Analiza niepewności pomiarów Definicje

Podobne dokumenty
Planowanie eksperymentu pomiarowego I

PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH. dr Michał Silarski

Wyrażanie niepewności pomiaru

Podstawy opracowania wyników pomiarowych, analiza błędów

Wyrażanie niepewności pomiaru. Andrzej Kubiaczyk Wydział Fizyki, Politechnika Warszawska

( ) L 1. θ θ = M. Przybycień Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka. = θ. min

wyniki serii n pomiarów ( i = 1,..., n) Stosując metodę największej wiarygodności możemy wykazać, że estymator wariancji 2 i=

Pomiary bezpośrednie i pośrednie obarczone błędem przypadkowym

Tablica Galtona. Mechaniczny model rozkładu normalnego (M10)

OBLICZANIE NIEPEWNOŚCI METODĄ TYPU B

INSTRUKCJA LABORATORIUM Metrologia techniczna i systemy pomiarowe.

Funkcja wiarogodności

Niepewności pomiarów. DR Andrzej Bąk

PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH I PRACOWNIA FIZYCZNA INSTYTUT FIZYKI UJ BIOLOGIA 2016

PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH. I Pracownia IF UJ Marzec 2017

TESTY NORMALNOŚCI. ( Cecha X populacji ma rozkład normalny). Hipoteza alternatywna H1( Cecha X populacji nie ma rozkładu normalnego).

Podstawy analizy niepewności pomiarowych (I Pracownia Fizyki)

Miary położenia wskazują miejsce wartości najlepiej reprezentującej wszystkie wielkości danej zmiennej. Mówią o przeciętnym poziomie analizowanej

KALIBRACJA NIE ZAWSZE PROSTA

Statystyczne charakterystyki liczbowe szeregu

Prawdopodobieństwo i statystyka r.

Badania Maszyn CNC. Nr 2

AKADEMIA MORSKA W SZCZECINIE

PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH

Estymacja to wnioskowanie statystyczne koncentrujące się wokół oszacowania wartości parametrów rozkładu populacji.

Statystyczna analiza miesięcznych zmian współczynnika szkodowości kredytów hipotecznych

ma rozkład normalny z nieznaną wartością oczekiwaną m

N ( µ, σ ). Wyznacz estymatory parametrów µ i. Y które są niezależnymi zmiennymi losowymi.

POPULACJA I PRÓBA. Próba reprezentatywna. Dr Adam Michczyński - METODY ANALIZY DANYCH POMIAROWYCH 5 1

Podstawowe zadanie statystyki. Statystyczna interpretacja wyników eksperymentu. Zalety statystyki II. Zalety statystyki

Wykłady z fizyki FIZYKA II

[ ] WSPÓŁCZYNNIK EKSCESU WEKTORA LOSOWEGO. Wprowadzenie. Katarzyna Budny =, (1)

Matematyczny opis ryzyka

L.Kowalski PODSTAWOWE TESTY STATYSTYCZNE WERYFIKACJA HIPOTEZ PARAMETRYCZNYCH

k k M. Przybycień Rachunek Prawdopodobieństwa i Statystyka Wykład 13-2

Prawdopodobieństwo i statystyka r.

PRZEGLĄD NAJPROSTSZYCH METOD OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW. dr Michał Januszczyk Zakład Fizyki Medycznej, Wydział Fizyki UAM

ZAGADNIENIE TRANSPORTOWE

W zadaniu nie ma polecenia wyznaczania estymatora nieobciążonego o minimalnej wariancji. σ σ σ σ σ = =

WALIDACJA METOD BADAŃ STOSOWANYCH W LOTOS LAB

Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Zajęcia 7-8

Analiza danych pomiarowych

Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna. Estymacja przedziałowa parametrów strukturalnych zbiorowości generalnej

OKREŚLANIE NIEPEWNOŚCI POMIARÓW (poradnik do Laboratorium Fizyki)

Statystyka opisowa. Stawia się pytania: pytanie co? poprzedza pytanie jak?. Najpierw potrzebna jest miara, potem można badać zmiany tej miary.

( X, Y ) będzie dwuwymiarową zmienną losową o funkcji gęstości

dev = y y Miary położenia rozkładu Wykład 9 Przykład: Przyrost wagi owiec Odchylenia Mediana próbkowa: Przykłady Statystyki opisowe Σ dev i =?

