ZAJĘCIA 3. Pozycyjne miary dyspersji, miary asymetrii, spłaszczenia i koncentracji

Podobne dokumenty
SIGMA KWADRAT CZWARTY LUBELSKI KONKURS STATYSTYCZNO-DEMOGRAFICZNY

KURS STATYSTYKA. Lekcja 1 Statystyka opisowa ZADANIE DOMOWE. Strona 1

Statystyka. Wykład 5. Magdalena Alama-Bućko. 26 marca Magdalena Alama-Bućko Statystyka 26 marca / 40

METODY OPISU STRUKTURY ZBIOROWOŚCI CZ. II

Wykład 5. Opis struktury zbiorowości. 1. Miary asymetrii.

Statystyka. Wykład 4. Magdalena Alama-Bućko. 13 marca Magdalena Alama-Bućko Statystyka 13 marca / 41

Wskaźnik asymetrii Jeżeli: rozkład jest symetryczny, to = 0, rozkład jest asymetryczny lewostronnie, to < 0. Kwartylowy wskaźnik asymetrii

MIARY KLASYCZNE Miary opisujące rozkład badanej cechy w zbiorowości, które obliczamy na podstawie wszystkich zaobserwowanych wartości cechy

1 n. s x x x x. Podstawowe miary rozproszenia: Wariancja z populacji: Czasem stosuje się też inny wzór na wariancję z próby, tak policzy Excel:

-> Średnia arytmetyczna (5) (4) ->Kwartyl dolny, mediana, kwartyl górny, moda - analogicznie jak

Miary położenia wskazują miejsce wartości najlepiej reprezentującej wszystkie wielkości danej zmiennej. Mówią o przeciętnym poziomie analizowanej

Funkcje i charakterystyki zmiennych losowych

Analiza struktury zbiorowości statystycznej

Statystyka opisowa PROWADZĄCY: DR LUDMIŁA ZA JĄC -LAMPARSKA

Statystyka Opisowa Wzory

Statystyka. Wykład 3. Magdalena Alama-Bućko. 6 marca Magdalena Alama-Bućko Statystyka 6 marca / 28

Statystyka opisowa. Literatura STATYSTYKA OPISOWA. Wprowadzenie. Wprowadzenie. Wprowadzenie. Plan. Tomasz Łukaszewski

STATYSTYKA OPISOWA. LICZBOWE CHARAKTERYSTYKI(MIARY)

Miary asymetrii STATYSTYKA OPISOWA. Dr Alina Gleska. Instytut Matematyki WE PP. 6 marca 2018

Statystyka. Wykład 5. Magdalena Alama-Bućko. 20 marca Magdalena Alama-Bućko Statystyka 20 marca / 26

W praktyce często zdarza się, że wyniki obu prób możemy traktować jako. wyniki pomiarów na tym samym elemencie populacji np.

1 Podstawy rachunku prawdopodobieństwa

Statystyka. Podstawowe pojęcia: populacja (zbiorowość statystyczna), jednostka statystyczna, próba. Cechy: ilościowe (mierzalne),

Miary koncentracji STATYSTYKA OPISOWA. Dr Alina Gleska. Instytut Matematyki WE PP. 28 września 2018

Zjawiska masowe takie, które mogą wystąpid nieograniczoną ilośd razy. Wyrazów Obcych)

Statystyka. Wykład 4. Magdalena Alama-Bućko. 19 marca Magdalena Alama-Bućko Statystyka 19 marca / 33

STATYSTYKA OPISOWA. LICZBOWE CHARAKTERYSTYKI(MIARY)

Statystyka Opisowa 2014 część 2. Katarzyna Lubnauer

Analiza zróżnicowania, asymetrii i koncentracji

Opisowa analiza struktury zjawisk statystycznych

Statystyka. Opisowa analiza zjawisk masowych

Statystyka opisowa. Robert Pietrzykowski.

