Funkcje analityczne w SAP CRM

Podobne dokumenty
Paweł Gołębiewski. Softmaks.pl Sp. z o.o. ul. Kraszewskiego Bydgoszcz kontakt@softmaks.pl

Dołącz do grona zadowolonych użytkowników systemu Belisama4CRM

enxoo properto Kompleksowy system do zarządzania sprzedażą i wynajmem nieruchomości

firmy produkty intranet handel B2B projekty raporty notatki

Launch. przygotowanie i wprowadzanie nowych produktów na rynek

INFOMAGE INFORMATION MANAGEMENT CRM. Innowacyjny system do wsparcia sprzedaży w firmie

MARVIPOL CASE STUDY. Nowy poziom analityki Efektywniejsze dotarcie. Klient: MARVIPOL Działania: Integracja analityki online

Odkryj w danych to, co najważniejsze

DOKUMENT INFORMACYJNY COMARCH BUSINESS INTELLIGENCE:

Sage ACT! Twój CRM! Zdobywaj, zarządzaj, zarabiaj! Zdobywaj nowych Klientów! Zarządzaj relacjami z Klientem! Zarabiaj więcej!

Nowoczesne zarządzanie pracą serwisu w terenie

STRATEGIA CENOWA: ZARZĄDZANIE CENĄ (PRICING)

SAP Field Service Management Jakość obsługi serwisowej pod lupą

Analityka predykcyjna w marketingu i sprzedaży

STAR FINANCE Case Study

Business Intelligence narzędziem wsparcia sprzedaży

Skuteczna Strategia CRM - wyzwanie dla organizacji. Artur Kowalski Prometriq

więcej niż system HR

S Dostosowanie rozwiązań do wymagań procesów zachodzących w firmie. S Zwiększanie produktywności. S Podnoszenie poziomu konkurencyjności

Triki i dobre praktyki

Badania Marketingowe. Kalina Grzesiuk

SmartReactor szczepionka nie tylko na kryzys

Specjalistyczna obsługa klienta

Pomiar kapitału ludzkiego wyzwania i szanse dla ZKL

JAK PRZYGOT JAK P OW RZYGOT AĆ SIĘ OW DO WDR AĆ SIĘ OŻENIA DO WDR OŻENIA SYSTEMU CRM?

Dopasowanie IT/biznes

CRM dla dealerów samochodowych

Aplikacje Dynamics 365.

CRM w logistyce. Justyna Jakubowska. CRM7 Specjalista Marketingu

MOS System wsparcia pracowników mobilnych

ZARZĄDZANIE MARKĄ. Doradztwo i outsourcing

Trendy BI z perspektywy. marketingu internetowego

ZARZĄDZANIE RELACJAMI Z KLIENTEM system CRM. Ewa Woźniak, Krzysztof Wieczorek gr. MSP2

Zarządzanie RELACJAMI Z KLIENTEM

System CRM jako wsparcie procesów sprzedaży i serwisu w przedsiębiorstwach z branży produkcyjnej

O czym będziemy. się uczyć

> funkcjonalność aplikacji

CRM. Relacje z klientami.

OM Customer Relationship Management

OBIEG INFORMACJI I WSPOMAGANIE DECYZJI W SYTUACJACH KRYZYSOWYCH

DOKUMENT INFORMACYJNY COMARCH BUSINESS INTELLIGENCE:

Przedmowa System zarządzania jakością w przygotowaniu projektów informatycznych...11

Zarządzanie zmianą - rozwój zarządzania procesowego wg ISO 9001:2015

Udziałowcy wpływający na poziom cen:

Ocena okresowa za rok 2015 w systemie informatycznym jest wciąż możliwa!

Narzędzia PMR do analizy sektora transportu drogowego

Rola analityki danych w transformacji cyfrowej firmy

Możliwość dodawania modułów pozwala na dopasowanie oprogramowania do procesów biznesowych w firmie.