Jego zależy od wysokości i częstotliwości wypłat kuponów odsetkowych, ceny wykupu, oczekiwanej stopy zwrotu oraz zapłaconej ceny za obligację.

będą niezależnymi zmiennymi losowymi z rozkładu o gęstości

W zadaniu nie ma polecenia wyznaczania estymatora nieobciążonego o minimalnej wariancji. σ σ σ σ σ = =

[, ] [, ] [, ] ~ [23, 2;163,3] 19,023 2,7

Teoria i praktyka. Wyższa Szkoła Turystyki i Ekologii. Fizyka. WSTiE Sucha Beskidzka Fizyka

Podstawowe dane dotyczące niepewności pomiaru konwencji GUM

ĆWICZENIE 5 TESTY STATYSTYCZNE

Laboratorium Metod Statystycznych ĆWICZENIE 2 WERYFIKACJA HIPOTEZ I ANALIZA WARIANCJI

Centralna Izba Pomiarów Telekomunikacyjnych (P-12) Komputerowe stanowisko do wzorcowania generatorów podstawy czasu w częstościomierzach cyfrowych

ma rozkład normalny z wartością oczekiwaną EX = EY = 1, EZ = 0 i macierzą kowariancji

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Zajęcia 5

. Wtedy E V U jest równa

opisać wielowymiarową funkcją rozkładu gęstości prawdopodobieństwa f(x 1 , x xn

Międzynarodowa Norma Oceny Niepewności Pomiaru (Guide to Expression of Uncertainty in Measurements-Międzynarodowa Organizacja Normalizacyjna ISO)

METROLOGIA. Dr inż. Eligiusz PAWŁOWSKI Politechnika Lubelska Wydział Elektrotechniki i Informatyki

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 2 ESTYMACJA PUNKTOWA

Liniowe relacje między zmiennymi

WYZNACZANIE WARTOŚCI ENERGII ROZPRASZANEJ PODCZAS ZDERZENIA CIAŁ

Materiały do wykładu 7 ze Statystyki

WSTĘP DO TEORII POMIARÓW

WYZNACZANIE PRZERWY ENERGETYCZNEJ GERMANU

PDF created with FinePrint pdffactory Pro trial version WIII/1

Modelowanie i Analiza Danych Przestrzennych

WSTĘP METODY OPRACOWANIA I ANALIZY WYNIKÓW POMIARÓW

Średnia arytmetyczna Klasyczne Średnia harmoniczna Średnia geometryczna Miary położenia inne

Statystyka Matematyczna Anna Janicka

Zadanie 1. ), gdzie 1. Zmienna losowa X ma rozkład logarytmiczno-normalny LN (, . EX (A) 0,91 (B) 0,86 (C) 1,82 (D) 1,95 (E) 0,84

Portfel złożony z wielu papierów wartościowych

Praktyczna umiejętność opracowywania wyników, teoria niepewności pomiaru

Średnia harmoniczna Za pomocą średniej harmonicznej obliczamy np. średnią prędkość jazdy samochodem.

Przewodnik do ćwiczeń ze statystyki

Metoda Monte-Carlo i inne zagadnienia 1

ROZKŁADY ZMIENNYCH LOSOWYCH

Niezawodność. systemów nienaprawialnych. 1. Analiza systemów w nienaprawialnych. 2. System nienaprawialny przykładowe

Statystyka. Analiza zależności. Rodzaje zależności między zmiennymi występujące w praktyce: Funkcyjna

Zastosowanie informatyki w chemii

JEDNOWYMIAROWA ZMIENNA LOSOWA

W loterii bierze udział 10 osób. Regulamin loterii faworyzuje te osoby, które w eliminacjach osiągnęły lepsze wyniki:

POMIAR WSPÓŁCZYNNIKA POCHŁANIANIA PROMIENIOWANIA γ

L.Kowalski zadania ze statystyki opisowej-zestaw 5. ZADANIA Zestaw 5

( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )

i = 0, 1, 2 i = 0, 1 33,115 1,698 0,087 0,005!0,002 34,813 1,785 0,092 0,003 36,598 1,877 0,095 38,475 1,972 40,447 i = 0, 1, 2, 3

1) Czym jest FIZYKA? FIZYKA jest podstawową nauką w kształceniu inżynierów.

