FOLIA POMERANAE UNIVERSITATIS TECHNOLOGIAE STETINENSIS Folia Pomer. Univ. Technol. Stetin., Oeconomica 2016, 329(84)3, 21 30
|
|
- Daniel Olejnik
- 7 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 DOI: 1.15/oe FOLIA POMERANAE UNIVERSITATIS TECHNOLOGIAE STETINENSIS Fola Pomer. Uv. Techol. Stet., Oecoomca 16, 39(84)3, 1 3 Ageszka BARCZAK WYKORZYSTANIE ANALIZY HARMONICZNEJ W PROCESIE PROGNOZOWANIA RUCHU PASAŻERSKIEGO W TRANSPORCIE LOTNICZYM NA PRZYKŁADZIE PORTU LOTNICZEGO SZCZECIN-GOLENIÓW USING HAMRMONIC ANALYSIS IN THE PROCESS OF AIR PASSANGER TRAFFIC FORECASTING ON THE EXAMPLE OF SZCZECIN-GOLENIÓW AIRPORT Katedra Aalzy Systemowej Fasów, Zachodopomorsk Uwersytet Techologczy w Szczece, ul. Klemesa Jackego 31, 71-7 Szczec, e-mal: ageszka-barczak@zut.edu.pl Summary. The volume of ar passeger traffc vares accordg to seasos, whch largely affect fluctuato of supply for ths kd of servce. By motorg such seasoal varatos we ca maage the supply trasport capacty more effectvely ad esure t s maaged o the sutable level arports. Isolatg ad extractg the fluece of seasoal chages whle preparg a forecast allows for mprovemet the forecastg precso. Therefore, the am of the paper s to carry out process forecast for 16 o the bass of a harmoc aalyss usg quarterly data o the umber of passegers arrvg ad departg from Port Lotczy Szczec- -Goleów the years Słowa kluczowe: aalza harmocza, trasport lotczy, wahaa sezoowe. Key words: harmoc aalyss, ar trasport, seasoal fluctuatos. WSTĘP Wahaa sezoowe są zjawskem polegającym a występowau zwększoego popytu a określoe produkty usług, zwykle powtarzającym sę w określoym czase, który e przekracza roku (są to wahaa kwartale, mesęcze, tygodowe dzee). W wększośc przypadków sezoowość jest wywoływaa warukam klmatyczym, zwyczajam społeczym oraz zachowaam ludz (Pluta-Zaremba 5). Zjawskem, które podlega wahaom sezoowym, jest ewątplwe ruch pasażerów w trasporce lotczym. Sezoowość w dużym stopu wyka ze zmeośc pór roku powoduje cągłe wahaa popytu. Motorowae tego typu odchyleń pozwala a bardzej efektywe zarządzae rezerwam zdolośc przewozowych przez le lotcze, jak róweż a utrzymywae odpowedej zdolośc przepustowej portów lotczych. Należy zazaczyć, że proces wyodrębaa wpływu wahań sezoowych a wartośc zmeej progozowaej, a także uwzględae go podczas progozowaa pozwala a zwększee precyzj przewdywaa (Ceślak 1997). Do metod budowy model, które uwzględają tego rodzaju zjawsko, moża zalczyć m.. metodę wskaźków (Barczak 15a), tredów jedomeych okresów, metodę Klea oraz aalzę harmoczą operującą szeregam Fourera.
2 A. Barczak Celem aalzy harmoczej jest dekompozycja szeregu czasowego zawerającego czyk cyklcze a fukcje sus cosus, które zwązae są z określoą długoścą fal. Dzęk temu możlwe jest wykryce okresowośc, która często jest zaburzaa przez składk losowy. W zwązku z powyższym celem ejszego opracowaa jest przygotowae progozy a rok 16 a podstawe aalzy harmoczej z wykorzystaem daych kwartalych z lat 13 15, dotyczących lczby pasażerów przylatujących odlatujących z Portu Lotczego (PL) Szczec-Goleów. CHARAKTERYSTYKA BADANEGO OBIEKTU Port Lotczy Szczec-Goleów to jedyy w regoe Pomorza Zachodego port lotczy ależący do podstawowej sec lotsk w Polsce, włączoy w system traseuropejskch sec trasportowych (TEN-T). W regoe zajdują sę jeszcze: cywle lotsko Dąbe, lotska powojskowe m.. w Płotach, Zegrzu Pomorskm, Borym Sulowe, Choje, Bagczu, Wlczych Laskach, jak róweż czye lotska wojskowe w Śwdwe, Mrosławcu Darłowe. Port te speła stadardy zawarte w załączkach r 14 Lotska r 17 Ochroa mędzyarodowego lotctwa cywlego przed aktam bezprawej gerecj Kowecj ICAO (Iteratoal Cvl Avato Orgazato Orgazacja Mędzyarodowego Lotctwa Cywlego). Pozostałe lotska obekty lotskowe, które zlokalzowae są w regoe, e spełają tych wymogów, a także e mają statusu stałych lotczych przejść graczych. Jedakże mmo to ależy meć a uwadze blskość obszar oddzaływaa portów lotczych Berla (Tegel, Tempelhof Schöefeld), które obsługują wększą część potecjalego ruchu pasażerskego (Kowecja o mędzyarodowym lotctwe cywlym z da 7 gruda 1944 r.). Charakterystyka aalzowaego obektu zostae ograczoa do przedstawea tedecj kształtowaa sę ruchu pasażerskego z wykorzystaem aalzy dyamk odlotów przylotów pasażerów w aalzowaym okrese 1. Aalza wskaźków łańcuchowych dotyczących odlotów wykazuje, że w stosuku do kwartału poprzedzającego zaotowao spadek lczby pasażerów w czwartym kwartale 13 r. (o 39,66%), w perwszym (o 16,9%) czwartym (o 33,7%) kwartale 14 r. oraz w czwartym kwartale 15 r. (o 8,3%). Najwększe wzrosty lczby pasażerów odlatujących z PL Szczec-Goleów odotowao w drugm kwartale 13 r. w drugm kwartale 15 r.; były to wzrosty odpowedo o 51,3 o 56,17% (ryc. 1). Aalza wskaźków jedopodstawowych odoszących sę do odlotów wykazuje stałe wahaa lczby pasażerów w stosuku do kwartału bazowego, za który przyjęto perwszy kwartał 13 r. Spadek lczby pasażerów odlatujących, w porówau z okresem bazowym, zaotowao w perwszym kwartale 14 r. wyósł o 4,44%. W pozostałym okrese odotowao wzrosty. Najmejszy wzrost lczby pasażerów, w stosuku do początku aalzowaego okresu, odotowao w czwartym kwartale roku 14 wyósł o 8,4%, a ajwększy w trzecm kwartale roku 15 13,19% (ryc. ). 1 Metodyka wyzaczaa deksów dyamk została przedstawoa w pracy Barczak (15b).
3 Wykorzystae aalzy harmoczej 3 [%] Ryc. 1. Odloty pasażerów z Portu Lotczego Szczec-Goleów deksy łańcuchowe w ujęcu kwartalym Źródło: opracowao a podstawe daych z PL Szczec-Goleów z lat [%] Ryc.. Odloty pasażerów z Portu Lotczego Szczec-Goleów deksy jedopodstawowe w ujęcu kwartalym Źródło: opracowao a podstawe daych z PL Szczec-Goleów z lat Aalzując wskaźk łańcuchowe przylotów, moża zauważyć, że w stosuku do kwartału poprzedzającego lczba pasażerów PL Szczec-Goleów wykazywała zblżoą tedecję jak w przypadku lczby osób odlatujących. Spadek lczby pasażerów odotowao w czwartym kwartale 13 r. (36,8%), perwszym (,1% ) czwartym (33,3%) kwartale 14 r. oraz w czwartym kwartale roku 15 o 4,56%. W pozostałych okresach odotowao wzrost lczby pasażerów. Najwększe wzrosty lczby pasażerów odlatujących z PL Szczec- Goleów odotowao w drugm kwartale 13 r. w drugm kwartale 15 r. były to wzrosty odpowedo o 53,87% o 61,89% (ryc. 3). Podobe jak deksy łańcuchowe deksy jedopodstawowe wykazują zblżoe tedecje do lczby pasażerów odlatujących z aalzowaego portu lotczego. Spadek lczby pasażerów przylatujących, w porówau z okresem bazowym, zaotowao w perwszym kwartale 14 r. wyósł o 1,8%. W pozostałym okrese odotowao wzrosty. Najmejszy wzrost lczby pasażerów, w stosuku do początku aalzowaego okresu, odotowao w czwartym kwartale roku 14 wyósł o 6,3%, a ajwększy w trzecm kwartale roku 15 6,91% (ryc. 4).
