RACHUNEK NIEPEWNOŚCI POMIARU

Podobne dokumenty
RACHUNEK NIEPEWNOŚCI POMIARU

RACHUNEK NIEPEWNOŚCI POMIARU

RACHUNEK NIEPEWNOŚCI POMIARU

INSTRUKCJA LABORATORIUM Metrologia techniczna i systemy pomiarowe.

Niepewności pomiarów. DR Andrzej Bąk

PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH. dr Michał Silarski

Regresja linowa metoda najmniejszych kwadratów. Tadeusz M. Molenda Instytut Fizyki US

opisać wielowymiarową funkcją rozkładu gęstości prawdopodobieństwa f(x 1 , x xn

Linie regresji II-go rodzaju

Regresja liniowa. (metoda najmniejszych kwadratów, metoda wyrównawcza, metoda Gaussa)

Wnioskowanie statystyczne dla korelacji i regresji.

Teoria i praktyka. Wyższa Szkoła Turystyki i Ekologii. Fizyka. WSTiE Sucha Beskidzka Fizyka

Podstawy analizy niepewności pomiarowych (I Pracownia Fizyki)

Podstawy opracowania wyników pomiarowych, analiza błędów

MATEMATYKA STOSOWANA W INŻYNIERII CHEMICZNEJ

ANALIZA ZALEŻNOŚCI DWÓCH ZMIENNYCH ILOŚCIOWYCH

wyniki serii n pomiarów ( i = 1,..., n) Stosując metodę największej wiarygodności możemy wykazać, że estymator wariancji 2 i=

Laboratorium fizyczne

Międzynarodowa Norma Oceny Niepewności Pomiaru (Guide to Expression of Uncertainty in Measurements-Międzynarodowa Organizacja Normalizacyjna ISO)

REGRESJA LINIOWA. gdzie

Materiały do wykładu 7 ze Statystyki

Tablica Galtona. Mechaniczny model rozkładu normalnego (M10)

Opracowanie wyników pomiarów

BADANIE WSPÓŁZALEśNOŚCI DWÓCH CECH - ANALIZA KORELACJI PROSTEJ

Natalia Nehrebecka. Dariusz Szymański

KORELACJA KORELACJA I REGRESJA. X, Y - cechy badane równocześnie. Dane statystyczne zapisujemy w szeregu statystycznym dwóch cech

FUNKCJE DWÓCH ZMIENNYCH

PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH

Józef Beluch Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie. Wpływ wag współrzędnych na wyniki transformacji Helmerta

Rachunek niepewności pomiaru opracowanie danych pomiarowych

MODEL SHARP A - MIARY WRAŻLIWOŚCI

Planowanie eksperymentu pomiarowego I

Praktyczna umiejętność opracowywania wyników, teoria niepewności pomiaru

Analiza błędów pomiarowych Pomiar pomiarów bezpośrednich pośrednich

STATYSTYKA MATEMATYCZNA

POPULACJA I PRÓBA. Próba reprezentatywna. Dr Adam Michczyński - METODY ANALIZY DANYCH POMIAROWYCH 5 1

Wymiarowanie przekrojów stalowych

Statystyka. Katarzyna Chudy Laskowska

f f x f, f, f / / / METODA RÓŻNIC SKOŃCZONYCH niech N = 2 (2 równania różniczkowe zwyczajne liniowe I-rz.) lub jedno II-rzędu

PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH. I Pracownia IF UJ Marzec 2017

Rachunek Prawdopodobieństwa i statystyka W 10: Analizy zależności pomiędzy zmiennymi losowymi (danymi empirycznymi)

KALIBRACJA NIE ZAWSZE PROSTA

OBLICZANIE GEOMETRYCZNYCH MOMENTÓW BEZWŁADNOŚCI FIGUR PŁASKICH, TWIERDZENIE STEINERA LABORATORIUM RACHUNKOWE

L.Kowalski zadania z rachunku prawdopodobieństwa-zestaw 4 ZADANIA - ZESTAW 4

Wyrażanie niepewności pomiaru. Andrzej Kubiaczyk Wydział Fizyki, Politechnika Warszawska

Wyrażanie niepewności pomiaru

WSTĘP DO TEORII POMIARÓW

Sprawozdanie powinno zawierać:

METODY KOMPUTEROWE 1

dr Michał Konopczyński Ekonomia matematyczna ćwiczenia

Matematyka II. Wykład 11. Całka podwójna. Zamiana na całkę iterowaną. Obliczanie pól obszarów i objętości brył.

