SZEREG CZASOWY Y zjawisko badane w różnych okresach lub momentach czasu. Dynamika zjawiska to zmiana zjawiska w czasie. Przykład. Y średni kurs akcji

Podobne dokumenty
Zad 2 Dynamika zatrudnienia mierzona indeksami łańcuchowymi w ostatnich pięciu latach kształtowały się następująco: Lata Indeksy ( w %)

Na poprzednim wykładzie omówiliśmy podstawowe zagadnienia. związane z badaniem dynami zjawisk. Dzisiaj dokładniej zagłębimy

Statystyka. Wykład 11. Magdalena Alama-Bućko. 22 maja Magdalena Alama-Bućko Statystyka 22 maja / 41

Analiza szeregów czasowych

Teoretyczne podstawy analizy indeksowej klasyfikacja indeksów, konstrukcja, zastosowanie

STATYSTYKA. Rafał Kucharski. Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach 2015/16 ROND, Finanse i Rachunkowość, rok 2

L.Kowalski zadania ze statystyki opisowej-zestaw 4. ZADANIA Zestaw 4

Statystyka. Wykład 12. Magdalena Alama-Bućko. 29 maja Magdalena Alama-Bućko Statystyka 29 maja / 47

ANALIZA DYNAMIKI ZJAWISK SZEREG CZASOWY

Statystyka. Wykład 10. Magdalena Alama-Bućko. 15 maja Magdalena Alama-Bućko Statystyka 15 maja / 32

Motto. Czy to nie zabawne, że ci sami ludzie, którzy śmieją się z science fiction, słuchają prognoz pogody oraz ekonomistów? (K.

Statystyka. Wykład 11. Magdalena Alama-Bućko. 21 maja Magdalena Alama-Bućko Statystyka 21 maja / 31

Analiza dynamiki zjawisk STATYSTYKA OPISOWA. Dr Alina Gleska. Instytut Matematyki WE PP. 28 września 2018

WIELKA SGH-OWA POWTÓRKA ZE STATYSTYKI ANALIZA SZEREGÓW CZASOWYCH I INDEKSY STATYSTYCZNE

STATYSTYKA. Na egzamin należy przynieść:

PODSTAWOWE MIERNIKI DYNAMIKI ZJAWISK

WYKŁADY ZE STATYSTYKI MATEMATYCZNEJ wykład 2 - statystyka opisowa cd

Zad. 1. Wartość pożyczki ( w tys. zł) kształtowała się następująco w pewnym banku:

Analiza Zmian w czasie

Zajęcia 1. Statystyki opisowe

Ekstrema funkcji dwóch zmiennych

Analiza współzależności zjawisk

Agata Boratyńska. WYKŁAD 1. Wstępna analiza danych, charakterystyki opisowe. Indeksy statystyczne.

Statystyka. Wykład 13. Magdalena Alama-Bućko. 18 czerwca Magdalena Alama-Bućko Statystyka 18 czerwca / 36

Ćwiczenia 13 WAHANIA SEZONOWE

Zasady budowania prognoz ekonometrycznych

Prognozowanie i symulacje

RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 3

Definicja wartości bezwzględnej. x < x y. x =

Ekonometria. Modele dynamiczne. Paweł Cibis 27 kwietnia 2006

Statystyka od podstaw Janina Jóźwiak, Jarosław Podgórski

RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 5

ROZDZIAŁ 10 DEKOMPOZYCJA STRUKTURALNA ZMIAN OSZCZĘDNOŚCI SEKTORÓW INSTYTUCJONALNYCH W POLSCE

Prognozowanie popytu. mgr inż. Michał Adamczak

Rachunki narodowe ćwiczenia, 2015

Wykład 5: Analiza dynamiki szeregów czasowych

Analiza dynamiki. Sesja Cena akcji 1 42,9 2 41, ,5 5 41, , ,5

Statystyka opisowa Opracował: dr hab. Eugeniusz Gatnar, prof. WSBiF

Średnie. Średnie. Kinga Kolczyńska - Przybycień

25. RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE PIERWSZEGO RZĘDU. y +y tgx=sinx

Wykład 6: Analiza danych czasowych Wykresy, indeksy dynamiki

f x f y f, jest 4, mianowicie f = f xx f xy f yx

A.Światkowski. Wroclaw University of Economics. Working paper

Szczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć)

Młodzieżowe Uniwersytety Matematyczne. Projekt współfinansowany przez Unię Europejską w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego REGUŁA GULDINA

t y x y'y x'x y'x x-x śr (x-x śr)^2

Statystyka w pracy badawczej nauczyciela Wykład 3: Analiza struktury zbiorowości statystycznej. dr inż. Walery Susłow walery.suslow@ie.tu.koszalin.