Platforma Cognos. Agata Tyma CMMS Department Marketing & Sales Specialist atyma@aiut.com.pl AIUT Sp. z o. o.

Zarządzanie kosztami i rentownością w małym lub średnim przedsiębiorstwie

produkować, promować i sprzedawać produkty, zarządzać i rozliczać przedsięwzięcia, oraz komunikować się wewnątrz organizacji.

Eniro wyciąga lepsze wnioski i podejmuje bardziej świadome decyzje. dzięki Google Analytics 360, Google Tag Manager i BigQuery

Trudne czasy wymagają radykalnych decyzji. Piotr Polak

Zarządzanie klientami i marketingiem w branży kosmetycznej i SPA. Możliwości i kierunki rozwoju.

Analityka internetowa w Polsce A.D Trendy i prognozy na najbliższe miesiące wybrane przez ekspertów Bluerank

KSIĘGA POMOCNICZA Efektywne narzędzie do księgowania transakcji masowych

Content marketing - o tym jak ważne jest tworzenia i dystrybucja dedykowanych i wartościowych treści do zdefiniowanych grup odbiorców

Spectrum Spatial. Dla systemów BI (Business Intelligence)

CO TO JEST PROCES CONTROLLINGOWY? Controlling Kreujemy Przyszłość

Nowe trendy w zarządzaniu operacyjnym Przejście z zarządzania ręcznie sterowanego do efektywnie zarządzanej firmy

Marcin Adamczak Jakub Gruszka MSP. Business Intelligence

TABELE PRZESTAWNE W CONTROLLINGU I ANALIZIE SPRZEDAŻY SZKOLENIE OTWARTE KRAKÓW 8 GODZIN DYDAKTYCZNYCH. Controlling Node Próchnicki Wojciech

Dopasowanie IT/biznes

Analiza danych i data mining.

CRM funkcjonalność

Słownik z wytycznymi dla pracodawców w zakresie konstruowania programu stażu Praktycznie z WZiEU

Zarządzanie wiedzą w opiece zdrowotnej

Opis zakładanych efektów kształcenia

Od Sumowania do Zarządzania. Konrad Kobylecki Arkadiusz Wiśniewski

System CRM jako wsparcie procesów sprzedaży i serwisu w przedsiębiorstwach z branży produkcyjnej

MOBILNE ROZWIĄZANIA. Dla branży farmaceutycznej. kompleksowy system zwiększający efektywność sprzedaży

Marketing transakcyjny a marketing relacyjny

Korzyści z integracji danych klienta. Seminarium PIU Jakość danych w systemach informatycznych ZU Warszawa Przygotowała Ewa Galas

StatSoft profesjonalny partner w zakresie analizy danych

BCC ECM Autorskie rozwiązanie BCC wspomagające zarządzanie dokumentami oraz procesami biznesowymi

System Profesal. Zarządzanie przez fakty

Menedżer społeczności quiz. 1. Uzupełnij definicję e-handlu, zaznaczając odpowiednie kratki (zaznacz wszystkie poprawne

Szczęście w nieszczęściu, czyli jak wykorzystać potencjał utraconych klientów

Community Manager quiz

Rejestracja produkcji

omnia.pl, ul. Kraszewskiego 62A, Jarosław, tel

SZKOLENIE BADANIE SATYSFAKCJI KLIENTA I ZARZĄDZANIE SATYSFAKCJĄ KLIENTA W PRZEDSIĘBIORSTWIE

Pulpit Prezesa narzędzie do kontroli zarządczej Prezentacja produktu Poznań Grant Thornton Frąckowiak Sp. z o.o. sp.k.

Jakub Kisielewski.

