Języki Modelowania i Symulacji

Podobne dokumenty
Kompensacja wyprzedzająca i opóźniająca fazę. dr hab. inż. Krzysztof Patan, prof. PWSZ

Projektowanie układów regulacji w dziedzinie częstotliwości. dr hab. inż. Krzysztof Patan, prof. PWSZ

Technika regulacji automatycznej

Technika regulacji automatycznej

Automatyka i robotyka

układu otwartego na płaszczyźnie zmiennej zespolonej. Sformułowane przez Nyquista kryterium stabilności przedstawia się następująco:

Techniki regulacji automatycznej

Podstawowe człony dynamiczne. dr hab. inż. Krzysztof Patan

WYDZIAŁ ELEKTROTECHNIKI, AUTOMATYKI I INFORMATYKI INSTYTUT AUTOMATYKI I INFORMATYKI KIERUNEK AUTOMATYKA I ROBOTYKA STUDIA STACJONARNE I STOPNIA

Laboratorium nr 3. Projektowanie układów automatyki z wykorzystaniem Matlaba i Simulinka

Automatyka i robotyka

Technika regulacji automatycznej

Stabilność. Krzysztof Patan

Opis matematyczny. Równanie modulatora. Charakterystyka statyczna. Po wprowadzeniu niewielkich odchyłek od ustalonego punktu pracy. dla 0 v c.

Badanie stabilności liniowych układów sterowania

WYDZIAŁ ELEKTROTECHNIKI, AUTOMATYKI I INFORMATYKI INSTYTUT AUTOMATYKI I INFORMATYKI KIERUNEK AUTOMATYKA I ROBOTYKA STUDIA STACJONARNE I STOPNIA

Języki Modelowania i Symulacji 2018 Podstawy Automatyki Wykład 4

Automatyka i robotyka

Podstawy Automatyki. Wykład 5 - stabilność liniowych układów dynamicznych. dr inż. Jakub Możaryn. Warszawa, Instytut Automatyki i Robotyki

Podstawy Automatyki. Wykład 5 - stabilność liniowych układów dynamicznych. dr inż. Jakub Możaryn. Warszawa, Instytut Automatyki i Robotyki

Projektowanie układów metodą sprzężenia od stanu - metoda przemieszczania biegunów

analogowego regulatora PID doboru jego nastaw i przetransformowanie go na cyfrowy regulator PID, postępując według następujących podpunktów:

Część 1. Transmitancje i stabilność

Podstawy Automatyki. Wykład 5 - stabilność liniowych układów dynamicznych. dr inż. Jakub Możaryn. Warszawa, Instytut Automatyki i Robotyki

Narzędzia wspomagające projektowanie - Matlab. PID Tunner. step, bode, margin, rlocus lqr, lqreg kalman,...

( 1+ s 1)( 1+ s 2)( 1+ s 3)

Narzędzia wspomagające projektowanie UR SISO Design. step, bode, margin, rlocus lqr, lqreg kalman,...

Automatyka i sterowanie w gazownictwie. Regulatory w układach regulacji

4. UKŁADY II RZĘDU. STABILNOŚĆ. Podstawowe wzory. Układ II rzędu ze sprzężeniem zwrotnym Standardowy schemat. Transmitancja układu zamkniętego

Analiza ustalonego punktu pracy dla układu zamkniętego

Układ regulacji automatycznej (URA) kryteria stabilności

K p. K o G o (s) METODY DOBORU NASTAW Metoda linii pierwiastkowych Metody analityczne Metoda linii pierwiastkowych

REGULATORY W UKŁADACH REGULACJI AUTOMATYCZNEJ. T I - czas zdwojenia (całkowania) T D - czas wyprzedzenia (różniczkowania) K p współczynnik wzmocnienia

PRZEMYSŁOWE UKŁADY STEROWANIA PID. Wykład 5 i 6. Michał Grochowski, dr inż. Katedra Inżynierii Systemów Sterowania

Kompensator PID. 1 sω z 1 ω. G cm. aby nie zmienić częstotliwości odcięcia f L. =G c0. s =G cm. G c. f c. /10=500 Hz aby nie zmniejszyć zapasu fazy

