Logika dla socjologów Część 3: Elementy teorii zbiorów i relacji

Podobne dokumenty
Logika dla socjologów Część 4: Elementy semiotyki O pojęciach, nazwach i znakach

Logika dla socjologów

Logika dla archeologów Część 5: Zaprzeczenie i negacja

Logika I. Wykład 1. Wprowadzenie do rachunku zbiorów

1 Działania na zbiorach

Technologie i systemy oparte na logice rozmytej

domykanie relacji, relacja równoważności, rozkłady zbiorów

RACHUNEK ZBIORÓW 5 RELACJE

Zbiory, relacje i funkcje

I. Podstawowe pojęcia i oznaczenia logiczne i mnogościowe. Elementy teorii liczb rzeczywistych.

1. Wstęp do logiki. Matematyka jest nauką dedukcyjną. Nowe pojęcia definiujemy za pomocą pojęć pierwotnych lub pojęć uprzednio wprowadzonych.

Relacje. 1 Iloczyn kartezjański. 2 Własności relacji

Matematyka dyskretna Literatura Podstawowa: 1. K.A. Ross, C.R.B. Wright: Matematyka Dyskretna, PWN, 1996 (2006) 2. J. Jaworski, Z. Palka, J.

Elementy teorii mnogości. Część I. Wojciech Buszkowski Zakład Teorii Obliczeń Wydział Matematyki i Informatyki Uniwersytet im.

Logika dla socjologów Część 2: Przedmiot logiki

Wykład 11a. Składnia języka Klasycznego Rachunku Predykatów. Języki pierwszego rzędu.

BOGDAN ZARĘBSKI ZASTOSOWANIE ZASADY ABSTRAKCJI DO KONSTRUKCJI LICZB CAŁKOWITYCH

Jest to zasadniczo powtórka ze szkoły średniej, być może z niektórymi rzeczami nowymi.

W pewnym mieście jeden z jej mieszkańców goli wszystkich tych i tylko tych jej mieszkańców, którzy nie golą się

LOGIKA I TEORIA ZBIORÓW

5. Algebra działania, grupy, grupy permutacji, pierścienie, ciała, pierścień wielomianów.

DEFINICJA. Definicja 1 Niech A i B będą zbiorami. Relacja R pomiędzy A i B jest podzbiorem iloczynu kartezjańskiego tych zbiorów, R A B.

Rekurencyjna przeliczalność

Część wspólna (przekrój) A B składa się z wszystkich elementów, które należą jednocześnie do zbioru A i do zbioru B:

Zbiory. Specjalnym zbiorem jest zbiór pusty nie zawierajacy żadnych elementów. Oznaczamy go symbolem.

Egzamin z logiki i teorii mnogości, rozwiązania zadań

Funkcja wykładnicza kilka dopowiedzeń

Andrzej Wiśniewski Logika II. Materiały do wykładu dla studentów kognitywistyki

Logika I. Wykład 3. Relacje i funkcje

LOGIKA Klasyczny Rachunek Zdań

1. Synteza automatów Moore a i Mealy realizujących zadane przekształcenie 2. Transformacja automatu Moore a w automat Mealy i odwrotnie

Elementy logiki matematycznej

Przykłady zdań w matematyce. Jeśli a 2 + b 2 = c 2, to trójkąt o bokach długości a, b, c jest prostokątny (a, b, c oznaczają dane liczby dodatnie),

Teoretyczne podstawy informatyki

Prawdopodobieństwo. Prawdopodobieństwo. Jacek Kłopotowski. Katedra Matematyki i Ekonomii Matematycznej SGH. 16 października 2018

1. Wprowadzenie do rachunku zbiorów

G. Plebanek, MIARA I CAŁKA Zadania do rozdziału 1 28

Całki podwójne. Definicja całki podwójnej. Jacek Kłopotowski. 25 maja Katedra Matematyki i Ekonomii Matematycznej

Semantyka rachunku predykatów

Algebrę L = (L, Neg, Alt, Kon, Imp) nazywamy algebrą języka logiki zdań. Jest to algebra o typie

A i. i=1. i=1. i=1. i=1. W dalszej części skryptu będziemy mieli najczęściej do czynienia z miarami określonymi na rodzinach, które są σ - algebrami.

Nierówności symetryczne

Struktury formalne, czyli elementy Teorii Modeli

1. ZBIORY PORÓWNYWANIE ZBIORÓW. WYKŁAD 1

Grupy. Permutacje 1. (G2) istnieje element jednostkowy (lub neutralny), tzn. taki element e G, że dla dowolnego a G zachodzi.