OBLICZANIE NIEPEWNOŚCI METODĄ TYPU B

PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH

; -1 x 1 spełnia powyższe warunki. Ale

SPRAWDZANIE PRAWA MALUSA

Niezawodność. systemów nienaprawialnych. 1. Analiza systemów w nienaprawialnych. 2. System nienaprawialny przykładowe

A B - zawieranie słabe

Analiza ZALEśNOŚCI pomiędzy CECHAMI (Analiza KORELACJI i REGRESJI)

Rys. 1. Interpolacja funkcji (a) liniowa, (b) kwadratowa, (c) kubiczna.

Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka W 11: Analizy zależnościpomiędzy zmiennymi losowymi Model regresji wielokrotnej

STATYSTYKA MATEMATYCZNA

Metody obliczeniowe - Budownictwo semestr 2 - wykład nr 3 Nr: 1 Metody obliczeniowe wykład nr 3 aproksymacja i interpolacja pojęcie modelu regresji

Praktyczna umiejętność opracowywania wyników, teoria niepewności pomiaru

Strona: 1 1. CEL ĆWICZENIA

W zadaniu nie ma polecenia wyznaczania estymatora nieobciążonego o minimalnej wariancji. σ σ σ σ σ = =

; -1 x 1 spełnia powyższe warunki. Ale

W zadaniu nie ma polecenia wyznaczania estymatora nieobciążonego o minimalnej wariancji. σ σ σ σ σ = =

WYZNACZANIE PRZERWY ENERGETYCZNEJ GERMANU

± Δ. Podstawowe pojęcia procesu pomiarowego. x rzeczywiste. Określenie jakości poznania rzeczywistości

Wyznaczanie oporu naczyniowego kapilary w przepływie laminarnym.

mgr Anna Matysiak PODSTAWOWE POJĘCIA STATYSTYCZNE

Rozkład normalny (Gaussa)

( X, Y ) będzie dwuwymiarową zmienną losową o funkcji gęstości

LABORATORIUM FIZYKI PAŃSTWOWEJ WYŻSZEJ SZKOŁY ZAWODOWEJ W NYSIE

W loterii bierze udział 10 osób. Regulamin loterii faworyzuje te osoby, które w eliminacjach osiągnęły lepsze wyniki:

Pomiary bezpośrednie i pośrednie obarczone błędem przypadkowym

r i m r Fwyp R CM Dynamika ruchu obrotowego bryły sztywnej

W praktyce często zdarza się, że wyniki obu prób możemy traktować jako. wyniki pomiarów na tym samym elemencie populacji np.

Matematyczny opis ryzyka

ANALIZA SZEREGÓW CZASOWYCH

Miary statystyczne. Katowice 2014

Prawdopodobieństwo i statystyka r.

Projekt 3 3. APROKSYMACJA FUNKCJI

Statystyka Opisowa 2014 część 3. Katarzyna Lubnauer

Różniczkowanie funkcji rzeczywistych wielu zmiennych. Matematyka Studium doktoranckie KAE SGH Semestr letni 2008/2009 R. Łochowski

Statystyka powtórzenie (II semestr) Rafał M. Frąk

Rozkład normalny (Gaussa)

Badanie własności sygnałów akustycznych w dziedzinie czasu zastosowanie poziomów LEQ i SEL w badaniach hałasu drogowego.

N ( µ, σ ). Wyznacz estymatory parametrów µ i. Y które są niezależnymi zmiennymi losowymi.

PRZEGLĄD NAJPROSTSZYCH METOD OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW. dr Michał Januszczyk Zakład Fizyki Medycznej, Wydział Fizyki UAM

METODYKA OCENY SPRZĘTU GEODEZYJNEGO ZA POMOCĄ TESTÓW STATYSTYKI MATEMATYCZNEJ

METROLOGIA. Dr inż. Eligiusz PAWŁOWSKI Politechnika Lubelska Wydział Elektrotechniki i Informatyki

termodynamika fenomenologiczna p, VT V, teoria kinetyczno-molekularna <v 2 > termodynamika statystyczna n(v) to jest długi czas, zachodzi