Inżynieria Systemów Dynamicznych (3)

Inżynieria Systemów Dynamicznych (5)

Kryterium miejsca geometrycznego pierwiastków

Podstawy środowiska Matlab

Komputerowo wspomagane projektowanie systemów sterowania

Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra InŜynierii Systemów Sterowania Podstawy Automatyki

4. Właściwości eksploatacyjne układów regulacji Wprowadzenie. Hs () Ys () Ws () Es () Go () s. Vs ()

Ćwiczenie nr 6 Charakterystyki częstotliwościowe

KOMPUTERY W STEROWANIU. Ćwiczenie 5 Projektowanie kompensatora cyfrowego metodą symulacji

TEORIA STEROWANIA I, w 5. dr inż. Adam Woźniak ZTMiR MEiL PW

WYDZIAŁ ELEKTROTECHNIKI, AUTOMATYKI I INFORMATYKI INSTYTUT AUTOMATYKI I INFORMATYKI KIERUNEK AUTOMATYKA I ROBOTYKA STUDIA STACJONARNE I STOPNIA

Podstawowe człony dynamiczne

Korekcja układów regulacji

Politechnika Warszawska Wydział Samochodów i Maszyn Roboczych Instytut Podstaw Budowy Maszyn Zakład Mechaniki

1. POJĘCIA PODSTAWOWE I RODZAJE UKŁADÓW AUTOMATYKI

Dobór typu regulatora i jego nastaw w procesie syntezy układu regulacji automatycznej Ćwiczenia Laboratoryjne Podstawy Automatyki i Robotyki

Ćwiczenie 6 Projektowanie filtrów cyfrowych o skończonej i nieskończonej odpowiedzi impulsowej

Sterowanie przekształtników elektronicznych zima 2011/12

Laboratorium z podstaw automatyki

Laboratorium z podstaw automatyki

Laboratorium z podstaw automatyki

1. Regulatory ciągłe liniowe.

Transmitancja modelu, procesu i regulatora wykorzystana w badaniach. Rzeczywisty regulator PID. Transmitancja regulatora: = sti. Transmitancja modelu:

Politechnika Warszawska Wydział Samochodów i Maszyn Roboczych Instytut Podstaw Budowy Maszyn Zakład Mechaniki

Politechnika Warszawska Wydział Samochodów i Maszyn Roboczych Instytut Podstaw Budowy Maszyn Zakład Mechaniki

Transmitancje i charakterystyki częstotliwościowe. Krzysztof Patan

Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania

TEORIA OBWODÓW I SYGNAŁÓW LABORATORIUM

Transformata Laplace a to przekształcenie całkowe funkcji f(t) opisane następującym wzorem:

Podstawy automatyki. Energetyka Sem. V Wykład 1. Sem /17 Hossein Ghaemi

CHARAKTERYSTYKI CZĘSTOTLIWOŚCIOWE

PAiTM. materiały uzupełniające do ćwiczeń Wydział Samochodów i Maszyn Roboczych studia inżynierskie prowadzący: mgr inż.

Cyfrowe sterowanie przekształtników impulsowych lato 2012/13

Uzupełnienie skryptów do laboratorium sterowania analogowego

Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania

1. Transformata Laplace a przypomnienie

Teoria sterowania - studia niestacjonarne AiR 2 stopień

PODSTAWY AUTOMATYKI. MATLAB - instrukcje i funkcje zewnętrzne. Grafika w Matlabie. Wprowadzenie do biblioteki Control System Toolbox.

Inżynieria Systemów Dynamicznych (4)

Ćwiczenie 6 Projektowanie filtrów cyfrowych o skończonej i nieskończonej odpowiedzi impulsowej

Sposoby modelowania układów dynamicznych. Pytania

Wprowadzenie do technik regulacji automatycznej. prof nzw. dr hab. inż. Krzysztof Patan

pierwiastkowymi r(:,i) i-ta kolumna tablicy r z wartościami w II ćwiartce płaszczyzny (Re s, Im s) odpowiadająca linii

Automatyka i robotyka

2. Wyznaczenie parametrów dynamicznych obiektu na podstawie odpowiedzi na skok jednostkowy, przy wykorzystaniu metody Küpfmüllera.