4 4 A. Barczak [%] Ryc. 3. Przyloty pasażerów do Portu Lotczego Szczec-Goleów deksy łańcuchowe w ujęcu kwartalym Źródło: opracowao a podstawe daych z PL Szczec-Goleów z lat [%] Ryc. 4. Przyloty pasażerów do Portu Lotczego Szczec-Goleów deksy jedopodstawowe w ujęcu kwartalym Źródło: opracowao a podstawe daych z PL Szczec-Goleów z lat ANALIZA HARMONICZNA METODYKA Aalza harmocza jest jedą z metod służących do badaa zjawska okresowośc w szeregach czasowych. Model budoway jest w postac sumy tzw. harmok, czyl fukcj susodalych bądź cosusodalych o daym okrese. Perwsza harmoka ma okres rówy długośc okresu badaego, druga to połowa tego okresu, trzeca to jeda trzeca tego okresu td. W przypadku obserwacj lczba możlwych harmok wyos (Dttma 1997). Aalza harmocza przebega w dwóch etapach. Etap perwszy to zdetyfkowae zjawska rytmczośc. Kolejo określaa jest stota długość cyklu, po czym astępuje badae zmeośc ampltudy wahań. Może meć oa oscylacje stałe, tłumoe bądź rosące. Etap drug polega a wyzaczeu fukcj cyklometryczej (Ceślak 197). Model aalzy harmoczej zapsuje sę w postac (Zelaś. 3):
5 Wykorzystae aalzy harmoczej 5 / π yt = α+ A cos t δ = 1 (1) gdze: umer harmok, α pozom śred, A ampltuda -tej harmok, δ faza -tej harmok 3. Wykorzystae własośc fukcj cosus pozwala a przedstawee modelu w astępującej postac: y / π t π t t = α + α s + β cos = 1 () gdze: α, α, β parametry. Jest to model, który odos sę do przypadku wahań wokół stałego średego pozomu, jak reprezetoway jest przez parametr α. Otrzymae za pomocą metody ajmejszych kwadratów wartośc a, a, b oce parametrów α, a t = 1 α, β przedstawają wzory: 1 = yt (3) a y π t = t s t= 1 dla b y π t = t cos t= 1 dla = 1,..., 1 (4) = 1,..., 1 (5) Należy zazaczyć, że w przypadku ostatej harmok o umerze / wartośc te wyoszą: a / = (6) 1 b / = yt cos( πt) (7) t= 1 Ampltudy dla poszczególych harmok wyzaczae są ze wzoru: A = a + b (8) Aby zlokalzować ampltudy fazy a os czasu, dla każdej harmok wyzaczaa jest wartość przesuęca fazowego zgode z formułą: τ δ a arctg b = = dla ϑ π = 1,..., (9) Moduł z ajwększej różcy mędzy wartoścą -tej harmok a pozomem średm α. 3 Przesuęce ajwyższego lub ajższego puktu -tej harmok względem początku układu współrzędych w lewo lub w prawo.
6 6 A. Barczak Im dłuższy jest szereg czasowy, tym wększa jest lczba harmok, które ależy wyzaczyć. Najczęścej jedak w modelu berze sę pod uwagę te harmok, których udzał w wyjaśeu waracj zmeej progozowaej jest ajwększy. Część ogólej waracj zmeej progozowaej, uwzględoej przez -tą harmokę, wyzacza sę ze wzoru: + sy a b ω = dla = 1,..., 1 (1) oraz dla ostatej harmok: a + b ω / = (11) s gdze: s Y Y waracja zmeej progozowaej. W celu uwzględea fukcj tredu stosuje sę model w postac: y f t ( t / π ) t π t = + α s + β cos = 1 () gdze: f ( t ) fukcja tredu. Progoza wyzaczaa jest a podstawe wzoru () lub wzoru () z wykorzystaem tylko tych harmok, których udzał w wyjaśau waracj zmeej progozowaej jest ajwększy (Zelaś. 3; Dttma 4). ANALIZA HARMONICZNA RUCHU PASAŻERSKIEGO Na rycach 5 6 przedstawoo kształtowae sę rzeczywstej lczby pasażerów przylatujących odlatujących z PL Szczec-Goleów, w ujęcu kwartalym Ryc. 5. Lczba pasażerów przylatujących do PL Szczec-Goleów w latach w ujęcu kwartalym, w osobach Źródło: opracowao a podstawe daych z PL Szczec-Goleów z lat
7 Wykorzystae aalzy harmoczej Ryc. 6. Lczba pasażerów odlatujących z PL Szczec-Goleów w latach w ujęcu kwartalym, w osobach Źródło: opracowao a podstawe daych z PL Szczec-Goleów z lat Aalza wykresów szeregów czasowych lczby pasażerów przylatujących odlatujących z Portu Lotczego Szczec-Goleów wskazuje a występowae w ch tredu, wahań sezoowych oraz wahań przypadkowych. Dlatego możlwe jest wyzaczee progoz z wykorzystaem aalzy harmoczej, z uwzględeem tredu. Poeważ aalza obejmuje kwartałów, w modelu występuje sześć harmok (Zelaś. 3): perwsza harmoka kwartałów 3 lata, druga harmoka 6 kwartałów 1,5 roku, trzeca harmoka 4 kwartały rok, czwarta harmoka 3 kwartały, pąta harmoka,4 kwartału, szósta harmoka kwartały. Aby oszacować parametry odpowedch harmok, ależy wyelmować tred z wyjścowego szeregu czasowego. Szereg z wykluczeem tredu przedstawoo a ryc Ryc. 7. Lczba pasażerów przylatujących do PL Szczec-Goleów w latach po wyelmowau tredu Źródło: opracowao a podstawe daych z PL Szczec-Goleów z lat
8 8 A. Barczak Ryc. 8. Lczba pasażerów odlatujących z PL Szczec-Goleów w latach po wyelmowau tredu Źródło: opracowao a podstawe daych z PL Szczec-Goleów z lat Model oszacoway dla lczby pasażerów przylatujących do PL Szczec-Goleów ma postać: π π π yt = 3, ,7797t + 34,898 s t 6617, 448 cos t 145,879 s t + π π π π 17,97 cos t 113,73 s 3t 534,7797 cos 3t 39,33 s 4t + π π π 13,1964 cos 4t 89,191 s 5t 49,996 cos 5t 16, 6399 cos( πt) + Perwsza harmoka wyjaśa 5,53% waracj zmeej progozowaej, a pozostałe odpowedo: 1,5%, 7,38%,,4%,,3%,5%. Najwększe odchylea lczby pasażerów, którzy przylatują do badaego portu lotczego, od l tredu powodują wahaa kwartale w okrese 3-letm (harmoka perwsza) oraz w okrese roczym harmoka trzeca. Wyjaśają oe łącze 97,91% zmeośc lczby pasażerów przylatujących do Portu Lotczego Szczec-Goleów. Dlatego też w modelu uwzględoo tylko te dwe harmok: π π yt = 3, ,7797t + 34,898 s t+ 6617, 448 cos t π π 113,73 s 3t 534,7797 cos 3t Ampltudy wahań dla obu harmok są astępujące: dla harmok perwszej: A 1 = 7449,337, dla harmok trzecej: A 3 = 51,8711. Natomast ch przesuęca fazowe a os czasu: dla harmok perwszej: 1,915, φ = dla harmok trzecej: φ 3 =,7188. Model oszacoway dla lczby pasażerów odlatujących z PL Szczec-Goleów ma postać:
9 Wykorzystae aalzy harmoczej 9 π π π yt = 3417, ,149t + 393,69 s t 651,9971cos t 1845,986 s t + π π π π 1647,516 cos t 11356,784 s 3t 5599,716 cos 3t 13,364 s 4t π π π 154,8549 cos 4t 5, 4771s 5t 79,4 cos 5t 1794,8858 cos( πt) + Perwsza harmoka wyjaśa,5% waracj zmeej progozowaej, pozostałe zaś odpowedo:,77%, 73,43%,,%,,3% oraz 1,5%. Najwększe odchylea lczby pasażerów odlatujących od l tredu powodują, podobe jak w przypadku lczby pasażerów przylatujących, wahaa kwartale w okrese 3-letm (harmoka perwsza) oraz w okrese roczym harmoka trzeca. Wyjaśają oe łącze 95,68% zmeośc lczby pasażerów odlatujących z portu lotczego. W zwązku z tym w modelu uwzględoo tylko harmokę perwszą harmokę trzecą: π π yt = 3417, ,149t + 393,69 s t+ 651,9971cos t π π 11356,784 s 3t 5599, 716 cos 3t Ampltudy wahań dla obu harmok są astępujące: dla harmok perwszej: A 1 = 6975,54, dla harmok trzecej: A 3 = 66,347. Natomast ch przesuęca fazowe a os czasu: dla harmok perwszej: 1,8769, φ = dla harmok trzecej: 3,783. φ = Progozy dla kolejych kwartałów 16 r. wyzaczoo a podstawe ekstrapolacj otrzymaych model przedstawoo w tab. 1. Ze względu a specyfkę zmeych oszacowae progozy zaokrągloo do pełych wartośc. Tabela 1. Kwartala progoza lczby pasażerów przylatujących odlatujących z Portu Lotczego Szczec-Goleów a rok 16 Kwartały Przyloty Odloty I II III IV Źródło: opracowao a podstawe daych z PL Szczec-Goleów z lat Dae rzeczywste, dotyczące perwszego kwartału 16 r., pozwolły a wyzaczee błędów progozy ex post. Bezwzględy błąd progozy ex post, formujący o odchyleu progoz od wartośc rzeczywstej zmeej progozowaej, dotyczący lczby pasażerów przylatujących, wyos 4785 osób, a dotyczący lczby pasażerów odlatujących 313 osoby. Wyzaczee względego błędu progozy ex post, formującego o odchyleu progozy od wartośc rzeczywstej zmeej progozowaej, lczoe w procetach wartośc rzeczywstej, wyos odpowedo 1,43% 6,5%. Borąc pod uwagę krótk okres progozy, odchylee to wydaje sę zacze.
10 3 A. Barczak PODSUMOWANIE Występowae problemu sezoowośc w trasporce lotczym powoduje obżee popytu w ektórych okresach (w badaym okrese perwszy czwarty kwartał), a to skutkuje ajczęścej edostateczym wykorzystaem mejsc w samolotach oraz przepustowośc portów lotczych. Wywołuje to wyższe koszty, a za tym ższą retowość prowadzoej dzałalośc. Z drugej stroy, wahaa sezoowe wywołujące okresy wzmożoego ruchu pasażerów (główe trzec kwartał) skutkują admerym popytem w odeseu do możlwośc jego zaspokojea. Może sę to wązać z eosągaem potecjalych korzyśc dotyczących p. braku mejsc w samolotach bądź edostatkem persoelu obsług azemej. Dlatego też tak waże jest motorowae wahań sezoowych próba dostosowaa do ch elemetów prowadzoej przez porty lotcze dzałalośc. Przeprowadzoa aalza wskazuje a zasadość stosowaa aalzy harmoczej do badaa ruchu pasażerskego w trasporce lotczym. Jedakże wyzaczoe błędy progoz wskazują a potrzebę przeprowadzea aalzy harmoczej z uwzględeem daych mesęczych. Powo to pozwolć a uzyskae progoz obarczoych mejszym błędam. PIŚMIENNICTWO Barczak A. 15a. Pomar wahań sezoowych ruchu pasażerskego a przykładze Portu Lotczego Gdańsk. Fola Pomer. Uv. Techol. Stet., Ser. Oecoomca 31(8)3, Barczak A. 15b. Wykorzystae wybraych metod loścowych w aalze pasażerskego ruchu lotczego w Polsce. Pr. Nauk. UE Wroc., Ser. Ekooma 41, Ceślak M Metody aalzy rozwoju zjawsk w czase, w: Zarys ekoometr. Red. Z. Hellwg, Warszawa, PWE, 16. Ceślak M Orgazacja procesu progostyczego, w: Progozowae gospodarcze. Metody zastosowaa. Red. M. Ceślak. Warszawa, PWN, 87. Dttma P Progozowae a podstawe szeregów czasowych, w: Progozowae gospodarcze. Metody zastosowaa. Red. M. Ceślak. Warszawa. PWN. 9. Dttma P. 4. Progozowae w przedsęborstwe. Metody ch zastosowae. Kraków, Ofcya Ekoomcza, Kowecja o mędzyarodowym lotctwe cywlym z da 7 gruda 1944 r. Kowecja chcagowska. DzU z 1959 r., r 35, poz., z póź. zm., -m%c4%99dzyarodowe/6-kowecje, dostęp: Pluta-Zaremba A. 5. Progozowae popytu, w: Logstyka dystrybucj. Specyfka. Tedecje rozwojowe. Dobre praktyk. Red. K. Rutkowsk. Warszawa, SGH, 155. Zelaś A., Pawełek B., Waat S. 3. Progozowae ekoomcze. Teora, przykłady, zadaa. Warszawa, PWN, 89 9, 11.
L.Kowalski zadania ze statystyki opisowej-zestaw 5. ZADANIA Zestaw 5
L.Kowalsk zadaa ze statystyk opsowej-zestaw 5 Zadae 5. X cea (zł, Y popyt (tys. szt.. Mając dae ZADANIA Zestaw 5 x,5,5 3 3,5 4 4,5 5 y 44 43 43 37 36 34 35 35 Oblcz współczyk korelacj Pearsoa. Oblcz współczyk
Jego zależy od wysokości i częstotliwości wypłat kuponów odsetkowych, ceny wykupu, oczekiwanej stopy zwrotu oraz zapłaconej ceny za obligację.
Wrażlwość oblgacj Jedym z czyków ryzyka westowaa w oblgacje jest zmeość rykowych stóp procetowych. Iżyera fasowa dyspouje metodam pozwalającym zabezpeczyć portfel przed egatywym skutkam zma stóp procetowych.