Zawartość. Zawartość

ANALIZA SPRZEDAŻY: - struktura

Informacja sygnalna. Rynek nieruchomości mieszkaniowych w Katowicach oraz w niektórych miastach aglomeracji śląskiej III kwartał 2016 r.

Ruch po równi pochyłej

Statystyka. Wykład 10. Magdalena Alama-Bućko. 14 maja Magdalena Alama-Bućko Statystyka 14 maja / 31

Informacja sygnalna. Rynek nieruchomości mieszkaniowych w Katowicach oraz w niektórych miastach aglomeracji śląskiej II kwartał 2016 r.

Projekt zaliczeniowy z przedmiotu Statystyka i eksploracja danych (nr 3) Kamil Krzysztof Derkowski

Imię, nazwisko i tytuł/stopień KOORDYNATORA (-ÓW) kursu/przedmiotu zatwierdzającego protokoły w systemie USOS Jacek Marcinkiewicz, mgr

Pomiar bezpośredni przyrządem wskazówkowym elektromechanicznym

12. FUNKCJE WIELU ZMIENNYCH. z = x + y jest R 2, natomiast jej

PDF stworzony przez wersje demonstracyjna pdffactory Pro

INFORMACJA O ROZLICZENIACH PIENIĘŻNYCH I ROZRACHUNKACH MIĘDZYBANKOWYCH W II KWARTALE 2010 R.

Informacja o rozliczeniach pieniężnych i rozrachunkach międzybankowych w I kwartale 2015 r.

WYŻSZA SZKOŁA MENEDŻERSKA W WARSZAWIE WYDZIAŁ ZARZĄDZANIA W CIECHANOWIE KARTA PRZEDMIOTU - SYLABUS

Metody Eulera i Eulera-Cauchy'ego rozwiązywania równań różniczkowych zwyczajnych. y 3 := x 2 (1) ( ) Rozwiązanie dokładne równania (1) (2)

Przedziały ufności i testy parametrów. Przedziały ufności dla średniej odpowiedzi. Interwały prognoz (dla przyszłych obserwacji)

Zmiany cen nieruchomości w czasie

Równania różniczkowe

Wielowymiarowe bazy danych

OTWARTE FUNDUSZE EMERYTALNE W POLSCE Struktura funduszy emerytalnych pod względem liczby członków oraz wielkości aktywów

Szczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć)

PROJEKCJE MAKROEKONOMICZNE EKSPERTÓW EUROSYSTEMU DLA OBSZARU EURO

3.2. Podstawowe własności funkcji. Funkcje cyklometryczne, hiperboliczne. Definicję funkcji f o dziedzinie X i przeciwdziedzinie Y mamy w 3A5.

Egzamin ze statystyki, Studia Licencjackie Stacjonarne. TEMAT C grupa 1 Czerwiec 2007

Macierze normalne. D : Dowolną macierz kwadratową można zapisać w postaci A = B + ic gdzie ( ) B = A + A B = A + A = ( A + A)

Warsztat pracy matematyka

MODEL TENDENCJI ROZWOJOWEJ

INFORMACJA O ROZLICZENIACH PIENIĘŻNYCH I ROZRACHUNKACH MIĘDZYBANKOWYCH W IV KWARTALE 2012 R.

