18. Wprowadzenie do metod analizy i syntezy układów

Podobne dokumenty
VII. Elementy teorii stabilności. Funkcja Lapunowa. 1. Stabilność w sensie Lapunowa.

III. Układy liniowe równań różniczkowych. 1. Pojęcie stabilności rozwiązań.

26. RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE ZWYCZAJNE DRUGIEGO RZĘDU

Podstawy Automatyki. Wykład 5 - stabilność liniowych układów dynamicznych. dr inż. Jakub Możaryn. Warszawa, Instytut Automatyki i Robotyki

Definicje i przykłady

II. Równania autonomiczne. 1. Podstawowe pojęcia.

INSTRUKCJA DO ĆWICZENIA NR 7

Stabilność II Metody Lapunowa badania stabilności

Podstawy Automatyki. Wykład 5 - stabilność liniowych układów dynamicznych. dr inż. Jakub Możaryn. Warszawa, Instytut Automatyki i Robotyki

Wykład z modelowania matematycznego.

Układ regulacji automatycznej (URA) kryteria stabilności

Podstawy Automatyki. Wykład 2 - podstawy matematyczne. dr inż. Jakub Możaryn. Warszawa, Instytut Automatyki i Robotyki

Politechnika Wrocławska, Wydział Informatyki i Zarządzania. Modelowanie

Politechnika Wrocławska, Wydział Informatyki i Zarządzania. Modelowanie

RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 4

Metody numeryczne rozwiązywania równań różniczkowych

27. RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE CZĄSTKOWE

Podstawy Automatyki. Wykład 5 - stabilność liniowych układów dynamicznych. dr inż. Jakub Możaryn. Warszawa, Instytut Automatyki i Robotyki

Opis układów złożonych za pomocą schematów strukturalnych. dr hab. inż. Krzysztof Patan

Sposoby modelowania układów dynamicznych. Pytania

Twierdzenie 2: Własności pola wskazujące na istnienie orbit

Zagadnienia brzegowe dla równań eliptycznych

3. FUNKCJA LINIOWA. gdzie ; ół,.

Podstawy Automatyki. Wykład 2 - modelowanie matematyczne układów dynamicznych. dr inż. Jakub Możaryn. Warszawa, Instytut Automatyki i Robotyki

Zaawansowane metody numeryczne Komputerowa analiza zagadnień różniczkowych 4. Równania różniczkowe zwyczajne podstawy teoretyczne

~ 6 BADANIE DRGAŃ NA PŁASZCZYŹNIE FAZOWEJ (9.3) (9.4) 9.1. Wprowadzenie teoretyczne (9.5) (9.1) (9.2)

Podstawy Automatyki. Wykład 2 - modelowanie matematyczne układów dynamicznych. dr inż. Jakub Możaryn. Warszawa, Instytut Automatyki i Robotyki

CHARAKTERYSTYKI CZĘSTOTLIWOŚCIOWE

KADD Minimalizacja funkcji

Zadania do wykładu Jakościowa Teoria Równań Różniczkowych Zwyczajnych

Ćwiczenia nr 7. TEMATYKA: Krzywe Bézier a

Modelowanie układów prętowych

4. Właściwości eksploatacyjne układów regulacji Wprowadzenie. Hs () Ys () Ws () Es () Go () s. Vs ()

DRGANIA SWOBODNE UKŁADU O DWÓCH STOPNIACH SWOBODY. Rys Model układu

Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania. Podstawy Automatyki

KADD Minimalizacja funkcji

Wstęp do równań różniczkowych

Matematyka 2. Równania różniczkowe zwyczajne rzędu drugiego

1.1 Przegląd wybranych równań i modeli fizycznych. , u x1 x 2

Instrukcja do ćwiczenia laboratoryjnego nr 3 A

Komputerowa Analiza Danych Doświadczalnych

FUNKCJA KWADRATOWA. Zad 1 Przedstaw funkcję kwadratową w postaci ogólnej. Postać ogólna funkcji kwadratowej to: y = ax + bx + c;(

Podstawy Automatyki. Wykład 2 - matematyczne modelowanie układów dynamicznych. dr inż. Jakub Możaryn. Warszawa, Instytut Automatyki i Robotyki