ANALIZA HARMONICZNA SZEREGÓW CZASOWYCH CEN WĘGLA 1
ZESZYTY NAUKOWE POLITECHNIKI ŚLĄSKIEJ 014 Sera: ORGANIZACJA I ZARZADZANIE z. 74 Nr kol. 191 Izabela JONEK-KOWALSKA, Adam SOJDA, acej WOLNY Poltechka Śląska Wydzał Orgazacj Zarządzaa ANALIZA HARONICZNA
Planowanie eksperymentu pomiarowego I
POLITECHNIKA ŚLĄSKA W GLIWICACH WYDZIAŁ INŻYNIERII ŚRODOWISKA ENERGETYKI INSTYTUT MASZYN URZĄDZEŃ ENERGETYCZNYCH Plaowae eksperymetu pomarowego I Laboratorum merctwa (M 0) Opracował: dr ż. Grzegorz Wcak
OBLICZANIE NIEPEWNOŚCI METODĄ TYPU B
OBLICZANIE NIEPEWNOŚCI METODĄ TYPU B W przypadku gdy e występuje statystyczy rozrzut wyków (wszystke pomary dają te sam wyk epewość pomaru wyzaczamy w y sposób. Główą przyczyą epewośc pomaru jest epewość
AKADEMIA MORSKA W SZCZECINIE
AKADEMIA MORSKA W SZCZECINIE Istytut Iżyer Ruchu Morskego Zakład Urządzeń Nawgacyjych Istrukcja r 0 Wzory do oblczeń statystyczych w ćwczeach z radoawgacj Szczec 006 Istrukcja r 0: Wzory do oblczeń statystyczych
Miary statystyczne. Katowice 2014
Mary statystycze Katowce 04 Podstawowe pojęca Statystyka Populacja próba Cechy zmee Szereg statystycze Wykresy Statystyka Statystyka to auka zajmująca sę loścowym metodam aalzy zjawsk masowych (występujących
Miary położenia wskazują miejsce wartości najlepiej reprezentującej wszystkie wielkości danej zmiennej. Mówią o przeciętnym poziomie analizowanej
Podstawy Mary położea wskazują mejsce wartośc ajlepej reprezetującej wszystke welkośc daej zmeej. Mówą o przecętym pozome aalzowaej cechy. Średa arytmetycza suma wartośc zmeej wszystkch jedostek badaej
Przestrzenno-czasowe zróżnicowanie stopnia wykorzystania technologii informacyjno- -telekomunikacyjnych w przedsiębiorstwach
dr ż. Jolata Wojar Zakład Metod Iloścowych, Wydzał Ekoom Uwersytet Rzeszowsk Przestrzeo-czasowe zróżcowae stopa wykorzystaa techolog formacyjo- -telekomukacyjych w przedsęborstwach WPROWADZENIE W czasach,
STATYSTYKA OPISOWA WYKŁAD 3,4
STATYSTYKA OPISOWA WYKŁAD 3,4 5 Szereg rozdzelczy przedzałowy (dae pogrupowae) (stosujemy w przypadku dużej lczby epowtarzających sę daych) Przedzał (w ; w + ) Środek x& Lczebość Lczebość skumulowaa s
Statystyczna analiza miesięcznych zmian współczynnika szkodowości kredytów hipotecznych
dr Ewa Wycka Wyższa Szkoła Bakowa w Gdańsku Wtold Komorowsk, Rafał Gatowsk TZ SKOK S.A. Statystycza aalza mesęczych zma współczyka szkodowośc kredytów hpoteczych Wskaźk szkodowośc jest marą obcążea kwoty/lczby
Statystyczne charakterystyki liczbowe szeregu
Statystycze charakterystyk lczbowe szeregu Aalzę badaej zmeej moża uzyskać posługując sę parametram opsowym aczej azywaym statystyczym charakterystykam lczbowym szeregu. Sytetycza charakterystyka zborowośc
ma rozkład normalny z wartością oczekiwaną EX = EY = 1, EZ = 0 i macierzą kowariancji
Zadae. Zmea losowa (, Y, Z) ma rozkład ormaly z wartoścą oczekwaą E = EY =, EZ = 0 macerzą kowaracj. Oblczyć Var(( Y ) Z). (A) 5 (B) 7 (C) 6 Zadae. Zmee losowe,, K,,K P ( = ) = P( = ) =. Nech S =. Oblcz
TARCIE CIĘGIEN O POWIERZCHNIĘ WALCOWĄ WZÓR EULERA
Ćwczee 8 TARCIE CIĘGIEN O POWIERZCHNIĘ WALCOWĄ WZÓR EULERA 8.. Cel ćwczea Celem ćwczea jest wyzaczee statyczego współczyka tarca pomędzy walcową powerzchą cała a opasującą je lą. Poadto a drodze eksperymetalej
System finansowy gospodarki
System fasowy gospodark Zajęca r 7 Krzywa retowośc, zadaa (mat. f.), marża w hadlu, NPV IRR, Ustawa o kredyce kosumeckm, fukcje fasowe Excela Krzywa retowośc (dochodowośc) Yeld Curve Krzywa ta jest grafczym
Modele tendencji rozwojowej STATYSTYKA OPISOWA. Dr Alina Gleska. Instytut Matematyki WE PP. 18 listopada 2017
STATYSTYKA OPISOWA Dr Alia Gleska Istytut Matematyki WE PP 18 listopada 2017 1 Metoda aalitycza Metoda aalitycza przyjmujemy założeie, że zmiay zjawiska w czasie moża przedstawić jako fukcję zmieej czasowej
N ( µ, σ ). Wyznacz estymatory parametrów µ i. Y które są niezależnymi zmiennymi losowymi.
3 Metody estymacj N ( µ, σ ) Wyzacz estymatory parametrów µ 3 Populacja geerala ma rozład ormaly mometów wyorzystując perwszy momet zwyły drug momet cetraly z prób σ metodą 3 Zmea losowa ma rozład geometryczy
Obliczanie średniej, odchylenia standardowego i mediany oraz kwartyli w szeregu szczegółowym i rozdzielczym?
Oblczae średej, odchylea tadardowego meday oraz kwartyl w zeregu zczegółowym rozdzelczym? Średa medaa ależą do etymatorów tzw. tedecj cetralej, atomat odchylee tadardowe to etymatorów rozprozea (dyperj)
W zadaniu nie ma polecenia wyznaczania estymatora nieobciążonego o minimalnej wariancji. σ σ σ σ σ = =
4. Na podstawe erówośc Cramera Rao wyzacz dole ograczee dla waracj eobcążoego estymatora waracj σ w rozkładze ormalym N(0, σ. W zadau e ma polecea wyzaczaa estymatora eobcążoego o mmalej waracj dla σ,
SZEREGI CZASOWE W PLANOWANIU PRODUKCJI W PRZETWÓRSTWIE SPOŻYWCZYM
SZEREGI CZASOWE W PLANOWANIU PRODUKCJI W PRZETWÓRSTWIE SPOŻYWCZYM Arur MACIĄG Sreszczee: W pracy przedsawoo echk aalzy szeregów czasowych w zasosowau do plaowaa progozowaa produkcj w przewórswe spożywczym.
Średnia arytmetyczna Klasyczne Średnia harmoniczna Średnia geometryczna Miary położenia inne
Mary położea Średa arytmetycza Klasycze Średa harmocza Średa geometrycza Mary położea e Modala Kwartyl perwszy Pozycyje Medaa (kwartyl drug) Kwatyle Kwartyl trzec Decyle Średa arytmetycza = + +... + 2
W zadaniu nie ma polecenia wyznaczania estymatora nieobciążonego o minimalnej wariancji. σ σ σ σ σ = =
4. Na podstawe erówośc Cramera Rao wyzacz dole ograczee dla waracj eobcążoego estymatora waracj σ w rozkładze ormalym N(0, σ ). W zadau e ma polecea wyzaczaa estymatora eobcążoego o mmalej waracj dla σ,
WYZNACZANIE WARTOŚCI ENERGII ROZPRASZANEJ PODCZAS ZDERZENIA CIAŁ
9 Cel ćwczea Ćwczee 9 WYZNACZANIE WARTOŚCI ENERGII ROZPRASZANE PODCZAS ZDERZENIA CIAŁ Celem ćwczea jest wyzaczee wartośc eerg rozpraszaej podczas zderzea cał oraz współczyka restytucj charakteryzującego
Statystyka Opisowa 2014 część 3. Katarzyna Lubnauer
Statystyka Opsowa 014 część 3 Katarzya Lubauer Lteratura: 1. Statystyka w Zarządzau Admr D. Aczel. Statystyka Opsowa od Podstaw Ewa Waslewska 3. Statystyka, Lucja Kowalsk. 4. Statystyka opsowa, Meczysław
Prawdopodobieństwo i statystyka r.