ZMIENNA LOSOWA JEDNOWYMIAROWA POJĘCIE ZMIENNEJ LOSOWEJ

PERMUTACJE Permutacją zbioru n-elementowego X nazywamy dowolną wzajemnie jednoznaczną funkcję f : X X X

Zajęcia wstępne dla kierunków inżynierskich. dr inż. Konrad Zubko

TARCIE CIĘGIEN O POWIERZCHNIĘ WALCOWĄ WZÓR EULERA

będą niezależnymi zmiennymi losowymi o tym samym 2 x

VI. TWIERDZENIA GRANICZNE

Statystyka Opisowa 2014 część 3. Katarzyna Lubnauer

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 1. Wiadomości wstępne

WSPOMAGANIE DECYZJI - MIŁOSZ KADZIŃSKI LABORATORIUM II PROGRAMOWANIE CELOWE, ILORAZOWE I MIN-MAX. min. min

ρ (6) przy czym ρ ij to współczynnik korelacji, wyznaczany na podstawie następującej formuły: (7)

Transkrypt:

Teora pomarów Aalza epewośc pomarów Defce Dr hab. ż. Paweł Mada www.pmada.zt.ed.pl

Podstawowa defca Nepewość pomar to parametr zwązay z wykem pomar, charakteryzący rozrzt wartośc, który w zasadoy sposób moża przypsać welkośc merzoe Ocea lczbowa epewośc będze róża w zależośc od przyęte defc metody szacowaa 05--8 Szczec; Paweł Mada

Nepewość stadardowa (ag. stadard certaty) epewość wyk pomar wyrażoa przez odchylee stadardowe. Złożoa epewość stadardowa (ag. combed stadard certaty) - to epewość stadardowa wyk pomar, określaa, gdy wyk te est zależy od wel welkośc składowych, rówa perwastkow kwadratowem z smy wyrazów będących waracam lb kowaracam ych welkośc z wagam zależym od tego ak wyk pomar zmea sę wraz ze zmaam tych welkośc. c f f f, 05--8 Szczec; Paweł Mada 3

Nepewość rozszerzoa (ag. epaded certaty) to welkość określaąca przedzał wokół wyk pomar, od którego to przedzał oczeke sę, że obeme dżą część rozkład wartośc, które w zasadoy sposób moża przypsać wartośc welkośc merzoe. U k gdze: k współczyk rozszerzea, zastosoway ako możk złożoe epewośc stadardowe w cel otrzymaa epewośc rozszerzoe, zwykle k 3. Jeżel brak est specalych wymagań przyme sę k= co odpowada pozomow fośc poad P=95%. Warygody wyk pomar est reprezetoway przez przedzał wyzaczoy a określoym pozome fośc P c U U ˆ gdze: -a est pozomem fośc, który określa prawdopodobeństwo, że wyzaczoy przedzał zawera prawdzwą wartość welkośc merzoe. Zdarzee przecwe, gdy wyzaczoy przedzał e obeme prawdzwe wartośc welkośc merzoe, est mało prawdopodobe, zatem zazwycza przyme sę a<0,05 ˆ 05--8 Szczec; Paweł Mada 4

Grafcza terpretaca epewośc pomar epewość rozszerzoa złożoa epewość stadardowa Warygody wyk pomar est reprezetoway przez przedzał wyzaczoy a określoym pozome fośc. gdze -a est pozomem fośc, wartość prawdzwa wyk pomar P U U ˆ ˆ 05--8 Szczec; Paweł Mada 5

Metody oblczaa wartośc lczbowe epewośc stadardowe Metoda typ A (ag. type A evalato of certaty). Jest to metoda oblczaa epewośc za pomocą aalzy statystycze ser poedyczych obserwac. 05--8 Szczec; Paweł Mada 6

