Statystyka opisowa. Stawia się pytania: pytanie co? poprzedza pytanie jak?. Najpierw potrzebna jest miara, potem można badać zmiany tej miary.

Podobne dokumenty
Miary położenia wskazują miejsce wartości najlepiej reprezentującej wszystkie wielkości danej zmiennej. Mówią o przeciętnym poziomie analizowanej

dev = y y Miary położenia rozkładu Wykład 9 Przykład: Przyrost wagi owiec Odchylenia Mediana próbkowa: Przykłady Statystyki opisowe Σ dev i =?

wyniki serii n pomiarów ( i = 1,..., n) Stosując metodę największej wiarygodności możemy wykazać, że estymator wariancji 2 i=

Średnia arytmetyczna Klasyczne Średnia harmoniczna Średnia geometryczna Miary położenia inne

Statystyczne charakterystyki liczbowe szeregu

OBLICZANIE NIEPEWNOŚCI METODĄ TYPU B

Statystyka Opisowa Wzory

Planowanie eksperymentu pomiarowego I

POPULACJA I PRÓBA. Próba reprezentatywna. Dr Adam Michczyński - METODY ANALIZY DANYCH POMIAROWYCH 5 1

PDF created with FinePrint pdffactory Pro trial version WIII/1

N ( µ, σ ). Wyznacz estymatory parametrów µ i. Y które są niezależnymi zmiennymi losowymi.

TESTY NORMALNOŚCI. ( Cecha X populacji ma rozkład normalny). Hipoteza alternatywna H1( Cecha X populacji nie ma rozkładu normalnego).

Podstawy analizy niepewności pomiarowych (I Pracownia Fizyki)

Podstawy opracowania wyników pomiarowych, analiza błędów

STATYSTYKA OPISOWA WYKŁAD 3,4

Tablica Galtona. Mechaniczny model rozkładu normalnego (M10)

AKADEMIA MORSKA W SZCZECINIE

Wyrażanie niepewności pomiaru

Podstawowe pojcia. Metody probabilistyczne i statystyka Wykład 7: Statystyka opisowa. Rozkłady prawdopodobiestwa wystpujce w statystyce.

Miary statystyczne. Katowice 2014

W zadaniu nie ma polecenia wyznaczania estymatora nieobciążonego o minimalnej wariancji. σ σ σ σ σ = =

W zadaniu nie ma polecenia wyznaczania estymatora nieobciążonego o minimalnej wariancji. σ σ σ σ σ = =

Podstawowe zadanie statystyki. Statystyczna interpretacja wyników eksperymentu. Zalety statystyki II. Zalety statystyki

Materiały do wykładu 7 ze Statystyki

Obliczanie średniej, odchylenia standardowego i mediany oraz kwartyli w szeregu szczegółowym i rozdzielczym?

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 2 ESTYMACJA PUNKTOWA

Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Zajęcia 7-8

Badania Maszyn CNC. Nr 2

Pomiary bezpośrednie i pośrednie obarczone błędem przypadkowym

Statystyka Opisowa 2014 część 3. Katarzyna Lubnauer

Prawdopodobieństwo i statystyka r.

Matematyczne metody opracowywania wyników

. Wtedy E V U jest równa

ma rozkład normalny z nieznaną wartością oczekiwaną m

Niepewności pomiarów. DR Andrzej Bąk

Prawdopodobieństwo i statystyka r.

PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH. dr Michał Silarski

f f x f, f, f / / / METODA RÓŻNIC SKOŃCZONYCH niech N = 2 (2 równania różniczkowe zwyczajne liniowe I-rz.) lub jedno II-rzędu

Statystyka. Analiza zależności. Rodzaje zależności między zmiennymi występujące w praktyce: Funkcyjna

PODSTAWY PROBABILISTYKI Z PRZYKŁADAMI ZASTOSOWAŃ W INFORMATYCE

Statystyka Matematyczna Anna Janicka

( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )

będą niezależnymi zmiennymi losowymi z rozkładu o gęstości

Estymacja to wnioskowanie statystyczne koncentrujące się wokół oszacowania wartości parametrów rozkładu populacji.