Podstawy Automatyki. Wykład 7 - Jakość układu regulacji. Dobór nastaw regulatorów PID. dr inż. Jakub Możaryn. Instytut Automatyki i Robotyki

WYDZIAŁ ELEKTROTECHNIKI, AUTOMATYKI I INFORMATYKI INSTYTUT AUTOMATYKI I INFORMATYKI KIERUNEK AUTOMATYKA I ROBOTYKA STUDIA STACJONARNE I STOPNIA

Filtry elektroniczne sygnałów ciągłych - cz.1

Języki Modelowania i Symulacji

LABORATORIUM 5: Sterowanie rzeczywistym serwomechanizmem z modułem przemieszczenia liniowego

KRYTERIA ALGEBRAICZNE STABILNOŚCI UKŁADÓW LINIOWYCH

LINIOWE UKŁADY DYSKRETNE

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

ELEMENTY AUTOMATYKI PRACA W PROGRAMIE SIMULINK 2013

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

Podstawy Automatyki. Wykład 2 - podstawy matematyczne. dr inż. Jakub Możaryn. Warszawa, Instytut Automatyki i Robotyki

Badanie wpływu parametrów korektora na własności dynamiczne układu regulacji automatycznej Ćwiczenia Laboratoryjne Podstawy Automatyki i Automatyzacji

Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania. Podstawy Automatyki

ELEKTRONIKA W EKSPERYMENCIE FIZYCZNYM

SIMATIC S Regulator PID w sterowaniu procesami. dr inż. Damian Cetnarowicz. Plan wykładu. I n t e l i g e n t n e s y s t e m y z e

ANALOGOWE I MIESZANE STEROWNIKI PRZETWORNIC. Ćwiczenie 3. Przetwornica podwyższająca napięcie Symulacje analogowego układu sterowania

Podstawy Automatyki Zbiór zadań dla studentów II roku AiR oraz MiBM

Dla naszego obiektu ciągłego: przy czasie próbkowania T p =2.

Automatyka i Regulacja Automatyczna Laboratorium Zagadnienia Seria II

Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania

Transkrypt:

Języki Modelowania i Symulacji Projektowanie sterowników Marcin Ciołek Katedra Systemów Automatyki WETI, Politechnika Gdańska 4 stycznia 212

O czym będziemy mówili? 1 2 3

rlocus Wyznaczanie trajektorii linii pierwiastkowych ukladu zamkniętego na podstawie układu otwartego. Jak wpływa zmiana wartości wzmocnienia k (, ) na położenie biegunów w przestrzeni zepolonej s dla układu zamkniętego z ujemnym sprzężeniem zwrotnym?

rlocus.4.3.2 Root Locus Imaginary Axis.1 -.1 -.2 -.3 -.4-7 -6-5 -4-3 -2-1 1 Real Axis G = zpk([-1],[ -2],1) Zero/pole/gain: (s+1) ------- s (s+2) rlocus(g)

rlocus 15 1 Root Locus 5 Imaginary Axis -5-1 -15-4.5-4 -3.5-3 -2.5-2 -1.5-1 -.5.5 Real Axis G = zpk([-2],[ -4],1) Zero/pole/gain: (s+2) --------- s^2 (s+4) rlocus(g)

rlocus 1.5 1 Root Locus.5 Imaginary Axis -.5-1 -1.5-6 -5-4 -3-2 -1 1 Real Axis G = zpk([-2],[-1-1],1) Zero/pole/gain: (s+2) ------- (s+1)^2 rlocus(g)

rlocus 4 3 2.86.94.76 Root Locus.64.5.34.16 Imaginary Axis 1-1.985.985 6 5 4 3 2 1-2.94-3.86.76.64-4 -7-6 -5-4 -3-2 -1 1 Real Axis.5.34.16 G = zpk([],[-2-2 -2],1); rlocus(g); k = rlocfind(g) k = 64.332