Barometr Finansów Banków (BaFiB) propozycja badania koniunktury w sektorze bankowym

W kolejnym kroku należy ustalić liczbę przedziałów k. W tym celu należy wykorzystać jeden ze wzorów:


Egzamin ze Statystyki, Studia Licencjackie Stacjonarne czerwiec 2007 Temat A

Cechy szeregów czasowych

czerwiec 2013 Uwaga: Przy rozwiązywaniu zadań, jeśli to konieczne, należy przyjąć poziom istotności 0,1 i współczynnik ufności 0,90

Finanse i Rachunkowość studia stacjonarne lista nr 9 zastosowania metod teorii funkcji rzeczywistych w ekonomii (część II)

Projekcja wyników ekonomicznych produkcji mleka na 2020 rok. Seminarium, IERiGŻ-PIB, r. mgr Konrad Jabłoński

Charakterystyki liczbowe (estymatory i parametry), które pozwalają opisać właściwości rozkładu badanej cechy (zmiennej)

Informacja sygnalna. Rynek nieruchomości mieszkaniowych w Katowicach oraz w niektórych miastach aglomeracji śląskiej IV kwartał 2018 r.

INFORMACJA O ROZLICZENIACH PIENIĘŻNYCH I ROZRACHUNKACH MIĘDZYBANKOWYCH W I KWARTALE 2013 R.

ZESZYTY NAUKOWE UNIWERSYTETU SZCZECIŃSKIEGO STATYSTYCZNA ANALIZA ZMIAN LICZBY HOTELI W POLSCE W LATACH

PROGNOZOWANIE I SYMULACJE EXCEL 1 AUTOR: MARTYNA MALAK PROGNOZOWANIE I SYMULACJE EXCEL 1 AUTOR: MARTYNA MALAK

Parametry statystyczne

Indeksy dynamiki (o stałej i zmiennej podstawie)

Ćwiczenia, Makrokonomia II, 4/11 października 2017

Informacja sygnalna. Rynek nieruchomości mieszkaniowych w Katowicach oraz w niektórych miastach aglomeracji śląskiej III kwartał 2017 r.

Opisowa analiza struktury zjawisk statystycznych

Dynamics of changes in the production of natural aggregates in Poland in years with a forecast up to 2020

Badanie zależności cech

Informacja sygnalna. Rynek nieruchomości mieszkaniowych w Katowicach oraz w niektórych miastach aglomeracji śląskiej II kwartał 2018 r.

Pochodna funkcji wykład 5

Prognoza nastrojów i działań przedsiębiorców w perspektywie najbliższego półrocza. Data badania: II kwartał 2015

Cele badania Cel diagnostyczny zbadanie czy spółki o wskaźniku C/WK poniżej/powyżej wartości średniej dla branży przynosiły większą/mniejszą stopę zwr

Projekt Era inżyniera pewna lokata na przyszłość jest współfinansowany przez Unię Europejską w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego

Transkrypt:

SZEREG CZASOWY Y zjawisko badane w różnch okresach lub momentach czasu. Dnamika zjawiska to zmiana zjawiska w czasie. Przkład. Y średni kurs akcji firm OPTMUS na giełdzie Okres: notowania od 1.03.2010 do 15.05.2010; jednostka: notowanie. 1

Wartości zjawiska tworzą szereg czasow: t i t 1 t 2... t n i 1 2... n t i chwile lub okres (przedział powinn bć jednakowe) Uwaga: niekied stosuje się zapis: t 0, t 1,..., t n. 2

Średni poziom badanego zjawiska w szeregu czasowm okresów liczm za pomocą średniej artmetcznej natomiast w szeregu czasowm momentów za pomocą średniej chronologicznej: Y ch 1 2 1 1 + 2 + 3+... + n 1 + 2 n 1 n 3

Przkład. Liczbę pracowników pewnego banku wg stanu na koniec poszczególnch kwartałów roku podano w tabeli: Kwartał V Liczba pracowników 724 712 696 666 średnia chronologiczna jest równa Y ch 724 / 2 + 712 + 696 + 666 / 2 3 701 4

Tendencja rozwojowa (trend) - określa ogóln kierunek rozwoju zjawiska w czasie. Metod określania tendencji rozwojowej: a) metoda średnich ruchomch b) metoda analitczna (omówiona prz zagadnieniu regresji). 5

Np. średnia ruchoma trzokresowa (k 3) ma postać: Y 2 + + 1 2 3 3, Y + + 3 3 2 3 4,..., Y n 1 + + n 2 n 1 n 3 6

Przkład. Liczba wpadków w pewnej firmie w kolejnch latach wnosiła: Rok Liczba wpadków 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 22 15 25 19 22 16 18 12 16 12 15 średnie (k3) 20,7 19,7 22,0 19,0 18,7 15,3 15,3 13,3 14,3 7

