zadania z rachunku prawdopodobieństwa zapożyczone z egzaminów aktuarialnych

Podobne dokumenty
12DRAP - parametry rozkładów wielowymiarowych

Lista zadania nr 7 Metody probabilistyczne i statystyka studia I stopnia informatyka (rok 2) Wydziału Ekonomiczno-Informatycznego Filia UwB w Wilnie

Zestaw 2: Zmienne losowe. 0, x < 1, 2, 2 x, 1 1 x, 1 x, F 9 (x) =

Prawdopodobieństwo i statystyka r.

Zadanie 5. Niech N będzie zmienną losową o rozkładzie Poissona taką, że P (N 1) = 8 9P (N = 2). Obliczyć EN. Odp. 3. p0, dla k = 0, e λ 1 λk

Wykład 6 Centralne Twierdzenie Graniczne. Rozkłady wielowymiarowe

Rozdział 1. Wektory losowe. 1.1 Wektor losowy i jego rozkład

STATYSTYKA MATEMATYCZNA ZESTAW 0 (POWT. RACH. PRAWDOPODOBIEŃSTWA) ZADANIA

Niech X i Y będą niezależnymi zmiennymi losowymi o rozkładach wykładniczych, przy czym Y EX = 4 i EY = 6. Rozważamy zmienną losową Z =.

Wykład 3 Jednowymiarowe zmienne losowe

SIMR 2017/18, Statystyka, Przykładowe zadania do kolokwium - Rozwiązania

Prawdopodobieństwo i statystyka r.

Przykład 1 W przypadku jednokrotnego rzutu kostką przestrzeń zdarzeń elementarnych

1 Warunkowe wartości oczekiwane

Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka

PEWNE FAKTY Z RACHUNKU PRAWDOPODOBIEŃSTWA

Jeśli wszystkie wartości, jakie może przyjmować zmienna można wypisać w postaci ciągu {x 1, x 2,...}, to mówimy, że jest to zmienna dyskretna.

Wstęp do Rachunku Prawdopodobieństwa, IIr. WMS

Prawdopodobieństwo i statystyka

Szkice do zajęć z Przedmiotu Wyrównawczego

Modelowanie zależności. Matematyczne podstawy teorii ryzyka i ich zastosowanie R. Łochowski

dla t ściślejsze ograniczenie na prawdopodobieństwo otrzymujemy przyjmując k = 1, zaś dla t > t ściślejsze ograniczenie otrzymujemy przyjmując k = 2.

Parametr Λ w populacji ubezpieczonych ma rozkład dany na półosi dodatniej gęstością: 3 f

Rachunek prawdopodobieństwa Rozdział 5. Rozkłady łączne

07DRAP - Zmienne losowe: dyskretne i ciągłe

PODSTAWOWE ROZKŁADY PRAWDOPODOBIEŃSTWA. Piotr Wiącek

Centralne twierdzenie graniczne

WYKŁADY Z RACHUNKU PRAWDOPODOBIEŃSTWA I wykład 4 Przekształcenia zmiennej losowej, momenty

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r.

Wartość oczekiwana Mediana i dominanta Wariancja Nierówności związane z momentami. Momenty zmiennych losowych Momenty wektorów losowych

Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka

Ćwiczenia 7 - Zmienna losowa i jej rozkład. Parametry rozkładu.

WYKŁADY Z RACHUNKU PRAWDOPODOBIEŃSTWA I wykład 2 i 3 Zmienna losowa

Zmienne losowe ciągłe i ich rozkłady

Zmienne losowe ciągłe i ich rozkłady

Zadanie 1. Liczba szkód N w ciągu roku z pewnego ryzyka ma rozkład geometryczny: k =

Lista 5. Zadanie 3. Zmienne losowe X i (i = 1, 2, 3, 4) są niezależne o tym samym

Kwantyle. Kwantyl rzędu p rozkładu prawdopodobieństwa to taka liczba x p. , że. Możemy go obliczyć z dystrybuanty: P(X x p.

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r.

Prawdopodobieństwo i statystyka

N ma rozkład Poissona z wartością oczekiwaną równą 100 M, M M mają ten sam rozkład dwupunktowy o prawdopodobieństwach:

P (A B) = P (A), P (B) = P (A), skąd P (A B) = P (A) P (B). P (A)

Rachunek prawdopodobieństwa 1B; zadania egzaminacyjne.

