OPTYMALIZACJA PROCESÓW LOGISTYCZNYCH W GOSPODARCE LEŚNEJ

Podobne dokumenty
WYBRANE ASPEKTY HARMONOGRAMOWANIA PROCESU MAGAZYNOWEGO

Założenia metodyczne optymalizacji ekonomicznego wieku rębności drzewostanów Prof. dr hab. Stanisław Zając Dr inż. Emilia Wysocka-Fijorek

PROBLEM ODWROTNY DLA RÓWNANIA PARABOLICZNEGO W PRZESTRZENI NIESKOŃCZENIE WYMIAROWEJ THE INVERSE PARABOLIC PROBLEM IN THE INFINITE DIMENSIONAL SPACE

Hipotezy o istotności oszacowao parametrów zmiennych objaśniających ˆ ) ˆ

Regulamin. udzielania pomocy materialnej o charakterze socjalnym dla uczniów zamieszkaùych na terenie Gminy Wolbórz

SZACOWANIE NIEPEWNOŚCI POMIARU METODĄ PROPAGACJI ROZKŁADÓW

Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Wykład 2

ANALIZA, PROGNOZOWANIE I SYMULACJA / Ćwiczenia 1

BADANIA OPERACYJNE. Podejmowanie decyzji w warunkach niepewności. dr Adam Sojda

PROGNOZOWANIE I SYMULACJE. mgr Żaneta Pruska. Ćwiczenia 2 Zadanie 1

Modelowanie równowagi cenowej na Giełdzie Papierów Wartościowych w Warszawie w okresach przed i po wejściu Polski do Unii Europejskiej

Rozwiązywanie zadań optymalizacji w środowisku programu MATLAB

13. DWA MODELE POTOKU RUCHU (TEORIOKOLEJKOWE)(wg Wocha,1998)

FINANSOWE SZEREGI CZASOWE WYKŁAD 3

Dotyczy: opinii PKPP lewiatan do projektow dwoch rozporzqdzen z 27 marca 2012 (pismo P-PAA/137/622/2012)

Minister Edukacji Narodowej Pani Katarzyna HALL Ministerstwo Edukacji Narodowej al. J. Ch. Szucha Warszawa Dnia 03 czerwca 2009 r.

Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Wykład 2

Zaawansowane metody numeryczne Komputerowa analiza zagadnień różniczkowych 1. Układy równań liniowych

MARSZAŁEK WOJEWÓDZTWA WARMIŃSKO-MAZURSKIEGO Gustaw Marek Brzezin OGsztyn, 16 lipca 2019 roku

RACHUNEK EFEKTYWNOŚCI INWESTYCJI METODY ZŁOŻONE DYNAMICZNE

Podstawowe algorytmy indeksów giełdowych

Kier. MTR Programowanie w MATLABie Laboratorium

Kurtoza w procesach generowanych przez model RCA GARCH

ZARZĄDZANIE KOSZTAMI UTRZYMANIA GOTÓWKI W ODDZIAŁACH BANKU KOMERCYJNEGO

RODO final countdown - nowa jakość w ochronie danych osobowych

1. SPRAWDZENIE WYSTEPOWANIA RYZYKA KONDENSACJI POWIERZCHNIOWEJ ORAZ KONDENSACJI MIĘDZYWARSTWOWEJ W ŚCIANIE ZEWNĘTRZNEJ

MODELOWANIE I PROGNOZOWANIE ZAPOTRZEBOWANIA NA ENERGIĘ ELEKTRYCZNĄ W WYBRANYM REGIONIE

EKONOMIA MENEDŻERSKA. Wykład 3 Funkcje produkcji 1 FUNKCJE PRODUKCJI. ANALIZA KOSZTÓW I KORZYŚCI SKALI. MINIMALIZACJA KOSZTÓW PRODUKCJI.