Technika regulacji automatycznej

Model dopasowywania się cen na rynku

Optymalizacja ciągła

Komputerowa analiza zagadnień różniczkowych 2. O tym, co można rozwiazać analitycznie. P. F. Góra

13. Równania różniczkowe - portrety fazowe

Wykład 3 Równania rózniczkowe cd

A-3. Wzmacniacze operacyjne w układach liniowych

Wstęp do metod numerycznych Rozwiazywanie równań algebraicznych. P. F. Góra

1 Metody rozwiązywania równań nieliniowych. Postawienie problemu

Metody numeryczne. Sformułowanie zagadnienia interpolacji

Kinematyka: opis ruchu

Stabilność. Krzysztof Patan

Numeryczne rozwiązywanie równań różniczkowych ( )

3 Podstawy teorii drgań układów o skupionych masach

Rozkład normalny, niepewność standardowa typu A

Wyznaczanie przyspieszenia ziemskiego za pomocą wahadła prostego

Równania różniczkowe cz astkowe rzȩdu pierwszego

1 Równania różniczkowe zwyczajne o rozdzielonych zmiennych

- prędkość masy wynikająca z innych procesów, np. adwekcji, naprężeń itd.

Wstęp do równań różniczkowych

Mechatronika i inteligentne systemy produkcyjne. Modelowanie systemów mechatronicznych Platformy przetwarzania danych

ϕ(t k ; p) dla pewnego cigu t k }.

Ćwiczenie M-2 Pomiar przyśpieszenia ziemskiego za pomocą wahadła rewersyjnego Cel ćwiczenia: II. Przyrządy: III. Literatura: IV. Wstęp. l Rys.

Elementy rachunku różniczkowego i całkowego

Regresja wieloraka Ogólny problem obliczeniowy: dopasowanie linii prostej do zbioru punktów. Najprostszy przypadek - jedna zmienna zależna i jedna

PODSTAWY AUTOMATYKI. MATLAB - komputerowe środowisko obliczeń naukowoinżynierskich - podstawowe operacje na liczbach i macierzach.

Modele cyklu ekonomicznego

czyli o szukaniu miejsc zerowych, których nie ma

Podstawowe człony dynamiczne

KINEMATYKA I DYNAMIKA CIAŁA STAŁEGO. dr inż. Janusz Zachwieja wykład opracowany na podstawie literatury

Aproksymacja średniokwadratowa funkcji ciągłej za pomocą wielomianów.

FUNKCJA LINIOWA - WYKRES

Metody przybliżonego rozwiązywania równań różniczkowych zwyczajnych

Metody rozwiązywania równań nieliniowych

Drgania wymuszone - wahadło Pohla

IX. Rachunek różniczkowy funkcji wielu zmiennych. 1. Funkcja dwóch i trzech zmiennych - pojęcia podstawowe. - funkcja dwóch zmiennych,

Całkowanie numeryczne

Ćwiczenie 3 Badanie własności podstawowych liniowych członów automatyki opartych na biernych elementach elektrycznych

Metody Lagrange a i Hamiltona w Mechanice

Równania różniczkowe liniowe II rzędu

Sterowanie optymalne

Równania różniczkowe zwyczajne

Badanie stabilności liniowych układów sterowania

FUNKCJE I RÓWNANIA KWADRATOWE. Lekcja 78. Pojęcie i wykres funkcji kwadratowej str

Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra InŜynierii Systemów Sterowania Podstawy Automatyki

Wstęp do metod numerycznych Uwarunkowanie Eliminacja Gaussa. P. F. Góra

Rozważmy nieustalony, adiabatyczny, jednowymiarowy ruch gazu nielepkiego i nieprzewodzącego ciepła. Mamy następujące równania rządzące tym ruchem:

II. RÓŻNICZKOWANIE I CAŁKOWANIE NUMERYCZNE Janusz Adamowski

FUNKCJA LINIOWA - WYKRES. y = ax + b. a i b to współczynniki funkcji, które mają wartości liczbowe

4.2 Analiza fourierowska(f1)

Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Sterowanie ciągłe. Teoria sterowania układów jednowymiarowych

Ćwiczenie nr 254. Badanie ładowania i rozładowywania kondensatora. Ustawiony prąd ładowania I [ ma ]: t ł [ s ] U ł [ V ] t r [ s ] U r [ V ] ln(u r )

ĆWICZENIE 1. (8.10) Rozciąganie statycznie wyznaczalne, pręty o skokowo zmiennym przekroju, kratownice, Obciążenia termiczne.

