3. Iloczyn zewnętrzny w ogólności nie jest przemienny, ale zachodzi wzór:

Podobne dokumenty
Notatki do wykładu Geometria Różniczkowa I

5 Wielokowektory i wieloformy na powierzchni

Wykład 9. Matematyka 3, semestr zimowy 2011/ listopada 2011

z pokryciem (O i ) i I rozkładu jedności (α i ) i I. Zauważmy najpierw, że ( i I α i )ω dω = d(1 ω) = d d(α i ω). Z drugiej jednak strony

Notatki do wykładu Geometria Różniczkowa I

5.6 Klasyczne wersje Twierdzenia Stokes a

Wykład 11 i 12. Matematyka 3, semestr zimowy 2011/ i 18 listopada 2011

Notatki do wykładu Geometria Różniczkowa I

Wykład 15. Matematyka 3, semestr zimowy 2011/ listopada 2011

Liczby zespolone. x + 2 = 0.

macierze jednostkowe (identyczności) macierze diagonalne, które na przekątnej mają same

Rozdział 3. Tensory. 3.1 Krzywoliniowe układy współrzędnych

Algebra liniowa. 1. Macierze.

1 Funkcje dwóch zmiennych podstawowe pojęcia

Przestrzeń unitarna. Jacek Kłopotowski. 23 października Katedra Matematyki i Ekonomii Matematycznej SGH

Przestrzenie liniowe

1 Rozwiązywanie układów równań. Wyznaczniki. 2 Wektory kilka faktów użytkowych

Geometria Różniczkowa I

dr Mariusz Grządziel 15,29 kwietnia 2014 Przestrzeń R k R k = R R... R k razy Elementy R k wektory;

SIMR 2016/2017, Analiza 2, wykład 1, Przestrzeń wektorowa

Notatki do wykładu Geometria Różniczkowa I

Przestrzenie wektorowe

Układy równań i równania wyższych rzędów

Analiza funkcjonalna 1.

Zadania z analizy i algebry. (wykład prof.prof. J. Wojtkiewicza i K. Napiórkowskiego) ALGEBRA, przestrzenie wektorowe

Całki podwójne. Definicja całki podwójnej. Jacek Kłopotowski. 25 maja Katedra Matematyki i Ekonomii Matematycznej

Dystrybucje. Marcin Orchel. 1 Wstęp Dystrybucje Pochodna dystrybucyjna Przestrzenie... 5

ALGEBRA Z GEOMETRIĄ BAZY PRZESTRZENI WEKTOROWYCH

WYBRANE DZIAŁY ANALIZY MATEMATYCZNEJ. Wykład II

Macierze. Rozdział Działania na macierzach

Wykład 4 Udowodnimy teraz, że jeśli U, W są podprzetrzeniami skończenie wymiarowej przestrzeni V to zachodzi wzór: dim(u + W ) = dim U + dim W dim(u

n=0 (n + r)a n x n+r 1 (n + r)(n + r 1)a n x n+r 2. Wykorzystując te obliczenia otrzymujemy, że lewa strona równania (1) jest równa

Geometria Różniczkowa I

Zadania z algebry liniowej - sem. I Przestrzenie liniowe, bazy, rząd macierzy

Co to jest wektor? Jest to obiekt posiadający: moduł (długość), kierunek wraz ze zwrotem.

1.1 Definicja. 1.2 Przykład. 1.3 Definicja. Niech G oznacza dowolny, niepusty zbiór.

Układy równań liniowych

B jest liniowo niezależny V = lin (B) 1. Układ pusty jest bazą przestrzeni trywialnej {θ}. a i v i = i I. b i v i, (a i b i ) v i = θ.

15. Macierze. Definicja Macierzy. Definicja Delty Kroneckera. Definicja Macierzy Kwadratowej. Definicja Macierzy Jednostkowej

DB Algebra liniowa semestr zimowy 2018

Rachunek różniczkowy i całkowy w przestrzeniach R n

Wykład 14. Elementy algebry macierzy

Grupy. Permutacje 1. (G2) istnieje element jednostkowy (lub neutralny), tzn. taki element e G, że dla dowolnego a G zachodzi.