Miary położenia wskazują miejsce wartości najlepiej reprezentującej wszystkie wielkości danej zmiennej. Mówią o przeciętnym poziomie analizowanej

STATYSTYKA. Rafał Kucharski. Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach 2015/16 ROND, Finanse i Rachunkowość, rok 2

Statystyka opisowa. Literatura STATYSTYKA OPISOWA. Wprowadzenie. Wprowadzenie. Wprowadzenie. Plan. Tomasz Łukaszewski

Statystyka. Zmienne losowe

Statystyka w pracy badawczej nauczyciela Wykład 3: Analiza struktury zbiorowości statystycznej. dr inż. Walery Susłow walery.suslow@ie.tu.koszalin.


METODA UNITARYZACJI ZEROWANEJ Porównanie obiektów przy ocenie wielokryterialnej. Ranking obiektów.

Markowa. ZałoŜenia schematu Gaussa-

Definicje ogólne

Parametry zmiennej losowej

Egzamin ze statystyki/ Studia Licencjackie Stacjonarne/ Termin I /czerwiec 2010

Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Zajęcia 4

Próba własności i parametry

WIELKA SGH-OWA POWTÓRKA ZE STATYSTYKI ROZKŁAD EMPIRYCZNY

Wykład 1. Podstawowe pojęcia Metody opisowe w analizie rozkładu cechy

Parametry statystyczne

Statystyczne metody analizy danych

Badanie współzależności dwóch cech ilościowych X i Y. Analiza korelacji prostej

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 5 WERYFIKACJA HIPOTEZ NIEPARAMETRYCZNYCH

Miary statystyczne w badaniach pedagogicznych

Miary zmienności STATYSTYKA OPISOWA. Dr Alina Gleska. Instytut Matematyki WE PP. 6 marca 2018

Metody badań kamienia naturalnego: Oznaczanie współczynnika nasiąkliwości kapilarnej

Po co nam charakterystyki liczbowe? Katarzyna Lubnauer 34

Hipotezy o istotności oszacowao parametrów zmiennych objaśniających ˆ ) ˆ

Charakterystyki liczbowe (estymatory i parametry), które pozwalają opisać właściwości rozkładu badanej cechy (zmiennej)

1.1. Uprość opis zdarzeń: 1.2. Uprościć opis zdarzeń: a) A B A Uprościć opis zdarzeń: 1.4. Uprościć opis zdarzeń:

Natalia Nehrebecka. Zajęcia 3

Statystyka Opisowa 2014 część 1. Katarzyna Lubnauer

Statystyka Inżynierska

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka Katarzyna Rosiak-Lada. Zajęcia 3

Analiza rodzajów skutków i krytyczności uszkodzeń FMECA/FMEA według MIL STD A

W kolejnym kroku należy ustalić liczbę przedziałów k. W tym celu należy wykorzystać jeden ze wzorów:

Statystyczne charakterystyki liczbowe szeregu

Biostatystyka, # 1 /Weterynaria I/

Wykład 5: Statystyki opisowe (część 2)

Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka

Natalia Nehrebecka. Zajęcia 4

Statystyka matematyczna. dr Katarzyna Góral-Radziszewska Katedra Genetyki i Ogólnej Hodowli Zwierząt

Statystyka. Wykład 2. Magdalena Alama-Bućko. 5 marca Magdalena Alama-Bućko Statystyka 5 marca / 34

1. Opis tabelaryczny. 2. Graficzna prezentacja wyników. Do technik statystyki opisowej można zaliczyć:

Procedura normalizacji

Wykład 2. Statystyka opisowa - Miary rozkładu: Miary położenia

= σ σ. 5. CML Capital Market Line, Rynkowa Linia Kapitału

t t t t T 2 Interpretacja: Przeciętna wartość zmiennej objaśnianej różni się od wartości teoretycznej średnio o ˆ

WYKŁADY ZE STATYSTYKI MATEMATYCZNEJ wykład 2 - statystyka opisowa cd

Pozyskiwanie wiedzy z danych

Inteligentna analiza danych

Weryfikacja hipotez dla wielu populacji

0 0,2 0, p 0,1 0,2 0,5 0, p 0,3 0,1 0,2 0,4

Zakład Ubezpieczeń Społecznych Departament Statystyki. Struktura wysokości emerytur i rent wypłacanych przez ZUS po waloryzacji w marcu 2010 roku.

