok akad / ZADANIA Z MATEMATYKI Zestaw Oblicz pochodne cząstkowe rzędu drugiego funkcji:

Zbiory wypukłe i stożki

SIMR 2016/2017, Analiza 2, wykład 1, Przestrzeń wektorowa

VII. Elementy teorii stabilności. Funkcja Lapunowa. 1. Stabilność w sensie Lapunowa.

ANALIZA MATEMATYCZNA Z ELEMENTAMI STATYSTYKI MATEMATYCZNEJ

1 Macierz odwrotna metoda operacji elementarnych

Rachunek całkowy funkcji wielu zmiennych

Wykład 10: Całka nieoznaczona

Wykład 5. Ker(f) = {v V ; f(v) = 0}

4 Równania różniczkowe w postaci Leibniza, równania różniczkowe zupełne

Elementy rachunku różniczkowego i całkowego

Kryptografia - zastosowanie krzywych eliptycznych

Wykłady z Matematyki stosowanej w inżynierii środowiska, II sem. 3. CAŁKA POTRÓJNA

22. CAŁKA KRZYWOLINIOWA SKIEROWANA

Analiza na rozmaitościach Calculus on Manifolds. Matematyka Poziom kwalifikacji: II stopnia

Matematyka z el. statystyki, # 4 /Geodezja i kartografia I/

1 Funkcje dwóch zmiennych podstawowe pojęcia

III. Układy liniowe równań różniczkowych. 1. Pojęcie stabilności rozwiązań.

ANALIZA MATEMATYCZNA Z ELEMENTAMI STATYSTYKI MATEMATYCZNEJ

Niektóre zastosowania całki krzywoliniowej niezorientowanej 1.Długość l łuku zwykłego gładkiego Γ

Funkcje wielu zmiennych

WYKŁADY Z MATEMATYKI DLA STUDENTÓW UCZELNI EKONOMICZNYCH

Przekształcenia liniowe

Geometria Różniczkowa I

Iloczyn skalarny, wektorowy, mieszany. Ortogonalność wektorów. Metoda ortogonalizacji Grama-Schmidta. Małgorzata Kowaluk semestr X

Macierze. Rozdział Działania na macierzach

Wykład 7: Warunkowa wartość oczekiwana. Rozkłady warunkowe.

Układy równań i równania wyższych rzędów

ϕ(t k ; p) dla pewnego cigu t k }.

II. Równania autonomiczne. 1. Podstawowe pojęcia.

Dystrybucje, wiadomości wstępne (I)

Geometria Lista 0 Zadanie 1

2 Równania różniczkowe zwyczajne o rozdzielonych zmiennych

Matematyka dla studentów ekonomii : wykłady z ćwiczeniami/ Ryszard Antoniewicz, Andrzej Misztal. Wyd. 4 popr., 6 dodr. Warszawa, 2012.

RÓŻNICZKOWANIE FUNKCJI WIELU ZMIENNYCH: rachunek pochodnych dla funkcji wektorowych. Pochodne cząstkowe funkcji rzeczywistej wielu zmiennych

SPIS TREŚCI PRZEDMOWA... 13

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

Lokalna odwracalność odwzorowań, odwzorowania uwikłane

Tydzień nr 9-10 (16 maja - 29 maja), Równania różniczkowe, wartości własne, funkcja wykładnicza od operatora - Matematyka II 2010/2011L

Algebra liniowa. 1. Macierze.

cx cx 1,cx 2,cx 3,...,cx n. Przykład 4, 5

Rozdział 1. Wektory losowe. 1.1 Wektor losowy i jego rozkład

METODY MATEMATYCZNE I STATYSTYCZNE W INŻYNIERII CHEMICZNEJ

Liczby zespolone. x + 2 = 0.

Informacja o przestrzeniach Sobolewa

A,B M! v V ; A + v = B, (1.3) AB = v. (1.4)

Wykład 4 Udowodnimy teraz, że jeśli U, W są podprzetrzeniami skończenie wymiarowej przestrzeni V to zachodzi wzór: dim(u + W ) = dim U + dim W dim(u

Równania różniczkowe. Notatki z wykładu.

2. Definicja pochodnej w R n

Rachunek całkowy - całka oznaczona

1 Pochodne wyższych rzędów

Opis efektów kształcenia dla modułu zajęć

Analiza matematyczna / Witold Kołodziej. wyd Warszawa, Spis treści

R n = {(x 1, x 2,..., x n ): x i R, i {1,2,...,n} },

RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA WYKŁAD 3.

RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE ZWYCZAJNE. Marta Zelmańska

ZAGADNIENIA PROGRAMOWE I WYMAGANIA EDUKACYJNE DO TESTU PRZYROSTU KOMPETENCJI Z MATEMATYKI DLA UCZNIA KLASY II

Maciej Grzesiak Instytut Matematyki Politechniki Poznańskiej. Całki nieoznaczone

Rachunek różniczkowy funkcji dwóch zmiennych

Wykłady ostatnie. Rodzinę P podzbiorów przestrzeni X nazywamy σ - algebrą, jeżeli dla A, B P (2) A B P, (3) A \ B P,

Przestrzeń unitarna. Jacek Kłopotowski. 23 października Katedra Matematyki i Ekonomii Matematycznej SGH

Transkrypt:

Wykład 11 i 12 Matematyka 3, semestr zimowy 2011/2012 15 i 18 listopada 2011 Zanim przejdziemy do formułowaniu lematu Poincaré musimy zdefiniować pojęcie transportu formy. Dyskutowaliśmy już wcześniej zachowanie wektorów stycznych i kowektorów stycznych względem odwzorowania. Stwierdziliśmy, że jeśli F : M N jest odwzorowaniem gładkim między powierzchniami, to można przenosić za jego pomocą wektory styczne w punkcie x M do przestrzeni stycznej w punkcie F x) N. Zdefiniowaliśmy innymi słowy odwzorowanie styczne T x F : T x M T F x) N. Okazało się także, że kowektory można przenosić w drugą stronę za pomocą odwzorowania sprzężonego, tzn odwzorowania T x F ) : T F x)n T xm. Odwzorowanie sprzężone pozwala przenosić nie tylko pojedyncze kowektory, ale także całe pola kowektorowe, czyli jedno i wieloformy. Jeśli α jest k-formą na N możemy zdefiniować k-formę F α na M podając jej wartość na układzie k wektorów v 1, v 2,..., v k ) stycznych do M: F αv,..., v k ) = αtf v 1 ),..., TF v k )). operację F nazywamy cofaniem formy. Używa się także angielskiego określenia pull-back. Zauważmy, że podobnej operacji nie można zdefiniować na polach wektorowych, jeśli odwzorowanie F nie jest różnowartościowe. Załóżmy bowiem, że x, y są punktami w M takimi, że F x) = F y). Niech także A : M TM będzie polem wektorowym. Nie mamy żadnej gwarancji, że TF Ax)) = TF Ay)). Oznacza to, że pole wektorowe A pod działaniem F nie przechodzi na pole wektorowe na N. Zanotujmy najważniejsze własności cofania form względem iloczynu zewnętrznego oraz różniczkowania: 1) F jest liniowe na formach; 2) F α β) = F α F β; 3) F dα = df α. Własności te są dość oczywiste. Własność druga wynika wprost z definicji iloczynu zewnętrznego. Własność trzecią należałby sprawdzić na zeroformach, czyli funkcjach. Dzięki własności pierwszej i drugiej jest to wystarczające. Niech więc g będzie funkcją na M. musimy sprawdzić, czy zachodzi równość: F dg = df g. Cofnięcie funkcji to F g = g F, zatem różniczka cofnięcia wyraża się przez pochodne złożenia: df g)y) = dg F )y) = F y 1 dy 1 + F y n dyn = m x i y 1 1 dy 1 + + m dy n. x i y n