ĆWICZENIE 13 POMIAR REZYSTANCJI ZA POMOCĄ MOSTKA PRĄDU STAŁEGO

RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE ZWYCZAJNE

Spis treści. Przedmowa do wydania piątego

Równanie przewodnictwa cieplnego (I)

Transkrypt:

18. Wprowadzenie do metod analizy i syntezy kładów Metody analizy kładów nieliniowych dzielimy na dwie grpy: przybliżone i ścisłe. 1. Metody przybliżone a) linearyzacja przez rozwinięcie w szereg Taylora, b) linearyzacja metodą minimm błęd kwadratowego, c) linearyzacja metodą pierwszej harmonicznej, czyli metodą fnkcji opisjącej, d) pierwsza metoda Lapnowa. 2. Metody ścisłe a) metoda przestrzeni (płaszczyzny) fazowej, b) drga metoda Lapnowa, c) rozwiązania szczególne. 1

18.1. Linearyzacja metodą minimm błęd kwadratowego Metoda minimm błęd kwadratowego (najmniejszych kwadratów) jest wygodną metodą linearyzacji stosowaną do nieliniowości statycznych, a w tym do: analitycznych, nieanalitycznych lb otrzymanych z eksperyment. 2

Weźmy zbiór pnktów tworzących charakterystykę statyczną element nieliniowego, otrzymaną z eksperyment y y = f() y id y ip y= K 0 i Rys. 18.1. Zbiór pnktów eksperymentalnej charakterystyki statycznej i prosta aproksymjąca 3

Poszkjemy liniowej fnkcji aproksymjącej zapisanej w postaci y = K gdzie K niewiadomy współczynnik kiernkowy prostej Dla wyznaczenia wartości K rozpatrje się różnicę między wartością dokładną y id a przybliżoną y ip, zapisaną wzorem E i = y id y ip = y id K i 4

Metoda błęd kwadratowego polega na zminimalizowani smy kwadratów wymienionych różnic n i 1 2 E i min Czyli n i 1 (y id - K i ) 2 min Zgodnie z zasadami poszkiwania ekstremów otrzymjemy K n i 1 n i i y 2 i id 5

Obliczenia wedłg powyższego wzor znacznie się praszczają, jeżeli eksperyment zostanie przeprowadzony dla stałych odstępów między wartościami, czyli gdy i+1 i = const Jeżeli charakterystyka nieliniowa zadana jest w postaci analitycznej y = f() to smowanie zastępjemy całkowaniem K n 1 f()d n 1 2 d 6

Przykład 18.1 Dana jest charakterystyka pokazana na rysnk 18.2. Przeprowadzić linearyzację metodą błęd kwadratowego, gdy zmienna należy do przedział [- m, m ]. y A - m m -A Rys. 18.2. Nieliniowa charakterystyka statyczna i zakres linearyzacji Rozwiązanie Z wagi na biegnową symetrię wykres można rozważania zawęzić do przedział [0, m ], a następnie zastosować wzór 7

K m 0 m Ad 2 d 3A 2 m 0 Uwaga Zawsze należy przeanalizować wartości błędów wprowadzonych przez linearyzację. Rys. 18.3. Zestawienie charakterystyk 8

18.2. Wprowadzenie do metod Lapnowa 18.2.1. Pojęcia podstawowe W badani stabilności kładów reglacji spotyka się dwa podstawowe pojęcia związane z powracaniem kład do stan równowagi: 1) stabilność asymptotyczna, 2) stabilność nieasymptotyczna. 9