1 Przestrzeń liniowa. α 1 x α k x k = 0

Rozdział 1. Wektory losowe. 1.1 Wektor losowy i jego rozkład

cx cx 1,cx 2,cx 3,...,cx n. Przykład 4, 5

ALGEBRA LINIOWA Z ELEMENTAMI GEOMETRII ANALITYCZNEJ. 1. Ciała

II. FUNKCJE WIELU ZMIENNYCH

VI. Równania różniczkowe liniowe wyższych rzędów

Jak łatwo zauważyć, zbiór form symetrycznych (podobnie antysymetrycznych) stanowi podprzestrzeń przestrzeni L(V, V, K). Oznaczamy ją Sym(V ).

I. Pochodna i różniczka funkcji jednej zmiennej. 1. Definicja pochodnej funkcji i jej interpretacja fizyczna. Istnienie pochodnej funkcji.

IX. Rachunek różniczkowy funkcji wielu zmiennych. 1. Funkcja dwóch i trzech zmiennych - pojęcia podstawowe. - funkcja dwóch zmiennych,

Zagadnienia brzegowe dla równań eliptycznych

3 1 + i 1 i i 1 2i 2. Wyznaczyć macierze spełniające własność komutacji: [A, X] = B

Ciała i wielomiany 1. przez 1, i nazywamy jedynką, zaś element odwrotny do a 0 względem działania oznaczamy przez a 1, i nazywamy odwrotnością a);

II. Równania autonomiczne. 1. Podstawowe pojęcia.

1 Zbiory i działania na zbiorach.

Kurs wyrównawczy - teoria funkcji holomorficznych

Zasada indukcji matematycznej

Układy równań i nierówności liniowych

Notatki do wykładu Geometria Różniczkowa I

1.1 Przegląd wybranych równań i modeli fizycznych. , u x1 x 2

9 Przekształcenia liniowe

Praca domowa - seria 6

Zadania egzaminacyjne

Tydzień nr 9-10 (16 maja - 29 maja), Równania różniczkowe, wartości własne, funkcja wykładnicza od operatora - Matematyka II 2010/2011L

Matematyka z el. statystyki, # 4 /Geodezja i kartografia I/

W naukach technicznych większość rozpatrywanych wielkości możemy zapisać w jednej z trzech postaci: skalara, wektora oraz tensora.

DB Algebra liniowa 1 semestr letni 2018

Wykład 5. Zagadnienia omawiane na wykładzie w dniu r

Algebra liniowa z geometrią

5 Wyznaczniki. 5.1 Definicja i podstawowe własności. MIMUW 5. Wyznaczniki 25

Analiza II.2*, lato komentarze do ćwiczeń

Wykład 12: Warunkowa wartość oczekiwana. Rozkłady warunkowe. Mieszanina rozkładów.

Wstęp do Modelu Standardowego

Rozwiązania, seria 5.

Wyk lad 7 Baza i wymiar przestrzeni liniowej

Geometria Lista 0 Zadanie 1

Modelowanie zależności. Matematyczne podstawy teorii ryzyka i ich zastosowanie R. Łochowski

Wykład 16. P 2 (x 2, y 2 ) P 1 (x 1, y 1 ) OX. Odległość tych punktów wyraża się wzorem: P 1 P 2 = (x 1 x 2 ) 2 + (y 1 y 2 ) 2

R n = {(x 1, x 2,..., x n ): x i R, i {1,2,...,n} },

Algebra liniowa II. Lista 1. 1 u w 0 1 v 0 0 1

WYRAŻENIA ALGEBRAICZNE

Baza w jądrze i baza obrazu ( )

4 Równania różniczkowe w postaci Leibniza, równania różniczkowe zupełne

Rozkłady wielu zmiennych

Funkcje wielu zmiennych

Wyprowadzenie prawa Gaussa z prawa Coulomba

Wykład 5. Ker(f) = {v V ; f(v) = 0}

MATEMATYKA I SEMESTR ALK (PwZ) 1. Sumy i sumy podwójne : Σ i ΣΣ

13 Układy równań liniowych

Geometria Różniczkowa II wykład piąty

Informacja o przestrzeniach Hilberta

Lokalna odwracalność odwzorowań, odwzorowania uwikłane

1. PODSTAWY TEORETYCZNE

a 11 a a 1n a 21 a a 2n... a m1 a m2... a mn x 1 x 2... x m ...