Prawdopodobieństwo i statystyka

Statystyka. Wykład 2. Krzysztof Topolski. Wrocław, 11 października 2012

Agata Boratyńska Statystyka aktuarialna... 1

Ćwiczenia 1. Klasyczna definicja prawdopodobieństwa, prawdopodobieństwo geometryczne, własności prawdopodobieństwa, wzór włączeń i wyłączeń

1 Gaussowskie zmienne losowe

L.Kowalski zadania z rachunku prawdopodobieństwa-zestaw 3 ZADANIA - ZESTAW 3

Przykładowe zadania na egzamin z matematyki - dr Anita Tlałka - 1

MATEMATYKA Z ELEMENTAMI STATYSTYKI LABORATORIUM KOMPUTEROWE DLA II ROKU KIERUNKU ZARZĄDZANIE I INŻYNIERIA PRODUKCJI ZESTAWY ZADAŃ

Hipotezy proste. (1 + a)x a, dla 0 < x < 1, 0, poza tym.

Ćwiczenia 1. Klasyczna definicja prawdopodobieństwa, prawdopodobieństwo geometryczne, własności prawdopodobieństwa, wzór włączeń i wyłączeń

Zadanie 1. Ilość szkód N ma rozkład o prawdopodobieństwach spełniających zależność rekurencyjną:

Na A (n) rozważamy rozkład P (n) , który na zbiorach postaci A 1... A n określa się jako P (n) (X n, A (n), P (n)

Wybrane rozkłady zmiennych losowych. Statystyka

WYKŁAD 6. Witold Bednorz, Paweł Wolff. Rachunek Prawdopodobieństwa, WNE, Uniwersytet Warszawski. 1 Instytut Matematyki

Laboratorium nr 7. Zmienne losowe typu skokowego.

Przestrzeń probabilistyczna

Wykład 7: Warunkowa wartość oczekiwana. Rozkłady warunkowe.

Statystyka matematyczna. Wykład III. Estymacja przedziałowa

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r.

Ważne rozkłady i twierdzenia c.d.

Estymacja przedziałowa - przedziały ufności dla średnich. Wrocław, 5 grudnia 2014

Zadania z Rachunku Prawdopodobieństwa II Podaj przykład rozkładów prawdopodobieństwa µ n, µ, takich, że µ n µ,

Aby przygotować się do kolokwiów oraz do egzaminów należy ponownie przeanalizować zadania

Zadanie 1. są niezależne i mają rozkład z atomami: ( ),

Procesy Stochastyczne - Zestaw 1

I. Kombinatoryka i prawdopodobieństwo. g) różnowartościowych, h) bez miejsc zerowych, i) z jednym miejscem zerowym, j) z dwoma miejscami zerowymi,

Elementy Modelowania Matematycznego Wykład 4 Regresja i dyskryminacja liniowa

METODY ESTYMACJI PUNKTOWEJ. nieznanym parametrem (lub wektorem parametrów). Przez X będziemy też oznaczać zmienną losową o rozkładzie

Prawdopodobieństwo i statystyka

Wykład 10 Estymacja przedziałowa - przedziały ufności dla średn

Seria 1. Zbieżność rozkładów

Zadanie 2. Wiadomo, że A, B i C są trzema zdarzeniami losowymi takimi, że P (A) = 2/5, P (B A) = 1/4, P (C A B) = 0.5, P (A B) = 6/10, P (C B) = 1/3.

Ważne rozkłady i twierdzenia

Wykład 12: Warunkowa wartość oczekiwana. Rozkłady warunkowe. Mieszanina rozkładów.

Zadania z Rachunku Prawdopodobieństwa III - 1

METODY BADAŃ NA ZWIERZĘTACH ze STATYSTYKĄ wykład 3-4. Parametry i wybrane rozkłady zmiennych losowych

Procesy stochastyczne

Wykład 3 Momenty zmiennych losowych.

Zadania zestaw 1: Zadania zestaw 2

Estymatory nieobciążone

WYKŁADY ZE STATYSTYKI MATEMATYCZNEJ wykład 3 - model statystyczny, podstawowe zadania statystyki matematycznej

Komputerowa analiza danych doświadczalnych

Wykład 3 Momenty zmiennych losowych.