Stabilność asymptotyczna jest wtedy, gdy kład atonomiczny wytrącony ze stan równowagi y r powraca do tego stan, czyli gdy y(t) y r, przy t Oznacza to, że wszystkie pierwiastki RCH kład zamkniętego leżą w lewej półpłaszczyźnie zmiennej zespolonej. Stabilność nieasymptotyczna jest wtedy, gdy nie wymaga się, aby kład powracał do stan równowagi y r. 10

Ponadto, istotne są pojęcia: a) niestabilny pnkt równowagi, b) stabilność lokalna w małym otoczeni pnkt równowagi, c) stabilność globalna dla dowolnie dżych warnków początkowych. a) b) c) 0 1 0 2 0 Rys. 18.4. Ilstracja mechaniczna wybranych pojęć podstawowych: a) niestabilny pnkt równowagi, b) stabilność lokalna, c) stabilność globalna. 11

Od kładów reglacji wymaga się zwykle stabilności globalnej asymptotycznej. 12

18.2.2. Wprowadzenie do pierwszej metody Lapnowa Pierwszą metodę Lapnowa inaczej pośrednią stosjemy do badań stabilności lokalnej asymptotycznej kładów nieliniowych atonomicznych. Zgodnie z pojęciem stabilności lokalnej należy zbadać kład dla małych odchyleń od stan równowagi. Przy małych odchyleniach można zastąpić równanie nieliniowe przybliżeniem zlinearyzowanym i zastosować konwencjonalne kryteria stabilności. Należy brać pod wagę, że: 13

a) jeśli RCH przybliżone ma pierwiastki rojone, to stabilności lokalnej kład nieliniowego nie można ocenić, b) zmieniając położenia stan równowagi można zbadać stabilność lokalną w całym zakresie pracy, c) otrzymane wyniki są poprawne jedynie dla małych odchyleń od kolejnych stanów równowagi, mogą natomiast być niesłszne dla dżych odchyleń. 14

18.2.3. Wprowadzenie do drgiej metody Lapnowa Drgą metodę Lapnowa inaczej bezpośrednią stosjemy do badań stabilności globalnej asymptotycznej kładów nieliniowych atonomicznych lb stabilności asymptotycznej tych kładów w pewnym obszarze, który można wyznaczyć. W badaniach wykorzystjemy specjalnie dobieraną fnkcję Lapnowa V(y), która powinna spełniać szereg warnków. Dobór ten jest dość trdny. Wiadomo bowiem, że: 15

a) jeśli nie da się znaleźć fnkcji V(y) nie oznacza to, że kład jest niestabilny przeciwnie, kład może być stabilny asymptotycznie, b) dla różnych fnkcji V(y) możemy otrzymać różne warnki i obszary stabilności asymptotycznej przy niezbyt szczęśliwym doborze fnkcji Lapnowa dostaje się warnki stabilności nakładające nadmierne ograniczenia na parametry kład, co jest równoważne nadmiernem zawężeni obszar stabilności. 16

18.3. Metoda przestrzeni fazowej 18.3.1. Ogólny opis metody Metoda przestrzeni fazowej możliwia analizę i syntezę kładów reglacji na podstawie równania różniczkowego jednorodnego, które jest tworzone dla dowolnego sygnał w kładzie; może to być sygnał chyb, sygnał wyjściowy czy też sygnał dochodzący do człon nieliniowego. w ε L 1 N x L 2 y Rys. 18.5. Ogólny schemat blokowy kład nieliniowego 17

Wyłącznie dla łatwienia ilstracji problem wykorzystjemy równanie różniczkowe liniowe a n (n) + a n-1 (n-1) + + a 1 (1) + a 0 = 0 Następnie zakładamy, że sygnał i jego pochodne aż do n-1 są znane i są nowymi współrzędnymi w przestrzeni n+1 wymiarowej. Wobec tego możemy wyznaczyć brakjącą zmienną czyli pochodną rzęd n. 18

(n) = -A 0 A 1 (1) - - A n-1 (n-1) (18.11) gdzie a0 A0,..., An-1 a n a a n-1 n Otrzymane równanie przedstawia krzywą n-wymiarową zwaną trajektorią fazową. Krzywa ta rozpoczyna się w pnkcie zadanym przez warnki początkowe 0, 0 (1),, 0 (n-1) i może zmierzać: a) do pnkt równowagi, w którym wszystkie pochodne fnkcji się zerją, b) do nieskończoności, c) do krzywej zamkniętej nazywanej cyklem granicznym. 19