Metody oblczaa wartośc lczbowe epewośc stadardowe Metoda typ B (ag. type B evalato of certaty). Jest to metoda oblczaa epewośc sposobam ym ż aalza ser obserwac. Ocea epewośc metodą typ B est wykoywaa a podstawe osobstego dośwadczea eksperymetatora, zyskaego w czase poprzedch pomarów, daych lteratrowych (ormy, charakterystyk metrologcze przyrządów pomarowych podawae przez prodcetów, poradk tp.), wyków zyskaych w czase wzorcowaa oraz rozkład prawdopodobeństwa przyętego przez obserwatora. Szacowae epewośc metodą typ B może być wykoywae m.. w przypadk wykoaa poedyczego pomar lb brak wdoczego rozrzt w ser pomarów. 05--8 Szczec; Paweł Mada 7

Metody oblczaa wartośc lczbowe epewośc stadardowe Celem podzał metod oblczaa epewośc a typ A typ B est wskazae dwóch różych sposobów oblczaa składowych epewośc. Oba typy oblczea są oparte a rozkładach prawdopodobeństwa wykorzyste sę w ch poęce odchylea stadardowego. Nepewość stadardowa typ A est oblczaa z fkc gęstośc prawdopodobeństwa otrzymae przez eksperymet z obserwowaego rozkład. Nepewość stadardowa typ B korzysta z daych spoza obece wykoywaego pomar est wyzaczaa a podstawe założoe fkc gęstośc prawdopodobeństwa, oparte a stop zafaa w to, że zadze aalzowae zdarzee. 05--8 Szczec; Paweł Mada 8

Postace rozkładów wykorzystywae dla celów szacowaa epewośc stadardowe metodą B trókąty; b 6 prostokąty (edostay); b 3 epewość stadardowa a atymodaly V; b b atymodaly U; b 5 3 05--8 Szczec; Paweł Mada 9

Bdżet epewośc dla pomar dwpktowego średcy wałka mkrometrem Pytaa kotrole: Co to est epewość pomar? Co to est epewość stadardowa? Co to est epewość rozszerzoa? Co to est współczyk rozszerzea? Co to est waraca? Co to est odchylee stadardowe czym róz sę od odchylea stadardowego eksperymetalego? Czym róż sę odchylee stadardowe od odchylea stadardowego średe arytmetycze? W ak sposób zyskać formacę o postac rozkład prawdopodobeństwa badae cechy poplac (p. wyk pomar)? Co est marą błędów przypadkowych? Kedy stee potrzeba względaa w wyzacza epewośc pomar czło zwązaego z kowaracą zmeych? Omów kosekwece oddzaływaa cetralego twerdzea graczego rach. prawd. a. Błędy sę smą co to zaczy ak to rozmesz? 05--8 Szczec; Paweł Mada 0

Przykładowe fkce gęstośc prawdopodobeństwa rozkład edostaego J, ormalego N oraz ch splot JN Praktyczą kosekwecą CTG est to, że w przypadk gdy ego założea są spełoe, w szczególośc, gdy epewość pomar est zdomowaa przez rozrzt wyków pomarów w ser to zasadoym perwszym przyblżeem przy oblcza epewośc rozszerzoe U=k, est przyęce dla k wartośc wykaące z () f rozkład ormalego. Prezetoway przykład dotyczy odmee sytac dome dzał składowych z rozkład edostaego (p. MPE przyrząd pomarowego) Metoda dokłada Metoda przyblżoa Różca U d =k JN c U p =k c U p U k JN(90%) =.555 0.98 k 90% =.64 0.09 +5 % 00% k JN(95%) =.685 0.5 k 95% = 0.55 +9 % k JN(99%) =.89 0.4 k 99% =3 0.38 +59 % d c A B U k 0.05 c 0.5 0.75 A = 0.05mm rozkład ormaly, B = 0.5mm rozkład edostay. Współczyk rozszerzea k est wartoścą zmee stadaryzowae splot rozkładów składowych. Jego zaomość przy zadaym pozome prawdopodobeństwa pozwala kąć przyblżoych metod oblczaa epewośc rozszerzoe pomar tym samym zwększa dokładość e oszacowaa.