Kształtowanie się firm informatycznych jako nowych elementów struktury przestrzennej przemysłu

STATYSTYCZNA ANALIZA WYNIKÓW POMIARÓW

Plan wykładu. Statystyka opisowa. Statystyka matematyczna. Dane statystyczne miary położenia miary rozproszenia miary asymetrii

STATYSTYKA OPISOWA Przykłady problemów statystycznych: - badanie opinii publicznej na temat preferencji wyborczych;

Nieparametryczne Testy Istotności

Analiza statystyczna w naukach przyrodniczych

dy dx stąd w przybliżeniu: y

Rozkład dwupunktowy. Rozkład dwupunktowy. Rozkład dwupunktowy x i p i 0 1-p 1 p suma 1

Podstawowe pojęcia. Własności próby. Cechy statystyczne dzielimy na

t t t t T 2 Interpretacja: Przeciętna wartość zmiennej objaśnianej różni się od wartości teoretycznej średnio o

Proces narodzin i śmierci

MATEMATYKA POZIOM ROZSZERZONY Kryteria oceniania odpowiedzi. Arkusz A II. Strona 1 z 5

Statystyczne metody analizy danych

Wykład 3. Metody opisu danych (statystyki opisowe, tabele liczności, wykresy ramkowe i histogramy)

Projekt 6 6. ROZWIĄZYWANIE RÓWNAŃ NIELINIOWYCH CAŁKOWANIE NUMERYCZNE

Teoria niepewności pomiaru (Rachunek niepewności pomiaru) Rodzaje błędów pomiaru

Systemy Ochrony Powietrza Ćwiczenia Laboratoryjne

Transkrypt:

ZAJĘCIA Pozycyjne ary dyspersj, ary asyetr, spłaszczena koncentracj MIARY DYSPERSJI: POZYCYJNE, BEZWZGLĘDNE Rozstęp dwartkowy (ędzykwartylowy) Rozstęp dwartkowy określa rozpętośd tej częśc obszaru zennośc cechy, w której znajduje sę środkowe 50% obserwacj. R Q Q - Q Gdze: R Q rozstęp dwartkowy, Q kwartyl III, Q kwartyl I; Interpretacja : 50 % środkowych obserwacj obejuje obszar zennośc badanej cechy o długośc RQ Odchylene dwartkowe Odchylene dwartkowe erzy średną rozpętośd w połowe obszaru zennośc. Stanow połowę różncy ędzy trzec a perwszy kwartyle: Q ( Q Q Me) ( Me Q ) Q 2 Gdze: Q dochylene dwartkowe, Q kwartyl I, Q kwartyl III; Odchylene dwartkowe erzy pozo zróżncowana tylko częśc jednostek badanej zborowośc tzn. pozostałej po odrzucenu 25% jednostek o wartoścach najnejszych 25% o wartoścach najwększych. Mara ta ne jest wrażlwa na skrajne (netypowe wartośc) z tego powodu zaleca sę jej stosowane w praktyce. Poędzy odchylena: dwartkowy, przecętny standardowy zachodz zależnośd: Q<d <s Interpretacja: Wartośc badanej cechy różną sę od wartośc edany (środkowej) o +/- Q jednostek w zawężony obszarze zennośc. Typowy obszar zennośc (pozycyjny) Warunk zastosowana: ops tendencj centralnej za poocą edany, oraz ops zróżncowana za poocą odchylena dwartkowego Me Q Gdze: Me edana, Q odchylene dwartkowe typowy Me Q MIARY DYSPERSJI: POZYCYJNE, WZGLĘDNE Współczynnk zennośc (pozycyjny) 2 V Q Q 00 Me Gdze: V Q współczynnk zennośc dla ar pozycyjnych, Q odchylene dwartkowe, Me edana; Interpretacja: Zróżncowane cechy X erzone odchylene ćwartkowy wynos VQ wartośc edany. Por. Jarosław Podgórsk, Statystyka dla studów lcencjackch, Polske Wydawnctwo Ekonoczne, Warszawa 2005 r., s. 65. Zajęca. Materały poocncze do dwczeo Strona z 6 gr Ela Modranka, eodranka@un.lodz.pl