lead, lag typu: lead, lag wprowadzaja zmiany w charakterystykach częstotliwościowych układu otwartego. Stosujemy je, aby zwiększyć wydajność systemu (stabilność, szybsza odpowiedź układu, zmniejszenie błędu w stanie usatlonym) P Lead = s + a s + b, P Lag = a b a b ( ) s + b, a b s + a punkt przecięcia się asymptot bieguny zera σ = liczba biegunów liczba zer

lead.8 Nieskompensowany 8.74 Kompensacja Lead.6.46.34.22.1.6 6.86 Imaginary Axis.4.2 -.2 Imaginary Axis 4 2-2.96.96 8 7 6 5 4 System: F Gain: 18.5 Pole: -3.18 + 1.51i Damping:.94 Overshoot (%):.132 Frequency (rad/sec): 3.52 3 2 1 -.4-4.86 -.6-6 -.8-1 -.5 Real Axis.74.6.46.34.22-8 -8-6 -4-2 Real Axis.1 G1 = zpk([],[-1-1 ],1)%Obiekt G2 = zpk([-2],[-8],1) %Lead F = series(g1,g2)

lead G1 = zpk([],[-1-1 ],1) G2 = zpk([-2],[-8],1) %obiekt % Lead Zero/pole/gain: Zero/pole/gain: 1 (s+2) ------- ----- (s+1)^2 (s+8) F = series(g1,g2) Zero/pole/gain: (s+2) ------------- (s+8) (s+1)^2 subplot(121) rlocus(g1) subplot(122) rlocus(f) sgrid

lead Gm = Inf db (at Inf rad/sec), Pm = -18 deg (at rad/sec) Gm = Inf, Pm = -18 deg (at Inf rad/sec) -1-2 -2-4 -3-6 -4-8 -5-1 -6-7 -12 Magnitude (db) Bode Diagram - Obiekt G 1 (s) Bode Diagram Lead G 2 (s) Bode Diagram F(s) = G 1 (s)g 2 (s) Magnitude (db) Magnitude (db) Gm = Inf db (at Inf rad/sec), Pm = Inf -2-4 -6-8 -1-8 -45-14 4 35 3-12 -45 Phase (deg) -9 Phase (deg) 25 2 15 Phase (deg) -9-135 1-135 5-18 1-2 1 1 2 Frequency (rad/sec) 1 1 2 Frequency (rad/sec) -18 1 Frequency (rad/sec)

lag 2 15 Nieskompensowany 2 15.72.84 Kompensacja Lag.58.44.3.14 17.5 15 12.5 1 1 1.92 7.5 Imaginary Axis 5-5 System: G1 Gain: 185 Pole: -.441 + 3.73i Damping:.118 Overshoot (%): 96.4 Frequency (rad/sec): 3.73 Imaginary Axis 5-5.98.98 5 2.5 System: F Gain: 41 Pole: -.833 + 2.26i Damping:.368 Overshoot (%): 89.1 2.5 Frequency (rad/sec): 2.26 5-1 -1.92 7.5 1.84 12.5-15 -15 15-2 -2-1 1 2 Real Axis.72.58.44.3.14 17.5-2 -2-1 1 Real Axis G1 = zpk([],[-1-5 -1+4i -1-4i],1) G2 = zpk([],[-1],1) F = series(g1,g2)

lag G1 = zpk([],[-1-5 -1+4i -1-4i],1) G2 = zpk([],[-1],1) %obiekt % Lag Zero/pole/gain: Zero/pole/gain: 1 1 ------- ----- (s+1) (s+5) (s^2 + 2s + 17) (s+1) F = series(g1,g2) Zero/pole/gain: 1 ----------------------------- (s+1)^2 (s+5) (s^2 + 2s + 17) subplot(121) rlocus(g1) subplot(122) rlocus(f) sgrid

