Ocena trafności prognoz koniunktury przedsiębiorstw na przykładzie jednostek handlowych

Podobne dokumenty
Miary położenia wskazują miejsce wartości najlepiej reprezentującej wszystkie wielkości danej zmiennej. Mówią o przeciętnym poziomie analizowanej

L.Kowalski zadania ze statystyki opisowej-zestaw 5. ZADANIA Zestaw 5

Statystyczna analiza miesięcznych zmian współczynnika szkodowości kredytów hipotecznych

OBLICZANIE NIEPEWNOŚCI METODĄ TYPU B

Podstawy analizy niepewności pomiarowych (I Pracownia Fizyki)

Planowanie eksperymentu pomiarowego I

Materiały do wykładu 7 ze Statystyki

System finansowy gospodarki

Monika Jeziorska - Pąpka Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu

TESTY NORMALNOŚCI. ( Cecha X populacji ma rozkład normalny). Hipoteza alternatywna H1( Cecha X populacji nie ma rozkładu normalnego).

Statystyczne charakterystyki liczbowe szeregu

STATYSTYKA OPISOWA WYKŁAD 3,4

Jego zależy od wysokości i częstotliwości wypłat kuponów odsetkowych, ceny wykupu, oczekiwanej stopy zwrotu oraz zapłaconej ceny za obligację.

System finansowy gospodarki

ZAGADNIENIE TRANSPORTOWE

UOGÓLNIONA ANALIZA WRAŻLIWOŚCI ZYSKU W PRZEDSIĘBIORSTWIE PRODUKUJĄCYM N-ASORTYMENTÓW. 1. Wprowadzenie

Wyrażanie niepewności pomiaru

Badania Maszyn CNC. Nr 2

Modele tendencji rozwojowej STATYSTYKA OPISOWA. Dr Alina Gleska. Instytut Matematyki WE PP. 18 listopada 2017

Statystyka Opisowa 2014 część 3. Katarzyna Lubnauer

WPŁYW SPÓŁEK AKCYJNYCH NA LOKALNY RYNEK PRACY

AKADEMIA MORSKA W SZCZECINIE

FINANSE II. Model jednowskaźnikowy Sharpe a.

L.Kowalski PODSTAWOWE TESTY STATYSTYCZNE WERYFIKACJA HIPOTEZ PARAMETRYCZNYCH

Podstawy opracowania wyników pomiarowych, analiza błędów

Lekcja 1. Pojęcia podstawowe: Zbiorowość generalna i zbiorowość próbna

Przestrzenno-czasowe zróżnicowanie stopnia wykorzystania technologii informacyjno- -telekomunikacyjnych w przedsiębiorstwach

Obliczanie średniej, odchylenia standardowego i mediany oraz kwartyli w szeregu szczegółowym i rozdzielczym?

Średnia arytmetyczna Klasyczne Średnia harmoniczna Średnia geometryczna Miary położenia inne

SPRZEDAŻ PONIŻEJ KOSZTU WŁASNEGO W PRZEDSIĘBIORSTWIE WIELOASORTYMENTOWYM

ZASTOSOWANIE MODELU LOGITOWEGO DO ANALIZY WYNIKÓW EGZAMINU

Pomiary bezpośrednie i pośrednie obarczone błędem przypadkowym

O testowaniu jednorodności współczynników zmienności

będą niezależnymi zmiennymi losowymi o tym samym 2 x

Analiza wyniku finansowego - analiza wstępna

Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Zajęcia 7-8

KONCEPCJA WIELOKRYTERIALNEGO WSPOMAGANIA DOBORU WARTOŚCI PROGOWEJ W BIOMETRYCZNYM SYSTEMIE UWIERZYTELNIANIA. Adrian Kapczyński Maciej Wolny

Tablica Galtona. Mechaniczny model rozkładu normalnego (M10)

Zależność kosztów produkcji węgla w kopalni węgla brunatnego Konin od poziomu jego sprzedaży

W loterii bierze udział 10 osób. Regulamin loterii faworyzuje te osoby, które w eliminacjach osiągnęły lepsze wyniki:

Prawdopodobieństwo i statystyka r.