ESTYMACJA KRZYWEJ DOCHODOWOŚCI STÓP PROCENTOWYCH DLA POLSKI

Procedura normalizacji

SYMULACYJNA ANALIZA PRODUKCJI ENERGII ELEKTRYCZNEJ I CIEPŁA Z ODNAWIALNYCH NOŚNIKÓW W POLSCE

Analiza ryzyka jako instrument zarządzania środowiskiem

E k o n o m e t r i a S t r o n a 1. Nieliniowy model ekonometryczny

Ewa Dziawgo Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu. Analiza wrażliwości modelu wyceny opcji złożonych

Zaawansowane metody numeryczne

WZÓR. z wykonania zadania publicznego.... (tytuł zadania publicznego) w okresie od... do... określonego w umowie nr... zawartej w dniu...

licencjat Pytania teoretyczne:

Definicje ogólne


1. Komfort cieplny pomieszczeń

Kształtowanie się firm informatycznych jako nowych elementów struktury przestrzennej przemysłu

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 5 WERYFIKACJA HIPOTEZ NIEPARAMETRYCZNYCH

Prognozowanie cen detalicznych żywności w Polsce

PODAŻOWE CZYNNIKI WZROSTU GOSPODARCZEGO PODSTAWOWE MODELE TEORETYCZNE

DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE

dr inż. MARCIN MAŁACHOWSKI Instytut Technik Innowacyjnych EMAG

Inne kanały transmisji

Za: Stanisław Latoś, Niwelacja trygonometryczna, [w:] Ćwiczenia z geodezji II [red.] J. Beluch

Analiza efektywności kosztowej w oparciu o wskaźnik dynamicznego kosztu jednostkowego

Dr inż. Robert Smusz Politechnika Rzeszowska im. I. Łukasiewicza Wydział Budowy Maszyn i Lotnictwa Katedra Termodynamiki

Prognozowanie średniego miesięcznego kursu kupna USD

5. OPTYMALIZACJA GRAFOWO-SIECIOWA

Analiza rodzajów skutków i krytyczności uszkodzeń FMECA/FMEA według MIL STD A

PROGNOZOWANIE ZUŻYCIA CIEPŁEJ I ZIMNEJ WODY W SPÓŁDZIELCZYCH ZASOBACH MIESZKANIOWYCH

Delegacje otrzymują w załączeniu dokument Komisji D012257/03 ZAŁĄCZNIK.

XXX OLIMPIADA FIZYCZNA ETAP III Zadanie doświadczalne

KONCEPCJA OCENY HYBRYDOWYCH SYSTEMÓW ENERGETYCZNYCH

PODSTAWA WYMIARU ORAZ WYSOKOŚĆ EMERYTURY USTALANEJ NA DOTYCHCZASOWYCH ZASADACH

dr Bartłomiej Rokicki Katedra Makroekonomii i Teorii Handlu Zagranicznego Wydział Nauk Ekonomicznych UW

Modele wieloczynnikowe. Modele wieloczynnikowe. Modele wieloczynnikowe ogólne. α β β β ε. Analiza i Zarządzanie Portfelem cz. 4.

Ocena płynności wybranymi metodami szacowania osadu 1

Instrukcja do ćwiczeń laboratoryjnych z przedmiotu: Badania operacyjne. Temat ćwiczenia: Problemy rozkroju materiałowego, zagadnienia dualne

KONCEPCJA ZASTOSOWANIA ALGORYTMU FAKTORYZACJI DO OCENY NIEZAWODNOŚCI CIĄGÓW KOMUNIKACYJNYCH

Projekt 6 6. ROZWIĄZYWANIE RÓWNAŃ NIELINIOWYCH CAŁKOWANIE NUMERYCZNE

HSC Research Report. Principal Components Analysis in implied volatility modeling (Analiza składowych głównych w modelowaniu implikowanej zmienności)