DYPLOM POST-MBA: STRATEGICZNE ZARZĄDZANIE PROJEKTAMI

Monitoring mediów i Human Resources

Marketing Automation

INTEGRACJA SARE & Magento. jedyna tak zaawansowana integracja systemu e-marketingowego platformą e-commerce na rynku

Jak wdrożyć CRM w małej i średniej firmie? Dariusz Mazur, Madar

Zapewnij sukces swym projektom

Spis treści. O autorce. O recenzentach. Wprowadzenie

Pierwsze wdrożenie SAP BW w firmie

Login_R Software. Korzyści jakie może przynieść wdrożenie systemu Microsoft Business Solutions NAVISION są następujące:

Zastosowania aplikacji B2B dostępnych na rynku zalety aplikacji online

Proces i narzędzia analizy potencjału wybranych obszarów rynku farmaceutycznego

AGNIESZKA SZKLARCZYK EKSPERT OPTYMALIZACJI ORAZ ZASTOSOWANIA KAIZEN W MARKETINGU

Systemy Business Intelligence w praktyce. Maciej Kiewra

Grupowe zakupy usług transportowych praktyczna redukcja kosztów transportu

Sprzedaż osobista. Instrumenty promocji. Sprzedaż osobista. Sprzedaż osobista. Public Relations. Reklama. Promocja sprzedaży

Oferta dla na autorską akcję Commerce PRO, czyli kompleksowe działania polegające na wsparciu sprzedaży przy wykorzystaniu Search Engine Marketing

Transkrypt:

Akademia Wiedzy BCC /akademia Funkcje analityczne w SAP CRM Wiedzieć więcej i lepiej Kompletne rozwiązanie CRM SAP CRM bywa postrzegany jako narzędzie służące zautomatyzowaniu procesów interakcji z klientami. Aplikacja ta wzmacnia skuteczność kontaktów z nimi w różnych kanałach komunikacji, od sprzedaży bezpośredniej, przez centrum obsługi klienta, po Internet. To jednak tylko część pożytku, jaki możemy mieć z CRM. Kompletne rozwiązanie CRM powinno być zintegrowane z platformą przechowującą informacje o partnerach biznesowych naszej firmy. Dostęp pracowników, którzy mają bezpośredni kontakt z klientem, do danych analitycznych jest niezmiernie ważny w działaniach operacyjnych, ponieważ pozwala podejmować trafne, oparte na rzetelnych informacjach decyzje. Kompleksowa analiza danych związanych z klientem i ich poprawna interpretacja są jednymi z najważniejszych czynników, które pozwalają wiarygodnie diagnozować stan przedsiębiorstwa, pogłębiać relacje z klientami i wzmacniać ich lojalność. Aplikacją, w której te dane są przetwarzane, jest CRM Analytics, integralna część systemu SAP CRM. Ścisłe zależności pomiędzy tymi aplikacjami pozwalają na zwiększenie wydajności i użyteczności pracy całego środowiska z punktu widzenia użytkownika. Przetwarzanie danych analitycznych jest możliwe dzięki integracji SAP CRM Analytics z hurtownią danych SAP. Metody analityczne są używane do mierzenia, przewidywania, planowania i optymalizacji relacji i interakcji z klientami. Osiągnięcie zamierzonych celów można mierzyć i szacować poprzez gromadzenie wszystkich powiązanych danych i monitorowanie wskaźników odpowiadających kluczowym obszarom działalności firmy. Szerokie możliwości SAP CRM Analytics pozwalają też identyfikować ukryte zależności i trendy, wpływające na naszą działalność. Odpowiednie przetworzenie tych informacji w systemie umożliwia przewidywanie podobnych trendów i zależności w przyszłości.