lag Magnitude (db) Phase (deg) Gm = 45.8 db (at 3.74 rad/sec), Pm = Inf -2-4 -6-8 -1-12 -14-16 -18-2 -22-45 -9-135 -18-225 -27-315 -36 Bode Diagram - Obiekt G 1 (s) 1 Frequency (rad/sec) Magnitude (db) Phase (deg) Gm = Inf, Pm = -18 deg (at rad/sec) -5-1 -15-2 -25-3 -35-4 -3-6 Bode Diagram - Lag G 2 (s) -9 1-2 1 1 2 Frequency (rad/sec) Magnitude (db) Phase (deg) Gm = 52.9 db (at 2.32 rad/sec), Pm = Inf -5-1 -15-2 -25-3 -45-9 -135-18 -225-27 -315-36 -45-45 Bode Diagram F(s) = G 1 (s)g 2 (s) 1 Frequency (rad/sec)

Przykład 1 Model głowicy odczytu/zapisu dla dysku twardego został opisany transmitancja: H =.5.1s 2 +.4s + 1 Zaprojektuj cyfrowy sterownik do precyzyjnego pozycjonowania głowicy odczytu/zapisu.

Przykład 1 Magnitude (db) -5-1 -15 Bode Diagram H Hd (dyskretyzacja) -2 Phase (deg) -9-18 -27 1 1 1 1 2 1 3 Frequency (rad/sec) J =.1; C =.4; K = 1; Ki =.5; num = Ki; den = [J C K]; H = tf(num,den) Ts =.5; Hd = c2d(h,ts,'zoh') bodeplot(h,'-',hd,'r--')

Przykład 1 Czy układ zamknięty jest stabilny? Bode Diagram Gm = 3.1 db (at 34.1 rad/sec), Pm = Inf Magnitude (db) -5-1 -15-45 Phase (deg) -9-135 -18-225 -27 1 1 1 1 2 1 3 Frequency (rad/sec)

Przykład 1 Jaki jest współczynnik tłumienia?.1 Step Response.9 Hd (po dyskretyzacji).8.7 Amplitude.6.5.4.3.2.1 5 1 15 2 25 3 Time (sec)

Przykład 1 Czy można sterować wzmocnieniem ujemnego sprzężenia zwrotnego w celu poprawy stabilności układu? 2.5 Root Locus 2 1.5 1 Imaginary Axis.5 -.5-1 -1.5-2 -2.5-7 -6-5 -4-3 -2-1 1 2 Real Axis

Przykład 1 Co się stało z zapasem wzmocnienia i fazy? Bode Diagram - Kompensacja Lead 1 Bode Diagram - Kompensator Lead -2 5-4 Magnitude (db) -6-8 -1 Magnitude (db) -5-1 -12-14 -15-16 45-2 6 Phase (deg) -45-9 -135-18 Phase (deg) 3-225 -27 1 1 1 1 2 1 3 Frequency (rad/sec) -3 1 1 1 1 2 1 3 Frequency (rad/sec)

Przykład 1 Co się stało z zapasem wzmocnienia i fazy? Bode Diagram - Kompensacja Lead Gm = 83.9 db (at 297 rad/sec), Pm = Inf Magnitude (db) -5-1 -15-2 9 Phase (deg) -9-18 -27 1 1 1 1 2 1 3 Frequency (rad/sec)

Przykład 1 Czy można sterować wzmocnieniem ujemnego sprzężenia zwrotnego w celu poprawy stabilności układu? 1.6π/T Root Locus.5π/T.4π/T.8.7π/T.1.3π/T.2.6.8π/T.3.4.2π/T Imaginary Axis.4.2 -.2.9π/T π/t π/t.5.6.7.8.9 System: oloop Gain: 4.11e+3 Pole:.577 +.232i Damping:.779 Overshoot (%): 2.2 Frequency (rad/sec): 122.1π/T.9π/T.1π/T -.4 -.6.8π/T.2π/T -.8.7π/T.3π/T.6π/T.4π/T -1.5π/T -1 -.8 -.6 -.4 -.2.2.4.6.8 1 Real Axis

Przykład 1 Ile czasu potrzeba na spozycjonowanie głowicy? x 1-4 Step Response 2 System: cloop Final Value:.184 Amplitude System: cloop Rise Time (sec):.795 1.2.4.6.8.1.12 Time (sec)