WYZNACZANIE WARTOŚCI ENERGII ROZPRASZANEJ PODCZAS ZDERZENIA CIAŁ

Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Zajęcia 7-8

Podstawy opracowania wyników pomiarów z elementami analizy niepewności pomiarowych. Wykład tutora na bazie wykładu prof. Marka Stankiewicza

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 2 ESTYMACJA PUNKTOWA

Kompresja fraktalna obrazów. obraz. 1. Kopiarka wielokrotnie redukująca 1.1. Zasada działania ania najprostszej kopiarki

dev = y y Miary położenia rozkładu Wykład 9 Przykład: Przyrost wagi owiec Odchylenia Mediana próbkowa: Przykłady Statystyki opisowe Σ dev i =?

Transkrypt:

Męzaroowa Norma Oce Nepewośc Pomaru (Gue to Epresso of Ucertat Measuremets Męzaroowa Orgazacja Normalzacja ISO) RACHUNEK NIEPEWNOŚCI http://phscs.st.gov/ucertat POMIARU Wrażae Nepewośc Pomaru. Przewok. Warszawa, Głów Urzą Mar 999 H. Szłowsk, Pracowa fzcza, PWN Warszawa 999 A.Zęba, Postęp Fzk, tom 5, zeszt 5, 00, str.38-47 A.Zęba, Pracowa Fzcza WFTJ, Skrpt Uczela SU 64, Kraków 00

WSTĘP W trakce pomaru uzskujem wartośc różące sę o przewwań teor. G ośwaczee staje sę oskoalsze, epewośc pomarowe maleją. W ogólośc rozbeżość męz teorą ekspermetem zależ o: -Neoskoałośc człoweka (osob wkoującej pomar) -Neoskoałośc przrząów pomarowch -Neoskoałośc obektów merzoch

Termologa Nepewość a błą pomaru W przpaku pojeczch pomarów stosujem określea: Błą bezwzglę: Δ 0 [wmar ] Błą wzglę: δ Δ 0 [bezwmarowe] Gze wartość zmerzoa, 0 wartość rzeczwsta

Nepewość Błą pomaru jest pojeczą realzacją zmeej losowej e wchoz o teor epewośc. W praktce e zam wartośc rzeczwstch welkośc merzoch szacujem epewośc pomarowe wkające ze statstczch praw rozrzutu pomarów. Nepewość jest parametrem zwązam z pomarem. Istot jest róweż problem epewośc przpswaej welkośc złożoej (wlczaej ze wzoru fzczego) f(,,... )

Pozał błęów Wk pomarów polegają pewm prawłowoścom, tzw. rozkłaom tpowm la zmeej losowej. Z tego wzglęu błę zelm a: Błę grube (pomłk) - elmować Błę sstematcze - poprawk Błę przpakowe polegają rozkłaow Gaussa, wkają z welu losowch przczków, e ają sę welmować

Tp oce epewośc Tp A Meto wkorzstujące statstczą aalzę ser pomarów: wmaga opoweo użej lczb powtórzeń pomaru ma zastosowae o błęów przpakowch Tp B Opera sę a aukowm osąze ekspermetatora wkorzstującm wszstke formacje o pomarze źrółach jego epewośc stosuje sę g statstcza aalza e jest możlwa la błęu sstematczego lub la jeego wku pomaru

Teora epewośc maksmalej To poejśce zakłaa, że moża określć przezał welkośc merzoej, w którm a pewo zajze sę welkość rzeczwsta. W zapse ± Δ gze Δ jest epewoścą maksmalą e posługujem sę rachukem prawopoobeństwa.

Nepewość staarowa Jest marą okłaośc pomaru uzawaą za postawową. Defcja mów: Nepewość staarowa u jest oszacowaem ochlea staarowego.. Rezultat pomaru jest zmeą losową, której rozrzut charakterzuje parametr zwa ochleem staarowm. Dokłaej wartośc ochlea staarowego e zam. Nepewość staarowa jest jego ezbt okłam oszacowaem.