Oblczoa w sposób ścsły wartość współczyka rozszerzea k JN (P) dla różych stosków epewośc stadardowych rozkład edostaego - B ormalego - A U k JN B A 05--8 Szczec; Paweł Mada

Skrócoy przeps oblczaa wyrażaa epewośc Opsae zasady, metody warków pomar, zdefowae welkośc merzoych. Wyrażee zwązk mędzy welkoścą merzoą welkoścam weścowym, od których zależy, postać fkc, czyl fkcę pomar pośredego, azywaą ekedy modelem pomar. Fkca ta powa zawerać wszystke welkośc, włączaąc w to poprawk oddzaływaa, które mogą wosć zaczące składowe do epewośc pomar. ˆ f ˆ, ˆ, ˆ 3,..., ˆ,...ˆ, ˆ 05--8 Szczec; Paweł Mada 3

Skrócoy przeps oblczaa wyrażaa epewośc Wyzaczee estymat wartośc welkośc weścowych albo a podstawe aalzy statystycze ser obserwac, albo za pomocą ych metod. Dyspoąc serą pomarów welkośc weścowe ako e wyk przyme sę (zgode z zaleceam Przewodka) estymator wartośc oczekwae, którym est średa arytmetycza z ser pomarów oblczaa ze zae zależośc: ˆ Oblczee wyk pomar to est estymaty welkośc merzoe z zależośc fkcye, dla wartośc welkośc weścowych rówych estymatom. ˆ f ( ˆ, ˆ, ˆ 3,...ˆ,...ˆ, ˆ,) 05--8 Szczec; Paweł Mada 4

Skrócoy przeps oblczaa wyrażaa epewośc Oblczee epewośc stadardowych ( ) estymat wartośc welkośc weścowych. Dla estymat wyzaczoych a drodze statystycze aalzy ser obserwac epewośc stadardowe oblcza sę metodą typ A. Dla estymat wyzaczaych ym metodam epewośc stadardowe ( ) oblcza sę metodą typ B. Na tym etape ależy pamętać także o oszacowa epewośc stadardowych dla poprawek. Dla poedyczego wyk pomar, zyskaego a podstawe ser obserwac, ezależe od rozkład prawdopodobeństwa akem podlega welkość weścowa, epewość stadardową oblczamy z zależośc: ( ) ˆ Natomast epewość stadardową wartośc średe staow odchylee stadardowe eksperymetale średe oblczae z zależośc : 05--8 Szczec; Paweł Mada 5 atomast dla epewośc szacowaych metodą B z zależośc: a b ˆ

Skrócoy przeps oblczaa wyrażaa epewośc 05--8 Szczec; Paweł Mada 6 Oblczee kowarac zwązaych z estymatam wartośc welkośc weścowych skorelowaych. Estymatę kowarac wyzaczamy w przypadk rówoczesego pomar, co ame dwóch, wartośc welkośc weścowych. Dla poedyczego pomar ezależych par obserwac oblczamy ą z zależośc: k k k ˆ ˆ, oraz dla wartośc średe:, ˆ, ˆ

Skrócoy przeps oblczaa wyrażaa epewośc 05--8 Szczec; Paweł Mada 7 Oblczee złożoe epewośc stadardowe wyk pomar a podstawe epewośc stadardowych kowarac zwązaych z estymatam wartośc welkośc weścowych: c f f f,

Skrócoy przeps oblczaa wyrażaa epewośc Oblczee epewośc rozszerzoe U k c słżące do wyzaczea przedzał P U U ˆ ˆ który powe obemować dżą część rozkład wartośc, które moża w sposób zasadoy przypsać wartośc welkośc merzoe. Współczyk rozszerzea k, zwykle meszczący sę w zakrese od do 3. Wartość k wybera sę a podstawe żądaego pozom fośc. 05--8 Szczec; Paweł Mada 8

Skrócoy przeps oblczaa wyrażaa epewośc Podae wyk pomar wraz z epewoścą rozszerzoą. Do wyk pomar ależy dołączyć także ops sposob wyzaczaa epewośc stadardowych epewośc złożoe. Zalecaym est zestawee w postac bdżet epewośc. p. A=5,093 ± 0,03 m; k=. 05--8 Szczec; Paweł Mada 9

Uwaga! Tzw. Przewodk edozacze defe sposób szacowaa epewośc pomarów dla przypadków, kedy wyk pomar est skalarem. Co zrobć w przypadk, kedy wyk pomar est fkcoałem lb wyka z przekształceń operatorowych? 05--8 Szczec; Paweł Mada 0

Dzękę za wagę 05--8 Szczec; Paweł Mada