Przykład 1 Układ sterowania głowica zapisu/odczytu oloop = Hd * D olk = K * oloop; margin(olk)

Przykład 1 Kiedy układ zamknięty przestanie być stabilny? 5 Bode Diagram Gm = 11.6 db (at 297 rad/sec), Pm = 43.2 deg (at 16 rad/sec) Magnitude (db) -5 Phase (deg) -1 45-45 -9-135 -18-225 -27 1 1 1 1 2 1 3 Frequency (rad/sec)

Design Narzędzie MATLAB-a umożliwiajace łatwe zaprojektowanie kompensatora dla wybranego układu sisotool sisotool(plant) sisotool(plant,comp) sisotool(plant/g,comp/c,sensor/h,prefilt/f) G,C,H,F moga być tworzone za pomoca funkcji: ss,tf,zpk

Design

Design

Design Wyznacz obszar na płaszczyźnie s, w którym powinny znaleźć się bieguny układu II rzędu, aby spełnione były wymagania: maksymalne przeregulowanie M p% 15%, dwuprocentowy czas regulacji t 2% 4 sek, czas narastania t n 3 sek.

Ustawianie ograniczeń dla wybranych parametrów. Design

Design W efekcie przestrzeń zespolona zostaje ograniczona i można rozmieścić pierwiastki w białym obszarze.

Design Klikamy na Analysis Response to Step Command i przechodzimy do okna LTI Viewer. Czy układ II rzędu o zadanym rozmieszczeniu biegunów zespolonych spełnia wymagania projektowe: maksymalne przeregulowanie M p% 15%, dwuprocentowy czas regulacji t 2% 4 sek, czas narastania t n 3 sek.?.7 Step Response.6.5 System: Closed Loop r to u I/O: r to u Peak amplitude:.516 Overshoot (%): 6.27 At time (sec):.392 System: Closed Loop r to u I/O: r to u Settling Time (sec):.56 Amplitude.4.3 System: Closed Loop r to u I/O: r to u Rise Time (sec):.188.2.1.1.2.3.4.5.6.7.8 Time (sec)

k (s+1)(s+3) Design Układ o transmitancji G(s) = objęto jednostkowym sprzężeniem zwrotnym. Dla jakich wartości k biegunami otrzymanego układu będa liczby rzeczywiste? G = zpk([],[-1-3],1); sisotool(g)

k (s+1)(s+3) Design Układ o transmitancji G(s) = objęto jednostkowym sprzężeniem zwrotnym. Dla jakich wartości k biegunami otrzymanego układu będa liczby rzeczywiste? G = zpk([],[-1-3],1); sisotool(g)

Design k Układ o transmitancji G(s) = objęto jednostkowym s(1s+1)(.1s+3) sprzężeniem zwrotnym. Dla jakich wartości k układ będzie na granicy stabilności? Odczytaj zapas fazy i wzmocnienia? G = zpk([],[ -.1-1],1); sisotool(g)

Design k Układ o transmitancji G(s) = objęto jednostkowym s(1s+1)(.1s+1) sprzężeniem zwrotnym. Dla jakich wartości k układ będzie na granicy stabilności? Odczytaj zapas fazy i wzmocnienia?

Design Wykreśl charakterystykę Nyquista dla układu o transmitancji G(s) =. Odczytaj zapas fazy i wzmocnienia? k s(1s+1)(.1s+1) Klikamy na Analysis Open-Loop Nyquist i przechodzimy do okna LTI Viewer. Następnie klikamy prawym przyciskiem myszy i ustawiamy: grid, zoom on ( 1, ), Characteristics All Stability Margins

Design - Przykład 2 Zaprojektuj sterownik proporcjonalny C(s) = K dla obiketu o transmitancji 1 G p(s) = używaj ac narzędzia : s(s+2)(s+5) znajdź przedział wartości wzmocnienia, dla którego układ zamkniety pozostaje stabilny wskaż wartość wzmocnienia, dla którego dominujace, zespolone bieguny sa tłumienie z wartościa ζ =.6 dla tej wartości wzmocnienia K odczytaj zapas fazy i wzmocnienia wyznacz odpowiedź skokowa układu zamkniętego dla uzyskanego K oraz odczytaj jej charakterystyczne parametry