MIARY ASYMETRII Mary asyetr (skośnośc) służą do określena czy przeważająca lczba jednostek znajduje sę powyżej, czy ponżej przecętnego pozou badanej cechy. Asyetrę rozkładu najłatwej określd przez porównane donanty, edany średnej arytetycznej. Me Do ROZKŁAD SYMETRYCZNY MeDo Do Me Do Do 0 Mo=Do ASYMETRIA PRAWOSTRONNA (DODATNIA) Do Me Do Do 0 Mo=Do ASYMETRIA LEWOSTRONNA (UJEMNA) Wskaźnk skośnośc Jest welkoścą bezwzględną przyjętą do określana kerunku asyetr. Wskaźnk skośnośc dla ar klasycznych Do Do 0 - rozkład syetryczny Do 0 Do 0 - asyetra prawostronna - asyetra lewostronna Wskaźnk skośnośc dla ar pozycyjnych ( Q Me Q Me) ( Me Q ) Q 2 Q Me Q 0 - rozkład syetryczny Q 2 2Me Q 2Me Q 0 - asyetra prawostronna Q 0 - asyetra lewostronna Interpretacja: Szereg cechuje asyetra dodatna *wskaźnk >0+ oznacza to, że wększośd jednostek osągnęło pozo badanej cechy [X] ponżej przecętnej. Szereg cechuje asyetra ujena *wskaźnk <0+ oznacza to, że wększośd badanych jednostek osągnęło pozo badanej cech *X+ powyżej przecętnej Współczynnk asyetr Zajęca. Materały poocncze do dwczeo Strona 2 z 6 gr Ela Modranka, eodranka@un.lodz.pl

Określa zarówno kerunek jak słę asyetr. Jest arą neanowaną, co uożlwa porównane asyetr rozkładów dwóch zborowośc. Współczynnk asyetr dla ar klasycznych A A s d Do, s Do d Współczynnk asyetr dla ar pozycyjnych Gdze: - średna, Do donanta, Me edana, s - odchylene standardowe, Q kwartyl III, Q kwartyl I, Q odchylene dwartkowe A Q Q 2Me Q Q 2Me Q Q Q 2Q d - odchylene przecętne, Wartośd współczynnka asyetr zawera sę w przedzale <-,>. W rozkładze syetryczny, przy określanu pozycyjnego współczynnka asyetr korzysta sę z faktu, ż kwartyl III jest tak sao odległy od edany jak kwartyl I. I wększa wartośd bezwzględna współczynnka asyetr, ty slnejsza jest asyetra badanego rozkładu. Dla bezwzględnej wartośc współczynnka asyetr przyjuje sę że: 0,2 newelka sła asyetr; 0,-0,6 przecętna sła asyetra; 0,7,0 rozkład o dużej asyetr Jeśl szereg ne jest skrajne asyetryczny to poędzy ara zachodz przyblżona równośd: Interpretacja: Szereg cechowała asyetra *dodatna /ujena +,co oznacza, że wększośd jednostek przyjuje wartośc cechy,ponżej/powyżej przecętnej+. Szereg charakteryzuje sę *wskazad na słę asyetr+. MIARY SPŁASZCZENIA I KONCENTRACJI Statystyczny ops struktury zjawsk asowych oże byd równeż dokonany pod względe koncentracj. Koncentrację rozue sę dwojako: jako nerównoerny podzał zjawska w zborowośc; jako koncentrację zborowośc wokół średnej (tzw. kuroza) Istneje ścsły zwązek ędzy koncentracją wartośc zennej wokół średnej a ch zróżncowane. I wększe jest zróżncowane, ty nejsza jest koncentracja. Welobok (krzywa) koncentracj Lorenza Jest etodą grafczną badana sły koncentracj. Podstawę do wykreślena krzywej koncentracj stanową: Skuulowane wskaźnk struktury (odsetk) jednostek (lczebnośc) na os odcętych (0X); Skuulowane łączne wartośc cechy (środków przedzałów klasowych, waranty * ch lczebnośc) na os rzędnych (0Y); W przypadku równoernego rozdzału cechy ędzy wszystke jednostk zborowośc, wszystke punkty leżałyby na przekątnej kwadratu o boku 00. Stąd lna ta nos nazwę ln równoernego rozdzału. Zajęca. Materały poocncze do dwczeo Strona z 6 gr Ela Modranka, eodranka@un.lodz.pl