Efekt wgładzania średnimi ruchommi (k 3) przedstawiono na wkresie: 30 25 liczba wpadków 20 15 10 5 dane średnie (k3) 0 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 lata 8

PRZYROSTY Przrost absolutne (bezwzględne) a) ciąg przrostów bezwzględnch (o stałej podstawie): 1-0, 2-0, 3-0,..., n - 0 0 stała podstawa (dowolna spośród 1,..., n ). 9

b) ciąg przrostów bezwzględnch łańcuchowch (o zmiennej podstawie): 2 1, 3 2, 4 3,..., n n - 1 10

Są to wielkości mianowane więc nie nadają się do porównań zmian dla różnch zjawisk. Do porównań bardziej nadają się wielkości względne: 11

Przrost względne (wskaźniki tempa dnamiki) (często wrażane w procentach) a) ciąg przrostów względnch o stałej podstawie 0 : 1-0 0, 2-0 0,..., n - 0 0 12

b) ciąg przrostów łańcuchowch: 2-1 1, 3-2 2,..., n - n - 1 n - 1 13

Przkład. Y liczba zarejestrowanch samochodów osobowch w pewnm mieście (stan na 31.12) przrost absolutne przrost względne Lata t (szt.) stała podstawa łańcuchowe stała podstawa łańcuchowe 0 1995 0 1995 1995 5261 0 x 0 x 1996 6112 851 851 0,162 0,162 1997 6505 1244 393 0,236 0,064 1998 6771 1510 266 0,287 0,041 1999 7153 1892 382 0,360 0,056 14

NDEKSY (wskaźniki dnamiki). ndeks dzielim na: indeks indwidualne (proste), indeks zespołowe (agregatowe). 15

ndeks indwidualne. a) ciąg indeksów o stałej podstawie: 1/0, 2/0, 3/0,..., n/0 0 stała podstawa (dowolna spośród 1,..., n ). gdzie t t/0 t 0 1, 2,...,n 16

b) ciąg indeksów łańcuchowch: 2/1, 3/2, 4/3,..., n/n - 1 gdzie t t/t -1 t t-1 2, 3,..., n 17

Uwaga. t t 1 t t-1 t + 1 - + 1 t/t-1 t 2, t-1 t-1 t-1 t-1 3,...,n zatem mam zależność: indeks łańcuchow przrost względn łańcuchow + 1 18

Przkład. Y liczba wpadków drogowch w ciągu roku. Rok t liczba wpadków t 1995 1 39779 1996 2 40373 1997 3 43755 1998 4 38832 1999 5 40454 t/0 t 0 0 1995 t/t -1 t t-1 19

Przkład. Y liczba wpadków drogowch w ciągu roku. Rok t liczba wpadków t t/0 t 0 0 1995 t/t -1 1995 1 39779 1,000 X 1996 2 40373 1,015 1,015 1997 3 43755 1,100 1,084 1998 4 38832 0,976 0,887 1999 5 40454 1,017 1,042 t t-1 20

Średnie tempo dnamiki to średnie tempo zmian przpadające na jednostkę czasu. 21

Zagadnienie. Wznaczć liczb g taką, że gdb wszstkie indeks łańcuchowe bł sobie równe i miał wartość g to wartość zjawiska w okresie t n błab równa n (taka sama jak prz różnch indeksach łańcuchowch). 22

Liczbę g nazwam średnim tempem dnamiki lub średnim tempem zmian lub średnim indeksem łańcuchowm. 23

Zauważm, że (*) n n/ n... / gdb wszstkie indeks bł równe to g (**) n Porównując (*) i (**) mam n 1 1 2 1 1 1 g n 1 n/n-1... 2/1 (średnia geometrczna) Własność: g n 1 n/1 n 1 n 1 24

Uwaga Średnie tempo dnamiki g możem zastosować do wznaczania prognoz: * n+ k n ( g ) k 25