Design - Przykład 2 Gp = zpk([],[ -2-5],1); sisotool(gp)

Design - Przykład 2 Układ zamknięty pozostaje stabilny dla wartości wzmocnienie z przedziału K (, 7 >

Design - Przykład 2 Ustawiamy wartość wzmocnienie, dla którego dominujace, zespolone bieguny sa tłumienie z wartościa ζ =.6, K = 8.9

Design - Przykład 2 Ustawiamy wartość wzmocnienie, dla którego dominujace, zespolone bieguny sa tłumienie z wartościa ζ =.6, K = 8.9. Zapas wzmocnienia g = 17.9dB, zapas fazy p = 58.6deg.

Design - Przykład 2 Odpowiedź skokowa i jej charakterystyczne parametry. Step Response 1.4 1.2 1 System: Closed Loop r to y I/O: r to y Peak amplitude: 1.9 Overshoot (%): 9.17 At time (sec): 3.29 System: Closed Loop r to y I/O: r to y Settling Time (sec): 4.85 Amplitude.8.6 System: Closed Loop r to y I/O: r to y Rise Time (sec): 1.51.4.2 1 2 3 4 5 6 7 Time (sec)

Design - Przykład 3 Zaprojektuj sterownik PD C(s) = K p + K D s dla obiketu o transmitancji 1 G p(s) = używaj ac narzędzia : s(s+2)(s+5) wartość współczynnika tłumienia dla dominujacych, zespolonych biegunów wynosi ζ =.77 czas ustalania dla dominujacych, zespolonych biegunów wynosi t s = 2 sek t s 4τ τ =.5 sec ζω n = 1 τ = 1 = 2 θ = arccos(.77) = 45 deg.5 s 1,2 = ζω n ± jω n 1 ζ2 = 2 ± j2

Design - Przykład 3

Design - Przykład 3 wartość współczynnika tłumienia dla dominujacych, zespolonych biegunów wynosi ζ =.77 czas ustalania dla dominujacych, zespolonych biegunów wynosi t s = 2 sek

Design - Przykład 3 Umieszczamy zero na osi rzeczywistej na lewo od pary biegunów dominujacych.

Design - Przykład 3 Zmieniamy wartość wzmocnienia tak, aby bieguny znalazły się w punkcie przecięcia lini ograniczajacych. Następnie klikamy File Export, klikamy na nazwę C i zmieniamy ja na PD. Klikamy Export to Workspace. Wpisujac nazwę zmiennej w WorkSpace otrzymamy zaprojektowany regulator PD C(s) = 1 (s + 2.4)

Design - Przykład 3 Odpowiedź skokowa układu zamkniętego i jej charakterystyczne parametry 1.4 Step Response 1.2 1 System: Closed Loop r to y I/O: r to y Peak amplitude: 1.7 Overshoot (%): 7.3 At time (sec): 1.4 System: Closed Loop r to y I/O: r to y Settling Time (sec): 2.13 Amplitude.8.6 System: Closed Loop r to y I/O: r to y Rise Time (sec):.665.4.2.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 Time (sec)

Design - Przykład 4 Zaprojektuj kompensator typu Lead C(s) = 1 Kc (s+zo) (s+p o) dla obiketu o transmitancji G p(s) = używaj ac narzędzia : s(s+2)(s+5) wartość współczynnika tłumienia dla dominujacych, zespolonych biegunów wynosi ζ =.77 czas ustalania dla dominujacych, zespolonych biegunów wynosi t s = 2 sek t s 4τ τ =.5 sec ζω n = 1 τ = 1 = 2 θ = arccos(.77) = 45 deg.5 s 1,2 = ζω n ± jω n 1 ζ2 = 2 ± j2