Zadae. W ure zajduje sę 5 kul, z których 5 jest bałych czarych. Losujemy bez zwracaa kolejo po jedej kul. Kończymy losowae w momece, kedy wycągęte zostaą wszystke czare kule. Oblcz wartość oczekwaą lczby
Podstawy analizy niepewności pomiarowych (I Pracownia Fizyki)
Podstawy aalzy epewośc pomarowych (I Pracowa Fzyk) Potr Cygak Zakład Fzyk Naostruktur Naotecholog Istytut Fzyk UJ Pok. 47 Tel. 0-663-5838 e-mal: potr.cygak@uj.edu.pl Potr Cygak 008 Co to jest błąd pomarowy?
KONCEPCJA WIELOKRYTERIALNEGO WSPOMAGANIA DOBORU WARTOŚCI PROGOWEJ W BIOMETRYCZNYM SYSTEMIE UWIERZYTELNIANIA. Adrian Kapczyński Maciej Wolny
KONCEPCJA WIELOKRYTERIALNEGO WSPOMAGANIA DOBORU WARTOŚCI PROGOWEJ W BIOMETRYCZNYM SYSTEMIE UWIERZYTELNIANIA Adra Kapczyńsk Macej Woly Wprowadzee Rozwój całego spektrum coraz doskoalszych środków formatyczych
POLSKA FEDERACJA STOWARZYSZEŃ RZECZOZNAWCÓW MAJĄTKOWYCH POWSZECHNE KRAJOWE ZASADY WYCENY (PKZW) KRAJOWY STANDARD WYCENY SPECJALISTYCZNY NR 4 KSWS 4
POZECHNE KRAJOE ZAADY YCENY (PKZ) KRAJOY TANDARD YCENY PECJALITYCZNY NR 4 K 4 INETYCJE LINIOE - ŁUŻEBNOŚĆ PRZEYŁU I BEZUMONE KORZYTANIE Z NIERUCHOMOŚCI 1. PROADZENIE 1.1. Nejszy stadard przedstawa reguły
PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH. dr Michał Silarski
PODTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH dr Mchał larsk I Pracowa Fzycza IF UJ, 9.0.06 Pomar Pomar zacowae wartośc prawdzwej Bezpośred (welkość fzycza merzoa jest
FINANSE II. Model jednowskaźnikowy Sharpe a.
ODELE RYNKU KAPITAŁOWEGO odel jedowskaźkowy Sharpe a. odel ryku kaptałowego - CAP (Captal Asset Prcg odel odel wycey aktywów kaptałowych). odel APT (Arbtrage Prcg Theory Teora artrażu ceowego). odel jedowskaźkowy
Materiały do wykładu 7 ze Statystyki
Materał do wkładu 7 ze Statstk Aalza ZALEŻNOŚCI pomędz CECHAMI (Aalza KORELACJI REGRESJI) korelacj wkres rozrzutu (korelogram) rodzaje zależośc (brak, elowa, lowa) pomar sł zależośc lowej (współczk korelacj
Badania Maszyn CNC. Nr 2
Poltechka Pozańska Istytut Techolog Mechaczej Laboratorum Badaa Maszy CNC Nr 2 Badae dokładośc pozycjoowaa os obrotowych sterowaych umerycze Opracował: Dr. Wojcech Ptaszy sk Mgr. Krzysztof Netter Pozań,
STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 2 ESTYMACJA PUNKTOWA
STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD ESTYMACJA PUNKTOWA Nech - ezay parametr rozkładu cechy X. Wartość parametru będzemy estymować (przyblżać) a podstawe elemetowej próby. - wyberamy statystykę U o rozkładze
Miary rozproszenia. Miary położenia. Wariancja. Średnia. Dla danych indywidualnych: Dla danych indywidualnych: s 2 = 1 n. (x i x) 2. x i.
Miary położeia Średia Dla daych idywidualych: x = 1 x = 1 x i i ẋ i gdzie ẋ i środek i tego przedziału i - liczość i-tego przedziału Domiata moda Liczba ajczęściej występująca jeśli taka istieje - dla
TESTY NORMALNOŚCI. ( Cecha X populacji ma rozkład normalny). Hipoteza alternatywna H1( Cecha X populacji nie ma rozkładu normalnego).
TESTY NORMALNOŚCI Test zgodośc Hpoteza zerowa H 0 ( Cecha X populacj ma rozkład ormaly). Hpoteza alteratywa H1( Cecha X populacj e ma rozkładu ormalego). Weryfkacja powyższych hpotez za pomocą tzw. testu
Miary położenia. Miary rozproszenia. Średnia. Wariancja. Dla danych indywidualnych: Dla danych indywidualnych: s 2 = 1 n. (x i x) 2. x i.
Miary położeia Średia Dla daych idywidualych: x = 1 x = 1 x i i ẋ i gdzie ẋ i środek i tego przedziału i - liczość i-tego przedziału Domiata moda Liczba ajczęściej występująca jeśli taka istieje - dla
Statystyka. Analiza zależności. Rodzaje zależności między zmiennymi występujące w praktyce: Funkcyjna
Aalza zależośc Rodzaje zależośc mędzy zmeym występujące w praktyce: Fukcyja wraz ze zmaą wartośc jedej zmeej astępuje ścśle określoa zmaa wartośc drugej zmeej (p. w fzyce: spadek swobody gt s ) tochastycza
Podstawowe zadanie statystyki. Statystyczna interpretacja wyników eksperymentu. Zalety statystyki II. Zalety statystyki
tatystycza terpretacja wyków eksperymetu Małgorzata Jakubowska Katedra Chem Aaltyczej Wydzał IŜyer Materałowej Ceramk AGH Podstawowe zadae statystyk tatystyka to uwersale łatwo dostępe arzędze, które pomaga
Prawdopodobieństwo i statystyka r.
Prawdopodobeństwo statystyka 0.06.0 r. Zadae. Ura zawera kul o umerach: 0,,,,. Z ury cągemy kulę, zapsujemy umer kulę wrzucamy z powrotem do ury. Czyość tę powtarzamy, aż kula z każdym umerem zostae wycągęta
POPULACJA I PRÓBA. Próba reprezentatywna. Dr Adam Michczyński - METODY ANALIZY DANYCH POMIAROWYCH 5 1
POPULACJA I PRÓBA POPULACJĄ w statystyce matematyczej azywamy zbór wszystkch elemetów (zdarzeń elemetarych charakteryzujących sę badaą cechą opsywaą zmeą losową. Zbadae całej populacj (przeprowadzee tzw.
Podstawy opracowania wyników pomiarowych, analiza błędów
Podstawy opracowaa wyków pomarowych, aalza błędów I Pracowa Fzycza IF UJ Grzegorz Zuzel Lteratura I Pracowa fzycza Pod redakcją Adrzeja Magery Istytut Fzyk UJ Kraków 2006 Wstęp do aalzy błędu pomarowego
Analiza wyniku finansowego - analiza wstępna
Aalza wyku fasowego - aalza wstępa dr Potr Ls Welkość wyku fasowego determuje: etowość przedsęborstwa Welkość podatku dochodowego Welkość kaptałów własych Welkość dywded 1 Aalza wyku fasowego ma szczególe
POLSKA FEDERACJA STOWARZYSZEŃ RZECZOZNAWCÓW MAJĄTKOWYCH POWSZECHNE KRAJOWE ZASADY WYCENY (PKZW) KRAJOWY STANDARD WYCENY SPECJALISTYCZNY NR 4 KSWS 4
POZECHNE KRAJOE ZAADY YCENY (PKZ) KRAJOY TANDARD YCENY PECJALITYCZNY NR 4 K 4 YCENA ŁUŻEBNOŚCI PRZEYŁU I OKREŚLANIE KOTY YNAGRODZENIA ZA BEZUMONE KORZYTANIE Z NIERUCHOMOŚCI PRZY INETYCJACH LINIOYCH 1.