Statystyka matematyczna

PROCESY STOCHASTYCZNE. PEWNE KLASY PROCESÓW STOCHASTYCZNYCH Definicja. Procesem stochastycznym nazywamy rodzinę zmiennych losowych X(t) = X(t, ω)

L.Kowalski zadania z rachunku prawdopodobieństwa-zestaw 4 ZADANIA - ZESTAW 4

Rozkład normalny Parametry rozkładu zmiennej losowej Zmienne losowe wielowymiarowe

Metody probabilistyczne

L.Kowalski zadania z rachunku prawdopodobieństwa-zestaw 2 ZADANIA - ZESTAW 2

3. Podać przykład rozkładów prawdopodobieństwa µ n, µ, takich, że µ n µ,

Wybrane rozkłady zmiennych losowych. Statystyka

Zadania z Rachunku Prawdopodobieństwa Dana jest przestrzeń probabilistyczna (Ω, F, P ), gdzie Ω jest zbiorem przeliczalnym

PRAWDOPODOBIEŃSTWO. ZMIENNA LOSOWA. TYPY ROZKŁADÓW

Rachunek Prawdopodobieństwa i Statystyka

Statystyka. Wydział Zarządzania Uniwersytetu Łódzkiego

6. Zmienne losowe typu ciagłego ( ) Pole trapezu krzywoliniowego

Wykład 12: Warunkowa wartość oczekiwana. Rozkłady warunkowe. Mieszanina rozkładów.

Transkrypt:

zadania z rachunku prawdopodobieństwa zapożyczone z egzaminów aktuarialnych 1. [E.A 5.10.1996/zad.4] Funkcja gęstości dana jest wzorem { 3 x + 2xy + 1 y dla (x y) (0 1) (0 1) 4 4 P (X > 1 2 Y > 1 2 ) wynosi: a) 5 7 b) 3 4 c) 7 9 d) 4 5 e) 9 11. 2. [E.A 26.10.1996/zad.2] Tarczę strzelniczą umieszczamy na płaszczyźnie ze środkiem tarczy w punkcie (0 0). Punkt trafienia przez strzelca w tarczę ma rozkład normalny o wartości oczekiwanej (0 0) o takiej samej wariancji obu współrzędnych i o zerowej ich kowariancji. Jakie jest prawdopodobieństwo trafienia przez strzelca w punkt odległy od środka tarczy o mniej niż jedno odchylenie standardowe? (A) 1 exp( 0 5) (B) (e 1) 1 (C) 1 exp( 1) (D) exp( 1) (E) exp( 0 5). 3. [E.A 16.11.1996/zad.6] Zmienne losowe X 1 X 2 X 3 X 4 są niezależne i mają jednakowy rozkład normalny N(0 σ). Prawdopodobieństwo P (X1 2 5X2 2 < 5X3 2 X4) 2 wynosi: A) 4 5 B) 4 5 (1 1 σ 2 ) C) 5 6 D) 1 2 E) 5+σ2 6+σ 2. 4. [E.A 7.12.1996/zad.4] Zmienne losowe X i Y są niezależne. X ma rozkład normalny o wartości oczekiwanej 0 i wariancji 1. Y ma rozkład wykładniczy o wartości oczekiwanej 1. P (Y > 2 X2 ) wynosi: A) 1 B) 1 2 2π C) e D) 1 π e E) 2. 2 5. [E.A 18.01.1997/zad.3] Załóżmy że zmienne losowe X 1 X 2... X 735 oraz Y 1 Y 2... Y 880 są niezależne o rozkładach: P (X i = 0) = 3 P (X 7 i = 1) = 4 P (Y 7 i = 0) = P (Y i = 1) = 1. 2 Prawdopodobieństwo tego że 735 880 X i < i=1 policzone w przybliżeniu przy pomocy aproksymacji rozkładem normalnym wynosi: A) 0 01; B) 0 99; C) 0 16; D) 0 50; E) 0 84. 6. [E.A 18.01.1997/zad.4] Zmienne losowe X 1 X 2 i X 3 mają łączny rozkład normalny gdzie E(X i ) = 0 D 2 (X i ) = 1 dla i = 1 2 3. Jeśli Cov(X 1 X 2 ) = Cov(X 2 X 3 ) = Cov(X 1 + X 2 X 2 + X 3 ) = 0 to A) wynika stąd że P (X 1 = X 3 ) = 0 B) wynika stąd że P (X 1 = X 3 ) = 1 C) wynika stąd że P (X 1 > X 3 ) = 1 2 D) wynika stąd że P (X 1 = X 3 ) = 1 E) nie musi stąd wynikać żadne ze stwierdzeń A)-D). 7. [E.A 21.06.1997/zad.6] Zmienne losowe X i Y mają łączny rozkład prawdopodobieństwa o gęstości: { e x+y dla y > x 0 > x > 1 i=1 Y i