Statystyka Matematyczna Anna Janicka

PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH I PRACOWNIA FIZYCZNA INSTYTUT FIZYKI UJ BIOLOGIA 2016

opisać wielowymiarową funkcją rozkładu gęstości prawdopodobieństwa f(x 1 , x xn

POPULACJA I PRÓBA. Próba reprezentatywna. Dr Adam Michczyński - METODY ANALIZY DANYCH POMIAROWYCH 5 1

f f x f, f, f / / / METODA RÓŻNIC SKOŃCZONYCH niech N = 2 (2 równania różniczkowe zwyczajne liniowe I-rz.) lub jedno II-rzędu

PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH. dr Michał Silarski

Podstawowe zadanie statystyki. Statystyczna interpretacja wyników eksperymentu. Zalety statystyki II. Zalety statystyki

PODSTAWY PROBABILISTYKI Z PRZYKŁADAMI ZASTOSOWAŃ W INFORMATYCE

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 1. Wiadomości wstępne

Prawdopodobieństwo i statystyka r.

W zadaniu nie ma polecenia wyznaczania estymatora nieobciążonego o minimalnej wariancji. σ σ σ σ σ = =

Liniowe relacje między zmiennymi

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Zajęcia 5

5. OPTYMALIZACJA NIELINIOWA

PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH

Portfel złożony z wielu papierów wartościowych

Statystyka Inżynierska

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 2 ESTYMACJA PUNKTOWA

Badania niezawodnościowe i statystyczna analiza ich wyników

Wyznaczanie oporu naczyniowego kapilary w przepływie laminarnym.

Modelowanie i Analiza Danych Przestrzennych

Miary statystyczne. Katowice 2014

Elementy arytmetyki komputerowej

W zadaniu nie ma polecenia wyznaczania estymatora nieobciążonego o minimalnej wariancji. σ σ σ σ σ = =

Średnia harmoniczna Za pomocą średniej harmonicznej obliczamy np. średnią prędkość jazdy samochodem.

Pomiary parametrów napięć i prądów przemiennych

Projekt 3 Analiza masowa

Elementy statystyki opisowej Izolda Gorgol wyciąg z prezentacji (wykład I)

WYZNACZANIE WARTOŚCI ENERGII ROZPRASZANEJ PODCZAS ZDERZENIA CIAŁ

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r. t warunkowo niezależne i mają (brzegowe) rozkłady Poissona:

Statystyka. Analiza zależności. Rodzaje zależności między zmiennymi występujące w praktyce: Funkcyjna

Centralna Izba Pomiarów Telekomunikacyjnych (P-12) Komputerowe stanowisko do wzorcowania generatorów podstawy czasu w częstościomierzach cyfrowych

dev = y y Miary położenia rozkładu Wykład 9 Przykład: Przyrost wagi owiec Odchylenia Mediana próbkowa: Przykłady Statystyki opisowe Σ dev i =?

Współczynnik korelacji rangowej badanie zależności między preferencjami

Wnioskowanie statystyczne dla korelacji i regresji.

FOLIA POMERANAE UNIVERSITATIS TECHNOLOGIAE STETINENSIS Folia Pomer. Univ. Technol. Stetin., Oeconomica 2016, 329(84)3, 21 30

Janusz Górczyński. Moduł 1. Podstawy prognozowania. Model regresji liniowej

WYBRANE MIARY OCENY STOPNIA DYWERSYFIKACJI PORTFELI INWESTYCYJNYCH

Podstawy opracowania wyników pomiarów z elementami analizy niepewności pomiarowych (w zakresie materiału przedstawionego na wykładzie organizacyjnym)

ANALIZA KORELACJI DEFINICJA ZALEŻNOŚCI KORELACYJNEJ, RODZAJE ZALEŻNOŚCI KORELACYJNYCH KLASYFIKACJA METOD ANALIZY ZALEŻNOŚCI STATYSTYCZNYCH

Statystyka opisowa. Stawia się pytania: pytanie co? poprzedza pytanie jak?. Najpierw potrzebna jest miara, potem można badać zmiany tej miary.

3. OPTYMALIZACJA NIELINIOWA

KORELACJA KORELACJA I REGRESJA. X, Y - cechy badane równocześnie. Dane statystyczne zapisujemy w szeregu statystycznym dwóch cech

ma rozkład normalny z nieznaną wartością oczekiwaną m

ma rozkład normalny z wartością oczekiwaną EX = EY = 1, EZ = 0 i macierzą kowariancji

Laboratorium Metod Statystycznych ĆWICZENIE 2 WERYFIKACJA HIPOTEZ I ANALIZA WARIANCJI

TARCIE CIĘGIEN O POWIERZCHNIĘ WALCOWĄ WZÓR EULERA

N ( µ, σ ). Wyznacz estymatory parametrów µ i. Y które są niezależnymi zmiennymi losowymi.