2 Popatrzmy teraz na cofnięcie różniczki. Dla ułatwienia obliczmy to cofnięcie na wektorze v F dg)v) = dgtf v)) = m m n x i dx i, TF v) = x i F i y j vj = Wzór zachodzi dla wszystkich v, zatem F dg) = m x i F i dy j, n F i y j vj = ) v j = dy j, v. co jest równe df g. Tak naprawdę używaliśmy już tej równości wyrażając formy różniczkowe w różnych zmiennych. Zamianę zmiennych można bowiem traktować jako pewnego rodzaju cofnięcie formy. Możemy teraz przejść do sformułowania lematu Poincaré: Definicja 1. Obszar O R n nazywamy gwiaździstym względem punktu p O jeśli dla każdego x O i dla każdego t [0, 1] punkt tp + 1 t)x też należy do O. Przykład 1. Na obszarze gwiaździstym każda forma zamknięta jest zupełna. SZKIC DOWODU: Przedstawimy tutaj jedynie szkic dowodu twierdzenia Pioncaré. Pełen dowód jest dość skomplikowany rachunkowo, jednak warto poznać główne punkty, ponieważ polega on na konstrukcji formy pierwotnej. Załóżmy dla uproszczenia, że O jest gwiaździsty względem punktu 0. Weźmy także zamkniętą formę α zdefiniowaną na O Niech F będzie odwzorowaniem ściągającym O do zera, tzn: F : O [1, 0] O, F x 1,... x n, t) = tx 1,... tx n ). Zauważmy, że F 1, ) jest identycznością na O natomiast F 0, ) ma obraz jednopunktowy równy 0. W tym sensie właśnie mówimy, że F jest ściągające. Potrzebny nam będzie pull-back formy α względem odwzorowania F. Jeśli to α = α i1...i k x)dx i 1 F α = α i1...i k t)dtx i 1 ) dtx i k ). Po wykonaniu rachunków okazuje się, że w formie F α są składniki zawierające dx i 1 i składniki zawierające dt dx j 1 dx j k 1. Wykorzystywać będziemy także odwzorowanie liniowe K na przestrzeni form na O [1, 0] o wartościach w przestrzeni form na O. Polega ono na odcałkowaniu części z dt, tzn 1 ) Kat, x)dt dx j 1 dx j k 1 ) = at, x)dt dx j 1 dx j k 1, oraz Kbx, t)dx i 1 ) = 0. Okazuje się i to jest najtrudniejsza rachunkowa część dowodu), że KdF α) + dkf α) = α. 0

Jeśli więc forma α jest zamknieta, to i z powyższego wzoru zostaje jedynie df α = F dα = 0 dkf α) = α, czyli formą pierwotną do α jest KF α). Metoda poszukiwania formy pierwotnej poprzez wyznaczenie KF α) jest zazwyczaj bardzo skomplikowana rachunkowo. W założeniach lematu Poincaré obszar gwiaździsty zastąpić można ściągalnym, tzn takim, który można w sposób ciągły ściągnąć do punktu. Okazuje się, że kluczowe jest, aby obszar nie miał dziur. Ściągalne jest więc całe R n, ściągalna jest półpłaszczyzna czy półsfera. Nie jest ściągalna płaszczyzna R 2 z usuniętym punktem 0, 0), nie jest ściągalny także torus. Na płaszczyźnie R 2 z usuniętym punktem 0, 0) formą zamkniętą ale nie zupełną jest dφ. We współrzędnych kartezjańskich zapisujemy ją jako 1 xdy ydx). x 2 + y2 Współrzędna φ nie jest dobrze określoną gładką funkcją na całym R 2 \ 0, 0), nie jest więc dobrą funkcją pierwotną dla tej formy na R 2 \ 0, 0). Wybierając odpowiedni zakres wartości φ możemy ją użyć jako funkcji pierwotnej na mniejszych podzbiorach R 2, np na płaszczyźnie z usuniętą dodatnią półosią 0x. Oto przykład zastosowania metody podanej w dowodzie lematu Poincaré do poszukiwania formy pierwotnej: Przykład 1. Niech ω będzie formą określoną na O = {x, y, z) : z > 0} wzorem ω = 1 xdy dz + ydz dx + zdx dy). z3 Znaleźć formę pierwotną do ω stosując metodę opisaną w dowodzie Lematu Poincaré z odwzorowaniem F ściągającym do punktu 0, 0, 1): To samo zrobić z odwzorowaniem F t, x, y, z) = tx, ty, 1 t + tz). Gt, x, y, z) = tx, ty, z t ). 3 Najwyższa pora zająć się najważniejszą częścią teorii form różniczkowych. Okazuje się, że formy są obiektami, które świetnie nadają się do całkowania po powierzchniach. Zacznijmy od najprostszego przypadku. Załóżmy, że D jest domkniętym i ograniczonym obszarem w R n takim, że jego brzeg D jest kawałkami powierzchnią. Nie będziemy lepiej precyzować rodzaju obszaru D - oprzemy się raczej na intuicji. Niech także α będzie n-formą określoną w otoczeniu O obszaru D. Każda n-forma na n-wymiarowej przestrzeni jest postaci α = ax 1..., x n )dx 1 dx 2 dx n Przestrzeń R n jest wyposażona w kanoniczną orientację zadaną przez bazę kanoniczną e = x, 1 x,..., 2 x ). n