( X, Y ) będzie dwuwymiarową zmienną losową o funkcji gęstości

Średnia harmoniczna Za pomocą średniej harmonicznej obliczamy np. średnią prędkość jazdy samochodem.

JEDNOWYMIAROWA ZMIENNA LOSOWA

W loterii bierze udział 10 osób. Regulamin loterii faworyzuje te osoby, które w eliminacjach osiągnęły lepsze wyniki:

opisać wielowymiarową funkcją rozkładu gęstości prawdopodobieństwa f(x 1 , x xn

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Zajęcia 5

( ) L 1. θ θ = M. Przybycień Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka. = θ. min

Teoria i praktyka. Wyższa Szkoła Turystyki i Ekologii. Fizyka. WSTiE Sucha Beskidzka Fizyka

PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH

Opracowanie wyników pomiarów

L.Kowalski PODSTAWOWE TESTY STATYSTYCZNE WERYFIKACJA HIPOTEZ PARAMETRYCZNYCH

O testowaniu jednorodności współczynników zmienności

Zadanie 1. ), gdzie 1. Zmienna losowa X ma rozkład logarytmiczno-normalny LN (, . EX (A) 0,91 (B) 0,86 (C) 1,82 (D) 1,95 (E) 0,84

mgr Anna Matysiak PODSTAWOWE POJĘCIA STATYSTYCZNE

Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna. Estymacja przedziałowa parametrów strukturalnych zbiorowości generalnej

KALIBRACJA NIE ZAWSZE PROSTA

PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH. I Pracownia IF UJ Marzec 2017

W praktyce często zdarza się, że wyniki obu prób możemy traktować jako. wyniki pomiarów na tym samym elemencie populacji np.

METODY ANALIZY DANYCH DOŚWIADCZALNYCH

Wyznaczanie oporu naczyniowego kapilary w przepływie laminarnym.

INTERPRETACJA DANYCH STATYSTYCZNYCH

[, ] [, ] [, ] ~ [23, 2;163,3] 19,023 2,7

PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH I PRACOWNIA FIZYCZNA INSTYTUT FIZYKI UJ BIOLOGIA 2016

STATYSTYKA OPISOWA. Statystyka. Losowanie (pomiar)

Miary położenia (tendencji centralnej) to tzw. miary przeciętne charakteryzujące średni lub typowy poziom wartości cechy.

STATYSTYKA EKONOMICZNA I SPOŁECZNA

5. OPTYMALIZACJA NIELINIOWA

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 1. Wiadomości wstępne

KURS STATYSTYKA. Lekcja 1 Statystyka opisowa ZADANIE DOMOWE. Strona 1

Sabina Nowak. Podstawy statystyki i ekonometrii Część I

Metoda Monte-Carlo i inne zagadnienia 1

będą niezależnymi zmiennymi losowymi o tym samym 2 x

Elementy arytmetyki komputerowej

L.Kowalski zadania ze statystyki opisowej-zestaw 5. ZADANIA Zestaw 5

Statystyka Matematyczna Anna Janicka

Funkcja wiarogodności

PRZEGLĄD NAJPROSTSZYCH METOD OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW. dr Michał Januszczyk Zakład Fizyki Medycznej, Wydział Fizyki UAM

Pomiary parametrów napięć i prądów przemiennych

Miary średnie. Średnią arytmetyczną nazywamy sumę wartości zmiennej wszystkich jednostek badanej zbiorowości podzieloną przez liczbę tych jednostek.

Lekcja 1. Pojęcia podstawowe: Zbiorowość generalna i zbiorowość próbna

Monika Jeziorska - Pąpka Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu

Statystyczna analiza miesięcznych zmian współczynnika szkodowości kredytów hipotecznych

Instrukcja do wykonania zadania. Masa ciała. Wys. Ciała

Nieparametryczne Testy Istotności

Ze względu na sposób zapisu wielkości błędu rozróżnia się błędy bezwzględne i względne.