A O n RZECZPOSPOLITA POLSKA. Gospodarki Narodowej. Warszawa, dnia2/stycznia 2014

STATECZNOŚĆ SKARP. α - kąt nachylenia skarpy [ o ], φ - kąt tarcia wewnętrznego gruntu [ o ],

Regulamin promocji 14 wiosna

Dendrochronologia Tworzenie chronologii

Systemy nawigacji satelitarnej. Przemysław Bartczak

Politechnika Częstochowska Wydział Inżynierii Mechanicznej i Informatyki. Sprawozdanie #2 z przedmiotu: Prognozowanie w systemach multimedialnych

Katarzyna Osiecka Politechnika Warszawska Józef Stawicki Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu

ZROBY POEKSPLOATACYJNE JAKO ŹRÓDŁO ZAGROŻENIA GAZOWO-TERMICZNEGO W KOPALNIACH PODZIEMNYCH

METODA EFEKTYWNEGO ZARZĄDZANIA ROZDZIAŁEM ŚRODKÓW NA REDUKCJĘ EMISJI GAZÓW CIEPLARNIANYCH

Analiza metod oceny efektywności inwestycji rzeczowych**

EFEKTYWNOŚĆ INWESTYCJI MODERNIZACYJNYCH. dr inż. Robert Stachniewicz

Zapis informacji, systemy pozycyjne 1. Literatura Jerzy Grębosz, Symfonia C++ standard. Harvey M. Deitl, Paul J. Deitl, Arkana C++. Programowanie.

Analiza opłacalności inwestycji logistycznej Wyszczególnienie

Zarządzanie ryzykiem w przedsiębiorstwie i jego wpływ na analizę opłacalności przedsięwzięć inwestycyjnych

ZASTOSOWANIE METODY OBLICZEŃ UPROSZCZONYCH DO WYZNACZANIA CZASU JAZDY POCIĄGU NA SZLAKU

MINISTER EDUKACJI NARODOWEJ

PROGNOZOWANIE I SYMULACJE EXCEL 2 PROGNOZOWANIE I SYMULACJE EXCEL AUTOR: ŻANETA PRUSKA

PODSTAWOWE MIERNIKI DYNAMIKI ZJAWISK

XXXV Konferencja Statystyka Matematyczna

MPEC wydaje warunki techniczne KONIEC

Ekonometryczne modele nieliniowe

Analiza danych OGÓLNY SCHEMAT. Dane treningowe (znana decyzja) Klasyfikator. Dane testowe (znana decyzja)

TRANZYSTOR BIPOLARNY CHARAKTERYSTYKI STATYCZNE

Inwestowanie w jakość na rynkach akcji w Europie Środkowo-Wschodniej

MODELOWANIE PROCESU OBSŁUGI STATKÓW POWIETRZNYCH

Transakcje insiderów a ceny akcji spółek notowanych na Giełdzie Papierów Wartościowych w Warszawie S.A.

ANALIZA SZEREGÓW CZASOWYCH

Zorientowane usługowo rozproszone systemy dostarczania informacji decyzyjnych rozwój wybranych serwisów

Kryteria wyboru drzewostanów do wyrębu

V. TERMODYNAMIKA KLASYCZNA

Minimalizacja globalna. Algorytmy genetyczne i ewolucyjne.

Styczniki i przekaźniki Styczniki pomocnicze

Minimalizacja globalna, algorytmy genetyczne i zastosowanie w geotechnice

Wskazówki projektowe do obliczania nośności i maksymalnego zanurzenia statku rybackiego na wstępnym etapie projektowania

Transkrypt:

Anon KORCYL *, Kaml CZAJKA * OPTYMALIZACJA PROCESÓW LOGISTYCZNYCH W GOSPODARCE LEŚNEJ Sreszczene W arykule przedsawono model maemayczny problemu opymalzacj pozyskwana drewna oraz jego ransporu. Kryerum wyboru właścwych decyzj jes maksymalzacja warośc wycęego drewna, pomnejszona o koszy budowy nezbędnych dróg ransporowych w przyjęym horyzonce planowana 1. WPROWADZENIE Gospodarka leśna jes ważną dzedzną przemysłu w welu krajach. Pod pojęcem gospodark leśnej należy rozumeć dzałalność zwązaną z opeką nad lasem jego ochroną, użykowanem, urzymanem powększana jego zasobów. Gospodarowane poza aspekam ypowo zwązanym z drzewosanem jego pozyskwanem odnową jes zwązane ze zwerzyną leśną, runem leśnym, roślnam lecznczym oraz realzacją pozaprodukcyjnych funkcj lasu, zwązanych z ochroną powerza, wód gleby [5]. Podsawową dzedzną gospodarczego wykorzysana lasu przez człoweka jes jego urzymywane, kszałowane, odwarzane doskonalene w celu urzymywana bazy produkcyjnej. W Polsce podsawowym zadanem leśncwa jes zwększene powerzchn leśnej z jednoczesnym dążenem do zapewnena lasom rwałośc wysokej produkywnośc. 2. PROBLEM PLANOWANIA WYRĘBU Planowane wyrębu lasu jes jednym z podsawowych problemów logsycznych realzowanych w ramach operacyjnego zarządzana loścą drzewosanu oraz ransporem pozyskanego drewna. W dobe powszechnej nformayzacj posępu echncznego nowoczesne narzędza zaczynają być sosowane w gospodarce leśnej. Isonym narzędzem sosowanym w planowanu są modele maemayczne, kóre mogą meć zasosowane do problemów zwązanych z pozyskwanem drewna jego ransporem, kszałowanem odwarzanem drzewosanu. Modele e zawerają elemeny maemaycznych problemów lokalzacyjnych [2,4], kórych zasosowane ma na celu efekywne ekonomczne planowane podejmowanych dzałań. Są one problemam o NP rudnej złożonośc oblczenowej oraz wymagają akualnych danych przesrzennych doyczących drzewosanu, sposobów jego eksploaacj oraz ransporu. W probleme planowana pozyskwana drewna eren, kóry jes przeznaczony do wyrębu dzelony jes na jednosk lub blok, kóre wzajemne grupam przylegają do sebe. Modele planowana wycnk budowane są w ak sposób, aby możlwy był wybór właścwej sraeg dzałana zapewnającej produkcję w długm horyzonce czasu realzowaną na dużych obszarach. Ich zasosowane jes opare na danych zwązanych z erenem, jego przesrzenną konfguracją, rodzajem drzewosanu oraz nnym elemenam odnoszącym sę * Akadema Górnczo-Huncza, Wydzał Zarządzana 319