Analiza danych OGÓLNY SCHEMAT. Dane treningowe (znana decyzja) Klasyfikator. Dane testowe (znana decyzja)

SOWA - ENERGOOSZCZĘDNE OŚWIETLENIE ULICZNE METODYKA

. Wtedy E V U jest równa

PDF created with FinePrint pdffactory Pro trial version WIII/1

WYBRANE MOŻLIWOŚCI WSPOMAGANIA INWESTYCJI

) będą niezależnymi zmiennymi losowymi o tym samym rozkładzie normalnym z następującymi parametrami: nieznaną wartością 1 4

Podstawowe pojcia. Metody probabilistyczne i statystyka Wykład 7: Statystyka opisowa. Rozkłady prawdopodobiestwa wystpujce w statystyce.

STATYSTYKA EKONOMICZNA I SPOŁECZNA

ρ (6) przy czym ρ ij to współczynnik korelacji, wyznaczany na podstawie następującej formuły: (7)

Ryzyko inwestycji w spółki sektora TSL na Warszawskiej Giełdzie Papierów Wartościowych

Analiza danych pomiarowych

Transkrypt:

Barometr Regoaly Nr 3(3) 008 Ocea trafośc progoz kouktury przedsęborstw a przykładze jedostek hadlowych Grzegorz Kowalewsk Uwersytet Ekoomczy we Wrocławu treszczee: Celem artykułu jest zbadae jakośc progoz formułowaych przez dyrektorów przedsęborstw a przykładze jedostek hadlowych w olsce. W sytuacj słabej trafośc progoz szukao przyczyy tego faktu. Do ocey dokładośc progoz zastosowao merk ex post: współczyk: Thela oraz rozbeżośc dla różc. rtykuł jest oparty a badaach empryczych. odstawą oce progoz są wyk testów kouktury. Wstęp Celem artykułu jest sprawdzee jakośc progoz formułowaych przez przedsęborstwa w ramach badań testem kouktury. Badae zostało przeprowadzoe dla jedostek hadlowych aketowaych przez GU. Kouktura w hadlu jest prowadzoa w GU comesęcze od paźdzerka 993 r. Dae o koukturze podawae są w astępujących przekrojach klasyfkacyjych :. według welkośc: a. do 9 pracujących b. od 0 do 49 pracujących c. od 50 do 49 pracujących d. od 50 pracujących;. według braż: a. żywość b. włóko odzeż obuwe c. gospodarstwo domowe (meble rtv agd) d. pojazdy mechacze. keta kouktury zawera pytaa dagostycze (odoszące sę do badaego mesąca) pytaa progostycze (dotyczące ajblższych trzech mesęcy). W testach kouktury zberae formacje mają przeważe charakter jakoścowy tz. e zawerają z zasady żadych lczb a jedye oceę stau lub tedecj. Na podstawe prawe każdego pytaa akety jest kostruoway wskaźk kouktury jako saldo (różca) mędzy odsetkem odpowedz a perwszy warat korzysty z puktu wdzea przedsęborstwa (p. poprawa sę ) a odpowedz a trzec warat ekorzysty (p. pogarsza sę ). rzy kostrukcj wskaźka kouktury e jest bray pod uwagę drug warat odpowedz obojęty dla przedsęborstwa (p. pozostaje bez zma ). Wskaźk ogólego klmatu kouktury w hadlu jest kostruoway a podstawe odpowedz a pytae umer (dotyczące aktualej ogólej sytuacj gospodarczej jedostk) 0 (dotyczące przewdywaej ogólej sytuacj gospodarczej jedostk) akety. Wskaźk klmatu kouktury w hadlu jest oblczay jako średa arytmetycza procetowych udzałów (sald) odpowedz a pytaa o aktualą przewdywaą ogólą sytuację gospodarczą przedsęborstwa. GU w różych okresach prowadzł grupowae dzałalośc w różych zakresach. Dla wymeoych zakresów dostępe są dae dla całego badaego okresu. Wzór akety (K-H/m) jest zameszczoy a stroe GU: www.stat.gov.pl.