Wartość oczekiwana E(X + Y ) wynosi: A) e; B) 1 5; C) 0 5; D) 1; E) 2. 8. [E.A 24.11.1997/zad.5] Niech X 1 X 2... X 20 będą niezależnymi zmiennymi losowymi o rozkładzie normalnym z parametrami m = 10 σ = 0 1. Jeśli wiadomo że P (max{x 1 X 2... X 20 } a) = 0 99 to liczba a wynosi: A) 14 653; B) 10 329; C) 13 291; D) 16 581; E) 10 233. 9. [E.A 24.11.1997/zad.6] Niech X 1 i X 2 będą niezależnymi zmiennymi losowymi o rozkładzie jednostajnym na odcinku [0 1]. Rozważmy zmienną losową równą bezwzględnej wartości różnicy pierwotnych zmiennych X 1 i X 2. Wartość oczekiwana µ oraz wariancja σ 2 zmiennej losowej X 1 X 2 wynoszą: A) µ = 1 3 σ2 = 1 ; B) µ = 1 18 2 σ2 = 1 ; C) µ = 1 12 2 σ2 = 1 ; D) µ = 1 24 3 σ2 = 1 ; E) 36 µ = 1 2 σ2 = 1. 6 10. [E.A 30.05.1998/zad.3] Zmienna losowa X ma rozkład wykładniczy o wartości oczekiwanej równej 5. Zmienna losowa Y ma rozkład jednostajny na pewnym odcinku przy czym jej wartość oczekiwana wynosi 5 a wariancja wynosi 25. Zmienne losowe X i Y są niezależne. P (X + Y < 6) wynosi: 3 A) 0 1e 12 ; B) 0 5e 1 ; C) 0 1 + 0 5e 12 ; D) 0 1 + 0 1e 12 ; E) 0 1 + 0 5e 1. 11. [E.A 30.05.1998/zad.7] Niech X 1 X 2... X n będą niezależnymi zmiennymi losowymi o jednakowym rozkładzie normalnym z wartością oczekiwaną zero i wariancją jeden i niech S = (X 1 + X 2 +... + X n ) 2. Wariancja zmiennej S wynosi: A) 3n(n 1) B) 2n C) 2n 2 D) 2n 4 E) 3n 2. 12. [E.A 5.12.1998/zad.6] Zmienna losowa Y ma rozkład jednostajny na przedziale [0 1] natomiast zależna od niej zmienna losowa X ma rozkład warunkowy (przy danej wartości Y = y) jednostajny na przedziale [0 y]. Prawdopodobieństwo (bezwarunkowe): P (X < 0 5) wynosi: A) 0 500; B) 0 622; C) 0 750; D) 0 847; E) 0 911. 13. [E.A 27.03.1999/zad.2] Zmienna losowa X ma rozkład jednostajny na przedziale (0 2) a zmienna losowa Y ma rozkład jednostajny na przedziale (0 1). Zmienne są niezależne. P ( 2Y X < 1) wynosi: 2 A) 7 16 B) 8 16 C) 9 16 D) 10 16 E) 12 16. 14. [E.A 19.06.1999/zad.6] Mamy dwie niezależne zmienne losowe: X oraz Y. Jedna z nich (nie wiadomo która) ma rozkład wykładniczy z wartością oczekiwaną równą 1 pozostała zaś ma rozkład wykładniczy z wartością oczekiwaną równą 2. Iloraz A) 2 B) 2 5 C) 3 D) 3 5 E) 4. E(max{XY }) E(min{XY }) wynosi: 15. [E.A 19.06.1999/zad.7] Mamy dwie niezależne zmienne losowe: X oraz Y. Zmienna losowa X ma rozkład wykładniczy z wartością oczekiwaną równą 1 zmienna losowa Y zaś ma rozkład wykładniczy z wartością