do rozparywanego obszaru zwązanym z pozosałym aspekam gospodark leśnej. Bez wyznaczena szczegółów przesrzennych nemożlwe jes urzymane odpowednch warunków środowskowych. Podsawowym kryerum opymalzacj w planowanu wyrębu jes maksymalzacja warośc wycęego drewna. Zmenną decyzyjną modelu jes określene, ze zdefnowanego zboru obszarów, momenu, w kórym poszczególne obszary będą wycnane. Zbór obszarów, określanych jako obszary przeznaczone do czysego cęca (wycnane wszyskch drzew na danym erene), są zboram ogranczonym ze względu na koneczność elmnacj negaywnego wpływu na środowsko nauralne poprzez wzros erozj gleby, czy negaywne odczuca wzualne. Jednocześne defncja jednakowych obszarów pod względem powerzchn pozwala na zapewnene zw. ogranczena ne rujnującego plonów, kórego soą jes zapewnene wycnk w danym okrese akego samego obszaru, co w okrese poprzednm. Modele posadają szereg ogranczeń do kórych zalcza sę: Zakaz równoczesnego wyrębu sąsadujących ze sobą obszarów ; Czas kosz budowy dróg ransporowych zapewnających dosęp do planowanych w danym okrese czasu obszarów do wycnk; 3. MODEL OPTYMALIZACYJNY PLANOWANIA WYRĘBU Podsawowym problemem decyzyjnym w ramach planowana wyrębu lasu jes określene, kóre obszary w założonym horyzonce planowana wnny być wycnane oraz określene, kóre połączena drogowe (umożlwające wycnkę danego bloku oraz ranspor pozyskanego drewna), w kórym okrese plansycznym wnny zosać wybudowane oraz jak sposób wycnk w danym obszarze pownen być prowadzony. Kryerum opymalzacj jes maksymalzacja łącznej warośc wycęego drewna, w rozparywanym horyzonce planowana pomnejszona o koszy budowy nezbędnych połączeń drogowych Do opymalzacj problemu decyzyjnego, doyczącego planowana wycnk możlwe jes zasosowane zmodyfkowanego modelu zaproponowanego przez [2], opsanego oznaczenam przesawonym w ablcy nr 1 Tablca 1. Oznaczena zborów, paramerów zmennych decyzyjnych M j zbór połączeń drogowych, kóre muszą zosać zbudowane aby uzyskać połączene j; S zbór połączeń drogowych, kóre mogą być użye do komunkacj z obszarem ; N zbór obszarów przyległych do obszaru ; w akualna warość wycęego drewna z obszaru w okrese ; wr ne zdyskonowany przychód uzyskany w wynku wycęca obszaru w okrese ; 320

Tablca 1.cd. Oznaczena zborów, paramerów zmennych decyzyjnych v welkość obszaru wycnanego w okrese ; c zdyskonowany kosz budowy połączena drogowego j w okrese ; j cr ne zdyskonowany kosz budowy połączena drogowego j w okrese ; ck - kosz prowadzena wycnk meodą k na obszarze w okrese k g górny lm wyrębu w okrese ; l dolny lm wyrębu w okrese ; dr dolny lm ne zdyskonowanych przychodów uzyskanych w okrese ; p długość okresu ochronnego; n współczynnk koneczny do narzucana ogranczeń wokół obszaru ; x r j y k 1, jezelobszar wycnany jes w okrese = 0,naczej 1, jezel droga j jes budowana w okrese = 0,naczej 1, jezel w obszarze w okrese sosowany jes = 0,naczej Źródło: opracowane własne na podsawe [2] sposób wycnana k Zaps maemayczny funkcj celu modelu opymalzacyjnego ma posać: max Z = w x c jrj j k (1) przy ogranczenach: 1. obszar wycnany jes jednokrone w przyjęym horyzonce planowana od p do + p : p + xl l = p [ p + 1, T p] 1, (2) 2. droga budowana jes jednokrone w przyjęym horyzonce planowana: r 1 j (3) j 3. droga j ne może zosać zbudowana jeżel droga poprzedzająca ją ĵ ne zosała zbudowana: ck k y k r j l = 1 r ĵl ; j, ĵ M 4. brak możlwośc wyrębu sąsadujących obszarów w okrese plansycznym : j (4) + n x xˆ n, ˆ N (5) 321