OKREŚLANIE NIEPEWNOŚCI POMIARÓW (poradnik do Laboratorium Fizyki)

Statystyczna analiza danych przedziały ufności

Matematyczny opis ryzyka

Analiza niepewności pomiarów Definicje

ZMIENNA LOSOWA JEDNOWYMIAROWA POJĘCIE ZMIENNEJ LOSOWEJ

Jego zależy od wysokości i częstotliwości wypłat kuponów odsetkowych, ceny wykupu, oczekiwanej stopy zwrotu oraz zapłaconej ceny za obligację.

Wyrażanie niepewności pomiaru. Andrzej Kubiaczyk Wydział Fizyki, Politechnika Warszawska

ROZKŁADY ZMIENNYCH LOSOWYCH

3. OPTYMALIZACJA NIELINIOWA

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 5 WERYFIKACJA HIPOTEZ NIEPARAMETRYCZNYCH

INSTRUKCJA LABORATORIUM Metrologia techniczna i systemy pomiarowe.

Transkrypt:

Statystyka opsowa Roma Syak Statystyka opsowa Stawa sę pytaa: pytae co? poprzedza pytae jak?. Najperw potrzeba jest mara, potem moża badać zmay tej mary. Potrzebe są mary zborcze, charakteryzujące zborowośc (populacje). Marą zborczą może być hstogram albo wykres słupkowy, czyl rozkład częstośc, ale bardzej przydate są mary lczbowe (umerycze). Są dwa podstawowe rodzaje mar statystyk opsowej: statystyk położea oraz statystyk rozrzutu. Statystyka położea opsuje mejsce próby a os lczbowej, a skal. Statystyka taka mus być reprezetatem dla węcej ż jedej obserwacj. Ne opsuje oa rozkładu częstośc a jego achylea. Rozkład opsyway przez taką statystykę może być U-kształty, może być rozcągęty lub bardzo ostry (zależy to także od przyjętej skal), może posadać dwa lub węcej szczytów, może być awet bardzo esymetryczy. Potrzebe są zatem także mary rozproszea wyków.

Statystyka opsowa Roma Syak Średa arytmetycza Najbardzej populara mara statystyk położea zaa jest wszystkm. Nazywaa jest wartoścą średą, średą lub wartoścą przecętą. Oblczaa jest przez sumowae poszczególych obserwacj w próbe podzelee tej sumy przez lość wyków. Notacja:, 2,..., poszczególe wyk pomarów. Suma wyków pomarów:.... 2 Duża ltera grecka (sgma) ozacza sumę wszystkch wskazaych welkośc; ależy ją czytać jako suma. Wyrażee = ozacza, że sumowae ma rozpocząć sę od wartośc perwszej; sumowae ma zakończyć sę a lczbe ostatej - =. Ideksy doly góry wskazują grace sumowaa, przy czym często zamast = psze sę. Róże otacje sumowaa, od ajbardzej złożoej do ajbardzej prostej:. Symbol wartośc średej arytmetyczej to przykładowo, ale stosowae są róweż e, p. x, Y czy y. Zatem: lub. N Czyta sę: sumę wszystkch () wartośc podzelć przez ch lość (). Wartość średa dla próby reprezetuje środek obserwacj w próbe.