46 Grzegorz Kowalewsk Badaa emprycze Do badaa trafośc progoz wykorzystao właśe wyk odpowedz a 0. pytae akety (rogoza a ajblższe trzy mesące ogólej sytuacj gospodarczej jedostk) oraz. (Ocea ogólej sytuacj gospodarczej jedostk). Będzemy chcel odpowedzeć a astępujące pytae: Jak respodec (czyl dyrektorzy przedsęborstw) progozują sytuację gospodarczą swojej jedostk? by odpowedzeć a to pytae sprawdzmy czy opa o przyszłej sytuacj gospodarczej przedsęborstwa (czyl wyk pytaa 0. akety) była zgoda z ch własą oceą sytuacj w okrese progozowaym (wyk pytaa. akety). Badaa przeprowadzoo dla wszystkch dzałów hadlu dla których GU przeprowadzł badaa od paźdzerka 993 r. do lpca 007 r. Dae zaczerpęte ze stroy teretowej GU 3 musały zostać poddae procesow desezoalzacj ze względu a sle wahaa sezoowe (patrz rys. ) mmo apelu zameszczoego w akece aby respodec e uwzględal czyka sezoowego 4. Oczyszczoe z wahań przypadkowych sezoowych przeprowadzoo za pomocą procedury tredu pełzającego [Hellwg 963 Hellwg 965]. łę wahań sezoowych wdać w długośc tredów pełzających które musały być zastosowae do wygładzaa poszczególych szeregów (patrz tabela ). Tab.. Długośc tredów pełzających zastosowaych do wygładzaa szeregów czasowych Jedostk hadlowe Ogółem Mkro (do 9 pracujących) Małe (0-49 pracujących) Średe (50-49 pracujących) Duże (50 węcej pracujących) Braża żywoścowa Włóko odzeż obuwe Gospodarstwo domowe ojazdy mechacze Źródło: opracowae włase a podstawe daych GU. Długość zastosowaego tredu ytae pełzającego Ocea 36 rogoza 36 Ocea 36 rogoza 36 Ocea 4 rogoza 4 Ocea 4 rogoza 4 Ocea 4 rogoza 4 Ocea 36 rogoza 36 Ocea 36 rogoza 36 Ocea 36 rogoza 36 Ocea 4 rogoza 36 3 www.stat.gov.pl. 4 W akece jest astępujące stwerdzee: Odpowedz powy być udzelae z wyłączeem wpływu czyka sezoowego czyl z pomęcem zma charakterystyczych dla daego okresu roku.

Ocea trafośc progoz kouktury przedsęborstw... 47 Rys.. Ocea sytuacj gospodarczej jedostek hadlowych ogółem erwsze badae zagadee to sprawdzee a jak okres respodec progozują. by odpowedzeć a to pytae oblczoo współczyk korelacj mędzy oceam a progozam rówoległym z przesuęcam czasowym od mesąca do sześcu mesęcy. Najslejsze zależośc przedstawoo w tab.. Tab.. Zależośc mędzy oceą a progozą sytuacj gospodarczej Jedostk hadlowe Korelacja rzesuęce Ogółem 0899 0 Do 9 pracujących 0955 0 0-49 pracujących 096 0 50-49 pracujących 084 0 50 węcej pracujących 089 Żywość 0863 0 Odzeż obuwe 0903 0 Gospodarstwo domowe 065 0 ojazdy mechacze 0887 0 erwsze spostrzeżee jake sę asuwa jest take że wszystke lowe zależośc są stote. Najslejsza zależość mędzy oceą a progozą ogólej sytuacj gospodarczej występuje dla małych jedostek. Wdocze to jest a rys.. 0 wskak kouktur 0 0-0 -0-30 rogoza Ocea X.0 X.0-40 mesce Rys.. Jedostk hadlowe zatrudające 0 49 pracowków