Andrzej Wiśniewski Logika II. Wykład 6. Wprowadzenie do semantyki teoriomodelowej cz.6. Modele i pełność

1 Zbiory. 1.1 Kiedy {a} = {b, c}? (tzn. podać warunki na a, b i c) 1.2 Udowodnić, że A {A} A =.

Lista zadań - Relacje

Notatki z Analizy Matematycznej 1. Jacek M. Jędrzejewski

Logika Stosowana. Wykład 1 - Logika zdaniowa. Marcin Szczuka. Instytut Informatyki UW. Wykład monograficzny, semestr letni 2016/2017

Zadania do Rozdziału X

Andrzej Wiśniewski Logika I Materiały do wykładu dla studentów kognitywistyki. Wykład 9. Koniunkcyjne postacie normalne i rezolucja w KRZ

KARTA KURSU. Wstęp do logiki i teorii mnogości Introduction to Logic and Set Theory

FUNKCJE. (odwzorowania) Funkcje 1

Matematyka dyskretna. 1. Relacje

KARTA KURSU. Kod Punktacja ECTS* 7

Zasada indukcji matematycznej

- Dla danego zbioru S zbiór wszystkich jego podzbiorów oznaczany symbolem 2 S.

Metalogika (1) Jerzy Pogonowski. Uniwersytet Opolski. Zakład Logiki Stosowanej UAM

Zdarzenia losowe i prawdopodobieństwo

Topologia Algebraiczna - Pomocnik studenta. 1. Język teorii kategorii

Dystrybucje. Marcin Orchel. 1 Wstęp Dystrybucje Pochodna dystrybucyjna Przestrzenie... 5

Wykłady z Matematyki Dyskretnej

1 Logika Zbiory Pewnik wyboru Funkcje Moce zbiorów Relacje... 14

SYLABUS DOTYCZY CYKLU KSZTAŁCENIA realizacja w roku akademickim 2016/2017

Logika Matematyczna (1)

Np. Olsztyn leży nad Łyną - zdanie prawdziwe, wartość logiczna 1 4 jest większe od 5 - zdanie fałszywe, wartość logiczna 0

Zadania z algebry liniowej - sem. I Struktury algebraiczne


Wstęp do Matematyki (1)

Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, A/14

Algebra liniowa z geometrią

Teoria liczb. Magdalena Lemańska. Magdalena Lemańska,

WYŻSZA SZKOŁA INFORMATYKI STOSOWANEJ I ZARZĄDZANIA

020 Liczby rzeczywiste

Wstęp do Matematyki (2)

Rozwiązaniem jest zbiór (, ] (5, )

Elementy logiki. Wojciech Buszkowski Wydział Matematyki i Informatyki UAM Zakład Teorii Obliczeń

Algebrą nazywamy strukturę A = (A, {F i : i I }), gdzie A jest zbiorem zwanym uniwersum algebry, zaś F i : A F i

Zadanie 2. Obliczyć rangę dowolnego elementu zbioru uporządkowanego N 0 N 0, gdy porządek jest zdefiniowany następująco: (a, b) (c, d) (a c b d)


Ziemia obraca się wokół Księżyca, bo posiadając odpowiednią wiedzę można stwierdzić, czy są prawdziwe, czy fałszywe. Zdaniami nie są wypowiedzi:

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

Logika Matematyczna (1)

Podstawy logiki i teorii mnogości Informatyka, I rok. Semestr letni 2013/14. Tomasz Połacik

Wprowadzenie do struktur o-minimalnych

. : a 1,..., a n F. . a n Wówczas (F n, F, +, ) jest przestrzenią liniową, gdzie + oraz są działaniami zdefiniowanymi wzorami:

Matematyka dyskretna Oznaczenia

SIMR 2016/2017, Analiza 2, wykład 1, Przestrzeń wektorowa

Logika Stosowana. Wykład 2 - Logika modalna Część 2. Marcin Szczuka. Instytut Informatyki UW. Wykład monograficzny, semestr letni 2016/2017

Teoria ciała stałego Cz. I

Matematyka dyskretna

Grupy generowane przez mep-pary

Podstawy nauk przyrodniczych Matematyka Zbiory

Uzupełnienia dotyczące zbiorów uporządkowanych (3 lutego 2011).

Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, /10

Przestrzenie wektorowe

Rodzinę spełniającą trzeci warunek tylko dla sumy skończonej nazywamy ciałem (algebrą) w zbiorze X.

Rozdział 7 Relacje równoważności

Wstęp do Matematyki (4)

Transkrypt:

Logika dla socjologów Część 3: Elementy teorii zbiorów i relacji Rafał Gruszczyński Katedra Logiki Uniwersytet Mikołaja Kopernika 2011/2012

Spis treści 1 Zbiory 2 Pary uporządkowane 3 Relacje

Zbiory dystrybutywne i kolektywne Dwa rodzaje zbiorów: dystrybutywne kolektywne Zbiory dystrybutywne są podstawowymi obiektami badanymi w matematyce. Przedmiotem tej części zajęć są zbiory w sensie dystrybutywnym.

Czym są zbiory dystrybutywne? Kolekcje obiektów Obiekty abstrakcyjne

Zbiory skończone i nieskończone Definicja Zbiorem skończonym nazywamy taki zbiór, którego liczbę elementów można wyrazić za pomocą pewnej liczby naturalnej. Definicja Zbiorem nieskończonym nazywamy zbiór, który ma co najmniej tyle elementów ile jest wszystkich liczb naturalnych.