oczekiwaną równą 2. Zdefiniujmy nową zmienną losową Z jako udział zmiennej X w sumie obu zmiennych: Z = X X + Y. Mediana zmiennej Z wynosi: A) 1 6 B) 1 5 C) 1 4 D) 1 3 E) 1 2. 16. [E.A 19.06.1999/zad.10] Niech dwuwymiarowa zmienna losowa (X Y ) ma gęstość: { 2 x y dla (x y) (0 1) (0 1) Prawdopodobieństwo P ((X Y ) ( 1 1) ( 1 1)) wynosi: 2 2 A) 1 B) 1 C) 9 D) 1 E) 1. 12 8 64 6 4 17. [E.A 23.10.1999/zad.1] Zmienna X ma rozkład o gęstości f(x) = 1 2 x2 e x określonej na przedziale (0 + ). Zmienna Y ma rozkład o gęstości g(y) = 1 6π exp( (y 3)2 6 ). Kowariancja tych zmiennych wynosi -3. Wariancja zmiennej X + Y wynosi: A) 0; B) 1 5; C) 3; D) 4 5; E) podane informacje o parze zmiennych losowych są sprzeczne. 18. [E.A 17.06.2000/zad.5] Łaczny rozkład zmiennych losowych ma gęstość: { e x+y dla y > x 0 > x > 1 D 2 (Y ) wynosi: A) 1 B) ln 2 C) e 2 D) 5 13 E). 2 12 19. [E.A 14.10.2000/zad.4] Niech X 1 X 2... X n... będą niezależnymi zmiennymi losowymi o rozkładzie jednostajnym na przedziale [0 2]. Niech Y n = X 1 X 2... X n. Która z następujących równości jest prawdziwa? A) lim n P (Y n 1) = 0 B) lim n P (Y n 1) = 1 2 C) lim n P (Y n ( 2 e )n ) = 0 D) lim n P (Y n ( 2 e )n ) = 1 2 E) lim n P (Y n ( 2 e )n ) = 1 Wskazówka: Wykorzystaj Centralne Twierdzenie Graniczne. 20. [E.A 2.06.2001/zad.2] Niech X = N e tz gdzie N jest zmienną losową o rozkładzie Poissona z parametrem λ Z zmienną losową o rozkładzie normalnym N(m σ) niezależną od N t stałą. Oblicz D 2 (X) (E(X)) 2.

A) 1 exp(σ2 t 2 ) + exp(σ 2 t 2 ) B) λ exp(σ 2 t 2 ) + exp(σ 2 t 2 ) 1 C) 1 λ exp(σ2 t 2 ) + exp(σ 2 t 2 ) 1 D) 1 exp( σ2 t 2 ) + λ 2 exp(σ2 t 2 ) 1 E) 1 λ exp(σ2 t 2 ) + exp( σ2 t 2 ) 1 2 21. [E.A 2.06.2001/zad.4] Niech W 1 i W 2 będą niezależnymi zmiennymi losowymi o jednakowym rozkładzie wykładniczym o gęstości f(w) = λe λw dla w > 0. Oblicz granicę prawdopodobieństwa warunkowego: A) 1 B) 1 C) 1 D) λ E) 0. 3 2 1+λ lim t P (min{w 1 W 2 } > t 2 W 1 + W 2 > t). 22. [E.A 2.06.2001/zad.8] Niech K będzie zmienną losową taką że P (K = k) = 1 dla k = 1 2... 10. Niech 10 { 1 gdy K = k X k = 0 gdy K k oraz S 5 = X 1 + X 2 + X 3 + X 4 + X 5. Oblicz Cov(X 1 S 5 ). A) 1 B) 1 1 C) 0 D) E) 1. 5 10 20 20 23. [E.A 13.10.2001/zad.2] Załóżmy że zmienne losowe X i Y mają łączny rozkład normalny E(X) = E(Y ) = 0 D 2 (X) = D 2 (Y ) = 1 i Cov(X Y ) = ρ. Oblicz Cov(X 2 Y 2 ). A) ρ 2 B) 2ρ 2 C) 3ρ 2 D) ρ E) 2ρ. 24. [E.A 25.01.2003/zad.2] Wektor losowy (X Y ) ma łączną gęstość prawdopodobieństwa { 2 gdy x 0 y 0 x + y 1 Podaj gęstość g(z) rozkładu zmiennej losowej Z = A) g(z) = 2z dla 0 z 1 B) g(z) = 1 dla 0 z 1 C) g(z) = 2(1 z) dla 0 z 1 D) g(z) = 6z(1 z) dla 0 z 1 1 E) g(z) = dla 0 z 1 π z(1 z) X. X+Y 25. [E.A 17.05.2003/zad.1] Rozważmy następujący model strzelania do tarczy. Współrzędne punktu trafienia (X Y ) są niezależnymi zmiennymi losowymi o jednakowym rozkładzie N(0 σ). Punkt (0 0) uznajemy za środek tarczy zatem X 2 + Y 2 jest odległością od środka. Oddano n niezależnych strzałów (X 1 Y 1 )... (X n Y n ). Oblicz wartość oczekiwaną odległości od środka najlepszego ze strzałów czyli E(min( X1 2 + Y2 2... Xn 2 + Yn 2 )). A) πσ B) πσ 2 1 C) πσ 2 D) σ 2 E) πσ 2. 2n 2 n 2n 2n n