Średni wskaźnik tempa to T g 1 26

Przkład. Dla danch z poprzedniego przkładu: g 4 1,015 1,084 0,887 1,042 1,017 1,004 100,4 % T 0,004 0,4 % 27

ndeks agregatowe (zespołowe). ndeks agregatowe dzielim na: indeks agregatowe wielkości absolutnch (np. wartości, ilości, cen), indeks (agregatowe) wielkości stosunkowch (np. wdajność prac koszt jednostkow, gęstość zaludnienia). 28

Agregatow wskaźnik (indeks) wartości w w n i 1 n i 1 w w 1i 0i suma wartości w okresie badanm suma wartości w okresie podstawowm 29

Gd p 1i cena jednostkowa w okresie badanm q 1i ilość w okresie badanm, p 0i cena jednostkowa w okresie podstawowm q 0i ilość w okresie podstawowm to w 1i p 1i q 1i w 0i p 0i q 0i 30

Przkład. Wznaczm agregatow indeks wartości sprzedaż czterech artkułów A, B, C, D w latach 1995 i 1999: Sprzedaż (ts. Cena za 1 szt. artkuł szt.) (średnio) 1995 q 0 1999 q 1 1995 p 0 1999 p 1 A 220 248 4,65 14,90 B 2260 2185 1,65 4,20 C 1052 850 22,00 90,00 D 334 368 4,00 10,50 Ogółem x x x x Wartość sprzedaż (zł) 1995 w 0 p 0 q 0 1999 w 1 p 1 q 1 31

artkuł Sprzedaż (ts. szt.) Cena za 1 szt. (średnio) Wartość sprzedaż (zł) 1995 1999 1995 1999 1995 1999 q 0 q 1 p 0 p 1 w 0 p 0 q 0 w 1 p 1 q 1 A 220 248 4,65 14,90 1023,00 3695,20 B 2260 2185 1,65 4,20 3729,00 9177,00 C 1052 850 22,00 90,00 23144,0 76500,0 D 334 368 4,00 10,50 1336,00 3864,00 Ogółem x x x x 29232,0 93236,2 32

Zatem: suma wartości sprzedaż w 1999 93236,2 w 3,190 319% suma wartości sprzedaż w 1995 29232,0 Tzn. sprzedaż wzrosła o 219%. 33

ndeks agregatow ilości q., ndeks agregatow cen p Nazwa Cecha indeksu indeksu Definicja indeksu Wg Lasperesa Wg Paaschego ndeks agregatow ilości Stałe cen jednostkowe (cen z okresu podstawowego) (cen z okresu badanego) ndeks agregatow cen Stałe ilości (ilości z okresu podstawowego) (ilości z okresu badanego) 34

ndeks agregatow ilości q., ndeks agregatow cen p Nazwa indeksu ndeks agregatow ilości ndeks agregatow cen Cecha indeksu Stałe cen jednostkowe Stałe ilości Definicja indeksu Wg Lasperesa Wg Paaschego L q q q 1i 0i p p 0i 0i (cen z okresu podstawowego) L p q q 0i 0i p p 1i 0i (ilości z okresu podstawowego) P q q q 1i 0i p p 1i 1i (cen z okresu badanego) P p q q 1i 1i p p 1i 0i (ilości z okresu badanego) 35

Dla powższego przkładu: artkuł q 1 p 0 q 0 p 1 A B C D Ogółem 36

Dla powższego przkładu: artkuł q 1 p 0 q 0 p 1 A 1153,2 3278,00 B 3605,25 9492,00 C 18700,00 94680,0 D 1472,00 3507,00 Ogółem 24930,45 110957 37

L q 24930,45 29323,00 0,853 85,3% (ilość globalnie spadła o 14,7%) P q 93236,20 110957,00 0,84 84% 38

L p 110957,00 29232,00 3,796 379,6% (cen globalnie wzrosł o 279,6%) P p 93236,20 24930,45 3,74 374% 39

Wniosek: zmiana cen miała większ wpłw na zmianę wartości niż zmiana ilości. 40

Zależności: W P q L p W L q P p 41

ndeks Fiszera dla ilości F q L q P q dla cen F p L p P p 42

Wniosek F q F p w 43

Hermann Paasche (1851-1922), niemiecki ekonomista, politk i statstk. 44

Niemiecki ekonomista Étienne Lasperes (1834 1913) 45

riving Fisher (1867-1947) ekonomista i matematk amerkański, 46