Pomiary bezpośrednie i pośrednie obarczone błędem przypadkowym
Pomary bezpośrede pośrede obarczoe błędem przypadkowym I. Szacowae wartośc przyblŝoej graczego błędu przypadkowego a przykładze bezpośredego pomaru apęca elem ćwczea jest oszacowae wartośc przyblŝoej graczego
Pomiary parametrów napięć i prądów przemiennych
Ćwczee r 3 Pomary parametrów apęć prądów przemeych Cel ćwczea: zapozae z pomaram wartośc uteczej, średej, współczyków kształtu, szczytu, zekształceń oraz mocy czyej, berej, pozorej współczyka cosϕ w obwodach
W loterii bierze udział 10 osób. Regulamin loterii faworyzuje te osoby, które w eliminacjach osiągnęły lepsze wyniki:
Zadae W loter berze udzał 0 osób. Regulam loter faworyzuje te osoby, które w elmacjach osągęły lepsze wyk: Zwycęzca elmacj, azyway graczem r. otrzymuje 0 losów, Osoba, która zajęła druge mejsce w elmacjach,
ma rozkład normalny z nieznaną wartością oczekiwaną m
Zadae Każda ze zmeych losowych,, 9 ma rozkład ormaly z ezaą wartoścą oczekwaą m waracją, a każda ze zmeych losowych Y, Y,, Y9 rozkład ormaly z ezaą wartoścą oczekwaą m waracją 4 Założoo, że wszystke zmee
Portfel złożony z wielu papierów wartościowych
Portfel westycyy ćwczea Na odst. Wtold Jurek: Kostrukca aalza, rozdzał 4 dr Mchał Kooczyńsk Portfel złożoy z welu aerów wartoścowych. Zwrot ryzyko Ozaczea: w kwota ulokowaa rzez westora w aery wartoścowe
5. OPTYMALIZACJA NIELINIOWA
5. OPTYMALIZACJA NIELINIOWA Zdarza sę dość często, że zależośc występujące w aalzowaych procesach (p. ospodarczych) mają charakter elowy. Dlateo też, oprócz lowych zadań decyzyjych, formułujemy także elowe
SPRZEDAŻ PONIŻEJ KOSZTU WŁASNEGO W PRZEDSIĘBIORSTWIE WIELOASORTYMENTOWYM
ACTA UNIVERSITATIS WRATISLAVIENSIS No 37 PRZEGLĄD PRAWA I ADMINISTRACJI LXXX WROCŁAW 009 ANNA ĆWIĄKAŁA-MAŁYS WIOLETTA NOWAK Uwersytet Wrocławsk SPRZEDAŻ PONIŻEJ KOSZTU WŁASNEGO W PRZEDSIĘBIORSTWIE WIELOASORTYMENTOWYM
UOGÓLNIONA ANALIZA WRAŻLIWOŚCI ZYSKU W PRZEDSIĘBIORSTWIE PRODUKUJĄCYM N-ASORTYMENTÓW. 1. Wprowadzenie
B A D A N I A O P E R A C Y J N E I D E C Y J E Nr 2 2007 Aa ĆWIĄKAŁA-MAŁYS*, Woletta NOWAK* UOGÓLNIONA ANALIA WRAŻLIWOŚCI YSKU W PREDSIĘBIORSTWIE PRODUKUJĄCYM N-ASORTYMENTÓW Przedstawoo ajważejsze elemety
Liniowe relacje między zmiennymi
Lowe relacje mędzy zmeym Marta Zalewska Zakład Proflaktyk ZagrożeńŚrodowskowych Alergolog Ocea lowych relacj mędzy zmeym Metoda korelacj - określee rodzaju sły zależośc mędzy cecham. Metoda regresj 1 Uwaga
( X, Y ) będzie dwuwymiarową zmienną losową o funkcji gęstości
Zadae. Nech Nech (, Y będze dwuwymarową zmeą losową o fukcj gęstośc 4 x + xy gdy x ( 0, y ( 0, f ( x, y = 0 w przecwym przypadku. S = + Y V Y E V S =. =. Wyzacz ( (A 0 (B (C (D (E 8 8 7 7 Zadae. Załóżmy,
Wyrażanie niepewności pomiaru
Wyrażae epewośc pomaru Adrzej Kubaczyk Wydzał Fzyk, Poltechka Warszawska Warszawa, 05 Iformacje wstępe Każdy pomar welkośc fzyczej dokoyway jest ze skończoą dokładoścą, co ozacza, że wyk tego pomaru dokoyway
STATYSTYKA OPISOWA PODSTAWOWE WZORY
MIARY POŁOŻENIA Średia Dla daych idywidualych: STATYSTYKA OPISOWA PODSTAWOWE WZORY Q i = x lmi + i mi 1 4 j h m i mi x = 1 x i x = 1 i ẋ i gdzie ẋ i środek i-tego przedziału i liczość i- tego przedziału
Centralna Izba Pomiarów Telekomunikacyjnych (P-12) Komputerowe stanowisko do wzorcowania generatorów podstawy czasu w częstościomierzach cyfrowych
Cetrala Izba Pomarów Telekomukacyjych (P-1) Komputerowe staowsko do wzorcowaa geeratorów podstawy czasu w częstoścomerzach cyrowych Praca r 1300045 Warszawa, grudzeń 005 Komputerowe staowsko do wzorcowaa
Ocena trafności prognoz koniunktury przedsiębiorstw na przykładzie jednostek handlowych
Barometr Regoaly Nr 3(3) 008 Ocea trafośc progoz kouktury przedsęborstw a przykładze jedostek hadlowych Grzegorz Kowalewsk Uwersytet Ekoomczy we Wrocławu treszczee: Celem artykułu jest zbadae jakośc progoz
PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH
PODTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH I Pracowa IF UJ Luy 03 PODRĘCZNIKI Wsęp do aalzy błędu pomarowego Joh R. Taylor Wydawcwo Naukowe PWN Warszawa 999 I Pracowa
STATYSTYKA OPISOWA PODSTAWOWE WZORY
MIARY POŁOŻENIA Średia Dla daych idywidualych: x = 1 STATYSTYKA OPISOWA PODSTAWOWE WZORY x i x = 1 i ẋ i gdzie ẋ i środek i-tego przedziału i liczość i- tego przedziału Domiata (moda Liczba ajczęściej
Statystyka Opisowa Wzory
tatystyka Opsowa Wzory zereg rozdzelczy: x - wartośc cechy - lczebośc wartośc cechy - lczebość całej zborowośc Wskaźk atężea przy rysowau wykresu szeregu rozdzelczego przedzałowego o erówych przedzałach:
Permutacje. } r ( ) ( ) ( ) 1 2 n. f = M. Przybycień Matematyczne Metody Fizyki I Wykład 2-2
Permutacje { 2,,..., } Defcja: Permutacją zboru lczb azywamy dowolą różowartoścową fukcję określoą a tym zborze o wartoścach w tym zborze. Uwaga: Lczba wszystkch permutacj wyos! Permutacje zapsujemy w
WPŁYW SPÓŁEK AKCYJNYCH NA LOKALNY RYNEK PRACY
ZESZYTY NAUKOWE WYDZIAŁU NAUK EKONOMICZNYCH Mara KLONOWSKA-MATYNIA Natala CENDROWSKA WPŁYW SPÓŁEK AKCYJNYCH NA LOKALNY RYNEK PRACY Zarys treśc: Nejsze opracowae pośwęcoe zostało spółkom akcyjym, które
Zastosowanie metody najmniejszych kwadratów do pomiaru częstotliwości średniej sygnałów o małej stromości zboczy w obecności zakłóceń
Zasosowae meody ajmejszych kwadraów do pomaru częsolwośc średej sygałów o małej sromośc zboczy w obecośc zakłóceń Elgusz PAWŁOWSKI, Darusz ŚWISULSKI Podsawowe meody pomaru częsolwośc Zlczae okresów w zadaym
wyniki serii n pomiarów ( i = 1,..., n) Stosując metodę największej wiarygodności możemy wykazać, że estymator wariancji 2 i=
ESTYMATOR WARIANCJI I DYSPERSJI Ozaczmy: µ wartość oczekwaa rozkładu gauowkego wyków pomarów (wartość prawdzwa merzoej welkośc σ dyperja rozkładu wyków pomarów wyk er pomarów (,..., Stoując metodę ajwękzej
Wnioskowanie statystyczne dla korelacji i regresji.
STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 6 Woskowae statstcze dla korelacj regresj. Aalza korelacj Założee: zmea losowa dwuwmarowa X, Y) ma rozkład ormal o współczku korelacj ρ. X, Y cech adae rówocześe. X X X...
METODY ANALIZY DANYCH DOŚWIADCZALNYCH
POLITECHNIKA Ł ÓDZKA TOMASZ W. WOJTATOWICZ METODY ANALIZY DANYCH DOŚWIADCZALNYCH Wybrae zagadea ŁÓDŹ 998 Przedsłowe Specyfką teor pomarów jest jej wtóry charakter w stosuku do metod badawczych stosowaych
Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Zajęcia 7-8
Stasław Cchock Natala Nehreecka Zajęca 7-8 . Testowae łączej stotośc wyraych regresorów. Założea klasyczego modelu regresj lowej 3. Własośc estymatora MNK w KMRL Wartość oczekwaa eocążoość estymatora Waracja
Badania niezawodnościowe i statystyczna analiza ich wyników
Badaa ezawodoścowe statystycza aalza ch wyków. Co to są badaa ezawodoścowe jak sę je przeprowadza?. Metody prezetacj opsu daych pochodzących z eksperymetu 3. Sposoby wyzaczaa rozkładu zmeej losowej a podstawe
TMM-2 Analiza kinematyki manipulatora metodą analityczną
Opracował: dr ż. Przemysław Szumńsk Laboratorum Teor Mechazmów Automatyka Robotyka, Mechatroka TMM- Aalza kematyk mapulatora metodą aaltyczą Celem ćwczea jest zapozae sę ze sposobem aalzy kematyk mechazmu
3. OPTYMALIZACJA NIELINIOWA
Wybrae zaadea badań operacyjych dr ż. Zbew Tarapata 3. OPTYMALIZACJA NIELINIOWA Zdarza sę dość często że zależośc występujące w aalzowaych procesach (p. ospodarczych) mają charakter elowy. Dlateo też oprócz
. Wtedy E V U jest równa
Prawdopodobeństwo statystyka 7.0.0r. Zadae Dwuwymarowa zmea losowa Y ma rozkład cągły o gęstośc gdy ( ) 0 y f ( y) 0 w przecwym przypadku. Nech U Y V Y. Wtedy E V U jest rówa 8 7 5 7 8 8 5 Prawdopodobeństwo
L.Kowalski PODSTAWOWE TESTY STATYSTYCZNE WERYFIKACJA HIPOTEZ PARAMETRYCZNYCH
L.Kowalsk PODSTAWOWE TESTY STATYSTYCZNE TESTY STATYSTYCZNE poteza statystycza to dowole przypuszczee dotyczące rozkładu cechy X. potezy statystycze: -parametrycze dotyczą ezaego parametru, -parametrycze
Tablica Galtona. Mechaniczny model rozkładu normalnego (M10)
Tablca Galtoa. Mechaczy model rozkładu ormalego (M) I. Zestaw przyrządów: Tablca Galtoa, komplet kulek sztuk. II. Wykoae pomarów.. Wykoać 8 pomarów, wrzucając kulk pojedyczo.. Uporządkować wyk pomarów,
PODSTAWY PROBABILISTYKI Z PRZYKŁADAMI ZASTOSOWAŃ W INFORMATYCE
Marek Cecura, Jausz Zacharsk PODSTAWY PROBABILISTYKI Z PRZYKŁADAMI ZASTOSOWAŃ W INFORMATYCE CZĘŚĆ II STATYSTYKA OPISOWA Na prawach rękopsu Warszawa, wrzeseń 0 Data ostatej aktualzacj: czwartek, 0 paźdzerka
FOLIA POMERANAE UNIVERSITATIS TECHNOLOGIAE STETINENSIS Folia Pomer. Univ. Technol. Stetin., Oeconomica 2015, 321(80)3, 5 14
FOLIA POMERANAE UNIVERSITATIS TECHNOLOGIAE STETINENSIS Fola Pomer. Unv. Technol. Stetn., Oeconomca 215, 321(8)3, 5 14 Agneszka BARCZAK POMIAR WAHAŃ SEZONOWYCH RUCHU PASAŻERSKIEGO NA PRZYKŁADZIE PORTU LOTNICZEGO
1. Relacja preferencji
dr Mchał Koopczyńsk EKONOMIA MATEMATYCZNA Wykłady, 2, 3 (a podstawe skryptu r 65) Relaca preferec koszyk towarów: przestrzeń towarów: R + = { x R x 0} x = ( x,, x ) X X R+ x 0 x 0 =, 2,, x~y xf y x y x
Wyznaczanie oporu naczyniowego kapilary w przepływie laminarnym.
Wyzaczae oporu aczyowego kaplary w przepływe lamarym. I. Przebeg ćwczea. 1. Zamkąć zawór odcający przewody elastycze a astępe otworzyć zawór otwerający dopływ wody do przewodu kaplarego. 2. Ustawć zawór
R j v tj, j=1. jest czynnikiem dyskontującym odpowiadającym efektywnej stopie oprocentowania i.
c 27 Rafał Kucharsk Rety Wartość beżącą cągu kaptałów: {R t R 2 t 2 R t } gdze R jest kwotą omalą płacoą w chwl t = oblczamy jako sumę zdyskotowaych płatośc: przy czym = + R j tj j= jest czykem dyskotującym
KALIBRACJA NIE ZAWSZE PROSTA
KALIBRACJA NIE ZAWSZE PROSTA Potr Koeczka Katedra Chem Aaltyczej Wydzał Chemczy Poltechka Gdańska S w S C -? C w Sygał - astępstwo kosekwecja przeprowadzoego pomaru główy obekt zateresowań aaltyka. Cel
GEODEZJA INŻYNIERYJNA SEMESTR 6 STUDIA NIESTACJONARNE
GEODEZJ INŻNIERJN SEMESTR 6 STUDI NIESTCJONRNE CZNNIKI WPŁWJĄCE N GEOMETRIĘ UDNKU/OIEKTU Zmaę geometr budyku mogą powodować m.: czyk atmosferycze, erówomere osadae płyty fudametowej mogące skutkować wychyleem
METODY KOMPUTEROWE 1
MTODY KOMPUTROW WIADOMOŚCI WSTĘPN MTODA ULRA Mcał PŁOTKOWIAK Adam ŁODYGOWSKI Kosultacje aukowe dr z. Wtold Kąkol Pozań 00/00 MTODY KOMPUTROW WIADOMOŚCI WSTĘPN Metod umercze MN pozwalają a ormułowae matematczc
Zależność kosztów produkcji węgla w kopalni węgla brunatnego Konin od poziomu jego sprzedaży
Gawlk L., Kasztelewcz Z., 2005 Zależość kosztów produkcj węgla w kopal węgla bruatego Ko od pozomu jego sprzedaży. Prace aukowe Istytutu Górctwa Poltechk Wrocławskej r 2. Wyd. Ofcya Wydawcza Poltechk Wrocławskej,
TEORETYCZNE PODSTAWY PROGNOZOWANIA USZKADZALNOŚCI SIECI WODOCIĄGOWEJ
RYSZARDA IWANEJKO, JAROSŁAW BAJER* TEORETYCZNE PODSTAWY PROGNOZOWANIA USZKADZALNOŚCI SIECI WODOCIĄGOWEJ THEORETICAL BASIS OF PROGNOSING THE FAILURES IN WATER SUPPLY SYSTEMS Streszczee Abstract Sec wodocągowe
( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )
,,, ~ B, β ( β β ( ( Γ( β Γ + f ( Γ ( + ( + β + ( + β Γ + β Γ + Γ + β Γ + + β E Γ Γ β Γ Γ + + β Γ + Γ β + β β β Γ + β Γ + Γ + β Γ + + β E ( Γ Γ β Γ Γ + + β Γ + Γ β β + β Metoda mometów polega a przyrówau
Laboratorium z Biomechatroniki Ćwiczenie 3 Wyznaczanie położenia środka masy ciała człowieka za pomocą dźwigni jednostronnej
Wydzał: Mechaczy Techologczy Keruek: Grupa dzekańska: Semestr: perwszy Dzeń laboratorum: Godza: Laboratorum z Bomechatrok Ćwczee 3 Wyzaczae położea środka masy cała człoweka za pomocą dźwg jedostroej 1.
STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 1. Wiadomości wstępne
TATYTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD Wadomośc wstępe tatystyka to dyscypla aukowa, której zadaem jest wykrywae, aalza ops prawdłowośc występujących w procesach masowych. Populacja to zborowość podlegająca badau
k k M. Przybycień Rachunek Prawdopodobieństwa i Statystyka Wykład 13-2
Pojęce przedzału ufośc Przyład: Rozważmy pewe rzad proces (tz. ta tórego lczba zajść podlega rozładow Possoa). W cągu pewego czasu zaobserwowao =3 tae zdarzea. Oceć możlwy przedzał lczby zdarzeń tego typu
WYBRANE MOŻLIWOŚCI WSPOMAGANIA INWESTYCJI
WYBRANE MOŻLIWOŚCI WSPOMAGANIA INWESTYCJI GIEŁDOWYCH PRZY UŻYCIU ALGORYTMÓW GENETYCZNYCH mgr ż. Marc Klmek Katedra Iformatyk Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa m. Papeża Jaa Pawła II w Bałej Podlaskej Streszczee:
MODEL PROPORCJONALNEGO HAZARDU COXA PRZY RÓŻNYCH SPOSOBACH KODOWANIA ZMIENNYCH
PRZEGLĄD STATYSTYCZNY R. LVI ZESZYT 2 2009 IWONA MARKOWICZ, BEATA STOLORZ MODEL PROPORCJONALNEGO HAZARDU COXA PRZY RÓŻNYCH SPOSOBACH KODOWANIA ZMIENNYCH. WSTĘP Metody aalzy przeżyca są coraz częścej stosowae
OKREŚLANIE NIEPEWNOŚCI POMIARÓW (poradnik do Laboratorium Fizyki)
Adrzej Kubaczyk Laboratorum Fzyk I Wydzał Fzyk Poltechka Warszawska OKREŚLANIE NIEPEWNOŚCI POMIARÓW (poradk do Laboratorum Fzyk) ROZDZIAŁ Wstęp W roku 995 z cjatywy Mędzyarodowego Komtetu Mar (CIPM) zostały
Analiza Matematyczna Ćwiczenia. J. de Lucas
Aalza Matematycza Ćwczea J. de Lucas Zadae. Oblczyć grace astępujących fucj a lm y 3,y 0,0 b lm y 3 y ++y,y 0,0 +y c lm,y 0,0 + 4 y 4 y d lm y,y 0,0 3 y 3 e lm,y 0,0 +y 4 +y 4 f lm,y 0,0 4 y 6 +y 3 g lm,y
Janusz Górczyński. Moduł 1. Podstawy prognozowania. Model regresji liniowej
Materały omoccze do e-leargu Progozowae symulacje Jausz Górczyńsk Moduł. Podstawy rogozowaa. Model regresj lowej Wyższa Szkoła Zarządzaa Marketgu Sochaczew Od Autora Treśc zawarte w tym materale były erwote
Zadanie 1. ), gdzie 1. Zmienna losowa X ma rozkład logarytmiczno-normalny LN (, . EX (A) 0,91 (B) 0,86 (C) 1,82 (D) 1,95 (E) 0,84
Zadae. Zmea losowa X ma rozkład logarytmczo-ormaly LN (, ), gdze E ( X e X e) 4. Wyzacz. EX (A) 0,9 (B) 0,86 (C),8 (D),95 (E) 0,84 Zadae. Nech X, X,, X0, Y, Y,, Y0 będą ezależym zmeym losowym. Zmee X,
08 Model planowania sieci dostaw 1Po_2Pr_KT+KM
Nr Tytuł: Autor: 08 Model plaowaa sec dostaw 1Po_2Pr_KT+KM Potr SAWICKI Zakład Systeów Trasportowych WIT PP potr.sawck@put.poza.pl potr.sawck.pracowk.put.poza.pl www.facebook.co/potr.sawck.put Przedot:
Analiza spektralna stóp zwrotu z inwestycji w akcje
Nasz rye aptałowy, 003 r3, str. 38-43 Joaa Góra, Magdalea Osńsa Katedra Eoometr Statysty Uwersytet Mołaja Kopera w Toruu Aalza spetrala stóp zwrotu z westycj w acje. Wstęp Agregacja w eoom eoometr bywa
KARBOWNICZEK Dagmara doktorantka, mgr inż. ; LEJDA Kazimierz ; prof. dr hab. inż. Politechnika Rzeszowska, Katedra Silników Spalinowych i Transportu
НАЦІОНАЛЬНИЙ ТРАНСПОРТНИЙ УНІВЕРСИТЕТ 1 013 KARBOWNICZEK Dagmara doktoratka, mgr ż. ; LEJDA Kazmerz ; prof. dr hab. ż. oltechka Rzeszowska, Katedra Slków Spalowych Trasportu ANALIZA WSKAŹNIKA GŁĘBOKOŚCI
PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH. I Pracownia IF UJ Marzec 2017
PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH I Pracowa IF UJ Marzec 07 PODRĘCZNIKI Wstęp do aalzy błędu pomarowego Joh R. Taylor Wydawctwo Naukowe PWN Warszawa 999
Różniczkowanie funkcji rzeczywistych wielu zmiennych. Matematyka Studium doktoranckie KAE SGH Semestr letni 2008/2009 R. Łochowski
Różczkowae fukcj rzeczywstych welu zmeych rzeczywstych Matematyka Studum doktoracke KAE SGH Semestr let 8/9 R. Łochowsk Pochoda fukcj jedej zmeej e spojrzee Nech f : ( α, β ) R, α, β R, α < β Fukcja f
Modele wartości pieniądza w czasie
Joaa Ceślak, Paula Bawej Modele wartośc peądza w czase Podstawowe pojęca ozaczea Kaptał (ag. prcpal), kaptał początkowy, wartośd początkowa westycj - peądze jake zostały wpłacoe a początku westycj (a początku
Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Zajęcia 5
Stasław Cchock Natala Nehreecka Zajęca 5 . Testowae łączej stotośc wyraych regresorów. Założea klasyczego modelu regresj lowej 3. Własośc estymatora MNK w KMRL Wartośd oczekwaa eocążoośd estymatora Waracja