Iloczyn skalarny, wektorowy, mieszany. Ortogonalność wektorów. Metoda ortogonalizacji Grama-Schmidta. Małgorzata Kowaluk semestr X

PODSTAWY RACHUNKU WEKTOROWEGO

Wstęp do Rachunku Prawdopodobieństwa, IIr. WMS

2 1 3 c c1. e 1, e 2,..., e n A= e 1 e 2...e n [ ] M. Przybycień Matematyczne Metody Fizyki I

Transkrypt:

2 Iloczyn zewnętrzny jest łączny, tzn: (α β) γ α (β γ) 3 Iloczyn zewnętrzny w ogólności nie jest przemienny, ale zachodzi wzór: α β ( 1) kl β α Dowód: Punkt (1) wynika łatwo z definicji Dowód punktu (2) polega na pokazaniu, że lewa i prawa strona obliczona na układzie k + l + p wektorów daje sgn σ σ S k+l+p k!l!p! α(v σ(1),, v σ(k) )β(v σ(k+1),, v σ(k+l) )γ(v σ(k+l+1),, v σ(k+l+p) ) Istotnie, zajmijmy się najpierw lewą stroną wzoru: [(α β) γ](v 1,, v k+l+p ) sgn(ρ) (k + l)!p! α β(v ρ(1),, v ρ(k+l ) γ(v ρ(k+l+1),, v ρ(k+l+p) ) Żeby zrealizować iloczyn zwnętrzny α β musimy teraz wykonać sumowanie po wszystkich permutacjach jego argumentów Można to zrealizować za pomocą zastosowania wszystkich możliwych permutacji σ S k+l do argumentów premutacji ρ Co prawda oznacza to zastosowanie permutacji σ i ρ w odwrotnej kolejności niżby to wynikało ze wzoru definicyjnego ilioczynu zewnętrznego, ale ponieważ i tak chodzi o wysumowanie po wszystkich przestawieniach, ostatecznie różnicy nie ma: sgn(ρ) (k + l)!p! α β(v ρ(1),, v ρ(k+l) ) γ(v ρ(k+l+1),, v ρ(k+l+p) ) sgn(ρ)sgn (σ) (k + l)!p!k!l! α(v ρ(σ(1)),, v ρ(σ(k)) )β(v ρ(σ(k+1)),, v ρ(σ(k+l)) ) σ S k+m γ(v ρ(k+l+1),, v ρ(k+l+p) ) W zbiorze układów wektorów (v ρ(σ(1)),, v ρ(σ(k)), v ρ(σ(k+1)),, v ρ(σ(k+l)), v ρ(k+l+1),, v ρ(k+l+p) ) to samo uporządkowanie występuje wiele razy Dla różnych par ρ i σ złożenie ρ σ może być takie samo Traktujemy tutaj permutację σ S k+l jako element grupy S k+l+p nie ruszający ostatnich p elementów To samo uporządkowanie (nazwijmy je ω) pojawia się tyle razy, ile jest permutacji σ, gdzyż ustaliwszy σ odpowiednie ρ obliczymy ze wzoru ρ ω σ 1 45