Statystyka opsowa Roma Syak Często koecze jest uśredae średch lub ych statystyk, które mogą różć sę pewoścą; statystyk take mogą reprezetować próby o różej welkośc lub mogą być zróżcowae w y sposób. W takch przypadkach ależy oblczać średe ważoe. Ogóly wzór oblczeowy średej ważoej dla zboru wartośc moża przedstawć jako w, w w gdze uśreda sę lczb, każda ważoa przez współczyk w. Średe ważoa eważoa e muszą dawać tych samych wartośc. Nekedy zmee są trasformowae terpretowae są logarytmy lub odwrotośc wartośc merzoych. Jeżel oblcza sę wartość średą dla wartośc trasformowaych a powrót zmea sę skalę a orygalą, to otrzymaa lczba e będze taka sama jak wartość średa oblczoa z wyków wyjścowych. Odwrote trasformowaa średa oblczoa dla wartośc trasformowaych logarytmcze azywa sę średą geometryczą. Oblcza sę ją jako G aty log log, średa geometrycza jest węc atylogarytmem średej wartośc oblczoej z logarytmów wartośc. Poeważ dodawae logarytmów jest rówoważe możeu ch atylogarytmów, węc ą metodą oblczaa tej welkośc jest G.... Podobe jak w przypadku oblczaa średej arytmetyczej według zapsu symbolczego dzałae take moża zapsać ( - p duża ltera w alfabece greckm) jako 2 G.

Statystyka opsowa Roma Syak Odwrotość średej arytmetyczej oblczoej dla odwrotośc wyków pomarów azywaa jest średą harmoczą: H. Dla tego samego zboru wartośc lczbowych oblczoa średa geometrycza jest zawsze mejsza od średej arytmetyczej, a średa harmocza jest zawsze mejsza od średej geometryczej. Zastosowae tych mar położea albo tedecj cetralych zwązae jest z przedstawaem wyków w postac grafczej w różych układach współrzędych: odpowedo lowym, logarytmczym lub odwrotoścowym. Medaa Medaa jest statystyką położea przydatą w przedstawau ektórych wyków badań bologczych. Jest oa defowaa jako wartość zmeej w szeregu uporządkowaym, która posada taką samą lość lczb w obu kerukach. W te sposób medaa dzel rozkład częstośc a dwe połowy. Welkość tę łatwo wyzacza sę w przypadku eparzystej lośc pomarów; jeżel lość wyków jest parzysta, to zwyczajowo oblcza sę ją jako wartość środkową pomędzy dwema: 2 -ą oraz (/2+)-ą. Ogóle moża ją oblczyć jako Me ( )/ 2. Jeżel wyk pomarów zae są jedye w postac rozkładu częstośc (szeregu rozdzelczego), oblczee meday jest eco bardzej złożoe, ale także jedozacze.

Statystyka opsowa Roma Syak Wartość modala Wartość modala (moda) jest wartoścą o ajwyższej frekwecj w rozkładze częstośc - maksmum częstośc. Rozkłady o dwóch pkach (maksmach) o takej samej lub o różej wysokośc azywae są rozkładam dwumodalym; jeżel występuje węcej pków, rozkład jest multmodaly. Preferowaą wartoścą charakteryzującą położee lczb jest średa arytmetycza, poeważ charakteryzuje sę oa mejszą wartoścą błędu stadardowego. Wartość średa ma także dodatkową korzystą cechę: ma tedecję do zblżaa sę do rozkładu ormalego w sytuacj, gdy wyjścowe wyk e mają rozkładu ormalego. Na średą w zacze wpływają wartośc odstające, a a medaę modę e. Średa jest z reguły bardzej wrażlwa a kształt rozkładu częstośc. Dla symetryczego rozkładu jedomodalego średa, medaa moda są detycze.