48 Grzegorz Kowalewsk Najższa choć jeszcze stota jest zależość dla braży gospodarstwa domowego. 300 00 wskak kouktur 00 00-00 X.0 X.0-00 -300 rogoza Ocea mesce Rys. 3. Jedostk hadlowe artykułam gospodarstwa domowego Najslejsze zależośc e występują dla trzymesęczego horyzotu progozy. Korelacje są ajwększe dla daych rówoległych jedomesęczego przesuęca (tylko dla ajwększych jedostek hadlowych). oeważ respodec mają progozować a okres trzech mesęcy dlatego też do dalszej ocey skuteczośc progozowaa sytuacj gospodarczej przedsęborstw dla wszystkch jedostek hadlowych przyjęto trzymesęczy horyzot progozy. Merk dokładośc progoz Do ocey dokładośc progozy zastosowao astępujące merk ex post: współczyk Thela wraz z dekompozycją współczyk rozbeżośc dla różc. Współczyk U został zapropooway w pracach [Thel 96 Thel 966]: ( ) E = = U = = = = gdze: progoza a okres gdze =... realzacja progozy w okrese. Blske zera wartośc E oraz co za tym dze stosukowo ske wartośc współczyka U śwadczą o wysokej dokładośc progoz. erwastek kwadratowy tego wyrażea posada bezpośredą terpretację: formuje o jak był przecęty względy błąd progozy w okrese ch empryczej weryfkacj. Zaletą współczyka Thela jest to że jego lczk moża rozłożyć a sumę trzech składków z których każdy ma jasą terpretację. odzeloy przez lczk wzoru tego współczyka moża zapsać: ( ) = ( ) + ( ) + ( r ) =

Ocea trafośc progoz kouktury przedsęborstw... 49 gdze: wartość średa progoz: wartość średa zaobserwowaych realzacj: p odchylee stadardowe progoz: odchylee stadardowe realzacj: r współczyk korelacj lowej progoz realzacj: r. Zauważmy że jeśl występują różce mędzy progozam a realzacjam (czyl 0 ) to powyższe rówae po podzeleu przez moża przedstawć astępująco: U M + U + U C = gdze: M U U C r U. U M merzy jaka część błędu progozy jest wykem obcążea progozy. U formuje jaka część błędu progozy wypływa z tego że zróżcowae progoz e odpowada zmeośc zmeej progozowaej. U C merzy esystematyczy błąd progozy. Ne ależy oczekwać całkowtej zgodośc progoz z realzacjam. Najbardzej pożąday rozkład błędów ma mejsce wtedy gdy: U M = U = 0. Współczyk rozbeżośc dla różc jest oblczay według astępującej formuły:

50 Grzegorz Kowalewsk U gdze: = + = +. Blske zera wartośc tego współczyka śwadczą o wysokej dokładośc progozowaa tedecj rozwojowej. W tabel 3 przedstawoo wyk opsywaych wyżej merków ex post. Tab. 3. Merk dokładośc progoz sytuacj gospodarczej Jedostk hadlowe U U M U U C U Δ Ogółem 0505 0378 058 0464 0590 Do 9 pracujących 087 037 009 0564 0535 0 49 pracujących 0586 0604 045 05 067 50 49 pracujących 086 0578 009 0393 0903 50 węcej pracujących 0486 04 04 0455 05 Żywość 044 0043 038 069 0543 Odzeż obuwe 067 0846 0008 046 0630 Gospodarstwo domowe 9 0657 000 034 098 ojazdy mechacze 0687 0430 067 0403 064 Zdecydowae ajższą wartoścą współczyka Thela (a węc ajwększą trafoścą progozy) charakteryzują sę jedostk mkro (rys. 4). 50 00-50 X.0 X.0-00 -50-00 -50-300 Ocea rogoza -350 Rys. 4. Jedostk zatrudające do 9 pracowków Najwyższą wartoścą współczyka U charakteryzują sę jedostk hadlujące sprzętem agd czyl te które charakteryzowały sę ajmejszą zależoścą korelacyją (rys. 3). Najbardzej pożądaym rozkładem błędów charakteryzuje sę braża hadlująca żywoścą (rys. 5). Tutaj prawe 63% błędu progozy jest wykem dzałaa składka esystematyczego.

Ocea trafośc progoz kouktury przedsęborstw... 5 50 00-50 X.0 X.0-00 -50-00 -50-300 rogoza Ocea Rys. 5. Jedostk hadlujące żywoścą W jedostkach hadlujących odzeżą obuwem główą przyczyą błędów progozy jest elemet systematyczy (rys. 6). rogoza jest cały czas przeszacowaa. 00 00 00-00 X.0 X.0-00 -300-400 -500 rogoza Ocea Rys. 6. Jedostk hadlujące odzeżą obuwem Współczyk Thela e formuje o jakośc progozowaa puktów zwrotych. to jest szczególe waże w badaach progozowau kouktury gospodarczej. Do tego celu lepej zastosować współczyk rozbeżośc dla różc. Najższą wartoścą tego współczyka zowu charakteryzują sę jedostk mkro. zatem w tym dzale meedżerowe ajlepej progozują tedecję rozwojową. Zdecydowae ajwyższą oceę współczyka rozbeżośc dla różc posadają jedostk duże rys. 7.