Z własności znaku permutacji wiadomo także, że sgn(ρ)sgn(σ) sgn(ω) Zamiast sumować więc po permutacjach z S k+l+p i S k+l możemy sumować jedynie po permutacjach z S k+l+p uwzględniając każdą permutację (k + l)! razy: sgn(ρ)sgn (σ) (k + l)!p!k!l! α(v ρ(σ(1)),, v ρ(σ(k)) )β(v ρ(σ(k+1)),, v ρ(σ(k+l)) ) σ S k+m γ(v ρ(k+l+1),, v ρ(k+l+p) ) sgn(ω)(k + l)! ω S k+l+p (k + l)!p!k!l! α(v ω(1),, v ω(k) )β(v ω(k+1),, v ω(k+l) )γ(v ω(k+l+1),, v ω(k+l+p) ) sgn(ω) ω S k+l+p p!k!l! α(v ω(1),, v ω(k) )β(v ω(k+1),, v ω(k+l) )γ(v ω(k+l+1),, v ω(k+l+p) ) Podobnie postąpimy z prawą stroną wzoru Sumować będziemy po permutacjach ρ S k+l+p a następnie σ S l+p aplikując σ do układu (k + 1, k + l + p) Zauważamy następnie, że σ można traktować jako element S k+l+p nie ruszajacy pierwszych k liczb i że każdy układ wektorów powtarza się z tym samym znakiem (l+p)! razy W ten sposób dochodzimy do tej samej postaci wzoru po prawej stronie Równość z punktu (3) sprawdzamy prostym rachunkiem Wspominaliśmy już, że każdy k-kowektor jest zadany przez swoje wartości na układach wektorów bazowych Wartości te są współrzędnymi k-kowektora w pewnej bazie Zajdźmy tę bazę Niech, jak poprzednio, (e 1, e 2,, e n ) będzie bazą w V Kowektory tworzące baze dualną oznaczymy (ɛ 1, ɛ 2,, ɛ n ) Wybierzmy teraz k-elementowy zbiór indeksów I {i 1,, i k } i uporządkujemy indeksy rosnąco, tzn i 1 i 2 i k Interesuje nas k-kowektor Jeśli w zbiorze I choć jeden indeks powtarza się, to powyższy k-kowektor jest równy zero (zamiana miejscami dwóch czynników powinna powodować zmianę znaku, jednak jeśli czynniki te są jednkowe, tak naprawdę nic się nie zmienia) Możemy więc rozważać tylko takie zbiory indeksów, że i 1 < i 2 < < i k Obliczmy k-kowektor na układzie wektorów (e j1,, e jk ) (zakładamy także, że indeksy w tym układzie wektorów są uporządkowane rosnąco): (e j1,, e jk ) σ S k sgn (σ) (e jσ(1) ) ɛ i k (e jσ(k) ) W powyższej sumie albo wszystkie składniki są równe 0, albo jest tylko jeden niezerowy składnik Wszystkie składniki są równe zero, jeśli zbiory {i 1,, i k } i {j 1,, j k } nie są identyczne Wtedy zawsze przynajmniej jedna ewaluacja ɛ i k (ejσ(k) ) w każdym z iloczynów jest równa 0 Jeśli zbiory indeksów są jednakowe wtedy w powyższej sumie jest jeden niezerowy wyraz dla permutacji identycznościowej (założyliśmy początkowo, że indeksy w obu zbiorach są uporządkowane rosnąco) W takiej sytuacji otrzymujemy (e i1,, e ik ) (e i1 ) (e i1 ) ɛ i k (e ik ) 1 46