Nepewość u posaa wmar, tak sam jak welkość merzoa Nepewość wzglęa u r () to stosuek epewośc (bezwzglęej) o welkośc merzoej: u( ) u r ( ) Nepewość wzglęa jest welkoścą bezwmarową może bć wrażoa w %

Rozkła ormal Gaussa Gęstość prawopoobeństwa wstąpea welkośc lub jej błęu Δ polega rozkłaow Gaussa ( 0 ) Φ ( ) ep σ π σ 0 jest wartoścą ajbarzej prawopoobą może bć ą wartość śrea 3 Φ() σ jest ochleem staarowm σ jest waracją 0 5 σ σ5 0 0 5 0 5 0 5 30 W przezale 0 -σ < < 0 +σ meśc sę ok. 68% wszstkch pomarów

Rozkła ormal Gaussa Φ() 3 0 5 σ σ5 0 0 5 0 5 0 5 30 σ u( ) ( ) ( )

Prawo przeoszea epewośc Nepewość staarową welkośc złożoej f(,,... ) oblczam z tzw. prawa przeoszea epewośc jako sumę geometrczą różczek cząstkowch ) (... ) ( ) ( ) ( + + + c u u u u u u c cr ) ( ) (

Przkła współczk załamaa śwatła Z pomarów D ±ΔD, ±Δ ±Δ Wlczm epewość staarową Δ: /( ) D Δ + Δ + Δ Δ D D D ) ( D ) ( ) ( ) ( D D Δ + Δ + Δ Δ D.58 mm,.6 mm, 0.8 mm,.58/.08.469693 Na wartośc ΔD, Δ Δ mają wpłw okłaośc przrząów statstcz rozrzut pomarów. [ ] [ ] 03 0. 9.5 0.9 0.0 ) 0.0 (0.0.58/(.08) 0.0/.08 + + + Δ

Metoa ajmejszch kwaratów Regresja lowa S [ ( a b) ] m + 60 40 f()a+b a3.3, b-.08 f( ) 0 0 4 6 8 0 4 6 bla grub

Waruek mmum fukcj wu zmech: 0 0 b S a S Otrzmuje sę ukła rówań lowch la ewaomch a b b a Rozwązując te ukła rówań otrzmuje sę wrażea a a b + + b a W b W a

W ( ) Z praw statstk moża wprowazć wrażea a ochlea staarowe obu parametrów prostej: Δa S W Δb Δa

Przkła zastosowaa regresj lowej a+b Prawo Hooke a.0 [m] 0.8 0.6 0 0.4 0. F/k+ 0 /ka4.45±0.5, 0 b0.467±0.08 0.0 0.00 0.05 0.0 0.5 0.0 F [N]

Dopasowwae właścwej fukcj Moel matematcz mus pasować o moelu fzczego!!! Przkła: prawo Ohma UR I czl Ya a e a+b Wraz wol b0! 40 U [V] 0 0 a czl UIR a R.0 ±0. [kω] 0 4 6 8 0 4 6 I [ma]

Regresja lowa jeoparametrowa [ ] m a S 0 a S 0 + a a [ ] [ ] a a ) ( σ

Zasa rsowaa wkresów Cz te wkres jest arsowa zgoe z zasaam?. Należ wraźe zazaczć pukt ekspermetale!!! 80 70 60 50 40 30 0 0 00 90 80 70 60 0 40 80 0 60 00 40 80 30

. Trzeba aeść błą pomaru 80 70 60 50 40 30 0 0 00 90 80 70 60 0 40 80 0 60 00 40 80 30

3. Dobrać zakres os współrzęch opoweo o zakresu zmeośc ach pomarowch!!! 80 70 60 50 40 30 0 0 00 90 80 70 60 0 40 80 0 60 00 40 80 30

4. Właścwe opsać ose współrzęch obrać skalę, tak ab łatwo moża bło ocztać wartośc zmerzoe. 80 70 60 50 40 30 0 0 00 90 80 70 60 60 00 40 80 30 co jest a osach???

5. Ne łączć puktów ekspermetalch lą łamaą!!! Jeśl za jest przebeg teoretcz to okoać opasowaa teor o ośwaczea (przeprowazć ftowae) 80 50 ρ [μω cm] 0 90 60 60 00 40 80 30 T [K]

6. Zabać o aspekt estetcz wkresu (ops, zamkęce ramką, tp.) 80 50 ae ekspermetale opasowae ρ [μω cm] 0 90 60 60 00 40 80 30 T [K]

80 Wkres Rezstwosc ρ probk B w fukcj temperatur T 50 ae ekspermetale opasowae ρ [μω cm] 0 90 60 60 00 40 80 30 T [K]