5. brak możlwośc wyrębu obszaru, dla kórego ne zbudowano połączena drogowego j : x j S l= 1 r jl, 6. zapewnene narzuconych loścowych lmów wyrębu w okrese plansycznym : (6) d v x g (7) 7. zapewnene mnmalnej warośc ne zdyskonowanych przychodów ze sprzedaży wycęego drewna pomnejszone ne zdyskonowane koszy budowy dróg: wr x crjrj dr (8) 8. zapewnene kompayblnośc sposobu wycnk z obszarem pozyskana drewna: x yk,,k (9) 9. zapewnene bnarnośc zmennych decyzyjnych: j { 0,1} { 0,1 } j { 0,1},, k x, (10) r j, (11) y k (12) W odnesenu do modelu zaproponowanego przez [2] zmodyfkowana zosała funkcja celu, kóra uwzględna koszy wynkające z zasosowana określonej meody wycnk drzewosanu na danym obszarze. Dodakowo zmodyfkowano ogranczene doyczące braku możlwośc przeprowadzena wyrębu z obszaru, do kórego ne zbudowano połączena drogowego w okrese plansycznym. Proponowana modyfkacja wynka ze sposobu zdefnowana zboru połączeń drogowych dla każdego obszaru, kóre mogą zosać wykorzysane do komunkacj z danym obszarem. Każdy obszar posada określoną lość alernaywnych połączeń drogowych, kóre różną sę mędzy sobą koszem budowy. W przypadku zasosowana modelu perwonego, kórego soą jes o, że dla każdego obszaru, w każdym okrese planowana oraz dla każdego alernaywnego połączena drogowego sprawdzane jes czy do momenu podjęca decyzj o wycnce koneczne połączena drogowe zosały zbudowane. Zaps perwony ogranczena powoduje, że w przypadku podjęca decyzj o wycnce obszaru, dla kórego sneją alernaywne połączena drogowe, wszyske będą musały zosać zbudowane do momenu okresu planowana, w kórym decyzja a jes realzowana. Zaproponowane ogranczene (6) narzuca, że w przypadku podjęca decyzj o wycnce obszaru, co najmnej jedno z alernaywnych połączeń zosało wcześnej wybudowane. 4. PRZYKŁADOWA SYMULACJA KOMPUTEROWA W celu weryfkacj zaproponowanego modelu opymalzacyjnego planowana wyrębu przeprowadzono symulację procesu decyzyjnego. Podana analze powerzchna lasu przeznaczona do wycnk wynosząca 1600 hekarów zosała podzelona na 16 jednakowych obszarów, każdy o powerzchn 100 hekarów. Zdefnowano zbór dróg worzących połączena drogowe umożlwające wycnkę poszczególnych obszarów (rys. 1). 322

Rys. 1. Podzał erenu na obszary możlwe połączena drogowe Źródło: opracowane własne Przyjęy horyzon planowana wycnk obejmował 6 kwarałów, przy czym w każdym kwarale z uwag na aspeky ekologczne, czy aspeky zwązane z ochroną środowska, jak urzymane przyjaznych warunków środowskowych, aspeky zwązane z różną gęsoścą zalesena w wyznaczonych blokach oraz aspeky ekonomczne, jak zmenność popyu na drewno można wycnać nną lość drewna, rozumaną jako możlwą do wyrębu powerzchnę obszaru. Ponado nałożone zosało ogranczene na brak możlwośc wycnk w dwóch bezpośredno nasępujących po sobe okresach oraz ogranczene zakazu wycnk przyległych bloków. Ogranczena e oznaczają, że w przypadku podjęca decyzj o wycnce określonej lośc drewna z danego obszaru ne można dokonywać wycnk z ego obszaru przez jeden kwarał, zarówno poprzedzający okres wycnk, jak równeż nasępujący po nm. Jeśl w danym kwarale podjęa zosane decyzja o wycnce danego obszaru o obszary przyległe do nego ne mogą być wycnane w ym samym kwarale. Możlwą maksymalną lość wycnanego drewna w poszczególnych obszarach okresach plansycznych przedsawono w ablcy nr 2. Na podsawe analz rynku cen drewna oszacowano wyznaczono prognozę przychodów w poszczególnych okresach plansycznych możlwych do uzyskana z wycnk poszczególnych obszarów, przedsawoną w ablcy nr 3 oraz wyznaczono ch akualną warość na perwszy okres plansyczny przy założonej 6% sope dyskonowej. Tablca 2. Maksymalna lość drewna możlwa do wycęc w okrese [ha] Kwarał Obszar 1 2 3 4 5 6 I 20 13 17 17 18 15 II 15 13 14 13 18 27 III 15 13 20 21 22 9 IV 11 21 17 18 21 12 V 22 20 19 8 9 22 VI 20 20 20 15 15 10 VII 15 15 30 10 10 20 VIII 19 20 21 20 20 0 IX 11 15 17 30 11 16 X 18 19 20 21 9 13 XI 5 5 5 25 30 30 XII 11 20 13 17 19 20 XIII 15 15 15 25 15 15 XIV 7 13 13 23 22 22 XV 40 10 12 13 10 15 XVI 25 20 23 14 10 8 Źródło: opracowane własne 323