Rysunek. Krzywa lorenza koncentracj dochodów Źródło: http://www.nbportal.pl/pl/np/artykuly/fnanse/ary-nerownosc-w-dochodach Powerzchna koncentracj - powerzchna poędzy lną równoernego rozdzału a krzywą Lorenza. Na podstawe wykresu ożna zorentowad sę jak slna koncentracja występuje. I wększe pole ty nejsza równoernośd w rozkładze cechy. Koncentracja całkowta Koncentracja duża Koncentracja słaba Brak koncentracj Wyznaczane krzywej koncentracj Lorenza Dane 2 5 6 Waranty cechy Lczebnośc Środk przedzałów klasowych Łączna wartość cechy Wskaźnk struktury jednostek (lczebnośc) Odsetek łącznych wartośc cechy Skuulowane wskaźnk struktury jednostek d - g n srodek środek*n w=n/(sua z n) z=(środek*n)/(sua z n) Sk w Sk z Skuulowane odsetk łącznych wartośc cechy Na odpowednch osach odkładay wartośc sk_w sk_z; Współczynnk koncentracj Lorenza Wzór współczynnka koncentracj Zajęca. Materały poocncze do dwczeo Strona z 6 gr Ela Modranka, eodranka@un.lodz.pl

K L 0,5 k sk _ z sk _ z 2 0,5 w Dla perwszego wyrazu sk _ z sk _ z sk _ z = 2 2 K L należy do przedzału <0,>; K L =0 brak koncentracj, K L = slna koncentracja. Słaba koncentracja jest zwązana z dośd równoerny podzałe łącznej wartośc badanej cechy poędzy jednostk statystyczne opsywane przez daną cechę. Kurtoza współczynnk koncentracj Jest względną arą skupena poszczególnych wartośc zennej wokół średnego pozou wartośc danej cechy. K s - odchylene standardowe do IV potęg - oent centralny czwartego rzędu: s Moent centralny czwartego rzędu Szereg szczegółowy Szereg rozdzelczy punktowy Szereg rozdzelczy przedzałowy ( ) N n ( ) n ( ) n n Współczynnk ekscesu K' s Gdze: oznaczena analogczne jak w kurtoze Współczynnk koncentracj oraz ekscesu nforuje o ty, czy koncentracja wartośc badanej zennej wokół średnej w dany rozkładze jest wększa, czy nejsza nż w zborowośc o rozkładze noralny. Ze względu na stopeo skupena ożna wyróżnd następujące przedzały wartośc współczynnka koncentracj (kurt ozy) ekscesu. Rodzaj rozkładu K K Platokurtyczny (spłaszczony) K< K <0 Noralny K= K =0 Leptokurtyczny (wysukły) K> K >0 Zajęca. Materały poocncze do dwczeo Strona 5 z 6 gr Ela Modranka, eodranka@un.lodz.pl

Rysunek 2. Krzywe lczebnośc przy różny stopnu skupena wokół wartośc średnej Zajęca. Materały poocncze do dwczeo Strona 6 z 6 gr Ela Modranka, eodranka@un.lodz.pl