Marcin Adamczak Jakub Gruszka MSP. Business Intelligence

Transkrypt

1 Marcin Adamczak Jakub Gruszka MSP Business Intelligence

2 Plan Prezentacji Definicja Podział Zastosowanie Wady i zalety Przykłady

3 Historia W październiku 1958 Hans Peter Luhn pracownik działu badań w IBM w jednym z artykułów użył po raz pierwszy terminu business intelligence. Zdefiniował go jako: Umiejętność do przedstawienia występujących relacji zaprezentowanych faktów w taki sposób aby mogły nakierować działanie w pożądanym celu. W roku 1989 Howard Dresner (obecnie analityk Gartner Group) zaproponował stosowanie BI jako terminu określającego: Sposoby i metody do poprawienia procesu podejmowania decyzji w oparciu o systemy wsparcia opartych na faktach.

4 Definicja BI Proces przekształcania danych w informacje, a informacji w wiedzę, która może być wykorzystana do zwiększenia konkurencyjności przedsiębiorstwa. Oprogramowanie wspomagające procesy podejmowania decyzji poprzez analizę danych zgromadzonych w systemach informatycznych. Służy do ekstrapolacji przyszłości i estymacji stanu obecnego.

5 Business Intelligence 2.0 BI 2.0 jest stosunkowo nowym terminem odnoszącym się do nowych narzędzi i oprogramowania BI zdefiniowanym w 2005 roku. W odróżnieniu od standardowo zdefiniowanego BI, dodatkowo umożliwia dynamiczne przedstawianie danych przedsiębiorstwa przez pracowników oraz dostęp do danych przez strony www i przeglądarki internetowe.

6 Analiza danych finansowa marketingowa klientów zarządzania produkcją logistyczna danych płacowych danych osobowych

7 Elementy systemu BI Narzędzia do ekstrakcji i przesyłania danych transfer danych z systemów do hurtowni danych. Hurtownia danych - przechowywanie tematycznie zagregowanych i przeanalizowanych danych. Narzędzia analityczne - dostęp, analizowanie i dzielenie się informacjami, które są przechowywane w hurtowni danych. Warstwa prezentacji - graficzne i multimedialne interfejsy przekazujące informacje w wygodnej i przystępnej postaci.

8 Przykłady zastosowań analiza wspierająca sprzedaż uzupełniającą i dodatkową segmentacja i profilowanie klienta analiza ważności parametrów analiza czasu przetrwania klienta analiza lojalności klienta i odejścia klienta do konkurencji

9 Przykłady zastosowań analiza i ocena zdolności kredytowej wykrywanie oszustw optymalizacje logistyczne prognozowanie rozwoju strategicznych procesów biznesowych analiza i ocena funkcjonowania serwisów internetowych analiza zawartości internetu

10 BI na bazie hurtowni danych Decydent OLAP Data mining Raporty Repozytorium danych Ekstrakcja, transformacja danych (ETL) SCM Rachunkowość Finanse HR

11 Korporacyjne BI Systemy partnerów biznesowych Systemy dostawców Wewnętrzne systemy firmy Serwer WWW OLAP Data mining Raporty Repozytorium danych Ekstrakcja, transformacja danych (ETL) Systemy partnerów biznesowych Systemy dostawców Wewnętrzne systemy firmy

12 Odmiany systemu EIS BI DSS MIS GIS

13 EIS Executive Information System (EIS) - system komputerowy przeznaczony dla kierownictwa wyższego szczebla. Zadaniem EIS jest ułatwianie i wspomaganie zbierania informacji pomocnej przy podejmowaniu decyzji. EIS w łatwy sposób udostępnia informację z wewnętrznych i zewnętrznych źródeł, która jest istotna ze względu na cele i oczekiwania organizacji. EIS jest często określany jako specjalizowana forma DSS.

14 DSS Decision Support Systems (DSS) systemy wspomagające podejmowanie decyzji. Aplikacje dostarczające informacji i wiedzy, wykorzystywane głównie przez kierownictwo średniego i wysokiego szczebla oraz analityków korporacyjnych. W efekcie wykorzystania systemów DSS uzyskujemy raporty i zestawienia, które dostarczane są kierownictwu w ramach systemów informowania kierownictwa EIS (Executive Information Systems). Dlatego też często systemy DSS określane są jako specjalizowana forma EIS.

15 MIS Management Information System (MIS) - system komputerowy przeznaczony dla biznesu i innych organizacji, który zbiera i analizuje dane ze wszystkich wydziałów, po czym dostarcza je jednostkom zarządzającym w uporządkowanej formie i z aktualną informacją, np. w postaci raportów finansowych, analizy magazynowej itp.