... Rys. 18.6. Trajektoria fazowa zmierzająca do pnkt równowagi 20

... Rys. 18.7. Trajektoria fazowa zmierzająca do nieskończoności 21

... Rys. 18.8. Trajektoria fazowa zmierzająca do cykl granicznego 22

Dla różnych pnktów początkowych otrzymje się różne trajektorie fazowe. Zbiór tych trajektorii nosi nazwę portret fazowego. Przez jeden pnkt przestrzeni fazowej może przechodzić tylko jedna trajektoria fazowa wyjątek stanowią tzw. pnkty osobliwe, przez które może przechodzić kilka trajektorii albo żadna. 23

Praktycznie wykorzystje się przestrzeń dwwymiarową, czyli płaszczyznę fazową, na której mogą wystąpić następjące pnkty osobliwe: a) ognisko stabilne, b) ognisko niestabilne, c) węzeł stabilny, d) węzeł niestabilny, e) siodło, f) środek. 24

a). b). c). d). e). f). Rys. 18.9. Pnkty osobliwe 25

Szczególną cechą kładów nieliniowych jest możliwość występowania cykli granicznych. Z cyklem granicznym mamy do czynienia wtedy, gdy trajektoria fazowa nie dochodzi do pnkt równowagi lecz przechodzi w zamkniętą krzywą otaczającą ten pnkt. Rozróżniamy cykle graniczne stabilne i niestabilne. W cykl granicznym stabilnym występje cykliczne powtarzanie poszczególnych faz rch, są to po prost nietłmione drgania kład wokół położenia równowagi. W cykl granicznym niestabilnym nie dochodzi do drgań o stałej amplitdzie, a kład cieka od teoretycznej krzywej cykl do pnkt równowagi lb do nieskończoności. 26

a) b).. c). d). Rys. 18.10. Cykle graniczne: a) stabilny dla dowolnych wartości warnków początkowych, b) stabilny dla dżych wartości warnków 27 początkowych, c) i d) niestabilne.

18.3.2. Konstrkcja trajektorii fazowych na płaszczyźnie fazowej Istnieją następjące konwencjonalne metody wyznaczania trajektorii fazowych: a) metoda izoklin, b) metoda Lienarda, c) metoda delta, d) metoda Pella. 28

Metoda izoklin jęcie dla płaszczyzny fazowej Metoda ta jest dość często stosowana, gdy zachodzi potrzeba wykreślenia większej liczby trajektorii fazowych. Wyłącznie dla ilstracji metody rozważymy liniowe równanie różniczkowe drgiego rzęd, zapisane w postaci (18.11) czyli po wyznaczeni drgiej pochodnej (2) = -A 0 A 1 (1) lb po rozpisani 2 d 2 dt -A - 0 A 1 d dt 29

Pierwszą pochodną traktjemy jako nową zmienną fazową i mamy d dt z dz dt A - 0 A z 1 W cel wyeliminowania czas obydwa równania dzielimy stronami prze siebie i otrzymjemy pochodną dz A0 - A1 z d z (18.17) 30

Pochodna ta oznacza nachylenie trajektorii fazowej i jest traktowana jak parametr dz d N Mamy zatem - A0 - A1 z N const z Można więc kreślić krzywe z = f(), nazywane izoklinami dla danego parametr N. W tym przykładzie będzie to wzór z A N A 0 (18.20) 1 31

Ze wzor (18.20) wynika, że izokliny będą zbiorem prostych poziomych, jednak w ogólności będą to krzywe pokazane na przykładowym rysnk 18.11. Na krzywych wprowadzono znaczniki odpowiadające wartościom parametr N, czyli wartościom kąta nachylenia.. z= N 1 N 2 N tgα dz d = = = const N 3 d α dz Rys. 18.11. Fragment rodziny izoklin 32

. z = z o P o Rys. 18.12. Graficzne całkowanie równania dz/d W wynik całkowania równania otrzymjemy trajektorię fazową rozpoczynającą się w pnkcie P określonym przez warnki początkowe 0 i z 0. Przykłady portretów fazowych otrzymanych w wymieniony sposób ilstrją rysnki 18.13 i 18.14. 33