Akademia Wiedzy BCC: Funkcje analityczne w SAP CRM str. 2 SAP CRM Analytics jest narzędziem oceny i interpretacji zmian w oczekiwaniach i zachowaniach klien- tów. Dostarcza informacje potrzebne do podjęcia kroków prowadzących do osiągnięcia zamierzonych celów biznesowych. Utrzymanie dotychczasowych klientów wiąże się z poprawną i szybką oceną ich zachowań, preferencji i wszystkich pozostałych czynników, które wpływają na to, czy klienci odchodzą do konkurencji, czy wciąż korzystają z naszych produktów. Zadaniem SAP CRM Analytics jest więc wspomaganie użytkowników oraz kadry zarządzającej w podejmowaniu decyzji zmierzających do zwiększenia lojalności klienta. Temu celowi służą wszelkie raporty, analizy i zestawienia, a szerokie możliwości konfiguracji pozwalają na szybkie zmiany sposobu analizy i prezentacji danych. Analiza dużej liczby danych przy użyciu zaawansowanych narzędzi szukających trendów lub anomalii pomaga przeanalizować i zrozumieć zachowania klienta. Wnioski płynące z analiz mogą przyczynić się do zwiększenia efektywności w obszarach, w których jest to pożądane. Aplikacja SAP CRM Analytics wykorzystuje kilka podstawowych metod analizy i interpretacji danych, opisanych poniżej. Metody analizy i interpretacji Drzewo decyzyjne to podejście wspomagające procesy decyzyjne, w którym używa się wartości wejściowych, aby przewidzieć wartości przyszłe. Drzewa decyzyjne pozwalają na tworzenie reguł w celu przewidywania zachowań klienta, szacowanie różnych poziomów rezultatu i prawdopodobieństwa ich wystąpienia, a także tworzenie schematu segmentacji bazującego na wynikach drzewa decyzyjnego. Przykład: przewidujemy, czy klient kupi sportowy samochód. W analizie uwzględniamy jego wiek, dochód oraz stan rodzinny. Reguła: Jeśli klient jest w wieku poniżej 40 lat, zarabia ponad 10 tys. zł miesięcznie i nie ma dzieci, to kupi auto. Scoring to metoda opierająca się na wartościowaniu rekordów danych. Rodzaje funkcji, które można użyć do wartościowania, to ważone tabele wyników oraz regresja liniowa i nieliniowa. Dane używane do uczenia modelu mogą pochodzić z różnych systemów, pod warunkiem że system może ekstrahować dane do SAP BW. Ważone tabele wyników mogą być używane do definiowania własnych funkcji wartościujących poprzez ustalanie wag dla poszczególnych pól w modelu, w celu określenia wpływu danego atrybutu na wynik kalkulacji.

Akademia Wiedzy BCC: Funkcje analityczne w SAP CRM str. 3 Przykład: firma odzieżowa chce zachęcić klientów w wieku 20-50 lat do kupna pewnego produktu. Aby określić potencjalnych klientów, brane są pod uwagę atrybuty: wiek, dochód i region. Każdy z nich ma przypisaną wagę, a każda z grup w ramach atrybutu ma przyporządkowaną określoną wagę cząstkową (punkty). Wynik dla klienta w wieku 33 lat o dochodzie 5000 zł, mieszkającego w regionie wschodnim liczony jest następująco: (8 x 1) + (180 x 0,001) + (4 x 0,5) = 10,18. Osiągnięte wyniki są istotną informacją o efektywności kierowania kampanii marketingowych do poszczególnych grup docelowych. Najwyższy wynik zostanie osiągnięty w przypadku grupy wiekowej 30-39 lat, z dochodem 6500, z regionu zachodniego, zatem kampania powinna być najbardziej efektywna w tej grupie docelowej. Regresja używana jest w celu automatycznego definiowania funkcji wartościujących i określania wartości docelowych. Przykład regresji liniowej: firma odzieżowa chce oszacować potencjalny zysk. Przyjęto założenie, że zysk ze sprzedaży jest liniowo zależny od dochodu i wielkości gospodarstwa domowego. Funkcja uczy się tych zależności, aby przewidzieć wpływy (tym samym zysk) od potencjalnych klientów. Przykład regresji nieliniowej: firma odzieżowa chce także oszacować wpływ atrybutu wiek na potencjalny zysk. Wartość zysku nie jest liniowo zależna od wieku. Otrzymane dzięki metodzie regresji informacje pozwalają skupić się na działaniach, które przyniosą największe korzyści, ponieważ będą kierowane do tych potencjalnych klientów, którzy rzeczywiście mogą generować największy zysk. Grupowanie jest techniką eksploracji danych, która grupuje rekordy, tak aby były podobne do siebie w ramach jednej grupy, a różne między poszczególnymi grupami. Technika grupowania pozwala na uzyskanie kompromisu pomiędzy traktowaniem każdego klienta indywidualnie a działaniem pozwalającym na efektywne planowanie kosztów ponoszonych przez przedsiębiorstwo. Na podstawie uzyskanych informacji można na przykład skierować kampanię marketingową do poszczególnych grup klientów, a nie do każdego z nich indywidualnie, co pozwala na obniżenie jej kosztów. Przykład: firma odzieżowa dysponuje następującymi informacjami o swoich klientach: płeć, wiek, dochód, region, zawód oraz najczęściej kupowany produkt. Podczas grupowania system określa, które kombinacje atrybutów pojawiają się najczęściej, i na tej podstawie grupuje klientów w segmenty. Segment może się składać np. z mężczyzn w wieku 30-40 lat, osiągających wysoki dochód i kupujących najczęściej koszule w paski.