26. [E.A 16.05.2005/zad.6] Niech X 1 i X 2 będą niezależnymi zmiennymi losowymi o rozkładzie jednostajnym na przedziale [0 1]. Rozważmy zmienną losową równą bezwzględnej różnicy tych zmiennych. Wartość oczekiwana µ oraz wariancja σ 2 zmiennej losowej X 1 X 2 wynoszą: A) µ = 1 i 3 σ2 = 1 36 B) µ = 1 i 2 σ2 = 1 12 C) µ = 1 i 2 σ2 = 1 24 D) µ = 1 i 3 σ2 = 1 18 E) µ = 1 i 3 σ2 = 1. 6 27. [E.A 5.12.2005/zad.1] W konkursie złożonym z trzech etapów startuje niezależnie n uczestników. Prawdopodobieństwo że uczestnik odpadnie po pierwszym etapie jest równe θ. Prawdopodobieństwo że uczestnik który przeszedł etap pierwszy odpadnie po drugim etapie też jest równe θ. Niech K oznacza liczbę uczestników którzy odpadli w pierwszym etapie zaś M liczbę uczestników którzy odpadli w drugim etapie. Jeżeli θ = 3 to P (K + M = k) dla k {0 1... n} jest równe: 5 A) ( ) n 9 k 16 n k B) ( ) n 9 n k 16 k C) ( ) n 4 k 21 n k D) ( ) n 21 k 4 n k E) ( ) n 6 k 19 n k. 28. [E.A 6.04.2009/zad.1] Rzucono niezależnie 80 razy symetryczną monetą. Niech X oznacza łączną liczbę orłów a Y liczbę orłów w pierwszych 20 rzutach. Wtedy współczynnik korelacji ρ(x Y ) jest równy: A) 0 B) 1 C) 1 2 2 D) 1 E) 1. 4

WWO 29. [E.A 26.10.1996/zad.4] Funkcja gęstości dana jest wzorem: { x + y dla (x y) (0 1) (0 1) E(X Y = 1 2 ) wynosi: A) 1 3 B) 5 12 C) 1 2 D) 7 12 E) 2 3. 30. [E.A 3.10.1998/zad.4] Zmienna losowa X ma rozkład wykładniczy o wartości oczekiwanej równej 05. Niezależna od niej zmienna losowa Y ma rozkład wykładniczy o wartości oczekiwanej równej 2. Warunkowa wartość oczekiwana: E(X X + Y = 5) wynosi: A) 0 5; B) 0 66; C) 0 83; D) 1; E) 1 33. 31. [E.A 18.01.1997/zad.5] Zmienne losowe X i Y są niezależne. X ma rozkład o gęstości: { 2x dla 0 x 1 f(x) = Y ma rozkład o gęstości: f(y) = Jeśli S = X + Y to E(S X 1) wynosi: 2 A) 2 B) 3 C) 4 D) 1 13 E). 2 3 3 12 { e y dla y 0 32. [E.A 5.04.1997/zad.5] Zmienne losowe X i Y mają łączny rozkład prawdopodobieństwa o gęstości: { xe x(y x) dla y > x 0 x 1 Jeżeli µ(x) = E(Y X) to P (Y > µ(x)) wynosi: A) 1 B) 2 e 1 1 C) 1 D) E) 2. 1+e 1+e 33. [E.A 3.12.2007/zad.4] Losujemy ze zwracaniem po jednej karcie do gry z talii 52 kart tak długo aż wylosujemy pika. Niech Y oznacza zmienną losową równą liczbie wyciągniętych kart a X zmienną losową równą liczbie kart w których uzyskaliśmy karo. Oblicz E(Y X = 4). A) 10 B) 9 C) 12 D) 6 E) 7. 34. [E.A 30.11.2009/zad.1] Niech (X Y ) będzie dwuwymiarową zmienną losową o gęstości: { 2x 2 + 4 xy dla x y (0 1) 3 Niech S = X + Y V = Y X Wyznacz E(V S = 1). A) 0 B) 3 8 C) 3 8 D) 2 7 E) 2 7.