4 Orientację tę oznaczymy ı +. Drugą orientację oznaczymy ı. Definiujemy całkę z formy α po obszarze D z orientacją ı + wzorem α = a, D,ı + ) gdzie całka po prawej stronie równania jest całką w sensie Riemanna z funkcji a po obszarze D. Całka z formy α po obszarze D z orientacją ı jest równa α = a. D,ı ) Niech teraz F : U O będzie dyfeomorfizmem obszarów U i O zawartych w R n. Odwzorowanie styczne w każdym punkcie jest izomorfizmem liniowym, tzn w szczególności przeprowadza bazę na bazę. Mogą zdarzyć się dwie sytuacje: T y F przeprowadza bazę o orientacji ı + na bazę o tej samej orientacji lub na bazę o orientacji przeciwnej. W pierwszym przypadku wyznacznik macierzy T y F w bazie kanonicznej jest dodatni, w drugim przypadku ujemny. Istotnie, jeśli f i = T y F e i ), to [f i ] e = [T y F ] e e[e i ] e. Oznacza to, że D D [id] e f = [T y F ] e e = F x). Zgodność bądź niezgodność orientacji związanych z bazami f i e zależy od znaku wyznacznika macierzy przejścia a więc od znaku wyznacznika odwzorowania stycznego czyli pochodnej odwzorowania F ). Zauważmy przy okazji, że jeśli odwzorowanie F jest dyfeomorfizmem, to znak wyznacznika pochodnej odwzorowania F nie zmienia się od punktu do punktu. Wyznacznik wyraża się przez pochodne cząstkowe funkcji tworzących odwzorowanie F, jest więc ciągłą funkcją współrzędnych. W żadnym punkcie także wyznacznik ten nie jest równy zero. Ciągłość prowadzi więc do wniosku, że albo wyznacznik ten jest dodatni na całym obszarze, albo na całym ujemny. Niech teraz S będzie obszarem nadającym się do całkowania zawartym w U, zaś α będzie formą na O. Obliczmy całkę z F α po S z orientacją dodatnią ı +. Oznaczmy x 1, x 2,..., x n ) współrzędne w O i y 1, y 2,..., y n ) współrzędne w U takie, że x i = F i y 1,..., y n ). Jeśli teraz α = ax 1,..., x n )dx 1 dx 2 dx n to F α = af 1 y),..., F n y))df 1 y) F n y) = af 1 y),..., F n y)) det F y)dy 1 dy n Możemy teraz obliczyć całkę F α = af 1 y),..., F n y)) det F y) = S,ı + ) S, af 1 y),..., F n y))sgn det F y)) det F y) = S sgn det F y)) af 1 y),..., F n y)) det F y) = S sgn det F y)) ax 1,..., x n ) = F S) sgn det F y)) ax 1,..., x n )dx 1 dx 2 dx n = F S),ı + ) sgn det F y)) α F S),ı + )

Okazało się więc, że w zależności od znaku wyznacznika F mamy F α = α lub F α = S,ı + ) F S),ı + ) S,ı + ) F S),ı ) Rachunki, które wykonaliśmy prowadzą do wniosku, że całka z formy jest poprawnie zdefiniowana na obszarze zorientowanym. Odwzorowanie F należy traktować jako odwzorowanie obszarów zorientowanych. Możemy teraz zdefiniować całkę po obszarze na powierzchni M. Niech M będzie k-wymiarową zorientowaną powierzchnią i α k-formą zdefiniowaną na M. Orientację M oznaczymy ı. Niech teraz D będzie obszarem na powierzchni M nadającym się do całkowania. Załóżmy najpierw, że D mieści się w obrazie jednej parametryzacji κ : R k O M. zadbamy także o to, aby wybrać parametryzację zgodną z orientacją, tzn taką, żeby kanoniczna orientacja R k przechodziła przy parametryzacji κ na wybraną orientację ı. Definiujemy całkę α = κ α. D,ı) κ 1 D),ı + ) Oczywiście jeśli obszar nie mieści się w obrazie jednej parametryzacji musimy posklejać go z kawałków mieszczących się w obrazach kilku parametryzacji. Precyzyjnie zrobić to można używając pojęcia rozkładu jedności. Nie będziemy jednak zagłębiać się w to zagadnienie po raz kolejny polegając na intuicji. Przykład 2. Zajmijmy się teraz rozwiązaniem konkretnego przykładu. Obliczmy całkę z obcięcia formy dx dz do sfery dwuwymiarowej o promieniu 1 po fragmencie sfery o promieniu 1, dla którego z 0 i x 0. Na sferze wybierzemy orientację zgodną z orientacją zadawaną przez bazę, ) w punkcie 0, 0, 1). x y α 5