Singletony Przypomnijmy, że zgodnie ze standardową notacją, {x 1,..., x n } jest zbiorem złożonym z obiektów x 1,..., x n. Jest to zbiór skończony złożony z n elementów. {x} jest jednoelementowym zbiorem złożonym z x i jest czymś innym niż sam obiekt x, tzn. x {x}. Zbiór {x} nazywać będziemy singletonem x-a.

Singletony Przykład Liczba 1 jest czymś innym zaś jednoelementowy zbiór złożony z 1, czyli {1}: 1 {1}. Podobnie, miasto Toruń jest czymś innym niż zbiór {Toruń}, tzn. Toruń {Toruń}.

Zbiór pusty Szczególnym zbiorem jest tzw. zbiór pusty, czyli zbiór nie mający żadnych elementów. Zbiór ten oznaczamy (standardowo) za pomocą symbolu. Ćwiczenie Czym różni się od zbioru { }?

Elementy zbioru i operator abstrakcji Fakt, że obiekt a należy do zbioru A zapisujemy w standardowy sposób jako a A. {x ϕ(x)} jest zbiorem wszystkich obiektów spełniających pewien dany warunek ϕ. {......} określamy mianem operatora abstrakcji.

Zbiory operator abstrakcji Ćwiczenie Z jakich elementów składają się poniższe zbiory? {x x jest człowiekiem} jest zbiorem wszystkich ludzi. {x x jest liczbą naturalną} jest zbiorem wszystkich liczb naturalnych, zbiór ten oznaczamy za pomocą litery. {x x i x > 1 i x dzieli się tylko przez 1 oraz x} jest zbiorem wszystkich liczb pierwszych. {x x jest studentem UMK} jest zbiorem wszystkich studentów UMK.

Zasada ekstensjonalności dla zbiorów Zasada ekstensjonalności Jeżeli zbiory X oraz Y mają te same elementy, to X = Y. Ćwiczenie {2, 3} = {1 + 1, 2 + 1} {1, 2} = {2, 1} {{ }} { } {1, 1} = {1} {1, {1, 2}} {2, {1, 2}} = {x x jest ujemną liczbą naturalną}

Para uporządkowana Definicja Parą uporządkowaną złożoną z elementów x oraz y nazywamy obiekt matematyczny, w którym istotna jest kolejność owych elementów. Parę uporządkowaną złożoną z x oraz y zapisujemy jako x, y. Zgodnie z powyższą charakterystyką podstawową własność par uporządkowanych możemy wyrazić w postaci poniżej równoważności: x 1, y 1 = x 2, y 2 wtw x 1 = x 2 oraz y 1 = y 2.

Para uporządkowana Ćwiczenie 2, 3 = 1 + 1, 2 + 1 Warszawa, Polska Warszawa, Polska 2, 3 2, 3 0, 0 = 0, 0,, { } 2, 1 1, 2

Pary uporządkowane Uwaga W matematyce parę uporządkowaną złożoną z elementów x oraz y definiujemy w następujący sposób: x, y { {x}, {x, y} }. Dowodzi się, że tak dla tak zdefiniowanej pary uporządkowanej zachodzi wspomniana wcześniej własność: x 1, y 1 = x 2, y 2 wtw x 1 = x 2 oraz y 1 = y 2.

Pary uporządkowane Uwaga Poza pojęciem pary uporządkowanej definiujemy pojęcie trójki uporządkowanej, pojęcie czwórki uporządkowanej etc. etc. Trójkę uporządkowaną złożoną z obiektów x, y oraz z zapisujemy w postaci x, y, z. Analogicznie, w, x, y, z to czwórka uporządkowana złożona z obiektów w, x, y oraz z.

Relacje Problem Co to jest relacja? Matematyczne pojęcie relacji Relacją dwuargumentową nazywamy dowolny zbiór złożony z par uporządkowanych. Relacją n-argumentową nazywamy dowolny zbiór złożony z n-tek uporządkowanych. Ćwiczenie Czy zbiór { 1, 2, 2, 3 } jest relacją (w sensie matematycznym)?

Matematyczne pojęcie relacji Uwaga Relacja w sensie matematycznym określona jest zawsze w pewnym, z góry zadanym zbiorze. Zatem, mówiąc np. o dwuargumentowej relacji większości między liczbami, musimy określić o jakim zbiorze liczb mówimy. Tak więc mamy relację większości między liczbami naturalnymi, relację większości między liczbami wymiernymi etc. etc.

Matematyczne pojęcie relacji Problem Podaj kilka przykładów relacji dwuargumentowych. Podaj przykład relacji trójargumentowej. Podaj przykład relacji czteroargumentowej.

Matematyczne pojęcie relacji Ćwiczenie Ustalmy zbiór ludzi jako uniwersum rozważań. Czym są poniższe relacje? relacja kochania { x, y x kocha y-a} relacja przyjaźni { x, y x jest przyjacielem y-a} relacja pośredniczenia { x, y, z x pośredniczy między y-iem a z-em}