Design - Przykład 4 Ustawiamy zero pomiędzy dwoma biegunami leżacymi najbliżej osi urojonej z o = 1.75. Następnie ustawiamy biegun najdalej z pozostałych na osi rzeczywistej p o = 8. Zmieniamy wartość wzmocnienia tak, aby bieguny znalazły się w punkcie przecięcia lini ograniczajacych. C(s) = 63.8816 (s + 1.75) s + 8

Design - Przykład 4 Odpowiedź skokowa układu zamkniętego i jej charakterystyczne parametry 1.4 1.2 Step Response Amplitude 1.8.6 System: Closed Loop r to y I/O: r to y Settling Time (sec): 1.52 System: Closed Loop r to y I/O: r to y Rise Time (sec):.935 System: Closed Loop r to y I/O: r to y Peak amplitude: 1.1 Overshoot (%):.56 At time (sec): 1.97.4.2.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 Time (sec)

Design - Przykład 4 Odpowiedzi skokowe układu zamkniętego i ich charakterystyczne parametry. P PD Lead Czas narastania [sek] 1.51.665.935 Wartość przeregulowania [%] 9.17 7.3.56 Czas ustalania [sek] 4.85 2.13 1.52

Design - Przykład 5 Zaprojektuj sterownik dla obiketu o transmitancji G(s) = 45 używajac s(s+361.2) narzędzia tak, aby po objęciu go jednostkowym sprzężeniem zwrotnym spełnione były wymagania: bład prędkościowy w stanie ustalonym (pobudzenie rampa z jednostkowym wzmocnieniem) e.443 maksymalne przeregulowanie M p% 5% czas narastania t n.2 sec czas ustalania t 5%.5 sec Porównaj zastosowanie steronika proporcjonalnego i kompensatora typu Lead

Design - Przykład 5 num=45; den=[1 361.2 ]; G=tf(num,den); sisotool(g)

Design - Przykład 5 View Close-Loop poles...

Design - Przykład 5 Odpowiedź skokowa układu zamkniętego dla jednostkowego wzmocnienia, czy warunek dotyczacy czasu narastania jest spełniony? 1 Step Response.9.8 System: Closed Loop r to y I/O: r to y Rise Time (sec):.17.7.6 Amplitude.5.4.3.2.1.1.2.3.4.5.6.7 Time (sec)

Design - Przykład 5 Czy możemy znaleźć tak a wartość sterownika proporcjonalnego, aby wymagania projektowe zostały spełnione?

Design - Przykład 5 Można zastosować sterownik PD C(s) = K (1 + st D ) (należy dodać odpowiednia wartość zera )

Design - Przykład 5 Można zastosować sterownik PD C(s) = K (1 + st D ) (należy dodać odpowiednia wartość zera ). Dzięki temu pojawił się punkt rozejścia i bieguna moga znaleźć się w dozwolonym obszarze. C(s) = 295(1 +.1s)

Design - Przykład 5 Czy wymagania projektowe zostały spełnione? bład prędkościowy w stanie ustalonym (pobudzenie rampa z jednostkowym wzmocnieniem) e.443 maksymalne przeregulowanie M p% 5% czas narastania t n.2 sec czas ustalania t 5%.5 sec 1.4 Step Response 1.2 1 System: Closed Loop r to y I/O: r to y Peak amplitude: 1.12 Overshoot (%): 11.9 At time (sec):.223 System: Closed Loop r to y I/O: r to y Settling Time (sec):.368 Amplitude.8.6 System: Closed Loop r to y I/O: r to y Rise Time (sec):.959.4.2 1 2 3 4 5 6 Time (sec) x 1-3

Czy wymagania projektowe zostały spełnione? Design - Przykład 5 bład prędkościowy w stanie ustalonym (pobudzenie rampa z jednostkowym wzmocnieniem) e.443 maksymalne przeregulowanie M p% 5% czas narastania t n.2 sec czas ustalania t 5%.5 sec 45 k v = lim sg z(s) = lim sc(s)g(s) = lim s 295(1 +.1s) s s s s(s + 361.2) k v = 3.6752e + 3 e v( ) = 1 k v e v( ) =.2729