Akademia Wiedzy BCC: Funkcje analityczne w SAP CRM str. 4 Analiza asocjacji (związków) polega na odkrywaniu reguł, korelacji i zależności występujących pomiędzy danymi. Używana jest przeważnie w analizie koszykowej (Market Basket Analysis). Pozwala na zrozumienie i oszacowanie związków występujących między produktami, grupowanie różnych produktów ze względu na podobieństwo, budowanie reguł opisujących preferencje konsumpcyjne klienta czy tworzenie ergonomicznych stron internetowych z myślą o użytkowniku. Informacje uzyskane dzięki analizie asocjacji pozwalają dostosować się do zachowań klienta i wychodzić naprzeciw jego potrzebom. W przypadku firmy odzieżowej wiedzę tę można na przykład wykorzystać, projektując nowe kolekcje i określając wielkość produkcji. Klasyfikacja zasobów ABC to technika używana do klasyfikowania obiektów (np. klientów, pracowników, produktów) na podstawie określonych mierników (np. zwrot, zysk). SAP CRM Analytics to nie tylko zbiór aplikacji analitycznych, ale również pomocny zestaw predefiniowanych narzędzi raportowania Przykład: analizujemy wielkości zakupów dokonywanych przez naszych klientów. Okazuje się, że 20% klientów realizuje 50% wartości naszej sprzedaży. To najbardziej dochodowa grupa, więc staramy się poprawić jakość obsługi tych klientów, aby jeszcze bardziej zyskać sobie ich lojalność i skłonić do dalszego korzystania z naszej oferty. Dzięki tej analizie możemy na przykład przygotowywać efektywne programy lojalnościowe dla określonej grupy klientów. Business Content Jest to dodatek dostarczany w ramach licencji do SAP BW. Business Content jest instalowany przeważnie w fazie rozpoczęcia wdrożenia (można go również dodać w późniejszym etapie). To zbiór predefiniowanych przez SAP wzorców pozwalających na analizę, kontrolę i optymalizację procesów biznesowych przedsiębiorstwa. Istniejące raporty można poszerzać o dodatkowe informacje. Najważniejsze dostarczone przez SAP rozwiązania to analizy dotyczące klientów, analizy marketingowe, analizy sprzedaży oraz serwisowe. Analizy dotyczące klientów obejmują m.in.: analizy migracji klientów (Customer Migration Analysis) badanie rzetelności wyników segmentacji oraz śledzenie zmian w przesunięciach klientów między segmentami. Analizy te pozwalają np. na monitorowanie (w przypadku klasyfikacji zasobów ABC), ilu klientów z grupy A w kolejnej kampanii zostało zakwalifikowanych do grupy B. Właśnie ci klienci mogą być grupą docelową kolejnej kampanii marketingowej; analizy satysfakcji i lojalności klienta opierają się na danych z ankiety w CRM (wykorzystanie narzędzia CRM Survey Tool). Grupą docelową ankiety mogą być klienci, partnerzy, pracownicy lub użytkownicy Internetu. Poprawnie zinterpretowane wyniki ankiety pozwalają rozpoznać słabości i mocne strony naszej działalności, a także pomagają w definiowaniu nowych działań, jakie należy podjąć, aby osiągnąć pożądany rezultat; analizy wartości życiowej klienta (The customer lifetime value) umożliwiają określenie dla danej grupy klientów, jak zmieniały się ich zachowania i rentowność w interesującym nas okresie. Wnioski płynące z uzyskanych informacji pomagają przewidzieć rozwój badanej grupy klientów w przyszłości i wspomagają kierownictwo w podejmowaniu decyzji inwestycyjnych. Dzięki tym analizom na podstawie stopnia utrzymania klientów (retention rate) można także określić, jak długo klient jest przywiązany do firmy. Powszechnie wiadomo, że utrzymanie dotychczasowego klienta jest wielokrotnie tańsze niż pozyskanie nowego, dlatego uzyskane informacje pozwolą znacznie obniżyć koszty jego obsługi. Analizy marketingowe umożliwiają uzyskanie informacji o stopniu przygotowania planów i kampanii marketingowych, dostarczają także wiedzy o preferencjach klientów. Analizy sprzedaży pozwalają na uzyskanie informacji o tej krytycznej dziedzinie. Decyzje sprzedażowe muszą być oparte na rzetelnych i poprawnie zinterpretowanych wnioskach. Liczy się także duża elastyczność i gotowość do szybkiego wprowadzania zmian, jeśli wyniki analiz okażą się w jakimś stopniu niepożądane. Spośród dostępnych predefiniowanych rozwiązań dla obszaru sprzedaży należy wymienić: analizy zarządzania aktywnościami, analizy zarządzania szansami, zarządzanie ofertami i zleceniami sprzedaży, analizy zarządzania kontraktami, analizy lejka sprzedaży (Sales Pipeline Analysis, Sales Funnel Analysis), analizy faktur czy wreszcie planowanie sprzedaży.