Tablca 3. Przychód możlwy do uzyskana z wycnk drewna [ys. zł] Kwarał Obszar 1 2 3 4 5 6 I 2002,2 1411,3 1534,3 1700,8 2001,4 1504,5 II 1672,4 1301,4 1450,5 1054,6 2110,5 3008,7 III 1750,4 1303,4 2025,7 2150,5 2300 1034,8 IV 1023,5 2125,3 1850,8 1900,5 2000 1053,7 V 2325,3 2100 2012,4 1050,5 1200,2 2400 VI 2011,2 2000,4 2012,3 1508,7 1501,9 1012,3 VII 1312,4 1250,5 2700,9 1123,5 1001,1 1751,1 VIII 2012,5 2156,7 2202,3 1950,6 2125,2 0 IX 1300 1413,5 1515,6 3102,5 1200,3 1600,7 X 2000,2 1914,6 2109,1 2103,4 1412,3 1350,9 XI 1002,4 1102,8 1000,3 2575,6 2706,7 2600,9 XII 4987,7 1511,1 1012,3 1211,1 1000,2 1700,8 XIII 2925,3 2350,6 2300 1525,6 1200,7 1125,7 XIV 712,3 1100,5 1200,3 2550,4 2550,5 2258,9 XV 918,9 1725,2 1050,5 1475,7 1825,5 2018,5 XVI 1251,4 1300 1350,8 2501,8 1451,7 1351,1 Źródło: opracowane własne Tablca 4. Kosz budowy [ys. zł] połączeń drogowych w poszczególnych okresach Kwarał Droga 1 2 3 4 5 6 1 133,5 123,8 117,8 123,5 122,7 123,5 2 113,4 113,5 117,5 117,5 98,7 90,3 3 123,4 128,9 112,5 137,6 93,5 120,1 4 100,2 98,9 89,7 99,9 112,8 98,7 5 78,6 72,3 83,3 101,4 98,6 78,6 6 75,4 68,3 77,4 81,2 84,4 76,7 7 68,5 78,8 76,5 89,7 77,6 71,3 8 101,4 112,4 130,2 123,4 101,4 103,2 9 100,3 98,7 94,7 82,3 101,1 112,9 10 113,4 123,2 121,1 120,3 120,3 132,2 11 117,8 121,3 122,5 116,5 101,3 112,2 12 123,4 101,4 127,8 125,4 123,4 122,2 Źródło: opracowane własne Ze względu na ogranczena zwązane z aspekam ochrony środowska czy prognozowane zmany popyu oraz ogranczena wycnk, z uwag na posadane zasoby rzeczowe, w szczególnośc w posac specjalsycznych maszyn urządzeń oraz zasoby 324