5 Grzegorz Kowalewsk 400 350 300 50 00 50 00 50 rogoza Ocea 00-50 X.0 X.0-00 Rys. 7. Jedostk hadlowe zatrudające co ajmej 50 pracowków by stwerdzć czy progozy formułowae przez dyrektorów są dobre moża je porówać z progozam awym. by to sprawdzć zbudowao progozy awe jako ostate wartośc oce sytuacj gospodarczej. Czyl jako progozę awą przyjęto aktualą oceę sytuacj gospodarczej jedostek hadlowych. topeń trafośc takch progoz przedstawoo w tabel 4. orówując wyk z tabelą 3 wdać że progozy awe są zdecydowae lepsze od rzeczywstych progoz respodetów. rzecęty względy błąd progozy przyjmuje wartośc w zależośc od dzału od 008 (jedostk mkro) do 04 (hadel pojazdam mechaczym). Rozkład błędu też jest dużo lepszy. Błąd systematyczy e przekracza 07% a błąd esystematyczy wyos co ajmej 8%. Tabela 4. Merk dokładośc progoz awych Jedostk hadlowe U U M U U C U Δ Ogółem 03 006 003 0908 0387 Do 9 pracujących 0080 003 0005 098 0448 0 49 pracujących 05 0038 0003 0960 0448 50 49 pracujących 0 0003 0006 099 0596 50 węcej pracujących 047 0066 006 098 055 Żywość 03 0030 0004 0966 043 Odzeż obuwe 0089 0038 00 0860 049 Gospodarstwo domowe 056 0063 0 084 054 ojazdy mechacze 04 0033 000 0965 0453 Na podstawe progoz awych trudo jedak dobrze progozować pukty zwrote. Mmo to współczyk rozbeżośc dla różc dla progoz awych jest a ższym pozome ż rzeczywste progozy przedsęborców hadlowych. odsumowae atrząc a powyższe wyk moża sformułować astępujące wosk dotyczące jakośc progoz przedsęborstw hadlowych:. Respodec e potrafą wyłączyć wpływu czyka sezoowego. W zwązku z tym orgazator badań kouktury powe przeprowadzć desezoalzację zebraych szeregów czasowych prezetować take dae.. Isteją stote zależośc mędzy progozą a oceą sytuacj gospodarczej. 3. Horyzot progozy jest co ajwyżej jedomesęczy.

Ocea trafośc progoz kouktury przedsęborstw... 53 4. Dokładość progoz jest zależa od rodzaju jedostek hadlowych. Najlepej progozują własą sytuację jedostk mkro. 5. Jakość progoz własej sytuacj gospodarczej e jest ajlepsza. rogozy awe (sformułowae w astępujący sposób: za trzy mesące będze tak samo jak jest obece) są lepsze od rzeczywstych progoz dyrektorów jedostek hadlowych. Lteratura Badae kouktury gospodarczej. GU Warszawa 007. CIEŚLK M. (red.) 00: rogozowae gospodarcze: metody zastosowae. WN Warszawa. DĘDY M. 998: Jakość progoz przedsęborstw przemysłowych. [w:] tatystycze ekoometrycze metody badaa krótkookresowych zma stau gospodark race Materały Istytutu Rozwoju Gospodarczego GH 998 r 60. HELLWIG Z. 963: rogozy statystycze ch zaczee w przewdywau zjawsk procesów gospodarczych. Zeszyty Naukowe WE r 6. HELLWIG Z. 965: chemat budowy progozy statystyczej metodą wag harmoczych. rzegląd tatystyczy r. KOWLEWKI G. 973: Zarys metod badaa kouktury gospodarczej. E Wrocław. WŁOWKI Z. 973: rogozy ekoometrycze WN Warszawa. THEIL H. 96: Ecoomc olcy ad Forecastg North Hollad msterdam. THEIL H. 966: ppled Ecoomc Forecastg North Hollad msterdam. WELFE. 998: Ekoometra. Metody ch zastosowae. WE Warszawa. ZELIŚ. WEŁEK B. WNT. 003: rogozowae ekoomcze: teora. przykłady zadaa. WN Warszawa.