. 4 3 Znaczniki nachylenia 2 Izokliny 1 Trajektorie fazowe -4-3 -2-1 0 1 2 3 4-1 -2 Rys. 18.13. Portret fazowy równania (2) + (1) + = 0 34

Rys. 18.14. Portret fazowy równania (2) + (1) + = 0 35

Zastosowanie Matlaba/Simlinka do tworzenia trajektorii fazowych Przykład 18.2 Wyznaczyć trajektorię fazową dla kład opisanego równaniem różniczkowym 2 d dt 2 T 2 2 T d dt 0 36

Rozwiązanie W pierwszej kolejności wyznaczamy najwyższą pochodną d 2 2 2 dt d 2 n n dt (18.23) Przy czym ω n = 1/T jest plsacją drgań własnych nietłmionych Następnie w Simlink tworzymy schemat blokowy słżący do rozwiązania równania (18.23). 37

D 15 Do 10 o D2 1 s + D + 1 s + + 2*zeta*wn 1 wn^2 1 Rys. 18.15. Schemat blokowy do rozwiązania równania (18.23) 38

D Dane: ζ = 0.5, ω n = 1.0, o = 10, (D) o = 15. 15 10 5 0-5 -10-4 -2 0 2 4 6 8 10 12 14 Rys. 18.16. Trajektoria fazowa ognisko stabilne 16 39

D Dane: ζ = 0.0, ω n = 1.0, o = 0, (D) o = 18. 20 15 10 5 0-5 -10-15 -20-20 -15-1 0-5 0 5 10 15 20 Rys. 18.17. Trajektoria fazowa środek 40

Przykład 18.3 Wyznaczyć trajektorię fazową dla kład opisanego równaniem różniczkowym 2 d 2 dt d dt 0 Rozwiązanie Wyznaczamy najwyższą pochodną przekształcając równanie 2 d 2 dt d dt Następnie tworzymy schemat blokowy do rozwiązania 41

D 0 Do 2 o D2 1 s + D + 1 s + + * Rys. 18.18. Schemat blokowy dla rozwiązania równania 42

D Dane: o = 2, (D) o = 0. Wynik jest zgodny z rysnkiem 18.13 4.0 3.5 3.0 2.5 2.0 1.5 1.0 0.5 0.0-0.5-1.0-1.5-2.5-2.0-1.5-1.0-0.5 0.0 0.5 1.0 1.5 2.0 2.5 Rys. 18.19. Trajektoria fazowa środek 43

. 4 3 Znaczniki nachylenia 2 Izokliny 1 Trajektorie fazowe -4-3 -2-1 0 1 2 3 4-1 -2 Rys. 18.13. Portret fazowy równania (2) + (1) + = 0 44

Przykład 18.4 Wyznaczyć trajektorię fazową dla kład opisanego schematem blokowym jak na rysnk 18.20. w ε -a K 1 K a s 2 2 y Rys. 18.20. Schemat blokowy kład reglacji Dane: K 1 =2.0, a = 1.0, K 2 =2.0, ε o = 1.5, (Dε) o = 0, 45

Rozwiązanie Wyznaczenie trajektorii fazowej można przeprowadzić na dwa sposoby: a) za pomocą równania tworzonego ze schemat blokowego, b) bezpośrednio ze schemat blokowego. Poniżej pokazano drgi sposób postępowania jako wygodniejszy w praktycznych zastosowaniach 46

Sposób drgi e t d/dt De 1.5 w + e 2 K1 2 K2 1 s 1 s y y Rys. 18.21. Schemat blokowy kład reglacji 47

De 1.5 1.0 0.5 0.0-0.5-1.0-1.5-2.0-1.5-1.0-0.5 0.0 0.5 1.0 1.5 2.0 e Rys. 18.22. Trajektoria fazowa kład - środek 48

y 3.5 3.0 2.5 2.0 1.5 1.0 0.5 0.0-0.5 0 5 10 15 Czas [s] Rys. 18.23. Charakterystyka czasowa kład 49