Postulujemy, że układ k-kowektorów składający się ze wszystkich iloczynów zewnętrznych k kowektorów bazowych z odpowiednio uporządkowanymi indeksami jest dobrą bazą w k V Liczba k-kowektorów w powyższym układzie się zgadza, tzn jest ich liczba równa wymiarowi przestrzeni Ponadto układ ten jest liniowo niezależny: wystarczy obliczyć wartości kombinacji liniowej wektorów z tego układu na wszystkich k elementowych ciągach wektorów bazowych e i z uporządkowanymi rosnąco indeksami Na każdym z takich ciągów wartość niezerową ma tylko jeden z k-kowektorów, co daje warunkek znikania współczynnika przy tym właśnie k- kowektorze Badany przez nas układ k-kowektorów jest zatem liniowo nieależny i ma liczbę elementów równą wymiarowi przestrzeni, jest więc bazą tej przestrzeni Każdy k-kowektor α można zapisać jako kombinację liniową α α i1 i 2 i k i 1 < <i k Jeśli jako przestrzeń wektorową weźmiemy przestrzeń styczną V T q M do rozmaitości M w punkcie q, możemy mówić o wielokowektorach na rozmaitości Mamy wtedy zazwyczaj do dyspozycji bazę w T q M pochodzącą od układu współrzędnych oraz dualną do niej bazę w T qm, składającą się z różniczek współrzędnych Jeśli (x 1,, x n ) oznaczają współrzędne na n-wymiarowej rozmaitiści M, to k-kowektor w punkcie q M jest postaci i 1 <i 2 < <i k α i1 i 2 i k dx i 1 Załóżmy teraz, że w każdym punkcie powierzchni M, a przynajmniej w każdym punkcie q pewnego otwartego zbioru O M zadany jest kowektor α(q) Mamy więc odwzorowanie α : O k T M wymagać będziemy dodatkowo, aby współczynniki α i1 i 2 i k zależały od punktu w taki sposób, żeby wyrażone we współrzędnych (x 1,, x m ) były gładkimi funkcjami tych współrzędnych W dziedzinie jednego układu współrzędnych możemy napisać α α i1 i 2 i k (x 1,, x m )dx i 1 i 1 <i 2 <i k Odwzorowanie α nazywamy k-formą na O Przykładem 1-formy jest różniczka funkcji Różniczka funkcji f : R 2 R danej wzorem df f x 1 dx1 + f x 2 dx2 + + f x m dxm f(x, y) x 2 + y 2 ma postać df(x, y) x x2 + y dx + y 2 x2 + y dy 2 47

i jest określona we wszystkich punktach R 2 poza (0, 0) W punkcie (0, 0) funkcja f nie jest różniczkowalna Ta sama funkcja zapisana w biegunowym układzie współrzędnych ma postać f(r, ϕ) r, zatem jej różniczka to po prostu df(r, ϕ) dr Przykładem dwuformy na R 2 jest tzw forma objętości zorientowanej związana z kanonicznym iloczynem skalarnym na R 2 (o formach objętości dokładniej powiemy później) dx dy Tę samą formę możemy wyrazić we współrzędnych biegunowych biorąc pod uwagę, że dx cos ϕdr r sin ϕdϕ, dy sin ϕdr + r cos ϕdϕ Mnożymy zewnętrznie dx i dy wyrażone we współrzędnych biegunowych: dx dy (cos ϕdr r sin ϕdϕ) (sin ϕdr + r cos ϕdϕ) (cos ϕdr) (sin ϕdr)+(cos ϕdr) (r cos ϕdϕ)+( r sin ϕdϕ) (sin ϕdr)+( r sin ϕdϕ) (r cos ϕdϕ) cos ϕ sin ϕdr dr + r cos 2 ϕdr dϕ r sin 2 ϕdϕ dr r 2 sin ϕ cos ϕdϕ dϕ Pierwszy i ostatni składnik są równe zero, ponieważ iloczyn zewnętrzny dwóch identycznych kowektorów jest równy zero Oznacza to, że dx dy r cos 2 ϕdr dϕ r sin 2 ϕdϕ dr Korzystając z własności iloczynu zewnętrznego piszemy zatem ostatecznie dϕ dr dr dϕ, dx dy (r cos 2 ϕ + r cos 2 ϕ)dr dϕ r dr dϕ Zauważmy, że w zbiorze k T M wprowadzić można strukturę wiązki wektorowej podobnie jak robiliśmy w samym T M Ponieważ zewnętrznie mnożymy kowektory zaczepione w jednym punkcie, istnieje dobrze określone odwzorowanie k π m : k T M M Współrzędne w O M dostarczają bazy w każdej z przestrzeni k T qm, co pozwala wprowadzić współrzędne w ( k π m ) 1 (O) Zamiana współrzędnych ma w ustalonym punkcie charakter liniowy Używając tego języka powiedzielibyśmy, że k-forma na rozmaitości to gładkie cięcie wiązki k-kowektorów k π m 48