16 GIS Geographic Information System (GIS), system informacyjny służący do wprowadzania, gromadzenia, przetwarzania oraz wizualizacji danych geograficznych, którego jedną z funkcji jest wspomaganie procesu decyzyjnego. W przypadku, gdy System Informacji Geograficznej gromadzi dane opracowane w formie mapy wielkoskalowej (tj. w skalach 1:5000 i większych), może być nazywany Systemem Informacji o Terenie (LIS, ang. Land Information System).

17 Zalety systemu wnikliwa analiza wymagań biznesu skrócenie czasu analizy i podejmowania decyzji łatwość sporządzania raportów zawierających szczegółowe i zagregowane dane kompleksowe systemy raportowania krótki czas odpowiedzi na zapytania konsolidacja, alokacja i drążenie danych przesunięcie punktu ciężkości z wprowadzania danych na analizę

18 Zalety systemu stosunkowo łatwa lokalizacja punktów newralgicznych w firmie (koszty, czas dostawy) dostarczanie danych aktualnych prognozowanych łatwe i czytelne poruszanie się po systemie możliwość rozbudowy modelu oraz ciągłe oddziaływanie użytkownika na proces modelowania systemu dywersyfikacja źródeł danych

19 Wady systemu konieczność posiadania dużej wiedzy na temat technik analitycznych stosunkowo wysoki koszt szkolenia użytkowników kosztowny i długi czas wdrożenia wysokie wymaganie sprzętowe i programowe wrażliwość systemu na dane niespójne i słabej jakości wysoki koszt nadzoru i rozwoju systemu

20 Zagrożenia Oczekiwanie od systemu BI prostych, jednoznacznych odpowiedzi, a nawet wskazania "jedynie słusznego rozwiązania" - jest to praktycznie niemożliwe do zrealizowania. Tendencyjna prezentacja danych. Nie zamierzona - wynika z ignorancji użytkowników w zakresie rygorów statystyki.

21 Korzyści Jakie korzyści spodziewają się Państwo uzyskać po wdrożeniu rozwiązań BI? Jakie są spodziewane efekty? 70% 60% 60% 62% Redukcja kosztów Zwiększenie przychodów 50% 44% 40% 40% Usprawnienie procesów Wzrost efektywności 30% 20% 10% 0% 24% 16% 12% Lepsza jakość i dostępność informacji zarządczych Poprawienie relacji z klientami Wzrost przejrzystości finansowej firmy

22 Producenci oprogramowania SAP IBM Oracle SAS Microsoft Information Builders Microstrategy Actuate

23 SAS Business Intelligence

24 Microstrategy 9

25 Oracle BI

26 Comarch CDN XL

27 Moduły Księga Raportów Obszary analityczne Subskrypcja oraz alerty Business Scorecard Budżetowanie Internetowa Księga Raportów

28 Księga Raportów Narzędzie klasy Business Intelligence, czyli wspierające podejmowanie decyzji w firmie, które wykorzystywane jest do tworzenia i przeglądania zestawień analitycznych. Osoba pracująca z Księgą tworzy raport Osoba pracująca z Księgą tworzy raport korzystając z dostępnej listy pól. Aby zbudować potrzebną analizę po prostu przeciąga i upuszcza odpowiednie elementy z tej listy. I dzięki temu po chwili ogląda zestawienie przedstawiające liczbę wyprodukowanych produktów, czy uzyskaną marżę w podziale na regiony, czy kontrahenta.

29

30

31

32 Obszary analityczne W ramach modułu Business Intelligence dostępne są obszary analityczne poświęcone: Logistyce Wynikom Operacyjnym Płatnościom Produkcji Księgowości

33

34

35

36 Business Scorecard W narzędziu możliwe jest samodzielne stworzenie Kluczowych Wskaźników Efektywności. Użytkownicy po połączeniu z bazą analityczną mogą zbudować interesujący ich wskaźnik za pomocą kreatora. Po stworzeniu niezbędnych KWE możliwa Po stworzeniu niezbędnych KWE możliwa będzie budowa samej Karty Wyników. Użytkownik może wybierać wskaźniki poprzez definiowanie wag, znaczenia konkretnego wskaźnika dla realizacji nadrzędnego celu przedsiębiorstwa. Moduł umożliwia także określenie parametru czasowego, dla jakiego cała Karta ma być prezentowana.

37

38

39 Internetowa Księga Raportów Narzędzie oparte o zwykłą przeglądarkę WWW dzięki któremu użytkownicy po wpisaniu odpowiedniego adresu mogą przeglądać ważne dla nich zestawienia. Co bardzo istotne, informacje mogą być udostępniane nie tylko pracownikom firmy, ale także naszym klientom, czy dostawcom.

40 Wykorzystanie programu Członkowie Zarządu, Dyrektorzy Finansowi, Dyrektorzy Sprzedaży, Dyrektorzy Operacyjni, Pracownicy działów Analiz i Controllingu, Pracownicy odpowiedzialni za procesy wpływające na wynik firmy.

41 Udziały rynkowe (Polska) SAS Institute Oracle SAP Transition Technologies Comarch Inne

42