Akademia Wiedzy BCC: Funkcje analityczne w SAP CRM str. 5 To ostatnie spełnia dość ważną rolę, ponieważ pozwala na sporządzanie planów sprzedaży w przyszłych okresach (co wpływa na strategie i plany całego przedsiębiorstwa). Analizy serwisowe pozwalają analizować procesy serwisowe, zmiany w jakości usług serwisowych, satysfakcji klienta i zyskowności centrów serwisowych. Należą do nich analizy kontraktów serwisowych (np. badanie satysfakcji klientów z usług serwisowych określonych w kontraktach), analizy zyskowności serwisów (np. monitorowanie zysków na produkt lub na zespół serwisowy), planowanie serwisowe (np. symulacja zleceń serwisowych szacowanie nakładów pracy i ewentualnych zysków). Wiedzieć więcej niż inni Jak widać, SAP CRM Analytics to nie tylko zbiór aplikacji analitycznych, ale również pomocny zestaw predefiniowanych narzędzi raportowania. Umożliwiając wgląd we wszystkie obszary CRM, jak klient, produkt, marketing, serwis i sprzedaż, SAP CRM Analytics wraz z innymi modułami systemu SAP CRM tworzy kompletne rozwiązanie, które nie tylko pozwala utrzymać i pogłębić relację z klientami, ale także informuje kadrę zarządzającą o stanie przedsiębiorstwa i ewentualnych zagrożeniach, na które trzeba reagować. Jeśli menedżerowie odpowiednio zinterpretują i wykorzystają otrzymane informacje, firma będzie bardziej elastyczna i gotowa do zmian. Autor: Jakub Kukuła BCC