Statystyka opsowa Roma Syak Proste statystyk rozproszea Idetyczym wartoścam średej arytmetyczej mogą charakteryzować sę skraje zróżcowae rozkłady (w przedstaweu grafczym bardzo zróżcowae hstogramy). Średo eźle, ale po co? Prostą marą rozrzutu jest rozstęp. Jest to różca pomędzy wykem ajwększym a ajmejszym. Rozstęp wyrażoy jest w takej samej jedostce, jak pomary wyjścowe. Na rozstęp ma oczywśce zaczący wpływ awet pojedycza wartość odstająca z tego powodu jest o jedye zgrubym oszacowaem wszystkch wyków w próbe. Rozstęp zależy jest także od welkośc próby; m wększa próba, tym wększy rozstęp. Odchylee stadardowe berze pod uwagę wszystke pomary, a do każdego przykłada wagę, którą jest jego odległość od środka rozkładu. Poszczególe odległośc, czyl odchylea, oblcza sę raczej jako, a e jako. Suma takch odchyleń dla dowolych zborów lczb jest zawsze rówa zero. Aby ukąć tego rodzaju ewygodych zależośc, zamast odchyleń dodaje sę ch kwadraty. W te sposób otrzymuje sę ważą welkość - sumę kwadratów odchyleń lub krócej sumę kwadratów. Po podzeleu tej sumy przez lość wyków otrzymuje sę ą ważą welkość warację (s 2 ), która jest kwadratem średego odchylea wyków od średej wyraża sę ją w jedostkach kwadratowych. Dodat perwastek kwadratowy z waracj os azwę odchylea stadardowego (s); jest oo wyrażae w jedostkach orygalych jest marą średego odchylea wyków od wartośc średej.

Statystyka opsowa Roma Syak Statystyk z próby a parametry. Prawdłowo oblczoe wartośc średej arytmetyczej odchylea stadardowego są zawsze prawdzwym maram położea rozrzutu dla prób, z których są oblczae. Jedak dla badacza rzadko jest teresujące oblczae statystyk charakteryzujących próby, atomast teresujące są welkośc charakteryzujące populacje, z których próby zostały pobrae. Ne jest teresująca wartość średa oblczoa z (przykładowo) bardzej czy mej przypadkowych wyków czterech pomarów, lecz prawdzwa, rzeczywsta wartość - średa dla populacj. Statystyk charakteryzujące populacje są ezae ajczęścej awet epozawale. Zatem statystyk oblczoe dla prób są oszacowaam parametrów, czyl statystyk charakteryzujących populacje. Umowe ltery grecke używae są jako symbole parametrów populacj, a ltery alfabetu łacńskego jako symbole statystyk prób. Tak węc jest oszacowaem (ltera alfabetu greckego m) - wartośc średej charakteryzującej populację, a waracja (s 2 ) oszacowaem 2 (ltera alfabetu greckego sgma) waracj charakteryzującej populację. Take estymatory powy być eobcążoe, czyl próby (bez względu a ch welkość) pobrae z populacj o zaym parametrze powy dawać statystyk prób, które po uśredeu będą dawać wartość parametru. Estymator, który tego e daje, azyway jest obcążoym. Średa próby jest eobcążoym estymatorem średej dla populacj. Jedakże waracja dla próby e jest eobcążoa, lecz średo edoszacowuje welkość waracj dla populacj 2. Wykazao, że jeżel sumę kwadratów podzel sę przez -, to otrzymaa w efekce wartość waracj z próby jest eobcążoym estymatorem waracj dla populacj. Zatem przyjmuje sę, że warację dla próby oblcza sę dzeląc sumę kwadratów przez -. Im wększa jest próba, tym różca pomędzy estymatoram obcążoym eobcążoym jest mejsza. Welkość z maowka, -, azywaa jest loścą stop swobody. Jeżel badacz zateresoway jest tylko terpretacją swoch wyków lub bada całą populację, wtedy - tylko wtedy - w maowku wyrażea a warację podaje sę.

Statystyka opsowa Roma Syak Nekedy teresujące jest zalezee odpowedz a pytae, czy populacje są tak samo zmee. Jedak w przypadku, gdy wartośc średe są moco zróżcowae, porówae waracj lub odchyleń stadardowych jest mało przydate, poeważ wększe orgazmy są z reguły bardzej zmee ż mejsze. W celu porówaa względych welkośc zmeośc populacj oblcza sę współczyk zmeośc, czyl loraz odchylea stadardowego wartośc średej arytmetyczej. Wartość współczyka zmeośc jest ezależa od jedostek pomarowych. Oblczay ze wzoru s 00 jest estymatorem obcążoym. Estymator eobcążoy * moża oblczyć stosując wzór 4 ; dla prób o ewelu wykach poprawka może być zacząca.