42 Różniczka zewnętrzna W poprzednich rozdziałach używaliśmy specjalnego oznaczenia na zbiór gładkich cięć wiązki stycznej X (M) Wygodnie jest także wprowadzić oznaczenie na zbiór gładkich cięć wiązki k π M k-kowektorów: Ω k (M) Funkcje gładki na romaiotści M uważać będziemy za zero-formy, tzn Ω 0 (M) C (M) a iloczyn zewnętrzny 0-formy i k-formy to po prostu mnożenie k-formy przez funkcję Fakt 4 Operator liniowy d : Ω k (M) Ω k+1 (M) spełniający następujące warunki: (1) d w działaniu na 0-formy jest równy zdefiniowanej wcześniej różniczce funkcji; (2) jeśli α Ω k (M) i β Ω l (M) to d(α β) dα β + ( 1) k α dβ; (3) d 2 0, tzn d(dα) 0 dla dowolnej formy α, jest wyznaczony jednoznacznie Dowód: Załóżmy, że operator d istnieje Wówczas warunek (2) pozwala go zadać jedynie na 0- formach i 1-formach, ponieważ wszystkie inne wyprodukujemy korzystając z liniowości i reguły Leibniza (czyli właśnie warunku (2)) Na 0-formach wartość d jest określona przez warunek (1) Każda 1-forma jest kombinacją liniową wyrażeń postaci f dg, gdzie f, g są funkcjami gładkimi Używając więc (2) i (3) dostajemy Fakt 5 Operator d istnieje d(fdg) df dg + fddg df dg Dowód: W dziedzinie O lokalnego układu współrzędnych (x i ) działanie d zadamy wzorem we współrzędnych Ze względu na liniowość wystarczy wiedzieć jak działa d na formę α postaci a(x)dx i 1 : d(a(x)dx i 1 dx i 2 dx i k ) da dx i 1 dx i 2 dx i k n j1 a x j dxj dx i 1 dx i 2 dx i k Pozostaje sprawdzić własności (1)-(3) Warunek (1) jest spełniony automatycznie, warunek (2) sprawdzamy rachunkiem: Weźmy α adx i 1, β bdx j 1, gdzie a i b są funkcjami we współrzędnych (x i ), wtedy Aplikujemy operator d: α β abdx i 1 d(α β) d(ab) dx i 1 (adb + bda) dx i 1 adb dx i 1 + bda dx i 1 ( ) ( ) da dx i 1 bdx j 1 + ( 1) k ( adx i 1 ) ( db dx j 1 ) dα β + ( 1) k α dβ 49

Pozostaje do sprawdzenia warunek (3) Wystarczy go sprawdzić dla funkcji: ddf d ( n i1 ) f x i dxi n n j1 i1 2 f x i x j dxj dx i ( 2 f i<j x i x j 2 f x j x i ) dx j dx i 0 Ostatnia równość wynika z równości drugich pochodnych cząstkowych mieszanych dla funkcji gładkich Zachowania za względu na zamianę zmiennych nie musimy sprawdzać, gdyż mamy jednoznaczność Zanim zagłębimy się dalej w teorię zróbmy kilka przykładów: Przykład 15 Znaleźć da, jeśli A Ω 1 (R 3 ) A A x dx + A y dy + A z dz da d(a x dx + A y dy + A z dz) d(a x dx) + d(a y dy) + d(a z dz) ( Ax x dx + A x y dy + A ) ( x dz Ay dx + x dx + A y y dy + A ) y dz dy+ ( Az x dx + A z y dy + A ) z dz dz A x x dx dx + A x y dy dx + A x dz dx+ A y x dx dy + A y y dy dy + A y dz dy+ A z x dx dz + A z y dy dz + A z dz dz Wyrazy szare znikają, gdyż zawierają iloczyn zewnętrzny powatarzających się kowektorów Pozostałe wyrazy jednokolorowe można dodać, zmieniając ewentualnie kolejnosć mnożenia zewnetrznego Otrzymujemy więc da ( Ay x A ) ( x Ax dx dy + y A ) ( z Az dz dx + x y A ) y dy dz Czy współczynniki przy 2-kowektorach bazowych czegoś nie przypominają? Przykład 16 Znaleźć dω, jeśli ω Ω 1 (R 2 \ {(0, 0)}) ω xdy ydx x 2 + xy + y 2 50