osobowe, w szczególnośc w posac wykwalfkowanych pracownków w połączenu z ogranczonym zdolnoścam ransporowym wycnanego drewna określono mnmalną maksymalną lość wyrębu w poszczególnych okresach plansycznych, przedsawoną w ablcy nr 5. Naomas w wynku przeprowadzena analzy fnansowej oraz analzy renownośc prowadzena wycnk wyznaczono mnmalną łączną wysokość ne zdyskonowanych przychodów jake należy uzyskać w poszczególnych okresach plansycznych, przesawoną w ablcy nr 5. Tablca 5. Dolny górny lm wyrębu [ha] mnmalna warość przychodów [ys. zł] w poszczególnych okresach plansycznych Kwarał Lm dolny Lm górny Przychód Źródło: opracowane własne 1 70 100 8500 2 60 100 6200 3 80 120 7800 4 60 100 7300 5 60 90 7800 6 30 50 5000 W celu rozwązana problemu decyzyjnego wykorzysano najpopularnejszy kompuerowy język modelowana zadań programowana maemaycznego AMPL - A Modelng Language for Mahemacal Programng [3] oraz oprogramowane służące do rozwązywana ego ypu problemów programowana lnowego GNU Lnear Programmng K (GLPK). W orzymanym rozwązanu opymalnym (rys. 2) należy zbudować połączena drogowe: 1, 2, 3, 4 oraz 9, 10, 11, 12, przy czym wszyske muszą zosać wybudowane w perwszym okrese plansycznym. W perwszym kwarale wycnane są blok: II, VIII, IX XV. W drugm kwarale wycnane są blok: III, V, XIV XII. W rzecm kwarale wycnane są blok: I, VII, XIII XVI. W czwarym kwarale wycnane są e same blok co w perwszym, a w pąym e same blok co w drugm. W szósym kwarale wycnane są blok I, IV, XII oraz XVI. Cała wycnka przynese zdyskonowany przychód całkowy pomnejszony o zdyskonowany całkowy kosz budowy konecznych połączeń drogowych w wysokośc 38089, 4 ys. zł. 5. PODSUMOWANIE Przeprowadzone symulacje kompuerowe wykazały, że zaproponowany model planowana procesu pozyskwana drewna (wycnk) może być pomocnym narzędzem wspomagana podejmowana decyzj. Złożoność oblczenowa rozparywanego problemu ne jes czynnkem wpływającym na decyzję o kolejnośc wycnanych obszarów (bloków) jak budowy odpowednch dróg nezbędnych do ransporu pozyskanego surowca. Symulacje kompuerowe przeprowadzone w oparcu o dane generowane losowo pownny być w przyszłośc zweryfkowane o dane rzeczywse. Dalsze prace nad modelem pownny być skerowane na uwzględnene w nm różnorodnośc erenu (jego rzeźba), kóra ma wpływ na wykorzysywany sysem ransporu a co za ym dze koszy pozyskana drewna. 325

Rys. 2. Rozwązane opymalne planowana wycnk Źródło: opracowane własne LITERATURA [1] Budnck F.S., McLeavey D., Mojena R.: Prncples of Operaons Research for Managemen. IRWIN, Homewood, Illnos, 1988. [2] Church R.L., Murray A.T., Wenraub A., Locaonal ssues n fores managemen, Locaon Scence 6, 1998, s. 137 153. [3] Fourer R., : AMPL - A Modelng Language for Mahemacal Programng, Boyd&Fraser Publshng Company, 1993. [4] Harkness J., ReVelle Ch.: Facly locaon wh ncreasng producon coss. European Journal of Operaonal Research, vol. 145(2003), s. 1-13, Elsever. [5] Hraba R.,. Pokorny J., : Przewodnk po lasach, Wyd. PWN, Warszawa 1996, [6] Jakubczyk Z.: Teoreyczne podsawy gospodarowana zasobam nauralnym /w:/ Fedor B. (red), Podsawy ekonom środowska zasobów nauralnych, Wyd. C. H. Beck, Warszawa 2002, s. 51-53 [7] Klose A., Drexl A.: Facly locaon models for dsrbuon sysem desgn, European Journal of Operaonal Research, vol. 162(2005), s. 4-29, Elsever OPTIMIZATION OF LOGISTICS PROCESSES IN FOREST ADMINISTRATION Absrac The opmzaon of wood ganng and ransporaon mahemacal model s presened n hs paper. Decsons based on maxmzaon of he value of wood decreased of he coss of ransporaon nework whch s necessary o buld and cos of wood ganng. 326